基于时序模型迁移的间歇过程监测建模方法
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510641;
2. 香港科技大学化学工程系,香港.

作者简介:

胥布工

通讯作者:

中图分类号:

TP277

基金项目:


Modeling method of monitoring for batch process based on time series model migration
Author:
Affiliation:

1. College of Automation Science and Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641, China;
2. Department of Chemical Engineering,Hong Kong University of Science and Technology,Hong Kong, China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对工业生产过程频繁变更操作条件的需求, 提出一种基于时序模型迁移的方法, 通过从旧过程数据中挖掘并提取相似性信息, 可以快速建立新过程的监测模型. 将该建模方法与时序模型迁移相结合应用于青霉素发酵仿真过程, 实验结果验证了该方法的有效性.

    Abstract:

    Aiming at the problem that the operating conditions frequently change to meet the production process requirements, a batch process monitoring strategy of modeling based on time series model migration is proposed. The combination of the modeling method and time series model migration is applied to the penicillin fermentation process of simulation. The experimental results show the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘昊知 胥布工 高福荣.基于时序模型迁移的间歇过程监测建模方法[J].控制与决策,2015,30(10):1885-1889

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  • 收稿日期:2014-09-10
  • 最后修改日期:2015-02-28
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  • 在线发布日期: 2015-10-20
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