基于分众模式的多部门大群体应急决策方法
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作者:
作者单位:

(中南大学商学院,长沙410083)

作者简介:

徐选华(1962-), 男, 教授, 博士生导师, 从事大数据决策理论与方法、信息系统与决策支持系统、风险分析与管理等研究;孙寒寒(1993-), 女, 硕士生, 从事应急管理与决策、风险分析与管理的研究.

通讯作者:

E-mail: xuxh@csu.edu.cn.

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(71790615, 71431006, 71671189);中南大学创新驱动计划项目(2015CX010).


Multi-department large group emergency decision making method based on crowd sourcing
Author:
Affiliation:

(School of Business,Central South University,Changsha410083,China)

Fund Project:

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    摘要:

    针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部门专家给出方案指标值,公众给出指标偏好值,各部门根据top $ N $规则对公众进行筛选;其次,利用偏好逻辑评分(LSP)方法将方案指标值与指标偏好值相融合,得到方案总得分;再次,引入双论域上的决策粗糙集理论,将部门专家给出的方案损失值与方案总得分相结合,根据决策规则选出正域上的方案集,对突发事件进行响应;最后,通过算例分析与对比验证所提出方法的有效性.

    Abstract:

    Aiming at the problem that emergency decision making mostly relies on experts in the department and ignores the public, we put the public into the emergency decision making, and then propose a new multi-department large group emergency decision making method. Firstly, experts give attributes’ values of the alternatives, while the public give their preferences of the attributes. The departments choose the public clusters based on the top N rule. Then, combining the attributes’ values of the alternatives with preferences of the attributes, the total score of alternatives is got by using the method of logic scoring of preference(LSP). Furthermore, decision-theoretical rough set in two universes is introduced, and the loss values of alternatives given by experts are combined with total score of alternatives. The alternatives in positive universe are selected according to the decision rule to respond to the emergency. Finally, an example is given to illustrate the effective of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐选华,孙寒寒,陈晓红.基于分众模式的多部门大群体应急决策方法[J].控制与决策,2019,34(4):871-879

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  • 在线发布日期: 2019-03-21
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