基于运动分解和H-SVM的空战目标机动识别
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(1. 空军工程大学空管领航学院,西安710051;2. 中国人民解放军95810部队,北京100076)

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E-mail: 15398005756@163.com.

中图分类号:

V249

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Target maneuver recognition in air combat based on motion decomposition and H-SVM
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(1. Air Traffic Control and Navigation College,Air Force Engineering University, Xián710051,China;2. Unit 95810 of the PLA,Beijing100076,China)

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    摘要:

    目标机动识别是空战态势感知中的关键问题.针对现有识别方法主观因素较多、模型复杂、难以满足实时性和识别准确率不够高等问题,提出一种基于运动分解和层次支持向量机(hierarchical support vector machine, H-SVM)的机动识别方法.利用$v\text{-

    Abstract:

    Target maneuver recognition is a key problem in air combat situation awareness. Aiming at the problems of the existing recognition methods such as more subjective factors, complicated models, difficult to meet the real-time performance and low recognition accuracy, a maneuver recognition method based on motion decomposition and hierarchical support vector machine(H-SVM) is proposed. The H-SVM multi-classifier is constructed by using the $v\text{-

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐西蒙,杨任农,于洋,等.基于运动分解和H-SVM的空战目标机动识别[J].控制与决策,2020,35(5):1265-1272

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  • 在线发布日期: 2020-03-25
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