基于新邻域结构的Memetic 算法求解流水车间调度问题
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东北大学

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徐建有

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New neighbourhood based Memetic algorithm for permutation flowshop
scheduling problem
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    摘要:

    流水车间调度是一类典型的生产调度问题, 属于NP-难问题. 针对传统的最优化方法难以求解大规模问题,
    提出了一个Memetic 算法, 在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构, 并且其邻域规模随着搜索的
    进行能够动态变化, 可以大大提高算法的搜索能力. 通过对标准Benchmark 问题的测试, 所得结果表明提出的基于新
    邻域结构的Memetic 算法具有较好的性能, 并且优于已有文献中的粒子群算法.

    Abstract:

    The permutation flowshop scheduling problem(PFSP) is a kind of classical production scheduling problem, which
    is ???? -hard. The traditional optimization method cannot be adopted to solve large scale problems. Therefore, this paper
    proposes a Memetic algorithm for the PFSP, in which a new neighbourhood structure based on NEH is developed. In
    addition, the size of the neighbourhood is dynamically adjusted during the search process. The computational results on
    Benchmark problems show that the proposed Memetic algorithm is effective and superior to a particle swarm optimization
    in the literature.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐建有 顾树生.基于新邻域结构的Memetic 算法求解流水车间调度问题[J].控制与决策,2012,27(12):1781-1786

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  • 收稿日期:2012-07-03
  • 最后修改日期:2012-07-26
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  • 在线发布日期: 2012-12-20
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