基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统鲁棒??1 滤波
CSTR:
作者:
作者单位:

东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318.

作者简介:

李艳辉

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:

东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2014-029NEPU);黑龙江省自然科学基金项目(F201403);黑龙江省博士后科学研究发展基金项目(LBH-Q13177);东北石油大学校内培育基金项目(XN2014112).


Robust ??1 filtering for uncertain time-delay systems based on T-S fuzzy model
Author:
Affiliation:

College of Electrical and Information Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China.

Fund Project:

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    摘要:

    针对外部干扰信号为峰值有界的不确定时滞系统, 提出一种新的基于T-S 模糊模型的鲁棒??1 滤波方法. 根据平行分布补偿法(PDC) 和Lyapunov 稳定性理论, 构造模糊基依赖Lyapunov-Krasovskii 泛函, 并利用积分不等式 方法, 建立基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统的时滞相关峰值—–峰值(??1) 性能判据. 最后通过LMI 技术将鲁棒??1 滤波器设计问题转化为LMIs 的凸优化求解问题. 仿真示例验证了所提出方法的有效性.

    Abstract:

    A new robust ??1 filtering method for a class of uncertain time-delay systems with peak-bounded external disturbances based on T-S fuzzy model is proposed. According to the parallel distributed compensation(PDC) and Lyapunov theory, a fuzzy basis-dependent Lyapunov-Krasovskii function is constructed. By adopting the integral inequality method, a delay-dependent peak-to-peak(??1) criterion is firstly established for the uncertain time-delay systems based on the T-S fuzzy model. By using the LMI technique, the robust ??1 filtering problem can be casted into a convex optimization problem of LMIs. A numerical example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李艳辉 周秀杰 刘俊丽.基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统鲁棒??1 滤波[J].控制与决策,2016,31(5):895-900

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  • 收稿日期:2015-03-29
  • 最后修改日期:2015-07-27
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  • 在线发布日期: 2016-05-20
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