基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
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Annealing Accuracy Penalty Function Based Nonlinear Constrained Optimization Method with Genetic Algorithms
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    提出了一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数未处理的约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点,仿真结果表明该方法有较刘的求解精度。

    Abstract:

    A new optimal method based on genetic algorithms can solve nonlinear constrained optimization problems effectively, which adopted adaptive annealing penalty factors and undifferentiable accuracy penalty function. It can use the adavantages of undifferential accuracy penalty function which can not be utilized by conventional optimal methods based on gradient. Simulation results show the algorithm having good solution precision.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴志远 吴新余.基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法[J].控制与决策,1998,13(2):136-140

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