气动加载系统的建模及非线性自抗扰控制
CSTR:
作者:
作者单位:

(燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004)

作者简介:

刘福才(1966-),男,教授,博士生导师, 从事模糊辨识与控制、空间机器人控制技术等研究;贾晓菁 (1991-),女,硕士生,从事自抗扰控制技术的研究.

通讯作者:

E-mail: lfc@ysu.edu.cn

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家863计划项目(2012AA);国家自然科学基金青年基金项目(51605415);河北省自然科学基金项目(F2015203362,F2016203494).


Pneumatic loading system modeling and nonlinear active disturbance rejection control
Author:
Affiliation:

(Key Lab of Industrial Computer Control of Hebei Province,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对电气比例阀控气动加载系统压力跟踪控制存在系统参数不确定性、时滞性、强耦合等非线性问题,提出一种非线性自抗扰控制(ADRC)方法.首先建立电气比例阀控气动加载系统的动态机理模型;然后,在考虑外部存在未知扰动及负载波动等情况下,设计扩张状态观测器以对系统的耦合项及外部扰动等不确定项进行估计,并采用非线性误差反馈律给予实时主动补偿,从而实现系统加载压力的实时控制.仿真和实验结果表明,在ADRC控制下系统不仅具有良好的跟踪性能,响应速度快,抗干扰能力强,而且在工程上易于实现.

    Abstract:

    For the pressure tracking control of electric proportional valve controlled pneumatic loading system existing nonlinear problems of system parameters uncertainty, time delay and strong coupling, a nonlinear active disturbance rejection control(ADRC) method is proposed. The dynamic mechanism model of the electric proportional valve controlled pneumatic loading system is established. And considering the presence of external unknown disturbance and load fluctuation, the extended state observer is designed to estimate the uncertainties about the coupling terms and the external disturbance of the system, the nonlinear error feedback law is used to give real-time active compensation, and the real time control of the pressure loading system is achieved. The simulation and experimental results show that the ADRC control system not only has good tracking performance, fast response speed, strong interference rejection capability, but also is easy to implement in the engineering project.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘福才,贾晓菁,刘林,等.气动加载系统的建模及非线性自抗扰控制[J].控制与决策,2017,32(5):906-912

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-05-11
  • 出版日期:
文章二维码