基于MNLMF和SF方向滤波的图像融合算法
CSTR:
作者:
作者单位:

(西北工业大学自动化学院,西安710129)

作者简介:

王峰(1981-), 男, 博士生, 从事智能信息处理、机器学习的研究;程咏梅(1960-), 女, 教授, 博士生导师,从事智能信息处理、目标跟踪与识别、信息融合等研究.

通讯作者:

E-mail: wangfeng81113@163.com

中图分类号:

TP391

基金项目:

西安市科技计划项目(CXY1436(9),CXY1350(2));国家自然科学基金重点项目(61135001).


Image fusion method based on multi-scale non-local mean filter and shear direction filter
Author:
Affiliation:

(School of Automation,Northwestern Polytechnical University,Xián 710129,China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的融合规则;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的融合规则.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.

    Abstract:

    For the problem that the non-subsampled pyraimd(NSP) used in non-subsampled shearlet transform(NSST) cannot effectively capture the image structure information, a multi-scale nonlocal means filter(MNMF) combined directional shearinge filter(SF) of new transformation is proposed, which uses the MNMF instead of the NSP decomposition in the NSST transformation. Then, it is used in image fusion, and the input image is decomposed into different subbands.The approximation subbands are fused by applying the regional weighted sum of pixel energy(PE) and gradient energy(GE). For the direction subbands, the fusion rule based on GE combiend with the coefficient of absolute value(CAV) is proposed. The simulation experiments verify that the proposed fusion method has obvious advantages in two aspects of visual perception and objective quality evaluation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王峰,程咏梅.基于MNLMF和SF方向滤波的图像融合算法[J].控制与决策,2017,32(12):2183-2189

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  • 在线发布日期: 2017-11-15
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