面向具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策方法
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作者:
作者单位:

中南大学商学院,长沙410083.

作者简介:

蔡晨光

通讯作者:

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(71171202, 71171201).


Complex large group emergency decision making method oriented characteristic of multi-department and multi-index
Author:
Affiliation:

School of Business,Central South University,Changsha 410083,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策问题, 提出一种新的决策方法. 首先, 给出直觉模糊数相似度公式, 将其作为相聚度公式对专家偏好进行聚类; 然后, 以同一部门指标数据的方案区分度最大化为目标, 构建优化模型以确定部门指标权重; 接着, 基于部门信息区分度结合极大熵原理对部门权重进行求解, 进而对备选方案进行排序; 最后, 通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

    Abstract:

    In order to solve the large group emergency decision making problem with the characteristic of multi-department and multi-index, a new decision making method is proposed. Firstly, the similarity formula of intuitionistic fuzzy numbers is constructed, which is taken as the clustering formula for expert preference clustering operation. Then, aiming at maximization of the distinction degree over index data for each department, and index weights for each department are obtained. Based on the degree of differentiation over department information, combining with maximum entropy principle, department weights are calculated, and then all alternatives are ranked. Finally, an example is used to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐选华 蔡晨光 王佩 周艳菊.面向具有多部门多指标特征的复杂大群体应急决策方法[J].控制与决策,2016,31(2):225-232

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  • 收稿日期:2014-12-16
  • 最后修改日期:2015-03-30
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-02-20
  • 出版日期:
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