含有时间幂次项的灰色预测模型病态特性
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 南京航空航天大学灰色系统研究所,南京210016;
2. 淮阴工学院管理工程学院,江苏淮安223001.

作者简介:

崔杰

通讯作者:

中图分类号:

N941.5

基金项目:

国家自然科学基金项目(71301060, 71271226);教育部人文社会科学青年基金项目(13YJC630109);教育部人文社会科学规划基金项目(12YJA630122);江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人专项基金项目(2014).


Morbid property of grey prediction model with time-power
Author:
Affiliation:

1. Institution for Grey Systems Research,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;
2. Faculty of Management and Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huaian 223001,China.

Fund Project:

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    摘要:

    为了准确揭示含时间幂次项灰色预测模型的解在系统原始特征序列存在微小扰动下的变化规律, 对该模型背景值和时间幂系数在不同取值下的系数矩阵谱条件数值进行分类计算. 研究结果表明, 一般情况下该模型不存在严重病态性. 研究结论认为, 在系统建模预测过程中, 该模型的预测值不会因系统原始特征序列存在一定误差而产生显著振荡现象.

    Abstract:

    Aiming to reveal the change law of modeling parameters of the grey model with time-power resulted from a small perturbation of primitive sequence, the spectrum condition number of the matrix is taken as a tool of measuring the morbidity of this model, and the value of conditions of the coefficient matrix with the background value and time-power item of this model in different cases, respectively. The research result shows that this grey model has no unusually severe morbidity. The research conclusion suggests that, in the grey prediction modeling process, while using this grey model with time-power, the solution of this model will not occur significant drift for the original data series of systems existing minor errors.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

崔杰 刘思峰 马红燕.含有时间幂次项的灰色预测模型病态特性[J].控制与决策,2016,31(5):953-956

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  • 收稿日期:2015-03-28
  • 最后修改日期:2015-06-13
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  • 在线发布日期: 2016-05-20
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