二型模糊决策理论与方法研究综述
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作者:
作者单位:

1. 武汉理工大学 管理学院,武汉 430070;2. 武汉理工大学 数据科学与智能决策研究中心,武汉 430070

作者简介:

通讯作者:

E-mail: qinjindongseu@126.com.

中图分类号:

C934

基金项目:

国家自然科学基金项目(72071151,71701158);教育部人文社会科学基金项目(17YJC630114);湖北省自然科学基金项目(2020CFB773).


Type-2 fuzzy decision-making theories and methodologies: A systematic review
Author:
Affiliation:

1. School of Management,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;2. Research Center for Data Science and Intelligent Decision Making,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China

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    摘要:

    二型模糊集(type-2 fuzzy set,T2FS)是将模糊集中的隶属函数拓展为一型模糊集而产生的集合,其具有表示更深层次不确定性的优势,能够极大程度地增强对客观世界不确定性的刻画能力.因此,近年来围绕二型模糊环境下的决策理论与方法研究得到了蓬勃发展.鉴于此,对二型模糊决策理论与方法进行系统性综述,梳理该领域的发展脉络,阐明现有工作的研究态势,总结二型模糊信息集成与决策的主要研究成果.首先,介绍二型模糊集的发展历程和基础理论研究现状;然后,分别针对基于二型模糊信息的决策基础理论(信息融合理论、偏好关系理论和测度理论)以及决策方法的研究现状进行概述;最后,对二型模糊决策理论与方法的未来研究方向进行展望.

    Abstract:

    The type-2 fuzzy set is a set produced by expanding the membership function of fuzzy set into the type-1 fuzzy set. With the advantage of expressing deeper uncertainty, it is able to greatly enhance the description of uncertainty in the objective world. Therefore, the research on decision-making theories and methods in the type-2 fuzzy environment has been booming in recent years. This paper systematically surveys type-2 fuzzy decision-making theories and methods, sorts the development of this field, clarifies the research trend of existing work, and summarizes the main research results of type-2 fuzzy information aggregation and decision-making. Firstly, the development process and fundamental theory research of the T2FS are introduced. Then, the research status of decision fundamental theories(information fusion theory, preference relation theory and measure theory) and decision methods based on type-2 fuzzy information are summarized respectively. Finally, prospects of future research directions of type-2 fuzzy decision-making theories and methods are presented.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

秦晋栋,徐婷婷.二型模糊决策理论与方法研究综述[J].控制与决策,2023,38(6):1510-1523

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  • 在线发布日期: 2023-05-13
  • 出版日期: 2023-06-20
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