基于A*改进算法的四向移动机器人路径搜索研究
作者:
作者单位:

(昆明理工大学机电工程学院,昆明650500)

作者简介:

田华亭(1984-), 男, 工程师, 博士生, 从事移动搬运机器人智能决策及调度系统的研究;李涛(1962-), 男, 研究员级高工, 博士生导师, 从事机电一体化与机电控制技术等研究.

通讯作者:

E-mail: ksectian@foxmail.com

中图分类号:

TP242

基金项目:

国家自然科学基金项目(51567012);国家科技支撑计划项目(2013BAF02B02).


Research of four-way mobile robot path search based on improved A* algorithm
Author:
Affiliation:

(School of Mechanical and Electrical Engineering,Kunming University of Sscience and Technology,Kunming 650500,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在由栅格法构建的环境地图中,利用A*算法进行路径搜索时存在搜索范围广、搜索速度慢、路径曲折等问题.针对栅格地图及具有四向移动机器人的特点,从搜索方向、启发函数构建、机器人加减速以及转向成本等几个方面对A*算法进行研究和改进,提出一种基于启发信息的扩展节点算法,降低偏离最佳路径节点的扩展数量.改进后的A*算法平均可降低67.1%的搜索面积、49.2%的计算时长、24.9%的路径成本及减少51.1%的转向次数,提高了路径的搜索速度和平滑度.

    Abstract:

    There are some problems in the use of the A* algorithm for path-search of the mobile robot based on a grid map, such as wide search range, calculation slow, search path twists and turns etc. For the characteristics of the four-way mobile robot which moves on the grid map, from the search range, heuristic function constructed, robot acceleration-deceleration and steering costs and other factors on the A* algorithm research and improvement, an extended node algorithm is propose. based on heuristic information, and the number of extensions nodes that deviate from the optimum path is reduced. The results show that the improved A* algorithm can reduce 67.1% of the search area, 49.2% of the computing time in average and reduce 24.9% of the average path cost, as well as decrease 51.1% steering times, and the speed and smoothness of the path-search are improved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田华亭,李涛,秦颖.基于A*改进算法的四向移动机器人路径搜索研究[J].控制与决策,2017,32(6):1007-1012

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-06-16
  • 出版日期: