基于初始条件优化的一种非等间距GM(1,1) 建模方法
作者:
作者单位:

1. 南京信息工程大学a. 数学与统计学院,b. 中国制造业发展研究院,c. 经济管理学院,南京210044;
2. 南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016.

作者简介:

熊萍萍

通讯作者:

中图分类号:

N941.5

基金项目:

国家自然科学基金项目(71171116, 71371098, 71271226);中国制造业发展研究院2014 年度开放课题(SK20140090-13).


Modeling method of non-equidistant GM(1,1) model based on optimization initial condition
Author:
Affiliation:

1a. College of Mathematics and Statistics,1b. China Institute of Manufacturing Development,1c. College of Economics and Management,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044, China;
2. College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China.

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    摘要:

    针对非等间距GM(1,1) 模型的预测问题, 提出一种优化初始条件的方法. 以非等间距一阶累加生成序列各分量的加权平均作为优化的初始值, 根据新信息优先原理, 将一阶累加生成序列的序数序列的单位化序列中各分量作为权重, 利用原始序列与模拟序列误差平方和最小的原则确定初始条件中的时间参数, 建立优化的非等间距GM(1,1) 模型. 最后, 通过算例验证了所提出的非等间距优化模型的有效性和可行性, 同时表明了该优化模型可以提高预测精度.

    Abstract:

    Based on the predicting problem of the non-equidistant GM(1,1) model, a method of optimizing initial condition is proposed. The initial value is constructed by the weighted average of each component of the non-equidistant first-order accumulative generation operator (1-AGO) sequence on the original sequence. According to the principle of information priority, the weighted coefficients are the respective components of unitization sequence of ordinal sequence which is corresponding to the non-equidistant 1-AGO sequence. The time parameter in initial condition is derived from a method of minimizing error summation of square between the raw sequence and the simulative sequence. Thus the non-equidistant GM(1,1) model is established. Finally, the validity and practicability of the non-equidistant optimal model proposed are verified by examples. And the result shows that the optimal model can significantly improve the simulation and prediction accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊萍萍 党耀国 姚天祥.基于初始条件优化的一种非等间距GM(1,1) 建模方法[J].控制与决策,2015,30(11):2097-2102

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  • 收稿日期:2014-04-23
  • 最后修改日期:2014-07-25
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  • 在线发布日期: 2015-11-20
  • 出版日期: