引用本文:李晗,萧德云.基于数据驱动的故障诊断方法综述[J].控制与决策,2011,26(1):1-9
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基于数据驱动的故障诊断方法综述
李晗, 萧德云
清华大学自动化系
摘要:

首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状, 以新的视角将现有故障诊断方法分
为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法, 说明了该方法在整个体系中的地位,
并从数据利用及其与基于分析模型的方法比较等方面探讨了该方法的应用背景; 然后综述了按照新分类中基于数据
驱动故障诊断的现有方法, 分析比较了各方法的区别和联系; 最后指出了基于数据驱动故障诊断方法的几个具有前
景的研究方向.

关键词:  

故障诊断|数据驱动|统计分析|信号处理|定量人工智能方法

DOI:
分类号:
基金项目:

国家自然科学基金;国家自然科学基金

Survey on data driven fault diagnosis methods
LI Han, XIAO De-yun
Abstract:

Research motivation and current trends on data-driven fault diagnosis are firstly introduced. Then new
classification of existing fault diagnosis approaches, which are data-driven methods, analytical model based methods and
qualitative knowledge based methods, is proposed to show the status of data-driven methods in the framework. The basic
application background is further discussed in terms of data requirements and comparison with analytical model based
methods. The state-of-art methods as well as their connections and differences are analyzed in detail. Finally, several
potential research directions are also summarized.

Key words:  

Fault diagnosis|data driven|statistical analysis|signal processing|quantitative-based artificial intelligence methods

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