轨迹跟踪级联机器人编队控制方法
CSTR:
作者:
作者单位:

西北工业大学a. 机电学院,b. 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安710072.

作者简介:

韩青

通讯作者:

中图分类号:

TP24

基金项目:

国家自然科学基金项目(51475383, 51075337).


Trajectory tracking cascade robot formation control
Author:
Affiliation:

a. School of Mechanical Engineering,b. Key Lab of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China.

Fund Project:

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    摘要:

    提出一种轨迹跟踪级联机器人编队控制方法. 该方法有效结合距离-角度(??-??) 控制和距离-距离(??-??) 控制方案, 并利用无迹卡尔曼滤波算法对Leader-Follower 级联机器人系统的状态进行估计; 根据状态估计结果设计输入-输出动态反馈控制规律, 使得跟随机器人(Follower) 准确跟踪领航机器人(Leader), 确保编队的稳定性和较快的收敛性, 并达到理想的编队控制效果. 仿真实验验证了所提出方法的可行性.

    Abstract:

    A trajectory tracking cascade formation control method for robots is proposed. The method effectively combines distance-angle(??-??) control and distance-distance(??-??) control scheme, and the unscented Kalman filter(UKF) is employed to estimate the state of Leader-Follower’ robots at all levels. The results are used for Follower-robot’s movement control via the input-output dynamic feedback control law which can make the Follower-robot accurately track the Leader-robot, so that stability and fast convergence of the robot formation are ensured and the desired formation of the robots is achieved. Simulation results show the feasibility of the proposed approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩青 孙树栋 智睿瑞.轨迹跟踪级联机器人编队控制方法[J].控制与决策,2016,31(2):317-323

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  • 收稿日期:2014-11-04
  • 最后修改日期:2015-03-31
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  • 在线发布日期: 2016-02-20
  • 出版日期:
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