基于样本差异度的基本概率指派生成方法
CSTR:
作者:
作者单位:

西北工业大学电子信息学院,西安710072.

作者简介:

蒋雯

通讯作者:

中图分类号:

TP391

基金项目:

国家自然科学基金项目(61104214);西北工业大学基础研究基金项目(JC20120235);西北工业大学研究生创业种子基金项目(Z2014130).


Determination of basic probability assignment based on sample difference degree
Author:
Affiliation:

School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi’ an 710072,China.

Fund Project:

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    摘要:

    提出一种基于样本差异度的基本概率指派(BPA) 生成方法. 建立三角模糊数模型, 根据所提出的差异度函数计算模型和待测样本的差异度, 生成初始BPA. 为了消除干扰影响, 对初始BPA进行冲突阈值判别并进行相应的冲突消解, 使得传感器在受到干扰等情况下也可输出合理的BPA. 鸢尾花分类实验表明, 所提出的方法简单实用, 具有较强的干扰消除能力.

    Abstract:

    A method of generating basic probability assignment(BPA) based on sample difference degree is proposed. The triangle fuzzy number models are established, and the proposed difference degree function is used to calculate the difference between the models and the sample under test to generate the initial BPA. In order to eliminate interference effects, the distance between the evidences is calculated, and conflicts are resolved according to the distance calculated and the threshold. In this way, it can output reasonable BPA under the condition of interference and so on. The iris data classification test shows that the proposed method is simple and practical, and has strong ability of interference elimination.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

蒋雯 陈运东 汤潮 吴翠翠 罗宇.基于样本差异度的基本概率指派生成方法[J].控制与决策,2015,30(1):71-75

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  • 收稿日期:2013-12-10
  • 最后修改日期:2014-05-21
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  • 在线发布日期: 2015-01-20
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