覆盖多粒度粗糙集的数值特征
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(中南大学信息科学与工程学院,长沙410083)

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E-mail: 13874954950@163.com.

中图分类号:

TP273

基金项目:

国家自然科学基金项目(61772031).


Numerical characterization of multi-granularition covering rough sets
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Affiliation:

(College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha410083,China)

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    摘要:

    通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究.

    Abstract:

    The covering multi-granularition rough sets obtained by maximum description and minimal description can be better applied to reality. Fristly, four kinds of pessimistic covering multi-granularition rough set models are defined by the minimal description and the maximum description, and then its basic proper is analyzed. Moreover, the belief struct of covering multi-granularition rough sets is analyzed. The sufficient conditions for the belief struct covering multi-granularition rough sets is obtained which is approximately satisfied the duality, additivity and multiplication. Through the above study, the research of multi-granularition rough sets is enriched.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王加阳,帅勇,张炜.覆盖多粒度粗糙集的数值特征[J].控制与决策,2020,35(1):123-130

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  • 在线发布日期: 2019-12-27
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