RBF 神经网络的递阶遗传训练新方法
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天津大学系统工程研究所 300072

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    针对RBF 网络的特点, 提出一种递阶遗传算法, 不仅可以同时确定网络参数(连接权、 隐节点
    中心和宽度) , 而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。

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引用本文

郑丕谔 马艳华. RBF 神经网络的递阶遗传训练新方法[J].控制与决策,2000,15(2):165-168

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  • 在线发布日期: 2000-03-20
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