灰色Verhulst 预测模型的数乘特性
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作者:
作者单位:

1. 南京航空航天大学;淮阴工学院
2. 南京航空航天大学

作者简介:

崔杰

通讯作者:

中图分类号:

N941

基金项目:

国家自然科学基金:基于供应链低碳化的企业行为与运营优化决策研究;中国博士后科学基金


Parameters characteristics of grey Verhulst prediction model under multiple transformation
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    摘要:

    为揭示灰色Verhulst 模型的建模精度在系统原始特征序列数乘变换前后的变化规律, 降低其建模复杂性, 研
    究了灰色Verhulst 模型的建模参数在系统原始特征序列经过数乘变换前后的量化关系以及数乘变换对该模型建模
    精度的影响程度. 研究结果表明, 灰色Verhulst 模型的建模精度与系统原始数据序列的数乘变换无关. 利用数乘变换
    能降低原始数据的量级, 简化建模过程, 而不会改变灰色Verhulst 模型的建模精度.

    Abstract:

    To reveal the change rule of the modeling precision of grey Verhulst forecast model with multiplication
    transformation acting on the sequence of raw data and reduce its modeling complexity, this paper analyzes the parameter
    characteristics of grey Verhulst model under multiple transformation, and demonstrates its effect on the simulative value and
    forecasting value by studying the multiple transformation acting on the raw data sequence for building this grey model. The
    research results indicate that the modeling accuracy of grey Verhulst model is in no relation to multiple transformations of
    raw data sequences of systems. The conclusion implies that the data level can be reduced, the course of building model can
    be simplified, but the simulative and predicative results remain unchanged.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

崔 杰, 刘思峰, 曾 波,等.灰色Verhulst 预测模型的数乘特性[J].控制与决策,2013,28(4):605-608

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  • 收稿日期:2011-11-16
  • 最后修改日期:2012-05-30
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  • 在线发布日期: 2013-04-20
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