智能体自分裂数量最优解的计算方法
作者:
作者单位:

(东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318)

作者简介:

通讯作者:

E-mail: csli_dmis@nepu.edu.cn.

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金项目(51774090, 21306022);黑龙江省自然科学基金面上项目(F2015020);黑龙江省教育规划重大项目(GJ2017006);东北石油大学引导性创新项目(2017YDL-12);东北石油大学国家基金培育基金项目(2017PYQZL-11).


Computing method about optimal spontaneous fission quantity of agent
Author:
Affiliation:

(College of Computer Information Technology,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种提高超高频高维线性运算能力(UCP)的方法,描述了智能体模仿白细胞的分化抵御现象、计算自分裂最优数量的过程.首先,通过计算时间缩减率筛选和归类影响UCP的重要因素,并以此构建标准宿主环境;其次,模拟微绒毛的逻辑结构设计环境探测器,并讨论不同条件下智能体自分裂最优数量的计算方法;然后,为准确描述宿主环境的线性运算能力,提出一种基于超越数精度计算的评价方法,并分析了不同测试函数对目标基函数的适用度;最后,通过计算准纳米晶体结构内弱互斥力的作用验证了所提出方法在运算时间、资源损耗等方面具有明显改善.

    Abstract:

    A method for improving the ultra-high frequency high-dimensional linear computing power(UCP) is explored. The process that agents simulates the differentiation to resist the virus and calculate the optimal quantity of spontaneous fission is described. Firstly, the time scalage is calculated to screen and classify the important indicators of UCP, and the standard host environment is established. Then, the environmental detector of logic structure design of microvillus is simulated, and the computing method for determining the optimal quantity of spontaneous fission in different conditions is discussed. Furthermore, to precisely describe the linear computing power of the host environment, an evaluation method based on transcendental number precision calculation is proposed, and the adaptability of different measure formulas for objective function is discussed. Finally, the weak exclusion force inside structure of the quasi-nanometer crystal is computed to verify the effectiveness of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张可佳,李春生,胡亚楠,等.智能体自分裂数量最优解的计算方法[J].控制与决策,2019,34(8):1789-1796

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-07-12
  • 出版日期: