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<title cf:type="text"><![CDATA[《控制与决策》编辑部 -->论文与报告]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全状态约束的时滞系统神经网络输出反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170901]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类严格反馈形式的单输入单输出时滞系统,研究在全状态约束下的输出反馈控制.首先,设计状态观测器估计不可测量的状态;其次,利用RBF神经网络逼近未知的非线性函数,利用障碍Lyapunov函数确保全状态约束及Lyapunov-Krasovskii方法消除时滞对系统的影响;最后,设计输出反馈控制器,并且有更少的更新参数减少了计算负荷.所设计的控制器可以保证闭环系统中所有信号半全局一致最终有界,信号误差收敛到小的领域内.仿真例子进一步验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司文杰,王聪,董训德,曾玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170901]]></guid><cfi:id>2375</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[参数未知航天器的姿态接管控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170902]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[失效航天器的参数未知给姿态接管控制带来很大挑战,为此,针对该控制问题提出一种基于控制系统重构的失效航天器姿态接管控制方法.首先,采用改进的自适应动态逆控制重构姿态接管控制律,并利用Lyapunov方法分析系统稳定性;然后,对推力器构型矩阵进行重构,并通过基于零空间修正伪逆的控制分配算法对推力器进行推力重分配,实现对参数未知航天器的姿态接管控制.最后,通过数值仿真验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄攀峰,鲁迎波,王明,孟中杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170902]]></guid><cfi:id>2374</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[二维分割贯序正则化超限学习机]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大规模在线学习问题,提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM).BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性,从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率.同时,BP-SRELM通过融合使用Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力.实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数据流的在线学习与实时建模.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭威,徐涛,于建江,汤克明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170903]]></guid><cfi:id>2373</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有双边随机时延和丢包的网络控制系统稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有双边随机网络时延和丢包的网络控制系统,首先基于Markov的随机过程描述系统丢包的特性;然后利用系统增广矩阵的方法建立参数不确定的离散时间跳变系统模型,在考虑Markov链转移概率矩阵中部分元素未知甚至完全未知的条件下,采用Lyapunov稳定理论和随机理论的分析方法,设计依赖于丢包特性且满足系统均方稳定要求的时变控制器;最后通过数值算例仿真表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘义才,刘斌,张永,李维刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170904]]></guid><cfi:id>2372</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SEAD任务特性约束的协同任务分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以多异构无人机执行SEAD任务为背景,开展协同任务分配问题建模、算法设计和仿真分析.采用图论的方法完成问题的建模,将无人机本体等效为Dubins Car模型,并对其在相应目标处执行侦查、打击、评估任务时的进入角度进行约束,通过Dubins路径完成对无人机飞行路径的等效,采用分布式遗传算法完成对问题的快速求解.研究结果表明,带有路径末端角度约束的任务分配问题具有较好的实用意义,分布式遗传算法可有效处理实时任务分配问题,完成任务空间的快速决策.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴蔚楠,关英姿,郭继峰,崔乃刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170905]]></guid><cfi:id>2371</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解离散调度问题的双机制头脑风暴优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了探讨头脑风暴算法对离散调度问题的求解能力,以柔性作业车间调度问题为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴优化算法.首先,建立柔性作业车间调度模型;然后,提出双机制头脑风暴优化算法,包含增加种群多样性机制和讨论机制,并深入分析算法的关键参数,设计关键操作,提出基于扩展工序的编码方式,设计聚类算法、扰动算子和合并算子;最后,对典型算例进行仿真计算,结果表明,增加种群多样性和讨论机制的头脑风暴优化算法表现最为优异,能够有效避免算法早熟,显著提高该系列算法的寻优能力.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴秀丽,张志强,李俊青]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170906]]></guid><cfi:id>2370</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征融合与分类器在线学习的目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决目标在复杂环境下表观变化引起的跟踪漂移问题,提出一种基于多特征融合与分类器在线学习的目标跟踪算法.该算法利用不同表观特征训练子分类器,通过构建损失函数求得各子分类器可信度,进而加权融合子预测结果,得到当前帧最佳目标状态估计;同时,依据最近-最远边界原则和协同训练理论粗更新训练样本集,并通过精选择准则得到更具代表性的训练样本集,实现子分类器自适应更新.实验结果表明,所提出的算法在多种典型测试场景中都能取得较鲁棒的跟踪效果.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡秀华,郭雷,李晖晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170907]]></guid><cfi:id>2369</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[昂贵区间多目标优化空间数据挖掘求解策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对优化函数未知的昂贵区间多目标优化问题,提出一种基于主曲线建模的NSGA-II算法.该算法首先根据决策空间流形分布的种群数据构建K主曲线;然后利用所构建的K主曲线模型,通过插值和延展的方法生成子代.与遗传算法的随机生成子代策略相比,通过所提出方法生成有效子代效率会更高.由于目标空间拥挤距离无法求出,为此利用K主曲线找出待测解的前、后近距离解,按照决策空间拥挤距离对同序值解进行筛选,从而实现NSGA-II算法的改进.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺,赵子铮,姚嘉楠,韩艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170908]]></guid><cfi:id>2368</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,提出证据马尔可夫随机场(EMRF)模型,并基于此提出新的图像分割算法.EMRF利用证据标号场描述像素标号的含混性,以证据距离描述相邻像素间的标号关系,利用条件迭代模型(ICM)算法进行优化.实验结果表明,EMRF相较于传统马尔可夫随机场、模糊马尔可夫随机场和传统的基于证据理论的方法,能获得更好的分割效果.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张喆,韩德强,杨艺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170909]]></guid><cfi:id>2367</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两类品种工件混流的多站点CSPS系统优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种两类品种工件混流的多站点传送带给料加工站系统的优化控制问题.系统中的站点如何协同工作完成工件加工任务,是提高系统生产率的重要课题.将前视距离作为各站点的决策变量,通过站点间的局部信息交互,提出一种品种均衡工作模式,并运用一种模型无关的串行反馈式多agent强化学习算法求解系统的最优策略.实验结果验证了该工作模式的合理性和算法的有效性,并分析了部分参数变化对系统性能的影响.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐昊,李博川,王彬,谭琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170910]]></guid><cfi:id>2366</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型教学优化算法的低碳柔性作业车间调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低碳柔性作业车间调度问题,提出一种基于新型优化机理的教学优化(TLBO)算法,以同时最小化总碳排放和平均延迟时间.利用3个串对问题的3个子问题单独编码,其主要步骤为教师的自学阶段和教学阶段,并运用多邻域搜索和全局搜索分别模拟教师的自学和教学活动.计算实验和结果分析表明,TLBO对于所研究的问题具有较强的搜索能力.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷德明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170911]]></guid><cfi:id>2365</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自动导引车系统防碰撞及死锁的形式化控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自动导引车系统中的协调控制问题,提出一种基于有向图的控制程序自动化设计方法.首先,根据自动导引车系统的结构建立基于区域控制的有向图模型;其次,在部分可观的条件下,定义扩充危险域的概念,给出一种估计危险域中车辆数目的方法,进而给出导引路径的防碰撞控制规范;最后,讨论系统发生死锁的两个条件,给出相应的死锁控制方法,并通过仿真实验验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗继亮,张奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170912]]></guid><cfi:id>2364</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于混合梯度下降算法的模糊神经网络设计及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-FNN的收敛性证明,保证HG-FNN的收敛速度和泛化能力.最后,将所设计的HG-FNN应用于非线性系统建模与污水处理过程关键水质参数预测,实验比较结果显示,HG-FNN不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的泛化能力.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩红桂,林征来,乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170913]]></guid><cfi:id>2363</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型动态控制力矩陀螺操纵律设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先提出一类新型控制力矩陀螺(CMG)操纵律,改变使用静态数据求逆构造力矩分配矩阵的设计思路,利用近似的动态微分特性构造力矩分配矩阵,进而对新型操纵律奇异性进行分析.基于奇异分析结果,设计一种切换型CMG奇异回避策略,使CMG能在首选力矩分配矩阵接近奇异时,使用非奇异的备选分配矩阵将之替换.仿真结果表明,所设计的CMG操纵律具有较高的计算精度,同时具有一定的奇异适应性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘向东,辛星,李震,陈振]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170914]]></guid><cfi:id>2362</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同时以局部关联度的平均值度量整体的相似性,定义灰色关联度模型.此外,根据关联度计算结果,提出一种基于集合思想的变量选择算法,有效去除变量间的无关和冗余变量.仿真结果验证了所提出算法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩敏,张瑞全,许美玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170915]]></guid><cfi:id>2361</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[模糊联盟图合作对策tau值]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模糊环境下有限制的联盟合作情况,利用Choquet积分定义了模糊联盟图合作对策tau值,证明了其存在性和其他重要性质,讨论了其与模糊核心的关系,并给出凸模糊联盟图合作对策tau值的计算公式.最后通过一个算例表明了该tau值的有效性和合理性.研究发现,该tau值是传统tau值的拓展.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨靛青,李登峰,俞裕兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170916]]></guid><cfi:id>2360</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对钢坯加热过程中炉温控制存在严重的外部随机扰动问题,提出一种基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制方法,其核心思想是将随机扰动对炉温控制系统状态的影响归结为对输出的影响,并进行主动补偿.首先,设计一个自适应重置状态观测器来快速跟踪系统的状态;其次,设计一个随机扰动估计器来估量这些扰动,并补偿于系统的输入通道;最后,设计基于重置状态观测器的加热炉随机扰动自抗扰控制系统,并进行数值仿真验证所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王春生,潘明泉,刘子建,胡玉坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170917]]></guid><cfi:id>2359</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[产出不确定环境下考虑供货承诺的定价与投入决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一个供应商和两个零售商所组成的两级供应链模型,研究产出不确定环境下的最优定价和投入决策问题.在常规情形中,供应商首先在产出不确定环境下确定投入量,并在实际产出确定之后确定批发价,而零售商最终确定订购量.在此基础上,讨论供应商向零售商提供供货承诺时的竞争模型.运用逆向归纳法讨论以上决策模型的均衡解.数值分析表明,供货承诺在一定的条件下能够优化供应链的性能.]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡建湖,蒋飞颖,薛婷婷,黄卫来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170918]]></guid><cfi:id>2358</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于驱动信息控制项的灰色多变量离散时滞模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统灰色多变量离散模型存在未考虑各驱动因素的时滞动态变化特征及未利用各驱动因素往期数据的问题,通过引入驱动信息控制项调整系数${T_i]]></description>
<pubDate>2017/9/8 8:25:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国,魏龙,丁松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170919]]></guid><cfi:id>2357</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[利用提升-预估法设计离散时间时滞线性系统的预见控制器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170802]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类既有状态时滞又有输入时滞的离散时间线性系统的预见控制问题.分别使用离散提升技术和变量替换法将系统中的状态时滞和输入时滞消掉,得到一个无时滞的系统.在此基础上,使用预见控制理论和状态预估法得到一个带有状态时滞补偿、输入时滞补偿和参考信号预见补偿的控制器.针对不同的时滞使用不同的方法进行消除,有效地降低了增广系统的维数.最后,通过一个数值算例验证了所提出设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[廖永龙,廖福成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170802]]></guid><cfi:id>2356</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多等级蓄意攻击下的第三方物流可靠性网络设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在考虑多等级蓄意攻击的情况下,研究第三方物流(3PL)可靠性网络设计问题.建立问题的多层优化模型:3PL网络设计模型在可靠性约束下通过开设不同安全等级的物流设施来最小化总物流成本;蓄意攻击模型选择不同等级的攻击策略使网络的服务水平最低;网络流决策模型可最大化网络受攻击后的服务能力.根据问题模型的特点,设计改进两层人工蜂群(ABC)算法,上层ABC算法求解3PL网络设计问题,下层ABC算法求解蓄意攻击优化问题.网络流决策问题则通过网络流算法进行求解.最后,通过仿真实验来验证所提出模型的合理性及算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李锐,黄敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170803]]></guid><cfi:id>2355</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机时滞系统的神经网络输出反馈动态面控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有未知控制方向的随机时滞系统设计自适应神经输出反馈控制器.首先,利用状态观测器估计不可测量的系统状态;其次,选择合适的Lyapunov-Krasovskii函数消除未知延迟项对系统的影响,利用Nussbaum-type函数处理系统的未知控制方向问题,通过神经网络逼近未知的非线性函数,以及用动态表面控制(DSC)解决控制器设计中出现的复杂性问题;最后,通过Lyapunov稳定性理论,构造一个鲁棒自适应神经网络输出反馈控制器,可以保证闭环系统中所有信号在二阶或四阶矩意义下一致最终有界,跟踪误差能收敛到零值小的领域内.仿真实例验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司文杰,王聪,董训德,曾玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170804]]></guid><cfi:id>2354</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于群体分布特征的自适应多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标优化问题求解,提出基于群体分布特征的多目标自适应粒子群优化算法(pdMOPSO).首先借助统计方法分析归档集在决策空间的分布特征,以此划分进化状态,指导全局引导粒子的选择;然后设计粒子重排策略,动态调控种群的分布;最后依据进化状态设计不同的归档集维护策略,实现归档集中分布性和收敛性的均衡.以ZDT、DTLZ和CEC09为测试集,与7种多目标优化算法对比,指标IGD、Spread和ER结果表明,所提出的算法在收敛性和分布性上均有显著优势.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿焕同,陈哲,陈正鹏,薛羽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170805]]></guid><cfi:id>2353</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于方向约束的A*算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际机器人路径规划问题经常需要考虑路径的转弯约束以及路径起始/目标角要求,为此提出一种基于方向约束的A*算法.新算法区分同一路径点处不同方向的各条路径,通过定向扩展机制来满足路径方向约束,并采用节点合并策略和不一致队列降低算法复杂度.理论分析和典型地图集上的实验结果证明,所提算法总是能够保证给出符合转弯约束和起始/目标角约束的最短路径,且相比于现有算法,能够有效提高方向约束路径规划问题的求解能力.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李冲,张安,毕文豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170806]]></guid><cfi:id>2352</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扩展$L_1$自适应的战斗机大迎角非线性控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对常规动态逆控制对系统不确定性较为敏感的缺点,提出一种扩展$L_1$自适应控制方法,用于战斗机大迎角非线性控制.采用时标分离原理将控制系统分为内外两个回路,分别设计动态逆控制器作为基本控制器,用于角速率和角度的跟踪控制.设计$L_1$自适应控制器作为扩展控制器,用于抵消系统中的不确定性.分别在标称和加入参数摄动的情况下进行仿真验证与对比,仿真结果表明所提出的控制方法能够有效抵消系统中的不确定性,提高控制效果.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈海,何开锋,钱炜褀,沈宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170807]]></guid><cfi:id>2351</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一阶伪线性系统的模型参考输出跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对伪线性系统的模型参考输出跟踪问题,设计伪线性系统的模型参考跟踪策略.控制器分为两部分,其一为反馈镇定控制器,保证闭环系统是渐近稳定的;另一为前馈补偿控制器,通过求解基于控制器存在条件建立的方程组得到控制器的参量矩阵,使得闭环系统的输出渐近跟踪参考系统的输出,且当系统中存在时变系数时方法仍是有效的,控制器中保有部分自由度可以进一步利用,以提高具体控制任务所需的系统性能.数值仿真验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许刚,段广仁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170808]]></guid><cfi:id>2350</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于TDOA和RSS的可行域粒子滤波非视距定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对室内复杂环境下无线传感器节点的信号传播状态在LOS/NLOS之间切换的现象,提出基于TDOA和RSS的可行域粒子滤波非视距定位.首先采用基于TDOA和RSS两种测距模型的假设检验方法去辨识测量信号中是否存在NLOS现象,然后采用考虑NLOS测量信息的可行域粒子滤波方法对未知移动节点的位置进行定位.仿真结果表明,所提出的方法优于最小二乘法、普通的粒子滤波算法以及仅采用RSS测距模型的粒子滤波算法,具有较高的定位精度.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄越洋,张嗣瀛,井元伟,石元博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170809]]></guid><cfi:id>2349</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[维度概率摘要模型及其层次聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种维度概率摘要模型,将聚类产生的簇摘要信息采用各维度的概率分布来表示;定义点簇相似度、簇簇相似度等相似性度量方法;提出一种基于维度概率摘要模型的凝聚层次聚类算法.实验分析发现,所提模型和算法能够产生高质量的聚类,能够避免噪声点的影响并发现离群点,能够自动发现聚类,算法稳定可靠且对高维数据集聚类效果很好.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘世华,黄德才]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170810]]></guid><cfi:id>2348</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性干扰观测器的翼伞鲁棒反步跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对干扰条件下的无人翼伞飞行器路径跟踪控制问题,提出一种基于非线性干扰观测器的反馈增益鲁棒反步控制方法.采用二阶跟踪-微分器设计干扰观测器对系统复合干扰进行估计和补偿,设计了反馈增益反步跟踪控制律,通过合理设计增益参数,消除了部分复杂非线性项,避免了虚拟量高阶导数问题,简化了控制器形式.根据Lyapunov理论设计鲁棒反馈补偿项,在保证稳定性的同时提高了系统的鲁棒性.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈自力,张昊,蔚建斌,苏立军,邱金刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170811]]></guid><cfi:id>2347</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有控制时滞和测量数据丢失的直线电机迭代学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对测量信号存在丢失和控制信号存在时滞的直线电机控制系统,研究PD型迭代学习控制算法的收敛性问题.假设数据丢失描述为概率未知的随机Bernoulli过程,其中丢失概率属于某个已知数值区间,利用超前法解决控制信号存在的时滞问题.基于Bellman-gronwall不等式和$\lambda$范数理论,证明了所提出的迭代学习控制策略能够使系统在有限时间内跟踪期望轨迹.最后通过仿真验证了所提出学习算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周颖,何磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170812]]></guid><cfi:id>2346</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于异质策略消费者的销售商两阶段订货模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用基于目标客户群定位的两阶段决策方法,研究策略消费者异质情形下的销售商订货模型.假设策略消费者对产品的估价为随机变量,通过对模型的逆向求解和仿真得出:1)消费者平均支付意愿的大小影响销售商定位的目标客户群的范围;2)随着消费者平均支付意愿、产品清仓价格的提高以及消费者异质程度、产品成本的降低,销售商会将更多的消费者定位为目标客户;3)当消费者平均支付意愿较低或异质程度较大时,销售商可以获得比消费者同质情形更高的利润,消费者的异质性有利于销售商.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王丹丹,吴和成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170813]]></guid><cfi:id>2345</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公平偏好行为下考虑质量和营销努力的定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究零售商公平偏好下考虑质量和营销努力的联合决策问题.首先考虑制造商Stackelberg的情形,研究发现, 零售价格、批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商嫉妒偏好系数的增大而递减,但是零售商利润关于其嫉妒偏好系数的变化不大;然后,考虑零售商Stackelberg的情形,研究发现,批发价格、质量努力水平、营销努力水平以及制造商利润均随零售商的同情偏好系数的增大而递增,零售商利润则随其同情偏好系数的增大而递减;最后进行算例分析,并给出一些管理学的意义.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马鹏,王海燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170814]]></guid><cfi:id>2344</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[近似非齐次指数递减序列NGOM(1,1)模型的构建与优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有近似非齐次指数特征的衰减序列建模预测问题,构建NGOM(1,1)模型,推导出其参数估计的最小二乘解与时间响应函数的表达式.鉴于背景值和初始条件对于该模型作用的复杂性和噪声扰动的不确定性,运用方程组的数据融合技术对背景值进行全局性优化,并利用平均相对误差平方和构建期望函数,实现模型优化目标函数和平均相对误差最小两个准则一致性条件下模型初始条件的最优选择.实例研究表明了所提出模型在处理衰减非齐次序列时具有较高的精度.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁松,党耀国,徐宁,魏龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170815]]></guid><cfi:id>2343</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险关联的项目风险应对策略选择方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出解决考虑风险关联的项目风险应对策略选择问题的优化方法.首先给出风险关联的定义及风险关联程度的度量方法;其次,综合考虑项目工期、质量、项目风险应对成本3个因素,构建考虑风险关联的项目风险应对策略选择优化模型,通过求解模型得到满意的风险应对策略;最后,通过算例分析验证方法的可行性和有效性.研究结果表明,风险关联对项目风险应对决策有影响,在项目管理过程中需要考虑风险之间的关联作用.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[关欣,张尧,金小丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170816]]></guid><cfi:id>2342</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对指标值为区间灰数且权重属性部分已知、部分未知的决策问题, 提出一种基于核与灰度的灰色关联综合贴近度的决策方法.首先, 通过定义区间灰数的离散度和接近度, 构造一个确定指标权重的多目标优化模型; 然后, 利用区间灰数的简化形式, 求出方案与正、负理想方案核的关联度和灰度的关联度, 进而计算出方案的综合关联度; 最后, 构建灰色综合关联贴近度模型并依综合关联贴近度大小对方案排序.算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘中侠,刘思峰,方志耕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170817]]></guid><cfi:id>2341</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于协作表示Boosting 的辐射源多传感器融合识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征,并由协作表示分类器求得残差.根据Boosting在训练阶段的权重组合得到最小分类残差,实现多传感器决策域的融合识别.仿真实验结果验证了所提出方法有效性,并且在低信噪比情况下噪声鲁棒性更优异,易于实现.]]></description>
<pubDate>2017/7/17 9:33:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周志文,黄高明,高俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170818]]></guid><cfi:id>2340</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的狼群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于狼群算法的基本思想提出探狼更新规则,并引入相位因子,以改善探狼的搜索灵活性;为了提高猛狼的围攻能力,提出围攻半径的概念,并给出其计算方法,其变化可有效体现算法跳出局部最优的能力;优化了传统狼群算法步长的种类,并设计新的猛狼位置更新公式.基于以上改进,并结合混沌优化思想构建改进狼群算法的计算框架.通过对测试函数和路径规划问题的仿真模拟,并与传统狼群算法进行对比,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[惠晓滨,郭庆,吴娉娉,赵昱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170702]]></guid><cfi:id>2339</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大加减速轴向移动系统自适应反步边界控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有大加减速和系统参数不确定性的轴向移动系统振动主动控制问题,基于Lyapunov直接法、经典反步控制和自适应技术,提出自适应反步边界控制算法对系统振动进行主动控制,并以符号函数处理边界扰动.同时,考虑不连续符号函数在工程上易引起输入颤振,设计饱和函数替代控制器中符号函数,以提升振动控制品质.所设计的控制算法能够补偿系统参数不确定性,确保闭环系统稳定性.数字仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘屿,赵志甲,邬依林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170703]]></guid><cfi:id>2338</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动残差评价策略的故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于残差评价策略的故障检测方法,在仅有系统残差数据的基础上,不依赖于系统解析模型进行故障检测,为基于数据驱动方法进行复杂系统的故障检测提供了新的理论依据.为了提高系统故障检测的准确性,在分析故障检测漏报率和误报率的基础上,对故障检测阈值进行优化设计,并通过对车辆电源系统可能发生的励磁系统故障进行故障检测,验证了所提出方法的准确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋栋年,李炜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170704]]></guid><cfi:id>2337</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[交会对接模拟系统姿态跟踪有限时间抗干扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对交会对接模拟系统的姿态同步问题,在存在扰动和系统不确定性的情况下,利用改进的快速非奇异终端滑模面和改进的自适应律设计两个有限时间抗干扰控制器.改进的自适应律保证了两个控制器的连续性和对干扰的鲁棒性,且第2个控制器能解决边界层理论存在的边界层内有限时间稳定性丢失的问题.李雅普诺夫理论推导和仿真结果表明,提出的两个控制器能保证系统的有限时间稳定性,系统能快速收敛到平衡点.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄成,王岩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170705]]></guid><cfi:id>2336</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双变异模式协同的自适应微分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对微分进化算法(DE)易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺点,结合DE/rand/1和DE/best/1两种变异模式分别具有全局探索能力和局部开发能力的优点,引入精英存档策略和控制参数自适应策略,提出一种双变异模式协同自适应微分进化(DMCSaDE)算法.15个典型benchmark测试函数的实验结果表明,DMCSaDE能够有效提高算法的全局探索能力和局部开发能力,避免早熟收敛,大大提高算法的收敛性能和鲁棒性,同时,精英种群的大小对DMCSaDE的优化性能具有明显的影响.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王世豪,杨红雨,李玉贞,韩松臣,杨波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170706]]></guid><cfi:id>2335</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于虚拟领队的不确定轮式移动机器人自适应编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对包含不确定动力学因素的轮式移动机器人的编队控制问题,运用虚拟领队的概念,提出一种基于径向基神经网络的自适应编队控制方法.首先通过虚拟领队的引入,将高维编队控制问题转化为单个移动机器人的跟随问题;然后,利用权值自适应变化的径向基神经网络在线估计跟随机器人不确定部分的上界值,大大简化了控制器的设计过程;最后,应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat定理证明了闭环系统的稳定性.仿真结果表明了所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔明月,刘红钊,李永福,刘伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170707]]></guid><cfi:id>2334</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于切换滑模控制的抖振抑制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类复合干扰有界的不确定仿射非线性系统,提出一种切换滑模控制方法.首先利用3条滑模面将系统扩展动态空间划分为3个子空间,其中两个子空间组成滑动区,通过设计合适的切换规则和滑模切换增益,可以使滑动区满足到达条件和滑动条件,同时能够减小控制律不连续出现的区域和增益大小.为了增加设计的灵活性,给出一种可行设计方法.仿真实验结果表明,切换滑模控制方法在抑制抖振的同时具有较高的控制精度.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方世鹏,胡昌华,扈晓翔,李红增]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170708]]></guid><cfi:id>2333</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,基于均匀设计理论调整算法参数,通过云模型算法来改进最优个体的随机扰动行为,引入个体能效吸引力来改进非最优个体更新方式.最后,利用差分变异算法和混沌理论完成个体变异.典型复杂函数测试表明,所提出的算法具有很好的收敛精度和计算速度.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张强,李盼池]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170709]]></guid><cfi:id>2332</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进C-SVC的工控网络安全态势感知]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工控网络攻击类型多样、强度不一,在这种情况下,传统检测技术无法对多种类型的攻击进行有效识别,也无法给出全面准确的工控网络安全态势.为此,提出工控网络安全态势感知模型:首先采取改进的C-SVC算法对多源数据进行规则提取;然后利用决策融合算法进行决策层融合,获取最终态势感知结果.实验结果表明:所提出的模型和算法能够有效地识别多类型攻击,准确判断出系统遭受到的攻击,并形成态势感知结果.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陆耿虹,冯冬芹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170710]]></guid><cfi:id>2331</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统中基于局部测量信息的目标定位]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多智能体系统中的定位问题,设计一种在变拓扑网络条件下的分布式目标定位算法,使所有智能体实现目标的相对定位.假设智能体只能获取局部的测量信息并进行局部信息交换.算法包括成对智能体之间相互定位算法和基于一致性的目标定位融合算法,对算法的成立条件和收敛误差进行分析,并通过仿真实验验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林澈,颜钢锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170711]]></guid><cfi:id>2330</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于光滑近邻表示的基因表达数据子空间聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基因表达数据具有样本数少、基因维数高、非线性等特点,为能有效地处理基因表达数据,提出光滑近邻表示子空间聚类算法.利用每个数据点的近邻线性表示刻画数据集的非线性特点,并对近邻表示添加光滑约束,使数据点与近邻的距离关系嵌入到该数据点的重构表示中.在基因表达数据上的实验表明,所提出的方法优于其他几个现有方法,进而表明所提出方法对基因表达数据的聚类是有效的.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晓云,林莉媛,叶先宝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170712]]></guid><cfi:id>2329</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[解空间定向优化的快速免疫算法研究及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为减少免疫算法应用时的计算量,对免疫算法的原理进行研究,提出一种基于药物辅助的免疫算法,并研究其在函数优化方面的应用.类比人体免疫系统机理, 增加药物治疗环节.改进算法是将原始目标函数进行分割,当算法寻找到某一局部极小值后,在原始目标函数的基础上更新搜索区域,提高收敛速度,降低计算量.最后通过仿真实验验证了所提出算法在多峰函数的寻优问题应用中的可行性和优越性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程呈,高敏,刘晓光,周晗]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170713]]></guid><cfi:id>2328</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于LM算法的在线自适应RBF网结构优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对LM算法不能在线训练RBF网络以及RBF网络结构设计算法中存在的问题,提出一种基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法.该算法引入滑动窗口和在线优化网络结构的思想,滑动窗口的引入既使得LM算法能够在线训练RBF网络,又使得网络对学习参数的变化具有更好的鲁棒性,并且易于收敛.在线优化网络结构使得网络在学习过程中能够根据训练样本的训练误差和隐节点的相关信息,在线自适应调整网络结构,跟踪非线性时变系统的变化,使网络维持最为紧凑的结构,以保证网络的泛化性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的性能.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张昭昭,乔俊飞,余文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170714]]></guid><cfi:id>2327</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[受限指令预设性能自适应反演控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类含参数不确定性的输入和状态受限的非线性系统,提出一种受限指令预设性能自适应反演控制器设计方法.采用自适应反演方法,同时考虑输入和状态受限构建受限指令滤波器,以解决“计算膨胀”的问题;引入伪控制减缓方法对误差进行补偿;最后考虑了补偿跟踪误差的瞬态性能.通过Lyapunov理论对所设计的控制器进行稳定性分析,并通过仿真实例验证了所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张杨,胡云安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170715]]></guid><cfi:id>2326</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有向感知网络中分簇目标覆盖算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用最少数量的感知节点来覆盖最大数目的目标位置(MCMS)一直是有向感知网络中的重要问题.为了保证覆盖和对相关事件的及时汇报,针对该问题提出一种基于分簇的目标位置覆盖算法(TCCA).通过所有节点自组织进行分簇并且在各个簇内为成员节点分配相应的感知扇区,TCCA算法能够在保证网络生命周期的前提下有效解决该问题.与其他已有算法相比,仿真结果很好地验证了所提出TCCA算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王槐元,丁旭,黄成,吴晓蓓,王力立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170716]]></guid><cfi:id>2325</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MACBETH方法的犹豫模糊语言多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[犹豫模糊语言集是语言术语集的拓展.受传统的MACBETH(measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)方法的启发,构建基于MACBETH方法的犹豫模糊语言多准则决策方法.首先将语言表达式表示的决策信息通过转化函数转化为犹豫模糊语言数,进而得出犹豫模糊语言判断矩阵;然后将此结果应用于改进的MACBETH决策支持系统;最后,通过毕业生选择就职企业这一实例说明该方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐泽水,潘玲,廖虎昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170717]]></guid><cfi:id>2324</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑参照价格效应的双渠道供应链协调机制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑参照价格效应对双渠道供应链运作的影响,构建制造商和实体店间的Stackelberg博弈模型,探讨参照价格效应影响实体店销售价格和网店直销价格的机理,并在此基础上设计一个改善供应链运作的协调机制.研究结果表明:与集中决策模式相比,分散决策模式下的供应链整体利润水平会降低;参照价格效应的存在能够缓解渠道间价格的竞争程度,提升供应链的运作效率;合理设计的两部定价契约能够作为协调双渠道供应链的有效机制.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[浦徐进,李栋栋,王执杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170718]]></guid><cfi:id>2323</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论的风险型混合模糊多准则群决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则值为模糊数的风险型多准则群决策问题,提出一种基于前景理论的多准则群决策方法.首先运用方差分析原理构建群决策参考点;然后分析区间数、三角模糊数、梯形模糊数等无量纲化方法,给出各类模糊数的价值函数计算方法,并提出群体信息集成决策步骤;最后通过算例表明所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[糜万俊,戴跃伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170719]]></guid><cfi:id>2322</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性间具有关联性且属性值为区间灰数的多属性群决策问题,提出一种基于Choquet 积分的多属性灰靶群决策方法.根据模糊测度和Choquet积分的性质,定义关于区间灰数的Choquet积分信息集成算子,并证明其相关性质;通过灰靶决策方法,对方案集的综合靶心距进行排序.仿真实例验证了所提出方法的合理性.]]></description>
<pubDate>2017/7/11 16:31:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王大澳,菅利荣,刘思峰,王慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170720]]></guid><cfi:id>2321</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[存在匹配/非匹配不确定性的飞机舵面故障$L_1$容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170602]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对飞机舵面故障时产生的各种内部未建模动态、系统不确定参数、未知输入增益等问题,提出一种同时存在匹配/非匹配不确定性的多输入多输出飞机舵面故障$L_1$容错控制方法.首先,推导出等效线性参数时变模型;然后,基于投影算子提出$L_1$自适应容错控制方法,推导Lyapunov方程,并证明稳定性;最后,分析所提方法的瞬态和稳态性能.仿真结果验证了所提出方法良好的容错性、鲁棒性和稳定性,并保证了系统各参数的瞬态和稳态有界性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马骏,倪世宏,解武杰,董文瀚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170602]]></guid><cfi:id>2320</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混流装配生产线准时化物料补给调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准时化顺序供应的混流装配生产线物料补给问题进行数学规划建模,通过决策各次物料补给作业的发车时间和料箱标号使线边物料的库存成本最小.为了解决这一复杂的混合优化问题,给出了问题的性质分析,并将该问题转化为求解最优料箱配送序列的组合优化问题.在此基础上,构建反向动态规划求解算法以获得该问题的最优解,并证明该算法具有指数级别的时间复杂度.为了求解中大规模调度问题,构建了改进蜂群算法,通过在邻域搜索部分融合基于分布估计算法的个体更新机制来强化基本蜂群算法的收敛性能.最后通过仿真实验验证了所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周炳海,彭涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170603]]></guid><cfi:id>2319</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[欠驱动飞艇平面路径跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对欠驱动飞艇模型,提出一种基于制导向量场的平面路径跟踪控制方法.首先,基于牛顿-欧拉方程建立欠驱动飞艇动力学模型;然后,基于向量场理论构造制导向量场以获得期望偏航角,结合反步法设计路径跟踪控制律,并通过稳定性分析证明所设计的控制律能够使路径跟踪误差收敛到零而且闭环系统状态有界;最后,通过仿真对比了所提出方法与已有方法的控制效果,仿真结果验证了所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[左宗玉,王欣欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170604]]></guid><cfi:id>2318</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相对位置信息的多智能体系统自适应跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有动态领导者的多智能体系统,为了使其达到跟踪一致性,设计只依赖于相对位置信息的自适应跟踪控制律.根据接收到的相对位置信息为每个跟随者设计动态输出反馈控制律,并根据控制律估计出智能体之间的相对速度信息.在此基础上设计自适应跟踪控制律,并且通过Lyapunov 稳定性理论和矩阵理论分析得到使系统达到跟踪一致性的充分条件.最后通过数值仿真验证了所提出的设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐勇,赵蕊,荣自兴,朱美玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170605]]></guid><cfi:id>2317</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[传搁时间约束下的运输与批处理机生产协调调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对炼钢模铸系统钢锭高温运作的特点,提出带有传搁时间约束的生产前运输与批处理机生产协调的调度问题.工件的加工时间依赖于其传搁时间,每批工件的加工时间为该批工件中加工时间最大值.目标函数为最小化总完工时间与生产费用的线性组合.通过复杂性分析,证明该问题是强NP难解问题.建立混合整数规划模型,基于动态规划提出两种特殊情况的最优算法,设计原问题的启发式算法并进行最坏情况下性能比分析.实验仿真结果验证了所提出启发式算法的有效性与稳定性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宫华,张二梅,刘芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170606]]></guid><cfi:id>2316</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类具有输入时滞的切换系统的正性镇定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类含有输入时滞的切换系统正性镇定问题.通过引入增广系统,将时滞作为一个切换参数,原系统的正性镇定问题转化为增广系统异步切换下的控制问题.利用对偶系统的特性,得到增广系统在平均驻留时间切换下为正且稳定的充分条件,进而设计控制器以保证闭环系统的正性和稳定性.得到的充分条件可转化为标准的线性规划问题,利用Matlab的linprog工具箱进行求解.最后,通过仿真示例验证了所得结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘教,连捷,庄严]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170607]]></guid><cfi:id>2315</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于A*改进算法的四向移动机器人路径搜索研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在由栅格法构建的环境地图中,利用A*算法进行路径搜索时存在搜索范围广、搜索速度慢、路径曲折等问题.针对栅格地图及具有四向移动机器人的特点,从搜索方向、启发函数构建、机器人加减速以及转向成本等几个方面对A*算法进行研究和改进,提出一种基于启发信息的扩展节点算法,降低偏离最佳路径节点的扩展数量.改进后的A*算法平均可降低67.1%的搜索面积、49.2%的计算时长、24.9%的路径成本及减少51.1%的转向次数,提高了路径的搜索速度和平滑度.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田华亭,李涛,秦颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170608]]></guid><cfi:id>2314</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解任务可拆分多项目协同调度问题的启发式算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生产项目计划与调度过程中任务可以被拆分为更小粒度的子任务分批次执行,实现缩短项目总工期的优化目标.针对抢占式任务可拆分多项目调度问题,从协同优化角度探讨任务拆分与重组方式,提出一个长工期任务优先拆分、长工期项目优先拆分和高资源利用率项目优先拆分3种任务拆分优先级判断规则,设计一种求解任务可拆分多项目协同调度问题的启发式算法.最后通过数值实例和仿真分析验证了所提出方法在多项目调度总工期的优化效果和求解效率.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王磊,聂兰顺,战德臣,王弼陡,罗刚银]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170609]]></guid><cfi:id>2313</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图像的双臂模糊自适应轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在固定相机的监视下,随机位姿的目标物体在双臂系统的控制下执行轨迹跟踪控制任务时,既要考虑目标随机位姿引起的运动学和动力学不确定性问题,还要考虑运动学和动力学的协同问题.针对上述问题,分别采用自适应方法估计目标质心和特征点的位置信息,利用模糊逻辑系统逼近系统的动力学模型,使用分散控制策略处理双臂的协同问题,最后基于位置/力混合控制方法设计基于图像的双臂模糊自适应轨迹跟踪控制器,并采用李亚普诺夫方法证明系统的稳定性.仿真实验验证了所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王勇,刘治]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170610]]></guid><cfi:id>2312</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[直觉模糊数密度集成算子及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并在此基础上定义两种新的算子-----直觉模糊密度加权平均集成算子和直觉模糊密度混合算术平均集成算子,后者具有更优良的性质.最后,通过算例验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林友谅,李武,韩庆兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170611]]></guid><cfi:id>2311</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[毕达哥拉斯模糊交叉影响集成算子及其决策应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[定义毕达哥拉斯模糊数的交叉影响加法、数乘、乘法及幂运算,提出毕达哥拉斯模糊交叉影响加权平均算子(PFIWA)、毕达哥拉斯模糊交叉影响有序加权平均算子(PFIOWA)、毕达哥拉斯模糊交叉影响加权几何算子(PFIWG)及毕达哥拉斯模糊交叉影响有序加权几何算子(PFIOWG),推导出它们的数学表达式,并研究其性质.提出基于毕达哥拉斯模糊交叉影响集成算子的决策方法,并通过决策实例验证所提出方法的稳定性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘卫锋,杜迎雪,常娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170612]]></guid><cfi:id>2310</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义解的网络合作博弈收益分配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[网络合作博弈主要研究如何将联盟收益分配给网络合作联盟的每个参与者.考虑到现实生活中很多联盟倾向于保留一部分合作收益用于再发展的情况,对网络合作博弈模型进行扩展,定义广义分配、广义核心和广义谈判集等解的概念,并证明当满足超可加性时,网络合作博弈的广义核心与其广义谈判集存在等价性质.因广义谈判集非空,进而刻画了网络合作博弈广义核心的非空性.算例分析结果表明了广义分配方案的存在性及合理性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李翠,薛惠锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170613]]></guid><cfi:id>2309</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于公平关切和服务合作价值的服务供应链应急协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑顾客的行为因素,基于服务提供商与客户的双方公平关切和服务合作价值构建了服务供应链的应急管理模型.该模型将服务供应链中服务集成商与服务供应商的双边努力服务合作、服务合作价值、同时相对公平关切行为导入服务供应链的分析中,改进了现有模型中服务产品化、仅与服务供应商单方努力相关、无服务合作价值、仅单方具有公平关切行为或仅具有绝对公平关切行为的服务供应链模型表述的不足.在此基础上,分析了在服务市场规模、服务价格敏感系数、服务质量敏感系数同时扰动下服务供应商与服务集成商的最优努力水平变化情况,结合Nash博弈框架提出了服务供应链的契约协调应急策略,更加符合服务供应链的实际情况.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马雪松,陈荣秋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170614]]></guid><cfi:id>2308</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[物流供应商公平关切下电商供应链契约设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由电商与第三方物流供应商组成的供应链,考虑第三方物流供应商的公平关切,分别假设产品价格外生与内生,研究物流服务契约的设计问题.结果表明:价格外生下公平关切提高了第三方物流供应商的物流服务努力程度和产品期望需求;价格内生下公平关切的影响则相反;无论价格外生或内生,公平关切均降低了电商的期望利润与供应链表现.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徒君,黄敏,赵世杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170615]]></guid><cfi:id>2307</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[最小化碳排放的可持续机器调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对单机器生产系统、允许在生产间歇开关机器的可持续调度问题,以最小化碳排放为目标建立数学规划模型,同时对机器的开关机和产品的生产计划进行决策.利用动态规划算法对模型进行求解分析,提出阶段决策最优性条件,并给出精确算法.通过模拟算例和企业案例的计算分析表明,利用所提出的可持续调度方法可以显著减少生产过程中的碳排放.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170616]]></guid><cfi:id>2306</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于后悔理论的灰色随机多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则值和状态概率均为区间灰数的灰色随机多准则决策问题,在考虑决策者的风险态度及心理行为的情境下,给出一种基于后悔理论的决策方法.首先将原始准则值转化为标准灰数, 同时进行规范化处理, 得到各状态下的标准灰色风险决策矩阵;然后依据后悔理论,定义灰色感知效用函数,构造决策者对方案集的灰色综合感知效用最大化的多目标优化模型,并解出最优权重向量,得到各方案的最优灰色感知效用值且排序;最后,通过实例验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/6/16 8:24:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱丽丽,刘思峰,方志耕,刘勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170617]]></guid><cfi:id>2305</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[状态观测的未知死区非线性系统的自适应神经网络跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170502]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类包含不确定项和未知死区特性的严格反馈系统跟踪控制问题.首先,设计状态观测器估计不可测量的系统状态;然后,利用RBF神经网络逼近未知的系统动态;最后,基于Backstepping技术构造自适应神经网络输出反馈控制器,并减少更新参数以减轻运算负荷.所提出的控制器可以保证闭环系统中所有信号半全局最终一致有界,跟踪误差能收敛到零值小的领域内.两个仿真例子进一步验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司文杰,王聪,曾玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170502]]></guid><cfi:id>2304</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市物流跨区域联合配送模型与算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对交通限行条件下城市物流配送中的现实问题,提出多阶段跨区域联合配送策略.考虑到货车限行时段的约束,以客户时间窗和地理位置划分客户服务区域,分时段、分阶段地开展配送服务.充分考虑配送距离、车载率、行驶速度等多种因素,设计以油耗为可变成本和车辆启动费用为固定成本之和最小的优化目标,建立面向交通限行的多阶段跨区域联合配送模型.针对模型的特征,设计自适应遗传算法.最后,结合算例对模型的可行性以及算法的有效性进行了验证分析.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[葛显龙,黄钰,谭柏川]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170503]]></guid><cfi:id>2303</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于目标跟踪的双层结构工业预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于二次规划的稳态目标跟踪问题,给出一种统一的处理方法.该方法不仅可以通过加权协调各个目标的跟踪,还可通过惩罚跟踪偏差体现对输出目标跟踪的偏重.分析该方法的可行性,得到了同时适合于多优先级稳态目标优化的无静差控制的结论.仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈桥,丁宝苍,王雅楠,谢亚军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170504]]></guid><cfi:id>2302</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定条件下速度时变VRPTW问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[构建了不确定条件下速度时变的VRPTW问题模型(UTDVRPTW),设计了一种改进的双重进化人工蜂群算法求解该模型.在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别在两对以及三对城市间距离之和的解空间维度上交叉搜索,并应用到局部搜索中构成双重进化过程.实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决UTDVRPTW的可行性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李兵飞,熊智勇,张建业,毛声,赵晓林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170505]]></guid><cfi:id>2301</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有空闲时间的云制造作业车间调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对云制造企业的剩余能力利用问题,研究具有空闲时间的车间调度方法.构建云制造作业车间的调度框架,以最小化工期为目标,考虑设备空闲时间,提出工序加工时间序列的确定方法和空闲时间段的更新策略,采用基于工件的精简编码和改进的二阶粒子群算法求解工件最优调度顺序.仿真结果验证了所提出调度方法的可行性.与已有算法的对比分析表明,改进算法具有良好的搜索性能.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王贞,张纪会,齐元青]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170506]]></guid><cfi:id>2300</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态精简式混合地图的移动机器人自主探索]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知环境下移动机器人自主探索和地图创建问题,在机器人操作系统的框架下,提出一种基于动态精简式混合地图的移动机器人自主探索方法.首先,提出一种基于几何规则的候选目标点生成方法,用于快速提取当前的前沿目标点;然后,从信息收益和路径成本的角度,引入一种改进的效用函数来评价候选目标点;最后,利用缓存增量式的原理优化拓扑节点,进而构建精简式混合地图.实验结果表明,通过拓扑图构建策略的改进,所提出方法具有良好的导航性能.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李秀智,邱欢,贾松敏,龚月]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170507]]></guid><cfi:id>2299</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无偏非齐次灰色预测模型的直接建模法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对灰色预测模型拟合非齐次指数序列时的误差,对白化微分方程和参数无偏估计方法展开研 究.首先梳理现有非齐次灰色预测模型,建立NGM(1,1,k)的基本形式;然后从灰导数和背景值两个角度分别优化,提出NGM(1,1,k)的两类无偏基本形式,通过验证两者的统一性得到无偏NGM(1,1,k)的直接建模方法,并且证明该建模方法具有白指数重合性;最后利用6类数据拟合和南京城市天然气供气量两个算例验证了所提出模型的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国,刘震,叶璟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170508]]></guid><cfi:id>2298</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合采样机制的互信息分布估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对二阶分布估计算法的早熟收敛问题,提出一种基于混合采样机制的互信息分布估计算法(MIEDA). MIEDA利用互信息度量变量之间的相关性,形成互信息树的概率模型;采用稀疏模型构建的思想,并基于自私基因理论建立信息奖惩机制,以加快算法的收敛速度;结合反向学习、最优解变异和随机采样形成混合采样机制,以提高算法的采样效率.仿真结果表明,MIEDA比常见的二阶分布估计算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林志毅,谢国波,王丽娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170509]]></guid><cfi:id>2297</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[广义依赖型不平衡语言集结算子及其在多属性决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性值是不平衡语言的多属性决策问题,提出了广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子和加权广义依赖型不平衡语言有序加权平均算子.该类算子相关联的权重向量赋权的特点是对有偏见的评价赋予较小的权重,从而削弱不公平性对评价结果的影响,使决策结果更加合理.推导其数学表达式,探讨相关性质,并将其应用到多属性决策中.同时,分析了参 数$\lambda$的变化对决策结果的影响.最后通过比较分析结果表明了所提出算子的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩冰,陈华友,周礼刚,刘金培,陶志富,朱家明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170510]]></guid><cfi:id>2296</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[广义直觉模糊熵及其在权重确定中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在综合考虑直觉模糊集(IFS)的直觉信息和模糊信息的基础上,提出广义直觉模糊熵的定义;分析直觉模糊集的直觉信息和模糊信息对广义直觉模糊熵的影响;在合理选取广义直觉模糊熵参数的前提下,基于熵权法构建一种同时获取决策者和属性权重的方法.案例分析验证了所提出方法的可行性和有效性,为解决权重信息完全未知的多属性群决策(MAGDM)问题提供一类新思路.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊升华,吴胜,陈振颂,李延来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170511]]></guid><cfi:id>2295</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于属性不完全判断的语言群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究多个决策者对属性有不完全类别偏好的语言案例决策方法.基于案例学习框架定义属性公共提及因子,提出考虑多重类别偏好的信息增益系数;基于灰靶决策框架建立综合靶心距最小的属性权重优化模型;基于决策者个体和群体的关联度确定决策者权重,进而给出方案排序.案例分析表明了所提出方法的应用步骤和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戴泉晨,朱建军,张世涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170512]]></guid><cfi:id>2294</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论的犹豫模糊TOPSIS多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的决策问题,提出一种前景理论和逼近理想解(TOPSIS)相结合的多属性决策方法.考虑到决策者对指标集的不同偏好,利用犹豫模糊熵的相关理论,提出一种基于犹豫模糊熵的熵权法确定属性权重.将决策者的风险心理因素引入犹豫模糊多属性决策中,定义了犹豫模糊数的前景价值函数,并以此将犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵,计算出各方案的收益损失比值.最终应用TOPSIS的基本思路,确定备选方案的优劣排序,并通过算例分析验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王应明,阙翠平,蓝以信]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170513]]></guid><cfi:id>2293</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑主体心理预期的云制造资源双边匹配机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[云制造的实践创新和相关机制研究是近几年供应链和制造领域研究的热点问题.研究云制造平台上的碎片化资源匹配问题,以探索物联网环境下提高企业资源配置效率的方法.基于前景理论,通过多属性评价,计算出资源供求双方之间的满意度,据此确定匹配主体的偏好序.以偏好序作为匹配依据,设计在考虑匹配数量的前提下,求解稳定匹配方案的“多对多”匹配算法,并论证匹配结果对于匹配优先方的Pareto最优性.最后,通过算例验证了整个匹配机制的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵道致,李锐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170514]]></guid><cfi:id>2292</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向受灾差异的跨区域应急救援路径优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[关注各灾区待救人员的不同受伤程度,用“伤员在途可坚持时间”的区别来表征差异化受灾情形,研究带有时间窗限制、基于受灾差异的跨区域应急救援路径优化问题.构建以最小化救援车辆行车总时间为决策目标的车辆路径模型,设计蚁群算法对仿真算例进行求解.讨论考虑受灾差异因素对整个跨区域救援路径优化方案的影响,并对以决策者风险态度为例的关键参数实施敏感性分析.研究结果可为构建高效的应急管理体系提供有益参考.]]></description>
<pubDate>2017/5/11 21:18:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱莉,顾珺,马铮,徐逸水]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170515]]></guid><cfi:id>2291</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有多个时变时滞的一阶多智能体系统的H<sub>∞</sub>包围控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170402]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究带有多个时变时滞的一阶多智能体系统在有向网络拓扑下的<sub>∞</sub>包 围控制问题.首先,通过引入收敛性向量函数,将所讨论问题转化为一般时滞系统的<sub>∞</sub>控制问题.然后,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,利用Lyapunov稳定性理论得到多智能体系统实现包围控制的充分条件,同时求得时变通信时滞的最大容许值.另外,在有外部干扰的情况下,得到了多智能体系统具有<sub>∞</sub>包围控制性能常数的充分条件.最后,通过数值仿真实验验证了所得结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[廖福成,孔敏,刘会央]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170402]]></guid><cfi:id>2290</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰参数电路的控制问题及系统状态仿真分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际系统模型难以使用确定参数进行描述,含有灰参数的电路普遍存在.基于灰数、灰色控制和电路分析等方法,对灰色电路系统进行分析,具有一定的理论和实践意义.以某一灰色RLC电路模型为例,研究其能控、能观、稳定性、电路仿真等问题.灰色电路的研究有助于灰色系统模型的仿真验证和硬件实现,丰富灰色电路和灰色控制等领域,也可应用于不确定性电路分析、系统建模和控制等问题.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨洋,薛定宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170403]]></guid><cfi:id>2289</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯晓伟,孔祥玉,马红光,安秋生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170404]]></guid><cfi:id>2288</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参考点的高维多目标粒子群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高维多目标优化问题一般指目标个数为4个 或以上时的多目标优化问题.由于种群中非支配解数量随着目标数量的增加而急剧增多,导致进化算法的进化压力严重降低,求解效率低.针对该问题,提出一种基于粒子群的高维多目标问题求解方法,在目标空间中引入一系列的参考点,根据参考点筛选出能兼顾多样性和收敛性的非支配解作为粒子的全局最优,以增大选择压力.同时,提出了基于参考点的外部档案维护策略,以保持最后所得解集的多样性.在标准测试函数DTLZ2上的仿真结果表明,所提方法在求解高维多目标问题时能够得到收敛性和分布性都较好的解集.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩敏,何泳,郑丹晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170405]]></guid><cfi:id>2287</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[近空间飞行器变增益非线性切换控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对变后掠翼近空间飞行器大包络、多工作模态和模型不确定的特点,研究其模态切换过程中姿态的鲁棒跟踪控制问题.首先建立含扰动项的飞行器非线性切换模型,基于反步滑模方法和非线性干扰观测器设计鲁棒控制器,通过公共Lyapunov函数理论证明所设计的控制律能够保证闭环切换系统的稳定性;采用变增益切换控制策略为不同飞行模态设计合适的控制增益,用以提高系统的动态性能.仿真结果验证了所提出方法的有效性和必要性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[路遥,董朝阳,王青,刘扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170406]]></guid><cfi:id>2286</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于切换原理的非均匀采样系统控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在非均匀采样系统中,存在着刷新时间间隔不确定、时变的情况,这给系统控制器的设计造成了很大困难.为此,将刷新时间间隔看作时延变量,不同时延大小情况下的系统动态变化用不同子系统模型刻画,从而将时延的变化律转化为不同子模型之间的切换律,将非均匀采样系统描述为一类具有有限个子系统的离散时间切换系统.通过定理形式给出含有不确定刷新时间间隔的反馈闭环系统鲁棒稳定性的充分条件.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宏伟,连捷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170407]]></guid><cfi:id>2285</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[航天器姿态机动的非线性鲁棒$H_infty$控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在动力学参数摄动及外部干扰的航天器姿态机动问题,给出一种新的非线性鲁棒$H_\infty$控制方法.通过适当处理和假设,将航天器姿态模型表示为具有凸多面体不确定性的多项式型状态空间方程,并基于Lyapunov稳定性和平方和(SOS)理论,建立非线性状态反馈$H_\infty$控制设计的可解性条件.最后,通过数值仿真实例验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周燕茹,曾建平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170408]]></guid><cfi:id>2284</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的多agent分布式联盟形成算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[仅采用任务性价比作为多智能体任务分配过程中的任务选择标准,会产生时间消耗大、资源利用低等问题.为此,综合任务性价比和智能体资源的特点,提出了多任务准备度的概念.根据多智能体任务分配过程的收敛性和时效性,采用Learning Automata算法动态调整任务准备度各项的权重;进而利用该方法模拟解决了低、中、高3种任务需求下多智能体任务分配问题.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性,资源冗余可至少减少20%.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢少磊,方浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170409]]></guid><cfi:id>2283</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于加权超图和IOWA算子的图像椒盐噪声滤除算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对图像椒盐噪声,提出基于加权超图和诱导有序加权平均(IOWA)算子的椒盐噪声滤除算法.首先,用加权超图对图像进行表示,根据椒盐噪声为极值的特点,定义超图边的权值,该权值能够反映边内中心节点对应像素为噪声点的可能性,进而利用超图边的权值进行噪声检测;其次,构建IOWA算子对噪声点进行复原,并采用噪声检测与复原交替进行的方式完成图像的椒盐噪声滤除.仿真实验结果表明,所提出的算法不但可有效复原椒盐噪声,而且能保持原图像的轮廓等细节信息.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐沁,刘金培,汤进,罗斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170410]]></guid><cfi:id>2282</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ELM-PNN算法的第24周太阳黑子预测预报]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高太阳黑子预测预报的精度,提出固定型极限学习过程神经网络(FELM-PNN)和增量型极限学习过程神经网络(IELM-PNN)两种学习算法.FELM-PNN的隐层节点数目固定,使用SVD求解隐层输出矩阵的Moore-Penrose广义逆,通过最小二乘法计算隐层输出权值;IELM-PNN逐次增加隐层节点,根据隐层输出矩阵和网络误差计算增加节点的输出权值.通过Henon时间序列预测验证了两种方法的有效性,并实际应用于第24周太阳黑子平滑月均值的中长期预测预报中.实验结果表明,两种方法的预测精度均有一定程度的提高,IELM-PNN的训练收敛性优于FELM-PNN.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘志刚,李盼池,许少华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170411]]></guid><cfi:id>2281</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不完备质量和融资能力约束下的多产品风险厌恶库存模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[根据产品的缺陷率程度,将质量水平划分为不同的状态,并利用马尔可夫链刻画其随机运动的统计规律性,进而在融资能力的约束条件下,结合CVaR(Conditional value-at-risk)准则构建多产品联合采购系统的库存优化与控制模型.在给定模型成本参数情况下,数值分析表明了质量水平的随机波动性、风险厌恶因子和融资能力等核心因素对模型的最优解具有重要的影响,三者的取值确定了多产品库存模型的最优解的运动趋势.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈杰,陈志祥,高腾,邢灵博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170412]]></guid><cfi:id>2280</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[EPR制度下废弃电子产品回收的低碳研发激励机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在由生产者与研发方组成的两阶段闭环供应链体系中,考察生产者延伸责任制(EPR)对产品低碳研发设计的激励作用以及对废弃电子产品回收的减排效果.以生产商为Stackelberg博弈领导者,设计预先承诺收益分配比例的S-S模型和延迟承诺S-N模型,并给出两种模型的最优契约决策.研究发现,研发方的低碳研发技术水平、碳税税率、双方在回收减排中的重要度都会对契约决策和回收减排产生影响,在系数满足一定条件下,两种模型的回收减排效果各有优势.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘克宁,宋华明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170413]]></guid><cfi:id>2279</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于余弦贴近度与群体共识度的正态云多准则群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于正态云多准则群决策问题,提出一种基于余弦贴近度与群体共识度的决策方法. 将各专家的正态云决策矩阵转化为泛型正态随机决策矩阵, 利用正态云的线性组合方法, 计算出线性加权泛型正态随机变量. 基于理想方案, 求得各专家认为各方案的余弦相似度、余弦贴近度和排序结果. 通过群体共识度, 判断专家们决策意见的一致性程度, 求得各方案的加权的余弦相似度、余弦贴近度, 并得到最终排序. 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[任剑,王坚强,胡春华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170414]]></guid><cfi:id>2278</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非均衡语言信息的计算方法及其在TOPSIS法中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方法的语言计算模型.首先,构造一种基于基础语言集合的加权图,用图形中的点描述非均衡语言;然后,定义图形中任意两点间的曼哈顿距离公式,用于计算非均衡语言的距离;最后,将其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并给出算例.所提出的方法不仅图像化非均衡语言,而且在解决TOPSIS问题时比欧氏距离测度更具优越性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡玫,巩在武,于小兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170415]]></guid><cfi:id>2277</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于满意度的区间型多目标合作对策求解模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对效用函数可能具有嵌套、重叠和(或)包含关系的区间型多目标合作对策求解问题,提出两阶段非线性规划模型和方法.考虑实际决策问题中的多目标因素,定义基于满意度的区间数排序关系及区间型多目标合作对策的区间值核心解概念,进而构建多目标两阶段非线性规划求解模型,并给出二分法的求解步骤.最后,通过实例说明所提出模型和方法的可行性和适用性.]]></description>
<pubDate>2017/3/28 8:28:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[洪防璇,李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170416]]></guid><cfi:id>2276</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有序势博弈及其在智能体无线网络中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170302]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[有序势博弈具有广泛的应用,势有向图中不含单向圈是判定有序势博弈的一个充分必要条件.利用矩阵半张量积和置换矩阵,通过博弈的支付矩阵求取势有向图的邻接矩阵.通过收缩势有向图中的双向圈,将单向圈的存在性问题转化为判断收缩后的图中圈的存在性问题.此外,分析有序势函数的一些基本性质,并给出有序势函数的具体计算方法.最后结合线性规划讨论了有序势博弈在延长智能体无线网络系统寿命的应用.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于永渊,冯俊娥,潘金凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170302]]></guid><cfi:id>2275</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高多目标优化算法解集的分布性和收敛性,提出一种基于分解和差分进化的多目标粒子群优化算法(dMOPSO-DE).该算法通过提出方向角产生一组均匀的方向向量,确保粒子分布的均匀性;引入隐式精英保持策略和差分进化修正机制选择全局最优粒子,避免种群陷入局部最优Pareto前沿;采用粒子重置策略保证群体的多样性.与非支配排序(NSGA-II)算法、多目标粒子群优化(MOPSO)算法、分解多目标粒子群优化(dMOPSO)算法和分解多目标进化-差分进化(MOEA/D-DE)算法进行比较,实验结果表明,所提出算法在求解多目标优化问题时具有良好的收敛性和多样性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李飞,刘建昌,石怀涛,傅梓瑛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170303]]></guid><cfi:id>2274</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS攻击下电力网络控制系统脆弱性分析及防御]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑DoS攻击对电力信息物理系统的影响,提出一种电力网络控制系统脆弱节点的检测方法和防御策略,采用分布式控制架构设计传感器和RTU的传输路径.通过求解最稀疏矩阵优化问题,提出一种识别并保护电力通信网脆弱节点和边的方法,保证系统实现安全稳定运行.进一步提出一种可以抵御DoS攻击的电力网络控制系统拓扑设计方法,研究系统遭受DoS攻击时能恢复稳定的电力网络控制系统拓扑连接方式. IEEE 9节点系统用于仿真验证,充分验证了算法的可行性和可靠性,并针对该9节点电力网络控制系统,给出了具体的网络攻击防御策略.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王轶楠,林彦君,李焕,林志赟,徐文渊,杨强,颜钢锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170304]]></guid><cfi:id>2273</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态矩阵控制中基于Kalman滤波的开环预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[用稳态Kalman滤波器来解释双层结构模型预测控制中的开环预测模块,得到的结果与非基于Kalman滤波导出的开环预测对应和等价.将该结果与文献中已有的Kalman滤波解释进行了详细对比,阐述了其中的不同点.针对双层结构预测控制的整体策略进行仿真,并针对积分输出的Kalman滤波进行仿真,验证了所得结论的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谢亚军,丁宝苍,陈桥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170305]]></guid><cfi:id>2272</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全概率更新的改进RANSAC算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于全概率更新的改进RANSAC算法.该方法利用混合分布模型获取测试样本点的初始概率估计.在RANSAC算法框架下,根据模型估计与测试样本点对一致集的适应度建立全概率评价准则.在此基础上,采用逆变映射作为采样策略,提高了算法的收敛速度;同时,运用测试点平均概率对所提出算法进行了收敛性分析.最后,通过仿真与实际图像匹配实验进一步验证了所提出算法的有效性与可行性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王可,贾松敏,李秀智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170306]]></guid><cfi:id>2271</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多策略改进的多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了进一步提高多目标粒子群优化算法的收敛性和多样性,提出一种多策略改进的多目标粒子群优化算法.建立具有精英粒子领导的异构更新模式并设置个体学习增强因子项,促使种群能够快速寻找真实Pareto最优解.引入外部档案冗余机制,利用其变异及对种群的干扰策略增强解的多样性,避免算法早熟现象的发生.仿真实验结果表明,与其他几种优化算法相比,所提出的算法表现出较好的收敛性和多样性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨景明,穆晓伟,车海军,呼子宇,侯宇浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170307]]></guid><cfi:id>2270</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种彩色图像的量子描述方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高量子彩色图像的存储效率,提出一种新的量子彩色图像描述方法.在该方法中,像素的位置信息采用多比特量子系统的基态描述,像素的三基色灰度值信息只采用一个量子比特描述,具体描述为该量子比特的相位.利用这种描述方法,给出量子彩色图像的几种简单操作方法,包括像素三基色灰度值的改变、互换,图像位置翻转、置换,设计一种新的量子图像水印的实现方法.所提出的方法可在将来的量子计算机上执行.经典计算机上的仿真结果验证了该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李盼池,曹梓崎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170308]]></guid><cfi:id>2269</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统符号聚合近似方法在特征表示时容易忽略时间序列局部形态特征的局限性,以及动态时间弯曲在度量上的优势,提出一种基于数值符号和形态特征的时间序列相似性度量方法.将时间序列进行符号和形态的特征表示后,提出动态时间弯曲与符号距离结合的时间序列距离度量方法,使所提方法能够较好地反映时间序列数据数值分布和形态特征.实验结果表明,所提出的方法在时间序列数据挖掘中能够得到较好的分类效果,具有一定的优越性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李海林,梁叶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170309]]></guid><cfi:id>2268</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华,王佩,蔡晨光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170310]]></guid><cfi:id>2267</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带扰动补偿的无抖振离散重复控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对周期离散系统的跟踪控制问题,提出一种有限时间单调收敛的无抖振吸引律,讨论扰动补偿措施并将其嵌入吸引律形成理想误差动态用于设计离散重复控制器.通过分析补偿误差上界说明扰动补偿措施能抑制重复控制未能消除的扰动,通过推导控制器稳态误差带说明吸引律的收敛性可使系统具有鲁棒稳定性.针对伺服电机系统的仿真与实验验证了设计工作的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周文委,孙明轩,张有兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170311]]></guid><cfi:id>2266</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零等待约束下多产品间歇过程的多目标调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对零等待约束下多产品间歇过程的总流程时间和完工时间最小化问题,提出一种多目标离散组搜索算法求解.在采用启发式规则产生初始解的基础上,通过发现者、追随者和巡逻者的操作设计,算法不断更新Pareto前沿,同时,混合了基于插入邻域的多目标局部搜索方法.大量计算实验表明,所提出的算法获得的非支配解集在IGD和Set Coverage指标上优于非支配排序遗传算法和模拟退火算法,可为多目标决策者提供更好的决策依据,利于间歇生产过程的优化运行.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓冠龙,田广东,顾幸生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170312]]></guid><cfi:id>2265</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[金氰化浸出过程的自优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对湿法冶金金氰化浸出过程的实时优化问题,提出一个自优化控制方案.基于系统的参数不确定模型,选择并求解输出变量的线性组合为被控变量,在反馈控制器作用下跟踪其恒定设定值,实现浸出过程在不确定性扰动下的自优化控制.仿真结果验证了该控制方案的有效性:扰动产生时,系统的经济指标在常规控制作用下得到改善,并最终运行于真实的最优点附近,提高了浸出过程的生产效益.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶凌箭,关宏伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170313]]></guid><cfi:id>2264</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Delta算子的时变时延网络系统鲁棒$H_{{infty}}$滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于Delta算子的时变时延网络控制系统鲁棒H<sub>∞</sub>滤波问题,不确定性存在于状态方程中,并满足范数有界.利用时滞系统理论对系统进行建模,构造滤波误差系统.采用Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式的方法,对系统中的不确定性进行处理,并对误差系统的鲁棒H<sub>∞</sub>性能进行分析,提出一种基于Delta算子的鲁棒$H_{\infty]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张端金,范鑫,刘雪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170314]]></guid><cfi:id>2263</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[并行提取多个次成分的改进型M"oller算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[次成分分析是信号处理领域一门重要的工具. 然而, 到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见, 一些现存算法还存在很多限制条件. 针对这些问题, 采用加权矩阵的方法将M\"oller算法扩展为多个次成分提取算法. 该算法对于输入信号的特征值没有要求, 而且在不需要模值限制措施的情况下, 仍然具有很好的收敛性. 仿真结果表明, 该算法可并行提取多个次成分, 而且收敛速度优于一些现有算法.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高迎彬,孔祥玉,胡昌华,侯立安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170315]]></guid><cfi:id>2262</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合促销和风险规避下应对突发事件的供应链协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对联合促销和风险规避下考虑突发事件的供应链协调问题,应用条件风险值度量制造商和零售商的风险价值,引入回购契约协调供应链,分别构建应对常规和非常规突发事件的供应链协调模型.研究表明,常规突发事件下,订货量、促销和契约参数具有一定的稳定性,当需求扰动较大时,供应链协调被打破,而非常规突发事件下,需求扰动打破供应链协调,通过调整契约参数能够使供应链重新达到协调状态.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平,张博卿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170316]]></guid><cfi:id>2261</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰色NGM(1,1,k)模型背景值优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统灰色NGM(1, 1, k)模型的参数估计误差是导致该模型精度不稳定的重要因素,研究面向背景值优化基础上的参数估计方法是提高灰色模型性能的重要手段.通过积分变换,得到与NGM(1, 1, k)模型白化方程匹配的灰色微分方程,推导出背景值优化公式,从而构建背景值优化的新NGM(1, 1, k)模型,并从理论上解释新模型能同时模拟严格齐次和非齐次指数增长序列的原因.进一步通过算例和实例验证了所提出的模型均能显著提高序列的模拟和预测精度.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[童明余,周孝华,曾波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170317]]></guid><cfi:id>2260</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有交互效应的多变量GM(1,$textbf{<i>N</i>}$)模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有交互效应的小样本系统建模问题,将相关因素序列的交叉项引入经典GM(1,N)模型的灰色作用量,构建交互效应GM(1,N)模型及其派生模型,以反映不同输入变量之间的交互效应对系统特征变量的影响,并通过实例验证交互效应GM(1,N)模型的有效性.结果表明:当相关因素序列的交互作用系数为零时,交互效应GM(1,N)模型退化为经典GM(1,N)模型;对于具有交互效应的系统建模问题,交互效应模型较经典模型具有更高的模拟和预测精度.]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王正新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170318]]></guid><cfi:id>2259</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Mean Shift迭代的新生未知多扩展目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移(Mean Shift)迭代的新生未知多扩展目标跟踪算法.首先,对聚类后量测数据进行关联,得到新生目标状态,解决目标新生问题;然后,通过Mean Shift迭代获得目标量测集质心,将扩展目标的多量测问题转化为点量测处理;最后,给出其粒子实现方式.仿真实验表明,所提出的算法可以降低跟踪复杂度,提高跟踪效率,在交叉时刻具有稳定的跟踪性能。]]></description>
<pubDate>2017/3/10 14:03:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李翠芸,桂阳,刘靳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170319]]></guid><cfi:id>2258</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于回收产品质量水平的闭环供应链渠道选择模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170201]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于回收努力和回收产品质量水平的考虑,应用Stackelberg博弈模型理论,构建分别由制造商回收、零售 商回收和第三方回收的3种再制造闭环供应链决策模型,考察不同渠道下参与主体最优决策差异和基于回收产品 质量水平的回收渠道选择问题.结果表明,第三方回收为下策均衡,制造商回收或零售商回收取决 于产品再制造成本的节约水平,制造商需衡量其再制造成本,从制造商回收和零售商回收中选择最优的回收渠道.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周雄伟,熊花纬,陈晓红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170201]]></guid><cfi:id>2257</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定经济环境下基于EVA的鲁棒供应链网络设计模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由制造商、仓库、分销中心和客户组成的四级供应链网络设计问题,考虑以产品需求、短期利率、长期 利率、无风险利率、预期市场回报、证券承销费用和市场流动性等因素描述的经济环境不确定性,建立以供应链 经济增加值绩效为目标,网络设计、物流和财务运作为约束条件,设施选择、连接路径等为网络要素,生产、运输等物 流量和负债、保理、应收账款等财务项为决策变量的多产品、多周期供应链网络鲁棒设计模型.数值结果表明,基于 经济增加值的鲁棒供应链网络能够有效应对经济不确定性的影响.特别地,与传统随机优化方法相比,鲁棒优化能够确保供应链网络具有更好的鲁棒性和财务状况.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱若臻,陈瑞颍,关志民,黄小原]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170202]]></guid><cfi:id>2256</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求点随机的分批配送VRP模型与算法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对城市配送中需求点不确定的现象, 在分批配送车辆路径问题中引入随机需求点进行研究.建立带修正的随机规划模型, 采用先验优化策略, 根据分批配送的特点, 在自适应大邻域搜索算法中引入改进的分割插入算子进行求解.在调整的Solomon算例上进行的测试表明, 允许分批配送在大部分算例中的费用低于不允许分批配送的情形.通过分析计算过程中各个算子权重变化, 确定性最差删除算子和随机删除算子在求解此类问题时表现较好; 贪婪插入算子、后悔插入算子表现较好; 而分割插入算子虽然权重较低, 但能对解产生质的影响.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石建力,张锦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170203]]></guid><cfi:id>2255</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[切换系统H_/H<sub>∞</sub>异步切换故障检测滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究混合H_/H<sub>∞</sub>框架下,切换系统的异步故障检测滤波器的 设计问题.使用$H_-$性能指标和加权$H_\infty$性能指标表示 残差对于故障的敏感性以及对于扰动的鲁棒性.首先,利用多Lyapunov函数方 法和平均驻留时间技术,得到初步的异步切换滤波器设计条件; 然后,使用松 弛变量的方法解除Lyapunov矩阵和系统矩阵的耦合,得到进一步的设计结 果,并将其表示为线性矩阵不等式形式; 最后,通过仿真例子验证了所提出 方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王佳伟,崔一鸣,王振华,沈毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170204]]></guid><cfi:id>2254</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高超声速飞行器输入受限反演鲁棒控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对执行机构受限条件下高超声速飞行器的控制问题,提出一种鲁棒反演控制设计 方法.设计一种新的辅助系统对跟踪误差和控制律进行补偿,保证执行器受限时跟踪误差的 有界性.为了避免传统反演方法中虚拟导数计算量膨胀问题,引入滑模微分器对虚拟 导数进行求解.为了增强系统的鲁棒性,基于改进反正切跟踪微分器(MATD)设计 一种新型干扰观测器,对系统的不确定项进行估计和补偿.最后,通过实例仿真验证了所提出控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王鹏飞,王洁,罗畅,谭诗利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170205]]></guid><cfi:id>2253</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布式压缩感知的联合检测与跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多基雷达系统对隐身目标的检测与跟踪具有良好的效果,但是在集中式融合框架下应用于 多基雷达的检测与跟踪算法具有计算复杂、计算量大的缺点.对此,提出一种应用于 多基雷达系统的基于分布式压缩感知的联合检测与跟踪算法.首先,应用分布式紧凑感知 矩阵追踪算法直接重构出表征目标状态空间信息的稀疏网格反射向量;然后,应用检测 前跟踪算法得到精确的目标运动状态和轨迹.仿真实验表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘静,盛明星,宋大伟,白彩娟,韩崇昭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170206]]></guid><cfi:id>2252</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非平稳时间序列预测问题,提出一种具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机算法.该算法以增量学习新样本的方式实现在线学习,以遗忘旧的失效样本的方式增强对非平稳系统的动态跟踪能力,并通过引入一种广义的$l_2$正则化使其具有持续的正则化功能,从而保证算法的持续稳定性.仿真实例表明,所提出算法具有较同类算法更好的稳定性和更小的预测误差,适用于具有动态变化特性的非平稳时间序列在线建模与预测.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭威,徐涛,汤克明,于建江]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170207]]></guid><cfi:id>2251</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于椭圆模型的无线传感器网络源位置隐私保护算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有源位置隐私保护算法安全周期较低的问题,提出基于椭圆模型的无线传感器网络源位置隐私保护算法.;该算法借助源节点和基站节点的坐标构建椭圆,随机分散地选择椭圆上的节点作为预期幻影源节点,为幻影源节点提供选择方向,分散相邻数据包的传输路径.理论分析表明,所提出算法能增加数据包在传输过程中远离源节点和基站节点的概率.仿真结果表明,与现有源位置隐私保护算法相比,所提出算法能提高安全周期,有效保护源位置隐私.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[白乐强,李玲,钱施光,张士宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170208]]></guid><cfi:id>2250</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[参数自适应的可变类FLICM灰度图像分割算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效避免算法陷入局部极值,促进其快速收敛,同时有利于参数阈值的自适应.分别利用所提出算法和传统ISODATA算法分割模拟图像和灰度纹理图像,对其结果的定性定量分析验证了所提出算法的有效性和普适性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵雪梅,李玉,赵泉华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170209]]></guid><cfi:id>2249</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MSSTO与NSCT变换的可见光与红外图像增强融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序 翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成 高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以 合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对 合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王峰,程咏梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170210]]></guid><cfi:id>2248</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进型NSST变换的图像融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了进一步提高捕获图像细节的能力,提高运算效率,提出一种改进型NSST变换,采用冗余提升不可分离小波替换经典NSST中的非下采样金字塔分解.针对改进型NSST分解得到的不同子带,对低频子 带选用区域能量和融合规则,高频子带选用简化型PCNN融合规则,提出基于改进型NSST的图像融合方法.实验结果表明,所提出的方法在主观视觉评价和客观指标评价中具有很大优势.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘健,雷英杰,邢雅琼,程英蕾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170211]]></guid><cfi:id>2247</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滤波器估计的正交函数神经网络非线性系统H<sub>∞</sub>控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有多个未知非线性项的非线性系统难于控制的问题,提出利用Chebyshev正交函数构建基于神经网络滤波器的控制器,并在权值学习误差有界和跟踪误差有界条件下,通过李雅普诺夫稳定性定理确定控制器的权值,保证了非线性系统的H<sub>∞</sub>鲁棒控制.最后,利用所提出算法对非线性系统的滤波器和控制器进行确定,仿真结果验证了该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宏伟,夏浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170212]]></guid><cfi:id>2246</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[递减候选集正则化子空间追踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高压缩感知子空间追踪算法的信号重建概率及精度,提出一种递减候选集正则化子空间追踪算法.该算法基于CoSaMP/SP算法并加以改进,将迭代过程分成若干个阶段,在每个阶段均采用类CoSaMP/SP算法进行迭代计算,但各阶段的候选集原子个数依次递减,同时按正则化方法选择新的候选集原子.实验仿真对比结果表明,与同类算法相比,所提出算法能够以更高概率重建信号,在噪声环境下也具有较高的重建精度.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田金鹏,刘小娟,郑国莘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170213]]></guid><cfi:id>2245</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于重合度的证据冲突度量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为更加准确、有效地描述证据间的冲突程度,提出一种新的证据冲突度量方法.该方法通过取小累加证据体之间两个相交为非空集的焦元BPA,得到证据重合度;然后基于其与证据冲突程度的关系,计算出证据冲突大小.实验结果表明,相比经典冲突系数与Jousselme证据距离,所提出的方法更加准确、有效.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛艺帆,张多林,王路]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170214]]></guid><cfi:id>2244</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有区间模糊联盟的带风险偏好图合作对策A-T解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前模糊合作对策研究主要基于局中人无差异且联盟组建无约束假设,但现实联盟组建普遍具有限制约束性.针对具有限制交流结构的模糊联盟合作问题,考虑局中人具有不同的偏好差异,提出一种基于风险偏好均值的模糊联盟图合作对策及其A-T解,并公理化论证解的存在性.考虑风险偏好不仅可以体现局中人行为差异性,而且利于模糊联盟支付函数求解.最后通过实例表明了所提出方法的现实有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨洁,赖礼邦,李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170215]]></guid><cfi:id>2243</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于团树传播的证据网络推理算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将团树传播算法应用于证据网络中,解决复杂的多连通知识网络结构下的信度推理问题.将复杂多连通网络构造成一棵团树,并将联合信度作为团节点的参数实现复杂多连通网络结构上的证据网络信度推理.在进行联合信度函数信息融合的过程中,通过引入两种新的交并运算实现对DSmT组合规则的改进,减少不确定性.最后通过实例验证了所提出方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴根秀,黄涛,赖岳,杨莎莎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170216]]></guid><cfi:id>2242</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合值逻辑控制系统的状态空间方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于混合值逻辑控制系统,提出确定一个正则子空间的补空间的充分必要条件.对于正则子空间已有的判别 准则,给出新的证明,并提出构造补空间的新方法.对于子空间,设计计算其友好子空间的新算法,引入没有正则性假 设的不变子空间的概念,获得判别不变子空间的一系列充分必要条件.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘新芸,赵明明,朱建栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170217]]></guid><cfi:id>2241</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于权重集结和相对优势关系的多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分析多属性决策方法中决策矩阵规范化和属性权重计算等步骤可能对决策方法合理性造成的不良影响,为克服这些不良影响,提出一种新的多属性决策方法.该方法采用群决策模式进行赋权,在对专家意见进行一致性分析的基础上,集结各位专家给出的属性权重,通过定义备选方案在属性值为实数、区间数和语言值等不同类型属性上的相对优势关系构造判断矩阵,并以此建立方案效用值计算的线性目标规划模型,从而实现备选方案的评价和排序.实例研究表明了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙昱,姚佩阳,万路军,柏骏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170218]]></guid><cfi:id>2240</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑决策者可靠性自判的语言群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究带有决策者判断可靠性的语言信息群决策问题.针对以语言变量表示的决策者意见自判可靠性,构建基于语言信息灰度的可靠性测度方法,提出依据群体一致性、语言信息灰度和先验信息的专家综合权重确定方法.基于信息集结后的语言信息灰度,计算并分析决策可靠度,提出考虑语言信息灰度的排序算法.通过算例表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马珍珍,朱建军,王翯华,张世涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170219]]></guid><cfi:id>2239</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于证据理论和前景理论的犹豫-直觉模糊语言多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在犹豫模糊语言和直觉模糊语言的基础上,提出一种新的犹豫-直觉模糊语言集,并定义得分函数、精确函数和Hamming距离公式.针对准则值为犹豫-直觉模糊语言的不确定多准则决策问题,构建基于证据理论和前景理论的拓展型VIKOR方法.该决策方法利用证据理论处理自然状态发生的概率未知的不确定状况,应用前景理论刻画人在做决策时的有限理性行为,使决策结果更能反映实际情况.最后,通过算例表明了所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭春桥,贾媛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170220]]></guid><cfi:id>2238</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入$\alpha $信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于$\alpha $信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘瑞林,李园沁,张洪亮,伊长生,樊杨龙,杨庭圣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170221]]></guid><cfi:id>2237</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进教学算法的车间作业调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为求解车间作业调度问题,提出一种基于个体差异化自学习的改进教学算法.针对教学算法局部搜索能力不高的缺陷, 提出学生不仅应向能力好的学习者学习,亦应进行有差异的自我学习.通过学习者的完工时间评估学生的学习能力,提出学习次数概念,并设计自学习算子,完善学生阶段的更新,提高算法的局部搜索能力.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明改进教学算法是有效的,其在收敛精度和鲁棒性能上均有较好的提高.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张梅,吴凯华,胡跃明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170222]]></guid><cfi:id>2236</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于速度空间的移动机器人同时避障和轨迹跟踪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有障碍物环境下非完整轮式 移动机器人的轨迹跟踪问题,提出一种基于速度空间的同时避障和轨迹跟踪方法(VSTTM).首先,根据机器人 的动力学特性构建速度空间,得到由速度元组构成的控制集;然后,构造目标函数并对各控制量进行 评价,其中跟踪误差评价函数评估跟踪效果,碰撞检测函数检测是否发生碰撞,终端状态惩罚项保证 算法的稳定性;最后,通过优化过程找到最优的无碰控制量.仿真结果表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张启彬,王鹏,陈宗海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170223]]></guid><cfi:id>2235</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的 飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数 关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的 精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全 飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陆辰,李荣冰,刘建业,雷廷万,郭毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170224]]></guid><cfi:id>2234</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多元时间序列相似性度量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的多元时间序列相似性度量方法 难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李正欣,郭建胜,毛红保,高杨军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170225]]></guid><cfi:id>2233</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于莱维飞行粒子群算法的焊接机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[焊接机器人在工业上被广泛应用,焊接的任务规划直接关系到制造效率的提高.点焊机器人路径规划在仅考虑路径长度时可以简化为焊接顺序的优化问题,即旅行商问题.考虑到旅行商问题是NP完全问题,且是离散问题,提出一种结合莱维飞行的粒子群算法并对其进行离散化以求解此类路径优化问题.焊接机器人路径规划仿真结果验证了所提出方案的合理性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王学武,严益鑫,顾幸生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170226]]></guid><cfi:id>2232</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多属性群决策问题中基于最小叉熵的权重集成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于决策者的效用函数,通过将 客观属性值矩阵转换为主观属性值矩阵来反映决策者对属性值的不同判断.首先通过使用熵权法,依据属性的 主观值矩阵和客观值矩阵分别确定属性的主观权重和客观权重;然后基于最小叉熵准则构建优化模型,将所有 决策者的主观属性权重综合成一个权重向量;最后,再次利用最小叉熵准则集成属性的主观权重和客观 权重.所提出方法充分考虑了所有决策者对多属性决策问题的不同判断,提供了一种基于信息熵的可行权重集成方法.]]></description>
<pubDate>2017/2/13 18:11:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何大义,陈小玲,许加强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170227]]></guid><cfi:id>2231</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解PFSP的双种群协同学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在人工蜜蜂群算法的基础上, 提出一种双种群协同学习算法.该算法根据个体适应度高低把蜜蜂群划分为 两个子群, 并重新定义子群的学习交流机制.在10个常用的基准测试函数上与其他4个常用的群体智 能算法进行比较, 比较结果表明, 所提出算法的性能有明显改进.采用双种群协同学习算法求解置换流水车间调度问题, 在一 些著名的中大规模测试问题包括21个Reeves实例和40个Taillard实例上进行 测试, 结果表明, 所提出的算法优于其他算法, 能有效解决置换流水车间调度问题.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[亓祥波,朱云龙,张丁一]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170102]]></guid><cfi:id>2230</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统分类器的泛化性能差、可解释性及学习效率低等问题, 提出0阶TSK-FC模糊分类器.为了将该分类器 应用到大规模数据的分类中, 提出增量式0阶TSK-IFC模糊分类器, 采用增量式模糊聚类算 法(IFCM($c+p$))训练模糊规则参数并通过适当的矩阵变换提升参数学习效率.仿真实验表明, 与FCPM-IRLS模糊分类器、径向基函数神经网 络相比, 所提出的模糊分类器在不同规模数据集中均能保持很好的性能, 且TSK-IFC模糊分类器在大规模数据分类中尤为突出.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李滔,王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170103]]></guid><cfi:id>2229</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合比较区间多目标进化优化及在矿井RFID布局的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高效的区间Pareto支配比较对于提高区间多目标进化优化算法性能至关重要.针对现有的区间多目标进化优化采用单一区 间数比较的不足, 提出基于混合比较策略的区间多目标进化优化算法.深入分析区间数mu比较和可能度P比较策略的优劣, 提出融合这两种方法的混 合比较策略和基于该混合策略的NSGA-II算法.该算法在典型多目标区间函数和含区间不确定性的煤矿井下射频识别阅读器 布局中的应用, 验证了所提出的混合区间比较策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙晓燕,张鹏飞,陈杨,时良振]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170104]]></guid><cfi:id>2228</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散型帝国竞争算法在仓储订单调度中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自动化立体仓储的订单批量处理过程中的优化调度问题, 采用离散型帝国竞争算法对订单调度流程进行求解, 构建出库订单优先调度和复合订单调度两种对比流程来进行优劣势的探讨以及算法比较. 调度实例求解结果表明, 所提出算法的优化质量更高, 且在处理大批量复合订单时更具有优越性, 从而验证了所提出算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[颜波,刘巳,黄燕红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170105]]></guid><cfi:id>2227</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于数据场的多目标引力搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于数据场的多目标引力搜索算法(DFMOGSA). 该算法利用外部档案存储非支配解, 同时将外部档案视为目标空间的数据场, 通过计算非支配解的势能来判断每个解的密度; 密度最低的解被选为第1类引导粒子, 直接吸引粒子向低密度区域收敛, 提高解分布的均匀性; 另外, 为了确保算法收敛 在种群内, 选择较优粒子作为第2类引导粒子, 通过引力引导粒子搜索. 对比实验结果表明了DFMOGSA算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张爱竹,孙根云,王振杰,麻德明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170106]]></guid><cfi:id>2226</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有未建模动态和输出约束系统的自适应输出反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有未建模动态和输出约束的输出反馈非线性系统, 提出一种自适应输出反馈动态面控制方案. 利用神经网络逼近未知连续函数, 分别设计K滤波器和动态信号估计不可测量的状态, 并处理动态不确定性. 引入障碍李雅普诺夫函数并设计自适应控制器以保证BLF有界, 从而实现输出约束. 理论分析表明, 闭环控制系统是半全局一致终结有界的, 且满足输出约束, 仿真结果验证了所提出方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张天平,王宁宁,夏梅珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170107]]></guid><cfi:id>2225</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑轧辊成本的轧制计划编制与调整]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在分析轧辊车削成本的基础上对轧制计划编制和调整问题进行深入研究, 建立以最小化轧辊车削量为目标的0-1整数规划模型. 针对问题特征, 构造基于替换邻域搜索的两阶段算法: 第1阶段, 对轧制单元实施最佳匹配和交叉使用调整; 第2阶段, 通过搜索轧制单元的轧辊替换邻域, 用车削量较少的轧辊替代车削量较大的轧辊, 从而优化第1阶段的有效解. 通过实际生产数据验证, 两阶段算法能够在满足轧制工艺规程的基础上有效降低轧辊车削量, 算法和模型均可行且有效.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董广静,李铁克,王柏琳,栾治伟,张春生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170108]]></guid><cfi:id>2224</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[嵌入作业协调的随机动态车队调度求解策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类考虑站内装卸货作业协调的随机动态车队调度问题, 建立动态规划模型, 并在此基础上进行改进, 构建单参数动态重构模型和双参数动态重构模型, 进而设计3种单变量作用关系模型和3种双变量作用关系模型, 并给出分解控制参数获取方法. 最后通过仿真和实验研究表明, RM-SDCP模型和RM-DDCP模型可以得到 比传统DP模型更高质量的解, 在RM-DDCP模型与RM-SDCP模型的性能比对中, RM-DDCP模型总体性能优于RM-SDCP模型.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李冰,轩华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170109]]></guid><cfi:id>2223</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰观测器的二阶多智能体系统模型参考一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受到外部干扰影响的二阶多智能系统, 提出一种新型干扰观测器的设计方案.在只有部分智能体能接收到参考模型信 号的条件下, 研究受到不同外系统生成干扰信号影响的二阶多智能体系统模型参考一致性问题.针对干扰信号由线性外系统和非线性外系 统生成的情况, 分别设计干扰观测器.进一步提出分布式控制协议, 所提出的一致性协议可以有效地抑制干扰, 最终实现多智能体 系统的模型参考一致性.仿真算例验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘秀华,高宪文,韩建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170110]]></guid><cfi:id>2222</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此, 构建一种面向多储备点、多发放点、多种应 急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型, 提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算 法中, 设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资 冲突, 并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验 结果表明, 所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国富,王永奇,苏兆品,蒋建国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170111]]></guid><cfi:id>2221</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Nussbaum增益滑模自适应控制的 导弹制导控制一体化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用Nussbaum增益滑模自适应控制方法解决导弹制导控制一体化设计问题. 充分考虑一体化模型具有通道间耦合、气动建模不确定性、气动参数摄动和目标机动引起的干扰等特点, 基于自适应控制对未知量的辨识能力和滑模控制的抗干扰能力, 以及Nussbaum增益控制对系数不确定系统所具有的较好的控制能力, 设计Nussbaum增益滑模自适应控制律, 并证明系统的稳定性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[齐辉,张泽,许江 涛,韩鹏鑫,张德伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170112]]></guid><cfi:id>2220</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[手势分割问题的多目标优化模型及其进化求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种手势分割问题的多目标优化模型, 并给出该模型的进化求解方法. 建立模型时, 以像素点的位置作为决策变量, 以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数. 此外, 根据手部像素点的位置具有相关性, 建立多目标分布估计算法来求解上述模型, 以得到最佳的像素点集, 从而形成人的手势. 实验结果表明了所提出模型和方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘可,巩敦卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170113]]></guid><cfi:id>2219</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势, 常应用于定性环境下的群决策中. 基于犹豫模糊语言关系, 提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集. 在该粗糙集中, 定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集, 并讨论了其相关性质. 在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型, 并用算例阐述了所提出模型的有效性. 结果表明, 该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息, 而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果, 为人岗匹配提供一种新思路.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张超,李德玉,翟岩慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170114]]></guid><cfi:id>2218</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信息分解的区间灰数一致性投影决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对区间灰数决策时信息得不到充分利用的问题, 在信息不丢失的前提下, 利用信息分解方法将区间灰数分解成实数型的“白部”和“灰部”. 在分析已有的向量投影决策方法优缺点基础上, 建立正、负理想点的“白部”和“灰部”与方案点 的“白部”和“ 灰部”构成向量双向投影的测度方法, 进而构建向量双向投影的一致性系数决策 模型. 最后通过算例表明了所提出模型的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋诗泉,刘思峰,刘中 侠,方志耕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170115]]></guid><cfi:id>2217</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公平关切下零售商主导的闭环供应链决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将公平关切性引入到零售商主导的闭环供应链中, 分别在零售商公平中性和公平关切下, 分析闭环供应链成员及整体的最优决策问题, 并对两种情形下的均衡结果进行比较. 研究表明, 主导零售商的公平关切性对其自身效用的最大化是有利的, 对制造商和第三方利润的最大化是不利的. 零售商公平关切程度相对较弱时, 其公平关切程度的增强对闭环供应链系统是不利的, 反之, 其公平关切程度的增强对闭环供应链系统是有利的.]]></description>
<pubDate>2017/1/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚锋敏,滕春贤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20170116]]></guid><cfi:id>2216</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多采样率不确定离散时滞系统的鲁棒预见控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171201]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类输入多采样率型不确定离散时滞系统的鲁棒预见控制问题.首先,利用离散提升技术从形式上消除输入时滞和多采样率特点,将多采样率不确定系统的鲁棒预见控制问题转化为一个普通的单采样率不确定系统的鲁棒预见控制问题;然后根据预见控制的基本方法,构造出包含未来目标信息的扩大误差系统,并对其相应的标称系统设计预见控制器;最后,根据所设计的控制器和Lyapunov稳定性理论,给出不确定闭环系统的鲁棒稳定性判据.数值仿真结果验证了所提出设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭玉建,廖福成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171201]]></guid><cfi:id>2215</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于频繁覆盖策略的随机漂移粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了进一步提升随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法的全局搜索能力、收敛速度以及在高维问题上的优化能力,提出一种基于频繁覆盖策略的RDPSO(FC-RDPSO)算法,并采用概率统计方法和蒙特卡罗方法分析频繁覆盖策略的可行性.在CEC'2013RPO的测试函数上将FC-RDPSO算法与多种优化算法进行对比,实验结果表明所提算法在收敛速度和全局搜索能力上表现出了突出的性能;在一组被广泛使用的大规模全局优化测试函数上的实验结果表明,FC-RDPSO算法在高维问题上同样表现出了较强的优化能力.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方伟,周建宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171202]]></guid><cfi:id>2214</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非线性动态自适应旋转角的量子菌群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[量子菌群算法是将量子理论引入到细菌觅食算法中的一种相对较新的组合优化算法,虽然该算法在收敛速度上取得了一些重大的进步,但是依然存在寻优时间较长的问题.鉴于此,设计一种非线性动态自适应旋转角,并将其作用于细菌觅食算法的趋化操作,提出一种非线性自适应旋转角的量子菌群算法.基准函数的性能测试验证了该算法的正确性.将所提出算法用于分数阶伺服系统的PID参数整定,整定结果表明,所提出的算法能有效地对伺服系统的PID控制器参数进行整定.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘璐,单梁,戴跃伟,戚志东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171203]]></guid><cfi:id>2213</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Pythagorean不确定语言的扩展VIKOR多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性值为Pythagorean不确定语言变量,属性权重和专家权重完全未知的群决策问题,提出一种扩展VIKOR多属性群决策方法.首先,给出Pythagorean不确定语言变量的概念,提出考虑语义变化的Pythagorean不确定语言变量运算规则、大小比较方法和Hamming距离测度;其次,提出基于Pythagorean 不确定语言模糊熵的属性权重确定方法和基于相似度的专家权重确定方法,进而提出一种新的扩展VIKOR方法;最后,通过国内航空公司服务质量评估实例验证所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘政敏,刘培德,刘位龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171204]]></guid><cfi:id>2212</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于状态聚类的非参数化近似广义策略迭代增强学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决当前近似策略迭代增强学习算法普遍存在计算量大、基函数不能完全自动构建的问题,提出一种基于状态聚类的非参数化近似广义策略迭代增强学习算法(NPAGPI-SC).该算法利用二级随机采样过程采集样本,利用trial-and-error过程和以样本完全覆盖为目标的估计方法计算逼近器初始参数,利用delta规则和最近邻思想在学习过程中自适应地调整逼近器,利用贪心策略选择应执行的动作.一级倒立摆平衡控制的仿真实验结果验证了所提出算法的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季挺,张华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171205]]></guid><cfi:id>2211</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[通信受限下网络化多传感器系统序贯卡尔曼滤波加权融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对通信受限下网络化多传感器系统难以实时滤波的问题,提出实时序贯滤波融合方法和故障诊断方法.首先基于周期性分组传输通信策略,采用序贯卡尔曼滤波方法,对当前时刻访问融合中心的传感器组进行局部滤波,并导出剩余传感器组的最优局部估计,进而得到线性最小方差意义下的最优融合估计.利用残差加权平方和方法对发生故障的传感器进行定位,仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张冬梅,茹安狄,程善]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171206]]></guid><cfi:id>2210</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于UKF的增长型模糊神经网络设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现模糊神经网络结构和参数的同时调整,提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的增长型模糊神经网络(UKF-GFNN).首先,利用UKF对模糊神经网络的参数进行调整;然后,设计一种基于隐含层神经元输出强度的模糊规则增长机制,实现模糊神经网络的结构增长;最后,将所提出的增长型模糊神经网络应用于非线性系统建模.实验结果显示,基于UKF的增长型模糊神经网络能够实现结构和参数的自校正,并且具有较高的建模精度.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩红桂,林征来,乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171207]]></guid><cfi:id>2209</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择中,合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能;最后,提出一种更为严格的外部档案维护策略以降低外部档案维护成本,提高解集的分布性能.通过求解标准测试函数,并与其他3种多目标优化算法进行比较,仿真结果表明所提出算法具有良好的收敛性能和分布性能,且解集的覆盖范围更广.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈艳霞,陈杰,吴定会]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171208]]></guid><cfi:id>2208</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MNLMF和SF方向滤波的图像融合算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的融合规则;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的融合规则.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王峰,程咏梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171209]]></guid><cfi:id>2207</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[白化权函数已知的区间灰数的核与灰度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对在白化权函数已知的情形下,区间灰数的核与灰度的构造问题进行研究.给出该情形下区间灰数的核与灰度的重构定义,提出区间灰数间并的核与灰度,并对它们的相关性质进行分析.探讨当区间灰数具有典型白化权函数时相应的核与灰度,特别地,当白化权函数退化成在区间灰数内取值为1,即缺乏区间灰数的取值分布信息时,核、灰度的结果与原有定义一致.所提出的核与灰度是对已有研究的一种拓广.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[束慧,王文平,熊萍萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171210]]></guid><cfi:id>2206</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[反临拦截弹中制导弹道在线优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现反临拦截弹中制导段的弹道在线优化,基于邻域最优控制(NOC)理论和改进间接高斯伪谱法(GPM)设计一种弹道在线生成算法.根据临近空间拦截作战特点设计弹道优化模型,基于NOC理论推导关于修正状态量和协态量的两点边值问题.对横截条件进行二阶变分,通过逆向递推将终端最优协态修正值表示成跟踪偏差和终端约束修正量的表达式.将拦截弹的当前状态量作为初始约束值,终端最优协态修正值作为干扰量,利用标称弹道数据,基于改进间接GPM求得控制修正量.仿真结果表明,所提出的方法可以快速生成一条修正弹道,且具有较高的终端修正精度.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李宁波,雷虎民,周觐,邵雷,王斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171211]]></guid><cfi:id>2205</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于产品差异化双渠道供应链的零售商横向并购决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对产品差异化双渠道供应链,构建传统零售商横向并购模型,对并购决策进行分析.结果表明:若要使得并购后的利益大于并购前,各方对协同的要求由低到高分别是传统零售商、社会总福利、制造商、消费者剩余;达到一定水平的正协同效应时,并购有利于缓解渠道冲突,并使各方受益;传统渠道之间产品差异化程度的提高和电子渠道市场份额的增长有利于制造商、消费者和社会总福利从并购中获利,反之则有利于传统零售商在并购中获利.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[计国君,陈静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171212]]></guid><cfi:id>2204</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零售商竞争下考虑产品商誉的纵向联合促销微分博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将产品商誉作为状态变量,借助微分博弈研究由单个制造商和两个竞争性零售商组成的供应链纵向联合促销问题.在产品需求受商誉和零售商促销努力的共同影响下,分别构建集中式和分散式微分博弈模型,引入成本分担契约对供应链进行协调,并通过算例对相关参数进行灵敏度分析.研究表明:成本分担契约的引入可提高零售商促销努力水平、产品商誉以及需求量,实现供应链协调;随着零售商竞争程度以及促销努力成本系数的增加,引入契约后供应链成员的利润增加值呈下降趋势;相反,随着零售商促销努力以及产品商誉对需求影响程度的增加,供应链成员的利润增加值呈上升趋势.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平,李小燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171213]]></guid><cfi:id>2203</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策方法,并对权重信息完全未知的直觉模糊组合决策问题进行研究,提出解决思路.将所提方法应用于多机种保障预案决策这一实际问题中,发现组合决策结果符合一致性检验要求,说明该方法具有一定的适用性,可以为直觉模糊决策提供一种新的思路和方法.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张洋铭,陈云翔,王攀,刘念]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171214]]></guid><cfi:id>2202</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灰关联度的面板数据聚类方法及在空气污染分析中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对面板数据的三维特征、正负相关性以及灰色关联模型缺乏有效检验等问题,构建面板数据灰色关联模型,拓展了面板数据聚类方法;引入灰熵,提出灰色关联聚类的检验模型.研究发现,灰色关联度模型能够反映面板数据的正、负相关关系,且具有对称性、唯一性和可比性.通过在苏南4市空气质量区域划分中的应用,表明基于面板数据灰关联模型的聚类方法具有良好的效果,各类别的灰色关联度差异明显,层次清晰.]]></description>
<pubDate>2017/11/15 13:03:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国,朱晓月,丁松,王俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171215]]></guid><cfi:id>2201</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于剪枝分层的柔性加工车间调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171101]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对柔性作业车间调度中工序间存在的冗余调度次序约束关系问题和工序-设备间存在的多加工模式情况,提出基于剪枝分层的柔性加工车间调度算法.该算法首先用有向无环图表示工序及工序间的调度次序关系,采用剪枝法消除图中的冗余弧,采用分层法对图中结点分层;其次对加工模式进行分类,制定工序-设备预约策略和工序-设备预分配策略;最后,采用事件驱动策略,驱动时刻按所提出的柔性加工策略调度工序加工.理论分析和实例表明,所提出的算法具有较好的调度效果.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[桂忠艳,杨静,谢志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171101]]></guid><cfi:id>2200</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[变体飞行器的非脆弱有限时间鲁棒控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在有界干扰和控制器参数不确定性的变体飞行器,研究非脆弱有限时间鲁棒控制器的设计问题.首先建立变体飞行器纵向运动的切换系统模型.考虑到每个子系统具有不同的特性,基于多Lyapunov函数方法和模态依赖驻留时间方法分析了飞行器系统有限时间有界性能及满足$H_{\infty]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程昊宇,董朝阳,王青,侯砚泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171102]]></guid><cfi:id>2199</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相似度学习的多源迁移算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对与测试数据分布相同的训练数据不足,相关领域中存在大量的、与测试数据分布相近的训练数据的场景,提出一种基于相似度学习的多源迁移学习算法(SL-MSTL).该算法在经典SVM分类模型的基础上提出一种新的迁移分类模型,增加对多源域与目标域之间的相似度学习,可以有效地利用各源域中的有用信息,提高目标域的分类效果.实验的结果表明了SL-MSTL 算法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卞则康,王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171103]]></guid><cfi:id>2198</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于边界区域局部模糊增强的uppiRKM 聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[如何对交叉边界区域的数据对象进行度量与处理一直是粗糙k-means(RKM)及其衍生算法的主要出发点.uppiRKM算法通过引入Laplace无差别原则,较好地解决了传统RKM算法对权重系数的选择比较敏感等相关问题,但没有考虑边界区域多个类簇的交叉程度以及边界区域数据对象的空间位置分布对聚类结果的影响.鉴于此,设计一种对边界区域的数据对象进行局部模糊度量的方法,并提出基于边界区域局部模糊增强的uppiRKM聚类改进算法,通过多组实例分析验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马福民,逯瑞强,张腾飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171104]]></guid><cfi:id>2197</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于累积前景理论的大群体风险型动态应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂环境下决策者对于应急事件作出的决策往往会面对偏好转移的问题,提出一种新的大群体风险型动态应急决策方法.首先利用偏好判断矩阵对全体决策者偏好进行聚类分析和偏好集结;其次,利用累积前景理论计算决策大群体的总体前景值;再次,考虑未来状态转移链,经过多轮调整得出决策者偏好转移矩阵,结合偏好转移矩阵和大群体总体前景值可得到当前突发事件状态下的最优方案;最后,通过案例分析与对比表明所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华,杨玉珊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171105]]></guid><cfi:id>2196</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑终端角度约束的自适应积分滑模制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机动目标拦截末制导问题,提出一种考虑终端角度约束的自适应积分滑模制导律.首先给出一种有限时间收敛的非线性积分滑模面,采用快速终端滑模设计趋近律;然后设计一种对目标机动加速度上界平方进行估计的自适应律,给出具有光滑特性的自适应积分滑模制导律;最后基于有限时间理论证明闭环系统的有限时间收敛特性,并给出滑模变量、视线角以及视线角速率的收敛域.数值仿真结果验证了所提出设计方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵斌,周军,卢晓东,李烨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171106]]></guid><cfi:id>2195</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于H_/H<sub>∞</sub>未知输入观测器的线性切换系统故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用H_/H<sub>∞</sub>未知输入观测器方法研究线性切换系统的故障检测问题.将未知输入干扰分解为可解耦和不可解耦两部分,从估计误差中消除可解耦部分,再使用加权H_/H<sub>∞</sub>混合性能指标表示剩余未知输入和故障对残差的影响,将故障检测问题等价为加权H_/H<sub>∞</sub>未知输入观测器设计问题.根据平均驻留时间技术和多Lyapunov函数方法设计了故障检测器参数,并利用松弛矩阵方法得到了进一步的结果.通过一个仿真例子对所提出方法进行了验证.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王佳伟,沈毅,王振华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171107]]></guid><cfi:id>2194</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[网络化多机电力系统的分布协调控制和暂态联结稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对n个同步发电机互联电力系统暂态过程中出现的发电机失步现象,为了控制任意两台电机之间的转角差,提出一种新的分布式协调控制设计方法.将整个系统对对分解为$n-1$个子系统,设计分布式协调控制律,估计子系统的局部稳定区域,得到判定联结稳定性的定理;通过一个三机系统的算例,给出判别方法的应用.算例表明,这种判别方法能够简化系统稳定性分析的复杂性,并能够降低计算量.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马连增,陈雪波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171108]]></guid><cfi:id>2193</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参数动态调整的多目标差分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标差分进化算法最优解难以获取的问题,提出一种基于参数动态调整的多目标差分进化(AMODE)算法.AMODE算法通过设计变异率和交叉率的自适应调整策略,实现进化过程中变异率和交叉率的动态调整,均衡多目标差分进化算法的局部搜索能力和全局探索能力,获得收敛性、多样性和均匀性较好的最优解.实验结果表明,基于参数动态调整的AMODE算法能够有效改善多目标差分进化算法的逼近能力(IGD)和均匀性(SP),具有较好的优化效果.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯莹,韩红桂,乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171109]]></guid><cfi:id>2192</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高斯粒子CPHD滤波的多目标检测前跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知目标数条件下多弱小目标检测前跟踪(TBD)算法鲁棒性较低、运算量较大等问题,提出一种基于高斯粒子势概率假设密度(CPHD)滤波的多目标检测前跟踪算法.运用高斯函数近似目标状态的后验概率密度,采取粒子滤波的方法迭代更新CPHD中各高斯项的均值与协方差,无需重采样,避免了粒子退化和采样枯竭等问题;同时结合检测前跟踪算法的实际情况,得出粒子权值的更新表达式.仿真实验表明,与现有算法相比,所提出算法在降低复杂度的同时,可以更为可靠地传递目标势分布信息,从而提高多弱小目标数目和状态估计的准确性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯新喜,魏帅,鹿传国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171110]]></guid><cfi:id>2191</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多变量灰色模型存在驱动项时滞效应作用机制不明确和模型精度不高的问题,分析传统多变量灰色模型的缺陷,通过引入滞后系数控制驱动项,提出考虑时滞累积效应的多变量离散灰色预测模型,讨论模型参数估计的求解方法;从白化信息充分和匮乏两个角度,利用经验分析法和粒子群算法探索时滞效应控制系数的识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,通过实例分析验证模型的有效性,结果表明该模型能够较好地解决有时滞特征的小样本多变量系统的预测问题.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁松,党耀国,徐宁,魏龙,叶璟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171111]]></guid><cfi:id>2190</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不同契约机制下考虑再制造的双渠道供应链决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由单一制造商和单一再制造商组成的双渠道供应链博弈问题,考虑碳减排水平对再制造产品需求的影响,引入渠道偏好系数和产品替代系数,构建不同契约下的双渠道供应链决策模型,分析制造商如何通过有效的协调机制激励再制造商提高减排水平.研究表明,改进的成本分担-收益共享契约可以实现再制造商的减排水平达到集中决策的水平,并发现改进契约机制下协调系数的变化范围还受交叉需求替代系数和消费者对减排水平认知度的影响.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐朗,汪传旭,施陈玲,陈伟宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171112]]></guid><cfi:id>2189</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性复杂系统观的直觉模糊变权多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为克服传统直觉模糊多属性决策方法所存在的采用固定不变的权重体系难以反映复杂系统因素之间蕴含的非线性联结机理、尚未考虑方案之间的内在关联性、对于决策主体风险偏好的异质性关注不足等缺陷,依据非线性复杂系统思维观,通过将属性因素变权、方案因素关联和决策主体风险态度合理引入三方面有机融合,提出一种直觉模糊变权多属性决策方法.该方法运用决策试行与评价实验室(DEMATEL)算法确定出不同方案情境下变化的属性权重,且通过综合集成集对势理论和风险态度系数构建出新的记分函数,并证明了其相关性质.最后,通过案例应用及对比分析验证了所提出方法的科学性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙永河,杨海涛,谢晖,赵叶叶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171113]]></guid><cfi:id>2188</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于标准否定函数的WIC-IVIFOWA算子及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先,通过实例探究现存连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子的不足,引入标准否定函数(standard negation),构造对偶连续区间有序加权平均(DC-OWA)算子,进而提出改进的连续区间直觉模糊有序加权平均(IC-IVIFOWA)算子;然后,针对多个区间直觉模糊评价信息的集结问题,基于IC-IVIFOWA算子提出改进的加权连续区间直觉模糊有序加权平均(WIC-IVIFOWA)算子,证明了算子的相关性质;最后,运用WIC-IVIFOWA算子提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨艺,吕红霞,李延来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171114]]></guid><cfi:id>2187</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多属性灰色关联聚类的阈值确定问题,利用决策粗糙集方法,通过引入两个阈值参数定义决策对象间的可能关系和集合;将其代替基于灰色关联聚类的非此即彼关系,构建基于决策粗糙集的多属性灰色关联聚类方法,并采用贝叶斯推理探讨多属性灰色关联聚类的阈值计算机理;最后以案例验证所提方法的有效性和合理性.结果表明,所提出的方法是经典灰色关联聚类的拓展和泛化,能够客观、科学地确定多属性灰色关联聚类阈值.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘勇,王冬冬,周婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171115]]></guid><cfi:id>2186</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑可靠性的物流服务供应链的契约设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究考虑有可靠性参与的二级物流服务供应链的优化与协调.研究表明:在研究由第四方物流集成商与第三方物流提供商构成的二级物流服务供应链时,加入提供商的可靠度,利用委托代理理论建立一种基于委托代理理论的有可靠性参与的优化契约模型,有利于提高供应链整体的最优物流能力订购量,提高集成商和提供商的利润;提供商的可靠度与提供商、物流服务供应链的期望利润负相关,与供应商的期望利润正相关.]]></description>
<pubDate>2017/10/12 13:11:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘艳秋,蔡超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171116]]></guid><cfi:id>2185</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171001]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田红军,汪镭,吴启迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171001]]></guid><cfi:id>2184</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点邻域结构的三维信息表征人脸特征;最后,采用奇异点邻域结构最近点方法识别人脸身份信息.实验结果表明,所提出方法在三维人脸识别方面具有较高的识别准确率和较好的鲁棒性能.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[袁姮,王志宏,姜文涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171002]]></guid><cfi:id>2183</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子群优化算法个体记忆功能的启发,设计一种新的个体位置更新公式.10个标准函数的测试结果表明,改进灰狼优化(IGWO)算法能够有效地协调其对问题搜索空间的探索和开发能力.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[龙文,伍铁斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171003]]></guid><cfi:id>2182</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于萤火虫优化粒子滤波的新型机动目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[交互式多模型粒子滤波算法需要多个模型才能对强机动目标进行跟踪,并且粒子滤波的重采样会导致粒子贫化现象,针对该问题提出一种新型机动目标跟踪方法.该方法首先将萤火虫群体的吸引和移动机制引入粒子滤波;再将改进粒子滤波引入交互式多模型中,通过智能寻优的方式提高交互式多模型的跟踪精度和稳定性.实验结果表明,相对于IMM-PF,改进方法可以用更少的时间达到同等精度,提高了机动目标跟踪的效率.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田梦楚,薄煜明,吴盘龙,陈志敏,岳聪,王华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171004]]></guid><cfi:id>2181</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于K近邻证据融合的故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了兼顾数据建模的准确性和诊断的实时性,提出一种K近邻诊断证据融合新方法.利用故障特征 的历史样本构建随机模糊变量(RFV)形式的故障样板模式,由KNN算法获取测试样本的K个近邻历史样本,并定义它们的RFV待检模式;经样板和待检模式的匹配获取K个诊断证据,再将各特征的K个诊断证据融合,并作出故障决策;使用RFV实现对故障数据的精准建模,利用K个历史样本丰富诊断信息,并增加诊断的时效性.诊断效果在电机转子试验台上得到了验证.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯平智,张明,徐晓滨,黄大荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171005]]></guid><cfi:id>2180</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个体在任何时期都有概率发生变异,使种群保持较高的多样性和活跃性.同时在算法整个寻优过程中融入均匀变异和高斯变异,两种变异机制共同协作使算法首先快速定位到全局最优解区域,随后完成局部精确搜索.仿真结果表明,改进后的算法寻优性能显著提高,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李煜,裴宇航,刘景森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171006]]></guid><cfi:id>2179</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰补偿的拦截弹制导控制一体化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对姿控式直接力/气动力复合控制拦截弹,提出一种基于干扰补偿和动态面方法的制导控制一体化(IGC)算法.首先设计一种适用于未知上界干扰的变增益扩张状态观测器(TVGESO),在有效保证估计精度的同时,能够减弱初始尖峰现象;然后考虑目标机动以及喷流扰动等模型不确定性,应用TVGESO在线干扰逼近补偿,基于积分滑模动态面方法设计了IGC算法;最后基于Lyapunov理论对闭环系统稳定性进行证明.数值仿真结果表明了所提出设计方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢晓东,赵辉,赵斌,周军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171007]]></guid><cfi:id>2178</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[交会对接模拟系统姿态位置耦合有限时间控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对航天器交会对接模拟系统的姿态同步和位置跟踪控制问题,在存在外界扰动和系统不确定性的情况下,基于改进的快速非奇异终端滑模面和改进的自适应律,采用双闭环控制结构分别设计内环和外环有限时间姿态位置耦合控制器.所提出的自适应律不仅能有效地抑制扰动和不确定性且能保证控制器是连续的.李雅普诺夫理论推导和仿真结果表明,所提出的控制方法能保证系统内环和外环跟踪误差的有限时间稳定性和准确收敛性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄成,王岩,周乃新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171008]]></guid><cfi:id>2177</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对近邻传播聚类算法偏向参数难选定、生成的簇数目偏多等问题,提出一种概率无向图模型的近邻传播聚类算法.首先为样本数据构建概率无向图模型,利用极大团和势函数计算无向图中数据样本的概率密度,将此概率密度作为一种聚类先验知识注入近邻传播算法的偏向参数中,提高算法的聚类效率;并用高斯降噪和簇归并方法进一步提升算法的聚类精度.在UCI数据集上的实验结果表明,所提出算法的聚类效率和精度均优于相比较的同类算法.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[覃华,詹娟娟,苏一丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171009]]></guid><cfi:id>2176</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多层级设施选址-路径规划问题建模及算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于有向图对物流网络多层级设施选址-路径规划问题,建立混合整数规划数学模型,提出量子进化算法与遗传算法协同的双智能算法集成求解方案.量子进化算法解决设施选址和设施分配,遗传算法进行路径规划,并提出可达配送区域的搜索策略和路径长度为权重的设施分配优化策略以提高算法效率.实例测试表明,所提出的数学模型和组合智能算法是可行而有效的,可为多层级设施选址-路径规划问题提供理论与方法指导.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄凯明,卢才武,连民杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171010]]></guid><cfi:id>2175</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于网络的离散切换时滞系统故障检测和控制器协同设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有时变时滞和数据包丢失的离散网络切换控制系统,提出在任意切换信号下的闭环故障检测和控制器协同设计策略;基于平均驻留时间和李雅普诺夫(LKF)方法,给出并证明离散切换时滞动态系统指数均方稳定且具有满意的H<sub>∞</sub>性能指标的充分条件;将离散网络切换时滞系统的控制器和故障检测滤波器的参数求解转化为可行的凸优化问题,确保残差和故障估计误差尽可能小.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王申全,王越男,庞基越,刘克平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171011]]></guid><cfi:id>2174</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[勾股模糊集的距离测度及其在多属性决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先,讨论3种勾股模糊数排序方法的特点,指出其中两种排序方法的不足;其次,研究勾股模糊集的结构特征,指出勾股模糊数本质上由隶属度、非隶属度、自信度和自信度方向4个特征参数完全刻画;再次,利用上述4个参数分别构造勾股模糊数和勾股模糊集之间的海明距离、欧几里得距离和闵可夫斯基距离,并研究这些距离公式的性质;最后,借助理想点法给出基于勾股模糊集距离的多属性决策方法,并通过实例验证所提方法的合理性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李德清,曾文艺,尹乾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171012]]></guid><cfi:id>2173</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于推广的概率分布区间分解法的时滞系统稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于推广的概率分布区间分解法,研究一类具有随机时滞系统的概率分布相关稳定性问题.充分利用随机时滞的概率分布信息,获得一系列稳定性判据;通过严格的数学证明,表明通过增加概率区间数可以逐渐降低稳定性判据的保守性,从而建立一组新的分层结构LMI条件;严格证明了在采用相同概率区间划分的条件下,所得到的稳定性判据的保守性低于不考虑时滞概率分布的时变时滞分解法所得到的结果,并且分析和比较了两种方法的计算量.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘健辰,时光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171013]]></guid><cfi:id>2172</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于边界混合采样的非均衡数据处理算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非均衡数据分类效果差的问题,提出一种新的基于边界混合采样的非均衡数据处理方法(BMS).首先通过引进“变异系数”找出样本的边界域和非边界域;然后对边界域中的少数类样本进行过采样,对非边界域中的多数类样本进行随机欠采样,以期达到训练数据基本平衡的目标.实验结果表明,BMS方法比其他3种流行的非均衡数据处理方法在对7个公开数据集的分类性能上平均提高了5%左右,因此,该方法可以广泛应用于非均衡数据的处理和分类中.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯宏伟,姚博,高原,王惠亚,冯筠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171014]]></guid><cfi:id>2171</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于辅助变量的压缩采样匹配追踪闭环系统辨识方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对被控对象和反馈通道均具有未知时滞的闭环系统,提出一种基于辅助变量的压缩采样匹配追踪辨识方法.该方法利用辅助变量方法对压缩采样匹配追踪算法进行改进,获得过参数化辨识模型稀疏参数向量的估计,根据稀疏向量的结构得到前向通道的参数估计和时滞估计,进而根据模型等价原理获得反馈通道的参数估计.仿真结果表明,所提出方法仅需少量的迭代即可获得这类闭环系统参数与时滞的有效估计.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘艳君,韩雪,丁锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171015]]></guid><cfi:id>2170</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于核和灰度的区间灰数型灰色聚类模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对传统灰色聚类模型进行延拓,考虑了观测值和白化权函数转折点为区间灰数的情形.通过“核”和灰度来表征区间灰数,以“灰度不减公理”作为理论依据,给出区间灰数型白化权函数的表达式,并将聚类过程中区间灰数运算转化为实数运算,进而建立灰色定权聚类模型.最后将该模型应用于南京市江宁区高新技术企业核心竞争力的聚类评估中,说明了所提出方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国,冯宇,丁松,魏龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171016]]></guid><cfi:id>2169</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于二元联系数的区间直觉模糊数多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则值为区间直觉模糊数且准则权重为区间数的多准则决策问题,提出一种基于二元联系数的区间直觉模糊型多准则决策方法.首先,介绍区间直觉模糊数和二元联系数;其次,研究区间数转化为联系数、二元联系数转化为实数的3种转化方法,对传统区间数和二元联系数的运算结果进行比较;再次,将区间型贴近度转化为基于二元联系数的实数进行方案优选;最后,运用算例表明所提出方法的优越性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/9/30 8:32:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江文奇,王晨晨,尚优,钟晓芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20171017]]></guid><cfi:id>2168</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于不平衡数据样本特性的新型过采样SVM分类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180902]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统采样方式准确率与鲁棒性不够明显,欠采样容易丢失重要的样本信息,而过采样容易引入冗杂信息等问题,以UCI公共数据集中的不平衡数据集Pima-Indians为例,综合考虑数据集正负类样本的类间距离、类内距离与不平衡度之间的关系,提出一种基于样本特性的新型过采样方式.首先对原始数据集进行距离带的划分,然后提出一种改进的基于样本特性的自适应变邻域Smote算法,在每个距离带的少数类样本中进行新样本的合成,并将此方式推广到UCI数据集中其他5种不平衡数据集.最后利用SVM分类器进行实验验证的结果表明:在6类不平衡数据集中,应用新型过采样SVM算法,相比已有的采样方式,少(多)数类样本的分类准确率均有明显提高,且算法具有更强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄海松,魏建安,康佩栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180902]]></guid><cfi:id>2167</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于进化个体模糊适应值估计的交互式遗传算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用大规模种群进化优化策略,根据用户评价时间和单一数值适应值估计个体模糊适应值;根据个体表现型属性和参照个体模糊适应值宽度计算个体表现型相似度;利用个体表现型相似度对种群聚类并估计未评价个体的模糊适应值;基于个体模糊适应值和表现型相似性构造个体选择适应值,实现个体相似性选择.将所提出方法应用于室内挂钟进化设计,并与已有典型方法进行比较.结果表明,所提出方法在提高优化质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均具有优越性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭广颂,陈良骥,文振华,侯军兴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180903]]></guid><cfi:id>2166</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有噪声递推估计的自适应集合卡尔曼滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卡尔曼滤波(KF)广泛应用于线性系统的状态估计问题.然而,它需要精确已知过程噪声的统计特性,这在实际应用中往往是不能满足的.在这个背景下,首先,根据协方差匹配原理建立一种带有过程噪声递推估计的自适应KF算法;然后,为了突破KF只能处理线性系统估计问题的局限,将过程噪声递推估计引入集合卡尔曼滤波(EnKF)中,提出一种自适应EnKF算法;最后,采用估计理论证明所提出算法的稳定性.与标准EnKF相比,该自适应算法在过程噪声统计特性未知的情况下滤波依然收敛,滤波精度及稳定性显著提升.仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜浩楠,蔡远利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180904]]></guid><cfi:id>2165</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[滑楠,赵延龙,于振华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180905]]></guid><cfi:id>2164</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑状态约束的航天器编队分布式姿态协同跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有向通信拓扑结构下的航天器编队姿态协同控制问题,提出一种基于反步法的分布式姿态协同跟踪控制律.在仅有部分跟随航天器可以获取动态领航航天器信息的情况下,利用多层神经网络的逼近特性对系统的非线性不确定性进行估计.同时,考虑到航天器编队的姿态协同跟踪控制性能,构造Barrier Lyapunov函数,使得状态变量保持在预设的约束区间内,进而实现对姿态跟踪误差的约束.根据代数图论和Lyapunov理论,证明跟随航天器的姿态跟踪误差最终有界.仿真分析表明了所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王文佳,李传江,孙延超,马广富]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180906]]></guid><cfi:id>2163</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种无模型自适应积分终端滑模控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类包含扰动的非线性离散时间系统,提出一种新的无模型自适应离散积分终端滑模控制算法.该算法基于紧格式动态线性化数据模型,利用离散积分终端滑模控制算法设计无模型自适应控制器,并采用扰动估计技术估计系统的扰动项,其中动态线性化方法中“伪偏导数”的估计算法仅依赖于被控系统的I/O测量数据.理论分析证明了系统输入输出有界,并通过仿真实验验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯明冬,王印松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180907]]></guid><cfi:id>2162</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑灾害实时扩散的室内火灾疏散路径选择模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对室内火灾中疏散路径的决策问题,基于改进蚁群算法提出考虑火灾实时扩散的最短路径选择模型.建立六边形栅格地图,使每次移动至相邻网格的时间均等,进而实现火灾扩散与人群疏散同步进行;借助火灾动力学软件(FDS)获得火灾扩散参数,分析疏散过程中火灾扩散对疏散路径的实时影响;对多种情景下的仿真算例进行求解,结果表明,所建立模型不但可解决“斜向穿墙”的问题,还可避免出现疏散路径盲目绕远或误入危险区域的不合理现象,并为智能应急疏散系统的研究提供有益参考.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘毅,沈斐敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180908]]></guid><cfi:id>2161</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于内发动机机制的移动机器人自主路径规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于内发动机机制,为移动机器人建立一种新的路径规划方法.将已有内发动机机制中基于状态的好奇心函数扩展为基于动作的好奇心函数,并建立相应的动作选择机制,更符合生物可解释性.设计障碍物分布环境下的移动机器人状态能量函数,用于决定学习的方向.实验结果表明,所建立的方法能够有效地帮助机器人学习环境知识,实现不同初始状态下的避障导航任务.同时,能量函数的设计不依赖于具体环境,即使目标点发生改变,机器人也能通过重新学习到达目标,体现出方法的高度自主性和非任务性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓平,阮晓钢,肖尧,谢瓦达哈,柴洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180909]]></guid><cfi:id>2160</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[慢旋非合作目标快速绕飞避碰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对慢旋非合作目标,利用滑模控制和人工势函数理论设计两种快速绕飞避碰控制器以实现安全快速绕飞.通过考虑非合作卫星的几何形状,建立椭球避碰区域模型,解决了球形避碰区域无法实现的快速绕飞避碰问题.基于完全的非线性相对运动方程,分别针对系统外界扰动上界已知和未知的情形设计避免碰撞的快速绕飞控制器,所设计的控制器均可以严格地保证快速绕飞的安全性.利用Lyapunov理论证明了系统的渐近稳定性,并通过数值仿真验证了所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李学辉,宋申民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180910]]></guid><cfi:id>2159</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于迭代学习的部分非正则多智能体编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有任意初始状态的部分非正则多智能体系统,提出一种迭代学习控制算法.该算法将具有固定拓扑结构的多智能体编队控制问题转化为广义上的跟踪问题,即让领导者跟踪给定的期望轨迹,而跟随者要始终保持预定队形对某一智能体进行跟踪,并将该智能体作为自身的领导者.同时,为了使每个智能体在任意初始状态下都能按照期望队形进行编队,对每个智能体的初始状态设计迭代学习律,并从理论上对算法的收敛性进行严格证明,给出算法收敛的充分条件.所提出的算法对于各个智能体在任意初始位置条件下均能实现在有限时间区间内系统的稳定编队.最后,通过仿真算例进一步验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹伟,孙明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180911]]></guid><cfi:id>2158</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[装备精确保障任务规划建模与混沌蝙蝠算法求解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对装备精确保障任务规划中任务时序逻辑约束和资源占用冲突等问题,建立以时效优先为目标的数学模型,提出基于多维动态列表规划和混沌蝙蝠算法的混合任务规划方法.通过多维动态列表规划选择处理的任务,设计具有自适应搜索策略和变异操作的离散混沌蝙蝠算法,为选定的任务分配资源.全局搜索中自适应调整惯性权重和学习因子以达到探索与开发能力的最佳平衡,局部搜索中采用混沌变异操作以协助种群跳出局部最优.仿真算例表明,所提出算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王坚浩,张亮,史超,车飞,武杰,李超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180912]]></guid><cfi:id>2157</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于AQPSO的RBF神经网络自组织学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对径向基函数(RBF)神经网络的结构设计及参数优化问题,提出一种自适应量子粒子群优化(AQPSO)算法.将RBF神经网络的网络规模及参数映射到粒子的空间位置,定义权值平均最优位置,从而对量子粒子群优化(QPSO)中$L_{i,j]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨刚,王乐,戴丽珍,杨辉,陆荣秀]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180913]]></guid><cfi:id>2156</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于NDO的潜艇反演滑模深度控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对潜艇变深运动与定深运动过程中存在模型非线性、强耦合和外界干扰不确定等问题,设计一种基于非线性干扰观测器(NDO)的反演滑模控制策略.利用NDO观测系统不确定性和外界干扰,通过选取设计参数,使观测误差指数收敛.针对潜艇垂直面控制系统双通道耦合的特点,采用艏舵控制深度,艉舵控制纵倾的策略.在深度和纵倾通道分别引入NDO后,采用反演法设计滑模控制器,基于李亚普诺夫稳定性理论证明闭环系统的全局渐近稳定性,实现对潜艇深度和纵倾的控制.仿真实验验证了该控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李文魁,陆斌杰,江涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180914]]></guid><cfi:id>2155</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于主成分分析的模糊时间序列模型的平稳化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在模糊时间序列模型建立的过程中,对数据的预处理和模糊规则的优化往往是影响模型预测精确度的关键因素.针对上述问题,提出基于主成分分析(PCA)的平稳化算法.首先,对数据进行平稳化检验,并将非平稳的数据进行预处理使其平稳;其次,对论域进行划分并根据模糊关系构建广义的协方差矩阵,由此计算广义协方差矩阵的特征值和特征向量;再次,根据特征值的累计贡献率优化模糊规则,利用优化后模型进行预测;最后,通过实际算例验证新算法的可行性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈刚,丁慧玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180915]]></guid><cfi:id>2154</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非奇异快速终端滑模的轧机液压伺服位置系统反步控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有非线性、参数不确定性和未知负载扰动的非对称缸轧机液压伺服位置系统,提出一种基于模糊自适应观测器和非奇异快速终端滑模面的反步控制方法.首先,基于非奇异快速终端滑模面和双幂次趋近律完成非对称缸轧机液压伺服位置系统反步控制器的设计,并通过构造二阶滑模滤波器对虚拟控制量的微分信号进行估计,有效地避免了反步控制中的微分爆炸现象;然后,选用模糊自适应观测器对系统的不确定项进行逼近估计,并将输出的估计值引入到设计的控制器中进行补偿,有效地提高了系统的跟踪控制精度,且分析表明,所提出的控制方法能够保证闭环系统全局渐近稳定;最后,基于某650mm可逆冷带轧机液压伺服位置系统的实际参数进行仿真研究,并与常规线性滑模控制方法相比较,结果验证了所提出方法能够有效提高系统在整个全局过程的收敛速度和鲁棒稳定性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓刚,方一鸣,刘乐,蔺明浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180916]]></guid><cfi:id>2153</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于压缩感知的稀疏度自适应匹配追踪改进算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法存在预选原子过多、重构时间长、步长的选择固定等缺点,提出一种稀疏度自适应匹配追踪改进算法.该算法将稀疏度预先设定值与稀疏度估计过量判据相结合进行真实稀疏度快速估计,通过模糊阈值的方法提高候选原子的精确度,采用原子相关阈值改善迭代停止条件,最终实现信号的精确重构.仿真实验表明,改进算法重构质量较好于SAMP算法,重构速率显著提高.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕伟杰,孟博,张飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180917]]></guid><cfi:id>2152</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DropOut降噪自编码的磨矿系统故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[磨矿系统的故障诊断主要依靠工人的经验,这为故障诊断增加了大量不确定性.此外,磨矿系统的数据较为复杂,不仅工人难以对故障的发生进行准确判断,而且传统机器学习算法也由于数据的线性不可分而表现不佳.为了解决线性不可分问题,使用神经网络进行故障分类;面对故障数据的高复杂度,为提高神经网络的表达能力,使用自动编码器增加网络深度;为减弱深层网络带来的过拟合现象,引入DropOut降噪自编码.最后进行实验验证,实验结果表明,DropOut降噪自编码网络对于故障的分类准确率可达到90.4%.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曲星宇,曾鹏,徐承成,付东东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180918]]></guid><cfi:id>2151</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参考效应的动态定价和减排决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑顾客需求具有参考效应等非理性的特性,基于动态规划方法,对价格和减排水平两种参考效应不同组合情形下企业定价和减排水平问题进行研究.研究发现,相对于无参考效应情形,存在价格参考效应时,垄断制造商应降低产品价格和减排水平,而存在减排水平参考效应时则相反;价格或减排水平参考效应并存时,垄断制造商长期的瞬时利润低于无参考效应情形,表明两种参考效应都将对企业的长远利润产生不利影响.通过对两种参考效应并存情形的分析,并考虑当前消费者低碳意识较弱、产品关切仍集中于价格的现实,建议两种参考效应并存下企业的产品价格应低于无参考效应的情形.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楼高翔,张永明,万宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180919]]></guid><cfi:id>2150</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种考虑DMU间交叉竞争的博弈效率DEA评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对绩效评价过程中一般只考虑DMU与评价者之间的合作竞争而忽视DMU间的非合作竞争的博弈,引入交叉竞争的博弈理念,将评价问题界定为评价者与DMU间合作竞争与博弈、DMU间交叉竞争的博弈两大类;考虑到在交叉竞争的博弈情境下,DMU的指标值不再是固定不变,而是随之动态调整的特点,设计交叉竞争的博弈规则,并运用决策树法描述考虑交叉竞争博弈下的DEA评价与选择过程;变评价过程中效用值改变的途径由“基于权重的交换”转化为“基于交叉竞争博弈的指标值调整”,实施对DEA模型的改进,设计交叉竞争的博弈效率DEA评价方法,得出确定型、风险型和不确定型DEA方法的分类和交叉竞争的博弈效率评价过程;从经济学的博弈论和管理学的决策分析来解释DEA,实现更加直观的DMU评价过程和更符合客观实际的评价情景.最后通过算例验证所提出方法的可行性、有效性和保序性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程幼明,姚丽,何惠妍,梅帅帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180920]]></guid><cfi:id>2149</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[滞后效应影响下低碳供应链减排投入与零售定价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑减排投资效果滞后效应的影响,构建低碳供应链纵向合作减排微分博弈模型.运用微分对策理论,得到分散式决策和集中式决策下低碳供应链的最优减排努力投入、宣传努力投入和零售定价策略,以及分散式决策下制造商的合作减排支付比例,并对不同决策机制下供应链成员的均衡策略进行比较分析.研究发现:集中式决策下,制造商减排努力投入和零售商宣传努力投入均高于分散式决策下的相应值;滞后时间存在一个阈值,只有滞后时间低于该阈值时,集中式决策才能提升整个供应链系统的经济绩效.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈东彦,黄春丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180921]]></guid><cfi:id>2148</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性.]]></description>
<pubDate>2018/9/6 8:35:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安进,徐廷学,曾翔,李志强,朱桂芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180922]]></guid><cfi:id>2147</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多小组协同学习教学算法的车间作业调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180802]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为求解车间作业调度问题(JSSP),提出一种新颖的多小组协同学习的教学算法,实现小组间学习的协同及基于学习能力的深度和广度搜索策略.针对JSSP问题因其复杂度较高容易导致算法陷入局部最优的不足,引入学习小组协同学习,通过组内学习和组内交流,使学习过程跳出当前的局限.为了兼顾局部和全局搜索能力,引入基于学习能力的深度和广度搜索策略,小组内学生按照学习能力强弱进行学习,较优的学生进行深度的学习,较差的学生进行广度的学习.最后,对OR-Library中的标准仿真实例进行实验,结果表明,所提出的教学算法在JSSP问题上的收敛精度和搜索能力较其他算法均得到了有效的提高.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张梅,杨晟轩,朱金辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180802]]></guid><cfi:id>2146</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[差异容量平行批机器环境下基于弱选择约束的调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究动态到达的差异工件在容量不同的平行批处理机环境下,最小化制造跨度的调度问题,并提出一种有效的元启发式算法.给出一个下界以评价算法的性能,针对所构建批的第1个工件的选择提出弱约束标准及两个基于弱约束的首工件选择策略,并引入到蚁群优化算法.最后通过仿真实验将所提出的改进蚁群算法与已有算法和使用传统选择策略的蚁群算法进行比较,实验结果表明,在建批过程中使用首工件弱约束策略和弱约束下工件尺寸大高概率选择策略是有效的,所提算法的搜索性能较其他算法具有明显优势.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾兆红,杨洋,张以文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180803]]></guid><cfi:id>2145</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于斐波那契树优化算法的切削参数多方案优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对切削参数优化问题,以生产成本最小化为优化目标,基于斐波那契法最优化原理与黄金分割法,提出斐波那契树优化算法(FTO)进行优化求解.该算法通过全局探索与局部寻优交替进行,达到快速收敛到全局最优解的目的,避免陷入局部最优;通过设置距离参数保留多个有价值的全局最优解和局部最优解,可以一次性得到多个全局最优的优化设计方案.8个典型多峰函数的测试结果表明,FTO算法具有较强的全局寻优能力和较高的寻优精度.利用FTO算法对切削参数进行优化,仿真结果表明,所提出算法能够找到多个满足约束条件的切削参数优化结果.采用多方案优化方法不仅能一次性得到多个生产成本最低的最优解,还能给出切削参数的优化组合取值.多方案优化方法使优化算法应用于工程优化问题具有现实意义.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王霞,吕丹桔,董易,王耀民,李鹏,吴海锋,施心陵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180804]]></guid><cfi:id>2144</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[独立局部搜索与多区域渐近收敛的新型PSO算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数xi$和\lambda$ 协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILS-PSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玉昆,陈雪波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180805]]></guid><cfi:id>2143</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于无线传感网络和超声波的室内定位系统的设计与实现]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种基于无线传感网络(WSN)和超声波的室内定位系统的设计与实现.该系统利用超声波在空间飞行的时间和速度,求出定位节点到各个锚节点的距离;然后利用三边测量的定位方法求出定位目标节点的坐标.这种定位系统利用包络检测方法,通过检测超声波包络的最大值点计算超声波的到达时间.考虑实际电路系统中存在噪声的情况,实际检测到的最大值点都会在真实值左右波动,从而降低了系统的稳定性和精度.针对该问题,采用数字锁相放大,通过仿真和实际应用实验与现有方法进行对比.对比结果表明,该方法能有效减少噪声和干扰的影响,极大地提高系统的定位精度和系统的抗干扰能力,在不考虑超声波反射的情况下,距离测量误差能够达到2mm,数据的标准差最大值达到0.15mm,相对于目前研究领域的最高值0.3mm,降低了50%.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[漆军,刘国平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180806]]></guid><cfi:id>2142</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑边端效应的直线感应电机投影自适应指令滤波反推控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对考虑边端效应的直线感应电机精确位置跟踪问题,设计一种基于间接矢量控制的投影自适应指令滤波反推控制器.首先,给出间接矢量控制下考虑边端效应的直线感应电机模型;其次,运用反推法设计控制器,同时采用限幅的指令滤波器处理反推法中计算膨胀和控制器饱和问题,并对指令滤波器产生的滤波误差设计补偿信号;然后,基于李雅普诺夫稳定性理论设计自适应律,估计直线感应电机控制系统中的不确定参数(移动物件的总质量、粘滞系数、外部的负载扰动),并引入投影算子保证估计值的有界性;最后,将所设计的控制器分别与传统PID控制器、指令滤波反推控制器对比.仿真结果表明,所设计的控制器具有更强的动态性能、抗干扰性及鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[颜文旭,黄杰,许德智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180807]]></guid><cfi:id>2141</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于聚类离散化和变精度邻域熵的属性约简]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传感网采集数据的不完备性,利用数据本身特点,通过定义类簇指标,提出基于改进K-means聚类算法的数据离散化方法,以减小噪声、孤立点和不完备数据集对决策识别结果产生的影响;然后,通过引入互信息熵的属性重要度度量和变精度修正系数,提出基于互信息熵的变精度邻域粗糙集属性约简启发式算法,整合变精度和邻域粗糙集的优势,在减小约简算法计算复杂度的同时提高决策系统识别精度.仿真结果表明了算法在提高决策系统识别精度和降低其计算复杂度方面的有效性,模拟环境测试进一步验证了其工程适用性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈迎春,李鸥,孙昱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180808]]></guid><cfi:id>2140</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于最大反馈线性化的TORA系统非奇异镇定控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对TORA系统的镇定控制问题,提出一种基于最大反馈线性化的非奇异控制器设计方案.应用拉格朗日方程建立TORA系统的数学模型,采用微分代数方法计算TORA系统中具有最大相对阶的虚拟输出函数,以此为基础通过反馈线性化将TORA的数学模型转化为具有稳定内动态的三阶线性系统,采用极点配置方案为TORA系统设计镇定控制器.为了解决控制律中存在的奇异值问题,采用梯度动力学方法对控制器进行调整.最后通过仿真分析验证基于最大反馈线性化的控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张宇,郭源博,李芦钰,张晓华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180809]]></guid><cfi:id>2139</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵世杰,高雷阜,徒君,于冬梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180810]]></guid><cfi:id>2138</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够有效地实现数据关联关系不确定情况下的多目标雷达空间误差融合估计,且估计精度及稳定性优于结合数据关联算法的空间误差配准方法.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[章涛,李海,吴仁彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180811]]></guid><cfi:id>2137</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于运动学模型重构的单关节故障机械臂容错路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对单关节故障机械臂的路径规划问题,提出一种基于运动学模型重构的容错路径规划方法.首先基于旋量理论进行单关节故障机械臂的通用运动学模型重构;然后分析机械臂的退化工作空间,并以运动性能平稳为约束对其进行栅格化处理;最后通过改进传统的A$^\ast$算法,在退化工作空间中搜索出能够满足任务要求的轨迹.以七自由度机械臂为对象进行仿真实验,验证了所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈钢,郭雯,贾庆轩,王宣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180812]]></guid><cfi:id>2136</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于耗散性的过饱和十字路口信号灯控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对十字路口的过饱和情况,引入一种新颖的正定切换系统模型.基于正定切换系统的耗散性能分析,针对四相位十字路口,提出交通信号灯实时状态反馈控制策略.建立四相位离散时间切换系统模型,设计状态反馈控制器,并确定十字路口各个相位的绿灯时间,通过与经典饱和路口信号设计模型(bang-bang控制)对比的仿真研究表明,在缓解十字路口过饱和的问题上,状态反馈控制方法更有效.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王秀蒙,郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180813]]></guid><cfi:id>2135</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的无线通信网络功率和速率控制方法没有考虑系统中存在的多时滞情况,为此,针对具有多时滞的无线通信网络进行建模及功率和速率控制方法的研究.首先,根据无线通信网络功率和速率控制的物理机制,建立新的具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制系统的数学模型.该模型包含速率控制中的时滞、功率控制中的时滞、状态时滞和输入时滞.在此基础上,通过预测控制和线性矩阵不等式设计鲁棒功率和速率控制器.仿真结果验证了所设计的功率和速率控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩存武,常舒瑞,李梦奇,刘蕾,毕松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180814]]></guid><cfi:id>2134</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统离散时间一致性问题中的参数设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究二阶多智能体系统在固定、有向通信拓扑条件下的离散时间一致性问题.针对每个智能体,采用基于速度、位置的分布式控制协议,分析速度、位置增益系数以及采样周期等参数对系统一致性的影响.结果表明,要实现二阶多智能体系统的一致性控制,在保持个体之间通信拓扑有生成树的同时,控制协议中的各个参数还必须满足一定的约束条件.系统拉普拉斯矩阵的特征值和采样周期对系统能否实现渐近一致起到了关键的作用.最后,给出一致性控制中参数设计的一种可行方法,并通过仿真对理论分析的正确性进行验证.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何吕龙,柏鹏,梁晓龙,张佳强,王维佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180815]]></guid><cfi:id>2133</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于消费者异质性的二级生鲜供应链货源选择机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究二级生鲜供应链中零售商面向供应商的货源选择问题,设置两类供应商,即付出保鲜努力的供应商和普通供应商.对于消费者,部分为生鲜敏感型,其愿意为经过保鲜努力的生鲜品支付溢价,拒绝购买未做出保鲜努力的生鲜品.假设零售商存在4种货源策略:单一低成本、双渠道、单一高成本及高成本货源大众市场策略,进而研究不同情形下的最优货源策略选择问题.研究结果表明,以消费者为策略目标的生鲜促进努力结果不显著且存在产生反效应的风险, 而增加处罚力度则永远不会产生适得其反的效果.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹裕,李业梅,吴堪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180816]]></guid><cfi:id>2132</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于同构Frank t-模与s-模的勾股模糊 Frank集结算子及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[运用单位区间上的自同构构造一种适用于勾股模糊环境下的同构Frank t-模与其对偶s-模,进而定义勾股模糊集的广义运算法则,并探究新法则的相关性质.应用新的运算法则提出勾股模糊Frank加权平均(PFFWA)算子与勾股模糊Frank加权几何(PFFWG)算子,证明算子的相关性质.利用PFFWA与PFFWG算子提出一种解决勾股模糊多属性决策问题的新方法.通过解决航空公司服务质量评估问题,对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明新方法的可行性和灵活性, 并验证了新方法具有反馈决策者态度特征的能力.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨艺,李延来,丁恒,钱桂生,吕红霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180817]]></guid><cfi:id>2131</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权聚类模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现实生活中多数聚类对象具有多元异构不确定性特征,表现为对象聚类指标体系异构化以及对象信息具有多元不确定性特点,而现有的不确定性多属性聚类决策方法对此类对象的聚类研究具有局限性.为此,针对聚类问题,首先,根据聚类对象多元不确定性信息的特点,提出广义区间灰数的概念,证明多元不确定性信息可统一用广义区间灰数进行表征;然后,结合极大熵思想,构建基于多元异构不确定性案例学习的广义区间灰数熵权配置模型,通过对对象相关的历史案例进行充分学习,测算各层指标的广义区间灰数熵权,以此确定各指标的聚类权重,再结合广义区间灰数的白化权函数对对象的新案例进行聚类分析;最后,通过案例研究验证所提出聚类模型的合理性和可行性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张秦,方志耕,蔡佳佳,刘思峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180818]]></guid><cfi:id>2130</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多Agent仿真的电动汽车分时租赁]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“互联网$+$交通”模式产生出一系列新兴业态,对人们的城市交通出行方式带来颠覆性的改变,其中电动汽车分时租赁在互联网租车背景下得到新发展.鉴于此,从多Agent仿真的基本思路出发,以北京一嗨公司为例,针对电动汽车分时租赁系统中的主要对象租赁站、消费者和电动汽车车队进行交互模拟,通过分析车辆平均使用率、平均空闲率以及消费者满意度等对租赁商的运营能力进行评估,探讨车队规模和停车位数量对运营利润的影响.比较消费者还车和站点员工还车情景,同时在Anylogic仿真平台上实现该模型.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王丽丽,田俊峰,杨磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180819]]></guid><cfi:id>2129</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于决策者共识偏好的冲突分析图模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为刻画实际冲突中决策者复杂的决策行为,完善冲突分析图模型稳定性理论的不足,对共识偏好下图模型的稳定性进行研究.首先,将决策者偏好划分为共识偏好和非共识偏好;然后,在4种基本稳定性定义的基础上,将图模型稳定性拓展到8种,拓展后的稳定性不但能深刻反映共赢型、利己型及混合型决策者的决策行为,还能有效预测不同行为模式下冲突局势的均衡结果;最后,通过案例验证所提出方法在解决实际冲突问题中的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵士南,徐海燕,朱建军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180820]]></guid><cfi:id>2128</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究制造商公平关切下具有广告效应的闭环供应链定价决策问题.分别在制造商与零售商广告下,分析广告效应及制造商的公平关切行为对闭环供应链定价策略的影响.研究表明,广告效应对闭环供应链成员及系统整体都是有利的,制造商的公平关切行为有利于自身利润及效用最大化,不利于零售商及系统整体利润最大化.在制造商广告下,当制造商的公平关切程度相对较弱时,零售商的利润不小于制造商的利润;反之,制造商的利润更大.]]></description>
<pubDate>2018/7/26 11:16:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚锋敏,刘珊,孙嘉轶,滕春贤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180821]]></guid><cfi:id>2127</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有偏序锥的DEARA模型研究及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据包络分析(DEA)和回归分析(RA)两种方法都是处理多属性决策问题中常用的方法,前者的评价基准是基于“优秀者”,后者的评价基准是基于“平均像”.将这两种方法结合起来形成一个统一的评价方法,即DEARA方法,可以实现从“优秀者”到“平均像”的连续评价.此外,一种锥比率DEA模型C$^2 $WH可以利用锥比率体现决策者对样本指标和决策单元的偏好,基于此模型,提出一种带有偏序锥的DEARA模型.最后,将所提出模型应用于我国铁路运输企业的效率分析上,通过实例表明所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的合理性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张炳江,张文英]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180702]]></guid><cfi:id>2126</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应模糊${{H}_infty }$控制的可重复使用 运载器再入姿态控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑可重复使用运载器再入段参数不确定性和外界干扰的影响,提出一种基于自适应模糊${{H]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[窦立谦,毛奇,苏沛华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180703]]></guid><cfi:id>2125</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解带容量约束车辆路径问题的混合变邻域生物共栖搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种混合变邻域生物共栖搜索算法.设计基于客户点优先序列及车辆参考点模拟信息的有序编码,该编码方案使生物共栖搜索算法可以参与CVRP的离散优化;为了提高算法的全局搜索能力,根据有序编码特点构造3种共栖搜索算子,扩大搜索空间;同时,结合变邻域搜索算法设计客户点重置、交换和2-OPT三种局部搜索策略,以提高解方案质量.算例验证分析表明,所提算法能够有效地解决容量约束车辆路径问题,求解质量优于所对比算法,具有可靠的全局稳定性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李阳,范厚明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180704]]></guid><cfi:id>2124</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的无线自组网络多节点干扰策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现无线自组网络通信拒止的干扰需求,构建无线自组网络模型,并针对该模型提出一种基于强化学习理论的未知拓扑网络多节点干扰策略选择算法,以实时交互的方式进行在线学习.该算法无需获悉网络拓扑等先验知识,仅以网络流数目作为反馈信息,以多节点联合干扰的方式逐步学习最佳干扰节点.在不同参数的无线自组网中的仿真结果表明,所提算法在累积阻断网络流方面优于现有算法,且在新的奖赏标准下,所提算法仍具有优异的干扰性能.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[颛孙少帅,杨俊安,刘辉,黄科举]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180705]]></guid><cfi:id>2123</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数-----联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI 数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄恒秋,曾玲,黎利辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180706]]></guid><cfi:id>2122</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于共享矢量链的多任务概念漂移分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[增强型时间自适应支持向量机在针对单一概念漂移问题时展现出了良好效果,但是无法协同求解多个概念漂移问题.然而,在很多应用场景中,有时会包含数个具有内在相关性的非静态数据集,它们各自的分类模型应充分考虑这种关联.为了反映出各概念漂移分类模型之间的相关部分,提出共享矢量链的概念,并开发面向多任务概念漂移问题的共享矢量链支持向量机(SVC-SVM).在模拟数据集及气体传感器阵列漂移数据集上的实验结果显示,协同求解多个具有相关性的概念漂移问题能够有效提升各自的泛化能力.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[史荧中,邓赵红,钱鹏江,王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180707]]></guid><cfi:id>2121</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种协作式车队控制的新方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对协作式车队机动过程中存在燃油或制动延时的情况,建立车辆与车队动力学模型,综合考虑本车与相邻前车间的局部信息及领头车的全局信息,提出协作车队纵向控制策略.从避免Slinky-Effects效应出发,得到车队队列稳定条件,根据Lyapunov-Razumikhin方法证明车队中单车稳定性,并将两者相结合共同确定燃油或制动延时界限.在此基础上,分析车间距稳态误差及车队抖动与碰撞的避免条件.最后通过数字仿真检验上述设计,仿真结果对比表明了所提出控制策略具有较好的控制效果.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于晓海,郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180708]]></guid><cfi:id>2120</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信息融合架构下的新型再生制动控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[再生制动能够实现能量的回收利用,是电动汽车重要的工作模式之一.现有的制动力分配方案对蓄电池和电机的限制因素考虑不够充分,能量回收效率和制动效能较低.对此,提出一种基于信息融合架构下的新型再生制动控制策略.在蓄电池和电机限制因素的基础上,综合考虑增加电动车的续驶里程和制动时的舒适性、安全性等因素,对于电动汽车的不同行驶工况具有自适应性,能够实现能量高效回收;对车辆行驶速度和制动强度进行特征提取和制动模式分类,从而根据特征匹配结果切换制动模式.最后,通过搭建Matlab/Simulink整车动力学仿真模型,验证所提出控制策略的有效性和先进性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何耀,邱振华,刘新天,郑昕昕,曾国建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180709]]></guid><cfi:id>2119</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大范围WRSNs的数据路由和无线充电算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统电池供电系统能量有限问题,提出一种大范围无线可充电传感器网络(WRSNs)的数据路由和无线充电算法.以无线感知识别平台为基础,利用等边三角形的强覆盖性,并综合考虑网络路由协议和无线充电器特性对节点能量的影响,提出一种基于六边形路径的动态无线充电算法(IJRC_HP).算法包括两部分:依据充电器特性设计数据路由方法,使得能量接收功率高的节点承担更多的通信任务;依据该路由的特点设计充电方案,为能耗速度快的节点分配更多的充电时间.与等边三角形算法(TRIANGLE)、GRID算法进行仿真对比,实验结果表明,IJRC_HP算法在网络寿命提升、能量均衡、充电器移动效率和节点平均充电延时等方面具有优越性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙永辉,秦晨,王义,艾蔓桐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180710]]></guid><cfi:id>2118</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于地铁开展城市配送的选点-路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现低碳高效的运输服务,着眼整合城市客货短途运输系统,将地铁作为城市配送的骨干网络,提出基于地铁配送的选点-路径问题.从货物平均送达时间最小化角度出发,整体优化配送中心的选择、地铁出站点的选择和离开站点后的配送路径,设计改进递归粒度算法进行求解.以成都市地铁网络为例,验证模型和算法的实用性及有效性.结果表明,基于地铁开展城市配送,能够保证货物精准送达客户手中,且服务范围扩大不会显著影响货物送达时间,能够满足货物送达稳定性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周芳汀,周国华,张锦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180711]]></guid><cfi:id>2117</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多目标粒子群算法的动态多燃料经济环境负荷分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑动态的负荷需求和多种燃料资源,以经济成本和环境成本为优化指标,建立动态多燃料经济环境负荷分配的多目标优化模型,并提出一种多目标粒子群优化算法求解该类优化模型.模型采用动态负荷需求和多种燃料资源,更有利于节约电能成本和提高能源利用效率,但高维数、复杂非线性和多目标成为求解该优化模型的难点,故在算法中引入多目标解集更新策略和变邻域搜索策略.实验仿真结果表明,该模型是有效的,且采用所提算法求解这类模型时所获得的近似Pareto前端的精度明显优于其他算法.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄松,王艳,纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180712]]></guid><cfi:id>2116</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于性能退化和材料损伤表征的高铁齿轮箱体故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高铁齿轮箱体的服役环境恶劣,疲劳和拉伸损伤同时存在,服役周期长,缺少故障损伤数据.为此,针对高铁齿轮箱体的服役特点和安全性需求,采用基于性能退化方法,利用声发射技术对箱体损伤过程进行监测,并提出一种利用Adaboost调整样本分布的方法建立退化模型来表征箱体损伤状态.通过对箱体损伤过程的声发射信号进行分析,实现箱体的有效故障诊断,将箱体拉伸损伤故障诊断的绝对误差控制在30s以内,疲劳损伤故障诊断的相对误差基本控制在1.1{%]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[艾轶博,孙畅,张卫冬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180713]]></guid><cfi:id>2115</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高斯中继信道反馈下马尔可夫跳变线性系统的可镇定性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究利用高斯中继信道实现反馈信息传输情形下马尔可夫跳变线性系统的均方可镇定性问题.首先针对一般类型的高斯信道,从信息论角度给出上述马尔可夫跳变线性系统镇定所需要的必要条件;然后分别针对半双工串联中继信道以及非正交网络信道这两种特殊类型的高斯信道,在考虑传输信号存在平均功率约束的情况下,给出马尔可夫跳变线性系统的均方可镇定性与上述信道参量之间的内在联系;最后通过数值仿真例子验证了上述理论结果.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋杨,刘永壮,黄正龙,侯维岩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180714]]></guid><cfi:id>2114</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DTW距离的过滤搜索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[动态时间弯曲(DTW)距离支持时间序列的多种形变,具有较高的匹配精度,是一种重要的相似性度量方法.然而,该方法计算复杂度较高,制约了其在相似性搜索中的应用.为了平衡匹配精度与计算效率之间的矛盾,提出一种过滤搜索方法.首先,构造一种计算代价较低的DTW下界距离,用其进行粗略过滤,得到候选集;然后,利用提前终止策略,优化计算候选集中序列的DTW距离,得到搜索结果;最后,对所提出方法进行实验验证,结果表明,该方法能够提高DTW距离的相似性搜索效率,且具有非漏报性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李正欣,郭建胜,王瑛,田舢,张晓丰,李超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180715]]></guid><cfi:id>2113</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[北斗弱信号跟踪相干积分算法设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高北斗接收机弱信号跟踪灵敏度,解决北斗信号中NH码跳变和比特跳变频繁限制相干积分时间加长的问题,提出一种基于相干积分的北斗弱信号优化跟踪算法.首先,利用分组比特匹配方法进行位同步/帧同步算法优化,实现全比特相干积分;然后,采用最大似然法对数据比特值进行估计和解码,实现跨比特相干积分;最后,利用卫星导航系统开发平台开展仿真验证,分别实现了20ms和40ms时间的相干积分,结果表明,采用40ms积分后信噪比提升约16dB.所提出算法能够稳定可靠地实现北斗信号位同步和帧同步功能,并快速地剥离NH码,消除数据比特跳变和NH码相位变化的影响,可实现全比特相干积分和跨比特相干积分,有效提高北斗弱信号跟踪灵敏度.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩志凤,刘建业,李荣冰,王翌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180716]]></guid><cfi:id>2112</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多源异构灰数据背景下的贝叶斯迭代优化控制图模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在统计过程控制中,为了利用专家信息减少不确定性,并在控制图模型中将不同属性的专家先验信息结合起来综合利用,提出一种新的广义标准灰数概念,将不同属性的专家信息结合在同一个空间上,用统一架构进行表征,并提出新的运算法则来计算这些多源异构的专家灰信息.结合经典贝叶斯理论,在灰数据背景下对统计质量控制图模型进行参数估计,并利用累积样本信息对参数进行迭代优化,使灰色区域不断收敛,降低不确定性.实例分析结果表明,这种灰贝叶斯迭代优化模型可以在小样本贫信息的情况下减少监测数据的异常波动,更准确地利用专家信息进行预警,并在样本累积过程中逐步偏重于实际数据,得到符合新样本信息的参数.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋子涵,方志耕,张秦,李维东,杨晓钰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180717]]></guid><cfi:id>2111</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向乘客策略行为的航空公司舱位控制与动态定价模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将动态控制舱位开放作为策略,研究乘客具有策略行为时航空公司舱位控制与动态定价问题.通过建立以舱位开放和价格变化为决策变量的多周期动态规划模型,讨论开放舱位和最优定价应满足的条件,并通过比较得出:实行动态舱位控制策略可缓解乘客策略行为对航空公司期望收益的影响.最后应用算例分析乘客策略程度对航空公司价格和期望收益的影响,同时发现:舱位控制不能完全消除乘客策略行为对期望收益的影响,但供应水平越高或乘客策略程度越大,其缓解策略行为的效果越明显.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李豪,彭庆,谭美容]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180718]]></guid><cfi:id>2110</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义Choquet积分的Pythagorean不确定语言TODIM方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对评价信息为Pythagorean不确定语言变量且指标具有关联性的多指标决策问题,考虑到决策者的参照依赖和损失规避等有限理性行为,提出一种基于广义Choquet积分的Pythagorean不确定语言TODIM方法.首先,给出Pythagorean 不确定语言变量的定义及其相关理论;其次,考虑决策者的参照依赖行为,计算各方案相对于其他方案关于各指标的收益或损失值;再次,考虑决策者的损失规避行为,集成指标关联情形下方案的收益或损失值,得到每个方案相对于其他各个方案的个体感知优势度;最后,计算各方案的总体感知优势度,并依据总体感知优势度进行方案排序.一个雾霾污染治理的算例验证了所提出方法的实用性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁霞,刘政敏,刘培德]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180719]]></guid><cfi:id>2109</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究供需不平衡环境下的应急物资动态分配问题.考虑到台风灾害演变导致应急物资需求不断增长与应急物资供应相对紧缺之间的矛盾,将需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程,建立基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型.通过二进制粒子群优化算法求解,最后将所提出模型应用于某台风发生时的救灾实例.实例分析表明,马尔可夫决策方法可以动态地做出合适的需求扑灭策略,使得整体的需求演变趋势保持平稳,整体的需求水平降到最低.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[詹沙磊,傅培华,李修琳,叶永]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180720]]></guid><cfi:id>2108</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三层双向闭环作业网络的重空车流组织优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[剖析三层双向闭环作业网络的作业机理,在此基础上建立以成本最小化为目标函数的数学规划模型.该问题属于NP问题,利用求解混合整数规划的传统割平面法(MIP-CPM法)求解效率不高.对此,设计基于三区段分步编码的改进遗传(简称IGA-3SC法)求解策略:给出解的三区段分步编码方案,构建基于三区段基因位取值的初始解生成机制,确定基于遗传操作的解更新过程,最终形成IGA-3SC求解策略.设计不同规模的仿真实验,对两种方法进行数值研究.数值仿真分析表明,IGA-3SC求解策略总体性能优于传统MIP-CPM方法,可以得到比MIP-CPM求解方法更高质量的解,在计算速度上也有较好表现.]]></description>
<pubDate>2018/7/3 8:24:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李冰,胡松林,轩华,徐春秋,王薛苑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180721]]></guid><cfi:id>2107</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PSO非均匀样条插值的混合结构柔性臂抑振轨迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180602]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[柔性臂广泛应用于核工业、建筑业、太空探索等领域,但由于自身刚度低、大挠度、低阻尼等特点,其末端易产生振动且难以在短时间内消除.对此,研究一种具有一个旋转关节和一个伸缩关节的混合结构柔性臂的抑振轨迹规划方法.通过对其结构分解和刚柔部分分解,建立动力学和运动学模型.为了提高算法效率,引入权重因子,构造映射函数,选取非均匀插值点,采用粒子群算法(PSO)优化插值点位置增量,利用3次样条插值拟合优化后的轨迹函数.最后,通过设计混合柔性臂的控制系统,验证所提出抑振轨迹规划方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[龙腾,李恩,杨国栋,杨磊,范俊峰,梁自泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180602]]></guid><cfi:id>2106</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多性能指标下区间二型T-S模糊时滞系统的滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区间二型T-S模糊时变延迟模型可以有效地处理具有参数不确定的非线性时变时滞系统.针对多性能指标框架下 区间二型T-S模糊时变延迟系统的滤波器设计仍然是有待解决的问题,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法,在多性能指标框架下提出前提隶属函数不匹配的区间二型模糊滤波器.利用最新发展的积分不等式,所设计的滤波误差系统可以同时满足耗散性、无源性、${H_\infty]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵涛,程冠鸿,刘凯,梁伟博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180603]]></guid><cfi:id>2105</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ESO的无速度传感器PMSM系统自适应滑模FCS-MPC]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高三相永磁同步电机(PMSM)控制系统的性能,基于反双曲正弦函数的扩张状态观测器(ESO)技术,提出一种新颖的无速度传感器自适应滑模有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)策略,采用ESO技术构造PMSM系统转速和反电动势的观测器,实现对电机转速和反电动势快速准确估计.用带有负载ESO的自适应滑模控制作为系统的转速调节器,以提高系统的鲁棒性;利用基于快速矢量选择的FCS-MPC策略,达到减少转矩脉动、降低系统算法计算量的目的.仿真结果表明,基于ESO的无速度传感器自适应滑模FCS-MPC策略能够使PMSM系统可靠稳定运行,达到满意的转矩和转速控制效果.与基于积分型滑模面的自适应滑模FCS-MPC策略相比,所提出的控制策略能使系统具有良好的动态性能和抗负载干扰能力.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张斌,许伟奇,李坤奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180604]]></guid><cfi:id>2104</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多位姿估计约束的双目视觉里程计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提升复杂环境中双目视觉里程计的精度,提出一种考虑多位姿估计约束的双目视觉里程计方法.首先,分别建立匹配深度已知点与深度未知点的数学模型,将深度未知点引入2D-2D位姿估计模型,从而充分利用图像信息;然后,基于关键帧地图点改进3D-2D位姿估计模型,并结合当前帧地图点更新关键帧地图点,从而增加匹配点对数,提高位姿估计精度;最后,根据改进的2D-2D及3D-2D位姿估计模型,建立多位姿估计约束位姿估计模型,结合局部光束平差法对位姿估计进行局部优化,达到定位精度高且累积误差小的效果.数据集实验和实际场景在线实验表明,所提出方法满足实时定位要求,且有效地提高了自主定位精度.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国良,林志林,姚二亮,徐慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180605]]></guid><cfi:id>2103</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类非匹配不确定非线性系统快速加幂积分控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统加幂积分控制在远离原点区域收敛速度过慢的问题,基于加幂积分控制和快速有限时间Lyapunov理论对一类非匹配不确定非线性系统提出一种快速化的加幂积分控制.该方案保留加幂积分控制有限时间收敛、无抖振、无奇异性的优点,能够加快传统加幂积分控制的收敛速度,具有更强的鲁棒性、更小的稳态误差.从理论上证明了所提出方案的所有优越性,并通过仿真验证了所提出的所有结论.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒲明,周蓉,熊皑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180606]]></guid><cfi:id>2102</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向攻角变化的风洞流场模型预测控制器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前已有的控制方法难以满足大飞机研制对风洞流场的精度要求.鉴于此,采用多变量模型预测控制方法设计流场控制器.为提高抵抗攻角扰动的能力,使用攻角变化量动态补偿静压的预测值.考虑风洞实验工况较多,采用多控制器融合方法解决新工况建立预测模型的问题.为保证控制器的实施,给出基于一阶惯性加滞后近似模型的控制器参数整定方法.通过实际吹风实验验证风洞预测控制器能够有效调节风洞流场,使吹风实验中流场参数的精度达到大飞机研制要求.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[袁平,易凡,肖宇航,毛志忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180607]]></guid><cfi:id>2101</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带权重变化和决策融合的ELM在线故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在线极限学习机对样本数据分批或分块地学习,适用于分析生产过程的在线数据,进而检测生产过程的故障.为了提高检测的准确性和快速性,提出一种权重变化和决策融合的极限学习机(ELM)在线故障检测方法.该方法在学习过程中增加被当前数据监控模型错误预测的新样本权重,同时在数据监控模型中引入决策级融合的方法,提高模型的综合决策能力.利用UCI数据集和TE过程进行仿真实验对比,对比结果表明所提出的方法在训练时间和检测准确率上都具有很好的性能.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗家祥,罗丹,胡跃明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180608]]></guid><cfi:id>2100</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于压缩感知的传感器网络中概率负载均衡的数据路由协议]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于混合压缩感知(CS)理论,提出一种负载有效的路由协议.考虑分簇网络结构,簇内节点传输原始数据到簇头,簇头对数据进行压缩再通过最小生成树发送到sink.为防止簇头节点负载不均衡造成网络不能正常通信,提出负载度的概念并设计基于CS的负载均衡策略;然后,研究概率负载均衡策略以均衡所有节点的负载流量;最后,提出分布式补偿算法构建分簇网络并实现数据汇聚功能.仿真结果表明,所提出方法在提高网络生存时间及能耗均衡方面均优于传统方法.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁旭,黄成,吴晓蓓,徐志良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180609]]></guid><cfi:id>2099</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于证据推理的装备保障资源评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决目前多属性决策分析在处理不确定性问题上存在的不足,提出一种基于证据推理的装备保障资源评估方法,该方法通过融合多种不确定信息得到装备保障资源水平.首先,构建装备保障资源评估指标体系,根据专家知识获取指标权重;然后,基于规则的输入信息转化法,将指标数据转换到统一的置信框架下,并建立基于证据推理的评估模型.针对模型参数难以精确主观确定的困难,建立非线性优化模型,基于投影协方差矩阵自适应进化策略算法求解得到最优参数.对某单位装备保障资源实例进行评估,并通过对比分析验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周志杰,刘涛源,李方志,赵福均,胡冠宇,于传强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180610]]></guid><cfi:id>2098</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PSO算法的动态模块化神经网络结构设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模块化神经网络结构设计过程中子网络输出不能最优集成的问题,提出一种基于粒子群算法的动态模块化神经网络.首先,该网络采用数据密度辨识样本分布空间,并更新数据中心;然后,根据输入数据激活相应的子网络,利用PSO算法寻找子网络的最优网络贡献度,并依据贡献度计算子网络的输出权值;最后优化模块化神经网络的集成输出.通过对非线性函数和时变系统的逼近实验,验证了集成网络中子网络数目可以根据任务动态调整,网络输出的集成权值能够通过PSO算法寻找到最优值,并且训练精度和自适应能力较其他算法均有一定的提高.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢超,杨翠丽,乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180611]]></guid><cfi:id>2097</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰补偿的BTT导弹自动驾驶仪抗尖峰滑模控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高BTT导弹自动驾驶仪在非匹配干扰影响下的系统性能,提出一种新型基于干扰补偿的抗尖峰滑模控制器(PDOSMC).所提出的PDOSMC不仅不需要非匹配干扰满足$H_2$假设,还有效解决了高观测增益下估计尖峰引起现有干扰补偿滑模控制器(DOSMC)控制性能下降的问题.仿真结果表明,在都选取高观测增益的情况下,PDOSMC算法不仅能够取得与现有DOSMC算法相同的高控制精度,而且能够避免DOSMC算法中由估计尖峰所带来的控制饱和以及跟踪误差振荡.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王洋,周军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180612]]></guid><cfi:id>2096</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于IMM-IKF的无线传感器网络非视距节点定位方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非视距(NLOS)环境下的移动定位问题,提出一种基于交互式多模型-改进卡尔曼滤波(IMM-IKF)的无线传感器网络NLOS节点定位算法.算法在IMM算法框架下估计移动节点位置,采用两个平行的改进卡尔曼滤波算法对多个移动节点候选位置进行滤波处理,通过Markov链实现LOS状态与NLOS状态的转换,根据似然概率对两个滤波结果进行加权融合,从而获得移动目标位置.仿真实验结果表明,所提出算法可以有效抑制NLOS误差,实现精确定位.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于晓升,王莹,孟亚男,吴成东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180613]]></guid><cfi:id>2095</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[可变抽样区间二元双抽样广义方差控制图]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将可变抽样区间特性融入二元双抽样广义方差控制图,构建可变抽样区间二元双抽样广义方差控制图及其监控方法.采用马尔科夫链方法完成控制图调整的平均报警时间和平均报警时间性能指标的计算,进而建立用控制图参数设计的优化模型,并通过遗传算法完成模型求解.通过与可变抽样区间的二元广义方差合成控制图、二元双抽样广义方差控制图以及基于Cornish-Fisher修正的二元双抽样广义方差控制图的判异性能对比,验证该控制图的优势,并通过加工实例对性能优势进行进一步说明.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[褚崴,蔡安江,李玲,张卓,杨威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180614]]></guid><cfi:id>2094</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于无源性的全方位移动机器人自抗扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对全方位移动机器人轨迹跟踪控制中存在的外界干扰和系统参数不确定性问题,提出基于无源性的自抗扰控制方法.该方法通过扩张状态观测器对系统扰动进行估计,并在基于无源性的控制器中加入扰动补偿项以减小外界干扰和参数不确定性对系统的影响;进而,利用系统的无源特性和Lyapunov 理论证明在该控制器作用下闭环系统有界输入有界输出稳定.仿真结果表明,所提出的控制方法响应速度较快,控制精度较高,对系统外扰和模型参数不确定性具有较强的鲁棒性]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马书根,赵珈靓,任超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180615]]></guid><cfi:id>2093</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无标度网络的级联失效缓解策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[级联失效现象是一种节点失效的动态效应,会瞬间波及全网,造成全局网络瘫痪,成为无标度网络的规模化应用瓶颈.针对无标度网络的级联失效问题,提出一种可抵御任意单个节点失效引发的级联失效的缓解策略.在无标度网络中,节点容量是恒定的,根据这一特点建立级联失效模型,推导出网络发生大规模级联失效的承载极限,进而针对按节点度降序攻击的节点失效行为,提出相应的级联失效缓解策略.仿真实验结果表明,只对网络中小部分节点度大的超载节点采取一次缓解策略,可以显著改进无标度网络对此类攻击的级联失效抵御能力,同时通过数值模拟发现,网络总节点数和节点容量与网络的级联失效抵御能力正相关.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘浩然,崔梦頔,尹荣荣,徐英函,王倩悦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180616]]></guid><cfi:id>2092</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[清单计价模式下考虑投标人风险态度的投标报价博弈模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[博弈论在工程项目中的应用能使投标决策更加科学.然而,很多投标报价博弈模型都是基于投标人风险规避假设的,通常这种假设并不符合实际情况.为了更加贴近实际投标报价情形,有必要考虑各投标人(博弈方)的风险偏好.鉴于此,在清单计价模式下,利用综合评估法,通过引入代表投标人风险态度的风险系数,构建投标报价博弈模型,导出其最优报价的关系方程式及其迭代求解算法,并分析其投标报价策略与风险系数对最优报价的影响.实证分析表明,应用所建立的博弈模型进行投标报价能够提高投标中标率,与现有类似方法的比较分析表明,所提出的投标报价博弈模型具有更贴近实际的优越性,可为实际投标报价决策提供方法支持.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李登峰,袁玲丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180617]]></guid><cfi:id>2091</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机泛函的免疫进化算法收敛性及性能分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分析基于免疫响应原理的免疫进化算法流程和运行机制.根据免疫抗体群的状态转移过程,研究免疫进化算法的马尔科夫随机过程,并采用随机泛函分析算法的收敛性,突破传统马尔可夫链方法对解空间较大问题分析的局限性.根据免疫进化算法参数构成和抗体种群达到吸收态的转换特性,采用泛函理论论证算法收敛速度估计、时间复杂度计算和参数选择原则.通过实验总结影响免疫进化算法收敛性的关键因素,为解空间较大及高维优化问题的免疫进化算法收敛性和性能分析提供可行方法.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐雪松,杨胜杰,陈荣元,梁伟,蒋伟进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180618]]></guid><cfi:id>2090</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑公平参照点差异的建设项目绿色合作努力行为决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[建设活动对环境影响显著,绿色合作是促进建设项目绿色绩效提升的重要途径.对此,建立绿色合作中主导方与成员方间的Stackelberg博弈模型,分析绝对公平与相对公平两类公平参照点下公平偏好对绿色合作努力行为决策的影响.研究发现,公平偏好将影响建设项目绿色合作参与方的两类努力行为决策,且影响方向与公平参照点类型及收益分配水平有关.在不同公平参照点下,努力行为决策将受到收益分配临界点的影响,在设计收益分配方案时,应关注所选取的公平参照点及相关收益分配临界点,以实现绿色合作参与方努力行为的有效诱导.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈哲,陈国宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180619]]></guid><cfi:id>2089</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零售商品关联大数据稀疏网络的快速聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[关联规则方法被广泛应用于分析零售企业交易数据,以此指导品类管理、门店布局陈列和商品促销等运营决策,但面对电子商务网站非常巨大的数据量,仍存在效率低下的问题.对此,提出商品关联大数据稀疏网络快速聚类算法.首先,利用单步链表结构存储零售商品的共同购买关系矩阵;其次,对商品关联大数据稀疏网络的低度商品节点进行剪枝,降低搜索空间;再次,利用模糊k均值聚类对商品关联大数据稀疏网络进行快速聚类,并利用高连接度值商品节点被低连接度值商品节点分割的思想对剩余节点聚类;最后,将所提算法应用到亚马逊网站商品交易数据分析中,取得了良好的效果.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李桃迎,李峰,陈燕,吕晓宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180620]]></guid><cfi:id>2088</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在数据包络分析(DEA)方法的基础上,提出一种基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法,用于解决具有多个投入、产出指标的多属性决策问题.首先,借鉴基尼系数的优化准则构建基尼系数-交叉评价策略模型,从而得到相对唯一的DEA交叉效率矩阵;然后,应用基尼准则计算各个效率值所包含的信息纯度,并借之实现交叉效率矩阵的集结;最后,根据集结结果对决策单元进行排序和择优.所提决策方法不仅能够克服传统DEA交叉效率方法的交叉评价策略选择难的问题,而且能够保证决策过程的客观性和公平性.同时,所提方法还对交叉评价所得的决策信息进行提纯,为科学合理地进行决策提供更多的有效信息.通过对中国各地区的医疗资源配置效率进行实证,验证了所提出方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2018/5/29 8:31:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[段金利,张岐山]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180621]]></guid><cfi:id>2087</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180402]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前时态关联规则研究中存在的挖掘效率不高、规则可解释性低、未考虑项集时间关联关系等问题,在原有相关研究的基础上,提出一种新的基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法.通过对时间序列数据进行降维离散化处理,采用向量运算生成频繁项集,提高频繁项集挖掘效率.考虑到项集之间的时态关系以及树结构的优势,提出一种新的频繁项集树结构挖掘时态关联规则,其挖掘频繁项集与树结构构建同时进行,无需产生候选项集,提高了规则挖掘效率.实验表明,对比于其他算法,所提出算法在挖掘效率和规则解释性方面效果更好,具有较好的应用前景.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玲,李树林,徐培培,孟建瑶,彭开香]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180402]]></guid><cfi:id>2086</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于重抽样优选缓存经验回放机制的深度强化学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对深度强化学习算法中经验缓存机制构建问题,提出一种基于TD误差的重抽样优选缓存机制;针对该机制存在的训练集坍塌现象,提出基于排行的分层抽样算法进行改进,并结合该机制对已有的几种典型基于DQN的深度强化学习算法进行改进.通过对Open AI Gym平台上Cart Port学习控制问题的仿真实验对比分析表明,优选机制能够提升训练样本的质量,实现对值函数的有效逼近,具有良好的学习效率和泛化性能,收敛速度和训练性能均有明显提升.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈希亮,曹雷,李晨溪,徐志雄,何明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180403]]></guid><cfi:id>2085</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于不完全测距的移动传感器网络定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用基于二次规划的无迹卡尔曼滤波及多维标度方法,研究高精度的移动传感器网络定位算法,从传感器网络整体定位角度出发, 为移动传感器网络定位提供了新思路.首先对传感器网络单元建立符合实际的带约束的非线性相对运动模型;在此基础上重点考虑模型中的物理约束,采用基于二次规划的无迹卡尔曼滤波对节点间相对距离进行滤波估计;最后基于分布式的多维标度定位算法进行局部定位与拼合,给出不完全测距下的移动传感器网络定位算法.仿真结果表明,所提出的算法在相同测距误差下与其他定位算法相比定位精度更高,在不同连通度的传感器网络中,均能得到良好的定位效果.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李卫华,贾丹,王鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180404]]></guid><cfi:id>2084</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于和声差分进化的UKF改进算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算法,并在目标跟踪中对该算法进行应用.和声差分进化算法对待选参数kappa进行最优选择,跳出局部最优的现象还有很强的收敛性,通过改进可进一步提高UKF算法滤波精度.Matlab仿真结果表明,基于和声差分进化的UKF改进算法精度更高.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺军义,李男男]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180405]]></guid><cfi:id>2083</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类活动边界分布参数系统的移动控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有活动边界的分布参数系统,考虑移动传感器/执行器的动力学行为,研究其移动控制问题.考虑并列的传感器/执行器,通过传感器对系统的状态进行测量并将测量值传递给执行装置中的控制器.根据传感器之间不同的信息传递方式分别设计相应的控制器,基于无穷维抽象发展方程理论和Lyapunov方法得到相应的移动控制策略,并证明所提出的移动控制策略与系统的活动边界之间的关系.最后通过仿真结果验证所提出策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张建中,崔宝同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180406]]></guid><cfi:id>2082</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于神经网络的小型无人直升机非线性鲁棒控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对小型无人直升机的姿态控制问题,为补偿系统参数不确定性和外界扰动的影响,设计一种连续的非线性鲁棒控制器.首先,利用神经网络在线估计系统不确定性,采用基于误差符号函数积分的鲁棒控制算法抑制外界扰动,同时补偿神经网络估计误差; 然后,利用基于Lyapunov函数的分析方法,证明所设计控制器的闭环稳定性,确保无人直升机姿态误差的半全局渐近收敛;最后,在无人直升机飞行实验平台上,进行无人机抗风扰控制实验.实验结果表明,所提出的控制方法具有良好的控制效果,对系统不确定性和外界扰动具有良好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌,张浩楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180407]]></guid><cfi:id>2081</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市交通区域的迭代学习边界控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[已有的边界控制方法主要是基于模型的反馈控制算法,其实际应用效果受制于模型参数的标定和环境的影响.迭代学习控制以完全跟踪为目标,仅利用较少的模型信息就可以沿迭代轴实现对系统期望输出的完全跟踪.基于城市交通流的重复特性,提出一种城市交通区域的迭代学习边界控制方法,给出跟踪误差收敛性分析.以日本横滨区域为对象分别进行3种场景的仿真:早高峰、晚高峰和中心区域拥堵.仿真结果表明,迭代学习控制方法对于各种场景下的区域路网交通均能达到较为理想的控制效果.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金尚泰,丁莹,殷辰堃,侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180408]]></guid><cfi:id>2080</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[舰载机弹药调运不确定系统的T-S模糊优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[具有不确定性的弹药调运过程是影响舰载机作战能力的关键因素.针对弹药调运系统内部和外部不确定性因素的多级供应链网络,研究带有不确定项的弹药动态调运系统的模糊建模和优化问题.利用Takagi-Sugeno模糊方法对系统中不确定项进行非线性建模,基于鲁棒稳定条件,优化设计弹药调运方案.通过与其他模糊控制方法的对比仿真,验证了优化模型的有效性和可靠性,所提方法能够削弱非线性系统内外部不确定项引起的弹药存储量和代价目标的波动,保证弹药持续稳定且及时供应.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[夏国清,栾添添,孙明晓,仲伟东,刘彦文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180409]]></guid><cfi:id>2079</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应模糊滑模观测器的永磁同步电机无传感器矢量控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统滑模观测器(SMO)存在的抖振及相位延迟问题,提出一种自适应模糊滑模观测器来实现永磁同步电机(PMSM)无传感器控制.根据Lyapunov稳定性定理构建自适应模糊滑模观测器,以保证系统的稳定性.通过分析滑模增益对系统抖振的影响设计模糊控制系统,从而实现对滑模增益的动态调整,削弱抖振现象,提高系统的鲁棒性.建立反电动势观测器代替低通滤波器,避免相位延迟,从而提高系统的稳定性及准确跟踪性.仿真结果验证了所提出方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭思齐,宋彦彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180410]]></guid><cfi:id>2078</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[鉴于传统方法不能直接有效地对多元时间序列数据进行聚类分析,提出一种基于分量属性近邻传播的多元时间序列数据聚类方法.通过动态时间弯曲方法度量多元时间序列数据之间的总体距离,利用近邻传播聚类算法分别对数据之间的总体距离矩阵和分量近似距离矩阵进行聚类分析,综合考虑这两种视角下序列数据之间的关联关系,使用近邻传播方法对反映原始多元时间序列数据的综合关系矩阵实现较高质量的聚类.数值实验结果表明,与传统聚类方法相比,所提出方法不仅能够有效地反映总体数据特征之间的关系,而且通过重要分量属性序列之间的关联关系分析能够提高原始时间序列数据的聚类效果.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李海林,王成,邓晓懿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180411]]></guid><cfi:id>2077</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[行驶时间和服务时间随机的集配货一体的分批配送车辆路径优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将铁路物流中心集配货路径问题抽象为行驶时间和服务时间随机的集送货一体的分批配送车辆路径问题进行优化.根据问题特点建立带修正的随机规划模型,对迭代局部搜索算法进行改进,设计允许分批配送的初始解构造算法、局部搜索算法和扰动机制.算例测试证实:分批配送在中等规模和大规模算例中能发挥较好的作用,大部分中等规模和大规模算例都比不允许分批配送时所得到的解更优,部分中等规模和大规模算例车辆数有所减少;配送点数随着算例规模的扩大而增加,但是配送点数占顾客点数的比例却逐步降低;随机因素随机性增加将导致目标函数增大,对分批配送点数的影响不大.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石建力,张锦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180412]]></guid><cfi:id>2076</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求依赖于变质时间的非立即变质品联合补货优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于产品非立即变质的特征,构建需求依赖于变质时间的多品种联合补货库存模型,目标是使单位时间内的总成本最小.由于联合补货问题是NP难题,且考虑变质使问题变得更加复杂,针对这一难点,采用一种截断泰勒级数的方法对目标函数的指数项进行简化,提出一种基于定界的启发式算法求解模型,并通过数值案例验证算法的有效性和实用性.最后对主要参数的敏感性进行分析,为非立即变质品的零售商在实施联合补货时提供有益的管理建议.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[艾学轶,张金隆,徐浩轩,王林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180413]]></guid><cfi:id>2075</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进Bayesian-MCMC的突发水污染事件预测模型参数率定方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[预测模型是科学制定应急处置措施的基础.为快速准确地构建突发水污染事件预测模型,将预测模型参数的率定问题视为贝叶斯估计问题,并根据有限差分方法和贝叶斯推理得到参数的后验概率密度函数,再通过改进的Metropolis-Hastings抽样方法得到较为合理的参数值.以发生在某明渠段的突发水污染事件为例,分析讨论等容量控制非均匀流和非等容量控制非均匀流两种情景下不同观测噪声对参数率定值的影响,并与由贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法得到的参数值和真实值进行对比.结果表明:改进Bayesian-MCMC方法在计算精度、适用性和抗噪声等方面优于贝叶斯-马尔科夫链蒙特卡罗方法,能较好地率定模型参数,并为构建突发水污染事件预测模型提供了新思路.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨海东,刘碧玉,黄建华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180414]]></guid><cfi:id>2074</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑价格和服务水平竞争的垂直双渠道供应链决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对垂直双渠道供应链中零售商在电子直销渠道和传统零售渠道销售同质品的情况,分别建立价格替代系数扰动下、服务水平替代系数扰动下、价格替代系数和服务水平替代系数同时扰动下的需求模型和利润模型,利用求解最优利润的条件,提出3种不同扰动情形的最优决策.研究表明:在一定扰动范围内,制造商可以通过保持产量,调整两条渠道的价格和服务水平获得该情形下的最优利润;当扰动超出一定范围时,制造商可以通过改变产量,调整两条渠道的价格和服务水平获得该情形下的最优利润.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张学龙,覃滢樾,王军进,张丹丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180415]]></guid><cfi:id>2073</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种混合人工蜂群算法求解顺序相依拆卸线平衡问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[拆卸线平衡问题直接影响回收再制造成本.为此,构建了最小工作站开启数量、最短总拆卸时间、均衡工作站空闲时间、尽早拆卸有危害和高需求零部件的多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,提出一种混合人工蜂群算法.所提出算法在观察蜂跟随阶段采用分阶段选择评价法,以便更好地区分蜜源;在侦查蜂开采阶段构建基于全局学习的搜索机制,以提高开采能力.蜜蜂寻优过程中设计了简化变邻域搜索策略,提高了寻优效率.对比实验结果验证了模型的有效性和算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘佳,王书伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180416]]></guid><cfi:id>2072</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[法律约束情形下电子产品回收再制造研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对政府制定的法律约束,企业需对旧产品进行回收处理.传统文献虽然考虑了法律约束的情形,但很少将其量化到模型中.基于此,将政府制定的最小回收率作为约束条件处理,并将回收率作为决策变量,分析回收率约束对企业实施回收再制造的影响.研究表明,当旧产品逆向运营成本取极端值时,在法律约束情形下,制造商要么选择回收所有旧产品,要么选择政府制定的最小回收率.然而,当逆向运营成本取值不那么极端时,制造商的最优决策由逆向运营成本与新产品生产成本的组合决定.此外,以苹果公司为案例背景,依据现实数据对模型进行验证,实例分析表明模型具有较强的稳健性与实用性.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐杰,刘南,柳键]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180417]]></guid><cfi:id>2071</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于驱动因素控制的DFCGM$(1,N)$ 及其拓展模型构建与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类驱动因素具有复杂变化特征的系统行为预测问题,将驱动因素序列对系统的作用函数引入经典GM$(1,N)$模型的灰色作用量,构建驱动因素控制的DFCGM$(1,N)$模型及其拓展模型,并探讨参数估计方法;从白化信息充分和匮乏两个角度,利用经验分析法和智能优化算法探索驱动因素控制参数的识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,通过对我国粮食产量进行预测,验证了模型的有效性和实用性,表明所提出模型能够有效解决多驱动因素影响的系统预测问题.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁松,党耀国,徐宁,朱晓月]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180418]]></guid><cfi:id>2070</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于免疫堆叠降噪自编码机网络的运动想象脑电信号识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对运动想象(MI)脑电信号识别精度低的实际问题,提出一种结合免疫优化算法和决策机制的堆叠降噪自编码机网络(ISDAE).ISDAE模型通过多层DAE对MI脑电信号分层提取最优特征向量,再通过最后一层神经网络(NN)对所得特征向量进行识别;同时,添加决策机制,并结合免疫优化算法对模型进行参数寻优,最终得到识别准确率更高的ISDAE脑电信号识别模型.实验结果表明,所提出的ISDAE模型对粗糙的脑电数据具有强大的特征学习能力和较高的MI脑电信号识别率,可为MI脑电信号的识别提供一种有效的方法.]]></description>
<pubDate>2018/4/2 9:28:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郝矿荣,原博炜,陈磊,丁永生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180419]]></guid><cfi:id>2069</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应配对控制的多目标演化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180302]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了平衡搜索过程中的开采和勘探,设计一种聚类辅助的基于繁殖效用的自适应配对控制策略,进而提出一种基于自适应配对控制的多目标演化算法(ACEA).利用K-means聚类算法发掘种群分布结构,以配对控制概率限制从同一类邻居或者整个种群中挑选父个体繁殖新解,以加强局部搜索或者勘探.采用的配对控制概率根据不同繁殖机制在过去一定代数的繁殖效用,在每一代中自适应地更新.选取标准测试题以及5种代表性的多目标演化算法测试ACEA的性能,通过结果验证所提出算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张秀杰,李欣,张虎,赵杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180302]]></guid><cfi:id>2068</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于多工况识别的过程在线监测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在包含多个工况的工业生产过程中,各个稳态工况之间存在着一定的过渡过程,虽然过渡时间较短,但其复杂的动态特性使得传统的过程监测方法难以获得满意的效果,为此提出一种基于多工况识别的过程监测方法.首先,通过窗口切割对基本稳态工况进行识别;然后,采用滑动窗技术确定过渡过程的起始和结束时间,并进一步基于差分分段技术对过渡过程的子阶段进行分类,考虑到各阶段数据的不同分布特性,利用独立成分分析和主元分析分别提取各阶段数据的非高斯和高斯信息;最后根据贝叶斯推断将3个统计量进行重构, 实现多工况过程的在线监测.通过TE过程的仿真研究,验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊伟丽,郭校根]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180303]]></guid><cfi:id>2067</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于工序指标耦合关系分解的选冶全流程分层优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对某选冶全流程分层优化中工序指标众多且各工序指标之间存在一定耦合关系的问题,提出一种基于工序指标耦合关系分解的全流程分层优化方法.该方法是在全流程分层优化的基础上,利用两个指标实现对工序指标的分解,进而将工序层优化问题转换为相应的子优化问题.这种方法能够简化原始的工序层优化问题,提高选冶全流程分层优化问题的求解效率,且具有较高的全局收敛性.仿真结果表明,相比于常规全流程优化方法以及单纯的全流程分层优化方法,所提出的优化方法具有较好的性能.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘潭,袁青云,王福利,何大阔,王永刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180304]]></guid><cfi:id>2066</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[WSNs中基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高无线传感器网络数据收集精确度、降低网络能耗和改善数据包丢失情况下数据收集算法的鲁棒性,提出一种基于期望网络覆盖和分簇压缩感知的数据收集方案.首先设计期望网络覆盖优化算法,给出节点调度策略,实现对“特殊”区域重点观测和降低节点能耗的目的;然后通过分析网络分簇与节点部署之间的关系,设计弱相关性观测矩阵,降低数据包丢失对数据收集的影响;最后引入群居蜘蛛优化算法以提高汇聚节点处CS数据重构精度.仿真结果表明,与其他数据收集算法相比,所提出方案数据重构误差降低了约23.5{%]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘洲洲,李士宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180305]]></guid><cfi:id>2065</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于2D理论的点对点综合预测迭代学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于二维系统综合预测迭代学习控制(2D-IPILC)方法,结合轨迹更新策略研究点对点跟踪问题的控制算法.该算法既能够充分利用点对点问题在非跟踪点的自由度,也可以通过引入模型预测控制来提高时间轴的抗干扰能力.由于轨迹更新中引入时变参数,该2D模型为时变2D模型,因此分析状态转移矩阵特性和系统全响应,进而采用2D理论分析算法的收敛性和收敛条件,并分析参数对控制效果的影响.相比固定轨迹算法,该算法的收敛速度更快,稳定性比直接型优化算法更好.最后通过仿真实例验证了所提出算法的效果.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[洪英东,熊智华,江永亨,叶昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180306]]></guid><cfi:id>2064</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[斐波那契树优化算法全局随机性概率收敛分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为改进斐波那契树优化算法的收敛性能,提出斐波那契树末梢自适应半径参数,使得算法在最优解邻域附近收敛能力显著提高.基于斐波那契树结构的全局随机性对斐波那契树优化算法的收敛性进行分析和证明.通过测试函数的求解精度比较、独立重复求解的收敛达标率比较实验验证了斐波那契树优化算法的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董易,吕丹桔,王霞,王耀民,李鹏,施心陵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180307]]></guid><cfi:id>2063</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在深度卷积神经网络的学习过程中,卷积核的初始值通常是随机赋值的.另外,基于梯度下降法的网络参数学习法通常会导致梯度弥散现象.鉴于此,提出一种基于反卷积特征提取的深度卷积神经网络学习方法.首先,采用无监督两层堆叠反卷积神经网络从原始图像中学习得到特征映射矩阵;然后,将该特征映射矩阵作为深度卷积神经网络的卷积核,对原始图像进行逐层卷积和池化操作;最后,采用附加动量系数的小批次随机梯度下降法对深度卷积网络微调以避免梯度弥散问题.在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验结果表明,所提出方法可有效提高图像分类精度.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕恩辉,王雪松,程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180308]]></guid><cfi:id>2062</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Block-RPLS模型自适应更新的质量预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业过程包含动态、时变等过程特性.传统的基于PLS方法的质量预测采用的是固定模型,难以实时修正和学习新的过程信息,从而导致建模效率和精度降低,针对该问题提出一种自适应的块式递推偏最小二乘法(Block-RPLS)模型质量预测方法,用于在线调整PLS模型的结构和参数.采用滑动窗方法确定更新的数据块,利用矩阵相似性理论分析窗内数据的结构特性,得到该滑动窗的特征矩阵.同时,引入局部离群因子(LOF)检测滑动窗内离散偏离程度较大的更新数据,通过交叉验证方法修正PLS模型参数自适应学习过程的时变信息.最后,通过数值仿真和青霉素发酵过程的质量预测实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王培良,晓丰,杨泽宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180309]]></guid><cfi:id>2061</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑可靠性的时域证据组合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现基于证据理论的时域信息融合,根据证据折扣思想,提出一种考虑可靠性的时域证据组合方法.首先,基于一次指数平滑法对时域证据进行失真判别,并结合基于可信度衰减的证据实时可靠性评估方法,得到相邻时刻证据的实时可靠度;然后,基于改进冲突度与不确定度得到相邻时刻证据的相对可靠度;最后,基于证据折扣准则和Dempster组合规则进行证据合成,实现时域证据的序贯组合.数值仿真与分析表明,所提方法充分体现了时域证据组合的动态性特点,具有较强的冲突信息处理能力和抗干扰能力,对时域信息融合具有较好的适用性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈云翔,罗承昆,王攀,蔡忠义,李超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180310]]></guid><cfi:id>2060</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自适应地确定新数据的所属类别,并更新获胜类簇;最后,确定相邻快照中类簇的演化关系.不同数据集的仿真结果表明,所提出的算法在准确性和自适应性方面均有显著提高.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玲,孟建瑶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180311]]></guid><cfi:id>2059</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全状态预设性能的受限指令反演控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对输出预设性能较多的研究现状,基于一类输入和状态受限的非线性系统,重点分析全状态预设性能,提出一种基于全状态预设性能的受限指令反演控制器设计方法.采用自适应反演方法,构建受限指令滤波器,解决“计算膨胀”的问题;为补偿输入和状态误差,引入伪控制减缓方法;最后分析全状态预设性能,对系统瞬态性能进行重点分析.采用Lyapunov理论对控制器进行稳定性分析,仿真实例表明了所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张杨,吴文海,胡云安,高丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180312]]></guid><cfi:id>2058</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进暗通道先验的交通图像去雾新方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对交通场景图像中由于雾霾导致的图像目标主体不清晰,影响监控效果的问题,提出一种基于导向滤波与自适应色阶调整的改进暗通道图像去雾新方法.首先,基于暗通道原理对原始图像进行映射处理,从而得到大气光成分与透射率的估计值,并利用多维导向滤波方法对大气透射率估计值进行优化处理;然后,根据图像降质过程的逆过程,求解雾霾图像清晰化处理初始结果;最后,利用多通道自适应色阶调整方法进一步优化初始结果,解决初始结果整体亮度较暗、不利于监控系统后期处理的问题.实验结果表明,清晰化处理后的图像具有较高的亮度和对比度值,较好地保留并增强了图像的边缘和细节信息,算法去雾霾效果显著,针对交通场景图像处理的自适应性较高.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王泽胜,董宝田,赵芳璨,要悦稳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180313]]></guid><cfi:id>2057</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[气动模型及导航信息辅助的大气参数估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无初始风速信息情况下的虚拟大气数据计算问题,提出一种气动模型及导航信息辅助的大气参数粗精两级估计方法.利用飞行器气动模型下的动力学方程,建立与风速直接相关的导航传感器测量模型;采用非线性最小二乘优化方法对风速进行一级估计,并作为滤波初始值;利用扩展卡尔曼滤波,对风速进行二级估计,进而实现大气参数的实时精确估计.实验结果表明,所提方法具有较高的收敛速度和估计精度,可提高大气数据系统的测量范围和可靠性,适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陆辰,李荣冰,刘建业,雷廷万,郭毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180314]]></guid><cfi:id>2056</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RVMD的牵引电机转子初期断条故障监测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对牵引电机转子初期断条故障监测难的问题,提出一种基于重构变分模态分解(RVMD)的故障监测方法.该方法针对监测信号构造变分问题,求解多个模态函数,通过对模态函数进行叠加重构实现故障监测.结合损伤因子概念对电机转子初期断条故障进行建模,利用所建故障模型实现牵引电机转子初期故障注入,并进行故障监测实验.最后通过实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尹进田,谢永芳,阳春华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180315]]></guid><cfi:id>2055</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然后,嵌入一种变邻域搜索策略,加强算法的局部搜索能力,引入遗传算子,提升算法的全局探索能力;最后,通过实验数据验证HGWO算法在求解FJSP问题方面的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜天华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180316]]></guid><cfi:id>2054</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应脉搏波信号主峰定位方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[脉搏波信号主峰对于人体生理参数的分析与诊断起到关键的作用.针对脉搏波信号主峰定位问题,提出自适应脉搏波主峰定位方法.预先去除脉搏波信号中的工频干扰和基线漂移,结合快速傅里叶变换与被测试者心率计算出脉搏波信号的单周期步长.在单周期步长内,仅采用幅度差值法即可定位脉搏波信号主峰.实验结果表明,所提出方法的查全率和查准率有显著提高,当潮波值和主峰值近似时,所提出方法能够避免单周期多主峰定位,减少主峰错误定位的数量,具有一定实用价值.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵海,江理成,陈星池,王世艺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180317]]></guid><cfi:id>2053</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[互惠性偏好视角下PPP项目社会资本的控制权分配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有公私合作制(public-private partnership,简称PPP)项目控制权分配模型大多假设社会资本为自利性经济人,忽略了其互惠性偏好.为此,将互惠性偏好植入社会资本协同产出效用,研究并构建PPP项目社会资本的控制权分配模型.结果表明:社会资本的最优控制权分配范围与互惠性偏好、投入成本正相关,与协同合作程度负相关;考虑互惠性偏好时,控制权份额对社会资本的投入水平和协同产出水平都具有突出的促进作用;同时,控制权限定在一定范围内才有促进作用,独占或过度的控制权会导致投入无效率.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张云华,丰景春,李明,张可,杨圣涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180318]]></guid><cfi:id>2052</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型;最后利用从某电子商务网站收集的观测信息,运用多元线性回归分析方法验证购买风险动态评估模型的可行性.借助本模型,可以帮助消费者在网购商品过程中较好地认知商品购买的风险.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王忠群,汝志愿,皇苏斌,修宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180319]]></guid><cfi:id>2051</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间权重序列的GM(1,1)初始条件优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[灰色GM(1,1)模型的初始条件对其精度有着重要的影响,为了提高模型的精度,提出一种初始条件的优化方法.首先,综合考虑1-AGO序列中各分量的作用,取所有分量的加权平均作为初始条件,权重由各分量的大小决定;然后,基于时间权重序列,对模拟序列与原始序列的误差平方和进行加权;最后,求解最优问题,确定时间参数,从而建立优化模型.算例表明,所提出的优化模型具有可行性,可以有效地提高模型的精度.]]></description>
<pubDate>2018/3/6 8:29:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑坚,陈斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180320]]></guid><cfi:id>2050</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时变增益ESO的航天器无源姿态跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180201]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对修正罗德里格参数描述的航天器姿态运动模型,利用扩张状态观测器(ESO)研究无角速度测量下的无源姿态跟踪控制问题.首先,为了削弱常值增益ESO中的峰化现象,设计一种时变增益ESO对角速度和系统的总干扰进行估计;进一步考虑航天器姿态运动的无源特性,结合互连和阻尼分配无源控制(IDA-PBC)理论及backstepping思想设计跟踪控制律;最后,从理论上对闭环系统的稳定性进行严格证明.仿真结果验证了所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王青,龚立纲,董朝阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180201]]></guid><cfi:id>2049</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑学习/遗忘特性的软件项目调度多目标优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人员作为软件项目调度过程中的核心资源,其学习遗忘特性是无法忽视的.借鉴已有学习和遗忘模型,构建学习/遗忘效应与人员技能水平之间的动态关联模型,进而给出考虑人员学习/遗忘效应的软件项目调度多目标优化模型.针对该模型,采用新型调度方案编码方式和不可行解修复方法,给出基于改进NSGA-II的软件项目调度多目标优化方法.面向具有不同项目规模的算例仿真实验表明,考虑人员的学习能力有利于改善调度方案性能,而遗忘效应则会使调度方案的项目总工期和成本增加.因此,在软件项目调度问题中,考虑人员的学习和遗忘效应是十分必要的.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭一楠,季俊华,吉建娇,巩敦卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180202]]></guid><cfi:id>2048</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于子类划分和粒子群优化的自适应编码多类分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[纠错输出编码(ECOC)可以有效地解决多类分类问题.基于数据的编码是主要的编码方法之一.对此,提出一种基于子类划分和粒子群优化(PSO)的自适应编码方法,利用混淆矩阵衡量各类别的相关性,基于规则的方法对类别进行自适应组合,根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成编码矩阵,通过引入PSO算法寻找最优阈值,从而得到最优编码矩阵.实验结果表明,所提出的编码方法可以得到更好的分类性能.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛爱军,王晓丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180203]]></guid><cfi:id>2047</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进遗传模拟退火算法在TSP优化中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对旅行商问题(TSP)优化中,遗传算法(GA)容易陷入局部最优、模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSAA)的TSP优化算法.首先根据优化目标建立数学模型;然后对遗传算法部分中的适应度函数、交叉变异算子进行改进,使算法能够更加有效地避免陷入局部最优;最后根据旧种群和新种群每个对应个体的进化程度提出一种改进自适应的Metropolis准则,使模拟退火算法部分的染色体跳变更具有自适应性,利于算法寻优.对不同TSP实例的实验结果表明,与其他路径优化算法优化结果相比,所提出的IGSAA算法能够对不同TSP实例优化得到更优的旅行路径.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何庆,吴意乐,徐同伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180204]]></guid><cfi:id>2046</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于融合多策略改进的多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为进一步提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出一种多策略融合改进的多目标粒子群优化算法.首先,引入分解思想以增加Pareto解集的多样性;然后,在速度和位置更新时,引入“多点”变异,即随着迭代次数的递增,根据相应判据对位置的更新作出不同的变异,避免算法早熟现象的发生;最后,将更新后种群和最优解集进行非支配排序,最优解放入精英外部存档.仿真实验结果表明,与另外4种进化算法对比,所提出算法表现出良好的整体性能.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨景明,侯新培,崔慧慧,呼子宇,穆晓伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180205]]></guid><cfi:id>2045</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多搜索策略协同进化的人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群算法存在的计算精度不高、收敛速度较慢的缺点,提出一种多搜索策略协同进化的人工蜂群算法.所提出的算法在引领蜂和跟随蜂进行邻域搜索时,动态调整搜索的维数以提高搜索效率,并结合人工蜂群算法不同搜索策略的特点,使其协同进化,以平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力.14个基准函数的仿真实验结果表明,所提出的算法能有效改善寻优性能,增强摆脱局部最优的能力.与其他一些改进的人工蜂群算法相比,具有较快的收敛速度和较高的求解精度.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王志刚,尚旭东,夏慧明,丁华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180206]]></guid><cfi:id>2044</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于加幂积分方法的制导控制一体化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高超声速飞行器纵向制导控制一体化设计问题展开研究.首先建立纵向制导与控制系统一体化设计模型;然后结合非线性干扰观测器与加幂积分方法设计制导与控制一体化算法,并借助相关基础理论证明级联系统是全局有限时间稳定的.所提出的方法可以使制导与控制系统协调配合,更充分地利用飞行器控制能力.通过与反步滑模制导控制一体化设计方法进行对比仿真,验证了该方法有效且更具优势,并通过模拟外扰及参数拉偏情况下的仿真验证了所提出方法亦具备较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙向宇,王松艳,杨胜江,晁涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180207]]></guid><cfi:id>2043</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进UPF的运动声阵列交互多模型目标跟踪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对运动声阵列在有色噪声环境中的非线性滤波跟踪实时性问题,提出一种基于改进粒子滤波的交互式多模型目标跟踪(IMM-IUPF)方法.该方法采用最小斜度单形无迹变换结合变尺度无迹变换的 Sigma点选取策略,对标准无迹粒子滤波(UPF)进行改进,大幅缩减UPF样本选取计算量;将改进的UPF与交互式多模型(IMM)相结合,通过定义自适应增益修正系数,弥补样本点缩减造成的精度降低问题;最终通过与传统的基于IMM的粒子滤波(IMM-PF)和基于IMM的无迹粒子滤波(IMM-UPF)进行Matlab数值仿真对比验证所提出算法的实用性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邸忆,顾晓辉,龙飞,李峻翔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180208]]></guid><cfi:id>2042</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于距离量测的双领航多AUV协同定位队形优化分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用领航与跟随多自主水下航行器(AUV)间相对距离量测信息进行协同定位,可有效提高多AUV编队整体定位精度.针对多AUV编队队形对协同定位性能所造成的影响,利用Fisher信息矩阵(FIM)行列式的对数构建协同定位性能评价函数,并通过评价函数的最大化实现编队队形的优化.分析并验证多AUV编队含有两个跟随AUV及两个以上跟随AUV共圆情况下的最优队形,并利用梯度下降算法进行迭代搜索,从而获得两个以上跟随AUV不共圆情况下的优化队形.最后,通过仿真实验结果验证结论的正确性及队形优化算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马朋,张福斌,徐德民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180209]]></guid><cfi:id>2041</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[倾转式三旋翼无人飞行器抗扰非线性控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对倾转式三旋翼无人飞行器姿态和高度系统存在未知扰动和模型参数不确定性的问题,提出一种连续的非线性自适应鲁棒控制方法.该方法基于浸入-不变集原理估计模型未知参数,采用一种连续的鲁棒控制算法抑制未知扰动和补偿估计偏差.利用Lyapunov函数从理论上证明此方法能保证闭环系统的稳定性,并能实现飞行器姿态与高度控制误差的渐近收敛.最后通过实时实验结果验证所提出控制算法的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌,查君浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180210]]></guid><cfi:id>2040</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多块MICA-PCA的全流程过程监控方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多块策略广泛应用于全流程过程监控领域,以解决变量关系复杂性较高的问题,但传统分块方法得到的子块数据存在高斯与非高斯混合分布问题,影响过程监控的效果.为此,提出一种基于多块MICA-PCA的过程监控方法.首先采用Jarque-Bera(J-B)检测方法对原始数据进行高斯与非高斯分块;然后利用Hellinger距离(HD)方法获得高斯与非高斯子块,通过对高斯与非高斯子块采用不同的建模和诊断方法,提高监控效果;最后将该方法应用于田纳西-伊斯曼(TE)过程的监控中,以验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王振雷,江伟,王昕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180211]]></guid><cfi:id>2039</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[犹豫模糊语言群决策的共识性模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对犹豫模糊语言群决策问题,研究其共识性调整方法.首先,定义犹豫模糊语言术语集的距离测度;然后,基于该距离测度定义犹豫模糊决策矩阵间的共识性水平及其相关概念,建立共识性调整模型,该模型采用反馈机制,并且尽可能提供给专家较多的信息,以方便专家进行信息修正,达到群体共识;最后,通过具体实例说明了所提出的共识性方法的可行性和实用性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏翠萍,马京]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180212]]></guid><cfi:id>2038</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对以犹豫三角模糊元(HTFE)为输入的多属性决策(MADM)问题,首先,给出犹豫三角模糊集距离的定义,并基于此提出犹豫三角模糊幂均(HTFPA)算子的概念;其次,为了能够有效地弱化与整体信息偏差较大的评估值对决策结果的影响,提出广义犹豫三角模糊幂均(GHTFPA)算子,并讨探其相关性质;再次,通过构建基于最小绝对偏差法的非线性规划模型,以合理地获取广义犹豫三角模糊幂均参数;最后,针对各属性之间均存在交互关联关系且权重信息完全未知的MADM问题,提出基于广义犹豫三角模糊幂均算子的MADM方法.案例和对比分析表明,所提出的方法是可行且合理的.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[牟能冶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180213]]></guid><cfi:id>2037</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[低碳环境下闭环供应链网络设计多目标鲁棒模糊优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低碳环境下多级闭环供应链网络设计的战略定位和配置问题,综合考虑网络参数的模糊性以及多产品流,以供应链网络的总成本和总碳排放最小为目标,建立多目标鲁棒模糊优化模型.该模型将机会约束的最低置信水平作为决策变量,实现目标函数期望值、最优鲁棒性和可行鲁棒性之间的有效平衡.最后,设计一种基于必要性测度的交互式$\varepsilon$约束模糊求解方法,并通过算例验证所提模型和算法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180214]]></guid><cfi:id>2036</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于提前支付的非瞬时变质产品批量订货定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当供应商处于供应链节点的买方市场时,通常要求零售商提前支付一定比例购置成本作为订金.针对该问题研究零售商促销努力下存在随机需求的非瞬时变质产品批量订货定价策略,考虑零售商提前支付策略,允许部分缺货.在一定条件下可得零售商最优补货周期和局部最优定价策略,随之提出相应的求解算法.数值计算结果表明:若提前支付购置成本占比或利率增大,则零售商利润将显著减少;提前支付期限和期数均对最优利润产生消极影响;零售商采取积极促销策略可有效提升自身利润.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹裕,李业梅,李青松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180215]]></guid><cfi:id>2035</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.]]></description>
<pubDate>2017/12/21 9:52:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁松,党耀国,徐宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180216]]></guid><cfi:id>2034</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[决策距离修正下的弱决策证据合成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180101]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含弱决策的证据融合在低冲突情况下仍出现反直观结果的问题,提出一种决策距离修正下的证据合成方法.首先,给出弱决策证据定义,提出一种名为决策距离的新度量方法,可表述单证据的决策,通过融合Jousselme距离可更有效地描述弱决策证据与其他证据间的差异;然后,根据检测弱决策证据和一票否决证据是否同时存在,提供两种不同的修正系数,可有效扩大多数证据与其他证据修正系数的差距,削弱一票否决证据的影响;最后,对证据源修正并合成.实验结果表明,该合成方法能较好地解决弱决策证据融合问题,融合结果收敛快,决策更可靠,不确定性小,是对现有研究的良好补充.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵洁,薛瑞,唐德玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180101]]></guid><cfi:id>2033</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出用于规则前件学习的中心点交叉涌现的大间隔贝叶斯模糊聚类(CECLM-BFC)算法.考虑不同样本间聚类中心的排斥作用使得聚类中心间距最大化,并采用粒子滤波方法在不同类别样本中交替执行,自动求解出最优聚类结果,包括聚类数、模糊隶属度和聚类中心.在模糊规则后件参数学习上使用分类面大间隔的策略,以MA型模糊系统为研究对象构造具有强解释性的贝叶斯MA型模糊系统(BMA-FS).实验结果表明,BMA-FS能够取得令人满意的分类性能,且模糊规则具有高度的解释性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾晓清,王士同,倪彤光,蒋亦樟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180102]]></guid><cfi:id>2032</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变结构模型参考自适应的双绕组永磁容错电机转子位置估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[双绕组永磁容错电机综合考虑了单电机和双余度容错控制系统的优缺点,适用性更强.根据双绕组三相永磁容错电机的基本结构和数学模型,讨论电机在无故障和绕组开路及短路故障情况下不同的容错控制策略.在进行转子位置估计时,将传统的滑模变结构(SMO)控制与模型参考自适应(MRAS)控制相结合,同时采用双正切函数代替符号函数以降低滑模抖动现象,准确地估算出电机在正常和故障情况下的转子位置信息.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[白洪芬,朱景伟,秦俊峰,孙军浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180103]]></guid><cfi:id>2031</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对全钒液流电池的荷电状态(SOC)估计精度低、估计成本较高等问题,提出一种基于递推最小二乘算法(RLS)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF)相结合的估计方法.该方法通过RLS算法辨识所建立的钒电池数学模型参数,通过EKF算法估计钒电池的SOC,将二者结合实现电池参数发生变化时准确估计钒电池的SOC.以5kW/ 30kWh的钒电池为对象,应用所提出的算法实现钒电池的SOC估计.结果表明,该算法可以准确估计钒电池的SOC,且可节省额外增加单片检测电池测量SOC的费用.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱亚,李鑫,陈薇,魏达,段泽民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180104]]></guid><cfi:id>2030</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于认知差异的多机器人协同信息趋向烟羽源搜索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多机器人协同稀疏烟羽源搜索研究中,追求群体信息一致而忽视个体独立搜索能力的发挥,导致群体无法有效适应复杂搜索状况.为此,提出一种基于认知差异的协同信息趋向源搜索方法.首先,利用相对熵度量群内个体对源位置估计的认知差异;然后,据此赋予不同个体烟羽采样以相应权重,在贝叶斯推理过程自适应权衡自身线索与群体线索;最后,采用分布式信息熵决策实施协同信息趋向搜索.多种场景下的仿真结果验证了所提出算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋程,贺昱曜,雷小康,杨盼盼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180105]]></guid><cfi:id>2029</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于LMI的一体化鲁棒主动容错控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类发生执行器故障的非线性系统,提出基于线性矩阵不等式(LMI)的一体化鲁棒主动容错控制器设计方法.首先,设计含自适应律的鲁棒滑模观测器,并将观测器设计方法转化为LMI约束下的凸优化问题,进而实现执行器故障的鲁棒重构;然后,提出基于状态及故障估计的一体化主动容错控制器,同时通过LMI给出控制器增益解算方法;最后,通过数值算例验证容错控制器设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘聪,钱坤,李颖晖,丁奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180106]]></guid><cfi:id>2028</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于密度的局部搜索NSGA2算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对局部搜索类NSGA2算法计算量大的问题,提出一种基于密度的局部搜索NSGA2算法(NSGA2- DLS).使用解的密度衡量解的稀疏度,并将当前非支配解中稀疏度最小的解定义为稀疏解,每次遗传过程在稀疏解周围进行局部搜索.在局部搜索过程中,同时采用极限优化策略和随机搜索策略以提高解的质量和收敛速度.对ZDT系列函数和DTLZ系列函数进行仿真实验并与标准NSGA2算法、一种局部随机搜索算法和一种定向搜索算法进行比较,结果表明,NSGA2-DLS在消耗计算量和优化效果方面均优于对比方法.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[栗三一,李文静,乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180107]]></guid><cfi:id>2027</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参数依赖动态输出反馈鲁棒MPC的混沌系统同步]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对离散时间不确定混沌系统的同步控制问题,提出一种基于参数依赖动态输出反馈鲁棒模型预测控制算法.首先,采用主动控制策略,将具有噪声扰动的主从混沌系统同步问题转化为鲁棒稳定性问题;然后,采用参数依赖动态输出控制器和二次有界概念,在保证闭环系统鲁棒稳定性的同时,降低算法的保守性;最后,通过附加约束条件,能够显式处理混沌系统同步中的输入约束.仿真结果表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜伟,王宏力,陆敬辉,冯磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180108]]></guid><cfi:id>2026</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[箱粒子PHD演化网络群目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[群演化网络模型对群结构的构建和实时更新提供了良好的实现方式.针对粒子概率假设密度(SMC- PHD)滤波算法存在运算量大的问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度(BP-PHD)滤波的演化网络群目标跟踪算法.将群演化网络模型得到的群结构信息反馈回BP-PHD滤波过程中,从而实现群目标的跟踪和群数目的估计.对比实验表明,所提出算法可以在保证跟踪效果的同时减少计算量,并且在杂波密集的条件下具有更好的跟踪精度和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋骊平,刘宇航,程轩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180109]]></guid><cfi:id>2025</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[采用卡方检验的模糊自适应无迹卡尔曼滤波组合导航算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低成本惯性测量单元精度受载体机动影响大、先验知识难以准确获知的问题,提出一种采用卡方检验的模糊自适应无迹卡尔曼滤波组合导航算法.首先,根据惯性测量单元的基本情况构造系统噪声的粗略模型;然后,引入卡方检验对系统状态模型进行评估,得到相应的卡方检验值;最后,通过预设的模糊逻辑函数和卡方检验值求取系统噪声估计值,得到具有系统噪声统计特性调整的自适应无迹卡尔曼滤波算法.所提出的算法可以克服低成本惯性测量单元难以准确获知先验知识的缺陷.通过SINS/GPS组合导航系统的仿真实例,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨春,郭健,张磊,陈庆伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180110]]></guid><cfi:id>2024</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Huber的鲁棒广义高阶容积卡尔曼滤波算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高随机变量非高斯分布时广义高阶容积卡尔曼滤波(GHCKF)的鲁棒性,提出一种基于Huber的鲁棒GHCKF算法.从近似贝叶斯估计角度,解释Huber方法作用于卡尔曼滤波的本质是对新息进行截断平均.采用Huber方法处理观测量,进行标准的GHCKF量测更新,从而实现算法的鲁棒化.所提出算法充分利用容积变换的优势,无需通过统计线性回归模型对系统的非线性量测模型进行近似.仿真结果表明,所提出算法具有鲁棒性强和估计精度高的特点.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[秦康,董新民,陈勇,刘棕成,李洪波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180111]]></guid><cfi:id>2023</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[压电微定位平台神经网络与专家模糊复合控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了消除压电微定位平台的迟滞非线性特性,实现高精度定位控制,采用具有两个隐含层的BP神经网络建立压电微定位平台的迟滞模型,以精确描述驱动电压与输出位移的迟滞关系;设计一种基于BP神经网络迟滞逆模型的前馈控制器,对迟滞非线性进行补偿,将迟滞非线性近似线性化.为进一步提高定位系统的精度,提出基于迟滞逆模型前馈补偿和专家模糊控制的复合控制方法.仿真结果表明,该复合控制方法可以将压电微定位平台的定位误差控制在0.091μm以内,从而有效地消除迟滞非线性对压电微定位平台定位精度的影响.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周淼磊,张敬爱,赵宇,高巍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180112]]></guid><cfi:id>2022</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两种需求模式下过度自信零售商的最优定价和订货联合决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以报童模型为背景,研究过度自信零售商对市场需求的信念存在偏差时的决策问题.在加法和乘法需求模式下,探讨需求依赖价格和缺货加急订货时零售商最优定价订货联合决策问题.证明最优决策的存在性及唯一性,并给出最优决策的解析式.讨论过度自信对最优决策和期望利润的影响,分析过度自信零售商和理性零售商的信念期望利润与实际利润对比变化情况.对比结果表明,过度自信导致零售商利润的损失,能够为现实中零售商的定价订货决策提供理论依据.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈克贵,王新宇,黄敏,宋学锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180113]]></guid><cfi:id>2021</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈秀明,刘业政]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180114]]></guid><cfi:id>2020</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于区间直觉语言变量和Frank算子的概念,首先提出区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则;然后介绍几种区间直觉语言Frank信息集成算子,如:区间直觉语言Frank加权算术平均算子、区间直觉语言Frank加权几何平均算子、区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子等,并介绍各算子具有的性质,同时,基于上述算子提出两种属性权重为实数且属性值为区间直觉语言变量的多属性决策方法;最后,结合示例表明所提出方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜玉琴,侯福均]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180115]]></guid><cfi:id>2019</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对仿真可信度主观评估过程存在关联关系时基于独立假设的指标聚合算子失效的问题,以及主观评估时评估专家的判断主观性强且表述能力不足的问题,提出一种基于关联群广义直觉模糊软集的仿真可信度指标聚合方法以及群广义直觉模糊软集关联加权平均聚合算子.结合直觉模糊TOPSIS方法,给出了方法的具体步骤.通过CRH2型高速列车组牵引传动故障注入仿真可信度主观评估实例,验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2017/12/7 14:48:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晟,彭小奇,彭涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20180116]]></guid><cfi:id>2018</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有未建模动态和输出约束的耦合系统的分散自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181201]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有输入、状态未建模动态和非线性输入的耦合系统,提出一种自适应神经网络控制方案.利用径向基函数神经网络逼近未知非线性连续函数;引入动态信号和正则化信号处理状态及输入未建模动态;通过引入非线性映射,将具有时变输出约束的严格反馈系统化为不含约束的严格反馈系统.最后,通过理论分析验证闭环系统中所有信号是半全局一致最终有界的,仿真结果进一步验证了所提出控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张天平,王敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181201]]></guid><cfi:id>2017</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[遮挡场景的光场图像深度估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[光场相机通过单次拍摄可获取立体空间中的4维光场数据,利用光场的多视角特性可从中提取全光场图像的深度信息.然而,现有深度估计方法很少考虑场景中存在遮挡的情况,当场景中有遮挡时,提取深度信息的精度会明显降低.对此,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度提取方法以获取高精度的深度信息.首先分别利用自适应散焦算法和自适应匹配算法提取场景的深度信息;然后用峰值比作为置信以加权融合两种算法获取的深度;最后,用具有结构一致性的交互结构联合滤波器对融合深度图进行滤波,得到高精度深度图.合成数据集和真实数据集的实验结果表明,与其他先进算法相比,所提出的算法获取的深度图精度更高、噪声更少、图像边缘保持效果更好.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张旭东,李成云,汪义志,熊伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181202]]></guid><cfi:id>2016</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灾后动态环境下基于MPC的应急运输实时调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应急资源运输是灾后应急响应中的一类重要行动.针对强地震后灾区物资供应和伤员转运需求,建立一个多周期应急运输调度模型,基于模型预测控制(MPC)的多周期滚动优化框架,提出相应的运输计划动态调整策略,以适应供应与需求等决策参数的预计不准确性和动态演变性.数值实验验证了所建运输调度模型及所提出动态调整框架的有效性.与传统基于多周期应急运输调度方法相比,所提出方法能够有效减少运输调度的不满足量,并能显著消除预测结果不准确性对不满足量的影响.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘亚杰,吴志永]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181203]]></guid><cfi:id>2015</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合PSO-Adam神经网络的外协供应商评价决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前复杂外协环境中外协加工资源的分散性、多样性、动态性、组合性对制造企业的外协供应商评价提出了更高的要求,这使得传统的方法难以满足当前环境下外协供应商评价的需求.对此,提出一种基于混合PSO-Adam神经网络的外协供应商评价决策模型,以弥补多目标决策方法主观性太强、数学规划方法难以求解复杂问题以及经典神经网络方法的性能不稳定等缺陷.为验证模型的有效性,以某建材装备制造企业外协供应商评价问题实例进行实验分析,并与其他现有算法进行对比.结果表明,该决策模型能够针对当前复杂的外协环境客观高效地进行外协供应商评价决策,进一步减少对个人经验的依赖,降低供应商评价难度,减少供应链管理成本.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李益兵,宋东林,王磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181204]]></guid><cfi:id>2014</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,并加入数据冗余改进该结构以进一步提高数据特征提取的完整性;搭建实现原油总氢物性回归预测的卷积神经网络(Regression forecasting convolutional neural network,RF-CNN).实验结果表明,对于总氢物性的回归预测,该数据扩增预处理方法不但可以解决原始数据训练中的过拟合现象,而且相比于传统的偏最小二乘(PLS)回归方法,更具稳定性和精确性.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[易令,吕忠元,丁进良,刘长鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181205]]></guid><cfi:id>2013</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型Type-1 PLL的永磁同步电机转子位置估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高表贴式永磁同步电机的调速性能,提出一种基于新型锁相环(PLL)的转子位置估计方法.首先,针对表贴式永磁同步电机定子反电动势进行谐波分析,定义谐波成分在旋转坐标系下的表现形式;然后,为提高转子位置估计性能,针对特定谐波成分设计由自适应陷波器(ANF)和低通滤波器(LPF)串级组成的新型滤波器;最后,对新型PLL与同步旋转坐标系锁相环(SRF-PLL)进行对比仿真实验,实验结果表明,所提出的新型PLL不仅能保证较高的估计精度,而且具有较快的转子位置跟踪速度和较强的滤波性能.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王大志,闫晓鸣,李云路,王兴宇,王兴华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181206]]></guid><cfi:id>2012</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性, 结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显著优势.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[葛显龙,邹登波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181207]]></guid><cfi:id>2011</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的运动模糊图像参数准确估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模糊角度(方向)和模糊长度是对运动模糊图像进行恢复处理的两个关键参数.针对通过运动模糊图像频谱图像的中心亮条纹获得模糊角度存在角度检测精度不高、角度检测范围受限制等缺陷,在分析Radon变换的数学原理和十字亮纹形成原因及其造成干扰的基础上,根据频谱图像的特点,提出采用模糊频谱图像的暗条纹获得运动模糊角度的方法:在获得频谱图像暗条纹的二值图像后,通过骨架化变换,缩小暗条纹宽度,再经过Radon变换获得模糊角度和模糊长度.实验结果表明,所提出的方法能避开频谱图像中十字亮线的干扰,提高模糊角度检测精度和稳定度,扩大角度检测范围,模糊角度的检测误差小于0.5$^\circ$,角度检测范围达$0^\circ \sim 180^\circ$,优于传统算法的效果]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡发焕,刘国平,胡瑢华,董增文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181208]]></guid><cfi:id>2010</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态事件触发的混沌系统故障容错同步问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对混沌系统故障容错同步问题进行研究,设计基于动态事件触发的同步控制器以实现混沌系统的故障容错同步.首先,针对系统中存在的故障环节构造故障容错的系统模型,在此基础上采用输入-状态稳定性(ISS)的方法,将控制器求解问题转化为求解所对应故障容错系统的稳定性问题;然后,通过构造Lyapunov函数给出混沌系统故障容错同步的充分条件,通过引入动态变量,使得所设计的触发条件可以根据系统的运行状态进行动态调整,在实现系统故障容错同步的同时,最大程度地降低网络的占用率;最后,通过数值仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马大中,李晓瑜,孙秋野]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181209]]></guid><cfi:id>2009</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应的非支配排序遗传算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带精英策略的非支配排序遗传算法不能根据环境变化自适应地动态调整运行参数,难以实现对解空间的高效搜索,提出一种自适应的非支配排序遗传算法.所提出算法根据运行阶段、运行代数和当前临时种群非支配个体数动态调整进化个体的运行参数,通过提高进化算子的自适应能力使算法具有自适应性.经实验对比,所提出算法在收敛性、多样性两方面确有提升,可以有效提高原算法的搜索能力.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王嵘冰,徐红艳,郭军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181210]]></guid><cfi:id>2008</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于尖峰自组织模糊神经网络的需水量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[短期需水量预测是城市给水管网安全稳定运行的前提和保证.针对日需水量预测提出一种基于尖峰机制的自组织模糊神经网络(SSOFNN)模型.针对影响变量复杂多变的特点,采用主成分分析对原始数据进行降维处理,获取线性无关的主成分变量作为预测模型输入数据.SSOFNN模型根据尖峰强度和误差指标在训练过程中对隐含层神经元进行增长修剪,结合改进Leveberg-Marquardt算法简化参数更新过程中的计算过程,大大减少了计算量,能够获得紧凑的网络结构,且跟踪精度高,运行时间短,预测效果好.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[乔俊飞,张力,李文静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181211]]></guid><cfi:id>2007</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[粒计算中基于属性分类的形式概念属性约简]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前已有的形式概念属性约简算法的不足(如属性约简的时间复杂度偏高、属性及属性值比较过程中存在冗余计算、存储开销大等问题),结合粒计算思想,提出基于属性分类的形式概念属性约简模型.首先,通过定义两个算子来划分属性之间分类关系;然后,由属性分类关系制定约简规则,并在此基础上提出基于属性分类的形式概念约简算法,该算法在保持目前最低时间复杂度不变的情况下,减少了冗余计算和存储开销,提高了属性约简的计算效率;最后,通过实例和仿真实验对基于属性分类关系的形式概念属性约简算法的有效性进行了验证.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐怡,王泉,霍思林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181212]]></guid><cfi:id>2006</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于二部图谱划分的聚类集成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐森,皋军,徐秀芳,花小朋,徐静,安晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181213]]></guid><cfi:id>2005</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区间参数高维多目标集合进化优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题降为3目标优化问题;其次,采用集合Pareto占优关系和不确定测度来区分转化后优化问题解的优劣;再次,设计自适应变化的交叉、变异概率以提高种群的全局和局部搜索能力;最后,利用4种基准函数优化问题,对所提出方法和对比方法进行测试.测试结果显示,除了收敛性,所提出方法得到的Pareto解集的不确定性、多样性、分布性均优于对比方法.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季新芳,张凤,王彩君,严海领,李娜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181214]]></guid><cfi:id>2004</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于总加权完成时间的可重入混合流水车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究以最小化总加权完成时间为目标的可重入混合流水车间调度问题(RHFS-TWC),并构建问题的整数规划模型.根据模型的特点,设计基于二维矩阵组的调度解编码方案,结合NEH启发式算法确定工件初始加工顺序,生成高质量初始调度解群.为避免算法陷入早熟及扩大解的搜索空间,给出IGA的遗传参数自适应调整策略,最终形成NEH-IGA融合求解策略.针对不同规模问题分别用传统GA、基于遗传参数自适应调整的IGA、NEH启发式、NEH-IGA算法进行仿真测试,仿真结果表明NEH启发式和遗传参数自适应动态调整策略的引入有效改善了原有GA的求解能力,NEH-IGA算法在求解RHFS-TWC问题方面优势明显.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[轩华,李冰,罗书敏,王薛苑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181215]]></guid><cfi:id>2003</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰色异构数据信息下的随机多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则值为灰色异构数据的随机多准则决策问题,提出一种基于核和灰度的灰色随机多准则决策方法.首先给出扩展灰数的灰度和灰色异构数据集的定义;然后,遵循信息充分利用原则,结合灰色异构数据共有的特性,定义灰色异构数据的核向量和灰度向量,进而构造一致性系数几何平面模长排序法和相对折衷距离排序法.实例分析表明了所提出方法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗党,刘敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181216]]></guid><cfi:id>2002</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[相对公平关切下考虑产品设计的再制造合作模式与供应链协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将相对公平关切和产品可再制造性设计同时纳入由一个制造商和一个再制造商构成的供应链中,构建外包和授权两种再制造合作模式下供应链的决策模型,研究制造商的再制造合作模式选择问题,分析最优再制造合作模式下再制造商相对公平关切和产品可再制造性设计对供应链生产定价决策及利润的影响,并设计相应的协调策略.研究结果表明:外包再制造是制造商的最优再制造合作模式;在外包再制造供应链中,再制造商的相对公平关切虽会降低制造商利润,但能提高供应链系统利润;产品可再制造性设计对再制造商总是有利的;外包价格契约能够实现外包再制造供应链的协调.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐娟,李帮义,刘志,龚本刚,陈玉玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181217]]></guid><cfi:id>2001</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高阶Markov链的重大决策社会风险变权集对预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高政府对重大决策社会风险的治理能力,基于高阶Markov链理论,借助变权方法和集对分析方法,构建重大决策社会风险预测模型.首先,将重大决策前后的社会风险指标状态集组成集对;然后,利用指标变权计算不同时刻的集对联系度和状态转移概率矩阵,以克服传统常权无法反映指标值次序重要性的问题;最后,利用更接近客观实际的高阶Markov链预测集对联系度,并进行社会风险态势分析,其中Markov链的高阶系数根据状态转移概率矩阵间的相似度计算.以某市PX项目决策为例进行方法验证和比较,结果表明所构建模型与传统模型相比,可以更有效、准确地对重大决策社会风险进行预测.另外,通过实例研究发现,专家的风险态度对短期的分析和预测影响较大,而对长期的分析和预测影响较小.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常志朋,刘小弟,张世涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181218]]></guid><cfi:id>2000</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信息具有正态分布特征的主客方协作式群体评价方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统群体评价方法大多未考虑被评价对象参与且评价信息分布相对单一的不足,提出一种新的信息具有正态分布特征的主客方协作式群体评价方法.首先,提出差异优势度来衡量评价者所给评价信息的优劣;其次,将差异优势度作为诱导变量对主客方评价信息进行聚类并确定密度加权向量;再次,提出二维诱导密度加权平均算子(TI-DWA)对主客方评价信息进行集结,从而得到最终评价结果;最后,通过一个算例来验证所提出方法的可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张发明,代万强,袁宇翔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181219]]></guid><cfi:id>1999</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于克莱姆法则的无偏区间灰数预测模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以提高区间灰数预测模型的精度为目的,构建标准化区间灰数“白部序列”及“灰部序列”的无偏灰色预测模型,应用克莱姆法则研究该模型的参数估计方法,并推导出该模型的时间响应式及最终还原式.最后,将该模型应用于城市外来工数量的模拟及预测,并将结果与既有方法进行比较.结果显示,新构建的灰色模型性能优于传统的区间灰数预测模型.该研究成果对丰富和完善区间灰数预测模型方法体系具有积极意义.]]></description>
<pubDate>2018/11/30 9:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李树良,曾波,孟伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181220]]></guid><cfi:id>1998</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于相对密度和决策图的聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181101]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[聚类是数据挖掘领域的一个重要研究方向,针对复杂数据集中存在的簇间密度不均匀、聚类形态多样、聚类中心的识别等问题,引入样本点k近邻信息计算样本点的相对密度,借鉴快速搜索和发现密度峰值聚类(CFSFDP)算法的簇中心点识别方法,提出一种基于相对密度和决策图的聚类算法,实现对任意分布形态数据集聚类中心快速、准确地识别和有效聚类.在7类典型测试数据集上的实验结果表明,所提出的聚类算法具有较好的适用性,与经典的DBSCAN算法和CFSFDP等算法相比,在没有显著提高时间复杂度的基础上,聚类效果更好,对不同类型数据集的适应性也更广.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周世波,徐维祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181101]]></guid><cfi:id>1997</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[属性值为三角模糊数的决策对象可能度关系模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于属性值是三角模糊数的不确定多属性决策问题,首先研究几组三角模糊数比较可能度公式之间的等价关系,提出三角模糊数比较优势关系理论,并得到一些优良性质关系和结论;然后借鉴离差最大化思想构建一种确定属性权重向量的三角模糊数型比较可能度关系模型,通过集结所有决策对象比较的可能度值,并对方案对象集进行优劣筛选和次序排定,得到一种新的三角模糊数多属性决策对象的可能度关系模型算法;最后通过算例分析验证所提出模型算法的可行性和实用性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄智力,罗键]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181102]]></guid><cfi:id>1996</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会造成收敛速度缓慢甚至有可能影响到分类精度的缺陷,引入Self-training思想,提出一种基于Self-training的半监督EM算法.该算法通过挑选最为确定的一个或多个未标记样本来更新样本集,使得未标记样本集不断缩小进而加快分类器的训练速度,也可有效避免错误的累加,在一定程度上可提高分类精度.理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题上,所提出的算法在不同的信噪比下具有更高的分类识别率和更好的实时性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王星,符颖,陈游,周一鹏,呙鹏程]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181103]]></guid><cfi:id>1995</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于中心度的标签传播时间序列聚类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现时间序列自动聚类,以及更为细致地描述时间序列之间的结构关系,引入社区发现方法来研究时间序列聚类.针对标签传播方法在标签传播过程中具有较强不确定性,以及算法对网络结构较为敏感等问题,提出一种基于中心度的标签传播时间序列聚类方法;通过构建时间序列网络空间结构,将每条时间序列看作一个节点,根据每个节点的中心度来得到标签更新顺序;计算节点对于每个簇的归属度,再利用节点的归属度和标签的传播实现节点的划分,从而实现时间序列聚类.所提方法通过分析时间序列之间的连接关系来发现其在欧氏空间的结构特征,进而实现空间结构的有效划分.实验结果表明,所提方法无需确定初始簇中心,能够有效划分人工数据网络和真实社会网络,在时间序列数据聚类中取得了良好的聚类效果.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李海林,梁叶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181104]]></guid><cfi:id>1994</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混流装配线物料配送机器人协同调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高混流装配线物料配送效率并降低送料能耗和成本,引入新型线边集成超市和送料机器人,并考虑送料机器人之间的协同调度;结合送料机器人相互协作送料的特点,以最小化送料机器人的投入成本和送料能耗成本为优化目标,建立数学模型,并明确送料机器人的数量和有效运行时间的临界值;在此基础上提出多阶段自适应搜索算法,以聚类启发式方法构建初始解,借鉴传统自适应大邻域搜索算法设计符合协同调度特点的拆分和修复规则,并引入自适应选择和扰动策略来增加解的多样性,提高解的质量;最后,通过规则测试和算法对比,验证了协同送料调度在降低送料机器人数量和能耗方面的优势,以及拆分和修复规则、扰动策略等对提高解质量的作用.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周炳海,徐佳惠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181105]]></guid><cfi:id>1993</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Actor-Critic和神经网络的闭环脑机接口控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在皮层神经元放电活动模型的基础上进行单关节自发运动的研究,从控制理论的角度分析闭环脑机接口的工作原理.使用卡尔曼滤波器和人工神经网络设计系统的解码器替代原系统的脊髓电流,并且比较这两种解码器的优劣.由于在无感知反馈的信号下,解码器的性能下降得比较明显,使用强化学习中Actor-Critic算法结合人工神经网络设计PID控制器,用以产生刺激信号来刺激大脑皮层神经元,使其能够跟踪有感知反馈信号时皮层神经元的放电活动,从而恢复解码器的性能.最后,通过与其他控制算法对比,验证了基于强化学习算法的人工感知反馈信号设计的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙京诰,杨嘉雄,王硕,薛瑞,潘红光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181106]]></guid><cfi:id>1992</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于三维建图和虚拟现实的人机交互系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以提高人机共融水平为目的,以救援机器人为背景,提出并实现基于三维建图和虚拟现实(VR)技术的人机交互系统.在该系统中,救援机器人基于多线激光雷达和惯性测量单元(IMU)实时构建环境的三维点云地图,并将建图结果增量式地表示为3D-NDT地图,实时传输至操作台的虚拟现实系统中可视化;同时,操作人员利用虚拟现实系统的交互设备生成机器人的控制指令,控制机器人运动,构成一个完整的人在回路的人机交互系统.该系统在将机器人环境实时在虚拟现实中可视化的基础上,可以给操作人员以极强的沉浸感,有利于操作人员更直接地理解机器人所处环境.此外,该系统作为一种新的人机交互方式,为提高人与机器人的自然交互水平提供了新思路,对促进人机交互技术的发展具有重要意义.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张辉,王盼,肖军浩,卢惠民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181107]]></guid><cfi:id>1991</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[析因-粒子群算法及其在海上运动目标搜寻中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对粒子群算法在处理多峰复杂函数优化问题时容易陷入局部极值,难以满足海上运动目标搜寻问题的需要,提出一种基于析因思想的改进粒子群算法.所提算法结合种群智能思想与析因实验设计思想,利用随机化及区组化策略,设计参数在不同水平的组合,并得到相应的适应度值,获取各个参数的适应度曲线;分析各参数变化对适应度值的影响以及参数间的交互作用,基于此获取解空间形态;针对不同参数采用不同策略,利用种群迭代寻找全局最优解,使种群针对交互作用明显的参数侧重于全局搜索,针对交互作用不明显的参数侧重于局部搜索;最后将所提算法应用于海上运动目标搜寻问题,实验结果表明,相较其他几种对比算法,所提出的算法能够有效制定更优的搜寻计划.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕进锋,赵怀慈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181108]]></guid><cfi:id>1990</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多策略人工蜂群的多序列比对算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP 完全组合优化问题,引入Tent 混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[匡芳君,张思扬,刘传才]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181109]]></guid><cfi:id>1989</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混沌海豚群优化灰色神经网络的空中目标威胁评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分析空中目标威胁评估特点,综合考虑威胁价值、威胁能力和威胁程度,建立空中目标威胁评估框架;针对海豚群算法易陷入局部最优和早熟收敛等问题,提出一种混沌海豚群算法,将混沌搜索策略引入海豚群算法,通过混沌初始化、动态分群和早熟优化机制,提高算法的全局寻优能力;利用混沌海豚群算法对灰色神经网络的初始参数寻优,通过搜索到的最优解建立基于混沌海豚群算法优化的灰色神经网络模型,并用于空中目标威胁评估.仿真实验表明,混沌海豚群算法优化的灰色神经网络在保证一定收敛速度的基础上,能够提升寻优精度,对测试集的预测效果优于传统灰色神经网络和基本海豚群优化的灰色神经网络,验证了所提算法模型在空中目标威胁评估中的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李卫忠,李志鹏,江洋,刘唐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181110]]></guid><cfi:id>1988</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多运动体分布式最优编队构型形成算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对分布式通信条件下的多运动体编队构型形成问题进行研究.考虑到个体的有限通信与感知能力,传统集中式求解算法无法适应实际需求,提出一种基于分布式交替映射凸优化的分布式时间最优编队构型形成算法,使得个体间仅依赖局部通信与局部计算实现编队构型的快速形成;将该问题建模为含有等式约束的分布式Minimax凸优化问题,提出基于虚拟等式约束函数的分布式交替映射凸优化算法实现求解;根据求解结果,各运动体采用RVO避障策略实现最优构型形成.针对含有100个运动体的最优编队构型形成问题进行仿真,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡春鹤,王健豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181111]]></guid><cfi:id>1987</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多块相对变换独立主元分析的故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂工业过程中故障诊断技术存在数据可分性差、噪声干扰、故障定位困难的问题,提出一种基于多块相对变换独立主元分析(MBRTICA)的故障诊断方法.为了使所提取的故障特征具有可分性,采用相对变换原理与FastICA算法融合的方式构建相对变换独立主元分析方法(RTICA)用于检测故障的发生.通过引入多块理论,将高维数据分成多个子块单元,并在每个子块单元内分别进行RTICA处理,确定故障发生的位置.最后用电主轴轴承裂纹故障的实验对所提方法进行验证,实验结果表明,基于MBRTICA的故障诊断方法可提高数据的可分性,能够有效减少噪声,同时提高故障检测的精度, 实现故障定位功能, 全面地对故障进行分析.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石怀涛,王雨桐,李颂华,刘建昌,岳国栋,孙宏辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181112]]></guid><cfi:id>1986</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于文化萤火虫算法的足球机器人动态路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于文化算法框架的萤火虫优化算法,结合动态避障和滑模控制求解足球机器人动态路径规划问题,并利用数学定理证明算法的收敛性.根据足球机器人在比赛中承担任务的分工不同,分别对进攻和防守两种角色进行分析讨论,进攻时结合动态避碰的方法平滑和修正规划的路径;防守时通过滑模控制跟踪足球或对手机器人的轨迹,利用CFA算法进行整定优化滑模控制的参数,计算出机器人的运行速度和角速度.以足球机器人比赛实例进行测试,实验结果证实所提出算法无论对无碰撞危险还是有多个障碍物机器人碰撞危险等不同情况,都具备有效性和高效性.考察路径采样点数、种群数量和进化迭代次数等参数变化对收敛性能的影响,并将所提出算法与PSO和ACO等进化计算算法进行性能比较,验证了算法更容易搜索到全局最优解,有更好的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛晗,邵哲平,潘家财,方琼林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181113]]></guid><cfi:id>1985</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[制造商竞争与合作下双渠道供应链联合减排的微分博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以两个制造商与一个零售商组成的双渠道供应链为研究对象,分析制造商竞争与合作模型下供应链的最优均衡策略,并探讨系统关键参数对供应链各成员利润的影响.研究发现,只有当减排效率差异水平满足一定条件时,两制造商才会同时选择合作,且合作模型下制造商的利润总和增大,而减排努力、广告分担率、广告努力和零售商的利润减小.随着传统渠道市场占有率、减排竞争和广告竞争的增大,竞争模型下零售商的利润增大,而合作模型下的利润与广告竞争无关;制造商的利润变化取决于减排效率、网络渠道和传统渠道的边际利润.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周艳菊,叶欣,詹结祥,徐选华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181114]]></guid><cfi:id>1984</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑维修优先权的多状态温贮备系统可靠性模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对工程应用中装备维修和保养两类活动具备不同优先级这一问题,考虑单一维修台可进行维修和保养两类工作,其中维修具有优先权.以多状态温贮备系统为研究对象,采用可近似拟合任意分布的Phase-type(PH)分布构建一种描述能力更强的系统可靠性模型,得出系统稳态可用度、系统故障率、平均故障间隔时间等一系列可靠性指标的解析表达式.最后利用算例验证PH分布的适用性,演示系统可靠性函数随时间的变化趋势,并讨论维修台工作速率对系统故障率、稳态可用度、维修台忙期稳态概率和平均故障间隔时间的影响.算例结果表明,所提模型具有较广泛的应用价值.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尹东亮,胡涛,陈童]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181115]]></guid><cfi:id>1983</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对柔性作业车间多周期生产的设备和人力资源的协同分配问题,从成本的视角对其进行研究.综合考虑设备加工成本、人力成本、工件运输成本、库存成本、拖期成本以及外协成本等成本目标,构建考虑多成本约束的柔性作业车间制造资源动态分配模型,设计基于遗传算法的模型求解方法;最后以一个10台设备、10位工人、5个产品、3周期阶段的生产需求构造算例,给出各阶段制造资源优化分配方案和成本结果,验证了模型与算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[关叶青,朱颖,谢乃明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181116]]></guid><cfi:id>1982</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于交叉效率的应急案例检索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决应急方案搜索客观性及属性权重确定困难的问题,建立一种基于交叉效率的应急案例检索方法.首先,应用欧氏距离度量目标案例与历史案例的属性相似度;然后,通过数据包络分析中的CCR交叉效率模型测量案例相似度,同时历史案例应急方案的实施效果也应用CCR交叉效率模型进行评估,进而集结案例相似度和应急方案实施效果得到案例的综合评价值,目标案例的应急方案为综合评价值最大的历史案例的应急方案;最后,通过一个高层建筑火灾案例验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑晶,王应明,张恺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181117]]></guid><cfi:id>1981</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面板数据的灰色矩阵关联模型及在 旱灾脆弱性风险中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有面板数据灰色关联模型中存在样本(指标)的排列顺序影响关联序问题,构建面板数据下新的灰色关联模型.考虑到多指标面板数据的动态发展特征,在其矩阵表征中增加各指标对应的变化增量和变化速度,并用均方根距离(RMSD)对指标矩阵的相似性进行测度,提出灰色矩阵关联模型,讨论其规范性和保序性.通过算例验证该模型的关联度不受多指标样本排列顺序的影响,并将其应用于旱灾脆弱性风险因子的识别中,理清了区域农业旱灾脆弱性及其影响因素的关联关系,为区域农业旱灾风险管理提供了理论支持.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗党,叶莉莉,韦保磊,王洁方]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181118]]></guid><cfi:id>1980</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[震后初期应急物资分配-运输的协同决策: 公平与效率兼顾]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对震后初期灾区应急物资严重短缺的现实情况,考虑到受灾群众的非理性攀比心理,基于公平与效率兼顾的视角,构建应急物资分配-运输的双层协同优化模型.顶层模型以所有需求点的损失攀比效应总和最小为目标,保障应急物资分配的公平性;底层模型以应急物资运达需求点的时间攀比效应总和最小、总运输时间最短为目标,保障应急物资配送的公平性与效率性.并根据模型特点设计一种混合遗传算法求解.最后,通过案例验证所提出方法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘长石,罗亮,周鲜成,黄福华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181119]]></guid><cfi:id>1979</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论的物流配送干扰管理优化调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为减少物流配送过程中可能发生的不同种类干扰问题的影响,设计物流配送干扰管理的多目标优化模型和基于前景理论的用户敏感度决策模型.以用户心理预期时间为参考点,用前景理论度量用户对货物期待时间的心理感知程度,设计用户心理期望感知曲线和价值函数曲线.为减少配送过程干扰因素的影响,并寻求多目标优化问题的较优解,提出基于动态缩进调整步长的改进量子细菌觅食算法.最后通过已经存在的经典算法收敛性的比较和对Solomon算例的运行测试,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宁涛,王旭坪,胡祥培,焦璇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181120]]></guid><cfi:id>1978</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非线性时变时延系统的模糊采样最优控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非线性时变时延系统,采用输入时延和自由权重矩阵方法研究模糊采样最优控制问题.应用T-S模糊系统表征非线性系统,控制器是零阶保持采样信号.由线性矩阵不等式给出最优控制准则,所设计的模糊采样控制器在闭环系统渐近稳定意义下可保证期望最优控制性能.最后,通过卡车拖车系统实验验证模糊采样控制设计方案的可行性.]]></description>
<pubDate>2018/10/26 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曲子芳,杜贞斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181121]]></guid><cfi:id>1977</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对连退生产过程中经常出现的薄料带钢跑偏问题,建立考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化模型,并针对问题特点提出一种基于分类和多种群竞争协调的多目标进化算法(MOEA-CMCC).在算法中引入具有不同进化策略的多个种群以增强搜索的多样性,并在多种群之间引入竞争机制和信息共享的协调机制以提高算法的鲁棒性;通过对外部档案集中的解进行分类并在类内进行局部搜索,以保证外部档案集的分散性和算法的收敛速度.基于Benchmark问题的实验结果表明,所提出的算法具有较好的收敛性和分散性;对连退操作优化问题的实验结果表明,所提出的算法能够有效求解该问题.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王显鹏,杨立文,董志明,张博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181002]]></guid><cfi:id>1976</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于通信与观测联合优化的多无人机协同目标跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高目标跟踪任务的执行效能,提出一种基于通信与观测联合优化的多无人机协同运动目标跟踪控制方法.建立以信息成功传递概率描述的通信链路模型,采用扩展信息滤波实现目标状态融合估计与预测,使用Fisher信息矩阵对无人机观测所获取的信息进行表征.通过将信息成功传输概率引入到优化指标函数中,建立多无人机协同目标跟踪运动控制的滚动时域优化模型,实现通信与观测的联合优化,而这种联合优化体现在提高无人机与地面站之间信息成功传输概率与降低目标状态估计不确定性之间的折中.与不考虑通信优化的跟踪控制对比表明,所提方法可以提高跟踪过程中各架无人机与地面站之间的信息传输概率,使目标状态的全局融合估计结果更精确、更有效.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘重,高晓光,符小卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181003]]></guid><cfi:id>1975</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解N-车探险问题的Memetic烟花算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[{{\baselinestretch]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘翱,刘凡熙,冯骁毅,邓旭东,刘波,任亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181004]]></guid><cfi:id>1974</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结合KL距离与图像域分块的SAR图像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种结合KL(Kullback-Leibler)距离和图像域分块的SAR图像分割算法.首先,利用规则划分技术将图像域划分成若干规则子块,以子块为处理单元,假设子块内像素服从高斯分布,并构建特征场概率模型;其次,采用广义Potts模型定义刻画邻域子块相关性的标号场概率模型,根据贝叶斯定理,得到后验概率模型;再次,采用KL距离定义刻画同质区域间统计分布差异的异质性系数,并通过非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,结合后验概率和吉布斯概率分布函数建立图像分割模型;然后,设计M-H(Metropolis-Hastings)采样方法,包括改变子块标号操作和分裂子块操作,模拟上述分割模型,从而获得最优分割结果;最后,通过对所提出算法和对比算法的SAR图像分割结果进行分析,充分验证了所提出算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵泉华,高郡,赵雪梅,李玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181005]]></guid><cfi:id>1973</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进势场蚁群算法的机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种全局静态环境下移动机器人路径规划的改进势场蚁群算法.该算法采用人工势场法求得的初始路径和机器人与下一个节点之间的距离综合构造启发信息,并引入启发信息递减系数,避免了传统蚁群算法由于启发信息误导所致的局部最优问题;依据零点定理, 提出初始信息素不均衡分配原则,不同的栅格位置赋予不同的初始信息素,降低蚁群搜索的盲目性,提高算法的搜索效率;设定迭代阈值,自适应调节信息素挥发系数,使得该算法具有较高的全局搜索能力,避免出现停滞现象.仿真结果验证了所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王晓燕,杨乐,张宇,孟帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181006]]></guid><cfi:id>1972</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李智翔,贺亮,韩杰思,游凌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181007]]></guid><cfi:id>1971</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[竞争市场新进企业的容量设施选址研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[合理的设施选址方案对于企业进入新市场时占领市场份额具有重要的战略意义.竞争设施选址是考虑竞争者运行现有设施时如何在市场中启动新设施的问题.在实现特定市场份额条件下,以最小化新进企业成本为目标提出一种容量设施选址模型;设计一种双向选择机制,以确定设施与消费者之间的服务关系,并基于模拟退火框架,结合双向选择机制给出求解模型的算法;应用数值算例,分析企业市场份额、成本与预期市场份额指标之间的关系,并对原有企业的3种防御性选址策略进行有效性比较.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[俞武扬,吕静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181008]]></guid><cfi:id>1970</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于最大均值差异多源域迁移学习的 湿式球磨机负荷参数软测量]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对湿式球磨机工况改变时,实时数据与建模数据分布不一致,不满足数据同分布的假设,传统软测量模型难以适应数据分布变化,造成模型性能恶化的问题,有针对性地引入迁移学习策略,并通过多源域集成机制提高模型的鲁棒性,实现多工况下湿式球磨机负荷参数测量.首先,对多工况数据进行预处理并提取频谱特征,经过联合分布适配对多工况数据进行边缘、条件分布适配;然后,使用最大均值差异对适配后的数据进行分布度量并为源域构建的回归器加权;最后,对目标域数据进行负荷预测.通过对比实验与交叉实验表明了模型的实用性和有效性.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阎高伟,贺敏,汤健,韩东升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181009]]></guid><cfi:id>1969</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[采暖通风与空调系统中冷却塔传热效率的回归模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[优化采暖通风与空调(HVAC)系统的控制策略能够节能降耗,但是HVAC系统模型的高复杂度不利于在规定时间内实施对HVAC系统控制策略的优化.为降低模型复杂度,提出HVAC系统中冷却塔水侧传热效率的回归模型,并利用回归分析得到模型的系数.数值分析显示,冷却塔水侧传热效率的回归模型的计算时间大约是原始模型计算时间的1%,所得数值结果与原始模型的相对误差小于0.4%.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庄露萍,陈曦,管晓宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181010]]></guid><cfi:id>1968</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[UHF-RFID环境下的移动机器人定位方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究UHF-RFID环境中移动机器人的定位问题,提出一种基于自适应UKF滤波器组的移动机器人定位方法,融合UHF-RFID和机器人内部传感器信息,以实现初始位姿未知的移动机器人定位.首先,利用UHF-RFID系统对移动机器人进行初始定位,并根据其初始位置信息随机生成移动机器人的初始状态估计集;然后,考虑UHF-RFID系统定位的量化误差,应用自适应UKF方法对机器人的状态估计集进行预测和更新,并对状态估计集进行有效地裁剪、筛选以及更新,以提高滤波器的估计精度和稳定性.仿真结果表明,相比于标准UKF滤波方法,自适应UKF滤波器组方法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张文安,陈国庆,杨旭升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181011]]></guid><cfi:id>1967</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于雅可比预测的机器人无模型视觉伺服定位控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知相机标定及目标3D几何模型,研究机器人无模型视觉伺服定位方法.引入状态空间,建立机器人“视觉空间-运动空间”雅可比非线性映射的状态方程和观测方程,提出神经网络联合卡尔曼滤波雅可比预测算法,网络在线动态补偿系统近似误差与参数估计误差,实现最小均方差条件下的雅可比预测;以李雅普诺夫稳定性准则构建雅可比预测的无模型图像视觉伺服控制方案,避免了相机标定和目标建模.“眼在手”六自由度机器人定位比较实验表明,图像空间特征轨迹平滑稳定在相机视场中,笛卡尔空间机器人末端运动平稳,无震荡回退,定位精度在10个像素范围内.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[仲训杲,徐敏,仲训昱,彭侠夫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181012]]></guid><cfi:id>1966</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于量化测量值的实时状态估计的PCRLB]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络化系统中的实时量化估计问题,研究基于量化测量值的离散时间系统实时状态估计均方误差的后验克拉美罗下界(PCRLB).给出量化律的最优实时重构值和最小实时均方失真函数.利用系统模型和量化律的最小实时均方失真函数,得到实时状态估计的PCRLB.所得到的PCRLB反映量化效应,尤其是量化律的实时均方失真函数对实时状态估计性能的影响.仿真算例表明,当基于通信网络的系统具有不稳定特征根时,在低比特率量化律的情形下,实时状态估计的PCRLB可能不是有界的.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡斌,沈志萍,苏为洲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181013]]></guid><cfi:id>1965</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于契约理论的服装双渠道利益协调建模与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为协调服装企业渠道间的利益关系,结合零售利益冲突成因,从利润最大化角度出发,依据需求服从均匀分布,分析批发价格契约与转运契约条件下,合作方式与订货量的变化对品牌企业、加盟商及零售整体的库存量、缺货量及利润等指标数据的影响,由此建立相关模型和事例解析.结果表明,相比批发价格契约,转运契约条件下,服装品牌企业与加盟商的库存量、缺货量明显降低,获利能力增加,同时可减少缺货损失和库存,实现双渠道收益共享.转运契约模型的应用可减少市场需求变动风险,促进服装供应链利益共享的实现.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱奕,孙田雨,王玲,赵纹硕,杨以雄]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181014]]></guid><cfi:id>1964</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险规避与质量和服务水平的VMI供应链期权协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一个考虑风险规避供应商与质量和服务水平的二级VMI供应链,应用条件风险价值(CVaR)准则刻画供应商的风险规避行为,提出由期权和成本分担构成的组合契约,构建以零售商为主导的Stackelberg博弈模型,探讨供应链协调策略以及风险规避对供应链协调和利润分配的影响.研究表明,供应商的最优生产量随着其风险规避程度的增加而减小,但最优质量和服务水平与风险规避程度无关;当且仅当供应商风险规避程度较低时供应链才能实现协调,且供应商风险规避程度是影响供应链契约设计和利润分配的关键因素.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何娟,黄福友,黄福玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181015]]></guid><cfi:id>1963</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带恢复策略的复杂网络级联失效机理及鲁棒性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究复杂网络在遭遇随机故障或蓄意攻击时的鲁棒性,考虑节点具有恢复和重复失效等特征,构建故障节点概率传播模式下的级联失效模型.构建节点故障概率随故障次数增加而逐渐降低的故障概率函数,设计概率恢复(R)和阶段恢复(T)两种故障节点恢复策略,并针对ER、WS、NC和BA四类网络研究其恢复鲁棒性.仿真实验考虑模型中相关参数变化,揭示其对复杂网络级联失效过程中的鲁棒性影响,综合分析边鲁棒性和节点鲁棒性的性能权衡.仿真结果表明,在概率恢复策略下,随着恢复率的增大,4类网络级联失效的规模均能够实现有效降低；而在阶段恢复策略下,随着参数T值增加到不同阈值,4类网络鲁棒性指标在级联失效过程中均能够呈现出突变现象.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐亮,焦鹏,李纪康,靖可,靳志宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181016]]></guid><cfi:id>1962</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于四参照点前景理论的股市投资应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对股市突发事件,首先提出一种基于四参照点的第三代前景理论的应急决策方法;然后,提出基于四参照点的单个前景值快速集结为综合前景值的方法,并将该方法运用于股市投资各情景下综合前景值的计算;最后,将各情景下的综合前景值转变为各方案的期望前景值,并最终以该期望前景值作为投资者动态调整应急方案的依据.算例表明:基于四参照点的期望前景值比三参照点、二参照点及一参照点更能反映投资者的心理决策过程;基于四参照点个体前景值的信息集结方法更能准确地综合前景价值信息,由此得到各方案的期望前景价值也更能反映客观实际;所提出的方法比等权信息集结方法或者传统的复杂信息集结方法更适用于股市应急投资决策.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[莫国莉,张卫国,刘芳,刘勇军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181017]]></guid><cfi:id>1961</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[绿色供应链背景下互补品定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑绿色供应链背景下由两个制造商和一个零售商组成的二级供应链定价策略问题,其中两个制造商生产两种互补品,且制造商1进行绿色制造投入.分别研究集中式、MS-Bertrand、MS-Stackelberg、RS-Bertrand和RS-Stackelberg五种模型.结论表明:1)绿色制造水平随着绿色投入系数的增加而减少,且绿色制造水平在集中式情形最高,分散式决策下产品1和产品2的最优零售价格高于集中决策;2)只有制造商1进行绿色制造时,绿色投入会影响其最终的收益,但是互补品的性质会使采取传统制造的制造商从中获利;3)在分散式决策情形下,产品1(产品2)的零售价格会随着产品1(产品2)的交叉价格敏感程度的增加而降低,而随着产品2(产品1)的交叉价格敏感程度的增加而升高.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马鹏,张晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181018]]></guid><cfi:id>1960</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑延时效应和记忆效应的供应链广告策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究考虑延时效应和记忆效应的供应链广告策略问题,建立泛函微分方程以刻画广告延时和记忆双重效应对产品品牌信誉变化的影响,运用微分对策理论给出制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入水平、广告排期以及相应的产品品牌信誉,并对不同决策机制下供应链成员的均衡策略进行比较分析.研究表明:集中式决策能激励制造商和零售商的广告投入; 延时效应与记忆效应分别影响供应链成员广告时序策略与广告排期策略的制定,同时,还会影响供应链决策机制的选择.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于浍,陈东彦,黄春丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181019]]></guid><cfi:id>1959</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑决策者行为的水环境审计绩效异质信息多指标综合评价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水环境审计绩效评价中存在的模糊性、多指标、异质性等特点,提出考虑决策者行为的水环境审计绩效异质信息多指标评价方法.首先,构建水环境审计绩效评价指标体系;其次,对异质评价信息采用实数、区间数、三角模糊数、语言变量和直觉模糊数5种不同类型数据表示和刻画,并利用前景效用理论,考虑决策者行为对水环境绩效评价的影响,进而提出各个水环境审计绩效异质评价指标关于正负理想解的计算方法,据此确定水环境审计绩效异质评价的水平,并具体给出其评价步骤;最后,通过实例说明所提出方法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2018/9/28 14:02:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[滕剑仑,吴坚,余高锋,蔡创能]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20181020]]></guid><cfi:id>1958</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含状态和输入时滞的模糊系统的隶属函数依赖的稳定与镇定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190902]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类含有状态时滞和输入时滞的T-S模糊系统的稳定性分析和镇定问题.首先,构造一个含三重积分的Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函,利用一个近期提出的二重积分不等式和基于辅助函数的积分不等式处理积分项.为了得到更为放松的时滞依赖的稳定性结果,考虑隶属度函数的边界信息,选择分段隶属函数去近似隶属度函数,同时引入松弛矩阵,以线性矩阵不等式(LMIs)形式给出保守性较小的隶属函数依赖的稳定性准则;然后,基于前提不匹配技术,结合Finsler引理,首次提出含状态和输入时滞的模糊系统的状态反馈控制器的设计方法,该模糊控制器不要求与模糊系统拥有相同的隶属度函数和模糊规则数目,从而提高设计的灵活性;最后,通过给出3个仿真算例表明所提出方法的先进性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周坤,齐淑楠,黄天民,赵涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190902]]></guid><cfi:id>1957</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合滑模控制器和反正切观测器的SPMSM直接转矩控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于传统PI控制的表贴式永磁同步电机(SPMSM)直接转矩控制系统抖振和相位延迟等问题,在转速环节设计新型趋近律,采用模糊自适应方法,实现趋近律参数的动态调节,并通过Lyapunov方法证明稳定性.利用super-twisting滑模策略生成参考电压矢量,完成混合滑模控制器的设计,建立基于反正切函数的滑模观测器,并对转子位置进行合理补偿.仿真实验表明,与PI控制、基于指数趋近律的滑模控制器相比,所设计的控制器在电机空载起动和外加干扰情况下均能有效提高系统响应,显著降低抖振,与其他模型参考自适应观测器相比,所设计观测器能有效减小相位延迟,转子位置辨识结果更准确.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苗敬利,郑大伟,周重霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190903]]></guid><cfi:id>1956</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非规则标识点过程的遥感图像零星地物目标几何特征提取]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对遥感图像中零星目标几何特征的非规则性,提出基于非规则标识点过程的遥感图像零星目标几何特征提取方法.首先,将图像分为目标类和背景类,利用非规则标识点过程建立目标的分布和几何特征,其中非规则标识采用一系列由节点连接起来的多边形定义而成,用以拟合目标几何形状,标识点用以确定目标位置;然后分别利用多值高斯分布和KL(Kullback Leibler)散度定义特征场能量函数和异质性能量函数,形成全局目标提取能量函数,应用非约束吉布斯表达式将全局能量函数转换为概率分布函数,并在最大化概率分布函数准则下设计合适的M-H(Metropolis-Hastings)采样算法,获得最优目标提取结果;最后,采用所提出方法对遥感图像零星目标进行提取,由实验结果可以看出,所提出方法不仅能准确定位各零星目标,而且可以对其几何形状进行精确拟合.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张洪云,赵泉华,李玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190904]]></guid><cfi:id>1955</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[卫星任务调度统一化建模与多策略协同求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对卫星任务调度“一星一系统”、测运控分离的现状,以卫星执行任务产生的星上独立事件和星地协同事件作为调度对象,以事件可执行时机作为调度资源,建立卫星任务调度统一化约束满足模型,将传统运控任务调度与测控任务调度纳入统一的建模方法.为保障模型的通用性和适应性,设计包含构造启发式、智能优化和针对性算法改进的多策略协同求解方法,搭建卫星任务调度算法与调度模型松耦合、模块化的系统架构.实验测试表明,所提出方法能够弥补传统模型在敏捷遥感卫星任务调度和高轨卫星测控调度场景下的局限性,在Benchmark问题和实际应用场景中均表现出良好的适用性和优化效果.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜永浩,邢立宁,陈盈果,向尚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190905]]></guid><cfi:id>1954</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有执行器饱和的变时滞Markovian 跳变系统的DOBC控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类转移概率部分未知的Markovian跳变系统,考虑系统中存在时变时滞以及执行器饱和的情况,研究此类系统基于干扰观测器的抗干扰控制(Disturbance-observer-based-control,DOBC)问题.首先,分析带有扰动估计误差的闭环系统的随机稳定性,通过构建适当的模态依赖型Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函并引入自由权矩阵,给出闭环系统的随机稳定性判据;然后,将控制器增益以及观测器增益的求解问题转化为带有线性矩阵不等式约束的可行性问题,并通过迭代优化算法得到最大吸引域的估计值;最后,通过仿真算例,验证所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高倩,高宪文,齐文海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190906]]></guid><cfi:id>1953</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多学科设计优化的路网交通分布式协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市路网交通控制直接影响着交通运行效率,对其优化研究已成为缓解城市交通拥堵问题的热点之一.鉴于此,针对高峰交通路网将其分为过饱和区域与过饱和关联区域,在采用灰色关联分析-谱聚类方法对关联区域划分的基础上,构建路网交通分布式协同控制模型,进一步提出基于多学科设计优化的过饱和区域及其关联区域协同优化求解方法.通过搭建实例路网模型分析算法优化效果,结果表明所提出方法能够明显改善路网交通运行效率,有助于缓解城市通勤高峰时段的交通拥堵和扩散问题.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐少虎,刘小明,朱伟,郑建春,尚春琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190907]]></guid><cfi:id>1952</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类带有未知前件变量的T-S模糊系统,提出一种新的观测器-控制器设计方法.首先,在前件变量完全未知的情况下,将观测误差方程中由未知前件变量导致的相关项利用Lipschitz条件进行限制;然后,根据Lyapunov函数得到系统稳定性条件,同时提出一种基于特征值的矩阵缩放方法和一种基于模糊 Lyapunov 函数的高增益观测器方法计算观测器-控制器的增益矩阵;最后,针对动力定位船舶的控制问题对两种方法进行仿真验证和比较分析,以表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谢文博,李鹤,张孟禹,张健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190908]]></guid><cfi:id>1951</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于观测器的线性时变时滞多智能体系统一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对系统状态不可测和具有通信时延的线性多智能体系统,提出一种基于观测器的一致性控制算法.设计观测器用于解决智能体状态不可测的问题,在观测器的基础上,提出一种控制协议来实现带时变时延的线性多智能体系统一致性.利用模型转换的方式将原系统转换为新的模型系统,在此基础上,构造Lyapunov-Krasovskii函数并分析系统稳定性,通过求解线性矩阵不等式获取控制器系数矩阵.最后通过Matlab数值仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘忠信,刘,李杨博,陈增强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190909]]></guid><cfi:id>1950</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对鲸鱼优化算法存在探索和开发能力难以协调、易陷入局部最优的不足,提出一种基于混沌搜索策略的鲸鱼优化算法(CWOA).首先,采用混沌反向学习策略产生初始种群,为全局搜索多样性奠定基础;其次,设计收敛因子和惯性权重的非线性混沌扰动协同更新策略以平衡全局探索和局部开发能力;最后,将种群进化更新与最优个体的混沌搜索机制相结合,以减小算法陷入局部最优的概率.对10个基准测试函数和6个复合测试函数进行优化,实验结果表明,CWOA在收敛速度、收敛精度、鲁棒性方面均较对比算法有较大提升.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王坚浩,张亮,史超,车飞,丁刚,武杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190910]]></guid><cfi:id>1949</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊控制的高超声速飞行器二阶滑模姿态控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑高超声速飞行器飞行过程中气动参数变动导致的不确定,将模糊控制与二阶滑模控制相结合,形成自适应模糊二阶滑模控制器,用于控制高超声速飞行器姿态的飞行系统中.依据奇异摄动理论,设计快速和慢速双闭环系统控制角速率和姿态角.设计二阶滑模控制器用于有效地衰减抖振,同时对姿态角指令实现准确和快速跟踪.采用自适应模糊逻辑逼近高超声速飞行器动力学和运动学模型中的不确定部分,以对控制器进行有效补偿,基于Lyapunov稳定性理论,推导模糊规则参数的自适应律,确保整个闭环控制系统的稳定.仿真结果表明,所提出的高超声速飞行器的自适应模糊滑模控制系统能够有效抑制气动参数摄动的影响,对姿态角指令有较好的跟踪性能.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[管萍,和志伟,戈新生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190911]]></guid><cfi:id>1948</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于退化状态空间划分的风电机组视情维修决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[风场的运维成本约占其收入的三分之一之多,风电机组的最优维修问题一直是风电系统降低运维成本的主要途径.针对同一风场多台风力机组成的系统,制定基于状态检测的视情机会维修策略,提出基于退化状态空间划分的多设备系统状态维修决策建模方法,在此基础上建立维修成本最小的解析模型,以决策风力机最优的状态检测周期和维修阈值.实验结果表明,基于状态监测的风力机视情维修机会方案可以很好地节约系统运维成本.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓红,曾建潮,石冠男,张欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190912]]></guid><cfi:id>1947</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段群体最优策略,决策者需要通过对环境的动态交互来获得进一步的信息.针对该问题,利用强化学习技术,提出一种求解多阶段群体决策的最优决策算法,以解决在不确定状态空间下的多阶段群体决策问题.结合强化学习中的Q-学习算法,建立多阶段群体决策Q-学习基本算法模型,并改进该算法的迭代过程,从中学习得到群体最优策略.同时证明基于Q-学习得到的多阶段群体最优策略也是群体共识度最高的策略.最后,通过一个计算实例说明算法的合理性及可行性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张峰,刘凌云,郭欣欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190913]]></guid><cfi:id>1946</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态参数的人工搜索群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工搜索群算法(Artificial search swarm algorithm,ASSA)是受人类士兵通过信息交流完成目标搜索行为及过程启发而设计的一种仿生智能算法.针对基本人工搜索群算法中固定参数可能导致算法过早陷入局部最优解的缺陷,提出一种动态参数改进人工搜索群算法(Improved artificial search swarm algorithm,IASSA).通过引入全局权重系数改善侦查行为中搜索群的历史经验位置,从而加强全局最优个体对整个种群的引导作用;利用动态协同参数提高士兵协同行为的搜索概率,以加强种群之间局部信息交流;采用动态步长策略提高算法的收敛速度和收敛精度;为了检验改进算法的优化性能,采用15个测试函数进行仿真实验.实验结果表明,所提出的改进算法可有效避免早熟现象,在收敛速度和收敛精度上较基本人工搜索群算法和若干同类优化算法有显著提高.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈堂功,刘超,王梦莹,周小婷,黄涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190914]]></guid><cfi:id>1945</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向复杂装备精密产品质量特性的Kriging-RBDO可靠性优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品质量特性波动与可靠性疲劳退化是精密微机电系统领域的基础性工程难题.针对这一基础性工程难题,提出一种面向复杂装备柔顺机构精密产品可靠性优化设计模型.利用拉丁超立方试验设计(Latin hypercube design,LHD)构建试验设计组合方案,通过有限元数值模拟获取各试验设计组合方案的质量特性值.据此,采用Kriging代理模型建立质量特性与不确定设计参数之间复杂非线性函数关系模型.在此基础上,引入基于可靠性优化设计(Reliability-based design optimization,RBDO)策略,构建面向复杂装备柔顺机构精密产品Kriging-RBDO可靠性优化设计模型.算例表明,所提出的方法在不确定设计参数情形下的复杂装备柔顺机构精密产品早期质量设计方面具有良好的抗疲劳退化特性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈洪转,万良琪,欧阳林寒,李亚平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190915]]></guid><cfi:id>1944</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[直觉模糊集的Choquet积分相关测度及其决策应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Qu给出的直觉模糊集的Choquet积分相关系数的计算公式与相关系数的性质相矛盾.为此,通过一个实例说明Qu定义的直觉模糊Choquet积分相关系数定义存在的问题,并结合相关系数的性质证明,分析问题出现的原因;然后,针对存在的问题,以直觉模糊集的Choquet积分相关指标为基础,给出新的直觉模糊集的Choquet积分信息能量的概念,定义新的直觉模糊集的Choquet积分相关系数,并讨论相关系数的性质;最后,利用新定义的直觉模糊集的Choquet积分相关测度,推导出方案与正理想方案之间的Choquet积分相关系数计算公式,据此提出一种直觉模糊多属性决策方法,并通过实例分析以及方法对比,说明所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘卫锋,何霞,常娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190916]]></guid><cfi:id>1943</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态预测技术在航班运行风险中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿真计算,使用原有风控系统中的航行情报、气象预报等数据对参数实时修正,得到对飞行全程风险的预测结果.结果表明:航班在起飞前和巡航过程中,安全度高;在进近和着陆阶段,受机场风切变的影响,风险值剧烈变化,低风险概率降低到17.2%,中等风险升至70.9%,表明安全着陆可能性低,建议措施为返航或备降,该策略与实际运行结果一致,说明预测方案可行有效.进而,从单一案例扩大至2017年雷雨和冰雪季规模性数据验算,验证预测结果与实际运行状况吻合率达到80.4%,进一步证实了所提方案的可靠性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王岩韬,刘宏,唐建勋,赵嶷飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190917]]></guid><cfi:id>1942</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GARCH-V模型的处置效应研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了考察作为投资者决策非理性因素的处置效应与股价波动之间的关系,引入用来检验处置效应是否存在的资本盈利突出量(Capital gains overhang).首先,在GARCH-V模型的基础上,引入用来检验处置效应是否存在的资本盈利突出量,并构建GARCH-V-G模型;然后,对成熟市场与新兴市场这两个不同类型市场上投资者在投资决策过程中存在的处置效应与股票价格波动之间的关系进行实证研究和比较,发现资本盈利突出量与股票市场的波动负相关,对股市波动的持续性具有一定的解释能力,并且新兴市场上投资者表现出的处置效应无论是对波动持续性的解释能力还是对波动的影响程度都比成熟市场要强;最后,根据赤池信息准则(AIC)发现,所构建的基于处置效应的GARCH-V-G模型比GARCH-V模型的拟合效果更好.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宗润,谢楠,贺志芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190918]]></guid><cfi:id>1941</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑参照价格效应的易逝品定价与订购策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在考虑消费者参照价格效应的基础上,构建一个易逝品的定价与订购联合决策模型,其中产品的需求不仅依赖于销售价格还与该产品在消费者心目中的参照价格相关,变质率为常数,系统不允许缺货.分别讨论了对称参照价格效应和非对称参照价格效应两种情况下零售商的最优定价与订购决策问题,证明并得到关于模型结构的一些性质,进而设计了问题的求解算法.通过数值方法分析了参照价格效应参数和变质率对系统最优解的影响,以及两种情况下最优解之间的关系.结果显示:当面对具有参照价格依赖的消费者时,采用适当的营销策略来提高消费者的参照价格对零售商总是有利的;对高变质率产品而言,零售商可保持一个较稳定的订购策略,更多地关注产品的定价策略;面对损失厌恶型消费者,随着消费者参照价格的逐渐提高,零售商的定价与订购策略均应缓慢地改变,而不宜急剧变化.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李贵萍,杜碧升,段永瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190919]]></guid><cfi:id>1940</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑质量价值水平的复杂产品供应链质量成本优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[优化复杂产品供应链质量成本是提高供应链质量管控能力、降低供应链质量风险的重要方法.综合考虑产品质量水平和产品研制成本,提出复杂产品质量价值概念,并详细分析以供应商网络为基础的复杂产品质量价值形成机理.建立复杂产品质量价值GERT网络模型,实现复杂产品质量价值水平的量化计算,并以此为基础,通过识别网络中的关键供应商建立优化模型,提出考虑质量价值水平的复杂产品供应链质量成本优化方法.最后通过算例验证模型方法的科学性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王欢,方志耕,邓飞,陶良彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190920]]></guid><cfi:id>1939</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有企业社会责任的闭环供应链回收及定价决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究具有企业社会责任的闭环供应链回收渠道选择及定价决策问题.在3种不同回收渠道结构下,探讨主导制造商的企业社会责任行为对新产品定价及废旧产品回收的影响.研究表明,无论在何种回收渠道结构下,制造商的企业社会责任行为均有利于扩大新产品市场需求、提高废旧产品回收率.制造商的企业社会责任行为虽然会导致自身纯利润的减少,但有利于增加其他成员企业及系统整体的利润,实现社会福利最大化.当制造商承担较少企业社会责任时,其利润较之其他成员总是最大的;反之,零售商的利润可能会超过制造商.从扩大新产品市场需求及提高废旧产品回收率的角度,制造商在零售商负责回收时实施企业社会责任的效果最好.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚锋敏,刘珊,陈东彦,滕春贤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190921]]></guid><cfi:id>1938</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[项目交互耦合网络演化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有文献中较少考虑交互依赖关系对项目组合动态选择影响的问题,借鉴复杂网络理论,提出项目交互耦合网络概念,并从项目收益、资源成本、项目风险、项目状态、交互依赖关系及战略匹配程度等6个方面描述网络演化的影响要素.在此基础上,提出网络生成及调整规则,给出网络稳定状态定义,建立项目交互耦合网络.研究结果表明,与传统模型相比,项目交互耦合网络模型能得到更优的项目组合,能更有效地利用资源,规避风险,提高收益,同时,项目交互耦合网络能更好地了解项目结构,为项目组合管理提供支持.项目组合管理者应对那些节点介数大、聚集系数高的项目即核心项目进行重点扶持与保护,以防这些项目失败后引起其邻节点失败,甚至导致整个项目网络发生级联失败.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王景玫,郭鹏,赵静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190922]]></guid><cfi:id>1937</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[权重信息完全未知的二维二元语义多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对群决策问题中专家权重和属性权重均未知的情形,提出一种基于二维二元语义表示模型的多属性群决策方法.首先,考虑到不同决策者对二维二元语义信息中第一维信息和第二维信息的相对重要性比重不同,提出一种能够反映出该比重变化对于二维二元语义间比较和距离测度影响的得分函数和距离公式;其次,利用得分函数和距离公式建立目标函数,依据专家意见的熵值确立约束条件,进而构建能够同时求解出专家权重和属性权重的双权重求解模型,再分别针对不同的方案依次进行求解,得到每一个方案假定为最优方案时相应的权重信息;再次,按照所提出的新方法,综合目标函数值的大小对方案进行排序与择优;最后,通过案例分析与对比验证所提方法的有效性和科学性.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王泽林,王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190923]]></guid><cfi:id>1936</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[杂波协方差矩阵结构的融合估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对特定杂波背景下的最优或次优杂波协方差矩阵估计方法难以适应过渡杂波环境的问题,提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计精度、恒虚警率特性和检测性能3个方面对所提出方法和已有方法进行对比分析.仿真结果表明,在过渡杂波环境中,所提出方法的精度更高、检测效果更好,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有较强的适应能力.]]></description>
<pubDate>2019/9/6 9:00:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王智,简涛,何友]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190924]]></guid><cfi:id>1935</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的城市轨道交通短时客流量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190802]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[我国城市轨道交通已进入快速发展期,准确预测城轨交通短时客流量,对于城轨运营安全、运营效率及运营成本具有重要意义.城轨交通短时客流量由于具有强随机性、周期性、相关性及非线性的特征,浅层模型的预测精度并不理想.对此,基于深度信念网络(DBN)和支持向量回归机(SVM),提出城轨交通短时客流深层预测模型(DBN-P/GSVM),同时基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)实现SVM的参数寻优.最后,对成都地铁火车北站客流量预测进行实例分析.结果表明,DBN-P/GSVM深度预测模型在均方误差、均方根误差、绝对误差均值及绝对百分比误差均值等方面均优于浅层模型——GA-SVM模型、PSO-SVM模型和BP神经网络模型,以及深层模型长短期记忆网络(LSTM)与LSTM-Softmax.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[龙小强,李捷,陈彦如]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190802]]></guid><cfi:id>1934</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三角Pythagorean模糊集的多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Pythagorean模糊集在直觉模糊集的基础上扩大了适用范围,三角模糊数在决策过程中可以保留决策者较多的不确定信息.鉴于此,首先提出三角Pythagorean模糊集的定义及其欧氏距离表示;然后定义三角Pythagorean模糊加权平均(TPFWA)算子、广义三角Pythagorean模糊加权平均(GTPFWA)算子、三角Pythagorean模糊加权几何(TPFWG)算子和广义三角Pythagorean模糊加权几何(GTPFWG)算子,并对算子所满足的幂等性、有界性和单调性予以证明;最后通过一个医药代表选择的多准则决策问题和灵敏度分析验证所提出算子的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范建平,闫彦,吴美琴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190803]]></guid><cfi:id>1933</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电气介数的电网故障无功规划选址与定容]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无功补偿对电网减少线路损耗、提高故障应对能力和稳定性等有着显著作用.为此,基于电网拓扑电气介数模型,针对有限经济约束的电网输电线路N-1故障,考虑电网系统无功补偿的经济性约束和潮流方程电气约束,建立包括最小发电费用、最大网损降幅和最优裕度提升为目标函数的优化模型,求解输电线路N-1故障情况下的无功补偿策略的最优选址定容.最后,考虑到构建的混合整数非线性模型的复杂性与难以凸化松弛,通过改进的精英策略的自适应遗传算法求解最优潮流问题,并通过IEEE-14节点标准测试系统进行算法验证,从而表明所提出算法的有效性以及策略的可行性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晖,汪莹,罗天,林巍,杨秦敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190804]]></guid><cfi:id>1932</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机模型预测控制的含大规模风电接入的电力系统优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王锐,张彦,王冬,张涛,刘亚杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190805]]></guid><cfi:id>1931</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应协同进化蝙蝠算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[蝙蝠算法作为一种新型元启发式进化算法,不可避免在进化过程中存在陷入局部极值的危险.为了有效提高蝙蝠算法的进化性能,提出一种自适应协同进化的蝙蝠算法(ACEBA).为保证算法具有良好的进化结构,提出采用自适应进化种群结构,使得种群结构能够依据种群多样性在集中式结构与分布式结构之间进行切换.为协调实现主种群的勘探和子种群的开采,引入优良个体解对速度和位置进行更新,并在主种群和子种群内采用相适应的更新方式,同时将原有固定参数推广到自适应变化,并对蝙蝠行为的多普勒效应进行补偿.最后对所提出的算法进行收敛性分析和仿真验证,并与相关算法进行对比分析,充分验证了算法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘振,鲁华杰,刘文彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190806]]></guid><cfi:id>1930</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件驱动的二次凸优化问题分布式优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多智能体系统中等式约束下的二次凸优化问题,给出一种事件驱动机制下的分布式优化算法.该算法可以降低每个智能体控制协议的更新频率以及智能体之间的通信负担.基于图论和李雅普诺夫函数方法给出两种不同的事件触发条件,其中第2种事件触发条件不需要拉普拉斯矩阵的最大特征根的信息,可实现算法全分布式实施.两种事件触发条件均可实现算法渐近收敛到优化值,避免智能体控制协议的连续更新以及智能体之间的连续通信,同时保证每个智能体相邻事件触发时刻的时间间隔大于0,避免持续事件触发.将所提出的算法应用于Matlab仿真环境中进行仿真验证,仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵中原,陈刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190807]]></guid><cfi:id>1929</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈艳军,杨鑫,刘允刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190808]]></guid><cfi:id>1928</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[正余弦算法是一种新的基于种群的随机寻优方法,利用正余弦函数使解震荡性地趋于全局最优解,其线性调整策略及较弱的局部搜索能力严重地影响了算法的性能.为了提高正弦余弦算法的计算精度,提出基于精英混沌搜索策略的交替正余弦算法.新算法采用基于对数曲线的非线性调整策略修改控制参数,利用精英个体的混沌搜索策略增强算法的开发能力,并将基于该策略的正余弦算法与反向学习算法交替执行增强算法的探索能力,降低算法的时间复杂度,提高算法的收敛速度.对23个基准测试函数进行仿真实验,与改进的正余弦算法以及最新的基于启发式的算法进行比较,深入的参数实验分析以及比较结果验证了所提出算法的有效性,统计分析证实了所提出算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭文艳,王远,戴芳,刘婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190809]]></guid><cfi:id>1927</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解约束优化问题的新型帝国竞争算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对约束优化问题,提出一种约束处理的新策略,运用字典序方法同时优化问题的目标函数和约束违背程度,设计一种新型帝国竞争算法.该算法给出成本和归一化成本的新定义,以避免殖民国家势力为零,并应用嵌入殖民地间全局搜索的同化、基于优秀殖民地的革命、殖民国家的差分进化和新型帝国竞争等策略提高求解质量.基于两组约束优化标准测试函数的实验结果和算法对比表明,结合字典序方法的新型帝国竞争算法在约束优化问题的求解方面具有较强的优势.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷德明,操三强,李明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190810]]></guid><cfi:id>1926</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性干扰观测器的变几何进气道飞行器自适应模糊控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[可移动唇罩式变几何进气道高超声速飞行器是指飞行器发动机前端设有一个能沿着来流方向前后平移的唇罩,从而能够实现飞行器的最大气流捕获,以提高发动机的机动性能.针对变几何进气道飞行器强非线性以及存在参数不确定性等特点,提出一种基于非线性干扰观测器的自适应模糊控制策略.首先,基于反步思想将变几何进气道飞行器模型分解为速度子系统和高度子系统,并将其转化为严反馈形式控制系统;其次,利用模糊逻辑系统并结合自适应技术在线逼近模型参数不确定项;再次,采用非线性干扰观测器补偿模糊系统逼近误差和飞行器建模误差;最后,通过仿真结果表明所设计的控制器能对飞行器速度和高度参考指令实现准确、稳定地跟踪,并验证了变几何进气道飞行器的优势.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[窦立谦,毛奇,苏沛华,胡超芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190811]]></guid><cfi:id>1925</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS干扰攻击下的信息物理系统状态反馈稳定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于网络的工业控制系统作为信息物理系统(CPSs)的一种重要应用正迅猛发展.然而,近年来针对工业控制系统的恶意网络攻击引起了人们对CPS安全问题的广泛关注.拒绝服务(DoS)干扰攻击作为CPS中最容易发生的攻击方式得到了深入研究.对此,提出一种能量受限的、周期的DoS干扰攻击模型,攻击的目的是增大无线信道发生数据包随机丢包的概率.基于一类CPS简化模型,考虑CPS中传感器与控制器(S-C)之间无线信道同时存在DoS干扰攻击和固有随机数据包丢失的情况,采用状态反馈,基于随机Lyapunov函数和线性矩阵不等式方法得到可以保证系统稳定的充分条件,并利用系统稳定的充分条件和锥补线性化算法设计控制器.最后,通过两个数值仿真例子验证所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪慕峰,胥布工]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190812]]></guid><cfi:id>1924</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于云控制系统的监控系统设计与实现]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于云计算的控制系统(简称云控制系统)由以云节点形式存在的控制器、传感器和执行器组成,各节点之间通过网络交换数据.针对云控制系统中云节点分布式运行和矩阵类型数据被广泛使用使系统运行状态难以观测的问题,设计并实现了一种云监控系统.该系统采用客户端/服务器架构,使用重构技术将性能稳定、功能丰富的控件以API的形式集成在系统中,满足了自定义监控界面的需求,提高了系统的可靠性.基于TCP/IP协议实现同云节点的双向通信,在获得云节点数据的同时支持数据在线调整,以达到连续监控的目的.通过设置线程池,以异步通信的方式实时获取并显示云节点的数据,达到监控与云节点数据同步.针对云计算中被广泛使用的矩阵类型数据,提供全元素的监控支持.最后,以直流电机系统为被控对象,基于阿里云平台的动态仿真和本地云平台的实际实验,验证了所提出云监控系统的可行性和实用性,促进和完善控制系统与云计算结合在实际中的应用.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭浩然,黄志武,吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190813]]></guid><cfi:id>1923</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[符号网络下多智能体系统二分一致性的牵制控制问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[一致性是多智能体系统分布式协同控制的核心.以往关于一致性问题的研究大多集中在个体间只有正权重相互作用的网络中.现研究符号网络(网络中个体间既存在正权重相互作用又存在负权重相互作用)下二分一致性的牵制控制问题.针对外界输入仅作用于网络节点二元划分的同一簇个体和外界输入分别作用于网络节点二元划分的两簇中个体两种情形,给出其二分一致性稳态值的定量化描述,即如果外界输入只控制其中一簇的个体,则当外界输入作用为正(负)权重时,受到外界输入直接影响的 一簇个体的状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入);如果外界输入以相反的权重符号分别控制两簇中的个体,则由正(负)权重外界输入控制的一簇个体状态收敛到外界输入(外界输入的相反数),另一簇个体状态收敛到外界输入的相反数(外界输入).仿真研究验证了所提出理论的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邵海滨,潘鹿鹿,席裕庚,李德伟,甘中学,许裕栗]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190814]]></guid><cfi:id>1922</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[广义逆张量Padé逼近的连分式递推算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[张量指数函数已经广泛应用于控制论、图像处理和各个工程领域.鉴于此,在矩阵广义逆的基础上,首次在张量内积空间上定义一种有效的张量广义逆,从而构造张量Padé逼近的一种连分式算法.利用张量t-积成功计算张量的幂,由此递推地给出张量指数函数的幂级数展开式.在前面两个工作的基础上,利用设计的连分式算法逼近张量指数函数,其特点在于,该算法可以编程实现递推计算,而且在计算过程中不必计算张量的乘积,也不必计算张量的逆.给出的两个张量指数函数的数值实验表明,将连分式算法与目前通常使用的截断法进行比较,在不降低逼近阶的条件下,所提出算法是有效的.如果张量的维数较大,基于张量广义逆的连分式算法仍然具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾传青,黄逸铮,陈之兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190815]]></guid><cfi:id>1921</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Stackerlberg和议价博弈的Femtocell网络功率控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对Femtocell网络中存在的干扰问题,提出一种基于Stackerlberg博弈和议价博弈的功率控制策略.首先,给出既可以使Femtocell网络系统容量最大化,又可以体现效用公平的效用函数;然后,在保证宏小区用户效用最大化的条件下,考虑到Femtocell家庭用户的收益,给出Stackelberg博弈模型;接着,考虑到Femtocell家庭用户之间的效用公平和最小服务质量要求,给出基于议价博弈的Kalai-Smorodinsky议价解,并证明议价解的存在性和唯一性.使用拉格朗日乘子法给出宏小区的最优价格,保证宏小区的效用最大化.仿真结果表明,该策略在满足宏蜂窝网络效用最大化的情况下,不但能够满足Femtocell家庭用户最小服务质量需求和公平性,而且Femtocell网络的收益也能得到较好的保证.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶成荫,梁炜,郑萌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190816]]></guid><cfi:id>1920</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合补货策略下的供应商选择和订货量分配协同优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分析基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策问题,设计一种有效的改进差分进化算法(Improved differential evolution,IDE)进行求解.在考虑商品异质性带来的分组约束基础上,构建一种拓展的供应商选择与订货量分配协同决策新模型.对比算例分析表明,IDE在求解此问题及其扩展问题时优于标准差分进化算法和模拟退火算法,随机生成的大规模算例进一步验证了IDE求解此类复杂问题的优越性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾宇容,万建超,吕盛祥,王思睿,王林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190817]]></guid><cfi:id>1919</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[线上渠道模式与制造商分销策略的匹配关系]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在转销和代销这两种典型的线上渠道模式下,构建制造商、实体店和电商之间的博弈模型,探讨线上渠道模式与制造商分销策略之间的匹配关系.研究结果表明:当消费者对产品差异的敏感程度较小(较大)时,制造商的分销策略选择与线上渠道模式无关,其会选择线下销售低端(高端)产品,线上销售高端(低端)产品的分销策略;当消费者对产品差异的敏感程度适中时,若线上为转销模式,则制造商应该选择线下销售高端产品,线上销售低端产品的分销策略;若线上为代销模式,则制造商应该选择线下销售低端产品,线上销售高端产品的分销策略.在不同的分销策略情形下,增大线上线下销售产品的差异化程度有利于提高制造商的利润水平.研究结果为线上线下渠道实现融合发展提供了理论指导.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[浦徐进,孙书省,金德龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190818]]></guid><cfi:id>1918</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于微分博弈的供应链合作减排和政府补贴策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[低碳背景下,将产品的减排量作为状态变量,借助微分博弈研究由供应商和制造商组成的两级供应 链长期动态合作减排和政府补贴策略问题.分别构建集中式和无成本分担的分散式微分博弈模型,并通过引入成本分担契约实现供应链系统利润的Pareto改善,得出并比较了3种决策情形下供应商和制造商各自相应的最优反馈均衡策略,以及产品减排量随时间变化的最优轨迹;然后,讨论政府补贴行为与企业选择合作减排行为之间的互动博弈,发现政府减排补贴的引入改变了3种决策情形下供应链成员的最优减排努力水平和利润的大小;最后,通过算例对相关参数进行灵敏度分析,验证了结论的有效性,为供应链上下游企业长期开展合作减排以及政府制定补贴政策提供了科学依据.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平,王婷婷,张博卿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190819]]></guid><cfi:id>1917</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“互联网$+$”环境下考虑消费者行为的资源回收策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在“互联网$+$回收”环境下,考虑人们对传统回收渠道以及网络回收渠道的态度,建立基于不同消费者行为的回收模型,研究传统回收商、网络回收商和再制造商对再生资源的回收策略.研究结果表明:在竞争回收时,网络消费者比例和普通消费者对网络回收渠道的接受程度同时影响定价决策,且网络消费者比例越高回收价格越低,普通消费者对网络回收渠道的接受程度越高回收价格越低;在联盟回收时,回收价格不受网络消费者比例和普通消费者接受程度的影响,回收商收益增加,但再制造商的收益受损.再制造商为了减少损失,可以设计收益分配机制与回收商进行合作,增加供应链收益.根据模型分析,认为联盟回收是最佳回收方式,政府应整合上下游企业,推动“互联网$+$回收”平台化、规模化发展.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许民利,邹康来,简惠云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190820]]></guid><cfi:id>1916</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于零售商创新投入的双渠道供应链协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对制造商在传统实体渠道的基础上积极开辟网络渠道的双渠道供应链,从消费者效用理论角度构建单一渠道和双渠道供应链Stackelberg博弈模型,在零售商创新投入和消费者渠道偏好扰动因素下,探讨制造商开辟网络渠道形成的渠道竞争效应,寻求供应链系统的组合优化策略,通过一个双重协调机制改善供应链运作效率.研究表明:批发价格、零售价格及创新投入水平的最优组合策略可实现供应链优化;制造商和零售商利润均与创新投入水平呈特定函数关系;网络渠道的引进可降低零售商定价和利润,减少实体渠道市场份额,但总需求增加;双重协调机制可缓解渠道冲突.最后通过数值仿真结果验证了协调机制的可行性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李宗活,杨文胜,陈信同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190821]]></guid><cfi:id>1915</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190822]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程, 以验证方法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韦保磊,谢乃明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190822]]></guid><cfi:id>1914</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ACC支付模式的两层信用支付的EOQ模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190823]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了避免坏账,同时刺激下游零售商订购批量,上游供应商要求零售商采取ACC支付模式(提前支付advance、现金支付cash和延期支付credit).针对顾客资金情况,将顾客分为如下两类:第1类顾客资金充足,顾客会提前支付部分比例的货款,同时获得价格折扣,剩余货款采取延期支付的方式,这类顾客不仅享受价格折扣,同时享受延期支付策略;第2类顾客资金不足,顾客会采取部分货款货到付款,剩余货款采取延期支付的方式,这类顾客仅享受延期支付策略.构建由1个供应商与1个零售商和两类资金情况不同的顾客构成的两层信用支付供应链库存模型,证明最优解的存在性和唯一性.研究表明,零售商可以通过提高销售价格,争取更大的价格折扣,缩短零售商提前支付货款的时间期限,减少提前支付货款的比例等策略,以实现降低其年均成本.]]></description>
<pubDate>2019/7/12 8:40:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张冲,张俊,王海燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190823]]></guid><cfi:id>1913</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对共生生物搜索算法存在易早熟、收敛速度慢等缺陷,提出一种基于子种群拉伸操作的精英共生生物搜索算法.在“互利共生”阶段,根据适应度值将种群划分为两个子种群,设计有针对性的进化策略,使两个子种群分别负责开发和探索,有效地平衡算法的收敛速度与精度;在“偏利共生”阶段,利用最优个体的方向性引导信息,引入拉伸因子和差分扰动向量,并修正个体更新模式,从而在提高算法收敛速度的同时保证种群的多样性;模拟寄生体和宿主的生物关系,提出精英“寄生”机制,进一步平衡算法在整个迭代过程中的探索与开发能力.对与标准共生生物算法、改进后的共生生物搜索算法以及其他4个群智能进化算法在17个函数上的测试结果进行比较分析,结果表明所提出的算法精度更佳,收敛速度优势明显.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王艳娇,马壮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190702]]></guid><cfi:id>1912</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[飞机多疲劳结构动态成组维修决策优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以多个疲劳结构组成的飞机为对象,针对此类系统存在的维护困难、停机成本大等特点,研究多疲劳结构动态成组维修优化问题.在充分考虑结构停机维修用时以及多个疲劳结构之间维修相关性对于飞机使用率和维修费用的影响下,以维修费用和使用率为优化目标,以可靠度为约束,建立多疲劳结构动态成组维修决策优化模型.考虑飞机工作环境的严酷性和动态性,基于滚动时间轴模型,提出多疲劳结构动态成组维修决策优化方法.为了充分利用传感器获得的实时状态信息降低结构服役过程中损伤不确定性对维修计划制定的影响,并使维修计划能够适应复杂多变的动态环境,当每执行完一次停机维修活动或出现新的结构状态信息时,通过将维修决策时间窗口进行不断的滚动,使维修计划能够自适应地动态调整,达到无限规划周期的效果.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗斌,林琳,钟诗胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190703]]></guid><cfi:id>1911</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于入侵杂草蝙蝠双子群优化的装备保障编组协同任务规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对装备保障编组协同任务规划问题,构建以时效优先为目标,考虑保障任务时序逻辑关系、任务执行质量和保障编组占用冲突等复杂约束以及保障编组能力更新机制的数学模型,提出一种基于入侵杂草蝙蝠混合算法的双子群任务规划方法.首先,采用佳点集初始化方法,在解空间生成具有均匀分布特征的种群;其次,设计具有修复操作的解编码和任务优先排序,实现任务-编组-时间的匹配和冲突消解;再次,划分双子群,利用入侵杂草优化算法和Fuch混沌蝙蝠优化算法协同进化;最后,应用重组算子引导种群进化,均衡算法全局探索和局部搜索能力.仿真算例表明,所提方法可对大规模复杂任务分配方案进行精确高效的求解.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王坚浩,张亮,史超,车飞,张鹏涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190704]]></guid><cfi:id>1910</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带参数辨识的自适应二阶滑模观测器PMSM无传感器矢量控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对表贴式永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统, 提出一种具有电机参数在线辨识的基于Super-twisting algorithm的自适应二阶滑模观测器.在两相静止坐标系下,将模型参考自适应方法与基于Super-twisting algorithm的二阶滑模方法相结合,实现反电动势的准确估计.采用李亚普诺夫理论证明观测器的稳定性,并由李亚普诺夫稳定性方程推导定子电阻和转子转速的自适应律.在同步旋转坐标系下,采用二阶滑模观测器估计永磁磁链,并将其输入位置跟踪观测器估计转子位置.该算法充分抑制了滑模抖振,同时避免了低通滤波和相位补偿环节的使用,转子位置检测不受定子电阻和永磁磁链变化的影响,具有较强的鲁棒性.仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张谦,李东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190705]]></guid><cfi:id>1909</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于节点优化型DAG-LDM的机组滚动轴承故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[滚动轴承作为风电机组的关键部件,对于整个机组的安全运行起着决定性作用.针对机组滚动轴承故障诊断问题,提出一种节点优化型有向无环图大间隔分布机(O-DAG-LDM)的故障诊断方法.结合DAG多分类扩展性能与LDM二分类器泛化性能的优点,构建一种面向滚动轴承故障诊断的DAG结构扩展式LDM多分类器方法.在DAG-LDM算法框架下,利用优化算法对DAG节点进行优化排列以减小随机排布引起的累积误差,提高LDM故障分类准确率.实验表明,与其他主流智能诊断方法相比,所提出的节点优化型DAG-LDM故障诊断方法具有较高的准确率和更好的抗噪性能.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘朝华,孟旭东,陆碧良,李小花,童成意]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190706]]></guid><cfi:id>1908</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入受限四旋翼飞行器的模糊自适应动态面轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对输入受限条件下四旋翼飞行器的轨迹跟踪控制问题,考虑系统存在模型动态不确定和未知外界干扰的情况,提出一种模糊自适应动态面轨迹跟踪控制方法.该方法设计干扰观测器估计位置模型中复合扰动项,利用模糊系统逼近姿态模型中不确定项和外界干扰,并引入双曲正切函数和辅助系统处理输入受限问题,结合反演法和动态面技术设计轨迹跟踪控制器,以降低控制算法的复杂性,最后选取李雅普诺夫函数证明闭环系统所有信号一致最终有界.应用大疆M100飞行器模型进行仿真验证,结果表明所设计的控制器能够有效处理模型动态不确定和未知外界干扰问题,避免飞行器工作过程中因输入饱和导致执行器失效现象,精确地完成轨迹跟踪控制任务.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈智鹏,曹晓明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190707]]></guid><cfi:id>1907</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多模态特征深度融合的微博流事件检测与跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为一种重要的社会媒体平台,分析、检测并跟踪微博内重大社会事件可以及时提供舆论焦点.但因其碎片化、异构性和实时性,传统方法很难有效分析海量微博,为此,提出一种基于多模态特征深度融合的微博事件检测与跟踪框架.首先基于文本处理对微博事件进行标注;然后用多模态特征深度融合实现事件的检测与表示;最后利用基于时间平滑的图变换模型完成事件流的跟踪.在真实数据集上的实验表明,所提出的方法能有效检测和跟踪微博流事件.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊宇,张一飞,冯时,王大玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190708]]></guid><cfi:id>1906</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低信噪比条件下多弱小目标检测前跟踪算法跟踪效率低、计算复杂度高等问题,提出一种基于箱粒子概率假设密度滤波的弱目标检测与跟踪算法.首先,针对由目标的贡献强度和噪声获得的目标强度量测图像,利用均值滤波抑制强度量测图像中的噪声;其次,以不交叉原则挑选出强度值较大区域作为区间量测;最后,利用箱粒子概率假设密度(BOX-PHD)滤波对上述所得的区间量测进行目标跟踪.仿真结果表明,所提出的方法可以提高跟踪性能,且计算效率高.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴孙勇,宁巧娇,蔡如华,孙希延,潘福标]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190709]]></guid><cfi:id>1905</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于能耗区域感知的无线传感器网络路由算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[如何提升无线传感器网络使用寿命,已经成为网络工业化的热点问题.信息回传(即信息的无效传播)是造成能量浪费的重要源头,严重遏制了网络寿命的延拓.针对回传造成的能量损耗以及经典LEACH协议中能量消耗不均衡问题,提出一种新型的基于能耗区域感知的无线传感器网络路由算法FA-LEACH.该算法排除死亡节点的影响,依据节点剩余能量信息建立簇头节点候选集;基于簇头节点的位置和方向信息,引入前置感知区域概念,建立评价节点重要性的指标,甄选附属于簇头节点的中继节点(即附属簇头节点);通过有选择性的附属簇头节点的信息传递,能够有效解决信息回传问题.仿真结果表明,所提算法在网络生存周期和能量均衡利用方面均优于LEACH、LEACH-C以及EEUC算法,该项路由协议可以有效提升网络的实用性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘三阳,郑亚林,白艺光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190710]]></guid><cfi:id>1904</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于邻域链的数据异常点检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[异常点检测(outlier detection)领域的大量研究都集中于一类“基于密度的”方法,这类方法能够克服许多传统异常点检测方法的缺陷,但仍大多使用基于几何距离的方式进行数据点局部密度的估计,导致在某些情况下反直观结果的出现.针对该问题,用一种基于邻域链的方法取代传统方法进行局部密度的估计,设计新的异常点检测方法.实验结果表明,对比经典的基于密度的异常点检测方法LOF(Local outlier factor)以及几种基于LOF的改进方法,所提出的方法能够更加准确地区分正常和异常数据点,避免反直观结果的出现.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁绍一,韩德强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190711]]></guid><cfi:id>1903</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于网络效益的人类脑功能网络的小世界度量]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人类脑功能网络的小世界拓扑组织形式能够促进信息在脑功能区域间以低能量成本和较短连接代价实现高效的转发与集成.然而,使用传统的小世界网络度量指标对人类脑功能网络的小世界特性进行判定时,存在着判定精确度不高的问题.针对此问题,并考虑到人脑工作的高效率特性,提出基于网络效益的小世界度量指标(Efficiency based small world index,ESW).通过与传统的基于聚集系数、特征路径长度的度量指标以及新型的小世界指数sigma、omega进行对比,验证ESW对不同边密度和不同节点规模下仿真网络进行小世界判定的有效性.同时,对真实的人类脑功能性网络的小世界特性进行判定.首先,发现不同阈值下健康志愿者(Healthy volunteers,HV)真实脑功能网络小世界特性的变化规律;然后,通过对比分析HV与患有儿童精神分裂症(Childhood onset schizophrenia,COS)患者以及患有注意力不足过动症(Attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)患者的小世界特性,发现COS患者以及ADHD患者的小世界特性明显减弱.关于人类脑功能网络小世界特性的研究,为相关研究人员从网络的拓扑组织形态探索人脑的工作与连接模式提供了参考.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司帅宗,赵海,于冲,刘晓,朱剑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190712]]></guid><cfi:id>1902</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[反向学习全局和声搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种反向学习全局和声搜索(OLGHS)算法.基于反向学习技术初始化和声记忆库,提高初始和声向量的质量;通过当前最差和声向当前最优和声学习进化,提高算法的全局搜索性能;通过其他和声向量之间不断回溯交互的随机学习策略,提高算法局部搜索性能;用由两种不同学习策略随机交叉动态产生的新和声与反向和声二者较优的个体更新和声记忆库,提高算法的搜索性能.将OLGHS算法与其他启发式优化算法以及目前文献中较优的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明OLGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翟军昌,秦玉平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190713]]></guid><cfi:id>1901</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RBF-$ Q $学习的多品种CSPS系统前视距离控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类多品种工件到达的传送带给料加工站系统(CSPS)的前视距离(Look-ahead)优化控制问题,以提高系统的工作效率.在工件品种数增加的情况下,系统状态规模会呈现指数性增长,考虑传统$ Q $学习在面对大规模离散状态空间所面临的维数灾难,且难以直接处理前视距离为连续化变量的问题,引入了RBF网络来逼近$ Q $值函数,网络的输入为状态行动对,输出为该状态行动对的$ Q $值.给出RBF-$ Q $学习算法,并应用于多品种CSPS系统的优化控制中,实现了连续行动空间的$ Q $学习.针对不同的品种数情况进行仿真分析,仿真结果表明,RBF-$ Q $学习算法可以对多品种CSPS系统性能进行有效优化,并且提高学习速度.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐昊,杨羊,戴飞,谭琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190714]]></guid><cfi:id>1900</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MGC法的非线性随机系统PDF控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于非线性随机系统,以均值、方差等低阶统计特征作为研究目标往往难以满足实际的控制要求,需要考虑更高阶的统计特征.概率密度函数(Probability density function,PDF)包含了完全统计特征,因此PDF控制能够实现各阶矩的有效控制.针对受高斯白噪声激励的非线性随机系统,将福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫(Fokker-Planck-Kolmogrov,FPK)方程作为研究工具,提出一种基于多高斯闭合法(MGC)的PDF控制方法.首先,根据目标PDF的形状构造一个由多个高斯型PDF相叠加的PDF;然后,构造一个优化问题,使得该PDF逼近目标PDF;进一步,通过求解FPK方程得到被控系统的状态方程;最后,结合原始状态方程求得控制函数,实现对目标PDF的追踪控制.针对不同类型目标PDF进行的仿真结果表明了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨恒占,付月园,高嵩,钱富才]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190715]]></guid><cfi:id>1899</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种有效的不确定分数阶T-S模糊系统的控制器设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑分数阶非线性系统的稳定和镇定问题,基于线性矩阵不等式(LMI)方法,对分数阶T-S模糊系统进行研究.利用并行分布补偿法,设计分数阶T-S模糊系统的控制器.考虑阶次满足$0<\alpha<1$的分数阶系统,给出可以利用Matlab求解的LMI形式的T-S模糊控制器设计镇定判据.该判据的优点是可以处理具有正实部特征根的分数阶T-S模糊系统的稳定性和镇定问题,能够保持与Matignon分数阶系统稳定性结论的一致性,并克服其他方法只能处理特征根在负实部的方法的局限性和保守性.数值仿真结果验证了所提控制器设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张雪峰,刘洋洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190716]]></guid><cfi:id>1898</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[采用最优状态估计的主蒸汽温度动态矩阵控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对主蒸汽温度控制系统不可测扰动影响的问题,提出一种基于最优状态估计的动态矩阵控制(OSE-DMC)算法.首先分析主蒸汽温度系统的动态特性,归纳出减温水量对主蒸汽温度影响的数学模型;然后基于常规DMC算法,利用最优估计理论对DMC算法的预测序列进行补偿修正,有效抑制不可测扰动的影响,并提出一种Kalman滤波的降维算法,使其计算更加简洁、便于实际应用与在线计算.Simulink仿真结果表明:在不可测扰动影响下,所提出方法抑制扰动效果比常规DMC算法提高20%,抑制扰动能力有显著提升.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡怀中,张建博,杨清宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190717]]></guid><cfi:id>1897</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于空间金字塔池化特征的日常工具分类识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向人机共融环境下机器智能对工具认知的需要,为提高家庭服务机器人的工具功能用途认知能力,设计一种基于深度几何特征空间金字塔池化的工具功用性建模与分类方法.离线训练阶段,考虑到各类工具在几何形态上的差异对工具自身更具表征性,首先,在各工具的深度图上提取多类几何特征,并融合形成工具特征图;然后,在工具特征图上提取多尺度特征块,并基于cciPCA的方法建立空间池化金字塔,从而构建最终的工具特征向量;最后,在高层语义空间上,利用SVM分类器训练工具分类识别模型.在线检测阶段,利用离线训练的工具分类模型对空间池化的样本进行分类测试.实验结果表明,所提方法能够实现家庭服务机器人对家庭日常工具的认知及分类识别,部分工具的识别精度可达97$%$及以上.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴培良,何犇,侯增广]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190718]]></guid><cfi:id>1896</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于LQR的耦合动态互联系统分布式协作 负载均衡优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类非等同非线性耦合互联系统,提出分布式协作负载均衡优化控制方法.将子系统间的通信联系建模成有向图,借助输入输出反馈线性化技术,将耦合互联系统的分布式负载均衡控制设计问题转化为广义线性多智能体系统的同步跟踪问题;基于最近邻原则和LQR方法,设计增益可调的分布式协作负载均衡优化控制律,耦合强度依赖于通信拓扑,控制增益依赖于子系统模型;借助矩阵变换方法,整个闭环系统的渐近稳定性可以解耦成每个子系统的稳定性,在假定通信拓扑只含有生成树的条件下,借助李亚谱诺夫函数,可证明整个闭环系统是稳定的,且通过调节控制增益,可以得到期望的响应速度.仿真结果验证了所提出控制方法的有效性及可行性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘建刚,郑志强,谢小良,王仲梅,杨胜杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190719]]></guid><cfi:id>1895</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题.鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯cdot米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取.在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨鹏,张凡龙,杨章静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190720]]></guid><cfi:id>1894</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散区间2-D系统的鲁棒稳定性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于第2类Fornasini-Machesini模型,研究离散区间2-D系统鲁棒稳定的问题.引入区间不确定性,建立离散区间2-D系统数学模型,根据2-D系统渐近稳定的一种Lyapunov不等式判据和一个对称区间矩阵正定性引理,给出离散区间2-D系统鲁棒稳定的一个充分条件,并通过数值算例表明所给出的离散区间2-D系统鲁棒稳定的充分条件是有效的.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨阳,潘凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190721]]></guid><cfi:id>1893</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑线上线下零售商竞争的制造商双渠道定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[根据现有的不同电商销售平台模式,将制造商双渠道销售模式划分为自营模式、平台模式和混合模式.分析在制造商主导的双渠道供应链中,3种不同渠道模式下价格竞争系数和佣金比例系数对其他经济变量的影响,以及制造商的最优定价决策与渠道选择问题.通过模型和数值分析发现,在平台模式和混合模式中,当制造商保证佣金比例系数在一定范围内,制造商利润随佣金比例系数的增加而减少,传统零售商、网络零售商和供应链总利润随佣金比例系数的增加而增加.在3种渠道模式中,混合模式对传统零售商和制造商利润增加更有利,平台模式对网络零售商和供应链总利润增加更有利.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁喜,蒋琼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190722]]></guid><cfi:id>1892</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MapReduce模型带任务分割的平行机调度优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类基于MapReduce模型的两阶段平行机调度问题.该模型中的每个工件包含Map和Reduce两道工序,前一工序的任务可以划分并同步加工,而后一工序不可划分,结合工件的到达时间、交货时间等约束,以最大完工时间和总延迟时间的加权和作为优化目标构建混合整数规划模型,设计采用差分变异策略和逐维角度扰动机制的改进鲸鱼优化算法求解模型.数值仿真实验结果表明,所设计的算法相对于经典的鲸鱼优化算法、粒子群算法的求解效果有显著的提升,验证了模型和所设计算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄基诞,郑斐峰,徐寅峰,刘明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190723]]></guid><cfi:id>1891</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑知识溢出下产业集群创新网络协同知识创造决策分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[协同知识创造对于企业维持和获取竞争优势具有重要作用,但是知识外溢会对企业的竞争力造成威胁,从而使企业在创新网络协同知识创造决策时陷入两难困境.鉴于此,通过构造由一个核心企业和n个从属企业组成的创新网络在协同知识创造过程中知识投入决策Stackelberg博弈模型,引入知识内溢系数、私有知识、知识外溢损失等变量,探讨知识溢出下,网络成员的知识投入决策和知识产出分配问题.研究结果表明:核心企业与从属企业的知识投入比和知识投入总量与协同知识创造绩效和知识内溢收益之和有关,而与私有知识外溢的损失无关;集群创新网络协同知识创造机制得以运行的条件是核心企业的知识创造收益(即知识创造绩效与知识内溢收益之和)足够大;核心企业的知识投入比与其边际收益和知识内溢系数正相关,与从属企业的边际收益和知识内溢系数负相关;协同知识创造过程中从属企业会根据其边际收益和知识内溢系数按比例分配知识的投入比.]]></description>
<pubDate>2019/6/28 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庄彩云,陈国宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190724]]></guid><cfi:id>1890</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多维信息特征映射模型的在线学习路径优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190602]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前在线学习路径优化方法存在学习路径与学习者匹配度不高的问题,首先构建在线学习路径的多维信息特征映射模型(MIFMM),该模型根据学习者与学习资源的多维信息特征建立,融合了kolb学习风格和学习资源类型信息;然后设计双映射二进制粒子群优化算法(DMBPSO),DMBPSO算法根据进化因子ef将学习路径推荐过程分为收敛和跳出局部最优两种进化状态,采用与进化状态特征相匹配的映射函数选择策略,并对惯性权重进行动态非线性调整,提高学习路径推荐性能;接着将MIFMM模型与DMBPSO算法相融合提出基于多维信息特征映射模型的在线学习路径优化方法(MIFMM-POA);最后将MIFMM-POA方法与其他4种粒子群算法为核心的学习路径优化方法相比较,从寻优精度、寻优过程与寻优时间3个角度进行分析,实验表明MIFMM-POA方法是优化学习路径的有效方法.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李浩君,张鹏威,张征,王万良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190602]]></guid><cfi:id>1889</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进颜色空间的彩色图像双水印算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于保护图像原始特征信息和携带标识信息的多用途需求,提出一种彩色图像双水印算法.其中一个水印是图像特征,另一个水印是标识水印.首先,对图像进行Curvelet变换提取纹理特征;其次,对YCbCr改进型颜色空间Y$'Cb'Cr'$的$Y'$通道分块后进行DCT变换,用量化索引方式在每块DCT系数SVD变换后的最大奇异值上嵌入第1个纹理特征水印;再次,对Cb$'$和Cr$'$通道进行Curvelet变换,并对低频系数进行联合,根据能量分布自适应嵌入第2个水印图;然后,对嵌入水印后的3个通道频域系数进行逆变换得到空间图,并将该图转换到RGB空间得到含双水印的彩色图像;最后,对所提出算法的性能进行验证,并与相关算法通过对比的科学实验方法作比较,实验结果表明嵌入图像的双水印具有良好的不可见性和鲁棒性,特征水印能够对图像原始纹理特征进行有效的保护.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱婷鸽,曹海龙,刘颖,毕萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190603]]></guid><cfi:id>1888</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[反射率估计在计算机视觉、计算机图形学等领域具有重要作用.为了精确获取反射率,提出一种基于非稳态随机过程的近红外反射率鲁棒估计算法(RENA).该算法以Kinect二代传感器采集结果计算初始反射率,并建立反射率加性噪声模型,同时提出光照度鲁棒估计的概念,简化反射率图像非稳态随机过程模型.实验表明,RENA算法的反射率估计结果优于其他去噪算法,适用于室内场景的反射率图像高精度估计.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[房卓群,于晓升,贾同,吴成,李永强,许茗]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190604]]></guid><cfi:id>1887</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[下肢假肢斜坡路况运动控制策略分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为使下肢假肢在斜坡路况下配合人体健肢侧交互运动,在对下肢假肢穿戴者斜坡运动模式分析的基础上,制定针对斜坡路况的下肢运动轨迹规划方法,得到假肢膝关节的模拟运动轨迹.应用紧格式线性化方法解决下肢关节高度非线性问题的思路,采取无模型动态矩阵控制方法实现对模拟运动轨迹的追踪,结合反馈校正和滚动优化实现斜坡路况下膝关节角度的预测输出,并对控制系统的稳定性进行理论分析.仿真和运动控制平台的实验结果表明,假肢膝关节的斜坡运动轨迹可以紧紧跟随参考轨迹变化,假肢膝关节可与健肢侧协调平稳运动.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵晓东,刘作军,苟斌,杨鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190605]]></guid><cfi:id>1886</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于定向A*算法的多无人机同时集结分步策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[设计一种基于定向A*算法的多无人机同时集结分步策略.首先,提出一种定向A*算法,将无人机最大俯仰角与偏航角作为A*算法搜索约束,从而缩小节点扩展区域,并通过循环寻优规避“死区”点,进而产生平滑可飞的预规划航迹;其次,论述了补偿航程差的变步长多点搜索、三维盘旋机动、虚拟威胁等分步再规划算法,使得多无人机同时集结于目标点附近.仿真结果表明,所提出的算法能够有效完成多无人机同时集结任务.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺,夏顺,李建雄,宋娟,彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190606]]></guid><cfi:id>1885</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混沌遗传算法的集团分布式制造工序资源配置]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[集团分布式制造企业往往存在着地理位置不集中、制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存等问题,针对集团制造企业在制造资源配置过程中多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,从集团公司总体利益及下属企业个体利益多角度出发,综合考虑生产成本、加工资源、加工效率等多个因素,建立集团分布式制造资源配置优化模型,并采用基于Logistic混沌改进的遗传算法求解该模型的Pareto最优解.最后对国内某建材装备集团的制造资源配置过程进行算例分析,以验证模型和算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李益兵,宋东林,王磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190607]]></guid><cfi:id>1884</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于贝叶斯网络的柴油机润滑系统多故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决柴油机润滑系统多故障的解耦与诊断问题,提出一种基于贝叶斯网络模型的故障诊断方法.建立的润滑系统贝叶斯网络诊断模型包括利用有向无环图描述多故障耦合关系和采用概率形式表示故障诊断定量知识两个部分.按照故障类型将润滑系统故障诊断任务分解为各类故障的诊断子任务,对于各子任务,利用故障树模型分析故障与征兆及多故障间的耦合关系,并通过故障树向贝叶斯网络的转化建立润滑系统的贝叶斯网络模型结构.在定量参数方面,采用noisy-OR/AND模型分析故障与征兆间的因果关联强度,通过设定故障的先验发生概率描述润滑系统的历史运行状况.最后,通过两起“进机油压过低”故障实例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王金鑫,王忠巍,马修真,刘龙,袁志国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190608]]></guid><cfi:id>1883</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于场景动态度的两级配送路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对城市配送过程中出现的交通限行和需求不确定性等问题,将配送周期划分为初始配送阶段和动态补货阶段,路径中包含枢纽型物流中心、配送型物流中心和客户,研究其共同构成的两级车辆配送路径优化问题.考虑到问题的动态性,提出前摄性需求配额策略及响应性补货策略,构建基于场景动态度的两级动态车辆路径问题数学模型.设计融合扫描算子的禁忌搜索算法,完成车辆初始阶段的配送路径优化;根据场景动态度,设计修复/更新性动态客户的响应策略,快速响应动态需求.最后,通过仿真算例验证模型和算法的有效性,实验结果表明,所提出的设计策略能够有效降低动态客户对低动态度应用场景初始路径的干扰,并简化高动态度场景下的路径优化复杂度.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[葛显龙,薛桂琴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190609]]></guid><cfi:id>1882</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[立方体机器人自抗扰平衡控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对立方体机器人动力学模型多变量、强耦合的问题,提出一种基于自抗扰控制的平衡控制器设计方法.引入虚拟控制量,并在控制量与输出向量之间并行地嵌入多个自抗扰控制器,从而实现对多变量系统的解耦控制,将系统的动态耦合和外部扰动视为各自通道上的自抗扰控制器的总扰动,在为期望姿态安排过渡过程基础上,设计扩张状态观测器对总扰动进行估计并实时补偿.综合采用经验试凑法和带宽法对控制器参数进行整定,对自抗扰控制器系统进行稳定控制、姿态跟踪、抗扰性和鲁棒性实验,并与PID控制系统进行定量对比分析.仿真结果表明,所设计的自抗扰控制器不仅能有效实现立方体机器人的平衡控制,而且较PID控制器具有更好的响应速度、控制精度和强鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志刚,阮晓钢,李元]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190610]]></guid><cfi:id>1881</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多路径段平滑过渡的自适应前瞻位姿插补算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[任务空间多路径段平滑过渡可提高工业机器人的运动速度.在非对称S曲线加减速控制的路径长度约束下,以给定速度不为零的路径衔接点和半径调节参数为基准,根据路径段的长度变化,自适应前瞻规划出路径段间最优衔接速度,并在相邻路径段间采用圆弧进行平滑过渡,路径段全程采用非对称S曲线加减速控制.为提高算法的通用性,根据S曲线加减速区段函数的特点,对加速和减速区段函数进行优化.在6自由度工业机器人实时控制系统平台上进行实验验证,结果表明,与传统加减速控制算法相比,该前瞻算法的作业执行效率可提高22.03%以上,并可实现多路径段间速度的平滑过渡和轨迹的修形.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王斌锐,王涛,李正刚,陈立,陈迪剑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190611]]></guid><cfi:id>1880</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于目标特征选择和去除的改进K-means聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高维数据聚类中K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类的缺点,提出一种基于目标点特征选择和去除的改进K-均值聚类算法.该算法使用闵可夫斯基规度作为评价距离进行目标点的分类,增设权重调节参数<i>a</i>、重置权重系数α进行特征选择和去除,可有效减小非聚类指标特征带来的噪声影响.算法验证实验选取UCI真实数据集和人工数据集进行聚类分析,验证改进算法对抑制噪声特征的有效性,与WK-means、iMWK-means算法进行实验对比,分析聚类学习时特征选择的适用性,同时寻找最优的距离系数beta和权重系数α.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨华晖,孟晨,王成,姚运志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190612]]></guid><cfi:id>1879</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种室内移动机器人自主探索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究室内未知环境下的移动机器人自主探索问题,并提出改进策略.首先,提出一种基于可通行区域的探索目标点快速提取方法,以补充原有方法在特殊环境结构下出现的提取探索目标点失败的缺陷;然后,提出一种基于激光数据和栅格地图信息的实时拓扑地图构建与优化方法,使得探索地图更加精简,探索过程更加高效;最后,通过改进的避障模块实现机器人的运动控制,以到达机器人安全探索的目标.同时,该系统采取机器人操作系统(Robot operating system, ROS)下的分布式结构,将整体算法合理分配到客户端和服务器,降低系统实现的硬件要求.现场实验表明,所提出方法具有良好的自主导航性能,在较复杂的室内未知环境下,仍能保持良好的地图构建能力和避障能力.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李秀智,龚月,张祥银,贾松敏,梁兴楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190613]]></guid><cfi:id>1878</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[强化属性依赖关系的K阶贝叶斯分类模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[经典K阶贝叶斯分类模型(KDB)进行属性排序时,仅考虑类变量与决策属性间的直接相关,而忽略以决策属性为条件二者之间的条件相关.针对以上问题,在KDB结构的基础上,以充分表达属性间的依赖信息为原则,强化属性间的依赖关系,提升决策属性对分类的决策表达,利用类变量与决策属性间的条件互信息优化属性次序,融合属性约简策略剔除冗余属性,降低模型结构复杂带来的过拟合风险,根据贪婪搜索策略选择最优属性并构建模型结构.在UCI机器学习数据库中数据集的实验结果表明,该模型相比于KDB而言,具有更好的分类精度和突出的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王利民,姜汉民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190614]]></guid><cfi:id>1877</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于切比雪夫多项式的双基地前视SAR成像算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[双基地前视合成孔径雷达(SAR)的特殊构型使其距离历程具有双根号和大斜视的特点,给回波信号的成像处理带来困难,也对成像算法的精度提出更高要求,为此提出一种基于切比雪夫多项式的双基地前视SAR RD成像算法.首先,建立双基地前视SAR的几何模型与回波信号模型,指出收发分离构型对二维频谱公式推导过程中驻定相位点求解的影响;然后,引入切比雪夫多项式展开代替传统成像算法中的泰勒级数展开,在此基础上进行双基地前视SAR斜距等效模型和二维频谱模型的推导;最后,通过分析确定双基地前视SAR RD成像算法的相位匹配函数,给出成像算法的完整流程.仿真结果表明,所提出算法可极大减小双基地前视SAR的斜距等效误差与频谱展开误差,有效提高成像算法的聚焦深度和成像质量.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈麒,李相平,祝明波,邹小海,陆志毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190615]]></guid><cfi:id>1876</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于弹性能量函数的非线性不确定系统控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非线性不确定系统的控制问题,提出一种基于弹性能量函数的扰动观测方法和弹性跟踪控制方法.该方法以弹性能量函数为核心,将其分别应用于扰动观测器、虚拟跟踪指令以及弹性跟踪控制器的设计.该控制方法的突出优势是只根据误差来消除误差,不涉及误差的微分运算,控制器增益参数完全根据积分步长来整定.理论研究表明,所提出的弹性跟踪控制方法不仅可从理论上保证各级子控制器的稳定性,有效解决高阶SISO非线性不确定系统的控制问题,而且可有效避免反步控制方法出现的微分爆炸问题.此外,每个子控制器只有一个由积分步长即可整定的增益参数,因而控制器结构简单、计算量较小.仿真结果表明:所提出的控制方法不仅具有快的响应速度、高的控制精度以及强的抗扰动能力,而且不依赖于被控对象模型,在非线性不确定系统控制领域具有广泛的应用前景.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭永宏,曾喆昭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190616]]></guid><cfi:id>1875</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进差别信息树的粗糙集属性约简算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[差别矩阵为属性约简提供了很好的思路,差别信息树能有效消除差别矩阵中的冗余元素,并实现对差别矩阵的压缩存储.然而,差别信息树既没有考虑“核”属性在消除差别矩阵中冗余元素的作用,也没有考虑属性序在压缩存储差别矩阵中非空元素的作用.对此,基于“核”属性和属性序关系,提出改进差别信息树,该树能进一步实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储.最后,给出基于UCI数据库的仿真结果,并通过仿真结果验证该树的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋瑜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190617]]></guid><cfi:id>1874</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GoogLeNet模型的剪枝算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[GoogLeNet包含多个并行的卷积层和池化层,极具表现力,但也导致其参数数量冗余和计算量大,解决该问题的根本途径是将网络稀疏化.剪枝算法通过训练网络、修剪低权重连接和再训练网络三步操作,只保留卷积层和完全连接层中的强相关连接,实现简化网络结构和参数数量的效果,获得近似的网络模型,不影响网络后验概率估计的准确性,达到压缩效果.传统计算方式不适合非均匀稀疏数据结构,所提出的阈值剪枝算法设定合适的阈值,将原始GoogLeNet模型中将近1040万参数减少到65万,大约压缩了16倍.原始网络在进行剪枝处理后,准确率会有所降低,但经过少数次迭代,网络的准确率与原始模型不相上下,达到了压缩模型的效果,验证了阈值剪枝算法对改进GoogLeNet模型训练过程的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭冬亮,王天兴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190618]]></guid><cfi:id>1873</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分组故障检测证据融合多星故障隔离算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对卫星导航星座数增加导致的多星故障率上升问题,提出一种分组故障检测证据融合多星故障隔离算法.该算法首先将可见星分组并作为证据,利用故障检测量计算每个证据的故障置信指派和正常置信指派;然后,针对加权分配冲突法融合结果受证据融合次序影响的问题,给出一种基于可靠程度的权值计算方法,实现加权分配冲突法的多证据融合,并得到当前卫星的单星故障置信指派和正常置信指派信息;最后,利用所有卫星的单星故障置信指派均值作为故障隔离阈值,实现故障卫星隔离.在GPS/BDS双星座导航模式下,对算法的分组个数与故障隔离效果关系进行分析,并将其与随机搜索法及置信指数法进行多星故障隔离效果对比,理论分析与实验结果表明所提出算法具有更高的准确性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王会宾,程咏梅,樊伟,李松,苟斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190619]]></guid><cfi:id>1872</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有重叠区域的多跳非均匀分簇路由算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[能耗作为衡量无线传感器网络性能的一项重要指标,通常将延长生命周期、均衡能耗作为网络协议重要的设计目标.针对静态、异构、非均匀分布的网络模型,设计带有重叠区域的分簇及簇内单跳、簇间多跳的路由算法 ----- OMU分簇路由算法,该算法中簇头不再作为数据转发节点,而主要用于簇内数据的接收与融合.通过综合考虑节点剩余能量、节点密度及与基站的距离进行簇头选举并进行分簇,形成簇间重叠区域,产生用于数据转发的中继节点.同时,建立簇头与中继节点轮换机制以达到节点能耗均衡的目的,并为每个节点建立能量最省的多跳数据传输路径.仿真结果表明,所设计的分簇路由算法,特别是在大规模部署的无线传感器网络中,能有效减少和均衡能量消耗.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[牛玉刚,周振华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190620]]></guid><cfi:id>1871</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于情景感知的制造组合服务自适应决策机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对组合服务面临复杂、动态的业务需求和运行环境,提出基于情景感知的自适应决策机制,保证制造过程的顺利执行,为用户持续稳定地提供高质量服务.从智能制造单元个体视角,构建制造组合服务自适应调整系统架构.根据多变的应用场景,充分考虑决策主体状态和情境因素对服务调整活动的影响,设计情景感知、主体-情景-活动(Subject-situation-action,SSA)2种自适应决策机制,并通过多Agent技术搭建实验环境,应用关联规则方法挖掘决策知识.通过汽车制造云服务实例与现有事件驱动机制对比,验证所提出的2类机制在不同场景下的效果,并从决策准确率、时间和服务QoS两方面证明情景感知、SSA机制的优势和可行性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[任磊,任明仑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190621]]></guid><cfi:id>1870</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双参照点的双边匹配决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对匹配主体有限理性的双边匹配问题,提出一种基于双参照点的决策方法.首先,依据前景理论和社会比较理论,利用主体给出的临界值设定个人参照点和社会参照点,计算序值相对于双参照点的获得和损失,进而得到主体的综合益损值;然后,考虑到主体面临获得和损失时不同的风险态度,依据前景理论将主体的综合益损值进一步转化成刻画主体满意程度的感知价值,并在此基础上,建立以最大化双边主体满意度为目标的优化模型,求解模型得到最优匹配方案;最后,通过算例说明该方法的应用.与已有的方法相比,所提出方法兼顾了个人维度和社会维度对主体心理行为的影响,能够更为全面和灵活地反映出主体的实际感知价值和有限理性特点.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗骁,李为民,王璇子]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190622]]></guid><cfi:id>1869</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机票定价与舱位控制两阶段决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对航空收益管理中定价与舱位控制联合决策问题,提出一种两阶段决策方法.以最大化总收益为目标,建立和分析相应的联合决策模型,包括非嵌套模型(确定性模型和随机模型)和嵌套模型.通过对模型的求解和仿真得到:在价格方面,随机模型定价最高,其次是嵌套模型,确定性模型定价最低;在对低票价等级的订座限制方面,随机模型限制最严,其次是确定性模型,嵌套模型限制最宽松;最终总收益方面,嵌套模型的总收益最高,而随机模型与确定性模型总收益的高低视情况而定.为应对求解大规模嵌套模型算例时的复杂性,分别将非嵌套模型计算所得的定价结果作为嵌套模型的输入价格,求得对应的座位分配结果.对所得到的两阶段策略进行仿真得到,随机模型与嵌套模型相结合所得到的两阶段策略表现更好,能够使总收益接近最优水平.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高金敏,乐美龙,曲林迟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190623]]></guid><cfi:id>1868</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分层构权灰色主成分评价模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对评价实践中客观存在的“原始变量不多”与“样本量不多”,构建分层构权灰色主成分评价模型.首先,在科学设置评价子系统及下属指标项的前提下,分层赋予相应归一化重要性权;其次,生成评价所需的加权规格化矩阵,据此计算灰色相似关联度矩阵,替代相关系数矩阵求解评价样本各子系统的主成分综合得分;然后,将所得分值按各子系统重要性权进一步合成得出最终评价依据;最后,结合火电机组性能综合评价实例,对不同评价方法得出的评价实际效果进行对比分析.理论研究与案例分析论证表明,对于评价实践中存在的少变量、小样本以及评价指标间不一定满足线性相关关系的情形,分层构权灰色主成分评价模型具备科学性、有效性和较优的适用性.]]></description>
<pubDate>2019/5/9 10:52:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玲玲,方志耕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190624]]></guid><cfi:id>1867</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190501]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中,且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,提出使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特殊性修正分类结果的方法来提升识别准确率.首先,使用Fisher判别方法分别对无手臂操作和存在手臂操作产生的数据进行训练,得到两种作业状态下的分类器;其次,将两分类器进行组合并使用曲线拟合的方式确定用来判定分类结果的基准距离差值(该差值的选取考虑了个体差异);再次,根据实际作业情况的特殊性使用距离修正函数对距离差值进行修正;最后,通过比较基准距离差值与修正后距离差值的大小来确定最终分类结果.为了验证所提方法的有效性,邀请了6位被试者参与测试过程.实验结果显示,在设计的在线实验中,相对于其他3种方法,所提方法在识别准确率上分别提升了13.42%、5.55%和5.55%,说明所提方法是可行且有效的.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张进,李伟,俞建成,徐东岑,杜秀兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190501]]></guid><cfi:id>1866</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解区间柔性作业车间调度的多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190502]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王春,王艳,纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190502]]></guid><cfi:id>1865</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一阶不确定系统的固定时间收敛扰动观测器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一阶不确定系统中集总扰动的快速估计问题,基于误差放大策略和双极限齐次估计理论设计非递归形式的固定时间收敛扰动观测器,并提出利用幂次函数非线性特性削弱输入信号噪声影响的改进方案.误差放大策略是一种特殊的高增益方法,能够实现修正项中幂次函数支配范围的扩张,进一步提升观测器的收敛速度,并简化参数调试过程;合理选择误差放大系数并忽略修正项中的低阶幂次项,能够简化扰动观测器结构并增强对测量噪声的抑制能力.另外,以广义超螺旋算法为基础,构建固定时间收敛鲁棒扰动观测器.最后,在理论证明分析的基础上,针对是否存在测量噪声的两种情况,对所介绍的3种扰动观测器和一种扩张状态观测器进行对比仿真分析,并总结各类扰动观测器的特点和适用性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨峰,韦常柱,吴荣,崔乃刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190503]]></guid><cfi:id>1864</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[穿越稠密障碍物的自适应动态窗口法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对应用广泛的局部避障算法-----动态窗口法(DWA)穿越稠密障碍物时存在路径不合理、速度和安全性不能兼顾等问题,提出参数自适应的DWA算法,根据机器人与障碍物距离和障碍物的密集度自动调整目标函数中的权值,以自适应环境的动态变化,从而获得移动机器人的最佳运行速度和合理路径.该方法可明显改善机器人穿越稠密障碍物区域时的性能;同时,该方法还可避免机器人从密集障碍物区域外绕行以及轨迹不平滑现象.仿真实验表明:改进的DWA算法在复杂环境中通过逐步优化可使运行轨迹更加合理,能够同时兼顾路径平滑性和安全性;机器人在离稠密障碍物较远处保持高速,通过狭窄通道或者稠密障碍物区域时速度适当降低,安全性更高,实验中总迭代次数和运行时间可缩短20%以上.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王永雄,田永永,李璇,李梁华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190504]]></guid><cfi:id>1863</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解有约束优化问题的实数遗传算法改进研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种求解有约束优化问题的改进实数遗传算法.首先,提出一种排序分组选择法,该方法具有种群多样性好、易于实现的优点.其次,给出一种基于方向的启发式交叉算子(DBHX),DBHX能够产生无数个交叉方向,且有可能产生一个引导参与交叉的染色体向最优解移动的方向vecD,即使交叉方向与vecD不一致,也有很大的可能性非常接近方向vecD,可以保证有很大的机会产生更好的子代染色体.最后,针对单一的变异算子无法兼顾局部搜索能力和全局搜索能力的缺点,提出一种组合变异方法,使得变异操作既能保证算法的局部搜索能力,又能兼顾全局搜索能力.10个实例的计算结果表明,所提出的改进实数遗传算法具有较快的收敛速度,从而验证了所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王吉权,程志文,张攀利,代伟婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190505]]></guid><cfi:id>1862</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并没有直接考虑约简的规模大小.基于此,强调所得约简的规模大小在约简运算中的重要性,并提出一种基于邻域变异信息的多目标差分算法,在约简运算中将约简的规模也作为单独的优化目标,将属性约简问题转化为多目标优化问题,综合考虑约简在属性数量和依赖度两方面的性能.通过引入目标支配排序,使得可以从属性数量和依赖度误差两方面对所得约简的性能进行约束,并得到目标约束内的约简结果.选取UCI上的数据集进行实验分析,实验结果表明,所提算法可以在目标约束内得到更加全面的约简结果,具有一定的可行性,是一种有效的约简算法.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李兵洋,肖健梅,王锡淮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190506]]></guid><cfi:id>1861</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种错误率可控的混沌时间序列区间预测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高风险背景下的混沌时间序列区间预测问题,首次将回声状态网络与一致性预测框架相结合,提出基于两者的混沌时间序列区间预测算法.该算法将回声状态网络的拟合能力与一致性预测区间的可靠性相结合,使得最终的预测区间包含被预测值的频率或概率可以被显著性水平参数所控制,即预测区间具有极高的可信度.同时,由于使用岭回归学习回声状态网络的输出权重,使得算法在学习阶段对样本的留一交叉估计可以被快速地计算,极大地缩短了一致性预测的学习时间.理论分析表明,所提出算法的时间复杂度等价于原始回声状态网络算法的时间复杂度,即算法具有较快的计算速度.实验表明,所提出算法能够较精确地控制预测的错误率,对噪声具有鲁棒性,且预测区间比基于高斯过程的预测区间更加准确地刻画了被预测值的波动范围.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王迪,王萍,石君志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190507]]></guid><cfi:id>1860</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进邻域搜索策略的人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和精度;最后,将改进人工蜂群算法与粒子群算法、蚁群算法以及其他改进人工蜂群算法进行比较,利用12个标准测试函数进行仿真分析.结果表明,改进算法不仅提高了收敛速度和精度,而且在高维函数优化方面具有一定的优势.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏锋涛,岳明娟,郑建明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190508]]></guid><cfi:id>1859</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[侧窗探测动能拦截器轨控有限时间收敛制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[临近空间动能拦截器多采用侧窗探测,为保证探测视场稳定,需使姿态定向且保证视线角稳定,但轨控发动机捷联在弹体上,只能输出大小和方向恒定的力,姿态定向使纵向平面和侧向平面的控制力存在耦合.针对上述问题,设计有限时间收敛制导律和伪速率(Pseudo rate,PSR)脉冲调制器.首先,构建侧窗约束下的三维轨控制导交战模型;其次,设计适应于姿态定向和视线角约束的新型制导算法,并严格证明其有限时间收敛特性;再次,为克服PWPF (Pulse width pulse frequency)将连续控制量转化为数字量时存在的相位滞后问题,设计PSR脉冲调制器;最后,分析不同制导律、目标机动特性和开关机门限等因素对制导精度的影响.数字仿真表明,所设计的制导算法能够使视线角度和角速率有限时间收敛,保证探测视场的稳定,具有较高的制导精度,对目标的机动具有较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李炯,张涛,王华吉,雷虎民,叶继坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190509]]></guid><cfi:id>1858</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于栈式卷积自编码的视觉SLAM闭环检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[同时定位与构图(SLAM)主要用于解决移动机器人在未知环境中进行地图构建和导航的问题,是移动机器人实现自主移动的基础.闭环检测是视觉SLAM的关键步骤,对构建一致性地图和减少位姿累积误差具有重要作用.当前的闭环检测方法通常采用传统的SIFT、SURF等特征,很容易受到环境影响,为了提高闭环检测的准确性和鲁棒性,提出基于无监督栈式卷积自编码(CAEs)模型的特征提取方法,运用训练好的CAEs卷积神经网络对输入图像进行学习,将输出的特征应用于闭环检测.实验结果表明:与传统的BoW方法及其他基于深度学习模型的方法相比,所提出的算法能够有效降低图像特征的维数并改善特征描述的效果,可以在机器人SLAM闭环检测环节获得更好的精确性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张云洲,胡航,秦操,楚好,吴运幸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190510]]></guid><cfi:id>1857</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度去噪核映射的长期预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对最小二乘支持向量机核函数结构较浅对其长期预测模型精度的限制,采用深度学习中逐层特征提取的思想,提出基于深度去噪核映射的最小二乘支持向量机长期预测模型.该模型通过深度核网络的逐层变换,将样本数据映射到深度特征空间,从而有效提高其长期预测的精度.此外,为了提高模型对含高噪声数据的拟合性能,将去噪算法融入深度核网络的训练过程中,并通过反向传播算法对核网络参数进行整体微调.标准数据集及实际工业数据的仿真实验结果表明,所提方法能够有效提取数据中蕴含的特征信息,提高预测模型的精度.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王强,吕政,王霖青,王伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190511]]></guid><cfi:id>1856</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[用于图像分割的局部区域一致性流形约束MRF模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型难以有效描述图像复杂先验知识的问题,提出一种基于局部区域一致性流形约束MRF(LRCMC-MRF)模型.首先,所提模型利用高维数据的低维流形分布表征图像局部区域的复杂几何结构先验,建立图像局部区域的流形先验约束;其次,基于Pairwise MRF模型,建立一种包含更多图像局部信息的局部空间自适应MRF模型;最后,基于贝叶斯理论,将复杂局部区域几何结构先验和局部空间自适应统计特征融合,利用Gibbs采样算法对所提出模型进行优化.实验结果表明,与基于常规区域的MRF模型相比,所提出的分割算法具有较好的分割效果.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐胜军,孟月波,刘光辉,于军琪,熊福力,胡高珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190512]]></guid><cfi:id>1855</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型仿生水下子母机器人系统设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的水下子母机器人在水下作业时母机器人会有噪音大、体积大和隐蔽性差的缺点,而且子机器人作为提高水下机器人位置精度和续航时间的重要手段大多采用尾部摆动、机身两侧划水、小型螺旋桨推进等方式,造成运动过程中稳定性差、噪音大而且尺寸难以微型化的缺点.为了克服这些不足,设计一种新型仿生水下子母机器人系统.该系统球形母机器人采用喷水电机进行喷水推进,减少噪音,增加隐蔽性,并为微型子机器人提供控制信号和能源.微型子机器人以樽海鞘为原型基于仿生原理设计,在水下运动透明度高、隐蔽性强、稳定性高.建立球形母机器人的喷水推进器和微型子机器人的微型驱动器的驱动力计算模型,同时建立微型子机器人的水下转向模型.最后制作子母机器人样机并进行子母机器人的水下运动实验,以验证所设计的子母机器人系统的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭书祥,孙珊,郭健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190513]]></guid><cfi:id>1854</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地,当信息系统完备时极概念将退化为经典的概念.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈泽华,宋波,闫继雄,柴晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190514]]></guid><cfi:id>1853</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[毕达哥拉斯犹豫模糊集的相关测度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[毕达哥拉斯犹豫模糊集,既能描述隶属度与非隶属度之和超过1、而平方和不超过1的模糊现象,又能表达决策者在隶属度和非隶属度上的犹豫不决,因此它是表达不确定现象的一个强有力工具.考虑到相关测度在统计学和管理科学中发挥着重要的作用,在模糊集、直觉模糊集以及毕达哥拉斯模糊集等相关测度基础上,研究毕达哥拉斯犹豫模糊集的相关测度.为此,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集的信息能量、相关指标以及相关系数,证明相关系数的性质.由于决策中经常要考虑到属性权重,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集的加权相关系数,并讨论其性质.最后,通过求出每个方案与正理想方案之间的加权相关系数,实现方案的排序择优,并通过算例表明其可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘卫锋,何霞,常娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190515]]></guid><cfi:id>1852</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190516]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法,用于求解计算成本高的复杂优化问题.该方法基于多点期望改进判据,通过批次采样实现并行优化.针对并行优化产生的大量历史数据会导致全局代理模型建模成本高的问题,提出一种改进的基于数据并行的高斯过程建模方法,在线构造局部代理模型.此外,针对多点期望改进判据计算成本高的问题,提出一种启发式的分层优化策略,通过序贯优化基于自适应代理模型的单点期望改进判据,近似计算多点期望改进判据.最后通过5个测试问题验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕志明,王霖青,赵珺,刘颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190516]]></guid><cfi:id>1851</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[网络安全已上升到国家安全战略层面,入侵检测技术是其重要的组成部分,已得到广泛关注.在基于免疫的入侵检测研究中,针对传统实值否定选择算法不利于高效分析数据而造成的检测器生成速度慢、检测效率低等问题,引入局部线性嵌入算法,借鉴其能对高维数据进行映射降维的特点,提出一种基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法,利用局部线性嵌入对高维数据预处理优化降维,并结合实值否定选择算法生成检测器.将该算法用于检测模型,从而提升检测器的生成速率,并可保证生成的检测器高效地处理高维数据.该算法在降维前后可保证样本的局部线性结构不变,具有可变参数少、计算时间短的特点.实验结果表明,所提出算法在显著提高检测器生成速率和对数据检测效率的基础上,检测性能也表现出很好的水平.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[席亮,蒋涛,张凤斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190517]]></guid><cfi:id>1850</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无线传感器网络栅栏覆盖改进]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190518]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[栅栏覆盖是无线传感器网络中的研究热点,鉴于移动节点的高昂造价以及在移动过程中的巨大能耗,针对高效节能的修复栅栏漏洞问题进行研究.建立静止节点的权重图,并利用迪杰斯特拉算法(Dijkstra)寻找所需最少数目的移动节点和构建栅栏覆盖的最短路径.根据构建栅栏覆盖的最短路径和基于路径上的每个栅栏漏洞所需的最少移动节点,将栅栏漏洞划分为简单情况和一般情况,借助于最大权匹配算法(Kuhn-Munkres)求解移动节点的最短移动距离.仿真实验表明,所提出算法明显减少了移动节点的移动距离,实现了栅栏覆盖.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司鹏举举,吴成东,纪鹏,楚好,于晓升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190518]]></guid><cfi:id>1849</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无线多跳网络安全路由算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190519]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对窃听者相互合作下的无线多跳网络,提出一种考虑物理层安全的路由算法.该算法在假定未知窃听者位置及其信道状态信息(CSI)的前提下,得到系统端到端安全连接概率(EESCP)表达式,通过最大化网络EESCP,得到一种使用传统Bellman-Ford算法即可实现的最短路径路由算法,并在此基础上进一步提出一种改进的Bellman-Ford算法.仿真结果表明,所提出的算法不仅适应于不同规模的网络,而且相较于传统算法能够极大地提高网络的安全性能.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯维,杨凯通,徐永鑫,吴端坡,刘晴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190519]]></guid><cfi:id>1848</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双渠道异质产品市场背景下的概率销售策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190520]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着网络平台的兴起,概率销售作为一种新型销售策略广泛应用于Hotwire和Priceline.销售商将两种异质产品按一定比例打包成概率产品,通过网络渠道销售给消费者.首先,利用消费者对产品的估值差异研究双渠道异质产品销售模型(HDTM)的最优定价策略和最优收益;然后,结合HDTM研究双渠道异质产品的概率销售模型(HDPM),并讨论该模型的定价策略和最优收益;最后,研究双渠道销售模型最优收益以及概率水平对双渠道概率销售模型与传统销售模型最优收益差的影响并给出数值结果.数值结果表明,在低概率水平下和高概率水平下,双渠道概率销售模型的最优收益与传统单渠道销售模型相比具有明显优势,即表现出“两端优势”,但在中等概率水平下,概率销售模型的最优收益低于传统销售模型收益.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨光,刘新旺,秦晋栋,陈晓庆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190520]]></guid><cfi:id>1847</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑公平目标的网约车服务价格管制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190521]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑网约车服务与出租车服务的竞争市场中,按照服务感知体验高低将网约车服务分为两类,如专车服务属于高服务感知体验的网约车服务,顺风车服务可视为低服务感知体验的网约车服务.研究网约车服务与出租车服务共存情况下实现公平这一目标的价格管制策略制定,并比较无竞争市场、竞争市场无管制与竞争市场管制3种情景下社会福利的变化.研究结果表明:网约车服务体验高于出租车服务体验时,价格管制提高了网约车服务价格,两种服务竞争提高了社会福利,但价格管制的实施相对降低了社会福利;网约车服务体验低于出租车服务体验但二者较为接近且出租车服务价格处于较低水平时,无需监管即可实现管制目标,此时竞争市场中有无管制2种情景下的社会福利变化与网约车服务感知体验以及出租车服务的价格有关.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵道致,杨洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190521]]></guid><cfi:id>1846</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[岗位存在占有申请者条件下人岗双边匹配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190522]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对企业招聘中部分岗位存在占有申请者的人员与岗位双边匹配问题进行研究.首先,针对岗位存在占有申请者的人岗一对多双边匹配问题进行描述;然后,分别给出岗位存在占有申请者的人岗双边匹配方案、岗位存在占有申请者的个体理性匹配方案、占有申请者与岗位阻塞对、外部申请者与岗位阻塞对和岗位存在占有申请者的稳定匹配方案的定义,进一步依据企业招聘过程中申请者与岗位提供的对对方的评价信息,分别计算人员与岗位的满意度,在稳定性约束的基础上,构建以人员与岗位的满意度最大、占有申请者回到原岗位的人数最少为目标的多目标优化模型,通过改进的和声搜索算法求解模型,获得稳定匹配结果;最后,通过算例表明所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[袁铎宁,姜艳萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190522]]></guid><cfi:id>1845</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色指标关联模型构建及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190523]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有面板数据灰色关联模型中对象的排列顺序变换引起灰色关联序不一致的缺陷,提出一种基于面板数据的新型灰色指标关联模型.考虑到面板数据的时间维度和对象维度差异特征,在时间维上利用增量表征指标的发展水平,对象维上引入离差表征指标的分布特征,同时将两个维度上的方向差异作为正负关联判断依据,构建时间维度和对象维度的关联系数,得到面板数据的灰色指标关联模型,并对模型的唯一性、对称性和可比性等性质进行证明.最后将该模型应用于苏南五市空气质量与主要污染物浓度的关联分析中,验证了灰色指标关联度不受对象排列顺序的影响,且能够反映指标间的正负关联关系.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国,尚中举,王俊杰,冯宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190523]]></guid><cfi:id>1844</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[碳限额交易政策下寄售契约对两级可持续供应链的协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190524]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑消费者具有低碳偏好,在环境保护和经济利益的双重驱动下,制造商对生产环节和销售环节进行减排技术投资,如引进减排设备或技术.以包含单个制造商和单个零售商的两级可持续供应链为研究对象,基于碳限额交易政策,首先研究寄售契约对该供应链的协调效果;然后探究制造商应如何理性地选择减排技术投资方式,即应该在生产环节和销售环节均进行减排技术投资还是仅在生产环节减排技术投资;最后通过算例分析对理论结果进行验证,并运用田口实验对参数进行鲁棒性分析和优化.研究表明,当政府规定的碳限额高于某一阈值时,利润损失率低于25%,寄售契约能够实现较好的协调效果.此外,与仅在生产环节进行减排投资相比,在生产和销售环节均进行减排投资不仅减排水平提高,而且系统总利润和制造商利润增大.]]></description>
<pubDate>2019/4/17 9:09:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈玉玉,李帮义,徐健腾,柏庆国,刘志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190524]]></guid><cfi:id>1843</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解存在运输空间约束多单元协作调度问题的拍卖算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190402]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在运输空间约束的多单元协作调度问题,提出合理的运输模式,建立非线性整数规划模型,对问题进行描述.通过拍卖的方式,将设备资源和运输资源分配给每一个工件,得到问题的可行解,并基于改进的(非)连通图对可行解进一步优化.通过拍卖方式,可以恰当地针对不同时间段的资源进行价值评估,从而提高资源的利用率,减少总的生产时间.拍卖过程分为两部分:车辆资源拍卖和设备资源拍卖.在整个拍卖过程中,车辆和设备分别扮演拍卖者,每个工件扮演竞拍者.通过对比实验,验证了所提出运输模式的合理性以及算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾程宽,刘士新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190402]]></guid><cfi:id>1842</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑缓冲区故障的多产品生产系统的性能分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对带有生产准备时间和缓冲区故障且生产时间服从任意分布的多产品生产系统进行分析,通过构建系统状态向量,建立其离散时间马尔可夫链模型.根据多产品生产系统的工作过程对系统状态向量分4种情况进行讨论,计算出系统的状态转移矩阵;在计算系统稳态向量的基础上获得系统生产率的计算流程.根据所建立的模型,对参数对称且可生产两种产品的多产品生产系统进行详细求解,给出其系统生产率的计算过程,通过Matlab进行数学实验,分析总结出缓冲区的无故障率、产品到达率、生产准备时间、服务率及其变异系数对系统生产率的影响.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨喜娟,黎锁平,彭铎,蔺莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190403]]></guid><cfi:id>1841</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[时滞仿射线性参数变量系统的有记忆<sub>∞</sub>状态反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类存在状态时滞的仿射线性参数变量系统,讨论在反馈控制律中引入时滞项的一类有记忆状态反馈控制器的设计问题.首先,通过构造参数依赖的李雅谱诺夫泛函得到使闭环系统仿射参数二次稳定且满足<sub>∞</sub>性能指标的时滞依赖条件,并将有记忆状态反馈控制器的设计方法转化为线性矩阵不等式约束下的凸优化问题;然后,由求解凸优化问题得到有记忆状态反馈控制器的增益.数值算例表明,与无记忆状态反馈控制器相比,所设计的有记忆状态反馈<sub>∞</sub>控制器具有更好的抗干扰性能,同时能够有效降低时滞对系统的影响.最后,将所设计的控制器应用到铣床铣削过程的振动控制中,验证了有记忆状态反馈<sub>∞</sub>控制器在物理实例中应用的可行性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘晓真,黄金杰,郝现志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190404]]></guid><cfi:id>1840</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三支决策的主动学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[主动学习是机器学习领域研究的热点之一,旨在解决样本无标签问题.将三支决策的思想应用到主动学习中,通过引入决策函数,并基于无标签样本的不确定性,将无标签样本划分为3个不同的域:正域、负域、边界域.针对不同区域的样本进行相应处理,提出一种基于三支决策理论的主动学习方法(TWD{_]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡峰,张苗,于洪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190405]]></guid><cfi:id>1839</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类互联非线性系统的分布式故障估计观测器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类互联非线性系统,提出一种分布式故障估计观测器设计方法.首先,将状态向量和故障向量进行增广设计,得出等价的增广互联系统;其次,利用互联子系统之间的耦合信息,设计包含关联子系统估计信息的分布式故障估计观测器,用于在线实时估计子系统中出现的故障;再次,提出基于$H_\infty$性能和$L_2-L_\infty$性能的方法求解观测器增益矩阵;最后,通过一个仿真实验表明所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[夏静萍,姜斌,张柯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190406]]></guid><cfi:id>1838</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑执行器性能约束的刚体航天器鲁棒姿态跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在模型不确定性、外界干扰力矩和执行器性能受限等约束条件下的刚体航天器姿态跟踪控制问题进行研究,并基于滑模控制、反步控制、自适应控制、辅助系统和动态面控制等方法设计相应的鲁棒姿态跟踪控制算法.利用自适应控制实现了对具有多项式形式上界函数的系统未知不确定性进行在线估计和补偿;通过建立描述执行器动态特性的低通滤波模型,并结合辅助系统方法,以确保执行器输出控制力矩的幅值及其变化率均满足一定的饱和约束;通过引入动态面控制法,避免期望虚拟控制信号的一阶导数项直接出现在控制器中,简化了闭环姿态跟踪控制器的设计形式.最后,通过数值仿真验证了所提出控制算法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈海涛,宋申民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190407]]></guid><cfi:id>1837</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[平板导电结构缺陷脉冲涡流和超声复合检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法.针对脉冲涡流和超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究加权分配方法加以解决.对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法以求得单一传感器检测结果的基本概率分配函数并作为D-S证据.将带有不同深度缺陷的平板导电结构作为实验对象,通过单一传感器检测、贝叶斯估计、D-S证据理论方法进行不同深度位置的缺陷检测,结果表明,使用引入加权分配的D-S证据推理方法时,缺陷检测准确性和检测范围均有所提高.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄平捷,彭谢丹,赵树浩,张光新,张宏建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190408]]></guid><cfi:id>1836</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进烟花算法的随机装配线混流调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对随机装配线混流调度问题,分析作业时间随机波动对调度优化目标的影响,提出描述随机作业时间下工位闲置时间和超载时间有效数学期望的概念,并基于此构建以工位负荷均衡指数为优化目标的随机作业时间条件下的装配线混流调度优化模型.在标准烟花算法中引入精英策略、变邻域搜索等技术,设计一种改进烟花算法对模型进行求解,并结合测试算例和生产实例对随机装配线混流调度模型及求解算法进行验证,求解结果表明了模型和算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘俨后,麻娟,左敦稳,李学伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190409]]></guid><cfi:id>1835</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权最小二乘法实现模糊后件的参数辨识.数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵小国,刘丁,景坤雷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190410]]></guid><cfi:id>1834</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信度区间的故障特征约简方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多源信息融合故障诊断方法可以有效提高设备故障的确诊率,但同时需要使用由不同传感器获取的多种故障特征数据.此时若将所有特征的数据用于诊断,则计算量过大,诊断的实时性差.对此,将证据理论与粗糙集相结合,提出基于信度区间的属性约简定理及相应的故障特征(属性)约简方法,力图利用约简后的重要特征进行快速诊断.利用随机模糊变量和K均值对特征数据进行离散化处理,通过压缩二进制矩阵获取核属性,再将属性的信度区间大小作为迭代约简过程中属性的选取标准,向核属性中添加重要属性,最终获得属性约简结果.最后进行电机转子的特征融合诊断实验,通过与经典的粗糙集简约方法对比验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐晓滨,张明,文成林,韩德强,黄大荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190411]]></guid><cfi:id>1833</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了克服传统小生境(Niching)策略中的参数设置难题,提出一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法:建立以路径长度和平均离群距离为目标的双目标优化模型,利用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)进行求解.为了在全局探索能力与局部开发能力之间保持平衡,算法中采用一种使路径长度相同的可行解互不占优的评价策略,并通过一种新的离散差分进化算子和简化的2-Opt策略生成候选解.与已有算法的数值试验结果比较表明,求解旅行商问题(TSP)的改进非支配排序遗传算法(NSGAII-TSP)能够更好地保持种群多样性,从而克服局部最优解的吸引并具有更鲁棒的全局探索能力.通过借助特殊的个体评价策略,所提出的算法可以更好地进行全局优化,甚至同时得到多个全局最优解.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈彧,韩超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190412]]></guid><cfi:id>1832</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔德鹏,常天庆,戴文君,王全东,孙皓泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190413]]></guid><cfi:id>1831</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于辅助模型正交匹配追踪的多输入系统迭代辨识算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知时滞的多输入输出误差系统的时滞与参数辨识问题,提出一种基于辅助模型的正交匹配追踪迭代算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设定输入回归长度,对系统模型进行过参数化,得到一个高维的辨识模型,且辨识模型中参数向量为稀疏向量;然后,基于辅助模型思想和正交匹配追踪算法,在每次迭代过程中,对参数向量和辅助模型的输出进行交互估计,即利用正交匹配追踪算法获得参数向量的估计,再利用参数估计值计算辅助模型的输出,并用辅助模型的输出值代替信息向量中的不可测信息项以更新参数估计;最后,根据参数向量的稀疏特征,获得系统的时滞估计.所提出算法可以利用少量的采样数据信息同时获得系统参数和时滞的估计值.仿真结果表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘艳君,尤俊瑶,丁锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190414]]></guid><cfi:id>1830</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[航天器交会对接的模型预测与反演制导控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向空间交会对接和停靠的任务需求,将航天器相对制导控制系统视为离散时间控制系统.利用系统状态转移模型外推预测相对运动状态偏差,在每个控制周期中推力恒定的假设下,根据轨控作用对系统状态的影响规律,采用广义逆方法反演得到交会对接制导控制序列.对时间约束下的基于空间相对运动状态转移预测与反演的相对制导控制律进行设计,讨论该方法在实际应用中的一些特点.预测与反演制导控制中的控制输出直接表示为轨控加速度,更符合工程实际情况.近圆轨道的交会对接仿真结果表明,所提出的方法能够实现精度更高、更为柔顺平滑的交会对接,在轨控速度增量和推力器输出上也具有更好的工程适用性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭天乐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190415]]></guid><cfi:id>1829</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于安全路径及丢包补偿的无线控制系统的丢包控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业无线传感器网络(IWSN)可以为控制系统提供无线通信,然而,工业环境和攻击引发的数据包丢失等问题会显著降低IWSN控制系统的性能,甚至会破坏整个系统的稳定性.对此,采用构造通信数据路由的安全路径以降低丢包率与改进的PID控制器进行丢包补偿的组合方案,减小攻击对IWSN控制系统稳定性的影响.在OPNET和Simulink/TrueTime平台进行联合仿真实验,以倒立摆作为被控对象,模拟控制系统在具有不同攻击节点数目的IWSN中的系统稳定性能.仿真结果表明,安全路由路径和改进的PID控制器能够极大地提高控制系统的稳定性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙子文,刘余辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190416]]></guid><cfi:id>1828</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微动开关是轨道车辆司控器常用的开关设备,对其健康状态评估是保证轨道车辆运行安全的前提.针对司控器微动开关数据样本少、诊断信号具有波动性和非线性、健康状态评估困难等问题,提出一种基于置信规则库专家系统(BRB)的司控器开关量健康状态评估方法.首先,分析微动开关失效机理与故障特征的关系;然后,采用置信规则库将定性知识与定量信息有效结合,采用证据推理(ER)算法进行知识推理,并对所建立的模型初始参数进行优化,得到最优的参数集合,从而提高轨道车辆微动开关健康状态评估的准确性.通过对模型训练及测试,所得结果表明,所提出的方法能准确地评估微动开关状态,便于早期发现故障、跟踪故障发展趋势和及时更换失效部件.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190417]]></guid><cfi:id>1827</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进TOPSIS的多时刻融合直觉模糊威胁评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊数排序模型.首先,根据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重;然后,通过逼近理想解排序法衡量直觉模糊数信息量的大小,利用直觉模糊熵表征直觉模糊数信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好构建基于信息量和不确定性的直觉模糊数排序模型,得出单时刻的目标威胁排序;最后,利用泊松分布逆形式构建时间序列权重,从而融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序.仿真结果表明,所提出的算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强、可靠性高.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张浩为,谢军伟,葛佳昂,杨春晓,刘冰镇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190418]]></guid><cfi:id>1826</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进鲨鱼优化算法的自抗扰控制参数整定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非线性自抗扰控制器耦合参数多,常规经验整定法难以获得最优参数,以至于影响控制器的控制精度.单一机制的优化算法整定出的自抗扰参数均可能是局部最优解,不能有效提高自抗扰控制器的控制精度.针对此问题, 提出一种基于改进鲨鱼优化算法的自抗扰控制器参数优化设计方法.为解决基本鲨鱼优化算法易陷入局部最优解、算法后期收敛速度慢的问题,提出混合交叉变异策略与双种群协同机制,以ITAE指标为自抗扰控制器参数选择的优化目标,并以二自由度机械臂为例进行仿真验证.结果表明,优化后的自抗扰控制器具有更小的超调量和更高的控制精度,在加入外界干扰后,控制器可以很快抑制干扰,具有很好的抗干扰能力,改进后的鲨鱼优化算法可以用于复杂非线性系统自抗扰控制器的参数优化.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏立新,赵默林,范锐,周红星]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190419]]></guid><cfi:id>1825</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[犹豫模糊软集的相关系数及其在决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[犹豫模糊软集结合了Torra(2010)的犹豫模糊集理论和Molodtsov(1999)的软集理论.鉴于相关系数是数据分析中应用最广泛的指标之一,提出一种犹豫模糊软集相关系数,同时给出犹豫模糊软集的平均值和方差的定义,基于这些概念给出犹豫模糊软集相关系数的计算公式.新的犹豫模糊软集相关系数的值在区间[$-1,1$]上,而不是[$0,1$]上,这与统计学中经典相关系数一致,因此克服了已有犹豫模糊软集相关系数中存在的缺陷.为了提升其应用的广泛性,提出犹豫模糊软集加权相关系数的概念.最后,通过医院评估的实例验证所提出的犹豫模糊软集相关系数的适用性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄先玖,汤静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190420]]></guid><cfi:id>1824</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑老化因素的串联系统不完全维修决策优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对Markov过程和虚拟役龄方法难以全面描述系统不完全维修的问题,构建基于准更新过程的串联系统可用度分析模型,提出平均故障间隔时间和平均维修间隔时间确定方法;引入运行时间缩减因子、维修时间增长因子描述考虑老化因素的不完全维修过程,确定系统可用度指标确定方法;根据单位时间维修成本、系统平均运行时间约束条件,确定系统在不同指标下的不完全维修次数.以某控制系统为例,应用传统方法验证不完全维修条件下可用度确定方法的有效性,并以维修成本、运行时间为约束确定不同条件下的不完全维修次数,为维修决策制定提供理论指导.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李志强,徐廷学,顾钧元,付霖宇,安进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190421]]></guid><cfi:id>1823</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联盟值为梯形模糊数的合作对策最小平方求解模型与方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现实经济管理决策环境与条件具有模糊性的特点,着重研究一类联盟特征(或支付)值为梯形模糊数的合作对策,提出一种求解梯形模糊数合作对策的最小平方优化方法.利用梯形模糊数距离(平方)概念和最小平方法,建立最小化局中人联盟分配和支付值差值平方和的优化模型,根据模型推导出联盟成员梯形模糊数分配值的解析公式,探讨该最小平方解的重要性质.设计一种新的理论优化模型以避免传统梯形模糊数减法导致的计算结果不确定性扩大等问题,为求解梯形模糊数合作对策提供一种新的实践工具与参考思路.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖燕,李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190422]]></guid><cfi:id>1822</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[奖惩机制下闭环供应链的成本共担-利润共享契约]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究政府奖惩机制下闭环供应链的成本共担-利润共享契约,分别建立集中式决策情形和分散式决策情形下的奖惩机制下有无成本共担-利润共享契约的闭环供应链决策模型.研究表明:随着政府奖惩力度的提高,产品的零售价降低,回购价、回收率和回收商的利润均提高,但制造商的利润与目标回收率有关;随着回收商成本共担比例和分享利润比例的提高,零售价提高,但总小于无契约的情形,回收率降低,但总大于无契约的情形;回购价随着回收商成本共担比例的提高而提高,随着其利润分享比例的提高而降低;制造商总能从成本共担-利润共享契约中获益,而当成本共担比例适中、利润共享比例较大时,回收商才愿意接受该契约,此时,成本共担-利润共享契约生效且能够协调闭环供应链.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王文宾,丁军飞,达庆利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190423]]></guid><cfi:id>1821</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于梯形模糊中智数的最短路径求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[最短路径的选择是图论中的经典问题之一.复杂环境中对象之间的关系通常具有模糊性、犹豫性、不确定性和不一致性,而中智集是元素的真实程度、不确定程度及谬误程度的集合,更有能力捕捉不完全信息.基于此,基于中智集理论和图理论的中智图最短路径选择成为一个关键问题.针对边长表述为梯形模糊中智数的中智图最短路径求解问题,提出一种扩展的动态规划求解方法.利用基于梯形模糊中智数的得分函数和精确函数来比较路径长度,并给出扩展的动态规划求解最短路径方法,从而得到最短路径和最短路径长度.最后,通过两个算例验证此方法的可行性,通过与Dijkstra算法对比分析说明所提出方法的合理性和有效性,并且分析了采用不同排序方法对中智图最短路径选择的影响.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭睿璞,张文德,Said Broumi]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190424]]></guid><cfi:id>1820</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对概率犹豫模糊元的多个隶属度和其概率各不相同的特点,提出基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法.首先,定义3种新的概率犹豫模糊熵:模糊熵、犹豫熵和总熵,以分别测量概率犹豫模糊元的模糊性、犹豫性和整体不确定性;然后给出3种熵测度的公理化定义和表达式;最后,根据概率犹豫模糊元的3种熵,构建能够解决属性权重完全未知的多属性决策模型,并通过案例和对比分析验证所提模型的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘玉敏,朱峰,靳琳琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190425]]></guid><cfi:id>1819</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分众模式的多部门大群体应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对以往应急决策大多依靠部门专家而忽略公众参与的问题,提出一种新的多部门大群体应急决策方法,将公众引入应急决策中.首先,各部门专家给出方案指标值,公众给出指标偏好值,各部门根据top $ N $规则对公众进行筛选;其次,利用偏好逻辑评分(LSP)方法将方案指标值与指标偏好值相融合,得到方案总得分;再次,引入双论域上的决策粗糙集理论,将部门专家给出的方案损失值与方案总得分相结合,根据决策规则选出正域上的方案集,对突发事件进行响应;最后,通过算例分析与对比验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/21 13:47:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华,孙寒寒,陈晓红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190426]]></guid><cfi:id>1818</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190302]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[有限等待限定了工件在相邻机器间的等待时间上下限,普遍存在于中间产品性质不稳定且存在运输作业的车间环境中.工件可拒绝的有限等待置换流水车间调度是对工件拒绝和工件调度的联合决策,要求确定拒绝工件集合并给出被接受工件的调度方案.针对这一联合决策问题,以最小化总拒绝成本与总拖期成本之和为目标,并为最大完工时间(Makespan)设置上限约束,结合问题特征提出一种协同进化遗传算法.该算法将染色体编码分解为工件拒绝和工件序列两个子集,基于调度规则生成初始种群,引入协同进化策略依次进化子集种群,并提出基于记忆的动态概率参数设计方法以确定遗传算子的执行概率,设计解码规则以保证解的可行性并优化总成本.最后,通过数据实验验证了所提出算法及相关策略的可行性和有效性,并分析了问题参数对算法性能的影响.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王柏琳,王海凤,李铁克]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190302]]></guid><cfi:id>1817</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑参数不确定性的主动悬架${H_2/H_infty}$保性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对车辆主动悬架系统参数不确定性所引起的控制稳定性问题,提出一种基于线性分式变换的混合${H_2/H_∞]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庞辉,王延,刘凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190303]]></guid><cfi:id>1816</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于置信规则库的海基系统性能退化机理分析与预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[海基系统性能退化机理分析和预测对于提高海基系统的生存能力具有重要意义,但需要考虑不确定条件下的多种类型信息,传统方法在处理海基系统的不确定性时效果欠佳,而置信规则库(BRB)作为证据推理方法中的知识库又无法同时处理参数精度优化和组合爆炸问题.对此,采用BRB参数与结构联合优化方法,建立双层优化的海基系统置信规则库最优决策结构,以AIC(Akaike information criterion)为外层模型优化目标,MSE(Mean square error)为内层模型优化目标,实现同时优化的目的.对比模型输出和实际输出,并采用支持向量机(SVM)进行实验,结果表明,采用具有最优决策结构的海基系统置信规则库建模不仅可以降低模型中规则的数量,也可提高建模精度,验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩润繁,陈桂明,常雷雷,凌晓东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190304]]></guid><cfi:id>1815</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有不确定性的多电机卷绕系统的分散最优保性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有参数不确定、强耦合的多电机卷绕系统,提出一种分散最优保性能控制方法.首先,将多电机卷绕系统看成由若干动态区间子系统组成的综合系统,引入区间矩阵以处理子系统模型中的设定值改变和不确定参数;在此基础上设计基于状态反馈的分散最优保性能控制器,得到控制器存在的线性矩阵不等式(LMI)充分条件;最后以三电机卷绕系统为研究对象,对所设计的控制器进行仿真和平台实验,实验结果表明,所提出的分散最优保性能控制能有效降低控制代价,增强系统的抗干扰能力,保证张力和速度的控制精度.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯海良,年晓红,王忠,陈洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190305]]></guid><cfi:id>1814</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于递推近似最小一乘的多传感器系统偏差稳健估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于多传感器多目标跟踪问题,系统偏差对航迹融合精度有较大影响,因此在信息融合系统中,首先要对各传感器的系统偏差进行估计,而在含错误关联和观测野值的复杂环境下,传统系统偏差估计方法的性能会严重退化.对此,提出一种具有递推形式的近似最小一乘稳健估计算法,以减少异常噪声对偏差估计的不利影响.使用平方根平滑逼近函数替代最小一乘法的目标函数,基于牛顿方向及其秩1修正推导出该方法的递推求解框架.基于条件数分析,证明所提出算法的数值稳定性好于Huber方法.通过两个仿真算例,将所提出算法与已有其他算法进行对比验证.仿真结果表明,在含错误关联和观测野值的条件下,所提出算法可以改善偏差估计精度,并且明显好于已有的其他算法.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭蕴华,汪敬东,任文峰,胡义,牟军敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190306]]></guid><cfi:id>1813</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解多维背包问题的二级协作果蝇优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多维背包问题(MKP)约束性强和复杂度高的特点,提出一种新型二级协作果蝇优化算法(TCFOA).提出一级果蝇和二级果蝇的产生机制,将二级果蝇划分为开发用果蝇和探索用果蝇两类以协调开发与探索之间的平衡;设计果蝇交流策略以及基于全局性价比的解的修复补偿机制,并利用二级结构扩大搜索范围、改善一级果蝇的质量,以提高求解质量.基于MKP两个标准测试集的测试结果和算法性能对比,表明TCFOA在求解MKP方面具有较强的优势.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张清勇,钱浩,雷德明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190307]]></guid><cfi:id>1812</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种利用知识迁移的卷积神经网络训练策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对深层卷积神经网络在有限标记样本下训练时存在的过拟合和梯度弥散问题,提出一种从源模型中迁移知识训练一个深层目标模型的策略.迁移的知识包括样本的类别分布和源模型的低层特征,类别分布提供了样本的类间相关信息,扩展了训练集的监督信息,可以缓解样本不足的问题;低层特征包含样本的局部特征,在相关任务的迁移过程中具有一般性,可以使目标模型跳出局部最小值区域.利用这两部分知识对目标模型进行预训练,能够使模型收敛到较好的位置,之后再用真实标记样本进行微调.实验结果表明,所提方法能够增强模型的抗过拟合能力,并提升预测精度.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗可,周安众,罗潇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190308]]></guid><cfi:id>1811</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[知识嵌入的迁移孪生支持向量机]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[孪生支持向量机(TwinSVM)相比支持向量机在解决类别不平衡数据问题上具有优势,但其在训练数据不足时受训所得分类器的泛化能力较差.针对此问题,探讨一种知识嵌入的迁移孪生支持向量机(KE-T-TwinSVM). 该分类器不但继承了TwinSVM的优点,还可基于知识嵌入的思想利用从相关领域学到的知识来辅助学习以提高分类效果.各种真实数据集上的实验结果表明,所提出的分类器在目标领域数据不足和不平衡情况下具有更佳的性能.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王洪元,耿磊,倪彤光,王冲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190309]]></guid><cfi:id>1810</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[加权犹豫模糊集的群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予不同的权重,由此构造出一种应用范围更广、更符合实际需要的犹豫模糊集合 ----- 加权犹豫模糊集合.针对加权犹豫模糊集中的加权犹豫模糊元,定义了加权犹豫模糊集合和加权犹豫模糊元的并、交、余、数乘和幂等运算及其运算法则,并讨论它们的运算性质;同时,给出加权犹豫模糊元的得分函数和离散函数,进而给出一种比较加权犹豫模糊元的排序法则.在此基础上,提出两类集成算子:加权犹豫模糊元的加权算术平均算子和加权犹豫模糊元的加权几何平均算子,并针对专家权重(已知和未知)的两种情形,将加权犹豫模糊集合应用于群决策,给出两种基于加权犹豫模糊集合的群决策方法.最后,通过一个应用实例表明所提出的群决策方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾文艺,李德清,尹乾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190310]]></guid><cfi:id>1809</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Drift-Ah积分法的CKF估算锂电池SOC]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[锂电池荷电状态(SOC)是反映电池使用情况的重要参数之一.在锂电池实际工作过程中,电流传感器测量时的漂移电流会对SOC估计精度造成很大影响.对此,提出一种加入漂移电流的Drift-Ah积分法,建立SOC的噪声组合模型,并采用容积卡尔曼滤波算法(CKF)实现锂电池的SOC估计.最后,对锂电池进行模拟工况实验,仿真结果表明,所提出的估计算法可以有效抑制漂移电流的干扰,精度高且复杂度低.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘新天,李涵琪,魏增福,何耀,曾国建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190311]]></guid><cfi:id>1808</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类不确定非线性离散系统的模糊自适应控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类不确定非线性离散系统,提出一种带有自动可调伸缩因子的模糊自适应控制方法.该控制器设计方法的优点是模糊逻辑系统的逼近精度不再依赖于模糊逻辑系统的结构和规则数目,参数自适应律调节与被逼近函数的特征和逼近精度有关,因此能有效减少在线估计的参数数目,且设计方法能够保证闭环系统的所有状态半全局一致终极有界.最后,通过数值仿真算例表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范永青,王文庆,江祥奎,刘颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190312]]></guid><cfi:id>1807</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性干扰观测器的一类欠驱动系统跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类欠驱动系统的跟踪控制问题,提出一种基于非线性干扰观测器的控制策略.首先给出一种基于跟踪误差的输出函数,通过等式变形和Butterworth低通滤波器解决未知控制方向问题;其次,引入一种新型非线性干扰观测器,对系统未知模型进行补偿,使控制器的设计无需知道系统的结构和参数;再次,通过对系统的内部动态和外部动态的分析,证明闭环系统的输出收敛于原点,跟踪误差信号一致最终有界;最后,将该方法应用于小车倒立摆模型,仿真结果表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄辉先,丁灿,刘嘉婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190313]]></guid><cfi:id>1806</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多输出极限学习机的快速一致性分类器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[一致性分类器是建立在一致性预测基础上的分类器,其输出结果具有很高的可靠性,但由于计算框架的限制,学习的时间往往较长.为了加快学习速度,首次将一致性预测与多输出极限学习机相结合,提出基于两者的快速一致性分类算法.该算法利用了极限学习机,能够快速计算样本标签的留一交叉估计的特性,极大地加快了学习速度.算法复杂度分析表明,所提算法的计算复杂度与多输出极限学习机的算法复杂度相同,该算法继承了一致性预测的可靠性特征,即预测的错误率能够被显著性水平参数所控制.在10个公共数据集上的对比实验表明,所提算法具有极快的计算速度,且与其他常用一致性分类器相比,该算法的平均预测标签个数在某些数据集上更少,预测结果更有效.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王迪,王萍,石君志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190314]]></guid><cfi:id>1805</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于KLD的蝙蝠算法优化自适应粒子滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对粒子滤波存在计算效率低和因粒子贫化导致的计算精度下降问题,基于KLD(Kullback Leibler distance)采样和蝙蝠算法,提出一种可动态调整粒子规模的自适应粒子滤波算法.首先,在重要性采样中利用KLD采样动态调整粒子规模;然后,使用蝙蝠算法定向优化粒子集,并在迭代更新中使蝙蝠算法和KLD采样相互作用,从而达到同时提升计算精度和计算效率的目的.实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[滕飞,薛磊,李修和]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190315]]></guid><cfi:id>1804</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于中间状态值的多智能体系统安全一致性控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在恶意攻击的多智能体系统一致性控制问题,提出一种快捷有效的安全一致性算法.采用选取中间值的筛选方法,将同一时刻采集到的邻居信息值按从小到大序列排序,选取位于中间序列的信息值用于节点自身的状态更新,该算法较传统一致性算法减少了计算复杂度,同时降低了系统所需较强的网络连通条件和信息储备所需的资源,使得整个系统变得更加简单、灵活.利用迭代学习和凸包条件,通过创建具有与原系统有向图相同连通条件的虚拟网络拓扑图,证明了系统在满足特定的网络拓扑的条件下,能够实现安全一致.仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张霓,杜伟,何熊熊,伍益明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190316]]></guid><cfi:id>1803</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于转发效应的自媒体网络舆情扩散]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着无线网络技术的发展与手机网民人数的激增,以微信、微博等新媒体为平台的自媒体网络舆情逐渐取代传统媒体舆情,成为舆论场上的主导力量,并对社会的稳定产生了重要影响.基于此,首先界定自媒体网络舆情转发网络的相关概念,论述转发网络的转发效应;然后剖析自媒体网络舆情转发效应的影响因素,构建基于转发效应的自媒体网络舆情扩散模型,并在此基础上,对舆情扩散模型进行了仿真分析.通过仿真分析发现,转发网络中的超级群组是自媒体网络舆情迅速扩散的中心和节点,使得自媒体网络舆情扩散出现了明显的动态舆情级联特征,进而使其在出现、增长与稳定等阶段具有发散性特征,并以合并、超级群组和集中式拓扑结构等效应形式进行着扩散和传播.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周惠子,张杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190317]]></guid><cfi:id>1802</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机利率与随机波动率环境下的DC型养老金计划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现养老金的保值增值,基金管理人将养老金投资于金融市场.假设金融市场包含一种无风险资产、一种股票和一种零息票债券,其中,利率期限结构满足随机仿射利率模型,而股票价格波动率满足Heston随机波动率模型.基金管理人希望寻找一种最优投资组合以最大化其终端财富的期望效用.假设基金管理人对风险的偏好满足幂效用或指数效用,运用随机动态规划原理和变量替换方法,得到幂效用和指数效用下最优投资策略的显式解.最后,通过数值算例分析主要模型参数对最优投资策略的影响.研究结果表明,利率风险、股市波动风险以及缴费率都对缴费确定(DC)型养老金的投资决策产生较大的影响.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常浩,王春峰,房振明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190318]]></guid><cfi:id>1801</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于目标作战意图信息融合的威胁评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不确定信息条件下目标威胁评估缺乏融合作战意图信息的现状,提出一种基于IFIOWA算子并融合目标作战意图信息的目标威胁评估方法.首先,基于战场目标不确定信息,以直觉模糊集为基础,利用直觉模糊诱导有序加权平均算子(IFIOWA)进行信息集结;其次,利用灰色关联群决策方法将作战意图信息与指标值知识测度进行融合,作为IFIOWA算子诱导值;再次,通过最小二乘方法融合基于指标排序位置权重和基于评估信息权重,获得多类型融合的IFIOWA算子位置权重;最后,基于IFIOWA算子对指标信息进行集结,并利用理想解贴近度的方法计算目标威胁度.威胁评估算例表明,所提方法能够融合目标作战意图信息,评估结果合理有效.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常天庆,孔德鹏,戴文君,王全东,孙皓泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190319]]></guid><cfi:id>1800</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模糊语言决策方法是决策领域的热点研究内容之一.比较现有模糊语言决策方法研究中广泛使用的决策矩阵,提出对象-语言值决策矩阵表示决策专家根据决策属性给出的评价语言信息,分析对象-语言值决策矩阵在区分明晰、部分未知及犹豫的模糊语言决策问题中的优势;借鉴经典TOPSIS决策方法及向量运算,给出基于对象-语言值决策矩阵的正负理想解确定方法以及备选对象与正负理想解的伪距离和贴近度计算方法,分析伪距离和贴近度的相关性质;基于2-元组语言表示模型,提出基于对象-语言值决策矩阵的模糊语言TOPSIS决策方法.通过实例分析,并与已有3种重要的模糊语言决策方法进行比较,比较结果说明所提出的决策方法可以克服已有决策方法的不足, 是一种可选的模糊语言决策方法.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[任芳玲,孔明明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190320]]></guid><cfi:id>1799</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险传导情形的订单接受决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[制造商收到产品订单申请后通常需要综合考虑订单收益和交货违约风险进而作出是否接受订单的决策.现实中交货违约风险可能沿供应链向下游传导,如何在考虑风险传导情形的基础上估计订单交货违约风险进而作出正确的订单接收决策,这是一个需要关注的研究课题.对此,提出一种考虑风险传导情形的订单接受决策方法.首先,依据供应链自身的构成和特点,针对导致订单产品交货违约的两种情况,即订单产品质量不达标和订单产品交货延迟,构建涉及多级供应商的描述订单产品交货违约事件的故障树;其次,依据故障树分析的原理计算订单产品交货违约的概率;再次,通过计算制造商接受订单的预期收益,作出是否接受订单的决策;最后,通过一个算例表明所提出方法的可行性及潜在应用.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于超,刘洋,樊治平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190321]]></guid><cfi:id>1798</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型符号距离的犹豫模糊多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究属性权重完全未知的犹豫模糊决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素导致的主观性过强问题,提出一种基于新型符号距离的犹豫模糊决策方法.首先,根据犹豫模糊集元素之间的方差以及元素个数定义一种含有对数函数的新型犹豫度,并基于新型犹豫度定义新型犹豫模糊符号距离;然后,基于新型符号距离给出一种属性权重完全未知的数学规划模型得出属性权重,并利用加权符号距离对方案进行排序;最后,通过数值案例表明所提出方法区分度明显并且合理、有效.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阮传扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190322]]></guid><cfi:id>1797</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[P2P网络借贷市场的双边拍卖机制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对P2P网络借贷交易的双边市场特征,提出一种P2P网络借贷的双边拍卖机制,用于改进国内P2P网络借贷市场的交易机制.首先,证明P2P网络借贷的双边拍卖机制满足激励相容特征,并且存在纳什均衡解.然后,根据该机制定价函数中的激励或惩罚系数,探讨借款人和贷款人的最优拍卖策略,并提供不同情形下的最优定价方案.最后,结合算例分析指出,该机制的定价随着激励或惩罚系数的变化而变化,可以向Prosper拍卖机制或拍拍贷撮合机制转变,并且在不影响机制最优性的前提下,可以调整激励或惩罚系数来改进借款人的支付成本;不同的借款人也可以根据自己对借款需求的紧迫性,自由选择不同情形下的拍卖机制.]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周正龙,马本江,胡凤英]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190323]]></guid><cfi:id>1796</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进的含时间幂次项灰色模型及建模机理]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高灰色预测模型的预测精度,针对传统含时间幂次项灰色预测模型的局限性,根据实际应用的需要,提出一种改进的含时间幂次项灰色模型NGM(1,1,t^{\gamma]]></description>
<pubDate>2019/3/4 22:30:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴紫恒,吴仲城,李芳,冯东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190324]]></guid><cfi:id>1795</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑模型响应不确定性的稳健参数设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori estimation,MAP)估计和多目标线性加权方法构建一个新的优化模型.首先,利用MAP方法获得最优超参数组合,构建高斯回归模型;然后,考虑响应不确定性与响应之间的交互效应,采用线性加权准则,构建多响应稳健优化模型;最后,利用聚类分析方法获得最优参数解.该方法考虑了输出响应不确定性对优化结果的影响,权衡了最优因子水平与多元质量特性之间的关系.结合实际案例和软件仿真对所提出方法进行实证研究,结果表明,该方法能够较好地兼顾输出响应的最优性和稳健性,从而实现稳健参数设计.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯泽彪,汪建均]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190202]]></guid><cfi:id>1794</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊粗糙集属性约简与GMM-LDA最优聚类簇特征学习的自适应网络入侵检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[网络入侵方式已日趋多样化,其隐蔽性强且变异性快,开发灵活度高、适应性强的实时网络安全监测系统面临严峻挑战.对此,提出一种基于模糊粗糙集属性约简(FRS-AR)和GMM-LDA最优聚类簇特征学习(GMM-LDA-OCFL)的自适应网络入侵检测(ANID)方法.首先,引入一种基于模糊粗糙集(FRS)信息增益率的属性约简(AR)方法以实现网络连接数据最优属性集选择;然后,提出一种基于GMM-LDA的最优聚类簇特征学习方法,以获得正常模式特征库和入侵模式库的最优特征表示,同时引入模式库自适应更新机制,使入侵检测模型能够适应网络环境动态变化.KDD99数据集和基于Nidsbench的网络虚拟仿真实验平台的入侵检测结果表明,所提出的ANID方法能有效适应网络环境动态变化,可实时检测出真实网络连接数据中的各种入侵行为,其性能优于当前常用的入侵检测方法,应用前景广阔.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金平,张五霞,唐朝晖,何捷舟,徐鹏飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190203]]></guid><cfi:id>1793</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑能耗与质量的机床构件生产线多目标柔性作业车间调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机床构件的生产存在多品种、小批量、生产能耗大的特点,建立以完工时间、空闲时间、加工质量及机器能耗为目标的多目标柔性作业车间调度模型,提出一种基于直觉模糊集相似度的遗传算法(IFS_GA).该算法将直觉模糊集相似度值作为适应度值来引导算法进化;利用拥挤距离修剪外部档案,提高种群的多样性.此外,为提高初始种群的质量,设计一种基于权重的启发式规则.为提高算法的寻优能力,提出一种新的染色体交叉方法,通过直觉模糊集相似度值选出引导体以引导交叉.最后,在可行的Pareto最优解集中,选择直觉模糊集相似度值最大的解作为最满意解.通过算例测试、实例仿真和QUEST软件验证,结果表明,所提出算法是有效的,并且效果优于NSGAII算法.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱光宇,徐文婕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190204]]></guid><cfi:id>1792</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进QPSO的两轮移动机器人区间二型模糊逻辑控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以两轮移动机器人(TWMR)为对象,针对机器人的非线性模型分别设计控制机器人平衡和位置的区间二型模糊逻辑控制器(IT2 FLC).针对区间二型模糊规则中参数难以设定的问题,通过改进的量子粒子群算法(LTQPSO)优化区间二型模糊集参数,并给出优化算法的流程图.针对区间二型模糊逻辑控制器和一型模糊逻辑控制器(T1 FLC)对平衡和位置的控制效果进行对比.进一步考虑质量不确定和位置扰动对两种控制器控制效果的影响.仿真结果表明,IT2 FLC可以有效地达到设定的控制目标,与T1 FLC相比,IT2 FLC拥有更好的处理不确定性的能力以及更强的抗扰动能力.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[佃松宜,梁伟博,赵涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190205]]></guid><cfi:id>1791</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合值逻辑网络的集合稳定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[逻辑系统的集合稳定性是基于全局稳定性给出的概念,它研究系统是否能够稳定到某一个状态集合.对此,主要研究混合值逻辑网络的集合稳定性.首先,介绍混合值逻辑网络,并运用矩阵半张量积将其转化为离散代数系统以便于进一步研究;然后,介绍系统不变子集的概念,并给出寻找最大不变子集的方法,在此基础上给出系统集合稳定的充分必要条件;最后,考察系统部分状态的一致稳定性,并将其转化为系统的集合稳定问题,同时通过数值例子加以验证.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯俊娥,贾淼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190206]]></guid><cfi:id>1790</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时变模型辨识的高速列车复合故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高速列车信息控制系统因运行条件异常变化或操作不当会造成电机警告级高温、电机电流异常变化、电机转子断条以及气隙偏心等运行故障.这些随机发生的复合故障会影响速度等级和牵引力/制动力的调节,且难以采用基于单故障诊断方法建模故障与速度的关系,以及诊断报警等级.对此,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)时变模型辨识的高速列车复合故障诊断方法.首先,采用多元统计检测指标离线辨识故障阈值并建立复合故障时变模型;然后,借助模糊聚类算法辨识故障特征值集合,利用模糊加权最小二乘法在线估计故障幅值并进行参数收敛性分析.最后,设计故障分离机制以刻画不同故障模式的报警等级并给出稳定性分析.基于CRH5G型高速列车实际运行数据的仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张坤鹏,姜斌,陈复扬,安春兰,任锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190207]]></guid><cfi:id>1789</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行学习的碳价格多尺度组合预测方法.首先,利用网络搜索指数提取碳价格相关的非结构化数据,基于等度量映射流行学习对其进行降维;然后,对降维后的非结构化数据、其他影响因素结构化数据、碳交易价格分别进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD),得到不同个数的本征模函数(Intrinsic mode function,IMF),并采用Fine-to-coarse方法对IMF进行重构,得到高频序列、低频序列和趋势项;最后,利用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive integrated moving average model,ARIMA)、偏最小二乘(Partial least squares,PLS)回归和神经网络对高频数据、低频数据和趋势项进行预测,将3种预测结果进行集成,得到最终预测值.仿真实验结果表明,所提出的方法可以有效利用多源信息,具有较高的预测精度和良好的适用性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金培,郭艺,陈华友,任贺松,陶志富]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190208]]></guid><cfi:id>1788</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[勾股模糊偏好关系及其在群体决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公式.为获取任意给定的PFPR的权重向量,建立以给定的PFPR与构造的加性一致性PFPR偏差最小为目标的优化模型.针对多个勾股模糊偏好关系的集结,利用能够有效处理极端值并满足关于序关系单调的勾股模糊加权二次(PFWQ)算子作为集结工具.进一步,联合PFWQ算子和目标优化模型提出一种群体决策方法.最后,通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨艺,钱桂生,丁恒,李延来,吕红霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190209]]></guid><cfi:id>1787</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图模型矩阵理论的决策者权力不对称冲突稳定性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了描述冲突中决策者权力不对称的现象,方便权力不对称冲突的求解和决策支持系统中权力不对称模块的开发,基于冲突分析图模型现有研究框架,对其权力不对称模块的理论进行系统性拓展.首先,利用矩阵理论重新定义冲突分析图模型的建模要素,给出权力改良偏好矩阵和权力可达矩阵的定义;然后,为便于权力不对称下稳定解的计算,定义权力影响下5种稳定性的代数表达;最后,利用图模型框架下的权力不对称稳定性分析方法求出医疗保险冲突的稳定解,从而给出冲突解决方案.结果表明该方法能够准确有效地解决权力不对称冲突.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔杨,徐海燕,房银海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190210]]></guid><cfi:id>1786</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑“时间-资源”的大型客机协同研制GERT网络优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究大型客机协同研制过程中项目活动时间和投入资源具有不确定性的图示评审技术(GERT)网络优化问题.采用GERT网络表征复杂项目研制过程,给出基于GERT的项目完成费用计算方法,提出项目时间与资源投入数量影响下的完工实现概率表征方式;为实现对复杂产品研制项目中时间-费用-资源优化调整,针对项目各活动和整体完工时间的不确定性,建立总完工时间、资源、实现概率受限情况下的时间规划与资源调度优化模型,并给出问题求解的差分进化启发式算法;考虑到大型客机全面试制过程是衡量能否按期完工的关键,以此过程为例进行案例分析,从而表明所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王翯华,朱建军,姚雨辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190211]]></guid><cfi:id>1785</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进前景理论的直觉模糊随机多准则决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对方案准则值为直觉模糊数、准则权重信息部分已知的随机多准则决策问题,提出一种基于改进前景理论的决策分析方法.首先,定义一个新的记分函数,据此可将直觉模糊数转化为实数.其次,考虑到决策者并非完全理性及决策者风险态度的差异性,将决策者分为保守型、 中间型及冒险型,引入改进前景理论,根据不同决策者类型调整参数,构建改进前景决策矩阵.再次,建立以准则值总差异最大化且准则权重差异最小化为目标的非线性二次偏差优化定权模型,计算准则权重.进而,结合改进前景决策矩阵及准则权重计算各方案的综合效用值,并以此确定方案的顺序排列.最后,通过算例验证所提出直觉模糊随机多准则决策方法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高建伟,郭奉佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190212]]></guid><cfi:id>1784</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[针对柔性高压直流输电系统的交互式教-学优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种针对柔性高压直流输电系统(VSC-HVDC)的交互式教-学优化算法(ITLO)以获取最优PI控制增益.首先在原始教-学优化算法中引入多个班级来扩大搜索范围;然后在不同班级的教师或学生之间建立小世界网络(SWN),通过深度交互学习实现精确搜索.交互式教-学优化算法能够合理权衡搜索范围和搜索精度,从而有效避免算法陷入局部最优.通过3个算例对所提出算法的有效性进行测试,即有功功率和无功功率追踪、电网短路故障和风电并网,仿真结果验证了其相较于现有启发式优化算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨博,束洪春,张瑞颖,黄琳妮,张孝顺,余涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190213]]></guid><cfi:id>1783</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进烟花-蚁群混合算法的智能移动体避障路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对二维静态环境下智能移动体避障路径规划问题,提出改进烟花-蚁群混合算法求解最优路径.首先,鉴于基本烟花算法的不足,提出增加“先锋火花”和采用“镜面映射”规则处理越界先锋火花的改进方法;然后,将改进烟花算法得到的最短路径作为参照路径,使其换算成蚁群算法的初始信息素分布,以解决蚁群算法收敛速度慢和初始信息素不足的缺点;最后,进行3种不同环境下的仿真实验,结果表明所提出的算法能够快速寻得高精度的最优路径,在应对复杂环境时也表现出良好的求解性能.所提出的算法为复杂环境下智能移动体避障路径规划提供了一种新思路.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张玮,马焱,赵捍东,张磊,李营,李旭东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190214]]></guid><cfi:id>1782</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复杂网络环境下群体投票规则的评价模型-----基于民主的视角]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于复杂网络投票框架,构建以全局最优候选人的评价函数作为Condorcet规则与多数赞成规则决策结果的评价标准.通过引入投票者观点支持域,以及全局最优候选人的有效性判定条件,构造“妥协度-支持度”置换度指标.设置支持度与妥协度的不同目标优先级,采用一种基于Delaunay三角剖分的全局最优化算法,求出全局最优候选人搜索解,并建立评价函数衡量投票规则的优劣.数值仿真表明,在大多数偏好网络下,所提出的评价标准能够更准确地衡量Condorcet规则与多数赞成规则所选获胜者偏离投票群体真实意愿的程度.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭春香,王栋志,谭越]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190215]]></guid><cfi:id>1781</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基于此给出邻域粗糙联合熵、邻域粗糙条件熵和邻域粗糙互信息熵等概念.邻域粗糙互信息熵是评估属性集相关性的一种重要的方法,具有非单调性变化的特性,对此,提出一种基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简算法.实验分析表明,所提出算法不仅比目前已有的单调性属性约简算法具有更优越的属性约简结果,而且具有更高的约简效率.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚晟,徐风,吴照玉,陈菊,汪杰,王维]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190216]]></guid><cfi:id>1780</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于多代理模型的优化方法,求解混合整数规划问题.首先,基于群智能优化策略提出一种基于多群体协作模型的采样方法,保证候选解的正确性和多样性;其次,采用基于数据并行的高斯过程建模方法,在线构造局部代理模型;再次,通过多代理模型对候选解进行预筛选,实现与粒子群算法的协同优化;最后,通过14个测试问题和一个基于数据驱动的模型参数选取问题,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕志明,王霖青,赵珺,王伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190217]]></guid><cfi:id>1779</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于参考点约束支配的NSGA-III算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-III算法.将所提出算法与著名的3种约束高维多目标进化算法进行对比,实验结果表明在标准测试函数集CDTLZ上,相对于其他算法,所提出算法的解集具有更好的收敛性和分布性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毕晓君,王朝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190218]]></guid><cfi:id>1778</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑通信延时的platoon跟车控制模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自主巡航控制与车载自组织网络是形成platoon的两项关键技术.自主巡航控制为车辆自动驾驶提供支持,车载自组织网络使车辆间通信成为可能.以往的研究通常将platoon中的通信与控制分开讨论,忽略了两者之间的内在联系,造成在通信不理想的情况下platoon的跟车控制效果不佳的结果.对此,分别建立platoon结构模型与通信模型,分析通信与控制的相互作用,并在IDM(Intelligent driver model)模型的基础上增加加权约束规则和信息预估策略,提出一种弥补通信延时影响的改进跟车控制模型,期望降低通信延时对platoon的影响作用,提升platoon的整体性能.在SUMO、OMNeT$ ++ $及VEINS联合搭建的platoon仿真平台上对模型性能进行评估,实验结果表明,在存在通信延时的场景下改进跟车模型可以有效提升platoon的稳定性和安全性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于冲,赵海,司帅宗,朱剑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190219]]></guid><cfi:id>1777</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于BFCM-iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水泥分解炉温度难以控制、模型建立困难且通用性差的问题,提出一种基于信任度模糊C聚类和改进查表法(BFCM-iWM)模糊规则自提取的温度控制方法.首先,采用信任度模糊C聚类方法(BFCM)从分解炉运行样本数据中提取样本的信任度;然后,利用改进查表法(iWM)提取模糊控制规则,减小噪声和坏点数据对规则提取的影响,以温度偏差和偏差变化率为输入量、喂煤增量为输出量构造控制器实现对温度的控制.实验结果表明,提取到的控制规则鲁棒性好、准确性高、分解炉温度控制效果良好.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵彦涛,陈宇,陈英豪,单泽宇,郝晓辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190220]]></guid><cfi:id>1776</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于委托-代理模型的施工过程成本博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[施工项目管理者的成本控制目标是,通过激励契约达到成本控制要求,提高成本控制效率.但是管理者运用激励机制控制单位产品成本具有片面性,没有考虑工人为了提高成本控制效率需要付出一定的精力和时间,从而影响其收益以及降低生产成本的积极性,因此,管理者和工人会围绕产品成本降低产生的收益分配形成动态成本博弈.对此,提出建设项目背景下基于单位时间的委托代理模型.通过分析发现:工人努力程度与激励系数呈非线性正相关;在一定范围内,工人的收益会随着努力程度的提高先增加并达到峰值后再减少;在工人努力程度达到最优时,管理者的收益会随激励系数的提高而增加并达到峰值.通过设置合理的激励系数能使管理者和工人的收益达到最优.最后以钢筋制作搭接工序为例,分析模型的可行性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王绪民,熊娟娟,苏秋斓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190221]]></guid><cfi:id>1775</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[竞争环境下B2C平台增值服务投资决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高竞争环境下的平台经济效益,讨论平台企业对双边用户的增值服务投资问题,在考虑用户多归属条件下构建B2C平台竞争模型.通过比较分析发现,在双边单归属或一边多归属条件下,平台企业的最优投资满足一个区间策略:若投资资源小于该区间的下界,则根据边际投资成本小于或大于某一阈值,平台企业选择投资全部或部分资源;若投资资源大于该区间的上界,则最优投资存在两个纯策略均衡;若投资资源位于该区间内,则最优投资存在唯一纳什均衡.此外,在双边多归属条件下,平台企业的最优投资满足一个单阈值策略:根据边际投资成本小于或大于某一阈值,平台企业选择投资全部或部分资源.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[桂云苗,武众,龚本刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190222]]></guid><cfi:id>1774</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑动态需求的外卖配送路径优化模型及算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[外卖业务模式高度复杂,现有文献中缺少针对外卖配送路径优化问题的研究.鉴于此,基于同时送取货VRP问题的求解策略,引入时间惩罚成本衡量外卖配送超出时间窗的情况,定义目标函数为外卖配送成本增量总和,包括新订单的固定配送成本、额外配送成本和时间惩罚成本之和.考虑随机参数对计算复杂程度产生的影响,设定配送区域范围,对新订单进行调度时,已指派但尚未完成的订单仍由原车配送,且将时间惩罚成本作为变动成本修正目标函数,直接去掉时间窗约束,降低算法求解难度.设计“商家-客户”配对策略,引入k-means对“商家-客户”进行聚类,同一类内设计“商家-客户”遗传算法,得到启发式路径优化方案.最后,采用随机模拟算法生成动态订单测试算例,通过R语言测试模型及算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/23 15:11:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李桃迎,吕晓宁,李峰,陈燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190223]]></guid><cfi:id>1773</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于实例的离散制造系统能耗知识建模与预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于离散制造系统的能耗具有复杂性和不确定性等特点,急需一种数据驱动的通用能耗预测方法.对此,首先依据知识建模方法搭建面向能耗的知识模型,以指导能耗数据与工艺信息、排产信息的有机结合;然后,将数值型和字符型输入变量进行综合考虑:先采用功率波动程度计算属性的重要性,再通过层次实例检索方法来保证字符型输入变量的一致性或相关性;最后,通过检索相似工步来实现能耗预测.仿真实验表明所提出的方法可行且有效.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐彬梓,王艳,纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190102]]></guid><cfi:id>1772</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘客位置数据集,提出一种基于高斯混合模型的DBSCAN聚类算法.首先,利用高斯混合模型对数据集进行密度的分层处理;然后,面向不同密度层次的数据集进行局部聚类,确定各密度层数据集的参数,并选取恰当的种子以完成局部聚类簇扩展;最后,将各密度层次数据集的聚类结果进行合并.通过标准和实测数据的计算结果表明,基于高斯混合模型优化后的DBSCAN算法,对于非均匀密度分布的乘客位置分布数据具有更好的聚类效果.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓璐,于昕明,郗艳红,杨晨光,张溪,张彭,朱广宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190103]]></guid><cfi:id>1771</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进向量相似度的区间数动态多指标决策模型及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对决策信息为区间数的不确定性动态决策问题,在属性权重和时间权重未知的情况下,基于改进向量相似度的方法,构建一种兼顾决策信息和决策偏好的动态多指标决策模型.利用区间型决策信息的相对相似性和属性重要度,构造相对相似度最小规划模型以确定指标权重;在综合考虑决策信息时间价值、决策者偏好的基础上,构建极大熵模型以确定时间权重;结合向量相似度计算存在的缺陷,提出一种基于向量投影思想的向量综合相似度测度方法,从而建立不确性动态决策模型,并通过实例分析检验该模型的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱吴永,董扬兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190104]]></guid><cfi:id>1770</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于二阶一致性算法的多仿生机器鱼分布式编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对动态领航者按照自身动力学模型运动, 多个跟随者机器鱼以其为编队参考点, 根据编队要求形成队形并整体跟随领航者运动的问题, 提出一种多仿生机器鱼分布式编队控制方案. 首先, 基于二阶一致性算法给出各跟随者机器鱼估计领航者位姿信息的分布式算法;其次,给出以领航者为参考点的多仿生机器鱼编队描述方法,进而各机器鱼根据编队要求以所估得的参考点信息实时确定其在编队中的期望位姿; 再次, 各跟随者机器鱼以期望速度和角速度以及所估得的领航者位姿信息为输入, 利用模糊控制器确定其速度档位和方向档位, 实现编队的形成与保持. 仿真和实验结果均表明, 所提分布式编队控制方法是有效的, 仿生机器鱼群体能够较快形成期望队形并跟随领航者游动.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李宗刚,赵振乾,葛立明,魏文军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190105]]></guid><cfi:id>1769</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于差分隐私和SVD++的协同过滤算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[协同过滤技术在推荐系统的实现中具有广泛的应用,协同过滤以用户对商品项目的评价分数为依据,而这些评价有可能反映用户某些不欲为人知的喜好特点,因此,对具备隐私保护能力的协同过滤模型的研究引起了普遍的关注.SVD++是当前最为常用的协同过滤模型之一,差分隐私模型则是近十年来隐私保护理论最重要的研究进展之一,将两者相结合提出3种基于差分隐私和SVD++的协同过滤模型:基于梯度扰动的SVD++隐私保护模型、基于目标函数扰动的SVD++隐私保护模型和基于输出结果扰动的隐私保护模型.理论分析和实验结果显示,所提出的算法不仅能为用户的隐私安全提供可靠的保障,而且还可保持较高的预测准确度.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜征征,李启良,黄晓宇,吕威,陆寄远]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190106]]></guid><cfi:id>1768</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[利用种群扩张与稀疏化策略改进NSGA-II-DE算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[NSGA-II-DE算法是在NSGA-II算法的基础上利用DE算法的收敛速度快、鲁棒性高的特性得到的改进算法,该算法提高了原算法的收敛速度,同时也降低了原算法对参数的依赖性.然而,原算法的解群分布性却没有得到提高.鉴于此,提出一种基于种群扩张与稀疏化策略的改进型NSGA-II-DE算法.该算法利用种群扩张增加候选解的数量,再利用稀疏化策略从候选解中选出使得整体分布尽可能均匀的最优解.种群扩张通过在进化最后的若干代保留每代中的第一非支配面上的个体来实现.在迭代结束后,对种群进行非支配排序,去除第一非支配面以外的个体,以提高解群质量.进行稀疏化处理,即对扩张后的全部个体按目标向量的某一维度排序,再筛选出相邻间距最接近期望距离的个体,以达到改善解群分布性的目的.仿真实验表明,所提出的算法在改善原算法的解群分布性上表现优异,但算法的时间和空间复杂度较原算法有所增加.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋永华,许妙忠,成刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190107]]></guid><cfi:id>1767</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类不确定非线性系统的自适应支持向量回归建模与动态面控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类非线性严格反馈系统,提出一种基于自适应支持向量回归的动态面控制方法.首先,将支持向量回归的核函数在核宽度以及支持向量估计值处进行一阶泰勒展开,使其能够对核宽度和支持向量进行线性化表示;然后,利用支持向量回归对系统未知动态建模,并基于建模结果设计虚拟控制器和控制器,同时,为提高建模精度,在控制器设计中增加系统状态及其跟踪误差的预测变量,并根据预测误差设计参数自适应律;最后,基于李雅普诺夫定理给出系统一致最终有界的分析.仿真结果表明,所提出的方法能有效减小建模误差并提高跟踪精度.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强,楼成林,南余荣,陶亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190108]]></guid><cfi:id>1766</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种无线传感器网络能耗均衡的自适应拓扑博弈算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王慧娇,邱赞,董荣胜,蒋华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190109]]></guid><cfi:id>1765</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑参数不确定性的移动机器人轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对移动机器人系统中轮胎半径和轮胎间距存在的参数不确定性问题,提出自适应轨迹跟踪控制方法.首先,推导适合进行自适应控制器设计的系统误差模型,将原有控制问题转化为不确定参数的自适应更新率和虚拟控制输入的设计问题;然后,针对系统中的不确定性参数,设计自适应更新率对其进行在线估计,并设计虚拟的控制输入,得到移动机器人驱动电机的左右轮转速;其次在Lyapunov稳定性框架下证明闭环跟踪误差系统的渐近稳定性和估计误差系统的稳定性;最后通过仿真和实验表明,所提出方法能够通过在线学习估计出参数真实值,使得实际运行轨迹收敛到参考轨迹,同时表明所提出方法能够抑制系统参数不确定性对控制系统的影响.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾万里,胡云峰,宫洵,蔡硕,陈虹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190110]]></guid><cfi:id>1764</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[UCUBG:基于等级划分的水下传感器网络非均匀分簇算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着海洋经济发展,水下无线传感器网络已成为研究热点.针对水下传感器网络中集中式分簇困难,能耗不均和水声时延长问题,提出一种基于等级划分的分布式非均匀分簇算法.该算法首先利用平均能量与节点密度相结合的阈值函数以及综合考虑节点深度和节点密度的簇首竞争半径函数,选择簇首节点,使簇首分布更加合理和均匀;然后划分簇首等级,优化入簇过程,均衡具有不同簇间传输任务的簇内负载;最后结合簇首等级和贪心算法,构建簇间多跳传输路由,降低整体通信能耗和时延.仿真结果表明,所提出的算法不仅能均衡能耗,延长网络寿命,而且能够有效降低网络通信时延.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李志华,赵昭,魏忠诚,刘春凤,赵继军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190111]]></guid><cfi:id>1763</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着云计算的日益普及,为实现共享计算资源、节约经济成本等目的,越来越多的重要数据被从本地外包迁移至云端.出于对保护云端数据安全和用户隐私等方面的考虑,数据所用者一般倾向对敏感数据进行加密处理,在此基础上,如何能够对数据开展有效检索处理成为关注的重点.为此,提出一种改进的密文数据多关键字检索机制,一方面,基于BloomFilter数据结构设计一种新的关键字转换方法,能够在保持模糊搜索功能及识别率的同时,有效降低数据索引规模;另一方面,基于动态混淆参数调节的思路改进相似度评估算法,以提高数据的加密强度,并且能很好地反映用户的检索偏好.实验结果验证了所提机制是可行和高效的.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴曦,俞能海y,张卫明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190112]]></guid><cfi:id>1762</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多维广义次成分提取准则及自适应算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董海迪,刘刚,何兵,郑建飞,王世涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190113]]></guid><cfi:id>1761</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动网格的微波加热温度均匀性数值计算方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微波加热过程中物料内部温度的均匀性一直是研究的热点问题.针对“热失控”现象产生的机理,从微波传输线出发,根据广义传输线理论,利用传输线上电压和电流的分布关系推导出微波谐振腔内电磁场幅值与相位间的关系,在此基础上,提出一种微波加热运动状态物料的数值计算模型.该模型采用动网格技术跟踪求解域边界的变化量,分别针对求解域内部及其边界处网格移动变形给出控制函数,不仅可解决微波加热数值计算过程中由于求解域网格的移动导致的网格交叉缠绕问题,还可在满足计算精度的前提下,有效地减少网格节点移动的计算.数值计算结果表明,微波加热处于运动状态下物料的温度均匀性优于微波加热静止状态下物料的温度均匀性,且所提出的微波加热运动状态物料计算模型具有可行性和有效性.微波应用器装置加热活性炭球团的实验结果也表明,所提出的方法能有效抑制微波加热温度的突变.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨彪,王世礼,郭林嘉,彭金辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190114]]></guid><cfi:id>1760</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[战时物流配送车辆路径优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用一种新的信息素更新方式对传统蚁群算法进行改进,有效解决了带硬时间窗的车辆路径优化问题;建立考虑战场环境中敌方火力打击影响的物流配送车辆路径优化模型,采用所提算法得出优化路线;进一步考虑不同作战单元对物资需求的可能变化,将排队策略用于算法求解过程,得出适应需求变化的后续配送路线,并通过仿真实验结果验证了相应配送路线的合理性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕游,袁杰红,孙杨,刘杰,龚春叶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190115]]></guid><cfi:id>1759</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑保质期的两级供应链MTS-MTO提前期优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在具有保质期特性的快消品行业中,供应商在面向订单(MTO)生产策略下较长的订货提前期会给零售商带来高库存以及高运作成本,削弱供应链的快速响应能力.对比原来的MTO生产策略,提出一种面向库存-面向订单(MTS-MTO)混合生产策略.首先,基于产品保质期的特点建立MTO生产策略下的供应链成本模型,并给出供应链成本最优的经济订货批量;其次,根据MTO求出的最优经济订货批量,建立MTS-MTO生产策略下的供应链成本模型,并确定供应商的应持有库存M,求出供应商在MTS-MTO生产时的充要条件,为供应链决策提供依据;再次,给出一种基于满意度的Nash协商模型以确定零售商应给予供应商的补偿H;最后,通过数值分析验证并讨论符合MTS-MTO生产的产品特征.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马士华,吴智荣,刘保山]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190116]]></guid><cfi:id>1758</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于均值漂移和双层群结构模型的群目标GMPHD滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不可分辨群目标跟踪算法中群合并、交叉及分裂前后群目标数出现漏估及量测划分数多、计算量大两个问题,提出一种基于均值漂移(MS)和双层群结构(BGS)模型的群目标高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.该算法采用MS进行量测划分,同时依据第2层群结构反馈回的群信息判断是否需要进行2次划分;然后,采用基于椭圆随机超曲面模型(RHM)的群目标GMPHD滤波进行预测更新和状态提取;最后,使用提取出的群目标状态进行第二层群结构更新,并将所得群信息反馈回量测划分步.仿真对比实验表明,所提出算法可获得更高的实时性,能够解决群目标合并、交叉及分裂前后群数目的漏估问题.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋骊平,程轩,姬红兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190117]]></guid><cfi:id>1757</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于尺度自适应均值偏移优化的TLD跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变和快速运动的目标.设计跟踪-检测反馈机制,通过跟踪器和检测器相互校正,使新算法在目标被遮挡时具有很好的跟踪鲁棒性.采用TB-50标准测试集进行了实验验证与评测,结果表明所提出算法有效克服了由于目标形变、遮挡和快速运动以及背景干扰所导致的跟踪失败,比TLD等4种经典算法具有更好的跟踪准确性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张惊雷,时鹏,温显斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190118]]></guid><cfi:id>1756</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于显著性检测和改进局部高斯分布拟合模型的眼底图像视盘边界自动提取]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[正确的视盘(OD)定位和分割是糖尿病视网膜病变自动筛选系统中的两个主要步骤.鉴于此,提出一种基于显著性目标检测和改进局部高斯分布拟合(LGDF)模型的视神经盘分割方法.该方法主要包含两个阶段:第一阶段,将显著性检测技术应用到增强的视网膜图像中实现视盘的自动定位;第二阶段,通过增加椭圆约束信息来改进局部高斯分布拟合(LGDF)模型分割视盘边界.使用公开数据库Diaretdbq对所提出方法的性能进行测试,并与其他先进的方法进行对比,结果验证了所提出方法的优越性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高源,于晓升,吴成东,周唯,孟亚男,王莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190119]]></guid><cfi:id>1755</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于二分图最大匹配的多机器鱼可控包含控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑水下机器鱼的运动学约束及包含控制中的领导者选择问题,将可控性理论与包含控制相结合,针对有向多机器鱼系统,提出一种基于二分图最大匹配的多机器鱼可控包含控制算法.首先,针对有向多机器鱼网络拓扑结构,利用二分图最大匹配算法求得满足系统可控的驱动节点,即为领导者,其余节点为跟随者;其次,针对2D仿真机器鱼模型设计相应的包含控制协议,从而实现多机器鱼的可控包含控制,且最终跟随者鱼体前端刚体长边方向与领导者保持一致,并应用Lyapunov稳定性理论证明系统的稳定性;最后,基于URWPGSim2D多机器鱼仿真平台进行两组仿真实验,一组随机选取领导者,另一组采用二分图最大匹配算法确定领导者,对比仿真结果表明,所提算法能够有效地实现多机器鱼的可控包含控制.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈世明,李海英,邵赛,夏振刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190120]]></guid><cfi:id>1754</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[快速二阶终端滑模控制及其在下肢外骨骼的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高传统二阶终端滑模控制的全局收敛性,提出一种快速二阶终端滑模控制算法.设计一种二阶趋近律,将绝对值函数隐藏在积分项里,并增加线性项以提高全局收敛性.当系统状态未到达滑模面时,采用二阶趋近律,并通过调整参数避免奇异问题;当系统状态到达滑模面时,采用不含不连续符号项的指数趋近律,以保证控制误差有限时间收敛.采用Lyapunov直接法证明快速二阶终端滑模控制算法的稳定性,及其比super twisting算法具有更优良的收敛特性.以下肢外骨骼为研究对象,建立动力学模型.在考虑建模误差和外部干扰的情况下,将该算法应用于下肢外骨骼的姿态控制.仿真结果表明,所提出的控制算法能够有效抑制抖振,并且比super twisting算法具有更良好的跟踪性能,验证了该算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋胜利,陈文浩,张兴龙,曹宇轩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190121]]></guid><cfi:id>1753</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结问题.提出一种面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结以获得概率语言信息;提出一种基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,进而根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序.最后,通过算例及方法比较验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马珍珍,朱建军,张世涛,王翯华,刘小弟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190122]]></guid><cfi:id>1752</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑决策者对语言评估的不确定性,用区间值表示语言评价等级,并将证据理论(DST)和数据包络分析(DEA)两种方法相结合,提出一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法.首先,通过区间型交叉效率模型构造决策单元定量指标的区间信度结构,利用证据推理非线性优化模型对区间信度结构进行集结,并将集结后的区间信度结构进行效用等价转换,得到一个信度为区间型的分布式等级评估向量;然后,通过证据推理非线性优化模型对定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,得到决策单元总的区间信度结构分布式评估向量,并结合期望效用理论对决策单元进行排序;最后,通过具体算例进行比较分析,结果验证了所提出方法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2019/1/18 19:51:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张兴贤,王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20190123]]></guid><cfi:id>1751</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于Dyna-Q学习的旋翼无人机视觉伺服智能控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于图像的视觉伺服机器人控制方法通过机器人的视觉获取图像信息,然后形成基于图像信息的闭环反馈来控制机器人的合理运动.经典视觉伺服的伺服增益的选取在大多数条件下是人工赋值的,故存在鲁棒性差、收敛速度慢等问题.针对该问题,提出一种基于Dyna-Q的旋翼无人机视觉伺服智能控制方法调节伺服增益以提高其自适应性.首先,使用基于费尔曼链码的图像特征提取算法提取目标特征点;然后,使用基于图像的视觉伺服形成特征误差的闭环控制;其次,针对旋翼无人机强耦合欠驱动的动力学特性提出一种解耦的视觉伺服控制模型;最后,建立使用Dyna-Q学习调节伺服增益的强化学习模型,通过训练可以使得旋翼无人机自主选择伺服增益.Dyna-Q学习在经典的Q学习的基础上通过建立环境模型来存储经验,环境模型产生的虚拟样本可以作为学习样本来进行值函数的迭代.实验结果表明,所提出的方法相比于传统控制方法PID控制以及经典的基于图像视觉伺服方法具有收敛速度快、稳定性高的优势.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[史豪斌,徐梦,刘珈妤,李继超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191202]]></guid><cfi:id>1750</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进人工蜂群算法求解分布式柔性作业车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对分布式柔性作业车间调度问题的特点,提出一种改进人工蜂群算法.首先,建立以最小化最大完工时间为优化目标的分布式柔性作业车间调度优化模型;然后,改进基本人工蜂群算法以使其适用于求解分布式柔性作业车间调度问题,具体的改进包括设计一种包含三维向量的编码方案,结合问题特点针对性地设计多种策略用于种群初始化,在雇佣蜂改良搜索操作中设计多种有效的进化操作算子,并在跟随蜂搜索操作中引入基于关键路径的局部搜索算子以提升算法的局部搜索能力;最后,利用扩展柔性作业车间通用测试集得到的测试数据设计实验验证算法性能,使用正交试验法优化算法参数设置.仿真实验结果表明,改进后的人工蜂群算法能有效求解分布式柔性作业车间调度问题.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴锐,郭顺生,李益兵,王磊,许文祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191203]]></guid><cfi:id>1749</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[泛集群环境中计算密集型任务流调度策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对计算节点较多的泛集群环境下难以快速、合理地制定计算密集型任务流调度方案的问题,提出一种基于多目标连续竞买博弈的任务调度策略.建立多目标优化调度模型,降低多目标优化函数维度,并采用线性加权和法将其转化为总和目标函数,以保证最优解的合理性.为提高最优解搜索速度,引入ETC矩阵作为最优解表达形式,设计连续竞买博弈算法.模拟真实场景并通过与同类算法的对比,表明了调度策略在泛集群环境下的响应速度、资源性价比和总成本支出等方面具有明显优势.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张可佳,胡亚楠,李春生,富宇,李盼池]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191204]]></guid><cfi:id>1748</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[偏最小二乘(PLS)算法通常适用于稳定工况下的工业过程故障检测.在日趋复杂的工业过程中,过程数据通常不满足正态分布,存在非线性、动态、多模态等问题.针对多模态问题,已有大量模态区分方法可用,但这些方法都未考虑质量相关因素,因此并不适用于质量相关类算法.为此,针对质量相关类算法提出新的质量相关模态区分规则,该规则通过核模糊聚类对添加线性递增时间变量的数据在时间方向上进行初步的聚类,再通过质量相关指标进一步准确划分模态;同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定的局限性,可通过改进动态控制限将其推广为广义动态综合控制限.实验中,先是基于两种非线性偏最小二乘模型将新方法应用于青霉素发酵过程故障检测中,极大减少了漏报率和误报率.最后,通过数值仿真实验验证了添加线性递增时间变量的合理性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191205]]></guid><cfi:id>1747</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对个体差异普遍存在于产品性能退化过程中,而当前基于退化模型的优化设计普遍没有考虑产品个体差异的问题,提出一种具有随机效应维纳过程的步进应力加速退化试验优化设计方法.基于累积失效原理,建立考虑个体差异的多应力步进加速退化模型.在给定测量间隔的前提下,以总试验时间和加速应力为限制条件,通过最小化正常使用应力条件下寿命分布的p分位寿命渐近方差,对试验应力水平设置、各应力水平下的测量次数进行优化.通过LED灯双应力步进加速退化试验优化设计案例,验证所提出方法的有效性.对最优试验方案进行参数敏感性分析,所得结果表明,当参数在小范围变动时最优试验方案具有非常好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小平,崔德军,吴振宇,张立杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191206]]></guid><cfi:id>1746</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于学习型哈希的在线近邻查找算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于哈希的近邻查找技术在图像检索、文本匹配、数据挖掘等信息检索领域均有广泛应用.该技术将原始数据通过哈希函数压缩成低维的二进制编码,然后在海明距离下排序检索,具有快速高效且维度不敏感的优势.但是,目前学术界针对流数据的实时在线哈希学习方法的研究很少,而且基本没有讨论哈希函数的更新频率和稳定性问题.针对这一问题,通过增加置信区间来减少更换哈希函数的频率,并构造在线学习的目标函数,使得算法尽可能保持稳定,且快速收敛.为了验证所提出算法的效率和有效性,在公开数据集上与同类的OSH、OKH在线哈希算法进行比较,比较结果表明,所提出的算法在平均准确率和训练时间上有一定优势.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱江波,胡伟,陈华辉,董一鸿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191207]]></guid><cfi:id>1745</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[线性扩张状态观测器的观测误差讨论]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[给出一种量化表述线性扩张状态观测器(LESO)观测误差的近似方法.通过线性化“总扰”项,从时域内推导出LESO的观测误差解析式,包括动态响应部分和稳态静差部分.进而提出将静差解析式作为观测误差的量化表达式,并使用该方法讨论LESO取不同构建方式对观测精度产生的影响,分析建模不准确、输入量存在偏差情况下观测器的容错能力.仿真结果很好地验证了讨论结论的正确性,从而间接证明了将量化表达式作为一种描述LESO观测精度的近似方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高钦和,董家臣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191208]]></guid><cfi:id>1744</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于快速不变卡尔曼滤波的视觉惯性里程计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对相机定位问题,设计基于深度相机和惯性传感器的视觉惯性里程计,里程计包含定位部分和重定位部分.定位部分使用不变卡尔曼滤波融合多层迭代最近点(ICP)的估计值和惯性传感器的测量值来获得精确的相机位姿,其中ICP的估计误差使用费舍尔信息矩阵进行量化.由于需要使用海量的点云作为输入,采用GPU并行计算以快速实现ICP估计和误差量化的过程. 当视觉惯性里程计出现定位失败时,结合惯性传感器数据建立恒速模型,并基于此模型改进随机蕨定位方法,实现视觉惯性里程计的重定位.实验结果表明,所设计的视觉惯性里程计可以获得准确追踪相机且可以进行有效的重定位.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄伟杰,张国山]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191209]]></guid><cfi:id>1743</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类半线性抛物型偏微分方程描述的分布参数系统的边界控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类由半线性抛物型偏微分方程描述的分布参数系统,考虑系统边界为Robin或混合边界条件的情况,提出基于边界控制的控制策略,并研究其镇定问题.首先,根据无穷维抽象发展方程理论和Lumer-Phillips理论证明闭环系统的适定性;其次,通过传感器对系统状态进行测量,并将数据传递给控制器,根据测量方式的不同,分为平均域测量和边界值测量;再次,基于Lyapunov稳定性理论,采用Lyapunov直接法,并借助于线性矩阵不等式(LMI)方法,设计满足系统稳定条件的有效控制器;然后通过在系统边界处分别施加基于平均域测量和边界值测量的输出反馈控制作用,使原本不稳定的开环分布参数系统状态在较短的时间内到达稳定状态;最后,通过仿真实验验证了所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周延九,崔宝同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191210]]></guid><cfi:id>1742</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度振动和振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对磨机筒体振动/振声多尺度频谱与磨机负荷参数间的模糊特性、多源多尺度频谱间的冗余性与互补性,以及现有文献中潜结构选择性集成模型难以模拟运行专家“听音”推理识别磨机负荷参数等问题,提出一种基于多尺度振动/振声频谱特征自适应提取与选择的磨机负荷参数软测量模型.该方法首先进行多尺度频谱获取,然后基于核潜结构映射和互信息进行多尺度振动和振声频谱特征的自适应提取和选择,最后采用同步聚类算法、Madani模糊模型以及基于分支定界和自适应加权融合算法的选择性集成学习策略构建磨机负荷参数软测量模型.通过实验球磨机验证了所构建的软测量模型能够模拟运行专家的模糊推理机制,具有较好的建模精度.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘卓,柴天佑,汤健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191211]]></guid><cfi:id>1741</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解约束优化问题的改进自适应mu约束处理技术]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前的约束处理技术存在易陷入局部最优解、难以满足等式约束和多控制参数的问题,在mu约束处理技术的基础上,以梯度下降法和多目标拥挤距离为理论依据,设计反映种群约束违反度分布信息的omega参数,它可以自适应地调节约束违反度阈值mu的松弛进而有效地解决约束问题.此外,改进了mu阈值比较准则以提高种群的多样性.经对CEC2017的标准约束优化问题(Constraint optimization problems,COP)进行求解,并与其他先进算法相比较,结果表明,改进的mu约束处理技术能够高效地处理含等式约束的COP.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐玉琴,姚然,李鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191212]]></guid><cfi:id>1740</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卷积神经网络的层级化智能故障诊断算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统智能故障诊断算法需要依赖人工特征提取和专家知识,而旋转机械设备复杂的工作环境和工况使得传统算法在实际应用中缺乏良好的自适应性和泛化性.针对以上问题,提出基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的层级化故障诊断算法(CNN based hierarchical fault diagnosis,CNN-HFD).首先,将原始振动信号进行分段预处理,以实现数据扩容;然后,分别根据故障类型和故障程度设计多个卷积神经网络,并将原始振动数据以某一时间步进行分割,作为卷积神经网络的输入进行训练;最后,将待识别信号送入CNN-HFD模型,经过分层故障诊断,在末端卷积神经网络输出相应故障类别和程度.通过滚动轴承振动数据库的实验表明,所提出的算法不仅具有高达99.5%以上的故障识别率,而且在负载发生变化时依然可以保持高达97%以上的故障识别率,具有较好的鲁棒性和泛化性能.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曲建岭,余路,袁涛,田沿平,高峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191213]]></guid><cfi:id>1739</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求驱动的虚拟企业合作伙伴选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对虚拟企业建立过程中的合作伙伴选择问题,以合作需求为驱动,将粗糙数理论与可拓评价相结合,建立合作伙伴选择的粗糙可拓评价方法.首先,利用质量功能展开法分析企业的合作需求及其重要度,并将其转化为选择决策属性及其重要度,其中采用粗糙数处理分析过程中的不确定语义信息,基于极大熵准则对粗糙质量功能展开进行计算;然后,基于企业的合作需求构建合作伙伴选择粗糙可拓评价方法,从中推荐出最合适的候选企业;最后,通过实例分析与比较验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵金辉,王学慧,周玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191214]]></guid><cfi:id>1738</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于IMU/UWB的两轮自平衡车轨迹跟踪控制器设计与实现]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[两轮自平衡车的精确轨迹跟踪技术是实现其自主运动控制的基础.为此,采用拉格朗日法建立两轮自平衡车的动力学模型,并据此提出基于非奇异终端滑模(NTSM)和线性二次型调节器(LQR)的两轮自平衡车轨迹跟踪控制器.在Matlab/Simulink环境下,对所设计的轨迹跟踪控制器进行性能仿真,结果显示,两轮自平衡车能够精确跟踪所给定的参考轨迹,初步表明了所提出轨迹跟踪控制器的有效性.在此基础上,使用STM32F103C8T6单片机,并结合惯性测量组件(IMU)和超宽带(UWB)定位技术对所设计的轨迹跟踪控制器进行硬件实现.实验结果表明,两轮自平衡车能够对给定的参考轨迹进行良好跟踪,横坐标偏差小于0.2m,纵坐标偏差小于0.2m,转向角偏差小于0.07rad,车身倾角除了初始时的波动外均小于0.05rad.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宁一高,岳明,许媛,于紫龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191215]]></guid><cfi:id>1737</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[概率盒框架下多响应模型确认度量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在随机和认知混合不确定性表征的概率盒框架下,提出一种多响应模型确认度量方法.概率盒框架下的模型确认度量主要采用面积方法量化仿真与实验结果的一致程度,但传统面积度量方法并不适用于多个相关响应量的多输出确认度量问题.不确定性条件下多响应量模型确认度量问题,实质上是量化计算模型的多个响应量的联合概率分布与实验观测数据所服从的联合概率分布之间的差异程度.对此,引入马氏距离的概念对多响应量模型确认度量问题进行降维,以马氏距离作为转换的统计量,将多响应量的多指标确认度量问题转化为马氏距离的综合指标度量问题.数值仿真算例验证了所提出方法的正确性和稳定性,并将该方法应用于“2014年圣地亚验证与确认挑战问题”的研究.研究表明,基于概率盒和马氏距离的确认度量方法可以有效解决多相关响应量多输出模型确认度量问题.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张保强,苏国强,展铭,郭勤涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191216]]></guid><cfi:id>1736</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[网络环境下连续切换系统观测器和控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究具有随机时变时滞和系统不确定性的网络化切换控制系统基于观测器的鲁棒H<sub>∞</sub>控制器设计问题.首先,采用满足Bernoulli分布的随机序列来描述数据传输过程中的时变时滞现象;然后,在具有平均驻留时间(ADT)的切换信号下,设计基于观测器的控制器,目的是估计系统的状态以及衡量系统对扰动的鲁棒性;最后,基于李雅普诺夫(LKF)方法给出系统均方指数稳定且具有满意的H<sub>∞</sub>性能指标的充分条件,并以线性矩阵不等式(LMI)形式给出观测器和控制器的求解方法.仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[齐迹,李艳辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191217]]></guid><cfi:id>1735</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多无人机完全分布式有限时间编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对分布式通信网络,研究多无人机完全分布式编队生成和保持控制问题.基于滑模和自适应方法设计自适应耦合增益,进而结合与邻居无人机之间的相对状态设计一种新的有限时间编队控制器.该算法去掉了传统编队控制器依赖通信网络范围和拓扑及Leader无人机状态等全局信息的限制,基于Lyapunov理论证明无人机编队误差在有限时间可以收敛到边界可调的邻域内.对三维运动的多无人机编队进行仿真验证,结果显示,所设计的编队控制算法可以实现多无人机有限时间完全分布式编队生成和保持.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王丹丹,宗群,张博渊y,秦新立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191218]]></guid><cfi:id>1734</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多无人机目标追踪自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机自动驾驶仪速度与航向角通道系数未知的目标轨迹追踪问题,提出一种自适应追踪控制方法.通过对自动驾驶仪通道系数进行在线估计,解决了系数未知所造成的设计困难.为克服外界干扰及系统内部误差因素对无人机运动控制系统的影响,设计了补偿项来消除干扰项的影响.采用Lyapunov定理证明了轨迹追踪误差最终可收敛于任意小的区域内.仿真结果验证了所设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李秋妮,杨任农,刘棕成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191219]]></guid><cfi:id>1733</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于IFOA-SVR的断路器销量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高供应链中销量预测的准确性,提出一种改进森林优化算法(Improved forest optimization algorithm,IFOA)来优化销量预测.首先,引入量子系统中的delta势阱模型,使得算法能在充分利用局部最优的同时避免陷入局部最优;其次,引入自适应局部播种步长,从而优化算法的全局和局部寻优速度,保证算法精度;然后,定义森林广域播种中的自适应转移率,有效地平衡森林个体多样性与算法局部收敛能力之间的矛盾;接着,挖掘外部数据作为特征,通过计算每个特征与销量的相关性及其显著性进行特征选择并对历史销量数据进行基于聚合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的特征提取;最后,将上述特征用于支持向量回归模型的建立,并使用改进的森林优化算法对模型参数进行优化,最终得到销量的准确预测.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张凌波,刘海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191220]]></guid><cfi:id>1732</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于细节特征融合的低照度全景图像增强]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高低照度条件下采集的全景图像的视觉效果,提出一种基于细节特征加权融合的低照度全景图像增强算法.首先,利用双边滤波算法提取出图像的光照分量,并分别采用自适应伽马校正和对比度受限的自适应直方图均衡化算法对光照分量进行处理;然后,与原始光照信息进行加权融合得到校正后的光照分量,并在反射分量调整时,提出一种自适应调整函数来校正反射信息;最后,将光照分量与反射分量合并,以实现对低照度全景图像的增强.实验结果表明,所提出的算法在提高图像亮度的同时,可以增强图像细节信息,去除噪声,使增强后图像色彩信息更加丰富自然.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王殿伟,韩鹏飞,李大湘,刘颖,许志杰,王晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191221]]></guid><cfi:id>1731</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[层级数据空间经济计量模型估计量的仿真比较]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在回顾层级数据空间滞后(HSLAG)模型和层级数据空间误差自回归(HSEAR)模型的基础上,构建可同时考虑数据空间误差局部冲击效应与嵌套随机效应的层级数据空间误差移动平均(HSEMA)模型.在广义矩(GMM)估计的框架下,推导出HSEMA模型的18个矩条件元素,并得到各参数的估计量.通过蒙特卡洛仿真实验对比HSEMA模型、HSLAG模型和HSEAR模型各估计量的估计残差分布,以衡量各估计量的估计精度,并比较其有限样本性质.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶倩婷,龙志和,林光平,梁华杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191222]]></guid><cfi:id>1730</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险偏好的污染治理外包合同设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究排污者将污染治理业务外包给治污者的两部制线性计费的合同设计问题. 在考虑双方风险偏好的前提下讨论3种情况下的最优合同参数:完全信息、不完全信息提供单一合同、不完全信息提供可选合同.结果表明:1)当信息完全时,治污方的薪酬均等于其治污成本与风险成本之和,只能获得保留收益.2)当信息不完全时,排污方总可以通过提供可选择合同提高自身收益.3)不同的风险偏好组合下,单位可变支付随边际治污成本和环境扰动的变化是不同的.4)双方均为风险中性时,排污方收益最大;而双方均为风险规避时,排污方收益最小.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晓红,余章美,李金霖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191223]]></guid><cfi:id>1729</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信用担保与下侧风险控制下零售商资金约束供应链订货与定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对供应商、零售商和商业银行组成的供应链系统,考虑当零售商面临资金约束时,通过供应商信用担保贷款模式缓解零售商资金约束对供应链总体利润的影响.构建零售商和供应商期望利润模型,分别讨论银行风险中性及下侧风险控制下的零售商订货与供应商定价决策,并利用斯坦克尔伯格博弈求解.最后,对供应商担保系数、银行风险容忍系数进行灵敏度分析.研究表明:1)给定担保系数,只有当风险容忍系数小于一定的阈值时,银行下侧风险控制才会影响零售商以及供应商的最优决策;2)给定风险容忍系数,只有当担保系数小于一定的阈值时,供应商担保系数才会影响零售商以及供应商的最优决策;3)银行贷款限额是担保系数、风险容忍系数的严格递增函数.]]></description>
<pubDate>2019/12/4 10:12:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张川,樊灵伟,田雨鑫,张红晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191224]]></guid><cfi:id>1728</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[四端输出三相-两相矩阵变换器间接控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对三相-两相矩阵变换器(3-2MC)拓扑无大容量储能元件,输出不对称影响输入电流质量的问题,提出一类引入脉动功率补偿单元的三端和四端输出3-2MC拓扑.首先,详细阐述上述所提两种变换器抑制输出脉动功率进而提高输入性能的原理、实现过程和适用范围,推导四端输出3-2MC的电压传输率与系统参数之间的关系式,并基于上述拓扑特点,提出输出扇区划分方式;然后,提出以输出侧与补偿侧三相电流加权量作为间接控制量的级联式控制策略,从理论上对其可行性进行分析,并给出系统控制参数的优化选取方法.仿真结果表明,基于间接控制策略的四端输出3-2MC拓扑可有效改善输出不对称情况下的输入电流性能,与传统的三端无补偿单元拓扑相比,该方法具有良好的动态性能和更大的输出适用范围.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许宇翔,葛红娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191002]]></guid><cfi:id>1727</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于邻域粒化条件熵的增量式属性约简算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[增量式属性约简是针对动态型数据的一种重要的数据挖掘方法,目前已提出的增量式属性约简算法大多基于离散型数据构建,很少有对数值型数据进行相关的研究.鉴于此,提出一种数值型信息系统中对象不断增加的增量式属性约简算法.首先,在数值型信息系统中建立一种分层的邻域粒化计算方法,并基于该方法提出邻域粒化的增量式计算;然后,在邻域粒化增量式计算的基础上给出邻域粒化条件熵的增量式更新方法,并基于该更新机制提出对应的增量式属性约简算法;最后,通过实验分析表明所提出算法对于数值型数据的增量式属性约简具有更高的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵小龙,杨燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191003]]></guid><cfi:id>1726</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进的灰狼优化算法及其高维函数和FCM优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[灰狼优化算法(GWO)具有较强的局部搜索能力和较快的收敛速度,但在解决高维和复杂的优化问题时存在全局搜索能力不足的问题.对此,提出一种改进的GWO,即新型反向学习和差分变异的GWO(ODGWO).首先,提出一种最优最差反向学习策略和一种动态随机差分变异算子,并将它们融入GWO中,以便增强全局搜索能力;然后,为了很好地平衡探索与开采能力以提升整体的优化性能,对算法前、后半搜索阶段分别采用单维操作和全维操作形成ODGWO;最后,将ODGWO用于高维函数和模糊C均值(FCM)聚类优化.实验结果表明,在许多高维Benchmark函数(30维、50维和1000维)优化上,ODGWO的搜索能力大幅度领先于GWO,与state-of-the-art优化算法相比,ODGWO具有更好的优化性能.在7个标准数据集的FCM聚类优化上, 与GWO、GWOepd和LGWO相比,ODGWO表现出了更好的聚类优化性能,可应用在更多的实际优化问题上.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张新明,王霞,康强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191004]]></guid><cfi:id>1725</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[永磁同步电机调速系统的多维泰勒网逆控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对永磁同步电机(PMSM)的高性能控制问题,在充分考虑时变特性、不确定性以及测量噪声等随机因素的基础上,通过PMSM的逆系统将被控对象补偿成为具有线性传递关系的系统,提出一种基于改进自适应逆控制的控制方案.采用矢量控制的双闭环控制结构,将多维泰勒网逆控制方法引入速度环.首先,对PMSM数学模型的可逆性进行证明以解决非线性系统逆建模的存在性问题;然后,建立新颖的动态网络化控制器-----多维泰勒网(MTN),其具有结构简单、计算复杂度低的优点;最后,为了实现高精度的速度控制,将3个MTN分别作为实现系统建模的自适应模型辨识器、逆建模的自适应逆控制器和噪声干扰消除的非线性自适应滤波器,并将PMSM的动态响应控制和消除干扰的控制分为相对独立的过程进行,同时实现最优控制.仿真结果表明,所提出控制方案能够实现PMSM伺服系统精确的速度控制,具有良好的跟踪性能和较强的抗干扰能力.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张超,严洪森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191005]]></guid><cfi:id>1724</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[线性连续时间时滞系统的有限时间有界跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类线性连续时间时滞系统的有限时间有界跟踪控制问题.首先,采用预见控制理论中求导的方法构造带有时滞的误差系统,把误差信号的信息包含在误差系统的状态向量中,再将其作为误差系统的输出向量;其次,通过为误差系统设计一个有记忆的状态反馈控制器,把问题转化为研究带有时滞的误差系统的闭环系统输入-输出有限时间稳定问题;再次,借鉴输入-输出有限时间稳定的研究方法和线性矩阵不等式的方法, 通过构造Lyapunov-Krasovskii函数,给出由一组线性矩阵不等式表征的控制器增益矩阵的设计方法,由此得到原系统的一个有限时间有界跟踪控制器;最后,通过一个数值实例验证所设计的控制器的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[廖福成,吴莹雪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191006]]></guid><cfi:id>1723</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波及其在组合导航中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统容积卡尔曼滤波(CKF)在面对系统模型失配和状态突变滤波精度下降的问题,将强跟踪滤波器(STF)和高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)相结合,提出一种简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波(RHSTCKF)算法.该算法具有比传统CKF更高的滤波精度,并且利用滤波模型的特点,简化HCKF的计算步骤,同时在HCKF中引入多重渐消因子增强算法的自适应性和应对状态突变的能力.将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中进行仿真实验,结果表明,RHSTCKF可以准确估计出突变状态的真实值,能够抑制滤波器状态异常的干扰,滤波性能明显优于HCKF,能够提高组合导航系统的自适应性和定位精度.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郝顺义,卢航,魏翔,许明琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191007]]></guid><cfi:id>1722</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[加权中心人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实验结果表明,所提出算法在求解精度和速度上均有显著提高,在给定等同的时间下远高于其他算法.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙辉,谢海华,赵嘉,邓志诚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191008]]></guid><cfi:id>1721</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[液压驱动单元基于力的阻抗控制方法控制参数灵敏度分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[液压驱动型高性能足式仿生机器人具有很好的适应能力,为尽可能地避免其足地接触过程中的冲击和碰撞,足式机器人的关节应具有一定的柔顺性,而基于力的阻抗控制是一种在液压驱动型高性能足式仿生机器人腿部关节中常用的主动柔顺控制方法.针对驱动足式机器人关节运动的液压驱动单元(HDU),研究基于力的阻抗控制方法在HDU上的应用,推导其状态空间表达,并在HDU性能测试平台上对阻抗控制效果进行实验验证.针对影响阻抗控制效果的4个主要控制参数,对比分析不同灵敏度分析方法的优劣势,最终确定使用相对简单求解过程的一阶矩阵灵敏度分析方法,对4个参数在4种不同工况下进行动态灵敏度分析以及定量灵敏度分析,并进行实验验证.所得基于力的阻抗控制参数灵敏度分析结论可作为不同工况下控制参数优化的理论参考和实验基础.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[俞滨,巴凯先,刘雅梁,王东坤,马国梁,孔祥东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191009]]></guid><cfi:id>1720</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非结构环境下的机器人自适应变阻抗力跟踪控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对力跟踪时环境刚度不确定及环境位置动态变化的未知性,提出一种非结构环境下基于自适应变阻抗的力跟踪控制策略.首先,通过建立机器人与环境的接触力模型,分析理想情况下对环境刚度和环境位置的要求;然后,建立新的阻抗模型来适应环境刚度不确定的情况,并根据接触力的变化对阻抗模型参数进行在线自适应调节,用于实时地补偿对环境动态变化的未知性,并对自适应变阻抗的稳定性进行证明;最后,对经典的定阻抗与所提出的自适应变阻抗进行非结构环境下的仿真和物理实验的对比,实验结果表明该策略相比于定阻抗控制能够达到更好的力跟踪效果.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[甘亚辉,段晋军,戴先中]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191010]]></guid><cfi:id>1719</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的广义标签多伯努利机动扩展目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对广义标签多伯努利滤波器(GLMB)预测步和更新步分别需要进行剪枝而导致计算量大、运行效率低且只考虑到单个运动模型的问题,提出一种多模型一步更新广义标签多伯努利机动扩展目标跟踪算法.首先通过公式推导将预测步与更新步合并,给出一种新的一步递归表达式;然后将多模型思想引入到一步递归表达式中,得到最终的多模型一步更新方程,同时基于吉布斯采样提出一种快速剪枝方法对其进行剪枝.由于改进后的滤波算法只涉及到一次剪枝且剪枝方法高效,算法的运行时间大大缩短;同时,由于采用了多模型思想,对机动目标的跟踪精度有了一定的提高.仿真实验表明,所提出的改进算法可以有效估计机动目标状态,且相比于多模型标签多伯努利滤波器(MMGLMB)计算效率明显提高.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯新喜,迟珞珈,王泉,蒲磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191011]]></guid><cfi:id>1718</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滑模自抗扰的智能车路径跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统的基于精确数学模型的路径跟踪控制方法很难适应复杂多变驾驶环境的问题,提出一种基于终端滑模控制与自抗扰控制的路径跟踪控制方法.首先,通过构造一个期望偏航角函数能够满足当车辆的实际偏航角趋近于该期望偏航角时其侧向位移偏差趋近于零,从而简化路径跟踪控制;然后,采用扩张状态观测器实时估计系统的未建模动态,同时采用非奇异终端滑模来设计非线性误差反馈律,从而实现偏航角快速、准确地跟踪控制.仿真结果表明,所设计的控制器能够保证车辆稳定行驶的同时快速、精确地跟踪期望的路径.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴艳,王丽芳,李芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191012]]></guid><cfi:id>1717</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类不确定广义时滞系统的H<sub>∞</sub>自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有外部扰动的不确定广义时滞系统,首先,设计一个积分型滑模面函数,基于Lyapunov稳定性理论,并结合线性矩阵不等式等技术,给出该滑动模态方程鲁棒渐近稳定的一个充分性判据;然后,通过设计一个新型的自适应滑模控制器,使得该闭环系统的状态可在有限时间内到达滑模面并作滑动运动;最后,通过一个数值仿真例子验证所提出的方法是有效可行的.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖会敏,孟欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191013]]></guid><cfi:id>1716</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含未标定摄像机参数的非完整移动机器人的自适应动力学跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[结合一类非完整移动机器人的运动学模型和链式转换,在质心与几何中心重合的情况下,研究含有未知参量的非完整移动机器人的跟踪控制问题.首先,利用针孔摄像机模型提出一种基于视觉伺服的运动学跟踪误差模型;然后在此模型下,将动态反馈、Back-stepping技巧与自适应控制相结合,设计一个区别于以往处理方法、含有两个动态反馈的自适应跟踪控制器,从而实现动力学系统的全局渐近轨迹跟踪,并通过李亚普诺夫方法严格证明闭环系统的稳定性和估计参数的有界性;最后,利用Matlab仿真验证所提出的控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁振英,徐玉镜,董莉莉,李彩虹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191014]]></guid><cfi:id>1715</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标跟踪过程中存在目标相互遮挡的问题,提出一种基于时空渐进特征模型的抗遮挡多目标跟踪方法.该方法根据目标的关联状态、重叠情况、深度顺序构建遮挡推理模型,在线识别被遮挡目标, 并对其进行基于时空渐进特征模型的目标再检测.首先,利用目标特征模型中的空间位置参数确定搜索区域;然后,计算目标模型与检测响应之间的表观特征相似度,引入一种自适应阈值,并选择相近程度较高的检测响应为候选量测;最后,采用时间特征匹配的方式获得目标真实检测响应,完成多目标跟踪的任务.通过MOT15和MOT17数据集中的实验结果表明,所提出方法能够有效地识别被遮挡目标,可在多种复杂场景下实现相互遮挡目标的鲁棒性跟踪,相对于现有方法具有较高的准确性、精度和轨迹完整性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘洪彬,常发亮,刘春生,梁付新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191015]]></guid><cfi:id>1714</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊函数三维特征的雷达辐射源信号分选方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提取并补充新的特征参数,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效途径.由于模糊函数能够很好地展现信号波形的内在信息,从主、侧视角分别提取模糊函数三维图的主岭重心、主峰分布半径作为雷达辐射源信号分选的特征向量.核模糊C均值聚类实验表明,所提出方法在10dB以上的固定信噪比环境下分选6类典型信号的成功率均为100{%]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[普运伟,侯文太,郭媛蒲,马蓝宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191016]]></guid><cfi:id>1713</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑自动驾驶仪动态特性的三维双环制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对导弹自动驾驶仪动态特性条件下的机动目标拦截问题,基于非线性干扰观测器和命令滤波器设计一种新的三维双环制导律.将制导系统解耦为外环系统和内环系统.其中:外环控制器产生虚拟制导指令,以零化球坐标系下的弹目法向相对速率;内环控制器产生真实制导指令,以实现导弹自动驾驶仪对外环虚拟指令的快速跟踪.由于外环命令滤波器同时计算出虚拟制导指令的一阶导数和二阶导数,三阶系统的制导律设计问题仅用两步即可完成.拦截高速高机动目标的仿真结果表明,所设计的制导律能够有效补偿导弹自动驾驶仪动态特性影响,抗目标机动鲁棒性强,制导精度优良.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘柏均,侯明善,余英]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191017]]></guid><cfi:id>1712</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于级联CNN的SAR图像舰船目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后端复杂的CNN对高概率候选区域进行分类和位置回归,整个结构可以保证快速准确地对舰船这种稀疏目标进行检测;最后,设计一种联合优化方法对多任务的目标函数进行优化,使其更快更好地收敛.在SAR图像舰船检测数据集SSDD上的实验结果显示,所提出的方法相比于原始Fast R-CNN和Faster R-CNN检测方法,检测精度从65.2%和70.1%提高到73.5%,每张图像的处理时间从2235ms和198ms下降到113ms.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李健伟,曲长文,彭书娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191018]]></guid><cfi:id>1711</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于理想Bode传递函数的分数阶PID频域设计方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于理想Bode传递函数,提出一种简便的分数阶PID控制器频域设计方法.采用传递函数模型匹配与辨识方法,将分数阶PID控制器5个参数的复杂设计问题转化为单个参数的一维搜索问题进行求解;结合短记忆法实现分数阶PID控制器数字化.该方法已成功应用于直流电机调速控制系统,能够达到期望的响应性能,具有强鲁棒性.实验结果验证了所提出设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[聂卓赟,朱海燕,刘建聪,刘瑞娟,郑义民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191019]]></guid><cfi:id>1710</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[三参数区间数下非线性可拓关联度决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性值为三参数区间数和权重未知的多属性决策问题,提出一种新的基于非线性可拓简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法基于可拓简单关联函数提出非线性可拓三参数区间关联度的计算方法,通过定义区间映射变换算子,将不同类型指标的关联度计算均变换为效益型指标的单调递增关联度计算.该方法内含偏好态度系数的设置以反映决策者态度倾向带来的决策不确定性,而且能够体现人们进行决策评价时的非线性思维.最后通过算例分析表明所提出方法的合理性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许立波,李兴森,郭研]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191020]]></guid><cfi:id>1709</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全信息变权缓冲算子的拓展、优化及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对冲击扰动系统的建模预测问题,对全信息变权缓冲算子进行拓展,提出两类含幂指数的全信息变权缓冲算子,并从理论上揭示强化缓冲算子与弱化缓冲算子的转换关系.在此基础上,给出新算子参数优化机理以及具体算法,并探讨算法的时间复杂度问题.最后,以全国风力发电装机容量的冲击扰动数据预测为例,验证算子的有效性和优越性.结果表明:所提出的新算子及其优化算法在不增加时间复杂度的条件下,能够显著提高缓冲算子对冲击扰动系统的适应能力和灰色模型的预测精度.此外,全信息变权强化(弱化)缓冲算子为新算子的特殊形式,当幂指数取值为1时,新算子退化为全信息变权强化缓冲算子;当幂指数取值为-1时,新算子退化为全信息变权弱化缓冲算子.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王正新,何凌阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191021]]></guid><cfi:id>1708</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新信息优先原理下非等间距GM(1,1)模型优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1,1)$优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件,并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例,强化新信息对发展趋势的修正作用;在相对误差平方和最小准则下,给出时间参数的求解公式,进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究,表明所提出优化模型能够充分利用新信息,预测精度优于其他初始条件改进模型.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[奚雷,丁松,徐宁,熊萍萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191022]]></guid><cfi:id>1707</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑车辆等待的应急物资调配方案优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高应急救援效率,结合震后灾民对应急物资的需求特征以及应急物资进行两级调配的特点,提出一种考虑应急车辆在应急配送中心等待情况的多物资、多级配送的应急物资调配方案优化模型.结合所研究模型的特征,提出利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解,并依据具体算例将所提出的考虑已到达配送中心处的应急车辆是否需要等到下批应急物资运达该地后再开始下级配送的新决策方式与两种传统方式进行比较分析,验证所提出模型的有效性和可行性.结果表明:所提出的优化模型结合了两种传统方式的优点,在提高灾民对运达应急物资的数量及时间的综合满意度的同时,降低了运输费用.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋英华,葛艳,杜丽敬,吕伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191023]]></guid><cfi:id>1706</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电商平台公平关切下电商闭环供应链的回收决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究电商平台公平关切行为下,电商闭环供应链的回收策略和协调机制.首先,构建3种决策模型,分别是无公平关切的分散决策模型、电商平台考虑公平关切的分散决策模型和联合决策模型;然后,给出每种模型的最优决策,包括废旧品的回收价格、电商平台的服务水平以及各成员的最优利润;最后,对这3种模式的最优决策进行比较分析,并在此基础上设计“佣金联合成本共担”契约, 实现系统的协调.研究表明:在分散决策下,电商平台的公平关切行为,有助于提高电商平台的利润,但是这种公平关切对再造商和系统运作均不利;联合决策下,废旧品的回收价格最高,电商平台的服务水平最高,系统的利润也达到最大;在“佣金联合成本共担”契约中,再造商分担电商平台服务成本的比例系数与再造商所分得的系统利润的比例系数相等,电商平台的公平关切行为,会造成协调机制的可行范围变小.]]></description>
<pubDate>2019/9/29 8:44:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玉燕,梁佳平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20191024]]></guid><cfi:id>1705</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于交叉-变异人工蜂群算法的微网优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200902]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着大规模可再生能源接入微网,其不确定性直接影响微网的优化调度.鉴于此,以微网的产能利润最大化为目标,构建微网日前产能调度的优化模型,其中对储能单元和需求响应负荷进行调度,对可再生能源产能预测的误差进行处理.考虑优化模型中包含的非线性特征,提出一种基于交叉和变异的人工蜂群算法以求解微网最优调度策略.所提出算法在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入遗传算法中的交叉和变异操作对邻域搜索策略进行更新,以确保子代种群的多样性;在侦查蜂阶段,构建基于全局搜索的初始化机制,以提高算法搜索全局最优解的能力.仿真结果验证了所构建模型的有效性和算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹知奥，汪晋宽，韩英华，赵强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200902]]></guid><cfi:id>1704</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于代价敏感的粗糙集近似集与粒度寻优算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[粗糙集的近似集用已有知识粒对不确定性目标概念进行近似描述,但在构建近似集时并没有考虑数据的代价信息这一实际因素.对此,首先分析在构建粗糙集的近似集时考虑代价信息的必要性;然后,从代价敏感角度构建误分类代价的粗糙集近似集模型,并分析该模型下求得的近似集的相关性质.为了在多粒度空间中寻找一个合适的粒度空间来对不确定性目标概念进行近似描述,使误分类代价与测试代价之和尽可能小,给出属性代价贡献率的定义,并提出一种代价敏感的粒度寻优算法.实验结果表明,所提出算法能适用于现有代价认知场景,并在给定代价场景下求出合理的层次粒度空间结构以及不确定性目标概念的近似集.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张清华，刘凯旋，高满]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200903]]></guid><cfi:id>1703</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[增量学习的模糊风格K平面聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出利用特征增量学习和数据风格信息双知识表达约束的模糊K平面聚类(ISF-KPC)算法.为了获得更好的泛化性,聚类前利用高斯核函数对原输入特征进行增长式的特征扩维.考虑数据集中来源于同一聚类的样本具有相同的风格,以矩阵的形式表达数据风格信息,并采用迭代的方式确定每个聚类的风格矩阵.大量实验结果表明,双知识表达约束的ISF-KPC与对比算法相比能够取得竞争性的聚类性能,尤其在具有典型风格数据集上能够取得优异的聚类性能.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾苏杭，王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200904]]></guid><cfi:id>1702</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于递推MPLS算法的质量相关故障在线监控技术]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[改进潜结构投影(MPLS)算法是一种反映过程变量与质量变量相关关系的多元统计分析方法,已有效应用于稳态过程的故障监控.对于缓时变工业系统,MPLS模型难以描述当前过程,因此,需定时更新模型以加强对当前过程的监控.常用的模型更新方式是数据扩充的方法,然而该方法重复使用历史数据导致建模样本不断积累,模型更新效率非常低下.为提高模型动态更新效率,提出递推改进潜结构投影(RMPLS)算法,采用递推结构动态更新MPLS模型,与数据扩充方法相比避免了样本累积,极大地提高了模型更新效率.最后,在田纳西-伊斯曼过程中比较RMPLS和MPLS的模型更新计算量和质量相关故障检测效果,结果表明RMPLS可有效降低模型更新计算量,并全面提高质量相关故障的监测能力.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔祥玉，罗家宇，杜柏阳，曹泽豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200905]]></guid><cfi:id>1701</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全局交互的图像语义理解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对图像语义生成过程中图像信息易模糊的问题,提出基于双向门控循环单元(GRU)和图像信息全局交互相结合的图像语义生成模型,通过图像和文本数据进行正则化处理和文本向量映射方法,实现模型驱动的图像语义生成.实验结果表明,所提出模型能较好地解决数据稀疏和偏态问题,采用GUR单元可以进一步降低模型参数规模,加快算法收敛速度,有效抑制模型过拟合,提高图像内容的丰富度、准确性和逻辑性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[库涛，熊艳彬，杨楠，林乐新，朱珠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200906]]></guid><cfi:id>1700</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于疯狂自适应的樽海鞘群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适应惯性权重,使算法的全局搜索和局部搜索能力得到更好的平衡.使用统计分析、收敛速度分析、Wilcoxon检验、经典基准函数和CEC2014函数的标准差评估改进樽海鞘群算法的效率.结果表明,改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性,同时,寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强,尤其在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张达敏，陈忠云，辛梓芸，张绘娟，闫威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200907]]></guid><cfi:id>1699</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解非线性方程组系统的改进差分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于邻域拥挤的差分进化算法求解非线性方程组系统时存在丢根、陷入局部最优等不足,提出一种改进的差分进化算法.首先,提出一种个体预判机制,判断当前群体的个体属于哪一类,并分别采取不同的操作;其次,设计一种新的混合差分变异算子,以增强算法跳出局部最优的能力;然后,改进外部存档策略,延长了父代优秀个体在种群的保存时间,有利于搜索该优秀个体附近的根.在所选测试函数集上的实验结果表明,所提出的算法能有效搜索到非线性方程组系统的多个根,并与当前5种算法进行对比,所提出算法在找根率和成功率上更具优越性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王开，龚文引]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200908]]></guid><cfi:id>1698</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于节能瓶颈诊断的循环冷却水系统节能改造]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[循环冷却水系统是一种常用的工业辅助系统,具有极大的节能潜力,目前对该系统的节能改造往往具有盲目性.鉴于此,基于节能瓶颈诊断对循环冷却水系统进行节能改造分析和研究,以提高改造针对性和节能效果.根据循环冷却水系统特点对能耗分解方法进行改进,提出多工况能效分解法,将该方法与正交试验分析方法相结合设计一种两维度的系统节能瓶颈诊断方法,对系统节能状态进行分析,确定系统各部分的改造优先级,以改造优先级为基础,结合相应的改造措施形成优化问题以实现改造方案的设计.同时结合项目后评价知识,对各最优方案进行评价,从而为决策者提供更多决策信息.最后通过案例应用验证所提出方法的应用效果.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱笑晨，王福利，牛大鹏，贾明兴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200909]]></guid><cfi:id>1697</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复杂机械产品设计系统与设计能力关系模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对支持正向设计的设计系统与企业设计能力关系问题,结合设计资源类型及集成技术成熟度方法创新性,提出设计能力衡量指标及其算法.设计能力衡量指标由设计流程完整率、设计工具完整率、设计准则完整率和设计数据使用率4项指标组成,设计流程完整率通过设计流程占当前整理的设计流程总数的比例获得,设计工具完整率通过设计工具占当年整理的流程任务节点所需工具总数的比例获得,设计准则完整率通过设计遵循的设计准则所占当年整理的设计活动所需准则总数的比例获得,设计数据使用率用非结构化数据使用率来表示.采用灰色关联和模糊综合评价改进模型求出设计能力衡量指标的准则权重,考虑到延时因素对设计系统与设计能力交互关系的影响,以logistic方程为基础构建考虑延时的设计系统与设计能力作用模型,为企业的设计系统应用决策和设计能力提升提供依据和方法.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺颖，赵罡，修睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200910]]></guid><cfi:id>1696</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进人工鱼群算法和MAKLINK图的机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对静态二维环境下移动机器人全局路径规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)和MAKLINK图的路径规划方法.该方法以Lorentzian函数和正态分布函数为视野和步长的自适应算子,引入指数递减惯性权重因子,能够提高AFSA算法的收敛速度和计算精度.MS(José Luis Esteves Dos Santos)算法结合IAFSA算法分步寻优,取IAFSA算法优化后的最优路径为全局最优路径,可以解决以往算法在MAKLINK图中只能求近似全局最优路径的问题.仿真实验结果表明了所提出改进算法方案的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭伟，秦国选，王磊，孙日杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200911]]></guid><cfi:id>1695</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进模板匹配的智能下肢假肢运动意图实时识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法.在重新定义单侧下肢截肢者的运动模式后,仅采用惯性传感器采集健肢侧位于摆动相的数据,基于改进的模板匹配,通过滑动窗口创建完备的模板库,使得每类运动模式在库中有充足的原子模式,对下肢假肢的运动意图进行实时识别.实验结果表明,所提出方法在5种稳态模式(平地行走、上下楼、上下坡)的识别率为99.50%,在引入8种转换模式后的识别率为97.03%,可以大大提高下肢假肢实时识别性能,助力单侧下肢截肢者更自然地行走.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[盛敏，刘双庆，王婕，苏本跃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200912]]></guid><cfi:id>1694</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于BMI模型的三关节假肢运动的优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生物神经系统一直以来被作为机器人控制器的研究灵感之一,人们试图借用以生物为启发的控制模型来控制外部设备,使得其能达到类似生物般的运动效果.鉴于此,以一种模拟大脑皮层神经元放电活动为基础的闭环脑-机接口(BMI)模型为控制器,控制简化后的三关节人工假肢完成目标位置的抓取动作,并在给定目标距离下,建立三关节假肢的简化模型,由此提出时间与动能的损失函数以描述假肢运动过程产生的损耗.最后利用一种贝叶斯迭代算法求取假肢的最佳运动方式,使其在完成目标抓取动作时损失函数值最小,进而完成对假肢运动控制的优化并取得较好的控制效果.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙京诰，徐立栋，薛瑞，潘红光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200913]]></guid><cfi:id>1693</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于精英解和随机个体邻域信息的改进人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选择个体及其邻域的有益信息,后者用到群体最优解的信息.所提出的搜索方程在一定程度上不仅能够加快改进算法的收敛速度,而且由于随机选择个体的引入在一定意义上可以保证算法的探索能力.对22个基准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法在大多数测试函数上的性能优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟红云，位冰可]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200914]]></guid><cfi:id>1692</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于混沌系统的演化规律复杂,直接对混沌时间序列进行长期预测通常难以达到较好的效果.针对此问题,利用变分模态分解方法将混沌时间序列转化为一系列特征子序列,利用排列熵评估选取子序列个数的合理性,保证特征子序列包含了原序列长期演化趋势.此外,提出一种改进的确定性循环跳跃状态网络作为子序列的预测模型,该网络模型中的储备池采用单向环状连接和双向随机跳跃的拓扑结构,能够避免储备池确定连接结构造成的预测精度较低和随机连接造成网络的不稳定性问题.通过所提出模型对时间序列进行长期预测,采用多种评估手段对预测结果进行分析, 表明所提出模型对于长期预测具有较大的优势.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩敏，姜涛，冯守渤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200915]]></guid><cfi:id>1691</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论的农村电子商务发展水平多维偏好决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现实中存在多维偏好和需要考虑专家心理行为的农村电子商务发展水平决策问题.针对这类农村电子商务发展水平决策问题,提出一种基于前景理论的多维偏好决策方法.首先,描述农村电子商务发展水平评价问题,进而计算各个决策方案的综合前景值;然后,定义基于前景理论的客观排序与专家偏好的一致性程度和不一致程度;最后,以决策者的期望水平和容忍度为基础,建立模糊多维偏好优化模型,进而计算各个决策方案的综合前景值,据此确定方案优劣排序和最优方案.通过分析三明市各个县市农村电子商务的发展水平表明了所提出方法有效合理.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余高锋，费巍，叶银芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200916]]></guid><cfi:id>1690</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[跨区域市场条件下品牌商再制造决策研究-----基于抵御平行进口商市场入侵的视角]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一个品牌商和一个平行进口商组成的分销系统,探讨消费者对平行进口产品和再制造品感知质量存在差异情况下企业的最优产品决策,通过建立无再制造与再制造两种情形下的平行进口商市场入侵模型,分析品牌商再制造和平行进口的相互作用.研究表明,不管消费者对再制造品的感知质量如何,品牌商再制造可有效降低平行进口商的灰市投机行为;平行进口商的市场入侵会促进品牌商再制造;当再制造成本节约程度较小时,消费者对再制造品的感知质量越高,平行进口产品售价越低,平行进口量越小,平行进口商利润也越低.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄福玲，何娟，雷倩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200917]]></guid><cfi:id>1689</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[K近邻优化估计的SAR图像建模与目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在非均匀杂波环境下的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景建模问题中,针对非参量建模算法Parzen窗估计严重依赖于窗宽设置及最优核函数选择的问题,提出一种基于K近邻优化的概率密度函数估计算法,解决因固定近邻数而导致估计不准确甚至不能估计的问题.该算法不需要图像的任何先验知识,且无需考虑窗宽的设置及最优核函数的选择问题.与Parzen窗估计、K分布和$G^0$分布的对比实验表明,所提出的K近邻优化估计算法可以实现对单峰、多峰甚至不规则图像数据的准确建模,优于K分布和$G^0$分布;同时,对图像首尾数据的处理优于Parzen窗估计.实验结果验证了所提出方法对SAR图像杂波建模的精确性、鲁棒性和简便性,以及全局恒虚警率目标检测的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭书娟，曲长文，李健伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200918]]></guid><cfi:id>1688</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于群的非完整局势势博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有不可行局势的基于群的势博弈,提出基于群的非完整局势势博弈.首先,利用矩阵的半张量积理论,给出判别一个有限博弈是否是基于(强)群的非完整局势势博弈的充分必要条件,即检验一个线性等式是否有解;其次,研究基于群的势博弈与基于群的非完整局势势博弈的关系;最后,给出一个寻找最小不可行局势集的算法,使得有限博弈在剩余局势下是一个基于群的势博弈.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐勇，时胜男，王金环，苏雪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200919]]></guid><cfi:id>1687</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于突发事件相似度和区间一致性的复杂偏好大群体应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对突发事件演化情景难以预测的问题,沿用基于相似案例分析的决策范式,提出一种突发事件事故等级生成方法.首先,运用案例库的规范化指标输入目标案例筛选出若干个参考案例,将参考案例的事故等级作为目标事件演化等级参考标准,当目标事件平均演化等级达到重大突发事件以上时启动大群体应急决策;其次,针对大群体犹豫模糊决策偏好矩阵存在一致性区间的问题,考虑区间一致性的均值和稳态,提出一种新的专家赋权方法;最后,通过案例表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈可，黄燕霞，徐选华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200920]]></guid><cfi:id>1686</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大型客机初创期“主供”发展模式下的关系契约协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究我国大型客机研制初创期情景下的“主供”供应链协调.在供应商及主制造商交叉竞争的条件下,主制造商从寻求强势供应商建立合作关系入手,设计基于专有投资的关系契约,以线性分成合作关系带来的收益激励强势供应商与主制造商建立合作关系;分析不同契约状态时交叉竞争供应链的均衡决策,对关系契约的占优性、关系契约的演化等方面进行分析.研究得出,当关系契约能够自执行且满足强势供应商及弱主制造商的盈利预期时,供应商接受契约,双方合作关系达成;当强势供应商不接受关系契约,即无契约协调时,双方的最优交易量及供应价格完全由市场竞争决定.与完全竞争条件下相比,关系契约协调时供应商成本结构对其与不同主制造商最优交易量的影响呈相反趋势,且关系契约具有占优性,能够协调弱主制造商及相对强势供应商建立合作关系,并提升二者的盈利能力和竞争能力.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周金华，朱建军，王翯华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200921]]></guid><cfi:id>1685</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑碳配额和交易的排放依赖型供应链低碳化运营决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑由排放依赖型产品制造商和碳排放权供应商组成的排放依赖型供应链系统,该系统不仅受产品碳排放的限制和政府碳排放规则的管制,还要充分考虑供应商关于碳排放权价格的影响.通过建立零供两主体的Stackelberg博弈模型,得出它们互为反应函数的Nash均衡解.在此基础上,讨论并分析产品碳排放量及政府碳排放约束对最优解及最优利润的影响关系.结果表明:单位产品碳排放量和政府的碳排放限额对两主体利润的影响是呈反向关系;零供两主体在充分考虑生产单位易逝品时所产生的碳排放量与政府的碳排放管制下,仍然有可以提高自身的利润空间.排放依赖型产品制造商应该有效地治理产品的碳排放量,政府也应该合理地制定碳排放上限值,以使得零供两主体的效用增量和达到最优.最后,选取合理数据用实例仿真方法验证所给出模型和策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李友东，谢鑫鹏，王锋正，王景峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200922]]></guid><cfi:id>1684</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于前景理论的毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言ELECTRE多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性权重已知、属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言变量的多属性决策问题,提出一种前景理论和消去与选择转换法(ELECTRE)相结合的多属性决策方法.首先给出毕达哥拉斯犹豫模糊不确定语言集的 定义,包括得分函数、距离测度和运算法则;然后将前景理论引入该决策环境下,构建前景价值矩阵,运用传统ELECTRE法求得一致矩阵和矛盾矩阵,并对其进行转化构建前景优/劣势判断矩阵,进而求得总优/劣势值以确定备选方案的优劣排序;最后通过算例分析验证所提出方法的有效性和可行性,并与该决策环境下的传统ELECTRE法进行对比,表明了该方法的优越性和实用性.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵晓冬，王飞，张妮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200923]]></guid><cfi:id>1683</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于垂直产品差异化的垄断企业虚假质量策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在产品差异化市场中,由于产品质量信息存在不对称,消费者经常通过价格来判断产品的质量,这为企业使用虚假质量提供了机会.基于垂直产品差异化,构建垄断市场质量差异化的产品定价模型,研究产品质量信息不对称时,垄断企业是否有动机采取虚假质量.若存在该动机,则分析垄断企业质量策略选择及其影响因素.研究表明,垄断企业对高、低两种质量产品均存在使用虚假质量的动机,具体采用何种质量策略,则取决于高、低质量产品的质量差异度,成本差异度以及企业对高、低质量产品使用的虚假度.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周雄伟，邵志龙，周艳菊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200924]]></guid><cfi:id>1682</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[第三方再制造外包模式选择与协调研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200925]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究第三方再制造外包选择与协调问题,将制造商外包和零售商外包两种模式进行对比分析.研究结果表明:制造商外包模式下新产品的数量、原始设备制造商的利润以及系统总利润更高,新产品的价格更低;零售商外包模式下再制品的数量、外包价格以及再制造商的利润更高.制造商外包模式具有较高的消费者剩余和较差的环境绩效.当再制造优势明显时,零售商外包模式的社会福利水平高于制造商外包模式.采用合作博弈方法对零售商外包模式下多主体闭环供应链进行协调,可为供应链管理决策提供理论依据与决策方法.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑小雪，刘志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200925]]></guid><cfi:id>1681</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GM(0,N)模型的三元区间数序列预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200926]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在工程和经济领域,很多数据序列具有很强的振荡性,这些振荡序列用区间数表示将包含更多信息.三元区间数不仅包含系统特征的上下界,还在中间增加一个偏好值,对三元区间数序列的预测研究具有很好的应用价值.为了使灰色模型GM(0,N)能够直接对三元区间数序列建模,改进了GM(0,N)模型方程的参数设置,将整体贡献系数和滞后项系数取为精确数,而将线性修正项系数和补偿系数设为三元区间数,从而对三元区间数的不同界点进行线性修正和补偿.进一步,为了提高对振荡序列的预测精度,结合马尔科夫预测和序列转换方法对模型的预测序列进行修正. 通过对我国用电量和社会消费品零售总额的预测,表明了所提出的三元区间数多变量灰色模型比单变量灰色模型和区间数序列转换为精确数序列再预测的方法效果更好.]]></description>
<pubDate>2020/7/17 8:12:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾祥艳，王旻燕，何芳丽，迟晓妮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200926]]></guid><cfi:id>1680</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于阈值搜索的多目标人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200801]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了平衡人工蜂群算法局部开发能力和全局搜索能力,提高算法收敛速度,提出一种基于阈值搜索的人工蜂群算法.首先,提出一种混沌镜像初始化方法,保证初始种群的多样性和优异性;然后,利用个体阈值动态调整搜索半径,提高搜索精度和收敛速度,考虑外部档案解的开发次数,合理选择精英解来引导进化.在11种测试函数上与其他几种算法对比的仿真结果表明,所提出算法具有较好的分布性和收敛性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵新秋，段思雨，马学敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200801]]></guid><cfi:id>1679</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种融合信任和项目卷积描述信息的PMF算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200802]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有概率矩阵分解(PMF)技术的个性化推荐系统在采用社交网络中信任信息时常常忽视项目相关描述文档信息的问题,提出一种融合用户信任和通过卷积网络以获取项目描述等信息的PMF模型.首先,利用用户偏好信息和行为轨迹信息构建一种新的信任网络;然后,通过卷积神经网络从项目描述文档中提取项目潜在的特征向量;最后,在概率矩阵分解过程中同时利用评分数据、信任网络中用户的信任信息和项目的描述信息,计算用户和项目的潜在特征向量以预测评分并进行个性化推荐.为验证算法的有效性,选择3种算法在4个数据集上进行对比,实验结果表明所提出的算法在推荐精确度和鲁棒性方面优于其他3种算法.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王建芳，苗艳玲，韩鹏飞，司马海峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200802]]></guid><cfi:id>1678</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解电力系统经济调度问题的改进粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力系统经济调度问题是电力系统中的一个重要的研究课题,针对该问题,提出一种改进粒子群优化(ODPSO)算法.改进算法在搜索前期,采用广义的反向学习策略,使算法能够快速地靠近较优的搜索区域,从而提高收敛速度;在搜索后期,借鉴差分进化算法的进化机制设计改进的变异和交叉策略,对当前种群的最优粒子进行更新,从而提高种群的多样性,进而协助算法获得全局最优解.为了验证改进粒子群优化算法的有效性,对CEC2006提出的22个基准约束测试函数进行仿真,结果表明改进算法相比其他算法在寻优精度和稳定性上更具优势.最后,将改进算法应用于考虑机组爬坡速率约束、机组禁行区域约束以及电力平衡约束的两个电力系统经济调度问题,取得了令人满意的结果.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁静，葛士磊，瞿博阳，于坤杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200803]]></guid><cfi:id>1677</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于矩阵李群表示及容积卡尔曼滤波的视觉惯导里程计新方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对滤波方法实现的视觉-惯导里程计(VIO)问题,为更准确传递旋转运动的不确定性并降低系统线性化误差,提高位姿估计的精度,设计并实现了一种高维矩阵李群表示的采用容积卡尔曼滤波框架实现的VIO算法.算法将状态变量构建为一个高维李群矩阵,并定义了李群变量在容积点采样过程中的‘加法’运算,将容积点和状态均值、方差等概念由欧氏空间扩展到流形空间;采用容积变换传递状态均值及方差,避免了旋转运动复杂的雅克比矩阵计算过程,降低了模型线性化误差.最后,使用EuRoc MAV数据集进行算法验证,结果表明所提出算法在提高位姿估计精度方面是有效的.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫德立，喻薇，宋宇，吴春慧，宋永端]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200804]]></guid><cfi:id>1676</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空间机器人基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对执行器发生部分失效故障的空间机器人,提出一种基于比例因子识别的自校正反馈神经网络容错算法.首先,针对无故障系统设计一种常规的神经网络控制算法;然后,利用比例因子观测器对真实的比例因子进行识别;最后,将该神经网络控制算法与识别的比例因子相结合,得到一种具有容错功能的自校正反馈神经网络控制算法.控制器与观测器的稳定性判据均由Lyapunov函数法严格给出,并通过数值仿真表明所提出控制策略的可行性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷荣华，陈力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200805]]></guid><cfi:id>1675</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有随机测量数据丢失及切换拓扑的传感器网络分布式$l_2-l_infty$滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有测量数据随机丢失以及网络拓扑结构随机切换的分布式$l_2-l_\infty$滤波器设计问题.在分布式滤波器网络,每个本地滤波器估计系统的状态不仅基于节点自身信息,而且利用网络拓扑中邻居节点的信息.首先,采用已知概率分布的二进制序列描述传感器测量数据的随机丢失,Markov链描述滤波器网络拓扑结构的切换;其次,构造一个Lyapunov函数来分析滤波误差系统的$l_2-l_\infty$性能,并研究其均方指数稳定性;再次,通过线性矩阵不等式(LMI)技术,给出分布式$l_2-l_\infty$滤波器的设计方法;最后, 通过数值例子验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱凤增，闻继伟，彭力，杨瑞田]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200806]]></guid><cfi:id>1674</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基尼指数成本量指导的抗遮挡光场深度估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[光场相机能够实现一次拍摄即获得三维场景的多视角信息,在深度估计领域中具有独特优势.但是,当场景中存在复杂遮挡时,现有深度估计方法提取深度信息的精度会明显降低.针对该问题,设计一种基尼指数成本量指导下的抗遮挡光场深度估计方法.首先,利用光场重聚焦方法获得焦栈图像;然后,构造中心视角与其他视角的基尼指数成本量,并根据成本最小原则计算得到初始深度图;最后,结合彩色图进行联合引导滤波,获得最终的高精度的深度图像.实验结果表明,所提方法对复杂场景更加鲁棒,能够在较小的算法复杂度下获取更好的深度估计结果.相比于其他先进方法,所提方法获取的深度图精度更高,图像边缘保留效果更好,在HCI数据集上的MSE<sub>100</sub>指标平均降低约7.8%.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张旭东，董运流，石梦迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200807]]></guid><cfi:id>1673</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合可信性评价的Web服务组合QoS优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂网络环境下存在的恶意欺诈行为,提出一种将服务可信性评价和基于QoS感知的服务组合优化相结合的方法框架.首先,基于Web服务的历史行为分别采用贝叶斯学习理论和用户评价方法,从客、主观两方面对Web服务可信性进行评估;然后,利用可信性度量后的QoS属性构建多目标优化模型,并提出一种改进的多目标灰狼优化(IMOGWO)算法用于模型求解;最后,通过实验数据验证所提出方法框架在服务组合优化时的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩敏，段彦忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200808]]></guid><cfi:id>1672</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态加权非参数判别分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了如下两个问题:1)算法对噪声和异常样本点敏感;2)算法对流形或者是多模态数据集中局部散布度较大的样本点过度强调,导致特征提取过程中数据的本质结构特征被破坏.为了解决这些问题,提出一种新的基于非参数判别分析(NDA)的维数约减方法,称作动态加权非参数判别分析(DWNDA).DWNDA采用动态加权距离来计算类间散布度和类内散布度,不仅能够保留多模态数据集的本质结构特征,还能有效地利用边界样本点对之间的判别信息.因此,DWNDA在噪声实验中展现出对噪声和异常样本的强鲁棒性.此外,在人脸和手写体数据库上进行实验,DWNDA方法均取得了优异的实验结果.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高云龙，王志豪，丁柳，潘金艳，王德鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200809]]></guid><cfi:id>1671</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于焊件识别与位姿估计的焊接机器人视觉引导]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现智能化柔性化焊接,并解决焊件本身立体结构遮挡焊缝影响视觉引导的问题,提出一种基于物体识别与位姿估计思想的焊接机器人视觉引导方法.首先,通过焊件的CAD模型离线建立焊接模型库;然后,在线计算焊件点云的VFH特征,与焊接模型库进行比对实现焊件识别,计算FPFH特征实现SAC-IA和ICP结合的两步位姿估计,并通过假设验证优化结果;最后,利用焊接模型库的焊接信息结合焊件位姿生成焊接轨迹,为焊接机器人提供视觉引导.实验结果表明,所提方法可以利用目标整体三维信息准确识别焊件并估计其姿态,进而引导机器人完成智能柔性的焊接操作.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王斐，梁宸，韩晓光，茹常磊，李景宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200810]]></guid><cfi:id>1670</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于LNS-DEWKECA算法的多模态工业过程故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受市场需求主导,工业过程需要在多种工作模态下切换,数据往往呈现多模态复杂分布特性,研究多模态的故障检测技术对于保障工业过程的安全运行具有重要意义.为此,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和方向熵加权核熵成分分析(DEWKECA)的故障检测算法.利用LNS实现多模态数据的标准化,相比于全局标准化, LNS可以有效消除多模态特性;考虑到故障样本与正常样本在变化趋势上的差异,定义样本变化方向的信息熵为方向熵,用来衡量样本变化方向的无序程度,从而利用DEWKECA实现数据降维,可以更有效提取数据变化方向特征;考虑到多模态数据往往服从非高斯分布,采用局部离群因子(LOF)算法建立监控统计量,根据核密度估计确定其控制限.最后,通过数值例子及TE过程仿真验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾幸生，周冰倩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200811]]></guid><cfi:id>1669</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度残差生成式对抗网络的样本生成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为样本生成的重要方法之一,生成式对抗网络(GAN)可以根据任意给定数据集中的数据分布生成样本,但它在实际的训练过程中存在生成样本纹理模糊、训练过程不稳定以及模式坍塌等问题.针对以上问题,在深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的基础上,结合残差网络,设计一种基于深度残差生成式对抗网络的样本生成方法RGAN.该样本生成方法利用残差网络和卷积网络分别构建生成模型和判别模型,并结合正负样本融合训练的学习优化策略进行优化训练.其中:深度残差网络可以恢复出丰富的图像纹理;正负样本融合训练的方式可以增加对抗网络的鲁棒性,有效缓解对抗网络训练不稳定和模式坍塌现象的发生.在102 Category Flower Dataset数据集上设计多个仿真实验,实验结果表明RGAN能有效提高生成样本的质量.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王星，杜伟，陈吉，陈海涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200812]]></guid><cfi:id>1668</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信息物理环境下不确定系统的随机分布式预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对信息物理系统环境下可能发生的信息丢包问题,提出一种随机分布式预测控制的分析与设计方法.考虑控制器端到执行器端的传输丢包,采用马尔科夫过程对这一丢包过程进行描述.通过对马尔科夫跳变的线性模型进行增广,研究一种具有随机丢包不确定系统的分布式预测控制方法;将系统分解成多个子系统进行描述,研究基于最小最大化优化的分布式预测控制器设计方法,并提出基于迭代交互的子控制器协调算法.将随机分布式预测控制算法在实际电机系统中进行仿真测试,以验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨晓峰，谢巍，张浪文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200813]]></guid><cfi:id>1667</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机载光电稳瞄平台的扰动观测分数阶控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着机载光电稳瞄平台在国防军事领域的广泛应用,现代武器系统对机载光电稳瞄平台控制技术的要求越来越高.鉴于此,结合分数阶控制和扰动观测器原理,提出一种基于扰动观测的分数阶控制方法,用于提高机载光电稳瞄平台控制系统的各项性能.给出相应的闭环控制系统结构和控制器设计方法,并对其输入输出特性、扰动抑制能力等性能进行研究.在阶跃响应、正弦跟踪、扰动抑制和鲁棒性等仿真实验中,所提出控制器均表现良好.仿真结果表明,所提出基于扰动观测的分数阶控制器不仅具有分数阶控制响应速度快、鲁棒性强的特性,还表现出扰动观测器抗扰能力强的优点,可以达到提高机载光电稳瞄平台控制系统性能的目的.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王春阳，孙靖，肖博，刘雪莲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200814]]></guid><cfi:id>1666</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多模型假设检验的认知无线电频谱感知方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于序贯概率似然比多模型假设检验的认知无线电协作频谱感知方法,用于检测可能含有不同结构和参数不确定性的未知信号.传统的认知无线电协作频谱感知方法(如基于序贯概率似然比的单模型假设检验、M元假设检验等),仅限于处理已知信号分布,不考虑信号分布的不确定性,可能会造成检测误判.所提出方法不仅可以处理认知无线电信号分布模型的不确定性问题,而且可以得到满足错误概率约束的有效检测.对频谱感知的一个典型场景进行仿真实验,结果表明所提出基于序贯概率似然比多模型假设检验方法相对于传统方法的检测有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘宝，邓军，王伟峰，王静婷，黄梦涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200815]]></guid><cfi:id>1665</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进电子搜索算法的梯级水库联合发电优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决梯级水库联合优化调度求解时间较长的问题,提出一种改进的电子搜索算法(IESA).改进算法在原算法的基础上,首先采用新的参数自适应方法,同时保证运算前期向优秀个体的迁移速度以及运算后期较强的局部搜索能力;然后,针对梯级水库联合优化调度强约束性的特点,提出可行域内搜索策略,使核周围产生的电子和迁移后的原子核均满足水库调度的各项约束,避免可行域外的无效搜索,提高搜索效率.运用改进后的电子搜索算法求解李仙江流域两座水库联合发电优化调度问题,结果表明,所提出的方法较传统的动态规划和遗传算法,能同时保证算法的收敛速度和所得结果的质量,具有推广价值.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王丽萍，李宁宁，阎晓冉，张验科，纪昌明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200816]]></guid><cfi:id>1664</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑随机不确定性的常态仿真模型确认试验设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模型确认试验是一种新的试验,其目的在于度量仿真模型的可信度.为了得到低成本、高可信度的模型确认试验方案,提出一种随机不确定性模型确认试验设计方法.首先,基于面积确认度量指标提出一种新的无量纲的模型确认度量指标(面积确认度量指标因子),并且在其基础上发展了基于专家系统的仿真模型准确性定性评判准则;然后,建立随机不确定性模型确认试验优化设计模型,提出该优化模型的求解方法;最后,通过两个数值算例对提出的模型确认试验设计方法进行验证.结果表明,小样本情况下,试验方案的随机性会影响模型评判结果的可信度;面积度量指标因子随试验样本数量的增加而收敛;随机不确定性模型确认试验设计方法能够避免试验方案对模型确认结果的影响.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[锁斌，孙东阳，曾超，张保强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200817]]></guid><cfi:id>1663</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深物体,若仅存在相同景深物体,则直接求取此像素的暗通道,若存在多个景深物体,则引入超像素分割算法区分不同景深物体,减小景深变化对暗通道获取的影响,以求取更准确的暗通道;然后,估计粗略的透射率,并根据上下文约束细化透射率;最后,通过图像降质的逆过程求解去雾图像.实验结果表明,所提出的算法与暗通道先验单幅图像去雾(DCP)算法、基于边界邻域最大值滤波的快速图像去雾(EMDCP)算法、基于自适应暗原色的单幅图像去雾(ADCP)算法、带边界约束和上下文正则化的高效图像去雾(BCCR)算法相比,可将客观质量综合评价准则提高10%,能够抑制光晕效应,提高有雾图像的视觉效果.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安冬，国凌明，邵萌，李颂华，石怀涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200818]]></guid><cfi:id>1662</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑体验服务和促销努力的时尚服装库存与定价优化决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[时尚服装受季节性、时尚流行性等因素的影响,其时尚度随时间衰减,致使市场价值不断降低,造成服装行业一直面临高库存问题.鉴于此,研究需求依赖于价格和时尚程度的服装库存模型,考虑体验服务投资可提高服装时尚度、促销降价可改善销售需求的作用,构建一般情形、体验服务投资情形、促销努力情形以及服务与促销联合4种情形下的优化订货和定价模型,分析体验服务投资和促销努力联合时对服装零售商优化决策的影响.研究结果表明:体验服务投资对边际效益的影响是先增后减;服装零售商通过决策折扣促销力度和延后折扣时间点,优化库存水平和定价,可降低库存成本,增加利润;体验服务和促销努力联合作用时,产生利润互补或替代效应,这取决于服装时尚度衰减因子,当其大于某临界值时,体验服务和促销努力两者为互补关系,反之则为替代关系.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈啟，徐琪，刘金荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200819]]></guid><cfi:id>1661</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于情绪感知的语言多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[情绪对于决策有着重要影响,由于缺乏有效的决策者情绪状态获取方法,当前考虑情绪状态的语言多属性决策方法研究偏少.随着物联网技术的发展,通过可穿戴传感器能够便捷地获取决策者脑电信号,进而可感知其情绪状态.为此,研究基于情绪感知的语言多属性决策方法.首先,提出基于SVM概率输出模型的情绪感知方法,根据决策者脑电信号,实时、准确感知决策者情绪状态的概率分布;其次,提出基于云模型的语言评价定量化方法,一方面考虑语言评价的模糊性与随机性,另一方面考虑决策者情绪状态因素,定量化语言评价;然后,提出基于前景理论的方案排序方法,在情绪泛化假设下,根据综合前景值将各方案排序;最后,通过实例验证该决策方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周剑，肖甫，杜宁，严筱永，孙力娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200820]]></guid><cfi:id>1660</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于价格歧视的双寡头竞争企业网络广告投放模式测评与策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[双寡头竞争企业网络广告投放决策问题是网络营销企业面对的重要决策问题.鉴于此,重点考虑大众广告和定向广告两类网络广告,首先针对广告成本和消费者特征,给出用户群的效用函数和产品空间位置;然后,分别针对客户均匀分布和非均匀分布状况下的两类广告进行测评;最后基于测评结果深入研究定向广告的投放概率和策略选择问题.研究结果显示:无论消费者呈现均匀分布还是非均匀分布,定向广告的投入会使企业获利,但大众广告会同时降低两家竞争企业的利润,使得企业陷入囚徒困境,此外,实施价格歧视总是优于非歧视定价;网络广告的边际投放强度起到双向调节作用,定向广告的投放不总是有利的;当定向广告成本过高时,企业应当采用防御型策略;歧视定价时发放定向广告的数目总是高于非歧视定价.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周慧妮，吴鹏，王筱纶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200821]]></guid><cfi:id>1659</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200822]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对在突发事件应急决策中,信息表述为精确数、区间数、语言术语、直觉模糊数、中智数、梯形模糊中智数等多样性的特点,同时鉴于案例推理方法的简单易用,提出一种异质信息环境下基于案例推理的应急决策方法.首先,引入异质数据的距离及相似度测度,并基于偏差最大化方法计算异质信息属性权重;然后,基于综合相似度测度,采用案例推理的方法从案例库中找到与目标案例相同或者相似的历史案例,从而获得有效的解决当前突发事件的应急预案和处理措施;最后,通过一个应急突发事件案例验证所提出决策方法的可行性和有效性,同时与其他方法相比较验证其优点.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭睿璞，张文德，陈圣群，杨乐华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200822]]></guid><cfi:id>1658</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于符号距离和交叉熵的概率犹豫模糊多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200823]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱峰，徐济超，刘玉敏，孙静静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200823]]></guid><cfi:id>1657</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[犹豫模糊信息相似性测度与群一致性测度及群决策应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200824]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前关于犹豫模糊运算与测度的研究中存在的不足,首先给出犹豫模糊熵函数的定义,并将其作为犹豫模糊信息不确定性测度,进而提出犹豫模糊信息特征向量概念,以信息特征向量为出发点对犹豫模糊距离测度和相似性测度展开研究;为优化群决策过程,提出基于完全优先关系的群一致性测度概念并研究其性质;最后,提出基于相似性测度和群一致性测度的群决策方法并结合算例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕金辉，郭嗣琮，郭芳芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200824]]></guid><cfi:id>1656</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于共享回馈DEA模型的中国省际 高技术产业创新效率研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200825]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)已被证明是测度高技术产业创新绩效的好方法,但现有文献忽略了现实中企业会将创新带来的经济效益回馈至两个子阶段进行再研发和生产,从而保证持续创新.基于此,结合高技术产业创新过程的特征,将其分为技术研发和商业转化两个子阶段,提出考虑共享回馈DEA模型的两阶段效率测度模型,不仅拓展了数据包络分析方法,也促进了创新绩效管理研究.实证结果表明:中国高技术产业整体效率良好,仍有提升空间,但省际发展不均衡,各省内部不同阶段效率也存在明显的差异,实行有针对性的管理是提升绩效的有效措施.]]></description>
<pubDate>2020/6/8 8:35:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱钰，杨锋，江利景，刘培]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200825]]></guid><cfi:id>1655</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度图像与三维栅格离线映射的机械臂环境建模方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200701]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为确保动态非结构化环境中人、机器人、环境3者的安全,提出一种基于深度图像与三维栅格离线映射的机械臂环境建模方法,该方法分为离线映射与在线更新两个步骤.离线映射首先将机器人工作空间划分成三维栅格,然后利用标定得到的RGB-D相机内外参数矩阵离线计算深度图像与三维栅格之间的映射关系并保存;在线更新是利用帧差法和查询离线映射表的方式更新三维栅格中的环境信息.为全面描述机器人的工作空间,进一步扩展此方法,提出多传感器信息融合以及从环境模型中滤除机械臂本体的方法.整套环境建模方法具有描述能力强、模型精度一致、可实现多传感器信息融合以及可在线更新的优点.最后,分别通过仿真实验、基于两个Kinect相机和7自由度KUKA IIWA机械臂的实际建模与末端避障实验,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李英立，赵忆文，王争，张道辉，赵新刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200701]]></guid><cfi:id>1654</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参考线的预测策略求解动态多目标优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了快速且准确地跟踪动态多目标优化问题变化的Pareto前沿与Pareto解集,在可以不依靠历史信息的前提下,提出一种基于参考线预测策略的求解动态多目标优化问题的算法(RLPS).该算法通过记录每个参考线关联的种群个体在环境变化初始时和个体自主进化一小段时间后个体位置的变化,预测最优个体所在方向,同时在该方向上均匀分布若干延伸个体,选出每个参考线关联的非支配个体作为当前环境下的引导个体,在选出的引导个体邻域内随机产生若干伴随个体增加种群多样性.通过5个标准动态测试函数对该算法测试,并与两个现有算法作对比分析,实验结果表明所提出的算法具有更快地响应环境变化的能力.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李二超，赵雨萌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200702]]></guid><cfi:id>1653</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双金字塔特征融合网络的RGB-D多类实例分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对RGB图像的实例分割任务在图像目标物体纹理相近但类别不同的区域可能出现分割错误的问题,引入Depth信息,结合RGB-D图像的三维几何结构特点,提出一种以双金字塔特征融合网络为框架的RGB-D实例分割方法.所提出的方法通过构建两种不同复杂度的金字塔深度卷积神经网络分别提取不同梯度分辨率大小的RGB特征及Depth特征,将对应分辨率大小的两种特征相加输入区域候选网络,以此改变输入区域候选网络层的共享特征,共享特征再经过分类、回归与掩码网络分支输出定位与分类结果,从而实现RGB-D图像的实例分割.实验结果表明,所提出的双金字塔特征融合网络模型能够完成RGB-D图像的实例分割任务,有效学习到深度图像与彩色图像之间的互补信息,与不包含Depth信息的Mask R-CNN相比,平均精度提高7.4%.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张旭东，王玉婷，范之国，付绪文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200703]]></guid><cfi:id>1652</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于贝叶斯概率语义网的铝电解槽况知识表示模型与约简方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[铝电解生产过程中的知识具有跨领域、不确定、多源异构等特征,采用传统知识表示方法将导致组合爆炸、多义性、知识选择困难及可理解性差,从而降低铝电解槽况判断的效率及准确性.将贝叶斯条件概率与传统语义网相结合,提出一种新的可用于铝电解槽况判断的知识表示方法.该方法分别采用知识元和概率做关联和乘法运算,可有效解决知识在推理过程中出现多义性和知识选择困难的问题;同时,提出基于组合消除的知识约简方法,旨在解决关联关系矩阵中重复知识因子多、矩阵维数高导致存储和计算困难的问题.最后通过铝电解槽况判断的案例分析,验证了贝叶斯概率语义网模型的合理性、可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈祖国，李勇刚，卢明，陈超洋，刘端]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200704]]></guid><cfi:id>1651</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多样性全局最优引导和反向学习的离子运动算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对离子运动算法空间探索能力和开发能力的不足,提出一种改进算法.在离子运动算法的液态阶段中,该算法嵌入一种多样性反馈搜索机制和全局最优引导策略的算法结构;同时,优化算法晶态阶段中的初始化过程采用反向学习方法生成,其中,初始化概率采用动态惯性改变方式.经过国际上通用的23个基准函数测试,与一些流行的元启发式算法比较,并从平均收敛值、方差、Wilcoxon符号秩检验、收敛成功率以及最优收敛时间等方面进行综合评估,从而表明所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪超，王丙柱，岑豫皖，谢能刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200705]]></guid><cfi:id>1650</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的在线自适应模块化神经网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局部密度及RBF神经元中心,实现样本空间在线划分;然后,将子网络模块数根据划分样本空间的个数进行自适应增减,每个子网络模块对属于对应样本空间的样本进行学习;最后,集成模块对子网络模块的输出结果进行集成,输出最终结果.针对在线梯度下降法要求样本有足够的随机性问题,提出一种具有固定记忆的在线梯度下降法对网络进行在线学习.通过对典型非线性时变系统及污水处理过程中出水氨氮浓度进行预测,验证了该模块化神经网络能够实时有效地更新RBF神经元中心,并减少学习过程中子网络模块不必要的增减,且网络结构更加简洁,能够准确预测不同的时变系统.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭鑫，李文静，乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200706]]></guid><cfi:id>1649</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对生鲜商品物流配送优化研究在对客户需求时间窗和生鲜商品温度控制合理结合方面存在的不足,考虑生鲜商品存在配送时效性强的特征,构建生鲜商品配送的物流成本和生鲜商品价值损失最小的双目标优化模型.首先,建立包含生鲜配送车辆的运输成本、温控成本、违反时间窗的惩罚成本的物流成本模型,并建立基于温度控制的生鲜价值损失模型;然后,根据模型特点设计考虑客户空间位置、需求商品温度控制和时间窗约束的改进K-means聚类算法,进而提出一种GA-TS混合算法,该算法结合遗传算法(GA)的全局搜索能力和禁忌搜索算法(TS)的局部搜索能力,通过与HGA算法、MO-PSO算法和IACO算法的对比分析,对模型及算法的有效性进行验证;最后,通过敏感度分析得到最佳生鲜商品配送温度和最佳聚类方案数,研究结果表明模型和算法是合理有效的,可为物流企业的生鲜商品配送优化提供参考和决策支持.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王勇，张杰，刘永，许茂增]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200707]]></guid><cfi:id>1648</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非匹配不确定性下连铸结晶器振动位移系统准滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移系统为研究对象,针对系统中同时存在的匹配建模误差和非匹配外界时变扰动不确定系统,提出一种基于干扰补偿器的鲁棒准滑模控制方案.首先,针对非匹配外界时变扰动不确定系统,采用一种改进的解耦干扰补偿器,保证估计误差有界收敛;其次,采用一种新型的混合趋近律,将幂次趋近律与等速趋近律相结合,减小滑模面趋近时间;再次,基于切换函数设计扩张状态观测器用于观测系统不确定项(包括干扰补偿器估计误差及系统的匹配不确定性),并构建趋近律参数与不确定项的定量关系,以降低抖振,提高系统的控制性能和鲁棒性;最后,通过理论分析证明了闭环系统离散准滑动模态的稳定可达性.仿真分析结果表明了所提出控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李强，方一鸣，李建雄，马壮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200708]]></guid><cfi:id>1647</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[增程器用天然气发动机转速双闭环自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对增程器用天然气发动机参数不确定,输出扭矩难以精确计算,存在未知干扰,且需要大范围调速等问题,设计发动机转速的双闭环自适应控制策略,并分析系统的稳定性.所提策略的外环为发动机转速环,控制器输出为目标进气压力,内环为进气歧管压力环,控制器输出为节气门开度.该策略结构简单,不需要知道发动机各个参数的具体值,抗干扰性能强,能够满足增程器发动机大范围调速的特点.分别在Matlab/Simulink平台和增程器台架上验证了所提策略的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊文羽，王树林，叶杰，徐金榜，沈安文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200709]]></guid><cfi:id>1646</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种参数优化VMD多尺度熵的轴承故障诊断新方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄大荣，柯兰艳，林梦婷，孙国玺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200710]]></guid><cfi:id>1645</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决传统模糊聚类算法无法准确刻画SAR图像强度分布特征以及抗噪性差等问题,提出一种基于可变形状参数Gamma混合模型(GaMM)的区域化模糊聚类SAR图像分割方法.首先,利用Voronoi划分技术将SAR图像完备地划分为若干个Voronoi多边形;然后,假设SAR图像强度服从可变形状参数的GaMM,以GaMM的负对数函数刻画多边形与聚类间的非相似性关系,并结合具有邻域多边形空间约束作用的规则化项定义区域化模糊聚类目标函数;在模型参数求解的过程中,对于无法直接通过导数求解的形状参数及生成点集,设计以目标函数最小化为准则的移动更新操作以逐步逼近最优解.通过对真实及模拟SAR图像分割结果进行定性定量分析,有效地验证了所提出算法对SAR图像强度分布拟合的准确性及分割的抗噪性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓丽，赵泉华，李玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200711]]></guid><cfi:id>1644</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类二阶非线性系统的有限时间输出反馈镇定及其在单相DC-AC变换器中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类二阶非线性系统的输出反馈控制问题.利用有限时间控制和有限时间收敛观测器技术,提出一种基于观测器的有限时间输出反馈控制器,可以保证系统的状态在有限时间内收敛到平衡状态.为了验证理论方法的实际效果,针对无电流信号的单相DC-AC变换器,利用所提出的有限时间控制理论设计电压调节控制器,通过相应的仿真结果验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[都海波，许叶园，朱文武，程盈盈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200712]]></guid><cfi:id>1643</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于联合卷积自编码网络的多聚焦图像融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受相机景深的限制,单次成像无法对不同景深的内容全部清晰成像.多聚焦图像融合技术可以将不同聚焦层次的图像融合为一幅全聚焦的图像,其中如何得到准确的聚焦映射是多聚焦图像融合中的关键问题.对此,利用卷积神经网络强大的特征提取能力,设计具有公共分支和私有分支的联合卷积自编码网络以学习多源图像的特征,公共分支学习多幅图像之间的公共特征,每幅图像的私有分支学习该图像区别于其他图像的私有特征.基于私有特征计算图像的活动测度,得到图像聚焦区域映射,据此设计融合规则以融合两幅多聚焦图像,最终得到全聚焦的融合图像.在公开数据集上的对比实验结果显示:主观评测上,所提出的方法能够较好地融合聚焦区域,视觉效果自然清晰;客观指标上,该方法在多个评价指标上优于对比方法.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗晓清，熊梦渔，张战成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200713]]></guid><cfi:id>1642</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Tarski代数视角下函数依赖与属性蕴含的关系]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究经典函数依赖与属性蕴含之间的关系.首先介绍Tarski量词消除理论,分别研究Tarski量词消除理论下的函数依赖表示方式和属性蕴含表示方式,得出无量词Tarski代数下函数依赖与属性蕴含表示的统一数学模型;然后,进一步从形式概念分析的角度进行深入研究,得出不同转换背景下函数依赖与属性蕴含两者成立的关系,并从函数的观点分析两者的根本语义差别;最后,基于Armstrong公理的满足性讨论函数依赖与属性蕴含所满足的Armstrong公理,基于Duquenne-Guigues基的满足性得出最小依赖集与Duquenne-Guigues基的关系,并对函数依赖与属性蕴含之间的关系进行全面总结.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安秋生，孔祥玉，曹泽豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200714]]></guid><cfi:id>1641</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进的暗通道先验的运动模糊核估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的暗通道先验已成功地运用于单一图像去模糊问题,但是,当模糊图像具有显著噪声时,暗通道先验无法对模糊核估计起到作用.因此,得益于分数阶计算能够有效地抑制信号的噪声并对信号的低频部分进行增强,将分数阶计算理论与模糊图像的暗通道先验相结合,提出一种基于改进的暗通道先验的运动模糊核估计方法.首先,结合最大后验估计算法与分数阶暗通道先验,构建出运动模糊图像的核估计模型;其次,利用半二次方分裂法解决模型的非凸问题;最后,根据粗糙-精细的策略,利用多尺度迭代框架估计出准确图像的模糊核,进而利用非盲去模糊的方法求解清晰图像.实验结果表明:在有无显著噪声的模糊图像中,所提出的算法虽然所需计算时间较长,但是能够获得较为准确的模糊核,并且能够减少图像噪声以及振铃伪影,提高清晰图像估计的质量;此外,对于不同类型的模糊图像,所提出的算法也同样适用.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余孝源，谢巍，陈定权，周延]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200715]]></guid><cfi:id>1640</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[EEG情感识别中基于集成深度学习模型的多分析域特征融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于集成深度学习模型的情感状态检测方法.首先从脑电信号的时域、频域和时频域中提取4种表征情绪状态显著信息的初始特征;然后使用胶质细胞链改进的深度信念网络分别提取这些特征的高层抽象表示;最后利用判别式受限玻尔兹曼机对高层抽象特征进行融合,进行情感状态预测.在DEAP数据集上进行的实验显示,胶质链能够挖掘和利用EEG不同通道之间的相关性信息,而集成深度学习模型能够有效集成EEG信号在时域、频域和时频域蕴含的情感状态相关的显著性信息.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[晁浩，刘永利，连卫芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200716]]></guid><cfi:id>1639</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于个人超出值的区间值合作博弈新的求解模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从个人超出值的视角研究特征函数为区间值的合作博弈和联盟为模糊集的无限模糊联盟区间值合作博弈.首先,利用区间值距离公式定义个人超出值;然后,建立最小化所有局中人个人超出值的最优化模型,进一步得到两类区间值合作博弈的显式解析解,并证明该解的性质;最后,通过数值实例验证所提出区间值合作博弈求解模型的实用性与有效性,为区间值合作博弈提供一种新的求解思路.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[南江霞，李梦祺，张茂军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200717]]></guid><cfi:id>1638</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[供应受限和需求不确定环境下制造商技术选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于有限产能供应商既供应高技术原材料给自有制造商又供应给下游制造商的供应链结构,研究在供应受限和需求不确定情况下供应商的渠道分布策略和制造商的最优订购以及高低技术选择策略.结果表明:1)供应商的高技术材料生产能力充足时,供应商采用双渠道分布策略,制造商高技术材料的订购数量随供应商生产能力减少而减少,且当低技术需求低于一定临界值时,制造商选择高技术;2)当中等较短缺时,供应商仍为双渠道策略,不同于充足情况的是供应商先满足制造商的订购数量,再将剩余的生产能力用于自有生产,供应受限降低制造商的订购数量和利润;3)短缺时,当制造商的销售价格大于供应商的销售价格时,供应商采用只供应制造商策略,当满足低技术需求小于临界值时,制造商则采用高技术策略,反之,当供应商的销售价格大于制造商的销售价格时,供应商采用垄断策略,制造商只能选择低技术策略.最后,通过案例分析验证模型的有效性,所得结论对供应受限和需求不确定下供应商和制造商的运营实践具有较好的参考价值.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王傅强，李逵，陈晓红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200718]]></guid><cfi:id>1637</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络环境下基于分布式信任的在线评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在线评价是社会网络环境下的一种新型多属性群决策问题.首先,为处理在线评价过程的不确定性,定义了分布式信任的运算法则、集成算子和排序方法等;其次,提出一种分布式信任社会网络分析方法,用来分析专家间的信任关系,并计算出每位专家的信任权重;再次,基于在线评价信息,结合最大和最小平均加权距离来综合确定未知的属性权重,并利用相对贴近度对备选方案进行排序,进而提出一种基于分布式信任的扩展TOPSIS法;最后,通过实例分析表明所提出方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹清玮，戴丽芳，孙琪，吴坚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200719]]></guid><cfi:id>1636</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于EPR制度的企业再制造决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑生产者延伸责任制度在我国再制造产业的实施,构建由一位制造商与一位再制造商组成的闭环供应链动态博弈模型,以成员企业的回收努力水平、废旧产品购买量、产品产量等为决策要素,分别探讨无政府参与的自由回收、基于回收率奖惩的政府规制以及政府规制下的基金调控3种模式下制造商与再制造商的最优决策,分析政府规制与基金调控对企业决策和环境绩效的影响.研究表明:制造商的回收策略与废旧产品的转移价格密切相关;基于回收率奖惩的政府规制对回收再制造活动具有积极的推进作用;再制造基金调控在一定程度上能够激励再制造商提高生产能力,有利于专业分工局面的形成,但不适于在再制造产业成熟阶段实施.研究结论对生产者延伸责任制度下企业再制造策略选择、政府环境规制设计具有一定的参考价值.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹柬，吴思思，张雪梅，周根贵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200720]]></guid><cfi:id>1635</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公平关切下考虑企业社会责任的物流服务供应链协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由单个物流服务集成商(LSI)和单个功能型物流服务提供商(FLSP)组成的物流服务供应链(LSSC),考虑LSI的企业社会责任(CSR)和FLSP的物流服务水平,研究LSI和FLSP的公平关切偏好在成本分担契约和成本分担-两部关税的组合契约下对LSSC最优决策、各成员利润和整体利润以及供应链协调性的影响.研究表明:公平关切偏好不影响LSSC在不同契约下的协调状态,但影响LSSC成员的利润;成本分担-两部关税的组合契约能实现LSI和FLSP的双赢.LSI在成本分担契约下应降低自己的公平关切偏好并与公平关切偏好程度较低的FLSP合作,在成本分担-两部关税的组合契约下应增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的FLSP合作;FLSP在两种契约下都应该增加自身的公平关切偏好并与公平关切偏好较低的LSI合作.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭春桥，李波，崔春生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200721]]></guid><cfi:id>1634</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图模型矩阵理论的决策者心理行为特征冲突稳定性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[决策者的心理行为特征对冲突的演化路径与最终结局具有重要的影响.为了描述冲突中决策者的心理行为特征,方便考虑决策者心理行为特征冲突的求解和决策支持系统中相关模块的开发,基于图模型现有研究框架,对决策者面对风险时所表现的3种心理行为特征(攻击型、保守型和兼顾型)的稳定性理论进行研究.首先,利用矩阵理论定义了决策者3种心理行为特征下的可达矩阵;然后,为便于考虑决策者心理行为特征稳定解的计算,分别定义了决策者3种心理行为特征的一步稳定和考虑冲突对手反击的两步稳定计算的矩阵表达式;最后,利用图模型框架下考虑决策者心理行为特征的稳定性理论分析了环境污染冲突的均衡结局,从而给出冲突解决方案.案例分析结果表明,该理论是有效合理的.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵金帅，徐海燕，杨保华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200722]]></guid><cfi:id>1633</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑平台网络外部性的分享经济中三方演化博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以使用权分享为主要特征的分享经济打破了原有经济系统的平衡,改变了参与者的决策行为.针对参与者(平台、所有者和分享者)行为决策对分享经济系统稳定性产生的影响,基于平台的网络外部性、参与者行为的交互影响以及有限理性的假设条件,构建由“平台-所有者-分享者”3个博弈主体组成的演化博弈模型,运用演化博弈理论和李雅普诺夫判别法分析模型均衡点的渐近稳定性及系统的演化稳定策略.最后探讨平台的网络外部性、参与者机会主义成本以及平台监管力度等对此动态系统稳定性的影响,为参与者的行为决策提供理论参考.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵道致，郝家芹，杨洁，韩红帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200723]]></guid><cfi:id>1632</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结束时间不确定的投资组合选择问题建模与模型求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对结束时间具有不确定性的投资问题,建立以区间风险值(PVaR)度量市场风险的收益最大化投资组合选择模型.PVaR计算的复杂性使得模型难以运用一般优化方法求解,因此提出并证明可以通过求解等效的混合整数规划模型来得到原模型的最优解.利用实际股价数据进行数值实验分析,结果表明,求解混合整数规划模型针对小规模短期投资问题可以快速给出最优投资决策方案.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:05:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[霍艳丽，徐春晖，黄敏，王大志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200724]]></guid><cfi:id>1631</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200601]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰恰忽略了子块之间内在的联系,可能导致子块监测模型一定程度上丢失其他子块所提供的过程信息.针对现有方法的局限性,提出一种部分子块通讯的分布式主元分析(PCA)过程监测方法.首先利用先验知识对厂级过程进行分块,增加用于描述子块间连接方式的拓扑矩阵;以迭代更新的思路,利用其他节点提供的压缩信息,按照拓扑矩阵不断更新系数矩阵,进而得到最终的监测模型;代入待监测数据后,综合考虑其余子块携带的异常信息得出监测结果.在tennessee eastman过程和加氢裂化过程中,将所提出的方法与传统分块PCA、全部子块交互的分布式PCA方法进行对比,所得结果表明了所提出方法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹跃，陈志文，袁小锋，王雅琳，桂卫华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200601]]></guid><cfi:id>1630</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有推进器故障的船舶动力定位系统的鲁棒滑模容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200602]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于海洋工作环境具有复杂性和不可预测性,船舶动力定位系统的可靠性一直备受关注.针对带有推进器故障的船舶动力定位系统的鲁棒容错控制问题展开研究.首先,建立更一般且统一的推进器故障模型,该模型能全面描述推进器失效、卡死、中断3种故障情形;然后,设计一种不依赖故障检测模块(FDI)和故障信息上下界的自适应滑模控制器, 其中自适应机制用于在线估计故障信息和未知外部扰动的上界,基于李雅普诺夫稳定性理论和滑模控制理论,所设计的自适应滑模控制器能保证船舶动力定位系统在有推进器故障发生和海洋环境外部有界扰动存在情况下的所有信号一致有界;最后,在一艘过驱动船舶模型上进行仿真,其结果验证了所设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郝立颖，韩金城，郭戈，李莉莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200602]]></guid><cfi:id>1629</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于协同过滤的连续黑箱优化问题元启发算法选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[算法选择(AS)问题旨在为给定问题在算法集合中选择最佳算法.随着优化算法的不断提出,算法选择问题是优化领域亟待解决的问题.提出基于聚类的元启发算法五星评价体系,将算法性能指标映射至整数评价以减小评价空间.通过测试24种常见优化算法与4种最新CEC大赛优胜算法在219种、3000多个标准测试问题上的性能,得到评价矩阵.将评价矩阵作为训练数据,使用协同过滤(CF)算法建立算法评价的预测模型.使用该模型预测算法集内的所有算法在新问题上的评价,结果显示所提出方法预测精度较高,超过90%的预测最佳算法为最终可行算法.敏感性分析显示,该方法在先验信息有限的情况下仍可以保持较高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张永韡，汪镭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200603]]></guid><cfi:id>1628</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的解决冲突问题的不确定性度量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自动化数据处理、检测判决、推理决策要求对多种传感器和不同信息源进行有效集成.但由于环境的扰动、传感器的局限以及人为的干预,信源信息一般具有较强的不确定性、不完备性、冲突性,集中表现为证据的冲突,有必要对冲突证据的推理与决策进行研究.为解决证据理论不能有效融合冲突证据的问题,提出一种新的不确定性度量方法.首先,对现有的基于信息熵和区间距离的不确定性度量公式进行深入分析,总结现有方法的缺陷并进行相关证明;其次,基于定积分定义新的区间距离度量公式,并对公式的合理性进行证明;然后,基于所提出的区间距离公式给出新的不确定性度量方法,利用改进的不确定性度量方法给出冲突证据组合规则及算法流程;最后,通过算例分析验证改进算法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵静，关欣，衣晓，刘海桥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200604]]></guid><cfi:id>1627</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[层次混合模型快速遥感影像分割算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石雪，李玉，赵泉华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200605]]></guid><cfi:id>1626</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于视觉特征区域建议的目标检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[虽然基于深度学习的目标检测器具有较高的检测精度,但是大多数检测器的检测速度不能满足实时性要求.此外,目前主流的实时检测算法如SSD(single shot multibox detector)和YOLO(you only look once),对小目标的检测精度不高.鉴于此,提出一种基于视觉特征区域建议的目标检测算法,能够综合平衡检测精度和检测速度.算法分为区域建议和网络分类,区域建议根据目标的特征信息提取候选区域ROI(region of interest);网络分类使用CNN(convolutional neural network)对区域建议中提取的ROI进行处理,计算每个ROI类别的置信度,置信度大于设定阈值的ROI即为目标检测结果.实验结果表明,所提出算法的检测精度明显高于Faster R-CNN、SSD和YOLO,并且具有接近SSD和YOLO的检测速度.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李会军，王瀚洋y，李杨，叶宾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200606]]></guid><cfi:id>1625</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型蛙跳算法的低碳混合流水车间调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低碳混合流水车间调度问题(HFSP),提出一种新型蛙跳算法(SFLA)以同时最小化总能耗和总延迟时间.该算法将种群内最差的部分解排斥在模因组之外, 运用模因组构建和模因组搜索新策略产生新解,同时利用搜索过程产生的优化数据替换种群中未进入模因组的差解并更新外部档案以提高求解质量.通过算例验证新型蛙跳算法解决该问题的有效性,实验结果分析表明,新型SFLA对于所研究的低碳HFSP具有较强的搜索能力和优势.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷德明，杨冬婧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200607]]></guid><cfi:id>1624</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于单步最优方法的推力矢量垂直短距飞机过渡过程控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[推力矢量垂直短距起降飞机(V/STOL)具有巡航速度快和起降灵活的特点,近年来受到了广泛的关注.然而,该型飞机需要经历悬停转平飞和平飞转悬停的过渡过程阶段,期间飞机会面临强耦合、强非线性等控制难题,使得传统控制器难以胜任.针对上述问题,通过充分考虑执行器的执行能力,提出一种基于单步最优方法的过渡过程控制策略.所提方法结合推力矢量V/STOL飞机的特点,在确保飞机姿态可控的前提下使飞机水平加速度最大,同时使三轴承推力矢量喷管转角向目标转角不断靠近,从而以最快的速度完成过渡过程,并进行控制器切换.仿真实验验证了所提方法具有过渡过程时间短、姿态平稳的优点.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程志强，袁夏明，王向阳，朱纪洪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200608]]></guid><cfi:id>1623</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时域无源性控制的六足机器人双边触觉遥操作]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着六足机器人研究工作的深入,针对其遥操作系统的开发面临诸多挑战.为了弥补松软接触条件对系统可控性及稳定性的影响,提出一种基于时域无源性控制(time-domain passivity control,TDPC)的六足机器人双边触觉遥操作方法.其主从两端采取位置-速度的交互模式,通过分析足-地柔性接触的作用机理,构建无源观测器和无源控制律以补偿足底滑移所导致环境系统的潜在有源性,采用速度跟踪模式设计基于触觉力反馈的系统控制架构,并利用Llewellyn准则确定控制律参数的稳定范围.最后,搭建半物理仿真实验平台并验证所提出的双边触觉遥操作方法在松软地形条件下能够保证六足机器人遥操作系统的稳定,且兼具较好的持续跟踪能力.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李佳钰，尤波，许家忠，丁亮，陈翰南，高海波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200609]]></guid><cfi:id>1622</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[轮式移动机器人的数据驱动轨迹跟踪滑模约束控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有输入饱和约束的轮式移动机器人(WMR)的轨迹跟踪问题,提出一种抗饱和无模型自适应积分终端滑模控制方案.该方案基于紧格式动态线性化技术,构建WMR系统的在线数据驱动模型.在积分终端滑模控制器设计过程中,引入动态抗饱和补偿器,以解决WMR系统轨迹跟踪过程中执行器饱和问题.控制器设计仅利用控制系统的输入输出数据,与WMR系统模型信息无关.因此,针对不同类型的WMR系统,该方案均可实现.最后,通过仿真实验将所提出的方法与PID方法的控制效果进行对比,仿真结果表明,所提出的控制算法的跟踪误差更小且响应速度更快.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯明冬，王印松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200610]]></guid><cfi:id>1621</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于即时交货的离散时间模型及其在炼油过程调度优化中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对炼油过程调度优化的离散时间与连续时间建模方法在应用中的局限性,提出一种基于即时交货的离散时间建模方法.该方法总体上采用离散时间表示,通过对成品油交货环节相关部分更加细致的描述,使得交货活动能够在时间片段内部发生,既可保证对实际问题的准确刻画,又能实现对模型规模的有效控制.以华北地区某炼油厂的改质及调合过程为例,分别建立离散时间模型、连续时间模型以及所提出的基于即时交货的离散时间模型,并结合对3个案例的求解,从不同的角度对3种模型进行对比研究.研究结果表明,所提出的模型兼具原离散时间模型和连续时间模型的优势,能够在不同的情形下保持稳定且优良的性能.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩彪，江永亨，王凌，黄德先]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200611]]></guid><cfi:id>1620</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合多目标与速度控制的AGV全局路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提升AGV工作效率并改善其躲避障碍物的执行能力,提出在静态与动态环境下的全局路径规划方法——多目标与速度控制法.在静态环境下,以路径最短与平滑度最大建立路径规划的多目标数学模型,采用所提出的改进算法求解并筛选,得到AGV的行驶路径;在动态环境中,根据障碍物的运动情况,提出感应转向算法,使AGV合理躲避障碍物.结合两种环境下的转向特点,设定AGV速度控制规则,应用于静态与动态环境下的转向过程,确保AGV能够行驶得更加平稳与快速.仿真实验表明,所提出方法能够确保AGV在两种环境下自由躲避和灵活转向,提升行驶速度,提高工作效率;与常规算法对比,改进算法的求解效果在时间和精度上都显著提高.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭兴海，计明军，张卫丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200612]]></guid><cfi:id>1619</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[三相六开关容错逆变器驱动异步电机FCS-MPTC]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异步电机驱动系统中三相六开关逆变器单管故障问题,提出一种逆变器在故障状态下的三相六开关容错控制策略,较三相四开关容错控制可以提供较多的电压矢量,进而可以有效抑制转矩脉动.结合有限集预测控制思想,提出一种基于三相六开关容错逆变器的异步电机有限控制集模型预测转矩控制策略,同时采用模糊PI转速控制器替代固定参数的PI控制器,进一步提高系统的稳定性、快速性和鲁棒性.仿真结果表明, 采用此方案进行控制的异步电机驱动系统能够持续稳定运行,具有良好的动态性能,进一步验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[缪仲翠，余现飞，张文宾，李东亮，王志浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200613]]></guid><cfi:id>1618</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[BP神经网络辅助的缓变故障双阈值检测法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统$\chi ^2$检测法对惯性/卫星组合导航缓变故障检测效率不高的问题,提出一种基于BP神经网络辅助的缓变故障双阈值检测法.基于BP神经网络建立位置与速度子预测器,实现对卫星导航量测数据的预测,在此基础上根据预测精度提出双阈值的低检测门限,辅助残差chi^2检测法进行故障检测与系统重构.仿真结果表明,对于缓变故障,所提出方法能有效提高故障期间滤波精度、降低漏警率以及组合导航的可靠性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵修斌，高超，庞春雷，张闯，王勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200614]]></guid><cfi:id>1617</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[移动机器人视觉伺服镇定quasi-min-max预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受限移动机器人视觉伺服系统,提出一种移动机器人视觉伺服镇定准最小最大模型预测控制策略. 基于移动机器人视觉伺服镇定误差模型,建立移动机器人视觉伺服线性参数时变预测模型,进而引入准最小最大策略,设计移动机器人视觉伺服镇定模型预测控制器.与传统视觉伺服预测控制器相比,所提控制器只需求解线性矩阵不等式表示的凸优化问题,降低了视觉伺服预测控制器的计算耗时,同时保证了闭环视觉伺服系统的渐近稳定性.仿真结果验证了所提出策略的有效性和在计算效率上的优越性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何德峰，姬超超，倪洪杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200615]]></guid><cfi:id>1616</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于OFDM符号特征的干扰抑制与盲波束形成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了抑制L波段数字航空通信系统1正交频分复用接收机中的测距机脉冲干扰信号的影响,提出基于正交频分复用符号特征的盲波束形成方法.阵列天线接收的数据首先经正交投影抑制测距机干扰,然后根据正交频分复用符号中循环前缀的延迟重复特征,将波束形成的权值求解问题转化为瑞利商的最大化问题,通过对延迟协方差矩阵的特征值分解获得阵列天线的波束形成权矢量,不需要预先知道期望信号的来向信息.仿真结果表明:所提出方法能够将波束主瓣对准期望信号来向,同时在干扰信号来向上形成深零陷,从而提高阵列输出端信噪比.所提出方法在低信噪比环境下波束形成性能优于内积最大化方法,随着信噪比增大,两种方法波束形成的性能逐渐接近.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王磊，李广雪，李冬霞，刘海涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200616]]></guid><cfi:id>1615</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[模糊离散事件系统基于验证器的模式故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模糊系统在运行过程中可能出现由多个事件触发的故障,研究模糊离散事件系统模式故障的诊断问题,提出一种基于验证器的模式故障诊断方法.先对模糊离散事件系统中最常见的模式故障,引入S类型模式故障和T类型模式故障两个概念,再分别对模糊离散事件系统的S类型和T类型模式故障的可诊断性进行形式化.为验证模糊系统模式故障的可诊断性,构造一个验证器自动机,并得到一个关于模糊离散事件系统模式故障可诊断性的充分必要条件,实现对模糊系统模式故障的诊断.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘富春，严飞，赵锐，崔洪刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200617]]></guid><cfi:id>1614</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[永磁直线电机扰动估计与补偿的位置反步控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于永磁直线同步电机直接驱动负载,负载突变、摩擦力和推力波动等各种干扰也将无缓冲地直接作用于电机动子上,如果不加以考虑,将会严重影响伺服系统的精度.为了克服不确定性扰动给永磁直线同步电机位置伺服系统带来的不良影响,提出一种鲁棒反步控制策略.首先,对永磁直线同步电机的数学模型进行分析,将负载阻力、推力波动和摩擦力等作为总干扰;然后,设计一种观测器对总干扰进行估计,将干扰的估计值引入到反步控制律中,起到对扰动进行补偿的作用,并利用Lyapunov函数分析系统的稳定性;最后,通过与不带扰动补偿的反步控制进行仿真比较,结果表明所提出的控制策略能够有效消除不确定性扰动对系统的影响,增强伺服系统的鲁棒性,提高电机位置的跟踪精度.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹伟，乔金杰，孙明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200618]]></guid><cfi:id>1613</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中断情境下可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应急设施选址是长期战略性决策布局问题,选址-分配网络面临潜在的中断风险.在中断情境下构建以成本经济性、覆盖质量均衡性及公平性为核心的多目标体系.以最小化系统成本为目标反映经济性,以覆盖服务质量最大化为目标反映均衡性,以最大化最小需求覆盖水平为目标反映公平性,建立中断情境下服务能力有限的可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型.采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型予以求解,获得经济成本、覆盖服务质量均衡性与公平性之间的Pareto解集,给出Pareto最优解集在三维空间的分布及应急设施选址布局网络的拓扑结构.研究成果将为决策者在中断环境下设计可靠的选址-分配网络提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于冬梅，高雷阜，赵世杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200619]]></guid><cfi:id>1612</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种面向网络连通性的关键网络元素脆弱性分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确评估网络系统脆弱性对于网络安全规划和风险管理至关重要.现有网络脆弱性分析方法大多利用单一特性识别脆弱元素,随着网络系统复杂化进程加快,多元化的脆弱性识别显得尤为重要.从攻击者的角度出发,提出一种面向网络连通性的关键元素脆弱性分析方法,识别网络中具有多重重要身份且破坏代价小的网络元素,利用局部分析措施确定网络关键元素并将网络连通性作为脆弱性衡量指标,以识别出关键元素中可致使网络连通性特定降级的最小代价集合.仿真结果表明,所提出方案对脆弱元素的定位更加准确,可为网络安全防护措施的制定提供有效且可靠的参考.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘树美，于尧，郭磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200620]]></guid><cfi:id>1611</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于CIS值的非合作-合作两型博弈的理论研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对Brandenburger和Stuart提出的非合作-合作两型博弈中的不足,提出一种基于转归集中心值(CIS值)的非合作-合作两型博弈理论框架.用CIS值作为合作博弈阶段的解,进而构造获得非合作博弈阶段的纯策略纳什均衡解,并证明该类两型博弈解存在的条件.所提出的非合作-合作两型博弈的求解方法降低了非合作-合作两型博弈的解和有效策略存在的要求,适合于联盟外局中人的策略对联盟具有外部影响时的非合作-合作两型博弈问题,使非合作-合作两型博弈模型的应用更具有一般化,为供应链管理等问题提供新的理论依据.最后,通过数值实例表明所提出模型和方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[南江霞，王盼盼，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200621]]></guid><cfi:id>1610</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Taguchi-BPNN-SEDEA的精密产品多元质量非参数稳健优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对设计参数不确定性和模型结构未知情形下精密产品多元质量波动问题,同时兼顾主体结构对轻量化设计要求,提出一种基于Taguchi-BPNN-SEDEA的多元质量非参数稳健优化方法.首先,通过正交试验设计和有限元分析获取多元质量数值,运用Taguchi方法将多元质量数值转化为信噪比来衡量精密产品稳健性;其次,运用BPNN非参数模型构建多元质量信噪比预测模型,以避免由参数模型设定导致的误差;在此基础上,提出改进的DEA基本模型,采用SEDEA非参数稳健优化方法,将设计参数不确定性下BPNN非参数模型求解问题转化为不确定性条件下复杂多属性决策问题;最后,通过实例表明,所提出的方法能够有效处理设计参数不确定性和模型结构未知并存情况下的多元质量稳健优化问题,从而验证该方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴佳伟，宋华明，万良琪，黄甫，马东升，杨加猛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200622]]></guid><cfi:id>1609</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滑动窗口的一类非负可变权组合预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于结果的组合预测赋权问题,通过引入预测残差数据的变异系数和滑动窗口模型,给出一类基于滑动窗口和改进变异系数的组合预测时变权重确定方法.将传统基于预测数据层面的变异系数转移到预测残差数据层面,能有效消除传统变异系数由于数据数量级引起的数据变异程度被弱化的情况.结合滑动窗口模型,对已有的赋权方法和提出的基于改进变异系数的赋权方法进行调整,实现非时变权重向时变权重的过渡.实例分析表明,改进变异系数的有效性以及滑动窗口技术的引入能够有效提高组合预测精度.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陶志富，葛璐璐，陈华友]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200623]]></guid><cfi:id>1608</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于统计过程控制的两阶段缓冲监控方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前市场环境快速变化且竞争愈发激烈,通过有效控制不确定性以避免进度延迟是项目管理者极为重视的方面.关键链缓冲管理提供了一种应对项目进度风险的有效方法,针对现有缓冲监控机制存在的忽视活动层面不确定信息以及项目动态执行特征的不足,提出一种基于统计过程控制的两阶段统计缓冲监控方法(SBMA).第1阶段通过在活动层面设置管理者认为可以接受的活动工期波动范围,生成项目层面基于缓冲消耗指标的容忍阈值,建立统计缓冲控制图;第2阶段依据假设检验理论,当缓冲消耗指标超出缓冲控制图中监控阈值时即触发相应行动.模拟实验结果表明,相对于已有研究中的其他3种缓冲监控方法,SBMA可以更准确及时地给出项目整体进度预警信息,并且可以更有效地追溯至活动层面识别出活动工期是否发生异常波动,从而验证所提出方法的实用性和优越性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡雪君，王建江，崔南方]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200624]]></guid><cfi:id>1607</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[公平偏好下绿色供应链收益分享与绿色创新投入]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200625]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将公平偏好理论应用到绿色供应链绿色创新投入问题的研究中,建立以F-S模型为基础的绿色制造商与供应商的收益模型,并分析在信息不对称条件下公平偏好对供应商绿色创新、收益分享比例、固定补贴以及制造商最优效用的影响.研究结果表明:在信息不对称条件下,公平偏好对供应商的最优绿色创新投入无影响,公平偏好不会影响绿色制造商提供的最优收益分享比例,而绿色制造商提供给供应商的补贴会受公平偏好影响,绿色制造商给供应商的固定补贴额是随着供应商公平偏好心理强度的增大而减小,而绿色制造商的最优效用会受到供应商公平偏好强度和自身公平偏好强度的共同影响.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜明君，陈东彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200625]]></guid><cfi:id>1606</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于延迟时间理论的n中取k系统检测区间模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200626]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[延迟时间理论广泛应用于系统维修领域,能够更为细致和准确地反映系统的运行状态.不同于一般维修理论只用一个阶段描述系统的故障过程,该理论将系统的故障过程分为两个阶段:正常阶段和缺陷运行阶段.系统部件的状态有正常、缺陷和故障3种情况.延迟时间理论主要应用于单部件系统和串联系统的维修和检测,目前尚未应用于n中取k系统.对此,运用延迟时间理论确定n中取k系统的最优维修检测区间,分别针对两种情况进行分析:一种是系统中部件的初始缺陷发生时间服从指数分布的情况,一种是其服从非指数分布的情况.建立单位时间维修费用模型和设计仿真过程,以单位时间维修费用最小为目标进行优化,求解系统的最优维修检测区间.最后通过数值案例表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘学娟，赵斐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200626]]></guid><cfi:id>1605</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色B型关联模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200627]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于灰色B型关联分析的基本思想,针对现有面板数据灰色关联模型中对象排列顺序变化引起的关联序不一致的问题,以及因未充分考虑对象维度序列关于同一时刻不同对象下均值的变化率导致关联结果失真的问题,从时间维度和对象维度两个方面构建基于面板数据的灰色B型关联模型.在时间维度上,通过引进各指标间的总体位移差、一阶斜率差及二阶斜率差得到横向关联度;在对象维度上,采用各点与同一时刻不同对象下均值之比来刻画纵向关联度,并对两者求加权平均,进而构建出基于面板数据的灰色B型关联模型.讨论模型的规范性、一致保序性等性质.对比分析表明,模型简单有效且不受对象排列顺序的影响.以豫北平原5个市的干旱灾害风险指数为特征指标序列,理清干旱灾害风险指数与其12个影响因素的关联关系,为旱灾风险评估与调控提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗党，张曼曼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200627]]></guid><cfi:id>1604</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灰色可能度函数的面板数据聚类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200628]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对静态灰色可能度函数聚类方法的局限性,综合考虑评价指标发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建一种体现发展趋势的灰色可能度函数聚类模型用于解决面板数据问题.该方法引入发展因子概念,用于表示观测值的发展趋势;对于观测对象在不同时刻的观测值,运用发展因子将观测值集结为发展作用值,并利用时间权重对包含发展作用值的面板数据进行降维,从而获得信息集结值.运用所提出的权重求解法确定每个指标各时刻指标权重,再根据离差平方和最小化方法优化求解总时段综合指标权重,并对降维后的信息集结值进行灰色可能度函数聚类分析.最后,通过对中国10个城市5年宏观经济状况的聚类分析,验证所提出模型的有效性和可行性,实现了灰色可能度函数聚类方法的面板数据处理.]]></description>
<pubDate>2020/5/15 9:03:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿率帅，党耀国，丁松，尚中举]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200628]]></guid><cfi:id>1603</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模式运动的一类生产过程调节性能与聚类参数关系]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200501]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究基于模式运动的系统动力学描述方法中聚类参数对生产过程调节性能的影响,给出描述系统动态调节性能与产品质量调节性能的指标,分析并建立了聚类参数与系统调节性能间的关系;介绍了基于模式运动的一类复杂生产过程建模方法,并利用LMI方法给出了状态反馈控制器设计方法;提出了基于粒子群优化方法的最大熵聚类算法,定义并提取了系统调节性能指标;利用提出的新的覆盖分类神经网络,建立最大熵聚类方法的参数与调节性能间的映射关系,并分析了分类网络泛化能力;采用实际烧结矿生产数据进行仿真,结果表明所提方法可以分析与建立调节性能与聚类参数间的关系,且可为实际生产中聚类参数的选择提供一定的依据.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐正光,王目树,郭玲利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200501]]></guid><cfi:id>1602</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[控制输入受限的准全控制利用率有限时间稳定控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200502]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对控制输入受限的非线性系统,分6种情况证明有限时间稳定控制器(finite time stable controller,FTSC)作用下的系统状态收敛速度在论域空间中每一点必快于非有限时间稳定控制器(non-FTSC,NFTSC)作用下的系统状态收敛速度,并给出每一类情况下设计参数应满足的充分性约束条件,同时证明这些条件的存在性.在此基础上,提出全控制利用率控制器(CCUC)的定义,证明CCUC必然引起抖振,进而提出准全控制利用率控制器(QCCUC)设计的思想,并证明控制输入受限条件下,FTSC的控制利用率必优于任意快速FTSC(FFTSC),即具有更优的控制性能,从而得到一系列关于参数优化的结论.理论证明的结论通过图表、数例和仿真得到了验证.所得结论对终端滑模控制、加幂积分控制、有限时间稳定backstepping控制等多种FTSC均广泛适用.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒲明,袁建英]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200502]]></guid><cfi:id>1601</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于突发事件的任务计划动态调整模型及算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于战场环境的复杂多变,在作战过程中会产生一些突发事件,这些事件主要包括新任务出现和平台实体失效.为应对作战中的突发事件,战前制定的任务计划在作战过程中需作出适应性调整,战时任务计划的调整是作战指挥控制领域的难点问题.首先,描述指挥控制组织的组成要素,分析在突发事件下任务计划调整的约束条件,建立以得到最小使命完成时间为目标函数,以任务完成质量、任务插入顺序和调整稳定性为约束的数学模型;其次,提出一种基于可行任务执行序列和贪婪算法(greedy strategy,GS)的任务计划调整方法,给出任务计划调整方法的设计思路和详细步骤;最后,结合联合登陆作战的案例进行仿真,仿真实验验证了所提出方法应对突发事件的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙鹏,陈冠宇,张杰勇,武君胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200503]]></guid><cfi:id>1600</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图正则自适应联合协同表示的高光谱图像分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由于空间信息利用不充分而导致的高光谱图像分类精度较低的问题,提出一种基于图正则自适应联合协同表示的高光谱图像分类算法.首先,采用双边滤波操作对高光谱图像进行空间信息提取,以充分挖掘每个像素的空间信息;其次,在联合协同表示的目标函数中引入图正则约束项,以保持高光谱数据的流形结构;再次,一方面利用图像分割来自适应调整空间邻域的形状,另一方面通过对中心像素的空间近邻赋予不同的权重,提出一种自适应空间-光谱特征融合策略;最后,基于误差最小原则,给出测试样本的类别标签.在两个高光谱数据集上的实验结果表明,所提出算法的整体分类精度分别达到98.50%和97.30%.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李冬青,程玉虎,王雪松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200504]]></guid><cfi:id>1599</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色曲率关联模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于面板数据,首先将面板数据投射为时间维度离散曲线和指标维度离散曲线;然后,基于离散曲率思想分别从时间维度和指标维度构建时间维度和指标维度关联系数公式,并以此构建面板数据灰色曲率关联模型,新的模型具有规范性、对称性、相似性、平移不变性等性质;最后通过与已有模型的对比和实例分析新的模型的合理性,结果表明,新的关联度能较好地反应面板数据的相关程度.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴鸿华,屈忠锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200505]]></guid><cfi:id>1598</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含执行机构未知动态的液压伺服系统输出反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知动态(如:执行机构、负载等)液压伺服系统,提出一种基于未知系统动态估计器的输出反馈控制方法.该方法不依赖于函数逼近器和传统反步控制设计,且无需难以测量的系统内部状态.首先,为避免反步控制和系统全部状态,引入等价变换,将含液压执行机构的伺服系统高阶严格反馈模型转化为Brunovsky标准型,进而运用高阶滑模微分器观测转化后的系统未知状态.控制器设计中引入描述收敛速率、最大超调量和稳态误差的性能函数,保证预设控制系统稳态和瞬态控制性能.为补偿系统集总未知动态影响,设计一种仅含一个调节参数并保证指数收敛的未知系统动态估计器.该输出反馈控制器可以实现对系统输出的精确跟踪控制.最后,通过数值仿真结果表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[那靖,董宇,丁海港,韩世昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200506]]></guid><cfi:id>1597</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于智能优化算法的Pendubot轨迹规划与控制方法设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以垂直Pendubot为研究对象,提出一种基于智能优化算法的轨迹规划与控制方法,以解决Pendubot控制过程中难以从摇起区过渡至平衡区的问题.为Pendubot的驱动连杆规划一条从初始角度到中间角度的正向轨迹和一条从中间角度到目标角度的反向轨迹.欠驱动连杆在系统耦合关系作用下进行运动,对应的Pendubot末端点也运动至相应位置.通过遗传算法优化轨迹参数,将正向和反向轨迹拼合为一条由初始角度到目标角度的驱动连杆轨迹的同时,对应的Pendubot末端点轨迹拼合为一条由垂直向下平衡位置到垂直向上平衡位置的完整轨迹,然后设计跟踪控制器跟踪优化后的驱动连杆轨迹至目标角度,由于耦合关系的存在,Pendubot末端点也运动至垂直向上平衡位置.由于Pendubot受重力作用,其末端点很难长时间稳定在垂直向上平衡位置,故设计镇定控制器,实现Pendubot末端点在垂直向上平衡位置的镇定控制.最后通过仿真实验验证所提出方法的有效性,并通过对比说明所提出方法在奇异点规避、控制器设计和控制效果方面的优势.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王乐君,王亚午,赖旭芝,吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200507]]></guid><cfi:id>1596</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于过滤模型的聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,通过遍历矩阵计算聚类个数;然后,按密度因子将数据对象排序,从中选出聚类原型;最后,将其余对象按照距高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在人工合成数据集、UCI数据集以及人脸识别数据集上的实验结果验证了算法的有效性,与同类算法相比,CA-FM算法具有较高的聚类精度.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱保志,张瑞霖,李向丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200508]]></guid><cfi:id>1595</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进火力分配模型的综合防空火力智能优化分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对综合防空火力分配中,传统火力分配模型没有全面考虑火力通道射击效能因素,且在火力资源相对充足的情况下火力资源易浪费和易延误战机的问题,将射击有利度、飞临时间与威胁度等因素结合,构建一种新的综合防空火力分配模型.基于此模型,针对来袭目标、火力节点以及制导节点3者之间的火力优化匹配问题,提出一种基于深度优先搜索预处理的多种群并行布谷鸟搜索算法(PMPCSA).该方法采用Prolog智能规划语言构建目标-火力节点-制导节点匹配规则库,在规则库中利用深度优先搜索快速生成可行的目标-火力节点-制导节点的匹配预处理方案;采用多种群并行布谷鸟搜索算法,对得到的可行分配空间进行搜索,通过引入多种群并行优化搜索,不同种群赋予不同控制参数的思想,兼顾算法的全局探索和局部开发能力,可有效提高算法寻优效率.最后,通过仿真结果验证所建综合防空火力分配模型的优势性,同时表明,所提出的PMPCSA算法能有效地平衡全局探索与局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高全局探索能力.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙海文,谢晓方,庞威,孙涛,王诚成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200509]]></guid><cfi:id>1594</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种具有噪声干扰的MIMO非线性时变系统自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含噪声多输入多输出不确定非线性时变系统,提出一种基于多维泰勒网(MTN)的自适应控制方案,其中两个MTN分别用来实现优化控制和非线性滤波.首先,提出多维泰勒网控制器(MTNC)以实现实时跟踪控制.将滤波输出与期望值之间的闭环误差作为MTNC的输入,根据系统不确定因素引起的误差,基于稳定的学习率, 设计线性再励的自适应变步长算法以快速更新MTNC权值.其次,提出多维泰勒网滤波器(MTNF)以消除测量噪声.由于定义了测量值与MTNF输出之间误差的Lyapunov函数,自适应MTN滤波系统兼具基于Lyapunov理论的自适应滤波(LAF)和MTN的特有性质.最后,通过在Lyapunov意义下选取适当的权值更新律,可使MTNF输出渐近地收敛到期望信号,并证明了滤波器的收敛性和稳定性.仿真结果验证了所提出方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张超,孙启鸣,姜红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200510]]></guid><cfi:id>1593</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于密度的模糊代表点聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定;最后通过合并聚类中心点确定最终的聚类中心.所提出算法具有很好的自适应性,能够处理不同形状的聚类问题,无需提前规定聚类个数,能够自动确定真实存在的聚类中心点,可解释性好.通过结合不同聚类方法的优点,最终实现对数据的有效划分.此外,所提出的算法对于聚类数和初始化、处理不同形状的聚类问题以及应对异常值等方面具有较好的鲁棒性.通过在人工数据集和UCI真实数据集上进行实验,表明所提出算法具有较好的聚类性能和广泛的适用性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周洁,姜志彬,张远鹏,王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200511]]></guid><cfi:id>1592</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灰色综合关联分析的多目标优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有多目标优化方法存在的搜索性能弱、效率低等问题,提出一种基于灰色综合关联分析的多目标优化方法.该多目标优化方法采用单目标优化算法构建高质量的参考序列,计算参考序列与优化解的目标函数值序列之间的灰色综合关联度,定义基于灰色综合关联度的解支配关系准则,将灰色综合关联度作为多目标优化算法的适应度值.以带顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题作为应用对象,建立总生产成本、最大完工时间、平均流程时间及机器平均闲置时间的多目标函数优化模型.提出基于灰色关联分析的多目标烟花算法,对所建立的多目标优化模型进行优化求解.仿真实验表明,所提出多目标烟花算法的性能优于3种基于不同多目标优化方法的烟花算法及两种经典多目标算法,验证了所提出的多目标优化方法及多目标算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺利军,李文锋,张煜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200512]]></guid><cfi:id>1591</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类非线性状态时滞系统的基于采样控制器的渐近稳定问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类含有状态时滞的非线性系统,利用采样控制方法研究其渐近稳定问题.解决这一问题的关键在于对系统时滞的处理,以及对由于采样方法而产生的状态增长误差进行估计.由于所考虑的时滞是常时滞,可以利用分割方法对系统时滞进行分割,将时滞划分成与采样时间长度相同的数个时间区间,并基于这种分割,通过数学归纳法对系统状态增长误差进行估计.通过坐标变换引入一个比例增益压制系统的非线性项,然后设计含有比例增益的状态采样观测器和采样控制器,结合非线性时滞系统的Lyapunov泛函方法分析闭环系统的稳定性,最终确定比例增益和采样时间需要满足的条件,以保证闭环系统的渐近稳定性.最后通过数值例子表明所用研究方法以及所得研究结果是有效的.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王攀,柴琳,费树岷,孟庆华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200513]]></guid><cfi:id>1590</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机投影的快速凸包分类器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的基于核函数的分类方法中核矩阵运算复杂度较高,无法满足大规模数据分类的要求.针对这一问题,提出基于随机投影的快速凸包分类器(FCHC-RP).首先,使用随机投影的方法将样本投影到多个二维子空间,并将子空间数据映射到特征空间;其次,根据数据分布的几何特征得到凸包候选集;再次,基于凸包的定义计算出特征空间中的凸包向量;最后,使用与凸包向量对应的原始样本及其权值训练支持向量机.此外,FCHC-RP还适用于不平衡数据的分类问题,根据两类样本的不平衡程度选择不同的参数,可以得到规模相当的两类样本的凸包集,实现训练数据的类别平衡.理论分析和实验结果验证了FCHC-RP在分类性能和训练时间上的优势.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾晓清,张聪,倪彤光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200514]]></guid><cfi:id>1589</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机有界通信时延下传感器网络中的一致性时钟同步算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在存在随机有界时延的情况下,现有的许多一致性时钟同步算法的同步过程是发散的.在平均一致性时钟同步算法(ATS)的基础上,通过对偏斜和偏移同步过程进行分析,找出导致同步过程发散的原因.通过改变相对偏移估计的方法,保证偏斜同步过程的收敛.在偏移同步过程中,通过计算节点的同步误差,得出时延条件下偏移同步误差有界的结论.最后通过仿真表明,所提出的时钟同步算法在存在随机有界时延且保证网络连通的条件下,同步过程收敛且同步误差有界.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余世明,周景远,何德峰,赵云波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200515]]></guid><cfi:id>1588</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于正交信号修正与高效偏最小二乘的质量相关故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200516]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[偏最小二乘(PLS)是一种广泛应用于多变量统计过程监控中的有效算法,高效偏最小二乘(EPLS)是近年提出的一种PLS改进算法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果,但当测试数据含有质量无关故障时,EPLS算法的误报率偏高,可能导致误报警,对工业过程中的故障检测有较大影响.为降低检测质量无关故障的误报率,将EPLS结合4种正交信号修正(OSC)方法提出4种OSC-EPLS算法.用质量无关故障样本建立OSC模型对在线监测数据进行预处理,将处理后的信息用EPLS算法进行故障检测,误报率明显降低.最后结合田纳西-伊斯曼工业过程,应用OSC-EPLS、PLS、EPLS算法进行故障检测,分别比较误报率和有效报警率的大小,体现所提出算法在故障检测中的优势.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔祥玉,罗家宇,张琪,曹泽豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200516]]></guid><cfi:id>1587</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[保证公平的最大化OFDMA系统容量策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对正交频分多址系统中容量与公平之间的矛盾,提出在子载波分配中兼顾公平、在功率分配中保证公平度门限的最大化系统容量策略.该策略首先将现有子载波方法与匈牙利算法结合,在优先最大化系统容量的基础上兼顾公平;然后利用基于公平度门限的人工蜂群功率分配算法,在优先保证公平度门限的基础上最大化系统容量.实验结果表明:该策略的子载波分配方法能够最大化系统容量并兼顾用户的公平,可实现系统容量和用户公平度的同时提升;该策略的人工蜂群功率分配方法具有较好的稳健性和全局寻优能力,即使在用户数较大时也能够实现所要求的公平度门限并最大化系统容量.研究结果验证了所提出策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙明,曹伟,李大辉,马志晟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200517]]></guid><cfi:id>1586</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Buck型变换器固定时间自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200518]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对Buck型DC/DC变换器系统,提出一种固定时间自适应降压控制方法.首先,针对系统参数已知的情况,设计固定时间滑模面和控制器,保证系统输出电压误差在固定时间内收敛到平衡点,且其收敛时间上界与系统初始状态无关,仅由控制参数决定.针对电阻、电感等参数值受温度及外部干扰影响发生变化且无法准确获取的问题,进一步设计自适应更新律估计系统所有未知参数,并在此基础上设计固定时间自适应控制器,保证输出电压误差在固定时间内收敛到平衡点附近的邻域内.最后通过仿真和实验对比结果验证所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强,钱宁,南余荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200518]]></guid><cfi:id>1585</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解高维复杂函数的遗传-灰狼混合算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200519]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高维函数优化一般是指维数超过100维的函数优化问题,由于“维数灾难”的存在,求解起来十分困难.针对灰狼算法迭代后期收敛速度慢,求解高维函数易陷入局部最优的缺点,在基本灰狼算法中引入3种遗传算子,提出一种遗传-灰狼混合算法(hybrid genetic grey wolf algorithm,HGGWA).混合算法能够充分发挥两种算法各自的优势,提高算法的全局收敛性,针对精英个体的变异操作有效防止算法陷入局部最优值.通过13个标准测试函数和10个高维测试函数验证算法的性能,并将优化结果与PSO、GSA、GWO三种基本算法以及9种改进算法进行比较.仿真结果表明,所提算法在收敛精度方面得到了极大改进,验证了HGGWA算法求解高维函数的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾清华,李学现,卢才武,阮顺领]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200519]]></guid><cfi:id>1584</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粗糙熵的离群点检测方法及其在无监督入侵检测中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200520]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[香农的信息熵被广泛用于粗糙集.利用粗糙集中的粗糙熵来检测离群点,提出一种基于粗糙熵的离群点检测方法,并应用于无监督入侵检测.首先,基于粗糙熵提出一种新的离群点定义,并设计出相应的离群点检测算法-----基于粗糙熵的离群点检测(rough entropy-based outlier detection,REOD);其次,通过将入侵行为看作是离群点,将REOD应用于入侵检测中,从而得到一种新的无监督入侵检测方法.通过多个数据集上的实验表明,REOD具有良好的离群点检测性能.另外,相对于现有的入侵检测方法,REOD具有较高的入侵检测率和较低的误报率,特别是其计算开销较小,适合于在海量高维的数据中检测入侵.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江峰,王凯郦,于旭,眭跃飞,杜军威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200520]]></guid><cfi:id>1583</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散事件系统间歇性故障的安全诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200521]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[离散事件系统的间歇性故障诊断能够将系统中发生的间歇性故障及时诊断出来,但在诊断期间的系统可能会执行不安全操作.针对间歇性故障在诊断期间的安全性问题,提出一种基于事件的安全诊断方法.首先对发生间歇性故障的离散事件系统进行建模,并给出系统间歇性故障的安全可诊断性的形式化定义.然后通过构造非法语言识别器对系统的非法操作进行识别,并在此基础上构建一个安全验证器,由此得到一个关于系统间歇性故障安全可诊断性的充分必要条件,实现离散事件系统对间歇性故障的安全诊断.这种安全诊断既保证了间歇性故障一旦发生即能被及时诊断出来,又确保了在故障诊断期间系统不会执行任何不安全操作.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘富春,唐顺桥,赵锐,邓秀勤,崔洪刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200521]]></guid><cfi:id>1582</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[语言犹豫模糊集的相关系数及其在决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200522]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[语言犹豫模糊集是指决策者可以用一些有隶属度的语言术语项表示他/她对一件事情的偏好.这种类型的集合很好地反映了决策者定性和定量的认知以及它的不确定性,因此受到越来越多学者的关注.首先,提出语言犹豫模糊集的相关系数概念,并给出语言犹豫模糊集的相关系数和加权相关系数的计算法则和性质;然后,指出引入的相关系数的显着特征是它位于区间[$-1$,1]内,这与统计中的经典相关系数一致,而其他文献中提出的语言犹豫模糊集的相关系数都位于区间[0,1]内;最后,将所提出的方法应用于医疗诊断中,并将该方法得到的计算结果与已有的语言犹豫模糊集的相关系数进行比较,比较结果表明,新的语言犹豫模糊集的相关系数的分布更好,能更准确地反映出病人的身体状况与各疾病的关系,从而迅速高效地作出诊断.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄先玖,彭伟姝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200522]]></guid><cfi:id>1581</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200523]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为优化篦冷机控制参数,提高换热效率,将传热和粘性耗散引起的修正熵产数分别作为目标函数,利用遗传算法对篦冷机参数进行多目标优化.为增加多目标遗传算法的种群多样性,提高算法的局部搜索能力,对传统的非支配排序精英遗传算法(NSGA-II)进行部分功能改进.构建多种群、多交叉算子的操作模式,根据子种群对最优解集的贡献量自适应调节子种群规模,利用局部搜索算法提高算法的局部搜索能力.通过标准多目标优化问题验证所提出算法的有效性,并根据优化得到的篦冷机熵产数的最优解集,给出冷却风机功率最小的最优控制方案,通过与生产线的实际数据进行对比验证其优化效果.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵志彪,刘浩然,刘彬,闻言]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200523]]></guid><cfi:id>1580</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于先验分布活动轮廓模型的纹理缺陷检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200524]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活动轮廓模型提出一种先验分布模型,即以纹理的灰度分布作为背景的先验信息,使得算法更容易区分纹理背景和缺陷.实验结果表明,所提出的算法适用于不同纹理背景的缺陷检测,能准确地提取缺陷位置.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戴铭,叶木超,周智恒,杨志伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200524]]></guid><cfi:id>1579</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零售商多种价格策略下的最优订购模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200525]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[同种产品以多种价格同时销售(多种价格策略)是零售商常用的折扣策略,为了找到多种价格策略下零售商实现期望利润最大化的订购量,对经典报童模型进行拓展,分别从无订购量约束和订购量约束两方面进行研究和讨论.在多种价格对应消费者需求不确定情况下建立一个新的报童模型,使用拉格朗日乘子法求解订购量约束问题,并设计近似最优总订购量的求解算法.数值分析结果表明:多种价格策略优于单一价格策略,订购量约束对零售商多种价格策略的选择会产生影响;在有订购量约束情况下,零售商的多种价格策略还会受到价格折扣系数、需求差异性的影响.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟志青,牧云志,徐蕾艳,郑敏超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200525]]></guid><cfi:id>1578</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信任关系和互补判断矩阵的群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200526]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着信息和网络技术的不断发展,基于社会网络的群决策问题受到越来越多研究者的关注.针对社会网络环境下模糊互补判断矩阵的群决策问题,研究群体共识调整过程和方案选择方法.首先,融合决策者之间的社会关系、身份地位、知识能力3个方面信息来构建决策者两两之间的信任关系;其次,提出一种尽可能减少元素间共识补偿的共识度度量方法,在此基础上建立基于信任关系的共识调整模型,并从理论上证明该模型的有效性;最后通过信任关系矩阵的特征向量中心度分别求出专家的重要性权重,用以集结专家的偏好信息和对方案进行排序选择,算例分析表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李胜利,魏翠萍,宋燕红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200526]]></guid><cfi:id>1577</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于节点修复的低轨卫星网络动态抗毁性模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200527]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于复杂网络理论,建立基于多智能体的低轨卫星网络动态抗毁性模型.完成低轨卫星网络的分布式拓扑结构的构建,将每个网络节点看成是一个具有自修复能力的agent,并在不完全信息条件下,采用一般性攻击策略研究信关站的分布、攻击强度、攻击力度、信息指数、自修复能力对低轨卫星网络抗毁性的影响.仿真结果表明:系统存在恢复时滞,对随机打击具有较强的鲁棒性,对蓄意打击脆弱性降低、稳定性提高,自修复性能弱化了网络的无标度特性;信息指数比攻击强度及攻击力度对网络抗毁性的影响更大;信关站分布对空间段网络抗毁性的影响较小,对地面段网络抗毁性影响较大,表明星际链路使得低轨卫星星座对地面网的依赖性大为降低.]]></description>
<pubDate>2020/3/25 12:32:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[聂媛媛,方志耕,刘思峰,邵瑞瑞,解士昆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200527]]></guid><cfi:id>1576</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类状态/输入受限的不确定非仿射非线性系统 鲁棒自适应backstepping控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200401]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类状态/输入受限的不确定严格反馈非仿射非线性系统跟踪控制问题,提出一种鲁棒自适应backstepping控制策略.在保证系统精度的前提下,对状态/输入受限的非仿射系统进行Taylor级数在线展开,得到其仿射形式;为保证系统复合扰动在线准确逼近,提出基于投影算子的递归扰动模糊神经网络干扰观测器(RPFNNDO);在考虑不确定系统存在状态受限和输入饱和等因素下,结合障碍Lyapunov函数、tanh函数及Nussbaum函数,利用backstepping方法设计控制器,并采用Lyapunov稳定理论分析闭环系统稳定性.应用于无人机航迹控制的仿真结果验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张强,王翠,许德智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200401]]></guid><cfi:id>1575</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结合多特征和模糊偏好关系的高分辨率遥感影像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200402]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高空间分辨率(简称高分辨率)遥感影像除光谱特征外,还包含丰富的纹理特征,为了实现高分辨率遥感影像的高精度分割,提出结合多特征和模糊偏好关系的分割方法.首先,通过像素光谱测度定义多种统计特征,根据定义的各个特征提取特征影像并分别实现影像分割,利用其结果构建模糊决策矩阵;然后,基于像素定义特征间的模糊偏好关系矩阵,计算不同特征对最终分割决策的权重,并对模糊决策矩阵加权以突出优势特征,抑制劣势特征;最后,通过反模糊化决策矩阵得到最优影像分割结果.对合成影像和真实高分辨率遥感影像的分割结果进行定性和定量评价,结果表明,合成影像的分割总精度为99.8%,Kappa值为0.998,说明所提出的算法通过结合各特征的优势部分能够获得高精度的分割结果.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈烜,刘晓燕,赵泉华,李玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200402]]></guid><cfi:id>1574</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于观测器的发动机转矩跟踪模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对如何实现发动机转矩快速精准地跟踪期望转矩的问题,提出一种基于观测器的模型预测控制策略.首先,利用均值模型对汽油发动机的进气歧管压力动态、转矩和转速动态进行建模,考虑到发动机真实转矩不可测的情况,采用Lyapunov稳定性理论和可测转速信号设计观测器对进气歧管压力进行在线估计,进而获得发动机的实时估计转矩;然后,利用基于观测器的模型预测控制算法设计转矩跟踪控制器,通过C/GMRES数值优化算法在线求解滚动时域优化问题,实现转矩的实时跟踪控制;最后,利用汽油发动机实验台进行实验验证以表明所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[康铭鑫，李长平，刘腾飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200403]]></guid><cfi:id>1573</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向协同检测与跟踪的多传感器长时调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目标检测与跟踪时辐射控制问题,提出一种面向协同检测与跟踪的多传感器长时调度方法.首先建立基于部分马尔可夫决策过程(POMDP)的目标跟踪与辐射控制模型;然后以随机分布粒子计算新生目标检测概率,以后验克拉美-罗下界(PCRLB)预测长时跟踪精度,以隐马尔可夫模型(HMM)滤波器推导长时辐射代价;最后构建新生目标检测概率和已有目标跟踪精度约束下辐射控制的长时优化函数,给出基于贪婪搜索的分支定界算法求解最优调度序列.仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[乔成林,单甘霖,王一川,刘恒]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200404]]></guid><cfi:id>1572</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于正多胞体线性规划的滤波故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知但有界噪声的线性系统故障诊断问题,提出一种基于正多胞体的滤波故障诊断方法,利用线性规划方程表示递归运算过程中的约束条件,同时在递归过程中更新正多胞体的空间表达式,求取每个参数的不确定区间,并以正多胞体的空间形态描述参数可行集,通过检测滤波器参数正多胞体可行集是否为空,判断系统有无故障.针对不同故障类型设计集员滤波器,当参数正多胞体可行集为空,即系统发生故障时,采用模型匹配的方式实现故障诊断,如果出现故障样本中未包含的故障类型,则将该故障类型添加到故障样本库中.分别给出低维和高维空间的仿真实例,描述正多胞体空间的结构变化情况,给出不同故障状态下的正多胞体空间分析结果.最后通过仿真结果和分析验证了所提出的故障诊断方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟,徐桂香,刘子幸,王艳,纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200405]]></guid><cfi:id>1571</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带自相关约束的NARX动态软测量模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非线性带外输入自回归模型(NARX)在进行预测估计时依赖于主导变量的实时测量,因此在实际工业过程中存在一定的实施难度.针对该问题,利用神经网络构造一种新型NARX动态软测量模型,当工业过程无法及时提供上时刻主导变量测量值时,能通过多步预测方法来确保主导变量的实时预测,通过设计模型结构来降低预测序列的自相关性,从而抑制由多步估计造成的累积误差,以适当降低单步预测精度为代价,使模型在主导变量检测时间长、采样周期长、测量存在噪声的工业场合下得到更好的预测效果.通过数学分析和脱丁烷塔数据仿真实验验证了所构建模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊伟丽,孙文心,马君霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200406]]></guid><cfi:id>1570</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于$R2$指标的昂贵多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于$R2$指标的昂贵多目标进化($R2$-EMO)算法.为了解决精确数学模型难以获得以及评估实验成本高昂的昂贵多目标优化问题,$R2$-EMO算法采用高斯过程取代真实模型来评估个体在每个目标上的性能,并设计一种新的$R2$指标的效用函数,该效用函数根据高斯过程的输出计算个体的$R2$指标.带有新的效用函数的$R2$指标在选择评估点时,既考虑了种群个体的收敛性和多样性,还考虑了个体的预测期望值和预测均方误差,增强了种群个体对目标空间的勘探能力.同时,提出双层档案管理策略,采用两个档案分别存放评估过的非支配个体和建立代理模型的个体,并在每次迭代中对两个档案进行更新.实验结果表明,与已有的4种算法相比,$R2$-EMO算法在处理昂贵多目标进化算法时,收敛性和多样性均优于其他算法,并能以较快的速度收敛到Pareto前沿.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘建昌,赵阳杰,李飞,宋悦熙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200407]]></guid><cfi:id>1569</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[轮子打滑状态下全向移动机器人轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对全向移动机器人轨迹跟踪控制中存在未知轮子打滑干扰问题,设计自抗扰反步控制器.首先,建立存在轮子打滑扰动的全向移动机器人的运动学模型;然后,融合自抗扰控制技术与反步控制技术,设计基于全向移动机器人运动学模型的轨迹跟踪控制器,该控制器分别从纵向控制、横向控制及姿态控制上对打滑干扰进行实时估计与补偿;最后,利用Lyapunov定理分析闭环系统的稳定性并通过仿真实验验证了所提出控制算法的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾松敏,卢兴阳,张祥银y,张国梁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200408]]></guid><cfi:id>1568</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于复杂网络的多电机同步控制系统 故障诊断与切换容错研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多电机同步控制系统的传感器故障问题,受复杂网络同步输出耦合矩阵概念的启发,基于其中的信息和结构冗余,设计表征不同传感器输出数据一致性的相似度矩阵,通过在线对矩阵中元素大小及特征值的判断实现对故障传感器的检测、定位与估计;依据故障诊断结果,通过引入可靠系数对均值反馈的加权修正,实现对故障传感器的隔离与系统的切换容错.所提方法的创新之处在于充分利用了数据驱动方法中便利的数据获取与基于模型方法中能反映机理特征的各自优势,实现了基于模型与基于数据方法的有机融合,避免了繁杂的理论推导,具有算法简单、不需要改变系统原有的拓扑结构、易于工程实现等特点,同时适用于多故障情形.仿真实验验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛海杰,李炜,蒋栋年]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200409]]></guid><cfi:id>1567</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全相似高阶规范割算法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[已有的高阶算法中,构建相似模型时仅使用少量超边构建稀疏相似模型,同时高阶相似模型仅考虑使用单阶的高阶相似关系.为解决这两个问题,以规范割算法为基础,采用直推式学习技术,从标准化和非标准化拉氏矩阵两个角度分别构建全相似高阶模型和全相似多阶相似模型.根据规范割算法构建直推式学习框架,然后展示该框架如何在算法中训练全相似关系.研究结果显示,在所提出的算法中超边之间的全相似关系能以一个简洁的形式应用.以此为基础,将多阶全相似关系进行融合,提出融合多阶信息的全相似多阶相似模型.将构建的全相似高阶相似模型和全相似多阶相似模型应用到规范割算法框架中,提出全相似高阶规范割算法和全相似多阶规范割算法.在两种高阶相似模型中,全相似张量采用稀疏张量逆的形式,并且该逆矩阵可以转换为规范割框架中稀疏张量特征分解问题.将所提出的算法应用于运动分割,并与现有的高阶算法进行对比,实验结果显示,所提出的算法具有一定的优势.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张敬茂,沈艳霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200410]]></guid><cfi:id>1566</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于极限学习机的无监督领域适应分类器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在构建基于极限学习机的无监督自适应分类器时, 隐含层的参数通常都是随机选取的, 而随机选取的参数不具备领域适应能力. 为了增强跨领域极限学习机的知识迁移能力,提出一种新的基于极限学习机的无监督领域适应分类器学习方法, 该方法主要利用自编码极限学习机对源域和目标域数据进行重构学习, 从而可以获得具有领域不变特性的隐含层参数. 进一步, 结合联合概率分布匹配和流形正则的思想, 对输出层权重进行自适应调整. 所提出算法能对极限学习机的两层参数均赋予领域适应能力,在字符数据集和对象识别数据集上的实验结果表明其具有较高的跨领域分类精度.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪松,赵季娟,程玉虎,许德智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200411]]></guid><cfi:id>1565</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[完全分布式异构多智能体系统有限时间跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异构二阶非线性多智能体系统有限时间跟踪问题,提出一种完全分布式一致性控制方法,消除对于误差上界与Laplacian矩阵特征值等全局信息的依赖.设计一种只包含局部信息的有限时间一致性协议,并提出自适应增益的分布式切换机制,使得各增益以分段常数的方式进行调节,简化了相邻两次切换时间区间内稳定性分析过程.通过反证法证明多智能体系统必将实现有限时间一致性,并且自适应增益保持有界.仿真结果验证了所提出的完全分布式一致性协议的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董新民,丁超,陈勇,刘棕成,徐浩军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200412]]></guid><cfi:id>1564</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于路径优化D* Lite算法的移动机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用D*Lite算法规划出的路径并不平滑,且预规路径与障碍物均十分接近.除此之外,在动态环境下时,由D*Lite算法重规划得到的路径也离障碍物距离很近,十分容易发生碰撞.针对此问题,引入懒惰视线算法与距离变换相结合的方法改进D*Lite算法.首先,对地图进行距离变换,并引入距离值的启发式代价,使得距离障碍物较远的节点优先被选择.然后,在扩展节点时引入视线算法,增加本地父亲节点和远程父亲节点的概念,使得路径不局限于八邻域扩展,从而进化为任意角度路径规划算法;最后,在遇到未知障碍物时进行局部距离变换,结合启发距离值信息进行重规划,使得重规划得到的路径远离突现的障碍物.仿真实验表明,在不同环境下规划所得到的路径均十分平滑与安全.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄鲁,周非同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200413]]></guid><cfi:id>1563</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非对称输入饱和下的非仿射不确定系统自抗扰反演控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有内部动态和外部扰动未知以及非对称输入饱和约束的非仿射系统,提出一种自抗扰反演控制方法.首先基于自抗扰控制思想,通过直接从非仿射项中提取线性控制项,将非仿射系统转化为仿射非线性形式.在此基础上, 在每一步反演控制器设计中,引入扩张状态观测器对系统总的不确定项进行估计,引入跟踪微分器解决虚拟导数的“计算膨胀”问题.在设计真实控制律时,利用双曲正切函数设计一种辅助补偿系统,用来处理输入饱和引起的控制量偏差.基于Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统的所有信号有界且跟踪误差可渐近收敛到原点的任意小邻域内.仿真比较结果验证了所提出方法的有效性,体现了一定的工程应用价值.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高阳,吴文海,张杨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200414]]></guid><cfi:id>1562</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos,ITC-GSA).首先,改进Tent混沌映射来初始化种群,利用Tent混沌序列随机性、遍历性和规律性的特性使得初始种群随机性和遍历性在可行域内,具有加强算法的全局搜索能力;其次,引入引力常数G的动态调整策略提高算法的收敛速度和收敛精度;再次,设计成熟度指标判断种群成熟度,并使用Tent混沌搜索有效抑制算法早熟收敛,帮助种群跳出局部最优;最后,对10个基准函数进行仿真实验,结果表明所提算法能够有效克服GSA易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,提高算法的收敛速度和寻优精度.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张娜,赵泽丹,包晓安,钱俊彦,吴彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200415]]></guid><cfi:id>1561</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于统计指导的飞蛾扑火算法求解大规模优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对飞蛾扑火算法求解大规模优化问题较差的实际,借鉴差分进化算法中的变异思想,在飞蛾扑火算法中引入缩放因子和视距因子的概念,提出飞蛾直飞模型,并界定围绕历史最优飞蛾和当前随机飞蛾的直飞方式分别为局部寻优和全局寻优;设计3种不同类型的视距因子,从宏观上引导搜索算法启动全局探索和局部开发的时机,分析不同启动时机选择对飞蛾扑火算法在大规模问题上的优化精度影响,提出不同优化问题具有不同启动时机的思想;讨论飞蛾直飞和螺旋式飞行的3种组合策略下的优化效率,验证了所提出算法的较优性能,与现有文献改进算法在大规模优化问题上的改进效果进行对比,数值实验验证了改进算法的优越性和鲁棒性,拓展和丰富了原算法的应用范围.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200416]]></guid><cfi:id>1560</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类不确定中立时变时滞系统的自适应全局滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类含有时变状态时滞和中立时滞的不确定性系统,提出一种新型滑模变结构控制方法.首先,基于全程滑模的思想,设计带有中立时滞项的积分型滑模面以消除趋近模态;然后,充分利用时滞下界的信息选取Lyapunov函数,采用线性矩阵不等式(linear matrix inequality-LMI)方法给出并证明滑动模态稳定的充分条件,降低时滞保守性;再次,与自适应结合设计滑模控制器,采用饱和函数代替符号函数,削弱系统抖振;最后,针对数值算例进行仿真研究,结果表明所提出的控制方法有效可行.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志梅,田柳青,王贞艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200417]]></guid><cfi:id>1559</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于误码率与中断概率约束的femtocell网络分布式功率控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[家庭基站(femtocell)网络可有效改善无线通信业务的室内覆盖性能,提高信道容量.然而,复杂的动态通信环境导致信道的不确定性,影响用户服务质量.基于此,研究双层femtocell网络在快衰落信道环境下基于误码率约束的功率控制问题;考虑信号传输的中断概率,以及服务质量指标–误码率等方面的要求,构造在此约束下的优化问题;最大化双层femtocell网络的净收益,使得网络系统的通信性能最优;通过对概率约束进行数学处理,将其转化为确定性形式,并提出分布式鲁棒优化算法对等价的确定性优化问题进行求解,从而获得最优功率分配策略.最后,通过仿真验证了所提出算法的收敛性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘志新,高露,袁亚洲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200418]]></guid><cfi:id>1558</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[任意切换下高能随机系统的神经网络预设控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类不确定高能随机非线性系统,开展自适应神经网络backstepping控制研究,并保证在任意切换信号下的预设跟踪性能.该高能系统假定系统动态和任意切换信号未知.首先,利用预设性能控制,保证跟踪控制性能;其次,RBF神经网络用来克服未知系统动态,仅用到单一自适应更新参数,从而克服过参数问题;最后,基于公共的Lyapunov稳定性理论提出自适应神经网络控制策略,并减少了学习参数.最终结果表明所设计的公共控制器能保证所有闭环信号半全局最终一致有界,并能在任意切换下保证预设的跟踪性能.仿真结果进一步表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司文杰,董训德]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200419]]></guid><cfi:id>1557</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解区间数分布式流水线调度的混合离散果蝇优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分布式调度是制造系统领域的前沿研究,而不确定调度问题的研究更具现实意义.针对不确定分布式置换流水线调度问题,采用区间数表示工序加工时间,以最小化区间最大完工时间为目标,利用问题特性在果蝇优化框架内提出一种混合离散果蝇优化算法.首先,通过改进启发式方法和随机方法混合初始化种群;然后,基于概率协同多搜索操作执行嗅觉搜索.为了平衡算法的全局探索与局部开发能力,设计基于学习机制的双种群协同搜索环节.为了进一步提升种群性能,针对优良解设计基于切换机制的双模式局部搜索.基于大量算例的仿真结果与统计对比,表明所提出算法能更有效求解区间数分布式流水线调度问题.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王凌,郑洁,王晶晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200420]]></guid><cfi:id>1556</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于有限节点集的网络毁伤最大化问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对网络实施攻击时,人们希望在有限的资源下获得最大的毁伤效果,而节点排序策略并不能实现毁伤最大.针对这种情况,定义攻击有限节点集的网络毁伤最大化问题,并给出问题的近似求解算法.由于近似求解算法计算复杂度较高,进一步提出基于重要节点的贪婪算法(greedy algorithm based on important nodes,GABIN).对无标度网络的实验表明:GABIN算法能够有效地减少计算时间,且效果接近于近似求解算法;当无标度网络的度指数$\gamma\geqslant2.5$时,GABIN算法的效果明显优于排序算法,所得节点集中超过30%的节点不同于排序算法.对Power网络的毁伤实验表明,GABIN算法适用于较大规模的实际网络,且效果显著优于度、介数、接近度、删除节点等排序算法.实验发现,利用GABIN算法获得的关键节点集包含大量的非中心性节点,这为网络攻击或网络防护提供了一个新的思路.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘凤增,肖兵,金宏斌,李浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200421]]></guid><cfi:id>1555</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有随机延时的网络控制系统的均方可镇定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络系统的可镇定性问题,研究整数步随机延时离散时间线性系统的均方可镇定性.利用Youla参数化与内外分解方法,结合均方小增益定理得到系统输出反馈均方可镇定的充分必要条件.该条件明确给出系统可镇定性与被控对象特性(不稳定极点、非最小相位零点、相对阶)和信道特性(频域信噪比函数)的关系,其中频域信噪比函数在被控对象不稳定极点的取值对可镇定影响甚大.利用仿真算例量化被控对象的非最小相位零点及相对阶对可镇定性的影响,验证可镇定性条件的正确性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李俊辉,卢洁莹,苏为洲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200422]]></guid><cfi:id>1554</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于多跳确认和信任评估的选择性转发攻击检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无线传感器网络中的选择性转发攻击行为,提出一种基于多跳确认和信任评估(MHA-TE)的选择性转发攻击检测方法.MHA-TE方法利用基于源节点的请求响应形式的多跳确认方案,通过源节点发送请求包、中间节点回复响应包的方式确定路径中产生恶意丢包行为的节点,进而将被检举出的恶意节点作为信任评估的参数更新标准,运用Bate分布建立信任评估模型分析各个节点的交互情况,确定路径中各节点的信任值,并将更新后的信任值与对应的信任值阈值比较,进行恶意节点的判定.该方法结合多跳确认和信任评估的优势,能够解决路径上多恶意节点误警率高和静态信任阈值适应性差以及检测率低的问题.仿真实验结果表明,相比于Two-hops方法、MLCM方法和ITEM方法,MHA-TE方法不仅能够有效检测恶意节点,具有较高的检测率和较低的误警率,而且可以在很大程度上降低网络开销.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尹荣荣,张文元,杨绸绸,李曦达]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200423]]></guid><cfi:id>1553</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滚动优化和能量回收的V2I电动汽车决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[通过对标准新欧洲汽车法规循环(NEDC)工况的分析,提取出NEDC工况中的实时交通信息,分析不同驾驶状态对于车辆能耗的影响,提出一种新的基于实时交通信息的适用于V2I车辆的测试工况;结合电动汽车能量回收的优点,考虑电池-电机-制动特性约束,设计多源信息融合框架下的制动力分配策略;结合模型预测控制(MPC)的滚动优化思想提出MPC软约束框架下的电动汽车V2I最优控制策略;在AMESim & Simulink联合仿真平台上进行高精度纯电动车整车建模和MPC最优控制器的设计;对优化后车辆和未优化的车辆进行仿真对比验证,结果表明:结合道路交通信息进行最优决策的V2I纯电动车辆可有效降低车辆运行中的启停频率,减少整车能耗、车辆加速度和冲击度幅度,并显著提高整车经济性和舒适性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱波,吴迪,张农,郑敏毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200424]]></guid><cfi:id>1552</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有可行联盟的合作对策的最小二乘解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[最小二乘解是基于最小平方优化方法得到的使联盟中局中人的分配值之和与联盟收益的期望偏差最小的分配方案.为了拓展最小二乘解的适用范围,构建可行联盟集合限制下最小二乘解的最优化模型,根据凸规划理论探讨该最小二乘解的存在性及唯一性条件,进而利用拉格朗日乘子法给出求解最小二乘解的矩阵方程,并基于此探讨解的具体表达式和一些重要性质.同时,基于不可分开的局中人获得相同分配值这一分配准则,在最小二乘解的基础上提出对称最小二乘解,并讨论其唯一性条件及相关性质.值得指出的是,当且仅当其可行联盟集合为非奇异时,具有可行联盟的合作对策存在唯一的最小二乘解.所提出的最小二乘解可为局中人合作具有限制时的收益分配问题提供理论依据和决策参考.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邹正兴,张强,吴佳颖,周珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200425]]></guid><cfi:id>1551</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多维修台异步多重休假的温贮备冗余系统可靠性模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑多维修台保障多个系统时维修力量存在调度与分配的情况,引入多维修台异步多重休假策略;以温贮备冗余系统为研究对象,针对以往研究利用指数分布等典型分布导致模型约束条件过于严格的问题,采用连续phase-type(PH)分布描述系统中工作部件寿命、温贮备部件寿命以及维修台休假时间和维修时间,建立通用性更好的系统可靠性解析模型,给出系统可靠度、系统稳态可用度等冗余系统可靠性指标和稳态忙期维修台数量等维修台稳态指标;利用算例验证模型适用性,演示了维修台数量、系统温贮备部件数量变化以及修理工休假速率、维修速率变化对系统各可靠性指标和维修台稳态指标的影响.算例计算结果表明,所提出的可靠性模型能够有效复现多维修台调度对冗余系统可靠性的影响,从而为维修台数量的合理安排及系统部件数量的优化配置提供理论基础和实践参考.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尹东亮,胡涛,陈童,谢经伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200426]]></guid><cfi:id>1550</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新排序函数的直觉模糊双边匹配决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200427]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将直觉模糊偏好转换为排序值偏好;基于排序值矩阵、匹配意愿矩阵和匹配矩阵,建立考虑匹配意愿的多目标双边匹配模型;考虑到双方所有主体在大多数情形下所处的地位相同,使用均值法将多目标模型转化为单目标模型,进而通过模型求解获得双边匹配方案.算例分析进一步表明了所提出决策方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[乐琦,张莉莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200427]]></guid><cfi:id>1549</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑投入产出关系与效率的环境治理成本预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200428]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对环境治理中的成本规划问题,目前的解决方法主要是基于时间序列的成本预测方法,缺少对环境治理效率的考虑.鉴于此,提出基于效率偏好的ANFIS方法用于环境治理成本预测,其基本原理是分别以数据包络分析(DEA)的非期望产出模型和基于自适应神经模糊系统(ANFIS)考虑环境治理中的投入产出关系与效率.在实例分析中,根据2003年至2015年我国各省份的环境治理数据,分别从准确性和有效性两方面与具有代表性的现有方法进行性能分析和比较.结果显示,所提方法是有效的,且准确性优于现有方法.]]></description>
<pubDate>2020/3/3 12:48:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶菲菲,杨隆浩,王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200428]]></guid><cfi:id>1548</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智能制造系统基于数据驱动的车间实时调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200302]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能制造系统采用大量先进的信息技术,为车间实时调度提供技术基础.各类信息技术在生产制造过程中的广泛应用使得制造系统积累了大量与生产调度相关的数据,因此,通过利用历史生产调度数据和智能装备收集到的实时生产数据,建立基于数据驱动的生产实时调度方法成为新型制造环境下实现高效调度的新思路.针对智能制造环境下的混合流水车间实时调度问题,提出基于BP神经网络的数据驱动的实时调度方法,从历史近优的调度方案中提取用于调度知识挖掘的样本数据,通过BP神经网络训练学习获取生产系统状态与调度规则的映射关系网络,并将其应用于生产在线实时调度.数值实验表明,所提出的方法优于固定单一调度规则,在不同的调度性能指标下其效果均稳定且良好.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴秀丽,孙琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200302]]></guid><cfi:id>1547</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RBF神经网络补偿的一种绳牵引并联机器人 支撑系统的力/位混合控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了保证用于风洞试验的绳牵引并联机器人支撑系统(wire-driven parallel robot support system, WDPRSS)的末端执行精度,设计一种采用Hamilton-Jacobi Inequality(HJI)定理并基于RBF神经网络补偿的力/位混合控制.通过对WDPRSS的动力学建模分析,选择以位姿作为变量建立WDPRSS的整体动力学方程,将所设计的力/位混合控制代入到整体动力学方程中得到误差闭环系统,对闭环系统进行稳定性分析,结果表明WDPRSS是趋于渐近稳定特性的.对八绳牵引的并联机器人支撑系统进行Matlab/Simulink仿真实验,仿真结果表明所设计的力/位混合控制是正确有效的,满足控制精度要求,并将所设计的力/位混合控制与PD控制进行对比分析.最后,通过样机实验验证所提出控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宇奇,林麒,王晓光,周凡桂,刘骏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200303]]></guid><cfi:id>1546</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方法证明其最优性.最后,基于实际的风电能量收集数据,验证算法的有效性及性能.仿真结果表明,与平均功率分配算法相比,最优求解算法能够实现更好的平均系统吞吐量,同时所述算法均在有限次迭代后达到稳定收敛.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王哲,李陶深,叶进,葛志辉,吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200304]]></guid><cfi:id>1545</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本鲸鱼优化算法(Whale optimization algorithm,WOA)在求解最优解不在原点附近的目标函数时存在收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于余弦控制因子和多项式变异的鲸鱼优化算法(CPWOA).所提算法中控制参数按照余弦曲线变化,并加入同步余弦惯性权值,使得在迭代前期减缓收敛速度以进行充分的全局探索,而在迭代后期加速收敛以提高算法精度;同时,对最佳鲸鱼位置引入多项式变异,以增强算法跳出局部最优解的能力.将所提算法对多个shifted单峰、多峰和固定维测试函数进行求解,实验结果表明,与基本WOA、EHO、GWO、SCA、MBO以及其他改进型WOA算法相比,CPWOA对绝大多数测试函数的求解有更高的精度和稳定性.用非参数估计方法对计算结果进行差异显著性统计检验,表明CPWOA算法的显著性更优.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄清宝,李俊兴,宋春宁,徐辰华,林小峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200305]]></guid><cfi:id>1544</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视觉传感器的小型多AUV系统队形排列]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对海底体积较小(或彩色)目标物体的搜索,基于视觉传感器的多AUV系统成为一个研究热点.为构建一个给定队形(平面金字塔队形),将系统中的同构小型AUV单元有序地集合在一起,基于视觉传感器得到的相对位置及罗盘得到的全局方位,提出一种基于局部位置的队形控制方法.该控制算法包含两部分:1)采取邻居互查机制以区分AUV身份ID;2)提出复杂度为$\mathcalO$(nlogn)的避碰策略,优化平面金字塔队形的位置与姿态,并为每个AUV规划无交叉直线轨迹.在Blender搭建的无障碍深海仿真环境中,通过4sim7个具有ROV结构的同构AUV (CISCREA)重复构建平面金字塔队形,对所提出方法的性能进行测试.仿真结果表明,所提算法具有较好的可行性与稳定性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[解则晓,王晓敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200306]]></guid><cfi:id>1543</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有非匹配扰动的连铸结晶器振动位移系统自适应反步滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移系统中存在非匹配的参数不确定性、干扰等问题,提出一种基于非线性扩张状态观测器(ESO)的自适应反步滑模控制方法.首先,基于双曲正切函数和高增益构造ESO对系统中的非匹配扰动进行估计.然后,利用反步法将非匹配扰动视为匹配扰动进行处理, 并在每一步设计自适应积分滑模控制器,以消除非匹配扰动对系统的影响.另外,在反步设计的后两步引入了积分滑模滤波器用于估计前一步虚拟控制律的导数.理论分析表明,所设计的ESO能够保证估计误差收敛到原点附近的小邻域内;所设计的控制器能够保证闭环系统所有信号有界,并且,通过选取适当的参数能够保证系统状态可渐近收敛到原点.最后,通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李建雄,章启宇,高崇一,方一鸣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200307]]></guid><cfi:id>1542</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高效回环检测和重定位的SLAM算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[同步定位与地图构建(SLAM)已在各个领域得到广泛应用,其算法越来越成熟,系统也趋于稳定,但仍存在许多问题亟待解决.其中SLAM系统的精度和效率一直是主要问题,集中表现在关键帧提取困难、回环检测过程中回环位置难以确定、跟踪性能差等.对此,提出一种基于旋转度的关键帧提取算法和一种基于历史模型的差异性回环检测算法.实验结果表明,利用所提出的改进算法,回环检测的效率和重定位的成功率都得到明显提高,系统的鲁棒性更强,跟踪性能更好.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[佟国峰,张佳伟,刘满堂,岳晓阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200308]]></guid><cfi:id>1541</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于群灰狼优化的光伏逆变器最优无源分数阶PID控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对并网光伏逆变器(PV)设计最优无源分数阶PID(PFoPID)控制,其可在不同天气条件下,通过扰动观测(P&O)技术实现最大功率追踪(MPPT).首先,基于跟踪误差构建储能函数,保留系统阻尼有益项以提高跟踪速率,并完全补偿其他的系统非线性以实现全局一致的控制性能.然后,引入分数阶PID(FoPID)控制作为附加控制输入,对储能函数进行能量重塑,并通过群灰狼优化算法(GGWO)获取最优控制参数.对3种算例进行研究,即光照强度变化、温度变化和电网电压跌落,仿真结果表明,与常规PID控制、FoPID控制和无源控制(PBC)相比, PFoPID控制在各类工况下能够实现最大功率追踪并具有较好的动态特性.最后,基于dSpace的硬件在环(HIL) 实验验证了所提出方法的硬件可行性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨博,束洪春,朱德娜,邱大林,余涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200309]]></guid><cfi:id>1540</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应差分进化的常压塔轻质油产量多目标优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[常压塔轻质油产量最大化是提高企业效益的重要途径之一.为了适应市场需求和价格变化,生产高需求与高价值的轻质油产品,提出一种基于自适应差分进化的常压塔轻质油产量多目标优化算法.该算法采用惩罚边界交叉法的分解方法,在种群变异阶段引入择优学习算子来改进传统变异算子随机选取个体或者单纯选取最好个体的随机性和盲目性,利用自适应策略逐渐改变交叉变异算子.将改进算法应用于3种测试函数和实际炼油厂常压塔轻质油产量优化,结果表明所提出的算法在测试函数上具有明显优势,并能有效提高常压塔轻质油产量,验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁进良,陈佳鑫,马欣然]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200310]]></guid><cfi:id>1539</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[敏捷凝视卫星密集点目标聚类与最优观测规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对敏捷凝视卫星密集点目标观测规划问题,提出一种快速观测任务聚类策略和启发式蚁群优化算法.首先,针对敏捷凝视卫星视场范围特点,提出基于顶点度的团划分算法,解决密集点观测任务聚类问题,形成系列团观测目标,有效提高观测效率;其次,为得到最优团目标观测序列,考虑目标可见时间窗口约束以及卫星敏捷机动能力约束,构建基于多目标观测收益和姿态机动能耗的性能指标,实现能量高效的任务规划;再次,为克服传统蚁群算法易陷入局部极小值和收敛较慢的缺点,设计一种同时考虑目标点优先级、目标可见时间窗口、目标之间卫星姿态转换时间等因素的启发式蚁群算法;最后,选取大规模密集地面目标验证所提出算法的可行性和高效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿远卓,郭延宁,李传江,马广富,李文博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200311]]></guid><cfi:id>1538</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于LPV系统的$H_infty$切换控制器设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对线性参数变化(LPV)系统提出一种切换控制器参数化设计方法.基于Youla参数化思想,将控制器设计过程分解为两个步骤.首先,设计一个中心控制器保证闭环系统的全局$H_\infty$性能;其次,将参数变化区域划分为若干个子区域,在每个子区域中将中心控制器进行线性分式变换,得到切换控制器自由参数的状态空间实现,将切换控制器转换为自由参数之间的切换.基于所提出的切换LPV控制器线性分式变换实现方法,不仅可以保证在任意切换的情况下子系统各自局部的$H_\infty$性能,而且可以保证整个闭环系统满足某一整体的$H_\infty$性能,并通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴伟林,谢巍,何伟,张浪文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200312]]></guid><cfi:id>1537</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于关键形态特征的多元时间序列降维方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列降维方法.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效地根据形态特征对多元时间序列进行降维,并且能够取得更好的分类效果.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李海林,梁叶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200313]]></guid><cfi:id>1536</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于蒙特卡洛Q值函数的多智能体决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多智能体决策问题是人工智能领域的研究热点.与单智能体决策问题相比,多智能体决策的策略搜索空间更大.分布式局部感知马尔可夫决策过程(Dec-POMDPs)建立了不确定环境下多智能体决策问题的通用模型,自提出以来受到很大关注,但是求解Dec-POMDPs问题计算复杂度高,内存占用大.基于此,提出一种新的Q值函数表示-----蒙特卡洛Q值函数$(Q_MC)$,并从理论上证明$Q_MC$是最优Q值函数$Q^\ast$的上界,能够保证启发式搜索到最优解;运用自适应抽样方法,平衡收敛准确性和求解时间的关系;结合启发式搜索的精确性和蒙特卡洛方法随机抽样的一般性,提出一种基于$Q_MC$的蒙特卡洛聚类/扩展算法(CEMC),CEMC整合了Q值函数求解和策略搜索过程,避免保存所有值函数,只按需求解.实验结果表明,CEMC在时间和内存占用上超过目前性能最好的使用紧凑Q值函数的启发式方法.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张健,潘耀宗,杨海涛,孙舒,赵洪利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200314]]></guid><cfi:id>1535</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多期证券投资组合问题的区间多目标规划求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[投资组合问题主要研究如何将有限的资金合理地分配到不同的金融资产中,以实现收益最大化与风险最小化之间的均衡.然而,证券市场往往具有很强的不确定性,投资者对于证券的期望收益率和风险损失率难以用精确数值描述,区间规划则是处理这类不确定性问题的有力工具.鉴于此,首先基于区间多目标规划建立一个以预期收益率、风险损失率和流动性为目标函数的多期投资组合选择模型;然后通过设计一个定向变异算子,改进基于偏好多面体的交互式遗传算法,并将上述算法的运算机制与所建模型的多期特性相结合以求解模型;最后在不确定交互进化优化系统上进行实证分析.实验结果表明,所提出算法能够根据投资者的不同需要得到相应最满意的多期资产组合.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙靖,熊岩,张恒,刘志平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200315]]></guid><cfi:id>1534</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时变自回归模型的FAJD盲源分离算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现多高斯源和相关源信号的盲分离,在快速近似联合对角化(FAJD)算法的基础上,将故障诊断领域的时变自回归理论成功地应用于相关源信号的盲分离和多高斯源信号的盲分离.首先采用时变自回归模型(TVAR)对源信号建模,并通过白化预处理使得建模后的源信号具有可联合对角化的结构;然后,通过基函数加权和的方法将时变参数近似为已知基函数的加权和的形式,将其变成时不变的参数,再通过递推最小二乘法求解出模型系数矩阵组;最后,将所求出的系数矩阵组作为快速近似联合对角化的目标矩阵组,通过FAJD算法实现混合信号的分离.Matlab仿真实验验证了所提出的算法对于相关源信号和多高斯源信号的分离是行之有效的.由于算法中TVAR模型的优良特性,此算法非常适用于混合通信信号的盲分离.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季策,靳超y,张颍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200316]]></guid><cfi:id>1533</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灰熵模型的区间型指标和权重的不确定多属性决策方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区间型属性值及权重多属性决策问题的难点在于不确定权重信息的精确化和区间数的排序问题.灰熵模型中运用与理想解均衡接近的贴近度对方案排序的思想,不仅可以使多属性决策避开繁重的模糊数据精确化步骤,还可以有效解决方案排序时的点关联倾向问题.考虑到传统灰熵模型只适用于精确实数和指标权重缺失的缺陷,将灰关联熵引入传统灰熵模型,构建区间型权重属性值的灰熵模型,解决不确定数据精确化的难题.针对区间数排序难的难题,基于TOPSIS方法应用衍生变量接近度、均衡度再次逼近理想解的思想计算改进灰熵模型的均衡接近度对方案进行排序.最后,通过SG激光装置项目选择某种非标元器件供应商的算例验证了所提出模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘人境,高曦含,张光军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200317]]></guid><cfi:id>1532</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[跨供应商订单分配可以充分发挥云平台优势,有效整合利用各供应商的剩余资源.鉴于此,提出一种云平台主导的集成调度模式,基于该模式和供应商的产能约束、运输约束、订单约束构建面向云平台中心化集成调度的跨供应商订单分配模型,给出基于改进遗传算法的模型求解方法,并通过算例演示所构建模型和算法的有效性.Matlab实验结果表明,订单能够在各供应商间得以科学分配,实现各供应商闲置资源有效利用和成本最优.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谢乃明,吴乔,郑绍祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200318]]></guid><cfi:id>1531</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三参照点理论的结构性产品购买行为]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[三参照点理论认为对于决策主体而言,底线、现状及目标会成为人们的行为依据,价值由此被划分为失败、损失、获益、成功4个区域.充分考虑投资者的底线、现状及目标收益,以最大化三参照点感知价值为目标函数,安全第一原则为约束条件,构造投资组合选择模型. 设计适合于求解该优化问题的粒子群算法,并据此将中国理财市场上较为常见的两种结构性产品纳入投资组合,通过三参照点理论中的参数变动研究投资者购买结构性产品的行为,考察结构性产品与无风险资产及风险标的相比的优越性.结果表明,在投资者底线较高、目标也较高的情况下结构性产品最受投资者偏好,因为此情境下的结构性产品能满足投资者在保证安全的前提下,追求较高收益的需求,从而受到多数投资者的喜爱.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宗润,何瑭瑭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200319]]></guid><cfi:id>1530</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王剑,周壮,黄琦,夏薇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200320]]></guid><cfi:id>1529</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[碳交易环境下再制造企业生产及减排投资决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于碳限额交易政策,对再制造企业生产和减排投资决策进行研究.在碳交易环境背景下,利用非线性凸优化理论,首先分析不减排投资时再制造企业的最优生产决策,然后研究再制造企业对生产新产品或再制造品减排投资时的情形.通过比较,探讨再制造企业进行减排投资时制造/再制造策略的调整,并分析减排投资对社会福利各因素(包括再制造企业利润、消费者剩余和环境影响)的影响.研究表明:对新产品(再制造品)减排将导致新产品(再制造品)产量的增加和再制造品(新产品)产量的降低;减排投资使再制造企业利润和消费者剩余均增加,但是环境影响(碳排放总量)则取决于单位再制造的碳排放量.最后,通过算例分析验证了以上结论.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈玉玉,李帮义,柏庆国,徐健腾,王哲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200321]]></guid><cfi:id>1528</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑内在影响关系的不安全行为组织管理控制模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不安全行为组织管理体系难以长期稳定运行的问题,在充分考虑管理变量之间影响关系的基础上,提出一套不安全行为组织管理的控制模型.由于变量之间影响关系的存在,待改进变量及其前置变量的不足均应被识别为组织管理漏洞,且变量的重要性应兼顾自身重要性与变量之间的影响强度.基于此研究思路,首先,结合行为安全“2-4”模型与反馈控制理论,确定控制模型的范围、变量、构建步骤及运行流程;然后,通过三角模糊数与WINGS(weighted influence non-linear gauge system)算法的结合,在考虑主观判断存在不精确性的同时,实现变量之间影响关系的刻画以及变量自身重要性与变量间影响强度的融合,进而给出识别管理漏洞及确定控制措施次序的方法.案例分析表明,该控制模型有助于提高管理漏洞识别的全面性与控制措施次序的合理性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭海东,李慧民,陈旭,袁鹏飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200322]]></guid><cfi:id>1527</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑消费者环保意识的WEEE 双渠道回收模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在考虑消费者环保意识的基础上,建立基于不同消费者群体行为的WEEE双渠道回收模型,采用博弈论比较两条渠道在竞争情形与合作情形下的决策.研究表明,在不同的市场环境下,消费者的环保意识以及环保消费者的比例对两条渠道的合作策略有不同程度的影响.当两条渠道相互合作时,供应链的利润随着普通消费者环保意识的增加而增大,随环保消费者比例的增大而减小.在一般情况下,两条渠道合作时的回收价格和回收量小于竞争情形时的回收量和回收价格,但网络回收平台的单位期望收益远大于流动商贩的单位期望收益的情形除外.当消费者的环保意识、环保消费者的比例以及两条渠道的回收产品的单位利润满足一定条件时,双方合作才会对整个回收产业起到积极作用.最后,对模型中的各参数进行了敏感性分析,并用算例验证了模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许民利,向泽华,简惠云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200323]]></guid><cfi:id>1526</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DEA模型的区域成人教育资源配置效率研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[探讨中国成人教育资源配置效率对优化成人教育资源配置、调整未来成人教育改革方向具有重要意义.通过构建投入产出指标体系,运用数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的成人教育资源配置效率进行评价分析.结果表明,我国省市区成人教育普遍存在教育资源配置失效的问题,其中教育资源配置失效的省市区大部分存在着严重的固定资产投资、土地使用等投入冗余现象,但基本不存在产出不足的情况.针对分析结果,成人教育主管部门应当密切关注各地区的教育发展差异,特别是教育资源配置效率差异,统筹兼顾, 推动我国成人教育资源的高效配置和成人教育事业的健康发展.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑龙,周忠宝,杜永浩,吴士健,金倩颖,邢立宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200324]]></guid><cfi:id>1525</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200325]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先提出几种基于兰氏距离的犹豫模糊集距离测度.然后针对两个犹豫模糊数中的隶属度个数不相等问题,提出新的犹豫模糊数降维方案.该方案不需要反复添加最大最小隶属度数值到犹豫模糊数中,不仅很好地保留了数据的原始信息,而且减少了计算距离时的计算量.针对属性权重信息完全未知的情况,采用实际数据信息构造犹豫模糊指数熵,并利用信息熵最小化原则计算得到属性权重.最后利用指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度,结合实际的医疗诊断数据进行实例分析.结果表明,所提出的基于指数熵加权的降维犹豫模糊兰氏距离测度不仅在$\lambda$取不同值时诊断结果一致,而且减少了计算量,提高了诊断效率,对实时、有效的医疗诊断具有一定的应用价值.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沙秀艳,尹传存,徐泽水]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200325]]></guid><cfi:id>1524</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脉冲噪声下基于循环相关熵的PSK信号码速率估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200326]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有相移键控(PSK)信号码速率估计方法在脉冲噪声下性能退化甚至失效的问题,提出一种循环平稳理论框架下基于相关熵的码速率估计新方法.构造信号的循环相关熵函数,并理论推导给出在二相相移键控(BPSK)信号下的循环相关熵函数.该方法可通过检测PSK信号循环相关熵函数的离散谱线实现码速率估计,不需要噪声的先验信息,且能够直接利用FFT计算信号的循环相关熵函数的延迟切片,实现简单.仿真结果表明,所提出方法能有效抑制脉冲噪声,尤其在强脉冲噪声环境下,具有良好的PSK信号码速率估计性能.]]></description>
<pubDate>2020/2/22 12:33:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金艳,郝浪浪,姬红兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200326]]></guid><cfi:id>1523</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[进化式超启发算法求解多车型低碳选址-路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200201]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了降低物流配送成本和减少CO$_2$排放量,提出一种综合考虑多车型和同时取送货的低碳选址-路径问题,并构建三维指数混合整数规划模型.针对所提问题,设计一种进化式超启发式求解算法,即在超启发式算法框架下,采用进化式策略作为高层学习策略,以实时准确地监控底层算子的性能信息并选择合适的底层算子,包括量子选择、蚂蚁策略、蛙跳机制以及自然竞争等.同时,挖掘算子性能信息以构建自适应接收机制,引导全局搜索,加快算法收敛速度.通过对不同规模实例的仿真实验与对比分析,验证了4种进化式超启发式算法在求解物流配送多车型同时取送货低碳选址-路径问题模型上的有效性与鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵燕伟,冷龙龙,王舜,张春苗]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200201]]></guid><cfi:id>1522</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[定点孪生支持向量机]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需要处理大规模数据集时,这种直接求解标准QPP的方法将会导致非常高的计算复杂度.为此,提出一种改进的孪生支持向量机模型,称为定点孪生支持向量机(FP-TWSVM).所提模型将传统的TWSVM及其变体模型中处在高维空间内的对偶QPP转化成一系列有限个一维空间内的单峰函数优化问题.可以采用高效的线性搜索方法求解这些一维的单峰函数优化问题,例如斐波那契算法、黄金分割法.在标准数据集包括大规模数据集上的数值实验验证了FP-TWSVM算法的有效性.实验结果表明,FP-TWSVM在保持与其他模型相当的分类精度的同时,具有更快的训练速度,消耗更少的内存空间.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘峤,方佳艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200202]]></guid><cfi:id>1521</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于团队合作博弈的自动协商模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[企业在联盟方式下运营,有利于提高供应链的协同运作能力.为进一步发挥其在与需求方进行协商时的群体协作报价优势,将协商团队、合作博弈和自动协商理论进行融合,以供应链典型生产和物流企业结成产运纵向联盟为背景,提出基于团队合作博弈的纵向联盟成员协同报价自动协商模型,并基于Shapley值对报价方案按照成员报价的贡献对联盟收益进行分配.研究表明,产运纵向联盟集中定价的情况下,团队成员采取完全合作的方式进行报价,可以在团队收益最大化的同时,实现自身收益最佳,且有利于维持激烈市场竞争环境下产运纵向联盟的稳定合作关系.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高太光,王庆,黄敏,王兴伟,张玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200203]]></guid><cfi:id>1520</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合信息系统的动态变精度粗糙集模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[粗糙集是一种针对不确定性数据的数据挖掘理论,邻域粗糙集是处理混合型数据的常用模型.为了提高对混合型数据的抗噪能力,提出一种混合信息系统的变精度粗糙集模型;由于现实环境下信息系统的动态性,进一步提出对象增加和减少时的动态变精度粗糙集模型.首先研究混合信息系统中条件概率随对象增加和减少时的变化关系,然后在该变化关系的基础上提出混合信息系统变精度粗糙集上下近似的增量式更新机制,最后根据这一更新机制提出相应的增量式近似更新算法.实验结果表明,所提出的增量式更新算法比非增量的算法具有更高的计算效率,从而验证了所提出模型的有效性,同时也表明所提出模型更加适用于复杂的数据环境.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨臻,邱保志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200204]]></guid><cfi:id>1519</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灰支持向量回归机预测适应值的交互式集合进化计算]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[个体适应值的高精度预测和高效的进化策略对于提高进化优化算法性能至关重要.针对现有大规模种群交互式进化计算个体适应值估计误差较大以及传统进化策略搜索效率较低的问题,提出一种基于灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和大规模种群集合进化策略.建立基于灰支持向量回归机的适应值预测模型,给出4种集合进化个体比较测度,同时提出新的集合进化个体自适应交叉和变异概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式设计一种交互式集合进化优化算法.将该算法应用于RGB颜色One-max优化问题,以表明所提出个体适应值预测方法和集合进化策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭广颂,文振华,郝国生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200205]]></guid><cfi:id>1518</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带启动时间和可修服务台的M/M/1/N工作休假排队系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分析带有启动时间、服务台可故障的M/M/1/N单重工作休假排队系统.在该系统中,服务台在休假期间不是完全停止工作,而是处于低速服务状态.假定服务台允许出现故障且当出现故障时,服务台停止为顾客服务且立即进行修理.服务台的失效时间和修理时间均服从指数分布,且工作休假期和正规忙期具有不同的取值;同时,从关闭期到正规忙期有服从指数分布的启动时间.建立此工作休假排队系统的有限状态拟生灭过程(QBD),使用矩阵几何方法得到QBD的各稳态概率相互依赖的率阵,从而求得稳态概率向量.通过有限状态QBD的最小生成元和稳态概率向量得到系统的基本阵和协方差矩阵,求解出系统方差、系统稳态可用度、系统吞吐率、系统稳态队长、系统稳态故障频度等系统性能.数值分析体现了所提出方法的有效性和实用性,通过敏感性分析将各参数对系统性能的影响进行了初探,为此模型的实际应用提供了很好的理论依据.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黎锁平,杨喜娟,彭铎,陈金淑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200206]]></guid><cfi:id>1517</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于中立型系统理论的异步电机电流解耦控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异步电机传统系统建模中忽略数字延时,造成建模不精确,加剧电流环中两电流间的交叉耦合,导致低开关频率的传动系统电流畸变、系统不稳定等严重问题,运用中立型理论,提出一种基于中立型的异步电机电流解耦控制方法,设计中立型电流控制器.该电流控制方法具有参数自动整定的优点,且耦合小、响应快、鲁棒性好,该理论通过建立精确的数学模型来解决数字延时问题对传动系统控制性能的影响.对异步电机中立型时滞系统进行稳定性分析,通过仿真和实验结果表明了所设计中立型电流控制器的可行性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘月斗,王国防]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200207]]></guid><cfi:id>1516</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于鲁棒伺服思想的尾坐式飞行器悬停姿态控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一款小型飞翼布局的尾坐式垂直起降飞行器,通过考虑舵面失效、风场干扰、气动参数不确定以及转动惯量不确定等因素的影响,进行悬停阶段的姿态控制研究.根据悬停状态点线性化的运动学和动力学模型,设计鲁棒伺服线性二次型调节器(RSLQR)控制器来保证标称系统良好的响应及鲁棒性.同时,考虑到较大不确定及扰动下RSLQR控制器性能下降的不足,希望飞行器能够尽量在平衡点附近较大的范围内工作,为此设计$L_1$自适应控制器进行补偿,以使系统性能得到恢复.考虑到控制器的时延裕度对系统稳定性有着重要影响,讨论控制器参数与系统时延裕度的关系.通过仿真验证不同不确定影响下系统良好的性能,并提出一种基于扩张状态观测器(ESO)的补偿方法,以使设计的控制系统在飞控硬件性能较为有限时,依然能够保证良好响应.最后,通过飞行测试对所提算法的有效性和可行性进行验证.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钟京洋,宋笔锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200208]]></guid><cfi:id>1515</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[四旋翼无人机轨迹稳定跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对四旋翼无人机轨迹稳定跟踪控制问题,为抑制外界扰动和参数不确定性的影响,设计一种双环鲁棒控制系统.首先,基于动态面内模法设计输出调节器进行位置控制,可解决系统的渐近跟踪及干扰抑制问题;其次,利用高阶滑模设计姿态控制器,可实现全局有限时间收敛,消除系统抖振和相对阶的限制;再次,为进一步提高控制精度,采用一种鲁棒精确微分器对姿态角指令信号进行精确求导;最后,对系统稳定性进行严格的数学证明,并与PID控制和传统滑模控制进行仿真对比,结果验证了所提出控制策略的优越性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李俊芳,李峰y,吉月辉,高强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200209]]></guid><cfi:id>1514</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于碳排放限额和低碳销售努力的博弈模型分析及控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以双渠道供应链为研究对象,在考虑碳排放限额和低碳销售努力的基础上,分别构建单周期静态博弈模型和多周期动态博弈模型,研究最优决策和系统稳定性问题.在静态模型中,给出集中决策和分散决策下的最优策略解析式;在动态模型中,探究博弈系统的局部渐近稳定性条件,讨论时滞等参数对系统稳定性的影响,并对失稳系统进行有效控制. 研究表明:提高碳排放限额能够增加供应链系统利润;随着低碳销售努力的增加,供应链系统利润和制造商利润均呈下降趋势;不合理的延迟策略将导致系统失去稳定.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司凤山,王晶,戴道明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200210]]></guid><cfi:id>1513</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于约束格维护概念模型一致性的方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对以形式概念分析理论为基础的概念建模过程中知识表示存在差距的问题,提出一种整合专家知识到概念格结构中的形式化模型.首先,将一组属性依赖与概念格提供的一系列蕴涵对齐,对原始格进行修订,然后,通过使用外延投影建立约束格来提供变化轨迹,并在此基础上,提出基于形式概念分析约束格理论弥补这一差距的建模方法,以维护概念模型的一致性.该方法不仅提供了领域专家修订概念模型的途径,还保留了原始格和最终约束格之间的变化轨迹.通过这些变化,专家可以访问实践中的概念如何与数据自动发布的概念相关联.最后,结合示例对基于约束格维护概念模型一致性方法的有效性进行了验证.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘勇,胡宇鹏,李学庆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200211]]></guid><cfi:id>1512</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[油浸式变压器内部检测球形机器人的深度悬停控制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现设计的油浸式变压器内部检测机器人在实际作业过程中能针对深度方向某具体点进行观测,对机器人的深度悬停控制进行研究.通过对机器人控制策略的分析,根据水下机器人动力学理论,建立机器人在变压器油特殊介质的动力学模型.基于鲁棒反演控制方法及滑模自适应控制理论,提出一种鲁棒反演滑模控制方法,采用模糊控制器设计滑模面切换增益,以削弱不确定干扰带来的系统抖振,并通过Lyapunov理论分析证明控制器稳定性.解决了机器人在变压器油中因耦合、外界扰动等造成的深度悬停定点过程自旋及抖动问题,仿真及实验表明了所提出控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯迎宾,赵小虎,何震,李智刚,王亚彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200212]]></guid><cfi:id>1511</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于轨迹规划的平面三连杆欠驱动机械臂位置控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对中间关节为欠驱动的二阶非完整平面三连杆机械臂,提出一种基于轨迹规划的末端点位置控制策略.首先,建立系统的动力学模型,并根据几何关系利用差分进化算法求取所有连杆与目标位置相对应的目标角度;然后,根据驱动关节与欠驱动关节的耦合关系,采用时间缩放法和双向法分别规划两根驱动连杆的两条轨迹,并利用遗传算法优化合适的第1连杆中间位置,将两条轨迹拼接成一条完整可达轨迹;最后,设计滑模变结构控制器以跟踪完整可达轨迹,实现系统从初始位置到目标位置的控制目标.数值仿真结果表明了所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄自鑫,赖旭芝,王亚午,吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200213]]></guid><cfi:id>1510</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进选择策略的烟花算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于$N-1$朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优适应度值方面优于PSO、GA、FWA;在平均适应度值方面优于PSO和FWA,略劣于GA.这一结果表明,ISSFWA能够增强寻找最优解的能力,降低对初值的敏感性,并提升搜索效率.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余冬华,郭茂祖,刘晓燕,刘国军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200214]]></guid><cfi:id>1509</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于缺失数据的误差生成策略及其在故障检测中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[误差生成是基于机理模型故障检测方法的核心本质,但鲜有应用于统计过程监测方法中.为此,提出一种基于缺失数据的误差生成策略,将能反映出采样数据对统计模型拟合程度的误差作为新的被监测对象实施故障检测.所提出的基于缺失数据的主元分析(MD-PCA)方法通过逐一假设各变量测量数据缺失后,利用缺失数据处理方法推测出相应缺失数据的估计值,并对缺失数据的实际值与估计值之间的误差实施基于PCA模型的故障检测.利用误差实施故障检测的优势在于,生成的误差能在一定程度上降低原测量变量的非高斯性程度,而且误差体现的是对应缺失变量中与其他测量变量不相关的成分信息,更能揭示各测量变量的本质.通过在TE过程上的实验充分验证了所提出方法的优势,以及MD-PCA方法用于故障检测的可行性与优越性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蓝艇,朱莹,俞海珍,童楚东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200215]]></guid><cfi:id>1508</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向装配的多agent排产模型研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[拖期罚金带来的成本问题使中小规模离散制造企业在竞争中面临巨大压力.为此,采用多agent技术设计面向装配的三层排产框架模型;利用多agent的自治和协同,结合经验规则,将复杂的大规模排产逐层分解,转化为可用算法优化的子问题,再自底向上归并更新,迭代寻优完成生产排产,并可依计划执行情况进行动态调度.以合作企业凹印机历史订单数据进行排产仿真,结果表明,通过对设备空闲时间分布的有效管理,此三层模型能够有效解决订单拖期问题,对中小企业的成本控制具有重要意义.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范颖晖,张兴伟,王亚会]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200216]]></guid><cfi:id>1507</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于演化聚类分析的组合预测改进熵权模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对组合预测传统熵值赋权方法可能存在大样本下权重差异不大的不足,引入演化聚类分析技术,提出一类组合预测改进的熵值赋权模型.在确定好单项预测方法和结果后,通过对所有单项预测结果给出的绝对误差信息进行聚类分析,得到单项预测方法下误差信息在不同类中的离散分布,给出单项预测结果在整体和局部两个层面的差异比较工具,进而利用得到的离散分布应用熵权模型给出改进的熵值赋权方法.结合美元兑日元的汇率数据分析表明了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陶志富,朱家明,刘金培,陈华友]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200217]]></guid><cfi:id>1506</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[犹豫不确定离散语言Z-numbers及其基于离散T模的多准则群决策问题的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[介绍基于Z-numbers和语言模型的犹豫不确定离散语言Z-numbers(HUDLZNs).HUDLZNs能够有效地描述决策信息的复杂性和不确定性,并能较好地反映出决策者的犹豫性.在此基础上,提出一种基于离散T模融合和正理想方案的多准则群决策方法.首先,借助语言尺度函数来处理语言信息,并定义HUDLZNs间的距离、$\lambda$ 截集和$C<sup>λ</sup>截集;其次,提出基于HUDLZNs的离散T模融合;再次,结合离散T模融合和语言尺度函数的优点提出一种HUDLZNs的多准则群决策方法;最后,用ERP系统选型的实例进行阐明,并通过灵敏度分析和已有方法的比较进一步表明所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛军军,张丽平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200218]]></guid><cfi:id>1505</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不同政府目标决策下具有奖惩机制的绿色供应链模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑由一个制造商主导和一个零售商跟随的绿色供应链,产品销售量受价格及节能水平影响.运用Stackelberg博弈理论分别构建无奖惩机制和3种有奖惩机制的博弈模型,得到4种情形下的零售价、批发价、产品需求量、节能水平、政府节能奖惩力度及制造商和零售商利润的均衡解.通过比较分析发现:政府的节能奖惩机制不仅能提高产品节能水平,还可以提升全社会福利水平;政府综合考虑企业收益、消费者福利和环保效益的奖惩机制效果最优;奖惩力度与产品市场规模、环境效益系数和节能水平敏感系数正相关,与制造商节能成本投入系数、政府奖惩机制的成本投入系数、制造商单位生产成本和零售商单位销售成本负相关.最后运用数值分析验证模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈婉婷,胡志华,俞超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200219]]></guid><cfi:id>1504</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对决策者情绪影响下参照点的动态调整可能导致不同决策结果的情形,提出一种考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法.首先,描述突发事件下的多阶段应急决策问题,并以直觉模糊数的形式刻画相关决策信息;其次,给出决策者情绪影响下动态参照点的设置方法,并运用累积前景理论计算突发事件各个演化阶段的情景价值,据此建立决策者的情绪更新机制;然后,计算各个演化阶段的情景权重,并结合备选方案的期望价值、投入成本及启动时间价值,计算方案在各个演化阶段的前景价值;进一步,通过给出各个演化阶段权重的计算方法,计算备选方案的综合前景价值,并据此给出备选方案的优劣次序;最后,通过算例分析及与其他方法的对比验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王治莹,聂慧芳,赵宏丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200220]]></guid><cfi:id>1503</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于蛛网结构相似的高速公路软基处理决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前高速公路软基处理决策方法较多,在工程中得到广泛应用.这些方法从优选角度出发,从技术、经济、环境、施工等方面进行综合评价,选择最优方案,但这些方法评价指标具有模糊性,决策结果单一,适应性不强.针对以上问题,以处理效果显著的工程案例为标准,以客观6参数为评价指标,建立一种基于蛛网结构相似的高速公路软基处理决策模型.所提出的方法相较于传统范例推理法进行如下改进:1)考虑参数值变化与目标效果影响的非线性关系,提出指标参数非线性规一化处理方法;2)利用蛛网图形面积及形状差异,综合度量源范例<i>M</i>与目标范例<i>O</i>的贴近程度,提出一种新的相似度计算方法.以国内某高速公路软基处理工程为例,将所提出的方法与传统方法进行对比,结果表明,所提出的方法匹配程度较好,验证了该模型的可靠性.该模型计算便捷,结果客观,可为软基处理决策提供一种新方法.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡雨,徐林荣,钟启荣,商拥辉,周俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200221]]></guid><cfi:id>1502</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑员工合作关系的单元装配系统构建方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对流水线装配向单元装配转换的基本问题,考虑员工之间的合作关系,以最小化总装配周期和最小化员工总工作时间为目标,建立流水装配线向单元装配系统转换的多目标优化模型.针对模型的特征,采用基于NSGA-II的多目标优化算法进行求解.通过数值实验证明考虑员工合作关系的必要性,并分析员工合作系数的均值和方差的变化对单元系统构建的组成和性能的影响.结果表明,整体合作程度较高及合作关系差异较大时,单元系统的性能提升程度较为明显.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王晔,唐加福]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200222]]></guid><cfi:id>1501</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于退化数据与marker数据综合的产品可靠性建模分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于性能退化数据的可靠性建模分析方法,为现代工业中长寿命、高可靠产品的可靠性研究提供了重要途径,但在破坏性测量中无法获得足够的产品性能退化数据.对此,综合利用产品性能退化数据和marker数据对产品可靠性进行建模,不仅能够提高可靠性评估的精度,还可以在产品运行过程中通过对marker的测量来预测产品剩余寿命,从而为产品维修、更换以及备件决策提供依据.采用二元Wiener过程对产品的性能参数和marker进行建模,给出模型参数的估计方法和基于marker测量数据的剩余寿命预测方法,并通过仿真示例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑龙,杜永浩,邢立宁,彭宝华,周忠宝,文龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200223]]></guid><cfi:id>1500</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变分贝叶斯推断的字典学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的字典学习算法在对训练图像进行学习时收敛速率慢,当图像受到噪声干扰时学习效果变差.对此,提出一种基于变分推断的字典学习算法.首先设定模型中各参数的共轭稀疏先验分布;然后基于贝叶斯网络求出所有参数的联合概率密度函数;最后利用变分贝叶斯推断原理计算出各参数的最优边缘分布,训练出自适应学习字典.利用该字典进行图像去噪实验以及压缩感知重构实验,仿真结果表明,所提出的算法可显著提高字典学习效率,对测试图像的去噪效果和重构精度有很大改善.]]></description>
<pubDate>2020/1/18 8:58:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘连,王孝通]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200224]]></guid><cfi:id>1499</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[能量和带宽受限下的分布式一致性融合估计器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络化多传感器分布式估计中传感器能量和通信网络带宽约束问题,提出一种基于降低发送频率和数据压缩降维的分布式一致性融合估计算法.为了满足通信网络带宽要求,各传感器节点直接选取局部估计信号的部分分量进行传输;与此同时,各节点随机间歇式发送数据包到其他节点来节省能量.在给定一致性权重下,建立以一致性估计器增益为决策变量,以所有传感器节点有限时域下状态融合估计误差协方差矩阵的迹的和为代价函数的优化问题,基于Lyapunov稳定性理论给出使得融合估计误差在无噪声时渐近稳定的一致性估计器增益存在的充分条件,并通过最小化代价函数的上界得到一组次优的一致性估计器增益值.最后,通过算例仿真验证算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵国荣,廖海涛,韩旭,王元鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200102]]></guid><cfi:id>1498</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高超声速飞行器惯导系统误差参数两次优化辨识方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为满足高超声速飞行器高精度和高可靠性的导航要求,提出一种在发射惯性系下利用智能优化算法实现捷联惯性系统误差参数两次优化辨识的方法.建立惯性测量单元(IMU)误差补偿模型和完整的非线性捷联惯性系统导航模型,为数值优化计算提供准确的模型基础.基于SINS/GPS/CNS组合导航系统信息,建立陀螺仪误差优化模型和加速度计误差优化模型,采用两次优化策略分步估计捷联惯性系统误差参数:首先利用粒子群算法对陀螺仪误差参数进行优化辨识和补偿;然后利用粒子群算法对加速度计误差参数进行优化辨识.仿真结果表明,基于组合导航系统信息和非线性优化模型,两次优化辨识方法能够在线辨识出高精度的捷联惯性系统误差参数,陀螺仪和加速度计优化参数值的相对误差均在20%以内,从而有效提高了高超声速飞行器导航精度.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭玮林,鲜勇,张大巧,李冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200103]]></guid><cfi:id>1497</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对经典动态规划分段算法只适用于低维时间序列的问题,提出一种基于因子模型和动态规划的多元时间序列分段方法.首先利用增量聚类自动对变化趋势相似的变量序列进行聚类,然后引入动态因子模型使降维后的低维多元时间序列能够最大限度反映原始多元时间序列的整体变化趋势,最后利用动态规划在低维多元时间序列的架构上实现高维多元时间序列的分段.实验结果表明,所提方法对变量个数较多的多元时间序列数据具有良好的分段效果.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玲,徐培培,彭开香]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200104]]></guid><cfi:id>1496</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑设施深度的过道布置问题及改进烟花算法求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对过道布置问题中忽略设施深度及物流交互点置于过道边线的问题,结合实际布局活动对过道布置问题进行拓展,构建考虑设施深度的过道布置问题的混合整数规划模型,并提出一种改进烟花算法.该算法采用2-opt邻域构造方法对爆炸操作进行离散化处理;设置搜索深度并执行两点变异操作,实现变邻域搜索;通过贪婪选择方法更新种群以记忆精英解.为改进算法,引入混沌映射初始化烟花种群和设置阈值以加速算法寻优.通过对比数学规划方法与所提出算法的求解结果,验证了模型的有效性和所提出算法的求解优势.最后,通过不同算法的对比实验表明,改进烟花算法在寻优精度、收敛效率和稳定性方面均有明显优势.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘思璐,张则强,管超,龚举华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200105]]></guid><cfi:id>1495</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[精英导向型差分变异多目标烟花算法及其在模拟集成电路设计中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在应用微型化技术进行大规模模拟集成电路设计过程中,存在多个性能指标相互冲突的问题,因此,提出一种精英导向型多目标差分变异烟花算法(GMOFWA-DV),利用粒子进化信息引导爆炸,提高算法搜索效率,同时采用差分算法中变异、交叉综合变异方式,增强粒子间信息交流以及导向策略的适用性.将该方法与其他3种算法进行仿真实验比较,实验结果验证了所提出算法的有效性.将该方法应用于CMOS模拟集成电路设计参数优化的实际工程应用中,可以降低模拟集成电路设计的开发周期.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈思溢,胡拚,黄辉先]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200106]]></guid><cfi:id>1494</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于近似匹配的假位置k-匿名位置隐私保护方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高假位置k-匿名位置隐私保护方法中的假位置生成效率和查询服务质量,以及解决假位置生成过程中预处理复杂、没有充分考虑地理语义信息特征等问题,提出一种基于近似匹配的假位置k-匿名位置隐私保护方法.首先,将所选区域划分为若干个正方形网格,并将各位置坐标按所在网格转换为莫顿码;然后,通过对各位置莫顿码之间的近似匹配,选取互不相邻、分布在不同网格的位置点,生成假位置候选集;最后,对候选集中位置点的地名信息进行近似匹配, 得到位置点之间的语义相似度, 并选取语义相似度最小的$k-1$个位置点作为假位置.实验结果表明,所提出的方法在保证假位置之间物理分散性和语义多样化的同时,能够提高假位置生成效率,有效平衡隐私保护效果和查询服务质量.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张永兵,张秋余,李宗义,段宏湘,张墨逸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200107]]></guid><cfi:id>1493</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[差分进化算法求解带批处理机的机器人制造单元调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[机器人制造单元是智能制造系统的主要载体,研究机器人制造单元的生产调度问题对于提高智能制造系统的生产效率有着重要作用.对此,研究带批处理机的混合流水线机器人制造单元调度问题.首先,针对机器人制造单元与批处理机的生产特性,建立数学优化模型;其次,设计差分进化算法对其进行求解,提出染色体组编码的概念,求解该问题的染色体组由两个染色体构成,第1条染色体确定工件在每个工序选择的机器,第2条染色体确定加工顺序以及机器人的搬运顺序;然后,设计差分变异、交叉以及选择操作;最后,进行数值实验,结果证明,针对带批处理机的机器人制造单元调度问题,差分进化算法能缩短完工时间,得到更好的解.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴秀丽,袁琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200108]]></guid><cfi:id>1492</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应线性预测卡尔曼滤波压缩感知算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对压缩感知中时变稀疏信号的重建问题,提出一种基于自适应线性预测的卡尔曼滤波恢复算法.该算法采用滑动窗口对信号进行观测,基于前后窗信号之间的相关性并利用自适应线性预测方法,建立前后窗口信号的状态转移方程,与修正后的观测方程共同构成系统状态空间模型.在信号重构时,采用贪婪算法确定信号支撑集、降阶卡尔曼滤波算法迭代得到其精确解.对调频信号、调幅信号、WiFi射频信号和语音采样信号进行仿真实验验证,仿真结果表明,所提出算法在不显著增加计算复杂度的情况下,重建精度比改进前的循环平移模型算法提高约5%,且远高于其他同类算法;同时在不同的噪声环境下,重建后的信号比原信号信噪比提高$1\sim 8$dB,表明算法具有较强的抗噪声性能.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田金鹏,闵天,薛莹,郑国莘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200109]]></guid><cfi:id>1491</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于矢状面质心角动量的人类行走步态周期阶段划分方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[认知人类的步行机理是双足机器人开发的重要基础.在人类行走过程中,外力力矩是影响行走稳定性的决定性因素,步态与外力力矩的相互作用是人类步行机理研究中的关键问题.尽管质心角动量可反映人体受到的外力力矩变化,但会随步态的演化呈现不同的变化规律.以人类自然行走步态为研究目标,通过准确获取人体行走过程中实时运动信息与质心角动量的变化,根据人体行走过程中的外力力矩与质心角动量的角度对人体步态进行力学分析,并结合人体行走过程中的足地关系与矢状面质心角动量变化规律,得出角动量特征点与步态特征点在时间上具有高度一致性的结论,最终实现基于矢状面质心角动量的人类步态周期阶段的精准划分.研究结果对于认知人类步行机理,指导行走康复医疗和双足机器人研发具有重要意义.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴晓光,王挺进,韦磊,李艳会,杨磊,刘绍维]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200110]]></guid><cfi:id>1490</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无线多跳网络联合拥塞控制和功率分配的快速二阶算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对节点功率受限的无线多跳网络,研究业务流路由确知时的联合功率分配、流量分配和拥塞控制问题,并基于原始对偶内点法设计一种具有二阶收敛性能的算法.该算法利用矩阵分裂方法实现业务流源速率和节点功率的分布式更新,最终优化网络效用.仿真结果表明,算法能有效降低网络中的功率消耗,提高网络的能量效用,同时相较于传统拉格朗日对偶分解法,所提出算法具有非常好的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯维,徐永鑫,王凤,姚英彪,许晓荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200111]]></guid><cfi:id>1489</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于递归工具变量卡尔曼滤波算法的纯方位水下目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于纯方位信息的水下目标跟踪中常用的伪线性卡尔曼滤波算法偏差较大、跟踪精度差,结合偏差补偿算法提出一种用于纯方位水下目标跟踪的递归工具变量卡尔曼滤波算法,并将过程噪声协方差的不确定性考虑在内.针对伪线性卡尔曼滤波算法的偏差问题,采用递归工具变量算法的工具变量矩阵来消除量测矩阵与伪线性噪声间的关联性,从而消除偏差.仿真结果表明,所提出的递归工具变量卡尔曼滤波算法在水下方位角噪声较大时也能保持稳定性和跟踪精度.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭戈,王兴凯,徐慧朴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200112]]></guid><cfi:id>1488</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种自适应多策略行为粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对粒子群优化算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种自适应多策略行为粒子群优化算法.算法中每个粒子拥有4种行为进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定粒子的进化行为,并通过策略行为概率变异算法提升个体寻优速度或避免陷入局部最优解.在经典的基准测试函数上,对新算法与其他7个群智能进化算法的测试结果进行比较分析,结果表明所提出算法具有很好的求解精度和收敛速度,尤其适合应用于一些高维优化问题.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张强,李盼池]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200113]]></guid><cfi:id>1487</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[覆盖多粒度粗糙集的数值特征]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王加阳,帅勇,张炜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200114]]></guid><cfi:id>1486</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多点加点准则的代理模型辅助社会学习微粒群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[代理模型辅助的进化算法目前已广泛用于解决计算代价高的复杂优化问题.然而,大多数现有的代理辅助进化算法只适用于低维问题且仍然需要数千次昂贵的真实适应值评价来获得较优解.为此,提出一种基于多点加点准则的代理模型辅助的社会学习微粒群算法,用于解决高维问题并使用更少的评价次数.该算法选用高斯过程构造代理模型,以社会学习微粒群算法(SLPSO)作为优化器,提出一种基于相似度的多点加点规则(SMIC),用于选取需要使用原函数进行实际计算的候选解.在仿真实验中将该方法与现有研究成果进行比较,通过对50维sim100维的基准函数的测试,验证了所提出算法在有限的适应值计算次数下拥有更好的寻优性能,尤其是在高维优化问题上拥有更显著的优势.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田杰,孙超利,谭瑛,曾建潮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200115]]></guid><cfi:id>1485</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微电子生产过程调度问题基于指标快速预报的分解算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微电子生产过程调度问题具有规模大和约束复杂等特点,如菜单、Setup时间和组批约束等,其优化调度具有一定难度.针对以最小化平均流经时间为调度目标的较大规模微电子生产过程调度问题,提出一种基于指标快速预报的分解方法(DM-IFP).首先,通过松弛不可中断约束,设计一种代理方法,即基于机器负载的操作完工时间快速预测方法(CTP-ML);其次,设计基于CTP-ML的问题分解方法,将原问题迭代分解为多个连续交迭的子问题;然后,提出一种基于双信息素的蚁群算法(ACO-D)用于求解分解后的子问题,其全局调度目标采用CTP-ML获取,有效保证了全局优化性能;最后,针对一些不同规模的仿真数据,将所提出方法与一些代表性的算法进行详尽的数值对比,计算结果表明所提出方法在所获解的质量和收敛性上均有改善.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张龙,许川佩,刘民,董明宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200116]]></guid><cfi:id>1484</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多平台海上协同搜索与路径优化策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统海上搜索研究中搜索平台与行为单一、缺乏协同的问题,建立多平台海上协同搜索路径优化模型,研究协同搜索与路径优化对策.在协同搜索策略方面,给出同构协同与异构协同搜索策略的定义,并设计不同规模的协同仿真场景;在路径优化策略方面,根据海上搜索平台的搜索特点,设计基于行为和基于智能算法的路径优化策略.在此基础上,对比研究不同规模的海上协同搜索策略与路径优化策略效果.结果表明:基于混合智能算法的路径优化效果普遍优于基于行为的搜索策略与单一算法,异构协同搜索策略能够充分发挥各平台优势、取长补短,取得了优于单平台和同构协同搜索的收益效果.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜永浩,邢立宁,陈盈果]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200117]]></guid><cfi:id>1483</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰观测器的不确定非线性系统终端滑模控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑系统遭受复合干扰影响,针对一类不确定非线性系统的控制问题展开研究.首先,提出一种n阶超螺旋干扰观测器,对系统干扰进行估计;然后,结合系统的结构特点和滑模控制理论构造积分滑模面,并与二阶快速终端滑模控制理论相结合,设计基于干扰观测器的滑模控制器,通过引入反曲函数降低抖振,利用Lyapunov理论证明闭环系统的稳定性;最后,将该方法应用到磁悬浮系统的稳定性控制并进行仿真实验,结果表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨俊起,高煜欣,陈滟涛,崔立志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200118]]></guid><cfi:id>1482</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散猫群优化算法求解带交货期的FJSP问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带交货期的柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种离散猫群优化算法(discrete cat swarm optimization,DCSO),以优化工件最大完工时间和平均提前/拖期时间.首先,设计一种两段式离散编码方式,用于表示调度解,并采用启发式算法实现种群初始化;其次,为了使算法能够直接在离散调度空间内运行,在搜寻模式下设计基于3种不同邻域结构的搜寻方法,并在跟踪模式下提出一种新型离散个体更新公式;再次,采用线性自适应猫群行为模式选择策略,协调算法全局搜索和局部搜索的能力;最后,为了进一步改善计算结果,在算法中嵌入一种局部搜索策略.通过基准算例测试DCSO算法的性能,仿真结果表明所提DCSO算法在求解FJSP问题方面的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜天华,邓冠龙,朱惠琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200119]]></guid><cfi:id>1481</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间动态性的场感知分解机模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[场感知分解机模型FFM能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率,广泛应用于推荐系统领域.FFM在建模时没有考虑时间动态性因素,而真实场景中部分特征值会随着时间发生变化,并在不同时间段对预测影响程度不同.鉴于此,提出一种基于时间动态性的场感知分解机模型tFFM.该模型考虑两类时间动态性:偏置动态性和特征动态性.前者从用户行为和物品流行趋势变化角度分别进行动态建模,并基于时间窗口技术设置不同粒度的时间因子;后者将特征细分为随时间变化的动态特征和保持稳定的静态特征,采用ReLU激活函数建立时间函数.采用统一特征编码方式,并设计一种样本数据生成和存取策略,能够大幅降低模型的训练和预测时间复杂度.利用随机优化方法Adam对目标进行优化,实验结果表明,tFFM比目前广泛应用的FM和FFM相关方法具有更高的预测准确度.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[燕彩蓉,黄颜,徐光伟,黄永锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200120]]></guid><cfi:id>1480</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零售商温和不公平厌恶下的回购合约与渠道协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以不公平厌恶效用函数作为一个温和不公平厌恶零售商的决策准则,研究采用回购合约协调供应链的问题.对于合约参数的不同取值,分析回购合约定价对零售商公平状况及其最优订购决策的影响,给出达到供应链协调的回购合约,并用数值算例对结果进行进一步讨论.研究发现,存在两种协调供应链的回购合约定价规则.第一种与零售商为公平中性时的协调供应链的回购合约定价规则相同,回购定价区间只与零售商不利不公平的厌恶程度有关;另一种定价规则的利润分配总是公平的,其具体形式依赖于需求的分布及公平的利润分配比例.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许明辉,杨东升,胡兵,冯华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200121]]></guid><cfi:id>1479</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市空气污染脆弱性评价模型及实证研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用中国74个样本城市的微观监测数据,通过构建概率模型和分解模型,以三阶段可行广义最小二乘法估计的参数测度城市空气污染脆弱性.研究发现:超过80%的样本城市具有空气污染脆弱性,且呈地域性特征;脆弱性不仅在相邻两级之间转移,还存在跨级间突变.空气污染的差异性表现为近20%的样本城市中度及以上空气污染可能性较高,46%的城市发生空气轻度污染是大概率事件,仅有12%的城市无污染脆弱性;而由于“污染避难所”效应的存在,空气污染“热点”城市趋向于欠发达地区.根据实证结果,对城市空气污染程度分类并提出了差异化的应对措施,以期为有关部门空气治理政策的制定提供科学依据,从而达到突出重点、分类指导、多管齐下、科学施策的目的.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:32</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[万里洋,吴和成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200122]]></guid><cfi:id>1478</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定因素下建筑集群冷热电联供系统多目标优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为降低建筑楼宇的能源消耗,研究建筑集群中的多个建筑楼宇共享冷热电联供系统、热能存储装置以及电池时的能源调度优化问题.考虑到建筑楼宇的能源需求和能源价格具有随机性,并且每个建筑楼宇以各自的费用最小化为目标,从随机规划和多目标的角度,建立建筑集群供能系统的两阶段多目标随机规划模型.为了提高模型的求解效率,提出将线性规划松弛与Benders分解算法相结合,从而获得建筑楼宇共享能源系统的Pareto最优解集.算例分析中通过CPLEX软件求解,对比分析不同随机因素对最优化建筑集群供能系统总费用以及建筑楼宇各自费用的影响程度,结果表明了所提出算法的有效性以及所构建的模型可以有效提高最优化决策的准确性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楚晓琳,杨东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200123]]></guid><cfi:id>1477</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于成本共担契约的生鲜供应链保鲜努力机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究由一个供应商与一个零售商组成的生鲜供应链,在分散式决策与集中式决策下的最优保鲜努力水平.考虑两类成本共担契约方式:一类为零售商单独提供成本共担契约的方式,另一类为供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式;同时,比较两类成本共担契约对供应链整体保鲜努力水平的影响.结果表明,成本共担契约对生鲜供应链整体生鲜水平的提高非常有益,且有利于提高供应商、零售商及供应链整体的利润,其中供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式最为有效.另外,保鲜成本与消费者生鲜敏感程度分别对供应链的发展起着消极和积极的作用.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹裕,刘培培,胡韩莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200124]]></guid><cfi:id>1476</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于系统动力学的大型客机供应链质量管控契约优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究再制造视角下我国大型客机供应链质量控制问题.根据大型客机制造三级供应链中供应商、主制造商及销售商的运作特点,刻画三者内在的动力学参数特征;构建基于质量奖惩和成本分摊的供应链控制契约,建立主制造商质量控制契约协调优化规则;设计大型客机供应链质量控制仿真的系统动力学模型;以液压系统为例仿真分析管控策略,并通过对比分析得出管控策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周金华,朱建军,张玉春]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200125]]></guid><cfi:id>1475</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信息融合的罪案关联证据推理模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统犯罪案件中出现的冲突证据难以处理的情况,提出一种基于证据可信度和灰色关联的冲突证据融合处理方法;基于相似性视角的灰色关联度作为证据间的联系,采用改变证据源的证据组合规则来衡量证据源中各个证据之间的贴近度;考虑到证据的可信度,提出新的基于证据贴近度的权重确定方法,以证据的可信度作为权重,对参与融合的证据的基本概率分配函数进行加权平均,使证据融合收敛速度更快,并提升融合效果.最后以安徽省某市的入室盗窃犯罪案件为例,运用基于信息融合的关联证据推理方法处理案件中的冲突证据问题,验证了所提出方法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐祖润,刘思峰,方志耕,吴洁,刘勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200126]]></guid><cfi:id>1474</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于agent的建筑工人流动行为仿真及其对行业的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[建筑工人的频繁流动行为影响到建筑业产业结构升级及可持续发展.将社会网络理论与博弈论相结合,建立建筑工人的社会关系网络和博弈关系网络双层平行联动网络,构建既能反映建筑劳务市场中个体的行为选择过程又能涵盖劳务组织中的关系结构网络的多智能体仿真模型,运用仿真软件进行仿真实验,从社会关系和博弈关系视角揭示建筑工人流动行为发生过程及其对行业技能水平、劳动力成本、劳动关系和社会关系的影响.结果表明,建筑工人频繁的流动不利于行业技术水平的提高,并会导致企业用工成本增加、雇佣关系恶化、工人间关系弱化等问题.建立有效的培训制度、企业实施技术奖励措施和完善市场保险保障体制,可缓解建筑工人频繁的流动,从而降低其不利影响.]]></description>
<pubDate>2019/12/27 8:27:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王新成,孙继德,丁晓,王小丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20200127]]></guid><cfi:id>1473</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进萤火虫算法的区域交通信号配时优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市的快速机动化导致道路资源供需失衡愈加严重,目前使用的交通信号定时控制方式无法根据交通流的变化调整信号配时,降低了路网运行效率.针对区域内多路交通信号配时优化问题,提出一种基于改进萤火虫算法的求解方法,以多路信号各相位的绿灯时长作为控制变量,建立以区域总延误最小为目标的规划模型进行优化.针对标准萤火虫算法存在的优化精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种驱散机制,同时在种群进化过程中引入变异操作进行改进.利用5个标准测试函数进行实验验证,实验结果表明,改进的萤火虫算法能够提高求解的精度和稳定性.最终以典型多路口区域为例,将改进的萤火虫算法应用在区域配时优化问题上,通过对比实验表明求解的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[柳长源，任宇艳，毕晓君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201202]]></guid><cfi:id>1472</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进堆叠自动编码器的循环冷却水系统工艺介质温度预测控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[循环冷却水系统中冷却供给量与工艺介质冷却需求量之间往往存在“大马拉小车”的现象,造成大量的冷却资源浪费.为了匹配冷却需求量与供给量,提高循环冷却水系统能源利用率,给出一种基于多工艺介质温度目标循环冷却水最小压差控制系统,并将深度学习引入工艺介质温度预测研究中,提出一种基于改进堆叠自动编码器(improved stacked auto encoders,ISAE)的工艺介质温度预测方法.首先,对工业现场数据进行清洗;然后,将多个自动编码器堆叠,构建深度学习网络结构,采用“逐层贪婪无监督预训练-参数微调”方法训练网络参数,并基于均方根反向传播(root mean square back propagation,RMSProp)优化方法对网络参数进行微调,减小陷入局部最优的概率;最后,利用某化工厂历史运行数据进行测试,与浅层神经网络、未改进的SAE方法进行比较,所得结果表明,所提出的ISAE方法的预测准确性高,预测的工艺介质温度平均百分比误差仅为0.85%,且泛化能力优于未改进的SAE算法]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[左为恒，宋璐璐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201203]]></guid><cfi:id>1471</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[FMM与改进GBNN模型相结合的多AUV实时围捕算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多自主水下机器人(AUV)实时围捕是一个综合的研究课题,包括联盟生成和目标追捕等阶段.首先,基于快速行进算法(FMM)预估围捕时间,有效形成多AUV的动态围捕联盟;然后,在追捕阶段,AUV需要立即跟踪智能逃逸机器人以防止其逃跑.为了实现这一目标,在GBNN(Glasius biological inspired neural network)模型中使用反比例函数替换指数函数计算神经元连接权值,加入额外的衰减项,并提出两点加快神经元活性传播的改进措施,使其适用于实时追捕路径规划.仿真研究表明,围捕联盟形成机制和反比例权值GBNN模型实时路径规划策略都显示出其优越性.在水下环境的多AUV协作围捕中,所提出的围捕控制算法可以提高围捕效率,减少AUV所花费的追捕距离和逃逸机器人的逃逸距离.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈铭治，朱大奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201204]]></guid><cfi:id>1470</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于联合知识表示学习的多模态实体对齐]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于知识表示学习的实体对齐方法是将多个知识图谱嵌入到低维语义空间,通过计算实体向量之间的相似度实现对齐.现有方法往往关注文本信息而忽视图像信息,导致图像中实体特征信息未得到有效利用.对此,提出一种基于联合知识表示学习的多模态实体对齐方法(ITMEA).该方法联合多模态(图像、文本)数据,采用TransE与TransD相结合的知识表示学习模型,使多模态数据能够嵌入到统一低维语义空间.在低维语义空间中迭代地学习已对齐多模态实体之间的关系,从而实现多模态数据的实体对齐.实验结果表明,ITMEA在WN18-IMG数据集中能够较好地实现多模态实体对齐.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王会勇，论兵，张晓明，孙晓领]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201205]]></guid><cfi:id>1469</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[特征加工链选用规律的挖掘、修正及其在工艺决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[有别于其他直接以形状相似性或语义相似性作为工艺决策推理基础的研究,在充分考虑特征加工链选用规律对工艺设计活动影响的基础上,将对特征加工链选用规律的挖掘及其合理修正结果作为支持工艺决策的证据,确保工艺设计决策的有效性.首先,对特征的工艺实现需求进行分组,并利用统计方法对符合具体需求的特征加工链的选用规律进行挖掘;然后,对符合需求特征加工链的理论使用概率进行分析,并用获得的理论概率修正所对应加工链的实际选用规律;最后,以修正后的规律作为工艺决策的依据,利用D-S证据理论实现特征加工链的选用决策.实例验证表明,所提出的方法具有可行性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李春磊，李亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201206]]></guid><cfi:id>1468</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[十字形二维稀疏混合MIMO相控阵雷达收发阵列设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对二维混合多输入多输出(MIMO)相控阵雷达发射子阵分割带来的自由度损失进而影响雷达系统参数估计性能的问题,提出一种基于十字阵的二维稀疏混合MIMO相控阵雷达收发阵列设计方法.首先,结合稀疏阵列-共轭嵌套阵对混合MIMO相控阵雷达的收发端进行稀疏设计;其次,对混合MIMO相控阵雷达产生的合阵进行做差处理,得到阵元位置差的差异阵列;最后,通过空间平滑处理进行波达方向估计.仿真实验表明,相较于传统的二维混合MIMO相控阵雷达,所提出方法仅利用两个互相垂直的一维线阵便可形成阵列的二维平面扩展,同时,在不增加阵元个数的前提下可有效扩展雷达阵列虚拟阵元数目,提高阵列的自由度以及波达方向估计性能.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王布宏，刘巧鸽，刘帅琦，李夏，程天昊，沈海鸥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201207]]></guid><cfi:id>1467</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种高匹配性的多层代价地图生成算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[阐述目前代价地图中存在的相关问题,并针对代价地图存在匹配性差和实时性低等问题提出一种新的室内地图生成算法.首先,针对雷达对动态障碍物的处理方式,研究新的动态障碍物实时更新的方法,实现对障碍物的准确定位,改善代价地图与室内环境的匹配性;其次,通过预处理静态障碍物,实现对障碍物的分类以及分别处理,可大幅降低代价地图更新过程中的计算量,变相地提高代价地图的计算速度;再次,通过等距膨胀法构建完整的多层代价地图;最后,在实验室的自主机器人平台上进行实验,实验结果表明,所提出算法与经典代价地图算法相比在匹配性方面有明显提升,而在地图的更新速度方面平均提升77.6%.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张福海，王宇，薛铁刚，袁儒鹏，付宜利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201208]]></guid><cfi:id>1466</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[参数未知的离散系统Q-学习优化状态估计与控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[控制系统的应用中存在状态不能直接测量或测量成本高的实际问题,给模型参数未知的系统完全利用状态数据学习最优控制器带来挑战性难题.为解决这一问题,首先构建具有状态观测器且系统矩阵中存在未知参数的离散线性增广系统,定义性能优化指标;然后基于分离定理、动态规划以及Q-学习方法,给出一种具有未知模型参数的非策略Q-学习算法,并设计近似最优观测器,得到完全利用可测量的系统输出和控制输入数据的非策略Q-学习算法,实现基于观测器状态反馈的系统优化控制策略,该算法的优点在于不要求系统模型参数全部已知,不要求系统状态直接可测,利用可测量数据实现指定性能指标的优化;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李金娜，马士凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201209]]></guid><cfi:id>1465</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于超级节点的分布式传感器节点定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无线传感器网络中数目庞大的传感器节点难以进行有效定位的问题,提出一种分布式的传感器节点迭代定位算法.基于整个网络中相互重叠的子图,该算法的每一步迭代涉及两个步骤:一是每个子图内的高效定位,二是相邻子图之间的局部一致.对于每个子图,采用共轭梯度法对节点进行局部定位;之后,对相邻子图重叠区域内节点的局部位置进行融合平均.这两个步骤持续进行,直至满足迭代终止条件.仿真实验表明,与现有分布式算法相比,所提出算法的定位误差降低了一个数量级,能够对大规模的无线传感器网络进行高效定位.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋俊正，赵海兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201210]]></guid><cfi:id>1464</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[凸优化与A*算法结合的路径避障算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高足式移动机器人的避障能力和路径规划效率,提出一种凸优化与A*算法结合的路径避障算法.首先,基于半定规划的迭代区域膨胀方法IRI-SDP(iterative regional inflation by semi-definite programming),通过交替使用两种凸优化算法快速计算出地面环境中无障碍凸多边形及其最大面积内切椭圆,用于移动机器人的局部避障和任务动作规划;然后,结合经典的A*算法,建立机器人局部和世界坐标系、机器人质心轨迹转换模型、碰撞模型和启发式代价函数,在全局环境中寻找最优成本最小的路径;最后,通过仿真实验验证该算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈光荣，郭盛，王军政，曲海波，陈亚琼，侯博文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201211]]></guid><cfi:id>1463</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于双编码遗传算法的机动微波接力网组网方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法(DMGA)的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈克斌，鲁云军，韩梦瑶，金乙乔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201212]]></guid><cfi:id>1462</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于稀疏度阶数优化的杂波密度估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对杂波分布不均匀且密度未知的多目标跟踪问题,提出一种基于稀疏度阶数优化的杂波密度估计算法.首先,剔除在跟踪门内的潜在目标测量,获取杂波测量集;其次,从杂波测量集中构造“稀疏度阶数-超立方体容积”的样本,并利用支持向量回归机对样本拟合;再次,通过梯度法求得拟合曲线的极值点,实现稀疏度阶数在线优化;最后,将优化后的杂波稀疏度估计器嵌入高斯混合概率假设密度滤波器中,实现复杂杂波环境下目标状态与杂波密度联合估计.仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭云飞，钱恒泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201213]]></guid><cfi:id>1461</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微小卫星集群在有界空间表面的均匀分布策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑微小卫星集群在轨服务的任务效率及星群在有限空间区域表面均匀分布的任务需求,提出基于改进独占球与势函数相结合的空间集群均匀分布度量模型和构型控制策略,该策略可以有效度量航天器集群空间均匀性、空间覆盖性和空间聚集性指标,并指导航天器集群在有限区域内实现无碰撞自组织的均匀分布构型.仿真分析表明,均匀度模型具有良好的旋转对称性和平移对称性,可以有效指导集群实现均匀分布并具有良好低维投影均匀性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[康国华，郭玉洁，金晨迪，乔思元，吴佳奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201214]]></guid><cfi:id>1460</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[阴影条件下基于迁移强化学习的光伏系统最大功率跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在光伏系统中,光伏阵列往往会受到阴影条件(partial shading condition,PSC)的影响,造成光伏系统输出功率偏低以及功率-电压($P-V$)特性曲线出现多峰值的现象,从而导致常规最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法易陷入局部最优的问题.对此,设计一种基于迁移强化学习(transfer reinforcement learning,TRL)的MPPT算法.该算法将连续变量的动作空间分解为若干个小范围的子搜索空间,从而有效提高TRL的学习效率.同时,引入知识迁移,即将旧任务的最优知识矩阵应用到新任务中,进而大幅提高TRL的收敛速度.通过对3种算例的研究,即恒温变光照强度、变温变光照强度和香港实地测试,其仿真结果表明,与传统增量电导法(incremental conductance,INC)、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法、人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法、布谷鸟算法(cuckoo search algorithm,CSA)、教-学优化(teaching-learning based optimization,TLBO)算法以及Q学习算法相比,TRL能在PSC下实现最快速的全局最大功率跟踪,同时具有最小的功率波动.最后,基于dSpace的硬件在环实验验证了TRL的硬件可行性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨博，THIDAR Swe，钟林恩，束洪春，张孝顺，余涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201215]]></guid><cfi:id>1459</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[无人飞行器航迹方案的VIKOR择优评价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人飞行器智能航迹规划算法导致的多航迹选择问题,构建基于多准则妥协解排序法(VIKOR)的航迹路线择优评价体系.为快速获得各威胁源的综合威胁信息,采用路线分割和极限的思想,建立综合威胁计算模型,并给出模型参数变化范围计算方法.以变异系数法确定指标权重,采用可最大化群体利益且弱化个体遗憾的VIKOR算法融合威胁信息,给出基于VIKOR算法的航迹方案择优评价方法和步骤.该评价方法可获得具有优先级别的妥协最优航迹方案,使评价结果更容易被决策者接受.实际航迹路线择优问题验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[殷春武]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201216]]></guid><cfi:id>1458</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异构网络中基于鸽群优化算法的D2D资源分配机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异构蜂窝网络中D2D(device-to-device)通信用户复用蜂窝用户上行信道产生的频谱资源分配优化问题,提出一种基于改进离散鸽群算法(PIO)的D2D通信资源分配机制.通过设置信干噪比(SINR)门限值保证用户的通信服务质量(QoS),使用基于改进地图-指南针算子和认知因子的离散鸽群算法(IMCBPIO)为D2D用户进行资源分配,并采用基于接收SINR的闭环功率控制算法动态调整用户的发送功率,以减少用户与基站以及用户与用户之间存在的干扰.仿真结果表明,所提出方案能够有效抑制异构网络中由于引入D2D用户后导致的干扰,降低通信用户的中断概率,大大提高频谱利用率和系统吞吐量.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张达敏，张绘娟，闫威，陈忠云，辛梓芸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201217]]></guid><cfi:id>1457</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合长短时记忆机制的机械臂多场景快速运动规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对快速扩展随机树(rapid-exploration random trees,RRT)算法难以有效解决多场景环境下的机械臂快速运动规划问题,提出一种融合长短时记忆机制的快速运动规划算法.首先,采用高斯混合模型(Gaussian mixture models,GMM)在规划的初始阶段通过随机采样构建环境的场景模型,并利用该模型进行碰撞检测,以提高运动规划效率;然后,根据人类的记忆机制原理,对多场景的不同GMM按照即时记忆、短期记忆和长期记忆进行存储,并通过场景匹配算法实现不同场景GMM的快速自适应提取,提高对变化环境的适应能力;最后,通过在Matlab以及ROS仿真环境下6自由度柔性机械臂的运动规划仿真实验对所提出的算法进行验证.实验结果表明,所提出算法可以快速提取场景的记忆信息,有效提高多场景环境下的运动规划效率,具有较强的适应性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张云洲，孙永生，夏崇坤，丁其川，王晓哲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201218]]></guid><cfi:id>1456</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[战术级兵棋实体作战行动智能决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[战术级兵棋对抗系统结构严格、对抗性强,可以作为研究军事智能决策的一个推演平台.鉴于此,设计一个战术级兵棋实体作战行动智能决策模型框架,并在该框架指导下设计一款兵棋智能引擎.所设计引擎通过挖掘兵棋历史推演数据,提取棋子历史位置概率、夺控热度、观察度等评价属性,利用多属性综合评价软优选算法和兵棋基本规则决策出棋子的下步行动.实验结果表明,所提出引擎具有实时性强、灵活性高、可移植性好的优点,可以在兵棋机机对抗和人机对抗挑战赛中取得优异成绩.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘满，张宏军，郝文宁，程恺，王佳胤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201219]]></guid><cfi:id>1455</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态网格k邻域搜索的激光点云精简算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由非接触式扫描方法获得的点云数据存在大量的冗余点,为便于模型重构, 提出一种新的基于动态网格k邻域搜索的点云精简方法.首先,对点云进行k邻域搜索,在k邻域搜索过程中采用动态网格的方法快速寻找k邻域点;然后,根据数据点的k邻域计算点的曲率、点与邻域点法向夹角的平均值、点与邻域点的平均距离,并利用这3个参数定义特征判别参数和特征阈值,比较大小,对特征点进行提取;最后,利用包围盒法对非特征点进行二次精简,将精简后的点云与特征点拼接,实现精简目的.实验结果表明,所提出方法与其他k邻域搜索方法相比,提高了计算效率,并且将特征提取与二次精简方法相结合,既可保留模型的几何特征,又能避免空洞区域的产生,在精度和速度上都取得了较好的效果.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈辉，黄晓铭，刘万泉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201220]]></guid><cfi:id>1454</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于操作风险的双模式传感器管理方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于风险理论研究同时面向目标检测和跟踪任务的传感器管理方法.首先,定义目标检测风险和目标跟踪风险,并分别给出计算方法;其次,以目标检测风险最小化为目标函数建立传感器部署模型,以目标检测风险和目标跟踪风险之和最小化为目标函数建立传感器调度模型,且该调度发生在前面传感器部署模型建立的传感器网络之上;然后,针对模型的求解,同时为克服基本人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点,提出改进的双向轮盘赌-粒子群-蜂群算法;最后,通过仿真验证模型和算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庞策，单甘霖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201221]]></guid><cfi:id>1453</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑卸载顺序约束的成品油二次配送车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究考虑卸载顺序约束的成品油二次配送车辆路径问题,已知油库使用容量有限的多隔舱运输槽车为加油站配送多种类型的成品油,每个隔舱只能装载一种特定的油品,且装载到各个隔舱中的油品具有固定的卸载顺序.已知加油站对各种油品的需求量,假设每个加油站对同一种油品的需求只能由一辆车配送,考虑配送车辆的固定动用成本和运输成本,以总配送成本极小化为目标建立该问题的混合整数规划模型,并设计求解模型的自适应大邻域搜索启发式算法.利用不同规模的算例进行模拟计算与分析,从而验证算法的有效性.实验结果显示:对于小规模算例,大邻域搜索启发式算法能够以较高的概率得到全局最优解;对于中、大规模算例,大邻域搜索启发式算法可以在短时间内得到近似最优解,近似比不超过1.2.所提出的模型和算法可为石油公司制定成品油二次配送计划提供理论依据和决策支持.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李珍萍，周文峰，张煜炜，杨光，刘嵘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201222]]></guid><cfi:id>1452</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[制造商竞争下创新投资对零售商信息分享策略的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在由两个竞争制造商和一个共同零售商组成的二级供应链中,制造商创新投资对零售商信息分享策略的影响.首先构建3种信息分享策略(不分享、部分分享和均分享)下的博弈模型,并对比分析得出零售商最优信息分享策略及不同策略下制造商/供应链利润大小关系;然后,探讨竞争制造商创新投资效率不等和存在横向溢出效应情形下零售商的信息分享策略.研究结果表明:当制造商投资效率相等时,若投资效率较低,则零售商没有动机分享预测信息;若竞争强度较小且投资效率较高,或者竞争强度较大且投资效率适中,则零售商总是倾向于均分享策略;若竞争强度较大且投资效率较高,则零售商选择部分分享策略.当制造商投资效率不等时,零售商更愿意与投资效率较高的制造商分享信息.此外,横向溢出效应更能激励零售商分享信息.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王桐远，李进军，李延来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201223]]></guid><cfi:id>1451</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双层相依网络化指挥信息系统级联失效研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[网络化指挥信息系统是现代信息化条件下体系作战的基础支撑和重要枢纽.在分析网络化指挥信息系统结构功能基础上,构建带权重的双层相依网络,提出一种考虑节点过载和节点修复的级联失效模型,并在基于节点权重的负载重分配策略基础上构造基于节点相似、基于节点剩余容量和综合分配3种改进型策略.以“LB演习”数据为样本,针对攻击方式、负载重分配策略和网络性能参数对网络抗毁性影响展开研究.仿真结果表明:物理层重要节点对网络性能影响最为关键,并且网络性能会在蓄意攻击下产生突变现象;改进的3种策略,特别是综合分配策略,能够显著提升网络抗毁性,网络性能参数能够在一定范围内大幅提升网络抗毁性,避免大规模级联失效现象.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邢积超，陈楚湘，朱兆梁，李艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201224]]></guid><cfi:id>1450</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑消费者利他偏好的贫困农民扶贫参与策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于众筹扶贫模式,探讨缺乏生产资金的风险规避型农民在面对市场不确定性时的最优定价决策及扶贫参与模式选择问题.通过构建农民在传统扶贫模式和众筹扶贫模式下的决策模型,得到农民的最优定价策略.通过对比发现:1)当利他型消费者规模较小时,农民在众筹模式下只能采取低价策略,且最优参与模式的选择与利他型消费者比例和利他主义动机影响强度相关;而当利他型消费者规模较大时,农民是否参与众筹只与利他主义动机影响强度相关,此时利他型消费者比例只影响众筹模式下的定价策略.2)农民的风险规避程度和贷款利率较低、需求波动性较小时,农民更适合选择传统扶贫模式.3)消费者参与众筹的风险程度越低,农民越倾向于选择众筹模式.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周艳菊，曾玉梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201225]]></guid><cfi:id>1449</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑定向能力的竞争性企业优惠券定向投放与定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[企业定向投放优惠券的精准性对优惠券面值、企业利润等均有较大的影响.针对企业定向优惠券的精准投放问题,运用博弈论研究双寡头竞争环境下,企业定向投放能力对优惠券面值和企业利润的影响,并进一步将定向能力作为决策变量引入模型进行拓展研究.研究结果表明:当定向能力达到一定阈值时,企业会在“忠诚市场”实行高价策略,而在“竞争市场”实行低价策略;定向能力对企业利润呈双向调节作用,即在阈值范围内,定向能力的提升会带来更高的企业利润,但超过阈值时,定向能力的提升将会降低企业利润;定向能力的投资成本系数较大时,拥有较多忠诚客户的企业倾向于提高定向能力;反之,竞争双方都将提高定向能力以增加企业利润.]]></description>
<pubDate>2020/12/2 15:14:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司银元，杨文胜，刘森，李宗活]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201226]]></guid><cfi:id>1448</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[库存水平影响需求下变质品订购、定价和保鲜技术投资的联合决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究变质品的订购、定价和保鲜技术投资联合决策问题.假设产品需求同时受价格和库存水平的影响,系统不允许缺货并放松期末库存水平为零的约束,零售商拥有有限的货架空间或存储空间,同时考虑零售商可以通过投资保鲜技术减低产品的变质率,以平均利润最大化为目标构建库存水平影响需求下变质品的订购、定价和保鲜技术投资联合决策模型.首先证明最优策略的存在性和唯一性,并给出零售商建立期末库存的条件;然后利用最优解的相关性质设计一个求解模型的多阶段迭代算法;最后通过具体算例验证展示模型和算法的可行性和实用性,并完成相关参数的敏感性分析,获得一定的管理启示.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江文辉，丁小东，李延来，徐菱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201102]]></guid><cfi:id>1447</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑扶贫偏好的三级农产品供应链决策及协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑消费者扶贫偏好,以单个农民合作社、单个农产品加工商和单个电商平台组成的三级农产品供应链为研究对象,研究企业扶贫对于供应链总利润和各成员利润的影响.研究发现,当电商平台和农民合作社未对加工商进行激励时,加工商不会主动参与扶贫,且当农产品产量处于较高水平时,企业参与扶贫才可能增加利润,并存在一个最佳扶贫水平使利润最大.最后,通过设计“农民保证金$+$电商平台补贴”的两部制契约,使供应链实现帕累托改进,为现实中企业在扶贫同时提高自身利润的合作机制设置提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周艳菊，郑铎，叶欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201103]]></guid><cfi:id>1446</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络视角下允许弃权的群决策权力分布]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对群体决策的权力分布问题,考虑决策规则与网络效应的双重影响,研究社会网络视角下权力的分析方法.通过分析社会网络的结构、测度节点间的影响程度构建群体的影响网络,以影响网络为基础对允许弃权的Banzhaf指数进行拓展,提出网络决策权力的概念及测定方法,并对其性质及影响因素进行分析.结果表明:处于网络中心的个体,会因拥有更多“规则”以外的权力而成为关键决策者;而“规则权力”较高的个体,可能会因处于边缘位置而成为决策中的“弱者”.所提出的决策权力考虑了决策个体对结果的直接及间接影响,并提供一种准确反映决策成员贡献程度、识别关键决策者的方法.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石瑞丽，郭春香，顾新，李小平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201104]]></guid><cfi:id>1445</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时间序列的动态大群体应急决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华，刘尚龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201105]]></guid><cfi:id>1444</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[乡村旅游开发适宜性等级评价TOPSIS方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对乡村旅游开发适宜性等级评价问题,提出基于TOPSIS的等级评价模糊综合方法.首先,描述乡村旅游开发适宜性等级评价问题,构建乡村旅游开发适宜性评价指标体系及其等级划分标准;其次,构造基于等级划分的等级隶属函数,确定评价指标权重,进而提出计算各待开发乡村旅游地(方案)隶属于不同等级的贴近度;然后,计算其级别特征值,运用二元语义方法确定乡村旅游开发适宜性等级及其排序;最后,利用实例对文中模型与方法进行分析、说明.结果表明,所提出的等级评价TOPSIS模型与方法充分反映了等级评价概念的本质要求和特征,可有效克服常用的线性加权平均等级评价方法和最大隶属度原则的不足,不仅使得等级评定结果更加合理、可靠,而且能够区分相同等级时的差异程度,可为乡村旅游开发适宜性等级评价提供一种定量计算与定性分析相结合的新方法,创新发展多属性决策TOPSIS方法.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[费巍，余高锋，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201106]]></guid><cfi:id>1443</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑谈判能力的旅游O2O供应链定价与服务策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑在线旅行社(OTA)和旅游运营商(TO)通过佣金模式合作共创的旅游O2O供应链,研究两种佣金谈判模式下OTA和TO的最优定价与服务策略:FU模式,OTA与TO的佣金谈判基准为线下销售价格,且线下销售价格是TO的私有信息;N模式,OTA与TO的佣金谈判基准为线上销售价格,且线上销售价格是公共信息.分析线上渠道市场份额和谈判能力的影响,探讨TO和OTA的佣金谈判模式选择问题.结果表明:在N模式下线上渠道市场份额越高越有利于OTA,在FU模式下过高或过低的线上渠道市场份额不利于OTA.而且,过强或过弱的谈判能力不利于OTA,但过高或过低的线上渠道市场份额或越强的TO谈判能力都对TO和整个旅游O2O供应链有利.对OTA、TO和整个旅游O2O供应链而言,N模式是较优选择.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[易文桃，谭春桥，陈晓红，崔春生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201107]]></guid><cfi:id>1442</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖 供应商选择决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王世磊，屈绍建，马刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201108]]></guid><cfi:id>1441</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的小型无人直升机有限时间收敛控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对小型无人直升机精确动力学模型难以获取以及姿态控制易受未知外界风扰影响的问题,设计一种基于强化学习(reinforcement learning,RL)与super twisting相结合的非线性控制算法.利用直升机在线飞行数据,训练执行者-评价者(actor-critic,AC)网络以逼近系统建模不确定部分.为了抑制未知外界风扰,提高系统鲁棒性,同时补偿AC网络逼近误差,设计基于super twisting的鲁棒控制算法.进而,利用Lyapunov稳定性分析方法证明无人直升机姿态误差能在有限时间内收敛到零.最后对所提出的算法进行实验验证,实验结果表明,所提出算法具有良好的控制效果,对系统不确定性和外界扰动具有良好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，林嘉裕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201109]]></guid><cfi:id>1440</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于社交网络的双知识表达分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际数据集中的每一类数据都潜在或显著地包含独有的数据风格信息,提出一种挖掘数据风格信息的双知识表达分类方法.在训练阶段,利用K近邻(KNN)算法构建社交网络以表达数据点之间的组织架构,并利用社交网络属性挖掘数据点及每一类数据整体风格信息.在分类阶段,用双知识表达约束所提出方法的分类行为,即赋予测试样本标签时既要使该样本物理上与所建分类模型最相似,也要使该样本风格上与分类模型最相似.与其他对比分类方法相比,所提出方法在不包含或包含不显著风格的数据集上至少能够取得竞争性的分类性能,在包含明显风格的数据集上能够取得优越性的分类性能.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾苏杭，王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201110]]></guid><cfi:id>1439</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图像和高程数据的天际线定位匹配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于图像和高程数据可以实现在不依赖GPS的情况下准确定位,在很多场景中都具有较高的实用价值.定位过程主要分为图像天际线检测、高程数据天际线检测、天际线特征提取和天际线匹配.但由于受自然环境变化和高程数据精度影响,定位匹配充满困难和挑战.针对这些问题,提出一种基于滑动窗口的金字塔模糊斜率特征,该特征主要由平均高度特征、多层斜率特征和段特征组成.在不同精度高程数据上的测试结果表明:该特征可以缓解一定范围内高程数据噪声和畸变带来的不利影响,准确区分目标高程数据天际线和非目标高程数据天际线,具有良好的准确性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭璠，周聪，唐琎，吴志虎，黄余]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201111]]></guid><cfi:id>1438</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于树形结构无界存档的多目标粒子群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标优化算法大多采用基于线性链表结构的有界Pareto存档策略,其存在迭代过程中Pareto前沿震荡衰退等弊端以及相关参数难以预先确定等技术难题.为此,构造一种适用于大规模存档集合的树形结构,并利用其取代线性结构以保证存档维护与管理的高效性,进而提出基于树形结构的无界存档策略.在此基础上,将基于正交设计的种群初始化、基于树形结构的存档更新以及基于树形结构的最优个体选择引入多目标粒子群优化,提出基于树形结构无界存档的多目标粒子群算法.最后,通过测试函数上的仿真实验验证了所提出策略与算法的科学性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪昌明，马皓宇，李宁宁，吴嘉杰，彭杨，王丽萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201112]]></guid><cfi:id>1437</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于无标签、不均衡、初值不确定数据的设备健康评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[缺少先验知识和完备信息的设备健康评估一直是预测与健康管理(PHM)领域的难点问题.针对设备运行状态观测数据的无标签、不均衡、初值不确定性问题,提出一种多变量深度森林的设备健康评估方法.首先,提出一种基于相关性指标和趋势性指标的特征选择方法以去除冗余特征;然后,利用三维数据标准化和量子模糊聚类方法,动态设定设备健康状态并且解决数据初值的不确定问题;最后,采用一种多变量深度森林分类器实现设备健康状态的离线训练与在线评估.案例分析结果验证了所提出的健康评估方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王村松，陆宁云，程月华，姜斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201113]]></guid><cfi:id>1436</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微型无人机集群低时延组网规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微型无人机已广泛应用于航拍、植保、电力巡线等民用领域.但目前的微型无人机之间缺少信息交互和任务协作.针对搜索与营救场景,研究微型无人机集群的运动模式规划问题,以实现微型无人机的任务协同,完成对整个搜救区域的搜索,并将图像通过多跳传回地面.图像数据通常采用短距高吞吐量无线WiFi通信技术传输,但是WiFi有限的通信距离和微型无人机移动会引起网络中断,导致数据丢失,造成较大的传输时延.针对此问题,细致地考虑通信约束,提出基于卷地毯式搜索的组网规划算法,保证无人机网络的连通性,并据此设计非均匀节点部署方法和对应的同步/异步运动策略,可极大地降低时延,获得较好的节点负载均衡.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李实吉，胡谷雨，丁有伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201114]]></guid><cfi:id>1435</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[低碳环境下双渠道供应链线上线下广告策略的微分博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以一个由绿色制造商与零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于微分博弈分别比较分析集中式决策、采用竞争型广告策略的分散式决策与采用支持型广告策略的分散式决策模型下,双渠道供应链的最优均衡决策与最优利润.研究发现:集中式决策下的最优低碳水平、最优线上与线下广告水平均高于分散式决策,而产品最优销售价格可能高于、等于或低于分散式决策;分散式决策下,采用支持型广告策略的双渠道供应链的产品最优低碳水平、最优销售价格和最优线上广告投入水平与采用竞争型广告策略的双渠道供应链均衡策略一致;一定条件下,支持型广告策略使得分散式双渠道供应链得到Pareto改进,此时的最优线下广告投入水平优于竞争型广告策略下的最优线下广告投入水平.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈山，王旭，吴映波，周福礼，李龙晓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201115]]></guid><cfi:id>1434</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于行为流图的可信交互检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为保障人-网站交互的可靠性和可信性,以探寻交互行为模式的独特性为出发点,采用行为流图描述用户与网站的交互活动,通过分析可信交互行为模式提取与用户生理及心理特性相关的交互行为特征,提出一种以可信行为特征作为度量的可信交互检测方法,并基于某网站真实日志数据验证所提可信行为特征的功效.将用户一次会话作为记录单元,描绘出用户与交互环境、工具、会话行为和所在页面4个维度相结合的行为流图;然后,依据数据分析,提取可信行为特征参数并使用SMOTE算法平衡数据集;最后,利用决策树和随机森林算法完成用于检测交互可信性的模型训练与测试.通过实验对实际数据进行检测,所提出方法在决策树模型中对用户不可信行为的错误接受率为0.44%,随机森林算法中则低至0.31%.研究结果表明,可信行为特征的组合具有用户可辨别性和独特性,证明了人-网站交互行为模式具有个体特性,与他人存在差异性,可用于检测交互行为发起者与账户真实所有者间身份的一致性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[易树平，李嘉佳，易茜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201116]]></guid><cfi:id>1433</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于不变网络模型和故障注入的分布式信息系统故障溯源方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统分布式信息系统故障溯源算法对于先验知识依赖严重的问题,提出一种基于不变网络与故障注入相结合的故障溯源方法.首先,利用系统日志中收集到的系统组件运行数据,构建系统的不变网络模型,在此基础上进行节点或组件故障注入及扩散建模,建立故障网络集;然后,根据原始时间序列取值情况,制定数据质量评价规则以甄别数据是否发生突变;最后,利用实际故障网络与故障网络集中故障网络局部拟合的方式进行故障溯源,并利用数据质量评价规则对该结果进行修正,实现对系统故障源的精确定位.在仿真数据集、某开源系统数据集和某电网调度系统实采数据上的实验结果表明,所提出方法具有更高的准确率.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾庆轩，艾冠群，高欣，李新鹏，阎博，陈春旭，李军良，徐建航，刘震宇，庞博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201117]]></guid><cfi:id>1432</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的基于标签传播的复杂网络重叠社区识别算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有基于标签传播的复杂网络重叠社区识别方法所存在的社区识别精度不稳定,以及随机性较强等缺陷,提出一种新的基于标签传播的复杂网络重叠社区识别算法NOCDLP(a novel algorithm for overlapping community detection based on label propagation).该算法首先搜索网络中若干以度较高节点为中心的完全子图,并以这些完全子图为起点进行标签传播;其次通过分析节点与社区连接强度以及社区接纳某节点后的社区内部连接紧密度情况给出节点归属社区强度函数,以此作为标签传播的依据提高社区的识别精度;再次,在标签传播过程中,NOCDLP算法设置标签传播控制标记,以避免标签传播算法随机性较强的缺陷;最后,在已形成的社区中通过整理重叠节点获得更准确的重叠社区结构.算法在人工网络与真实网络中完成测试,同时与多个经典算法进行对比分析,实验结果验证了NOCDLP算法是有效的、可行的.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓琨，李文平，陈丽，刘星妍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201118]]></guid><cfi:id>1431</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复合类别航站楼分配问题的改进和声搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着航空运输业的蓬勃发展,如何在硬件条件受限的情况下尽量提高机场的运行效率来满足日益增长的航班起降需求,日益受到关注.为了对机场航站楼登机门分配问题进一步优化,提出一种考虑登机门复合类别的航站楼分配问题,并建立数学模型,描述在航线类别、班机型号以及最短停靠间隔对于登机门选取的约束下,带有临时停机坪辅助的登机门分配优化问题.在模型经过精确算法验证的基础上,为适应登机门问题特性并求解中大规模问题,首次引进和声搜索算法,增加复杂约束条件,对编码解码、初始解产生以及寻优过程进行改进,提出一种更高效的改进和声搜索算法对模型进行求解.通过使用Lingo软件和Matlab软件对中小规模算例分别进行精确求解和智能算法求解,对比表明所提出智能算法的有效性、全局搜索能力以及求解效率.再通过对大规模问题的求解,表明所提出算法在现有条件下能够减小转机旅客的总转机路程,取得了较好的效果.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[龚举华，张则强，管超，刘思璐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201119]]></guid><cfi:id>1430</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双层多态加权$k/n$系统可用性模型与冗余设计优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[鉴于当前多态系统可用性模型刻画分层性能要求的不足,定义一种更加通用的双层多态加权$k/n$系统,提出新的分层运算符结合通用生成函数的方法解决权重的跨层次依赖问题,建立系统可用度模型;针对多态系统冗余设计面临的“子系统和部件综合选择问题”,构建可用度约束下的系统总成本优化模型,利用遗传算法编程获取各子系统和部件的经济数量;以某供电系统为例验证所提出模型及方法的正确性和有效性,并对比说明双层性能要求对系统可用性和经济性的影响. 研究成果可为复杂系统在不同性能要求下的设计优化提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李婧，陈光宇，唐菱，王瑞琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201120]]></guid><cfi:id>1429</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于姿态估计的实时跌倒检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐标值是否大于阈值、以及肩部和腰部关节点的相对位置关系来判断跌倒是否发生.所给出的跌倒检测算法利用单目相机进行检测,便于以嵌入式方式应用于机器人.实验结果表明,所提出算法与当前先进方法相比取得了较好的效果.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于乃功，柏德国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201121]]></guid><cfi:id>1428</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择一个个体,得到的个体能够覆盖整个搜索空间;然后,利用Hooke-Jeeves算法对各子空间进行局部搜索得到局部最优的个体,并结合改进的Canopy算法与K-means聚类算法,辨识搜索空间中的前景区域,以此为基础对局部搜索产生的局部最优个体进行筛选,最终生成初始种群中的个体.通过与其他种群初始化方法对CEC2017中5个测试函数进行实验对比,所提出的方法的运行时间可缩减为已有方法的0.75倍,适应度函数可减少为已有方法的0.03倍,且具有最小的标准差以及最优的收敛特性.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李钊，袁文浩，任崇广]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201122]]></guid><cfi:id>1427</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑气动效应不确定性的气动辅助变轨制导算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[气动辅助变轨技术在节省推进、延长航天器寿命等方面具有可观的应用价值,但工程实践却严重受制于气动效应不确定性,因此,设计了针对气动效应不确定性的SMC-$H_2/H_\infty$鲁棒制导算法.算法基于高斯伪谱法获取的标称轨迹和控制序列,通过构建气动效应的不确定性模型,利用奇异摄动理论将气动辅助变轨飞行器动力学划分为位置和速度回路,设计滑模和鲁棒$H_2/H_\infty$控制器分别实现制导控制.进一步,通过MatLab/xPC和飞行器机载计算模块组成的实时仿真系统验证,所设计鲁棒制导算法在计算复杂度满足工程约束前提下,能够在存在气动效应不确定性的场景下实现标称轨迹的跟踪,表明所设计的鲁棒制导算法能够有效地增强系统的鲁棒性,具有重要的工程应用价值.]]></description>
<pubDate>2020/10/15 15:46:20</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张学钢，朱振才，陈宏宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201123]]></guid><cfi:id>1426</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于负载系数的轨道交通网络控制站点辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市轨道交通客流量对轨道交通运行的效率与安全至关重要.利用客流信息,提出负载系数衡量网络负载情况,并作为轨道交通网络边的权重,建立轨道交通网络模型.运用复杂网络的可控性理论分析轨道交通网络的可控性问题,给出轨道交通网络控制节点的辨识方法,实现对城市轨道交通网络限流车站的控制.以北京地铁网络为实例建立携带负载系数的网络模型,对其控制节点的选取进行分析,结果表明现行常态化控制站点不能使网络完全可控,且选择的控制站点数量较多,成本较高,应用负载系数作为权重选择的限流站点不仅能够使网络完全能控选择的控制站点数量更少,成本较低,而且更多地分布于超载线路上,同时所提出方法可以有效找出控制站点,为实际限流车站的选取提供有效的参考.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王立夫，朱枫，郭戈，赵国涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201002]]></guid><cfi:id>1425</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊神经网络的有源电力滤波器全局滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有源电力滤波器电流跟踪控制问题,提出一种基于模糊神经网路的全局滑模控制方法.首先,为了消除到达阶段和抑制抖振,设计准全局滑模控制电流控制器;然后,在考虑参数摄动和传感器故障的情况下,利用元认知模糊神经网络设计基于模糊神经网络的全局滑模控制器,克服全局滑模控制依赖先验知识的缺点.不同于其他固定结构方法,元认知模糊神经网络可以实现结构和参数的在线更新,并利用李雅普诺夫稳定性理论证明所提出的控制策略满足控制目标以及稳定性要求.仿真和实验结果表明,所提出的控制方法在稳态和瞬态运行时都具有良好的性能.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯世玺，储云迪，陈晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201003]]></guid><cfi:id>1424</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑攻击角度和视场角约束的自适应终端滑模制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对导弹拦截机动目标的末制导问题,基于有限时间滑模控制理论设计一种带有攻击角度和导弹视场角约束的制导律.首先,将导弹末制导问题转化为带有状态约束的制导系统稳定问题,设计一种新型的非奇异终端滑模面和时变的障碍Lyapunov函数,给出一种终端滑模制导律的设计方法,并针对目标机动的不确定性设计一种对目标机动上界的自适应估计;然后,通过稳定性理论证明制导系统的状态变量最终是有限时间收敛的,并且结合时变的障碍Lyapunov函数和滑模面的设计特性证明在末制导过程中视场角约束条件始终不会被违背,相比于现有的考虑视场角约束的制导律,该制导律不存在指令转换,能够加快制导系统收敛速率,增强制导系统的抗干扰能力;最后,通过仿真实验验证所提出制导方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓宝，赵国荣，刘帅，温家鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201004]]></guid><cfi:id>1423</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像分割算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对抑制式模糊C-均值聚类算法应用于灰度图像分割时出现收敛速度较慢和像素误判的问题,通过挖掘图像同质区域内像素间的相关性与分析像素位置对类别判定的影响,提出一种双中心组合迭代抑制式模糊C-均值聚类图像分割算法.首先在图像上经选点、扩展、提取等环节优选出较好的初始聚类中心;然后按该中心分别查找图像中灰度值与其相等的像素位置并遴选产生隐藏中心;其次采用负指数函数对像素位置与隐藏中心之间的欧氏距离进行归一化,得到位置特征;接着在对该特征赋权后直接修正模糊划分矩阵;最后结合抑制式思想进一步减少算法的迭代次数.与现有的多种相关算法进行对比,实验结果表明,所提出算法在获得致密且分离性较好聚类的同时,能够改善图像分割的准确率和执行效率.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[兰蓉，赵强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201005]]></guid><cfi:id>1422</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有振荡约束的自然选择萤火虫优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本萤火虫算法高维求解精度低、收敛速度慢、易早熟等缺点,提出一种具有振荡、约束和自然选择机制的萤火虫算法,引入二阶振荡因子,平衡上一代个体对当前代个体的影响,防止萤火虫个体陷入局部极值;加入基于sigmoid函数的约束因子,动态调整个体移动距离,在算法后期避免萤火虫个体在理论最优值附近因过度扰震而导致精度降低的情况;采用基于高斯积分倒数递减趋势的自然选择,在保持个体多样性的同时加快算法的收敛速度.理论分析证明了改进算法的收敛性和时间复杂度.通过对10个不同特征标准测试函数多个维度的函数优化仿真实验,测试结果表明改进算法的寻优精度和收敛速度均有明显提升,尤其是在高维情况下,几乎对于所有函数仍能找到理论最优解,较好地解决了萤火虫算法不适于高维求解的问题.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘景森，毛艺楠，李煜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201006]]></guid><cfi:id>1421</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态多目标优化:测试函数和算法比较]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[武燕，石露露，周艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201007]]></guid><cfi:id>1420</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决三维复杂环境下无人机动态航迹规划问题,提出一种基于改进约束差分进化算法的动态航迹规划方法,以满足对实时性及动态搜索精度的要求.首先,根据无人机航迹规划特点将其描述为包括飞行约束及威胁约束在内的约束优化问题,并构造目标代价函数和约束限制函数;其次,将广义反向学习和自适应排序变异操作引入到约束差分进化算法中,以提高算法的多样性、收敛速度和寻优精度;最后,利用自适应权衡模型对各状态下的约束限制进行处理,充分利用“精英”个体信息,实现对目标适应值的合理转换.通过仿真实验以及与3种先进约束差分进化算法比较表明:所提方法能够有效实现静态及动态威胁回避,规划出安全适航的飞行路径,实现地形跟随;相较于其他3种算法,所提方法具有寻优性能好、鲁棒性强、收敛速度快和可靠性高等优势.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴文海，郭晓峰，周思羽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201008]]></guid><cfi:id>1419</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[晶格式集群机器人矩阵成型方法及实验]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂非结构环境下作业任务对机器人的多功能性、柔性化等特殊需求,提出一种以映射矩为目标构型识别依据、矩阵元素为成型运动核心的晶格式集群机器人矩阵成型方法.基于离散化处理后的晶格式群体系统与元素离散排列、对称分布的矩阵的相似性,在预处理阶段,将用户给定的二维目标几何构型任务进行矩阵二值化处理后,与初始构型矩阵嵌套和匹配,并依次通过矩阵映射运算、初始构型体的相对定位实现集群机器人对目标几何构型的有效识别.在成型阶段,晶格式机器人个体以矩阵元素为运动依据、晶格单元为成型载体,设计晶格式集群机器人的个体自主成型规则,有效解决群体系统中“走哪里”和“怎么走”的问题.最后,通过仿真实验表明群体矩阵成型方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨宏安，段鑫，张昭琪，曹帅，昝文佩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201009]]></guid><cfi:id>1418</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[近似最小一乘意义下的鲁棒卡尔曼滤波器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当存在高污染率的野值观测时,现有的鲁棒卡尔曼滤波器的数值稳定性和抗差能力可能会严重退化.为此,基于近似最小一乘估计和修正的高斯牛顿方法提出一种新的鲁棒卡尔曼滤波器,以减小含野量测对滤波器的不利影响.通过条件数分析和影响函数分析,从理论上证明所提出方法的数值稳定性和抗差能力均好于基于Huber估计的卡尔曼滤波器.通过仿真实验对理论分析结果进行验证.仿真结果表明,在只有少量野值观测的情况下,所提出的滤波器与Huber卡尔曼滤波器的估计性能大致相当;而在含有高污染率的野值观测时,所提出的滤波器的估计性能明显好于Huber卡尔曼滤波器.在仿真实验中还对几种滤波器的计算花费进行了比较,发现所提出滤波器的计算代价小于Huber卡尔曼滤波器的计算代价.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭蕴华，刘俊杰，汪敬东，牟军敏，胡义]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201010]]></guid><cfi:id>1417</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[微生物批式流加发酵过程中的时滞最优控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到1,3-丙二醇(1,3-PD)批式流加发酵过程中的时滞现象,提出一个非线性时滞微分方程来描述该过程.以终端时刻1,3-PD的单位时间产量作为性能指标,同时,以甘油和碱的流加速度、发酵过程的终端时刻作为控制向量,建立一个含控制和状态约束的时滞最优控制模型.为了求解该最优控制问题,首先通过时间尺度变换,将该最优控制问题转化为具有固定终端时刻的等价最优控制问题;然后,应用控制参数化方法,将等价的最优控制问题用一系列有限维优化问题来近似;最后,构造一种改进的粒子群优化方法来求解相应的近似优化问题.数值结果表明,终端时刻的1,3-PD的单位时间产量比已有结果提高了约58%.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘重阳，韩美佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201011]]></guid><cfi:id>1416</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于EKF算法的太阳能无人机低成本飞控状态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当大展弦比太阳能无人机(UAV)采用由低成本传感器组成的飞控平台时,受限于传感器误差精度、无人机长航时、广域度的任务要求,传统数据融合算法无法实现其姿态、空速和风场长时间的准确和可靠估计.从飞控搭载的传感器测量原理出发,对测量过程的误差特性和温度影响进行建模,基于扩展卡尔曼滤波算法实现状态的可靠估计.首先,将压力传感器与惯导的数据进行融合以实现姿态估计;其次,结合无人机的布局特征将磁力计独立安装以实现航向估计;最后,融合GPS的数据进行导航估计.仿真结果表明,较传统的变增益估计算法(VGO),所提出算法的层次更分明,结果更可靠,而且可以与太阳能无人机的特征较好地结合.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭安，周洲，祝小平，白帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201012]]></guid><cfi:id>1415</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种时变洋流场下AUV最优能耗路径规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在时变洋流场环境下,洋流矢量增加了时间维度,在时间角度上可进一步利用洋流以节约自主水下机器人(AUV)能量消耗.此外,在该环境中无后效性不再成立,基于经典贪婪策略的路径规划算法不再适用.鉴于此,结合路径参数选择和双层规划算法,提出一种适用于时变洋流场环境的能耗最优路径规划算法.出发时间和AUV推进速度均可以在时间维度上等待有利洋流,且推进速度与其能量消耗直接相关,因此,引入出发时间和推进速度作为路径参数.在此基础上,针对无后效性不成立问题,使用双层规划作为路径规划算法,分析该算法在时变洋流场环境下的适用性.算法将路径规划任务分为路径规划与路径优化两部分,路径规划部分采用蚁群系统算法构建通道,路径优化部分由量子粒子群算法对路径参数进一步优化,在保证全局最优的同时能够解决传统基于栅格的路径规划算法中机器人运动方向受限的问题.最后以Kongsberg/Hydroid REMUS 600s型水下机器人为模型,对所提出的路径规划算法进行仿真验证.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚绪梁，王峰，王景芳，王晓伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201013]]></guid><cfi:id>1414</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生存理论训练机器学习的智能驾驶路径生成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[机器学习技术广泛应用于车辆的智能驾驶,其中模型训练是该技术的关键,由于训练数据难以覆盖全部驾驶情况,使得极端状态下基于机器学习的智能驾驶系统存在失效风险,会造成重大交通事故.生存理论应用于车辆的道路安全态势感知具有理论优势,能客观地计算出车辆最大的高维生存空间,但该理论迭代计算繁琐,输出结果所需时间较长,无法满足高速车辆的实时控制,且生存核表面复杂,智能驾驶系统难以直接使用,需要将生存核转化为局部最优路径.鉴于此,设计一种基于生存理论的局部路径规划机器学习训练方法,通过对多种机器学习方法的特点进行分析,最终选定径向基神经网络来输出生存核中线投影.通过对比两种网络训练数据的输出效果,分析参数敏感性以及泛化能力,论证所提出训练方法的合理性.仿真实验表明,所训练的机器学习模型可快速输出高精度、大裕度的道路优化路径,即使使用简单的控制律也能实现无人车辆的大曲率转弯.由于所提出机器学习方法的安全性具有理论保障,又能大幅提升安全计算的实时性,在智能驾驶领域拥有广阔的应用前景.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘磊，杨晔，刘赛，高岩，王富正，王亚刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201014]]></guid><cfi:id>1413</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种区间数-二元联系数转换的模糊决策改进算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则值和准则权重以二元或三元区间数形式给出的模糊决策问题,提出一种区间数-二元联系数转换改进算法.利用区间数的偏好值和上下限取值范围,将区间数转换为二元联系数.将区间数的偏好值作为联系数的同一度,并将区间数上下限到偏好值的距离作为联系数的差异度,使得转换过程中区间模糊信息中的确定性增大,不确定性减小.在此基础上,使用同一度和差异度重新定义联系数的正负理想解,并确定联系数间的距离公式,进而提出一种改进的基于联系数的TOPSIS模糊决策算法.最后,结合实例表明所提出算法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺颖，赵罡，修睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201015]]></guid><cfi:id>1412</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进KH与KHM聚类的混合数据聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决K-means聚类对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进磷虾群算法与K-harmonic means的混合数据聚类算法.提出一种具有莱维飞行和交叉算子的磷虾群算法以改进磷虾群算法易陷入局部极值和搜索效率低的不足,即在每次标准磷虾群位置更新后加入新的位置更新方法进一步搜索以提高种群的搜索能力,同时交替使用莱维飞行与交叉算子对当前群体位置进行贪婪搜索以增强算法的全局搜索能力.20个标准测试函数的实验结果表明,改进算法不易陷入局部最优解,可在较少的迭代次数下有效地搜索到全局最优解的同时保证算法的稳定性.将改进的磷虾群算法与K调和均值聚类融合,即在每次迭代后用最优个体或经过K调和均值迭代一次后的新个体替换最差个体.5个UCI真实数据集的测试结果表明:融合后的聚类算法能够克服K-means对初始聚类中心敏感的不足且具有较强的全局收敛性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王秋萍，丁成，王晓峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201016]]></guid><cfi:id>1411</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率盒演化的时变系统不确定性量化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对时变系统的不确定性量化和传递问题,提出一种概率盒演化方法.根据系统的时变规律,获取系统响应的累积分布函数随时间变化的规律.将认知不确定性参数和随机不确定性参数分离在外层和内层,用蒙特卡洛法量化外层的认知不确定性参数,用基于随机配点的非嵌入式混沌多项式法量化内层的随机不确定性参数,通过求取不同时刻系统响应的累积分布函数的上下边界创建时变概率盒.最后,通过一延时电路性能退化算例验证所提出方法的有效性.研究表明,时变概率盒不仅可以表征系统特定时刻的混合不确定性,而且反映了输出响应的时变规律和输出不确定性随时间变化的趋势.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张保强，陈梅玲，孙东阳，锁斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201017]]></guid><cfi:id>1410</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解约束高维多目标问题的分解约束支配NSGA-II优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标进化算法处理约束高维多目标优化问题时出现解的分布性和收敛性差、易陷入局部最优解问题,采用Pareto支配、分解与约束支配融合的方法,提出一种基于分解约束支配NSGA-II优化算法(DBCDP-NSGA-II).该算法在保留NSGA-II中快速非支配排序的基础上,首先采用Pareto支配对种群进行支配排序;然后根据解的性质采用分解约束支配(DBCDP)惩罚等价解,保留稀疏区域的可行解和非可行解,提高种群的分布性、多样性和收敛性;最后采用个体到权重向量的垂直距离和拥挤度距离对临界值进行再排序,直到选出N个最优个体进入下一次迭代.以约束DTLZ问题中C-DTLZ1、C-DTLZ2、DTLZ8、DTLZ9测试函数为例,将所提出的算法与C-NSGA-II、C-NSGA-III、C-MOEA/D和C-MOEA/DD进行对比分析.仿真结果表明,DBCDP-NSGA-II所得最优解分布更加均匀,具有更好的全局收敛性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾清华，莫明慧，卢才武，陈露]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201018]]></guid><cfi:id>1409</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对“研产混线”中各类制造资源利用率低、非加工时间过长、调度难度大的问题,以生产中最紧缺的夹具资源为例,提出考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题.首先,以最小化完工时间和准结时间为目标建立该问题的数学优化模型;然后,设计快速非支配排序遗传算法对问题进行求解,根据问题特性综合考虑两个目标并设计降准解码算法,随机从交叉算子池和变异算子池中选择算子进行操作,根据非支配等级和拥挤度选择进入下一代的个体;最后,通过数值实验表明,针对考虑装卸的柔性作业车间双资源调度问题,所提出算法能够有效求解该问题,保证完工时间的同时降低准结时间.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴秀丽，肖晓，赵宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201019]]></guid><cfi:id>1408</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑交通拥堵规避的低碳时变车辆路径问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对时变路网条件下的低碳车辆路径问题,首先,分析车辆离散行驶速度与连续行驶时间之间的关系,依据“先进先出”准则设计基于时间段划分的路段行驶时间计算方法,引入考虑车辆速度、实时载重、行驶距离与道路坡度因素的碳排放计算函数;然后,在此基础上以所有车辆的碳排放量最小为目标构建低碳时变车辆路径问题数学模型;最后,引入交通拥堵指数,设计交通拥堵规避方法,并根据模型特点设计一种改进蚁群算法求解.实验结果表明,所提出方法能有效规避交通拥堵、缩短车辆行驶时间、减少车辆碳排放,促进物流配送与生态环境和谐发展.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘长石，申立智，盛虎宜，吕雄鹰，瞿艳平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201020]]></guid><cfi:id>1407</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络环境下基于共识的风险性大群体应急决策非合作行为管理研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大群体应急决策中可能存在的非合作行为,考虑决策专家的社会网络关系,提出一种基于共识的管理大群体应急决策中非合作行为的方法.首先,引入社会网络中基于模块度的Louvain聚类方法对大群体决策专家进行聚类,降低大群体应急决策复杂性;其次,定义两种非合作行为,并建立非合作行为的识别和检测模型;再次,定义信任风险系数、偏好风险系数以及综合风险系数,通过风险系数对不同程度的非合作行为聚集进行偏好调节,从而得到共识水平较高的决策方案;最后,利用“4.25西藏地震的案例”验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华，张前辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201021]]></guid><cfi:id>1406</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合规则的HEDA求解带工件批量运输的三阶段装配集成调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有三阶段装配集成调度问题模型将各工件在运输阶段的运输时间简化设定为相同常量,未考虑运输车辆数量和车载重量有限会导致工件需按批量分别运输的实际情况,研究以最小化总完工时间为目标的带工件批量运输的加工、运输、装配三阶段装配集成调度问题(three-stage assembly integrated scheduling problem with job batch transportation,3sAISP_JBT)和求解算法.首先,分阶段建立3sAISP_JBT的数学模型;其次,分别提出求解运输、装配阶段对应子问题的先完工先运输(first completed first transported,FCFT)规则和先到先装配(first come first assembly,FCFA)规则,以降低求解3sAISP_JBT的整体计算复杂度;再次,提出一种融合多种规则的混合分布估计算法(hybrid estimation of distribution algorithm with rules,HEDA_R)求解3sAISP_JBT;最后,通过仿真实验和算法比较验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓超，钱斌，胡蓉，王凌，孙在省]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201022]]></guid><cfi:id>1405</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于产量竞争的供应链RFID技术投资均衡与协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以单制造商和单零售商组成的双渠道供应链为研究对象,基于供应链成员是否采用无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术,分别构建链上成员均不采用RFID(NN)、仅制造商采用RFID(AN)、仅零售商采用RFID(NA)以及链上成员均采用RFID(AA)四种情景下的收益模型,求解出相应的最优解,并探讨链上成员采用RFID的均衡策略.研究发现:双渠道供应链采用RFID的均衡策略取决于渠道竞争强度、收益共享系数及RFID标签成本.竞争强度较小时,供应链成员均倾向于采用RFID;反之,则仅零售商倾向于采用该技术.收益共享系数较高时,AA情景不会出现;反之,若制造商采用RFID,则AA为均衡策略.RFID标签成本较低(高)时,供应链成员倾向于采用(不采用)RFID技术.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张李浩，吴志婷，范体军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201023]]></guid><cfi:id>1404</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[模糊图上合作对策的平均树解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模糊图上的平均树解进行研究.在无向模糊图中,参与者本身与参与者之间有不同的参与水平,利用Choquet积分函数对模糊图进行划分,定义模糊平均树解,并证明它是满足模糊分支有效性和cg分支公平性的唯一解,以及满足模糊分支有效性和模糊分支公平性的唯一解.此外,当无圈模糊图合作对策满足超可加性时,证明模糊平均树解是核中的元素,即该解是稳定的.利用Choquet积分函数和深度搜索算法(DFS)将无圈图上的模糊平均树解推广到任意图上,拓展了任意图上模糊平均树解的表达形式.最后,通过一个供应链算例计算并分析模糊图上合作对策的平均树解.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[单而芳，林硕颖，史纪磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201024]]></guid><cfi:id>1403</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201025]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提升智能车的环境认知能力,根据数据信息的抽象化程度不同提出一种基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型.首先,基于人类驾驶认知的分层记忆机理,按照被处理信息由低到高的抽象层次,将环境认知分为环境目标感知和态势认知两大任务模块,提出层次化框架;然后,确定层次因子图的拓扑结构并实现层次因子图模型,目标感知层具体体现为多源信息融合和目标跟踪,态势认知层具体体现为车辆变道等态势预测;最后,基于PreScan仿真环境数据、NGSIM真实驾驶数据集及DBNet自动驾驶实测数据集3种数据,验证所提出方法的有效性,并与现有的卡尔曼滤波方法和隐马尔科夫模型方法进行比较,以验证层次因子图在跟踪、融合、态势预测正确率和准确率方面的优势.]]></description>
<pubDate>2020/8/28 8:35:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尹慧琳，伍淑莉，王亚伟，王杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20201025]]></guid><cfi:id>1402</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大规模固定翼无人机集群编队控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210902]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大规模固定翼无人机集群的编队控制问题,提出一种分层分组控制方案.首先,设计一种分布式的无人机集群分层分组控制架构,将集群内所有无人机分成若干独立且不相交的群组,并在群组内分别形成“长机层”和“僚机层”;其次,对各群组内的长机设计协同路径跟随控制律,使长机收敛到各自期望路径上的虚拟目标点,并通过对各虚拟目标点的协调控制实现长机的协同,进而实现各群组间的协同;然后,对各组的僚机设计控制律以跟随其所在群组的长机,使其与长机保持期望的相对位置且朝向一致.设计的大规模集群编队控制律考虑了固定翼无人机的控制约束和环境中风的影响,并证明了闭环系统的稳定性.100架固定翼无人机集群的全流程数值仿真,验证了所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王祥科，陈浩，赵述龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210902]]></guid><cfi:id>1401</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[参数不确定离散时间系统的有限时间输出反馈预见控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于参数依赖的Lyapunov函数方法及LMI技巧,研究一类参数不确定离散时间系统的有限时间输出反馈预见控制问题.首先,采用预见控制理论中误差系统的方法,引入差分算子和离散提升技术,构造出包含未来目标值信号和干扰信号的信息的扩大误差系统,将有限时间预见控制问题转化为扩大误差系统的有限时间稳定性问题;然后,针对所推导出的扩大误差系统设计输出反馈预见控制器,通过改造输出方程以充分利用可预见信号的未来信息,并通过LMI技巧给出闭环系统有限时间稳定的条件及预见控制器的设计方法.研究结果表明,通过求解LMI,可确定静态输出反馈预见控制器增益矩阵.数值仿真表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李丽，卢延荣，于晓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210903]]></guid><cfi:id>1400</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于R2指标和目标空间分解的高维多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)在求解2、3个目标优化问题时具有较好的收敛性和多样性,但在求解高维多目标优化问题时难度较大.对此,提出一种基于R2指标和目标空间分解的高维多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO-II).首先借鉴R2指标和目标空间分解策略综合权衡选择过程的收敛性和多样性,设计双层档案维护策略;然后设计一种新的向导选择策略来连接目标空间和决策变量空间,进而提出一种基于双层档案的速度和位置更新策略以权衡粒子群优化算法的勘探和开采能力;最后通过引入高斯学习策略和精英学习策略防止粒子陷入局部最优前沿.数值仿真结果表明,所提出算法在求解DTLZ和WFG测试问题时具有较好的收敛性和多样性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李飞，吴紫恒，刘阚蓉，葛二千]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210904]]></guid><cfi:id>1399</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[敏感度函数未知下的非均匀直线覆盖控制算法设计与PLEXE仿真]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在敏感度函数未知下面向多无人驾驶车辆队列的非均匀直线覆盖控制问题.非均匀直线覆盖控制是指利用一组无人驾驶车辆,根据目标直线(即道路)上的敏感信息分布状态(即敏感度函数),合理地布置无人驾驶车辆,使得该目标直线上敏感度较高的区域得到更多的关注.针对目标直线上敏感度函数未知的情况,设计一种基于曲线拟合与空间相关性的估计算法近似该敏感度函数.在此基础上,提出一种分布式覆盖控制律,能够有效地使无人驾驶车辆行驶到目标路径上的最佳位置,并严格分析所提出的覆盖控制系统的稳定性和覆盖效果.此外,为了验证所提出的覆盖控制算法,利用专业的车辆队列仿真软件(PLEXE)验证所提算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[左磊，刘小敏，闫茂德，张野]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210905]]></guid><cfi:id>1398</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有执行器故障的四旋翼无人机自适应预定性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有执行器故障的四旋翼无人机,提出一种自适应预定性能控制方案.首先,基于内环姿态控制及外环位置控制的双闭环控制策略,将无人机系统解耦为位置子系统和姿态子系统;其次,设计自适应控制方案,对存在的执行器故障参数进行自适应估计,有效地解决了执行器故障下无人机稳定控制问题;然后,提出一种预定性能控制策略,保证系统的暂稳态性能满足预先给定的性能指标;最后,通过仿真实例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵广磊，高儒帅，陈健楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210906]]></guid><cfi:id>1397</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空间机器人双臂捕获卫星操作的事件采样输出反馈神经网络避撞柔顺控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[讨论漂浮基空间机器人双臂捕获非合作卫星过程避免关节冲击破坏的避撞柔顺控制问题,提出在机械臂与关节电机之间加入一种旋转型串联弹性执行器(rotatory series elastic actuator,RSEA)作为柔顺缓冲机构,其作用在于:1)捕获碰撞过程,通过其内置弹簧的拉伸或压缩吸收捕获操作过程中被捕获卫星对空间机器人关节产生的冲击能量;2)捕获完成后的镇定过程,利用设计与之配合的避撞柔顺控制策略保证关节冲击力矩限制在安全范围.利用第二类拉格朗日方程推导得到捕获操作前含柔顺机构双臂空间机器人系统及目标卫星的各分体系统动力学模型;基于系统动量守恒关系、系统运动几何关系及牛顿第三定律,得到捕获操作后双臂空间机器人与被捕获卫星混合体系统综合动力学方程;针对捕获操作后受碰撞影响而产生不稳定运动的混合体系统,提出一种基于事件采样输出反馈的RBF神经网络避撞柔顺控制方案.上述方案与柔顺机构相结合不仅能有效吸收被捕获卫星的冲击能量,还能在冲击能量过大时应时开、关双臂空间机器人关节电机,以防止关节电机发生过载和破坏.通过李雅普诺夫稳定性理论证明系统的全局稳定性,并通过仿真结果验证所提避撞柔顺控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾晨东，艾海平，陈力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210907]]></guid><cfi:id>1396</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[平台品牌赋能情境下考虑信息不对称的供应链渠道冲突]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着平台型电商企业对供应链合作伙伴的赋能行为迅速增加,对供应链成员的运营决策及收益产生了举足轻重的影响.在平台型电商企业进行品牌赋能的情境下,研究由一个平台型电商企业、一个零售商和一个其他渠道供应商构成的供应链中,如何设计合适的激励机制以缓解供应链成员之间的垂直渠道冲突,并在信息不对称的条件下,剖析作为核心企业的平台型电商企业如何运用机制设计的方法来识别零售商从其他渠道订购产品的质量水平.研究表明,平台型电商企业可以通过设计包括混合策略与分离策略在内的激励机制来提升零售商从平台型电商企业订购产品的数量和比例.若零售商从产品质量较高的其他渠道供应商订购产品的概率较高时,则平台型电商企业采用分离策略更有助于提升零售商的总订购量,反之则应采用混合策略.平台型电商企业在分离策略下获得的期望利润要大于混合策略,并且均大于不向零售商提供激励机制的情形.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖迪，方慧敏，鲁其辉，殷西乐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210908]]></guid><cfi:id>1395</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向建材装备集团制造的分布式多项目资源调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对建材装备集团项目执行过程中存在的项目内和项目间多类别资源协同共用现象,提出并行调度机制下考虑多类别资源转移时间和转移成本的分布式多项目资源调度问题,以最小化资源转移成本和项目执行工期为目标建立问题的数学模型.为改善进化算法在局部搜索能力方面的不足,提出将禁忌搜索与进化算法相结合,构造一种内嵌禁忌搜索寻优搜索的多目标混合进化算法,在保证算法全局搜索能力的前提下提升局部精确搜索能力.同时,考虑资源转移成本和时间对任务选取的影响,改进任务选择的优先权值,提出并行调度机制下资源转移冲突消解策略.数据实验表明,所提算法能够有效避免不合理的资源转移,在求解质量方面具有良好的性能.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张锦，江丽，郭钧，杜百岗，李益兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210909]]></guid><cfi:id>1394</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合模型驱动的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决红外与可见光图像融合中显著特征不突出、图像对比度低的问题,提出一种混合模型驱动的融合算法.首先,采用潜在低秩表示模型分别提取红外与可见光图像的基础子带、显著子带及稀疏噪声子带;其次,采用非下采样剪切波变换模型将基础子带分解为低频系数和高频系数,对低频系数采用字典学习和稀疏表示进行精确拟合,对高频系数采用局部窗口结合逻辑加权进行选择;再次,显著子带采用区域能量比阈值自适应加权法进行融合;最后,对融合后的低频系数和高频系数进行一级重建,得到融合基础子带,舍弃稀疏噪声子带,再结合融合显著子带进行二级重建,得到融合图像.实验结果表明:所提出算法能够得到蕴含丰富信息且较为清晰的融合图像,具有可行性;融合结果的对比度较高,目标轮廓显著,能够提升场景的辨识度,具有有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈瑜，陈小朋，刘成，张泓国，王霖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210910]]></guid><cfi:id>1393</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了进一步改善基本樽海鞘群算法容易陷入局部最优、寻优精度有时不高、求解结果不太稳定的不足,提出一种面向全局搜索的自适应领导者樽海鞘群算法.首先,在领导者位置更新公式中引入上一代樽海鞘群位置,增强全局搜索的充分性,有效避免算法陷入局部极值;然后,在领导者位置更新公式中加入惯性权重,并在全局和局部搜索的选择上引入领导者-跟随者数量自适应调整策略,使算法在迭代前期领导者数目较多且受全局最优解影响较大,能以较大的全局搜索步幅快速收敛到全局最优区域,而在迭代后期领导者步幅较小且跟随者数量较多,可以在最优解附近深度挖掘,提高算法的收敛精度;随后给出算法流程并对时间复杂度进行理论分析;最后,通过5种代表性对比算法在12个不同特征基准测试函数多个维度上的函数优化仿真实验,表明所提出的改进算法的寻优精度和稳定性均有明显提升.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘景森，袁蒙蒙，左方]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210911]]></guid><cfi:id>1392</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变,提出带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题.以配送车辆行驶路径为研究对象,建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型,并提出一种混合禁忌搜索算法.该算法将最近邻算法和禁忌搜索算法相结合,将时间窗宽度及距离作为最近邻算法中节点选择标准;并对禁忌搜索算法中禁忌长度等构成要素进行自适应调整,引入自适应惩罚系数.实验结果表明,改进后的混合禁忌搜索算法具有较强的寻优能力、较高的鲁棒性,同时算法所得车辆行驶路径受客户需求变动影响较小.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李国明，李军华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210912]]></guid><cfi:id>1391</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于WGRA-FCM样本相似性度量的转炉炼钢终点碳温软测量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[转炉炼钢过程中碳温连续实时预报是终点控制的关键,针对过程数据波动影响炉次样本相似性度量进而造成建模困难、通用性差的问题,同时考虑炼钢过程数据存在的时间序列特性,提出一种自动聚类和计算待测样本后验概率的即时学习方法.首先,采用灰色关联度加权的模糊C聚类策略将历史库样本进行自动聚类;然后,利用混合高斯模型计算待测样本的后验概率确定关联度最大的样本集合;最后,度量出待测样本的最佳小样本子集,进而采用LSTM网络预测终点碳温.通过该方法对钢厂转炉炼钢生产过程数据进行验证,实验结果表明,按照炼钢的工艺要求,温度预测误差在$\pm 10^\circ$C的精确率为93.3%,碳含量预测误差在pm0.02的精精确率为90.0%.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘辉，曾鹏飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210913]]></guid><cfi:id>1390</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双分支特征融合的场景文本检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的基于深度学习的自然场景文本检测方法一般采用大型深度神经网络作为主干网络进行特征提取,虽然效果显著但检测模型十分庞大,检测效率较低,若直接将主干网络换成轻量型网络则不能提取出足够的特征信息,直接导致检测效果大幅降低.为了降低文本检测模型的规模以及更为高效地检测文本,提出基于双分支特征融合的场景文本检测方法,在采用相对轻量级的主干网络EfficientNet-b3的基础上,使用双路分支进行特征融合进而检测场景文本.一路分支使用特征金字塔网络,融合不同层级的特征;另一路分支使用空洞卷积空间金字塔池化结构,扩大感受野,然后融合两个分支的特征,在小幅增加计算量的同时获取更多的特征,弥补小型网络提取特征不足的问题.在3个公开数据集上的实验结果显示,所提出方法在保持较高检测水平的情况下,可以大幅度降低模型的参数量,大幅度提升检测速度.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵鹏，徐本朋，闫石，刘政怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210914]]></guid><cfi:id>1389</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[布尔 控制 网络 的集 成集 可控]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类布尔控制网络的集成集可控性和集成集镇定性问题.首先,利用矩阵的半张量积理论,给出布尔控制网络等价的代数表示;其次,通过自由控制序列研究布尔控制网络的集成集可控性,并给出相应的充分必要条件,对于布尔控制网络的集成集镇定性问题,使其转换为集成集可控性问题,并给出相应的判定定理;最后,给出数值例子说明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐勇，苟志丽，王金环，姜凯辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210915]]></guid><cfi:id>1388</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的仿生集群运动智能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[集群运动的自组织控制相较于控制理论方法更具鲁棒性与灵活性,其中具有强大自组织特性的生物种群多表现为单体的等级交互,其特点是交互双方各自影响互不对称,由于信息交互繁杂导致构建等级交互模型仍充满挑战.鉴于此,使用深度学习技术分析红鼻鱼的集群运动实验数据,构建多参数输入的单体等级交互模型,有针对地设计成对交互的深度网络结构,并进行合理训练以获取交互模型,基于视觉压力挑选出关键邻居,将此模型用于该邻居的等级交互,相较于其他邻居选择方式,所提出智能控制方法与真实鱼类的集群运动具有较一致的宏观特性.仿真实验表明:所提出方法能扩展应用到更大规模的集群聚合运动控制中,使得单体仅利用局部信息即可实现大规模的集群运动;该方法具有使用简单、规模灵活、计算快速的特点,在多机器人控制、智能交通系统、饱和集群攻击以及多智能体物流等领域具有广阔的应用前景.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘磊，孙卓文，陈令仪，高岩，王富正，王亚刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210916]]></guid><cfi:id>1387</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于池计算的宽度学习系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[宽度学习系统(BLS)是一种基于RVFLN的高效增量学习系统,具有快速且精度高的特点.为了实现BLS对时间序列的精确预测,结合回声状态网络(ESN)的储备池结构,提出一种基于池计算的宽度学习系统(RCBLS).该系统通过在强化层引入简单环型储备池连接,以并行的储备池代替原系统中的前馈连接,使RCBLS具有一定的回声状态特性且方便设计.同时,应用增量学习保证了系统的实时性能.基于MSO时间序列预测问题,针对不同规模数据样本分别研究不同储备池结构RCBLS的性能.结果表明:多储备池结构的RCBLS大大提高了模型的泛化能力和稳定性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨刚，陈鹏，戴丽珍，杨辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210917]]></guid><cfi:id>1386</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种结合内在动机理论的移动机器人环境认知模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了探讨动机在环境认知中所起作用,模仿生物环境认知行为,以学习自动机为框架,提出一种结合内在动机理论的移动机器人环境认知模型(CM-LA).该模型以访问次数及访问时间间隔共同定义内在动机,并以操作条件反射原理描述外在动机的影响.同时,所设计的动作选择机制可以使机器人根据已有的环境认知对新增障碍物进行有效避让.实验结果表明,所提出模型能够在两种动机的驱使下对环境进行有效的自主认知,并提高机器人在未知环境中的探索效率,搜索到的路径长度较短,且具有一定的环境自适应能力.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阮晓钢，张家辉，黄静，柴洁，武悦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210918]]></guid><cfi:id>1385</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滚动时域粒子群优化的视频去雾算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人机视频由于拍摄的位置和场景不断移动,环境参数亦不断变化,采用以往针对固定场景的去雾方法不能达到最佳效果.为了使无人机视频去雾算法具有自适应性,提出一种基于滚动时域粒子群优化的视频去雾算法.将基于周期和事件混合驱动的滚动调度策略与粒子群算法(PSO)相结合,对可调去雾参数进行滚动优化调整,当与上次优化的帧间隔数大于阈值或环境和场景发生改变时,启动粒子群优化算法重新选取最佳去雾参数.针对无人机视频,分别应用所提出算法和固定去雾参数算法进行实验和对比分析,实验结果表明,对于环境因素动态变化的视频,所提出算法比固定去雾参数算法具有更好的对比度和视觉效果.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张霓，曾乐襄，何熊熊，李胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210919]]></guid><cfi:id>1384</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双重驱动的果蝇优化算法及其在PID控制器中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统群智能优化算法面临计算复杂性高、参数依赖性强、全局优化能力弱的问题,在传统果蝇优化算法中引入细菌趋化理论,提出一种基于双重驱动的果蝇优化算法.综合考虑优势果蝇群体和劣势果蝇群体的分布特点,提出多驱逐剂与多引诱剂的概念,并在二者的双重驱动下更新果蝇位置,避免传统果蝇方法在位置更新过程中单纯依靠局部最优(差)位置带来的无效搜索.利用果蝇适应值信息,提出多驱逐剂和多引诱剂的带权质心向量计算方法,自适应地确定果蝇搜索半径,避免传统方法面临的参数依赖性强问题.在典型测试函数上的实验结果表明,所提出算法较现有典型算法参数依赖性小、收敛精度高、收敛速度快,且其优化后的PID控制器响应速度快,稳定性高,验证了其在PID参数优化领域的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[凤丽洲，王友卫，韩琳琳，杨贵军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210920]]></guid><cfi:id>1383</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Fisher Score与最大信息系数的齿轮箱故障特征选择方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对工业环境中齿轮箱多故障特征难以选择的问题,结合Fisher Score与最大信息系数(MIC)构建一种新的故障特征优化选择方法.首先,考虑到多故障特征分布不均匀和重叠性问题,采用Fisher Score计算方法构建特征指标重要度排序规则;其次,在考虑冗余特征对有效特征表征的影响基础上,利用最大信息系数构建特征间关联性评价方法,对冗余特征实现更新排序;再次,以分类准确率为判断依据,基于支持向量机理论(SVM)对排序模型进行修正,建立基于Fisher Score与最大信息系数的故障特征优化选择方法;最后,利用UCI标准数据集和实验仿真的齿轮箱故障数据进行实验以验证所提出算法的有效性和工程实用性.仿真实验对比分析表明,与传统的mRMR、reliefF方法相比,所提出的方法特征子集数量适中,准确率更高.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:24</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵玲，龚加兴，黄大荣，胡冲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210921]]></guid><cfi:id>1382</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于柯氏复杂度的因果网络定向方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[因果网络定向问题实质是一个“多对多”因果关系发现过程,传统的V-结构定向方法只能确定一组马尔可夫等价类而非最终的因果关系.为解决该问题,从柯氏复杂度的因果推断原理视角出发,利用贝叶斯链式法则推导出局部网络因果定向规则,并在此基础上提出高维全局网络因果定向方法.同时,将前者运用于改进基于局部条件独立信息搜索学习马尔可夫毯典型算法,后者运用于改进基于约束的因果网络结构学习典型算法.实验结果表明,改进后算法在保证较高准确率的同时可有效提升执行效率.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:25</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩梦瑶，鲁云军，金乙乔，刘乾，陈克斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210922]]></guid><cfi:id>1381</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑碳限额的制造/再制造混合系统生产优化决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对碳限额交易机制下制造/再制造混合系统生产决策问题,以最大化总利润和最小化碳排放量为目标,考虑客户需求差异以及碳减排技术投入成本和收益的影响,建立多周期产品制造/再制造混合系统生产决策优化模型.根据模型特点,结合多种群协同进化思想,设计一个多种群混合布谷鸟算法(multi-population hybrid cuckoo search,MPHCS)进行求解.提出一种自定义偏好随机游走策略,增加优秀个体对全局搜索的影响,以优秀个体指导种群进化,实现各子种群信息共享;采用自适应公式更新步长,防止陷入局部最优;同时引入基于Logistic映射的混沌搜索,用于对MPHCS算法全局搜索发现的优质解区域进行精细搜索,提高局部搜索能力.最后通过实例仿真验证了所提出模型和算法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:25</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭钧，王建国，杜百岗，李益兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210923]]></guid><cfi:id>1380</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于云模型和多层权重求解的多粒度语言大群体决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性权重部分未知且专家权重完全未知的多粒度语言大群体决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.首先,构建一种基于信任关系的专家权重求解模型来计算专家权重;其次,将多粒度语言转换为云模型并进行聚类;然后,构建一致性优化模型来求解属性权重,从而得到各个方案的综合评价值并对方案进行排序.所构造的专家赋权模型可以有效解决大群体决策过程中决策人数众多、无法客观给出专家权重信息的问题,而且通过定义的直觉信任函数,还可以对专家之间的信任关系进行刻画,充分挖掘专家之间的信息;将多粒度语言转换为云模型,可以有效刻画语言信息的模糊性和随机性,从而避免信息的丢失和失真.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:25</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王佩，张婧，张威威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210924]]></guid><cfi:id>1379</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散蝙蝠算法在三阶段装配流水线调度问题的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210925]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决三阶段装配流水线调度问题,提出一种改进的离散型蝙蝠算法(DBA).针对所提问题的瓶颈期,提出下限理论,改进三阶段瓶颈期的下限公式,并引入调度模型生成初始种群,重新划分蝙蝠的捕食范围(HR),通过捕食行为、迁移行为的改进提高局部搜索能力,以有效提高离散蝙蝠算法的性能.改进K-means聚类算法,将具有最高相似性的蝙蝠进行分组,缩短计算时间,加快算法收敛速度.通过对不同规模实例的仿真实验与对比分析,对机器、产品和组的数量进行测试,验证了DBA的总体性能比其他算法更优;在算法的有效性和解的质量方面,通过对动态控制参数、DHR和精英策略的改进,有效地增强了算法的搜索能力.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:25</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王艺霖，郑建国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210925]]></guid><cfi:id>1378</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于群决策考虑属性效用一致性的DEA他评交叉效率公共权重排序法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210926]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对数据包络分析(DEA)交叉效率方法大多是面向结果采用平均方式集结交叉效率,没有考虑评价过程中属性效用数据及其变动的特性,导致大量决策信息丢失、相对效率评价值与被评价决策单元的指标值关联性不够等问题,以交叉效率评价过程为导向,引入群决策理论,研究属性偏好及其属性效用变化特征,运用熵权法分析属性效用稳定性,发现评价中存在属性效用的熵及其熵权的唯一性性质,从而将各决策单元(DMU)的自评权重(个体偏好)集结为一个DEA评价系统的群权重(DEA系统偏好或群偏好),建立仅有一组公共权重的群决策他评交叉效率评价方法.该方法面向过程,依据他评交叉属性效用稳定性区分其在评价中的作用,用群决策他评交叉综合群效用替代交叉效率平均作为相对效率评价值,变结果导向的交叉效率集结为过程导向的权重偏好集结,实现将相对效率评价值与群权重和属性指标值直接关联.改进后的方法简洁直观,同时方便寻求改善相对效率的途径.最后,通过算例分析验证了所提出方法的可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/9 16:59:25</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程幼明，王慧颖，张孝琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210926]]></guid><cfi:id>1377</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多层级特征的机械臂单阶段抓取位姿检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机械臂对尺寸变换、形状各异、任意位姿的未知物体抓取,提出一种基于多层级特征的单阶段抓取位姿检测算法,将物体抓取位姿检测问题视为抓取角度分类和抓取位置回归进行处理,对抓取角度和抓取位置执行单次预测.首先,利用深度数据替换RGB图像的B通道,生成RGD图像,采用轻量型特征提取器VGG16作为主干网络;其次,针对VGG16特征提取能力较弱的问题,利用Inception模块设计一种特征提取能力更强的网络模型;再次,在不同层级的特征图上,利用先验框的方法进行抓取位置采样,通过浅层特征与深层特征的混合使用提高模型对尺寸多变的物体的适应能力;最后,输出置信度最高的检测结果作为最优抓取位姿.在image-wise数据集和object-wise数据集上,所提出算法的评估结果分别为$95.71$%和$94.01$%,检测速度为58.8FPS,与现有方法相比,在精度和速度上均有明显的提升.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张云洲，李奇，曹赫，王帅，陈昕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210803]]></guid><cfi:id>1376</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于种群演化的超参数异步并行搜索]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来随着深度学习尤其是深度强化学习模型的不断增大,其训练成本即超参数的搜索空间也在不断变大,然而传统超参数搜索算法大部分是基于顺序执行训练,往往需要等待数周甚至数月才有可能找到较优的超参数配置.为解决深度强化学习超参数搜索时间长和难以找到较优超参数配置问题,提出一种新的超参数搜索算法-----基于种群演化的超参数异步并行搜索(PEHS).算法结合演化算法思想,利用固定资源预算异步并行搜索种群模型及其超参数,从而提高算法性能.设计实现在Ray并行分布式框架上运行的参数搜索算法,通过实验表明在并行框架上基于种群演化的超参数异步并行搜索的效果优于传统超参数搜索算法,且性能稳定.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋云良，赵康，曹军杰，范婧，刘勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210804]]></guid><cfi:id>1375</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进RRT*FN算法的机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对固定节点数的渐近最优快速扩展随机数算法(RRT*FN)精度低、收敛到最优值速度慢等问题,提出一种改进的RRT*FN路径规划算法,并用于解决二维静态环境下的移动机器人全局路径规划问题.首先,改进算法使用与RRT*FN算法相同的均匀采样方法进行路径搜索,当搜索到一条初始路径时,在之后的路径规划中使用启发式采样方法.在之后的每次迭代中,改进算法在椭圆子集采样方法与路径点邻近区域采样方法中随机选择一种作为当前采样方法.然后,当树中的总节点数达到预设值时,对树中的叶子结点采用加权方法进行删除.通过给予采样区域内的叶子结点更高的权重,从而将采样区域外的叶子结点以更高概率删除,得以保留树中的高性能节点,以便提高算法性能.最后,通过仿真实验验证改进算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭建豪，潘豹，王耀南，崔昊韵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210805]]></guid><cfi:id>1374</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于零和博弈的多智能体网络鲁棒包容控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受扰非线性多智能体网络,研究分布式鲁棒包容控制方法.采用微分博弈理论将有界$\mathcalL_{2]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于镝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210806]]></guid><cfi:id>1373</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种具有非线性动力学模型的智能电网快速分布式控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将储能技术作为新兴调节功率的手段引入智能电网,为保障电网平稳运行提供新的思路.考虑到电力系统的暂态稳定问题与蜂拥控制问题的相似性,针对电力系统遭遇故障后恢复暂态稳定的控制问题,提出一种新的基于蜂拥算法的非线性分布式控制方案,该方案利用电机动力学方程中非线性项与系统频率之间的关系,引入系统状态反馈项以加快系统恢复暂态稳定性,通过外部储能设备对系统故障实施控制.最后,将该控制器应用在IEEE新英格兰39节点电力系统模型中,仿真结果验证了该控制器具有快速性、可实施性,并进一步验证了所设计的控制器在储能设备低容量条件下的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈世明，韩红泉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210807]]></guid><cfi:id>1372</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴永明，陈琳升，李少波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210808]]></guid><cfi:id>1371</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Hessian正则的自适应损失半监督特征选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的基于拉普拉斯图的半监督特征选择算法处理高维、少标签样本时,缺乏外推能力且对数据异常值的鲁棒性差.基于此,提出一种基于Hessian正则的自适应损失半监督稀疏特征选择算法.首先,为提升线性映射能力,利用Hessian正则保留数据的局部流形结构;其次,为增强模型对具有较小或者较大损失数据的鲁棒性,引入自适应损失函数,通过调节自适应损失参数确定最小损失;再次,采用$l_{2,p]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱建勇，周振辰，杨辉，聂飞平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210809]]></guid><cfi:id>1370</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向分布式在线学习的共享数据方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分布式数据流已成为现代数据驱动应用产生数据的主要形式,而局部节点的数据虽然独立存储,但彼此之间是相互关联的,因此如何高效地共享局部节点数据来构建全局学习器是分布式在线学习的关键问题.针对此问题,提出一种分布式在线学习的数据共享解决方案,包括基于指数损失的半监督聚类方法和基于协方差矩阵与均值向量的数据共享方法,并证明重构数据集的累计绝对误差小于给定绝对误差界的概率下界.实验表明:所提出的方法可以使节点间的共享数据量维持在一个较低的水平,同时保证基于重构数据训练得到的学习器具有很好的泛化学习能力.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张宇，刘威，邵良杉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210810]]></guid><cfi:id>1369</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视觉引导多AGV系统的改进A*路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于视觉引导自动引导车(AGV)的改进A*路径规划算法.首先,设计一种包含导航、定位和任务信息的图形编码标志方法,AGV通过识别位于车身前方网格型路径中有序排布的编码标志进行快速定位和下一位置预判,为多AGV规划奠定基础;其次,根据网格型路径构成的动态随机网络,提出一种改进A*算法,将AGV在运动时产生的动态时间耗费作为参考指标,以实现多AGV在路径网络中的路径规划和冲突避让策略,提高固定路网资源的利用效率;最后,对多AGV在网格型路径中协同工作的场景进行仿真,实验结果表明,所提出的改进算法可以有效应用于多AGV系统,并且提升整体系统的工作效率.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[廉胤东，谢巍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210811]]></guid><cfi:id>1368</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[精确动态规划算法求解绿色单机调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类生产实际中广泛存在的绿色单机调度问题,即带释放时间的低碳单机调度问题,提出一种精确动态规划算法(exact dynamic programming algorithm,EDPA)进行求解,优化的主要和次要目标分别为最小化最大延迟时间和总碳排放量.首先,建立问题的排序模型,该模型可用三元法表示为$1|agr(r_j,d_j)|TCE/T_{\max]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨嫒，钱斌，胡蓉，祝晓红，向凤红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210812]]></guid><cfi:id>1367</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[认知智能电网中基于能效优化的频谱分配策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智能电网的无线通信环境存在频谱短缺、资源利用效率低等问题,将认知无线电技术应用于智能电网的邻域网络通信中.引入认知智能电网概念以保证业务传输的公平性和有效性,提出一种基于改进二进制蝴蝶优化算法(BOA)的频谱分配策略,此方案考虑了通信过程中的信噪比和路径损耗,选择系统能量效率作为信道效益,并且在拓扑结构固定的城市居民小区进行建模仿真.首先,使用基于改进时变转换函数和扰动策略的二进制蝴蝶优化算法(IBBOA)为认知智能电网用户进行频谱分配;然后,采用基于接收信噪比的闭环功率控制算法动态调整用户的传输功率,减少认知智能电网用户和主要用户之间存在的干扰;最后,以系统能量效率和两个用户公平性指数为优化目标,与遗传算法(GA)和二进制粒子群算法(BPSO)进行对比实验.仿真实验表明,联合闭环功率控制的IBBOA算法所获得的系统能量效率比未联合闭环功率控制的NBOA算法高33.2%,IBBOA算法最终的系统能量效率和用户公平性指数fair比GA算法分别高出47.8%和62.6%,比BBOA算法分别高出17.6%和26.7%.结果表明所提方案能够有效抑制认知智能电网中用户间的干扰,大大提高频谱利用率和系统能量效率.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张达敏，王依柔，徐航，宋婷婷，王栎桥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210813]]></guid><cfi:id>1366</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态蚁群劳动分工模型的多AUV任务分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多水下自主航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)的动态任务分配问题具有高度非线性、动态不确定性以及多模态的特征,对多AUV任务分配方法的自组织性、鲁棒性以及快速性提出了更高的要求.动态蚁群劳动分工(dynamic ant colony's labor division,DACLD)模型是一种采用分布式框架的群智能算法,众多行为简单的个体相互作用过程中涌现产生的整体智能行为能很好地适应复杂多变的环境,在解决任务分配问题上具有很好的柔性.引入动态蚁群劳动分工中的刺激-响应原理,建立动态蚁群劳动分工与多AUV任务分配问题之间的映射关系,将任务的状态预测纳入响应阈值,研究基于动态蚁群劳动分工模型的多AUV任务分配方法.同时,针对任务分配过程中可能出现的任务冲突现象,提出新的循环竞争方案以实现最大限度地利用AUV资源.仿真结果表明,所提出的方法能高效地完成任务分配过程,具有很好的自组织性、鲁棒性及快速性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨惠珍，王强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210814]]></guid><cfi:id>1365</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于聚类簇结构特性的自适应综合采样法在入侵检测中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于机器学习的网络入侵检测方法将恶意网络行为(入侵)检测转化为模式识别(分类)问题,因其适应性强、灵敏度高等优点,受到国内外广泛关注.然而,现有的模式分类器往往假设数据集的分布是均衡的,而真实的网络环境中,入侵行为要远少于正常访问,这给网络入侵行为检测带来巨大挑战.因此,提出一种基于聚类簇结构特性的综合采样法(CSbADASYN),通过挖掘少数类样本的内部结构对其进行自适应过采样,以获得样本分布结构特性保持的均衡数据样本,解决因数据不均衡带来的分类偏向.CSbADASYN先采用谱聚类方法对数据集中的少数类样本进行聚类分析,再根据所获得的聚类簇结构自适应插值,将获得样本分布结构保持的均衡样本用于分类器模型学习.在经典的NSL-KDD和KDD99数据集上进行大量的验证性和对比性实验,结果表明,CSbADASYN 能使传统分类器模型在不均衡数据集上的分类性能得到明显提升.与传统的未经样本均衡处理和其他的带均衡处理的入侵检测方法相比,该方法能获得更低的误报率和漏报率.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金平，周嘉铭，刘先锋，唐朝晖，马天雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210815]]></guid><cfi:id>1364</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于无线携能通信的传感云系统Sink节点最优能效策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无线携能通信能够提升传感器网络的能量效率和资源复用率,然而当前研究均优化无线携能通信参数以实现系统增益,忽略了信道质量变化对系统能量效率的影响.为了解决该问题,针对无线携能通信的传感云系统,提出基于最优停止理论的Sink节点能效优化策略.首先设计下行无线携能通信、上行信息传输的工作时序,其中下行阶段Sink节点采用机会调度策略,选择信道质量较好时刻开始下行链路传输.Sink节点能效定义为系统所实现的上行吞吐量与下行能耗之比.继而基于最优停止理论,建立Sink节点能效最优化问题并证明该问题存在最优停止规则.最后设计最优能效算法求解Sink节点最优下行无线携能传输时刻,从而制定相应的能效优化策略.通过仿真实验验证最优能效算法的有效性与性能,同时通过不同策略的对比验证所提策略在提升Sink节点能效方面的优势.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王哲，李陶深，葛丽娜，吴敏，刘鹏，汤卫东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210816]]></guid><cfi:id>1363</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[工业信息物理系统安全风险动态表现分析量化评估模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前工业信息物理系统的安全风险评估模型极少考虑系统的动态进程对评估准确性的影响,给出一种工业信息物理系统安全风险动态表现分析量化评估模型.首先,运用贝叶斯网络对攻击在网络层的入侵过程建模,计算网络攻击成功入侵的概率;然后,在攻击成功入侵的前提下,采用卡尔曼状态观测器实时观测被控对象的状态,研究系统的动态表现,定量分析系统的表现损失,从经济损失的角度量化攻击对系统造成的影响,并结合攻击成功入侵的概率,实现对系统安全风险的动态评估.最后,通过Matlab对攻击下沸水发电厂模型的运行状态进行仿真,结果表明所提模型能有效地评估工业信息物理系统的风险.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙子文，张书国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210817]]></guid><cfi:id>1362</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进指令整形的四旋翼吊装负载摆动抑制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[指令整形是一种便捷的前馈控制方法,在工业领域已有许多应用.由于系统模型存在不确定性,且干扰难以避免,目前指令整形的研究热点是提高方法的鲁棒性,然而这在很大程度上增加了系统的保守性并使整形器参数整定更为复杂.因此,借鉴双模ZV整形方法和EI整形方法的思想,提出一种改进的VI指令整形方法.该方法包含4个脉冲,设计时在自然频率两侧选取两个虚拟频率,并依据振荡容忍极限指标对其进行调整,确定脉冲的幅值和作用时刻.与传统指令整形方法相比,所提出方法具有更强的鲁棒性和更高的振荡抑制水平,且参数整定的便捷程度得到了较大提升.针对四旋翼吊装系统,结合所提出的改进的VI指令整形方法,提出一种将指令整形器与双闭环控制相结合的控制结构,利用根轨迹法分析了闭环指令整形控制结构的稳定性,通过仿真验证了改进方法的有效性,并与其他整形方法进行比较,表明了改进方法的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[霍鑫，刘清泉，李晨星]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210818]]></guid><cfi:id>1361</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于移动传感器/执行器网络的时滞分布参数系统镇定控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑一类基于移动传感器/执行器网络具有状态时滞的分布参数系统,在系统中加入扰动因子,分析移动传感器/执行器的动力学行为,研究系统出现扰动时如何设计反馈控制器和移动控制力.首先利用无穷维抽象发展方程理论将时滞分布参数系统在Hilbert空间中进行方程演变;其次,结合工程实际应用进行合理的假设以便于问题的解决;接着利用算子半群理论,通过Lyapunov稳定性定理证明系统的状态在反馈控制器的作用下能够趋于稳态,且系统在移动控制力的作用下渐近稳定;最后,通过数值仿真实验表明所设计控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付焕森，崔宝同，庄波，张建中]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210819]]></guid><cfi:id>1360</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分布式最小二乘估计中隐匿FDI攻击策略的设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[虽然分布式坏值检测方法能够消除观测数据中坏值对分布式最小二乘估计性能的影响,但是现有的分布式坏值检测方法中依然存在安全漏洞.针对一类分布式最小二乘估计算法研究了相应隐匿虚假数据注入(FDI)攻击策略的设计问题,设计依赖于部分节点系统信息的分布式隐匿FDI攻击方法,这一方法不仅使得FDI攻击信号无法被现有分布式坏值检测方法检测到,而且可以以预设的偏移量改变估计结果.最后,通过IEEE 118-Bus电力系统模型验证所设计FDI攻击方法的隐匿性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡明南，陈博，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210820]]></guid><cfi:id>1359</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于节点嵌入表示学习的社区搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对已有社区搜索算法采用高维稀疏向量表示节点时间复杂度高的问题,提出一种基于节点嵌入表示学习的社区搜索算法CSNERL.节点嵌入技术能够直接从网络结构中学习节点的低维实值向量表示,为社区搜索提供了新思路.首先,针对已有节点嵌入算法存在较高概率在最亲近邻居间来回游走的问题,提出基于最亲近邻居但不立即回访随机游走的节点嵌入模型NECRWNR,采用NECRWNR模型学习节点的特征向量表示;然后,采用社区内所有节点的向量均值作为社区的向量表示,通过选择与当前社区距离最近的节点加入社区的方法实现一种新的社区搜索算法.在真实网络和模拟网络数据集上分别与相关的社区搜索算法进行实验对比,结果表明所提出社区搜索算法CSNERL具有更高的准确性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵卫绩，张凤斌，刘井莲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210821]]></guid><cfi:id>1358</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于度量学习和典型相关分析的亲缘关系识别网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210822]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的识别亲缘关系的方法大多数仅能识别单亲亲缘关系(父子关系、父女关系、母子关系、母女关系),并且这些识别方法对年龄差距大、性别不同的父女或母子等识别样本的识别效果不佳.为了解决这些问题,提出一种可以同时识别孩子与父母之间关系(双亲亲缘关系)的识别方法.鉴于目前针对双亲亲缘关系的识别方法极少,提出一种基于度量学习和相关分析的识别双亲亲缘关系模型来提高识别子女与双亲之间亲缘关系的准确度.依据子女与双亲的生物遗传关系设计可融合子女与双亲的亲缘特征的多线性并行网络;并利用判别式度量学习和典型相关性分析在数据处理中优势,从包含多种人体身份的面部特征中提取有利于亲缘关系识别的特征信息,用于鉴别子女与父母是否存在血缘关系以实现识别精度的提高.实验结果表明,所提出的方法在子女与双亲的亲缘关系识别上效果更好.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙劲光，贾彦勇，宋晟民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210822]]></guid><cfi:id>1357</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小样本下多稀疏表示分类器的决策融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210823]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对稀疏表示分类器的分类性能评估受样本数量影响较大,特别是在小样本情况下其分类精度低导致的强烈证据冲突问题,提出一种基于稀疏表示分类倾向性的决策融合方法.该方法采用稀疏分解重构残差的相对大小对样本在各个类别间的分类倾向性进行量化表征;通过求解残差异同概率,对稀疏分类器的混淆矩阵进行修正,提高了稀疏表示分类器分类性能评估的准确性;利用修正后的混淆矩阵对各个证据源进行加权融合,解决了小样本情况下的辨识精度低导致的高度证据冲突问题.在轴承故障融合诊断实验中,采用提出的方法对不同传感器信号的不同特征向量获得的稀疏表示分类器进行决策融合,达到了轴承故障状态准确辨识的目的,有效验证了所提出方法在小样本情况下进行目标分类识别的有效性与优势性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小峰，舒仁杰，柏林，孙兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210823]]></guid><cfi:id>1356</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MobileNet的多目标跟踪深度学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210824]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题,提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法.借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理,将YOLOv3主干网络替换为MobileNet,通过将标准卷积分解为深度卷积和逐点卷积,保留多尺度预测部分,以有效减少参数量.对于检测得到的边框信息,利用Deep-SORT算法进行跟踪.实验结果表明,所提出方法在跟踪效果基本不变的情况下可提升处理速度近50%.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛俊韬，马若寒，胡超芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210824]]></guid><cfi:id>1355</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于协同控制的串联超级电容电压均衡策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210825]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[超级电容作为储能式轻轨的动力源,其性能非常重要,为此提出一种分布式协同控制策略来实现串联超级电容的电压均衡.在信息层将串联超级电容单体视为智能体,均压问题可建模成多智能体系统协同跟踪问题;将串联超级电容单体之间分散的通信网络利用有向图来描述;借助有界的S型饱和函数,基于最近邻原则,设计了有界的控制增益可调节的协同均压控制律;在假定有向图含有生成树的前提下,利用李亚谱诺夫函数,结合拉塞尔不变集原则,证明了整个闭环系统的渐近稳定性;利用仿真验证了所提出的协同控制策略的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘建刚，杨胜杰，王仲梅，李芸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210825]]></guid><cfi:id>1354</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[时滞累积TDAGM($1,N,t)$模型及其在粮食生产中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210826]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到社会经济系统中广泛存在时滞因果关系,通过分析驱动因素对系统主行为的时滞累积作用效果以及系统行为线性发展趋势,构建了含时间趋势项的时滞累积型多变量灰色TDAGM($1,N,t$)模型,论证了GM(1, 1)、GM(1,N)、OGM(1,N)、时滞GM(1,N)、TDDGM(1,N)模型均是该模型在不同参数取值下的特殊形式;为避免模型求解过程中微分形式与差分形式转换而产生误差,通过定义TDAGM($1,N,t$)模型的派生形式,给出了TDAGM($1,N,t$)模型时间响应式的直接求解方法;针对模型时滞效应参数的识别和优化问题,基于粒子群优化算法,给出了TDAGM($1,N,t$)模型参数估计的算法框架.时滞系统的数值实验结果表明,TDAGM($1,N,t$)模型能够较好地解决含时滞特征的多变量系统预测问题.将该模型应用于河南省粮食产量预测的实例中,拟合精度较高且预测结果符合河南省粮食生产发展趋势,验证了模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗党，安艺萌，王小雷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210826]]></guid><cfi:id>1353</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大数据服务商参与下供应链联合减排的动态协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210827]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在大数据和低碳双重背景下,研究由制造商、零售商以及大数据服务商组成的三级供应链联合减排与协调问题.考虑到减排量对需求具有双重影响,构建集中式、分散式以及基于改进的双边成本分担契约下的微分博弈模型,求解并比较3种情形下供应链成员的最优均衡策略.结合算例,对部分参数进行灵敏度分析,并讨论该契约对供应链的协调效果,从而为大数据服务商参与下供应链联合减排的动态协调研究提供理论依据.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王婷婷，王道平，赵超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210827]]></guid><cfi:id>1352</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210828]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有不确定语言决策试验和评价实验(DEMATEL)方法大多仅适用于中小规模群体,且未考虑不确定语言变量采用非均匀标度的情况,探讨一种新的不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体不确定语言DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL意见进行合理分组;然后,定义三维不确定语言密度算子,并对大规模群体DEMATEL意见进行有效集结;最后,提出一种改进的基于不确定语言DEMATEL的指标权重确定方法,并在此基础上进行多属性决策.算例分析验证了所提方法的可行性与有效性,该方法采用非均匀标度来表征和呈现不确定语言变量,而且考虑了大规模群体决策的共识度,使得决策结果更为客观合理且更为可靠.]]></description>
<pubDate>2021/7/13 8:32:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王伟明，徐海燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210828]]></guid><cfi:id>1351</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际生活中存在很多动态多目标优化问题,一旦环境发生变化,就要求进化算法能快速地跟踪优化问题随时间移动的Pareto前沿或Pareto解集.对此,提出一种基于分类的多策略预测方法(CMSP).首先,利用优化得到的近似最优解来检测Pareto解集(PS)的变化类型:不变、平移和其他.然后,针对不同的变化类型,采取不同的应对策略:若为不变,则保留精英个体,并保证多样性;若为平移,则对最优解集的中心点建立时间序列,通过预测梯度策略更新种群,将预测的个体与从旧种群中保留下来的个体进行比较,以保证预测的准确性;若为其他,则对多个特殊点建立时间序列以预测新环境中个体的位置.最后,引入种群保留策略和记忆恢复策略,有利于更充分地利用历史信息.实验结果表明,CMSP可以很好地进行动态多目标优化.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李二超，周扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210704]]></guid><cfi:id>1350</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于参数自适应蚁群算法的高速列车行车调度优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国高铁建设成网,列车运行环境更加复杂多变,对日常行车调度的精细化提出了更高要求.对此,重点研究在大风、雨、雪等恶劣天气及设备设施故障等突发事件下造成列车运行晚点时,在不改变列车运行路径的前提下,如何通过调整高速列车行车顺序和到发时间,智能高效地恢复列车按图运行.将含有到发间隔、越行等多约束的列车运行时间调整问题建模成三维空间上的最佳路径搜索问题,提出一种改进蚁群算法来实现高速列车行车调度优化,并提出一个面向高铁调度的信息启发式因子和期望启发式因子的权重组合以及挥发因子的动态调整方法,用以提高收敛速度和维持解质量.仿真结果表明,所提出的“时间$=$空间”转换模型和权重自适应调整方法能有效提高蚁群搜索求解高铁调度问题的性能,实现高速列车行车调度优化.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘辉，代学武，崔东亮，俞胜平，李宝旭，李建明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210705]]></guid><cfi:id>1349</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PID参数整定的线性自抗扰控制参数整定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)是不依赖于被控对象的数学模型,在工业过程中具有极大的应用前景,LADRC参数整定是其在工业过程中能否应用的重要环节.鉴于实际工业控制中大都采用PID控制器,通过对二阶LADRC结构与其状态观测器的传递函数进行分析,得到二阶LADRC与PID控制器具有较强的联系,且LADRC比PID有着更好的控制性能.提出一种通过现有PID参数直接得到LADRC参数初始值的方法,以达到更好的控制性能,并基于一阶惯性加时延模型,得到将现有PID整定方法转化为二阶线性自抗扰控制参数整定方法.最后通过基准系统仿真表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩文杰，谭文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210706]]></guid><cfi:id>1348</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[周围神经MicroCT图像中神经束轮廓获取算法的改进]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用原始的蒙皮区域卷积神经网络(Mask R-CNN)获取周围神经MicroCT图像中的神经束轮廓时存在收敛慢、精度低等问题.首先构建两个数据子集,然后提出一种密集连接型网络结构,提取神经束区域特征.此外,改进目标检测部分候选框的得分评价规则,并结合迁移学习策略改进原始算法的训练方式.采用准确率和交并比指标评价算法的准确度,精细度阈值指标评价轮廓获取的精度,并确定了精细度阈值的最佳值.实验结果表明,改进后算法在两个数据子集中的准确率和交并比均在83%和87%以上.在精细度阈值为0.85时,获得的神经束轮廓最佳.由此可见,改进后算法能够良好地实现从周围神经MicroCT图像中获取神经束轮廓的目标,为周围神经内部结构的三维可视化奠定基础.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钟映春，祝玉杰，蚁晓虹，李芳，朱爽，戚剑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210707]]></guid><cfi:id>1347</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于小波变换与差分变异BSO-BP算法的大坝变形预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有大坝变形预测模型的预测精度不高、BP神经网络的参数和结构很难确定且容易陷入局部极值等问题,通过引入小波变换理论把原始的大坝变形序列分解成多个子序列,然后对每个子序列使用头脑风暴优化算法(brain storm optimization,BSO)优化BP神经网络的参数和结构.同时,把差分变异思想引入BSO算法,建立一种基于小波变换和差分变异头脑风暴算法优化BP神经网络的大坝变形预测模型.实验结果表明,与其他预测模型相比,所提出的预测模型具有更高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈俊风，王玉浩，张学武，薛醒思]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210708]]></guid><cfi:id>1346</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[航空旅客出行的情况对民用航空机场建设与运营具有重大意义.针对航空旅客出行情况的预测研究,首先定义一种航空旅客出行指数,通过K-means聚类方法对航空旅客出行指数进行分级;然后基于互信息与相关性原理,选取航空旅客出行情况关键影响特征因子,提出一种基于关键影响因子与航空旅客出行指数互信息的MI-SVR(mutual information-support vector regression)机器学习预测模型;最后通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明,相对仅基于历史数据进行独立预测,各模型基于互信息引入影响因子进行预测误差更小,研究结果有助于提升机场建设及运营管理水平,同时也可辅助人们选择通过民航交通方式出行的时段.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊红林，朱人杰，冀和，樊重俊，徐佩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210709]]></guid><cfi:id>1345</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于稀疏化神经网络的浮选泡沫图像特征选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对泡沫特征复杂繁多不利于建模控制的问题,提出一种基于稀疏化神经网络的泡沫图像特征选择方法.相较于大部分稀疏模型以线性回归模型作为损失函数的情况,选择以更为贴近实际工业过程非线性特点的神经网络模型作为损失函数,并加入$L_{2,1]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱建勇，黄鑫，杨辉，聂飞平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210710]]></guid><cfi:id>1344</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解卫星舱布局问题的蚁群劳动分工优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卫星舱布局是卫星总体设计的重要组成部分,其研究的是仪器设备在卫星舱内的最佳摆放方式.从空间的角度出发,卫星舱布局的一个设计方案就是不同的仪器设备在容器内占据着不同的空间,当仪器设备所占空间发生变化时,就会形成新的设计方案.因此,卫星舱布局可以看成是将容器空间合理地分配给仪器设备(分配特性),并达到某种最优指标(优化特性).在借鉴蚁群劳动分工任务分配实现卫星舱布局空间分配的基础上,进一步融合卫星舱布局的优化特性,提出一种蚁群劳动分工优化算法.在具体的实现过程中,为基本蚁群劳动分工算法设计启发式占位动作、自适应环境刺激和个性化响应阈值,同时引入禁忌搜索、跳坑策略和接收准则等优化技术,对16个代表性算例的计算结果表明,所提出算法是求解卫星舱布局的有效算法.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王英聪，肖人彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210711]]></guid><cfi:id>1343</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于局部信息增量与MPLS的质量相关故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在工业生产中,对系统进行故障检测具有十分重要的作用.改进的偏最小二乘(modified partial least squares,MPLS)是在PLS基础上提出的一种扩展算法,在质量相关故障检测中具有良好的检测效果,但当测试数据中含有质量无关故障时,MPLS算法漏报率较高.另外,MPLS算法的阈值为固定值会导致其误报率增加,这些问题会对工业过程监控产生较大影响.鉴于此,提出一种基于局部信息增量与MPLS的质量相关故障检测方法(local information increment-MPLS,LII-MPLS).在MPLS基础上,通过使用局部信息增量技术对测试数据进行实时更新检测后,质量相关故障的漏报率明显降低.同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定局限性,因此改进静态控制限将其推广为局部动态阈值.最后,通过田纳西伊士曼过程(Tennessee Eastman process,TEP)仿真实验验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔祥玉，解建，罗家宇，杜柏阳，李强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210712]]></guid><cfi:id>1342</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Fal函数的改进及3种新型非线性扩张状态观测器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先分析现有fal函数和传统非线性扩张状态观测器中存在的6类问题,提出一种固定时间收敛的fal函数,其收敛速度快于传统fal函数,且收敛时间上界与初始误差无关;然后,分别设计基于新型fal函数的非线性扩张状态观测器、指数收敛非线性扩张状态观测器和全新结构的固定时间收敛非线性扩张状态观测器;最后,通过仿真验证这3种新型的非线性扩张状态观测器的估计总误差相对于传统非线性扩张状态观测器分别减少15.4%、16.9%和93.8%,对应的被控状态总误差分别减少13.6%、30.4%和78.3%.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒲明，刘鹏，熊皑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210713]]></guid><cfi:id>1341</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种面向严重受损路网的抢修队调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受损路网抢修是灾害应急响应中的一个非常重要的基础环节,主要研究如何对道路抢修队进行有效调度,以快速恢复受灾路网的交通能力,为后续顺利展开应急救援工作提供有效的保证.已有方法在路网受损严重的情形下往往难以给出有效的调度策略.为此,在已有工作的基础上,简化路网模型和决策模型,并基于动作集裁减和Q学习设计一种面向严重受损路网的抢修队调度算法.在该算法中,抢修队只能从当前可达的未修复受损路段集合中选择下一个动作,以确保Q学习的连续性.仿真实验结果表明,在节点数和受损率都较大的严重受损路网环境中,所提算法可以保证所有需求节点均可达,具有更高的稳定性和可靠性,且能够在更小的时间和修复代价内给出更优的调度方案.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国富，涂冰花，苏兆品，岳峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210714]]></guid><cfi:id>1340</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含有分数阶有色关联噪声的分数阶系统的卡尔曼滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出基于Tustin生成函数的分数阶卡尔曼滤波器设计方法,以解决含有相互关联的分数阶有色过程噪声和分数阶有色测量噪声的连续时间线性分数阶系统的状态估计问题.通过Tustin生成函数方法,对连续时间线性分数阶系统进行离散化,将分数阶系统的微分方程转化为差分方程.利用增广向量法,将分数阶状态方程和分数阶有色噪声作为新的增广状态向量,从而将分数阶有色噪声转化为高斯白噪声.然后,提出一种基于Tustin生成函数的分数阶卡尔曼滤波算法,有效地实现对含有相互关联的分数阶有色过程噪声和分数阶有色测量噪声的连续时间线性分数阶系统的状态估计.与基于Grddotunwald-Letnikov差分的离散化方法相比,所提出的基于Tustin生成函数的卡尔曼滤波算法得到的状态估计精度更高,状态估计效果更好.最后,通过仿真结果验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高哲，黄晓敏，陈小姣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210715]]></guid><cfi:id>1339</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[车辆跟随控制策略的状态可达集建模及验证方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[车辆动态行为的不确定性会造成跟随车辆控制的不确定性.传统的车辆跟随控制方法只是针对车辆的单一行为动态的不确定性进行建模,无法遍历车辆所有可能的控制输入,因而,既无法一次性提供跟随策略下完整的可行控制方案,也不足以在理论上保证对策略安全检测的可信性.为此,提出车辆跟随控制策略的状态可达集建模及验证方法.该方法将控制策略转换为能用可达集计算和表征的多级安全判定事件,利用随机可达集的状态遍历特征描述车辆控制输入的不确定性,通过对可达集交集的判断,辨识所有初始条件对应的危险与安全控制行为,为驾驶员提供完整的可选择控制方案;然后利用马尔科夫链逼近可达集,近似表达车辆行为的不确定性,依据驾驶员行为习惯统计验证策略的安全性,实现对控制策略的有效建模分析.实验结果表明,所提出的建模及验证方法不仅可以完备地表征车辆不确定行为,提供交通情形中跟随策略相应的完整控制方案,也可实现对策略安全性的精确验证.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘秉政，高松，曹凯，马晓钟，徐艺，王鹏伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210716]]></guid><cfi:id>1338</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据分布特性的代价敏感宽度学习系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[宽度学习系统(broad learning system,BLS)作为深度神经网络的替代框架,具有快速自适应模型结构选择和在线增量学习能力,被认为是知识发现和数据工程领域中一种极具前途的技术.传统的BLS主要应用于数据分 布均衡且误分类代价相同的模式分类任务,但大多数实际应用的数据是非均衡分布的,如网络入侵监测、医疗诊断、信用卡欺诈检测等.基于此,提出一种基于数据分布特性的代价敏感BLS(data distribution-based cost-sensitive-BLS,DDbCs-BLS),解决数据分布不均、误分代价不同的模式分类任务.DDbCs-BLS在充分考虑数据统计分布特性的基础上寻找代价敏感型BLS分类器的最佳分类边界,保证少数类样本信息不被丢失,从而提高BLS在各类数据集上的模式分类性能.在多种公共数据集(包括均衡和不均衡数据集)上进行大量的验证性和对比性实验,结果表明DDbCs-BLS能有效确定分类边界线的最佳位置,无论是在均衡数据集还是在不均衡数据集上均能获得更好的分类性能.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐鹏飞，王敏，刘金平，唐朝晖，马天雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210717]]></guid><cfi:id>1337</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人脸性别约束下的深度随机森林表情识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于人脸表情类内变化和类间干扰因素的存在,人脸表情识别仍面临着巨大挑战.提出一种基于性别条件约束随机森林的深度人脸表情识别方法,解决人脸表情识别中噪声、性别等变化和干扰问题.首先,采用深度多示例学习方法提取鲁棒性人脸特征,解决人脸光照、遮挡和低分辨率等图像变化问题;其次,采用性别条件随机森林分类方法进行人脸表情分类器设计,解决人脸性别因素干扰问题.在公开的CK+、BU-3DEF、LFW人脸表情数据库上进行广泛实验结果表明:所提出方法在3大人脸数据库上分别达到了98.83%、90%、60.58%的识别率,与先进方法相比具有更好的性能和鲁棒性.另外,与其他先进的深度学习方法(需要大量训练数据库)相比,所提出方法只需要小量训练样本就能达到较好效果.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钟良骥，廖海斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210718]]></guid><cfi:id>1336</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度时序特征迁移的轴承剩余寿命预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[不同工况下轴承退化数据分布不一致导致深度学习等方法对剩余寿命预测效果有限,而已有迁移学习预测方法未能充分挖掘不同工况退化序列的内在趋势性,为此,提出一种基于深度时序特征迁移的轴承剩余寿命预测方法.首先,提出一种深度时序特征融合的健康指标构建模型,利用时间卷积网络挖掘退化趋势的内在时序特征,得到源域多轴承的健康指标;然后,提出一种最小化序列相似度的领域自适应算法,利用源域健康指标作为退化趋势元信息,选取目标域与源域之间的公共敏感特征;最后,采用支持向量机构建预测模型.在IEEE PHM Challenge 2012 轴承全寿命数据集上进行实验,结果表明,所提出方法构建的健康指标可更有效地反映退化趋势,同时明显提升剩余寿命预测的准确度.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈佳鲜，毛文涛，刘京，张新明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210719]]></guid><cfi:id>1335</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于低秩矩阵恢复的视觉显著性目标检测与细化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于低秩矩阵恢复(low-rank matrix recovery,LRMR)的显著性目标检测模型将图像特征分解为与背景关联的低秩分量和与显著性目标相关联的稀疏分量,并从稀疏分量中获得显著性目标.现有的显著性检测方法很少考虑低秩分量与稀疏分量之间的相互关系,导致检测的显著性目标零散或不完整.为此,提出基于低秩矩阵恢复的显著性目标检测与细化方法来规避该限制.首先,所提方法采用ell_1范数稀疏约束和拉普拉斯正则项对初始显著图进行计算;在显著性细化阶段,由于非局部的ell_0优化可以有效地对显著性区域及其邻接区域之间的相互关系进行建模,结合初始显著图,采用非局部ell_0梯度优化,最小化显著性区域中显著值的变化,从而保证显著性目标的完整性.在4个显著性目标检测数据集上进行实验,通过实验结果验证所提算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周静波，黄伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210720]]></guid><cfi:id>1334</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应Jaya算法求解多目标柔性车间绿色调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标柔性作业车间绿色调度问题(MO-FJGSP),建立优化目标为最大完工时间、机器总负荷和能耗最小的多目标数学模型,并设计一种基于Pareto最优解的自适应多目标Jaya算法(SAMO-Jaya)对该问题进行优化求解.算法采用两级实数编码方式实现工序排序与机器分配的编码表示,并设计一种转换机制实现将Jaya连续解空间映射至FJSP离散解空间;然后设计一种混沌序列与均匀分布相结合的混合策略以提高初始种群的质量与全局分散性;此外,在Jaya算法中嵌入自适应调整种群规模的方法以提高算法求解速度.通过10个单目标与3个多目标基准算例测试,并与7个已有算法进行对比分析,结果表明SAMO-Jaya算法能够对MO-FJGSP进行有效求解.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王建华，潘宇杰，孙瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210721]]></guid><cfi:id>1333</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究信息非对称下考虑制造商回收行为的闭环供应链协调问题,其中回收率随时间动态变化,制造商的再造品成本为私有信息.通过构建分散决策模型,得到制造商与零售商的最优均衡解,并引入批发价格契约以促使制造商传递真实的成本信息.运用伊藤过程刻画回收率的随机演化过程,通过数值仿真分析信息隐匿度和回收率等参数对供应链的影响.研究表明:回收率在较短时间内能够达到稳定值,并受不确定因素影响在稳定值上下波动.外部激励比外部约束措施更能提升回收率.信息隐匿会降低制造商的回收率和公开利润以及零售商利润,批发价格契约的引入可有效提高供应链成员利润,减小分散决策和信息非对称带来的损失,使供应链实现帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平，梁思涵，王婷婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210722]]></guid><cfi:id>1332</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑消费者缺货容忍的变质品订购与信用期策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑消费者存在缺货容忍行为,研究变质品的联合订购和信用期决策问题.假设延迟订购消费者面对缺货等待时存在一个容忍期限(即在该容忍期限内零售商无需支付缺货成本),同时考虑市场需求受商业信用期的影响,库存系统允许缺货且短缺量部分延迟订购.以零售商的平均利润最大化为目标,分两种情形构建变质品的订购和信用期决策模型.从理论上证明最优解的存在性和唯一性,给出相关定理结论,并在此基础上设计一个寻找最优解的两阶段迭代算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,并完成主要参数的灵敏度分析.研究结果表明:消费者的缺货容忍行为可以有效增加零售商利润,减低产品变质损失,同时还可以激励零售商提供更长的商业信用期,进而实现买卖双方的共赢.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江文辉，李思雯，徐菱，丁小东，李延来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210723]]></guid><cfi:id>1331</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑企业社会责任和公平偏好的绿色供应链决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑制造商的公平中性和公平偏好,研究制造商公平偏好程度和企业社会责任(CSR)水平对绿色供应链决策和收益的影响.研究发现:1)制造商的公平偏好行为有利于绿色产品批发价格和零售价格的降低,提高绿色度水平、市场需求和零售商利润,但该行为会在一定程度上损害其自身经济效益,供应链系统利润随制造商公平偏好程度的变化趋势受企业CSR水平的影响;2)制造商分担的系统CSR比例越大,绿色产品的批发价格和制造商利润越低,零售商利润越高,但其CSR行为对产品零售价格、绿色度水平、市场需求、系统利润、消费者剩余及社会福利的影响会因制造商公平偏好程度的不同而不同;3)制造商的公平偏好程度和CSR水平并非越高越好,制造商需在保障自身一定企业盈利的前提下考虑实施公平偏好行为,并将自身公平偏好度与CSR水平控制在合理范围内,不仅有利于产品绿色度水平和系统效率的提高,也有助于实现消费者利益和社会总福利的最优化.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[公彦德，陈梦泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210724]]></guid><cfi:id>1330</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[服务差异化背景下基于行为的定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210725]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在竞争企业具有服务差异化的背景下,研究一种定价歧视策略-----基于行为的定价(behavior-based pricing,BBP).采用博弈论方法构建两周期动态定价模型,通过价格和利润的对比分析进一步探讨服务水平差异化企业最优定价策略,最后分析BBP与服务差异化的交互作用.主要研究结论如下:1)服务差异化程度和相对服务成本两大因素交互影响着企业的最优定价策略.具体地,服务差异化程度较低(高)且相对服务成本较小(大)时,竞争企业均不采用(采用)BBP;服务差异化程度较低(高)但服务提升成本较大(小)时,竞争企业存在混合战略纳什均衡,双方有一定概率采用BBP.2)混合战略纳什均衡情形下,BBP导致的激烈价格竞争并不总是损害竞争双方的利润.当服务差异化程度较低且服务提升成本较大时,高服务水平企业反而能在这种价格竞争中实现利润增加.3)当服务差异化程度较高且相对服务成本较大时,BBP与服务差异化的交互作用能够实现服务差异化企业利润的帕累托改进,实现双赢的局面.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马东升，宋华明，黄甫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210725]]></guid><cfi:id>1329</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合碳政策下制造商低碳转型的技术选择策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210726]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在碳交易和碳税并行的混合碳政策下,考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统,通过Stackelberg博弈方法构建供应链系统分散决策模型,确定制造商和零售商的最优减排与定价决策,并基于此分析制造商低碳转型过程中的技术选择策略,探讨低碳产品最优减排率与碳配额和碳税之间的关系,为政府制订政策提供理论依据.研究表明:制造商低碳转型过程中的技术选择主要取决于普通产品与低碳产品碳排放成本的差额,当差额小于阈值时,两种产品共同生产,否则普通产品将被停产;政府可以通过增加碳配额促进低碳产品最优减排率的提升;碳税对低碳产品最优减排率的影响较为复杂,当减排相对成本较低时,提高碳税可以促进低碳产品减排率的提升,而当减排相对成本较高时,碳税的提高会使减排率呈现先增加后下降的趋势.最后通过算例验证了上述结论.]]></description>
<pubDate>2021/6/16 8:50:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刁心薇，曾珍香，孙丞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210726]]></guid><cfi:id>1328</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间延时估计和自适应模糊滑模控制器的双机械臂协同阻抗控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多机械臂的精准协同控制已成为当前机器人领域的研究难点,为实现双机械臂精准控制,通过建立双机械臂动力学模型,采用时间延时估计简化机械臂动力学模型,在保证控制系统稳定性的前提下,引入自适应模糊滑模控制器实现对估计误差的修正和补偿,设计基于时间延时估计和自适应模糊滑模控制的双机械臂协同阻抗控制器,实现双机械臂协同操作的末端轨迹控制以及接触力精准控制.最后,将该控制器应用于两台六自由度机械臂仿真平台,实现双臂夹取和搬运同一目标物体的操作,通过与其他控制器进行对比实验,表明所设计的控制器具有响应快、无抖震、精度高的特点.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李德昀，徐德刚，桂卫华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210603]]></guid><cfi:id>1327</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自注意力生成对抗网络的图像超分辨率重建]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对如何恢复重建后超分辨率图像的纹理细节问题,提出基于自注意力生成对抗网络的图像超分辨率重建模型(SRAGAN).在SRAGAN中,基于自注意力机制和残差模块相结合的生成器用于将低分辨率图像变换为超分辨率图像,基于深度卷积网络构成的判别器试图区分重建后的超分辨率图像和真实超分辨率图像间的差异.在损失函数构造方面,一方面利用Charbonnier内容损失函数来提高图像的重建精度,另一方面使用预训练VGG网络激活前的特征值来计算感知损失以实现超分辨率图像的精确纹理细节重构.实验结果表明,SRAGAN在峰值信噪比和结构相似度分数上均优于当前流行算法,能够重构出更为真实和具有清晰纹理的图像.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪松，晁杰，程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210604]]></guid><cfi:id>1326</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊-两阶段超效率SBM的电网应急能力动态综合评价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先,对电网应急能力进行基于时间维度和空间维度的拆解,构建基本电网应急能力评价指标体系;其次,考虑到指标评价标准具有动态性的问题,采用三角模糊数对指标进行量化处理,并建立可对多个模糊数集结的优化模型;然后,采用α-截集对三角模糊数进行处理并建立基于单一时间节点下的模糊-两阶段超效率SBM模型实现对电网应急能力的静态评价;最后,以时间维度拆解为基础,建立电网应急能力动态综合评价模型,实现对应急能力的整体评价、排序,使评价结果更加具有科学性和合理性.实例分析结果表明,所提出方法可有效区分应急能力仍需作出改善的区域,并在一定程度上克服评价标准需要动态变化的问题,具有较强的客观性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王迪，房鑫炎，陈晓国，宋永超，黎振宇，丁鹏堃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210605]]></guid><cfi:id>1325</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[嵌入重采样技术的C4.5决策树集成分类算法的临床医学预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[决策树作为一种经典的分类算法,因其分类规则简单易懂被广泛应用于医学数据分析中.然而,医学数据的样本不平衡问题使得决策树算法的分类效果降低.数据重采样是目前解决样本不平衡问题的常见方法,通过改变样本分布提升少数类样本的分类性能.现有重采样方法往往独立于后续学习算法,采样后的数据对于弱分类器的构建不一定有效.鉴于此,提出一种基于C4.5算法的混合采样算法.该算法以C4.5算法为迭代采样的评价准则控制过采样和欠采样的迭代过程,同时依据数据的不平衡比动态更新过采样的采样倍率,最终以投票机制组合多个弱分类器预测结果.通过在9组UCI数据集上的对比实验,表明所提出算法的有效性,同时算法也在稽留流产数据上实现了准确的预测.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许召召，申德荣，寇月，聂铁铮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210606]]></guid><cfi:id>1324</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态观测器零极点优化的网络控制系统故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络化控制系统中在有限频扰动和噪声下的传感器故障检测问题,构建一种新型的观测器结构:动态观测器.利用动态观测器零点可配置这一新特性,提出零点和极点联合优化配置的故障检测方法.所提出的动态观测器是在传统比例积分观测器的基础上扩展而成,更具一般性,具有零点可配置的特点,能够克服传统观测器零点是固定的限制.将动态观测器的零点配置到有限频率测量扰动信号和网络传输延时等外部扰动的特征频谱处,利用零点的特性更好地衰减扰动对残差的影响.给出观测器故障检测的综合性能指标,结合$H_2/H_\infty$优化方法优化动态观测器极点.最后以网络化两轮自平衡机器人的模型为例,比较动态观测器、比例积分观测器、比例观测器的故障检测效果.仿真结果验证了所提动态观测器故障检测方法的优势和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代学武，郑志达，高莺，崔东亮，赵宏涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210607]]></guid><cfi:id>1323</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作一个灰度图,每个批次中数据变化可以看作图片的纹理变化,利用卷积自编码器(convolutional autoencoder,CAE)直接对间歇过程三维数据进行特征提取,避免三维数据展开成二维时导致的信息丢失,无需分阶段充分考虑批次全局信息,有效提取过程变量相关关系的动态变化;同时,利用卷积操作提取局部特征信息,自编码网络可以解决非线性问题,实现特征的无监督学习;然后,使用一类支持向量机(one-class support vector method, OCSVM)描述特征分布,构造新的统计量,确定控制限,实现故障监测;最后,通过将该方法应用到Pensim仿真平台及重组人粒细胞集落刺激因子发酵的实际生产数据,验证所提方法的准确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张海利，王普，高学金，齐咏生，高慧慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210608]]></guid><cfi:id>1322</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于资源特征融合的复杂型面配合决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂产品虚拟装配过程中零部件间匹配关系描述不清晰、反映装配约束的特征属性考虑不足、装配序列规划中零件配对精度不高等问题,提出基于资源特征融合的复杂型面配合决策方法.在分析典型复杂型面结构体的装配工艺关联、匹配型面特征,以及装配设计意图的基础上,构建包括工程语义(engineering semantic,ES)、单元件(single element,SE)、装配约束(assembly constraints,AC)、装配端口(assembly port,AP)、装配空间关系(assembly space relation,ASR)等多特征融合的特征装配集,采用有向无环图对特征装配集进行模块化封装和拓扑排序,获取最优装配序列,并通过模糊理想解法完成复杂型面结构体特征装配集模型从定性输入到定量求解,再到定性输出的映射变换,实现特征装配集间的精准匹配,给出匹配决策过程.最后,通过应用案例验证模型与算法的有效性,为实现复杂型面结构体高效精确装配提供新思路.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阴艳超，蒋维，徐凯，廖伟智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210609]]></guid><cfi:id>1321</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两部件系统视情维修与生产调度的联合优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决生产调度过程中由系统维护维修产生的资源闲置和时间成本增加问题,将系统维修与生产调度联合建模.在众多学者将系统作为整体进行生产调度与维修研究的基础上,考虑系统内各组成部件之间的复杂关系.针对具有经济相关性的两部件系统,以调度作业加工顺序、预防性维修阈值、机会维修阈值作为决策变量,考虑到两部件同时维修比单部件独立维修更为经济,将机会维修引入到建模之中,制订机会维修、预防性维修、故障后更换的视情维修与生产调度结合的联合策略,通过劣化状态空间划分法给出生产调度过程中所有维修组合及其对应维修概率,推导出联合概率密度函数,建立以最小化总加权期望完成时间为目标的联合优化模型.通过数值实验和灵敏度分析验证所提出的策略及模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[甘婕，张文宇，王磊，张晓红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210610]]></guid><cfi:id>1320</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[超启发式交叉熵算法求解模糊分布式流水线绿色调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际生产过程中普遍存在的加工时间不确定性,采用模糊数表示工件的加工时间,以同时最小化模糊最大完工时间和模糊总能耗为优化目标,建立模糊分布式流水线绿色调度问题(green distributed permutation flow-shop scheduling problem with fuzzy processing time,GDPFSP_FPT)的模型,进而提出一种超启发式交叉熵算法(hyper-heuristic cross-entropy algorithm,HHCE)进行求解.首先,HHCE采用一种新颖的三角模糊数排序准则合理计算个体的目标函数值,可在算法搜索过程中较准确发现优质解区域;其次,HHCE在高层利用基于贡献率的评价方法确定8种特定邻域操作所构成的各排列的优劣,同时采用交叉熵(cross-entropy,CE)方法学习较优排列的信息并生成新排列,进而在低层把高层生成的每个排列作为一种启发式算法,对低层相应个体执行一系列邻域操作,以实现对问题解空间较多不同区域的搜索;然后,HHCE将基于非关键路径的节能策略用于对低层每代种群中的较优个体执行局部搜索,从而进一步提高算法获取低能耗非劣个体或解的能力;最后,仿真实验与算法对比表明,HHCE可有效求解GDPFSP_FPT.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱斌，佘明哲，胡蓉，郭宁，向凤红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210611]]></guid><cfi:id>1319</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在配送过程中通过确保任何一辆满载的配送车辆从配送点出发后均以“最优”的配送路径进行配送来达到配送的总路径“最优”要求,并通过粒子群算法不断优化整个客户点的配送顺序.仿真结果表明,在求解相关客户点配送问题时,所提出的车辆规划策略得到的结果优于对比文献中的求解方法,在配送车辆数相同的情况下,最大的路径长度减少率达到8.21%.此外,各算例的仿真结果表明,所提出的策略的寻优结果稳定,粒子群算法可以解决满载需求可拆分车辆路径规划问题.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卿东升，邓巧玲，李建军，刘帅，刘鑫，曾素平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210612]]></guid><cfi:id>1318</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于神经网络的电力系统暂态稳定分布式自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电力系统中普遍存在的系统非线性和参数不确定性等问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的分布式自适应控制器,以提高多机电力系统的暂态稳定性.利用基于RBFNN的方法对系统中的未知非线性项和外部扰动进行补偿,设计相应的自适应参数估计方法,逼近未知非线性项的理想权值矩阵.该策略基于多智能体框架,分布式控制器通过通信网络接收测量装置测量的实时数据,并控制储能装置动作,使受到扰动后各发电机能够迅速实现频率同步.利用李雅普诺夫稳定性理论,证明所提出的分布式控制方法的收敛性.最后,通过仿真研究验证所提出的分布式控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈世明，卢家胜，高彦丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210613]]></guid><cfi:id>1317</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结冰飞机的包线保护与控制裕度研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[飞机结冰具有不确定性和随机性,会破坏飞机的动力学特性,威胁飞行安全.针对这一问题,对结冰飞机的安全边界保护和控制裕度计算展开探究.首先,应用可达集方法,将结冰的作用看作不确定性对抗输入,分析结冰对飞机安全包线边界的影响;然后,基于已知的结冰飞机飞行安全包线,提出两种包线边界保护方法,第1种是改进的最优控制边界保护方法,通过引入新型的最优控制保护动作的切换策略消除传统最优控制保护方法的控制量抖振现象,第2种是保留驾驶员操作权限的安全边界保护方法,通过计算安全边界上的可用控制指引驾驶员完成正确的操作,使得飞机飞行状态不超出安全包线;最后,通过实时计算飞机当前状态点的控制裕度对飞机超出包线进行提前预防,指引驾驶员完成安全程度较高的操作,并提出一种新型的控制裕度迭代计算策略,能够有效降低控制裕度计算的保守性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐文丰，李颖晖，禹志龙，郑无计，董泽洪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210614]]></guid><cfi:id>1316</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于转换量测容积卡尔曼滤波器带多普勒量测的目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带多普勒量测的目标跟踪问题,提出一种基于转换量测容积卡尔曼滤波器的序贯滤波目标跟踪算法.对具有量测误差相关性的距离和多普勒量测进行解相关处理,构造出新的解相关量测方程,进而基于贝叶斯方法提出带多普勒量测的序贯处理算法的统一理论框架,实现对位置量测和多普勒量测的序贯滤波.在该理论框架下,提出基于转换量测容积卡尔曼滤波器的序贯滤波目标跟踪算法.该算法先采用转换量测容积卡尔曼滤波器和位置量测对目标状态进行估计,再利用经典容积卡尔曼滤波器对新构造的伪多普勒量测进行量测更新以实现目标跟踪.通过对所提算法的性能分析验证该算法的一致性和收敛性.仿真结果表明,该算法与其他跟踪算法相比,具有更高的跟踪精度.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李可非，马晓川，刘宇，袁东玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210615]]></guid><cfi:id>1315</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入约束不确定系统的点对点迭代学习控制与优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决工业过程中机械臂等特殊重复运行系统的输出在有限时间内无需实现全轨迹跟踪,仅需跟踪期望轨迹上某些特殊关键点的控制问题,针对线性时不变离散系统提出一种基于范数最优的点对点迭代学习控制算法.通过输入输出时间序列矩阵模型变换构建综合性多目标点性能指标函数,求解二次型最优解得到优化迭代学习控制律,同时给出模型标称和不确定情形下最大奇异值形式鲁棒控制算法收敛的充分条件,并进一步推广得到输入约束系统优化控制算法的收敛性结果,最后在三轴龙门机器人模型上验证算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陶洪峰，李健，杨慧中]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210616]]></guid><cfi:id>1314</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于影响度介数中心性的多智能体牵制控制算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多智能体系统在牵制控制过程中最终收敛时系统稳定性较差的问题,设计一种影响度矩阵,重新构建介数中心性算法来完成牵制控制节点选择工作.首先,根据子网的度分布计算影响度矩阵;其次,由影响度矩阵计算子网的介数中心性分布矩阵;最后,根据介数中心性选择牵制控制节点,既保留个体本身的重要性,也引入邻居个体重要性对其影响程度.经过对比实验验证了影响度介数中心性算法可有效增强多智能体系统的鲁棒性并提高系统的收敛速度.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何明，马子玉，刘锦涛，郑旭东，周波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210617]]></guid><cfi:id>1313</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[磁悬浮开关磁阻电机的自适应终端滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决磁悬浮开关磁阻电机受到外部环境未知干扰、内部参数摄动等不确定因素带来的影响,提出一种基于自适应终端滑模控制器的直接瞬时转矩及直接悬浮力控制策略.首先,对电机的数学模型进行分析并建立状态方程,采用直接瞬时转矩控制与直接悬浮力控制方法,以减小系统脉动;其次,设计非奇异终端滑模面,避免常规终端滑模控制中的奇异问题,并引入自适应律,结合终端滑模控制器以抑制不确定因素的干扰,保证系统的快速收敛、强鲁棒性;最后,与传统滑模控制器方法进行对比,验证该方法的有效性.仿真结果表明,所提出方法能迅速精准跟踪控制系统的转速及位移,有效提升状态收敛速度,抗扰能力强,具有良好的动态性能.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄永红，石姗姗，袁野，孙玉坤，许洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210618]]></guid><cfi:id>1312</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合邻域约束项的改进FCM算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统模糊聚类算法在影像分割过程中仅考虑影像的光谱信息,所以对噪声比较敏感.对此,提出基于混合邻域约束项的改进模糊C均值聚类(MNCFCM)算法.首先,从隶属性及光谱属性两方面定义邻域像素关于中心像素的相似度;然后,利用线性加权的方式将从两方面定义的相似度进行融合,同时结合邻域像素到聚类中心的欧氏距离构造混合邻域约束项,并将其引入目标函数中,以平衡影像分割过程中的影像平滑及细节保留,实现对影像的更优分割;最后,通过对合成影像及真实遥感影像分割结果的定性、定量评价,验证所提出算法具有较强的鲁棒性,在降低对噪声的敏感性的同时,能够较好地保留影像细节,获得高精度的分割结果.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵泉华，王春畅，李玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210619]]></guid><cfi:id>1311</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于语言共识模型的电子商务信用风险评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电子商务信用风险评价能够更好地维护市场规则并防范交易主体的合法权益.从语言评价信息的角度,利用多属性群决策方法对电子商务信用风险评价方法进行探讨.首先,提出个体语言共识测度和群体语言共识测度;然后,针对共识性水平较低的决策群体,构建一种整数规划模型,用于调整决策者给出的初始语言决策信息;最后,提出一种基于语言共识模型的电子商务信用风险评价方法,并通过电子商务信用风险评价问题说明该方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴澎，周礼刚，陈华友]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210620]]></guid><cfi:id>1310</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多目标优化的Holonic-C2组织协作式资源动态调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对Holonic-C2组织协作式资源的动态调度问题,对战场上的突发事件进行分析,面向任务属性变化、可用平台减少和任务数量变化3类基本突发事件,提出Holonic-C2组织双层结构下针对突发事件的协作机制,在战术决策Holon模块构建两种多目标优化模型,在战役决策Holon模块提出战术Holon协作选择方法.仿真实验表明,所提出的Holonic-C2组织协作式资源动态调度过程能够有效处理单个战术Holon无法处理突发事件的情况,可实现多个战术Holon的协作,验证了所提方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王勋，贾方超，张杰勇，万路军，焦志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210621]]></guid><cfi:id>1309</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于犹豫度和相似度的专家权重确定方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性评价值为语言变量、专家权重未知的供应商选择决策问题,提出一种综合考虑评价犹豫度和相似度的专家权重确定方法.首先,根据专家评价的犹豫度差别改进语言变量转化标准,将语言变量转换为更符合决策实际的直觉模糊数;然后,从评价信息的犹豫度和相似度两个方面集成专家权重,得到集结后的综合评价矩阵;最后,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)对供应商进行排序,通过算例验证所提方法的可行性和有效性.敏感性分析及对比分析结果表明,决策者对专家评价确定性和一致性的不同偏好会影响最终的决策结果,当专家因认知局限和个人偏好对属性评价的犹豫度存在差别时,采用考虑犹豫度差别的语言变量转化方法能够降低评价信息不确定性对评价结果产生的不合理影响,有利于提高评价结果的可信度.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林原，战仁军，吴虎胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210622]]></guid><cfi:id>1308</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不同担保模式下考虑零售商公平关切的闭环供应链博弈模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由一个制造商和一个零售商构成的闭环供应链,运用Stackelberg动态博弈理论,构建不同担保模式下考虑零售商公平关切的决策博弈模型,探讨产品担保模式及零售商公平关切对闭环供应链定价及担保期决策、经济效益和环境效益的影响,分析不同担保模式的担保效率.研究结果表明:当消费者对新产品和再制造品差异化担保期较为敏感时,制造商或零售商会为再制造品提供长期担保服务;零售商公平关切会降低新产品和再制造品批发价格,其对再制造品销售价格、担保期以及供应链经济环境效益的影响与产品担保模式密切相关;两种担保模式的经济环境效益与担保成本和再制造品相对环境优势相关,当零售商担保的相对成本优势和再制造品相对环境优势显著(微弱)时,零售商(制造商)担保模式是闭环供应链利益相关者的一致选择;零售商担保模式能够减缓零售商公平关切对闭环供应链经济效益及环境效益的负面影响.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马晓平，刘志，李帮义，唐娟，郑小雪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210623]]></guid><cfi:id>1307</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求波动下考虑乘运供应能力的网约车平台动态定价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“共享经济”理念下的网约车平台需求具有随机发生和波动变化的特点.针对乘车需求波动导致不同供需状态下的网约车平台定价问题,运用最优控制方法,以平台期望收益最大化为目标,构建乘运供应能力下的平台动态定价模型,并基于庞特里亚金极大值原理及模型推导,求得最优动态价格解以及平台乘运供应率和需求率的变化轨迹.研究表明:网约车平台的最优价格动态影响乘运供应,且随着市场乘车需求的波动而动态变化;尤其是乘车高峰需求时,最优动态价格将显著减少乘车需求订单的延误.最后,通过数值仿真验证模型结论并进一步探讨平台服务质量和市场乘车需求变化系数对最优价格和期望收益的影响.]]></description>
<pubDate>2021/5/10 9:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙中苗，徐琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210624]]></guid><cfi:id>1306</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于未知系统动态估计的机器人预设性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210502]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知系统动态和外部干扰的机器人系统,提出一种不依赖于函数逼近器且能保证瞬态和稳态性能的控制算法.设计未知系统动态估计器可重构机器人系统的未知动态(向心力、重力)和外部干扰,与其他方法相比,该估计器结构简单,只需调节一个参数,且引入滤波操作可避免使用加速度信号,有利于在实际机器人控制中的运用.控制器设计中引入描述收敛速率、最大超调量和稳态误差的预设性能函数,使机器人系统跟踪误差限制在预先规定边界内,保证机器人系统的性能和安全性.通过李雅普诺夫稳定性理论证明闭环系统的稳定性,并通过数值仿真和实验结果验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[那靖，张超，王娴，高贯斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210502]]></guid><cfi:id>1305</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多航天器系统分布式固定时间输出反馈姿态协同跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对角速度信息不可测条件下的多航天器系统姿态协同跟踪控制问题,提出一种基于积分滑模的分布式固定时间姿态协同跟踪控制方法.基于bi-limit齐次性理论设计一种新型的固定时间收敛的积分滑模面.为估计出不可测的航天器信息,提出一种固定时间观测器,同时为减少航天器间的通信信息流,引入滑模估计器估计领航者的姿态信息.结合固定时间观测器、滑模估计器和积分滑模方法设计分布式固定时间输出反馈姿态协同跟踪控制器,保证各跟随航天器在固定时间内实现对领航者姿态的协同跟踪.通过代数图论和Lyapunov理论证明闭环系统的固定时间稳定性.通过对比仿真结果验证所提出的控制方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[隋维舜，段广仁，张卯瑞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210503]]></guid><cfi:id>1304</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输出误差约束下四旋翼无人机预定性能反步控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对外界干扰和输出误差约束条件下的四旋翼无人机的跟踪控制问题,提出预定性能反步跟踪控制策略.首先,将四旋翼无人机动力学模型转换为带有外界干扰的严反馈形式;然后,利用反步法设计控制器,通过引入障碍Lyapunov函数保证跟踪误差的预定性能,设计干扰观测器对外界干扰进行估计,并通过滤波器估计姿态子系统中部分虚拟控制输入的导数;通过稳定性分析说明所设计的控制器可以保证跟踪误差的有界稳定性,且跟踪误差一直处于预设边界内;最后,通过仿真验证所设计控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王芳，高雅丽，张政，华长春]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210504]]></guid><cfi:id>1303</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含混合储能的互联电力系统传感器容错负荷频率控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了改善多区域互联系统电能质量的问题,在原有负荷频率控制系统(LFC)的基础上引入由超级电容和蓄电池两者组成的混合储能系统(HESS),并针对电力系统中难以避免的传感器故障问题设计传感器主动容错策略.首先,建立含HESS的LFC系统模型用以减少负荷扰动对系统频率带来的影响;其次,针对带HESS的互联电力系统设计传感器主动容错策略,避免因传感器故障而引发的系统故障;最后,通过对一个三区域带HESS的互联系统进行仿真实验,验证HESS对改善互联系统电能质量的可行性和所提出的容错控制(FTC)的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张逸为，许德智，杨玮林，毕恺韬，颜文旭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210505]]></guid><cfi:id>1302</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入饱和的充液航天器抗干扰有限时间滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究三轴稳定充液航天器姿态控制过程中存在外部未知干扰、参数不确定和输入饱和的问题,提出一种抗干扰有限时间滑模控制的姿态机动控制方法.将部分充液贮箱内液体燃料晃动等效为球摆模型,采用动量矩守恒定律推导出充液航天器耦合动力学方程.首先,设计有限时间积分滑模干扰观测器,保证控制系统中集总干扰可以在有限时间内被估计;然后,基于所设计的干扰观测器,提出一种抗干扰有限时间快速终端滑模控制策略,并且证明在该控制律的作用下闭环系统的状态是有限时间稳定的,而且收敛到指定的快速终端滑模面上.此外,通过引入辅助变量补偿控制输入超调量,克服输入饱和的约束.仿真结果验证了该控制策略的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋晓娟，王宏伟，吕书锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210506]]></guid><cfi:id>1301</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于T-S模糊模型的多时滞非线性网络切换控制系统非脆弱H<sub>∞</sub>控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类控制器增益存在摄动的不确定非线性网络切换系统,在系统同时存在随机时变时滞和数据包丢失的情况下,研究系统的非脆弱H<sub>∞</sub>控制问题.首先,利用T-S模型,将非线性网络切换系统建模为网络切换模糊系统;其次,将数据包丢失作为时滞处理,并采用Bernoulli分布的随机序列描述该时滞;再次,采用平均驻留时间的方法(ADT)设计系统的切换律及非脆弱状态反馈控制器,并给出网络切换模糊时滞系统指数稳定的平均驻留时间条件;最后,结合李雅普诺夫(LKF)方法给出系统均方指数稳定且满足H<sub>∞</sub>性能指标的充分条件.仿真结果验证了所提出设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘毅，梅玉鹏，李国燕，潘玉恒，梅树立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210507]]></guid><cfi:id>1300</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对某选矿厂由于浓密-压滤过程关键变量没有实现在线检测,导致该工序生产操作无序、生产指标难以达标、能耗经济指标高等问题,利用浓密-压滤过程的生产运行数据,提出一种基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制方法.首先,通过偏最小二乘(PLS)方法建立浓密-压滤过程的数据模型;然后,在阶梯电价、浓密机运行安全、生产指标的约束下,以浓密-压滤过程能耗经济指标最小为目标,建立浓密-压滤过程协调优化模型,规划放矿压滤时间序列.离线实验与现场应用表明,所建立优化模型能提高浓密-压滤过程底流浓度生产指标、降低过程能耗经济指标、减少滤布损耗、降低生产异常次数等应用效果.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张华鲁，王福利，何大阔，贾润达，王庆凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210508]]></guid><cfi:id>1299</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有不确定丢包率和时变采样周期的Delta算子系统故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类由Delta算子描述具有不确定丢包率的时变采样网络控制系统故障检测问题.数据包丢失发生在传感器至控制器、控制器到执行器的数据传输过程中,丢包模型采用两个相互独立的伯努利随机变量表示,假设传感器至控制器通道中的丢包率是不确定的,其均值由常数和不确定值两部分组成.时变采样周期利用有限长切换序列表示可降低保守性.采用Delta域的Lyapunov函数方法,提出所考虑的增广系统渐近稳定且具有${\textstyle H_{\infty]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张端金，张银双]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210509]]></guid><cfi:id>1298</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于条件对抗生成孪生网络的目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决被跟踪目标在快速剧烈运动时,因运动模糊和低分辨率使模型发生漂移,导致跟踪器跟踪效果 变差甚至跟踪失败的问题,对全卷积孪生网络跟踪算法(SiamFC)进行改进,提出一种基于条件对抗生成 孪生网络的目标跟踪算法(CGANSiamFC).首先,在SiamFC框架的基础上嵌入条件对抗生成网络模块,对输入 的低分辨率模糊视频帧去模糊化;然后,利用全卷积孪生网络对重建后的视频帧进行特征提取,使模型的表征能力 进一步提升;最后,采用分离训练和线上组合方式对改进后的跟踪算法进行训练和测试,并使用视觉跟踪基准 数据集OTB100对改进后的跟踪算法进行性能评估;同时,为了充分验证所提出算法的有效性,使用传统的Lucy-Richardson去模糊算法对SiamFC加以改进,并与CGANSiamFC进行对比分析.实验结果表明,所提出的CGANSiamFC综合精确率和成功率指标比原SiamFC分别提高9%和8%,对运动模糊和低分辨率运动目标具有良好的跟踪效果.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋建辉，张甲，刘砚菊，于洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210510]]></guid><cfi:id>1297</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,由上述波段信息量函数及波段间相关性函数定义波段权重函数;然后,结合波段权重和波段-类属权重定义规则化目标函数;最后,依据参数特性设计目标函数求解方案.对Salinas高光谱影像和Pavia Centre高光谱影像分别采用所提出的算法与传统K-means算法、PCA$+K$-means算法及子空间波段选择$+K$-means算法进行对比实验,对于总精度及Kappa系数,所提出的算法都高于其他3种对比算法,结果验证了所提出算法的有效性.相对于其他3种算法而言,所提出的算法可有效改善高光谱影像分类的性能.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李玉，甄畅，石雪，朱磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210511]]></guid><cfi:id>1296</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[工序加工时间不确定的可重入调度问题的求解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类工序加工时间不确定的可重入调度问题,以提前/拖期惩罚区间大小为目标构建调度模型,并设计一种兼顾区间极值和区间跨度的方法对惩罚区间进行定量比较,同时可根据生产的实际需求或调度人员的倾向灵活调节区间极值和区间跨度所占的比重.根据调度模型,提出一种变邻域化学反应优化算法(VNCRO),并设计4种化学反应.其中:碰壁反应采用粒子群算法中对最优粒子的跟踪思想和变步长邻域搜索方法,加速算法收敛,同时使局部搜索更加精细;双分子碰撞反应可使种群内分子进行信息交流.结合所设计的全局搜索分解反应和合成反应,可使局部搜索与全局搜索达到更好的平衡.通过仿真实验验证模型的可靠性,并通过与CRO、DICA、IDABC、DWOA算法的性能比较,说明VNCRO算法在解决工序加工时间不确定的可重入调度问题的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱艳艳，徐震浩，顾幸生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210512]]></guid><cfi:id>1295</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于16方向24邻域改进蚁群算法的移动机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高蚁群算法的路径寻优效果和搜索效率,提出一种改进的蚁群算法,用于移动机器人在栅格环境下的路径规划.在标准蚁群算法中,蚂蚁的搜索方式一般是4方向4邻域或者8方向8邻域,在此基础上提出一种16方向24邻域的蚂蚁搜索方式,给出蚂蚁的移动规则;针对启发信息,结合向量夹角的思想设计2种启发信息的计算方法,通过实验分析两种计算方法的使用特点;在转移概率部分引入转移概率控制参数,通过调整转移概率控制参数可以调控算法的搜索范围.最后,在不同规模的栅格地图环境下,通过实验仿真验证所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐菱，付文浩，江文辉，李忠涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210513]]></guid><cfi:id>1294</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两阶段迭代优化的空天观测资源协同任务规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高空天观测资源协同观测能力,基于分而治之框架,提出一种两阶段迭代优化方法以解决空天观测资源协同任务规划问题.第1阶段,根据观测机会和冲突度构造适应度函数,基于适应度将任务分配到合适的子规划中心;第2阶段,子规划中心根据分配到的任务进行资源调度,得到各类观测资源的观测计划,并将资源观测方案和观测收益反馈给第1阶段.第1阶段再根据第2阶段的反馈结果,结合禁忌表策略,对任务分配方案进行迭代调整和更新,直到生成近似最优或满意的任务分配方案和资源观测方案.为验证所提出方法的有效性,开展大量仿真实验.实验结果表明,与最大权重最先分配算法、基于适应度的任务分配算法、基于资源优先度的任务分配算法相比,所提出方法在任务收益率方面提高了2.40%sim14.14%.研究成果可为空天观测资源传感网络的协同管控提供技术支持.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李夏苗，廖文昆，伍国华，陈黄科，路辉，陈新江]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210514]]></guid><cfi:id>1293</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[利用浓缩布尔矩阵重排技术求所有约简]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前求所有约简的算法其结果中存在较多冗余(约简的超集)的现状,对矩阵重排技术进行改进,设计一个多次运用改进矩阵重排技术求所有约简的算法,从而能够更高效地在属性集的幂集上进行剪枝,删除所有非约简和大部分超约简,同时给出一种快速判断属性子集是否为超约简的方法.与已有方法相比,所提出算法结果中超约简的数量更少,算法效率更高.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯琴荣，胡競丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210515]]></guid><cfi:id>1292</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双边分解与$L_1$暗通道的战场图像增强算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210516]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对战场图像雾霾导致图像目标不清晰,影响目标识别及指挥决断的问题,提出一种结合双边分解与$L_1$暗通道的战场图像增强算法,利用双边滤波将图像分解为低频基础含雾图像及高频纹理含噪图像.对于低频图像,分割天空区域优化大气光计算,之后根据上下文约束构建$L_1$正则化方程精确求解透射率来改进暗通道先验模型进行去雾处理;对于高频图像,利用导向滤波进行噪声抑制与细节增强,将图像融合并进行双伽马校正得到最终图像,实现图像去雾与去噪的解耦合.将所提出的算法与现有的算法处理效果进行对比,应用于战场环境下图像的去雾,并运用客观评价因子进行分析,实验结果表明,所提出的算法可以有效去除战场图像雾霾,抑制噪声并增强视觉效果,且在客观评价因子方面优于现有算法.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[秦朝轩，顾晓辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210516]]></guid><cfi:id>1291</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[嵌入Circle映射和逐维小孔成像反向学习的鲸鱼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,提出一种改进鲸鱼优化算法.首先,利用Circle混沌序列取代原始算法中随机产生的初始种群,提高初始个体的多样性;其次,提出一种逐维小孔成像反向学习策略,增加寻优位置的多样性,提高算法摆脱局部最优的能力;最后,提出融合贝塔分布和逆不完全$\varGamma$函数的自适应权重,在保留鲸鱼优化算法优点的前提下,协调算法的搜索能力.通过对10个基准函数进行仿真实验,同时使用Wilcoxon检验、MAE等方法来评价改进后鲸鱼优化算法的性能,实验结果表明,改进算法在求解效率和稳定性等方面都有较大提升,同时,算法的寻优精度和收敛速度也比原始算法更优秀.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张达敏，徐航，王依柔，宋婷婷，王栎桥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210517]]></guid><cfi:id>1290</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于正态云模型的状态转移算法求解多目标柔性作业车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210518]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了求解具有多目标多约束的柔性作业车间调度问题,提出一种基于正态云模型的状态转移算法.构建以最小化最大完工时间、机器总负荷及瓶颈机器负荷为目标的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型;针对灰熵关联度适应度分配策略在Pareto解比较序列与参考序列之间的差值相等时不能引导算法进化的情况,提出一种改进灰熵关联度的适应度值分配策略;同时引入兼具模糊性和随机性的云模型进化策略以改进状态转移算法,可有效避免算法早熟并增加候选解的多样性.仿真结果表明:基于正态云模型的状态转移算法能够有效解决多目标柔性作业车间调度问题;与其他算法相比,所提出算法求解问题的收敛精度更高、收敛速度更快.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴贝贝，张宏立，王聪，马萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210518]]></guid><cfi:id>1289</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向多目标侦察任务的无人机航线规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210519]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人机执行多目标侦察任务的航线规划问题,提出一种改进粒子群算法结合高斯伪谱法的分层航线规划方法.设计改进粒子群算法进行航线预规划,针对传统粒子群优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,通过引入混沌映射初始化和自适应参数调整策略,加快算法收敛速度,提升解的最优性.在此基础上,结合最短路求解策略,完成对侦察任务的时序排列,得到可执行的最优侦察任务方案,进而为提升侦察航线的精确性和可控性,基于高斯伪谱法进行航线再规划.引入航线预规划结果作为初值猜测,进一步提升算法的效率和准确性.最后在复杂环境下进行无人机侦察航线仿真分析,结果表明所设计算法能够快速生成任务执行方案与高精度侦察航线,符合军事无人机执行侦察任务的工程应用.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜云，贾慧敏，邵士凯，郝菁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210519]]></guid><cfi:id>1288</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生成对抗网络学习被遮挡特征的目标检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210520]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际生活中目标间存在的遮挡会造成待检测目标的特征缺失,进而使得检测准确度降低.鉴于此,提出一种用于被遮挡特征学习的生成对抗网络(generative adversarial networks for learning occluded features, GANLOF).被遮挡特征学习网络分为被遮挡特征生成器、鉴别器两个部分.首先对数据集生成随机遮挡,作为模型的输入;然后利用生成器恢复被遮挡图片的池化特征,通过鉴别器区分恢复后的被遮挡池化特征与无遮挡图片池化特征,同时使用检测损失监督生成器,使恢复的被遮挡特征更准确.所提出被遮挡特征学习网络可以作为组件插入到任意的两阶段检测网络中.与Faster RCNN等已有模型相比,所提出模型在PASCAL VOC2007和KITTI数据集上的mAP(mean average precision)指标均有不同程度的提升.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安珊，林树宽，乔建忠，李川皓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210520]]></guid><cfi:id>1287</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进DenseNet网络的人体姿态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210521]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对图像中由于人数不确定对处理速度的影响,以及不同人体或人体自身部位的相对大小不同等尺度因素影响导致通用的关键点检测方法的检测效果不佳等问题,提出一种改进的稠密卷积网络(DenseNet)结构用于人体姿态估计.该网络结构为单阶段的端对端的网络结构,利用深度卷积神经网络进行特征提取,在卷积网络末端通过特定的尺度转换结构得到6种不同尺度的特征图,使得网络能同时使用不同层次的特征进行多尺度关键点检测,可以有效提高检测精度.所提出方法采用自底向上的方式,使得网络进行多人姿态估计任务的处理速度得到保证.实验表明,所提出方法相比几种主流方法在多人关键点检测的平均精度上提升了1个百分点,为平衡姿态估计的速度与精度提供了一种新方法.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石跃祥，许湘麒]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210521]]></guid><cfi:id>1286</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两周期双寡头竞争环境中再制造影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210522]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对两周期双寡头竞争市场,分别构建单个企业实施再制造和两个企业实施再制造的产量决策模型,探讨再制造对双寡头竞争市场的产品供应、产品价格、企业利润、消费者福利以及环境污染的影响.研究表明:1)当且仅当再制造补贴与再制造成本节约之和满足一定条件时,双寡头才会进入再制造市场.2)再制造可增加企业利润、提高消费者剩余,并在一定条件下降低环境污染;当再制造成本优势明显时,再制造企业会扩大第1周期的新产品供给.3)若只有一个企业具备再制造条件,则再制造能帮助企业提高市场份额,当再制造成本优势明显时,再制造企业可在第1周期实现对新产品的完全垄断,从而改变市场竞争格局.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄福玲，黄晓慧，何娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210522]]></guid><cfi:id>1285</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于地标特征和元学习方法推荐最适用优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210523]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[设计并实证研究一种基于地标特征和元学习方法推荐最佳优化算法的实现框架.地标特征摒弃了传统的问题简单特征、统计特征和信息理论特征复杂的提取过程,通过简化运行算法并仅以算法的相对性能表现作为问题特征集.在此基础上,利用元学习方法训练建模并针对新问题作出算法推荐.为验证推荐效果,以多模式资源约束的项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,以人工蜂群、蚁群、粒子群和禁忌搜索4种元启发式算法作为推荐对象,分别使用人工神经网络、k最近邻、决策树以及随机森林4种元学习方法建立推荐元模型.计算结果表明,多种元学习方法均指向相近的推荐准确率,平均稳定在70%以上,最高可达95%.基于地标特征和元学习方法实现优化算法推荐是一个值得进一步探讨的新方向.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔建双，吕玥，徐子涵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210523]]></guid><cfi:id>1284</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[CART决策树方法在煤电厂节能降耗中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210524]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[煤电是我国电力的主要来源,燃煤发电煤耗高,所以降低发电厂的煤耗,是非常重要且亟待解决的问题.利用热力设备的大量监控数据,提出利用CART决策树方法以及CART决策树与关联规则相结合的改进方法,寻求不同工况下能降低单位煤耗的关键可控变量及其参数调节范围.相比传统的用于寻找降耗调节方式的关联规则算法,CART决策树方法无论在计算效率还是优化效果方面都具有一定的优越性,适合在煤电厂实际操作中推广使用.采用山东某热电厂锅炉的历史运行数据作实证研究,发现用CART决策树方法给出的可控变量和它们的参数调节规则进行调控,与现行的方法相比,在各种工况下的煤耗节能百分比均超过10%.利用CART方法得到的调节规则下的煤耗比传统的关联规则方法也减少了2.3%.这个实例验证了CART决策树模型在煤电降耗的实际应用过程中的有效性.最后,为了使关键可控变量的调节范围更精确,提出采用CART与关联规则相结合的改进方法.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张俊玉，胡家豪，黄嵩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210524]]></guid><cfi:id>1283</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑成员企业风险态度的制造商资金约束闭环供应链定价与回收决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210525]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对制造商资金约束的闭环供应链,考虑制造商、零售商和回收商面对市场需求不确定性表现出不同的风险态度,研究闭环供应链如何确定其最优定价与回收决策.首先,依据均值-方差法给出制造商、零售商、回收商和闭环供应链的效用函数;然后,基于博弈论的思想分别确定集中式决策下闭环供应链的最优策略和效用,以及分散式决策下制造商、零售商和回收商的最优策略和效用;最后,分析相关参数对最优策略和效用的影响.研究结果表明,制造商、零售商和回收商的风险态度在很大程度上能够影响其最优批发价格、最优零售价格及最优回收率,进而影响其效用.贷款利率能够影响制造商、零售商、回收商和闭环供应链的效用,且对资金约束的制造商的效用影响最为显著.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘春怡，尤天慧，曹兵兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210525]]></guid><cfi:id>1282</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均算子及决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210526]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在概率区间值直觉犹豫模糊集(PIVIHFS)的基础上,引入Maclaurin对称平均算子和Archimedean范数,构建一种基于概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子的多属性决策模型,用来刻画决策专家输入多个参数值的决策信息,决策者可根据风险偏好等主观意识选择合适的参数值进行决策,同时能保证决策信息的有效性和完整性,避免决策过程中的不确定性和决策信息缺失问题.首先,回顾PIVIHFS的定义和排序方法以及Archimedean范数;其次,提出概率区间值直觉犹豫模糊Maclaurin对称平均(PIVIHFMSM)算子,研究其优良性质及常见形式;最后,提出一种基于PIVIHFWMSM算子的多属性决策方法,并进行比较分析,通过实例验证该方法的可行性和有效性.拓展PIVIHFS理论和应用领域,为决策属性具有相关性和决策信息有可能缺失提供新思路.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗世华，方童，刘俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210526]]></guid><cfi:id>1281</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于策略权重的模糊多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210527]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在实际的多属性决策问题中,决策者可以策略性地设置属性权重来获得期望的可选方案排名,这就是策略权重操控问题.决策者的不诚实性在现实中是普遍存在的,对于该问题的研究具有实际价值,而对该问题的研究目前主要针对于确定数.鉴于此,将策略权重操控问题的研究拓展到模糊多属性决策.首先,定义模糊多属性决策的策略权重操控问题和排名范围概念;然后,提出基于可能度和贴近度公式的混合线性规划模型来得出排名范围,并建立决策者策略权重向量最优模型;最后,以决策评价信息为区间数和三角模糊数的多属性决策问题为例,验证所提出模型的可行性和实用性,结果表明,OWA(ordered weighted averaging)算子对策略权重操控抵御能力更强,拓展模型能够保持原有确定数评价信息可选方案排名模型的优越性和准确性.]]></description>
<pubDate>2021/4/8 16:18:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵萌，秦金磊，潘一如，吴婉婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210527]]></guid><cfi:id>1280</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210402]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提升粒子群优化算法在复杂优化问题,特别是高维优化问题上的优化性能,提出一种基于Solis & Wets 局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法(solis and wets-opposition based learning competitive particle swarm optimizer with local search,SW-OBLCSO).SW-OBLCSO算法采用竞争学习和反向学习两种学习机制,并设计了基于个体的局部搜索算子.利用10个常用基准测试函数和12个带有偏移旋转的复杂测试函数,在不同维度情况下将SW-OBLCSO算法与多种优化算法进行对比.实验结果表明,所提出算法在收敛速度和全局搜索能力上表现出突出的性能.对模糊认知图(fuzzy cognitive maps)学习问题的测试表明,SW-OBLCSO算法在处理实际问题时同样具有出色的性能.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱晓宇，方伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210402]]></guid><cfi:id>1279</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多块信息提取的AUV资源勘查系统故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对“潜龙二号”AUV在实际航行过程中,资源勘查系统传感器数据具有多重变量相关性、故障类型多样、受运行状态和环境变化影响数值变化大以及噪声强等问题,提出一种新的基于多块信息提取的主元分析(PCA)故障检测方法.首先,针对变量之间的多重相关性,通过滑窗和相关系数的方法提取变量间相关性信息;然后,根据变化率在不同运行状态和环境下基本稳定的特点,对于不同类型故障,分别提取变化率信息和变化率信息的各阶统计量累积误差信息;最后,基于提取的特征信息建立3个子块,对每个子块分别建立PCA模型并进行检测,将检测的结果通过中值滤波去噪后,用贝叶斯推断进行融合.通过对“潜龙二号”实际运行数据进行检测,验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭大权，杨宗圣，周晓锋，李帅，徐春晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210403]]></guid><cfi:id>1278</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应混合核典型变量分析的工业过程质量相关故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚林，张岩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210404]]></guid><cfi:id>1277</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义主成分分析的重构故障子空间建模方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在线故障诊断是工业过程中十分重要的问题.相比传统贡献图而言,基于重构的故障诊断受到特别关注.传统的主元分析方法没有考虑故障数据中同时包含正常工况信息和故障信息,因而提取出故障子空间对故障的描述准确性不足.为提高故障子空间的准确性,提出一种基于广义主成分分析的重构故障子空间建模方法.首先,同时考虑正常工况数据和故障数据,分析数据关联,提取出两个数据的广义主成分,利用投影关系建立故障子空间模型;然后,构建主成分分析故障监测模型,通过监测重构数据筛选广义主成分和故障方向数量,得到正常运行和故障子空间最优组合.该方法充分利用正常工况和故障工况的数据,所提取的故障子空间能够更加充分地反映故障信息,对后续提高故障诊断的准确性具有重要的作用.最后,通过Matlab数值仿真和TE工业过程验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜柏阳，孔祥玉，冯晓伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210405]]></guid><cfi:id>1276</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Frenet坐标系的自动驾驶轨迹规划与优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对公路场景下作速度保持的自动驾驶汽车实时轨迹规划问题,提出一种基于Frenet坐标系的优化轨迹规划算法.首先,利用Frenet坐标系将车辆运动解耦, 构建无约束横向/纵向独立积分系统;然后,根据初始配置和可内嵌到行为层的目标配置,通过采样生成有限的4次、5次多项式候选轨迹集合;最后,利用以高斯卷积、加速度变化率为核心的安全性和舒适性评价指标构建损失函数,评价轨迹成本,并结合曲率、加速度检查,选择能够最小化损失的最优解.结果表明,该算法能满足公路型场景的规划需求,车辆运动轨迹平滑、舒适、安全性更高.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏民祥，滕德成，吴树凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210406]]></guid><cfi:id>1275</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[USV&AUV水下目标协同搜索与打击航迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[异构载运工具合作执行复杂任务是提高任务完成效率的有效手段,已被广泛应用于军事与民用任务.关注对水下目标的搜索与打击任务,此项任务由水面航行器(unmanned surface vehicle,USV)与水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)合作完成.首先描述USV&AUV系统的框架以及USV与AUV在系统中发挥的作用.在协同航迹规划模型中,整个任务被划分为目标搜索和目标打击两个阶段,两个阶段的目标分别是使得搜索空间最大和AUV与目标的末端位置误差最小.模型中的约束包括USV和AUV的机动能力、目标探测能力、通讯范围等.在协同策略的设计中,针对该任务两个阶段的特点,分别基于随机模拟实验和异步规划策略设计协同航迹规划算法,以集中式和分布式模式分别生成两阶段的航迹.仿真结果表明,USV&AUV系统能够在不同的条件下完成对水下目标的搜索与打击任务.在目标打击阶段,与集中式规划结构相比,分布式规划结构能够应对各种复杂的场景并成功完成任务.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴宇，苏析超，崔佳鹏，杨戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210407]]></guid><cfi:id>1274</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MCPDDPG的智能车辆路径规划方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智能车路径规划过程中常存在动态环境感知预估不足的问题,使用基于蒙特卡罗深度策略梯度学习(Monte Carlo prediction deep deterministic policy gradient,MCPDDPG)的智能车辆路径规划方法,设计一种基于环境感知预测、行为决策和控制序列生成的框架,实现实时的决策和规划,并输出连续的车辆控制序列.首先,利用序贯蒙特卡罗预估他车行为状态量;然后,设计基于强化Q学习的行为决策方法,使智能车辆实时预知碰撞风险,采取合理的规避策略;最后,构建深度策略梯度学习网络框架,获取智能车辆规划路径的最优轨迹序列.实验结果表明,所提方法能够缓解环境感知的预估不足问题,提升智能车辆行为决策的快速性,保障路径规划的主动安全,并输出连续的轨迹序列,为智能车辆导航控制提供前提.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余伶俐，魏亚东，霍淑欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210408]]></guid><cfi:id>1273</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进蚁群算法的水面无人艇路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水面无人艇路径规划问题,提出一种改进蚁群算法进行求解.该算法建立作用时效不同的局部禁忌表和全局禁忌表,实现对蚂蚁途经栅格的分类存储,在蚂蚁发生障碍死锁和自死锁时分别采取不同的死锁处理策略,从而降低无效蚂蚁产生的概率,提高解的多样性;引入当前蚂蚁所处栅格与终点栅格之间的欧式距离,设计自适应启发函数,以避免蚂蚁路径搜索的初期盲目性与后期单一性;适时采用历史最优路径替换本轮迭代中的最差路径,保证已搜索到的最优路径不会丢失.在不同规模、不同复杂度地图中的仿真结果表明,所提出改进算法能够大幅度提高搜索过程中有效蚂蚁的数量,其收敛速度与精度两方面性能均优于未改进算法.在规模较大、复杂度较高的地图中,更能体现应用改进算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙功武，苏义鑫，顾轶超，谢基榕，王俊轩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210409]]></guid><cfi:id>1272</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入受限的多旋翼无人机轨迹跟踪鲁棒正定不变集设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对输入受限的多旋翼无人机轨迹跟踪问题设计了鲁棒正定不变集.考虑多旋翼无人机的非线性动力学模型、外部不确定干扰以及输入饱和约束等因素,首先设计带有干扰抵消项的非线性控制律以保证无人机轨迹跟踪的稳定性,进而基于线性矩阵不等式(LMIs)构造了鲁棒正定不变集.在所设计的控制律作用下,无人机轨迹跟踪误差一旦进入所构造的不变集则将始终处于该集合内,并最终趋于零.理论推导过程与仿真实验结果均验证了以上特性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李志南，李卫华，王鹏，曹越]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210410]]></guid><cfi:id>1271</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DST融合多视图模糊推理赋值的三维目标检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对前置激光雷达的点云数据,提出一种基于DST融合多视图模糊推理赋值的有效障碍物分割判别方法.将点云数据转换为体素地图并进行路面分割,得到前、俯视图.在两视图中根据不同的模糊推理规则对某体素属于目标的程度进行基本概率赋值,并通过DST融合判别目标,精确分割目标,从而得到方盒模型参数.将三维识别问题转换为一系列的二维检测问题,与直接利用三维点云信息相比,可以降低数据处理复杂度,提高系统稳定性.在自主研发的自动驾驶汽车上采用前置16线激光雷达和TX2嵌入式开发板进行多次在线试验,并在KITTI上进行对比验证,结果表明所提方法在实际应用中拥有较好的实时性和准确性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张翠芳，李成文利，邹应全，金楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210411]]></guid><cfi:id>1270</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于接触状态感知发育的机器人柔性装配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高工业机器人装配的实时性、自适应性和鲁棒性,借鉴人类后天感知学习方式,提出一种基于接触状态感知发育的柔性装配方法.采用机器人末端的位姿和力/力矩来描述装配接触状态,结合支持向量数据描述和改进极限学习机对接触状态感知发育,形成可自我更新成长的经验知识库,预测机器人的装配动作,完成柔性装配任务.为验证所提出方法的有效性,以小型断路器卡合装配为例进行实验,实验结果表明,采用接触状态感知发育可实现装配经验知识库的自我更新,完成机器人的柔性装配,验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张思思，李凤鸣，杨旭亭，李贻斌，宋锐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210412]]></guid><cfi:id>1269</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于指数趋近律的车载复合储能系统全局滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电动汽车存在电池使用寿命和续航里程不足的问题,引入超级电容、电池和DC/DC变换器构成车载复合储能系统.基于五阶状态空间电路平均模型,提出一种基于指数趋近律的全局滑模(E-GSM)控制策略,并基于Lyapunov方法进行控制策略的稳定性分析.该策略包括一个全局滑模电流控制器(用于精确跟踪电池和超级电容电流参考值)和一个PI控制器(用于稳定母线电压);同时,提出一种改进的基于规则的能量管理策略,用于生成电池电流参考值.仿真结果表明,E-GSM控制策略能够精准跟踪负载功率变化,在中国典型城市工况及新欧洲行驶工况下,电池SOC终值分别提高10%和7%,且避免了电池大电流放电,验证了E-GSM控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张细政，卢张宇，谭崇茁，郑亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210413]]></guid><cfi:id>1268</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变速趋近律的Buck型变换器抗扰动控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有输入电压波动、输出负载突变以及电感电容参数摄动等匹配和非匹配扰动的Buck型变换器系统,提出一种基于变速趋近律和扰动观测器的抗扰动控制方法.设计反余切型辅助函数构造变速趋近律,通过改变系统状态的收敛速度,保证系统具有较快的瞬态响应速度和较小的控制器抖振.通过对系统模型进行低通滤波,设计一种新型扰动观测器估计系统匹配和非匹配扰动.该观测器只包含一个设计参数,且无需对系统状态量求导,可以避免因求导带来的系统噪声放大问题.最后,基于李雅普诺夫稳定性理论给出观测误差和输出电压误差的收敛性分析,并通过仿真和实验对比验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强，杨晨冰，南余荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210414]]></guid><cfi:id>1267</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不平衡电网电压下基于量子粒子群并网变流器功率/电流协调控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在不平衡电网电压情况下,风电系统的不脱网运行会导致系统输出功率出现波动,并网电流出现显著的谐波畸变.由于恒定的输出功率和良好的并网电流质量无法同时实现,对此,提出一种基于量子粒子群(quantum particle swarm optimization,QPSO)优化算法来实现功率/电流协调控制的方案.在电流参考值的计算中引入调节系数α和beta,并推导出功率波动幅值、电流谐波畸变率与调节系数的关系.为了同时兼顾功率和电流,以输出功率波动最小为控制目标,以电流谐波畸变率限值为约束条件,建立调节系数的优化模型.在不同类型的不平衡电压故障下,通过Matlab仿真实现功率/电流的协调控制,从而验证所提出方法的可行性及有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘军，赵晨聪，谢宙桦，周飞航]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210415]]></guid><cfi:id>1266</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种无人船动力定位跨平台实时控制模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了更好地将实时控制算法应用于无人船的自动导航,针对以往跨平台实时控制的数据类型不统一、通信不可靠等问题,根据日本国立水产工学研究所进行无人船水池实验的研究模式,建立一种基于用户数据报协议(UDP)的远程控制模型,该模型在服务器端使用python编写,在客户端使用Matlab/Simulink.为验证控制的实时性,在实验水池进行基于自抗扰控制技术的航向控制实船实验,同时验证所设计控制系统的实时性和控制算法的有效性.在系统测试时,采用基于RBF神经网络抗扰算法对无人船动力定位系统进行仿真,并对所设计的控制器进行稳定性分析.仿真实验结果表明,应用不同编程环境进行复杂远程控制UDP通信是平稳的,过程控制结果令人满意,为后续进行复杂无人船实船实验奠定了基础.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朴在吉，郭晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210416]]></guid><cfi:id>1265</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景优化和概率估计的显著性检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了对图像中的显著目标进行更精确的识别,提出一种基于前景优化和概率估计的区域显著性检测算法.所提出算法主要包括前景与背景线索选择、前景线索优化及基于概率估计的显著性区域检测3部分.首先,采用简单线性迭代聚类算法对图像进行初始分割;然后,分别检测图像的背景线索和前景线索,并利用背景线索对前景线索进行优化;最后,采用概率估计算法分别对基于背景线索和优化后前景线索进行显著性区域检测,并对两者结果进行融合.对比实验表明,所提出算法相比其他算法取得了较高的查准率,具有较好的检测性能.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翟继友，周静波，霍瑛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210417]]></guid><cfi:id>1264</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于FWADE-ELM的短时交通流预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受道路环境和人为因素影响,实际交通系统可视为一个复杂的非线性动力系统,交通流数据具有较强的非线性、时变性和易受随机噪声影响等特征.针对复杂环境下的短时交通流预测问题,提出一种基于烟花差分进化混合算法-极限学习机的短时交通流预测方法.采用奇异谱分析方法滤除原始交通流数据中包含的噪声成分,降噪后的交通流数据用于训练极限学习机(ELM)网络预测模型.进行相空间重构,利用C-C算法确定ELM网络的结构和关键参数.通过融合烟花算法和差分进化算法提出一种烟花差分进化混合算法,可有效提高基本算法的整体优化性能.将改进的混合优化算法用于优化ELM网络的权阈值(结构为9-11-1,维数为110),建立短时交通流预测模型.测试与应用结果表明,所构建的短时交通流预测模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力(均方误差为7.75,平均绝对百分比误差为0.0867),预测值与实际值的拟合程度较好.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈如清，李嘉春，俞金寿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210418]]></guid><cfi:id>1263</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[通信中断时的网联车辆协作自适应巡航控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自主巡航车队发生通信中断的情况,提出一种由协作式自适应巡航控制(CACC)模式切换至自适应巡航控制(ACC)模式的方法.当通信中断时,将车辆按照通信能力分组优化处理,并将通信中断车辆由CACC模式切换到ACC模式,且保持原CACC模式下的时间间距不变;为了保证车队安全,结合避碰理论和拉格朗日中值定理,提出一种基于最小安全距离的时间间距切换策略;为了保证两次切换后混合巡航车队(车队中既有CACC车辆也有ACC车辆)的稳定性,结合终值定理和频域分析法设计了混合巡航模式下的CACC-ACC控制器.最后通过仿真与现有方法对比,验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷鸿博，郭戈，高原]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210419]]></guid><cfi:id>1262</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于最佳相位匹配的减摇鳍低航速控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了满足工程船舶对低航速下减摇的需求,提高船舶在锚泊和低航速下的耐波性,提出减摇鳍在低航速下的控制策略,重点针对低航速下升力与鳍角之间相位关系对航速十分敏感的问题和船舶横摇模型的不确定性问题进行研究.通过数值迭代解决低航速下升力相位对航速的敏感性和升力与鳍角的非线性关系问题,相位调节器可以克服航速测量误差的影响,保证最佳的相位匹配;利用分数阶鲁棒控制器保证模型参数变化时整个系统的控制性能.对所设计的控制策略进行数值仿真,仿真数据表明,在随机海洋环境干扰下,减摇鳍可以获得满意的低航速减摇能力.进行船模水池试验,试验结果也表明,所设计的控制策略可以使减摇鳍在锚泊和低航速下产生满意的减摇效果.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋吉广，侯立阳，梁利华，刘彦文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210420]]></guid><cfi:id>1261</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于HJB方程的无线传感器网络系统Minimax控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对工业环境下无线传感器网络系统在受到外部较大干扰时的系统稳定性问题,提出Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程与Minimax控制相结合的方法.首先,针对无线传感器网络在复杂工况环境下出现的网络时延和连续丢包有界的情况,给出具有时延和丢包的无线传感器网络系统模型;然后,在Minimax性能指标函数下,利用HJB方程设计系统的Minimax最优控制器,进一步通过检验函数得出有关最大干扰的表达形式,从而推导出系统稳定的充分条件;最后,通过数值算例和仿真验证系统在突发较大干扰时采用所提方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石元博，王建辉，方晓柯，黄越洋，顾树生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210421]]></guid><cfi:id>1260</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高阶滑模速度控制器的异步电机模型预测转矩控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对三相异步电机驱动系统,提出一种基于高阶滑模速度控制器的模型预测转矩控制策略.为了降低负载扰动对系统运行性能的影响,设计一种基于二阶Super-Twisting滑模技术的速度环控制器,以代替传统PI速度控制器,并应用Lyapunov稳定性理论对其稳定性和鲁棒性进行分析,得到使速度控制系统收敛的参数范围.为了提升转矩控制精度,基于异步电机的数学模型,采用模型预测转矩控制理论,以转矩和定子磁链为控制目标设计评价函数,得到最优输出电压矢量驱动电机运行.仿真结果表明,所提出的控制方法能有效提升系统对负载扰动的鲁棒性,并有效降低转矩波动,使电机具有良好的动态和静态运行性能.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宁博文，周凤星，卢少武]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210422]]></guid><cfi:id>1259</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合MIMO相控阵雷达的交错稀疏阵列设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对常规的发射子阵分割会使混合MIMO相控阵雷达的孔径减小和馈电网络复杂度增加的问题,提出一种交错稀疏的发射子阵分割方法,通过寻求最大输出信干噪比的方式获得最佳的阵列结构.首先构建交错稀疏结构下的混合MIMO相控阵雷达模型,运用序列凸近似方法将非凸的目标函数转化为凸函数;然后通过凸优化分别求解出一维和二维混合MIMO相控阵雷达在阵元数目固定和阵元数目作为变量的情况下的最佳阵列结构;最后,通过仿真表明所提出方法不仅可以获得较大的信干噪比和较低的旁瓣电平值,且较常规的子阵分割方式能获得更高的波达方向估计精度.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王布宏，程天昊，李夏，刘帅琦，刘巧鸽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210423]]></guid><cfi:id>1258</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于近端强化学习的股价预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[股价预测一直是金融时间序列研究的热点和难点,采用一种合理有效的股价预测方法对于投资者获取高额收益回报及规避交易风险具有重要的指导意义.通过结合近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)和强化学习(reinforcement learning,RL),将股价预测视为一个时间序列预测问题,提出一种近端强化学习的股价预测方法(PPORL).此外,在预测方法的基础上引入股票的相对强弱性能和股票均线指标,提出一种能够自动捕捉潜在交易点的量化交易策略, 期望在获取高额收益的同时降低交易过程中存在的风险. 通过实验对比了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型在上证指数(SZZS)、深证成指(SZCZ)和沪深300指数(HS300)上的预测性能和交易决策表现,并利用多种误差评估方法对预测结果进行定量分析,从而验证了PPORL在预测性能和交易决策等方面的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[岑跃峰，张晨光，岑岗，赵澄]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210424]]></guid><cfi:id>1257</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多无人机协同直播场景下自适应任务卸载决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机协同执行任务过程中计算量大和能耗高的问题,基于计算卸载原理以及博弈理论,提出一种多无人机自适应任务卸载方案.在方案中首先对系统进行建模,构造出多节点相互制约的移动卸载模型;其次,根据卸载模型分别构建无人机执行任务时的时延与能耗计算方法,通过综合考虑延时和能耗两方面因素,生成系统全局代价函数;然后,设计出基于博弈理论和纳什均衡的自适应任务卸载算法,通过卸载算法与权重的分配实现最优计算节点的选取,实现整个直播系统的代价最小,从而平衡无人机计算时延与能量消耗;最后,与现有卸载模型相比,所提出的方案在任务执行过程中具有较强的移动性,能耗更低且时效性更高.仿真结果验证了所提出理论的有效性,具有现实意义.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭维平，王明坤，宋成，贾宗璞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210425]]></guid><cfi:id>1256</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑社会网络邻接关系的群体判断矩阵决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着社会化媒体的快速发展,社会化因素已经成为影响群体决策过程及其结果的重要因素.针对群体决策者的判断信息以残缺判断矩阵形式给出,且考虑群体决策者社会网络邻接关系的群体决策问题,提出可行的解决方法.首先,提出一种基于决策者相似性程度和社会网络距离的残缺判断矩阵补全方法;然后,提出考虑决策者社会网络影响力的群体共识交互决策模型,该交互模型不仅考虑群体决策者之间的社会邻接关系,而且可以在较大程度上保存决策者给定的原始判断信息;最后,通过一个物流企业选择存储仓库的算例验证所提出算法的可行性和优势.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楚俊峰，刘议聪，王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210426]]></guid><cfi:id>1255</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑绿色网络效应的再制造产品最优生产决策及产品之间的竞争]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210427]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出由两个再制造商组成的环保质量和价格竞争的双寡头博弈模型.在一个再制造市场中,同时考虑消费者环保意识以及包括污染税和回收补贴在内的政府财政政策的情况下,探讨绿色网络效应对生产决策的影响,以期使企业的利润最大化.数值实验表明:高质量(低质量)产品的绿色网络效应系数越高(低),可能会反常地减少(增加)两种产品的环保质量和价格,但会促进(削弱)高质量(低质量)产品的销售和利润,而产品产异性不受影响;此外,相比较没有外部网络性的情况,在绿色网络效应的影响下,回收补贴的增加使得高质量 (低质量)产品的需求和利润都得到了一定改善(削弱).结果表明,在最优化条件下,监管者总是可以使企业利润和消费者剩余构成的“经济盈余”最大化,并使排放总量最小化.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李倩茹，陈伟达]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210427]]></guid><cfi:id>1254</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求和退货与供应中断相关环境下库存控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210428]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[需求和退货与供应中断相关会引发库存剧烈波动,从而导致库存控制非常困难.在采用Markov调制Lévy过程描述库存水平变化条件下,利用水平穿越法、更新过程和鞅理论确定循环期望时间和费用函数,据此构建系统长程平均费用率模型.在此基础上,通过仿真实验研究需求(退货)与供应中断相关度对最优库存控制策略的影响,并分析不同中断和退货类型下最优控制策略的变化,从而为该环境下有效管理库存提供新启示.]]></description>
<pubDate>2021/3/15 8:30:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[娄山佐，荣学文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210428]]></guid><cfi:id>1253</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[天临空协同对地观测任务规划模型与并行竞争模因算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210302]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对天基、临空基和空基协同的对地观测发展新趋势和“看得见、盯得住、跟得上”的对地观测应用新要求,研究面向3种典型对地观测任务的天临空协同任务规划模型与算法.首先,构建统一化的观测路径决策模型,为不同资源的观测路径提供统一的描述手段;其次,建立差异化的约束与收益模型,指明区域目标覆盖、定点目标监视和移动目标跟踪等3种典型对地观测任务,以及覆盖率、监视率和跟踪率等3种收益函数,同时提出一种并行竞争的模因算法,通过并行、竞争和进化操作逐代发挥算法、算子优势和计算机算力,提供灵活、易用和自适应的模型求解手段;然后,开展3种典型对地观测任务仿真实验,检验天临空协同对地观测任务规划模型和并行竞争模因算法,呈现出天临空对地观测的时、空协同性;最后,讨论模型和算法在天临空协同对地观测实际应用中的可行性和改进方向.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜永浩，向尚，邢立宁，陈盈果]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210302]]></guid><cfi:id>1252</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于共享隐空间的多视角SVM]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的单视角方法对来自不同场景不同形式的多视角样本难以获得较好的分类性能,因此多视角学习成为近年来的热门研究课题并被广泛研究.在多视角学习中,可能存在这样一种特殊现象,即来自不同视角相同类的样本间的差异比来自同一视角不同类的样本间的差异大,这给多视角学习带来很大挑战,并导致多视角学习效果变差.鉴于此,首先利用Parzen窗技术构建共享隐空间,并将共享隐空间联合原始空间得到扩展空间,进行多视角学习,能够很好应对上述特殊现象;然后利用支持向量机(SVM),提出一种新型的多视角学习方法,即基于共享隐空间的多视角SVM;最后通过在人工和真实的多视角数据集上的实验验证了所提方法在应对上述挑战时具有很好的实验效果.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜志彬，周洁，张远鹏，王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210303]]></guid><cfi:id>1251</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相互邻近度的密度峰值聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[密度峰值聚类算法对密集程度不一数据的聚类效果不佳,样本分配过程易产生连带错误.为此,提出一种基于相互邻近度的密度峰值聚类算法.所提算法引入k近邻思想计算局部密度,以此保证密度的相对性.定义综合数据全局和局部特征的样本相互邻近度的度量准则,据此准则,提出一种新的样本分配策略.新的分配策略采用k近邻思想寻找密度峰值,将密度峰值的k个近邻点分配给其对应类簇,对所有已分配数据点寻找相互邻近度最高的未分配数据点,将未分配数据点分配给已分配数据点所在类簇.在合成和UCI数据集上,将所提算法与DPC、DBSCAN、OPTICS、AP、K-Means及DPC的改进算法进行比较, 实验结果表明,所提出的算法性能最优.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵嘉，姚占峰，吕莉，樊棠怀]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210304]]></guid><cfi:id>1250</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于矩阵的双论域模糊概率粗糙集增量更新算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[双论域模糊概率粗糙集是针对双论域信息系统的一种新的数据挖掘模型,现实应用中的双论域信息系统总是处于动态更新中,针对该问题提出一种基于矩阵的双论域模糊概率粗糙集增量式更新方法.首先,通过矩阵方法重新对双论域模糊概率粗糙集进行表示;然后,在矩阵表示模型的基础上,分别研究双论域信息系统两个论域中对象增加和减少时模型的增量式更新机制;最后,基于该增量式更新提出相应的增量式更新算法.实验分析表明:相比较于非增量式更新算法,所提出的增量式更新算法可以在很短的时间内完成模型的动态更新,从而验证算法的有效性;同时,与其他相关算法相比,所提出算法具有一定的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘丹，李敬伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210305]]></guid><cfi:id>1249</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带不相关并行机和有限缓冲MHFS调度的混合启发式算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究每阶段含不相关并行机的多阶段混合流水车间问题(MHFSP),工件的加工时间取决于所分配的机器,相邻阶段之间缓冲区能力有限.鉴于直接求解该NP-hard问题较为困难,将其转化为带阻塞和不相关并行机的MHFSP(BMHFSP-UPM),建立整数规划模型,基于遗传算法(GA)和禁忌搜索(TS)提出一种混合启发式算法(HH-GA&TS)进行求解.在该算法中,设计基于多阶段并行加工的二维矩阵编码方案,继而基于二维矩阵元胞组的初始解群体表述设计参数自适应策略;引入基于工件位-基因位的单点倒置交叉以及基于机器号的单点变异过程,利用GA求解机制完成解更新过程;设计机器号次序交换(MNE)、工件位置交换(JNE)、工件工序变异(JNM)三种邻域解移动规则,从而完成基于MNE-JNE-JNM 的TS二次优化.仿真实验测试了多达120个工件的720组不同规模实例,结果表明,相较于GA、TS 及NEH-IGA, 所提出的混合启发式算法在解的质量方面表现更佳.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[轩华，郑倩倩，李冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210306]]></guid><cfi:id>1248</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态行为选择的和声搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[和声搜索算法是一种模拟音乐即兴创作过程的元启发式搜索,已成功应用于解决许多实际问题.针对高维函数优化问题,提出一种基于动态行为选择的和声搜索算法.在算法中新和声的即兴创作有3种策略,迭代过程中通过计算每个策略的即时价值和综合价值选择和声的即兴创作策略,并通过个体即兴创作策略选择方法提升寻优速度或避免陷入局部最优解.将所提出算法与9个改进和声搜索算法在22个基准函数上进行对比.实验结果表明,所提出算法具有较好的求解精度、稳定性和收敛速度,擅长于解决复杂的高维问题.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘丽杰，刘继承，张强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210307]]></guid><cfi:id>1247</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于复杂昂贵仿真的体系效能多目标优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[效能优化是实现体系结构设计、多方案配置等工作的重要途径.体系仿真系统通常具有组成结构复杂、连续离散混合、输入输出变量多、运行开销大等特点,导致效能优化面临多目标、混合变量、多峰值、低效率等问题,提出一种基于复杂昂贵仿真的体系效能优化算法.针对昂贵仿真问题,提出基于聚类与空间填充准则相结合的开发-探索序贯元模型策略;引入混合编码策略和相应遗传算子改进传统的NSGA-II(nondominated sorting genetic algorithm II)算法,提高多目标优化效率.与目前较流行的3种昂贵优化算法的对比分析表明,所提算法得到的优化结果具有较好的收敛性、多样性及分布性.最后,以某防空体系的效能仿真优化为例,验证所提方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林圣琳，李伟，钱晓超，马萍，杨明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210308]]></guid><cfi:id>1246</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有限频域线性重复过程的动态迭代学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不同相对度的离散线性重复过程,研究有限频域范围的动态迭代学习控制问题.对于零相对度和高相对度的控制对象,结合二维(2D)系统理论,分别设计有限频域的动态迭代学习控制器;然后,运用广义Kalman -Yakubovich-Popov(KYP)引理,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出控制器存在的充分条件以及控制器的增益矩阵;最后,在弹簧阻尼系统和桁架机器人模型的仿真中,与静态迭代学习控制算法进行比较,验证所提算法的优越性和可行性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪磊，杨慧中，陶洪峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210309]]></guid><cfi:id>1245</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模型依赖驻留时间的异步切换控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在模型依赖平均驻留时间切换策略下切换线性系统的异步切换控制问题,同时考虑模型依赖的控制器滞后时间的约束问题.在实际情况下,信号传输和系统检测等原因会导致控制器的切换滞后于子系统.基于这类情况,首先将子系统运行的区间划分为子系统与控制器相匹配的区间和非匹配的区间,根据模型依赖的驻留时间策略设计出各子系统的控制器;然后,结合模型依赖的控制器滞后时间、系统参数和Lyapunov稳定条件推导出合适的驻留时间设计参数,且使得异步切换系统全局一致指数稳定;最后通过数值仿真验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄金杰，郝现志，潘晓真]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210310]]></guid><cfi:id>1244</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于条件生成对抗网络的不平衡学习研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于不平衡数据的分类,不平衡率并不是影响分类效果的唯一因素,类别间的重叠、正类样本的分离以及噪音样本的存在等均会对分类效果造成影响.针对具有类别重叠的不平衡数据集,提出基于CGAN模型的重抽样方法(RECGAN).该方法结合负类样本的欠抽样和正类样本的过抽样,既能够提高重叠区域正类样本的识别度,又可以克服以往均从样本点的局部邻域出发合成样本的缺陷.实验结果表明,无论是从AUC和$F_1$的取值看,还是从数据集上的平均排序看,RECGAN方法均具有明显的优势.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵海霞，石洪波，武建，陈鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210311]]></guid><cfi:id>1243</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合能量周期性递减与牛顿局部增强的改进HHO算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为增强栗翅鹰优化算法的全局探索能力和局部开采性能,提出一种融合能量周期性递减机制与牛顿局部增强策略的改进栗翅鹰优化算法(improved harris hawks optimization,IHHO).该算法在传统HHO算法基础上,启发于自然界中鹰与猎物间的多轮围捕-逃逸现象且猎物能量整体上呈现递减态势,进而设计一种猎物能量的周期性递减调控因子并嵌入能量函数中,该机制有利于实现IHHO算法全局探索与局部搜索间的多轮动态迭代平衡.牛顿局部增强策略借鉴牛顿迭代思想构造一种猎物邻域(当前最优解)的局部再搜索,并依概率实现IHHO算法的局部寻优性能改善.数值实验验证了不同能量周期数和局部搜索次数对HHO算法性能的差异性影响、优越的并行迭代寻优性能以及高收敛精度、高维情形(100Dsim10000D)的较好适用性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵世杰，高雷阜，于冬梅，徒君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210312]]></guid><cfi:id>1242</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分解的多目标多因子进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标多因子优化(MO-MFO)问题作为一类新的优化问题近年来受到了众多关注,其特点是需要利用单个种群来同时优化多个多目标优化任务.针对该问题,提出一个基于分解策略的多目标多因子进化算法(MFEA/D).算法通过多组权重向量,将MO-MFO问题中的每个任务分解成一系列单目标优化子问题,并用单个种群同时优化.\;在种群进化过程中提出不同任务之间的信息交流策略,以充分挖掘不同任务之间的有用信息,进而加快每个任务的收敛速度.基于10个多目标多因子标准测试问题的实验结果表明,所提出的不同任务之间的信息交流策略能够加快问题的求解速度,使得MFEA/D算法显著优于当前的MO-MFEA算法.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[么双双，董志明，王显鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210313]]></guid><cfi:id>1241</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于深度学习的时间序列预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[时间序列是一种广泛存在于现实各领域之中的海量高维数据,时间序列预测是该领域的一个研究重点.传统的时间序列预测方法仅仅从时间的维度对时间序列进行分析,忽略了外界影响因素对时间序列可能产生的影响.针对传统时间序列预测方法存在的问题,提出一种基于深度学习的时间序列预测模型DAFDC- RNN(dual-stage attention and full dimension convolution based recurrent neural network).该模型引入目标注意力机制来学习输入特征与被预测特征之间的相关性,引入全维度卷积机制来学习输入特征之间的相关性,并引入时间注意力(temporal attention)机制来学习时间序列的长期时间依赖性.在实验部分首先确定模型的超参数,然后对模型部件的有效性进行验证,最后通过对比实验验证了所提出的DAFDC-RNN模型在大特征量数据集上具有最佳的预测效果.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鹿天柱，钱晓超，何舒，谭振宁，刘飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210314]]></guid><cfi:id>1240</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于凸面体圆弧航路的无人机自主避障算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决无人机飞行过程中障碍物规避问题,提出一种新的三维自主避障算法.首先,根据障碍物的若干信息利用标准凸面体对不规则障碍物进行数学建模,用一个或多个标准凸面体覆盖障碍物整体或关键部分;然后,根据障碍物模型设计圆弧规避航路算法,将避障问题转化为跟踪规避航路控制问题,并定义避障判定、避障方向判断和成功避障规则;最后,结合非线性制导律和高度通道控制,实现无人机实时三维航路跟踪与自主避障.非线性数值仿真结果表明,避障算法能够有效地规避障碍物且三维航路跟踪精度好,能够应用于无人机的避障飞行任务.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭剑东，王康，李志宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210315]]></guid><cfi:id>1239</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卷积神经网络的云雾遮挡舰船目标识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[海上舰船目标识别对于海运交通、海上目标跟踪、军事侦察等都有着重要作用,然而海面气象复杂、光照不均、云雾遮挡等自然现象易导致遥感图像中舰船目标识别率低、鲁棒性差等问题.针对云雾遮挡问题,提出一种改进InceptionV3网络模型InceptionV3-FC的舰船目标识别算法.首先,InceptionV3-FC通过引入一层全连接层用来学习新的目标函数,用该目标函数对清晰样本和遮挡样本进行训练;其次,通过目标函数的约束项对清晰样本以及遮挡样本的特征进行约束,进而使得训练的遮挡样本和清晰样本的特征映射彼此接近,共享它们的特征,提高被遮挡舰船目标识别的鲁棒性.由光学遥感图像数据集的实验可知,相比于改进前的网络,将被云雾遮挡达到30%、50%、70%的舰船目标平均识别率分别提高3.23%、4.44%、15.67%.实验结果表明,该网络模型能有效改善舰船被云雾遮挡后特征丢失而导致的识别率低的问题.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘坤，于晟焘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210316]]></guid><cfi:id>1238</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进NSGA-II算法求解多目标资源受限项目调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[资源受限项目调度问题(resource constrained project scheduling problem,RCPSP)要求在满足相关约束的条件下安排各活动开始时间,从而达到某一目标的最优,具有很强的应用背景,并受到众多学者的广泛关注.经典的RCPSP模型以最小化项目工期为单一目标,忽略了资源使用率等因素对项目整体的影响,使其与实际应用仍有较大差距.基于经典的RCPSP模型,引入最优资源均衡为另一目标,将模型扩展为多目标模型,丰富了RCPSP模型的应用场景.同时,考虑到新模型中各活动间存在大量的控制关系,使用传统的启发式多目标算法需要耗费大量的时间对不可行解进行判断,求解性能较低,提出一种新的算法框架NSGA-IIs.该算法框架基于活动间控制关系将各活动分成若干子集,并在初始化和交叉变异等阶段以子集为基本单位产生新的个体,能够较好地避免不可行解的产生,提高算法的效率.使用解集覆盖度作为评价指标,通过实例数据集的实验表明,与已有的求解RCPSP的经典算法相比,所提出的算法具有明显的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王峰，韩孟臣臣，赵耀宇，张衡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210317]]></guid><cfi:id>1237</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区间粗糙数信息系统的覆盖分类冗余度与属性约简]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[属性约简是知识获取的重要内容,目前针对区间粗糙数信息系统属性约简的研究十分匮乏.考虑到现有研究中论域的分类结果存在冗余,且尚未有研究对分类冗余进行度量,在区间粗糙数信息系统中提出覆盖分类冗余度的概念,并且在提出相似类和beta-极大相容类的概念之后,提出beta-等价类的概念,使得以beta-等价类对论域进行分类所得的结果为论域的一个划分,将覆盖分类冗余度降低为0.在此基础上,对区间粗糙数信息系统提出一种保持beta-等价类不变的属性约简定义,同时根据beta-等价类的特点,给出仅以beta-等价类中某个元素作为区分对象建立区分矩阵的属性约简方法.实例分析验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕跃进，程林海，张玉，何莹莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210318]]></guid><cfi:id>1236</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于HI-DD-AdaBoost.RT的锂离子动力电池SOH预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,实时准确的健康状态(SOH)估计对电动汽车动力锂电池的维护至关重要,传统建模方法难以实现SOH的在线估算.基于此,从实时评估电池的SOH出发,在增量学习的基础上,选取与电池健康状态相关的指标建立SOH预测模型.考虑到增量学习中的耗时性问题,提出融合滑动窗口技术的HI-DD算法,该算法可以检测概念漂移是否发生,从而指导和确定模型更新位置;设计出HI-DD与AdaBoost. RT结合的模型更新策略,进而提高模型的在线学习性能和预测精度,最后使用CALCE提供的电池老化实验数据对所提出的方法进行验证.结果表明,基于增量学习的HI-DD-AdaBoost.RT预测算法具有较强的在线更新能力和较高的预测精度,能够满足SOH 在线预测的实际需求.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田慧欣，秦鹏亮，李坤，王红一]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210319]]></guid><cfi:id>1235</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[直线同步电动机磁悬浮系统的自适应模糊滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种自适应模糊滑模控制方法用以提高可控励磁直线同步电动机(controllable excitation linear synchronous motor,CELSM)磁悬浮控制系统的性能.根据CELSM的特定结构和运行机理,建立CELSM磁悬浮系统的数学模型,包括励磁回路的电压方程、磁悬浮力方程和运动方程;设计积分滑模面和分段趋近律,系统状态轨迹可以根据距滑模面的距离自动切换趋近速度,以很小的斜率穿越滑模面,减小系统的抖振,推导出相应的滑模控制器;为了克服不确定性扰动对系统的影响,设计自适应律使自适应模糊系统对不确定性扰动进行实时估计,用该估计值进行前馈补偿控制,减小控制律中的切换增益和系统的抖振,进一步推导出自适应模糊滑模控制器;用Matlab对控制系统进行仿真,仿真结果表明,采用自适应模糊滑模控制的CELSM磁悬浮系统的性能得到改善.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蓝益鹏，李洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210320]]></guid><cfi:id>1234</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合稀疏编码与深度学习的草图特征表示]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对小数据集下单纯使用深度学习方法的草图特征提取可分辨性低下的问题,提出一种融合稀疏编码和深度学习的草图特征表示方法.该算法首先对草图进行语义分割;然后迁移深度学习方法,分别提取草图特征和草图部件特征,之后将部件特征降维聚类,获取聚类中心;最后利用部件聚类中心向量初始化稀疏编码中的字典,交替迭代求取获得最终的草图特征.不同于以往的草图特征表示方法,将迁移深度学习获得的草图部件特征引入到稀疏编码中,作为字典的初始基向量,将语义信息融入到稀疏编码,在提升草图特征表示性能的同时,使得稀疏表示具有更好的可解释性.实验结果显示,所提方法下的草图识别率高于采用传统非深度学习和深度学习方法提取的草图特征的草图识别率.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵鹏，高杰超，冯晨成，韩莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210321]]></guid><cfi:id>1233</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合整数规划的智能网联车冲突区时序优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能网联车的大规模应用为交通冲突区域的优化与管理提供了新的机遇和挑战.为保证冲突区域车辆的汇入安全,提高冲突区域车流的运行效率,引入优化时间区间的概念,以车辆平均延误为优化目标,车辆通过冲突区域的最小安全时间间隔为约束条件,构建车辆进入冲突区域时序的混合整数线性规划模型.为研究不同流量状态对模型结果的影响,设计不同流量场景的数值仿真实验.结果表明:与不优化时序相比,所提出的模型和算法能够有效地减少车辆的延误和油耗,且最大能够减少54.23%的车辆延误和34.36%的燃油消耗.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚志洪，蒋阳升，胡蓉，张永祥，罗孝羚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210322]]></guid><cfi:id>1232</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[模糊环境下考虑零售商风险偏好的绿色供应链博弈模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在模糊需求环境下绿色供应链运作系统中,研究由单一制造商和单一零售商组成的两级绿色供应链.首先,引入创新成本,分别建立风险中性制造商为主导者,具有中性、悲观和乐观等风险偏好的零售商为跟随者的两级绿色供应链Stackelberg博弈模型;然后,推导出最优决策的期望值和机会约束规划模型,并进行算例分析,比较产品绿色度、批发价格及零售价格与不同置信水平之间的相互影响,探讨具有不同风险偏好的零售商对模糊绿色供应链中制造商、零售商及供应链整体运作绩效的影响.研究结果表明:悲观决策模型中,伴随置信水平的增加,产品的绿色度水平、批发价格及创新成本逐步下降,零售价格、制造商、零售商及绿色供应链整体利润逐步上升;在乐观决策模型中,结论相反.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王淑纳，胡志华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210323]]></guid><cfi:id>1231</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑附加情绪的两阶段投资组合前景决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对前景模型在投资情绪偏好决策的不足,基于BW理论从偏好角度对投资者情绪的定义,建立附加情绪的投资决策模型.首先根据从众心理与收益追踪对投资者的影响,定义情绪转变的概率分布;然后构建附加二元非线性参数的价值函数,对可选投资项目进行偏好排序;最后根据偏好决策及风险差异将收益约束下的最大信息熵作为风险规避者的目标函数,将熵约束下的最大均值收益率作为风险偏好者的目标函数,分别进行迭代计算求得投资比例.仿真与算例分析结果表明:收益波动超过临界值后,持悲观态度的投资者占比更大;乐观投资者的初始占比一定程度上会改变个体偏好决策;风险偏好者愿意对高收益高风险的项目给予更大的投资权重;经济市场有序化有利于投资者作出投资决策.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王励文，吴和成，万里洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210324]]></guid><cfi:id>1230</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[铱星星座效能评估BDP-ADC模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210325]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决传统模型在度量时间连续状态有限的星座效能时存在的困难,构建一种基于生灭过程的评估铱星效能的BDP-ADC模型.首先,利用生灭过程描述星座状态的转移过程,得出该状态转移过程存在极限分布,并定义铱星的可用度;其次,结合Kolmogorov前进方程来衡量星座在任务执行过程中的可信度;再次,根据建立的铱星星座能力评估指标体系,利用熵权法求得指标的权重,结合全概率公式对星座能力进行表征;最后,利用BDP-ADC效能评估模型得出铱星星座效能动态关系式,求出铱星的效能,从而为星座的设计及优化等问题提供依据.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邵瑞瑞，方志耕，刘思峰，王召，聂媛媛，高素，解士昆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210325]]></guid><cfi:id>1229</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑主体心理行为的三边单向非循环稳定匹配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210326]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对单向非循环偏好下的三边匹配问题,考虑主体的心理行为特征,提出一种三边单向非循环偏好序下的稳定匹配算法.首先,基于三边主体间单向非循环的偏好结构关系,给出三边单向非循环匹配及其稳定性的定义,构建基于最大基数和稳定匹配的数学模型;然后,考虑主体不完全接受性和有限妥协性的心理特征,提出有限妥协条件下的搜索优选稳定算法,并分别对算法的时间复杂度和输出方案的稳定性进行计算和证明;最后,通过一个实际应用算例验证所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨洋，赵晓冬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210326]]></guid><cfi:id>1228</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合定价下果农对零售商的选择与优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210327]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[运用斯坦伯格博弈模型,分析联合定价策略下生产两种具有一定替代性水果的果农对下游零售商的选择与优化问题.果农对零售商的选择方案有两种:一是将两种水果同时批发给一个零售商;二是将两种水果分别批发给两个不同的零售商.采用“批发价$+$利润率”的定价模式分析上述两种情形下果农和零售商的最优决策,并进一步对比得出果农对零售商的最优选择方案.研究结果表明:两种方案下果农的批发价决策不变,但第2种方案下零售商对水果的利润率降低,导致水果的售价降低,从而增加消费者市场的需求,能够进一步促进果农的生产,提高果农的利润.算例分析表明,水果替代性增强时,为了刺激水果的销量,果农将提高两种水果的批发价,从而提高其利润.]]></description>
<pubDate>2021/3/1 9:17:31</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[凌六一，俞宝，董玉凤，胡中菊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210327]]></guid><cfi:id>1227</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Anchor-free的尺度自适应行人检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Anchor作为行人检测算法中的初始框,可以解决行人平移问题和缓解行人尺度变化问题,目前的行人检测算法通常都基于anchor.然而,使用anchor就需要精心调整对检测性能影响非常大的anchor超参数,如anchor的尺度和高宽比等.为避免这一问题,提出一种基于anchor-free损失函数的行人检测算法,并通过融合特征金字塔网络(FPN)所有检测分支的特征,使anchor-free行人检测算法在训练过程中不需要为FPN的每个检测分支设置有效的训练尺度范围.另外,还提出一个尺度注意力(scale attention,SA)模块,用于融合FPN所有检测分支特征的过程,使网络在检测某个尺度的行人时,能够自适应地为行人所对应的不同尺度的感兴趣区域(ROI)特征赋予合适的权重.实验结果显示,所提出的行人检测算法不仅可以实现anchor-free,从而避免anchor的超参数调整问题,而且在性能上优于其他行人检测算法,在CityPersons数据集上取得了目前最好的效果9.19%MR$ {^{-2]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邹逸群，肖志红，唐夏菲，赖普坚，汤松林，张泳祥，唐琎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210203]]></guid><cfi:id>1226</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多班教学优化的多目标分布式混合流水车间调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[单工厂环境下的混合流水车间调度问题已受到广泛关注,而多工厂环境下的分布式混合流水车间调度问题(distributed hybrid flow shop scheduling problem,DHFSP)研究进展则较小.针对考虑顺序相关准备时间的DHFSP,提出一种多班教学优化(multi-class teaching-learning-based optimization,MTLBO)算法以同时最小化最大完成时间和最大延迟时间.该算法采用双串编码方式,将种群划分成s个班级,每个班级的进化都由两个教师阶段和一个学生阶段组成;引入一种班级质量评价方式,实现奖惩机制和淘汰过程.通过大量实验测试MTLBO的性能,计算结果表明,MTLBO对于所求解的DHFSP具有较强优势.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷德明，苏斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210204]]></guid><cfi:id>1225</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解约束优化问题的改进果蝇优化算法及其工程应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本果蝇优化算法收敛速度慢、求解精度低、易于陷入局部极值以及算法候选解不能取负值等不足,提出一种用于解决约束优化问题的改进果蝇优化算法.该算法利用果蝇个体历史最佳记忆信息和种群全局历史最佳记忆信息构建多策略混合协同进化的搜索机制,以达到有效平衡算法的全局探索与局部开发的目的,同时也能够较好地避免算法的早熟收敛问题;通过种群最优信息的实时动态更新和局部深度搜索策略的引入,进一步提高该算法的收敛速度和收敛精度.采用13个基准测试函数和2个工程优化问题来验证所提出算法的可行性与有效性,仿真实验结果表明,与其他典型智能优化算法相比,所提出的优化算法具有全局搜索能力强、稳定性好、收敛速度快、收敛精度高等优势,可有效解决复杂的约束优化问题.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石建平，李培生，刘国平，刘鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210205]]></guid><cfi:id>1224</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[标签Petri网的路径信息在故障诊断中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类由标签Petri网模拟的离散事件系统的故障问题,提出一种利用网结构中路径信息的诊断方法.假设标签Petri网模型的网结构是已知的,隐藏在系统传感器或者执行机构中的故障用不可观测的变迁或者可观测且标记不可分辨的变迁模拟.首先,在故障诊断过程前,提出网结构转化规则转化原始Petri网;随后,在转化后Petri网的子网中,划分出若干条特定路径,解析多种路径间的约束关系;最后,利用路径间约束关系制定相应的约束规则,导出系统故障诊断的结果,并针对其中不确定的情况分析故障发生的概率大小.该方法基于路径信息的全新视角进行故障诊断,其贡献之一是得益于网结构转化规则,删除冗余结点,缩减内存成本.另一个贡献是由于网结构中路径数量有限,该故障诊断方法无需遍历系统状态空间,具有多项式级计算复杂性,满足实时性要求.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶丹丹，吴维敏，苏宏业]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210206]]></guid><cfi:id>1223</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Stacking的高炉铁水质量区间预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高炉炼铁多元铁水质量的实时准确预报是高炉内部状态进行实时监测和有效控制的重要手段,但预报结果存在准确度不高和缺乏可信度表征的问题,特别是在炉况不稳定和高炉数据波动大的情况下,多元铁水质量的预报结果存在较大偏差和较低可信度,不能为高炉日常操作和调节提供指导.针对这一工程难题,提出一种基于Stacking的高炉铁水质量区间预测建模算法,用于建立铁水质量区间预报模型.首先,为了提高建模的准确度,建立基于Stacking的铁水质量模型;然后,为了表征预测结果的可信度,引入区间预测的方法,用于多元铁水质量值和预测区间的同时预报;最后,通过工业实验表明,所提出算法能够实现对高炉多元铁水质量的准确预报,并且预测区间拥有较高的可信度,对实际生产操作具有较好的指导意义.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周平，刘进进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210207]]></guid><cfi:id>1222</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多维泰勒网的超前d步预测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对单入单出(SISO)与多入多出(MIMO)非线性时滞系统构建预测模型准确性问题,分别提出基于多维泰勒网(MTN)的预测模型构建方案.首先,分别依靠非递推技术与递推技术来设计非递推d步与递推d步超前MTN预测模型,给出二者表达式,二者皆可对未来d步范围进行预测,并有效弥补时滞带来的影响;然后,利用阻尼递推最小二乘(DRLS)算法,带有动量因子的BP算法,Levenberg Marquardt(L-M)算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法分别作为MTN预测模型的学习算法进行实时在线学习;最后,引入两个仿真例子来验证所建立预测模型的准确性和实时性,并与神经网络预测模型作对比.实验结果表明,相比较神经网络预测模型,所提出的两种在线构建预测模型方案具有更好的准确性与实时性.同时,4种不同的学习算法对MTN预测模型的准确度影响不大.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晨龙，严洪森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210208]]></guid><cfi:id>1221</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空间机器人捕获航天器操作的避撞柔顺复合自抗扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[讨论空间机器人在轨捕获非合作航天器过程避免关节受冲击力矩破坏的避撞柔顺控制问题.在机械臂与关节电机之间配置一种弹簧类柔顺装置-----旋转型串联弹性执行器(RSEA),其作用在于:1)在捕获碰撞阶段,可通过其内置弹簧的变形吸收碰撞产生的能量;2)在镇定运动阶段,结合避撞柔顺策略适时开、关电机,以保证关节所受冲击力矩受限在安全范围.首先,应用拉格朗日方法和牛顿-欧拉法分别得到捕获前空间机器人及目标航天器系统动力学方程;然后,结合整个系统动量守恒关系,捕获操作后速度约束关系及力的传递规律,建立捕获后两者形成联合体系统的动力学方程;最后,针对失稳的联合体系统提出一种基于复合误差的避撞柔顺自抗扰控制方案以实现其镇定控制.系统数值仿真结果表明了上述避撞柔顺策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[艾海平，陈力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210209]]></guid><cfi:id>1220</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[纵向速度和艏向角受限的水面艇有限时间协同路径跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究多个欠驱动水面艇在纵向速度和艏向角受限情况下的协同有限时间直线路径跟踪问题.针对水面艇在位置和速度方向上受到的干扰,考虑欠驱动水面艇同时受到匹配和不匹配扰动的情况,通过在控制方案中引入积分视线制导律和有限时间观测器来估计并补偿两类扰动.设计非对称障碍Lyapunov函数来保证欠驱动水面艇在航行过程中不违反约束条件,之后通过加入一个功率积分器构造有限时间控制器,确保系统误差能在有限时间内收敛到零.最后,通过Simulink仿真结果进一步表明所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李莉莉，董凯，郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210210]]></guid><cfi:id>1219</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合差分遗传算法的Bouc-Wen迟滞模型辨识策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种应用于Bouc-Wen迟滞模型的混合差分遗传算法.该算法可以自适应调节缩放因子来改变交叉概率因子的值,同样也可以自动调节交叉概率因子来调整缩放因子的值.通过缩放因子和交叉概率因子的混合作用,能使算法前期维持种群多样性,同时强化对全局最优值的搜索能力,从而快速寻找最适模型参数.在算法后期,随着局部最优值搜索能力的提高,会进一步提高最优模型参数的精度.与传统的自适应差分遗传算法在Bouc-Wen迟滞模型上的应用进行对比,仿真结果表明所提出的混合差分遗传算法不仅收敛速度更快而且计算精度更高.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李自成，张赛，王后能，熊涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210211]]></guid><cfi:id>1218</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[四旋翼无人机抗干扰轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对四旋翼无人机轨迹跟踪过程中存在的参数不确定与外界干扰问题,设计一种双闭环自适应控制策略.为了降低控制器设计复杂度,根据四旋翼无人机系统的欠驱动特性将系统分成姿态内环和位置外环.在扰动观测器的基础上,利用积分型反步控制算法完成无人机位置信息在外界干扰下的稳定跟踪控制.在扰动观测器的基础上,利用自适应滑模控制算法完成无人机姿态信息在参数不确定和外界干扰作用下的稳定跟踪控制.与传统PID控制和滑模控制进行仿真对比,验证所提出控制策略的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高俊山，段立勇，邓立为]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210212]]></guid><cfi:id>1217</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有输出约束的柔性关节机械臂预设性能自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有输出约束和模型不确定的柔性关节机械臂系统,提出一种基于时变障碍李雅普诺夫函数的预设性能自适应控制方法.通过构造指数衰减的时变约束边界,提出时变正切型障碍李雅普诺夫函数,能够同时适用于约束与非约束情况,进而拓宽传统对数型障碍李雅普诺夫函数的适用范围.此外,通过预先设置时变边界函数的相关参数,使得系统输出在初始阶段具有较小的超调量和较快的跟踪速度,并能够满足系统的稳态性能要求.在此基础上,结合反演法设计反馈控制律,保证系统的输出约束性能和轨迹跟踪精度.最后,基于李雅普诺夫稳定性定理证明所有闭环信号能够达到一致最终有界,并给出数值仿真对比验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强，丁科新，南余荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210213]]></guid><cfi:id>1216</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于预防维护的单机调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在两种维护约束下,研究完工时间之和最小化的单机调度问题.第1种维护约束是,固定周期预防维护;第2种维护约束是,机器工作期间可连续加工的最大工件个数受限.对于这种带有约束的调度问题,根据问题的规模,采用4种方法进行求解.针对小规模问题,建立一个二值整数规划模型,并根据最优解的特性制定剪枝规则,进而给出分支定界算法.针对中、大规模问题,采用遗传算法进行求解,为缓解遗传算法中常见的早熟问题,对变异算子进行改进,采用动态变异方法,提出动态遗传算法.最后通过仿真实验对各种算法进行性能评估.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴慧，王冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210214]]></guid><cfi:id>1215</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种反向递推正弦干扰观测器的设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在多源干扰环境下,考虑一种基于输出信号的正弦干扰估计方法.引入低通滤波器激励干扰特性,得到一组级联关系的不可测信号,并将其分解为标准正弦虚拟干扰、等价有界干扰以及衰减项;在频率已知条件下,设计辅助滤波器,建立干扰频率与虚拟干扰之间关系,从而将外部正弦扰动表示为关于虚拟干扰的参数形式,利用虚拟干扰的估计值逐次降阶反推输入干扰.该干扰观测器设计方法独立于控制器结构,不需要估计等效干扰状态,可很大程度上降低计算复杂度.当不存在等价有界干扰时,这种反向递推方式可以渐近跟踪正弦干扰.在多源干扰环境下,通过调节辅助滤波器参数可以保证干扰误差动态一致最终有界特性.仿真和实验验证了该干扰观测结构的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[文新宇，王子豪，王宝光，王丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210215]]></guid><cfi:id>1214</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于交叉熵的改进NPE间歇过程故障检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有复杂动态特性的间歇过程进行故障检测,邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding, NPE)算法在保持数据局部几何结构时因忽略全局信息而造成检测率较低的问题,提出一种基于交叉熵(cross entropy,CE)的邻域保持嵌入(CEGLNPE)算法.首先,将交叉熵保持全局结构的思想引入NPE的局部结构保持中,得到兼顾全局-局部的目标函数;然后,利用滑动窗进一步解决间歇过程动态性问题并建立全局-局部的故障检测模型,可以同时兼顾全局和局部数据的结构保持,以提高故障检测效率和精度;最后,通过监测SPE、$ {T^{2]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵小强，张和慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210216]]></guid><cfi:id>1213</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于马尔可夫过程的多部件系统劣化状态空间划分模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业系统的复杂性及智能化程度的不断提高使得系统的可靠性和安全性严重制约着系统正常的工作运转.长时间的工作运行会加大系统的故障风险,降低其安全稳定性.为了减少系统故障给产品质量和生产成本带来的影响,系统的最优维修决策问题逐渐成为研究的热点.分析系统的劣化状态有利于对系统做出正确的维修决策,延长系统的运行时间及减少经济损失.针对相同且劣化独立的多个部件组成的系统,建立离散状态建模下的多部件系统的多状态联合劣化空间划分模型.通过联合劣化状态空间的划分,给出所有维修需求组合及其概率计算通式,运用马尔科夫过程理论建立系统状态的平稳概率模型,并通过数值实验验证了该模型的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓红，张欣，石冠男，甘婕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210217]]></guid><cfi:id>1212</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[尺度自适应的多特征融合相关滤波目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域中的关键问题,核相关滤波算法(KCF)可避免在时域中进行目标跟踪,通过傅里叶变换将时域的计算转换到频域中进行,可大量简化计算,不但提高了跟踪速度,而且在跟踪精度上也有很大的提升.针对复杂条件下的目标跟踪问题,在确保算法实时性的前提下,在KCF的基础上对其特征、尺度以及模型更新机制进行3处改进:提出一种多特征融合算法,针对每种特征在不同环境下的优势,将其进行融合;提出一种分类树形尺度自适应的算法,通过树形搜索方式对目标尺度的大小进行判断,找到最佳响应位置;提出一种自适应模型更新策略的算法.实验结果表明,在公开数据集OTB-2013中算法整体的跟踪精确度达到87.4%,成功率也达到67.1%,可很好地实现复杂条件的目标跟踪,综合性能在已公开发表的跟踪算法中排名第2.尤其是在尺度变化、目标遮挡和图像模糊情况下,所提出算法的跟踪精确度和成功率排名第1.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵浩光，孟琭，耿欢，杨旭，尚洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210218]]></guid><cfi:id>1211</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进的紧格式无模型自适应控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类由一般非线性函数描述的离散时间非线性系统,采用等价动态线性化技术,提出一种改进的紧格式无模型自适应控制(iCF-MFAC)方法.iCF-MFAC方法的自适应控制律包含两项:时变比例控制项和时变积分控制项,与只有一项时变积分项的原CF-MFAC方法相比,iCF-MFAC方法具有更好的通用性和灵活性,并能够提供更好的动态控制性能.其次,将iCF-MFAC方法与具有类似控制器结构的基于全格式动态线性化技术的无模型自适应控制方法进行对比分析,在相同控制器参数作用下,iCF-MFAC方法具有更快的输出响应.最后,从理论上证明闭环iCF-MFAC系统的收敛性和稳定性,并分别通过数值仿真和真实实验验证所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庞中华，马标，宋文太，刘国平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210219]]></guid><cfi:id>1210</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双层规划的高超声速飞行器预警资源分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高超声速飞行器预警系统中资源难以合理利用的问题,提出一种基于双层规划的预警资源分配方法.首先,建立高超声速飞行器运动状态的马尔可夫模型,提出威胁评估的方法;其次,基于隐马尔可夫模型和卡尔曼滤波,提出双层规划的高超声速飞行器预警资源分配模型,下层规划以单位资源损耗下信息增益为目标函数,上层规划以风险的降低为目标函数;然后,针对模型的求解,提出改进的广义粒子群优化算法;最后,通过仿真分析验证所提分配方法和算法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗艺，谭贤四，王红，曲智国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210220]]></guid><cfi:id>1209</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[测量数据丢失的随机不确定系统滚动时域估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究存在传感器测量数据丢失的随机不确定系统状态估计问题,用概率已知的Bernoulli随机序列描述丢包现象,并采用丢失测量数据的预测值进行丢包补偿,将不确定条件下的最优化问题表示为Min-Max问题,并通过引入拉格朗日算子,将Min-Max问题转化为受限条件下的Min-Min问题,进而实现最优状态估计的求解.对所提算法的稳定性进行研究,推导出估计误差范数平方期望的上界,并给出估计误差范数平方期望收敛的充分条件.最后通过仿真验证所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘帅，赵国荣，曾宾，高超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210221]]></guid><cfi:id>1208</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[抗遮挡与尺度自适应的改进KCF跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[核相关滤波(kernel correlation filter,KCF)目标跟踪算法在目标发生尺度变化或受长时间遮挡时无法实现准确跟踪.对此,提出一种融合窗口滤波的抗遮挡尺度自适应的目标跟踪算法.首先,利用快速尺度估计对跟踪目标进行尺度变换;然后,当检测到目标受到遮挡时停止对分类器模型的更新,融合加权窗口滤波器对目标位置进行预测,并利用预测信息修正目标跟踪区域;最后,将所提出算法移植到DJI Guidance视觉平台上并为其设计跟踪实验.实验结果表明,该算法能够有效解决目标尺度变化与目标受遮挡等跟踪问题.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，王航，刘旺，宋娟，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210222]]></guid><cfi:id>1207</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[并网逆变器分数阶虚拟惯性的虚拟同步发电机控制技术]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统虚拟同步发电机(VSG)控制策略在逆变器并网运行中为其提供了虚拟阻尼与惯性,增加了系统的频率和电压的支撑能力.然而,引入的虚拟惯性会增加系统的阶数,引起逆变器并网运行过程中输出有功功率的振荡,并且虚拟惯性与阻尼会使系统的响应速度变慢.对此,基于分数阶虚拟惯性环节的频域特性分析,提出一种分数阶虚拟惯性的虚拟同步发电机控制策略.与基于一阶惯性环节的VSG技术相比,基于分数阶虚拟惯性的VSG技术增加了可调参数,能显著抑制有功功率的振荡,全面改善并网逆变器的性能.仿真结果验证了所提出控制策略的可行性和优越性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张赟宁，周小萌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210223]]></guid><cfi:id>1206</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于鲁棒优化的云医疗资源配置问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[医疗资源配置优化是云医疗系统高效运行的核心决策,然而,由于这种新型互联网医疗服务系统具有多组织协同、上下转诊以及诊疗时间不确定等特点,上述问题可以描述为需求不确定情形下核心医生服务时间分配优化问题.构建一个以最小化最大医疗服务成本为目标函数的云医疗资源鲁棒配置优化模型,通过引入决策者对患者诊疗时间和转诊概率两种不确定性因素的偏好控制参数,进一步将所建立的min-max模型转化为线性规划模型进行求解.仿真实验结果表明,所提出的模型能够降低不确定性对医疗成本带来的影响,保证云医疗系统运行的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王娜，李亚飞，王洪峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210224]]></guid><cfi:id>1205</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种要素双模糊的限制交流结构合作博弈方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有限制交流结构的合作博弈,基于现实结盟局中人参与联盟程度模糊且联盟支付模糊的情形,提出一种带局中人偏好的要素(联盟与支付)双模糊限制交流结构合作博弈的A-T解(average tree solution)分配方法.首先基于局中人的风险偏好均值,结合模糊联盟合作博弈的Choquet积分形式,构建要素双模糊合作联盟的特征函数,进而给出一个满足公理体系的解公式.该博弈模型不仅能够刻画现实结盟的约束性和模糊性,且有利于分配收益函数的求解.最后,通过对典型限制交流农地经营PPP合作项目收益分配问题的应用分析,表明所提出方法相对于Shapley值更具合理性.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨洁，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210225]]></guid><cfi:id>1204</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑效率和公平的跨区域协同应急救援路径选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对灾害波及多个不同区域,构造相对剥夺成本来度量各受灾点处伤员遭遇痛苦的差异性,研究带有时间窗限制、考虑灾害救援差异的跨区域伤员协同救援问题.以救援总耗时最短、绝对和相对剥夺总成本最低为多个决策目标,构建兼顾效率和公平的跨区域协同应急救援路径选择模型.应用蚁群算法实施算例仿真求解,并将各区域独自应急的不协同情形与基于距离和基于时间的跨区域协同应急情形作对比分析,讨论跨区域不同协同策略的适用性和有效性.研究结果可为构建高效的跨区域协同应急救援体系提供有益参考.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210226]]></guid><cfi:id>1203</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于偏态深度分类的高炉硅含量及波动预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高炉冶炼是个具有高度复杂性、混沌性、时滞性的动态过程,工业上常常用铁水硅含量反馈高炉炉温热状态波动变化,而偏态投影深度在数据有偏时可以较好地反映出数据的离群情况,在高维数据分类计算中十分稳健.首先,通过差分处理及相关性分析确定11个影响因素作为输入变量,用于研究各变量变化对硅含量变化的关系;然后,将偏态投影深度值在 90%的置信区间外的数据视作离群值,分为稳定类和离群类;最后,对稳定数据利用Elman 神经网络预测模型进行预测,对于离群类利用Logistic模型在炉温不同波动方向下的规律进行归类预测.实例仿真研究表明,稳定类157炉的预测精度高达85.3%,离群类的预测精度达到82.6%.]]></description>
<pubDate>2021/1/21 10:54:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗世华，陈坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210227]]></guid><cfi:id>1202</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[领域专业知识富关联关系提取方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向知识服务业中领域专业内容资源的多模态、智能化、精细化、知识化和重组化的碎片性管理需求,如何高效生成和应用专业知识,促进实体经济创新发展,成为共同的战略选择与难题.对此,重点研究八大战略新兴产业内容资源的富关联体系和知识关系标引规范,制定面向服务专业内容资源的一致性富关联关系的描述体系.构建内容资源表示实体(知识、信息、资源、服务、对象)间的富关联模式,满足实体间自动解构、聚合及智能抽取的需求,提出基于领域专业知识的富关联关系提取模型.运用多层注意力机制来凸显重要表征性信息,通过知识图谱设计并优化异构环境中核心源对象与目标对象间元属性.与以往基线模型不同,所提出的模型结构支持在特定领域下端到端的学习,不必显式依赖外部知识.实验结果表明,领域专业知识富关联关系提取方法,可有效提升富关联关系识别精度及专业知识服务效率.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李青，钟将，李立力，张剑，李琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210104]]></guid><cfi:id>1201</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进型灰狼算法在热电偶动态补偿中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决热电偶传感器在瞬态温度测试过程中因传感器动态性能不足引入动态误差影响测试精度的问题,提出基于改进型灰狼优化算法的热电偶传感器动态补偿方法.通过改变候选解产生策略和引入动态权重因子,对灰狼优化算法(GWO)进行改进,从而进一步提高了热电偶传感器的时间常数.根据热电偶传感器水浴法校准数据寻优获得补偿系统传递函数,并对实测火焰数据进行实验.实验结果表明,水浴法校准数据经补偿后时间常数由0.0685s提升为0.0147s,动态误差减小了近75%.经IGWO寻优获得的动态补偿系统,可有效地改善热电偶传感器的动态特性,减小热电偶传感器的动态误差.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩太林，张延雪，王啸，张恩奎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210105]]></guid><cfi:id>1200</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[MADDPG算法经验优先抽取机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)学习训练效率低、收敛速度慢的问题,研究MADDPG算法经验优先抽取机制,提出PES-MADDPG算法.首先,分析MADDPG算法的模型和训练方法;然后,改进多智能体经验缓存池,以策略评估函数误差和经验抽取训练频率为依据,设计优先级评估函数,以优先级作为抽取概率获取学习样本训练神经网络;最后,在合作导航和竞争对抗2类环境中进行6组对比实验,实验结果表明,经验优先抽取机制可提高MADDPG算法的训练速度,学习后的智能体具有更好的表现,同时对深度确定性策略梯度算法(DDPG)控制的多智能体训练具有一定的适用性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何明，张斌，柳强，陈希亮，杨铖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210106]]></guid><cfi:id>1199</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[Actor-Critic框架下一种基于改进DDPG的多智能体强化学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现实世界的人工智能应用通常需要多个agent协同工作,人工agent之间有效的沟通和协调是迈向通用人工智能不可或缺的一步.以自主开发的警员训练虚拟环境为测试场景,设定任务需要多个不同兵种agent小队互相协作或对抗完成.为保证沟通方式有效且可扩展,提出一种混合DDPG(Mi-DDPG)算法.首先,在Actor网络加入双向循环神经网络(BRNN)作为同兵种agent信息交流层;然后,在Critic网络加入其他兵种agent信息来学习多agent协同策略.另外,为了缓解训练压力,采用集中训练,分散执行的框架,同时对Critic网络里的Q函数进行模块化处理.实验中,在不同的场景下用Mi-DDPG算法与其他算法进行对比,Mi-DDPG在收敛速度和任务完成度方面有明显提高,具有在现实世界应用的潜在价值.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈亮，梁宸，张景异，刘韵婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210107]]></guid><cfi:id>1198</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小波包变换自适应振动控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对主动隔振中输入信号频率成分复杂导致收敛慢、控制失效的问题,提出一种变步长的小波包自适应算法(WPx-LMS).通过小波包变换将输入信号分解到若干互不重叠的带频上,并为每个分解信号设计独立的控制滤波器和迭代步长.对比分析不同小波基对信号的分解结果,基于误差信号设计变步长算法,搭建双层隔振控制实验台架.仿真实验表明,与传统LMS算法相比,所提出的WPx-LMS算法可在输入信号频率成分复杂的双层隔振平台中取得良好的控制效果.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高伟鹏，贺国，刘树勇，杨理华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210108]]></guid><cfi:id>1197</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反步法的四轮车体跟踪控制半实物仿真研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人机共驾是非自动驾驶迈向全自动驾驶的中间过渡技术,其半实物仿真能显著减少实车的实验消耗.针对不具备四轮车体模型的仿真平台以及传统坐标系转换方法的局限,基于两轮差速移动车体模型和四轮车体模型的位姿状态误差,利用一种非线性反步控制方法,实现对四轮车体模型运动轨迹的有效实时跟踪.通过方向盘和踏板在虚拟现实环境下进行人机共驾模拟,为开发更逼真的人机共驾及模拟辅助驾驶系统提供了参考.以车体前进方向速度和导向轮角度作为系统输入,通过考察两轮差速移动车体和四轮车体的位姿状态误差,分别在数值仿真和半实物仿真实验条件下,对比并验证了所提出方法的有效性,行驶方向上10km的平均累积误差为4.56m.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李文宇，崔冀宁，段峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210109]]></guid><cfi:id>1196</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于神经动态优化的非线性系统近似最优跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种输入约束下一类连续时间非线性系统最优跟踪控制问题的近似求解方法.针对有限时间跟踪性能指标下一类单输入单输出非线性系统,利用所提出的最优跟踪控制方法实现目标系统所对应性能指标近似最优.首先将系统的性能指标沿时间泰勒展开,得到一个近似的性能指标;其次,在系统状态可观测条件下,将该问题进一步转化为以控制输入为决策变量的非线性规划问题;再次,利用神经动态优化方法,求解含不等式约束下的近似最优控制问题并给出相应的递归神经网络模块原理图;进而,针对整个闭环系统进行理论分析,证明在一定条件下闭环系统的稳定性;最后,通过两个实例仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季政，楼旭阳，吴炜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210110]]></guid><cfi:id>1195</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于解空间反向跳跃和信息交互强化的新型混合蛙跳算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[种群多样性和信息交互的深度与方式对混合蛙跳算法的爬山能力、探索能力和开发能力有着深远影响.针对混合蛙跳算法易于陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度差等缺点,提出一种基于解空间反向跳跃和信息交互强化的新型混合蛙跳算法.首先,增加子群次优解与次劣解的信息交互,促进子群内部信息的利用,引入反向跳跃思想改进局部更新机制,降低迭代后期劣解产生概率,提升空间开发能力;然后,借鉴2-opt方法实现局部最优解变异,增加子群的多样性;最后,采用各局部最优解交叉的方式加深子群间的交互深度,同时利用反向跳跃机制防止种群同化.采用23个单峰、多峰和固定维度下的复杂多峰函数作为测试集进行仿真实验,结果表明所提出算法具有更优的搜索性能,能够有效提高种群多样性,防止算法早熟收敛,且能够适应不同类型的函数优化问题.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[申晓宁，黄遥，游璇，王谦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210111]]></guid><cfi:id>1194</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于KPCA和G-G聚类的多元时间序列模糊分段]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统的Gath-Geva(G-G)模糊分段方法需要人为设置参数,对高维时间序列分段效率低的问题,提出一种基于核主元分析(KPCA)和G-G聚类的多元时间序列模糊分段方法.首先,该算法利用KPCA方法对多元时间序列进行特征提取,去除冗余及无关变量的影响;然后,通过近邻传播算法(AP)得到分段数目的上界;最后,将时间信息考虑在内,基于所提出的MDBI有效值指标以及G-G模糊聚类在低维多元时间序列上实现多元时间序列的最佳模糊分段.实验结果表明,所提出算法可以快速有效地检测出时间序列的某种突然和渐近变化的趋势,在准确性和运行效率方面均得到了提升.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玲，朱慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210112]]></guid><cfi:id>1193</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的倒立摆分数阶梯度下降RBF控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高强化学习的控制性能,提出一种基于分数梯度下降RBF神经网络的强化学习算法.通过评价神经网络和执行神经网络组成强化学习系统,利用神经网络记忆和联想,学会控制倒立摆,提高控制精度,使误差趋于零,直至学习成功,并证明闭环系统的稳定性.通过倒立摆的物理实验发现,当分数阶阶数较大,微分的作用更显著,对角速度和速度的控制效果更好,角速度和速度的均方误差和平均绝对误差较小;当分数阶阶数较小,积分的作用更显著,对倾斜角和位移的控制效果更好,因此倾斜角和位移的均方误差和平均绝对误差较小.仿真实验的结果表明,所提算法动态响应好,超调量小,调整时间短,精度高,泛化性能好.它优于基于RBF神经网络的强化学习算法和传统强化学习算法,能有效地加快梯度下降法的收敛速度,提高其控制性能.在引入适当的干扰后,所提算法能够快速地自我调节并恢复稳定状态,控制器的鲁棒性和动态性能满足实际要求.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛晗，邵哲平，方琼林，刘晓佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210113]]></guid><cfi:id>1192</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进集成深层自编码器在轴承故障诊断中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对滚动轴承振动信号故障特征难以自动提取和故障类别难以自动准确识别的问题,提出一种改进集成深层自编码器(IEDAE)方法.首先,改进自编码器的损失函数并设计3种小波卷积自编码器;其次,利用区分自编码器、小波卷积自编码器等5种自编码器构造相应的深层自编码器,并设计“跨层”连接以缓解深层网络的梯度消失现象,实现对轴承振动信号的无监督预训练和有监督微调;最后,通过加权平均法输出识别结果,以保证诊断结果的准确性和稳定性.实验结果表明,改进集成深层自编码器方法能有效地对滚动轴承进行多种工况和多种故障程度的识别,较好地摆脱了对人工特征提取的依赖,特征提取能力和识别能力优于现有其他方法.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志刚，杜小磊，王衍学，张楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210114]]></guid><cfi:id>1191</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于机床超低待机状态的流水车间能耗调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为降低流水车间能源消耗,引入一种数控机床的超低待机状态,相比于将数控机床待机状态切换为停机状态的节能研究,可在不停机情况下降低数控机床加工间隔状态的功率,避免数控机床频繁启停.针对流水车间加工状态、待机状态及超低待机状态三元调度问题,提出基于工序平移的混合遗传算法,分别定义了不同的工序邻域移动操作,实现数控机床待机状态向超低待机状态和停机状态的转化,形成主动节能调度策略,提升遗传算法求解考虑超低待机状态的流水车间调度问题的优化能力.实验研究表明,启用超低待机状态能够降低流水车间10%以上的能耗,且基于工序平移的混合遗传算法求解考虑超低待机状态的流水车间调度问题性能优于遗传算法.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王黎明，刘欣玥，李方义，李剑峰，孔琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210115]]></guid><cfi:id>1190</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结合注意力机制的循环神经网络复述识别模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统基于深度学习的复述识别模型通常以关注文本表示为核心,忽略了对多粒度交互特征的挖掘与匹配.为此,建模文本交互空间,分别利用双向长短时记忆网络对两个候选复述句按条件编码,基于迭代隐状态的输出,通过逐词软对齐的方式从词、短语、句子等多个粒度层次推理并获取句子对的语义表示,最后综合不同视角的语义表达利用softmax实现二元分类.为解决复述标注训练语料不足,在超过580000句子对的数据集上利用语言建模任务对模型参数无监督预训练,再使用预训练好的参数在标准数据集上有监督微调.与先前最佳的神经网络模型相比,所提出模型在标准数据集MSRP上准确率提高2.96%,$F_1$值改善2%.所提出模型综合文本全局和局部匹配信息,多粒度、多视角地描述文本交互匹配模式,能够降低对人工特征工程的需求,具有良好的实用性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李旭，姚春龙，范丰龙，于晓强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210116]]></guid><cfi:id>1189</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进多目标优化算法的分布式数据中心负载调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在数据中心的运营中运营商需要考虑如何在利润最大化的同时降低碳排放和提升服务质量,这些目标之间的平衡是一个巨大挑战.针对该问题,建立分布式数据中心负载调度的多目标优化模型,提出一种改进拥挤距离和自适应交叉变异的非支配排序遗传算法(ICDA-NSGA-II).在NSGA-II算法的基础上,通过对拥挤距离的改进能够提高算法的开采和勘探能力,引入正态分布交叉(NDX)算子和自适应变异算子增强种群的多样性,从而保证算法能快速、准确地得到Pareto解集.为了显示改进算法的有效性,对基准测试函数进行求解,仿真结果表明,改进算法相比于典型的NSGA-II和MOEA/D具有更快的收敛速度和精度,在分布式数据中心负载调度优化中,能够快速有效地给出满足利润、碳排放和服务质量等目标的Pareto最优解.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡成玉，余果，颜雪松，龚文引，蔡君怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210117]]></guid><cfi:id>1188</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于仿生算法改进粒子滤波的SLAM算法精度预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决传统粒子滤波算法重采样时产生的样本退化及样本贫乏带来的机器人定位与建图精度下降问题,提出一种基于改进仿生算法的粒子滤波.该算法将粒子最新时刻的观测与状态信息引入亮度公式,并将萤火虫的优胜劣汰和位置更新机制融入粒子滤波算法,以提高粒子的滤波能力.为保证算法的收敛速度和预测精度,在萤火虫位置更新过程中引入自适应调整步长进行即时修正;基于标准粒子滤波重采样的缺陷,采取分步重采样策略,通过偏差修正指数加权算法制定高效的舍小保大方案,并合理使用剩余大权值粒子完成粒子的复制和添加.仿真验证表明,所提出的改进算法可以明显提高传统粒子滤波的预测精度,且应用到基于移动机器人运动模型的定位与建图时可保持较高的定位精度和较好的稳定性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔昊杨，张宇，周坤，胡丰晔，许永鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210118]]></guid><cfi:id>1187</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反演算法的严格反馈非线性系统固定时间跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类严格反馈非线性系统,研究固定时间跟踪控制问题.基于反演控制策略及Lyapunov稳定性理论,给出使系统全局固定时间稳定的充分条件和设计步骤.所提出的反演控制方案可以消除控制器存在的奇点问题,保证系统的跟踪误差在固定时间内收敛于原点的一个小邻域内,且收敛时间与系统的初始状态无关.最后,通过一个数值仿真示例验证了所提出设计方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈明，安思宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210119]]></guid><cfi:id>1186</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脉冲控制下多智能体系统的保性能双向编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究混杂脉冲控制下二阶非线性多智能体系统的双向编队控制问题,以及保性能双向编队控制问题.根据领导智能体、目标编队以及邻居智能体的状态对每个智能体设计双向编队控制的状态反馈控制器及脉冲控制器.基于双向编队的目标,定义适当的误差系统,将双向编队问题转化为误差系统的稳定性问题.利用平均脉冲强度以及平均脉冲区间的定义,给出在混杂的脉冲控制下二阶非线性多智能体系统实现双向编队的充分条件,并分析连续的状态反馈控制器和离散的脉冲控制器对双向编队控制的作用.对于给定的性能函数,给出多智能体系统实现保速度性能双向编队的充分条件.最后,通过两个数值模拟实验验证所得到的理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王未，王莉，黄迟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210120]]></guid><cfi:id>1185</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑个体累积共识贡献的犹豫模糊语言自适应共识模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对犹豫模糊语言信息下的多属性群决策问题,提出一种基于个体累积共识贡献的自适应共识决策模型.首先,利用犹豫模糊语言得分函数,基于经典的信息熵和相对熵理论,综合考虑同一属性下不同方案间的信息差异,以及各方案分别与正理想方案和负理想方案的信息差异,构建确定属性权重的优化模型;然后,提出个体累积共识贡献测度和全局共识测度,利用全局共识度进行共识控制,依据个体累积共识贡献度对专家权重进行自适应修正,构建一种新的犹豫模糊语言自适应共识过程.该过程的特点是对拥有较少合作的非全共识专家执行专家权重惩罚,而且专家权重的更新引起属性权重的自适应更新,反过来又影响个体共识贡献的累积.最后通过一个应急医疗设施选址的共识决策例子表明方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张世涛，刘小弟，朱建军，王治莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210121]]></guid><cfi:id>1184</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于知识粒度特征的多目标粗糙集属性约简算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多知识粒度粗糙集在条件属性权重计算及约简过程中易忽略单个属性序列产生的等价划分的问题,引入帕累托最优思想,同时考虑基于等价关系的知识依赖分辨度以及属性的重要性程度,将多粒度粗糙集属性约简问题转化为离散多目标优化问题.针对该问题的结构设计具有集群智能优化思想及复杂网络拓扑结构的优化算法,在算法中引入基于个体的非支配解集以平衡局部最优与全局最优的关系,引入基于“均值-方差”的遗传算子增加种群多样性.以UCI中的测试数据集作为算例构建粗糙集决策表进行优化计算,引入多种智能算法进行性能比较,依据约简结果,利用多层感知机对数据集中的对象进行分类,验证约简方法的有效性.研究结果表明:所提出方法具有更强的多目标属性挖掘性能;基于帕累托最优思想的多目标属性约简方法能较好地综合知识分辨度与知识粒度建模方式的优点,提升数据集的分类精度.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李雪岩，李学伟，蒋君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210122]]></guid><cfi:id>1183</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络环境下利益抗争的群策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[引入个人决策树和社会网络研究个体在利益抗争中的策略问题,并探讨个体进行维权时的期望收益如何受二次决策影响,分析个体的社会网络链接如何影响群策略结果.研究指出,在依法维权失败的情形下,如果亲群体行为的成本较大或该行为成功率较小,则不宜采取亲群体行为;反之,在二次决策时可以采取亲群体行为.进一步地,在满足一定条件下,个体在社会网络环境下可以主动联系其他个体参与维权或接受邀请进行群体维权,且不管个体是否加入亲群体行为,个人意愿与群策略选择存在分离现象,导致个体存在个体策略与群体策略的均衡分离.因此,在社会网络环境下如果想争取的利益越高,则越容易组织群体维权,而成本越高则越不容易组织群体维权.最后,通过精装房维权案例验证研究结果的有效性,并提供相应的政策建议.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周正龙，胡凤英，马本江，卢新元，李延晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210123]]></guid><cfi:id>1182</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于TOPSIS方法改进的多属性决策模型:最小化偏好反转]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多属性决策方法(MCDM)中出现的偏好反转问题,提出一种基于TOPSIS方法改进的MCDM模型.该模型用MAX法代替矢量法对数据进行标准化处理,并根据备选方案的相似距离衡量每个选项的优劣性.这种基于距离计算的综合属性评价方法不仅计算简单,而且可以较好地测度选项间的差异,增强决策结果的准确性.同时,将该模型计算的结果与SAW、AHP、TOPSIS、VIKOR方法进行对比分析,发现只存在原选项时,所提出的模型与SAW、AHP方法的排序结果一致,而当添加或删除某个选项时,SAW、AHP、TOPSIS、VIKOR方法均会产生不同程度的偏好反转现象,而所提出的基于TOPSIS改进的模型可以保持选项的相对顺序不变,表明所提出的模型是有效的,且在避免偏好反转问题时较SAW、AHP、TOPSIS、VIKOR方法具有一定的优越性和可靠性.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宗润，汤小芸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210124]]></guid><cfi:id>1181</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于负荷平衡的柔性预约决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前国内医疗机构普遍以步入病人求诊为主且个别时段密集到达的就诊需求特点,引入负荷均衡的思想,提出一种多目标优化的柔性门诊调度决策方法.根据实际负荷分布,合理利用柔性的预约负荷平衡调整各时段的总负荷,基于多种预约率、预约和排队规则形成方案集,在多目标灰靶决策模型下,优化出各应用场景下的最优调度方案.数值实验表明,所提出模型较其他模型能够有效降低等待时间高达77.2%.在实际应用分析中,所提出模型能够提高有效资源利用率66.7%,降低高空闲时间导致的资源敏感度.]]></description>
<pubDate>2021/1/6 15:38:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季孟忠，项薇，彭俊，黄益槐，张肖建，何达]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20210125]]></guid><cfi:id>1180</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市低空环境中多旋翼无人机在线航线规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为无人机规划一条从起点出发到达指定目标点的航线是实现无人机各种应用的重要前提.飞行过程中,无人机应具备对于各种动态变化快速响应并重新规划航线的能力.针对多旋翼无人机在飞行过程中可能遇到的各种动态变化,研究其在离散城市环境下的在线航线规划问题.首先,建立离散环境模型,并基于此模型定义无人机飞行规则;随后,建立无人机航线规划模型,包括对航点的约束条件及航线规划的指标;其次,将各种动态变化按照其对无人机的不同影响进行分类,分为固定禁飞区、合作无人机、非合作无人机3类,并针对不同种类动态变化特点,分别提出重新规划三维航线、改变飞行速度、滚动优化三维航线3种在线航线规划策略及综合应对策略;然后,改进快速随机扩展生成树算法(RRT),使其适合于离散城市环境.仿真实验中分别验证了所提出的在线航线规划策略在应对单一动态变化及组合动态变化时的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴宇，胡莘婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211202]]></guid><cfi:id>1179</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于$pm3sigma$正态概率区间分族遗传蚁群算法的移动机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对移动机器人路径规划问题,提出一种基于正态概率区间分族的家族遗传蚁群融合算法.首先提出初始种群优化及删除算子解决传统遗传蚁群融合算法中遗传阶段随机生成的初始种群质量低的问题;然后引入适应度值正态概率区间种群分族机制及家族混合交叉算子,解决传统遗传蚁群融合算法中易出现未成熟收敛的问题;最后引入混合变异策略以提高随机变异后生成的路径质量.将全局路径规划算法与局部路径规划算法-动态窗口算法相结合形成完整移动机器人运动规划.基于Matlab仿真平台与机器人操作系统平台进行实验分析,结果验证了所提出正态化概率分族遗传蚁群融合算法求解移动机器人路径规划问题的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[包汉，祝海涛，刘迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211203]]></guid><cfi:id>1178</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决粒子群优化算法中种群多样性与收敛性间的矛盾,提出一种具有重组学习和混合变异的动态多种群粒子群优化算法.该算法动态划分多种群并融入重构粒子作为引导因子,在增加种群多样性的同时保留优秀粒子的空间信息;在算法执行阶段对最优个体施加混合变异,基于时变概率实施反向学习策略或者邻域扰动操作,帮助粒子快速跳出局部困境,加强对附近区域内的精细搜索.基于14个多类型标准测试函数,并与其他的改进粒子群算法进行对比,验证了几种改进措施的有效性和叠加影响.为进一步探究概率性混合变异策略的敏感性,对变异方式及参数设置进行仿真实验,结果表明,所采用的极值扰动策略具有显著的优势,合理地控制学习强度可以充分发挥反向学习的作用,并给出影响参数的建议取值范围.实验结果还表明,所提出的算法能够更好地平衡种群的开发与勘探能力,提高求解精度和收敛性能.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐可心，梁晓磊，周文峰，马千慧，张煜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211204]]></guid><cfi:id>1177</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于多层语义特征的图像理解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[视觉场景理解包括检测和识别物体、推理被检测物体之间的视觉关系以及使用语句描述图像区域.为了实现对场景图像更全面、更准确的理解,将物体检测、视觉关系检测和图像描述视为场景理解中3种不同语义层次的视觉任务,提出一种基于多层语义特征的图像理解模型,并将这3种不同语义层进行相互连接以共同解决场景理解任务.该模型通过一个信息传递图将物体、关系短语和图像描述的语义特征同时进行迭代和更新,更新后的语义特征被用于分类物体和视觉关系、生成场景图和描述,并引入融合注意力机制以提升描述的准确性.在视觉基因组和COCO数据集上的实验结果表明,所提出的方法在场景图生成和图像描述任务上拥有比现有方法更好的性能.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[莫宏伟，田朋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211205]]></guid><cfi:id>1176</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑Showrooms效应的供应链定价与渠道模式策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[构建双渠道和线上到线下(O2O)两种模式下的供应链博弈模型,研究Showrooms效应影响下的供应链定价和渠道模式策略选择问题.研究结果表明:无论何种渠道模式,Showrooms效应和线下展厅服务使得制造商和零售商提高线上和线下渠道的零售价格;双渠道模式下制造商将降低批发价格,而O2O模式下制造商不一定降低批发价格.线下展厅服务和Showrooms效应可以增加线上、线下渠道和总需求量,实现零售商利润增加,零售商会提供线下展厅服务并愿意接受O2O模式.只有当Showrooms效应较小时,制造商选择O2O模式,此模式在大部分条件下可以提高供应链运作效率.因此,当Showrooms效应和线上渠道需求比例满足一定条件时,O2O模式是制造商和零售商的一致选择,从而实现由双渠道模式到O2O模式的成功转型.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张雪梅，陈浩然，刘志，齐国虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211206]]></guid><cfi:id>1175</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于一致性算法的多模式搅拌器微波加热系统温度均匀性优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微波加热的内部传热方式及热点的随机分布特性导致采用常规测量方法难以获得温度的准确信息,在改进机械设计的研究中,螺旋辐射单模式搅拌器微波加热系统能够改善温度分布的均匀性.在单模式搅拌器的基础上,进一步探索具有多个模式搅拌器的微波加热系统的温度均匀性及其计算问题;同时,由于微波加热过程中多物理场的深度耦合及边界条件的时变特性,如何协同模式搅拌器的状态特征与有效计算温度场,开展温度均匀性的优化处理成为关注的重点.为此,应用一致性算法表达模式搅拌器的状态信息,对温度场分布的均匀性进行优化计算.一方面通过一致性算法将加热空间电磁场边界条件的时变性用编队队形表征,组合模式搅拌器的位置状态信息表达编队队形的变换;另一方面由整型变量与连续型变量混合的优化问题构建温度有限元模型,并对温度场的均匀分布优化解开展有效计算.数值计算结果验证了所提出一致性算法及其计算方法对微波加热温度均匀性的优化是可行和高效的.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨彪，刘志邦，李鑫培，周烈兴，邓卓，母其海，朱娜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211207]]></guid><cfi:id>1174</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多种群分解预测的动态多目标引力搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高算法求解动态多目标问题的寻优性能,提出一种多种群分解预测动态多目标算法.首先,提出进化向量生成策略,即基于偏好目标的解生成一组均匀分布的平行向量,并采用引力搜索算法优化每个子问题,保证其对应解的精度和分布的均匀性;其次,设计插值生成策略,即根据进化向量子问题的解在目标空间中的取值,通过线性插值的方式生成更多非支配解,保证解集的多样性和均匀性;再次,在环境变化后,根据相邻子问题的解存在相近性预测生成搜索种群,提高算法的寻优速度.与5个对比算法在10个标准动态测试函数上进行对比分析,实验结果表明采用所提出算法求解动态多目标问题具有较好的分布性和收敛性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刁鹏飞，李树森，姜雪松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211208]]></guid><cfi:id>1173</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应直觉模糊相异直方图裁剪的图像增强算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对经典的直方图均衡化图像增强算法可能存在的对比度过度增强、亮度分布不均匀和细节信息不突出等问题,提出自适应直觉模糊相异直方图裁剪的图像增强算法.基于直觉模糊集的“投票模型”,引入直觉模糊相异直方图的概念,并基于此提取图像像素的空间位置信息.同时,利用S型隶属度函数对图像直觉模糊相异直方图进行自适应裁剪,采用分段策略对裁剪后的直觉模糊相异直方图进行均衡化处理.最后,利用直觉模糊集的犹豫度刻画原图像的未知信息,修正由引导滤波获得的细节图像,从而保留图像丰富的细节信息.针对3种类型的图像,即自然图像、MRI脑图像及近红外图像的实验结果表明,所提出算法能够有效提高图像的对比度,保留图像的细节信息,使图像呈现较自然的视觉效果,改善图像的质量评价指标.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[兰蓉，贾亚雯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211209]]></guid><cfi:id>1172</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向工业软测量应用的定制化生成对抗数据填补模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在工业领域,数据缺失十分普遍,对解决下游任务(如软测量、异常检测)造成阻碍,这些任务大多依赖完整而高质量的数据集构造模型.现有缺失数据填补方法很少考虑数据填补后的具体下游任务(软测量).如何根据下游任务针对性地进行数据填补是当前研究中的挑战之一.为此,提出一种加入临时软测量模块的对抗生成数据填补模型(SSIGAN).与生成对抗数据填补模型(GAIN)相比,SSIGAN模型显式地考虑了软测量损失对数据填补模型的影响,通过临时软测量模块指导对质量相关变量的修复,实现数据填补的“定制化”,用于更精准的工业软测量建模.通过某工业炼钢过程中的终点成分软测量实验,验证了所提出方法对软测量质量相关变量缺失数据填补效果以及最终软测量效果的提升.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚邹静，赵春晖，李元龙，付川，乔红麟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211210]]></guid><cfi:id>1171</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生成对抗网络的大规模路网交通流预测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对大规模路网交通流进行准确预测,能够应用于区域交通协同控制与管理,提高路网运行效率.针对如何高精度地拟合大规模路网交通流时空分布并对其进行准确预测,提出基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network with gradient penalty,WGAN-GP)的大规模路网交通流预测算法.根据大规模路网交通流数据特点,为了增加模型对时间相关性和远距离空间相关性特征的抽象能力,采用残差U型网络作为生成器来增加网络深度;采用多重判别器分别从时间和空间特征来对生成数据进行判别,从而提高判别器的判别能力.所提算法能够解决判别型深度学习模型仅能针对路网整体误差最小化,而忽略各交通流观测点预测误差最小化原则的问题,能够更好地满足现实交通场景需求.实验结果表明,所提算法能够有效地学习路网交通流数据内部多因素耦合特性,具有更高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代亮，梅洋，钱超，孟芸，汪贵平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211211]]></guid><cfi:id>1170</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高斯混合模型聚类的非均匀采样系统的多模型切换辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从概率统计方法出发,提出一种基于高斯混合模型聚类与递推最小二乘算法的非均匀采样系统的多模型建模方法.首先,采用高斯混合模型作为调度函数,使用最大期望(EM)算法迭代更新估计高斯混合模型中参数,从而通过每个子系统的高斯概率密度函数计算和比较来确定子系统的激活情况; 其次,采用递推最小二乘算法估计局部子系统参数;然后,使用鞅收敛定理对所提出的算法性能进行分析; 最后,通过非均匀采样系统的多模型建模来证明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宏伟，柴秀俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211212]]></guid><cfi:id>1169</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DDPG的冷源系统节能优化控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统冷源系统节能优化方式机理建模复杂,缺乏自我学习能力,优化速度较慢等问题,提出一种基于数据驱动和自我学习机制的冷源系统节能优化控制策略,设计冷源马尔可夫决策过程模型,并采用深度确定性策略梯度算法(DDPG)解决维数灾难与避免控制动作离散化问题.以夏热冬暖地区某大型办公建筑中央空调冷源系统为研究对象,对冷源系统控制策略进行节能优化,实现在满足室内热舒适性要求的前提下,减少系统能耗的目标.在对比实验中,DDPG控制策略下的冷源系统总能耗相比PSO控制策略和规则控制策略减少了6.47%和14.42%,平均室内热舒适性提升了5.59%和18.71%,非舒适性时间占比减少了5.22%和76.70%.仿真结果表明,所提出的控制策略具备有效性与实用性,相比其他控制策略在节能优化方面具有较明显的优势.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫军威，黄琪，周璇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211213]]></guid><cfi:id>1168</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入受限下自主水下航行器路径跟踪的级联控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自主水下航行器的路径跟踪控制问题,首先,将基于路径坐标系和虚拟向导概念建立的跟踪误差方程转换成一种新的级联系统表示形式,该级联系统由一个位置误差名义系统和与之级联的速度和航向误差子系统组成,与常规控制器求解相比,解耦了位置误差与速度和航向误差子系统;其次,利用滤波反步法对速度和航向子系统进行求解,避免了反步法对虚拟控制量解析求导引起的“计算膨胀”的不足,并通过构造辅助系统对滤波误差和输入受限下的控制量残差进行补偿,基于李雅普诺夫稳定性理论保证了速度和航向子系统的有界收敛;再次,通过级联系统理论证明闭环跟踪误差系统所有信号的一致最终有界;最后,通过仿真实验验证所提级联控制的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈子印，张利军，林喆，梁晓玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211214]]></guid><cfi:id>1167</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于向量集逆区间滤波的故障观测器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知但有界扰动和噪声的线性时不变系统,提出一种基于向量集逆区间滤波的执行器故障观测器设计方法,以实现噪声未知但有界环境下的故障区间估计.通过将执行器故障视为增广状态向量,构造与原系统等价的增广系统;基于增广系统设计故障观测器,得到系统执行器故障的区间估计,同时利用多时刻的测量输出进行区间滤波;采用观测器估计区间和集逆收缩区间的交集,得到更紧致的当前时刻的状态区间,降低区间计算的包裹效应.仿真实例验证了所提方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，张梦迪，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211215]]></guid><cfi:id>1166</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DLSR的归纳式迁移学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统机器学习方法的有效性依赖于大量的有效训练数据,而这难以满足,因此迁移学习被广泛研究并成为近年来的研究热门.针对由于训练数据严重不足导致多分类场景下分类性能降低的挑战,提出一种基于DLSR(discriminative least squares regressions)的归纳式迁移学习方法(TDLSR).该方法从归纳式迁移学习出发,通过知识杠杆机制,将源域知识迁移到目标域并同目标域数据同时进行模型学习,在提升分类性能的同时保证源域数据的安全性.TDLSR继承了DLSR在多分类任务中扩大类别间间隔的优势,为DLSR注入了迁移能力以适应数据不足的挑战,更加适用于复杂的多分类任务.通过在12个真实UCI数据集上进行实验,验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜志彬，潘兴广，周洁，张远鹏，王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211216]]></guid><cfi:id>1165</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于输出协同调制的四端输出矩阵变换器开关组合优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[含补偿单元的四端输出三相-两相矩阵变换器(3-2MC)能有效提升带两相独立负载的矩阵变换器输入性能,在现有的调制方法下,四端输出3-2MC的电压增益较三端拓扑低,且该电压增益是与多个变量有关的表达式.针对上述缺陷,提出一种输出协同调制的开关组合优化方法,该方法在单位调制周期时间内对同极性输出侧和补偿侧进行协同调制,以提高有效矢量利用率.通过理论推导和分析可得,与现有调制方法相比,采用所提出方法能将四端输出3-2MC电压增益提高到常规三端输出3-2MC的水平,同时使得四端输出3-2MC的电压增益是一个只与输出不对称度有关的函数表达式.仿真结果表明,基于输出侧协同调制的开关组合优化方法能够实现输入与输出功率的解耦,有效拓宽四端输出3-2MC的线性调节区间,同时使系统具有良好的输入与输出性能.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许宇翔，葛红娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211217]]></guid><cfi:id>1164</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于核典型相关性-熵成分分析的工业过程质量监测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关的工业过程故障检测方法.首先,采用KECA对输入数据进行核空间的映射及特征提取,同时融合CCA算法思想使得所提取特征与质量变量间关联最大化;然后,构建监测统计量并用Parzen窗估计其控制限,用于过程的故障检测;最后,运用所提方法对带钢热连轧工业过程实际生产数据进行分析,并与其他4种传统非线性算法对比分析,实验结果验证了所提方法的准确性、有效性及先进性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭开香，张丽敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211218]]></guid><cfi:id>1163</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带输入饱和的不确定非线性系统自适应模糊触发式补偿控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类带有输入饱和特性的不确定非线性系统,为了在保证系统跟踪性能的同时最大限度节省系统通讯资源,结合Backstepping技术,提出一种自适应模糊触发式补偿控制方法.由于安全需求或者物理限制等因素,输入饱和特性往往不可避免地存在于实际物理系统中,给系统的控制性能和稳定性造成不利影响.为有效解决该问题,将光滑的双曲正切函数融入自适应控制设计过程,以实现对系统输入饱和约束的补偿.此外,由于实际系统模型难以精确建立,系统描述中难免会存在未知不确定部分,对此,利用模糊逻辑系统对系统的未知不确定部分进行逼近处理.为节省系统的通讯资源,引入一种基于相对阈值的事件触发控制策略,以减小系统传输压力.通过Lyapunov 稳定性理论分析,系统的所有信号都是半全局一致最终有界的.仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈子聪，王林，刘建圻，王钦若]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211219]]></guid><cfi:id>1162</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度特征表示的行人再识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应用于复杂场景下的行人再识别方法,常采用结合全局特征和局部特征的行人表示策略来提升模型的判别能力.但是,提取局部特征往往需要针对特定的语义区域设计专门的模型,增加了算法的复杂性.为解决上述问题,提出一种基于多尺度特征表示的行人再识别模型.该模型通过对不同细粒度局部特征与全局特征的联合表示,得到多层次具有互补性的判别信息,端对端地完成行人再识别任务.为了在获取高区分度信息的同时保留更多的细节信息,采用最大池化加平均池化的方式对特征进行下采样;此外,通过引入TriHard loss约束全局特征并采用随机擦除方法增强数据来进一步提升模型对复杂场景的适应性.在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行对比实验,实验结果表明,rank-1的准确率分别达到94.9%和87.1%,从而验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢健，王航英，陈旭，张凯兵，刘薇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211220]]></guid><cfi:id>1161</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双权重多邻域保持嵌入的间歇过程故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对间歇过程数据的动态特性带来的故障检测问题,提出一种双权重多邻域保持嵌入(double weight multiple neighborhoods preserving embedding,DWMNPE)算法.首先,为每个样本点寻找时间近邻来描述样本点之间的时序相关关系;其次,定义角度近邻,并为样本点寻找角度近邻和距离近邻,以表征样本点在空间上的相似性,通过提取这3种不同的流形特征,充分表征数据的局部结构特征;再次,构造一种新的目标函数,在考虑误差最小的同时兼顾3种近邻的顺序信息,可防止NPE算法在计算重构权值时丢失近邻顺序信息,在解决数据动态性的同时充分提取原始数据的本质局部结构;最后,对降维数据构造局部离群因子(local outlier factor,LOF)统计量进行监控,消除数据非高斯特性对监控效果的不利影响.数值例子和青霉素发酵过程仿真结果验证了DWMNPE方法对动态性间歇过程故障检测的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚红娟，赵小强，李炜，惠永永]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211221]]></guid><cfi:id>1160</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进卷积神经网络的动力下肢假肢运动意图识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统动力下肢假肢运动意图识别算法常使用机器学习算法分类器,在特征选择方面则需要手工提取.针对该问题将深度学习算法应用于运动意图识别研究中,通过在传统的卷积神经网络的基础上进行改进,使算法更适应于基于短时行为样本数据的运动意图识别,同时抑制深度学习算法应用于运动意图识别中的过拟合.在意图识别数据集中进行滑动窗口预处理,目的是对时间序列样本做数据增广,扩增目标数据集能够使训练集更加丰富全面,提高识别的精度,运用改进后的卷积神经网络对增广后的数据集进行特征学习与分类.实验结果表明,该方法在13类运动模式下的识别率达到93%.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苏本跃，倪钰，盛敏，赵丽丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211222]]></guid><cfi:id>1159</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于微波无线传能的动态无线传能链路多目标规划问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对利用无线传能技术对移动无人单元进行动态传能的需求,选取微波无线传能作为传能方式.考虑在无线传能发射端与接收端之间设置中继传能节点的必要性,以及因无人单元连续移动所导致的无线传能链路的动态性,基于这类动态链路上采用不同中继传能节点部署方案所带来的在传能效率、系统成本等指标上的变化,构建一个包含发射端、接收端和可移动能量中继平台的动态无线传能链路多目标规划模型,在此基础上根据决策变量的特点,采用两种不同的进化算法对动态无线传能链路多目标规划模型进行双层迭代求解.求解结果验证了模型的有效性和微波能量中继传输对提高动态无线传能链路平均传能效率的作用.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋元明，刘亚杰，王锐，张涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211223]]></guid><cfi:id>1158</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于KRLS的非均匀采样非线性系统辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用提升技术可将非均匀采样非线性系统离散化为一个多输入单输出传递函数模型,从而将系统输出表示为非均匀刷新非线性输入和输出回归项的线性参数模型,进一步基于非线性输入的估计或过参数化方法进行辨识.然而,当非线性环节结构未知或不能被可测非均匀输入参数化表示时,上述辨识方法将不再适用.为了解决这个问题,利用核方法将原始非线性数据投影到高维特征空间中使其线性可分,再对投影后的数据应用递推最小二乘算法进行辨识,提出基于核递推最小二乘的非均匀采样非线性系统辨识方法.此外,针对系统含有有色噪声干扰的情况,参考递推增广最小二乘算法的思想,利用估计残差代替不可测噪声,提出核递推增广最小二乘算法.最后,通过仿真例子验证所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘雅璞，谢莉，杨慧中]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211224]]></guid><cfi:id>1157</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于MOEA/D的组合权重方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了准确地求解组合权重的组合系数,将基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)思想引入评估领域,提出一种基于MOEA/D的组合权重方法.通常,利用加权和法将组合权重模型转化为单目标模型时,模型加权系数难以准确确定.对此,引入MOEA/D算法的分解思想,将组合权重模型转化为多个单目标子模型.MOEA/D算法仅适用于无约束优化问题,而较为常用的惩罚函数法难以表达进化初期无可行解的情况,因而提出改进自适应惩罚函数(improved adaptive penalty function,IAPF),将组合权重模型转化为无约束优化模型.应用所提出方法与其他方法进行仿真实验,实验结果表明,所提出算法具有有效性.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程建华，董铭涛，赵琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211225]]></guid><cfi:id>1156</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[铁路集装箱中心站资源分配与作业调度联合优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[铁路集装箱中心站主作业区资源分配与作业调度联合优化对其经营效益和运作效率有重要影响.基于“轨道吊-集卡”协同装卸方案,引入轨道吊动态配置原则,以最大化作业均衡率和最小化作业成本为目标,构建多目标非线性混合整数规划模型,综合研究作业区域动态划分、贝位分配以及多轨道吊调度多层次联合优化问题. 根据问题特点,融合启发式规则、遗传算法和模拟退火算法,设计3层混合启发式算法求解模型.通过不同规模算例,对比Cplex与所设计算法的实验结果,验证模型的正确性和算法的有效性,并借助于不同划分原则、不同优化策略与不同间隔约束下的对比实验,验证优化模型与算法普适性.结果表明,新型装卸方案、动态作业区域以及联合优化策略可大幅度均衡轨道吊作业量,避免资源过度负载、降低中心站作业成本,为中心站的实际运营管理提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2021/11/18 21:05:46</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王小寒，贾玉林，蔡佳芯，靳志宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211226]]></guid><cfi:id>1155</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[应用服务器集群能耗与性能平衡的在线实时优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[如何根据负载状况实时优化应用服务器集群的部署,以在能耗与性能之间取得平衡是急需解决的重要问题.对此,提出一种应用服务器集群能耗与性能平衡的在线实时优化策略,优化目标是最小化能耗与请求丢弃速率的加权值,优化内容包括各服务器的开关和CPU频率.该策略包括小规模集群优化(SSCOpt)和大规模集群优化(LSCOpt)两种方案:前者定义大量的变量,将集群优化描述成线性混合整数规划问题,然后采用软件包求解;后者通过分析能耗和负载模型的特性定义很少的变量,将集群优化描述成非线性混合整数规划问题,并提出一种基于花朵授粉算法和变量融合的求解算法.测试结果表明:当集群规模较小时,SSCOpt方案能快速求得全局最优部署;当集群规模较大时,LSCOpt方案能快速求得很好的次优部署.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊智，赵悦源，许建龙，蔡玲如，蔡伟鸿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211102]]></guid><cfi:id>1154</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区间数可重入混合流水车间调度与预维护协同优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入混合流水车间调度和预维护协同优化问题的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董君，叶春明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211103]]></guid><cfi:id>1153</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习与迭代贪婪的流水车间调度优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[流水车间调度是应用背景最为广泛的调度问题,其智能算法研究具有重要的学术意义和应用价值.以最小化最大完工时间为目标,提出求解流水车间调度的一种基于深度强化学习与迭代贪婪算法的框架.首先,设计一种新的编码网络对问题进行建模,解决了传统模型受问题规模影响而难以扩展的缺陷,并利用强化学习训练模型以获取优良输出结果;然后,提出一种带反馈机制的迭代贪婪算法,以网络的输出结果为初始解,协同利用多种局部操作提高搜索能力,并根据性能反馈调节各操作的使用,进而获得最终的调度解.仿真结果和统计对比表明,所提出的深度强化学习与迭代贪婪融合的算法能够取得更好的性能.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王凌，潘子肖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211104]]></guid><cfi:id>1152</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进烟花算法的并联冷机负荷分配优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对并联冷机负荷分配优化问题提出一种改进烟花算法,以并联冷机系统功耗最小为优化目标,以每台冷机的部分负荷率作为优化变量进行求解.在改进烟花算法中,首先针对基本烟花算法搜索初始解不均匀问题,提出基于混沌初始化的变量定义方法;然后针对高斯突变不利于跳出局部最优问题,采用变异范围更大的莱维飞行变异方法,提高了基本烟花算法的搜索能力;最后针对改进的烟花算法,以两个并联冷机系统测试案例对所提出的改进烟花算法性能进行测试,并与其他的优化算法的结果进行对比.实验表明,相比于其他算法,改进烟花算法可以得到较优的运行策略,具有较好的节能效果.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于军琪，王福，赵安军，刘奇特]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211105]]></guid><cfi:id>1151</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高超声速飞行器间歇故障改进自适应容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种外部扰动/内部白噪声复合干扰和间歇性故障下的再入段变结构高超声速飞行器故障诊断和容错控制方法.首先给出再入姿态系统模型以及间歇故障模型.然后基于所研究的随机固定幅值故障模式对角速率系统中的周期性外部扰动进行预处理,根据处理结果,通过引入滑动时间窗设计一种残差信号.由于系统中存在白噪声,根据噪声分布特性并基于改进的残差信号提出两个假设检验,进而设计检测故障的两个阈值区间以检测间歇故障的发生和消失时间.与传统残差设计方法相比,改进的残差信号对于故障发生和消失时间的检测更准确.基于扩张系统设计一个自适应估计律用于估计故障,并使得估计误差满足$L_2$-增益干扰抑制.最后提出一个自适应容错控制算法使得系统的姿态角输出能够跟踪给定的参考信号.利用Lyapunov函数证明了系统的稳定性, Matlab仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡开宇，陈复扬，程子安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211106]]></guid><cfi:id>1150</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的四旋翼无人机地面效应补偿降落控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对四旋翼无人机在降落控制过程中地面效应对控制性能有较大影响的问题,在地面效应复杂,难以建立机理模型的约束下,提出一种基于深度学习的新型非线性鲁棒控制策略.利用深度神经网络的学习能力,建立无人机降落过程中未知地面效应的补偿模型;结合super-twisting控制设计,实现对降落过程中未知地面效应的快速抑制和无人机降落的精确控制;通过Lyapunov分析法和谱归一化法,证明降落过程中闭环系统的稳定性和无人机位置误差的有限时间收敛特性.实时飞行实验结果表明,所提出的控制策略具有较好的控制效果.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，耿向威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211107]]></guid><cfi:id>1149</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于平衡鲸鱼优化算法的无人车路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对地面无人车辆路径规划问题的特点,提出基于和声二次优化的平衡鲸鱼算法求解最优路径.首先,利用和声搜索算法二次优化来改善种群质量和全局探索能力,依据解的适应性进行微调,提高求解精度;然后,引入动态平衡策略和种群重构机制,跟踪种群最优解状态以协调全局探索与局部开发能力,出现优化停滞时重构种群以增加多样性,避免陷入局部最优;最后,基于不同环境进行仿真实验,与多种算法进行对比分析,研究结果表明了所提出算法在复杂环境下的可行性和有效性,为鲸鱼优化算法在路径规划问题中的应用提供一种新思路.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡雨岑，杜鹏桢]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211108]]></guid><cfi:id>1148</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种求解约束多目标问题的协作进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对约束多目标进化算法求解约束多目标问题时难以平衡收敛性、多样性和可行性的问题,提出一种协作进化算法(ConMOEA).将自适应形状估计进化算法(AGE-MOEA)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)优势融合,采用Deb约束支配原则非支配排序组合种群实现个体优选,在临界层中根据最大拥挤距离或生存值选择所需个体,最终形成新种群,实现种群快速接近Pareto前沿并具有良好分布性.为验证所提出算法的性能,对近期提出的一组DOC基准函数进行仿真计算,采用反世代距离(IGD)和超体积(HV)两个通用评价指标,与NSGA-II-CDP、C-TAEA、PPS、ToP、A-NSGA-III、AGE-MOEA约束多目标算法进行比较分析,实验结果证明ConMOEA具有更优的收敛性和多样性.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王蕊，顾清华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211109]]></guid><cfi:id>1147</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于边缘峰度度量的特征缩减模糊聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对含有不重要特征、冗余特征的数据进行聚类,采用特征缩减模糊聚类(feature reduction fuzzy c-means, FRFCM)算法是有效的.该算法使用特征的均值方差比(mean-to-variance ratio,MVR)度量特征的重要性,删除权重小于阈值的特征,仅保留重要特征进行聚类,以提升算法的性能和速度.但该算法存在以下不足:1)数据归一化后,特征的MVR值会发生改变,重要特征的MVR值可能会变小,不重要特征的MVR值可能会变大;2)一些数据的重要特征,其MVR指标未必大;3)FRFCM算法特征权重分配依赖于初始化,不恰当的初始化会使算法给出错误的权重分配,使得聚类过程中算法会删除重要特征而保留不重要特征,造成FRFCM算法的聚类结果不正确.对此,首先构造边缘峰度度量(marginal kurtosis measuree,MKM)指标来度量特征的重要性;然后基于该指标提出一种新的、具有鲁棒的特征缩减模糊聚类算法.通过在人工数据集和真实数据集上的验证,表明所提出的算法是有效的.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘兴广，王士同]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211110]]></guid><cfi:id>1146</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有动态弹性稀疏表示的鲁棒目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标跟踪问题中目标所在环境的变化对跟踪效果有较大影响.鉴于此,提出一种基于弹性网结构的稀疏表示模型,并在粒子滤波框架下设计一种应用稀疏表示模型的抗干扰动态弹性网目标跟踪算法.同时,设计一种根据环境变化程度动态更新稀疏表示模型参数的方法,以克服光照变化等干扰对算法跟踪质量的影响.此外,所提出算法通过使用各向异性核函数计算各候选区域为跟踪目标所在位置的概率,能够提高跟踪算法的准确性,并改进字典模板更新方法,确保模板更新的准确性与及时性,保证跟踪质量.经实验验证,所提出的动态弹性网跟踪算法与其他跟踪算法相比,在光照等扰动下具有更好的跟踪效果,在遮挡及快速运动等情况下也能够有效保证跟踪精度.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁子豪，宋春雷，任旭倩，徐建华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211111]]></guid><cfi:id>1145</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机器人信息增益RRT环境探索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于传统RRT(rapidly-exploring random trees)路径规划算法固有的盲目探索的问题,机器人到达目标点时除起始点扩展到目标点的路径之外还会生成其他与结果无关的分支路径与节点,为使这些分支路径得到利用并且减少探索的盲目性,提出基于信息增益与RRT思想相结合的机器人环境探索策略.该方法对未知环境中的节点进行信息估计,选取具有最大信息增益的节点作为采样节点,且每次都会生成最大信息增益的新节点进行扩展.该策略使机器人能完成对未知环境的探索,还可以降低传统RRT算法固有的盲目性.仿真实验结果表明,所提出方法能够有效快速地帮助机器人探索未知环境,实现环境探索.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阮晓钢，郭威，黄静，颜文静，郭佩远]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211112]]></guid><cfi:id>1144</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于FRC框架的红外与可见光图像融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[像素级图像融合方案多采用全局统一的融合规则,融合过程易导致区域层级信息丢失.对此,提出一种基于模糊区域特征(FRC)框架的红外与可见光图像融合方法.首先,制定一种模糊区域规则,该规则依据区域特征的模糊性质,对源图像依次施行区域分割、模糊判定和解模糊,全局图像的融合转化为3种不同属性区域的融合;然后,分别对目标区域、过渡区域和背景区域采用期望值最大(EM)、加权平均融合、主成分分析(PCA)的融合策略进行融合;最后,融合后的区域图重构得到最终的融合图像.为验证FRC框架保护区域特征的有效性,还提出一种区域特征一致性的度量指标(RC<sup>\rm ABF</sup>),经主观视觉与客观指标检验,融合图像在保持红外目标显著性的同时,具有清晰的背景细节,优于现有的红外与可见光图像融合方法,宜应用于红外目标的监控与分析.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代立杨，刘刚，肖刚，阮俊瑾，朱静莲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211113]]></guid><cfi:id>1143</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生物启发神经网络和DMPC的多机器人协同搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多机器人在未知区域的覆盖搜索问题,提出一种基于生物启发神经网络和分布式模型预测控制(DMPC)的多机器人协同搜索算法.利用栅格地图表示未知区域,基于栅格地图建立生物启发神经网络来表示动态搜索环境,生物启发神经网络中未搜索栅格的神经元活性值大于已搜索栅格和障碍物栅格.在此基础上,为了平衡机器人覆盖搜索过程中的短期收益和长期收益,避免后期陷入局部最优,引入DMPC作为决策方法.选择预测周期内机器人所覆盖栅格的神经元活性值增量作为主要激励函数,引导机器人向未覆盖区域搜索,并采用差分进化算法(DE)进行优化求解,得到最优解.最后通过设计仿真实验验证了所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张方方，陈波，班旋旋，霍本岩，彭金柱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211114]]></guid><cfi:id>1142</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多目标小尺度车辆目标检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[车辆目标检测是智能交通系统中的重要环节,针对传统车辆目标检测方法效率低、小目标检测效果不好、漏检率高等问题,提出一种基于改进的YOLOv3网络车辆目标检测算法.为了提高车辆检测的效率,利用轻量化模型MobileNetv2代替原YOLOv3中的特征提取网络,使得网络计算量相比原算法有所降低.为了有效提高网络对小尺度车辆目标的检测能力,网络将由高到低不同尺度的特征层融合之后进行目标检测.为了得到更丰富的语义特征信息和提高网络预测能力,增加了特征增强模块.同时针对车辆目标检测的特定应用,利用K-means方法对锚框重新聚类以满足车辆目标检测的特定需求.结合以上改进获得车辆目标检测网络YOLOv3-M2,实验结果表明,与YOLOv3相比,改进方法平均检测准确率增加约9%, 时间减少约一半,能够同时提高检测效率和小目标检测能力.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[柳长源，王琪，毕晓君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211115]]></guid><cfi:id>1141</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于优化DBSCAN聚类算法的晶圆图预处理]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[晶圆图是由半导体生产过程中对晶圆进行可测试性检测而得到的,通过对晶圆图进行分类可以为生产过程中出现的问题提供依据,从而解决问题,降低生产成本.在对晶圆图进行分类之前,最重要的是特征提取,晶圆图除了本身拥有一定的空间图案以外,还存在着很多的噪声,影响着特征提取的过程.传统的DBSCAN算法用于滤波,需要人为确定两个参数,最小邻域Eps和最小点数MinPts,参数的选择直接影响了聚类的准确性.为此,提出一种基于优化DBSCAN聚类算法的滤波方式,自动确定DBSCAN的参数,以解决传统的手动设定参数的弊端.该算法基于参数自动寻优策略,选取DBSCAN 聚类后簇内密度参数和簇间密度参数的综合指标来评定最优参数.实验结果表明,该算法能自动并合理地选择较好的参数,具有很好的聚类效果,对后续的特征提取及分类也具有很大的帮助.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈寿宏，易木兰，张雨璇，尚玉玲，杨平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211116]]></guid><cfi:id>1140</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进蚁群算法的多值属性系统故障诊断策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统蚁群算法难以精准解决多值属性系统(multi-valued attribute system,MVAS)诊断策略的问题,在改进蚁群算法的基础上,提出一种改进蚁群算法的测试序列寻优(ANT-TS)算法以搜索MVAS的故障测试序列.首先,引入多值D矩阵和五元组完成诊断策略的公式化处理;然后,为实现ANT-TS算法与MVAS诊断策略的融合,重新表述蚁群算法、设置状态转移规则、设定信息素初始化及更新的方式;最后,通过实例说明算法的实现过程,运用随机仿真实验验证其正确性和稳定性.结果表明:与传统蚁群算法相比,ANT-TS算法的运行过程与诊断策略的一致,且其参数和循环次数少、期望测试费用低、运行速度快;与传统的MV-IG算法和多值Rollout算法相比,ANT-TS算法能获得费用较少的测试序列.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田恒，张文虎，邓四二，段富海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211117]]></guid><cfi:id>1139</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反馈无源化的切换非线性系统H<sub>∞</sub>跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对切换非线性系统,提出一种基于反馈无源化的H<sub>∞</sub>跟踪控制策略.首先,提出依赖状态切换的控制方法,在子系统不满足有界参考弱最小相位这一标准假设时,给出解决H<sub>∞</sub>跟踪问题的充分条件,通过零状态可检测条件保证切换系统的内部稳定性,并利用无源不等式验证切换非线性系统满足H<sub>∞</sub>跟踪性能;然后,提出依赖时间切换的跟踪策略,得到H<sub>∞</sub>跟踪问题的可解性条件,该方法不依赖系统内部状态进行切换,将系统输出和参考信号之间的误差作为控制输入,并计算出切换系统满足的平均驻留时间;最后,给出仿真算例,以验证结果的正确性.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董潇潇，张西，张静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211118]]></guid><cfi:id>1138</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图像随机分布模型的电熔镁炉工况识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电熔镁炉制备电熔镁砂的工艺过程中,会交替出现正常熔炼、加料和欠烧等多种不同工况,其中,欠烧工况分辨难度最大且最为关键.目前,欠烧工况的识别主要依靠人工经验完成,这种方式的准确性取决于人的经验水平和生理状态,且工人劳动强度大,存在容易漏检误检的问题.对此,依据不同工况下炉口火焰图像中具有的动态特征,提出一种基于B样条(B-spline)动态网络动态特性的工况识别技术.首先,建立炉口火焰的线性动态系统模型来刻画系统的动态特性;然后,设计基于子空间主要角度的核函数来度量火焰动态模型相似度.对比实验表明,所设计的基于B-spline动态网络动态特性的工况识别技术具有更好的分类精度和更高的效率.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋鹏，卢绍文，李明杰，赵楷文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211119]]></guid><cfi:id>1137</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非局部低秩正则化视频压缩感知重构]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[视频压缩感知在采样资源受限的视频采集领域具有重要研究意义,重构算法是视频压缩感知系统的关键技术.为了更好地从压缩采样数据中重构视频信号,提出一种基于全变分与非局部低秩正则化的视频重构算法,为视频重构提供一种新的思路.算法第1步考虑视频帧内和帧间的局部相关性,应用全变分模型作为先验约束得到初步恢复的视频帧;第2步考虑视频帧内与帧间的非局部自相似性,应用改进的非局部低秩正则化算法对其进一步重构,该步骤针对初步恢复的图像帧分块在本帧和关键帧中寻找相似块,构建低秩矩阵进行低秩正则化重构.仿真结果表明,所提出算法能够精确重构视频信号,相比主流的视频压缩感知重构算法具有更高的重构质量.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田金鹏，杨洁，刘通，闵天]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211120]]></guid><cfi:id>1136</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双种群模糊引力搜索算法的舰载机甲板作业调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[舰载机甲板作业调度问题是一类具有NP-hard特性的资源受限多项目调度问题.首先,分析舰载机甲板作业调度问题的工序流程约束和各类资源约束,构建舰载机甲板作业调度混合整数规划模型.然后,基于基本引力搜索算法,提出双种群模糊引力搜索算法用于模型求解.算法采用基于作业时序修正的优先数编码,并采用双种群交替迭代结构,将基于个体的双向对齐技术扩展到种群层面,基于串行调度生成机制产生调度方案.为了提高算法性能,采用边界修正策略修正越界粒子编码,在引力计算阶段,采用模糊逻辑控制策略进行参数自适应控制.最后,通过案例仿真和算法对比验证了双种群模糊引力搜索算法的有效性,所提出的算法适合求解大规模的舰载机甲板作业调度问题.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩维，崔荣伟，苏析超，张勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211121]]></guid><cfi:id>1135</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卷积长短时记忆神经网络的城市轨道交通短时客流预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[我国城市轨道交通正处在快速发展阶段,城轨交通短时客流预测对保障运营安全、优化线网结构,进而构建智慧城市具有重要意义.城轨短时客流除了具有周期性、随机性等时间特征之外,跨时段的断面客流具有相似性,并且相邻站点客流之间存在空间联系.对此,充分考虑以上城轨短时客流的时空特征,基于卷积长短时记忆神经网络(ConvLSTM)与自适应k-means聚类算法,提出城轨短时客流预测的深度学习模型k-ConvLSTM,并通过实验对模型关键参数进行寻优;同时,基于深圳市地铁IC卡的真实客流数据对模型的有效性进行检验.结果表明,k-ConvLSTM在均方根误差、绝对误差均值、绝对误差百分比方面,均优于仅考虑时空特征的深度学习模型-----卷积网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的并行混合模型和ConvLSTM内嵌式网络模型,仅考虑时间特征的深度学习模型-----LSTM网络和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),以及浅层机器学习模型-----BP神经网络和支持向量回归模型(SVR).]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王秋雯，陈彦如，刘媛春]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211122]]></guid><cfi:id>1134</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[政府补贴和增值税退税政策的闭环供应链决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于政府补贴和增值税退税政策,通过Stackelberg博弈方法,建立由制造商、回收商和消费者组成的4种闭环供应链决策模型,得出相应的最优价格、补贴和退税政策.进一步,比较并分析4种不同模型下的回收价格、回收量、企业利润以及社会福利,得出政府和企业的最优决策选择.研究发现:1)4种情形下的社会福利均随着消费者环保意识的增加而递增.对政策制定者而言,若消费者环保意识较低,则政府补贴政策最优;若消费者环保意识较高,则政府补贴和增值税退税并存政策最优.2)在绿色消费者市场上,制造商选择高低两种不同定价策略受绿色细分市场规模和政府政策力度大小两方面因素的影响.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周雄伟$，冉冈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211123]]></guid><cfi:id>1133</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑参照价格效应和消费者行为的预售及退货策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生产商通过预售可以提前获取市场需求信息,但由于消费者产品估值的不确定性,生产商可能面临现货期大量退货的风险,制定合理的预售与退货策略成为生产商必须解决的核心问题.鉴于此,运用报童模型和消费者期望效用理论,考虑参照价格效应对消费者购买行为以及生产商预售期定价策略的影响,构建单一预售、预售退货不再出售、预售退货再出售3种策略下的期望利润模型,求解得到相应的最优生产量以及不同退货策略下的退货补偿价格取值范围,并对模型进行对比分析.研究表明:预售退货不再售与退货再售情形下,高价预售与低价预售策略中均存在一个退货补偿价格临界阈值;知情消费者中具有参照价格效应的消费者其比率决定了生产商在预售期的定价策略,且低价预售策略下,预售价格随退货补偿价格与参照价格系数的提高而降低.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平，周玉，葛根哈斯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211124]]></guid><cfi:id>1132</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[现货市场补充作用下基于总量折扣的 运输服务采购问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[产品需求的不确定性使得企业经常产生临时性或突发性的物流需求,物流服务现货市场采购在应对上述物流需求时发挥了重要的作用.在物流服务采购决策过程中,长期合同采购所提供的价格折扣受采购量的影响,因此对托运企业而言,如何平衡长期合同采购以及现货市场采购,从而在满足其物流需求的基础上使得总体采购成本最低,成为一个需要解决的问题.基于托运人的角度,建立以最小化运输服务采购成本及最大化整体满意度为目标,综合考虑承托双方偏好、承运方总量折扣及承运方运力接受范围等因素的运输服务混合采购决策模型,并设计多目标粒子群算法对上述模型进行求解.通过算例分析验证所提模型及算法的有效性,算例结果表明,所建立的模型可显著降低运输服务总采购成本,并有效提升整体的满意度水平,研究成果对于降低运输服务采购成本、促进承托双方的稳定合作具有一定的理论意义.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫芳，张凤，陈凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211125]]></guid><cfi:id>1131</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合决策下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为优化远程医疗的服务匹配、合理配置医疗资源以及满足不同主体的个性化需求,针对基层医生干预下的远程医疗服务匹配问题提出一种在混合决策背景下考虑第三方偏好的远程医疗服务匹配方法.首先,对研究问题进行描述,定义匹配方案;其次,考虑决策者偏好信息的不确定性和模糊性,根据不同形式的评价信息计算评价信息与期望信息之间的差异度;再次,在基层医生偏好的基础上得到供、需方满意度矩阵,进而考虑匹配方案的理性、稳定和满意匹配约束建立一个多目标优化模型,以供、需双方满意度最大化以及专家、患者差异度最小化为目标得到最优匹配对;最后,通过算例分析证实所提出方法的可行性,为远程医疗的多主体有效合作提供一个新的优化方向.]]></description>
<pubDate>2021/9/26 8:27:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[路薇，赵杰，翟运开]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211126]]></guid><cfi:id>1130</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[迁移学习引导的变源域长短时记忆网络建筑负荷预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[历史数据不足会严重影响到长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测建筑负荷的精度.迁移并利用源域中其他相似建筑的用能数据,可以提高LSTM处理目标域中建筑的预测精度,但现有方法没有考虑预测过程中数据增加所导致的源域匹配关系变化问题.鉴于此,提出迁移学习引导的变源域LSTM建筑负荷预测方法.在执行过程中,根据源域建筑负荷与目标建筑负荷在最新窗口的关联度,实时调整要选择的源域建筑及其能耗数据,以确保源域与目标域始终保持较高的相似程度.在多个典型实例上的应用表明,相比传统的定源域迁移学习方法,所提变源域LSTM负荷预测方法可以始终保持较高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张勇，陶一凡，巩敦卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211002]]></guid><cfi:id>1129</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反时限混沌郊狼优化算法的BP神经网络参数优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对郊狼优化算法优化性能弱及多样性低等问题,提出一种基于反时限衰减算子的混沌郊狼优化算法(ICCOA).首先,在个体迭代更新过程加入反时限衰减权重因子,使得全局搜索与局部开发能力保持平衡的同时提高算法的搜索速度;其次,加入基于Tent混沌映射的混沌干扰机制,将种群中部分较差个体经过映射产生新个体,进而增大种群多样性;接着,为了验证ICCOA算法的优化能力,分别在10、30和100维度下进行函数优化测试,并与5种优化算法进行比较,其实验结果表明ICCOA算法具有良好的优化性能;最后,将ICCOA算法应用于BP神经网络参数优化,提出新的神经网络模型(ICCOABP),并与标准神经网络、基于遗传算法的BP神经网络参数优化方法一同应用于机器学习的分类任务进行性能比较,实验结果表明ICCOABP算法具有高效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘威，付杰，周定宁，王薪予，成秘，黄敏，靳宝，牛英杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211003]]></guid><cfi:id>1128</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带峰值能耗约束流水线调度的协同群智能优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当今社会环境问题日益严重,能源成本日益提高,峰值能耗在生产制造中备受关注.针对带峰值能耗约束的流水线调度问题,即生产过程中各时间节点机器总功耗不得超过给定阈值,以最小化最大完工时间为目标,提出一种协同群智能算法.首先,协同多种解码方法产生多样化的可行调度,融合启发式方法与随机方法以初始化种群;其次,设计两类基于问题特性的搜索操作,分别调整工件序列和加工速度;接着,根据目标空间中个体的分布,设计多种搜索操作的协同机制,对不同区域的个体执行不同的搜索操作,并对精英个体进行局部增强搜索以进一步改善性能;最后,采用大量算例开展数值实验,验证了所设计协同机制的有效性,并通过与数学求解器和现有算法的对比结果表明所提出算法能够更有效求解带峰值能耗约束的流水线调度问题.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王凌，王晶晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211004]]></guid><cfi:id>1127</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于云模型的煤矿安全大数据多粒度表示方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以大规模物联网为支撑的新一代信息技术的深入应用,为基于海量大数据挖掘的煤矿安全知识发现提供了实现的可能.现有的针对煤矿安全大数据的研究大多基于定量模型,其解决问题的角度单一且一定程度上忽略了煤矿监管中多时空、多粒度的管控需求,使得数据中蕴含的煤矿风险知识未得到客观、全面的发现.从煤矿监管中的多粒度需求出发,借助云模型定量数据与定性概念间良好的转换能力,从煤矿监管中的时间、空间监管架构角度,提出基于自适应混合云变换的面向煤矿安全大数据的多粒度表示方法.该方法能够有效满足煤矿监管中其基于宏观、微观,不同时间、空间维度的变粒度需求,实现煤矿安全大数据在不同粒度认知结构中特性的深入挖掘. 通过在煤矿数据概念提取中的应用并与高斯云变换算法对比,其提取的概念覆盖度更全且更客观,验证了所提方法的合理性;在煤矿监测数据预测应用中,其预测精度相较于ARIMA算法更高,验证了所提方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代劲，张磊，王国胤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211005]]></guid><cfi:id>1126</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多尺度决策系统中代价敏感的最优尺度组合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[最优尺度组合是多尺度决策系统中的研究热点之一,现有的研究大多是从一致性、不确定性的角度出发,而没有充分考虑代价信息的影响.针对该问题,首先分析最优尺度组合中考虑代价敏感的重要性,从决策代价的角度提出基于测试代价和延迟代价的多尺度决策系统,并且定义了尺度代价和属性代价来刻画尺度和属性所产生的代价;其次,考虑实际场景中属性代价的影响,将属性重要度和属性代价结合进行属性排序;最后,在属性进行最优尺度选择时,考虑尺度代价的影响,建立了一个代价敏感的最优尺度组合选择模型.实验结果表明,在现有代价认知场景下,所提模型能合理地进行最优尺度组合选择,所得结果更符合实际需求.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张清华，张雪秋，庞国弘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211006]]></guid><cfi:id>1125</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[$l_p$-范数约束下MKL-OC-ELM的装备故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对列装时间短的现役装备故障样本匮乏、现有算法故障检测准确率较低的问题,将多核学习(multiple kernel learning,MKL)与一类超限学习机(OC-ELM)相结合,提出$l_p$-范数约束下多核学习一类超限学习机($l_p$-MKOCELM)的检测模型.在$l_p$-范数约束下,定义了将MKL与OC-ELM相结合的数学优化形式,推导出基核组合权重与Lagrange乘子的更新方式;为方便故障检测的实施,基于$l_p$-MKOCELM定义了统计检验量与检测阈值;通过实验验证了不同范数的约束形式的近似等价性.将所提出方法应用于常用的UCI数据集和某型装备的测试数据,实验结果表明,相比于传统的SVDD、PCA、OC-SVM、OC-KELM等方法,所提出方法在平衡漏警、虚警的同时,能够显著提升检测精度.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘星，赵建印，朱敏，张伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211007]]></guid><cfi:id>1124</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有向切换拓扑条件下多航天器分组姿态协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有向切换拓扑条件下多航天器分组姿态协同控制问题,提出一种基于变量代换和矩阵分解的控制方法.首先,给出分组情况下系统Laplacian矩阵特征值的性质,并对航天器姿态模型进行变量代换,将非线性系统的分组姿态协同问题转化为线性系统的分组一致问题;然后,通过分解Laplacian矩阵,将分组一致问题转化为线性切换系统的稳定性问题,从而通过Lyapunov稳定性理论进行分析,给出系统拓扑的最小驻留时间;最后,对包含两个分组的系统进行仿真,结果表明了所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周绍磊，王帅磊，刘伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211008]]></guid><cfi:id>1123</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于迁移学习灰支持向量回归机的交互式进化计算]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机器感知评价和种群进化,提出基于迁移学习灰支持向量回归机的个体适应值预测方法和聚类进化策略.通过共享用户已评价个体适应值学习模型与部分未评价个体适应值学习模型,实现知识模型差异最小化.建立具有迁移学习能力的灰支持向量回归机模型,预测未评价个体适应值.基于聚类子集计算个体平均距离,并设计选择算子和交叉算子,扩大子代搜索区域,增强种群多样性.基于上述策略,采用NSGA-II范式实现交互式进化计算.最后,分析算法时间复杂度,表明算法可提高评价精度,并克服局部收敛问题.将该算法应用于室内灯光调色问题,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭广颂，高海荣，张勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211009]]></guid><cfi:id>1122</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于虚拟力移动锚节点的3D-DVHop-ACR定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统以及各种经改进的3D-DVHop算法对未知节点定位误差较大,且未对定位成本进行实质性降低的问题,提出一种基于虚拟力移动锚节点的3D-DVHop-ACR定位算法.该算法引入虚拟力移动锚节点,在降低定位成本的同时可使锚节点移动路径遍历整个网络空间且不会进入网络空洞区域;通过RSSI值辅助测距与三维跳距加权修正节点间跳数和跳距,利用所有锚节点定位误差修正各未知节点估计坐标;同时,结合最大似然估计法对邻居节点数不小于3的节点继续精化,以进一步降低定位误差.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晶，罗施章，付谱平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211010]]></guid><cfi:id>1121</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于免疫机理的确定性移动机器人路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决移动机器人路径规划算法的确定性与搜索空间之间的矛盾,基于免疫机理提出一种确定性移动机器人路径规划算法.该算法首先利用路径起始点和目标点垂线确定的正向环境空间,在此空间内依据疫苗启发规则构建初始抗体种群,保证路径起始点和二级节点对正向解空间全覆盖;然后,根据正向切线点数量进行抗体克隆,在疫苗启发作用下对后续节点进行重构变异,同时定义单点抗体重构提升率,用以动态调整抗体数量,扩大抗体搜索空间.算法以抗体节点数判断抗体的变异代数,确定抗体种群的进化代数,从而实现确定性路径搜索.最后,针对不同工况,将所提出算法与其他算法进行实验比较,结果验证了新算法的确定性和有效性,最优解平衡了路径距离和转向代价,更符合移动机器人的运动需求.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范俊岩，褚雨，岳迪，洪露]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211011]]></guid><cfi:id>1120</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于2D-OTSU图像边缘检测的回转窑工况识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[回转窑作为水泥窑炉煅烧过程的核心热工设备,其正常运转率与产品产量、质量及能耗紧密相关,由于回转窑内部核心反应区温度高且装置持续旋转,接触式温度传感器无法安装在窑内核心反应区域,而筒扫系统借助红外扫描装置能够实时监测回转窑筒体表面温度并间接反映窑内热工状况.签于此,提出一种新的基于筒扫图像2D-OTSU边缘检测的回转窑异常工况识别方法.该方法首先构建基于灰度梯度和局部灰度标准差信息的融合模型,并利用相对熵概念计算模型权重系数,进而通过1D-OTSU预搜索策略提升识别算法的效率;然后给出一种2D双阈值检测阈值分割策略,以保证边缘的连续性;最后采用工业现场实际的回转窑筒扫图像对所提方法与其他典型检测方法进行比较研究.对比实验结果表明,所提出方法的检测率和单位误报次数均优于其他算法并具备一定鲁棒性,能够有效检测回转窑内的异常工况,达到提高回转窑运转率的目的.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐逸峰，朱远明，钟伟民，钱锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211012]]></guid><cfi:id>1119</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于领航-跟随的有人/无人机编队队形保持控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有人/无人机编队飞行过程中的队形保持问题,采用领航-跟随策略设计一种有人/无人机编队队形保持控制器.首先从编队作战体系和控制原理角度设计有人/无人机编队控制系统结构;然后基于领航有人机与跟随无人机平面位姿的几何关系,建立编队内相对距离-角度运动学模型;最后在考虑僚机控制系统时变扰动的情况下,针对编队运动学模型特点设计动态反馈自适应编队队形保持控制器,并利用李雅普诺夫理论证明编队控制器的稳定性.仿真结果表明,所设计的控制器能够克服僚机控制模型不确定性带来的扰动影响,可以实现编队由初始误差到期望队形的快速调整以及稳定队形的保持.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴立尧，韩维，张勇，苏析超，朴海音]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211013]]></guid><cfi:id>1118</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于协同聚类和权重注意力稀疏自编码网络的变化检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[遥感变化检测对于监督和管理土地资源利用具有重要作用.针对监督变化检测需要人为干预训练样本的劣势、不平衡数据问题以及基于像素变化检测中的“椒盐”现象,提出基于协同聚类和权重注意力稀疏自编码网络的变化检测方法.方法采用模糊c均值和K-means对差异图协同聚类得到训练和待分类数据,同时在样本中考虑灰度共生矩阵特征,并利用合成少数过采样方法扩充变化样本以解决样本不平衡问题.通过逐层权重注意力模块加强网络对正权重的学习和削弱负权重的影响,自编码分类性能得到提升,其分类结果在差异图超像素分割边界的映射空间中根据约束条件剔除“椒盐”噪声生成变化检测图.所提出方法在变化检测中实现漏检测与误检测平衡,达到了提高变化检测精度的同时减少人为干预的目的.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩敏，林凯，张成坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211014]]></guid><cfi:id>1117</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种自适应拟牛顿-状态转移混合智能优化算法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本状态转移算法在某些复杂高维函数寻优后期表现出收敛慢、精度低的问题,引入局部搜索拟牛顿算子,构造一种混合状态转移算法,以弥补状态转移算法后期搜索效率低和拟牛顿法对初始点敏感的不足,保证算法能够快速收敛到全局或精度较高的近似最优解.混合算法采用自适应调用策略,判断算法收敛到全局最优附近的时机,并在此时调用拟牛顿算子,最大程度上发挥其局部搜索能力强的优势.在算法收敛到全局最优或者近似最优解附近时,不再进行无用的拟牛顿局部搜索,节省计算资源.通过对典型测试函数的仿真与无线传感器网络定位问题的求解,验证了混合智能优化算法的有效性,且与其他群智能算法相比,混合算法具有更高的收敛速度与精度.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周晓君，柳英键，徐冲冲，阳春华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211015]]></guid><cfi:id>1116</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对启发优化算法在WSN节点定位问题中定位精度不高和收敛速度较慢的缺陷,提出基于反向学习的群居蜘蛛优化WSN节点定位算法.为减少前期随机搜索,所提出算法首先通过Bounding-box方法得到未知节点可能存在的区域,在该区域初始化启发个体,并将加权中心反向学习策略与群居蜘蛛群优化算法相结合,求解未知节点估计位置,提高算法全局搜索能力.仿真结果表明,相比于传统算法,所提出算法收敛速度更快,节点定位精度更高.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余修武，张可，刘永，肖人榕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211016]]></guid><cfi:id>1115</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于周期动态事件触发的网络化切换系统的分析与控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络化系统研究具有模态依赖平均驻留时间(MDADT)和异步的线性切换系统的周期动态事件触发$H_\infty$控制.与已有切换系统事件触发方式不同,周期动态事件触发引入动态事件触发参数,且具有最小的事件触发间隔下界,在降低数据发送数量的同时,能够有效避免奇诺行为;利用MDADT方法和多Lyapunov函数技术,给出闭环系统具有指数稳定和$H_\infty$加权性能的充分条件;在此基础上,针对周期动态事件触发机制中可能存在的异步问题,提出相应的控制器设计准则.最后,通过算例验证所得结果的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨柳，费中阳，史爽，关朝旭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211017]]></guid><cfi:id>1114</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对神经网络模型进行类增量训练时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于分类特征约束变分伪样本生成器的类增量学习方法.首先,通过构造伪样本生成器记忆旧类样本来训练新的分类器及新的伪样本生成器.伪样本生成器以变分自编码器为基础,用分类特征进行约束,使生成的样本更好地保留旧类在分类器上的性能.然后,用旧分类器的输出作为伪样本的精馏标签,进一步保留从旧类获得的知识.最后,为了平衡旧类样本的生成数量,采用基于分类器分数的伪样本选择,在保持每个旧类伪样本数量平衡的前提下选择一些更具代表性的旧类伪样本.在MNIST、FASHION、E-MNIST和SVHN数据集上的实验结果表明,所提出的方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像的分类精度.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[莫建文，陈瑶嘉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211018]]></guid><cfi:id>1113</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进YOLOv2的端到端自然场景中文字符检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自然场景中文字符检测率低、小字符检测困难以及字符检测类别多样等问题,提出一种基于YOLOv2的改进方法,并将其应用于自然场景中文字符检测中.首先利用k-means++聚类算法对字符目标候选框(anchor)的数量和宽高比维度进行聚类分析,提出多层特征融合策略,对原网络中第4个最大池化层前所输出的特征图经过3times3和1times1大小的卷积核进行卷积操作,并执行4倍的下采样得到局部特征;然后对第5个最大池化层前所输出的特征图经过3times3和1times1大小的卷积核进行卷积操作,并执行2倍的下采样得到局部特征,将局部特征与全局特征融合,同时增加高层卷积中的重复卷积层,将高层卷积中连续且重复的3times3times1024大小的卷积层数由3增加为5;最后使用Chinese text in the wild(CTW)数据集对YOLOv2和改进的YOLOv2算法进行对比实验,结果表明,改进后的YOLOv2算法在中文字符检测中平均准确率均值为78.3%,较原YOLOv2算法提升了7.3%,且明显高于其他自然场景中的文字符检测方法.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘杰，朱旋，宋密密]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211019]]></guid><cfi:id>1112</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分布式多无人机的时变编队非线性控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究了基于分布式通信网络的多无人机时变编队控制问题,考虑到外界扰动对多无人机协同编队系统的影响,提出一种新的连续非线性鲁棒编队控制方法.首先基于一致性方法构造了分布式无人机编队误差系统,降低了编队控制器对全局编队信息的要求;然后采用一种基于误差符号函数积分的鲁棒控制算法补偿未知外界扰动的影响,提高了无人机编队系统的鲁棒性,并基于Lyapunov分析的方法,证明了多无人机编队误差的半全局渐进收敛性;最后在四旋翼无人机编队实验平台上进行了多无人机时变编队的实时实验验证,实验结果表明,所提出的分布式编队控制算法可以实现多无人机时变编队控制,且具有较好的协同性能和抗干扰能力.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，李宏图]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211020]]></guid><cfi:id>1111</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的多目标车辆跟随决策算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并兼顾车辆安全性和行车效率,解决已有算法泛化性和舒适性差的问题,基于深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG),提出一种新的多目标车辆跟随决策算法.根据跟随车辆与领航车辆的相互纵向运动学特性,建立车辆跟随过程的马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型.结合最小安全距离模型,设计一个高效、舒适、安全的车辆跟随决策算法.为提高模型收敛速度,改进了DDPG算法经验样本的存储方式和抽取策略,根据经验样本重要性的不同,对样本进行分类存储和抽取.针对跟车过程的多目标结构,对奖赏函数进行模块化设计.最后,在仿真环境下进行测试,当测试环境和训练环境不同时,依然能顺利完成跟随任务,且性能优于已有跟随算法.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓小豪，侯进，谭光鸿，万斌杨，曹婷婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211021]]></guid><cfi:id>1110</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时空聚类求解带容积约束的选址-路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[选址-路径问题是供应链管理和物流系统规划中的一个重要问题,对总成本具有十分重要的影响.对考虑配送中心容积约束的带时间窗的选址-路径问题进行研究,建立以总成本最小和客户满意度最大为目标的多目标规划模型,提出两阶段算法对其进行求解.首先,利用k-means聚类算法确定配送中心选址;然后,提出一种基于时间-空间双因素的客户划分方法以确定配送中心所服务客户;最后,利用粒子群算法对各配送中心的配送路径进行规划.数值算例表明,所提出的算法较其他已有算法,均能有效地降低物流运作总成本及总配送路径长度,为解决带容积约束及时间窗的选址-路径问题提供了一种新的解决思路.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫芳，彭婷婷，申成然]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211022]]></guid><cfi:id>1109</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑加速度约束的终端角度约束滑模制导律设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含终端角度约束的滑模制导律在制导初期加速度指令过大的问题,采用趋近律方法和引入阻尼项设计一种考虑加速度约束的角度约束滑模制导律.首先,分析制导指令大小与滑模变量趋近速度的关系;然后,在滑模面函数中引入阻尼项,动态调节制导指令中不同部分的占比,从而降低制导初期整体指令值;最后,设计多幂次自适应趋近律来调节不同阶段的滑模变量趋近速度,达到降低制导指令极值、满足加速度约束的目的,同时保证滑模面函数的快速收敛.与常见的终端角度约束滑模制导律相比,仿真结果验证了所提出方法在降低加速度极值方面的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李泽仁，崔颢，章露露，蔡云泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211023]]></guid><cfi:id>1108</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑批量分割的单元装配系统工作量平衡联合决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对日本式单元化生产中批量大小不合理导致单元间工作量不平衡的问题,在单元装配系统构建过程中考虑批量分割,构建流水线向单元装配系统转化的多目标优化模型.该模型以最小化总完工时间和最小化工人总工时为目标,对转化过程中单元构建和批量分割进行联合决策.考虑到多目标优化问题特点以及解空间复杂度,增加局部搜索策略,对算法进行改进,提出INSGA-II算法,设计了基于游标的编码方式表示批量分割,满足单元数量动态变化下批量划分约束.在进化过程中不断优化各单元对应产品种类以及批量大小,平衡单元间工作量,缩短总完工时间.最后,通过数值算例验证所提出方法的有效性,结果表明在产品数量波动较大的情况下,考虑批量分割能更好地平衡单元间工作量.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[白朝阳，王浩，和莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211024]]></guid><cfi:id>1107</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[风险规避制造商市场入侵策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211025]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由风险中性的在位制造商、风险规避的外来制造商和风险中性零售商组成的二级供应链系统,基于Stackelberg博弈理论建立不同市场入侵策略下的决策模型,研究风险规避的外来制造商市场入侵策略选择问题,分析市场入侵和风险规避行为对供应链成员均衡决策的影响.研究发现:当外来制造商通过零售商销售产品时,损害在位制造商的利润,但对零售商有利;当外来制造商通过网络渠道直接向消费者销售产品时,不一定损害在位制造商的利润,存在帕累托改进区域;当外来制造商的风险规避程度较大时,价格战愈发激烈,对自身、在位制造商和零售商都是不利的;外来制造商的市场入侵策略受质量差异程度、风险规避程度、生产成本和直销成本的综合影响;外来制造商选择最优的市场入侵策略时,损害在位制造商的利润,而且供应链系统不能实现帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许前，吕一帆，黄甫，宋华明，薛玲，吴佳伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211025]]></guid><cfi:id>1106</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大群体应急决策中考虑属性关联的偏好信息融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211026]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大群体应急决策中属性之间相互关联的问题,提出一种新的偏好信息融合方法.首先,利用最优离散拟合模型测度专家的风险偏好,提出一种考虑专家风险偏好的犹豫模糊元补充方法;其次,运用TF-IDF算法获得相互关联的事件属性集;再次,结合传统的主成分分析法与误差理论,提出基于犹豫模糊语言的主成分分析模型,获得几个互不关联的主属性及其权重,进而进行信息集结和方案择优;最后,通过广西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华，余艳粉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211026]]></guid><cfi:id>1105</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑供应商技术截断的“主-供”合作机制演化博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211027]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究主制造商-供应商模式(简称“主-供”模式)下复杂产品协同研制中的合作机制问题.根据主制造商的协同研制态度和供应商对技术截断的意向,基于前景理论刻画不同策略选择条件下供应商和主制造商的感知支付矩阵,探究双方的行为决策演化过程.结果分析表明,由于对复杂产品研制认知的复杂性和不确定性,主制造商和供应商往往低估复杂产品的最终产品收益和高估经济风险,导致供应商在与主制造商战略合作中很难实现关键技术截断.通过演化影响因素仿真分析可知:主制造商的合作态度受最终产品的感知利益、感知经济风险以及利益分配系数影响,受供应商技术截断的偏好程度影响较小;供应商技术截断的偏好程度受风险分配系数影响.这些结果对促进“主-供”协同合作机制的顺利推进提供了合理有价值的管理启示.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张明，朱建军，王翯华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211027]]></guid><cfi:id>1104</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态资源权重的多技能项目调度启发式算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211028]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多技能资源受限项目调度问题中,一个资源可同时具备多项技能,相较于传统的单技能项目调度,其资源分配对调度计划的工期影响程度更大,因此在对多技能项目进行排程时更加重视资源的分配.基于此,从资源视角提出一种启发式算法求解工期最短的调度计划.算法以并行调度为主体,并设计一种动态资源权重计算方法,在每一决策点,首先采用二分图最大匹配法确定当前可排活动集,而后将动态资源权重值作为调度过程中资源分配的依据,其核心思想是将资源灵活度高、对后续活动影响大的资源留置,以待下一决策点调用.最后,为验证算法有效性,对不同参数设置下的算例进行实验,结果表明,相较于随机资源分配算法和静态资源权重算法,新算法具有明显优势.]]></description>
<pubDate>2021/8/18 14:56:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡振涛，崔南方，张艳，胡雪君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20211028]]></guid><cfi:id>1103</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扩张状态观测器的四旋翼无人机快速非奇异终端滑模轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受多源干扰影响的四旋翼无人机系统的轨迹跟踪控制问题进行研究,充分考虑位置回路和姿态回路动态特性,提出一种全回路复合快速非奇异终端滑模轨迹跟踪控制方案.首先,通过变换将轨迹跟踪问题转化为位置回路和姿态回路的指令跟踪控制问题;然后,将各通道之间的耦合以及多源干扰影响视作集总干扰,并基于扩张状态观测器对其进行估计;接着,基于干扰估计信息和快速非奇异终端滑模控制算法,分别在位置回路和姿态回路构造复合快速非奇异终端滑模控制器;最后,基于位置回路和姿态回路虚拟控制量解得无人机真实控制量旋翼转速.仿真结果表明,所提出控制方案显著提升了四旋翼无人机轨迹跟踪的响应速度和抗干扰性能.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵振华，肖亮，姜斌，曹东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220903]]></guid><cfi:id>1102</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进蚁群和DWA算法的机器人动态路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[路径规划技术是移动机器人研究领域中的一个重要分支,使得机器人能够在多障碍物环境中安全快速地找到一条相对最优路径.针对全局路径规划时蚁群算法盲目性搜索、易陷入局部最优、收敛速度慢以及局部路径规划时DWA算法难以有效地规避动态障碍物等问题,提出一种改进蚁群算法与DWA算法的融合算法.首先,采用GRRT-Connect算法不等分配初始信息素,解决陷阱地图中局部最优问题;然后,增加蚁群接力搜索方法以解决蚂蚁禁忌表自死锁问题,并利用切片取优方法优化最优路径选择机制得到全局最优路径;接着,以最优路径关键点为子目标点运行DWA算法,提出自适应调节速度方法进行最优行驶;最后,提出预计算方法规避动态障碍物达到局部规划效果.仿真结果表明,与现有文献结果相比,融合算法最优路径长度缩短了10.28%,收敛速度加快了6.55%,验证了所提出算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏立新，张钰锟，孙浩，侯仕杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220904]]></guid><cfi:id>1101</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进天牛须算法的电力攀爬机器人运动学逆解算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高电力系统的自动化水平,减轻电力工人在检修高压输电系统时的劳动强度,同时保障电力工人人身安全,提出并设计一种可以攀爬电力铁塔的六自由度关节式机器人,针对该构型进行运动学分析和求解.为解决传统的解析法用于机械臂逆运动学求解过程中存在操作繁琐和奇异点无法逆运算等问题,提出一种基于改进天牛须算法的电力攀爬机器人运动学逆解算法.首先,对电力攀爬机器人进行DH建模,得到正运动学方程;然后,使用正运动学方程和目标位姿建立代价函数,采用改进天牛须算法对代价函数优化;最后,使用Matlab实现此算法进行仿真验证.实验结果表明,与传统的天牛须算法、改进遗传算法以及改进粒子群算法相比,所提出算法具有较好的收敛性,求解精度较高.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[都海波，葛展展，张金锋，谢枫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220905]]></guid><cfi:id>1100</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分布式无人机队列控制与动态障碍规避设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究分布式无人机集群巡航任务中的协同路径跟踪问题与动态避障控制问题.利用transverse feedback linearization(TFL)方法对无人机的动力学模型进行变换,通过解耦控制实现对期望巡航路径的跟踪.在期望路径方向上,设计基于一致性协议的分布式无人机队列协同控制算法,并结合势场法设计协同巡航过程中对移动障碍物的规避控制策略.在队列达成一致性目标的同时,能够保障队列行进的安全性.基于Lyapunov分析方法和LaSalle不变原理证明闭环系统的稳定性,同时采用能量法证明队列中的无人机不会与动态障碍物发生碰撞.最后,基于搭建的无人机协同飞行实验平台,完成多架无人机的协同队列控制和移动障碍物规避实验,飞行实验结果验证了所设计协同控制算法与避障控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，许鸣镝，王岭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220906]]></guid><cfi:id>1099</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于屏障控制函数的轮式机器人系统多目标分布式协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受多目标优化理论的启发,针对非完整约束轮式机器人设计基于屏障控制函数的多目标协同控制算法.该方法可实现队形控制主目标、连通性次级目标以及避碰次级目标,其中将连通性保持和避碰问题建模为两个系统约束,屏障控制函数作为约束对应的惩罚函数,可解决系统有输入或状态约束的问题.通过获取的局部信息将系统状态约束转化为屏障控制函数,利用屏障控制函数的类李雅普诺夫特性对其导数引入约束, 再通过保证约束集的正不变性,达到控制目标.所提出方法可有效地避免控制器在连通性约束和避碰约束边界处的频繁切换,减小机械疲劳,在理论上可进一步扩展次级目标的数目,实现多目标控制.另外,所提出的协同控制算法对编队队形没有特殊要求,适用于不同编队需求和通信拓扑情况.最后通过数值仿真验证了所提出算法在不同情况下的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[娜茜泰，赵国亮，翁智，夏元清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220907]]></guid><cfi:id>1098</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[串级连续搅拌反应釜的有限时间命令滤波控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对串级连续搅拌反应釜系统的快速精准跟踪控制问题,利用自适应反步控制方法、模糊逻辑系统、命令滤波器以及有限时间控制技术设计串级连续搅拌反应釜系统的有限时间命令滤波控制器.其中,自适应反步方法使系统控制器的设计更简单;模糊逻辑系统通过逼近系统模型中的复杂非线性函数使控制器的在线计算量更小;命令滤波器解决了经典反步法带来的“计算爆炸”的问题;有限时间控制方法能够使系统被控量更迅速地跟踪其参考值;Lyapunov稳定性分析证明了系统的稳定性.通过Matlab实例仿真验证所设计控制器的有效性和可行性,为有限时间命令滤波控制技术在实际串级连续搅拌反应釜过程中的应用提供指导.与现有控制方法相比,所提出的控制策略具有控制器结构简单、在线计算复杂度小、跟踪速度快以及无静差的优点.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔晓涵，辛丽平，柴欣生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220908]]></guid><cfi:id>1097</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于低通非奇异终端滑模引导的舰载机抗侧风着舰控制技术]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对舰载机的抗侧风着舰控制问题,设计一种低通非奇异终端滑模引导算法(LNTSMC)用于提高舰载机的抗侧风引导能力.首先,基于$H_\infty$混合灵敏度控制设计内环姿态鲁棒控制系统,并推导舰载机着舰飞行时的侧向引导方程;然后,基于齐次性理论设计一种积分非奇异终端滑模面,使其在满足低通滑模控制器设计要求的同时避免控制奇异现象;进一步,设计一种带边界层的幂指数趋近律来抑制滑模控制中的抖振情况,并引入非齐次干扰观测器来改善边界层内部的鲁棒稳定性;最后,通过Lyapunov定理证明所设计算法的有限时间稳定性,并给出仿真结果.仿真结果表明,所设计的引导算法具有良好的抗侧风性能,通过与已有算法进行对比,验证了所提出算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔凯凯，韩维，张勇，张凯伦，刘洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220909]]></guid><cfi:id>1096</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输出受限的不确定非线性系统的自适应固定时间控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有非对称输出约束和外界干扰的不确定非线性系统,提出自适应固定时间反步控制策略.首先,采用非对称障碍Lyapunov函数处理系统的输出约束问题;其次,通过构造固定时间干扰观测器估计外界干扰,设计自适应固定时间滤波器,解决传统反步控制的“计算爆炸”问题,通过自适应律估计虚拟控制输入导数的未知上界;再次,基于Lyapunov稳定性理论证明闭环系统在固定时间内有界稳定且输出保持在约束范围内;最后,通过永磁同步电机的仿真验证所设计的控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王芳，吕紫青，单锐，周超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220910]]></guid><cfi:id>1095</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[许多应用场景要求每个类别的数量相对平衡,而传统模糊C均值(FCM)聚类算法无法实现此功能.为此,利用标签信息构造标签分布熵评价聚类的平衡度,然后将标签分布熵、模糊隶属度矩阵与标签矩阵之间的平方损失同时引入到传统FCM中,进而提出一种标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法(FCM$_LDE$).同时,利用迭代方法和增广拉格朗日乘数法设计该模型的优化算法.最后,利用6个真实数据集进行聚类实验,结果表明,所提方法在聚类性能和平衡性能上均具有很好的优势.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王哲昀，胡文军，徐剑豪，胡天杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220911]]></guid><cfi:id>1094</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知时滞的多输入受控自回归系统模型的时滞与参数辨识问题,基于Householder变换探讨一种贪婪正交最小二乘辨识算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设置输入数据回归长度对系统模型进行过参数化,得到一个含有稀疏参数向量的高维辨识模型;其次,为了避免最小二乘算法中对高维协方差矩阵的求逆运算,利用Householder变换对信息矩阵进行正交分解,推导基于Householder变换的正交最小二乘算法;然后,为了提高辨识效率,降低辨识成本,推导基于Householder变换的贪婪准则,进而得到基于Householder变换的贪婪正交最小二乘辨识算法,该算法能够在少量采样数据的条件下获得稀疏参数向量的估计值;最后,根据估计的稀疏参数向量的结构得到系统时滞估计.仿真结果表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘艳君，韩萍，马君霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220912]]></guid><cfi:id>1093</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于超平行空间集员滤波的非线性系统状态估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对噪声有界但未知条件下的非线性系统状态估计问题,提出基于超平行空间集员滤波算法.利用Stirling矩阵将模型进行一阶展开,基于凸差规划完成线性化误差定界,采用超平行空间表示误差边界和状态可行集,求解下一时刻预测状态可行集超平行体.在更新步将观测值分解为多个带,融入观测值的线性化误差并将带依次与超平行体相交,得到该时刻超平行空间描述下的状态可行集更新情况.所提出算法能够避免在求解线性化误差过程中外包误差集合带来的体积扩充,降低非线性集员滤波算法的保守性,仿真示例验证了所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，李旭，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220913]]></guid><cfi:id>1092</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于已知地形信息的海底机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[路径规划是实现机器人智能化的重要组成部分,规划路径的优劣在很大程度上决定了机器人执行任务的效果.传统的路径规划算法,例如基于图搜索的dijkstra算法和其改进后的$A^*$算法,以及基于采样的RRT(rapidly-exploring random tree)算法和其改进后的RRT^*$算法,仅仅考虑了避障问题;基于插值曲线的算法可以产生较为光滑的轨迹;基于数值优化的算法可以将机器人速度、加速度等加入损失函数,通过优化求解,产生动力学特性较好的轨迹.然而,面对当前越来越精确、丰富的先验地形信息,鲜有算法可以充分利用他们.对此,基于海底数字高程地图(digital elevation map,DEM),提出扩展$A^*$算法及FM(fast marching)算法改进算法,能够利用先验地形信息提高路径规划的效果.通过仿真分析,对比3种算法:扩展$A^*$算法、TC FM(terrian cared fast marching)和TCFM^*$算法,仿真结果表明,扩展$A^*$算法求解速度更快、局部规划能力更强,TCFM$和TCFM^*$算法所求得的路径更短、更光滑.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高存璋，谷海涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220914]]></guid><cfi:id>1091</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于脉冲卷积神经网络稀疏表征的高分辨率遥感图像场景分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[遥感图像场景分类对土地资源管理具有重要意义,然而高分辨率遥感图像中地物分布复杂,图像中存在着与当前场景无关的冗余信息,会对场景的精确分类造成影响.对此,提出一种基于脉冲卷积神经网络(SCNN)稀疏表征的场景分类方法.从稀疏表征出发,利用脉冲神经元的稀疏脉冲输出特性,设计脉冲卷积神经网络,去除遥感图像中与场景无关的冗余信息,实现对图像的稀疏表征;提出基于脉冲输出交叉熵损失函数的反向传播算法,在该算法的基础上利用梯度下降训练脉冲卷积神经网络,优化网络参数,实现遥感图像场景分类;通过实验验证方法的有效性,将所提出方法应用于Google和UCM两个遥感图像数据集,并与传统的卷积神经网络(CNN)进行对比.实验结果表明,所提出方法可以对遥感图像进行稀疏表征,实现场景分类;相对于卷积神经网络,所提出方法在遥感图像场景分类任务上更具有优势.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张哲益，曹卫华，朱蕊，胡文凯，吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220915]]></guid><cfi:id>1090</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[宽通道换热板片结构的多目标头脑风暴优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[换热板片作为构成宽通道板式换热器的核心部件,对其换热效果具有直接影响.为有效提升换热器性能,减少能量损耗,提出一种宽通道换热板片结构的多目标头脑风暴优化设计方法.首先,根据换热板片的形状和布局特点,提取梯形凸台尺寸及其分布间隔构成结构参数,采用正交法,基于Fluent数值模拟软件获得25组换热板片结构样本;然后,采用回归构建换热努塞尔数和压力损失的代理模型,以最大换热效果和最小能量损耗作为优化目标,采用基于网格的多目标头脑风暴优化算法,寻优获得最佳换热板片的结构设计方案.统计实验结果表明,换热性能代理模型可以有效降低评价代价,所提出优化设计方法可以更加高效地获得具有最佳换热效果和能量损耗的换热板片结构.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭一楠，蒋东章，王瑞茹，巩敦卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220916]]></guid><cfi:id>1089</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解阻塞混合流水车间调度的双层变异迭代贪婪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[混合流水车间调度是制造业领域的前沿方向,而研究带有阻塞约束的问题更具有现实意义.针对阻塞混合流水车间调度问题(BHFSP),以最小化最大完工时间为优化目标建立BHFSP的数学模型并详细阐述其计算过程,在零缓冲区特性的基础上设计一种双层变异策略的迭代贪婪(IGDLM)算法求解BHFSP.分析传统迭代贪婪(IG)算法中的优势和不足,针对阻塞特性提出双层变异策略来提高解的多样性,进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过100个测试算例的数值仿真以及与5种代表算法的统计比较,验证所提出的双层变异策略与IG融合的算法能够得到更好的目标值,并为中大规模的BHFSP提供更优的调度方案.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[秦浩翔，韩玉艳，陈庆达，李俊青，桑红燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220917]]></guid><cfi:id>1088</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度无监督学习的多小区蜂窝网资源分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多小区蜂窝网络资源分配所要求的低能耗、高速率和低延时问题,提出一种基于深度无监督学习的多小区蜂窝网络资源分配方法.首先,构建基于无监督学习的深度功率控制神经网络,通过约束处理输出优化的信道功率控制方案以最大化能量效率的期望;然后,构建基于无监督学习的深度信道分配神经网络,通过约束处理输出优化的信道分配方案,并联合前期训练好的深度功率控制神经网络拟合输出优化的信道功率,进一步优化能量效率的期望.仿真结果表明,所提出的方法在保证低计算时延的同时可获得优于其他算法的能量效率和传输速率.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙明，王淑梅，郭媛，曹伟，徐耀群]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220918]]></guid><cfi:id>1087</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合果蝇优化算法的选址-库存联合优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对装备维修保障仓库系统运营费用高、仓库点位布局不合理、备件库存结构不合理等问题,建立以多品种联合补货问题为基础的装备维修备件仓库选址-库存控制决策联合优化模型,模型可用于求解仓库的开设位置、维修活动需求点的指派情况、仓库补货时间以及库存水平等.根据模型的结构特点,利用多种群协同进化的方法改进传统果蝇优化算法的位置更新方式,设计一种内外两层搜索策略的混合果蝇优化算法,外层搜索策略作为算法的主程序用于搜索仓库选址决策变量,内层搜索策略采用改进的RAND算法用于搜索库存控制决策变量.仿真结果表明,混合果蝇优化算法具有良好的求解效率,能够确保库存系统在一定服务水平的基础上有效降低库存运营总成本.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李凤月，齐小刚，宋卫星，班利明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220919]]></guid><cfi:id>1086</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于忆阻器边缘计算的图像分类电路设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对边缘智能设备低功耗、轻算力的要求,采用新型存算一体器件-----忆阻器作为基础电路元件,设计低功耗图像识别电路.该电路采用多个忆阻卷积层和忆阻全连接网络串联的方式,获得较高的识别精度.为了减小忆阻卷积层计算所需的忆阻交叉阵列的行尺寸与列尺寸的不平衡,同时降低输入电压方向电路的功耗,将输入电压反相器置于忆阻交叉阵列之后.所设计电路可以将完成忆阻卷积网络运算所需的忆阻交叉阵列的行大小从$2M+1$减少至$M+1$,同时将单个卷积核计算所需的反相器的数量降至1,大幅度降低忆阻卷积网络的体积和功耗.利用数学近似,将BN层和dropout层计算合并到CNN层中,减小网络层数同时降低电路的功耗.通过在CIFAR-10数据集上的实验表明,所设计电路可以有效地对图像进行分类,同时具备推理速度快(136ns)和功耗低的优点(单个神经元功耗小于3.5uW).]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗佳，冉欢欢，何凯霖，丁晓峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220920]]></guid><cfi:id>1085</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全寿命周期下退化的大规模系统预防性维修策略优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[单元退化情形下,考虑全寿命周期的大规模系统可靠性设计与预防性维修策略的综合优化问题将变得更为复杂.针对单元失效服从威布尔分布的情形,考虑多单元联合的预防性维修模式,构建可靠性约束下大规模系统全寿命周期成本优化模型.单元数量众多带来的组合规模指数增长问题将导致非线性择优困难,利用遗传算法编程快速求解全局最优解,包括设计阶段的单元可靠性和使用阶段的系统预防性维修周期.最后通过典型算例分析验证模型与算法的正确性和有效性,探究维修改善因子、单元可靠性和预防性维修周期等决策变量间的相互关系.研究成果有助于简化系统工程师的可靠性工程设计过程,具有一定的理论和应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王瑞琦，陈光宇，梁娜，吴杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220921]]></guid><cfi:id>1084</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑制造商建议零售价格和零售商企业社会责任的绿色供应链决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了探讨制造商建议零售价格和零售商企业社会责任(CSR)行为对绿色供应链决策的影响,将制造商建议零售价格作为消费者的参照价格,构建制造商主导的Stackelberg博弈模型,探讨制造商建议零售价格策略对绿色供应链绩效的影响,并分析零售商CSR行为对制造商建议零售价格和建议零售价格策略实施效果的影响.然后,将研究拓展到零售商忽视参照价格效应的情形,探讨零售商忽视参照价格效应对研究结论鲁棒性的影响.最后,通过数值方法对结论进行验证和深化.研究发现: 制造商建议零售价格策略对绿色供应链绩效的改善具有正向作用,而零售商CSR水平的提高可以强化该正向作用; 当零售商忽视参照价格效应时,制造商建议零售价格策略可能对绿色供应链绩效产生负向作用,但是零售商CSR水平的提高可以在一定程度上缓解该负向作用.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林志炳，陈莫凡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220922]]></guid><cfi:id>1083</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于后悔理论的概率犹豫模糊双边匹配决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对概率犹豫模糊信息下准则具有期望水平的双边匹配决策问题,考虑双边主体后悔规避的心理行为特征,提出一种基于后悔理论的双边匹配决策方法.首先,定义概率犹豫模糊元的新兰氏距离和兰氏记分函数.然后,基于后悔理论提出一种准则具有期望水平的概率犹豫模糊双边匹配决策方法.该方法利用期望效用函数和概率犹豫模糊元兰氏记分函数构建双边主体的准则效用值矩阵;利用后悔-欣喜函数构建双边主体对于准则期望水平的后悔-欣喜值矩阵;依据后悔理论构建双边主体对于准则期望水平的感知价值矩阵.进一步,先利用离差最大化思想和概率犹豫模糊元新兰氏距离构建优化模型求解准则权重,再利用线性加权法构建双边主体的综合感知价值矩阵,利用极差变换法构建双边主体的满意度矩阵.在此基础上,基于满意度最大化,构建考虑双边匹配方案稳定性的多目标优化模型,并通过求解模型得到双边匹配结果.最后,通过算例分析表明了所提出匹配决策方法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪新凡，周浪，朱远芳，贾翔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220923]]></guid><cfi:id>1082</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于累积前景理论的可变下标犹豫模糊语言多准则投资组合优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将累积前景理论的价值函数引入投资组合决策,从行为金融学的角度对传统整数犹豫模糊语言术语集下标进行改进,改进后的可变下标犹豫模糊语言术语集不仅可以反映投资人对金融产品的不确定程度,还能描述投资人给出评价本身时对收益或损失的心理感知.在单投资者多准则评价视角下,利用可变下标的犹豫模糊语言多准则投资组合评价系统对不同股票进行量化评价,针对激进型、稳健型和保守型3类投资者分别提出收益最大化、风险最小化犹豫模糊语言投资组合模型,通过对等价非线性模型求解得到投资组合的最优解.最后,利用数值仿真验证所提出模型和方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周晓光，何欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220924]]></guid><cfi:id>1081</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[预制构件并行生产线资源配置与生产调度集成优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220925]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[并行生产线和特定工序生产资源共享模式可以显著改善客户满意度并节约成本.针对预制构件并行生产线资源配置与生产调度集成优化问题,基于分解策略和交替迭代优化思想,提出一种交替式混合果蝇-禁忌搜索算法(AHFOA_TS)以最小化拖期惩罚费用.首先,通过快速启发式方法产生一较好初始解;然后,固定资源配置方案,为提高算法局部搜索能力,通过集成多种局部搜索方式,设计一种离散果蝇优化算法优化订单指派及调度方案;最后,固定订单指派及调度方案,为减少无效搜索次数,设计一种基于双层变异算子和精英劣解交叉策略的混合禁忌搜索算法以优化资源配置方案,如此两个阶段交替运行直至满足终止条件.此外,设计4种基于交替搜索框架的智能优化算法用于比较.计算结果表明,AHFOA_TS算法能够更有效求解预制构件生产线资源配置和生产调度集成优化问题.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊福力，张杏，曹劲松，袁子阳，储梦伶，杜瑶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220925]]></guid><cfi:id>1080</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于策略梯度强化学习的高铁列车动态调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220926]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高速铁路以其运输能力大、速度快、全天候等优势,取得了飞速蓬勃的发展.而恶劣天气等突发事件会导致列车延误晚点,更甚者延误会沿着路网不断传播扩散,其带来的多米诺效应将造成大面积列车无法按计划运行图运行.目前依靠人工经验的动态调度方式难以满足快速优化调整的实际要求.因此,针对突发事件造成高铁列车延误晚点的动态调度问题,设定所有列车在各站到发时间晚点总和最小为优化目标,构建高铁列车可运行情况下的混合整数非线性规划模型,提出基于策略梯度强化学习的高铁列车动态调度方法,包括交互环境建立、智能体状态及动作集合定义、策略网络结构及动作选择方法和回报函数建立,并结合具体问题对策略梯度强化学习(REINFORCE)算法进行误差放大和阈值设定两种改进.最后对算法收敛性及算法改进后的性能提升进行仿真研究,并与Q-learning算法进行比较,结果表明所提出的方法可以有效地对高铁列车进行动态调度,将突发事件带来的延误影响降至最小,从而提高列车的运行效率.]]></description>
<pubDate>2022/7/30 10:26:21</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[俞胜平，韩忻辰，袁志明，崔东亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220926]]></guid><cfi:id>1079</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DEA模型的区域旅游资源配置效率研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[探讨中国旅游业资源配置效率对优化旅游业资源配置、推进旅游业可持续发展进程具有重要意义.通过构建考虑碳排放的投入产出指标体系,运用两阶段数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的旅游业资源配置效率进行评价分析,进而采用Tobit模型探究全国及东中西部地区旅游业资源配置效率的影响因素.结果表明,我国省市区旅游业普遍存在资源配置效率失效的问题,总体效率呈现出“西部最高、东部次之、中部最低”的态势.其中,旅游业经济-社会效率偏低是导致旅游业资源配置效率水平不高的主要原因,众多影响因素中环境规制对旅游业资源配置效率的影响最大.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李思迪，李姝萱，钟永德，任腾，肖和录，贾彬彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220803]]></guid><cfi:id>1078</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种并行LSTM-FCN模型在船舶航迹预测中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[航迹预测是保障船舶航行安全、提高海洋交通管制效能、高效搜索海面目标的关键技术.为提高船舶航迹预测精确度,针对航迹特征多维度的特点,提出一种并行LSTM-FCN(parallel LSTM-FCN,PLSTM-FCN)模型.该模型有效结合LSTM模型对时间序列数据长期趋势预测的优势和全卷积网络(FCN)模型擅于提取时间序列数据细节变化规律的特点,通过并行结构设计保证相同训练效率下提取特征参数翻倍,实现较高精确度的高维航迹数据特征提取和趋势预测.基于动态时间规整算法和拉依达准则的船舶历史航迹数据预处理方法,可提高PLSTM-FCN模型从不同类型船舶历史航迹中深度学习航行趋势和转弯细节的效率.基于船舶自动识别系统(AIS)数据的仿真实验结果表明,PLSTM-FCN模型对多维特征船舶航迹预测的精确度明显优于传统循环神经网络.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡丹，孟新，路帅，邢力宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220804]]></guid><cfi:id>1077</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于小波精英解学习和多角度搜索的新型阴阳平衡优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本阴阳平衡优化算法计算精度低和优化速度慢等问题,提出一种新型阴阳平衡优化算法.首先,设计小波精英解学习策略,充分利用精英解的进化信息产生高质量的解,用于算法的全局勘探和局部开发;然后,将搜索角度引入解更新方程中,以实现对算法搜索空间的全方位搜索,并对所提出算法的收敛性进行理论分析;最后,采用连续优化测试函数和瓶颈旅行商问题进行数值实验,并将所提出算法与多种智能优化方法进行比较.实验结果表明,所提出算法具有更好的优化性能.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许秋艳，马良，刘勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220805]]></guid><cfi:id>1076</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向多峰优化问题的自主学习萤火虫算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[萤火虫算法在处理多峰优化问题时易陷入局部最优,针对该问题提出一种自主学习萤火虫算法.该算法将粒子按适应度划为自主学习粒子和普通粒子,自主学习粒子从种群中随机选择一个粒子并随机选择一个维度,使用3种学习策略产生3个候选解,在自身以及候选解中选择最好的解;普通粒子同时选择两个优于自身的粒子进行学习.自主学习粒子能够维持算法对多个极值空间的探索并提高算法优化精度;普通粒子以两个粒子的混合信息为指引,使算法跳出局部最优.此外,使用淘汰机制,让算法舍弃对劣质极值空间的维护,进而提高对优质极值空间的开发,实验结果表明,所提出算法在处理多峰优化问题时具有高效的性能.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵嘉，陈文平，肖人彬，王晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220806]]></guid><cfi:id>1075</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对飞控系统参数优化过程中存在的解空间非凸性问题,或由于多约束条件下导致的全局最优不可达问题,提出一种基于改进细菌觅食算法的多模态参数优化方法.采用基于格型准则的采样方法以尽可能广泛地搜索解空间,并利用K均值聚类的小生境技术使得多个细菌种群能够分别搜索各自的区域,以尽可能多地获得解空间中不同位置的可行解.同时研究一种自适应深度搜索策略,确保算法在整个寻优过程中的鲁棒性.所提出算法可以在完成对系统优化的基础上,探寻飞控系统中各参数本身的可行域及其在解空间中所处的位置,也能够在一定程度上揭示解空间本身的特性.仿真结果验证了所提出算法可以有效地简化系统调参的过程,更为快速地获得一个满足设计性能期望的飞控系统.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[边琦，张梦寒，王建平，颜黎明，马建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220807]]></guid><cfi:id>1074</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多动作并行异步深度确定性策略梯度的选矿运行指标决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决深度确定性策略梯度算法探索能力不足的问题,提出一种多动作并行异步深度确定性策略梯度(MPADDPG)算法,并用于选矿运行指标强化学习决策.该算法使用多个actor网络,进行不同的初始化和训练,不同程度地提升了探索能力,同时通过扩展具有确定性策略梯度结构的评论家体系,揭示了探索与利用之间的关系.该算法使用多个DDPG代替单一DDPG,可以减轻一个DDPG性能不佳的影响,提高学习稳定性;同时通过使用并行异步结构,提高数据利用效率,加快了网络收敛速度;最后,actor通过影响critic的更新而得到更好的策略梯度.通过选矿过程运行指标决策的实验结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李悄然，丁进良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220808]]></guid><cfi:id>1073</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[解决势场法路径规划中局部极小问题的角度累积法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[通过势场法进行路径规划而导致的局部极小问题备受关注.针对该问题,分析机器人陷入局部极小时势力场与速度方向间的关系,提出一种基于运动累积角的避障法.该方法利用机器人行进过程中自身内外角及其累计变化量,分析自身与目标间的方向角度关系,定义了基于角度累积量的“关键重置点”;通过自身位置刷新、累积角度重置,简化了复杂环境,实现在未知环境中的路径规划.仿真实验表明,该方法可实现状态间的转换条件的合理设计、状态间的有序过渡与平稳运行,提高状态变换决策的灵活性与可靠性;与已有相关算法相比,该方法具有规划路程更短、运行效率更高的优点.利用自制的移动机器人实验来验证该方法的避障可行性.上述结果表明:该方法可解决机器人路径规划中的局部最小问题,适用于初次通过未知复杂环境且无需建图的路径规划场景.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐胜，邢强，王浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220809]]></guid><cfi:id>1072</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安全平滑的改进时间弹性带轨迹规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统TEB(time elastic band)算法在杂乱场景下规划易出现倒退、大转向等异常行为,造成加速度跳变,控制指令不平滑,机器人受到大冲击,不利于移动机器人轨迹跟踪.鉴于此,提出一种改进TEB算法,通过增加危险惩罚因子约束规划更安全的运动轨迹,增加加速度跳变以抑制约束减小运动中的最大冲击,增加末端平滑约束以减小末端冲击,实现目标点平滑、准确到达.构建图优化问题,以机器人的位姿和时间间隔为节点、目标函数和约束函数为边,利用问题的稀疏性快速获得相应时刻点的控制量.最后,通过基于机器人操作系统的大量对比仿真测试以及真实差速机器人上的物理实验对提出的改进TEB算法进行性能验证.结果表明,改进TEB算法在复杂环境中能够规划出更安全、平滑的轨迹,减小机器人所受冲击,实现移动机器人更合理地运动.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[文郁，黄江帅，江涛，苏晓杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220810]]></guid><cfi:id>1071</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时序上采样卷积神经网络的风机叶片结冰检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[风电机组叶片结冰检测对风电机组的安全性、可靠性以及经济性具有非常重要的现实意义.针对风电机 组运行观测数据的非平衡和单点无时序性问题,提出一种基于过采样和时序上采样卷积神经网络的风机叶片结冰检测方法.首先,采用数据自适应综合过采样算法对原始非平衡数据集进行重采样,实现对非平衡数据集的均衡;然后,提出并构建一种时序上采样卷积神经网络模型,将原始单点向量型数据进行重构并上采样为二维网格型数据,同时将其自动映射成为稀疏的特征表示,实现准确的风机叶片结冰检测功能;最后,将所提出方法在真实风场采集的数据集上进行验证.实验结果表明,所提出的风机叶片结冰检测方法在数据集非平衡且采集条件有限(单点无时序性数据)的情况下,具有一定的有效性、稳定性和可行性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜娜，严蜜，李柠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220811]]></guid><cfi:id>1070</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于证据融合的执行器故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在工业过程闭环控制系统中,由于控制器的调节作用,执行器的故障特征在一定程度上受到掩盖和干扰,而单一的诊断方法总是存在误判现象.鉴于此,提出一种基于证据融合的诊断算法.首先,利用基于信号分析的方法计算表征故障特征的指标,针对“一票否决”现象对指标结果加以改进;然后,采用DS证据理论融合基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的概率分类特征实现优势互补,将指标表达的故障机理信息与概率分类挖掘的数据特征信息相结合,规避单一方法的局限性,从而提高诊断的准确率;最后,基于双容水箱系统的实验表明,所提出方法能够有效学习闭环系统中执行器的故障数据特征,提升诊断能力,克服单一方法的误判问题,具有较高的应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王印松，孙天舒]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220812]]></guid><cfi:id>1069</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进观测器的故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于改进观测器的故障检测方法.首先,设计一种改进的观测器,该观测器相比于Luenberger观测器拥有更多的设计自由度;然后,引入$l_{1]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石怀涛，侯马骁，吴玉厚，佟圣皓，何劝云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220813]]></guid><cfi:id>1068</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有不可靠资源柔性制造系统的鲁棒控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[如果柔性制造系统包含不可靠资源,则在对系统进行控制器设计时,不仅要考虑由于资源分配不合理带来的死锁现象,还要考虑不可靠资源发生损坏带来的堵塞现象.对此,首先利用Petri网对具有不可靠资源的柔性制造系统进行建模,结合Petri网图形结构(资源变迁回路),模拟系统中的死锁和堵塞现象;然后,利用有效变迁覆盖的概念,为系统设计一种结构简单、鲁棒性强的Petri网控制器;最后,利用两个例子验证所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘慧霞，李俊红，王红梅，张雷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220814]]></guid><cfi:id>1067</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可变形卷积的孪生网络目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决多数基于孪生网络的跟踪算法存在骨干网络特征提取能力弱、模板不适应目标变化等问题,在SiamFC的基础上提出基于可变形卷积的孪生网络算法(DCSiam).首先,采用可变形卷积模块在不同方向上学习多层特征数据的自适应偏移量,增大卷积过程中的有效感受野;然后,通过多层可变形互相关融合得到最终响应图,以增强骨干网络的深层语义特征提取能力;最后,采用一种高置信度的模板在线更新策略,每隔固定帧计算响应图的峰值旁瓣比与最大值作为更新依据,使用加权的方式融合特征以更新模板.使用OTB2013、OTB2015、VOT2016和VOT2017四个公共基准数据集对所提出算法进行跟踪性能评估,实验结果表明,在OTB2015数据集上,DCSiam算法整体精确率、成功率较基线分别提高9.5%和7.5%,很好地实现了复杂情况下的目标跟踪,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘如浩，张家想，金辰曦，卢先领]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220815]]></guid><cfi:id>1066</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于无模型自适应控制的自动泊车方案]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于无模型自适应控制的自动泊车方案.首先,通过车载传感器采集车周环境信息用于规划期望路径;然后,将自动泊车跟踪问题转化为预瞄偏差角跟踪问题,通过设计相应的无模型自适应控制算法实现自动泊车.该方案设计的优点是仅使用自动泊车过程中生成的前轮转角输入数据和预瞄偏差角输出数据,没有使用任何被控车辆的信息,因此可适用于不同车型.Matlab仿真以及与PID控制方案和Fuzzy控制方案的对比仿真结果验证了所提出方案的可行性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王文佳，侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220816]]></guid><cfi:id>1065</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于情感神经网络的有源电力滤波器智能终端滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了增强有源电力滤波器的电流跟踪控制性能,提出一种基于连续径向基情感神经网络的递归终端滑模控制方案.首先介绍包括集总不确定的有源电力滤波器数学模型;然后构造递归终端滑模面,该滑模面由快速非奇异终端滑模面和递归积分终端滑模面组成,不仅可确保跟踪误差在有限时间内收敛到零,而且可通过为滑模面参数设置适当的初始值消除滑模面的到达模态.为了有效克服系统不确定因素的影响,采用连续径向基情感神经网络逼近系统不确定参数,并运用Lyapunov方法对其进行稳定性和收敛性分析.所设计的连续径向基情感神经网络,不仅结构简单、响应速度快,而且具备参数在线调节能力.仿真和实验结果均表明,该控制方案具有优异的电流跟踪能力以及抗干扰能力.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯世玺，付士利，储云迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220817]]></guid><cfi:id>1064</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异步时滞切换正系统的有限时间镇定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究异步切换下时滞切换正系统的有限时间控制问题,即针对控制器切换滞后于子系统切换形成的异步现象,基于平均驻留时间切换方法对切换正系统开展有限时间镇定研究.首先,将每个正子系统运行的区间划分为子系统与控制器匹配和失配区间,并构造多余正Lyapunov-Krasovskii泛函;其次,基于有限时间稳定理论,实现平均驻留时间切换律及异步时滞切换正系统有限时间镇定控制器的联合设计,并给出连续时间和离散时间两种情形下系统有限时间镇定的充分条件;最后,通过两个仿真例子验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪飞，闻继伟，栾小丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220818]]></guid><cfi:id>1063</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多输入C-ARMA系统参数和时延的梯度追踪辨识算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑含有输入时延的多输入单输出受控滑动平均自回归系统模型的参数和时延估计问题.参数化后的系统模型具有稀疏特性,受递阶辨识原理和压缩感知理论的启发,结合梯度搜索原理和匹配追踪思想提出针对该模型的梯度追踪迭代辨识算法.相比正交匹配追踪迭代算法,所提出的算法计算量较小且具有较高的辨识效率.最后通过数值仿真实例验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陶太洋，汪宝，汪学海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220819]]></guid><cfi:id>1062</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两种网络约束下NNSs分布式有限时域FIR融合估计器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带宽受限和网络拓扑随机切换约束下组网导航系统(NNSs)的分布式位姿状态估计问题,建立网络约束综合作用下的离散组网滤波增广系统模型,提出一种分布式有限时域FIR融合估计算法.目标节点从邻节点集合中接收经量化效应和饱和效应处理后的普通数据包和跟踪数据包,在给出无偏约束条件的前提下,以使得状态估计值的估计误差满足最小方差为准则,充分考虑有色噪声的影响,设计有限时域FIR估计器及其差分形式,通过普通数据包得到目标节点状态的区域估计值,建立系统本地状态估计的统一机制.同时,考虑网络约束,将跟踪数据包引入系统的融合过程,在以均方准则确定时变加权矩阵的前提下,给出最优权值所满足的线性代数方程以及融合误差协方差的差分形式,将目标节点状态的区域估计值与各邻节点随机发送的协作估计值加权融合,得到目标节点状态的全局融合估计值.最后通过算例仿真验证算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾昊伦，赵国荣，王兵，高超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220820]]></guid><cfi:id>1061</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的多配送中心车辆路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多配送中心车辆路径规划(multi-depot vehicle routing problem,MDVRP)是现阶段供应链应用较为广泛的问题模型,现有算法多采用启发式方法,其求解速度慢且无法保证解的质量,因此研究快速且有效的求解算法具有重要的学术意义和应用价值.以最小化总车辆路径距离为目标,提出一种基于多智能体深度强化学习的求解模型.首先,定义多配送中心车辆路径问题的多智能体强化学习形式,包括状态、动作、回报以及状态转移函数,使模型能够利用多智能体强化学习训练;然后通过对MDVRP的节点邻居及遮掩机制的定义,基于注意力机制设计由多个智能体网络构成的策略网络模型,并利用策略梯度算法进行训练以获得能够快速求解的模型;接着,利用2-opt局部搜索策略和采样搜索策略改进解的质量;最后,通过对不同规模问题仿真实验以及与其他算法进行对比,验证所提出的多智能体深度强化学习模型及其与搜索策略的结合能够快速获得高质量的解.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王万良，陈浩立，李国庆，冷龙龙，赵燕伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220821]]></guid><cfi:id>1060</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合元启发式算法的订单分批问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220822]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[订单拣选是仓库运营管理中一项高劳动强度与高成本的操作,拣货员在仓库中从货位拣选出满足订单需求的货物.订单分批问题(order batching problem,OBP)是订单拣选中的重要规划问题,该问题以最小化拣选批次路径时长为目标,将用户订单分配至拣选批次中.首先,为了优化订单分配构造高质量批次,提出一种混合元启发式算法,在自适应大邻域搜索框架中融入基于不可行下降的局部搜索,同时引入自适应惩罚机制和一批基于订单与基于批次的移除启发式以及新的算法组件;其次,为了优化拣选路径进一步降低批次旅行时间,提出单向启发式,利用动态规划优化组合多个路径策略.实验表明,在合理计算时间内,所提出算法的求解质量优于多重启变邻域搜索(MS-VNS)、混合自适应大邻域搜索及禁忌搜索(ALNS/TS),而且所提出算法的最大路径长度减少率达到22.36%.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴仁超，贺建军，李欣，殷泽阳，陈祖国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220822]]></guid><cfi:id>1059</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度卷积神经网络的刀具寿命动态预测研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220823]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[刀具寿命预测对提高工件加工精度和生产加工效率具有重要意义.同工况下同型号刀具监测信号数据分布不一致,导致历史寿命预测模型对刀具寿命预测效果有限.鉴于此,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的刀具寿命动态预测方法.首先,利用DCNN挖掘历史刀具监测信号的退化趋势特征,构建刀具寿命预测模型,并加入注意力机制对DCNN输出进行加权,加强对刀具寿命特征的学习,提高寿命预测准确度;然后,通过基于KL散度对刀具监测信号数据分布不一致进行检测,从而在已有刀具寿命预测模型的基础上进行更新迭代;最后,利用迭代后的模型再次进行刀具寿命预测.所提出方法很好地体现了刀具实际加工过程对刀具寿命的影响,以铣削数据集为例验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭宏，任必聪，闫献国，田青，任党阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220823]]></guid><cfi:id>1058</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视觉反馈的多机器人自重构系统研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220824]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在执行特种任务时,为了能够实现自重构功能以适应复杂地形环境,多机器人必须拥有一套安全高效的自主对接分离系统.鉴于此,提出一种基于视觉反馈实时获取机器人相对位姿信息的方法,使控制机器人按照规划轨迹进行自主对接.首先,调整机器人对接尾座到达水平状态;然后,利用摄像头捕获到的标记板解算机器人的位姿信息;最后,控制机器人按照规划轨迹进行对接操作.独特的分离系统在多机器人出现故障时可做到实时分离,抛弃故障单元.经实验验证,自重构系统对接成功率高达97.3%以上,具有良好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周游，双丰，李金科，孙健铨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220824]]></guid><cfi:id>1057</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前向-后向自校正扩散引导特征重建的图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220825]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有图像融合方法不同程度地存在边缘阶梯效应,导致一些空间伪影引入融合图像.鉴于此,提出一种新的解决图像融合过程中鲁棒性差的方法-----前向-后向自校正扩散引导特征重建(forward-backward self-correcting diffusion,FBSD),对分解后各特征之间的差异设计一种基于期望值最大算法和主成分分析的混杂融合策略.最后利用评价指标评估所提出算法的性能,验证了所提出方法在边缘阶梯效应的处理上优于现有的图像融合方法,同时验证了融合决策的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:01</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张相博，刘刚，肖刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220825]]></guid><cfi:id>1056</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Seq2Seq自编码器模型的交通事故实时检测与评价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220826]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[路侧检测设备可以精准获取交通流量和速度等实时数据,交管部门可以借此显著提升对交通异常状态的感知水平.通过分析交通状态和交通流数据特征,建立一套基于交通流序列数据的交通事故实时检测系统和预警流程.首先,在交通状态感知方面,所建立的Seq2Seq自编码模型引入Attention机制,实现对交通状态重要特征的捕捉;其次,在交通状态异常判定方面,利用Seq2Seq自编码器对输入的原始序列数据进行重构,对比原始数据可得到结构重构误差,根据设定的阈值实现交通预警等级的判定和交通事故的实时检测;最后,以上海市延安高架的流量和速度数据为基础,分别确定不同时空状态下的事故判定阈值,并通过混淆矩阵评价方法论证所提出交通事故实时检测模型的可行性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵超，谢天，辛国容，吴坚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220826]]></guid><cfi:id>1055</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可能度矩阵的概率语言多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220827]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决两个概率语言术语集之间的优劣比较这一基本问题,在已有可能度计算方法的基础上,提出一种改进的可能度公式.该可能度公式能够克服已有可能度公式的缺点,具有计算过程简单、区分能力强、易于拓展应用等特点.进一步研究发现:基于该可能度公式对多个评估对象进行两两比较得到的可能度矩阵,具有加性一致性的模糊互补偏好关系;将多个可能度矩阵加权平均得到的综合可能度矩阵,也具有加性一致性的模糊互补偏好关系.据此,构建一种概率语言多属性决策方法,并将其应用于军队院校教育教学质量评价.数值实验表明,所提出的概率语言多属性决策方法结构简单、计算过程清晰且具有较强的自检能力,能够通过确保计算过程的正确性来保证决策结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/6/29 8:26:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方冰，韩冰，谢德于]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220827]]></guid><cfi:id>1054</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的微电网在线优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于深度强化学习的微电网在线优化调度策略.针对可再生能源的随机性及复杂的潮流约束对微电网经济安全运行带来的挑战,以成本最小为目标,考虑微电网运行状态及调度动作的约束,将微电网在线调度问题建模为一个约束马尔可夫决策过程.为避免求解复杂的非线性潮流优化、降低对高精度预测信息及系统模型的依赖,设计一个卷积神经网络结构学习最优的调度策略.所提出的神经网络结构可以从微电网原始观测数据中提取高质量的特征,并基于提取到的特征直接产生调度决策.为了确保该神经网络产生的调度决策能够满足复杂的网络潮流约束,结合拉格朗日乘子法与soft actor-critic,提出一种新的深度强化学习算法来训练该神经网络.最后,为验证所提出方法的有效性,利用真实的电力系统数据进行仿真.仿真结果表明,所提出的在线优化调度方法可以有效地从数据中学习到满足潮流约束且具有成本效益的调度策略,降低随机性对微电网运行的影响.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季颖，王建辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220702]]></guid><cfi:id>1053</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑邻域结构动态调整的多星应急调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际应用中的卫星调度方案往往受到外界因素的影响,例如电磁干扰、卫星失效、云层遮挡以及新任务的动态到达等,需要在短时间内对原始调度方案进行调整并生成新的调度方案,以保证卫星系统的稳定性.对此,考虑新任务到达情况下的卫星应急调度,建立多星协同应急调度的整数规划模型,并提出一种基于动态邻域结构的卫星应急调度算法(satellite emergency scheduling algorithm based on dynamic neighborhood,SESA-DN).设计多种类型的邻域结构以及动态的邻域选择策略,能够根据任务完成情况进行有效反馈,通过对应急任务的插入与替换生成卫星应急调度方案;同时,构建多星应急调度场景,通过大量仿真实验将SESA-DN算法与多种对比算法进行比较.实验结果表明,SESA-DN算法的稳定性优于对比算法,对于多星协同动态调度问题具有很好的适用性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伍国华，杜潇，王心慰，陈新江，张雯菲，毛成辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220703]]></guid><cfi:id>1052</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于APSODE-MS算法的无人机航迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人机航迹规划是指在环境威胁与自身约束条件下,规划一条安全可行的航迹,是实现无人机自主化飞行的关键技术之一.为实现无人机在不同城市环境下能够快速规划一条安全可靠的航迹,提出一种基于自适应粒子群差分进化-最小捕捉(APSODE-MS)算法的无人机航迹规划方法.首先,建立城市环境航迹规划数学模型,以航程距离、威胁约束、违背约束代价3者的加权和作为目标函数;其次,在PSO算法中引入自适应非线性惯性权重,根据粒子偏离全局最优解的程度分配不同的搜索模式,结合动态差分进化(DE)算法加快粒子的收敛速度,引入改进的正态扰动提高跳出停滞与早熟现象的能力;最后,筛选关键航迹点,并采用最小捕捉轨迹(MS)算法对航迹进行光滑处理.仿真结果表明,所提出的APSODE-MS航迹规划方法能够在不同城市仿真环境下较好地完成规划任务,并能获得更优的航路,从而验证算法的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲁亮亮，代冀阳，应进，赵玉坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220704]]></guid><cfi:id>1051</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于偏差的图注意力神经网络推荐算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在推荐系统中,基于知识图谱的神经网络与传统神经网络相比,以图形作为输入,可以很好地将节点信息和拓扑结构相结合进行推理和推荐.然而,现有基于图神经网络的推荐算法,面临着知识表示不准确以及信息融合单一的问题.对此,将图神经网络与注意力机制相结合,提出一种基于偏差的图注意力神经网络推荐算法.该方法采用翻译模型对知识图谱信息进行特征表示的嵌入,获取节点在同一投影空间下的三元组信息,考虑到在三元组中预测值与真实值之间存在误差,以及邻居节点在信息传播时权重的差异,采用基于偏差的注意力计算机制以便更好地捕获节点间高阶连通性.其次,在神经网络的传播训练过程中,通过多通道融合机制对节点和邻居信息进行聚合以提高模型的健壮性.最后,在3个真实数据集上与经典算法进行对比,验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王建芳，文茜琳，杨许，张秋玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220705]]></guid><cfi:id>1050</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ResNet34_D改进YOLOv3模型的行人检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自动驾驶场景下行人检测任务中对中、小尺寸目标和被遮挡目标的检测需求,以及现有深度学习模型的不足,提出基于ResNet34_D的改进YOLOv3模型:通过改进残差网络的卷积块结构提出ResNet34_D,并作为YOLOv3的主干网络以降低模型尺寸和训练难度;在ResNet34_D的3个尺度卷积特征图之后,增加SPP层和DropBlock模块以提高模型的泛化能力;基于K-means聚类算法确定自适应的多尺度锚框尺寸,提高对大、中、小3种尺寸行人目标的检测能力;引入DIoU损失函数,提高对被遮挡目标的识别能力.所提出模型的消融实验验证了各个改进部分在提高模型检测准确率上的有效性.实验结果表明,所提出的基于ResNet34_D的改进YOLOv3模型具有较好的准确率和实时性,在BDD100K-Person数据集上的AP<sub>50</sub>达到69.8%,检测速度达到130FPS.由所提出方法与现有目标检测方法的对比实验可知,所提出方法对小目标和遮挡目标的误检率更低,速度更快,具有一定的实际应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱惠敏，陈纬，马宜龙，施非，项文波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220706]]></guid><cfi:id>1049</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合注意力机制的域泛化行人再识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[域泛化的行人再识别能够在源数据集进行训练并在目标数据集进行测试,具有更广泛的实际应用意义.现有域泛化模型往往由于专注解决光照和色彩变化问题而忽略对细节信息的有效利用,导致识别率较低.为了解决上述问题,提出一种融合注意力机制的域泛化行人再识别模型.该模型首先通过叠加卷积层的瓶颈层(bottleneck layer)设计提取出包含不同视野域的多尺度特征,并利用特征融合注意力模块对多尺度特征进行加权动态融合;然后通过多层次注意力模块挖掘细节特征的语义信息;最后将包含丰富语义信息的细节特征输入到判别器进行行人再识别.此外,设计风格正则化模块(style nomalization module)用于降低不同数据集图像明暗变化对模型泛化能力的影响.在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上进行对比和消融实验,表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于明，李学博，郭迎春]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220707]]></guid><cfi:id>1048</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[贝叶斯框架下基于曲波特征加权的SAR影像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了探究各特征在SAR影像分割中的作用规律,提出一种贝叶斯框架下基于曲波特征加权的SAR影像分割方法.首先,利用曲波变换提取像素的多尺度光谱特征,构成像素特征矢量,为了探究提取的多尺度光谱特征在SAR影像分割中的作用规律,赋予该矢量中的每个特征分量不同的贡献权重,并利用上述特征和贡献权重定义特征加权影像;然后,划分影像域,并在贝叶斯框架下构建基于曲波特征加权的SAR影像分割模型;同时利用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)算法和最大期望值(expectation maximization,EM)算法实现影像分割和权重估计;最后,利用所提出方法和4种对比方法对SAR影像进行分割实验,通过其定性及定量评价结果验证所提出方法不仅能够自适应地确定特征在影像分割的作用,还能有效提高SAR影像分割精度,表明所提出方法在SAR影像多特征分割中的优势.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王玉，周国清，尤号田]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220708]]></guid><cfi:id>1047</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应多尺度图卷积网络的多标签图像识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用一阶谱图卷积探索类别标签间关系是目前多标签图像识别常用的手段,但是,较多的图卷积层数易出现过度平滑现象,使得该方法存在局限性.为此,提出一种基于自适应多尺度图卷积网络的多标签图像识别方法,主要思路为:采用块Krylov子空间形式的谱图卷积来挖掘类别标签间的相关性,在每个图卷积层中拼接多尺度信息并扩展到深层结构,并在自适应标签关系图模块所构建的关系图上学习分类器,从而更加有效地进行多标签图像识别.通过两个公开数据集PASCAL VOC 2007和MS-COCO 2014 上的实验结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪松，荣小龙，程玉虎，陈正升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220709]]></guid><cfi:id>1046</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征共享双头Cascade R-CNN的混凝土细观损伤特征检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[混凝土内部损伤破坏形态具有明显的离散性和随机性,内部损伤特征检测是混凝土细观研究的重要内容.针对已有混凝土结构内部损伤特征检测模型精度低的问题,提出一种特征共享双头Cascade R-CNN模型对混凝土CT图像的损伤特征进行检测.首先,为了有效识别损伤特征的空间信息,构建具有空间敏感性的fc-head(fully connected head)与空间相关性的conv-head(convolution head)相结合的Cascade R-CNN网络模型;其次,通过特征共享的方法将检测网络各层级分类信息进行融合,提升低IOU(intersection over union)阈值(0.5sim0.7)ROI(regions of interest)检测任务的精度.实验结果表明,所提方法在检测混凝土CT图像的损伤特征中平均精度达到91.31%,比原始的Cascade R-CNN提高3.04%,低IOU阈值(0.5sim0.7)ROI平均精度提高1.49%,该模型可以较好地从混凝土CT图像中检测出细观损伤部分,具有精度高、运算简单、易于工程实现等特点.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵亮，高升伦，陈俊英，李佳佳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220710]]></guid><cfi:id>1045</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[特征响应权重自适应的IoU网络跟踪算法改进]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于IoU网络提出一种IT-AWCR(IoU network tracking with adaptive weighted characteristic responses)目标跟踪算法.首先,根据目标运动速度设计目标搜索区域确定策略,通过理论分析使用ResNet50的block3、block4卷积块的输出分别作为目标的浅层和深层特征表示;然后,以目标定位准确度和滤波模型抗干扰能力为评价指标,通过优化算法自适应计算目标深、浅特征响应加权权重,从加权融合响应中获取目标粗略位置和边界框,经扰动操作获取多个候选边界框输入IoU调制-预测网络预测IoU值,取最大IoU对应边界框为最终预测目标边界框;最后,根据训练样本的相关学习权重和样本间相似度更新生成样本集,基于样本集采用稀疏优化策略实现滤波模型更新.OTB2015和VOT2018数据集上的实验结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，王莹，宋娟，刁华康，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220711]]></guid><cfi:id>1044</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布式模型预测控制的无人机编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多四旋翼无人机编队在巡航飞行过程中队形形成和保持问题,采用分布式模型预测控制方法将该问题转化为在线滚动优化问题.建立线性时不变的编队运动模型,进而在考虑状态和输入约束,不考虑时延、外界干扰、噪声的情况下,利用领航跟随策略设计一种分布式模型预测控制器,通过引入自身和邻居的假设状态轨迹设计代价函数.其中邻居信息的交互是在有向、时不变通信拓扑结构下进行的.基于该控制器,无人机能够在跟踪目标轨迹的同时,快速形成预先设定的队形并保持队形飞行.通过引入终端等式约束保证系统稳定,进而将目标函数作为Lyapunov函数,给出编队系统渐近稳定的充分条件.最后,利用6架无人机仿真验证控制算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵超轮，戴邵武，赵国荣，高超，刘帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220712]]></guid><cfi:id>1043</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多标签学习的旋转机械分级复合故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统故障诊断方法大多是针对单一故障类型,然而在实际工业中多种故障会同时出现,即复合故障.针对复合故障诊断问题,一些学者引入多标签学习思想,多标签K近邻算法(ML-KNN)就是其中之一.然而ML-KNN算法作为一阶算法,只考虑标签与对应样本数据间的关系,却忽略了标签间的联系.针对该问题提出一种分级多标签学习算法,名为分层多标签K近邻算法(HML-KNN).HML-KNN算法将机械设备的退化阶段和故障类型分为两级,将第1级得到的标签信息进行转化,转化后的信息作为新特征放入第2级进行判断.HML-KNN算法是一种高阶算法,考虑了全局的标签信息,并在算法中包含了标签的特征转化,使得到的结果准确率更高.最后通过XJTU-SY数据集验证HML-KNN算法在处理复合故障诊断问题上的优越性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马鑫，陈庆，柴榕敏，崔明亮，王友清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220713]]></guid><cfi:id>1042</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[伴有初始负载摆角的桥式起重机能量防摆控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[桥式起重机是一种广泛应用的大型搬运设备,在实际工作过程中,台车运动时会产生伴有初始负载摆角的负载摆动,影响工作效率并带来安全隐患.针对这种情况,设定期望的台车误差轨迹和摆角误差轨迹,将桥式起重机动力学模型转换为误差跟踪动力学模型,提出一种基于能量分析方法的桥式起重机防摆控制策略.通过LaSalle不变性原理和Lyapunov方法对闭环系统的稳定性进行理论分析.仿真与实验结果表明,所提防摆控制方法的控制性能几乎不受初始负载摆角的影响,可以保证桥式起重机在无初始负载摆角和带有初始负载摆角的情况下都能取得良好的控制效果,能够驱动台车准确到达目标位置,有效抑制并快速消除负载摆角,同时对外部扰动具有很强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张珂，于宝森，石怀涛，佟圣皓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220714]]></guid><cfi:id>1041</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散切换线性系统的异步滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用模型依赖的平均驻留时间策略研究离散异步切换线性系统的指数H<sub>∞</sub>滤波问题.考虑到在实际问题中,所设计的模型依赖的全阶滤波器的切换往往会滞后于其相应的子系统,将子系统的运行区间划分为与滤波器匹配的区间和不匹配的区间.针对两种工作模态,利用模型依赖的平均驻留时间切换策略和mu依赖的多Lyapunov函数方法完成滤波器的设计,并使得增广得到的异步滤波误差系统全局一致指数稳定且满足指数H<sub>∞</sub>性能指标.该滤波器存在的充分条件在文中以线性矩阵不等式的形式给出.最后通过数值仿真验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郝现志，黄金杰，潘晓真]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220715]]></guid><cfi:id>1040</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于接触状态识别的机器人操作充电枪寻孔策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机器人操作充电枪寻孔过程,研究一种基于接触状态识别的寻孔策略.基于以接触力为基本特征点的支持向量机(SVM)的线性分割算法,提出一种寻孔接触状态识别方法.针对端面接触状态、两点接触状态和三点接触状态,分别给出充电枪插头坐标系下的向心力方向、侧向力方向和扭矩方向的寻孔速度轨迹规划方法,并提出一种跟踪Z方向寻孔装配力与XY平面寻孔速度轨迹的力位混合控制方法.最后基于6自由度协作机器人、充电枪插头及插座的实验平台,通过寻孔操作实验验证所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐建明，胡松达，董建伟，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220716]]></guid><cfi:id>1039</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[竞争环境下硬件平台的激励合同选择策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[讨论竞争环境下硬件平台的激励合同选择问题,旨在研究竞争环境下硬件平台的三部定价激励合同与传统接入费合同的表现,识别硬件平台激励合同竞争模式的动态演变过程,并对最终市场均衡进行分析.首先, 建立硬件平台竞争博弈模型,研究两个平台均提供传统接入费合同、均提供三部定价合同以及分别提供三部定价合同和传统接入费合同这3种情况下的博弈均衡和绩效情况;然后,比较上述3种情况下硬件商和软件商的利润,分析三部定价激励合同与传统接入费合同的不同表现;最后,从硬件商和软件商同时实现帕累托改进的角度,识别竞争性硬件平台的激励合同博弈演化过程并分析最终博弈均衡.结果表明,硬件平台竞争博弈最终会收敛到两个硬件商均使用激励合同的纳什均衡,而这在某些情况下反而会使各平台陷入利润的囚徒困境.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐华，罗之沁，何浩嘉，艾兴政，郭松波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220717]]></guid><cfi:id>1038</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于IABC算法的舰载机着舰调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘玉杰，万兵，苏析超，郭放]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220718]]></guid><cfi:id>1037</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态惩罚因子的改进蚱蜢算法求解经济负荷调度和经济排放联合调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力生产装置运行中各种燃料的成本逐步增加,需要最小化成本函数以求解此类复杂经济负荷调度问题.鉴于此,提出一种基于动态惩罚因子的改进蚱蜢算法求解经济负荷调度(economic load dispatch,ELD)问题和经济排放联合调度(combined economic emission dispatch,CEED)问题.为了提高蚱蜢算法(grasshopper optimization algorithm,GOA)性能,提出一种改进的混合蚱蜢算法(hybrid grasshopper optimization algorithm,HGOA),将重力搜索算子和鸽群搜索算子-地标算子加入GOA中,增强算法的搜索能力,平衡算法的勘探和开发.同时,为了更好地解决ELD和CEED问题中的约束问题,提出6个惩罚函数,包括2个V型函数、反正切函数、反正弦函数、线性函数和二次函数,并使用动态惩罚策略代替传统的固定值惩罚策略.选取3个ELD问题案例和4个CEED问题案例验证所提出方法的有效性,实验结果表明,HGOA相较于其他元启发式算法在求解质量上表现更好,且动态惩罚策略比固定值惩罚策略效果更好.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李斌，刘文胜，王介生，郭莎莎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220719]]></guid><cfi:id>1036</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑加热炉生产因素的热轧板坯轧制计划模型与算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[加热炉生产是影响热轧机组利用率和轧制计划质量的重要环节之一.通过分析加热炉对热轧生产的影响,抽取板坯标准在炉时间和出炉温度这两个关键因素,建立热轧板坯轧制计划的整数规划模型,并提出自适应邻域搜索算法.在算法中设计约束满足策略、自适应搜索策略和反向学习邻域搜索策略.约束满足策略针对目标特征和加热炉因素设计两种值选择规则,用于生成高质量初始解;自适应搜索策略能够自主选择邻域结构和终止邻域搜索,有效优化邻域结构选择方式和算法收敛速度;反向学习邻域搜索策略基于反向学习技术增强解空间多样性,提高全局搜索能力.基于实际生产数据设计多种规模的实验,通过实验验证了算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张卓伦，张文新，李铁克，王柏琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220720]]></guid><cfi:id>1035</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于EMD-PSO-LSSVM的碳排分解集成预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[二氧化碳排放量的发展趋势作为能够反映各国减排措施的指标之一,近些年来受到广泛关注.为了缓解碳排放数据的非线性和波动性对预测精度造成的影响,提出一种高效的分解集成预测方法用于预测二氧化碳的年排放量.碳排的原始序列数据被经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法分解为不同频率的振动模块和残差项,粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化后的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)用于预测每个分解模块.选取世界上12个国家的真实碳排数据进行实例验证,预测结果表明:EMD方法能够有效提高碳排预测的精准度;与其他预测模型相比,分解集成预测方法能够将平均绝对误差(mean absolute error,MAE)的均值最少提高46.46%,最多提高90.09%,将平均Pearson相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)值最少提高10.45%,最多提高45.10%.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张雯，吴志彬，徐玖平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220721]]></guid><cfi:id>1034</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于对偶观测器的谐波提取方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于对偶观测器的标准正弦信号提取方法.将受到谐波干扰的信号通过一种辅助滤波器得到与谐波频率相关的可测变量;然后利用对偶关系将受干扰信号分解为已知函数和受标准正弦信号驱动的待估项;进而构造观测器估计未知参数,直接对标准正弦信号进行重构.该方法可以将谐波信号表示为关于辅助变量的参数形式,直接建立频率与干扰谐波之间关系,实现标准信号与干扰谐波的分离.由于只需要估计受标准正弦信号驱动的未知参数,很大程度上可以降低计算复杂度.利用李雅普诺夫稳定性理论证明:当不存在有界噪声时,这种观测器可以渐近跟踪标准频率信号;在多源干扰环境下,观测器误差动态满足一致最终有界特性.仿真结果验证了该对偶观测结构的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[文新宇，王震，张文康，孙金刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220722]]></guid><cfi:id>1033</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多重覆盖的应急设施多级协同布局鲁棒优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应急设施的合理布局是灾后实现物资高效、公平和稳定供应的重要保障.针对突发自然灾害的不确定性,研究基于多重覆盖的应急设施多级协同布局鲁棒优化问题.首先,提出多级设施选址下的多重覆盖水平函数,以最小覆盖水平和期望总成本最优为目标,建立应急设施多级协同选址双目标优化模型;其次,应用基数不确定集和p-鲁棒方法构建两类鲁棒优化模型,分别研究场景内不确定需求和随机场景对设施布局的影响;最后,以湖南省救灾备荒种子储备库选址为例进行实证分析,验证所提出优化模型的有效性.研究结果表明:多级协同布局相比传统布局方案更具优势;鲁棒优化模型能够有效应对不确定情形和随机场景下的物资需求;决策者的风险偏好程度和预算水平对设施协同布局有重要影响,需对二者进行综合权衡.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张得志，乔馨，李双艳，李双琳，张雅睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220723]]></guid><cfi:id>1032</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险规避和谈判权力的农产品供应链绿色投资机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究风险规避的农户和风险中性的销售商组成的农产品供应链,在集中式决策和分散式决策下绿色投资的最优决策问题.考虑两类成本共担契约,分别为一般成本共担契约和考虑谈判权力的讨价还价的成本共担契约;同时,分析风险规避和谈判权力对相关决策变量的影响.结果表明:在分散式供应链中,风险规避与绿色投资水平负相关,而在两类契约中,两者正相关.两类契约都有利于供应链绿色投资水平和期望效用的提高.在双方谈判的成本共担契约中,成本分担比例和绿色投资水平分别与谈判权力和风险规避正相关;在满足一定条件时,供应链绿色投资水平高于集中式供应链的相应值;供应链绿色投资水平和期望效用可同时高于一般成本共担契约中的相应值.投资成本系数对供应链绿色投资水平和期望效用有负向影响.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[白世贞，王永干，郑胜华，黄绍娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220724]]></guid><cfi:id>1031</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两阶段深度网络的输电线路异常目标检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220725]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[输电线路的异常目标检测对提高输电系统的安全性、可靠性、稳定性起到十分重要的作用,而已有目标检测并未针对线路异常目标的尺度变化大、小目标多、光线暗、部分遮挡等问题进行有效设计,导致识别速度慢、易受环境干扰、误报漏报频发等.针对上述问题,采用两阶段深度网络,利用特征金字塔网络(FPN)提取多尺度特征,使主干网更好地适应目标多尺度变化,并通过全局网络进行特征增强,获得更清晰、更具有代表性的多尺度目标特征.在区域选择网络(RPN)中提出特征指导的候选框生成网络,能够生成稀疏且形状任意的锚,产生更紧密的掩模包围框.在检测阶段,采用多任务损失函数提升网络的预测精度和泛化能力,提高异常目标的检测性能.在MS COCO数据集上进行消融实验和性能对比,验证所提出方法的有效性和先进性,在输电线路数据集上异常目标检测精度达到77%,优于主流深度学习的目标检测方法.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李辉，董燕，刘祥，王涵，徐凌伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220725]]></guid><cfi:id>1030</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合粗糙集与GRA的异构信息多准则三支推荐及其在医疗推荐中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220726]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在临床实践中,医疗推荐可能存在数据多源异构和推荐项目多准则的问题,考虑到医疗推荐的这些特征,定义了异构信息系统上不同数据类型的距离测度,实现多源异构数据的有效处理.首先,根据两个对象之间的混合距离得到异构信息系统中的二元关系,并构建异构信息粗糙集模型;然后,将多准则推荐与多准则决策方法(MCDM)相结合,运用灰色关联分析(GRA)聚合每个项目下多准则评分将其转化为单评分推荐;最后,在异构信息粗糙集模型的基础上引入三支决策,同时基于协同过滤方法实现三支推荐,考虑了推荐过程中的决策成本.在医疗应用部分采用临床数据实验,验证了所提出的模型能够为临床诊断提供知识支持,有效降低推荐决策成本,提高推荐的准确性.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张萌，孙秉珍，王婷，楚晓丽，同思蓉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220726]]></guid><cfi:id>1029</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图模型理论的决策者组合行为冲突分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220727]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[依据现有4种基本稳定性能够获取冲突均衡解,但该过程通常假设决策者具有相同的行为模式.为了研究各个决策者行为模式的差异性对冲突演化分析与求解的影响,提出一种决策者组合行为冲突分析方法.首先,基于冲突分析图模型4种稳定性概念,通过预见力和风险态度两项指标识别不同决策者的行为模式;其次,定义规范化的组合均衡解概念,以此反映决策者不同行为模式对冲突决策的影响;接着,给出基于矩阵行为模式分析函数的组合均衡求解方法,以此提高均衡解的计算效率;最后,运用新方法解决企业员工体面劳动保障制度实施冲突问题.研究表明,所提出方法能够较好地提高冲突分析图模型理论的战略解析能力和决策水平.]]></description>
<pubDate>2022/5/25 8:36:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩瑜，徐海燕，陈璐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220727]]></guid><cfi:id>1028</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多约束条件的机器人抓取策略学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机器人在多类别物体不同任务下的抓取决策问题,提出基于多约束条件的抓取策略学习方法.该方法以抓取对象特征和抓取任务属性为机器人抓取策略约束,通过映射人类抓取习惯规划抓取模式,并采用物体方向包围盒(OBB)建立机器人抓取规则,建立多约束条件的抓取模型.利用深度径向基(DRBF)网络模型结合减聚类算法(SCM)实现抓取策略的学习,两种算法的结合旨在提高学习鲁棒性与精确性.搭建以Reflex 1型灵巧手和AUBO六自由度机械臂组成的实验平台,对多类别物体进行抓取实验.实验结果表明,所提出方法使机器人有效学习到对多物体不同任务的最优抓取策略,具有良好的抓取决策能力.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔涛，李凤鸣，宋锐，李贻斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220604]]></guid><cfi:id>1027</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进生物激励神经网络算法的多移动机器人协同变电站巡检作业]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大型变电站巡检作业效率低的问题,利用改进的生物激励神经网络算法和优先级启发式算法,结合基于变切线长的无障碍物区域分割法,提出一种多移动机器人协同全区域覆盖巡检以及多任务点协同巡检的方法.首先,分析生物激励神经网络算法的不足,如规划的路径曲折、转角大等问题,并提出一种改进方法,利用改进的算法和Hungarian算法实现对多任务点的巡检;然后,设计一种变切线法将电站区域分解成若干不含障碍物的子区域,各移动机器人分别在子区域内利用优先级启发式算法选择路径,利用改进的生物激励神经网络算法跳出死区,从而完成多机器人的协同全区域巡检任务;最后,通过仿真实验表明,改进的神经网络算法相比于原始算法与A*算法在路径长度和转向次数等方面具有明显的优化作用,仿真实验验证了所提出多机器人协同巡检方案的可行性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈南凯，王耀南，贾林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220605]]></guid><cfi:id>1026</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[指数型犹豫模糊熵在多属性决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种指数型犹豫模糊熵,并基于熵权法给出犹豫模糊多属性决策模型.首先,给出犹豫模糊元熵的公理化定义,构造犹豫模糊元的指数型犹豫模糊熵测度公式,并证明指数型犹豫模糊熵测度公式满足犹豫模糊元熵的公理化定义基本准则.在此基础上,引入犹豫模糊集的熵定义和熵测度公式,并证明犹豫模糊集的指数型犹豫模糊熵测度公式同样满足犹豫模糊集熵的公理化定义基本准则.进一步将指数型犹豫模糊元熵测度公式与现有的犹豫模糊元熵测度公式进行对比分析,结果表明,所提出的指数型犹豫模糊元熵测度公式能更完整地确定犹豫模糊元的模糊性.最后,将指数型犹豫模糊熵测度公式运用到基于熵权法的犹豫模糊多属性决策模型,并通过具体案例分析指数型犹豫模糊熵的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王拥兵，苗妙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220606]]></guid><cfi:id>1025</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于公共特有子空间提取的工业设备多模式运行过程故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220601]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业设备运行状态直接影响到最终产品质量,有必要对设备运行过程开展监控,因此着重对工业设备运行数据中存在的不同阶次信息以及多模式等复杂数据特性展开讨论.针对过程中存在的不同阶次信息问题,首先通过引入最大交互熵展开与偏最小二乘方法,将原始空间信息分解为高阶和低阶信息,并构建相应隐空间模型来提取高阶与低阶质量相关关系;其次,针对过程中存在的多模式运行问题,提出公共-特有信息提取算法,并结合高阶-低阶信息结构,将原始空间信息进一步分解,并构建相应隐空间模型;再次,设计在线监控算法,可有效判断过程中存在的模式切换或故障,提高了多模式过程监控算法效果;最后,相关算法在实际工业设备运行环境中进行了验证,结果表明,所提出的算法在设备多模式运行状态监测中的效果相比传统方法有较大优势.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何雨辰，王云，刘涛，项剑，娄睿冲，王玉琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220601]]></guid><cfi:id>1024</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究两个具有耦合时滞的分数阶复杂网络的延迟投影同步与参数辨识的问题.首先,建立具有耦合时滞以及模型参数不确定分数阶复杂网络模型,并给出驱动网络与响应网络的延迟投影同步误差模型;其次,设计有效的控制器以及参数自适应律以实现两个网络之间的延迟投影同步与参数辨识,给出了实现延迟投影同步与参数辨识的充分条件,对该充分条件给出了严格的数学证明,并通过一个数值仿真实例验证了所提出方法的有效性和可行性;然后,对3种特例进行讨论,并得到实现同步的充分条件,这3种情况分别为具有耦合时滞的延迟同步、具有耦合时滞的投影同步和没有耦合时滞的延迟投影同步;最后,对模型中耦合强度、时滞因素以及投影比例对同步的影响进行了讨论.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨心，张广军，李学仁，王栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220607]]></guid><cfi:id>1023</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散输入受限系统的增益调度事件触发和自触发控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对离散输入受限系统,分别设计静态和动态的增益调度事件触发和自触发控制算法.首先设计一种基于离散参量Lyapunov方程的静态增益调度事件触发控制算法,该算法通过事件触发机制更新控制增益,使得在增大闭环系统收敛速率的同时节约通讯资源.为了避免对采样状态和测量误差的连续监测,设计了相应的静态增益调度自触发控制算法;同时,为进一步增大触发间隔,分别设计相关的动态增益调度事件触发和自触发控制算法. 不仅建立设计参数与最小触发间隔之间的关系,还给出可以避免triviality现象发生的条件;最后,将所提出算法应用于航天器交会系统控制器的设计,并直接在原始非线性模型上进行仿真,仿真结果验证了所设计算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张凯，周彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220608]]></guid><cfi:id>1022</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于统一资源编码的成像卫星联合任务规划算法框架]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于大量的卫星和地面站资源,随着观测任务与日俱增,如何高效安排对应的一体化成像数传活动成为提升卫星管控效能的关键.在综合考虑实际约束的基础上,建立数学模型详细描述成像卫星联合任务规划问题,通过采用统一资源编码的思想设计一种简单且易于理解的个体表示方法,并利用任务有效执行期的潜在冲突关系提出相互冲突任务集的概念以降低问题求解的时间复杂度,由此生成相应的算法框架.最后运用多个测试实例验证该框架的有效性,同时突出其面对大规模算例时可在有限时间内获得高质量解的能力.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张佳唯，邢立宁，张玮，钱凤臣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220609]]></guid><cfi:id>1021</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时延的智能网联汽车混合交通流稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究时延对交通流稳定性的影响,构建考虑时延的人工驾驶汽车和智能网联汽车混合交通流稳定性分析模型.首先,分析并确定混合交通流中不同类型跟驰模式的比例关系和时延取值;然后,在此基础上采用不同的跟驰参数和时延值区分车辆的跟驰模式,并由此推导出混合交通流线性稳定条件;最后,以智能驾驶员模型为例,通过设计数值实验分别讨论智能网联汽车的渗透率、驾驶员的感知时延和车辆通信时延对混合交通流稳定性的影响.结果表明,智能网联汽车能够提高混合交通流的线性稳定性,而驾驶员的感知时延和车辆通信时延均不利于混合交通流系统平衡;与人工驾驶汽车相比,自动驾驶汽车对混合交通流稳定性影响仍较小,实验表明智能网联汽车在一定程度上能够减缓对混合交通流系统的干扰.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚志洪，顾秋凡，徐桃让，蒋阳升，涂丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220610]]></guid><cfi:id>1020</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于W-DenseNet的减压阀不平衡样本故障诊断模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际工况中被测对象大多处于正常状态而引起故障样本稀缺、故障数据间存在差异,导致故障类别识别准确率不高的问题,基于密集卷积神经网络(DenseNet),提出一种减压阀样本数据不平衡下的故障诊断模型-----加权密集卷积神经网络(W-DenseNet).首先,将原始一维压力信号数据重构后转换为二维灰度图,作为模型的输入数据;其次,以DenseNet为基础框架搭建特征提取网络;然后,在损失函数中为不同类别样本添加惩罚系数以实现不平衡样本误差的加权平均;最后,为验证模型的有效性,搭建减压阀数据采集系统并进行分类性能实验.实验结果表明:W-DenseNet模型在不同平衡度的减压阀数据集下均有良好的分类效果,且当各故障类间均存在样本不平衡现象时,模型对3种故障类型的召回率仍分别高达95.18%、95.47%、96.89%.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张洪，盛永健，黄子龙，刘晨，曹毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220611]]></guid><cfi:id>1019</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度在线迁移的变负载下滚动轴承故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对变负载条件下滚动轴承源域与目标域中相同状态的数据特征分布差异性较大,目标域数据按照序列方式在线获取时,数据更新需重新训练模型的问题,提出一种深度在线迁移的CNN-ISVM(convolutional neural networks-incremental support vector machine)变负载下滚动轴承故障诊断方法.该方法运用短时傅里叶变换得到不同负载下滚动轴承振动信号的频谱图并构建数据集;使用源域数据建立CNN-ISVM预训练模型并保存模型参数;利用迁移学习将源域共享模型参数迁移至目标域CNN-ISVM模型训练过程中,快速建立分类模型;分类模型中的ISVM分类器在保留已学到知识的基础上,在线处理目标域新增数据,无需重新训练.经实验验证,所提出方法可实现数据按照序列方式采集的变负载下滚动轴承多状态在线分类,并具有较好的稳定性及较高的准确率.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[康守强，刘旺辉，王玉静，王庆岩，Mikulovich V I]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220612]]></guid><cfi:id>1018</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多色服装裁剪分床计划复合优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[服装生产工业中,服装裁剪分床计划是工艺流程的第1个步骤,对生产管理和成本控制起决定性作用,而大批量不规则多色服装裁剪分床是关键难题,其本质是一个NP难的非线性优化问题.针对该问题,提出一种基于NSGAII的复合优化算法,首次将多目标进化算法应用于裁剪分床计划问题中.首先,建立多色服装裁剪分床多目标进化优化模型,以生产过剩量最小和分床数量最少为优化目标;其次,采用岭回归解耦策略将分床优化问题中的尺码组合方案和铺布层数方案进行线性解耦,从而提高求解精度;再次,采用实数编码方式对分床方案进行编码,提高算法运行效率;最后,通过实际应用案例和算法对比实验,验证所提出算法在求解精度和效率上相比传统启发式算法和优化软件工具优势明显.实际应用案例表明,所提出算法能够有效地优化裁剪部门生产管理,减少布料浪费和生产设备投入,具有很好的应用价值和参考意义.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴祥，董辉，俞立，张文安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220613]]></guid><cfi:id>1017</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于不确定度采样准则的费时问题优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在实际工程和控制领域中,许多优化问题的性能评价是费时的,由于进化算法在获得最优解之前需要大量的目标函数评价,无法直接应用其求解这类费时问题.引入代理模型以辅助进化算法是求解计算费时优化问题的有效方法,如何采样新个体对其进行真实的目标函数评价是影响代理模型辅助的进化算法寻优性能的重要因素.鉴于此,利用径向基函数神经网络作为代理模型辅助进化算法,提出一种新的不确定度计算方法,同时结合模型估值构造一种新的填充采样准则以自主地选择新的采样点,从而引导算法在评价次数有限的情况下尽可能地找到目标函数值较好的解.所提出算法与近年来针对计算费时问题的优化算法在7个高达100维的基准问题上进行测试比较,实验结果表明所提出算法在相同评价次数下可以获得更好的优化结果.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙超利，李婵，秦淑芬，张国晨，李晓波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220614]]></guid><cfi:id>1016</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于变量约简的稀疏优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[压缩感知理论能够为处理大规模信号数据提供有效支持.压缩感知中信号的稀疏表示和稀疏重构问题本质是一个稀疏优化问题,该问题是要从满足欠定方程组约束的无穷多解中找到稀疏度最大的解.鉴于此,提出一种基于变量约简求解压缩感知中稀疏优化问题的算法(VRSO),变量约简从欠定方程组约束中挖掘出变量关系,将变量分为核心变量和约简变量并用核心变量表示约简变量,通过设置核心变量中元素为0,将求解整个变量解空间上的最小化问题简化为求解约简变量解空间上的最小化问题.所提出算法通过原子与观测信号的内积大小对核心变量集合进行迭代更新,并找出优化问题的1组稀疏解.实验结果表明,所提出算法的重构误差和稀疏度误差优于匹配追踪算法、正交匹配追踪算法、迭代硬阈值算法等5种所选的对比算法,所求解的信号精度更高、稀疏度更好.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伍国华，张雯菲，毛成辉，宋艾娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220615]]></guid><cfi:id>1015</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一阶多智能体受扰系统的自抗扰分布式优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有未知外部干扰的一阶多智能体系统的分布式优化问题.在分布式优化任务中,每个智能体只被容许利用自己的局部目标函数和邻居的状态信息,设计一个分布式优化算法,使全局目标函数取得最小值,其中全局目标函数是所有局部目标函数之和.针对该问题,首先提出由扩张状态观测器和优化算法组成的自抗扰分布式优化算法.其次,在Lyapunov稳定性的基础上发展新的方法,对闭环系统的收敛性和稳定性进行严格的证明;当外部干扰为常值时,所设计的优化算法能使所有智能体的状态指数收敛到全局目标函数的最小值;当外部干扰为有界干扰时,通过调整扩张状态观测器的增益参数,所设计的优化算法能使所有智能体的状态收敛到全局目标函数最小值的任意小的邻域内.最后,仿真结果表明了该优化算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[段书晴，陈森，赵志良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220616]]></guid><cfi:id>1014</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于黑洞多目标进化算法的永磁直线同步电机优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应用一种改进的黑洞多目标进化算法(MOBH),实现对圆筒型无槽无铁芯直线永磁同步电机(LPMSM)的多目标优化设计.黑洞进化算法在不同Pareto区域的收敛速度、种群多样性、种群收敛性和亚种群获取等方面具有良好的性能.在分析无槽无铁芯圆筒直线电机的电磁解析模型和MOBH算法基础上,建立电机推力、推力体积比、铜损(效率)多目标优化模型,为3个目标对应的Pareto占优解空间提供更加全面和直观的最优解空间.可以根据应用需求和目标函数实际物理值分布范围来综合选取最终最优解,探讨单一目标函数情况下Pareto占优解分布与主要设计变量的关系.最后通过样机实验验证主要设计指标的计算准确性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴涛，商慧丽，张煜葵，周颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220617]]></guid><cfi:id>1013</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两阶段混合优化算法求解模糊需求下多时间窗车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现实中广泛存在的一类模糊需求下多时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with multiple time windows under fuzzy demand,VRPMTW_FD),即车辆配送前客户需求模糊但车辆到达客户后其需求变为确定的多时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with multiple time windows,VRPMTW),以最小化总成本为优化目标,构建基于模糊可信性理论的模糊机会约束规划模型,并提出一种两阶段混合优化算法(two-stage hybrid optimization algorithm,TSHOA)进行求解.首先,在TSHOA的第1阶段设计改进灰狼优化算法(improved grey wolf optimizer,IGWO)求解车辆配送前客户需求模糊的VRPMTW,以获得VRPMTW_FD的预优化路径;然后,在TSHOA的第2阶段设计最优点重调度策略(optimal point rescheduling strategy,OPRS),对预优化路径进行动态调整,从而确定合适的返回点以降低因预优化路径故障产生的额外配送成本.通过不同规模问题上的仿真实验和算法比较,验证了TSHOA可有效求解VRPMTW_FD.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李楠，胡蓉，钱斌，金怀平，于乃康]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220618]]></guid><cfi:id>1012</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自动控制与决策领域发展轨迹及研究特征: 基于《控制与决策》期刊文献计量统计分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在《控制与决策》创刊35年之际,基于可视化工具(包括Vosviewer和CiteSpace)对其1986年至2020年期间的文献进行综合性计量分析.首先,对文献的基本特征进行初步探索,包括载文量时序分析、发文作者之间的合作关系分析、机构共现分析以及文章影响力分析.基于可视化工具,分时段对相应文献做关键词共现分析,突出该期刊热门研究话题.另一方面,进行关键词演变分析和突发性检测,并分析研究前沿问题,以探究该期刊热门研究主题的动态发展趋势.最后,对结果进行总结性分析,凝聚当前研究重点及研究方向,旨在促进学者紧抓热门话题,提升期刊办刊质量.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李博，徐泽水，秦勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220619]]></guid><cfi:id>1011</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多重决策心理的海岛孤网调度综合评价]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决能源供应问题,偏远海岛可构建风-光-海水抽蓄型微电网,研究该类结构的离网型海岛日前调度的综合评价问题.首先,考虑经济、环保、技术和可靠性等因素,提出一套海岛孤网日前调度的评价指标体系;其次,利用改进的组合赋权模型,将直觉模糊层次分析法的主观权重与改进熵权法的客观权重融合为最优权重;再次,构建基于合作博弈与改进累积前景理论的灰色关联分析-逐次逼近理想解法的组合评价模型,并从实际运行出发考虑多重决策心理对评价结果的影响;最后,以EIHierro海岛为算例验证了评价模型的可行性和有效性,对海岛微电网的工程实践具有指导意义.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹宇，李国杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220620]]></guid><cfi:id>1010</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种集成最后一公里的四方物流网络设计问题启发式算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[最后一公里分销网络可以帮助企业达成高响应性的供应链管理目标,集成最后一公里四方物流网络设计问题成为网络设计的一个重要研究方向.解决该问题需要对分销中心的位置,三方物流的选择、分配以及其车辆路径规划进行决策.在满足车辆路径规划、流守恒等约束条件下,以最小化网络构建费用为目标建立混合整数规划模型.由于该问题的NP-难特性,可将该问题分解成两个子问题并设计两阶段启发式算法,通过迭代算法解决两个子问题.在数值实验中,将启发式算法分别与CPLEX和粒子群优化算法求出的解进行比较,实验结果验证了启发式算法的有效性;同时,将提出的启发式算法成功地应用到实际规模的问题中,表明所提出的算法能够为解决集成最后一公里四方物流网络设计问题提供有效的工具.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董丽薇，黄敏，匡韩斌，王兴伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220621]]></guid><cfi:id>1009</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑消费者参考效应的双渠道乳制品供应链协调机制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[将消费者对乳制品新鲜度的参考效应引入第三方物流(third party logistics,TPL)服务商参与的双渠道乳制品供应链中,考虑到乳制品新鲜度受到制造商加工水平和TPL服务商物流服务水平的共同影响,构建分散式、集中式以及引入基于二部定价的成本共担契约下的微分博弈模型,求解并比较3种情形下供应链成员的最优均衡策略.研究表明:一定条件下,基于二部定价的成本共担契约能够使制造商加工水平、TPL服务商物流服务水平以及供应链整体收益均达到集中式决策下的情形,而且制造商、零售商和TPL服务商的收益相较于分散式决策都能得到帕累托改善,供应链能够实现完美协调;线上或线下渠道乳制品的零售价与该渠道所占的市场份额及渠道间的价格替代系数正相关;消费者的参考效应能够激励制造商和TPL服务商提高各自的努力水平,使供应链收益增加.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨建华，刘淞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220622]]></guid><cfi:id>1008</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于矩阵的混合型邻域决策粗糙集增量式更新算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[决策粗糙集模型是当前粗糙集理论最为重要的研究分支之一.然而,由于现实环境下数据类型的复杂多样以及数据的动态更新,使得传统的决策粗糙集模型面临着一定的局限和不足,针对这一问题,提出一种混合型信息系统的邻域决策粗糙集模型,并设计出一种矩阵方法的邻域决策粗糙集增量式更新算法.首先,将传统的离散型决策粗糙集模型在混合型信息系统下进行推广,提出一种邻域决策粗糙集模型,使得该模型可以直接处理混合型的数据;然后,利用矩阵的方法重新表示该邻域决策粗糙集模型,同时,针对混合型信息系统对象增加和对象减少时的情形,通过矩阵研究邻域决策粗糙集模型的增量式更新, 并从理论上证明这种增量式方法的高效性;最后,基于矩阵的增量式更新方法,提出混合型信息系统邻域决策粗糙集的增量式更新算法.实验分析表明所提出的增量式更新算法具有一定的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苑红星，卓雪雪，竺德，刘辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220623]]></guid><cfi:id>1007</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合SENet异构层特征融合与集成学习的材质图像识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[材质图像识别具备广阔的应用前景,如衣物识别、机器人拾取、工业检测等.受光照强度和拍摄角度等影响,材质图像易发生变化,而挖掘鲁棒、高效的图像特征是应对该变化的关键.对此,提出SECF<sup>2</sup>模型:抽取SENet中具有良好互补性的异构层特征; 改进聚类典型相关性分析模型,实现异构层特征融合,生成刻画材质图像的深层视觉语义,它是一种判别性更强且鲁棒的新特征;采用深层视觉语义训练分类模型并执行集成学习,完成材质图像识别.实验表明:SECF<sup>2</sup>模型在两个材质图像数据集上都有效,其中Fabric上的识别精准度较最强基线提升8.85%;SECF<sup>2</sup>模型还具备较强通用性,在图像情感分析基准数据集上取得优异的表现.此外,SECF<sup>2</sup>仅需两个特征和一次融合,模型复杂度降低且实时效率优良.]]></description>
<pubDate>2022/4/22 8:16:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张红斌，熊其鹏，蒋子良，石皞炜，周娟，武晋鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220624]]></guid><cfi:id>1006</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于固定时间滑模干扰观测器的AUVs事件触发编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究多自主水下机器人(AUVs)编队控制过程中存在外部未知扰动、模型参数摄动和节约控制器传输网络能耗的问题,提出一种抗扰动的固定时间相对阈值事件触发编队控制方法.首先,给出自适应固定时间积分滑模干扰观测器(AFISMDO),在固定时间内用来估计系统的复合扰动;其次,基于所设计的AFISMDO,将非线性滤波器引入到反步算法中,解决反步法多次微分求导造成计算量大的问题;然后,为了节约网络传输资源,降低控制器能耗,将相对阈值事件触发机制引入到多AUVs编队控制中,结合虚拟轨迹概念,设计固定时间分布式编队控制器,使得闭环系统是固定时间收敛的,且系统收敛时间仅取决于控制器设计参数,并通过理论推导排除Zeno现象.仿真实验结果表明,所设计的控制器是合理有效的.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苏博，王洪斌，王跃灵，高静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220503]]></guid><cfi:id>1005</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高速列车数据驱动无模型自适应容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高速列车运行控制中的牵引/制动力约束和执行器故障问题,提出一种基于偏格式动态线性化的无模型自适应容错控制(PFDL-MFAFTC)算法.首先,利用无模型自适应控制框架下的伪梯度概念,将难以精确获取参数(列车质量、阻力以及执行器故障等)的高速列车动力学模型转化为偏格式动态线性化数据模型;其次,利用径向基函数神经网络(RBFNN)处理执行器故障引起的非线性;然后,通过压缩映射方法对算法进行严格的收敛性证明,保证算法的收敛性;最后,通过高速列车仿真验证PFDL-MFAFTC算法的有效性和容错能力.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王海，刘根锋，侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220504]]></guid><cfi:id>1004</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[约束非线性系统输入到状态稳定经济型模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑约束非线性系统经济型最优控制问题,提出一种关于经济性能输入到状态稳定的经济型模型预测控制(EMPC)策略.通过离线计算系统的最优经济稳态点,构建关于该稳态点跟踪的稳定最优控制问题.在此基础上,利用稳定最优控制问题的最优值函数和关于经济性能函数的松弛量构造EMPC优化问题的收缩约束,再结合不变集原理和输入到状态稳定性(ISS)定理,建立EMPC的递推可行性和闭环系统关于经济性能函数的ISS结果.最后,采用非线性连续搅拌釜控制的仿真比较结果验证所提出策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王青松，何德峰，韩平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220505]]></guid><cfi:id>1003</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两相幂次趋近律的航天器姿态控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有系统不确定性的航天器姿态控制系统,提出一种基于两相幂次趋近律的姿态控制方法.在趋近律设计中,根据滑模变量值的变化调整趋近律的幂次值,确保滑模变量在远离滑模面和接近滑模面时均具有更快的收敛速度.同时,通过分别计算两个趋近阶段的收敛时间,可直接获得较为准确的滑模变量收敛时间表达式.此外,在控制器设计中采用鲁棒项补偿未知不确定性与外界扰动的影响,从而增强系统的鲁棒性.最后,基于Lyapunov函数方法证明系统的稳定性,并给出仿真对比验证所提控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强，朱健宏，陶玫玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220506]]></guid><cfi:id>1002</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于生物启发模型的欠驱动水平TORA系统的有界输入镇定控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对欠驱动水平TORA(translational oscillators with rotating actuator)系统,提出一种基于生物启发模型的有界输入控制方法,实现系统在执行器存在饱和约束情况下的镇定控制.首先,根据水平TORA系统的动力学模型分析系统的无源特性,进而给出系统的控制目标;接着,基于无源特性构造一种新颖的Lyapunov函数,在此基础上设计一种结构简单的非线性状态反馈控制器;然后,考虑执行器的饱和约束条件,引入受生物启发建立的神经动力学模型,利用该模型的有界平滑输出特性,设计一种改进的状态反馈控制器;最后,根据LaSalle不变性原理对系统的稳定性进行严格的数学分析和证明.与其他方法相比,所提方法不仅考虑了执行器的饱和约束问题,而且设计的控制算法简单高效,易于工程实现.仿真与对比结果表明,所提方法具有更好的控制性能.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘昌忠，崔臣臣，周兰，熊培银，陈君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220507]]></guid><cfi:id>1001</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰观测器的水下机器人预定性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受外界干扰的水下机器人,提出一个预定性能控制器.首先,针对水下机器人的外界干扰,设计一个干扰观测器并且估计误差在有限时间内收敛至零;然后,利用干扰观测器进行前馈补偿,基于一种指数型障碍李雅普诺夫函数设计一个非奇异快速积分终端滑模控制器,使得水下机器人的轨迹跟踪误差在有限时间内收敛至零并且满足预定的性能要求;最后,严格地证明控制系统的稳定性,并通过仿真实例验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[华长春，陈传虎，陈健楠，张宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220508]]></guid><cfi:id>1000</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[平稳切换LPV系统的<sub>∞</sub>控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于平稳切换策略的LPV系统状态反馈H<sub>∞</sub>控制器设计方法,以抑制子系统切换产生的瞬态响应.将时变参数变化范围划分为有限个具有重叠区域的子空间,应用Lyapunov函数和投影定理,对子空间设计相应的状态反馈控制器,并在非重叠区域调用.在重叠区域内加权调用相邻子空间的控制器,结合平均驻留时间方法,使系统满足全局一致指数稳定.此外,提出一种重叠率可变的子空间划分方法.最后,通过数值仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄金杰，宫煜晴，郝现志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220509]]></guid><cfi:id>999</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解多目标不相关并行机调度问题的多群体人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有预防性维修(PM)和顺序相关准备时间(SDST)的不相关并行机调度问题,提出一种多群体人工蜂群算法(MABC)以同时最小化完工时间和总延迟时间.该算法将雇佣蜂分割成s个雇佣蜂群,除最差雇佣蜂群外,每个雇佣蜂群都对应1个跟随蜂群.结合2个目标函数、PM和SDST的特征设计3种邻域搜索,采用全局搜索和邻域搜索的不同组合实现雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段,并引入两种淘汰过程.通过大量实验测试MABC新策略和搜索性能,计算结果验证了新策略的有效性和MABC的搜索优势.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷德明，杨海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220510]]></guid><cfi:id>998</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标优化算法的主要目标是实现好的多样性和收敛性.传统的高维多目标优化算法,当目标维数增加时,选择方式难以平衡种群的收敛性与多样性.对此,提出一个基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法.在环境选择中,首先计算种群中两两个体的指标$I_\varepsilon(x,y)$作为第一选择标准;其次,提出一种自适应边界选择策略,利用种群进化信息对超平面系数进行模糊预测;再次,近似计算待选个体到超平面的范式距离作为第二选择标准;最后,将所提出算法与5种代表性的高维多目标算法进行比较,实验结果表明,所提出算法在处理复杂Pareto前沿高维多目标优化问题时,能在平衡收敛性与多样性的同时,更好地维护多样性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李二超，魏立森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220511]]></guid><cfi:id>997</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进化算子产生子代;然后,根据子代的表现,结合两种方法为各算子分配贡献值,从而确定算子的选择概率;接着,引入外部归档集,根据非支配关系与拥挤度策略对其进行维护;最后,将整个进化过程划分为5个阶段,以达到算子选择中“探索”与“探究”之间的平衡.以IGD与HV为性能评价指标,通过与其他4种多目标进化算法在23个测试函数上的对比,验证所提出算法在收敛性和分布性上的显著优势.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿焕同，许可，戴中斌，徐小涵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220512]]></guid><cfi:id>996</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征和类别对齐的领域适应算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有的基于对抗学习的领域适应算法未能充分挖掘样本的可转移特征导致泛化能力较差和分类精确度较低的问题,提出基于特征和类别对齐的领域适应(FCDA)算法.首先,针对最大均值差异(MMD)度量准则存在的不足进行改进,得到一种新的MID(maximizes the intra-domain density)度量函数,分别度量具有相同标签的源域样本特征间的分布散度和相同标签的目标域样本特征间的分布散度,实现最大化域内同类样本的类密度,从而降低类的错分率;其次,为了能更深层次地学习目标样本的抽象的、可转移的特征,从而减小域间差异,在特征提取网络后加入残差校正块,深化基础网络,提高其特征的可迁移性;最后,将获取的特征经过联合判别网络,通过对抗损失函数同时实现在类级和域级的对齐.所提出的算法在数据集Office-31上平均准确率为88.6%,在数据集Office-Home上平均准确率为67.7%,并与其他算法相比,验证了所提算法具备良好的泛化能力,可以实现较高的分类性能.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵小强，蒋红梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220513]]></guid><cfi:id>995</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[矩形件无约束二维板材剪切的4块排样算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对矩形件无约束二维板材剪切排样问题,提出一种新的4块排样方式及其生成算法.该排样方式将板材划分成4个块,对每个块,按照递归方式进行排样.选择一行同种矩形件放置在块的左下角,沿着这行矩形件的上边界和右边界将该块剩余部分划分成两个更小的子块以待进一步递归考察.首先,构造动态规划算法一次性生成所有可能尺寸的块中矩形件的递归排样方式;然后,采用隐式枚举算法确定板材的最优4块划分,得到矩形件在板材上的最优4块排样方式.采用文献基准例题和符合实际情况的随机例题,将所提出算法与几种典型的文献算法进行对比,实验结果表明所提出算法时间复杂度在低于或等于文献算法的前提下,排样方式价值比文献算法高.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘卫平，樊治平，黄敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220514]]></guid><cfi:id>994</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[收益为三角模糊数的双边链路网络形成优化非合作-合作两型博弈方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对收益为三角模糊数的双边链路网络形成问题,提出一种新的三角模糊非合作-合作两型博弈,由节点(局中人)、链接方式(策略选择)、网络形成(联盟形成)和信息流量(联盟收益)四要素组成,包括三角模糊非合作博弈和合作博弈两部分.三角模糊非合作博弈部分的支付值未事先给定,而是由三角模糊合作博弈部分通过计算新定义的三角模糊Banzhaf值分配确定,进而求解三角模糊非合作博弈纳什均衡解.同时,提出并证明三角模糊非合作-合作两型博弈存在纳什均衡解的一般性条件.数值算例表明了所建模型与方法的有效性、可应用性和复杂性,可为同时解决节点(局中人)策略设计与节点链接(联盟形成)及收益分配问题提供新途径.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:53</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁开荣，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220515]]></guid><cfi:id>993</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态融合LOF的城市污水处理过程数据清洗方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220516]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[围绕城市污水处理过程数据存在连续噪声和缺失的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子(dynamic fusion local outlier factor,DFLOF)的污水处理过程数据清洗方法.首先,设计一种基于滑动窗口的数据动态分段方法,通过计算每个子段数据的均值、最大值和峰值区间信息获得数据异常属性值;其次,建立一种基于DFLOF的数据可信度评价模型,利用基于动态融合局部异常因子算法评估数据的可信度,保证异常数据检测和剔除的准确率;最后,提出一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的数据补偿方法对缺失数据进行补偿,实现污水处理过程数据的清洗.将该数据清洗方法应用于实际污水处理过程,实验结果表明:基于动态融合局部异常因子的数据清洗方法能够实现污水处理过程中异常数据的清洗,从而提高数据质量.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲁树武，伍小龙，郑江，何政，顾剑，韩红桂]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220516]]></guid><cfi:id>992</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[矿山生产过程时变计算实验及精准执行方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在复杂多变的矿山开采环境下,计划难以执行等问题较为突出,如计划方案不可行、工序流程欠合理,且突发事件频繁,该问题已成为长期以来矿山企业面临的关键困难之一.为此,提出“先时变计算实验再精准过程执行”的智能开采新范式.首先,根据基本需求初始化生产计划方案;其次,对计划方案进行时变计算实验,即借助多代理方法构建基于计算机的人工系统,利用各简单代理自主推演和互动涌现进行计算实验或试验,评估方案的合理性和可靠性,预测生产现场人员、设备、环境的属性状态和整体系统的经济、空间及安全状态,根据实验结果调整方案后再次实验,直到具有稳定的实验结果为止;最后,以优化后的最优方案和工序流程进行现场执行,同时对执行过程进行实时感知、分析及纠正,实现按计划控制.在物联网数据驱动下,这种低成本、高效率、零风险和快速的事前预演手段及精准过程控制方法,对于辅助计划制定及安全高效生产意义重大.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯治东，井石滚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220517]]></guid><cfi:id>991</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220518]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当前,智能制造面临的许多问题都具有不确定性和复杂性,单纯地利用专家经验和机理模型难以有效解决.鉴于此,面向跨层跨域的复杂制造系统网络化协同控制机制,提出一种基于本体的人机物三元数据融合方法,研究复杂制造环境下的人机物三元数据融合建模.在抽取三元组时,区别于传统的流水线式抽取方式,提出一种基于实体-关系联合抽取的模型ErBERT.该模型首先经过预训练模型BERT进行词序列化,经过最大池化、全连接和Softmax等操作后,完成实体识别和关系分类任务,得到抽取完毕的人机物三元组.将抽取好的三元组按照规则映射至OWL文件,最终存储在图数据库中,实现本体模型的构建.经实验验证,经过ErBERT抽取出的三元组有较好的准确率,能够达到通过本体融合人机物三元数据的目标,并为实现制造企业人机物三元协同决策与优化提供技术支撑.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董津，王坚，王兆平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220518]]></guid><cfi:id>990</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[积分事件触发策略下的线性多智能体系统领导跟随一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220519]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究有向切换拓扑下线性多智能体系统的事件触发一致跟踪问题.大多数已有的工作研究了固定拓扑下的事件触发控制,然而,当智能体间联系随时间发生改变或通信拓扑随时间发生变化时,该控制策略失效.鉴于此,在考虑切换拓扑的基础上提出一种基于积分型事件触发的控制策略.首先,当拓扑图包含一棵生成树且领导者是根节点时,利用Lyapunov 稳定性理论、代数图论和矩阵变换,基于积分型事件触发控制协议,在切换拓扑下多智能体系统达到领导跟随一致性;然后,当存在多个领导者时,基于设计的触发机制在切换拓扑下多智能体系统实现包含控制,上述两种情况下闭环系统均不存在Zeno现象;最后,通过仿真结果验证控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周托，刘全利，王东，王伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220519]]></guid><cfi:id>989</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种用于机械故障特征提取的多尺度稀疏滤波网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220520]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统稀疏滤波网络缺乏多尺度特征提取能力,难以充分挖掘故障信息的问题,提出一种多尺度稀疏滤波网络.该网络包括5层:多尺度粗粒度层,以获取多尺度信号;样本分段层,对每个尺度的信号分段;局部特征提取层,计算每个片段的特征向量;特征平均化层,将单个尺度下所有片段的特征向量池化以得到输入信号在该尺度下的表征;特征堆叠层,将所有尺度下的表征堆叠成一个长向量,作为输入信号最终的特征向量.采集3个齿轮数据集进行实验验证,可视化和聚类结果表明,多尺度网络从齿轮振动信号中提取的特征比原始网络提取的特征更具区分性和判别性.用Softmax对这两种网络及3种传统多尺度方法提取的特征进行分类,结果显示,多尺度稀疏滤波网络对每种故障的识别精度均最高.同时,所提出的多尺度稀疏滤波网络的性能与两种其他框架下的多尺度网络相比非常具有竞争力.所提出的多尺度稀疏滤波网络可广泛用于机械故障诊断的特征提取阶段,能自动从大量无标注样本中挖掘有用的故障信息.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张志强，杨清宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220520]]></guid><cfi:id>988</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[采用多层次特征融合SPP-net的暂态稳定多任务预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220521]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提升基于卷积神经网络(CNN)的电力系统暂态稳定预测性能并呈现更全面的预测结果,提出一种基于多层次特征融合空间金字塔池化网络(MSPP-net)的暂态稳定多任务预测方法.首先,通过同步相量测量装置(PMUs)获取故障清除后各发电机功角、机端母线电压幅值及相角数据,构造出一个三维输入矩阵;其次,在CNN的基础上采用空间金字塔池化层提取高层特征的多尺度信息,通过跳跃链接获取不同卷积层多层次特征信息,并进行特征融合;最后,通过硬参数共享机制建立MSPP-net多任务学习模型,以实现暂态稳定性判断、临界发电机识别和稳定裕度预测.在IEEE10机39母线系统、IEEE50机145母线系统和中国某省简化系统上进行仿真验证.与传统浅层及深度学习方法相比,结果验证了所提方法的有效性和更优的预测性能,以及该方法在噪声环境或PMUs非100%覆盖条件下的适用性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈庆超，韩松，毛钧毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220521]]></guid><cfi:id>987</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多标签k近邻方法实现元启发式算法的排名推荐]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220522]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[设计并研究一种基于多标签k近邻方法(multi-label k-nearest neighbor,ML-kNN)推荐元启发式算法的实现框架.应用多标签k近邻分类学习技术,实现最佳元启发式算法的排名推荐.为了验证效果,以多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,选取不同规模的数百个算例分别提取问题基本特征和地标特征;选用遗传、粒子群、禁忌搜索、蜂群和蚁群5种元启发式算法,使用ML-kNN建立元推荐模型;利用海明损失、单错误率、覆盖率、排位损失和平均准确率5个指标对推荐效果做出分析和评价.实验结果表明,基于ML-kNN方法推荐元启发式算法效果突出,其中基于地标特征的单错误率指标为18.4%,平均准确率达到88.9%.相对于kNN方法,ML-kNN取得了更好的推荐结果.此外,ML-kNN方法可以实现对所有备选算法的排名推荐,该研究结论有望推广应用于其他组合优化问题的优化算法推荐.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔建双，尚天泽，杨帆，蔚婧文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220522]]></guid><cfi:id>986</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多粒度形式背景的不确定性度量与最优粒度选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220523]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具,但现有的多粒度形式概念分析理论中并未提出选择最优形式背景的标准,这导致只能对多个单粒度形式背景逐一研究其知识发现问题,因此无法应对含有多个粒度属性的形式背景.鉴于此,对多粒度形式背景的粒度树上的属性块进行组合,将信息熵作为组合形式背景优劣的判别标准以评价最优粒度选择的性能.首先,基于粒度树提出广义介粒度剪枝形式背景,它既能实现属性块内部跨粒度组合,又能实现属性块之间跨层组合;其次,给出广义介粒度剪枝形式背景的信息熵,以评价广义介粒度剪枝形式背景的优劣,并设计出最优粒度选择算法;接着,利用信息熵度量多粒度剪枝类属性块和粒度树的重要性;最后,通过实验分析表明基于信息熵的最优粒度选择和粒度树重要性度量方法是有效的.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李金海，贺建君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220523]]></guid><cfi:id>985</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[集中式超大规模储能电站信息物理系统建模与可靠性评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220524]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[集中式超大规模储能电站与其控制系统逐渐发展成为信息物理系统(cyber physical system,CPS),信息技术和监控系统能够使超大规模储能电站应对多样化场景和满足不同的需求,但也带来一定程度的安全运行风险,因此对其进行可靠性建模和分析具有非常重要的意义.首先,建立超大规模储能电站的CPS模型,并分析物理侧与信息侧的交互影响;其次,对信息系统中多种信息扰动的可靠性状态进行建模分析,并提出储能电站CPS可靠性评估指标;然后,分别采用非序贯和序贯蒙特卡洛方法对超大规模储能电站的信息层和物理层元件进行抽样,并量化分析多信息扰动因素对超大规模储能电站CPS可靠性的影响;最后,通过算例仿真结果验证所提模型和方法的有效性,结果表明所提模型可为超大规模储能电站规划和运行提供有效技术支撑.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高夏翔，李相俊，杨锡运]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220524]]></guid><cfi:id>984</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MobileNetV3与ST-SRU的危险驾驶姿态识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220525]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对危险驾驶行为引起的交通安全事故频发的现状,提出一种基于MobileNetV3和ST-SRU的危险驾驶姿态识别系统.首先,修改MobileNetV3的网络结构使其适用于人体姿态估计任务,输出关节点的热力图和偏移量图,用来估计J个关节点的二维坐标位置;其次,定义ST-SRU骨架动作识别算法,利用动作的骨架序列数据对动作进行分类.实验结果表明:MobileNetV3姿态估计算法在自建的AI Challenger上肢姿态数据集上测得PCP值(percentage correct parts)达到95.6%,测试1000次用时仅为5.03s;利用自建的危险驾驶行为数据集将训练好的姿态估计和动作识别模型移植到嵌入式平台,实现了实时的危险驾驶姿态识别系统.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵俊男，佘青山，穆高原，吴秋轩，席旭刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220525]]></guid><cfi:id>983</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多约束条件下机器人柔性装配技能自学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220526]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[机器人的装配策略受装配对象特性、装配工艺和装配控制方法的约束,针对装配过程接触阶段的位姿不确定性问题,提出一种装配姿态调整技能自学习的方法.首先描述多约束条件下的机器人装配技能问题,建立基于力/力矩、位姿、关节角度等多模信息描述的装配系统模型;然后构建融合竞争架构的机器人决策网络和策略优化网络,通过与环境的不断交互,进行装配姿态调整技能的学习;最后,在低压电器塑料外壳卡合装配实验平台上进行测试验证,结果表明,在工件特性、装配工艺、控制规律约束下,机器人采用技能学习的方法可以获得末端姿态调整的策略,完成卡合装配,比基于深度Q学习网络(DQN)的算法成功率提高7.4%.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋锐，李凤鸣，权威，李贻斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220526]]></guid><cfi:id>982</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于品牌商誉的绿色供应链经营模式选择与营销策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220527]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑时间因素对产品绿色度和品牌商誉的影响,引入微分博弈方法在动态框架下研究绿色供应链上下游企业的经营模式选择与营销策略问题.分别建立转售模式和平台模式下企业采取独立营销和联合营销两种营销策略的微分博弈模型,求解并分析相应的均衡结果.研究表明:不管采用转售模式还是平台模式,联合营销均是制造商和零售商的最优营销策略;当制造商和零售商对联合营销达成一致时,平台模式是零售商的最优策略,而对制造商而言,经营模式的选择与平台模式的佣金比例有关.具体而言,当佣金比例较低时,制造商倾向于选择平台模式,当佣金比例较高时,制造商倾向于选择转售模式.综合来看,制造商和零售商的博弈结果为低佣金比例的平台模式且联合营销.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘丽，韩同银，金浩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220527]]></guid><cfi:id>981</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220528]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到区间二型模糊数在描述高度不确定性信息方面的优势,将区间二型模糊数拓展到决策粗糙集中,提出两种区间二型模糊三支决策方法.在没有类标签的区间二型模糊信息系统中,解释损失函数与确定条件概率是需要解决的两个关键问题.首先,根据区间二型模糊数的性质,将其引入决策粗糙集中,为损失函数提供一种新的解释.其次,基于贝叶斯决策过程,构造区间二型模糊决策粗糙集的基础模型.然后,选取区间二型模糊数的组合排序与可能度排序,设计两种策略来推导区间二型模糊决策粗糙集的决策规则.对于条件概率,利用灰色关联分析方法对其评估.在此基础上,给出两种在区间二型模糊信息系统下的基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法.这两种方法不仅考虑了决策风险,而且给出了方案的排序结果和客观分类结果,补充完善了灰色关联分析的决策结果.最后,通过算例分析佐证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汤国林，杨文栋，刘培德]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220528]]></guid><cfi:id>980</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多信道博弈的ICPS虚假注入攻击防御策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220529]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业信息物理系统(ICPS)与基础设施的连接越来越密切,同时通信网络也易受到环境干扰和虚假数据注入攻击的影响.鉴于此,研究基于多信道传输框架和minimax控制器,提高ICPS在攻击、环境和噪声干扰下的弹性.通过设计minimax控制器以增强ICPS在噪音和干扰下的弹性,基于多信道传输框架建立发射机与攻击者之间的攻防博弈模型,通过多信道上的攻防博弈策略实现整个ICPS的弹性防御策略.通过OPNET和Matlab的联调仿真,验证模拟数据注入攻击下基于多信道传输框架的ICPS控制系统的性能.仿真结果表明,minimax控制器和多信道传输框架组成的弹性防御策略,能够同时提升系统在环境干扰下的稳定性并有效降低数据注入攻击对ICPS的影响.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙子文，洪涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220529]]></guid><cfi:id>979</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多维EDA算法的低碳分布式装配流水车间调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220530]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对低碳分布式装配置换流水车间调度问题(LC_DAPFSP),建立以同时最小化总能耗和总完工时间为优化目标的数学模型,进而提出一种多维分布估计算法(MEDA)以进行求解.首先,采用随机方法和启发式算法共同生成初始化种群;其次,建立基于矩阵立方体的概率模型,用于合理学习并积累优质解的块结构信息和序关系信息,同时设计有效采样机制对概率模型采样以生成新种群,从而合理引导算法搜索方向并发现可行解空间中的优质解区域;然后,为平衡算法的全局探索与局部开发能力,提出基于问题特性的变邻域局部搜索方法,可对全局搜索发现的优质解区域进行细致搜索;最后,通过仿真实验与算法对比验证MEDA是求解LC_DAPFSP的有效算法.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张梓琪，钱斌，胡蓉，王凌，向凤红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220530]]></guid><cfi:id>978</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[专利保护下闭环供应链碳减排及协调决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220531]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑政府征收碳税及再制造专利保护,建立原制造商和第三方再制造商不同决策情形的博弈模型,探讨碳税、碳减排对制造/再制造决策的影响.研究结果表明:碳税使原制造商收益受损,当再制造产品接受度大于再制造碳排放比率时,碳税使再制造商利润增加;碳减排使新产品产量增加,原制造商利润增加;碳减排使再制造专利许可费提高,不利于废旧产品回收,再制造商利润不一定增加;集中决策下废旧产品的回收率和供应链总利润均高于分散决策,当满足碳税促进再制造的条件时,集中决策具有更好的环境绩效;针对分散决策的效率损失,原制造商收取适当专利许可费,再制造商分担部分减排成本,能够实现闭环供应链的协调.最后,运用数值仿真验证以上结论,并进一步分析碳税和碳排放比率对减排率的影响.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王娜，张玉林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220531]]></guid><cfi:id>977</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑矿渣处理的铁矿石关键品位优化决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220532]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在铁矿石的采选和冶炼过程中,原矿品位、初选品位和精矿品位是与矿石处理成本和固体废物排放量密切相关的3个关键品位,通过优化关键品位指标,可以减小包括矿渣等废物处理费用在内的整个采冶过程的总成本.鉴于此,考察采矿、预选、选矿和冶炼球团阶段铁矿品位与产量、废物排放之间的关系,建立相应的数学模型并在此基础上进行边际分析,得出各阶段品位-链接成本关系模型,提出考虑废物处理成本的品位-成本边际成本指数以评价品位指标,同时提出关键品位指标的集成优化优化方法.将所提出建模方法在鞍钢实际生产中进行应用验证,结果表明与实际生产情况吻合并能对实际生产决策起到指导作用.]]></description>
<pubDate>2022/3/30 8:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李斌，刘文胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220532]]></guid><cfi:id>976</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于改进RRT*的全局路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统RRT*全局路径规划算法在多障碍物复杂环境中搜索效率低、占用内存过大、搜索路径不平滑等问题,提出一种基于简化地图的区域采样RRT*算法(simplified map-based regional sampling RRT*, SMRS-RRT*).首先简化处理全局栅格地图,在此基础上寻找从起点到目标点的最优路径点集合,并将该路径作为引导路径通过智能采样因子进行扩大,得到智能采样区域;然后在智能采样区域中不断迭代搜索,得到一条从起点到目标点的代价小、无碰撞路径;最后结合最小转弯半径约束的路径修剪和基于B样条曲线的路径优化,生成一条路径平滑且曲率连续的优化路径,从而使移动机器人沿着该全局优化路径快速、平稳、安全地到达目标点.仿真实验表明,所提出算法能够有效提高传统RRT*搜索效率,加快收敛速度,降低内存消耗.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许万，杨晔，余磊涛，朱力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220405]]></guid><cfi:id>975</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进量子粒子群的K-means聚类算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统K-means聚类算法受初始类中心影响导致聚类准确度较低的问题,利用量子粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势,提出一种基于改进量子粒子群的K-means聚类算法.为防止量子粒子群优化算法陷入局部极值,采用具有高斯扰动的局部吸引子以提高种群跳出局部最优的能力;为提高算法的收敛速度,采用加权更新种群平均最优位置以充分发挥精英粒子的优势;通过对收缩-扩张因子和随机变量参数进行交叉实验,选出最佳参数组合策略.在标准测试函数上的仿真结果表明:改进的量子粒子群优化算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性上都有显著提高;通过对比7种聚类算法在UCI数据集上的聚类结果可知,所提出的聚类算法具有更好的聚类性能,可以有效降低K-means对初始聚类中心的依赖.最后,将该方法应用于我国鲜食葡萄市场客户分类中,以验证该方法的有效性和实用性.通过实证分析可知,基于改进量子粒子群的K-means聚类算法结构简单、精度高,具有一定的推广性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李玥，穆维松，褚晓泉，傅泽田]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220406]]></guid><cfi:id>974</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的扑翼飞行器路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对扑翼飞行器机动性能弱的问题,提出一种在未知环境下示教学习辅助的强化学习局部路径规划算法(IL-PPO2).首先,基于扑翼飞行器的受限视角的双目感知系统,提出一种心形避障算法,降低避障时对扑翼飞行器控制精度的要求,提高避障鲁棒性;其次,根据心形避障算法的特性,提出一种U型障碍的避障策略;最后,提出一种示教学习辅助的强化学习局部路径规划算法,将心形避障算法与局部路径规划算法相结合,实现扑翼飞行器的局部路径规划.仿真结果表明:与TD3fD强化学习算法相比,IL-PPO2算法能够缩短模型训练时间,路径规划效率与成功率明显高于TD3fD算法;与动态窗口法(DWA)相比,IL-PPO2算法能够提高路径规划的成功率,并且有效融合心形算法,提高路径的平滑程度.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王思鹏，杜昌平，郑耀]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220407]]></guid><cfi:id>973</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分层强化学习的通用装配序列规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于装配序列规划问题,现有算法大多聚焦于单一的目标构型.对于多目标构型以及大规模问题,现有算法往往存在维数灾难及泛化能力差等问题.为此,利用装配序列规划问题分层结构的特点,提出一种基于分层强化学习的适用于多构型装配任务的通用装配序列规划方法.首先,将装配序列规划问题构建为一个分层的马尔科夫决策过程,其中,上层进行序列规划,下层进行零件的动作规划,符合装配过程层次化的结构,使规划方法更具灵活性,且可解释性更强;其次,针对分层马尔科夫决策过程,提出一种基于分层强化学习的通用装配序列规划算法,提高规划方法对多种目标构型任务的适应能力和泛化能力,以及对目标构型的信息利用率;最后,在搭建的仿真平台上进行验证,结果表明所提方法可以提取到关于装配问题的广义信息,对于不同零件初始位置以及其他多种构型装配任务均具有较好的决策能力,从而验证所提方法的有效性和通用性,表明该算法是适用于多目标构型的更加通用灵活的装配序列规划算法.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵铭慧，张雪波，郭宪，欧勇盛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220408]]></guid><cfi:id>972</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双层稳定匹配的异构无人机集群“分布式”协同算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[异构无人机集群凭借其功能互补、能力协同的优势,能够适应复杂多变的战场环境、提升协同作战效能,而受到各军事强国的广泛关注并得到飞速发展.如何对异构无人机集群进行有效编组以达到良好的协同作战效果成为异构无人机集群“分布式”协同研究的重点,由此引出异构无人机集群“分布式”协同中针对异构无人机编组结构稳定性和能力协同性的优化问题.面向该问题,提出一种基于双层稳定匹配的异构无人机集群“分布式”协同算法.首先,对异构无人机集群“分布式”协同作战方式及匹配问题进行描述;然后,通过基于异构无人机之间的能力协同性构建偏好计算模型,将3类(侦察、打击、指控)无人机的三边匹配问题转化为双层-双边稳定匹配问题并构建相应的线性整数规划模型;最后,通过3组实验,验证了所提出模型与方法的有效性,相较于基准算法效率更高、效果更好,同时在大规模算例中也能实现良好的匹配效果.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[向竹，杨志伟，杨克巍，夏博远]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220409]]></guid><cfi:id>971</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于刺激-响应分工机制的人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人工蜂群算法中探索与开采的不平衡以及由此导致的求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种基于刺激-响应分工机制的人工蜂群算法.将探索和开采看成两种不同的搜索任务,令蜜蜂在雇佣蜂阶段执行探索,在跟随蜂阶段执行开采.根据种群多样性设计搜索任务的环境刺激,利用搜索成功率设计蜜蜂个体的响应阈值.在刺激-响应分工机制下,蜜蜂在雇佣蜂和跟随蜂之间灵活转换,从而实现探索和开采的平衡.采用22个基准函数进行仿真实验,实验结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王英聪，刘军辉，肖人彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220410]]></guid><cfi:id>970</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[状态时延和全状态约束下的多智能体系统自适应事件触发控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究有向通信图下非线性多智能体系统的一致控制问题.首先,通过引入性能函数,使输出误差满足预定性能;其次,采用障碍Lyapunov函数,保证所有状态满足约束条件,结合李雅普诺夫-克拉索夫斯基(Lyapunov- Krasovskii,LK)泛函和杨氏不等式消除状态时延的影响,利用径向基函数神经网络(radial basis function neural networks,RBF NNs)逼近未知非线性函数;再次,设计自适应事件触发控制器,实现所有智能体的输出一致性,并基于Lyapunov稳定性理论证明闭环系统半全局有界稳定;最后,通过对比仿真验证所设计控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范利蓉，王芳，周超，王坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220411]]></guid><cfi:id>969</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑扰动与输入饱和的机械臂连续非奇异快速终端滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机械臂控制过程中由于扰动与输入饱和造成的控制精度低的问题,提出一种连续非奇异快速终端滑模控制算法.首先,针对输入饱和问题,设计饱和补偿系统以消除输入饱和特性;其次,为避免滑模控制的抖振问题,设计二阶模型不确定与扰动估计器(UDE)对扰动项进行估计;同时,为进一步提高控制精度,采用自适应方法对扰动估计误差进行控制;在此基础上,设计基于二阶模型不确定与扰动估计器及输入饱和补偿的自适应连续非奇异快速终端滑模控制算法,并采用Lyapunov函数证明该算法的有限时间收敛特性;最后,以3自由度并联机械臂为控制对象进行仿真,并开展算法对比研究.仿真结果表明,该方法可以实现考虑扰动与输入饱和时的机械臂高精度有限时间轨迹跟踪控制.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈正升，王雪松，程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220412]]></guid><cfi:id>968</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度信念网络和迁移学习的隐匿FDI攻击入侵检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[成功地检测隐匿虚假数据入侵(false data injection,FDI)攻击是确保电力系统安全运行的关键.然而,大多数工作通过建立FDI攻击模型模拟真实的入侵行为,得到的模拟数据往往与真实数据存在一定的差异,导致基于机器学习的检测方法出现较差的学习效果.鉴于此,针对源域中模拟样本数据量大而目标域中真实样本标记少的特点,提出基于深度信念网络(DBN)和迁移学习的检测算法.DBN中的受限玻尔兹曼机(restrict boltzmann machine,RBM)能够对海量目标域无标签样本进行特征自学习,基于模型的迁移学习方法可以克服数据之间的差异性,同时解决有标签真实样本稀缺的问题.最后,在IEEE 14-bus电力系统模型上验证了所提出方法的优点和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭方洪，易新伟，徐博文，董辉，张文安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220413]]></guid><cfi:id>967</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于神经网络的周期扰动非线性系统自适应渐近跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有周期扰动和输入时滞的不确定非线性系统,提出一种基于神经网络的自适应动态面控制方案.将径向基函数神经网络和傅里叶级数展开结合,构造一种混合函数逼近器来逼近系统中未知的周期扰动函数.通过引入一个积分项解决输入时滞问题,同时采用带有非线性滤波器的动态面控制方法,避免自适应反推控制方法中普遍存在的复杂性爆炸问题.所提出的神经网络控制方案能够确保闭环系统中所有信号是半全局有界的,并且系统输出能渐近地跟踪给定的参考信号.两个仿真结果验证了所提出的控制方案是有效的.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴健，孙永波，赵前进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220414]]></guid><cfi:id>966</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于降阶扩张状态观测器的重复控制系统设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类含有非匹配状态相关不确定性和外界干扰的伺服系统,提出一种基于降阶扩张状态观测器的重复控制方法,通过对不确定性和扰动进行实时估计和主动补偿,实现对周期性参考输入信号的高精度跟踪.首先,利用系统可测输出和控制输入信号设计降阶扩张状态观测器,对系统的不可测状态以及包含不确定性和外界干扰的总扰动进行估计;其次,通过选择合适的扰动补偿增益,构造基于扰动动态补偿的复合重复控制规律,消除总扰动对系统输出的影响,保证系统输出对周期性参考信号的准确跟踪;然后,基于小增益定理推导出系统稳定性条件和控制器参数设计算法;最后,通过数值仿真实例和实验验证所提方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周兰，姜福喜，潘昌忠，陈静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220415]]></guid><cfi:id>965</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于概率地图的移动机器人最优期望时间目标搜索]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在基于概率地图的移动机器人目标搜索规划中,目标在工作环境中的存在概率通常被设置为服从离散均匀分布,进而采用路径长度指标优化搜索任务的全局路径.然而,真实工作空间中的概率分布绝大多数并不服从均匀分布,这将导致所获搜索策略并非预期的最短时间.对此,根据实际工作环境构建概率测算模型,并基于该模型构建概率地图,进而提出一种以预期最短时间为优化指标的机器人目标搜索路径规划方法.该方法采用分层规划模式,在上层拓扑地图中进行拓扑点序列规划,而在下层特征地图中进行拓扑点间局部路径规划.实验结果表明,该方法可以显著缩短移动机器人目标搜索的期望时间,更适用于目标不服从均匀分布的工作环境.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高炳霞，张波涛，王坚，吴秋轩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220416]]></guid><cfi:id>964</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于几何与物理特征融合的智能下肢假肢运动意图识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统的意图识别方法所用传感器数量及种类较多,特征向量维数偏高,统计特征对短时样本具有不稳定性.将关节角表示的几何特征与加速度、角速度表示的物理特征有机融合并应用于智能下肢假肢的运动意图识别.首先,利用惯性测量单元于健侧大腿、小腿处采集的摆动相前期短时时序数据解算膝关节角,以获取大腿、小腿绕关节轴的转动特性;其次,对物理特征提取均值、方差以反映短时数据的平均水平及离散程度,对几何特征提取最值斜率以反映短时数据的局部变化率并弥补统计特征的不稳定性;最后,将几何特征与物理特征融合,采用支持向量机对13种日常行为进行分类.实验结果表明,对5类稳态模式:平地行走、上楼、下楼、上坡和下坡的识别率达到96.9%,对8类转换模式的识别率达到97.1%,对13种模式的识别率达到94.3%.仅用健侧两个传感器数据,通过特征融合构成25维的混合特征,实现了快速降维,降低了算法复杂度.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[盛敏，夏安琦，王可林，查红丽，吴红霞，苏本跃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220417]]></guid><cfi:id>963</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[化工园区应急物资多目标分配问题建模与求解]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[化工园区应急物资分配是开展危化品事故应急救援的基础,主要研究如何对化工园区周边的应急物资进行合理的调配以便让应急物资尽快从各储备站输送到事故点,保障事故救援的顺利开展.然而,已有研究大都局限于单目标优化,且过于强调应急响应的时效性而忽视物资消耗的连续性.为此,首先构建一种面向多储备站、多种应急物资、单事故点的应急物资多目标分配模型,并分析推演了满足物资连续消耗的约束条件;然后,基于非支配排序遗传算法和启发式策略设计一种化工园区应急物资多目标分配算法;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.实验结果表明,所提出方法同时兼顾了化工园区应急响应的连续性和时效性要求,可为危化品事故应急救援提供更多更好的应急物资分配方案.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国富，陆淑君，苏兆品，潘刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220418]]></guid><cfi:id>962</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种用于求解多目标组合优化问题的3阶段混合蛙跳框架.该框架采用阶段化、模块化的设计思想,将种群的进化过程分为快速收敛、探索扩展、极值挖掘3个阶段.在快速收敛阶段,迅速定位Pareto前沿,使整个群体快速地聚集在前沿附近;在探索扩展阶段,进一步提升解的精度并让种群均匀地分布在前沿上;在极值挖掘阶段,搜寻各目标上的边界极值,增强分布性能.对于不同阶段的不同模块,采用不同的策略以提升框架的求解性能.所提出框架对于多目标组合优化问题具有良好的通用性,在解决不同类型的问题时仅需设计相应的编码方式、个体生成算子和约束处理机制.采用经典的多目标背包问题作为测试问题,与五种已有算法进行对比,结果表明,所提出框架具有良好性能,基于该框架设计的混合蛙跳算法具有更好的收敛性和分布性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[申晓宁，陈庆洲，潘红丽，游璇，黄遥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220419]]></guid><cfi:id>961</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动的CRH高速列车悬挂系统早期故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为CRH(China railway high-speed)高速列车的重要组成部分,悬挂系统的可靠性对列车的安全运行和乘坐舒适性具有重要意义,为此,利用悬挂系统传感器数据,提出一种基于数据驱动的早期故障检测方法.首先,根据系统动态搭建列车悬挂系统Simpack模型,其中作动器的主动控制力作为系统输入,轨道不平顺由不平顺功率谱模拟产生激励信号,并作为系统的扰动信号;然后,在悬挂系统离散模型的基础上,通过传感器的输出构建数据模型,并构造输入输出数据矩阵;最后,通过数据矩阵构造残差量,并依照离线和在线的故障检测方案,实现对故障的指示.仿真结果表明,所提出的故障检测方案对悬挂系统执行器和传感器的早期故障具有较高的灵敏度.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苏宇，吴云凯，付俊，Gorjan Nadzinski]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220420]]></guid><cfi:id>960</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[弱电网下基于功率前馈的光伏并网逆变器稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[光伏并网逆变器的直流侧电压在光照强度、温度等外界环境的影响下通常是波动的,这会对弱电网下光伏并网系统的稳定性产生影响.针对这一问题,在传统控制系统中引入基于功率前馈的电压控制回路,并给出其结构和参数的设计过程.在此基础上,对光伏并网逆变器的输出阻抗进行建模,并分析不同控制器下对应的输出阻抗的频率特性,并利用奈奎斯特稳定性判据,分析弱电网下光伏并网系统的稳定性.最后,通过仿真实验验证所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘鑫蕊，孙浩楠，曹传超，孙秋野]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220421]]></guid><cfi:id>959</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进多目标骨干粒子群算法的电力系统环境经济调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对粒子群优化算法种群多样性不足、易陷入局部寻优的问题,提出一种基于改进多目标骨干粒子群优化算法(improved bare-bones multi-objective particle swarm optimization,IBBMOPSO)的电力系统环境经济调度的求解方法.IBBMOPSO采用一种搜索权重非线性递减策略改进骨干粒子群的位置更新模式,并在不同搜索阶段对最差粒子设计不同的位置更新策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.IBBMOPSO根据粒子拥挤距离选择全局最优解,采用距离评价指标选择折衷最优解.最后对6机IEEE30节点的标准测试系统进行仿真计算,并与其他算法进行对比分析,结果显示IBBMOPSO在解决电力系统环境经济调度问题上优于其他算法,具有良好的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[帅茂杭，熊国江，胡晓，陈锦龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220422]]></guid><cfi:id>958</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[充电中断情景下电动汽车充电站两阶段多目标区间选址优化决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到充电站选址用户需求量的不确定性和突发状况的复杂性特点,以充电站选址服务效益最好、充电站风险最小以及“预选址-增建选址”两阶段经济成本最低为目标,基于传统p-median模型和多目标应急选址模型,构建两阶段多目标区间p-median模型.第1阶段在需求和设施损坏存在不确定因素的情况下,基于不确定需求模型模拟充电站遭遇突发情景下的不同需求量,构建出基于p-median的“预选址”模型;第2阶段针对瘫痪情景发生后的信息,建立一种反应式修复调整策略的“增建选址”模型.引入区间模糊集理论对模型进行转换,利用免疫优化算法对模型进行求解分析,得到充电中断情景下的充电站选址最优方案.最后,以西安市某区域为例,验证模型的可行性与有效性,为充电中断情境下电动汽车充电站科学选址提供了必要的决策参考和支持.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙秉珍，杨佳楠，白军成，楚晓丽，王婷，陈香堂]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220423]]></guid><cfi:id>957</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[直觉模糊研究的知识结构及知识流动分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了全面分析直觉模糊领域的研究概况、知识结构、知识扩散路径以及活跃研究子领域,基于主路径方法,结合知识图谱工具,对中国知网(CNKI)数据库中收录的与直觉模糊研究相关的文献进行系统分析.研究结果表明:直觉模糊领域已进入成熟阶段,且2007年与2014年的研究成果受到了广泛关注;从直觉模糊领域的知识结构看,直觉模糊集合、直觉梯形模糊数以及区间直觉模糊集的研究为该领域的发展奠定了坚实的理论基础;知识扩散路径表明,研究重点已由理论研究转向应用研究,尤其是多属性决策应用,且近年来开始与其他决策理论、管理理论以及计算机算法广泛结合;活跃研究子领域主要围绕信息集成、直觉模糊推理、双边匹配问题、Choquet积分以及直觉正态模糊数展开.研究有利于研究人员挖掘该领域的知识结构、有效把握该领域的发展脉络并识别最新的研究动态.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:09</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余德建，潘天行，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220424]]></guid><cfi:id>956</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[属性值为区间数的决策对象相对可能度关系模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于属性权重未知的区间数型不确定多属性决策问题,首先在界定区间数相对可能度的基础上给出区间数比较相对可能度关系理论,并得到一些相关性质;其次借鉴离差最大化模型算法建立基于比较相对可能度关系确定属性权重的区间数型决策对象相对可能度关系模型(IN-DMORPRM);然后通过集结与融合供选决策对象间两两优势比较测定出的相对可能度关系矩阵信息,得到各决策对象比较的总体相对可能度值并对供选对象集实施优劣选择和判定,以此给出一种新的区间数多属性决策对象的相对可能度关系模型算法;最后利用算例验证所给模型算法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄智力，陈青兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220425]]></guid><cfi:id>955</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[消费者等待和转移购买行为下的易逝品定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对消费者等待和转移两种购买行为下的易逝品销售市场,构建两阶段双寡头零售商降价和匹配定价模型,讨论模型的简化运算方式,分析两种行为构成比例对零售商决策的影响,并进一步论证降价和匹配定价策略的有效性.研究表明,消费者异质购买行为下,等待和转移消费者的构成比例是零售商决策的重要因素,对零售商的期望收益具有双向影响;当消费者延迟购买程度适中时,低需求零售商应主动采取价格匹配策略,并辅以更大程度地降价形成与高需求零售商“不直接对话”的协调,实现市场帕累托改进,否则降价策略是其唯一的可选策略.高需求零售商也可主动采取两周期价格匹配策略,在消费者延迟购买意愿强烈的情况下缓解与低需求零售商的竞争,实现期望收益增加.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李豪，蒋禄欢，彭婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220426]]></guid><cfi:id>954</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑公平关切和制造商竞争的平台型供应链定价、低碳水平和服务水平决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220427]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着网络购物的普及和消费者低碳偏好的增强,同时考虑到公平关切对制造商竞争最优决策的影响,构建一种由普通制造商、低碳制造商及电商平台组成的平台型供应链决策模型,分析普通制造商在不具有公平关切、具有有利不公平厌恶和不利不公平厌恶情形下的均衡决策,并在不利不公平厌恶下提出服务成本共担契约来改进供应链.研究发现:1)低碳制造商的低碳水平随着消费者低碳偏好、价格竞争程度的增大而提高,随着电商平台佣金率的增大而降低.2)制造商的利润受消费者低碳偏好的影响,当消费者低碳偏好低于某一临界值时,普通制造商的利润高于低碳制造商;反之,普通制造商的利润低于低碳制造商.3)普通制造商考虑有利不公平厌恶会提高价格、低碳水平、服务水平以及供应链整体绩效,但是会降低消费者剩余和社会福利.4)虽然普通制造商考虑不利不公平厌恶会降低价格、低碳水平、服务水平以及供应链整体绩效,但是可以提高消费者剩余和社会福利,而且通过服务成本共担契约可以同时实现低碳水平、制造商和电商平台利润的帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王文隆，任倩楠，翟晓娜，张涑贤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220427]]></guid><cfi:id>953</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于云平台的共享制造模式定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220428]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在共享制造背景下,设备制造商可以通过两种方式向消费者提供服务:直接出售生产型设备给消费者,通过云平台提供制造服务:在购买模式下,讨论消费者的决策行为以及设备制造商的最优定价策略;在服务模式下,采用逆向归纳法分别求解基于商业性云平台(最大化自身收益)和基于公益性云平台(最大化社会总效益)的多阶段动态博弈问题.通过比较两种模式下设备制造商的利润,给出其选择不同商业模式的条件.同时,研究云平台普及率对消费者效用和设备制造商利润的影响,以及两种不同商业模式的环境效益.对于公益性云平台,设计返利机制协调供应链效率.研究表明,当云平台将收益全部返利给消费者时,社会总效益最大.从充分利用社会资源、提高社会经济和环境效益的角度进行分析,为供应链各参与方提供决策参考.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李凯，肖巍，朱晓曦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220428]]></guid><cfi:id>952</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变速趋近律的机电伺服系统自适应滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220429]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有摩擦力矩、负载力矩以及扰动力矩等不确定性的机电伺服系统,提出一种基于变速趋近律的自适应滑模控制方法.首先,构造双曲正切型辅助函数并设计新的变速趋近律, 用以调节滑模变量的收敛速度,使其在到达减速点之前具有较快的收敛速度,而在到达减速点以后则能有效削弱抖振.在此基础上,构造自适应滑模控制器,保证系统位置输出能够快速稳定地跟踪期望轨迹.同时,设计参数更新律估计不确定项平方的上界,确保控制信号的连续性和减小控制信号抖振.基于李雅普诺夫稳定性定理给出误差收敛性分析,并给出仿真对比验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/4/28 14:01:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强，曹雅倩，吴春]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220429]]></guid><cfi:id>951</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向冷链物流配送路径优化的知识型蚁群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出“小批量、多批次、易腐坏”的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度.鉴于此,同时考虑顾客满意度和道路拥堵状况,构建最小化总成本的冷链车辆路径优化数学模型.为求解该问题,将知识型精英策略下的禁忌搜索算子和动态概率选择的知识模型融入蚁群算法,设计一种新的知识型蚁群算法.通过对模拟实例和真实实例进行仿真实验,对传统蚁群算法、基于禁忌搜索改进的蚁群算法与所提出的知识型蚁群算法进行对比分析,验证了所构模型和知识型蚁群算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[任腾，罗天羽，李姝萱，向尚，肖和录，邢立宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220303]]></guid><cfi:id>950</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向星地协同观测规划问题的改进人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卫星和地面观测资源利用各自搭载的载荷可以完成灾害预报、环境监测、目标发现等任务,地面观测资源可以与卫星配合共同完成观测任务, 提升任务观测效果.通过规划将众多的观测任务分配给有限的卫星、地面观测资源来执行可以让协同观测发挥作用,同时得出卫星和地面观测资源的协同任务执行方案,对任务规划提出了很高的要求.基于此,对星地协同观测规划问题(SGCOPP)进行研究,构建协同观测规划的数学模型,并根据问题特点提出一种改进的人工蜂群算法(IABC)和一种卫星-地面资源协同时间选择算法(SGRCTSA).所提出的人工蜂群算法在初始种群生成、蜂群优化、个体淘汰等过程加以改进,以提升算法的搜索优化能力.通过大量的实验验证了该改进人工蜂群算法求解星地协同观测规划问题的有效性,求解结果好于对比的基准算法.所得研究成果可以为跨域协同观测研究提供技术支持.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋彦杰，宋冰玉，邢立宁，贾也，陈英武]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220304]]></guid><cfi:id>949</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[舰载机多雷达传感器任务分配与采样间隔融合优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对舰载机协同探测中多雷达传感器资源配置问题,提出一种多目标跟踪场景下的多传感器数据率管理与任务分配融合优化算法.在基于协方差控制的多传感器分配模型基础上,加以目标优先级和传感器效能条件约束,建立一种多传感器数据率管理与任务分配融合优化模型.将驻留时间改进因子引入序贯卡尔曼滤波算法,计算不同采样间隔下传感器组合状态估计融合协方差,求解最优采样间隔与传感器组合.仿真结果表明,所提出的融合优化算法能自适应优化数据率和雷达分配组合,提高多传感器的多目标跟踪能力,可有效节省雷达资源,与其他方法相比具有较快的收敛速度和更好的稳态精度.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李宝鹏，高伟亮，王守权，李大龙，王永坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220305]]></guid><cfi:id>948</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有策略自适应的状态转移算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本状态转移算法(state transition algorithm,STA)搜索效率低和后期收敛速度慢的不足,对不同算子求解特定优化问题的效果差异性展开统计研究,提出一种带有策略自适应的状态转移算法(SaSTA).首先,定义成功率和下降率两个指标,并在3个测试函数上进行统计研究,以证明不同算子对算法搜索能力的影响,设计一种综合成功率和下降率的评价指标对最优算子进行自适应选择;然后,采用一种非线性控制参数策略平衡算法的探索和开发能力;最后,将所提出算法应用于15个基准测试函数(100 维、300维和500维).仿真结果表明,所提出算法在求解精度、收敛速度和稳定性方面均明显优于其他对比算法.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董颖超，张宏立，王聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220306]]></guid><cfi:id>947</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于瞬时幅值的光伏系统电流传感器微小故障检测及估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电流传感器是光伏系统中用于系统控制和状态监测的重要元件,然而受运行环境影响,电流传感器易出现性能退化,影响系统运行安全.为了准确检测和估计出电流传感器微小故障,提出基于瞬时幅值的传感器微小故障检测和估计方法.首先,建立基于瞬时幅值的电流传感器微小故障模型 ,利用Hilbert变换(HT)估计相电流瞬时幅值将测量的三相正弦电流转换为相互独立的三维直流信号分量;其次,利用快速移动窗主成分分析(FWMPCA)对三维直流信号组成的数据矩阵进行特征提取,获得主元和残差子空间向量的概率密度分布函数;然后,利用Kullback-Leibler(KL)距离定量度量实际运行数据相对于无故障运行数据的微小变化,在此基础上,设置故障检测阈值,构建故障幅值估计模型,实现电流传感器微小故障检测和估计;最后,利用RT-LAB实验平台验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许水清，陶松兵，柴毅，黄大荣，程庭莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220307]]></guid><cfi:id>946</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于观测优化的双机协同控制与避障]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现不确定环境下无人机对远程超视距目标的精确指示,考虑空中移动和静止障碍物,提出基于观测优化的双机协同控制与避障算法,从而增加测量信息,减小目标状态估计的不确定度.以费舍尔信息矩阵(FIM)表征所获取的目标信息,理论推导出三维空间中双机最优观测的指标函数,并设计无人机协同控制律,得到优化的无人机观测航迹,增强无人机协同估计目标位置的能力.采用基于相对速度空间的避障算法,同时考虑转弯角速度和传感器探测距离限制的因素,提出保持观测优化的避碰策略,并设计避障控制律,实现对静止和移动障碍物的规避.最后,通过仿真实验验证所提控制方法的有效性和实用性,仿真结果表明,所提出的控制算法能够引导无人机处于优化的观测位置,同时完成对移动和静止障碍物的规避.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[史浩然，卢发兴，王航宇，许俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220308]]></guid><cfi:id>945</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于D-NSGA-GKM算法的多阶段武器协同火力分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[陆战场防御作战场景中的多阶段武器协同火力分配问题是典型的约束组合优化问题,其目的是生成合理有效的火力分配方案.为了更接近实际作战情况,引入双方对抗过程,建立包含敌方作战单元战场剩余价值、作战资源消耗、作战单元战场价值损失的武器火力分配模型.针对多阶段武器协同火力分配问题,在非支配排序遗传算法III(non-dominated sorting genetic algorithm III,NSGA-III)的基础上提出一种改进的智能算法(D-NSGA- GKM).首先,引入基于优势度矩阵的非支配排序算法,减少排序过程中的冗余操作,以提高非支配排序效率;然后,在遗传操作阶段引入修复算子,对不可行解进行修复;最后,引入遗传K均值聚类算法对初始参考点进行自动聚类,用聚类质心替代原参考点,在环境选择阶段引入基于惩罚的边界相交距离替代垂直距离,以提高算法的收敛性.实验结果表明,D-NSGA-GKM算法在多阶段武器协同火力分配问题上具有较好的时间性能和收敛性能.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于博文，吕明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220309]]></guid><cfi:id>944</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力LSTM的多阶段发酵过程集成质量预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到发酵过程的动态特征对阶段划分的影响,为提高模型预测精度,提出一种基于注意力LSTM的多阶段发酵过程质量预测方法.首先,将原始三维数据沿批次展开,对每个时间片矩阵进行偏最小二乘(PLS)分析得到表征过程变量的得分矩阵和表征质量变量的得分矩阵,采用仿射传播(AP)聚类算法将联合得分矩阵进行聚类,实现第1步划分;然后,采用encoder-decoder模型将表征过程动态性的动态特征提取出来,采用AP算法对其进行第2步划分;最后,综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,对划分后的各个阶段分别建立注意力长短期记忆(LSTM)集成质量预测模型.将该方法应用到青霉素发酵仿真数据和大肠杆菌实际生产数据进行验证,结果表明了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高学金，孟令军，高慧慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220310]]></guid><cfi:id>943</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于收缩约束模型预测控制的无人车辆路径跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在有界扰动的非线性无人驾驶车辆避障过程中最优路径规划跟踪问题,提出一种基于预测时域内系统输入输出收缩约束(PIOCC)的模型预测控制(MPC)方法.首先在构建目标函数时,为扩大可行性解的范围引入软约束思想,将最优规划路径的跟随问题转化为对模型预测控制优化问题的求解;其次为避免短预测时域造成闭环系统发散而导致在约束条件限定下出现无可行性解的情况,采用预测时域内系统输入输出收缩约束的方法,设计模型预测控制器;再次基于Lyapunov稳定性理论证明所设计的模型预测闭环控制系统是渐近稳定的;最后通过仿真实例验证了所提出基于PIOCC的控制策略在解决扩大可行解范围和避免闭环系统发散问题时的有效性,实现了无人驾驶车辆在路径跟踪时具有良好的快速性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王志文，辛鹏，孙洪涛，王晓平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220311]]></guid><cfi:id>942</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水体对光的吸收与散射作用,导致水下拍摄图像存在雾化现象、色彩失真等问题,提出一种基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化算法.首先,通过相对总变差模型将图像分解为结构层与纹理层;其次,基于背景光的高亮度与平坦特性及颜色信息计算背景光值,利用红色暗通道先验优化透射率,通过逆求解成像模型得到复原结构层;然后,提出将梯度平滑方法用于纹理层,在抑制噪声的同时有效增强纹理细节;最后,融合复原结构层与增强纹理层,得到清晰的水下图像.实验结果表明,所提出算法将复原与增强技术相结合,清晰化处理后的图像较好地去除了雾化现象,且色彩鲜明、细节丰富.相对于各比较算法,水下彩色图像质量评价指标提高16.09%,为水下机器人等工程实践提供了可行的参考.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林森，迟凯晨，唐延东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220312]]></guid><cfi:id>941</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时空图卷积循环神经网络的交通流预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对交通流预测模型中路网空间结构刻画和交通流时空特性挖掘不充分的问题,构建一种新型的有向时空图,通过定义节点相对临近度来表征路网结构关系,通过学习邻域节点对预测节点的影响权重来表征节点间时空维度的作用关系,从而能更好表达交通流的时空特性.将时空图作为预测模型的输入,采用图卷积获取交通流数据空间依赖关系,采用门控循环神经网络获取交通流数据的时空依赖关系,建立一种基于时空图卷积循环神经网络的交通流预测模型(STG-CRNN).在美国公路交通数据集上对模型预测效果进行验证,其结果表明:STG-CRNN模型的预测结果在平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差方面,均优于自回归移动平均模型、门控循环单元模型,以及扩散卷积循环神经网络模型.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谷振宇，陈聪，郑家佳，孙棣华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220313]]></guid><cfi:id>940</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多电机驱动系统的一致性控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以单摆系统为例,研究一类多电机驱动系统的一致性控制问题.针对一个由6个直流电动机驱动的单摆系统,提出一种基于比例积分观测器的一致性协议控制设计方法.利用H<sub>∞</sub>技术,所提观测器可以在估计系统状态的同时,得到未知输入和可测噪声的有效估计,在此基础上构建分布式一致性控制协议,并将求解观测器增益矩阵和一致性增益矩阵转化为求解线性矩阵不等式的问题.最后,对某给定参数的多电动机驱动的单摆系统进行Matlab仿真,结果表明所提方法是正确且有效的.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭胜辉，尤任阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220314]]></guid><cfi:id>939</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于增量式学习的正则化回声状态网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对回声状态网络(ESN)的结构设计问题,提出增量式正则化回声状态网络(IRESN).该网络由相互独立的子储备池模块构成,首先,子储备池根据奇异值分解方法生成,且可以保证每个子储备池权值矩阵的奇异值都小于1;其次,利用问题复杂度或者残差,将网络中逐一添加子储备池,直至满足预设的终止条件,在生成IRESN的过程中,回声状态特性能够得以保证,并不需要缩放储备池权值矩阵;然后,为了解决不适定问题,在网络增量式学习过程中,利用正则化方法训练输出权值,并利用留一交叉验证方法选择正则化参数.仿真结果表明,与其他ESNs相比较,所得网络具有紧凑的结构和较高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王磊，苏中，乔俊飞，赵静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220315]]></guid><cfi:id>938</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于直线特征约束网格变形的航拍图像拼接]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对常用航拍图像拼接算法在处理存在视差的复杂图像时会出现鬼影、失真、不自然的问题,在APAP (as-projective-as-possible)算法的基础上,添加全局相似性和直线结构保护约束,提出一种基于直线特征约束网格变形的航拍图像拼接方法.首先,在图像重叠区域检测点、直线特征,并估计单应性扭曲;然后,使用网格将图像划分成多个局部图像块,建立网格优化模型,根据网格顶点坐标集定义一个包含图像扭曲不同特征的总能量函数,在APAP算法提供的局部单应性保证重叠区域对齐的前提下,对非重叠区域借鉴NISwGSP算法的全局相似性约束思想,并辅以直线结构约束提高拼接自然度;最后,在稀疏线性系统中求解能量误差最小化问题,得到最优网格顶点集,指导网格变形并完成航拍图像拼接.实验结果表明,所提出的变形方法能够减少重叠区域鬼影和非重叠区域失真问题,相比AutoStitch、APAP、AANAP、SPHP等经典算法拼接效果更自然,更能适应大视角的航拍图像拼接任务.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘强，韩敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220316]]></guid><cfi:id>937</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多源多汇网络的极限范围与运行边界]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究并得到多源多汇网络的极限范围与运行边界.首先,定义临界流,现有研究的最大流和堵塞流是临界流的一部分;其次,得到多源多汇网络的所有临界流,并绘制成临界流曲线,完整刻画网络传输流量能力的极限范围,最大流流量位于曲线最高点、最小流流量位于曲线最低点;再次,利用临界流确定网络流的运行边界,边界内部和边界上均为可行流,边界外均为不可行流,同时提出多源多汇网络临界流、临界流曲线和运行边界的数学定义及求解方法;最后,给出临界流曲线和运行边界在规划和运行领域中的用途,多源多汇网络模型更接近于实际网络,其临界流曲线和运行边界的发现能帮助人们更深入了解实际网络运行的极限范围.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖峻，屈玉清，宋晨辉，陈飞龙，孙哲，吕良福]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220317]]></guid><cfi:id>936</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双不确定相依竞争失效模型的可靠性评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复杂设备常会经历自然磨损和外力影响,外力致使磨损量突然增大.在工程实践中,很多高可靠性、长寿命的设备,由于不易获得足量的失效数据,须使用专家的经验数据来评估设备的寿命分布和可靠性指标.然而,专家的经验数据往往不是精确的常数,而是一个限定范围.为了处理这种人为认知引起的不确定性,引入不确定理论,用不确定变量刻画专家的经验数据,同时分布函数中的参数也具有不确定性,并用不确定变量描述.在参数为不确定变量情形下,利用不确定理论的方法计算.设备经历了相依竞争失效过程的确信可靠度,系统的确信可靠度高于参数为常数的情形,并用微电子机械系统为例验证了模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[师海燕，魏淳，张志强，刘宝亮，温艳清，肖海燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220318]]></guid><cfi:id>935</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[BOPS模式下基于成本共担契约的供应链协调策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着线上线下融合的全渠道零售兴起,线上购买线下自提(buy online and pickup in store,BOPS)模式成为供应链管理领域的热点问题.针对由制造商与具有销售努力行为的线下零售商构成的提供BOPS服务的全渠道供应链,构建BOPS销量计入线上渠道和BOPS销量计入线下渠道整合模型,探讨不同BOPS销量整合模式下供应链的定价及销售努力策略,进一步分析基于销售努力成本共担机制实现全渠道供应链的协调问题.研究结果表明:基准情形下的集中决策有助于提高销售努力水平并提升供应链整体绩效;分散决策中BOPS销量计入线上渠道能让供应链系统获利更多.在满足参与约束的前提下,不同BOPS销量整合模型中成本共担契约的实施均能够缓解双重边际化效应,激励零售商提高销售努力水平,实现供应链系统收益的帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江玉庆，刘利平，刘帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220319]]></guid><cfi:id>934</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于零售商资金约束供应链采用RFID技术的决策及融资分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究零售商存在资金约束和库存错放时,供应链成员采用无线射频识别(radio frequency identification, RFID)技术及融资决策的均衡问题,以单制造商和单资金约束零售商组成的两级供应链为研究对象,基于报童模型构建供应链成员采用RFID技术前后零售商是否融资4种情景下的收益模型,求解出相应的最优解并探讨供应链成员RFID采用决策与零售商的融资策略.研究发现:当零售商的自有资金适中时,供应链成员采用RFID技术一定程度上能够缓解零售商的资金约束;零售商选择融资时,供应链及其成员能够承担更高的RFID成本;零售商分摊RFID固定成本的比例对制造商、零售商和供应链能够承担的RFID标签成本阈值有决定性的影响.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张李浩，王嘉燕，陈靖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220320]]></guid><cfi:id>933</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有交货期的比例流水车间调度问题的合作博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有多个客户订单的比例流水车间调度问题,在考虑有交货期及提前和拖期惩罚下,以客户支出成本为优化指标,在客户通过合作结成联盟的方式下,以联盟内成员进行重新调度所获得的最大成本节省为联盟的价值,建立合作博弈模型.该合作博弈是具有无外部性的平衡博弈,从而有非空核.考虑到客户对提前加工和延迟加工的迫切程度不同,提出基于提前及拖期惩罚的beta规则分配方法,该方法能得到带有交货期的比例流水车间调度合作博弈的一个核分配.通过混合差分进化算法求解最优调度顺序,实验结果验证了基于合作博弈模型的调度方法及成本分配方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙文娟，宫华，许可，刘鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220321]]></guid><cfi:id>932</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于李雅普诺夫随机优化的车辆边缘计算资源管理]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对车辆边缘计算系统中的计算资源管理问题,提出一种基于李雅普诺夫随机优化的计算卸载与资源分配方案.构建在保证任务量及长期能耗约束下的车辆用户服务时延最小化优化问题,利用李雅普诺夫随机优化理论将优化问题分解.在本地计算资源分配子问题中,通过求解线性问题的方法,得到最优本地计算CPU频率;在计算卸载子问题中,利用数值优化求解得到最优发射功率.借助李雅普诺夫随机优化中的漂移惩罚方法,设计一种低复杂度的联合计算卸载与资源分配算法,通过同时控制卸载决策、本地计算 CPU 频率和计算卸载的发射功率,实现整个车辆边缘计算系统中车辆用户的服务时延最小,提高车辆边缘计算服务质量.仿真结果验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付主木，王俊朋，司鹏举，陶发展，于晓升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220322]]></guid><cfi:id>931</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型距离测度的概率犹豫模糊多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究属性权重已知、专家权重未知条件下的概率犹豫模糊多属性群决策问题.首先,针对传统概率犹豫模糊距离测度的不足,提出改进的新型距离测度,并对其有效性和合理性进行数学证明;其次,在属性权重向量已知的前提下,通过加权算术平均的方式实现单个专家视角下的概率犹豫模糊信息初次集结,并基于分差最大化准则构建专家权重向量求解模型,采用解析的方法给出最优解;再次,在专家权重向量求解的基础上,基于TODIM方法实现群体专家视角下的概率犹豫模糊信息二次集结,并实现基于综合感知价值的多个备选方案优劣排序;最后,以信息化战争条件下陆军部队作战方案模糊优选为例,验证所提出交互式多属性群决策方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方冰，韩冰，闻传花]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220323]]></guid><cfi:id>930</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[技能组合可选择的赛汝生产系统多能工配置问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为以人为中心的赛汝生产系统,如何合理地配置多能工是系统构建的主要问题.针对赛汝生产系统构建的基本问题,考虑工人技能组合的可选择性和工人技能水平的差异性,以最小化最大完工时间和最小化工人工作时间差异为目标,建立赛汝生产系统多能工配置的多目标优化模型.针对模型和解空间的特征,开发并采用基于NSGA-II的多目标优化算法进行求解.通过数值实验验证模型和算法的准确性和有效性,并分析工人标准工序数与工人效率系数的差异对系统最大完工时间、工人工作时间差异、工人人均掌握技能数和构建单元数量的影响.]]></description>
<pubDate>2022/1/25 19:23:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王晔，任玉红，唐加福]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220324]]></guid><cfi:id>929</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[政府补贴和成本共担如何影响平台和企业策略选择-----基于三方演化博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于地方政府对工业互联网平台和加入平台的制造业企业的补贴,以及工业互联网平台与制造业企业间的成本共担,构建“政府-平台-企业”3个主体之间的非对称演化博弈模型,运用微分方程的稳定性定理分析各博弈主体的策略演化路径以及影响其策略演化的因素,并通过雅克比矩阵探讨系统的演化稳定策略.通过数值仿真分析政府补贴力度和平台成本分担比例对系统演化稳定策略的影响,界定可以促使制造业企业加入平台、工业互联网平台进行优化服务的政府补贴力度和成本分担比例的有效区间,为地方政府、工业互联网平台和制造业企业的行为决策提供理论参考.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周晓阳，赵凡，刘莹，汪寿阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220204]]></guid><cfi:id>928</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进双层蚁群算法的移动机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提升移动机器人的路径规划能力,提出一种改进双层蚁群算法,将蚁群划分为引导层蚁群和普通层蚁群.为提升算法的收敛速度和路径的平滑程度,在设计引导层蚁群启发函数时加大终点栅格的吸引力,设计普通层蚁群启发函数的同时考虑起点、终点和转折点的影响;针对复杂环境下蚁群算法死锁严重的问题,为引导层蚁群设计应对死锁问题的自由寻路-剪枝策略,当引导层蚁群发生死锁时可以迅速跳出并优化路径;为进一步提升算法的运行效率,每一次迭代后仅对长度较短的路径进行信息素更新,并在信息素更新公式中引入次优路径抑制因子,充分发挥不同层蚁群在搜索过程中的协作优势,避免在迭代过程中陷入局部最优.最后通过仿真实验验证所提出算法在大规模环境及复杂障碍环境下的可行性、高效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张恒，何丽，袁亮，冉腾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220205]]></guid><cfi:id>927</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于钢琴触键动作的教育辅助型外骨骼机械手设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了掌握钢琴弹奏技能,初学者往往需要在教师的帮助下不断重复训练并纠正错误的触键动作.这种方法训练强度大,单调乏味,教学效果与教师的经验相关.近年来,用于辅助人手运动的外骨骼机械手研究逐渐增加,但结构复杂、运动精度较低、缺少反馈与运动评价等问题仍然存在.针对这些问题,首先采用leap motion建立手指触键动作测量平台,采集手指触键动作参数值,获得手指弹琴触键运动曲线;然后设计一款用于钢琴教学训练的外骨骼钢琴教学机械手.该机械手采用特有的欠驱动传动方式,实现远指节DIP、近指节PIP与掌指节MCP的耦合运动.最后,对钢琴教学机械手进行仿真分析,以及进行人手穿戴弹奏实验,验证了钢琴教学机械手结构可靠,动作还原精度较高,能够满足钢琴弹奏动作练习要求.该钢琴教学机械手结构简单、穿戴方便,可辅助钢琴弹奏初学者自学.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡蓉杰，丁伯慧，李泽，丁晨阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220206]]></guid><cfi:id>926</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非平坦地形下移动机器人安全路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于双分辨率2.5D分层栅格地图的Secure A*(SA*)路径规划方法,以解决移动机器人在非平坦地形下的安全路径规划问题.首先,设计一种双分辨率2.5D分层栅格地图,利用双分辨率栅格对环境中的障碍物信息与高程信息进行存储,以节约地图的存储空间;然后,结合移动机器人运动能力,将环境中的高程信息转化为约束因子,结合移动机器人尺寸,以移动机器人到目标点的距离作为自适应因子,引入A*算法的代价函数中,以保证移动机器人在非平坦地形下的路径符合其运动能力;最后,通过仿真实验结果表明,所提方案相比3D栅格地图下的传统A*算法,可将地图存储空间减少53.8%,路径的高程标准差降低63.9%,可以有效地确保机器人在非平坦地下的安全.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄志清，李鼎鑫，王庆文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220207]]></guid><cfi:id>925</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[零售商定价/订货决策下竞争/互补制造商采用RFID的策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以一个零售商主导的两级供应链为研究对象,构建两个生产竞争性或互补性产品的制造商是否采用无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)时链上成员的收益模型,分析求解出各种情景下零售商定价/订货决策时制造商的最优批发价和RFID标签成本分摊系数,以及零售商的最优零售价/订货量,进而得出链上各成员的最大收益,并探讨两个制造商采用RFID的均衡策略.研究发现:相较于订货决策,零售商采用定价决策能够促使制造商采用RFID技术;当零售商采用定价决策时,两种产品间的影响系数越大,两个制造商越倾向于均采用RFID技术;当RFID成本或产品错放率在某一范围内时,若零售商选择定价(订货)决策且销售竞争(互补)性产品,则制造商采用RFID技术能够提升零售商的收益.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张李浩，张诚，陈靖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220208]]></guid><cfi:id>924</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应正态云模型的引力樽海鞘群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技术与正态云发生器的樽海鞘群算法(cloud gravitational SSA,CGSSA).在更新樽海鞘领导者位置阶段引入引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)中的加速度系数,避免樽海鞘群的无效搜索,从而加快搜索速度;使用正态云模型对樽海鞘追随者位置进行更新,可丰富种群的多样性;同时正态云模型熵值能随着迭代次数增加而自适应调整,可有效地提高迭代后期的收敛精度.在23个基准函数上进行CGSSA与其他10种优化算法的综合比较,仿真实验的统计结果、箱线图和收敛曲线表明,改进后的算法在搜索效率、收敛精度和避免局部最优方面具有更好的性能.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张铸，张仕杰，饶盛华，王静袁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220209]]></guid><cfi:id>923</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于紧凑混合网络的视网膜血管自动分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对视网膜血管分割困难及时间复杂度高等问题,提出一种可以兼顾分割速度和准确度,同时结构非对称的视网膜血管分割模型,即紧凑混合网络(compact mixed network, CMNet).可变形卷积能够提取复杂多变的血管结构,并且混合深度卷积中的大核在增大感受野的同时能够改善分割质量,首先在此基础上提出一种轻量级混合瓶颈模块;然后采用自适应层融合方法进一步提高模型的空间映射能力;最后对血管分割性能进行定量和定性分析.算法在DRIVE、CHASE_DB1和HRF三个基准数据集上的AUC指标分别为0.9840、0.9879和0.9853.以上结果表明,所提出的模型能够得到高精度的分割结果.此外,在输入分辨率为$512\times 512$下,模型在单张V100显卡上帧率可达33FPS,进一步表明该模型适用于临床快速部署.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:54</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗凌，薛定宇，冯兴隆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220210]]></guid><cfi:id>922</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有有限时间输出约束的切换非线性时滞系统的多维泰勒网自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有有限时间输出约束的切换非线性时滞系统的控制器设计问题.为了在有限时间将输出跟踪误差限制在预定边界内,引入一种改进的有限时间性能函数(FTPF).在控制器的设计过程中,利用障碍Lyapunov函数来解决输出约束问题.然后,将多维泰勒网(MTN)的逼近特性与自适应反步技术相结合,提出一种新的自适应MTN 控制方法.在该方法中,通过设计Lyapunov-Krasovskii泛函,使得存在时滞的情况下,仍然能够保证切换系统的稳定性.最后,通过仿真实例表明所提出设计方案的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[初蕾，朱善良，王明新，韩玉群]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220211]]></guid><cfi:id>921</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑共享电池站和温控负荷响应的综合能源系统优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对区域综合能源系统协同优化调度问题,构建基于能量枢纽(energy hub,EH)的分层能量管理框架, 充分考虑新能源电厂、气-电、电-气能源转换装置调节能力,以共享电池站(shared battery station,SBS)替代传统储能电站,为能源系统提供电能存储功能,采用温控负荷为能源系统提供需求侧响应,保障异质能源供需实时平衡.基于区域能源系统相关数据及美国PJM电力市场数据,构建考虑多元分布式设备的区域综合能源系统成本函数,采用遗传算法求解该混合整数规划问题.仿真结果表明,在所提出的能量管理框架下,可以实现综合能源系统的供需动态平衡,保障系统的高效经济运行.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨婕，王伟强，马锴，住安湖，焦宗旭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220212]]></guid><cfi:id>920</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异构云环境下AHP定权的多目标强化学习作业调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着新型基础设施建设(新基建)的加速,云计算将获得新的发展契机.数据中心作为云计算的基础设施,其内部服务器不断升级换代,这造成计算资源的异构化.如何在异构云环境下,对作业进行高效调度是当前的研究热点之一.针对异构云环境多目标优化调度问题,设计一种AHP定权的多目标强化学习作业调度方法.首先定义执行时间、平台运行能耗、成本等多个目标,其中定义服务延迟成本以描述用户对服务质量的满意程度;然后设计面向异构资源的多目标调度综合评价方法,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各个目标的权重;最后将该方法引入Q-learning的奖励值计算,使其能反映异构云环境下作业的总体执行情况,并对后续抵达的作业起到良好的经验学习作用.实验结果表明,所提出的方法优于大部分对比方法,能够较好地优化作业执行效率和保障用户及服务提供商的利益.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[袁景凌，陈旻骋，江涛，李超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220213]]></guid><cfi:id>919</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于多策略差分进化的分解多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高多目标优化问题非支配解集合的分布性和收敛性,根据不同差分进化策略的特点,基于切比雪夫分解机制,提出一种基于多策略差分进化的分解多目标进化算法(MOEA/D-WMSDE).该算法首先采用切比雪夫分解机制,将多目标优化问题转化为一系列单目标优化子问题;然后引入小波基函数和正态分布实现差分进化算法的参数控制,探究一种基于5种变异策略优势互补的最优变异策略,提出一种基于参数控制和最优变异策略的多策略差分进化(WMSDE)算法;在此基础上,实现一种基于WMSDE的分解多目标进化算法.采用ZDT和DTLZ测试函数验证MOEA/D-WMSDE算法的有效性,实验结果表明:所提算法在收敛性和分布性方面获得了较大的改进与提高,能够有效求解多目标优化问题;与其他算法对比分析表明,所获得的解集整体质量更优,为多目标问题求解提供了新方法.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓武，蔡幸，周永权，赵慧敏，徐俊洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220214]]></guid><cfi:id>918</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复杂人力资源约束下的抢占式维修工序调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对维修保障系统内部工序调度问题具有工序多、维修人员种类不同、维修人员等级不同等复杂特性,建立以维修工时最短和人力资源总负荷最小为目标函数的多目标多约束优化模型,设计了基于关键路径算法的优先权值编码对抢占式调度问题进行第一层编码,采用随机产生方案得出第二层人力资源编码,进而针对混合粒子群遗传算法设计符合抢占式调度的交叉算子,利用Matlab软件对实例分别进行无抢占、一次抢占、多次抢占调度方案仿真,最后对仿真结果进行对比分析.仿真结果得出了多工序在多工种和多等级人力资源约束下的多次抢占式维修工序调度方案,以及无抢占、一次抢占、多次抢占调度所对应的目标函数解,决策者可根据实际需求设定目标函数权值以得出最佳调度方案.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙笑，宋卫星，班利明，齐小刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220215]]></guid><cfi:id>917</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态事件触发的状态饱和复杂网络递推滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以一类具有状态饱和与非线性耦合的复杂网络为研究对象,针对无线通信传输负荷大的问题,提出一种动态事件传输机制下的递推滤波算法,以达到保证滤波性能的同时减轻通信网络传输负担的目的.首先,构造此类时变复杂网络的数学模型;然后,设计具有较低保守性的递推滤波器,计算滤波器的增益,并对所设计的递推滤波算法进行有界性分析;最后,给出一个仿真实例.从仿真结果可以看出,动态事件触发机制的引入能够降低无线通信网络传输负担,达到节约能量的目的;同时,所提出的递推滤波算法能够保证此类复杂网络在动态事件触发机制下仍具有较好的滤波效果,验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高宏宇，张曼容，姜博，董宏丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220216]]></guid><cfi:id>916</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于径向基神经网络的新型齿轮故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非平稳工况下的齿轮故障检测是一项非常困难的工作,由于齿轮振动信号的复杂性,导致故障特征提取和故障诊断困难.针对这些问题,基于径向基(radial basis function,RBF)神经网络,提出一种在变速条件下齿轮的故障诊断方法CIHDRFD.首先利用自适应白噪声的完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN),将原始振动信号分解为多个固有的模态函数(intrinsic mode function,IMF),并通过计算其信息熵(information entropy,IE)筛选出IE最小的4个IMF作为特征IMF;然后利用希尔伯特变换(hilbert transform,HT)处理特征IMF并求出Hilbert包络谱,利用Hilbert包络谱构建故障特征向量;最后利用改进的双RBF神经网络进行故障检测.通过搭建齿轮故障检测平台验证CIHDRFD方法的有效性,实验结果表明,CIHDRFD方法适用于齿轮故障诊断,在速度波动为3%的情况下,诊断准确率和诊断时间分别为98.21%和74.53s.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛萍，郝鹏，王宏民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220217]]></guid><cfi:id>915</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态观测的随机离散事件系统故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,离散事件系统故障诊断研究引起国内外学者广泛关注.鉴于此,研究动态观测下随机离散事件系统的故障诊断.首先引入一种动态观测,使事件的可观测性随着系统的运行而动态变化;然后分别对基于动态观测的随机离散事件系统的单故障可诊断性和模式故障可诊断性进行形式化;最后通过构造相应的诊断器,分别得到关于单故障可诊断性和模式故障可诊断性的充分必要条件,实现动态观测下随机离散事件系统的故障诊断.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:55</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄楠，刘富春，赵锐，崔洪刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220218]]></guid><cfi:id>914</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种两相幂次吸引律离散时间控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类不确定离散时间系统,提出一种新型两相幂次吸引律.在吸引律设计中,通过将跟踪误差收敛过程划分为两个不同阶段,增加误差收敛幅度并提高误差收敛速度.构造离散形式的扩张状态观测器有效补偿系统干扰,基于观测值设计两相幂次形式的离散时间控制器,提高系统鲁棒性并减小稳态误差.此外,推导出跟踪误差绝对吸引层和稳态误差带的具体表达式,并给出最大收敛步数分析用于刻画系统稳态和瞬态性能.最后通过仿真结果验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈强，叶艳，胡轶，孙明轩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220219]]></guid><cfi:id>913</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统的多步近似次梯度随机投影优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于切换网络下带有随机时延和随机通讯噪声的多智能体系统模型,提出分布式多步近似次梯度随机投影算法,并对算法的收敛性进行分析.首先,利用网络扩维的方法将含随机时延的通讯网络转化为无时延网络;其次,提出近似次梯度概念,并设计多步近似次梯度随机批量投影算法,批量随机投影可以避免在实际问题中整体约束集合不易获得而导致投影算子不易执行等情况;最后,通过数值仿真表明即使存在随机噪声,所提出的算法较一般的分布式多步次梯度算法具有更好的收敛效果,同时还分析了随机投影集合个数和随机噪声对收敛效果的影响.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高文华，钟衍楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220220]]></guid><cfi:id>912</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类多模块网格存储系统分散式控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多模块网格存储系统中的多分拣点货物排列问题,提出一种解耦的分散式控制方法,将问题解耦为各存储模块的独立调度和模块之间的协调调度.模块内采用循环移动方式进行独立调度,模块间通过交换需求和模块状态控制协调过程.在不同参数条件下进行仿真实验,并与集中式控制方法进行对比仿真,结果表明分散式控制方法能够在各种工况下稳定有效地求解,且相比于集中式控制方法的结果更优,求解时间更短,验证了所提方法的有效性和通用性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭鹏辉，贾正荣，肖飞，芮万智，许金]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220221]]></guid><cfi:id>911</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进秃鹰搜索算法的同步优化特征选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用元启发式优化算法对其进行同步优化.首先利用莱维飞行策略和模拟退火机制对秃鹰搜索算法的局部搜索能力与勘探利用解空间能力进行改进,通过标准函数的测试结果验证其改进的有效性;其次将支持向量机核函数参数作为待优化目标,利用改进后的算法在封装式特征选择模型中搜寻最优核函数参数,同时获得相对应的最优特征子集;最后对UCI存储库的12个标准数据集进行特征选择仿真实验,在平均分类准确率、所选特征个数及适应度值上进行综合评估分析.实验结果表明,所提算法可有效降低特征维度,能够更准确地实现数据分类,在空间搜索与求解精度方面较原算法及其他非线性最优化算法表现优秀,具有一定的工程应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾鹤鸣，姜子超，李瑶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220222]]></guid><cfi:id>910</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多尺度集值决策信息系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[集值信息系统中的对象的属性值多值化,可以实现对复杂信息更全面的刻画.在传统的集值信息系统中,每个属性只有一个尺度.但在具体应用中,人们往往需要在不同的尺度上处理和分析数据.为此,将多尺度信息系统的粒度转换函数引入集值信息系统中,建立多尺度集值信息系统的理论框架,并讨论该系统的不同尺度间信息粒、粗糙集的关系.在此基础上,建立多尺度集值决策信息系统的粒计算模型,并讨论该模型不同尺度间协调性的传递性质.最后,讨论了协调和不协调的多尺度集值决策信息系统的最优尺度选择方法.所提出的改进型多尺度决策信息系统的粒计算模型,在理论分析和实际应用中具有一定的价值.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈应生，李进金，林荣德，陈东晓，黄哲煌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220223]]></guid><cfi:id>909</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[蓄意攻击样本有限不均衡下运输系统关键危险源识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对蓄意攻击样本有限不均衡而引起无法有效识别关键危险源少数类样本的问题,提出多分类器集成加权均衡分布适配的关键危险源识别方法.首先,在保证少数类样本被充分选择的前提下随机抽取多数类样本,构成源域多样本训练集合,在目标域上直接预测伪标签并给样本赋予不同的权重,让少数类样本可以得到充分的训练;然后,训练源域样本集的分类器,经过多次迭代优化目标域伪标签并更新权重矩阵;最后,通过多分类器集成的策略将筛选出的基分类器集成为强分类器,采用宏平均和微平均两个评价指标来评价分类器的识别性能.利用全球恐怖主义数据库(GTD)中的数据进行实验验证,实验结果表明所提出方法在保证了整体精度的同时能有效识别少数类样本.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨黎霞，许茂增，陈仁祥，吴昊年]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220224]]></guid><cfi:id>908</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时变速度的多车场绿色车辆路径模型及优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多车场绿色车辆路径问题,根据顾客的坐标位置,采用K-means聚类方法将顾客分配给不同的车场;考虑时变速度和实时载重对车辆油耗和碳排放的影响,确定车辆油耗和碳排放的度量函数;在此基础上,以车辆油耗成本、碳排放成本、车辆使用成本、驾驶员工资以及时间窗惩罚成本之和最小化作为优化目标,构建多车场绿色车辆路径模型,并根据模型特点设计一种改进的蚁群算法进行求解.算例仿真结果表明,所构建的模型和提出的算法能合理调配不同车场的车辆,科学规划车辆路径,有效规避交通拥堵时间段,降低物流配送总成本,减少车辆油耗和碳排放,促进物流配送企业的节能减排.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周鲜成，吕阳，贺彩虹，刘长石，杨堃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220225]]></guid><cfi:id>907</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于一种新得分函数和累积前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性权重未知、评价信息为毕达哥拉斯模糊数的多属性决策问题,对毕达哥拉斯模糊集的得分函数进行深入分析,为解决现有得分函数中存在的不足,提出一种新得分函数,通过证明其相关定理,分析新得分函数的性质.将新得分函数运用到毕达哥拉斯模糊多属性决策问题中,以帮助决策者更好地处理模糊的决策信息.此外,针对现有大多数毕达哥拉斯模糊多属性决策方法基于决策者是完全理性的假设,忽略决策者在面临风险时的不同主观价值感受,引入累积前景理论,提出基于新得分函数和累积前景理论的毕达哥拉斯模糊TOPSIS法.该方法利用前景价值代替各方案与正负理想解之间的距离测度,能够避免忽略不同属性间相关性对决策结果造成的影响,同时将各属性的灰靶贡献度近似看作对应指标对评价结果的重要程度以确定各属性的权重大小.最后,通过实例分析验证了所提出得分函数及相关定理的正确性,并通过仿真数据进一步验证了所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2022/1/7 17:50:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李美娟，卢锦呈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220226]]></guid><cfi:id>906</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[群智感知中移动用户招募的防贪婪激励机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着群智感知的普及,以合理的成本招募最佳感知信息提供者的问题变得更加重要,但移动用户追求高回报的贪婪特性会使得招募成本偏高.为此,提出一种针对团体的群智感知招募的激励机制.首先,通过移动用户的属性和任务详细信息来迭代所有可能团体;然后,评估生成的随机初始团体,删除其中违反任务约束的团体,并计算其余团体的信息质量QoI(the quality of information,QoI)比率,团体将经过轮盘赌程序从当前团体中选择候选人进行进化程序,选定的团体经过交叉,在团体之间随机交换成员;最后,进行突变,该过程随机替换团体的成员,从解决方案集中选择具有最佳QoI比率的团体,解决了移动用户对数据进行过高定价以提高利润的倾向.提出的激励机制包括选择和支付机制,避免了移动用户选择过程中的贪婪特性.通过与现有的团队招募框架方法的对比,以及实验数据集与原始模型进行的比较,表明了该激励机制的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋伟进，刘晓亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220103]]></guid><cfi:id>905</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑学习效应的单人作业车间调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[单人负责多台机器的单一工序作业车间场景中,工人由于重复操作机器而产生学习效应.针对考虑依赖工件位置学习效应的单人单工序作业车间最小化最大完工时间的调度问题,建立一种混合整数规划模型.为解决该问题,设计一个考虑学习效应的贪婪算子,利用该算子构造两种贪婪算法,并提出一种基于贪婪的模拟退火算法.为衡量混合整数规划模型、贪婪算法和基于贪婪的模拟退火算法的性能,设计两种规模问题的数据实验.通过实验得出:现代混合整数规划模型求解器可以解决机器数量和工件总数量乘积小于75的小规模问题;基于贪婪的模拟退火算法求解此问题具有有效性,适用于各种规模的问题;间隔插入贪婪算法解决此问题速度较快,效果良好,可以应用于需要快速求解的场景.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡金昌，吴颖颖，王艳艳，吴耀华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220104]]></guid><cfi:id>904</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于交互式CPHD的多传感器多机动目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多传感器高速多机动目标的跟踪问题,提出一种多传感器交互式贪婪势概率假设密度(MS-IMM- Greedy-CPHD)滤波器.该滤波器在预测阶段,通过交互式多模(IMM)算法对势概率假设密度(CPHD)滤波中目标的状态、势分布和运动模型同时进行预测;在滤波的更新阶段,利用贪婪(greedy)量测划分机制选取多传感器量测子集和拟分区,并通过拟分区量测子集对不同模型下CPHD预测的目标状态和势分布以及模型进行交互式更新.仿真结果表明,所提出MS-IMM-Greedy-CPHD滤波能够对高机动多目标进行稳定有效的跟踪,相较于多传感器势概率假设密度(MS-CPHD)滤波,跟踪结果的OSPA误差更小且势估计更加准确.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡如华，樊向婷，吴孙勇，王力，伍雯雯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220105]]></guid><cfi:id>903</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有理模型辨识的两类新方法-----混合迭代与柔性最小二乘法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数, 用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不相关,相对于传统的偏差补偿最小二乘算法,混合迭代法可以提高辨识精度并降低计算量.然后,为消除模型结构已知的假设,且充分利用最新数据更新系统参数,提出柔性递推最小二乘辨识方法, 将有理模型转化为时变参数系统, 进而辨识出时变系统的参数.仿真例子验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晶，朱全民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220106]]></guid><cfi:id>902</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于预训练模型与知识蒸馏的法律判决预测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对法律判决预测中罪名预测和法条推荐子任务,提出基于BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型与知识蒸馏策略的多任务多标签文本分类模型.为挖掘子任务间的关联,提高预测准确率,运用BERT预训练模型进行多任务学习,建立$\rm{BERT_{12]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘瑞东，孔维健，齐洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220107]]></guid><cfi:id>901</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种时空协同的图卷积长短期记忆网络及其工业软测量应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[软测量技术的发展有效解决了工业过程中对于难以直接测量的质量变量的感知困难,为过程的控制与优化提供了有力保障.通常在含有多个质量变量的过程中,样本间的时序关系和多个质量变量间相互影响的空间关系能够反映过程本身的特性,这种时空特性的挖掘有益于软测量模型性能的提升,而传统软测量方法往往局限于对时序关系的学习而并未考虑对质量变量间的空间关系进行有效利用.对此,提出一种时空协同的图卷积长短期记忆网络(graph convolution long short-term memory networks,GC-LSTM),并应用于工业软测量场景.采用多通道网络结构将图卷积网络的空间关系挖掘能力与长短期记忆网络的时序关系学习能力相结合,对过程进行时空协同学习以实现软测量应用.具体而言,每条通道用于对每种质量变量进行独立学习;对于过程的时序特性,利用各通道内的长短期记忆网络提取针对不同质量变量的时序特征;对于过程的空间特性,构建质量变量间空间关系的图结构,采用跨通道的图卷积运算将不同通道内不同质量变量的时序特征基于空间关系进行融合,得到兼具过程时空特性的特征,从而在软测量建模中实现过程时空协同学习与融合.通过某燃煤电厂磨煤机的实际生产数据验证了所提出的方法对软测量性能提升的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常树超，赵春晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220108]]></guid><cfi:id>900</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多策略融合的改进麻雀搜索算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能;结合鸡群算法的随机跟随策略,优化麻雀搜索算法中跟随者的位置更新过程,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;采用柯西-高斯变异策略提升算法的种群多样性保持能力和抗停滞能力.对10个不同特征的基准测试函数进行寻优,测试结果与Wilcoxon符号秩检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性.最后,利用改进算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,应用于煤与瓦斯突出危险性辨识,通过实验进一步验证改进策略的有效性和改进算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付华，刘昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220109]]></guid><cfi:id>899</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统 多目标优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司方远，韩英华，袁怀通，汪晋宽，赵强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220110]]></guid><cfi:id>898</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有全状态约束和未建模动态的严格反馈系统有限时间自适应动态面控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有全状态约束、未建模动态和动态扰动的严格反馈非线性系统,通过构造非线性滤波器,并利用Young's不等式,提出一种新的有限时间自适应动态面控制方法.引入非线性映射处理全状态约束,将有约束系统变成无约束系统,利用径向基函数逼近未知光滑函数,利用辅助系统产生的动态信号处理未建模动态.对于变换后的系统,利用改进的动态面控制和有限时间方法设计的控制器结构简单,移去现有有限时间控制中出现的“奇异性”问题,可加快系统的收敛速度.理论分析表明,闭环系统中的所有信号在有限时间内有界,全状态不违背约束条件.数值算例的仿真结果表明,所提出的自适应动态面控制方案是有效的.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张天平，邓伟伟，吴自文，杨月全]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220111]]></guid><cfi:id>897</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应感受野网络的行人重识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[行人重识别通常删除特征提取网络中的最后一个空间下采样操作,以增加最后输出特征图的分辨率,保留更多的细粒度特征.然而,这种操作会大幅减小神经网络的感受野,而更大的感受野可以为行人重识别提供更多的上下文信息.同时,在实际的视觉皮层中,相同区域的神经元的感受野是不同的,但当前行人重识别网络的设计大多忽视了这一点.为了解决上述问题,提出一种新颖的自适应感受野网络.网络的设计受启发于生物的视觉系统,通过在多分支网络上设置不同大小的感受野,结合注意力机制让网络自行选择合适的感受野特征,从而实现网络感受野的自适应,并且采用分组卷积使得自适应感受野模块更加轻量级.同时在各个分支利用空洞卷积增大感受野,补偿删除最后下采样操作所减少的网络感受野.在公开的大规模数据集上进行实验,实验结果表明,所提出的算法相比于基线方法有显著的提升,当使用ResNet-50作为特征提取网络时,在DukeMTMC-reID、Market-1501数据集上的Rank-1和mAP分别达到89.2%和76.0%、95.2%和87.2%.与现有方法相比,所提出算法在精度上有明显的提升.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王松，纪鹏，张云洲，朱尚栋，暴吉宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220112]]></guid><cfi:id>896</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多胞体双重滤波的系统状态估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知但有界噪声离散时间状态空间系统,提出一种基于多胞体双重滤波的系统状态估计方法.首先,采用有界误差方法对测量噪声和状态预测过程进行分析,利用正多胞体预测状态集包裹后离散成初始约束条件;然后,根据更新最小边,全对称多胞体经过正多胞体紧致包裹后离散成约束条件,与测量方程约束条件组成3重约束;最后,通过求解线性规划问题得到全部状态的上下界, 并获得包裹状态可行集的最紧致正多胞体.仿真示例验证了该方法估计离散状态空间系统状态的有效性和准确性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，张帅，占雅聪，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220113]]></guid><cfi:id>895</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[低质量渲染图像的目标物体6D姿态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[从图像中获取目标物体的6D位姿信息在机器人操作和虚拟现实等领域有着广泛的应用,然而,基于深度学习的位姿估计方法在训练模型时通常需要大量的训练数据集来提高模型的泛化能力,一般的数据采集方法存在收集成本高同时缺乏3D空间位置信息等问题.鉴于此,提出一种低质量渲染图像的目标物体6D姿态估计网络框架.该网络中,特征提取部分以单张RGB图像作为输入,用残差网络提取输入图像特征;位姿估计部分的目标物体分类流用于预测目标物体的类别,姿态回归流在3D空间中回归目标物体的旋转角度和平移矢量.另外,采用域随机化方法以低收集成本方式构建大规模低质量渲染、带有物体3D空间位置信息的图像数据集Pose6DDR.在所建立的Pose6DDR数据集和LineMod公共数据集上的测试结果表明了所提出位姿估计方法的优越性以及大规模数据集域随机化生成数据方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[左国玉，张成威，刘洪星，龚道雄]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220114]]></guid><cfi:id>894</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DQN的多类型拦截装备复合式反无人机任务分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前反无人系统无法有效压制无人机的问题,使用多种拦截装备构建一种新的反无人机方法.传统多目标优化算法无法解决动态的任务分配问题,对此,提出一种基于深度Q网络(DQN)的多类型拦截装备复合式反无人机任务分配模型.DQN模块对任务分配问题进行初期决策.为了提高算法收敛速度和学习效率,该方法未采用下一时刻的状态来预测Q值,而是采用当前时刻的状态来预测Q值,消除训练过程中Q值过估计的影响.之后采用进化算法对决策结果进行优化,输出多个拦截方案.以国内某机场跑道周围区域开阔地为防护对象,构建反无人机系统的任务分配仿真环境,仿真结果验证了所提出方法的有效性.同时,将DQN与Double DQN方法相比,所提出改进DQN算法训练的智能体表现更为精确,并且算法的收敛性和所求解的表现更为优异.所提出方法为反无人机问题提供了新的思路.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄亭飞，程光权，黄魁华，黄金才，刘忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220115]]></guid><cfi:id>893</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向基金赎回风险应对场景的决策优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于基金管理者而言,投资者提前或大额赎回有可能带来流动性风险,因此需要提前进行融资以应对需求.为了降低融资成本,同时满足赎回需求,建立一种混合整数二次约束规划模型.模型符合实际业务约束,引入融资成本波动的不确定性,将成本波动的风险量化为方差,同时考虑融资成本和风险的最小化.当不考虑风险时,模型退化为确定性优化命题.使用金融机构提供的算例进行仿真,优化结果能够兼顾决策的最优性和求解的快速性,满足实际业务的需求.对比确定性和不确定性模型得到的决策方案,分析总结降低融资风险的方法,针对方差上限进行灵敏度分析,结果进一步支持已有观点.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗煦阳，宋春跃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220116]]></guid><cfi:id>892</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非匹配不确定性影响下的无人车路径跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人车在非匹配不确定性影响下的路径跟踪控制问题,设计一种基于线性矩阵不等式（LMI）的滑模控制器.首先,根据车辆运动学和动力学方程,同时考虑轮胎侧滑造成的不确定性、车辆侧偏约束以及随机干扰影响,建立车辆非线性不确定系统模型;然后,提出一种线性滑模路径跟踪控制方法,给出线性滑模面存在的充分条件,并推导出线性滑模面存在的显式公式,以保证约束于该滑模面的降阶等价系统的二次稳定性;最后,在Serret-Frenet坐标系下验证车辆单、双移线运动时的路径跟踪控制效果.仿真结果表明,所设计的滑模控制器可以保证对参考路径的稳定跟踪,具有较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张守武，李擎，王恒，吕萌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220117]]></guid><cfi:id>891</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于内生长机制和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提升红外与可见光图像融合视觉效果,克服融合结果的伪影效应,提出一种基于内生长机制结合卷积稀疏表示的图像融合方法.首先,采用符合人类大脑推理的内生长机制对源图像进行分解,获取预测层和细节层;其次,对细节层采用卷积稀疏表示进行二次分解,获取二次细节层和基本层,并分别对其采用活动水平测度取大以及加权平均规则进行融合;再次,针对预测层定义ISR混合算子融合规则,并进行融合;最后,将融合后的预测层和细节层相加获取最终融合结果.实验中,采用3组具有代表性的红外与可见光图像进行算法测试,实验结果表明所提出的方法具有较好的主观视觉效果,并且客观评价指标更好,具有有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220118]]></guid><cfi:id>890</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络环境下基于公众行为大数据属性挖掘的大群体应急决策方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对社会网络环境下复杂大群体应急决策中决策属性信息难以获得问题,提出社会网络环境下公众行为大数据驱动的大群体应急决策方法.首先,通过挖掘社交平台上的公众行为大数据,利用TF-IDF、Word2vec技术进行关键词提取、聚类及其影响力分析,从大量行为数据中挖掘大群体决策属性信息以辅助专家决策,使决策结果具有更高的科学性和有效性;其次,构建决策者间基于信任关系和观点相似度的社会网络,采用同时考虑信任和相似度的聚类方法对决策者进行聚类,并基于社会网络分析获得决策者权重;然后,提出基于决策者间信任关系的共识调整方法进行共识调整以获得最终群体决策矩阵和方案排序,通过引入决策者客观自信度避免个别决策者过分自信行为的影响;最后,通过一个新冠疫情案例分析说明方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华，余紫昕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220119]]></guid><cfi:id>889</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分支定价算法的双层轿运车运输问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[整车物流中双层轿运车运输问题属于一类需要考虑乘用车装载(vehicle filling problem,VFP)及轿运车路径规划(vehicle routing problem,VRP) 的组合优化问题,称此类问题为VFRP(vehicle filling and routing problem).由于VFP和VRP的问题复杂性均为NP完全问题(non-deterministic polynomial complete problem,NPC),且VFRP等组合优化问题模型的目标函数及约束往往具有非凸结构,使得该类问题的线性化处理、精确算法的设计及求解效率的提升一直是该领域的研究难点.对此,以轿运车使用成本最低为目标,构建双层轿运车的VFRP模型,在此基础上提出两种线性化方法并设计改进分支定价算法(branch-and-price algorithm)以求解:在分支定价算法的基础上,提出结合最为分数策略(most-infeasible-branching strategy)和强分支策略(strong-branching strategy)的分支策略,以及在分支过程中降低可行域维度的降维方法以加速收敛.最后,结合实际数据设计多组算例,验证了所提出模型与算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[迟居尚，何世伟，宋子龙，薛守强，冯骁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220120]]></guid><cfi:id>888</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑政府补贴的新产品与再制造产品定价模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在有限财政预算下,政府对再制造产品进行补贴,以促进再制造产品的生产和销售.基于此,首先建立政府对制造商进行生产补贴的三层决策模型,该模型中制造商与新产品销售商和再制造产品销售商进行Stackelberg博弈,同时两个销售商之间通过Bertrand博弈确定各自的销售价,通过对解的分析,揭示生产补贴对批发价、销售价以及销售量的影响,并通过与无补贴销售量的比较,进一步给出政府补贴提升再制造产品销量的根本原因;然后给出对再制造产品销售商进行销售补贴下的三层模型,证明销售补贴与生产补贴在影响销售价格、销售量方面的等价性;接着讨论集中决策供应链中新产品与再制造产品销售的二层决策模型,比较集中决策供应链与分散决策供应链再制造产品的销售量高低并分析其原因,指出政府倾向于优先补贴的供应链类型;最后给出一个算例,分析不同类型供应链中再制造产品销售量对参数的敏感性.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楼振凯，楼旭明，侯福均]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220121]]></guid><cfi:id>887</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑平台营销努力的直播电商服务供应链质量努力策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[直播电商作为电商市场的新趋势日益受到人们的关注,鉴于此,研究一个品牌服务提供商、一个主播和一个直播服务平台所组成的直播电商服务供应链质量努力策略问题.考虑主播不签约和主播签约两种情形,分别构建直播电商服务供应链成员的利润函数,以利润最大化为目标,运用博弈理论优化得到两种情形下直播电商服务供应链成员最优质量努力策略和利润.通过算例分析,探讨主播佣金比例和直播服务平台抽成比例对服务供应链最优策略和最优利润的影响.研究结果表明:两种情形下主播服务质量努力随主播佣金比例的增加而增大,随直播服务平台抽成比例的增加而减少,而直播服务平台质量努力均随主播佣金比例和直播服务平台抽成比例的增加而增大.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邢鹏，尤浩宇，樊玉臣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220122]]></guid><cfi:id>886</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[装备制造企业如何选择柔性制造策略——基于制造合格率视角]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[柔性制造是装备制造企业应对制造稳定性干扰、提升竞争优势的重要手段.注意到现有文献较少关注制造稳定性与制造柔性量化这一不足,分别用制造合格率和制造冗余量刻画制造稳定性和制造柔性,并在此基础上构建一个关于装备制造企业制造合格率、制造柔性以及制造利润的统一分析框架,用以考察并揭示装备制造企业柔性制造策略对其应对制造稳定性的影响.研究结果表明:柔性制造策略的开展,有助于装备制造企业提高应对环境变化的能力,保证产品质量与数量,进而促进制造利润增长;当单位制造成本较小时,制造柔性水平与制造合格率呈倒U型变化趋势;当单位制造成本较大时, 制造柔性水平与制造合格率呈正相关关系;单位质检成本的提高会迫使装备制造企业降低制造柔性水平,并影响企业应对制造稳定性的能力,最终导致制造利润受损.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王晓明，邱瑶，沈焱，唐小我]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220123]]></guid><cfi:id>885</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于纳什谈判的共享经济区块链网络PoS共识传播博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对共享经济中的信任问题,利用区块链技术搭建基于PoS(权益证明)共识机制的共享经济区块链网络,实现去信任化和去中心化.在PoS共识机制中,区块链用户提供交易费用,从而激励矿池招募验证者进行区块传播验证,区块链用户与矿池都能从更多的验证者数量中获益,但验证者越多,双方付出的成本越高.首先,从纳什谈判的角度研究共享经济区块链网络PoS共识机制中区块链用户与矿池的利益冲突问题,在交易费用与验证者数量之间进行权衡,构建纳什谈判博弈模型;然后,证明区块链用户与矿池的纳什谈判博弈模型中纳什谈判解的存在性和唯一性,得到区块链用户和矿池的最优决策;最后,通过数值算例分析通信成本和验证者数量对区块链用户和矿池的最优决策以及效用的影响.研究结果表明:区块链用户与矿池都能从较低的通信成本中获益;纳什谈判博弈模型能够有效解决共享经济区块链网络中用户与矿池的利益冲突,提高网络效率.]]></description>
<pubDate>2021/12/10 8:47:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭春桥，杨慧娟，易文桃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20220124]]></guid><cfi:id>884</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非结构化环境中基于拓扑约束的地面无人驾驶路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非结构化环境地面无人驾驶路径规划过程中路径避障以及多车路径冲突的难题,通过同调以及de Rham上同调对环境中障碍物拓扑信息的精确描述,提出一种拓扑约束下基于A*算法且用时更短的路径规划算法.该算法可实现非结构化环境中多无人车全局路径的拓扑分类,从而为多车的协同规划提供一种新的研究思路.此外,结合C-空间动态广义Voronoi图(GVD)的路径拓扑分离特性,提出一种拓扑约束下可用于多无人车全局路径规划的高效算法-----C-空间-GVD-${h_S]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘东升，王俊生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221203]]></guid><cfi:id>883</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的复杂背景下目标检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向.传统的目标检测方法在特征设计上花费了大量时间,且手工设计的特征对于目标多样性的问题并没有好的鲁棒性,深度学习技术逐渐成为近年来计算机视觉领域的突破口.为此,对现有的基础神经网络进行研究,采用经典卷积神经网络VGGNet作为基础网络,添加部分深层网络,结合SSD(single shot multibox detector)算法构建网络框架.针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题,根据困难样本挖掘原理,在原有的损失函数中引入调制因子,将背景部分视为简单样本,减小背景损失在置信损失中的占比,使得模型收敛更快速,模型训练更充分,从而提高复杂背景下的目标检测精度.同时,通过构建特征金字塔和融合多层特征图的方式,实现对低层特征图的语义信息融合增强,以提高对小目标检测的精度,从而提高整体的检测精度.仿真实验结果表明,所提出的目标检测算法(feature fusion based SSD,FF-SSD)在复杂背景下对各种目标均可取得较高的检测精度.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王红梅，王晓鸽，王晓燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221204]]></guid><cfi:id>882</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[约束非线性车辆队列分布式多目标模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有状态和控制约束的非线性车辆队列系统多目标控制问题,提出一种分布式多目标模型预测控制(model predictive control, MPC)策略.首先,基于前车-后车单向通信拓扑,建立网联车辆队列非线性纵向巡航模型,应用字典序算法描述分布式多目标MPC问题;然后,通过设计弦稳定与收缩约束,并结合MPC三要素条件,保证车辆队列在经济性能与协同性能最优条件下的稳定性和弦稳定性结果;最后,通过典型工况的仿真结果验证所提出策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈龙，何德峰，李壮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221205]]></guid><cfi:id>881</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于通道信息对齐的素描行人重识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[素描行人重识别任务要求在彩色图像库中寻找与给定素描图像相同身份的行人.由于行人的素描图像与彩色图像之间的姿态、视角等信息不同,两个模态在相同的空间位置往往具有不同的语义信息,导致所提取的特征不具备鲁棒性.以往的研究着重于行人不随着模态信息变化的特征提取,而忽略了不同模态间语义不对齐的问题,进而导致最终编码的特征受到摄像机视角、人体姿态或者遮挡等干扰,不利于图像的匹配.对此,提出基于通道信息对齐的素描行人重识别模型.其中:语义信息一致性学习模块引导网络在特征的相同通道上形成固定编码的语义信息,降低语义信息不对齐所带来的影响;差异性特征注意力模块辅助网络编码具有差异性的身份相关信息,并设计空间差异正则化项以防止网络仅关注局部特征.两个模块互相配合,强化网络对语义信息的感知和对齐.所提出的方法在具挑战性数据集Sketch Re-ID、QMUL-ShoeV2上的rank-1和mAP分别达到60.0%和59.3%、33.5%和46.1%,从而验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李艳，沈韬，曾凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221206]]></guid><cfi:id>880</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的地铁站空调系统节能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[焦焕炎，冯浩东，魏东，冉义兵，胡朝文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221207]]></guid><cfi:id>879</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双重权约束期望改进策略的多目标并行代理优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标仿真优化的高昂成本及黑箱函数难以获取问题,提出基于双重权约束期望改进策略的多目标并行代理优化方法.首先,建立Kriging模型获取未试验点的预测不确定性;其次,构建双重权约束期望改进策略,并利用填充策略矩阵及距离聚合方法实现新改进策略的聚合;然后,最大化聚合双重权约束期望改进策略实现多目标并行优化;最后,达到终止条件,获得Pareto最优解集.选取测试函数及铰接夹芯梁设计案例进行优化验证.验证对比结果表明:所提方法可有效提升多目标问题优化效率,减少昂贵仿真成本;与同类方法相比,低维问题中获取Pareto最优解集的收敛性、多样性及分布性更优.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林成龙，马义中，刘丽君，肖甜丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221208]]></guid><cfi:id>878</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合反馈机制的扩展蚁群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于传统蚁群算法基于正反馈机制的单一搜索方式,导致其存在收敛速度慢、易陷入局部极值的缺点.针对该问题提出一种基于混合反馈机制的扩展蚁群算法(MF-ACO),该算法在传统蚁群算法的基础上定义一种具有较强全局搜索能力的扩展型蚂蚁,帮助算法跳出局部极值;参考蚁群劳动分工行为,设计基于刺激-响应分工模型的负反馈平衡机制,动态平衡算法的收敛能力和全局搜索能力;最后依据分工模型对蚂蚁个体的信息素更新策略进行改进,进一步加快算法收敛速度.以多个TSP实例作为测试对象进行仿真实验,实验结果验证了所提算法的优越性,并将该算法用于机器人路径规划问题,在实际应用中进一步验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯振辉，肖人彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221209]]></guid><cfi:id>877</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种随机配置网络软测量模型的稀疏学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随机配置网络(SCN)构建一个不等式约束条件对隐性参数进行随机分配,同时对其范围进行自适应选择,具有收敛速度快、建模精度高等优点.由于随机算法的本质特性,不可避免产生低值、冗余节点,为提高SCN软测量模型的稀疏性,提出一种简约随机配置网络(PSCN).PSCN在网络增量构建目标函数中引入$L_1$范数,建立一个新的不等式约束条件来保障隐性节点的生成质量.并进一步针对新建目标函数的非凸性和非光滑性,采用交替方向乘子法(ADMM)对整个PSCN网络的输出权重进行更新.最后,将所提出方法应用于基准数据集和实际工业过程软测量问题中,结果表明该方法可有效简化模型结构,同时具有较高的泛化性能.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王前进，代伟，陆群，辅小荣，马小平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221210]]></guid><cfi:id>876</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合柯西折射反向学习和变螺旋策略的 WSN象群定位算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有无线传感器网络(WSN)优化算法在定位过程中收敛速率慢和误差大的问题,提出一种基于柯西折射反向学习和变螺旋机制的象群节点定位算法.首先,利用具有遍历性和随机性的Logistic混沌映射初始化种群,丰富种群多样性,加快算法收敛速率.然后,将折射反向学习机制与柯西变异相融合以随机扰动族长位置,避免算法陷入局部最优.最后,在氏族分离过程中引入自适应变螺旋策略更新病态大象位置,提升算法全局搜索能力.仿真结果表明,与现有WSN优化算法相比,所提出的改进象群优化算法在定位精度和收敛速率方面得到明显提升.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余修武，黄露平，刘永，李佩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221211]]></guid><cfi:id>875</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于教与学的混合灰狼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对灰狼优化算法(GWO)存在收敛精度不高、易陷入局部最优的不足,提出一种基于教与学的混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用佳点集理论进行种群初始化,提高初始种群的遍历性;其次,提出一种非线性控制参数策略,在迭代前期增加全局搜索能力,避免算法陷入局部最优,在迭代后期增加局部开发能力,提高收敛精度;最后,结合教与学算法(TLBO)和粒子群优化算法,修改原位置更新公式以优化算法搜索方式,从而提升算法的收敛性能.为验证HGWO算法的有效性,选取9种标准测试函数,将HGWO算法、GWO算法以及其他群体智能优化算法和其他改进GWO算法进行仿真实验.实验结果表明,所提出的HGWO算法性能优于GWO算法和其他群体智能优化算法,且在改进算法中具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:51</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李全耀，沈艳霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221212]]></guid><cfi:id>874</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非线性主动悬架系统自适应最优控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对非线性主动悬架系统多性能指标综合优化问题,提出一类自适应最优控制方法.首先,通过引入一阶低通滤波操作,利用系统输入输出构建结构简单且调节参数少的一类未知非线性动态估计器,在线估计系统未知非线性动态;其次,构建包含乘驾舒适度、悬架行程空间及输入能耗的性能指标函数,采用单层神经网络对最优性能指标函数进行在线逼近,并得到新的哈密尔顿函数;为实现在线求解,构建一类新的基于参数估计误差信息的自适应律,在线更新神经网络权值并计算最优控制律;最后,理论分析闭环系统稳定性和收敛性,并通过专业软件Carsim与Matlab/Simulink搭建的联合仿真平台给出的对比仿真结果,验证所提出方法可有效解决主动悬架系统多目标性能优化控制问题,提升主动悬架系统综合性能.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄英博，吕永峰，赵刚，那靖，赵军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221213]]></guid><cfi:id>873</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[虚假数据注入攻击下直流微电网的滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类控制通讯信道受到攻击下直流微电网系统母线电压波动问题,提出一种基于滑模控制方法的镇定策略,以实现动态控制与快速响应.首先,在直流微电网系统中引入蓄电池储能系统并构建系统数学模型;其次,设计积分滑模控制策略,控制储能系统注入镇定电流以稳定直流母线电压,从而抑制非线性扰动和虚假数据注入攻击对系统性能的影响;然后,借助适当的Lyapunov泛函,得到确保滑动模态渐近稳定和滑模面可达性的充分条件,保证直流微电网系统能够实现对负载需求的迅速响应及稳定运行;最后,通过Matlab数值仿真验证所提出的滑模控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楼琦凯，陈蓓，丁勐，牛玉刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221214]]></guid><cfi:id>872</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有时变扰动的四旋翼无人机有限时间预定性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对外界扰动、模型不确定性以及输出误差约束情况下的四旋翼无人机轨迹跟踪问题,提出有限时间预定性能控制策略.首先,将无人机动力学模型解耦为姿态子系统和位置子系统;其次,引入误差转换函数和性能约束函数,通过合理设计快速终端滑模面,实现转换误差有限时间收敛,从而实现原系统输出误差约束控制;进一步,通过稳定性分析可以得出所设计的控制器能够保证系统有限时间稳定,并且具有良好的暂稳态性能;最后,通过实例仿真验证所设计方法的有效性。]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[呼忠权，华长春，张柳柳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221215]]></guid><cfi:id>871</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于正交超平形空间定向扩展的滤波故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有未知但有界噪声的离散系统故障诊断问题,提出基于正交超平形空间定向扩展的滤波故障诊断方法.首先,在传统超平形空间的结构基础上,利用相邻时刻超平行空间顶点极值定义正交超平行空间,包裹参数可行集的上下界的同时,保证参数边界值的单调收敛;随后,利用超平行空间与带空间的交集情况,检测系统是否发生故障,进而在故障发生时定向扩展正交超平行空间,依据带空间与正交超平行空间在扩展方向测试集的交集情况实现故障隔离;最后,利用正交超平形空间在迭代过程中的收缩性质完成故障识别.给出的仿真示例验证了算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，程林，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221216]]></guid><cfi:id>870</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进U-Net网络的齿轮点蚀测量]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对U-Net存在的小目标分割精度低、计算复杂度高、收敛慢的问题,构建基于空洞卷积和重构采样单元的U-Net网络(DSU-Net).在DSU-Net中,为增大图像特征提取的感受野并融合多尺度信息,设计具有不同膨胀率的空洞卷积层;针对池化过程丢失大量语义信息的缺点,构建将池化与卷积相结合的采样单元,并运用深度可分离卷积进行特征提取,从而增强神经网络的特征提取能力并降低计算成本.两个公开医学图像数据集的实验结果表明,在IoU、Dice Coeff和F1 Score三个评价指标上,DSU-Net较U-Net、ResU-Net、R2U-Net和U-Net++有着更好的分割性能.最后,将DSU-Net应用于齿轮点蚀的视觉测量,结果表明所提出方法能够更加精确地计算出齿轮点蚀面积率,从而解决了齿轮接触疲劳试验中高效准确检测齿轮失效的难题.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王四军，秦毅，奚德君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221217]]></guid><cfi:id>869</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多粒度特征融合的边缘一致性图像补全]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图像补全是数字图像处理领域的一项重要研究内容,大面积不规则缺失图像的补全是近年来的研究热点.然而,现有的图像补全技术存在一些局限性,基于生成式对抗网络的方法忽略了图像的边缘结构信息,存在无法还原精细细节的问题;基于局部判别器的方法不能处理非矩形的缺失图像,存在补全任务不符合实际应用场景的问题等.鉴于此,结合多粒度认知计算的思想,提出基于多粒度特征融合的边缘判别器,充分学习不同粒度的边缘结构信息,提高生成图像边缘和真实图像边缘的一致性,生成结构更加清晰的补全图像.同时,引入边缘空间衰减损失,以提高边缘区域像素的连续性.此外,利用注意力机制将补全区域的像素作为有效像素,优化局部判别器使其能够处理非矩形缺失图像.在Places2和Paris Streetview等公共数据集上的实验结果表明,补全大面积不规则缺失图像时,所提出方法能够取得比其他图像补全方法更好的效果,一定程度上表明了边缘结构信息在图像补全研究中的重要性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张思源，王国胤，刘群，王如琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221218]]></guid><cfi:id>868</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不完备数据的鲁棒多视角图学习及其聚类应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有多视角图学习方法主要建立在数据具有较好完备性的前提假设下,没有充分地考虑由于特征缺失引起的不完备数据的学习问题.针对此问题,提出一种不完备数据的多视角图学习方法.一方面,从局部视角内将数据重建和图学习放入同一框架,通过不完备数据补偿,实现从重建数据中学习视角专属的近邻关系,弥补特征缺失对数据分布的影响.另一方面,为了保持近邻图的二维结构,引入张量分析,从全局角度构造基于多视角的融合图学习约束,捕获缺失数据下视角间图结构的高阶潜在关联性.框架交替的优化数据重建、视角专属图学习和融合张量图结构学习,使其在迭代中相互促进,有效提高模型对不完备多视角数据的学习能力.将所提出的方法应用于两类不完备数据的多视角聚类实验,其结果表明所提出方法在多项性能指标和鲁棒性方面均优于当前主流的多视角聚类方法.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李骜，陈嘉佳，于晓洋，陈德运，张英涛，孙广路]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221219]]></guid><cfi:id>867</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布式融合的FDI攻击信号快速检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究带宽受限下信息物理系统中虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击的检测问题.首先,将执行器遭受的FDI攻击信号建模为系统的未知输入信号,基于给定的$H_\infty$性能指标,设计局部残差产生器以实时逼近攻击信号.其次,为提高检测系统预警速度,在分布式融合框架下将所有经对数量化后的残差信号发送至检测中心,并设计优化目标将分布式加权融合准则的求解问题转化为线性矩阵不等式形式下的凸优化问题.与单个传感器情况下的检测方法相比,基于分布式融合方法所确定的检测阈值更加精准,从而可大幅度提高对攻击信号的预警速度.最后,通过移动目标系统的仿真验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈家辉，翁品迪，陈博，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221220]]></guid><cfi:id>866</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大量需求点下基于深度Q学习的受损路网抢修队调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受损路网抢修是重特大自然灾害发生后开展应急处置和救援的一个基本前提,主要研究如何对道路抢修队进行合理的调度以快速恢复路网畅通、保障救援队伍和应急物资从出救点及时输送到各需求点.鉴于已有研究在面向大量需求点时往往很难给出有效的调度策略,首先基于路网模型和马尔科夫决策过程分析抢修队修复受损路网的关键因素,并设计一种双反馈回报函数;然后基于深度Q学习求解抢修队的最优调度策略;最后通过对比实验结果表明,在大量需求点环境下,所提出方法具有较好的稳定性和可靠性,兼顾受损路网的修复效率和运输效率,能够以更少的修复代价令所有需求点可达,为灾后复杂应急场景下的受损路网抢修提供有益的尝试.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国富，常加远，苏兆品，沈宇锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221221]]></guid><cfi:id>865</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度/单目融合视觉及强化学习的机器人定位棋局与行棋策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[中国象棋对弈机器人系统实现的关键包括棋局识别定位和自主行棋策略.\:首先,针对棋局识别与定位问题,提出一种基于单目相机与深度相机视觉融合的棋局识别定位方法.\:该方法利用立体棋子三维特征获取棋子位置,与二维图像识别结果融合计算定位,以提高棋子的识别定位精度.\:其次,针对行棋策略问题,提出一种基于深度神经网络与蒙特卡洛树搜索的决策方法.\:该方法利用具有终局特征判断的蒙特卡洛树进行搜索,使用优化的随机行棋策略指导模拟行棋,训练具有多尺度及残差结构的策略价值网络模型.\:最后,通过自对弈获取训练数据,通过智能体对抗验证、更新模型参数.\:实验表明,相较于单目视觉识别,所提出方法具有更高的精确度和稳定性,识别率达到97%;相较于基准剪枝搜索算法,所提出方法对弈时最多赢得82%的对局,且所需运算时间缩短41%.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴启宇，谢非，黄磊，刘宗熙，赵静，刘锡祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221222]]></guid><cfi:id>864</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自然梯度提升的空间物体轨道状态预测误差不确定性估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对空间监视环境中基于动力学模型的轨道状态预测方法精度不够,基于机器学习的误差补偿模型可靠性不足,以及SSA应用中对不确定性建模的需求,将轨道状态预测误差估计问题重新表述为概率预测问题,提出一种对物理模型的轨道状态预测误差进行建模的方法.该方法将轨道状态变量误差的概率分布参数作为梯度提升算法的学习目标,以量化轨道状态误差估计中的不确定性.由于参数所对应的概率分布函数位于黎曼空间,利用基于Fisher信息矩阵的自然梯度代替标准梯度,推导自然梯度的计算公式,并给出状态预测误差的条件概率分布.实验结果表明,与仅采用物理动力学方法的状态预测相比,采用所提出机器学习误差估计方法后,轨道状态各分量的均方根误差至少降低约60%.同时,与其他常用不确定性估计方法相比,所提出方法可以得到更好的负对数似然值,因此能够有效估计状态预测误差的不确定性,提高将机器学习方法用于空间态势感知任务时的可靠性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈慕羿，王大玲，冯时，张一飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221223]]></guid><cfi:id>863</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[指挥信息系统生成方案综合评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对指挥信息系统生成方案评估问题进行研究.在分析系统生成过程的基础上设计指标体系架构;将Kendall协和系数检验法与基于距离优化的权重计算方法相结合,对专家意见进行更为客观地融合;通过引入评估基准改进相对优势关系评估方法,在规避数据规范化过程的同时减少增量评估中对已评估方案的重复计算.算法能够有效运用于增量评估过程并在方案数量较多的情况下降低评估时间开销,实验分析验证了所提出方法的可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[焦志强，张杰勇，姚佩阳，王勋，曾慧洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221224]]></guid><cfi:id>862</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于密度峰值聚类理念的大群体应急模糊决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲突优化模型,根据聚类结果进行冲突测度,求解决策者及聚集的权重并实现意见融合;再次,利用改进Borda-MULTIMOORA法决策最优方案;最后,以黑龙江东湖水库事件为例,对模型的有效性与实用性给予验证.结果表明,SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型能够充分考虑决策者的心理特征,强化在重大突发不确定情景下决策者的知识表达能力,同时明确聚类中心的选择方法,达到聚集内部差异小、聚集间差异大的聚类效果,通过考虑群体综合冲突及实际决策情形对决策者权重和聚集权重进行设置更符合实际,有效实现群体冲突融合,并提高决策效率,为重大突发事件大群体应急决策提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2022/11/17 8:34:52</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁雪枫，朱丽霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221225]]></guid><cfi:id>861</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向双操作者的六足机器人共享遥操作]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着六足机器人遥操作系统研究工作的日趋深入,针对其操控系统的开发也将面临诸多挑战.为了实现双人操控条件下各操作者的控制权重实时分配,设计一种基于透明性及控制状态(TCS)的六足机器人双用户控制权重分配方法.其双主端与单从端采取位置-速度的交互模式,通过分析系统实时透明性与当前控制状态,构建三边遥操作控制律,实时计算共享因子,采用速度跟踪模式设计基于触觉力反馈的系统控制架构,并利用三端口绝对稳定定理确定控制律参数的稳定范围.最后,搭建半物理仿真实验平台并验证所设计的三边共享遥操作方法能够在兼顾系统安全性与透明性的同时以较高的效率与安全性实现六足机器人的双用户操控,并能充分考虑双用户的控制意图.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尤波，曲伟健，李佳钰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221102]]></guid><cfi:id>860</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[配置弹簧阻尼空间机器人基于灰狼优化算法的双臂捕获卫星操作缓冲柔顺控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[空间机器人在捕获卫星操作过程中会发生剧烈碰撞,若不对其脆弱的关节进行保护,则可能造成空间机器人的损坏.为此在空间机器人关节电机与机械臂之间加入一种弹簧阻尼机构,该机构不仅可以在碰撞过程中缓冲、吸收冲击能量,而且可以通过设计与之配合的柔顺策略实现混合体系统的镇定控制.首先,针对捕获前的双臂空间机器人开环系统与目标卫星系统,分别利用Lagrange法与Newton-Euler法建立分体系统动力学模型; 结合动量定理、速度约束、闭链几何约束及牛顿第三定律,导出捕获后的闭链混合体系统动力学模型,并计算冲击效应与碰撞力;然后,针对混合体系统的控制问题,提出一种配合弹簧阻尼机构的积分终端滑模控制方案,通过灰狼优化算法对滑模控制器的参数进行优化,实现混合体系统快速、稳定的镇定控制;最后,利用Lyapunov定理证明系统的稳定性,并通过数值仿真验证缓冲机构的抗冲击性能与柔顺策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱安，陈力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221103]]></guid><cfi:id>859</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RBF神经网络的多关节机器人固定时间滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有典型非线性特性的多关节机器人轨迹跟踪控制问题,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的固定时间滑模控制方法.首先,基于凯恩方法建立包括系统模型不确定性以及外部干扰在内的多关节机器人动力学模型;然后,根据机器人动力学模型设计一种固定时间收敛的滑模控制器,RBF神经网络用来逼近系统模型中的不确定性项,并利用Lyapunov理论证明该系统跟踪误差能在固定时间内收敛;最后,对特定型号的多关节机器人虚拟样机进行仿真分析,结果表明:与基于RBF神经网络的有限时间滑模控制器相比,所提出控制器具有良好的跟踪性能且能保证系统状态在固定时间内收敛.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘宜成，熊宇航，杨海鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221104]]></guid><cfi:id>858</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分层深度强化学习的移动机器人导航方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的分层导航方法在包含长廊、死角等结构的复杂环境下导航效果不佳的问题,提出一种基于option-based分层深度强化学习(hierarchical deep reinforcement learning,HDRL)的移动机器人导航方法.该方法的模型框架分为高层和低层两部分,其中低层的避障和目标驱动控制模型分别实现避障和目标接近两种行为策略,高层的行为选择模型可自动学习稳定、可靠的行为选择策略,从而有效避免对人为设计调控规则的依赖.此外,所提出方法通过对避障控制模型进行优化训练,使学习到的避障策略更加适用于复杂环境下的导航任务.在与现有DRL方法的对比实验中,所提出方法在全部仿真测试环境中均取得最高的导航成功率,同时在其他指标上也具有整体优势,表明所提出方法可有效解决复杂环境下导航效果不佳的问题,且具有较强的泛化能力.此外,真实环境下的测试进一步验证了所提出方法的潜在应用价值.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王童，李骜，宋海荦，刘伟，王明会]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221105]]></guid><cfi:id>857</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[一般的高维多目标进化算法无法有效处理不同类型的Pareto前沿. 针对这一情况,提出一种基于种群关联策略和强化解集准则的高维多目标进化算法(many-objective evolutionary algorithm based on population association strategy and enhanced solution set criterion,MaOEA/PAS-ESC).该算法在环境选择中采用种群关联策略(population association strategy,PAS)和强化解集准则(enhanced solution set criterion,ESC)协同指导种群进化.PAS利用解与参考向量的角度和欧氏距离以及种群中解之间的距离构建角度与距离联合函数(joint function of angle and distance,JFAD),选择多样性良好的解,然后ESC利用参考点与种群间的联系组成适应度函数,选择收敛性良好的解,以共同达到有效平衡多样性和收敛性的目的.实验结果表明,采用MaOEA/PAS-ESC处理高维多目标优化问题具有更强的竞争性能,而且提高了处理不同类型Pareto前沿的能力.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[覃灏，李军华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221106]]></guid><cfi:id>856</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[火箭壳体加工的虚拟单元重构方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对火箭壳体加工车间新订单连续到达,排产方案重构频繁导致重构时间花销大、排产方案低效等问题,首先建立虚拟单元重构的多目标规划模型,以多批订单总生产时间、运输设备总运输距离以及车间生产设备负荷均衡因素为目标函数,以车间设备加工能力和火箭壳体加工工艺限制为约束条件;其次提出一种改进的NSGA-II算法对模型进行优化求解,针对NSGA-II算法局部搜索能力的不足,在NSGA-II算法交叉过程中引入“首次改进”和“随机改进”两种局部搜索策略,提高该算法的局部搜索能力;最后基于超体积、均匀性两个多目标评价指标对提出的改进NSGA-II算法与传统的NSGA-II算法以及NSGA-III算法进行比较,结合实例验证了改进NSGA-II算法在进行火箭壳体虚拟单元重构时更加高效.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨从林，向竹，杨志伟，谭跃进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221107]]></guid><cfi:id>855</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向工业控制系统全生命周期的脆弱性多维协同分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业互联网背景下,工业控制系统面临攻击防不住、脆弱性易暴露的安全挑战,要保障系统安全稳定运行,首先需要深入探究引发工业控制系统故障的原因,明确系统脆弱性机理.针对当前单点或局部脆弱性分析的局限性,面向工业控制系统全生命周期安全需求及特征,提出脆弱性多维协同分析框架,通过模型驱动的系统静态、动态脆弱性分析以及多域融合评估,剖析和挖掘系统脆弱点及其关联渗透过程,生成系统脆弱性知识.所提出框架首次明确脆弱性含义,同时全生命周期需求覆盖以及一体化架构特性有助于实现系统全局脆弱性机理揭示.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李欣格，胡晓娅，周纯杰，尹泉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221108]]></guid><cfi:id>854</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于鞅论的灰狼优化算法全局收敛性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法是一种基于群体智能的随机优化算法,已成功地应用于许多复杂的优化问题的求解.尽管GWO算法有很多改进形式,但缺少严谨的收敛性分析,导致改进后的算法不具备理论支撑.对此,运用鞅论分析其收敛性.首先,根据GWO算法原理建立其基本的数学模型,通过定义灰狼状态空间及灰狼群状态空间,建立GWO算法的Markov链模型,并分析该算法的Markov性质;其次,介绍鞅理论,推导出一个上鞅作为最优适应度值的群进化序列;然后,运用上鞅收敛定理,并结合其Markov性质对GWO算法进行收敛性分析,证明GWO算法能以1的可能性达到全局收敛;最后,通过数值实验验证其收敛性能.实验结果表明,GWO算法具有全局收敛性强、计算耗时较低、寻优精度高等特点.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙丽君，冯斌斌，陈天飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221109]]></guid><cfi:id>853</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向复杂超多目标优化问题的自适应增强学习进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在解决超多目标优化问题中,基于分解的进化算法是一种较为有效的方法.传统的分解方法依赖于一组均匀分布的参考向量,它借助聚合函数将多目标优化问题分解为一组单目标子问题,然后对这些子问题同时进行优化.然而,由于参考向量分布和Pareto前沿形状的不一致性,导致这些预定义的参考向量在解决复杂超多目标优化问题时表现较差.对此,提出一种基于自适应增强学习的超多目标进化算法(MaOEA-ABL).该算法主要分为两个阶段:第1阶段,采用一种自适应增强学习算法对预定义的参考向量进行调整,在学习过程中删除无用向量,增加新的向量;第2阶段,设计一种对Pareto形状无偏好的分解方法.为验证所提出算法的有效性,选取具有复杂Pareto前沿的MaF系列测试函数进行仿真研究,结果显示,MaOEA-ABL算法的IGD(inverted generational distance)均值在67%的测试函数上超过了对比算法,从而表明该算法在复杂超多目标优化问题中表现良好.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[呼子宇，李玉林，魏之慧，杨景明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221110]]></guid><cfi:id>852</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多尺度正余弦优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对标准正余弦算法进化后期的停滞问题,对进化过程中的种群多样性进行分析,得出标准正余弦算法的种群多样性受控制因子的直接影响,且种群多样性表达式中控制因子指数随迭代次数的增加而下降.为了改善标准正余弦算法进化后期的探索和开采,提出多尺度正余弦优化算法.该算法通过自适应的多尺度控制因子调节群体多样性从而实现多层次的搜索;同时设计协助种群实施局部搜索,其种群独立进化,个体可以直接学习主群或协助种群中的最优个体,以加快收敛速度和提高解的质量.将所提出算法与改进的正余弦算法和新型群智能算法进行对比实验,实验结果表明,所提出算法能够较好地平衡进化过程中的探索和开采,提高全局优化能力.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[申元霞，张学锋，方馨，汪小燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221111]]></guid><cfi:id>851</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于WKLSC-LWKL相似性度量策略的转炉炼钢终点碳温软测量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[转炉炼钢终点控制的关键是实现碳温准确预测.针对炉次样本间波动性较大,导致即时学习的样本相似性度量困难而造成预测精度不高的问题,提出一种基于改进谱聚类算法构建的相似性度量策略.首先,根据过程变量和关键变量间的耦合关系构造全局加权KL度量准则的谱聚类算法,获得类间方差较大、类内方差较小的聚类子集以消除炉次样本间的波动;其次,根据类簇间差异信息,融入局部加权KL度量准则计算待测样本隶属于各类的后验概率,从而构造出一种适合描述转炉炼钢过程复杂特性的相似性度量策略;最后,采用该度量策略度量出与待测炉次工况特性更加相似的样本子集,建立相关向量机回归模型进行终点碳温预测.实际转炉炼钢生产过程数据仿真结果表明,碳含量在pm0.02%的预测误差范围内精度达到89%,温度在pm$10\textdegree$C的误差范围内精度达到92%.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨路，刘辉，熊倩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221112]]></guid><cfi:id>850</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的边缘计算网络资源在线分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对边缘计算应用对实时性的要求,引入软件定义网络和网络功能虚拟化技术对边缘计算网络进行重构.基于此,考虑以最大化长期平均实时任务处理成功率为目标的计算和通信资源在线分配问题.通过建立马尔可夫决策过程模型,提出基于Q学习的资源在线分配方法.Q学习在状态动作空间较大时内存占用大且会发生维度灾难,鉴于此,进一步提出基于DQN的资源在线分配方法.实验结果表明,所提出算法能够较快收敛,且DQN算法相较于Q学习和其他基准方法能够获得更高的实时任务处理成功率.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李燕君，蒋华同，高美惠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221113]]></guid><cfi:id>849</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对拒绝服务(denial-of-service, DoS)攻击下一类二阶多智能体系统的安全分组一致性协同控制问题,区别于同类工作,在非周期性多信道独立的攻击场景下,基于复杂系统中智能体间的合作与竞争交互,提出一种新的带有状态估计器的安全分组一致性控制协议.在该协议的作用下,首先,给出DoS攻击持续时间的约束条件,通过设计合适的李雅普诺夫函数,结合求解代数黎卡提方程得到不同攻击模式下信道的衰减率;然后,通过引入与各个信道对应的等效衰减率,克服所得衰减率与信道难以匹配的问题,并给出系统的稳定性判据;最后,通过数值实验验证理论分析所得结论的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪良浩，邢子正，杨莎莎，肖云鹏，李华青]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221114]]></guid><cfi:id>848</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非光滑采样控制算法的二阶有向多智能体系统的一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对二阶有向多智能体系统的一致性问题,在连续时间域和离散时间域分别提出一种非光滑控制协议.首先,提出一种连续时间非光滑一致性协议,通过李雅普诺夫理论和齐次系统理论,证明在无扰动情况下可以实现智能体状态的有限时间一致,而在有扰动情况下智能体状态之间的误差将收敛到一个与控制参数和外部扰动相关的范围内;然后,基于采样控制,提出离散非光滑一致性协议,进一步分析采样周期对智能体状态之间误差的影响,并给出误差收敛区间与控制参数、外部扰动和采样周期关系的显性表达式;最后,通过仿真实例验证理论的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[都海波，陈维乐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221115]]></guid><cfi:id>847</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有未建模动态及输入输出约束的单相全桥逆变器动态面事件触发控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[全桥逆变器是一类典型的开关型非线性系统,系统中存在很多非线性和不确定因素,易导致系统性能下降,甚至造成不稳定.对于具有未建模动态和时变输出约束的单相全桥逆变器系统,利用动态信号处理未建模动态,设计辅助动态系统补偿控制信号,提出一种事件触发的自适应动态面跟踪控制策略;引入跟踪误差变换,解决输出约束问题;对控制输入进行约束,使用模糊系统调节参数向量的欧氏范数作为自适应参数,设计事件触发控制,这些技术的采用可有效降低控制器计算量,保证实际系统的可实现性,完善了具有输入约束条件下动态面控制方法的稳定性分析和证明.逆变器精确模型无需已知,实际控制系统具有较好的稳定性和鲁棒性.理论分析表明,闭环系统的所有信号半全局一致终结有界,所提出方案的有效性通过仿真实验得到进一步验证.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[夏晓南，张天平，方宇，戴明生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221116]]></guid><cfi:id>846</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[霍尔传感器对Buck变换器滑模控制系统的影响分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对霍尔传感器的未建模动态和滑模控制器的非线性,研究两者的共同作用对Buck变换器谐波性能的影响.基于变换器的数学模型和Lyapunov稳定性定理,给出传统滑模控制器参数的整定方法;在此基础上,利用描述函数法和奈奎斯特稳定性判据,分析常规忽略传感器作用下的系统稳定性.考虑霍尔传感器的测量性能,建立Buck变换器-传感器的联合数学模型,利用奈奎斯特稳定性判据推导出保证系统临界稳定的约束条件,从理论上证明霍尔传感器诱发谐波的必然性,并揭示了滑模控制器参数和传感器参数对系统谐波幅频性能的数学影响关系.仿真结果表明了所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王艳敏，杨铭洋，冯勇，会鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221117]]></guid><cfi:id>845</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件驱动的多智能体有限时间分群一致控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对二阶线性多智能体系统的分群一致控制问题,考虑智能体通信拓扑同时包含协作和对抗关系,提出一种基于事件驱动控制的有限时间分布式领航跟随分群一致性算法,该算法可使多智能体系统在有限时间内实现分群一致,即各子组内的智能体实现状态一致,不同子组收敛至不同一致状态.采用事件驱动控制机制,设计事件驱动函数及事件触发条件,降低智能体控制器更新频率,减少系统能耗.基于代数图论和李雅普诺夫稳定性理论推导出系统的有限时间稳定性条件,通过巧妙构造Lyapunov函数,给出系统有限收敛时间的显式估计,同时证明在所提出的事件驱动机制下,每个智能体相邻触发时间间隔有严格的正下界,即避免了芝诺行为.仿真实验验证了所提出的有限时间事件驱动分群一致控制算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:26</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨盼，毕文豪，张安]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221118]]></guid><cfi:id>844</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[网络化运动控制系统的分布式攻击重构]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传感器网络下网络化运动控制系统的攻击重构问题,提出一种新的分布式投影中间估计器,以此估计传感器和执行器攻击信号.首先,引入投影算子确定受攻击的信道集,同时设计最小二乘算法减轻观测器在估计过程中的计算负担;然后,引入分布式估计框架以提高算法的可伸缩性和扩展性;最后,通过网络化运动控制系统的实验验证所提出方法的有效性.实验结果表明,所提出算法的估计精度和实时性分别优于现有的扩张状态观测器和梯度下降算法.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱俊威，梁朝阳，何德峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221119]]></guid><cfi:id>843</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于有限时间未知输入观测器的一类受扰非线性系统故障检测与估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类非线性系统同时存在执行器故障、传感器故障和扰动的问题,提出一种基于有限时间未知输入观测器的故障检测与估计方法.首先,通过线性非奇异变换将原系统解耦为两个降阶的子系统,其中一个子系统只包含扰动,另一个子系统同时包含扰动和故障;然后,通过一阶低通滤波器获得新的状态并与子系统构成增广系统,实现将原系统的传感器故障转化为增广系统的执行器故障;接着,设计未知输入观测器对增广系统故障进行检测,实现在有限时间内估计出系统的扰动和故障,并通过理论分析验证所设计观测器的有限时间收敛性;最后,基于永磁同步电机(PMSM)转速系统进行仿真研究,仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘仁和，刘乐，方一鸣，王馨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221120]]></guid><cfi:id>842</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图像情感分析是机器视觉领域的研究热点,它面临的关键问题是:标注者的主观差异导致情感标签明确的高质量样本匮乏,且异构图像特征间跨模态语义未有效利用.为此,提出基于主动样本精选与跨模态语义挖掘的图像情感分析模型ASRF<sup>2</sup>(active sample refinement & feature fusion):融合主动学习与样本精选思想,设计主动样本精选策略,优选情感标签明确的样本;对异构图像特征执行判别相关分析,生成能准确刻画图像情感内容的低维跨模态语义;采用跨模态语义训练Catboost模型,实现图像情感分析.在TwitterI与FI数据集上验证ASRF<sup>2</sup>模型,识别准确率分别达90.06%和75.77%,优于主流基线且实时效率良好.与基线相比,ASRF<sup>2</sup>模型仅需两类特征,参数调制简单,更易复现.ASR策略还具备一定的泛化性,可为基线模型提供优质训练样本,以改善识别性能.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张红斌，石皞炜，熊其鹏，侯婧怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221121]]></guid><cfi:id>841</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组合式信号源的Hammerstein-Wiener模型辨识方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有有色噪声的非线性Hammerstein-Wiener模型,提出一种基于组合式信号源的辨识方法.通过利用可分离信号和随机信号组成的组合信号源实现有色噪声干扰下Hammerstein-Wiener模型各串联模块参数辨识的分离,简化辨识过程.首先,基于可分离信号的输入和输出,采用相关分析方法抑制过程噪声的干扰,辨识输出静态非线性模块和动态线性模块的参数;然后,基于辅助模型技术,利用辅助模型的输出和残差的估计值分别取代辨识模型中的不可测中间变量和噪声变量,推导辅助模型递推增广最小二乘方法,根据随机信号的输入输出数据辨识输入静态非线性模块和噪声模型的参数;最后,通过理论分析和仿真结果表明,所提出方法能够有效辨识有色噪声干扰下的非线性Hammerstein-Wiener模型,具有较好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李峰，罗印升，李博，李生权]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221122]]></guid><cfi:id>840</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-means增量聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在原有数据聚类结果的基础上,如何对新增数据进行归属度量分析是提高增量式聚类质量的关键,现有增量式聚类算法更多地是考虑新增数据的位置分布,忽略其邻域数据点的归属信息.在粗糙K-means聚类算法的基础上,针对边界区域新增数据点的不确定性信息处理,提出一种基于邻域归属信息的粗糙K-means增量式聚类算法.该算法综合考虑边界区域新增数据样本的位置分布及其邻域数据点的类簇归属信息,使得新增数据点与各类簇的归属度量更为合理;此外,在增量式聚类过程中,根据新增数据点所导致的类簇结构的变化,对类簇进行相应的合并或分裂操作,使类簇划分可以自适应调整.在人工数据集和UCI标准数据集上的对比实验结果验证了算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马福民，孙静勇，张腾飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221123]]></guid><cfi:id>839</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合块对角约束的鲁棒低秩多核聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有的多核学习(multiple kernel learning, MKL)子空间聚类方法忽略噪声和特征空间中数据的低秩结构问题,提出一种新的鲁棒多核子空间聚类方法(low-rank robust multiple kernel clustering, LRMKC),该方法结合块对角表示(block diagonal representation, BDR)与低秩共识核(low-rank consensus kernel, LRCK)学习,可以更好地挖掘数据的潜在结构.为了学习最优共识核,设计一种基于混合相关熵度量(mixture correntropy induced metric, MCIM)的自动加权策略,其不仅为每个核设置最优权重,而且通过抑制噪声提高模型的鲁棒性;为了探索特征空间数据的低秩结构,提出一种非凸低秩共识核学习方法;考虑到亲和度矩阵的块对角性质,对系数矩阵应用块对角约束.LRMKC将MKL、LRCK与BDR巧妙融合,以迭代提高各种方法的效率,最终形成一个处理非线性结构数据的全局优化方法.与最先进的MKL子空间聚类方法相比,通过在图像和文本数据集上的大量实验验证了LRMKC的优越性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张小乾，王晶，薛旭倩，刘知贵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221124]]></guid><cfi:id>838</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着网络平台上各类图像、视频数据的快速增长,多模态情感分析与情绪识别已成为一个日益热门的研究领域.相比于单模态情感分析,多模态情感分析中的模态融合是一个亟待解决的关键问题.受到认知科学中情感唤起模型的启发,提出一种能够模拟人类处理多通道输入信息机制的深度情感唤醒网络(DEAN),该网络可实现多模态信息的有机融合,既能处理情绪的连贯性,又能避免融合机制的选择不当而带来的问题.DEAN网络主要由以下3部分组成:跨模态Transformer模块,用以模拟人类知觉分析系统的功能;多模态BiLSTM系统,用以模拟认知比较器;多模态门控模块,用以模拟情感唤起模型中的激活结构.在多模态情感分析与情绪识别的3个经典数据集上进行的比较实验结果表明,DEAN模型在各数据集上的性能均超越了目前最先进的情感分析模型.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张峰，李希城，董春茹，花强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221125]]></guid><cfi:id>837</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时域扩张残差网络和双分支结构的人体行为识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图卷积网络由于能够直接处理关节点拓扑图在行为识别方面表现出较好的性能而备受关注,但是这类方法中经常存在长时信息依赖建模能力较弱以及未关注空间语义与时间事件变化不均衡问题,对此,提出基于时域扩张残差网络和双分支结构的人体行为识别方法.在时空行为特征提取方法中,不仅用图卷积提取空间域特征,而且用扩张因果卷积和残差连接结构来构建时域扩张残差网络以提取时域特征,该网络能够在未大量增加参数的基础上有效扩大在时域上的感受野,从而更好地获得在时域上的人体关节信息的长时依赖关系.同时构建双分支结构,其中低帧率分支以较少的时间帧数和较多的通道数侧重于提取丰富的空间语义信息,高帧率分支以较多的时间帧数和较少的通道数在保证网络轻量级的前提下有效捕捉人体行为的快速变化.实验结果表明,所提出方法在NTU RGB$ + $D数据集上的准确率高于目前先进的行为识别方法.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛盼盼，刘云，李辉，陶冶，田嘉意]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221126]]></guid><cfi:id>836</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[V2X异构车载网络下智能任务卸载策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着自动驾驶技术的迅速发展,车辆日益增长的处理需求与资源受限的车载处理器之间的矛盾日渐突出.车载边缘计算的出现解决了车载资源的物理限制,增强了单个车辆的计算能力.然而,由于车载服务通常具有时延敏感性,如何选择合适的通信接入技术,更好地满足自动驾驶场景中时延要求便成为一个挑战性难题.鉴于此,综合考虑两种V2X通信接入技术,即短距通信(DSRC)和基于蜂窝网的车载通信(C-V2X),提出一种V2X异构车载网络任务卸载模型.首先分析车辆移动性特征,并对车载资源进行虚拟化处理;然后基于半马尔科夫决策过程原理对任务卸载问题进行建模,分别制定状态、动作、奖励和转移概率;最后基于强化学习智能算法获取最优任务卸载策略,并通过大量数值仿真实验验证其任务卸载性能优于贪婪算法.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡峰，王文轩，顾红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221127]]></guid><cfi:id>835</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于($D,U$)控制策略的港口群空箱存储与调运联合优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221128]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对区域港口群内陆公共腹地的空箱供需状况,构建多港口、多周期空箱存储与调运联合优化混合整数规划模型,利用马尔科夫决策过程与动态规划相结合的方法,在(D,U)库存控制策略下对港口群内各港口的空箱库存保有量区间进行动态优化,以此为基础对港口群公共腹地和各港口间的空箱调运方案进行优化,并以辽宁沿海港口群-----东北腹地为对象进行实证分析.实验结果表明,(D,U)控制策略下的空箱调运能够为船公司节省15.22%的总成本.选取公共腹地数量、公共腹地和港口空箱需求量、单位租箱成本以及单位库存成本进行灵敏度分析,进而验证(D,U)控制策略能够削弱船公司在外界环境发生变化时受到的影响.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡佳芯，李宇博，王小寒，靳志宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221128]]></guid><cfi:id>834</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定情形下在线多源多属性反向拍卖双边协商决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221129]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现实中存在的带有协商交互的在线多源多属性反向拍卖(OMSMARA)情形,同时考虑到买卖(采供)双方面临的不同方面的不确定性,综合利用双层规划理论和模糊理论研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策问题.首先,基于问题描述和适当假设,建立一个新的带有协商交互的模糊混合整数双层规划(FMIBLP)模型,并基于增广模糊最小最大决策方法进行模型的精确转化;其次,考虑到问题模型的特点以及粒子群算法(PSO)的优越性,提出基于修正PSO的双层分布迭代算法(PSO-BLDI)用于模型求解;然后,通过数值算例和对比分析展示所建模型的可行性以及所提出算法的有效性;最后,通过敏感性分析研究相关参数变化对模型求解结果的影响,进一步表明所提出模型的合理性与决策方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王世磊，屈绍建，常广庶，马刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221129]]></guid><cfi:id>833</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色四面体网格关联分析模型及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221130]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有面板数据关联分析模型中指标的排列顺序变换引起灰色关联序不一致以及面板数据三角曲面构造的不足,提出一种基于面板数据的灰色四面体网格关联分析模型.首先,基于数列的组合原理将样本矩阵分解为二元指标子矩阵;其次,将二元指标子矩阵投射为空间四面体网格,并给出四面体的有向体积;然后,基于有向体积构造二元指标的关联系数,最终得到灰色四面体网格关联分析模型,并对模型的对称性、规范性、平移不变性等性质进行证明;最后,将模型应用到山东省沿海城市的空气质量评价,验证模型的合理性和有效性,并分析了灰色四面体网格关联分析模型不受指标排列顺序变化的影响.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴鸿华，刘思峰，方志耕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221130]]></guid><cfi:id>832</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合迭代贪婪算法求解准时生产分布式流水线调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221131]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对以最小化总延迟时间为优化目标的分布式置换流水线问题(distributed permutation flowshop scheduling problem,DPFSP),建立问题排序模型,并提出混合迭代贪婪算法(hybrid iterated greedy,HIG)进行求解.基于问题特点提出最小工期差值(smallest due date difference value,SDV)规则及3种工厂分配规则, 同时结合问题性质提出两种工件插入各工厂内部时问题目标值的下界估计方法.首先,通过实验确定使用分配规则1将工件向各工厂进行分配,同时结合下界估计方法的NEH作为改进启发式算法以生成较高质量初始解;其次,为了增加解的多样性,提出一种关键工厂的移除策略和适用于问题的模拟退火机制;然后,设计基于4种有效邻域操作的两阶段变邻域下降搜索策略,用于在HIG每代中对问题解空间的不同区域进行较深入和细致的搜索;最后,通过仿真实验和算法比较验证了采用HIG求解所提出问题的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱斌，刘荻飞，胡蓉，张梓琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221131]]></guid><cfi:id>831</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的资源受限条件下的DIDS任务调度优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221132]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在节点性能有限的边缘计算环境下进行分布式入侵检测系统(distributed intrusion detection system,DIDS)的任务分配,是一种典型的资源受限任务调度问题.针对该问题,提出基于深度强化学习的DIDS低负载任务调度方案.该方案将任务调度过程描述为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)并建立模型的相关空间和价值函数,找到保持DIDS低负载状态的最优策略.针对状态和动作空间过大且高维连续的问题,提出通过深度循环神经网络进行函数拟合.实验表明,所提出方案可使DIDS在网络变化中动态调节调度策略,保持系统整体的低负载,而安全指标没有明显降低.]]></description>
<pubDate>2022/9/30 17:03:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵旭，黄光球，江晋，李巾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221132]]></guid><cfi:id>830</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进集成学习分类的代理辅助进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当使用代理辅助进化算法求解昂贵高维多目标优化问题时,代理模型通常用于近似昂贵的适应度函数.然而,随着目标数的增加,近似误差将逐渐累积,计算量也会急剧增加.对此,提出一种基于改进集成学习分类的代理辅助进化算法,使用一种改进的装袋集成学习分类器作为代理模型.首先,从被昂贵的适应度评价的个体中选择一组分类边界,将所有个体分成两类;其次,利用这些带有分类标签的个体训练分类器,以对候选个体的类别进行预测;最后,选择有前途的个体进行昂贵适应度评价.实验结果表明,算法中所提出的代理模型可有效提高基于分类的代理辅助进化算法求解昂贵高维多目标优化问题的能力,且与目前流行的代理辅助进化算法相比,基于改进集成学习分类的代理辅助进化算法更具竞争力.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾清华，张晓玥，陈露]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221003]]></guid><cfi:id>829</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于方形邻域和随机数组的哈里斯鹰优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对哈里斯鹰优化算法探索能力和开发能力不平衡的问题,通过设置一种多子群方形邻域拓扑结构引导各子群内的个体可以纵横双向随机觅食.为了避免局部最优,通过设置固定置换概率,加强各个子群个体的信息交流,使子群内个体依照随机数组与其他子群的相应个体进行置换.在子群内部,基于历史进化信息进行HHO算法中的算子选择,以更好地利用现有问题领域的信息.利用可变维度基准函数与各种智能优化算法及其改进方法进行跨文献对比,结果表明改进方法在收敛精度、寻优能力上明显高于原始算法和对比文献,且具有较好的鲁棒性,适合推广至实际的优化问题之中.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小龙，梁彤缨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221004]]></guid><cfi:id>828</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现实生活中存在很多动态多目标优化问题(DMOPs),这类问题要求算法在环境变化后快速收敛到新的Pareto前沿,并保持解集的多样性,随着Pareto前沿复杂程度的增加,这一问题更加突出.鉴于此,提出一种基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法(MCPDMO).首先,根据环境变化的严重程度将种群划分为多个子区域,使得个体的分配更加适应动态变化的环境;然后,分别计算每个子区域的中心点,对不同子区域在不同时刻的中心点建立时间序列,并利用差分模型预测新环境的最优解集,以提高算法对不同环境变化的响应能力;最后,为验证算法的有效性,与3种动态多目标优化算法在10个标准测试函数上进行仿真实验.实验结果表明,所提出算法在具有复杂Pareto前沿的动态问题上表现出更优的收敛性和分布性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马学敏，杨景明，孙浩，呼子宇，韦钦楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221005]]></guid><cfi:id>827</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度残差注意网络的轻量级行人属性识别算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,随着深度学习的蓬勃发展,行人属性识别得到了广泛的研究.但是,由于属性复杂且多样化、图像质量差、视角遮挡等困扰,难以捕获图像中的细粒度属性特征,具有很大的挑战性.对此,基于深度学习,提出多尺度残差注意网络(MRAN)用于行人属性识别,以Resnet50为主体架构,使用轻量级的金字塔卷积提供不同内核大小的并行卷积以完成多尺度信息的提取,嵌入注意力模块以关注属性存在的关键区域并挖掘属性内部联系;其次,使用特征金字塔融合策略,更充分地提取和融合多尺度特征.网络结合了多尺度学习、注意力机制和残差学习的思想,使网络提取出更丰富、更细腻的特征.最后,在PETA和PA100K两个数据集上进行实验研究,结果表明,所提出方法优于现有的研究方法.通过消融研究验证整个网络体系结构的3个组成部分的有效性和先进性,且所提出网络具有高准确性和低复杂度的双向优化.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张再腾，张荣芬，刘宇红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221006]]></guid><cfi:id>826</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[特种部队算法: 一种新的元启发式算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[根据现实环境中特种部队在执行任务时的情形,提出一种新的受启发于人的行为和基于群体的优化算法-----特种部队算法(SFA).特种部队算法为了有效模拟特种部队的特征,将现实中的不同战术行为和群体策略引入寻优思路,设计独特的搜索模式.特种部队会根据具体场景和任务要求,分别进行3种不同的任务:大规模搜索、突击搜捕、抓捕解救,通过结合不同策略,同时在算法中加入一些独特的机制,SFA可以模拟真实的动态行为以符合优化需求,SFA与其他几种成熟的算法进行比较,在包含单峰函数、多峰函数和固定维函数的15组基准函数测试中,验证了SFA的性能.实验结果表明,SFA展现出极具潜力和竞争力的结果,且能够在较好地平衡探索能力和开发能力的基础上,获得良好的搜索性能和寻优精度.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘科，张伟，王亚刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221007]]></guid><cfi:id>825</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三端注意力机制的视网膜血管分割算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[视网膜血管的结构和形态是计算机辅助系统诊断眼科疾病的重要依据.针对细小血管分割精度低的问题,提出一种融合残差密集模块与三端注意力模块的改进型U-Net算法.首先,将残差模块与密集模块相结合,充分利用每层的特征,提高网络提取细小血管特征的能力.在解码阶段引入三端注意力模块,利用空间注意力机制自适应地对特征进行空间校正,抑制背景噪声,突出目标区域.同时,通过多尺度特征融合的方式,利用高级语义特征改善网络对细小血管的分割效果.最后,为获取血管的多尺度特征, 在编码-解码网络结构中加入空洞卷积,在不增加参数的情况下增加感受野.基于DRIVE和STARE数据集的实验结果表明,所提出网络的灵敏度、特异性、准确率和AUC(area under curve)分别为81.26%/82.57%、98.20%/98.37%、96.70%/97.51%和98.12%/98.41%,优于现有先进算法.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹飞道，赵怀慈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221008]]></guid><cfi:id>824</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于EEMD-LMD-LSTM-LEC深度学习模型的短时物流需求预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[短时物流需求预测是智慧物流系统的重要组成部分.由于短时物流需求数据具有非平稳性、强随机性、局部突变、非线性等特征,精确预测较为困难.对此,考虑集成经验模态分解(EEMD)、局部均值分解(LMD)、长短期记忆网络(LSTM)以及考虑局部误差校正(LEC),提出用于短时物流需求预测的EEMD-LMD-LSTM-LEC深度学习模型.该预测模型分为两个阶段:第1阶段基于特征分解和特征提取,构建EEMD-LMD-LSTM模型,以降低非线性的原始短时物流需求不平稳及随机变化导致的预测误差;第2阶段构建局部误差校正模型,用于校正第1阶段的预测结果,以减少短时物流需求的局部突变带来的预测误差.实验结果表明,EEMD-LMD-LSTM-LEC短时物流需求预测模型在均方根误差、绝对误差均值、绝对误差百分比和校正决定系数方面,均优于其他11种对比模型,其中包括:数理统计模型-----ARIMA;浅层机器学习模型-----支持向量回归和BP神经网络;深度学习模型-----LSTM和卷积神经网络;组合模型——深度置信网络-LSTM、经验模态分解(EMD)-LSTM、EEMD-LSTM、LMD-LSTM、EMD-LMD-LSTM和EEMD-LMD-LSTM.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冉茂亮，陈彦如，杨新彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221009]]></guid><cfi:id>823</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[未知环境下基于改进DWA的多机器人编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多机器人系统在未知环境下难以有效避障和保持队形的问题,在改进动态窗口法(DWA)的基础上,提出一种领航-跟随法与行为法相结合的多机器人编队控制算法.首先,通过修正速度窗口和3个现有评价函数,并添加两个新的评价函数改进DWA算法,增加速度的采样范围,提高优秀轨迹的评分,并增强机器人朝目标导航和未知环境下的全局搜索能力;然后,对周围环境和编队状态实时检测,为各机器人设计不同的行为(包括导航,避障,跟踪和等待)及其选择方式,兼顾编队避障及队形保持;接着,基于改进DWA和社会力模型(SFM)设计行为控制策略,在未知环境下使领航者能够规划适合整体编队运行的路径,跟随者能够根据编队的不同状态自适应地切换跟随方式;最后,基于Matlab和V-REP进行一系列仿真,结果表明在未知环境下,所提出的改进DWA能够显著提高机器人的通行效率和全局搜索能力,编队控制算法能够实现队形稳定保持、灵活避障与变换.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常路，单梁，戴跃伟，戚志东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221010]]></guid><cfi:id>822</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑侧倾的无人车NMPC轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高速行驶工况下,无人车转弯时的侧倾易导致车辆模型非线性程度增加,引起轨迹跟踪精度下降和状态失稳的问题,设计一种考虑车辆侧倾因素,基于非线性模型预测控制(NMPC)的无人车轨迹跟踪控制器.根据拉格朗日分析力学和车辆运动学,考虑车辆侧倾几何学和载荷转移效应,建立考虑侧倾因素的非线性车辆模型,包括车体动力学模型和修正的“Magic Formula”轮胎模型;基于此车辆模型,构建非线性模型预测控制器(NMPC)的预测模型,并设定控制器的线性、非线性约束,以保证车辆的运动状态处于稳定区域内.在Carsim和Simulink联合仿真平台上,验证车辆高速蛇形工况和双移线工况下的轨迹跟踪控制效果,仿真结果显示,所设计的控制器可有效改善高速弯道工况下的跟踪精度和车辆状态稳定性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王康，李琼琼，王子洋，杨家富]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221011]]></guid><cfi:id>821</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[低阶多智能体系统快速一致性优化设计的解析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在实际应用中,一大类的多智能体系统可由二阶和三阶模型描述.鉴于此,研究二阶和三阶多智能体系统在无向图下的一致性和收敛率优化问题.针对在离散时间下的智能体,采取一个定常的控制协议.首先,给出多智能体系统达到一致性的充要条件以及一致性状态的显示表达式;然后,将快速一致性问题转化为收敛率的优化问题,利用劳斯判据的方法得到二阶和三阶系统最优收敛率和控制增益的直接求解公式;最后,通过仿真实验对理论结果的有效性进行验证.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戴家浩，易静文，柴利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221012]]></guid><cfi:id>820</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统的事件触发无模型迭代学习双向一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知模型的非线性离散时间多智能体系统,研究基于事件触发迭代学习双向一致性问题.首先,利用紧凑形式动态线性化方法,建立多智能体系统的动态线性化数据模型,提出一种该数据模型的参数估计算法;其次,基于该数据模型设计输出观测器和死区控制器,并结合信号图论,构建一种事件触发分布式无模型迭代学习双向一致性控制策略;然后,通过设计李雅普诺夫函数对该控制策略的收敛性进行严格的证明;最后,通过数值仿真进一步验证该控制协议的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:40</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵华荣，彭力，谢林柏，吴培良，陈宇昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221013]]></guid><cfi:id>819</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机配置网络的非线性系统智能建模方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类非线性离散动态系统,研究非线性系统的智能建模方法.首先,采用带遗忘因子的递推最小二乘法对低阶模型的未知参数进行辨识;然后,对高阶非线性部分采用随机配置网络进行估计;最后,利用两种辨识方法在外部误差准则下对系统进行交替辨识,进而提出一种改进的非线性系统交替辨识的智能建模方法.将随机配置网络与递推最小二乘算法相结合,可有效提高非线性系统的辨识精度,并且通过数值仿真实验进行对比分析以验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陶金梅，牛宏，张亚军，李旭生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221014]]></guid><cfi:id>818</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS攻击下信息物理系统的无模型H<sub>∞</sub>控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对动态模型未知的信息物理系统在拒绝服务(DoS)攻击下的安全控制问题,提出无模型的H<sub>∞</sub>控制方法,其中DoS攻击具有代价约束且连续攻击次数有界.首先,利用量测数据设计丢包情形下的Smith预估器对当前状态进行预测,并给出了量测反馈H<sub>∞</sub>控制器的结构形式;其次,利用博弈论将H<sub>∞</sub>控制问题转化为二人零和博弈问题,从而给出控制器增益的设计方法;进一步,基于Q-learning方法设计模型未知下的控制器增益在线求解算法,实现系统的安全H<sub>∞</sub>控制;最后,通过雕刻机平台的仿真和实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金丹，吴麒，陈博，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221015]]></guid><cfi:id>817</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有输入量化和全状态约束的非严格反馈随机非线性系统的有限时间动态面控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究具有输入量化和全状态约束的非严格反馈随机非线性系统的有限时间自适应跟踪控制.首先,利用双曲正切函数进行非线性映射,消除全状态约束的限制,将系统变换为无约束系统;其次,引入滞回量化器克服量化信号中的抖动和量化误差.为实现有限时间控制,提出概率意义下半全局有限时间稳定控制方法,加快系统的收敛速度,并在此基础上采用径向基函数神经网络逼近未知非线性函数;接着,基于动态面控制技术和高斯函数的性质,对变换后的非严格反馈随机系统进行自适应控制设计,所设计的控制器能够保证闭环系统中的所有信号在概率意义下有限时间稳定;最后通过仿真实验表明所设计控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱新峰，丁文武，张天平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221016]]></guid><cfi:id>816</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[周期离散时间系统的预见控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于一类线性周期离散时间系统,提出一种新的周期预见控制器的设计方法.首先,利用二维模型方法及系数矩阵的周期性特点,将系统状态与其稳态值之差代替通常的状态差分,成功地构造出原系统的二维(2D)扩大误差系统;然后,针对导出的扩大误差系统,结合Lyapunov稳定性理论和LMI方法,给出闭环系统渐近稳定的条件及预见控制器的设计方法;最后,通过数值仿真说明该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李丽，任祯琴，于晓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221017]]></guid><cfi:id>815</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[船舶动力定位系统的精细抗干扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[船舶在航行过程中不可避免地受到海平面上多种干扰的影响.动力定位(DP)是一种船舶在受到外界干扰的情形下依然能够保持在一定位置或沿固定轨迹航行的技术.与传统的锚定位方法相比,DP技术具有机动性强、可深海作业、定位精度高等优点.针对带有慢变环境干扰和复杂非线性项的船舶动力定位系统,研究其精细抗干扰控制问题.首先,利用模糊逻辑系统逼近船舶动力定位系统中的复杂非线性项.其次,通过构造自适应干扰观测器(ADO)来估计部分信息已知的慢变环境干扰.在此基础上,将基于干扰观测的控制(DOBC)与模糊控制算法相结合,提出基于复合分层抗干扰控制框架的精细抗干扰控制(EADC)策略,从而实现船舶动力定位系统的高精度抗干扰控制.最后,基于供给船模型的仿真研究验证所提控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏新江，魏永丽，张慧凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221018]]></guid><cfi:id>814</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合专家经验和寿命试验数据的产品可靠性评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[专家经验是可靠性工程中常见的一类可靠性数据,通过将其与产品的寿命试验数据融合,可以扩充可靠性信息,为产品可靠性的评估提供新的思路.对此,利用Bayes理论,考虑不同类型和不同形式的专家经验,通过验前矩拟合的方法将其转化为产品寿命分布参数的验前分布.进一步,根据寿命试验数据确定似然函数,推断分布参数的验后分布,可求得数据融合后产品的可靠度和剩余寿命等可靠性评估结果.通过蓄电池算例分析,表明所提出方法的应用及其有效性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾祥，郭波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221019]]></guid><cfi:id>813</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于CBAM-CNN的模拟电路故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模拟电路的故障特征难以提取,导致模型计算量复杂、诊断准确率不够高的问题,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CBAM-CNN)的模拟电路故障诊断方法.首先,利用卷积核提取输入层的图片特征,同时在每个卷积层后面连接一个矫正线性单元(ReLU),并添加批归一化层(BN)解决内部协变量偏移的问题,以提高非线性模型表达能力;然后,在批归一化层后添加注意力机制模块(CBAM),提取重要的特征后连接池化层,降低网络计算复杂度,提高网络的准确率与效率;最后,以Sallen-Key低通滤波器和二级四运放双二阶低通滤波器为研究对象进行故障诊断实验验证.结果表明,所提出方法能够有效提升诊断精度,实现所有故障的高难分类与定位.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜先君，巩彬，余萍，石耀科，Kuzina V. Angelina，程生毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221020]]></guid><cfi:id>812</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于超声导波SC-DTW的金属板微损检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对金属板材的质量控制与服役性能评估问题,在对金属板材微损伤进行超声导波检测的基础上,结合形状上下文(shape context,SC)与动态时间规整方法对其损伤劣化程度进行量化评估.该方法以无损Lamb波信号为基准,采用动态时间规划(dynamic time warping,DWT)算法对损伤信号进行相似匹配分析对比,确定基准信号与损伤信号的最佳匹配路径.引入SC的轮廓识别方法对Lamb波的局部波形信息进行统计分析,以波形形状距离代替传统欧氏距离匹配方法,解决DTW相似匹配中的病态对齐问题.最后,将无损Lamb波与损伤Lamb波信号间SC-DTW匹配距离作为损伤程度的量化指标,采用随机闭合裂纹的有限元仿真模型和铝板弯折实验对所提出方法进行验证,结果表明,基于Lamb波SC-DTW的损伤量化指数对铝板早期裂纹具有较高的敏感性和较好的量化表征能力.该方法无需对波包进行识别,也不必进行复杂的特征提取,具有简单高效和抗噪声能力强等优点,在金属板服役性能评估与质量控制中有较好的实用性和推广价值.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小峰，王邦昕，柏林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221021]]></guid><cfi:id>811</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于TN-LP-LSTM-SVM混合模型的原油期货次日价格变化方向和波动率大小预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[原油价格受国际政治、经济、军事、外交以及其他复杂因素的影响,这些因素的频繁变化使油价表现出随机波动,给原油投资及交易决策带来困难,准确预测油价已成为能源领域学术界的研究热点.但是,现有关于原油价格预测的文献大多数是预测原油价格的数值而不是变化方向,而且不是同时预测原油价格和波动率,因此无法给投资者充分的决策指导信息.为了填补这一研究空白,提出一种结合转移网络(TN)、链接预测(LP)、长短期记忆模型(LSTM)和支持向量机(SVM)的新的混合模型TN-LP-LSTM-SVM来更精确地预测WTI期货次日价格变化方向和波动率大小,为投资者、能源相关企业和参与政策决策的政府人员提供有益的建议.在不同的时间窗口下($h\in [1,50]$且$h\in {\bm Z]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵戈雅，薛明皋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221022]]></guid><cfi:id>810</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑政府补贴及环境设计的再制造闭环供应链生产决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在外包及授权再制造模式下,研究考虑政府补贴及制造商环境设计的再制造闭环供应链生产决策问题.构建4种闭环供应链决策模型,分析政府补贴及环境设计水平对制造商与再制造商竞合关系、闭环供应链绩效以及环境的影响.研究发现,制造商可以通过调节单位再制造外包费或专利许可费实现与再制造商共享政府补贴,因此政府不同补贴策略不会对闭环供应链最优生产决策及绩效产生影响.政府补贴与消费者对再制造产品的认知程度,并不总是有利于提高制造商环境设计水平,但均有助于促进再制造产品销售.制造商总是有动机进行环境设计,而再制造商只有在环境设计能为再制造产品带来更多成本节约时,才有动力接受制造商的环境设计方案.相比于授权再制造,制造商及再制造商均在外包再制造下获得更多的利润.另外,政府补贴与环境设计并不一定总能起到减少产品环境总影响程度的作用.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚锋敏，闫颍洛，刘珊，滕春贤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221023]]></guid><cfi:id>809</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[加速冲击损伤退化系统剩余寿命预测及预测维修决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着检测传感技术的发展,诸如风力发电机叶片等可对其状态进行检测,并依据检测结果进行剩余寿命预测.但此类系统在运行中受环境冲击影响较大,如何对冲击影响下的系统剩余寿命进行预测,并结合预测结果进行经济可靠的维修决策是一个值得研究的问题.对此,针对状态可检测的连续退化系统,研究考虑加速冲击损伤特性下的系统剩余寿命预测及基于预测的维修决策.首先,考虑自然退化和与退化相关的冲击损伤,构建加速冲击损伤退化模型和剩余寿命预测模型;其次,制定基于周期检测的状态维修与预测维修相结合的混合维修策略,并推导不同维修活动的发生概率;然后,构建以长期平均费用率最小为目标,以检测间隔和故障率阈值为决策变量的决策模型,并给出了优化解法;最后,以风力发电机叶片为案例验证模型的适用性和有效性,对系统的参数进行灵敏度分析,并与未考虑加速冲击损伤和未考虑预测的维修决策结果进行对比分析.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾建潮，武鑫宇，张晓红，石慧，石冠男，秦彦凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221024]]></guid><cfi:id>808</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于调和犹豫模糊信息的多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221025]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实践中发现,犹豫模糊信息和概率犹豫模糊信息在计算过程中存在着计算繁琐、与数量运算规则不相容等问题.对此,提出一套基于调和犹豫模糊元的解决方法.通过定义调和犹豫模糊元为一组概率分布相同的概率犹豫模糊元,在犹豫模糊信息和概率犹豫模糊信息之间架起一座桥梁,将它们纳入统一处理框架.在此基础上,定义调和犹豫模糊信息的基本运算规则、信息集成算子、距离测度和混合熵测度,构建基于调和犹豫模糊信息的多属性决策方法,并将其应用于陆军合成旅指挥控制能力评估.数值实验表明:调和犹豫模糊决策理论克服了已有理论的缺陷,具有计算量可控、易于编程实现、与数量运算规则相容等优势.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方冰，韩冰，朱江]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221025]]></guid><cfi:id>807</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[移动群智感知中基于任务质量的多任务分发参与者选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221026]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[任务分发作为移动群智感知领域的关键研究问题是目前的热点和难点,针对该领域中多任务分发条件下的参与者选择方法进行研究,根据参与者的历史任务完成情况,利用参与者累计信誉以及参与意愿构建参与者服务质量模型(QoS).在最大化QoS的基础上,采用启发式贪心算法解决参与者的选择问题.提出以任务为中心和以用户为中心的两种选择方案,在算法中引入距离约束因子、完整度约束因子以及信誉度约束因子,在保证任务完成质量的前提下,尽可能提升平台最终收益和参与者的收益.对两种算法的可行性和有效性进行评估,与现有的算法在选择出的参与者人数、移动距离以及数据质量等方面进行详细对比,分析各种因素对选择结果的影响.在实验过程中,建立阶跃型数据定价模型,对参与者上传的数据质量进行量化对比.实验结果表明,所提出的算法较现有的算法在服务质量方面取得了很好的效果.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋伟进，陈君鹏，张婉清，陈萍萍，孙永霞，刘晓亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221026]]></guid><cfi:id>806</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小样本条件下基于属性权重Shapley值分配的粗糙集决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221027]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[小样本条件下,根据粗糙集理论构建的决策规则受数据来源偶然性误差影响较大,个别数据样本难以反映真实知识关系.为解决小样本条件下粗糙集决策规则可信度未知的问题,提出信息区分量、属性影响方向等概念,运用Shapley值法进行属性权重分配,求取每个属性对决策结果的影响方向,进而得出决策规则的参考信度,以寻求真实可信且适合工程实际的决策规则.实例分析论证了所提方法的可行性以及对数据来源误差的分辨能力.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李志远，刘思峰，杜俊良，方志耕，陶秋澄]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221027]]></guid><cfi:id>805</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向区域绿色修复水平评价的概率犹豫Fermatean模糊拓展MULTIMOORA方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221028]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[绿色发展是高质量发展的重要组成部分,绿色修复是当前可持续发展的必要环节,如何科学评判绿色修复水平已成为一项重要工作,评价过程中的复杂性和不确定性为提升绿色修复水平带来了挑战.对此,在概率犹豫Fermatean模糊环境下,提出拓展MULTIMOORA方法以开发一种面向区域绿色修复水平评价的框架.采用概率犹豫Fermatean模糊集(PHFFS)表达综合评价信息值,通过Dombi运算融合Choquet积分几何算子(PHFFDCIG)聚合评价信息比其他运算方法更合适,可以通过调整参数增强信息聚合的灵活性.然后,将传统MULTIMOORA方法子系统中的参照点法和完全乘法形式进行完善,并结合Choquet积分和改进Borda规则,提出一种PHFFS- MULTIMOORA方法对区域绿色修复水平评价指标间的相互作用进行建模,从而捕获其重要性权重,综合确定区域绿色修复水平的优先级.最后,通过长江经济带沿线5省市绿色修复水平评价的案例分析研究和灵敏度分析测试有效验证所建立模型框架的准确性、有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘俊，罗世华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221028]]></guid><cfi:id>804</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于公共物品博弈的无人机集群弹药分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221029]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自主协同是无人机集群作战效能发挥的关键,针对无人机集群自主协同中的弹药分配问题,提出一种基于公共品演化博弈模型的弹药分配方法.首先提炼无人机集群弹药分配的自主性需求,结合多主体间资源分配的对立统一关系,建立面向无人机集群弹药分配的公共物品博弈模型;在此基础上,理论推导出模型的合作策略占优条件;然后,通过仿真实验,研究各参数对集群自主协同及弹药分配效能的影响;最后,依据理论推导及仿真结果,给出无人机群弹药分配的合理化建议.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘学达，何明，禹明刚，陈国友，张伟士]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221029]]></guid><cfi:id>803</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于加权信息熵的直觉模糊信息系统的三支决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221030]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[讨论直觉模糊信息系统上的三支决策问题.首先,定义一个由模糊因子、均值因子和概率因子3部分组成的相似度函数,从而建立直觉模糊信息系统上的三支决策模型,并指出该模型从理论上统一了各种双论域模型;其次,考虑论域对象的评价值不同,提出一种基于评价值的划分测度:加权信息熵,并且证明划分越细,加权信息熵越大;最后,基于加权信息熵的性质,给出最优三划分的合理解释,从而提出一种新的阈值求解方法.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李小南，赵璐，易黄建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221030]]></guid><cfi:id>802</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多行程多交货期的成品油配送优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221031]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究多行程多交货期的成品油配送优化问题,已知油库使用带运输时间窗的多舱车辆配送各加油站的多个订单, 每个加油站具有各自的优先级,且加油站的各个订单带有交货期.综合考虑客户优先级、订单交货期和车辆运输时间窗等因素,以配送收益最大化为目标,建立多行程多交货期的成品油配送优化模型,并设计带交货期移除算子的改进变邻域搜索算法进行求解.基于前向插入启发式算法构造初始解,设计基于订单交货期的邻域扰动算子和基于单位时间收益最大化的贪婪策略,以增强算法的局部寻优能力,并提出基于逆序访问的后期优化策略,从而在保证解的质量情况下加快算法收敛速度.通过不同规模下的仿真实验验证了所提出模型和算法在最大化配送收益的同时,能够有效地提高配送及时性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高海龙，谢勇，马吉祥，张波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221031]]></guid><cfi:id>801</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带工序跳跃的绿色混合流水车间机器与AGV联合调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221032]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带工序跳跃的绿色混合流水车间机器和自动引导车(AGV)联合调度问题,提出改进memetic algorithm(MA)以同时最小化最大完工时间和总能耗.首先,设计基于工序、机器和转速的三层编码策略,最大程度保证算法在整个解空间中搜索;然后,设计混合种群初始化方法以提高初始种群解的质量,同时设计交叉和变异算子以及两种基于问题的邻域搜索策略来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力;最后,通过大量仿真实验验证MA算法求解该问题的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2022/8/31 14:33:41</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿凯峰，叶春明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20221032]]></guid><cfi:id>800</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于群智能的集中供暖系统水力管网控制策略优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对集中供暖系统管网水力失衡、流量供需失衡问题提出一种基于群智能的新型分布式优化算法.首先以系统输配送能耗最小为优化目标,将其分解为管网调节阀开度优化和换热站并联水泵运行优化两个子问题求解;其次建立调节阀模型和管网水力模型,在此基础上进行调节阀开度的优化,从而计算出系统最小供回水压差;然后基于改进的交替方向乘子法完成并联水泵的优化运行;最后以集中供暖系统实例验证算法性能.实验结果表明:相比传统集中式求解算法,该算法不受水利管网规模限制,利于实现工程中即插即用;相比其他分布式算法,该算法不仅求解速度快,而且可以得到较优的管网运行策略,节能效果较为显著.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵安军，张宇，张育平，董菲菲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230903]]></guid><cfi:id>799</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确估计空中目标的威胁值对于防空作战指挥决策具有重要的参考意义.针对空中目标特征繁杂易造成模型过拟合、正余弦算法易早熟以及陷入局部最优的不足,首先,通过套索算法(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)去除目标的冗余特征;然后,采用佳点集初始化种群、非线性振幅调整因子、随机惯性权重、自适应终点权重以及最优邻域高斯扰动等策略对正余弦算法(sine cosine algorithm, SCA)进行改进;最后,使用改进的正余弦算法对支持向量回归(support vector regression, SVR)模型进行优化,构建基于套索算法和改进正余弦优化支持向量回归的目标威胁估计模型.对比实验结果表明,改进后的正余弦算法加强了全局搜索能力和局部收敛速度,得到的目标威胁估计模型具有较高的准确度和稳定性,能够为防空作战指挥决策提供科学的参考依据.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李威，卢盈齐，范成礼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230904]]></guid><cfi:id>798</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于深度神经网络的图像超分辨率重建算法在特征提取过程中容易丢失特征信息,导致重建图像缺少纹理和边缘细节等问题,提出一种多级信息补偿的U型网络图像超分辨率重建算法.首先设计一个用于图像超分辨率重建的U型网络,该网络通过下通道分支对输入特征进行多层级特征提取和通道压缩,通过底层模块对压缩后的特征进行融合并提取不同通道的相关特征,通过上通道分支对压缩后的相关特征进行多层次特征提取和通道恢复;然后设计多级信息补偿模型,对U型网络的通道压缩过程中丢失的信息和通道恢复过程中难以恢复的信息进行补偿;最后在不同放大倍数下的Set5、Set14、BSD100和Urban100测试集上对所提算法和主流算法进行对比测试分析,实验结果表明所提算法相比主流算法实现了在峰值信噪比(PSNR)/结构相似度(SSIM)指标和视觉效果上的巨大提升.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋昭漾，赵小强，惠永永，蒋红梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230905]]></guid><cfi:id>797</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非对称跨模态融合的RGB-D显著目标检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前大多数RGB-D显著目标检测方法在RGB特征和Depth特征的融合过程中采用对称结构,对两种特征进行相同的操作,忽视了RGB图像和Depth图像的差异性,易造成错误的检测结果.针对该问题,提出一种基于非对称结构的跨模态融合RGB-D显著目标检测方法,利用全局感知模块提取RGB图像的全局特征,并设计了深度去噪模块滤除低质量Depth图像中的大量噪声;再通过所提出的非对称融合模块,充分利用两种特征间的差异性,使用Depth特征定位显著目标,用于指导RGB特征融合,补足显著目标的细节信息,利用两种特征各自的优势形成互补.通过在4个公开的RGB-D显著目标检测数据集上进行大量实验,验证所提出的方法优于当前的主流方法.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于明，邢章浩，刘依]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230906]]></guid><cfi:id>796</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[利用深度卷积特征的无人机视觉跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于无人机视觉跟踪视角范围广且环境复杂,常遇到无人机飞行震动、目标遮挡、相似目标等问题,导致无人机跟踪目标发生漂移.因此,对具有回归计算的全卷积孪生网络跟踪算法(SiamRPN)进行改进,提出一种加强深度特征相关性的无人机视觉跟踪算法(SiamDFT).首先,将全卷积神经网络后三层卷积的网络宽度提升一倍,充分利用目标的外观信息,完成对模板帧和检测帧的特征提取;其次,在检测帧和模板帧分别提出注意力信息融合模块和特征深度卷积模块,两个深度的特征相关性计算方法能够有效抑制背景信息,增强像素对之间的关联性,高效完成分类和回归任务;然后,采用深度互相关运算完成相似性计算,并引入距离交并比的计算方法完成对目标的定位.实验结果表明,SiamDFT在无人机短时跟踪场景下精确率和成功率分别达到79.8%和58.3%,在无人机长时跟踪场景下精确率和成功率分别达到73.4%和55.2%,实景测试结果充分验证了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨帅东，谌海云，许瑾，汪敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230907]]></guid><cfi:id>795</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的固定翼飞机姿态控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于强化学习的飞机姿态控制方法,控制器输入为飞机纵向和横向状态变量以及姿态误差,输出为升降舵和副翼偏转角度指令,实现不同初始条件下飞机姿态角快速响应,同时避免使用传统PID控制器和不同飞行状态下的参数调节.根据飞机姿态变换特性,通过设置分立的神经网络模型提高算法收敛效率.为贴近实际的固定翼飞机控制,仿真基于JSBSim的F-16飞机空气动力学模型,利用OpenAI gym搭建强化学习仿真环境,以任意角速度、角度和空速作为初始条件,对姿态控制器中的动作网络和评价网络进行训练.仿真结果表明,基于强化学习的姿态控制器响应速度快,动态误差小,并能避免大过载等边界条件.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:22</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付宇鹏，邓向阳，何明，朱子强，张立民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230908]]></guid><cfi:id>794</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于语义位置验证的鲁棒闭环检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有闭环检测算法因视觉干扰而产生的闭环误判问题,提出一种利用场景语义信息进行验证的闭环检测算法.该算法通过视觉词袋库模型检索闭环候选帧,用后验方法剔除算法可能产生的错误闭环.后验方法首先将场景中的语义信息抽象为语义节点;然后提取包含邻域信息的节点特征,并以此匹配图像间的语义节点,降低算法对于动态物体干扰的敏感性.随后,算法基于图像间的匹配语义节点构建相对位置网络,根据网络相似度验证闭环帧,提高闭环检测算法在具有相似纹理的场景中应对感知混淆的鲁棒性.实验结果表明,语义位置验证算法能够显著提升视觉词袋模型的检测准确率.与其他经典算法相比,所提出的闭环检测算法具备更快速、更准确的检测性能.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵一夫，苗津毓，郭方洪，吴祥，董辉，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230909]]></guid><cfi:id>793</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应机制改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基本蚁群算法在二维静态栅格地图下进行移动机器人路径规划时出现的搜索效率低下、收敛速度缓慢、局部最优解等问题,提出一种自适应机制改进蚁群算法,用于移动机器人在二维栅格地图下的路径规划.首先采用伪随机状态转移规则进行路径选择,定义一种动态选择因子以自适应更新选择比例,引入距离参数计算转移概率,提高算法的全局搜索能力以及搜索效率;然后基于最大最小蚂蚁模型和精英蚂蚁模型,提出一种奖励惩罚机制更新信息素增量,提高算法收敛速度;最后定义一种信息素自适应挥发因子,限制信息素浓度的上下限,提高算法全局性的同时提高算法的收敛速度.在不同规格的二维静态栅格地图下进行移动机器人全局路径规划对比实验,实验结果表明自适应机制改进蚁群算法具有较快的收敛速度,搜索效率明显提高且具有较好的全局搜索能力,验证了所提算法的实用性和优越性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛文平，李帅永，谢现乐，杨雪梅，聂嘉炜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230910]]></guid><cfi:id>792</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于路标点追踪的差速驱动机器人运动规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先,针对三角网格路径规划方法采用D-P算法提取路标点时,其最大阈值不易确定等问题,提出基于碰撞检测的抽取路标点方法.同时采用Pure Pursuit算法跟踪路标点,对差速驱动机器人进行运动规划;然后,通过实验对比分析表明,在提取路标点时,与D-P算法相比,碰撞检测方法更加优越;最后,通过差速驱动机器人的运动规划实验表明:Pure Pursuit算法追踪路标点方法规划的运动轨迹为一条光滑曲线,能够有效地避开地图上的障碍物;机器人角速度和线速度均为光滑函数,变化平缓,在路标点附近出现较小波动,波动范围均在允许值内;运动规划时间为0.049s,完全能够满足实际需求.研究结果表明,基于路标点追踪的移动机器人运动规划是一种简单有效的运动规划方法.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘延彬，姜媛媛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230911]]></guid><cfi:id>791</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于触觉信息的脉冲图注意力残差卷积物体检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[触觉传感器(柔性电子皮肤)在机器人进行人机交互和工具操作时发挥着重要作用,如何有效利用触觉信息进行物体检测是当前研究的主要瓶颈.鉴于此,提出一种脉冲图残差卷积神经网络SNN-Atten-ResGCN的物体检测算法.首先使用图残差网络ResGCN模型训练触觉时间序列的表征信息,通过引入深度学习模型中的注意力机制拟合触觉数据图形结构的局部特征;然后对重构的触觉图形输入由3个LIF神经元和2个FC全连接层组成的SNN脉冲神经网络训练得到特征向量;最后投票层Vote解码网络特征并检测物体类别.在EvTouch-Objects和EvTouch-Containers两个家庭常见物体触觉数据集上进行对比实验,实验结果表明,所提出方法在保证模型迭代效率的同时,对各种不同的家庭工具对象和容器对象的检测准确率、精度、召回率和$F_1$-score均有提升.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴培良，林为梁，毛秉毅，陈雯柏，高国伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230912]]></guid><cfi:id>790</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滚动优化和分散捕食者猎物模型的全覆盖路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多机器人执行全覆盖任务效果差的问题,提出一种基于滚动优化和分散捕食者猎物模型的多机器人全覆盖路径规划算法.首先,利用栅格地图表示作业的环境空间,并基于栅格地图修正捕食者猎物算法中的避开捕食者奖励,添加移动代价奖励和死区回溯机制构建分散捕食者猎物模型;然后,引入滚动优化方法,避免机器人陷入局部最优,预测周期内机器人覆盖栅格的累计奖励值作为适应度函数,并使用鲸鱼优化算法(WOA)求解最优移动序列;最后,在不同环境下进行仿真实验,得到的平均路径长度与生物激励神经网络算法(BINN)和牛耕式A*算法(BA*)相比分别减少了16.69%sim17.33%、10.32%sim20.03%,验证了所提出算法在多机器人全覆盖路径规划中的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[阮贵航，陈教料，胥芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230913]]></guid><cfi:id>789</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于负样本挖掘与特征融合的高速跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着目标跟踪技术在多种视觉任务中的广泛应用,跟踪算法的实时性变得越来越重要.全卷积孪生网络跟踪算法(SiamFC)虽然在跟踪速度方面较为理想,但在复杂的跟踪环境下很容易出现跟踪漂移.为了能在提高算法精度的同时保证实时性,提出一种基于负样本挖掘与特征融合的高速跟踪算法.首先,为了学到更深层次特征,又不过多增加额外参数运算,使用增加了剪裁层的轻量级网络ShuffleNetV2进行特征提取,提升跟踪速度;其次,在离线训练阶段引入不同种类的负样本对,加强对语义信息的学习,从而提升模型的特征判别能力;最后,为了得到更高质量的响应图,提出一种多尺度特征融合策略,充分利用浅层与深层特征,提高跟踪精度.在OTB100和VOT2018两个数据集上与其他跟踪算法进行对比实验,结果表明:所提出算法较基准算法SiamFC在各项指标上有大幅度提升,在两个数据集下分别收获8.3%和7.9%的增益;同时在NIVIDA GTX l070下的速度可达114FPS.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李虹瑾，彭力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230914]]></guid><cfi:id>788</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于稀疏学习的连续型机械臂自适应控制器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[探讨空间连续型机械臂执行在轨操作任务过程中的自适应轨迹跟踪控制器设计问题.首先,对于具有显著非线性特征的连续型机械臂动力学模型,考虑运动过程中存在的建模误差和外部干扰因素,设计变结构动力学控制器;然后,基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)对变结构控制器参数进行在线调整,实时优化控制器性能;最后,提出一种针对强化学习网络稀疏训练方法,训练过程中采用具有随机稀疏拓扑结构的稀疏连接层代替神经网络的全连接层,并以一定概率对连接薄弱的网络进行迭代剪枝,使得DRL的策略网络由初始稀疏拓扑结构演化为无标度网络,在不降低训练精度的基础上压缩网络规模.仿真结果表明,所提出基于强化学习的自适应控制器能够有效地进行连续型机械臂的跟踪控制,通过稀疏学习的方法,控制器在保证控制精度的同时,双隐层网络节点参数量下降99%,大幅降低了计算成本.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[江达，蔡志勤，刘忠振，彭海军，吴志刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230915]]></guid><cfi:id>787</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[雕刻机系统数据驱动建模与容错跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[通过分析在速度控制运行模式的雕刻机系统输入角速度与输出位置之间的机理关系,将其系统利用一个积分因子和一个稳定传递函数相连接的模型进行模拟.通过引入微分滤波器对采样数据进行处理,将难以辨识的临界不稳定积分模型转换成易于辨识的稳定模型.提出一种能够精确估计带积分因子的递推最小二乘算法,并采用辅助变量法消除因滤波引起的有色噪声的影响.所提出算法可以确保在开环状态下对积分系统进行精确估计.针对多轴雕刻机运动控制系统,提出一种基于中间观测器的容错跟踪控制算法.针对与输入通道匹配的过程故障,设计基于故障估计值的容错控制反馈率以进行有效补偿;对于不匹配故障,通过调节中间观测器增益实现充分抑制.最后,通过与现有算法进行对比实验,验证了所提出算法的可行性和优越性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董世建，孟振，时侠圣，王雪松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230916]]></guid><cfi:id>786</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了满足锂离子电池电极缺陷检测精度与实时性的需求,解决电极图像背景噪声复杂、缺陷微小且对比度低等问题,提出一种基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法.在YOLOv4的基础上,首先,将SE(squeeze-and-excitation)注意力模块嵌入特征提取主干网络中,区分feature map中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提高网络的检测精度;其次,加入融合空洞卷积的池化金字塔(ASPP)结构,增大网络感受野的同时最大程度地保留多尺度特征信息,提高算法对小目标的检测性能;然后,设计一种多尺度稠密特征金字塔,在三尺度特征图的基础上增加一个浅层特征,采用稠密连接的方式融合特征,提升浅层细节特征与高级语义信息的融合能力,增强对微小缺陷特征的提取;最后,采用$ K $-means++算法聚类先验框,引入focal loss损失函数增大小目标样本的损失权重,有效提高网络学习的收敛速度.实验结果表明,所提算法较原YOLOv4模型的mAP值提升6.42%,较其他常用算法综合性能上有着较大的优势,可较好地满足实际工业生产的实时监测需求.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李雅雯，孙浩然，胡跃明，韩有军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230917]]></guid><cfi:id>785</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多轴同步控制系统的寿命预测和延寿方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着多轴同步控制系统应用日益广泛,对其安全可靠性的要求也愈加迫切,尤其当元部件不可避免地逐渐退化时,对系统依旧具有持续工作的期许.鉴于此,针对一类考虑单轴执行器退化的多轴同步控制系统,将感知与认知相结合,提出一种基于系统剩余寿命(RUL)预测的动态矩阵(DMC)-PID串级延寿控制方法.首先,在不改变原有多轴同步系统结构的前提下,通过串级方式引入DMC作为延寿控制器,辅以PHM模块作为自主维护分析决策器,构建具有实时RUL预测和延寿功能的多轴同步系统新架构;然后,建立执行器隐含退化状态与多轴同步系统性能等感知信息之间的联系,得到多轴同步系统RUL分布的解析解并用于实时预测;接着,将其与同步系统的期望工作时长相结合,作为在线自主维护的认知依据,并基于给出的一种同时依赖执行器退化状态和延寿期许的自适应参数调节律,用以在线动态调整DMC约束矩阵Q和R的元素值,通过更契合退化过程特征和延寿需求的方式以减缓执行器退化、延长系统使用寿命,进而实现多轴系统性能与耐用性之间的更优折衷平衡;最后,通过舞台多电机同步控制系统仿真实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李炜，颜伟俊，毛海杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230918]]></guid><cfi:id>784</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于跨域流形正则化特征域适应的浮选工况识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对浮选过程的故障工况信息不足难以建立准确识别模型,导致调整浮选生产工况不及时,从而无法正常稳定运行的问题,提出一种基于跨域流形正则化特征域适应方法.该方法将已有相似完备浮选过程积累的丰富工况信息作为源域迁移至未建模的不完备浮选过程的目标域中,首先,通过最大域内类密度和局部流形正则化约束分别保留原始判别信息和维持域内邻域结构信息不变,从而提取完备工况与不完备工况域间的特征并投影至公共子空间;然后,由最大均值差异缩小源域与目标域间分布差异,建立分类识别模型,再结合D-S证据理论,融合浮选过程泡沫的静态特征与动态特征信息,提高对不完备浮选过程工况识别的泛化能力,保证得到较好的识别分类效果;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安迪，王姝，关展旭，刘尧，张林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230919]]></guid><cfi:id>783</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS攻击下多线性系统多信道传输调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[信息物理系统(cyber-physical systems,CPSs)的应用愈加广泛,但因其本身具备开放性,易遭受网络攻击,并且攻击者越来越智能,故有必要开展CPSs安全性的相关研究.鉴于此,考虑具有多个远程状态估计子系统的信息物理系统在DoS攻击下的交互过程.每个系统中各传感器监控各自的系统,并由调度器为各个传感器的数据包分配通道,将其本地估计发送给远程状态估计器,目标是最小化总估计误差协方差.为了更接近实际应用场景,考虑在多信道传输过程中通道信号会受到不同环境影响,因此在不同环境的信道传输数据需要消耗的能量有所不同.调度器和攻击者对于通道的选择,需要满足通道对最低能量的需求才能进行传输和攻击.对于攻击者而言,考虑其更加智能,如果对一条通道攻击后仍然有剩余能量并满足其余通道要求,则可同时选择攻击其他通道进行攻击,进而实现与调度器相反的目标.在此基础上,构造一个双人零和博弈,并采用纳什Q学习算法求解双方的最优策略,为研究信息物理系统安全状态估计提供研究思路.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐鑫，王慧敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230920]]></guid><cfi:id>782</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种混合CGAN与SMOTEENN的不平衡数据处理方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[CGAN能够从数据中学习其分布特性,被引入不平衡数据处理中对少数类样本进行过采样,可以生成符合原始数据分布的新样本,因此比传统的重采样方法具有更好的处理效果.然而,CGAN对数据分布特性的学习易受限于样本规模,在少数类样本规模较小时不能充分学习其分布特性,难以保证生成样本的质量.针对这一问题,提出一种将CGAN与SMOTEENN相结合的不平衡数据平衡化处理方法.首先,从既有的少数类样本出发,采用SMOTEENN方法生成一定规模的少数类样本;然后,在此基础上训练CGAN模型,保证其能够生成符合原始少数类样本分布特征的新样本;最后,再利用CGAN重新生成符合原始少数类样本分布的新样本构建平衡数据集.为验证所提出方法的有效性,基于公开的不平衡数据集开展对比实验研究.实验结果表明,相对几种经典的不平衡数据处理方法与近期文献报道的方法,所提出方法在几项不平衡数据分类评价指标上表现出明显的优势.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘宁，朱波，阴艳超，李岫宸]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230921]]></guid><cfi:id>781</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机选择全局多样化细粒度图像分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对细粒度图像分类任务中潜在的可区分特征太过细微难以捕捉、忽视不同特征间的关系等问题,提出一种随机选择全局多样化分类网络模型.首先,尝试以ConvNeXt作为主干来提升分类性能,并设计随机消除增强选择策略(REBS),通过特征消除分支和特征增强分支相互作用,促进网络学习更多相关信息,捕获潜在的可区分特征;然后,提出全局多样化模块(GDM),对不同层次的特征图进行交互建模,提高网络对比线索的能力;最后,建立内标压印数据集,将细粒度算法应用于真伪鉴定工作,实现细粒度图像分类任务在自然场景下的实际应用.所提出方法在CUB-200-2011、Stanford Cars和FGVC-Aircraft三个公开数据集上分别达到了91.9%、93.8%和93.5%的准确率,相比其他先进对比方法性能有较大幅度提升.在自建的内标压印数据集上达到了96.8%的准确率,能够实现真伪图像的准确分类.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘光辉，占华，孟月波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230922]]></guid><cfi:id>780</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑车数限制的城市轨道交通非对称时刻表优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在城市轨道交通中,优化时刻表是提高能效、改善乘客体验的重要手段.潮汐客流给时刻表的优化带来了较大的困难.此外,地铁建设期购置多少列车、运营期如何在有限车数下制定时刻表也是常常被忽视的问题.对此,以列车发车间隔为决策变量,构建列车运行模型以及乘客行为模型,考虑车数限制条件,设计列车能效与乘客体验的优化目标,建立一个非线性多目标优化问题.该问题采用NSGA-II算法进行求解.以某城市某条地铁线路为算例,通过放宽车数限制最多可以节能11.1%,同时增加车辆储备带来的边际效益递减;通过设计非对称的时刻表,可以在列车能效上最多得到4.6%的优化.当客流具有潮汐特征时,通过设计非对称时刻表可以带来显著的收益.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张京辉，陈曦，李博睿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230923]]></guid><cfi:id>779</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于退化机器模型的分布式柔性生产系统:性能分析、任务调度及预测性维护]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在近些年的制造环境中,由于市场对多品种、小批量定制产品需求的增加,生产制造更加深入地向着柔性方向发展.如何利用现有资源,提高生产效率,实时地对系统性能进行评估与预测,并对基于小批量生产的实时调度进行优化改进,在分布式柔性生产系统中具有重要的研究意义.因此,基于退化机器模型的多批次串行生产线的性能进行分析,并对分布式生产系统进行任务调度及预测性维护.具体地说,对于具有退化机器模型及有限容量缓冲区的生产系统,首先采用马尔科夫分析方法建立数学模型;随后,提出精确方法来计算此生产系统模型实时的性能指标,并针对该模型下的调度问题,设计最优完成时间指标优化算法;此外,提出基于退化机器模型的预测性维护策略以减少完成时间;最后,通过数值实验验证该算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄龙珠，贾之阳，王遵君，田秀璇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230924]]></guid><cfi:id>778</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[竞争视角下考虑技术创新的逆向供应链微分博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230925]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由再制造商、线上线下竞争回收商和消费者组成的逆向供应链,考虑技术创新研究竞争背景下逆向供应链的微分博弈问题.利用伊藤过程刻画再制造技术先进度的随机演化过程,基于成员的利润结构,构建逆向供应链的随机微分博弈模型.运用贝尔曼连续型动态规划理论,求解动态和稳定均衡状态下成员的反馈策略,揭示再制造技术先进度的动态随机演化特征.最后结合算例,分析两种均衡状态下,回收商的竞争程度和消费者对直接回收价格的敏感系数对各成员均衡策略以及利润的影响.研究表明:提高再制造技术先进度可降低直接回收价格和转移回收价格;由于随机干扰因素的影响,再制造技术先进度始终围绕其期望上下波动,最终稳定于一个稳态值;回收商的竞争有利于激励再制造商投入更多的技术创新努力以提高再制造技术先进度,进而提高电子废弃物的整体可再制造率,但会降低回收商的单位获利,并且过度的竞争不利于电子废弃物的回收.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平，张可，周玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230925]]></guid><cfi:id>777</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于灵活编组的城轨车底运用计划及鲁棒客流控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230926]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对通勤客流需求的动态性、不均衡性和随机性等复杂特征,提出基于灵活编组的城轨车底运用计划及鲁棒客流控制策略两阶段随机规划模型.第1阶段为编组类型指派和车底运用计划优化模型,以极小化系统运营成本为目标;第2阶段为车站协同限流鲁棒优化模型,以极小化乘客等待时间为目标.通过线性化方法将原模型重构为可被CPLEX等优化软件直接求解的混合整数线性规划模型.算例结果表明,灵活编组模式在仅增加0.5%乘客等待时间的基础上,可降低约30.2%的系统运营费用,表明灵活编组方案在满足客流需求的同时可合理地降低运营费用.此外,所提出鲁棒客流控制策略能够避免传统鲁棒优化方法过于保守的问题,对于实际运营过程中随机客流需求具有较好的适应性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周厚盛，戚建国，杨立兴，石俊刚，龚聪聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230926]]></guid><cfi:id>776</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[相依多模失效下冷贮备系统最优切换及视情维护决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230927]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在冲击影响的冷贮备系统,研究其最优切换及视情维护决策问题.首先,在系统结构和切换式运行和维护特性分析的基础上,制定基于周期切换和状态检测的切换式离线视情维护策略;其次,建立累积冲击过程影响下系统退化所致的软失效和极端冲击过程所致的硬失效竞争可靠性模型;再次,通过分析两类冲击过程影响下系统运行与备用设备交替使用、维修过程中的状态转移特性,重点推导各检测周期时刻系统状态概率分布的迭代计算模型;然后,以系统平均费用率最小为目标,建立解析决策模型,以求解系统的最优切换周期和维护阈值.最后,以矿井主通风系统为案例验证策略及模型的有效性,并分析模型对参数的灵敏度.结果表明,系统的最优维修策略随机冲击影响的不同而变化显著.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓红，何于港，张剑飞，甘婕，石慧，秦彦凯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230927]]></guid><cfi:id>775</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[竞争回收下制造商的回收定价与合作策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230928]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统人工回收和智能回收在回收方式上的差异,考虑消费者对智能回收渠道的选择偏好,分别构建单一传统回收、单一智能回收、双回收渠道下分散决策和集中决策模型,以及制造商分别与传统回收商和智能回收商合作的决策模型,分析了竞争回收下制造商的回收定价与回收合作策略.研究表明:相对于单一回收渠道,双回收渠道竞争会促使传统回收商和智能回收商提高回收价,但会降低回收商的利润;与单一回收渠道相比,双回收渠道下制造商、零售商和供应链的利润会增加,而制造商与回收商合作可进一步提高制造商、零售商和供应链的利润;以双回收渠道分散决策为参照,制造商与传统回收商和智能回收商之间均有合作动机,且制造商与传统回收商合作后的增量利润较大,制造商与智能回收商合作后的增量利润较小.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王勇，蒋琼，刘名武，刘永]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230928]]></guid><cfi:id>774</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双层规划的自动卡车运输专用网络设计优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230929]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为保障交通系统安全性和卡车货运自动化的发展,有必要对自动卡车货物运输专用网络进行科学规划与布局.考虑到自动卡车专用道会减少普通车辆的路权,对普通车辆的出行路径选择行为造成影响,首先从路网整体出发,以系统出行时间最小为目标,充分考虑路网普通车辆的出行路径选择行为,构建一种新的自动卡车专用运输网络设计的双层规划模型;然后提出一种基于实数编码的改进差分进化算法求解建立的双层规划模型,不仅保证解的可行性,还可避免复杂的不可行解修复过程.通过Sioux\ Falls基准网络实例和大量随机算例对比测试验证了所提出模型和算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/4 8:24:23</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴鹏，颜宝卿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230929]]></guid><cfi:id>773</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动选择策略的多目标差分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标差分进化算法求解复杂多目标优化问题时,最优解选择策略中非支配排序计算复杂度高的问题,提出一种数据驱动选择策略的多目标差分进化(MODE-DDSS)算法.首先,设计多目标差分进化算法的优化解排序等级评估准则,建立基于评估准则的优化解排序等级评估库;其次,设计基于优化解双向搜索机制和无重复比较机制的数据驱动选择策略,实现优化解的高效搜索和快速排序;最后,构建数据驱动选择策略的多目标差分进化算法,降低算法在最优解选择操作中的时间复杂度,提高算法的寻优效率.实验结果表明,所提出的MODE-DDSS算法能够有效减少最优解在选择过程中的比较次数,提升多目标差分进化算法解决复杂多目标优化问题的寻优效率.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯莹，吴毅琳，白星，韩红桂]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230704]]></guid><cfi:id>772</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于残差注意网络的端到端手写文本识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[中文手写文本识别是模式识别领域中的研究热点问题之一,其存在字符类别数量多、书写风格差异大和训练数据集标记难等问题.针对上述问题,提出无切分无循环的残差注意网络结构用于端到端手写文本识别.首先,以ResNet-26为主体结构,使用深度可分离卷积提取有意义特征,残差注意门控模块提升文本图像中的关键区域的重要性;其次,采用批量双线性插值模型对输入表征进行拉伸-挤压,实现二维文本表征到一维文本行表征的文本行上采样;最后,以连接时序分类作为识别模型的损失函数,实现高层次抽取表征与字符序列标记的对应关系.在CASIA-HWDB2.x和ICDAR2013两个数据集上进行实验研究,结果表明,所提方法在没有任何字符或文本行的位置信息时能够有效地实现端到端手写文本识别,且优于现有的方法.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王寅同，郑豪，常合友，李朔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230705]]></guid><cfi:id>771</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[线性时序逻辑引导的安全强化学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对动态不确定环境下机器人执行复杂任务的需求,提出一种线性时序逻辑(linear temporal logic,LTL)引导的无模型安全强化学习算法,能在最大化任务完成概率的同时保证学习过程的安全性.首先,综合考虑环境中的不确定因素,构建马尔可夫决策过程(Markov decision process, MDP),再用LTL刻画智能体的复杂任务,将其转化为有多接受集的基于转移的有限确定性广义布奇自动机(transition-based limit deterministic generalized Büchi automaton,tLDGBA),并通过接受边界函数构建可记录当前待访问接受集的约束型tLDGBA(constrained tLDGBA, ctLDGBA);其次,构建乘积MDP用于强化学习搜索最优策略;最后,基于LTL对安全性的描述和MDP的观测函数构建安全博弈,并根据安全博弈设计安全盾机制保证系统在学习过程中的安全性.严格的分析证明了所提出的算法能获得最大化LTL任务完成概率的最优策略.仿真结果验证了LTL引导的安全强化学习算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李保罗，蔡明钰，阚震]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230706]]></guid><cfi:id>770</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于残差U型卷积网络的海面风速多步时空预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确的海面风速预测是保证远洋船舶航行安全和节能减排的重要条件.针对远洋航行领域的海面风速预测存在空间特征难以解析和多步预测精度偏低两个问题,设计一种改进的多步时空预测方法.在多步预测方面,使用超前时刻策略使单个模型学习并区分不同的预测时刻,并将海面风向作为外生变量,将月份、日期和时刻作为协变量,与历史风速数据结合以扩展样本空间.在空间特征方面,利用编码器-解码器结构的残差U型卷积神经网络,对多层级空间信息进行提取和解析,并将超前时刻特征同时输入编码器和解码器,强化深层特征解析为对应预测时刻的效果.在全球原油运输路线上进行的12小时预测实验表明,所提出方法较其他6种预测方法具有更低的预测误差.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谢莒芃，张华军，黄双，曹旭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230707]]></guid><cfi:id>769</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑元素烧损和仓储成本的特种铝合金配料优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[配料计算是特种铝合金熔炼的重要准备工序,直接影响产品的最终性能.为提高产品质量和配料效率,降低原料和仓储物流成本,建立考虑元素烧损和旧料循环利用等因素的特种铝合金配料优化模型.针对该模型的目标多样性和非线性等特点,设计以投料量和投料时间为决策变量的实数编码规则,提出一种基于第3代非支配遗传算法并融入分布式估计策略的多目标优化算法用于求解该模型.通过基于真实生产数据的仿真实验进行模型和算法验证.实验结果表明,所提出模型能够有效地解决特种铝合金配料优化问题,与传统的多目标优化算法相比,所提出求解算法能够获得更优的结果.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张浩，徐志刚，王军义]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230708]]></guid><cfi:id>768</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合双目视觉和2D激光雷达的室外定位]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高精度的定位对于自动驾驶至关重要.2D激光雷达作为一种高精度的传感器被广泛应用于各种室内定位系统.然而在室外环境下,大量动态目标的存在使得相邻点云的匹配变得尤为困难,且2D激光雷达的点云数据存在稀疏性的问题,导致2D激光雷达在室外环境下的定位精度极低甚至无法实现定位.为此,提出一种融合双目视觉和2D激光雷达的室外定位算法.首先,利用双目视觉作为里程计提供相对位姿,将一个局部时间窗口内多个时刻得到的2D激光雷达数据融合成一个局部子图;然后,采用DS证据理论融合局部子图中的时态信息,以消除动态目标带来的噪声;最后,利用基于ICA的图像匹配方法将局部子图与预先构建的全局先验地图进行匹配,消除里程计的累积误差,实现高精度定位.在KITTI数据集上的实验结果表明,仅利用低成本的双目相机和2D激光雷达便可实现较高精度的定位,所提出算法的定位精度相比于ORB-SLAM2里程计最高可提升37.9%.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘诤轩，王亮，李和平，程健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230709]]></guid><cfi:id>767</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于功能性电刺激的腕部震颤抑制系统线性自抗扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[功能性电刺激是实现病理性腕部震颤抑制的重要手段.但是,由于腕部肌骨系统生理特性复杂,难以对其准确建模,限制了震颤抑制控制的效果.针对上述问题,首先,建立腕部肌骨系统的Hammerstein模型,给出参数辨识方法;然后,针对肌肉非线性招募特性通过前馈控制进行模型线性化,进而设计自抗扰控制器实现对肌骨系统建模误差和震颤等外部扰动的估计和补偿,根据带宽法和稳定裕度要求完成控制器参数整定,并对闭环系统的跟踪和抗扰性能进行仿真分析;最后,基于腕部震颤抑制系统平台对所提出自抗扰控制方法与PID控制进行对比实验,验证所提出控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘艳红，陶长春，张赞，吴振龙，楚冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230710]]></guid><cfi:id>766</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于AC-YOLO的路面落叶检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着城市绿化程度的不断提高,落叶清理任务变得更加复杂繁重.针对落叶形状多变、大小不一、背景复杂、分布不均的特点,提出一种融合Attention-Context(AC)网络和YOLOv3的落叶检测算法(AC-YOLO),解决现有模型对落叶漏检、误检的问题,实现快速、准确地识别检测路面落叶.针对小目标落叶易发生漏检的问题,提出AC网络结构,将不同层次的特征映射融合作为小目标的上下文信息,同时引入自注意力机制来抑制复杂背景和底层噪声带来的影响,提升小目标落叶检测能力;其次,采用Mish激活函数替换Leaky ReLU以提升模型的泛化能力,提高落叶检测准确度;最后,考虑到落叶堆叠情况对清理机器人的工作效率有影响,提出非极大值融合算法(non-maximum fusion,NMF)来融合密集落叶预测框,从而通过更少的导航点解决密集落叶的检测问题,同时提升落叶检测清理的效率.实验结果表明,基于AC-YOLO的检测算法对落叶检测的覆盖率(cover)达到95%,检测速度达到53帧/s,可以完成实际应用环境中的落叶检测任务,实现对落叶的高效率、智能化清理.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[缪燕子，张宗伟，王贺升，代伟，赵忠祥，王啸林，杨春雨，史延诺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230711]]></guid><cfi:id>765</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于准最大最小模型预测控制的AUV视觉对接]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对六自由度自主式水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)视觉对接这一重要课题,提出一种基于融合深度信息的改进准最大最小模型预测控制(quasi-min-max model predictive control,QMM-MPC)方法,有效提高复杂水下视觉伺服对接系统性能.首先,针对水下AUV视觉由于能见度低导致深度信息存在不确定性的影响,建立新的六自由度AUV视觉伺服模型;然后,结合AUV运动和图像特征运动的测量数据,设计在线深度估计器,同时提出结合多李雅普诺夫函数的QMM-MPC算法,通过求取凸多面体中各顶点不同上界值,降低传统QMM-MPC算法中单李雅普诺夫函数上界所带来的强保守性;最后,通过仿真验证所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[岳伟，季嘉诚，刘中常，李莉莉，王丽媛，邹存名]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230712]]></guid><cfi:id>764</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类非最小相位系统未知频率正弦干扰的观测器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,前馈补偿技术得到广泛研究,其可以提高系统的控制精度.对于非最小相位系统,很难给出干扰和可测信息的直接关系,此外,频率的不确定性以及估计值之间的耦合会导致大量冗余参数的运算.现有的自适应方法存在估计值之间的耦合,会增加干扰估计误差收敛性能分析难度.而基于干扰观测器控制(DOBC)通过调节控制器和观测器参数,可以同时对多源不确定进行补偿和抑制.基于此,提出一种分步式观测器设计方法.首先设计一种辅助滤波器和观测器对未知频率正弦干扰参数进行估计,同时给出干扰的等效形式;然后利用估计值构造观测器得到输入干扰状态,从而将这类非线性系统的干扰抵消问题转换为线性系统的观测器设计问题;最后通过李雅普诺夫定理和数值仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[文新宇，马强，陈昱龙，赵志诚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230713]]></guid><cfi:id>763</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相对输出信息的多智能体系统分布式故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类邻居控制信息未知,且节点只能获得相对输出信息的多智能体系统,研究基于未知输入观测器的分布式故障检测问题,以实现节点对自身及邻居故障的实时检测.首先,通过对节点动力学模型进行分解与变换,构造出基于相对输出信息的故障检测参考模型,并给出未知输入观测器的存在性证明;接着,设计不依赖邻居节点控制信息的未知输入观测器,突破控制信息缺失导致观测器失效的理论难题;最后,借助未知输入观测器设计故障检测算法,并完成算法的分布式实现.仿真结果验证了所提方法的有效性与先进性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李俨，杨晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230714]]></guid><cfi:id>762</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多胞空间可行集滤波的噪声不确定切换系统故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对受不确定噪声扰动影响的切换系统故障诊断问题,提出一种基于多胞空间可行集滤波的切换系统故障诊断方法.首先,利用全对称多胞体的规则化空间几何结构,分析当前时刻带空间与多胞空间拆解后的带空间交集,采用体积最小的全对称多胞体包裹参数可行集,得到无切换状态下的系统参数解集;其次,分析多胞空间与采样数据所属带空间的相容性,判断系统参数是否发生变化,将变化情况分为切换和故障两大类单独分析;然后,分析数据样本与所有子模型的一致性,利用模型匹配原则设计的滤波器,完成切换系统的故障诊断过程;最后,通过仿真结果和分析验证所提出的故障诊断方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，占雅聪，陈宇乾，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230715]]></guid><cfi:id>761</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种面向噪声环境中旋转机械故障诊断的多模态耦合输入神经网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[旋转机械设备是工业生产中的关键性设备,对其进行高效故障诊断,对于保障工业安全生产具有重要意义.传统的旋转机械设备智能故障诊断方法采取人工特征提取策略,存在依赖专家经验知识、特征泛化性差、特征完备性不足等局限性,导致故障诊断模型精度差,特别是在噪声环境下性能下降明显.对此,提出一种用于旋转机械故障诊断的多模态耦合输入神经网络模型.首先,利用信号分解方法将原始输入信号分解为多个子信号,并将子信号与原始信号成对组成二维矩阵并输入到神经网络中,使得网络能够提取其间重要的相关特征;然后,利用双通道并行的卷积神经网络和长短期记忆网络分别提取信号中的时空间特征并融合,大大提高网络模型的特征表达完备性,实现对旋转机械设备的高精度故障分类.通过实验验证了所提出模型相较于传统故障模型具有更高的准确率,并且对于噪声干扰也有较好的适应性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚家琪，荆华，赵春晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230716]]></guid><cfi:id>760</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于共轭梯度搜索的广义特征对追踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究广义特征对追踪算法,通过探索基于共轭梯度搜索的标准特征向量追踪算法,将其引入到广义特征对的提取.所提算法具有自适应步长机制,使不同特征搜索方向上的广义瑞利熵达到最优,并适用于提取平稳矩阵束和非平稳矩阵束的广义特征对.数值仿真中将所提算法与多个自适应广义特征向量提取算法进行了比较,实验结果验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡浩源，陈捷，张利军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230717]]></guid><cfi:id>759</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[FDI攻击下互联电力系统的分布式安全状态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对虚假数据注入(FDI)攻击下的多区域互联电力系统安全状态估计问题,提出一种分布式中间观测器,同时对各区域电力系统的状态、虚假数据注入攻击信号以及负载偏差进行估计.首先,通过将电力系统的状态和虚假数据注入攻击进行增广,得到等价的区域电力系统状态空间模型;然后,基于等价系统模型构建分布式中间观测器,对各个电力子系统分别进行安全状态估计,并设计补偿控制策略以降低虚假数据注入攻击及负载偏差带来的影响;最后,通过算例仿真验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翁世清，翁品迪，周京，陈博，苏子漪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230718]]></guid><cfi:id>758</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带尺寸约束的二机流水车间生产运输协调博弈调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究二机流水车间生产运输协调调度问题,当工件在第1台机器加工完成后,由1台带有容量限制的运输车分批次运输到第2台机器加工,运输过程考虑工件尺寸约束,目标函数为最小化最大完工时间.考虑到源于不同客户的工件对机器及运输设备的竞争,以工件为博弈方,工件在生产运输过程中等待时间为策略,各工件完工时间为收益,建立非合作博弈模型.通过将问题转化为马尔可夫决策过程,设计线性逼近值函数的Q-learning算法求解纳什均衡调度.实验结果表明Q-learning算法求得的纳什均衡调度具有较好的全局最优性,从而能够在满足客户的利益下,提高企业的生产效率,实现客户与企业的双赢.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宫华，许可，孙文娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230719]]></guid><cfi:id>757</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“双碳”背景下联合配送冷链物流模型及其求解算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[首先,基于“双碳”战略目标的提出以及物流企业低碳转型的发展趋势,以多中心冷链物流绿色车辆路径问题为研究对象,以碳排放成本、配送成本和时间窗惩罚成本之和最小化为优化目标,建立考虑联合配送和碳交易机制的冷链物流模型;然后,针对遗传算法局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,设计一种具有变邻域搜索操作和动态灾变机制的多种群遗传算法,以标准算例集验证该算法在寻优能力、稳定性、收敛速度等方面的优势;最后,通过实验验证所提出模型的有效性,并从联合配送、决策目标、碳交易机制等多角度进行分析,为冷链物流企业和政府提供管理启示.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈雨蝶，干宏程，程亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230720]]></guid><cfi:id>756</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解大规模优化问题的改进麻雀搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对麻雀搜索算法在求解大规模优化问题时存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值的缺点,提出一种基于精英反向学习策略的萤火虫麻雀搜索算法(ELFASSA).首先,通过反向学习策略初始化种群,为全局寻优奠定基础;其次,利用萤火虫扰动策略提高算法跳出局部最优的能力并加速收敛;最后,在麻雀位置更新后引入精英反向学习策略以获取精英解及动态边界,使精英反向解可以定位在狭窄的搜索空间中,有利于算法收敛.通过选取10个高维标准测试函数进行仿真实验,将其与麻雀搜索算法(SSA)及4种先进的改进算法进行性能对比,并与3种单一策略改进的麻雀搜索算法进行改进策略的有效性分析,仿真结果表明,ELFASSA算法在收敛速度和求解精度两方面明显优于其他对比算法.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[顾清华，姜秉佼，常朝朝，李学现]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230721]]></guid><cfi:id>755</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[OEM再制造下双边资金约束闭环供应链生产与合作融资策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[构建由资金约束零部件供应商和负责废旧零部件再制造的资金约束原始设备制造商(OEM)组成的闭环供应链,并考虑3种融资策略:单独银行贷款(SBF)、银行贷款$+$供应商延迟支付(BF-with-SDP)、银行贷款$ + $OEM提前支付(BF-with-OAP),前者属于不合作融资,后两者属于合作融资.利用数值分析探讨不合作/合作融资下的再制造生产策略和OEM再制造下的合作融资策略.研究发现:合作融资更有利于促进制造/再制造生产和提升供应链整体绩效;为应对融资偏好冲突,供应商需主动寻求与OEM构建满足激励相容约束的契约;BF-with-SDP和BF-with-OAP策略间的具体选择依赖于担保比例的高低;相较于BF-with-OAP策略,BF-with-SDP策略更能实现促进再制造生产、提升供应链绩效、降低银行违约损失风险的协同.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张永明，陈伟达，李倩茹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230722]]></guid><cfi:id>754</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑碳排放和综合需求响应的电-气联合运行决策博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到当前向国际社会承诺的“碳达峰,碳中和”目标,针对电-气联合运行中多方利益的诉求,运用动态主从博弈理论,在考虑碳排放和综合需求响应的情况下,建立以供电公司为主体,家庭负荷聚合集群为从体的博弈模型.通过家庭负荷聚合的多能联合负荷特性和价格需求响应的不确定性,得到博弈双方支付函数.考虑能源结构的碳排放折算,以供能方收益最大,需求侧支付费用最低为目标,建立主从博弈模型.主方以价格为策略集,从方以需求响应为策略集,通过最优反应函数结合非支配排序遗传算法求解并筛选主从博弈均衡解.通过算例仿真验证,所提出模型可实现主体和从体各方的社会效益与经济效益最优化,为能源互联下的市场决策优化运行提供参考.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊炜，李咸善，邹宇，鲁明芳，李飞，粟世玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230723]]></guid><cfi:id>753</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可信度的基本不确定区间犹豫模糊广义TODIM应急群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对应急决策环境所存在的信息不完备、认知不足等问题,区间犹豫模糊集能充分表达决策者在信息评价时的犹豫性和模糊性,但随着研究的深入,发现其存在无法保证信息质量的缺陷.为此,提出更符合实际决策需求、信息表达更加灵活的基本不确定区间犹豫模糊集,其为包含区间犹豫模糊集和确定度的二维信息集.在此基础上,定义基本不确定区间犹豫模糊加权平均算子、犹豫度及可信度,提出基于可信度的专家权重调整方法和属性权重确定方法,充分考虑了决策专家提供评价信息的可靠程度.最后,将广义TODIM方法拓展到基本不确定区间犹豫模糊环境,通过应急决策案例验证所提方法的可行性,并利用灵敏度分析和对比分析验证该方法的稳定性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁薇，王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230724]]></guid><cfi:id>752</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑战略实现干扰和风险双层关联的项目组合风险应对策略选择模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230725]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[项目组合受项目组合风险影响无法有效支撑企业战略实现,企业需采取合适的风险应对策略以保证项目组合成功,但目前缺少项目组合风险应对策略选择相关方法.基于此,首先结合信息熵和球形模糊集分析并测度风险对战略实现的干扰程度;然后使用网页链接分析方法和决策实验与评价实验室方法对项目组合中双层风险间关联强度进行分析测度;接着根据上述过程确定风险优先级,引用组合心理账户和后悔理论建立以决策者综合效用值最大化的项目组合风险应对决策模型;最后通过案例分析验证所提出方法的有效性和实用性.结果表明: 1)风险对战略实现干扰程度以及风险间关联关系对应对策略选择均有影响;2)不同应对预算下,风险对战略实现干扰权重变化对应对决策的影响程度不同;3)较少关注风险对战略实现干扰的决策者,倾向选择能更多应对关联较强风险的策略集;更多注重风险对战略实现干扰的决策者,倾向选择能更多应对项目组合层级风险的策略集.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张旭，白思俊，王宗韩，郭云涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230725]]></guid><cfi:id>751</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[产品质量信息不对称时基于信号博弈的期权预售策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230726]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[预售期到达的策略消费者与制造商之间产品质量信息不对称,制造商可以通过不同的预售策略和预售价格设置,影响消费者对产品质量的判断和购买时机的选择.基于信号传递博弈理论,构建产品质量信息对称和不对称时的博弈模型,给出质量信息不对称时制造商实现分离均衡和混同均衡的边界条件.结果表明:制造商产能较大时,期权预售本身可以作为高产品质量制造商的信号传递工具;消费者判断产品质量为高质量的先验概率足够大时,高产品质量制造商倾向于实现混同均衡隐藏质量信息,反之倾向于实现分离均衡,通过较高的行权价格传递质量信息.最后进一步探讨预售期时长对消费者等待成本的影响,结果表明等待成本相对较低时上述结论依然成立.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙忠锋，计国君，Kim Hua Tan，林鸿熙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230726]]></guid><cfi:id>750</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合型相关系数的概率犹豫模糊集识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230727]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有概率犹豫模糊集相关系数研究中存在的缺陷,如未考虑隶属度个数以及存在反直觉现象等,提出新的混合型相关系数.混合型相关系数能够综合反映概率犹豫模糊集之间的个体和整体相关性,相比已有的相关系数更为全面、合理.首先,综合考虑概率犹豫模糊数中元素的整体性、分布和长度3个因素,分别定义均值、方差和长度率3个基本相关系数,在此基础上集成得到混合型相关系数,并证明其满足相关系数公理化定义的基本准则,实例分析结果表明,混合型相关系数能够克服现有概率犹豫模糊相关系数存在的缺陷;然后,基于混合型相关系数,进一步设计概率犹豫模糊环境下的多属性决策方法;最后,通过案例分析验证所提出相关系数的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2023/6/27 8:35:12</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘赢，关欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230727]]></guid><cfi:id>749</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进差分进化的稀土萃取能效分离系数优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于机理模型的稀土萃取工艺流程没有考虑萃取槽中搅拌机的能效,导致求解得到的各级组分含量与工业实际生产数据有较大误差.通过引入能效分离系数概念,建立符合实际萃取工艺的各萃取槽稀土元素组分含量模型,构建求解能效分离系数的优化目标函数.针对该优化目标函数多峰、多变量的特点,提出一种种群规模线性减小的混沌双变异自适应差分进化改进算法(LCTADE).首先,将混沌序列嵌入改进算法中生成初始种群,增强种群多样性;其次,针对进化不同阶段对突变策略性能要求不同,提出基于DE/current-to-pbest/1和DE/rand/1的双变异策略方法;最后,采用参数自适应方法分别设置$ F $、CR及NP值.在仿真实验中,将所提出的LCTADE方法针对CEC2017的函数进行测试并与其他算法比较,显示出其优越性,并通过求解基于能效分离系数的稀土萃取工艺流程优化目标函数,表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱建勇，常文佳，徐芳萍，杨辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230604]]></guid><cfi:id>748</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[COVID-19疫情下定点收治医院动态选址-分配优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对医疗资源匮乏和经济不发达的国家或地区,如何选择定点收治医院、分配患者,有效控制新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 扩散是亟待解决的问题.首先,考虑疫情患者数量和症状等级动态变化特征,以最大化患者的收治率和最小化医院总费用为目标,构建有限医疗资源约束下定点收治医院动态选址-分配双目标优化模型;其次,分析所构建模型的结构特征,设计基于Epsilon 约束方法的求解框架,得到Pareto最优解集;最后,基于北京市卫生健康委发布的疫情数据进行数值实验,以验证所提出模型的可行性与方法的有效性.实验结果表明,双目标优化模型可以有效地权衡定点医院的总费用与患者的收治率,对于COVID-19疫情下医疗资源的合理配置具有重要的指导意义.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[商晓婷，杨凯，张国庆，贾斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230605]]></guid><cfi:id>747</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机配置网络的轻量级人体行为识别模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智能手机受限的计算和存储环境等问题,提出基于流形正则化和QR分解的轻量级随机配置网络人体行为识别模型.首先,利用流形正则化解决输入数据被随机映射到SCNs隐含层空间后出现难以预测的非线性分布问题,以提升模型结构的轻量性;其次,采用QR分解降低输出权值计算复杂度,进一步提高模型建模过程的轻量性;最后,在两个人体行为识别数据集上评估所提出模型在模型识别精度和轻量性方面的有效性.实验结果表明,与SCNs、CNN等相比,所提出模型对于人体行为识别问题不仅可以实现识别精度的提高,还能有效降低计算复杂度,提高模型结构的紧致性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[南静，宁传峰，建中华，代伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230606]]></guid><cfi:id>746</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种Halton序列的HDRRT移动机器人融合规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对标准快速扩展随机树(RRT)算法采用伪随机序列导致采样点分布不均、不合理,且移动机器人从起始点到目标点路径有冗余路段及冗余节点的问题,提出HDRRT(halton & dijkstra & rapidly exploring random tree)算法,该算法采用采样点分布均匀性好的Halton序列进行采样,并利用候选点集策略对节点进行筛选,以剔除冗余节点;同时该算法采用改进的Dijkstra算法提取原始路径关键节点,以减少路径冗余路段;在此基础上采用3次B样条曲线对路径作平滑处理.经Matlab联合ROS系统仿真结果表明,HDRRT算法相对于Bias-RRT和标准RRT算法具有快速性,稳定规划出最短以及平滑路径等优点.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钟华庚，罗高生，王芳，周正权，陈祎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230607]]></guid><cfi:id>745</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态异构特征融合的水下图像增强算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水下图像细节模糊和色彩失真严重的问题,提出一种基于编码解码结构的动态异构特征融合水下图像增强网络.首先,设计异构特征融合模块,将不同级别与不同层次的特征进行融合,提升网络对细节信息和语义信息的整体感知能力;然后,设计新型特征注意力机制,改进传统通道注意力机制,并将改进后的通道注意力与像素注意力机制加入异构特征融合过程,加强网络提取不同浑浊度像素特征的能力;接着,设计动态特征增强模块,自适应扩展感受野以提升网络对图像畸变景物的适应力和模型转换能力,加强网络对感兴趣区域的学习;最后,设计色彩损失函数,并联合最小化绝对误差损失与结构相似性损失,在保持图像纹理的基础上纠正色偏.实验结果表明,所提出算法可有效提升网络的特征提取能力,降低水下图像的雾度效应,提升图像的清晰度和色彩饱和度.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩晓微，张云泽，谢英红，吴宝举，赵玉莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230608]]></guid><cfi:id>744</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Tent混沌和透镜成像学习策略的平衡优化器算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对平衡优化器算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的平衡优化器算法.引入Tent混沌映射初始化种群提高迭代前期的收敛速度,通过透镜成像学习策略避免迭代后期陷入局部最优.选取12个通用的标准测试函数进行仿真实验,并与多个智群优化算法进行对比,通过实验验证改进后算法寻优性能的优越性.最后,将改进后的算法应用于移动机器人路径规划任务,结果表明:相比较原算法,改进后的算法不但具有较高的搜索效率,而且能够搜索到更短的安全路径.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周鹏，董朝轶，陈晓艳，赵肖懿，王启来]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230609]]></guid><cfi:id>743</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力的共享参数胶囊网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统胶囊网络特征信息的传播冗余性和解构低效性问题,提出一种共享参数的注意力胶囊网络.该网络的优点主要体现于以下两方面:1)提出注意力机制的动态路由方法,通过计算低级胶囊的相关性,使得在保留特征空间信息的同时更加关注相关性高的特征信息,并完成前向传播;2)在动态路由层提出共享转换矩阵,基于低级胶囊投票一致性对高级胶囊激活,并通过共享转换矩阵减少模型的参数量,同时实现改进胶囊网络的稳健性.首先,通过5个公开数据集的分类对比实验,表明所提出胶囊网络在Fashion-MNIST、SVHN和CIFAR10数据集上分别取得了5.17%、3.67%和9.35%的最好分类结果,而且在复杂数据集上具有显著的白盒对抗攻击鲁棒性;然后,通过在基于smallNORB和affNISH公开数据集的仿射变换对比实验,表明所提出的胶囊网络具有显著的仿射变换鲁棒性;最后,通过计算效率分析对比实验结果,表明所提出共享参数胶囊网络在不增加浮点运算的情况下,参数量比传统的胶囊网络减少4.9%,具有突出的计算量优势.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋燕，覃俞璋，曾入]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230610]]></guid><cfi:id>742</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于指数积的移动机械臂联合标定方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于指数积的移动机械臂联合标定方法,以实现移动平台和机械臂两者间位姿标定与机械臂运动学参数标定模型的统一.机械臂运动学参数标定使用最多的是基于D-H参数法,但D-H参数法无法克服相邻关节平行或接近平行时的奇异性问题,以及建模过程复杂、建模后的模型通用性差等问题.基于指数积的移动机械臂联合标定方法建模时不会因为关节轴平行而出现奇异性问题,建模过程简单.通过对整个系统的运动学方程进行微分运算,获得末端位姿误差和移动机械臂零位状态旋量误差及关节旋量误差的线性化模型.利用伴随矩阵方式建立关节旋量理论值与关节旋量实际值的关系,并通过改变伴随矩阵实现基于最小二乘法的参数辨识计算过程中参数更新.使用高精度激光跟踪仪作为测量工具,通过实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈新伟，范崇山，孙凤池，秦岩丁，王鸿鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230611]]></guid><cfi:id>741</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于有限时间预设性能的高超声速飞行器反演控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在参数不确定以及外界干扰的高超声速飞行器跟踪性能问题,提出一种基于有限时间预设性能的反演控制方案.首先,为便于控制器设计,将高超声速飞行器模型划分为速度和高度子系统,针对子系统分别设计预设性能控制器以提高系统的瞬态和稳态性能;然后,通过设计一种有限时间性能函数,使得跟踪误差能够在预设时间内收敛至稳态值;接着,考虑到反演设计中虚拟指令导数难以获取以及干扰项对系统的影响,基于干扰观测器提出一种扰动估计方法,目的是在取得良好的观测扰动效果的同时,使得控制器设计流程简化、复杂度降低;最后,基于Lyapunov稳定理论证明系统的跟踪误差最终一致有界,并通过仿真验证该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韦俊宝，李海燕，李静，董海迪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230612]]></guid><cfi:id>740</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高超声速飞行器指定时间自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决高超声速飞行器纵向运动模型的稳定轨迹跟踪控制问题,设计一种指定时间自适应控制方法.通过引入障碍李雅普诺夫函数,保证速度跟踪误差和高度跟踪误差能够收敛到期望的区域,同时满足系统的瞬态性能和稳态精度.将自适应控制与实际指定时间稳定理论结合,实现闭环系统在指定时间稳定,收敛时间可根据实际需求预先指定.引入的固定时间滤波器对虚拟导数进行求解,可以避免传统反步控制中存在的“计算爆炸”问题,提高收敛速度.对所设计的控制器利用李雅普诺夫理论给出严格理论证明,并能够保证系统其他状态变量在指定时间内趋于稳态值.仿真结果表明,所设计的控制器能够使速度和高度稳定地跟踪参考信号,满足时变的性能约束需求且具有较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王冠，夏红伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230613]]></guid><cfi:id>739</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于观测器的受扰多项式系统$H_infty$输出跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑一类受到外部扰动影响的多项式系统在状态不完全可测情况下的$H_\infty$输出跟踪控制问题.首先,综合前馈-反馈复合控制思想,设计基于观测器的输出跟踪控制器,其中反馈镇定控制器用于保证闭环系统稳定,前馈补偿控制器用以实现对参考模型输出信号的跟踪;然后,提出具有输出反馈结构的跟踪控制方法,其优势在于实现了分离原则,可单独设计观测器和控制器,降低计算复杂度;接着,利用依赖全状态的齐次多项式Lyapunov函数导出使得闭环系统渐近稳定且满足$H_\infty$跟踪性能的充分条件,借助多项式平方和凸优化技术可直接求得相应的观测器和控制器;最后,通过数值仿真实例验证所提出设计方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李颖，曾建平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230614]]></guid><cfi:id>738</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全新等效电路模型的电池关键状态在线联合估计器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电池三大关键状态(State of Charge--SOC、State of Health-SOH、State of Power-SOP)之间相互耦合的关系,同时考虑到其估计精度受到电池时变的内部参数等因素影响的问题,提出一种基于自回归等效电路模型(autoregression equivalent circuit model,AR-ECM)的电池关键状态在线联合估计算法.该方法提出基于AR模型的全新电池ECM,给出同时表征SOC、SOH和电池内部压降的状态空间方程以及区别化参数更新策略.在此基础上,考虑状态方程容易发生不正定的问题,提出采用平方根无迹卡尔曼滤波(square root unscent kalman filter,SR-UKF)算法实现电池状态的联合估计.该算法的优势在于真正实现了电池关键状态以及ECM参数的联合估计,更符合实际工程应用需求.仿真验证表明,在噪声干扰环境下,该联合估计器能够得到较高的精确度和稳定性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘芳，邵晨，苏卫星，刘阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230615]]></guid><cfi:id>737</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图像增强局部上采样SSD的直线电机动子非接触位置检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种基于图像增强局部上采样平方差和(IE-LUSSD)的高精度亚像素检测算法,以提高直线电机动子位置检测对不同光照强度的抗干扰能力.首先,根据直线电机一维刚体平移的运动特点,设计一种基于线阵相机和非周期栅栏图像的动子位置检测系统,线阵相机固定在动子上并跟随动子移动采集信号序列;然后,通过灰度线性变换图像增强算法对采集到的信号序列进行预处理以增强图像信息;并通过SSD算法获取相邻信号序列间的整像素位移,为了进一步提高测量准确性,采用频率域矩阵乘法离散傅里叶变换对相邻信号间相关函数的峰值邻域进行上采样细化峰值曲线;最后通过搭建动子位置检测的实验平台验证所提出方法对不同光照条件的适应性.算法可以达到0.01pixels的检测精度,动子的实际位置检测误差在0.025mm以内.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡冬波，赵吉文，张晓虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230616]]></guid><cfi:id>736</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于运输成本的高速公路车辆协同调度与速度规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对路网中大规模的货运车辆,给出一种新的综合油耗成本与时间成本的车辆协同调度方案,以便在最大化节约运输成本的前提下解决车队的协调优化问题.首先,建立基于油耗成本和时间成本的车辆运输成本模型,通过微调部分车辆的速度与路径,循环计算任意两辆车组队行驶的运输成本节约率,将符合组队条件的车辆构造为车辆组队协调图;然后,采用一种基于中心聚类划分的算法将车辆的组队问题转化为聚类求解问题,求解出节约运输成本最大化的领头车,使其在公共路段组成车队行驶;最后,考虑道路坡度及速度限制等条件,采用基于空间采样的动态规划方法对合并车辆的速度进行优化,从而进一步降低车辆的运输成本.仿真结果验证了所提出的优化方案及求解思路的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢自宝，田凯健，方明星，曲立国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230617]]></guid><cfi:id>735</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于u-wordMixup的半监督深度学习模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当标注样本匮乏时,半监督学习利用大量未标注样本解决标注瓶颈的问题,但由于未标注样本和标注样本来自不同领域,可能造成未标注样本存在质量问题,使得模型的泛化能力变差,导致分类精度下降.为此,基于wordMixup方法,提出针对未标注样本进行数据增强的u-wordMixup方法,结合一致性训练框架和Mean Teacher模型,提出一种基于u-wordMixup的半监督深度学习模型(semi-supervised deep learning model based on u-wordMixup, SD-uwM).该模型利用u-wordMixup方法对未标注样本进行数据增强,在有监督交叉熵和无监督一致性损失的约束下,能够提高未标注样本质量,减少过度拟合.在AGNews、THUCNews和20 Newsgroups数据集上的对比实验结果表明,所提出方法能够提高模型的泛化能力,同时有效提高时间性能.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐焕玲，宋双梅，刘孝炎，窦全胜，鲁明羽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230618]]></guid><cfi:id>734</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于变分贝叶斯推断最优高斯混合模型的自适应不均衡数据综合采样法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际的分类数据往往是分布不均衡的.传统的分类器大都会倾向多数类而忽略少数类,导致分类性能恶化.针对该问题提出一种基于变分贝叶斯推断最优高斯混合模型(varition Bayesian-optimized optimal Gaussian mixture model,VBoGMM)的自适应不均衡数据综合采样法.VBoGMM可自动衰减到真实的高斯成分数,实现任意数据的最优分布估计;进而基于所获得的分布特性对少数类样本进行自适应综合过采样,并采用Tomek-link对准则对采样数据进行清洗以获得相对均衡的数据集用于后续的分类模型学习.在多个公共不均衡数据集上进行大量的验证和对比实验,结果表明:所提方法能在实现样本均衡化的同时,维持多数类与少数类样本空间分布特性,因而能有效提升传统分类模型在不均衡数据集上的分类性能.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金平，杨本芳，周嘉铭，徐鹏飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230619]]></guid><cfi:id>733</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[加工时间不确定的炼钢-连铸鲁棒优化调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[炼钢-连铸生产存在着复杂的物理和化学变化,加工时间在实际生产中呈现出较强的波动性,基于标准加工时间建立的调度方案难以满足实际生产需求.针对加工时间不确定的炼钢-连铸调度问题,采用鲁棒优化方法,构造“盒子$+$多面体”型不确定集处理加工时间信息,建立以总等待时间最小为目标的炼钢-连铸鲁棒优化调度模型.针对模型中存在两种不同类型决策变量的情况,即离散型的指派变量和连续型的鲁棒对等转换变量,结合两类变量特征提出一种混合编码遗传算法,并针对染色体的混合编码特征提出并行进化策略.算法中引入精英策略和自适应的调节参数方法,以提高搜索能力.最后基于不同规模的实际生产数据进行仿真实验,验证了鲁棒优化调度模型和算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[燕洁晨，陈红雨，张文新，苏艺璇，李铁克，王柏琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230620]]></guid><cfi:id>732</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态需求下的基于医药前置仓的选址-路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着新冠疫情的发展,公众逐渐建立起通过互联网购买医药物品的习惯,发展高效绿色的医药配送模式迫在眉睫.通过建立考虑动态需求的选址-路径两阶段数学规划模型,解决医药前置仓的选址规划和配送路径设计问题.采用第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)对初始优化阶段和动态优化阶段分别求解,并用模糊聚类法筛选出最优方案作为动态优化阶段的初始状态.再与NSGA-II算法进行求解时间、Spacing、HRS和PR等指标的对比分析,结果表明NSGA-III的运行时间更快,解集分布更均匀,收敛效果更好.最后分别计算运输车辆种类和药房合作前置仓的固定成本总预算变化对成本、时间和碳排3个目标函数的影响,测试模型和算法的敏感性,说明第三方药品配送企业更适合使用中小型车辆完成配送任务,并设置相对充裕的选址预算.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨雨蕾，张锦，孙文杰，蒲云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230621]]></guid><cfi:id>731</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰色关联模型关联序结果的稳定性检验方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前灰色关联理论中模型结果检验方法的不足,提出一种对相近性灰色关联模型关联序结果稳定性检验的方法.首先,以序列间对应观测点的数值差异作为构造序列间量级大小变化的最简单元,用以表征和定义序列间的相近性灰色关联度;其次,引入信息熵的基本思想,基于序列间量级大小变化的最简单元构建信息灰熵作为相近性视角下序列间关系稳定程度的度量标准;然后,通过将研究对象的行为序列平均划分为不同阶段来计算在不同阶段变化下序列间相近性灰色关联度的变动值,以动态关联数值与信息灰熵共同构造相近性灰色关联模型的稳定性检验系数,通过比较检验系数大小最终确定模型间结果的稳定程度;最后,选取几种常见的相近性灰色关联模型对2016年sim2021年南京市主要大气污染物进行影响因素分析,根据计算得到的检验系数对各模型的分析结果进行验证和筛选.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨绍闻，党耀国，王俊杰，周慧敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230622]]></guid><cfi:id>730</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[阻尼累加离散GM(1,1)模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于阻尼累加生成算子和离散灰色预测模型的思想,提出一类新的阻尼累加离散GM(1,1)模型,并详细给出模型的推导过程,从理论上分析与经典GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型以及最近提出的阻尼累加GM(1,1)模型的关系,探讨模型的稳定性和数据适用类型分析,并利用量子粒子群优化算法计算出最优阻尼累加参数.最后将所提出模型应用于两个实际案例,结果表明所提出的阻尼累加离散GM(1,1)模型的拟合和预测误差均优于上述基准模型.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹阳，梁爽，沈琴琴，施佺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230623]]></guid><cfi:id>729</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[疫情沿交通工具跨区域扩散建模及最优控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[交通运输系统在服务民众的同时也为疫情沿跨区域传播扩散提供了载体.鉴于此,研究疫情沿多种交通工具跨区域扩散模型及最优控制问题.考虑人口空间状态、迁徙过程、疫情状态和交通工具特征,构建多区域迁徙-疫情扩散耦合动力学方程,并分析其扩散性质.综合考虑应急资源的有限性,进一步建立基于本地与迁徙隔离政策的动态最优控制模型.数值计算对比分析不同管控策略组合下疫情的扩散速度与范围,验证疫情扩散模型和最优控制策略的有效性.结果表明:疫情可以借助交通工具快速扩散;仅对单一交通工具实施管控措施可以快速降低疫情跨区域扩散的速度,但对均衡状态的扩散范围影响小.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋杰辉，盛典，杨鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230624]]></guid><cfi:id>728</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布约束的非对称度量学习无监督行人重识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230625]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在无监督行人重识别中,针对传统非对称度量学习方法无法克服不同视角的数据分布差异问题,提出一种基于分布约束的非对称度量学习无监督行人重识别方法.首先,采用JSTL技术对特征提取网络预训练,得到具有较强鲁棒性的特征表示;然后,提出基于分布约束的非对称度量学习算法,通过在传统非对称度量学习目标函数中引入分布约束,实现不同摄像视角下行人图像非对称特征变换的同时,有效克服特征空间中行人数据分布差异导致的识别精确度低的问题;最后,采用梯度下降法优化目标函数,并通过广义特征值问题求解获得最优度量矩阵.基于Market和Duke两个公共数据集的实验表明,该算法的rank1值分别达到57.01%和32.32%,MAP值分别达到27.91%和16.00%,与传统非对称度量学习算法相比识别性能有明显提升.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘月，邹国锋，陈贵震，翟文哲，高明亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230625]]></guid><cfi:id>727</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[两阶段设备维护策略选择的灰靶决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230626]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对设备的最佳维护策略选择问题,首先提出6种设备运维目标,同时给出两阶段设备运维策略选择的加权智能灰靶决策模型的架构图以及建模算法流程;然后采用德尔菲调查法与层次分析法相结合确定不同目标的权重.结合某半导体面板制造企业的设备运行现场实际数据,对于成本型目标和适中型目标,分别采用相应的效果测度函数计算出设备在不同运行状态下的一致效果测度矩阵以及综合效果测度矩阵.通过运用两阶段设备维护的灰靶决策模型,最终得到设备不同状态下的最佳维护策略.所提出方法对正确选择半导体面板设备维护策略、提高设备运维效率、降低维护成本具有实际指导意义.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李强，刘思峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230626]]></guid><cfi:id>726</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态变采样区域RRT的无人车路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230627]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人车传统RRT路径规划算法节点搜索盲目性、随机性以及路径曲折不连续等问题,提出一种动态变采样区域RRT路径规划算法(dynamic variable sampling area RRT,DVSA-RRT).首先,初始化地图信息,根据动态变采样区域公式划分采样空间,进而选择采样区域;在此基础上,利用基于安全距离的碰撞检测、概率目标偏置策略和多级步长扩展完成初始路径规划;最后,利用考虑最大转角约束的逆向寻优和3次B样条曲线对初始路径进行拟合优化.仿真结果表明,该算法相较于原始RRT算法在不同地图环境下的搜索时间和采样次数均降低50%以上,大大降低了节点搜索的盲目性和随机性,相较于其他算法搜索时间也减少30%以上, 且优化后的路径平滑满足车辆运动动力学约束.]]></description>
<pubDate>2023/5/13 11:20:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[栾添添，王皓，孙明晓，吕重阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230627]]></guid><cfi:id>725</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[阶段化改进的海洋捕食者算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对海洋捕食者算法自适应能力有限、局部桎梏概率高等不足,提出阶段化改进的海洋捕食者算法.在高速度比阶段实施差分演化,在原始猎物群体的变异与交叉中扩大全局探索范围,遍历优化个体质量;引入正余弦算法等概率波动等速度比阶段的并行架构,提升莱维飞行群体与布朗运动群体的灵活性,促进群体间渗透,同节奏优化算法的开发能力与探索能力;融合柯西变异策略与反向学习策略改进低速度比阶段捕食者,生成具备自我调节能力的柯西镜像捕食者,避免迭代末期种群同化过度,强化算法反早熟能力.通过基准函数对比寻优实验及Wilcoxon符号秩检验来评估改进算法的性能,实验结果验证了阶段化改进策略对算法整体表现力的提升.利用改进算法优化在线序列极限学习机参数并应用于变压器故障诊断,进一步验证阶段化改进策略的有效性及工程实用性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付华，刘尚霖，管智峰，刘昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230403]]></guid><cfi:id>724</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解旅行商问题的波动温控模拟退火算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统模拟退火算法在求解旅行商问题时运行时间长,易陷入局部最优,且随着问题规模的增大缺陷愈发明显的问题,对传统算法的内循环过程和退火机制进行改进,使得内循环的搜索强度根据温度的变化自适应调整,同时提出波动温度控制机制,使得算法在保持温度幅值递减的总趋势下实现多次升温过程,增强求解效果,缩短求解时间,并通过TSPLIB数据库提供的大量实例得以验证.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晟宗，张纪会，于守水，郝为建]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230404]]></guid><cfi:id>723</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[群集正反向回溯人工生态系统优化算法的ELM超参优选]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为有效改善极限学习机(ELM)的分类识别性能,提出一种融合群集正反向回溯的改进人工生态系统优化算法(IAEO),并用于ELM的超参优选.群集正反向引导机制启发于生态系统中消费者数量因上下级捕食关系的正反向调控机理而被构建,局部回溯开采策略则通过继承种群历史最优信息以动态再挖掘分解者的局部微小邻域,并引导种群进化以实现局部优化性能的改善.数值实验结果表明,两种改进策略可有效改善AEO算法的全局勘探和局部开采性能,IAEO算法具有较高的收敛精度、强稳健性和良好的高维优化适用性;同时验证了所提IAEO算法在ELM超参优化以增强分类泛化性能的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵世杰，马世林，王梦晨，张红易]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230405]]></guid><cfi:id>722</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非仿射非线性多智能体系统迭代学习一致跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决非仿射非线性多智能体系统在给定时间区间上一致性完全跟踪问题,基于迭代学习控制方法设计一种分布式一致性跟踪控制算法.首先,由引入的虚拟领导者与所有跟随者组成多智能体系统的通信拓扑,其中虚拟领导者的作用是提供期望轨迹.然后,在只有部分跟随者能够获得领导者信息的条件下,利用每个跟随者及其邻居的跟踪误差构造每个跟随者的迭代学习一致性跟踪控制器.同时采用中值定理将非仿射非线性多智能体系统转化仿射形式,并基于压缩映射方法证明所提算法的收敛性,给出算法的收敛条件.理论分析表明,在智能体的非线性函数未知情况下,利用所提算法可以使非仿射非线性多智能体系统在给定时间区间上随迭代次数增加逐次实现一致性完全跟踪.最后,通过仿真算例进一步验证所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹伟，乔金杰，孙明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230406]]></guid><cfi:id>721</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全局与局部图像特征自适应融合的小目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有目标检测算法对于小目标检测精度低的问题,提出一种全局与局部图像特征自适应融合的一阶段小目标检测算法SODet.首先,将Transformer与卷积神经网络相结合构建主干网络,分别提取图像全局和局部信息,并利用自适应特征选择模块AFS对二者输出进行融合;然后,在特征融合网络中利用额外尺度特征图进行特征融合,同时利用大目标抑制单元约束大目标特征表达、转移小目标特征,输出4个尺度的特征图送入预测网络;最后,在损失函数部分针对小目标检测利用EIOU和Focal loss进行优化.实验结果表明,SODet算法在MS COCO验证集上$\rm AP_S$达到31.5%,相比于其他算法具有较强的竞争力,同时具有较高的推理速度.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵亮，刘世鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230407]]></guid><cfi:id>720</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于径向基神经网络的多步Sarsa控制算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有连续状态空间的无模型非线性系统,提出一种基于径向基(radial basis function,RBF)神经网络的多步强化学习控制算法.首先,将神经网络引入强化学习系统,利用RBF神经网络的函数逼近功能近似表示状态-动作值函数,解决连续状态空间表达问题;然后,结合资格迹机制形成多步Sarsa算法,通过记录经历过的状态提高系统的学习效率;最后,采用温度参数衰减的方式改进softmax策略,优化动作的选择概率,达到平衡探索和利用关系的目的.MountainCar任务的仿真实验表明:所提出算法经过少量训练能够有效实现无模型情况下的连续非线性系统控制;与单步算法相比,该算法完成任务所用的平均收敛步数更少,效果更稳定,表明非线性值函数近似与多步算法结合在控制任务中同样可以具有良好的性能.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[司彦娜，普杰信，于晓升，司鹏举，孙力帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230408]]></guid><cfi:id>719</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进DWA的多无人水面艇分布式避碰算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多艘无人水面艇(USV)相遇自主避碰问题,考虑可能存在异常行驶的USV,基于改进动态窗口法(DWA)提出一种包含碰撞风险检测和行驶职责划分的分布式避碰算法.首先,引入障碍物预测轨迹和权重因子改进传统DWA的距离评价函数,提高USV躲避多个动态障碍物的能力,同时,结合国际海上避碰规则(COLREGS)引入新的规则评价函数约束USV的避让动作;然后,引入期望速度和航向改进现有碰撞风险检测算法,减少因碰撞风险变化导致的轨迹波动;接着,针对COLREGS仅规定两船相遇时的行驶职责划分问题,提出一种考虑异常USV的多USV职责划分方法;最后,基于Matlab实现多USV相遇自主避碰仿真.实验结果表明,即使存在异常USV,分布式避碰算法依旧保证正常USV能够作出符合COLREGS的安全避让动作.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张伟龙，单梁，常路，戚志东，戴跃伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230409]]></guid><cfi:id>718</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[3D视觉结合图像检测与导纳控制的圆轴孔零件机器人装配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向机器人柔顺装配圆轴与圆孔零件,建立基于3D、单目视觉与导纳控制的机器人自动装配系统,提出基于三维点云的轴线位姿估计算法、图像深度学习目标检测、导纳控制结合的圆轴孔零件的装配策略.针对3D视觉估计圆孔零件位姿问题,重点研究基于三维点云的轴线位姿估计算法.首先,介绍三维点云关键点选取方法;然后,以点云表面法线与轴线的几何约束为基础,提出并分析轴线粗估计的算法;最后,在轴线粗估计的基础上,提出并分析基于迭代鲁棒最小二乘的轴线位姿优化的算法.实验结果表明:轴线位姿估计的角度均方根误差为0.248$^\circ$,位置均方根误差为0.463mm,与现有流行的轴线估计方法相比,所提方法的精度更高,使装配策略很好地满足了机器人圆形轴孔零件装配的精度高、稳定可靠的要求.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈平，李灿，雷学军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230410]]></guid><cfi:id>717</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑关节柔性的绳驱动空中机械臂关节空间鲁棒控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[空中机械臂在外部环境交互作业方面表现出很强的研究和应用价值,但当前系统位姿控制性能较弱、负载能力不足以及续航时间短的问题严重制约其作业能力的提升.鉴于此,设计一种带有绳驱动机械臂的新型空中机械臂系统,并将引入绳驱动机制带来的柔性效应等价到关节处,建立考虑关节柔性的刚柔耦合动力学模型.首先,针对系统在集总干扰下的关节空间轨迹跟踪控制,采用线性扩张状态观测器对集总干扰进行估计和补偿,并采用超螺旋算子和分数阶非奇异终端滑模以保证系统在到达阶段和滑模阶段均有较好的控制性能;然后,在Lyapunov稳定性框架下验证所设计控制器的稳定性;最后,通过可视化仿真和地面实验对所设计控制器的有效性进行验证.实验结果表明,所设计的鲁棒控制器比其他两种现有的控制器具有更快的响应速度、更强的抗干扰能力以及更高的跟踪精度,能够满足绳驱动空中机械臂的控制需求.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚勇，丁力，马瑞，王尧尧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230411]]></guid><cfi:id>716</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结合改进密集模块深度估计网络和多视几何的视觉里程计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以多视图几何原理为基础,有效结合卷积神经网络进行图像深度估计和匹配筛选,构造无监督单目视觉里程计方法.针对主流深度估计网络易丢失图像浅层特征的问题,构造一种基于改进密集模块的深度估计网络,有效地聚合浅层特征,提升图像深度估计精度.里程计利用深度估计网络精确预测单目图像深度,利用光流网络获得双向光流,通过前后光流一致性原则筛选高质量匹配.利用多视图几何原理和优化方式求解获得初始位姿和计算深度,并通过特定的尺度对齐原则得到全局尺度一致的6自由度位姿.同时,为了提高网络对场景细节和弱纹理区域的学习能力,将基于特征图合成的特征度量损失结合到网络损失函数中.在KITTI Odometry数据集上进行实验验证,不同阈值下的深度估计取得了85.9%、95.8%、97.2%的准确率.在09和10序列上进行里程计评估,绝对轨迹误差在0.007m.实验结果验证了所提出方法的有效性和准确性,表明其在深度估计和视觉里程计任务上的性能优于现有方法.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭道刚，欧阳海林，戚尔江，王丹豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230412]]></guid><cfi:id>715</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在使用多微波源阵列进行空间功率合成的微波应用装置时,如何协同多微波源馈入功率的状态信息以利用温度分布的自组织特性优化温度均匀性是研究的重点.为此,一方面,提出微波源构成智能体的必要要素,并构建技术方案.在此基础上,引入基于代数图论的二阶非全连接通信拓扑一致性算法协同多微波源的功率馈入状态信息,保证在利用自组织特性优化温度分布的过程中不会有新的热点产生;另一方面,使用有限元方法,构建解决整型变量和连续型变量混合优化的数值计算模型,开展优化温度场分布均匀性的有效计算.最后通过仿真实验验证微波源智能体化方案的有效性,数值计算结果表明:所提模型较通用加热模型在各水平和铅垂截面能够分别提升24.3%sim55.5%和20.4%sim82.9%的均匀性;同时能提升10.0%sim43.7%的热能转化效率.以上结果验证了所提基于一致性理论的多源微波加热温度均匀性优化方法是可行且高效的.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:10</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨彪，高皓，李鑫培，成宬，杜婉，刘承，马红涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230413]]></guid><cfi:id>714</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高阶大惯性系统的线性自抗扰控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自抗扰控制器在热力系统高阶大惯性过程控制中效果不佳的问题,提出一种利用高阶系统模型信息进行补偿的自抗扰控制器设计方法.基于理论分析,给出各可调参数的物理意义及其定量化参数整定方法,并从观测误差、开环频率特性和参数稳定域等方面分析补偿自抗扰控制器能够提高控制效果的原因.仿真对比实验和鲁棒性检验结果表明,所提方法在设定值跟踪、抗扰能力和性能鲁棒性方面均优于PI/PID,同时能够显著改善低阶自抗扰控制器对高阶大惯性过程的控制效果,具有很好的工程推广潜力.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王佑，吴振龙，薛亚丽，李东海，李政]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230414]]></guid><cfi:id>713</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于神经网络的机电伺服系统非线性控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机电伺服系统精确动力学模型难以获取以及系统状态信息的测量易受噪声影响的问题,设计一种基于指令滤波与神经网络相结合的非线性反步控制算法,该算法能够有效地补偿未建模动态和外部扰动对机电伺服系统的影响.首先,引入指令滤波器来获取已知信号的微分估计并处理噪声;其次,利用神经网络估计未知的系统动态,包括未建模的摩擦和外部干扰;然后,神经网络权值的更新律通过梯度下降算法在线实现,没有离线学习阶段;最后,利用李雅普诺夫函数分析方法证明闭环系统的稳定性.为验证所提出算法的有效性,在机电伺服实验平台上进行大量对比实验,实验结果表明,所提出的算法具有良好的控制效果,对系统不确定性和外部干扰具有良好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁相龙，姚建勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230415]]></guid><cfi:id>712</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机变分推理贝叶斯神经网络的发电机轴承故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,许多基于深度学习的方法被用于故障诊断领域,并且取得了良好的效果,但是发电机故障样本数据难以获取,在数据量较少的情况下,基于深度学习的方法存在过拟合现象,导致模型泛化能力差、诊断精度不高.为了解决这一问题,提出一种基于随机变分推理贝叶斯神经网络的故障诊断方法.该方法以贝叶斯推理与随机变分推理为基础,可以根据少量数据得到较为可靠的模型,获得网络各层参数的概率分布,有效解决过拟合的问题.采用证据下限(evidence lower bound,ELBO)派生类函数TraceGraph ELBO进行随机变分推理,解决派生类函数Trace ELBO诊断精度较低的问题.将所提方法应用于发电机轴承的故障诊断,并与其他方法对比,结果表明,所提方法在故障样本数据量较少的情况下具有较高的诊断性能.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王进花，岳亮辉，曹洁，马佳林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230416]]></guid><cfi:id>711</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区别多种出行方式的城市活动轨迹预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[信息社会中,基于用户的历史活动轨迹发掘和预测人类位置轨迹及活动规律至关重要.已有研究大多采用基于时间和轨迹间相似度分类的马尔可夫模型,忽略了不同出行方式下的移动规律差异.对此,区别不同出行方式,基于轨迹的速度、加速度和航向变化速度等特征,用XGBoost算法识别轨迹所对应的出行方式,并采用基于优化的轨迹分割算法,将人类出行轨迹按出行方式分解成多个轨迹,采用由不同出行方式轨迹建立的马尔可夫模型实现出行轨迹的精准预测.实验表明,不同出行方式的轨迹的移动规律存在显著差异,且所提出方法的预测精度和距离偏差明显优于几个基准方法.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭戈，胡峻豪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230417]]></guid><cfi:id>710</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GCN和TCN的多因素城市路网出租车需求预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在巡游模式下,出租车与乘客间供需不易匹配,造成出租车空载和乘客打车难现象并存,准确高效地实现路网出租车需求预测有利于有效缓解这一问题.针对现有交通流预测模型对空间特征提取不充分,特别是对城市路网内路段之间的空间关系没有全面挖掘这一问题,充分考虑路网内路段间的3种空间关系,对其分别构建路段间的局部关系图、路段全局关系图和路段OD次数关系图,提出一种由图卷积网络与时间卷积网络相结合的出租车需求预测模型.其中,采用图卷积网络对城市路网内路段的空间关系特征进行挖掘,采用时间卷积网络对交通数据集中的时间序列特征进行挖掘,并且考虑外部因素的影响.实验中,首先从真实出租车GPS轨迹数据中提取城市路网中各个路段的出租车出行量,并利用道路上在多个时隙形成的出行量序列对预测模型进行验证.结果表明,相比其他交通流预测模型,所提出的预测模型具有较优的平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分误差.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈柘，刘嘉华，赵斌，袁绍欣，康军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230418]]></guid><cfi:id>709</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于M-estimator的鲁棒宽度学习系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[宽度学习系统(BLS)是最近提出的一种准确且高效的新兴机器学习算法,已在分类、回归等问题中展现出优越的学习性能.然而,传统BLS以最小二乘作为学习准则,易受到离群值的干扰从而生成不准确的学习模型.鉴于此,提出一种基于M-estimator的鲁棒宽度学习系统(RBLS).与BLS不同,RBLS在学习模型中使用具有鲁棒特性的M-estimator代价函数替代传统的最小二乘代价函数,并采用拉格朗日乘子法和迭代加权最小二乘方法进行优化求解.在迭代学习过程中,正常样本和离群值样本将根据其训练误差的大小而被逆向赋予不同的权重,从而有效地抑制或消除离群值误差对学习模型的不利影响.实验结果表明,作为一种统一的鲁棒学习框架,RBLS可以融合使用不同的M-estimator加权策略,且能够取得更好的泛化性能和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭威，徐涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230419]]></guid><cfi:id>708</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相对密度估计和多簇合并的密度峰值聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[密度峰值聚类(DPC)算法是一种新颖的基于密度的聚类算法,其原理简单、运行效率高.但DPC算法的局部密度只考虑了样本之间的距离,忽略了样本所处的环境,导致算法对密度分布不均数据的聚类效果不理想;同时,样本分配过程易产生分配错误连带效应.针对上述问题,提出一种基于相对密度估计和多簇合并的密度峰值聚类(DPC-RD-MCM)算法.DPC-RD-MCM算法结合K近邻和相对密度思想,定义了相对K近邻的局部密度,以降低类簇疏密程度对类簇中心的影响,避免稀疏区域没有类簇中心;重新定义微簇间相似性度量准则,通过多簇合并策略得到最终聚类结果,避免分配错误连带效应.在密度分布不均数据集、复杂形态数据集和UCI数据集上,将DPC-RD-MCM算法与DPC及其改进算法进行对比,实验结果表明:DPC-RD-MCM算法能够在密度分布不均数据上获得十分优异的聚类效果,在复杂形态数据集和UCI数据集的聚类性能上高于对比算法.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴润秀，尹士豪，赵嘉，李沛武，刘宝宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230420]]></guid><cfi:id>707</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑双重不确定性的公交时刻表分布鲁棒优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方法采用离散场景集刻画需求的不确定性,并以滞留人数的期望值和条件风险值最小化为目标,综合考虑多方面约束,构建多场景耦合的分布鲁棒优化模型(DRO).为方便模型求解,运用模糊集描述场景发生概率的不确定性,再借助对偶理论和常规线性化方法将原模型转化为等价的混合整数线性规划形式.最后通过实际案例对方法进行分析,结果表明:等价转换得到的线性形式可由GUROBI优化软件快速求得最优解;DRO模型所得时刻表能有效应对双重不确定性;随着不确定性的上升,分布鲁棒优化方法相较于传统随机规划方法体现出更强的鲁棒性,可以切实改善公交系统运营的稳定性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[夏东阳，马继辉，张文义]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230421]]></guid><cfi:id>706</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两阶段分布鲁棒优化的列车停站方案与时刻表协同研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[列车停站方案与列车时刻表协同优化能够克服两者单独优化难以实现系统最优的弊端,从而可以得到旅客满意和企业期望的运营方案.首先,针对多场景不确定旅客需求概率分布信息已知的情形,综合考虑轨道与车站站线占用等约束,以极小化列车总行程时间、各场景未被满足旅客需求以及列车冗余之和为目标,构建列车停站方案与时刻表两阶段随机规划模型.在此基础上,进一步考虑旅客需求场景概率分布信息部分已知的情形,构建与之相对应的两阶段分布鲁棒优化模型.其次,借助$L_\infty$范数非精确集,将所构建的列车停站方案与时刻表两阶段分布鲁棒协同优化模型转换为等价的混合整数线性规划模型,并利用Visual C++平台调用GUROBI进行求解.最后,将所构建模型应用到武汉-广州高速铁路走廊上验证其有效性,结果表明,相比于随机优化模型,分布鲁棒优化模型只需付出较小的代价,即可抵御旅客需求概率分布不确定性带来的影响,且可以改善最坏情形下解的质量,为得到鲁棒性较强的铁路列车停站方案与时刻表提供一定的理论依据.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张春田，戚建国，杨凯，杨立兴，高自友，高原]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230422]]></guid><cfi:id>705</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[固定翼无人机密集编队极速穿越策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对固定翼无人机密集编队穿越门框的任务场景,提出系统编队穿越方案.首先,根据机载相机测量信息,提出基于视线角的制导策略,能够快速调整机头指向对准门框;其次,为了提高成功穿越的可靠性以及解决视线遮挡问题,提出基于门框位置解算的协同制导策略;然后,针对复赛存在导航干扰情况,在水平方向上设计基于特征点测量的惯性导航算法,在垂直方向采用基于微分滤波的气压高度和升降率提取方法,并且利用视线角穿越门框,设计基于距离控制的编队控制律;最后,设计相应的固定翼无人机系统,并以7机编队的形式参加了2021年“无人争锋”极速穿越比赛,参赛结果验证了所提出极速穿越方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[颜鸿涛，许勇，贾涛，张可，杜俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230423]]></guid><cfi:id>704</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复合绝缘子暴露在自然环境中的可靠性评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复合绝缘子在电力传输系统中,主要功能是实现电气绝缘和机械固定,即在输电线路中防止电流回地和支撑导线.复合绝缘子在规定的机、电负荷和各种环境条件下长期运行会产生劣化,也会遭受过电压、机械应力等外部冲击.复合绝缘子长期暴露在自然环境下的可靠性,对其生产商和线路传输具有重要作用.首先,针对复合绝缘子的老化失效问题,考虑疏水性的自康复过程,对复合绝缘子建立一个自然退化与多种外部冲击共同作用的相依竞争失效模型;然后,对复合绝缘子的可靠度和平均使用寿命进行研究,用极大似然估计的方法对模型中的参数进行估计;最后,利用数值模拟验证模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏淳，师海燕，张志强，刘宝亮，温艳清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230424]]></guid><cfi:id>703</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[脑功能连接判别特征可以作为神经精神类疾病诊断的一种生物标记物,利用机器学习方法对其进行识别是脑科学研究中的一项重要课题.已有脑功能连接生物标记物的识别方法大都忽视了脑功能连接数据高维、连续、多噪声的特性对识别性能的影响,导致所得到的生物标记物的分类能力不强.对此,提出一种基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别方法.首先,针对脑功能连接数据连续性和高噪声的特点,引入能有效处理连续和高噪声数据的邻域决策粗糙集来识别分类能力更强的脑功能连接判别特征作为生物标记物;其次,针对脑功能连接数据的高维特点,通过快速生成邻域和缩小特征搜索空间来保证邻域决策粗糙集识别脑功能连接生物标记物的效率.在ABIDE I和ADNI数据集上的实验结果表明,所提出方法能够准确快速地获得分类能力更强的脑功能连接判别特征,有望为神经精神类疾病的诊断提供更准确的生物标记物.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冀俊忠，龙腾，杨翠翠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230425]]></guid><cfi:id>702</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[变压 器油 下图 像增 强算 法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决变压器检测机器人在变质、变色的变压器油内部采集的图像存在色彩失真、对比度低等问题,提出一种变压器油下图像融合增强算法.首先,利用完美反射算法对图像进行白平衡处理,以消除油下光照强度不均匀对图像颜色的影响,使得色彩更加均衡;然后,对色彩校正的图像进行自适应伽马校正,以提高图像的对比度;最后,采用多尺度融合策略将色彩校正后的图像与自适应伽马校正处理后的图像进行融合,得到变压器油下清晰的图像.实验结果表明,经所提出算法处理后的变压器油下图像色彩鲜明、细节丰富,与原始图像相比,图像质量评价指标(UCIQE)、特征点匹配个数以及信息熵均有显著提高,能够为变压器内部故障检测提供清晰的数据.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯迎宾，刘文竹，于伟经，寇亚辉，刘砚菊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230426]]></guid><cfi:id>701</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[直觉模糊语言信息下的三维动态评价方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230427]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前综合评价大多集中在静态评价以及属性权重未知的问题,在直觉模糊语言环境下提出一种三维动态评价方法.首先,利用模糊质量功能展开求解指标权重以弥补传统主客观确权方法的不足,体现指标越能表征顾客需求贡献度权重越大的赋权思路;其次,考虑到评价指标间的相互关系也会影响最终的评价结果,引入幂平均算子并将其扩展到直觉模糊语言集中,通过直觉模糊语言幂加权平均算子集结多属性信息得到静态综合评价值;接着,在静态评价值求解的基础上,基于全局信息定义分层激励因子和阶段信息定义成长因子分别对评价基础值的增长态势和增长趋势进行测度,构建基于评价基础值、变化状态与发展趋势的三维动态评价指数模型;最后以小微企业的信用评价为例验证所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈伟杰，卢静，邹艳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230427]]></guid><cfi:id>700</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率语言和改进TODIM的产品服务匹配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230428]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对概率语言信息下产品服务模块双边匹配问题,考虑匹配主体间的相互作用与影响以及决策者的心理行为,提出一种基于BWM(best-worst method)、DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory)权重确定方法和改进TODIM的概率语言双边匹配方法.首先,通过BWM方法和概率语言DEMATEL方法确定各匹配模块综合权重;然后,通过TODIM方法计算产品服务模块的总体优势度,得到产品服务模块双边匹配满意度矩阵;接着,在此基础上,构建以产品和服务效用达到最大的多目标优化模型,利用线性加权法将其转化为单目标模型求解,进而得到最优匹配方案;最后,通过新能源汽车产品服务匹配的案例,验证所提出方法的有效性和可行性,为新能源汽车产品与服务融合发展提供新方向.]]></description>
<pubDate>2023/3/22 8:15:11</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵敬华，张艳，林杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230428]]></guid><cfi:id>699</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于进化蚁群算法的移动机器人路径优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对蚁群算法进行路径规划中出现的运行时间长、搜索效率低和容易出现死锁的问题,提出一种基于达尔文进化论思想的蚁群算法.首先,针对空白栅格搜索效率低的问题,提出一种蚁群算法简易模式;然后在启发函数中引入目标影响因子和障碍物影响因子以提高算法的全局搜索能力,避免陷入死锁;最后利用达尔文的进化论改进蚁群算法的信息素更新规则用于加快算法的迭代速度,缩小运行时间.在不同规模的栅格地图环境下的实验表明,所提出的进化蚁群算法能够加快迭代速度,提高搜索效率,实现最优路径并避免算法死锁问题.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李涛，赵宏生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230303]]></guid><cfi:id>698</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[鱼群涌现机制下集群机器人运动强化的迁移控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[采用鱼群模型驱动多智能体可以涌现出优良的运动特性,但是,由于机器人与真实鱼类相比具有较大的差异性,使得鱼群模型难以应用于真实机器人系统.为此,提出一种结合深度学习与强化学习的迁移控制方法,首先,使用鱼群运动数据训练深度网络(deep neural network,DNN)模型,以此作为机器人成对交互的基础;然后,连接强化学习的深度确定性策略梯度方法(deep deterministic policy gradient,DDPG)来修正DNN模型的输出,设计集群最大视觉尺寸方法挑选关键邻居,从而将DNN$ + $DDPG模型拓展到多智能体的运动控制.集群机器人运动实验表明:所提出方法能使机器人仅利用单个邻居信息就能形成可靠、稳定的集群运动,与单纯DNN直接迁移控制相比,所提出DNN$+$DDPG控制框架既可以保存原有鱼群运动的灵活性,又能增强机器人系统的安全性与可控性,使得该方法在集群机器人运动控制领域具有较大的应用潜力.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘磊，张浩翔，陈若妍，高岩，王富正，王亚刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230304]]></guid><cfi:id>697</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[可用于机械臂控制的小脑脉冲神经元网络研究与FPGA实现]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[小脑对运动的调控和对环境的适应性是人体完成快速精准运动的关键,模拟并研究小脑的运行机制将为控制复杂多变的机器人模型提供更有效的方法.鉴于此,遵循神经元数量的真实生物比率,构建大规模小脑脉冲神经网络模型,模拟大脑中小脑的真实结构、信息传递方式和学习机制,实现对机械臂的误差纠正控制,同时依据系统在不同控制任务下的控制结果,得到不同突触可塑性对小脑网络控制效果的影响规律.为了进一步增加小脑控制系统的生物真实性,以更贴近人脑的并行运算方式在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)平台上实现所构建的模型,并进行相应的资源优化,增加可实现的网络规模.FPGA实现结果显示,系统能够成功完成基于小脑误差纠正功能的自适应类脑机械臂控制,可以验证小脑的真实细胞动力学和大规模颗粒层提供的高容错性,并提供兼顾小脑应用功能实现和理论研究的平台.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郝新宇，王江，邓斌，于海涛，伊国胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230305]]></guid><cfi:id>696</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[YOLOv5预测边界框分簇自适应损失权重改进模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标检测的精确程度是计算机视觉识别任务的主要影响因素.针对单阶段目标检测模型YOLOv5存在的检测精度问题,从多任务损失优化角度,提出一种在不同分辨率特征图上基于同一目标的预测边界框分簇自适应损失权重改进模型.该模型由GT(ground true)目标边界框UID分配器、GT目标边界框UID匹配器、边界框位置及分类损失权重算法构成,通过改善YOLOv5的位置精度和分类精度实现模型整体精度的提升.实验结果表明,改进模型的平均精度均值(mean average precision,mAP)较YOLOv5.6标准模型相对提升5.23%;相较于更为复杂的YOLOv5x6标准模型,改进模型mAP取得8.02%的相对提升.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[聂鹏，肖欢，喻聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230306]]></guid><cfi:id>695</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定受扰电液伺服系统智能自学习PID控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有参数不确定和外负载扰动的不确定受扰电液伺服系统,提出一种智能自学习PID控制策略.该方法不依赖于系统的精确模型,是一种数据驱动的控制方法.首先,通过改进的动态线性化方法将非线性非仿射的电液伺服系统等效为含有时变参数项和非线性不确定项的线性仿射形式;然后,采用梯度估计算法和时间差分算法分别对时变参数项和非线性不确定项进行估计;接着,利用iPID控制引入附加误差信息对过度线性化丢失的信息进行补偿;最后,根据最优准则,设计不确定受扰电液伺服系统的参数更新律和学习控制律.通过理论分析和仿真实验验证所提出控制策略的收敛性,并通过对比实验,验证该控制方案应用于电液伺服系统的优越性和精确性.实验结果表明,所提出方法能够抑制非线性扰动对系统造成的不良影响,实现理想轨迹的精确跟踪.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚文龙，亓冠华，池荣虎，邵巍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230307]]></guid><cfi:id>694</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进的胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[行星齿轮箱是大型机械装备的核心传动环节,其内部关键零部件故障发生的部位与形式多样,威胁机械装备的安全服役.针对其不同部件的多类故障诊断问题,提出一种基于改进的胶囊网络(enhanced capsule ntwork,ECN)的“端到端”智能故障诊断方法.ECN充分发挥了卷积神经网络对故障特征的深度提取能力,同时具备胶囊结构矢量化挖掘特征空间信息的特点,可利用动态路由机制计算胶囊层之间的相关度,从而实现对故障特征的精准归类.此外,建立的间隔损失函数与输入数据不断优化模型参数,实现了对故障的智能诊断.对太阳轮、行星轮以及多类部件故障数据混合的情况分别开展分析,实验结果表明,ECN相比传统卷积神经网络和胶囊网络均表现出更强的故障诊断能力.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:33</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黎德才，张冕，王科盛，向红标，康天博，王豫赣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230308]]></guid><cfi:id>693</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非连续混合自时延多智能体系统的饱和分布式控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类非连续混合自时延多智能体系统的全局指数一致性问题.首先,利用具有时变控制增益的分布式负反馈控制器实现智能体之间状态信息交互.考虑到实际系统运行环境与节省控制成本,增设外部饱和环节将控制信号幅值限制在一个合理的范围内,从而提出利用高斯误差函数以及微分中值定理来近似模拟饱和效应,以此降低控制信号的不平滑度.随后,利用Filippov微分包含理论和测度选择定理将多智能体系统的非线性动力学函数映射为Filippov集值函数,再通过广义Halanay不等式和Lyapunov稳定性定理给出该多智能体系统的指数一致性判定条件及其最大容许时延.最后,通过数值仿真验证所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汤泽，王佳枫，王艳，丰建文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230309]]></guid><cfi:id>692</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模型信息的电静液作动器降阶线性自抗扰控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电静液作动器(electro-hydrostatic actuators,EHA)系统存在内外部扰动、参数不确定性和变控制增益等问题,提出一种基于模型信息的降阶线性自抗扰位置控制方法.首先,基于系统模型信息选取控制增益.其次,通过降阶线性扩张观测器对系统总扰动进行估计,并在控制器中加入扰动项进行补偿.利用奇异摄动理论证明所提控制器可使闭环系统是半全局最终一致有界的,并且当观测器带宽足够大时,所提出的控制器理论上可以使系统输出以所需精度跟踪期望轨迹.仿真结果表明,所提控制方法响应速度较快,控制精度较高,对外部扰动和参数不确定性具有较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩小霞，谢建，冯永保，陈志翔，甄亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230310]]></guid><cfi:id>691</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于HOD的无模型四旋翼RBF滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了探索解决在无模型控制算法中如何对系统的未知模型和扰动进行准确估计,提出一种基于高阶微分器(HOD)的无模型RBF神经网络滑模控制器(HODRBFSMC).引入HOD估计系统模型的各阶状态变量,并将系统模型的未知项和外界干扰统一归为总扰动,通过RBF神经网络对总扰动进行估计,并根据Lyapunov定理证明所设计控制器的闭环稳定性.为验证控制器的有效性,所设计的控制器被应用于四旋翼飞行器的轨迹控制,解决其模型参数复杂且飞行过程中易受外界干扰的问题.仿真实验表明,所提出方法能够有效估计并补偿总扰动,其轨迹跟踪能力和抗干扰性能相比PID和高阶微分反馈控制(HODFC)具有一定的优越性,能够很好地满足四旋翼飞行器控制的需求.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[费春国，秦俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230311]]></guid><cfi:id>690</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新冠肺炎传播动力学建模及预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了深入研究新冠肺炎传播趋势和传播风险,根据新冠肺炎的传播特点,考虑政府管控和个人防护等措施,在经典传染病SIR模型的基础上,引入低风险群体,提出一种新冠肺炎传播动力学模型SLIR,并对模型的平衡点、稳定性和分岔等复杂动力学行为进行分析,揭示新冠肺炎传播机理.为了提高该模型的疫情预测精度,以美国新冠肺炎的真实数据为基础,使用最小二乘法对模型参数进行分段估计.最后利用该模型对美国新冠肺炎进行预测和分析,仿真结果表明,相比于传统SIR模型,该模型能较好地对美国疫情发展趋势做出预测,官方公布的实际数据也可进一步验证模型的有效性.SLIR模型可以有效仿真新冠肺炎传播,并为政府选择合适的防控措施提供技术支撑.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于振华，黄山阁，卢思，高红霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230312]]></guid><cfi:id>689</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种多约束下无人机编队的模型预测控制算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机在编队飞行过程中需满足机间避碰、通信、避障等约束的问题,设计一种考虑多约束的分布式模型预测控制算法,使无人机编队在满足上述约束的前提下,实现轨迹跟踪、队形保持.首先,在不考虑通信时延、外界干扰、噪声的情况下,以四旋翼为控制对象,建立线性时不变的单机及编队运动模型;然后,在考虑状态约束、输入约束、机间避碰、机间通信、避障等多种约束的情况下,以轨迹跟踪、队形保持为控制目标,基于虚拟领航策略设计一种分布式模型预测控制算法;接着,对优化问题的可行性以及编队系统的渐近稳定性进行分析,其中算法的终端部分设计、相容性约束设计是保证系统稳定的关键;最后,利用6架无人机仿真验证所提出控制算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戴邵武，赵超轮，李飞，韩旭，赵国荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230313]]></guid><cfi:id>688</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑生产任务的制造设备关键部件的机会维修优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决制造设备关键部件的维修决策问题,将生产任务信息、视情维修以及机会维修相结合,考虑设备关键部件的剩余价值以及可靠性风险建立维修决策优化模型.在已有关于视情维修和机会维修成果的基础上,考虑关键部件的剩余寿命与下一阶段生产任务时长间的关系,以总成本最小化为目标确定是否在相邻生产任务间利用维修机会,使得在任务顺利进行的条件下降低成本.基于逆高斯过程进行部件退化建模,计算不同维修组合对应的失效概率,进而构建成本最小化目标规划函数并通过仿真算法得到预防性维修的最优值.最后通过数值实验验证所提出维修策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何曙光，石枚弘]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230314]]></guid><cfi:id>687</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[改进残差密集生成对抗网络的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于深度学习的红外与可见光图像融合算法通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特征,无法达到理想的融合效果.针对上述问题,设计一种适用于红外与可见光图像融合任务的改进残差密集生成对抗网络结构.首先,使用改进残差密集模块作为基础网络分别构建生成器与判别器,并引入基于注意力机制的挤压激励网络来捕获通道维度下的显著特征,充分保留红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节信息;其次,使用相对平均判别器,分别衡量融合图像与红外图像、可见光图像之间的相对差异,并根据差异指导生成器保留缺少的源图像信息;最后,在TNO等多个图像融合数据集上进行实验,结果表明所提方法能够生成目标清晰、细节丰富的融合图像,相比基于残差网络的融合方法,边缘强度和平均梯度分别提升了64.56%和64.94%.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闵莉，曹思健，赵怀慈，刘鹏飞，邰炳昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230315]]></guid><cfi:id>686</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态物理拓扑下基于CPS的混合交通牵制控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着自动驾驶技术的发展,传统人驾车与自动驾驶车将在一段时间内共存,形成一类新型混合交通.网联自动车的出现为车辆协同行驶提供了新的控制手段,传统的混合交通效率优化控制方法更多地立足于宏观流量的控制或小群体的局部优化,CAV对交通优化作用的潜能还有待开发.鉴于此,首先给出混合交通的信息物理描述,揭示混合交通物理拓扑的动态性;然后提出一种动态物理拓扑下基于CPS的混合交通牵制控制方法,该方法通过调节网联自动车的行驶状态,间接影响、诱导和控制交通中存在的传统人驾车,从而优化整个交通系统.基于Matlab的仿真实验验证了所提出方法的有效性,而基于SUMO的仿真实验表明所提出的牵制控制方法在更真实的场景下依然适用.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙棣华，刘忠诚，赵敏，赵杭，刘卫宁，程森林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230316]]></guid><cfi:id>685</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习特征提取与多目标优化集成修剪的选择性集成学习软测量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[集成学习已成为一种广泛使用的软测量建模框架,但是建立高性能的集成学习软测量模型依然面临特征选择不当、基模型多样性不足、基模型估计性能不佳等诸多挑战.为此,提出一种基于堆栈自编码器多样性生成机制的选择性集成学习高斯过程回归(selective ensemble of stacked autoencoder based Gaussian process regression,SESAEGPR)软测量建模方法.该方法充分发挥深度学习在特征提取方面的优势,通过构建多样性的堆栈自编码器(stacked autoencoder,SAE)网络,建立基于隐特征的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)基模型.基于模型性能提升率和进化多目标优化对SAEGPR基模型实施两次集成修剪,以降低集成模型复杂度、保持甚至进一步提升模型估计性能,最后,引入PLS Stacking集成策略实现基模型融合.所提出方法显著优于传统全局和全集成软测量建模方法,其有效性和优越性通过青霉素发酵过程和Tennessee Eastman化工过程得到验证.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金怀平，王建军，董守龙，钱斌，杨彪，陈祥光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230317]]></guid><cfi:id>684</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度稀疏低秩分解的深度神经网络轻量化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于嵌入式平台对深度神经网络轻量化的需求,结合模块化、逐层处理思想,以主流检测识别深度神经网络Faster RCNN轻量化为目标,设计基于深度稀疏低秩分解的轻量化方法.针对Faster RCNN网络架构特点,首先采用深度可分离卷积和稀疏低秩理论对Faster RCNN网络的特征提取主干网络部分进行初始轻量化;其次采用稀疏低秩裁剪对主干网络进行“逐层通道裁剪,逐层重训练,逐层调优”轻量化,采用张量Tensor-Train分解理论,对区域建议网络进行轻量化处理,尽可能保证低性能损失;再次对识别与分类网络进行稀疏低秩分解和通道裁剪,增加模型压缩倍数,减少所需要和所消耗计算资源;最后,基于感兴趣区域定位感知的RPN网络输入特征知识蒸馏,提升检测识别性能.数值实验表明,所提出方法可以实现模型压缩100倍,检测识别率仅下降5%.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程旗，李捷，高晓利，唐培人，盛良睿，王维]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230318]]></guid><cfi:id>683</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市物流配送的混合车辆路径规划模型与优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对城市部分区域限行、物流系统中燃油车与电动车同时并存的实际情况,综合考虑客户需求量、服务时间、电动车行驶里程、已有充电设施、部分充电策略、燃油车油耗与碳排放等因素,以车辆使用固定成本、驾驶员工资、电动车的充电成本、燃油车的油耗与碳排放成本之和最小为目标构建混合车辆路径规划模型.根据模型特征设计一种改进蚁群算法求解,并采用多类型算例进行实验.实验结果表明,所提方法能在非常短的时间内给出符合决策者目标的混合车辆路径规划方案,有效降低总配送成本,减少燃油车油耗与碳排放,具有合理性、可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘长石，陈慧璇，吴张]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230319]]></guid><cfi:id>682</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑随机旅行时间与二维装载约束的越库配送车辆路径优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向越库配送模式下二维装载和车辆路径联合优化,考虑现实配送过程的不确定性因素,提出考虑随机旅行时间和二维装载约束的越库配送车辆路径问题.基于蒙特卡洛模拟与场景分析方法,建立以运输成本、车辆固定成本以及时间窗期望惩罚成本之和最小化为目标的带修正随机规划模型.继而根据问题特征,设计改进的自适应禁忌搜索算法和基于禁忌搜索的多重排序最佳适应装箱算法进行求解.其中,改进的自适应禁忌搜索算法在禁忌搜索算法的基础上引入自适应机制,对不同邻域算子进行动态选择,并提出基于移除-修复策略的多样性机制以增强算法的寻优能力.数值实验表明,所提出的模型与方法能够有效求解考虑随机旅行时间和二维装载约束的越库配送车辆路径问题,自适应与多样性机制能一定程度上增强算法的全局搜索能力.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张政，季彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230320]]></guid><cfi:id>681</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合离散人工蜂群算法求解含不相关并行机的分布式柔性流水线调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究每阶段含不相关并行机的分布式柔性流水线调度问题.考虑顺序相关准备时间和工件动态到达时间,以最小化总加权提前/拖期惩罚为目标建立整数规划模型,提出一种融合离散差分进化算法、变邻域下降算法和局域搜索的混合离散人工蜂群算法以获取近优解.该算法采用基于工厂-工件号的编码以及基于机器最早空闲时间的动态解码机制,通过随机规则和均衡分派策略生成初始工厂-工件序列群,在引领蜂阶段引入离散差分进化算法产生优质工厂-工件序列,在跟随蜂阶段利用变邻域下降算法在被选择序列附近继续搜索以得到邻域序列,在侦察蜂阶段设计基于关键/非关键工厂间插入的局域搜索提高算法搜索能力.通过仿真实验测试不同规模的算例,实验结果表明,所提出的混合离散人工蜂群算法表现出较好的求解性能.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[轩华，李文婷，李冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230321]]></guid><cfi:id>680</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑新技能学习机制的软件项目调度人工蜂群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑新技能的学习机制,建立软件项目调度问题的数学模型.该模型融入员工对新技能的学习、新技能熟练度的增长、投入度的自适应变化以及已有技能熟练度变化等实际因素,通过寻找最佳员工任务分配方案,最小化软件项目的工期和成本.为求解该模型,提出一种引入问题启发信息的离散人工蜂群算法.将多元学习策略应用于引领蜂阶段,在保证种群多样性的同时,加强算法全局搜索能力.在跟随蜂阶段采用一种基于启发信息的变异机制,保留最优个体中契合度较高的员工信息,并根据不同个体目标值的优劣采用相异的变异方式,针对性地进行搜索,以增强算法的局部寻优能力.实验结果表明,与已有算法相比,所提算法在不同规模的软件项目调度问题中均能够搜索到更优的分配方案.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[申晓宁，姚铖滨，徐继勇，宋丽妍，王玉芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230322]]></guid><cfi:id>679</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于流形结构的多源自适应迁移学习算法及应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[迁移学习是将源域的知识迁移解决目标域问题的方法,能有效解决数据分布不一致的问题.针对多源域迁移时传统方法缺乏对多源域的可迁移性的合理分析和迁移效果的有效处理问题,提出一种基于流形结构的多源自适应迁移学习的方法,旨在提高单源域迁移效果的同时实现多源域的有效迁移.首先,对多源域进行可迁移性分析,选择可迁移的源域;然后,适配边缘分布和条件分布并引入均衡因子得到均衡分布适配,同时利用流形正则化约束数据结构,使单源域的信息使用最大化;最后,通过加权因子对不同源域分类器进行自适应加权,充分利用多源域的信息求解目标域问题.将该算法应用于滚磨光整加工中滚抛磨块的优选,通过建立滚抛磨块的相似度匹配方法,构建基于流形结构的多源自适应迁移学习的滚抛磨块优选模型.大量对比实验表明所提出方法表现更佳,准确率最高至73.44%,可以为滚磨光整中滚抛磨块的选择提供更有效的决策指导.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[史玉皓，田建艳，刘军军，杨胜强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230323]]></guid><cfi:id>678</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑服务水平的产能分享平台定价策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业互联网和分享经济正在改变企业配置资源和产能规划的方式,制造企业之间分享空闲产能的模式逐渐显示出广阔的发展空间和经济效益.研究基于平台的产能分享情境中,利润最大化和社会福利最大化两种决策目标下,平台的最优定价策略问题.研究表明:注册费模式下的平台均衡利润大于固定交易费模式下的均衡利润,两种定价模式的平台利润与供需双方的网络外部性和服务敏感性系数均存在正相关关系,与供应方的产能定价存在负相关关系,且是平台服务水平的凹函数;两种定价模式的社会福利优劣和平台对双边用户的补贴策略均与供应方网络外部性冲销的制造成本相关.另外,存在社会福利与平台利润同时较优的情况,这也是产能分享平台良性发展的方向.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵道致，周仁杰，杨爽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230324]]></guid><cfi:id>677</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于聚类集成和激活因子的扩展置信规则库推理模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230325]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[规则约减和规则激活是扩展置信规则库(EBRB)推理模型优化研究中的两个重要方向.然而,现有研究成果大多存在方法参数确定主观性强和计算复杂度高等不足.为此,通过引入聚类集成和激活因子提出改进的EBRB推理模型,称为CEAF-EBRB模型.该模型先基于聚类集成对历史数据进行多次的数据聚类分析,再以簇为单位将所有历史数据生成扩展置信规则;同时,通过激活因子修正个体匹配度计算公式以及离线的方式计算激活因子取值,以确保高效地激活一致性的规则.最后,在非线性函数拟合、模式识别、医疗诊断等常见问题中验证了所提CEAF-EBRB模型的可行性和有效性,从而为决策者提供更准确的决策支持.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨隆浩，任天宇，胡海波，叶菲菲，王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230325]]></guid><cfi:id>676</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[经济效益与水质提升双视角下南水北调水资源供应链契约协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230326]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[南水北调工程是国家水网的重要组成部分,为进一步发挥南水北调工程水资源优化配置能力,确保优质南水供给,推动后续运营管理工作有序开展,助力国家水网建设,结合博弈论与供应链理论,从考虑经济效益和水质提升双目标视角,探讨南水北调水资源供应链协调问题.基于对南水北调水资源供应系统的概化及相关假设,建立水资源供应链的市场需求函数、水质效用函数和水质提升成本函数,分别构建包括集中决策、批发价格契约和收益共享-水质提升成本共担契约下的水资源供应链多目标模型并探讨相应的协调策略.最后通过数值分析对结论进行验证.研究表明,水质效用与经济效益之间存在冲突,批发价格契约无法实现供应链的协调,而收益共享-水质提升成本共担契约可以实现水质效用目标的协调,以及经济目标的帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈军飞，张学友，汪倩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230326]]></guid><cfi:id>675</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于软粗糙集的犹豫模糊三支决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230327]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[三支决策理论采取“三分而治”的处理思路,为复杂问题求解提供了一种简洁高效的解决方案.对此,借助软集理论研究犹豫模糊集和三支决策方法,通过定义犹豫模糊集的值空间和值陪集,引入犹豫模糊集的典范软集、单位区间参数化软集和导出犹豫模糊集等概念,解决犹豫模糊集和软集的相互表示问题.此外,利用软粗糙集理论建立一种基于犹豫模糊集的广义粗糙模型,借助给定的预决策集,计算软上近似集并确定评价函数,进而提出一种基于软粗糙集的犹豫模糊三支决策方法.最后,通过两个数值实例和相关对比分析,验证所提出三支决策方法的合理性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯锋，万喆，徐泽水，柳晓燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230327]]></guid><cfi:id>674</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于拥堵系数的道路交通网络关键路段辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230328]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市道路交通的路段信息与车流量信息对道路交通的安全、高效运行至关重要.在交通高峰时期,通过对关键路段加以控制,可实现整个道路交通网络的完全能控.为寻找路网中的关键路段,将道路网络的交叉口-节点模型转化为道路网络的路段-节点模型,基于路段信息与车流量信息提出拥堵系数来衡量道路交通网络的车辆拥堵程度,并将其作为道路网络的路段-节点模型的边权重,最后运用关键路段辨识算法对道路交通网络的关键路段进行辨识.以沈阳市皇姑区主城区道路为例建立以拥堵系数为权重的网络模型, 按照所提方法辨识的关键路段数量为14条,约占道路网络总路段数的14.3%,具有较低的控制成本,且大部分为由北向南方向和由西向东方向.其中8条路段分布在皇姑区道路实时拥堵排行前5名,约占关键路段总数的57.1%,表明所给出的关键路段更多地分布在交通状态较为拥堵的路段上,符合实际情况.]]></description>
<pubDate>2023/2/17 13:26:34</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王立夫，钟昊男，郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230328]]></guid><cfi:id>673</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration,MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式.MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides,NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization,SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:02</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔莺莺，蒙西，乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230203]]></guid><cfi:id>672</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合HOG特征和注意力模型的孪生目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高跟踪算法在目标发生形变和被遮挡时的准确性,提出一种融合HOG(histogram of oriented gradient)特征和注意力模型的孪生目标跟踪算法.首先,采用对ResNet残差模型改进后的CIR(cropping inside residual)模型塑造孪生目标跟踪网络的骨干网络,充分利用不同层次的特征图,同时加深网络;其次,融入HOG特征,增强网络对图形几何变化的鲁棒性;再次,加入CBAM(convolutional block attention module)注意力模型,使网络能够在结合上下文信息的同时调节HOG特征在特征图中所占比例,增强特征图中的有效特征,弱化无效特征,使网络中各特征图发挥出最好的效果;最后,定义算法的损失函数.实验结果表明,所提算法在GOT-10k数据集上进行训练后,能够在OTB100上获得较好的跟踪效果,在该数据集中精确率和成功率分别达到81.9%和60.6%.在目标物体发生形变和被遮挡的情况下,所提算法仍能取得较好的跟踪效果.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋建辉，孙晓南，刘晓阳，刘砚菊，于洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230204]]></guid><cfi:id>671</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于帧内关系建模和自注意力融合的多目标跟踪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标跟踪在视频监控领域有重要的应用价值.随着卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),尤其是图神经网络(graph neural networks,GNN)的发展,多目标跟踪的研究现阶段取得了很大突破.其中,图神经网络由于引入目标-轨迹间的关系建模,显示出更稳定的跟踪性能.然而,已有的基于GNN的多目标跟踪方法都仅在连续两帧之间建立全局关系模型,忽视了帧内目标与周围其他目标的交互,没有考虑在帧内建立合适的局部关系模型.为了解决该问题,提出基于帧内关系建模和自注意力融合模型(INAF-GNN)的多目标跟踪方法.在帧内,INAF-GNN建立目标与邻居目标的关系图模型以获取局部跟踪特征;在帧间,INAF-GNN建立目标与轨迹关系图模型以获得全局跟踪特征,并利用注意力机制设计一个特征融合模块整合局部和全局跟踪特征.在MotChallenge行人标准数据集上进行大量的实验,与多个基于图神经网络的多目标跟踪方法相比较,结果显示,MOTA指标提高1.9%,IDF1指标提高3.6%.同时,在UA-DETRAC车辆数据集上的验证测试表明了所提出方法的有效性和泛化能力.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱姝姝，王欢，严慧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230205]]></guid><cfi:id>670</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力特征融合的无人机多目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着无人机技术的不断发展,无人机多目标跟踪已成为无人机应用的关键技术之一.针对无人机视频中的复杂背景干扰、遮挡、视点高度和角度多变等问题,提出一种基于注意力特征融合的无人机多目标跟踪算法.首先,将改进的卷积注意力模块引入残差网络,建立三元组注意力特征提取网络;其次,在特征金字塔网络的结构上加入新的特征融合通道,设计多尺度特征融合模块,增强模型对多尺度目标的特征表达能力;最后,根据目标的重识别特征匹配与检测框匹配得到目标轨迹.仿真实验结果表明,该算法可有效提升无人机多目标跟踪的精度,具有较好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘芳，浦昭辉，张帅超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230206]]></guid><cfi:id>669</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合改进策略的黑猩猩优化算法及其机械应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出混合改进策略的黑猩猩优化算法(SLWChOA).首先,利用Sobol序列初始化种群,增加种群的随机性和多样性,为算法全局寻优奠定基础;其次,引入基于凸透镜成像的反向学习策略,将其应用到当前最优个体上产生新的个体,提高算法的收敛精度和速度;同时,将水波动态自适应因子添加到攻击者位置更新处,增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过10个基准测试函数、Wilcoxon秩和检验以及部分CEC2014函数进行仿真实验来评价改进算法的寻优性能,实验结果表明,所提算法在寻优精度、收敛速度和鲁棒性上均较对比算法有较大提升.另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证了SLWChOA的可行性和适用性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何庆，罗仕杭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230207]]></guid><cfi:id>668</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于配送收益均衡的多目标绿色车辆路径优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电商平台物流中的碳排放成本较大以及配送过程中配送员收益不均衡的情况,为满足平台减少物流成本和人力成本的需求,提高车辆配送效率,降低碳排放量,实现低碳绿色出行,研究带有时间窗、配送收益均衡的多目标绿色车辆路径规划问题,并设计混合智能求解算法.首先,建立基于行驶速度的燃油消耗、基于模糊客户满意度的惩罚成本和配送收益均衡函数,构建以最小化燃油消耗量、惩罚成本和配送收益方差为目标的多目标绿色车辆路径模型;然后,将变邻域搜索算子融入NSGA-II算法,设计求解上述模型的多目标进化优化算法,以提高算法的寻优性能;最后,选择Solomon中的18个测试数据集进行实验,通过与2个模型和3种算法的超体积值和knee点值进行对比,验证所提出模型的可行性和算法的有效性,为降低碳排放量、实现低碳绿色出行提供新方案.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱金红，孙靖，仲兆满]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230208]]></guid><cfi:id>667</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多智能体的太阳能无人机能源控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为满足太阳能无人机对长航时飞行和高载重能力的需求,研究能源系统的储能均衡控制问题.通过将太阳能无人机中每个由光伏-储能-输出单元组成的发电节点作为一个智能体,设计基于多智能体的分布式控制器并给出满足系统约束的控制算法,实现储能单元荷电状态的一致性.分别针对连续系统模型和离散系统模型给出分布式控制协议,并通过理论分析说明连续和离散的控制协议均可实现控制目标.通过搭建半实物平台进行实测验证,采用光伏模拟器和电子负载模拟能源系统运行的外部环境,以18650锂离子电池作为储能单元,实验结果表明,分布式协同控制协议能够有效地解决光伏功率不均及电池参数差异导致的不均衡问题,使系统的充放电深度得以有效提升.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕冬翔，张志成，朱立宏，李鹏，呼文韬，李钏，左志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230209]]></guid><cfi:id>666</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于固定时间扰动观测器的水面无人艇精确编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在水面无人艇(USV)编队控制中,控制效果易受系统初始状态和内外部扰动的影响.为此,研究一类具有复杂干扰下的USV编队控制问题,结合固定时间扰动观测器提出一种领航-跟随编队控制方法.首先,提出一种基于固定时间滑模的跟踪控制(FTSM-TC)策略,在固定时间内保证领航艇快速跟踪期望轨迹;然后,为处理内外部未知干扰设计固定时间扰动观测器(FTDO),从而保证在固定时间内对编队系统中的未建模动态和外部复杂干扰进行精确辨识.所提出的基于FTDO的编队控制(FTDO-FC)策略,使编队控制系统在固定时间内收敛并保持稳定的期望队形,仿真结果表明,所设计控制方法能够有效解决存在复杂未知扰动情况下的USV编队控制问题,且收敛时间与系统初始状态无关.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余明裕，李仲昆，王泊桦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230210]]></guid><cfi:id>665</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布式观测器的多自主水下机器人确定学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多自主水下机器人的一致性跟踪问题,提出一种基于新型分布式观测器的一致性跟踪策略.对于具有未知非线性动态的引导者,首先利用确定学习理论将引导者的未知动态表示为具有常数权值的径向基函数神经网络;然后,设计一种新型的分布式观测器,并证明其观测误差能够指数收敛到零的小邻域内;接着,利用观测到的引导者状态信息,通过反步法和动态面技术为每个跟随者设计分布式跟踪控制器,通过Lyapunov稳定性分析,证明闭环系统中所有信号都是最终一致有界的,且跟随者的跟踪误差能够收敛到原点的小邻域内;最后,通过仿真验证所提出方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王敏，倪俊，时昊天]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230211]]></guid><cfi:id>664</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于置信度上界的移动机器人信息路径规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[路径规划是移动机器人未知环境探索的关键问题,路径点的合理规划对提高环境探索的效率和环境场预测的准确性至关重要.基于强化学习范式,提出一种适用于静态环境场探索的移动机器人在线信息路径规划方法.针对基于模型训练算法计算成本高的问题,通过机器人与环境的交互作用,采用动作价值评估的方法来学习所获取的环境场历史信息,提高机器人实时规划能力.为了提高环境预测准确性,引入基于置信度上界的动作选择方法来平衡探索未知区域与利用已有信息,鼓励机器人向更多未知区域进行全场特征探索,同时避免因探索区域有限而陷入局部极值.仿真实验中,环境场分别采用高斯分布和Ackley函数模型.结果表明,所提算法能够实现机器人环境探索路径点的在线决策,准确有效地捕捉全场和局部环境特征.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王轶强，吴芝亮，李群智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230212]]></guid><cfi:id>663</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[丢包扰动环境下基于强化学习的最优输出调节]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在线性外部干扰和状态反馈过程中发生丢包的网络控制系统的跟踪控制问题,采用输出调节的思想,提出基于离轨策略强化学习的数据驱动最优输出调节控制方法,实现仅利用在线数据即可求解控制策略.首先,对系统状态在网络传输过程存在丢包的情况,利用史密斯预估器重构系统的状态;然后基于输出调节控制框架,提出一种基于离轨策略强化学习的数据驱动最优控制算法,在系统状态发生丢包时仅利用在线数据计算反馈增益,在求解反馈增益过程中找到与求解输出调节问题的联系;接着基于求解反馈增益过程中得到的与输出调节问题中求解调节器方程相关的参数,计算前馈增益的无模型解;最后,通过仿真结果验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔云芳，范家璐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230213]]></guid><cfi:id>662</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑控制饱和的连铸结晶器振动位移系统预设性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对伺服电机驱动的连铸结晶器控制系统执行器输入饱和和状态受限问题,同时考虑系统存在负载扰动、参数摄动等不确定性问题,提出一种基于扩张状态观测器的跟踪误差预设性能反步控制策略.首先,针对执行器输入饱和问题,建立系统的数学模型;然后,采用一种线性扩张状态观测器实时观测系统时变负载扰动、参数摄动等不确定性,并对观测误差的收敛性进行分析;接着,针对伺服电机电流饱和与跟踪误差预设性能控制问题,通过引入辅助状态变量确保系统跟踪误差限定在允许范围内,设计基于扩张状态观测器的反步(Backstepping)控制器;最后,根据Lyapunov稳定性理论证明闭环系统的稳定性,并通过系统仿真验证所提出控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马壮，方一鸣，许淼，李强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230214]]></guid><cfi:id>661</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于干扰补偿趋近律的离散滑模多周期重复控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对离散时间系统的多周期干扰抑制问题,提出一种离散滑模多周期重复控制器设计方法.利用非线性幂次函数设计新型离散趋近律,将周期差分等效干扰以加权形式嵌入到趋近律中,构造带干扰补偿作用的离散趋近律,并据此设计离散滑模多周期重复控制器.为了进行控制器参数整定和表征闭环系统的收敛性能,推导准滑模域边界层的表达式.所提出控制方法既能够消除多周期干扰信号,也能够减小准滑模域边界层.数值仿真验证了所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨启尧，邬玲伟，严求真，林志明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230215]]></guid><cfi:id>660</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有输入饱和及输出受限非仿射系统固定时间跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有量化输入饱和及输出受限的非线性非仿射系统,提出固定时间自适应神经网络跟踪控制方法.引入中值定理解决系统具有非仿射结构的问题;基于反步法,使用Barrier Lyapunov函数约束系统输出,并利用RBF神经网络逼近未知函数;根据固定时间控制理论设计输入信号,该输入信号由滞后量化器量化,以降低控制信号的通信速率,并保证该系统在满足量化输入饱和及输出受限的条件下,系统可以在固定时间内跟踪上期望信号,且该系统收敛时间与初始状态无关.最后通过Matlab仿真软件验证所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄燕华，代冀阳，应进，蒋沅，李叶鼎，鲁亮亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230216]]></guid><cfi:id>659</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新型复合滑模趋近律设计与分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统幂次趋近律存在的抖振以及全局收敛缓慢的问题,提出一种新型复合滑模趋近律,该趋近律通过引入正切函数以及对传统幂次趋近律的改进,实现趋近律的快速收敛和无抖振特性.首先,引入正切函数,在初始状态已知的情况下使系统更快地收敛;其次,通过设计的趋近律改进传统幂次趋近律中含符号函数乘积项容易引起的抖振;然后,理论证明新型复合趋近律能够快速收敛且无抖振,并推导出趋近速率及稳态误差界;最后,以直线磁悬浮同步电动机磁悬浮系统为例,与双幂次趋近律和多幂次趋近律仿真对比,进一步验证新型复合趋近律能够明显缩短系统的动态过程并消除抖振,且存在模型不确定性及外加干扰作用下,系统仍能迅速地收敛到平衡点附近的领域内.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷城，蓝益鹏，徐泽来，孙云鹏，石晓磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230217]]></guid><cfi:id>658</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带输出死区的多智能体系统预设时间事件触发式协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带有输出死区的多智能体系统的一致性控制问题,提出一种可预设时间的事件触发式协同控制方法.输出死区现象普遍存在于实际系统,对控制回路中负反馈调节影响较大,会导致系统控制性能的下降.为此,通过结合Nussbaum函数对输出死区特性进行补偿,以削弱其对系统性能的影响,但上述问题解决的同时也会加剧对系统控制传输资源的占用.由于多智能体系统依靠智能体之间频繁的信息交互实现控制目标,自身传输资源有限.考虑到实际系统的限制,利用事件触发控制策略节省系统的控制传输资源.更进一步,为有效提高系统性能,使系统能够快速达到稳定,引入一类转换函数进行系统变换,实现系统同步误差在预设时间内收敛于紧集的目标.理论分析和仿真结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王建晖，邹涛，张春良，穆朝絮，刘治]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230218]]></guid><cfi:id>657</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[约束不确定系统的误差有界无偏跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为使精密制造设备中定位机构实现在容许的误差带内对时变轨迹的精准无偏跟踪,针对约束不确定系统提出一种基于鲁棒控制不变(RCI)集的误差有界且无偏模型预测控制(EOMPC)方法.首先,为了消除由扰动引起的稳态误差,构建包含可测输出、估计状态和估计扰动的增广系统作为EOMPC的预测模型以提高预测精度;其次,基于增广系统和轨迹模型,使用可以在有限步内终止的迭代方法求解RCI集,并将其作为最优控制问题(OCP)中的状态约束以实现误差有界的跟踪;然后,为保障OCP的实时性,给出一种可在线执行的数值优化方案;最后,在磁悬浮定位系统上验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:03</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张锴杨，徐逢秋，许贤泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230219]]></guid><cfi:id>656</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进SSA优化MDS-SVM的变压器故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高变压器故障诊断精度,提出一种基于改进SSA优化MDS-SVM的变压器故障诊断方法.首先,利用多维尺度缩放法(multiple dimensional scaling,MDS)对20维变压器故障特征数据进行特征提取,降低高维数据存在的稀疏性和多重共线性;其次,引入樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA),并对该算法进行改进,增置信赖机制和突变,以提高算法的收敛速度和收敛能力;然后,通过与原始SSA、PSO、GWO和$ \beta $-GWO算法进行寻优测试对比来验证改进SSA算法的优越性;最后,使用改进SSA算法对MDS降低维数和支持向量机(support vector machine,SVM)的参数联合寻优,构建新的故障诊断模型.分析并比较其与常用算法优化的SVM故障诊断模型、BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)、K最近邻(K-nearest neighbor,KNN)以及随机森林(random forest,RF)故障诊断模型的故障诊断精确度,结果表明,基于改进SSA的MDS-SVM变压器故障诊断模型的精确度高于其他算法模型,且泛化能力较强.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谢国民，蔺晓雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230220]]></guid><cfi:id>655</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进深度森林的运动想象脑电分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于运动想象的脑电信号是用户在执行不同运动想象任务时采集到的不同脑区的电信号.受到用户的大脑结构和头皮状态等因素影响,采集到的运动想象任务信号之间混乱,从而导致大量信号被错分.鉴于此,提出一种基于改进深度森林的运动想象任务信号分类方法.首先,利用变长粒子群算法强大的寻优能力,为深度森林中每一层的随机森林和完全随机森林预测的类概率值搜寻最优权重;然后,将此权重赋予对应的类概率值,以此实现对结果修正目的;最后,利用BCI竞赛IV的数据集2a评估所提出方法的有效性.实验结果表明,相比传统的深度森林,该方法对四分类运动想象脑电信号实现了更高的分类准确率.所提出方法根据分类器预测的结果进行学习,对于提升分类器性能的研究具有重要意义.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李红利，郭伟，张荣华，修春波，马欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230221]]></guid><cfi:id>654</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双种群混合遗传算法求解具有预防性维护的分布式柔性作业车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在实际生产过程中,生产调度和设备维护相互影响,因此两者应该统筹优化.为研究具有预防性维护的分布式柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出一种双种群混合遗传算法.结合问题特性,设计三维编码以及对应的机器解码方案,采用不同的策略初始化种群以均衡一部分工厂负载,为双种群设计不同的交叉变异算子提高算法的多样性,并利用交换精英解的方法实现两个种群的协作优化,同时针对关键工厂和预防性维护操作设计相应的局部搜索.最后对比现有算法,在同构和异构工厂的算例上进行实验,使用正交试验法优化算法参数设置.实验结果验证了局部搜索以及种群协作的有效性和双种群混合遗传算法求解具有预防性维护的分布式柔性作业车间调度问题的优越性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李佳磊，顾幸生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230222]]></guid><cfi:id>653</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑载重影响耗电率的电动车车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着新能源和绿色物流等政策的出台,电动车逐渐成为物流配送的主要运输工具.考虑到电动车的电池容量、充电时间、耗电率和充电站位置等因素,研究载重影响耗电率的电动车车辆路径问题,建立以总成本最小化为目标的混合整数规划模型.结合禁忌搜索算法的思想,设计改进的自适应大邻域搜索算法对其求解,在该算法中,开发多种基于模型特性的破坏算子和修复算子以提高求解效率.通过算例求解验证模型和算法的有效性,为物流企业电动车配送方案的规划提供一定的决策依据.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴廷映，孙灏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230223]]></guid><cfi:id>652</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[工程项目未按期完工概率估算的新型数值模拟算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑到生产力波动、现场条件改变等不确定性因素的影响,工程项目的进度管理一般采用计划评审技术(program evaluation and review technique,PERT)网络模型,并以未按期完工概率作为重要的进度风险分析指标.针对工程项目的未按期完工概率估算,基于区域分解法,提出一种新型的数值模拟算法.针对PERT网络中的任一路径,将该路径的工期超出目标工期的事件定义为基本事件,从而将项目的未按期完工事件表示为所有基本事件的并集.所提出算法通过估计基本事件间的交集程度,对基本事件的概率求和进行折减,从而估算项目的未按期完工概率.通过算例验证,所提出模拟算法具有较好的估算准确度,且与蒙特卡罗方法相比有明显的计算效率提升.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王家，陈雅含，周忠宝，刘可心]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230224]]></guid><cfi:id>651</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化问题,综合考虑多越库中心共同配送、集货需求可拆分、库内操作等因素,以车辆派遣成本、车辆油耗成本、库内叉车固定成本和运输成本以及时间窗惩罚成本之和最小化为目标,建立优化模型.根据问题特征,设计混合遗传算法求解.该算法在交叉变异中引入具有方向性的粒子群寻优,采取进化逆转和保留最优个体策略改善求解质量.通过多组算例验证算法的有效性,并分析配送模式以及车辆类型对配送方案制定的影响.结果表明,所提出模式能有效降低越库中心运营成本.研究成果不仅可以丰富越库配送模式下的车辆路径问题研究,也为多越库中心物流企业合理利用资源制定科学的配送方案提供理论依据.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范厚明，白雪，田攀俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230225]]></guid><cfi:id>650</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多编组站协调分工的枢纽重空车流组织优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类考虑多编组站协调分工的枢纽重空车流组织优化问题.基于枢纽内各编组站到达、解体、集结、编组、发车及转站能力限制,以重空车流进站走行、出站走行、转站走行、解体及集结总费用最小化为目标构建数学模型.鉴于传统算法求解大规模线性规划效率低下的缺陷,设计两阶段综合求解策略,根据到发约束组生成列车-编组站匹配方案,利用解集编约束组对匹配方案进行初次调整,再利用转站约束对匹配方案进行二次调整,从而得到列车-编组站初始匹配方案集合.在此基础上,对列车-编组站匹配方案进行编码,设置优选因子并据此从初始匹配方案集合中筛选出优选方案集,给出嵌入替换-自变异-交互更新的异步循环启发式,完成对优选方案集的群体迭代寻优.最后通过设计实验场景对模型的准确性以及所提方法的有效性进行验证.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李冰，邓素佳，轩华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230226]]></guid><cfi:id>649</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[共享汽车系统空车调度的鲁棒优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向共享汽车系统的运营商与潜在用户,针对实现最大利润的空车调度问题,同时考虑乘客需求信息的不确定性对调度过程的影响,利用基于可调决策规则的鲁棒优化方法进行建模与求解.在共享汽车系统中,乘客的出行需求是不确定的,给出相应的不确定集合描述,将乘客的出行需求限制在一定的区间内,并灵活限制时间上的乘客需求之和,以减小模型的保守性.在此基础上引入可调决策规则,使得空车调度的策略可以根据已实现的需求进行调整,提出空车调度的鲁棒优化模型及其可解的线性规划形式.仿真实验利用真实的滴滴订单信息模拟用户使用共享汽车出行的需求,展示该模型所提出的空车调度策略(相较于确定性模型)会投入更多的费用在空车调度上,使运营商在平均意义和最差情况下均获得更大的利润并满足更多的乘客需求,表明所提出模型的鲁棒性和实用性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴禄彬，章宇，连宗凯，姜善成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230227]]></guid><cfi:id>648</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于复合生成对抗网络的对抗样本生成算法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230228]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对抗样本能够作为训练数据辅助提高模型的表达能力,还能够评估深度学习模型的稳健性.然而,通过在一个小的矩阵范数内扰乱原始数据点的生成方式,使得对抗样本的规模受限于原始数据.为了更高效地获得任意数量的对抗样本,探索一种不受原始数据限制的对抗样本生成方式具有重要意义.鉴于此,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成模型(multiple attack generative adversarial networks, M-AttGAN).首先,将模型设计为同时训练2组生成对抗网络,分别对原始数据样本分布和模型潜在空间下的扰动分布进行建模;然后,训练完成的M-AttGAN能够不受限制地高效生成带有扰动的对抗样本,为对抗训练和提高深度神经网络的稳健性提供更多可能性;最后,通过MNIST和CIFAT-10数据集上的多组实验,验证利用生成对抗网络对数据分布良好的学习能力进行对抗样本生成是可行的.实验结果表明,相较于常规攻击方法,M-AttGAN不仅能够脱离原始数据的限制生成高质量的对抗样本,而且样本具备良好的攻击性和攻击迁移能力.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔锐，蔡佳纯，黄钢，张冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230228]]></guid><cfi:id>647</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MEMD和空间层次聚类的PM2.5三角模糊序列多因子组合预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230229]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[日间PM2.5浓度受本地和邻近地区的多重因素影响,具有高度不确定性和不稳定性.常见的PM2.5实值序列和区间序列分别反映其日均和极值波动状况,三角模糊序列将两者优点相结合可包含更多的有效信息.基于此,提出基于多元经验模态分解(multiple empirical mode decomposition,MEMD)和空间层次聚类的PM2.5三角模糊序列多因子组合预测模型.首先,运用皮尔曼相关系数分析PM2.5与本地污染物浓度、气象要素间的关联度,选取本地影响因子;其次,计算PM2.5与空间污染物浓度间的关联度,并据此对邻近城市K-means空间聚类得到核心影响、一般影响和偏远影响城市群,并统计各城市群不同污染物的综合指数,即空间影响因子;进而,利用MEMD对PM2.5和影响因子的三角模糊序列同时进行分解,重构得到高频、低频以及趋势序列;最后,运用BP神经网络、长短记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)、最小二乘支持向量回归(least squares support vector regression, LSSVR)分别对子序列进行多输入单输出的预测,并将上述单项预测结果相加,即得到PM2.5三角模糊序列的预测值.仿真实验结果表明,所提出的模型能够充分考虑气象条件和多种污染物的空间影响,具有较强的预测精度和良好的实用性.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金培，陈丽娟，汪漂，陈华友]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230229]]></guid><cfi:id>646</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合型概率犹豫模糊熵和交叉熵测度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230230]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对已有概率犹豫模糊熵测度构造复杂、区分能力弱等缺点,提出一种混合型概率犹豫模糊熵测度.混合型熵测度能够综合反映概率犹豫模糊元所具有的个体不确定性和整体不确定性,具有结构简单、物理意义明确、区分能力强等优势.在概率犹豫模糊元规范化的基础上,基于混合型熵测度的构造理念所设计的混合型交叉熵测度,能够克服已有交叉熵测度的设计缺陷,综合反映两个概率犹豫模糊元之间的个体区分度和整体区分度,且具有自然的对称性.基于混合型熵测度和交叉熵测度,进一步设计概率犹豫模糊环境下的多属性决策方法,并将其应用于无人机集群作战效能评估.数值和理论分析结果表明,所提出的混合型概率犹豫模糊熵和交叉熵测度能够成对设计,互为印证,具有广泛的应用前景.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方冰，韩冰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230230]]></guid><cfi:id>645</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动的突发疫情传染扩散参数动态更新策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230231]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在对各类重大突发疫情进行建模拟合时,参数取值一直是困扰众多学者的重要现实难题,现有研究大多参考相关文献或结合医学实验选取某一固定参数.为克服这种固定参数取值的局限性,基于数据驱动的逆向思维,借助欧拉差分变换和线性方程组解的特性,构建一种疫情传染扩散参数动态更新策略,可以帮助决策者结合疫情实时更新的状态数据,反推计算最佳的疫情传播扩散参数.以武汉新冠肺炎疫情相关数据进行算例测试,结果表明,结合所设计的参数动态更新策略,能够有效地提升重大突发疫情演化预测的准确性,这对于政府应急资源的精准配置具有重要的决策支持作用.]]></description>
<pubDate>2023/1/29 12:57:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪越，刘明，曹杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230231]]></guid><cfi:id>644</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电梯群控系统调度模型及其改进ADMM分解算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电梯群控系统调度问题(EDP)是具有非线性目标函数、较短求解时间要求的一类组合优化问题,针对此问题,提出一种基于时空状态网络的EDP问题线性化方法,并构建对应的线性0-1整数规划模型.为高效求解上述模型,在ADMM分解算法框架的基础上,为拉格朗日乘子次梯度迭代过程引入空间膨胀法(space dilation)应对算法迭代时间较短的问题,为二次项乘子设计基于迭代时间的更新形式,进而给出更加适配短时求解的改进ADMM分解算法.数值实验结果表明,在实际问题规模与500ms系统响应时间要求下,所提出的方法相较既有启发式算法具有更好的求解效果,相较商用求解器Gurobi-9.0.1提供的分支定界算法具有更短的求解时间,能够稳定高效地求解EDP问题.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张家瑞，李海鹰，苗建瑞，王莹，张红亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230103]]></guid><cfi:id>643</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于浅层定位的动态细化目标检测网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的目标检测框架中,浅层弱分类能力是制约着网络精度进一步提高的关键.对此,提出基于浅层定位信息的动态细化检测网络.该网络在单阶段算法的基础上,通过增加多连接模块来增强浅层特征,同时去除浅层的分类操作以最大程度地保留浅层的定位结果,并将其作为候选框送入深层网络.深层网络通过使用引入自适应因子的感受野模块构建特征金字塔,以获得丰富的语义信息用于对浅层的回归结果进行判别和微调.最后设计基于自注意的可变形卷积头,通过对候选框的偏移来自发进行定位校准,使得网络获得精确的检测结果.在PASCAL VOC和MS COCO数据集上的实验结果表明,所提出的网络结构可以实现优异的检测精度.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑棨元，陈莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230104]]></guid><cfi:id>642</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于刺激-响应机制的改进鸡群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对鸡群算法收敛速度慢且容易陷入局部最优的不足,从平衡勘探与开发的角度提出一种基于刺激-响应机制的改进鸡群算法.首先,考虑公鸡的引领作用为其设计勘探和开发两种搜索方程;然后,根据种群聚集度和平均改进度定义执行搜索方程的刺激和阈值;最后,在刺激-响应机制下,公鸡充分发挥引领作用,带领鸡群完成勘探与开发.将改进算法用于基准函数优化和食管癌生存风险预测模型优化,并与其他改进的鸡群算法进行对比,表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王英聪，刘驰，王延峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230105]]></guid><cfi:id>641</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于朴素贝叶斯的室内VLC网络天线选择方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在室内多天线多用户可见光通信(VLC)网络中,为了改善在发射天线和用户数量增多的情况下,最优天线选择算法存在时间复杂度过高问题,将朴素贝叶斯(NB)方法应用于室内多用户VLC网络下行链路发光二极管(LED)选择问题中.首先,将该LED选择任务建模为多分类问题,利用用户已知信道状态信息生成训练样本集,并通过VLC网络多用户通信和速率最大生成对应类标签;其次,利用生成的训练样本集,通过NB方法得到分类器模型;最后,将训练得到的分类器模型应用于新用户的LED选择.仿真分析表明,与最优多用户VLC网络LED选择算法相比,所提出的基于NB的LED选择方案可以有效地降低时间复杂度,在算法复杂度和用户传输和速率之间实现了较好的平衡.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冷亭亭，张延彬，王法松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230106]]></guid><cfi:id>640</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种交互演化改进鲸鱼算法及其收敛性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对鲸鱼算法求解稳定性不强、收敛速度有时较慢、易陷入局部极值等缺点,提出一种具有轮盘赌选择和二次插值择优机制的双种群交互演化鲸鱼算法.首先,在搜索觅食阶段引入轮盘赌选择机制,可有效避免劣质解被多次选取的问题,保证算法的收敛性能;在算法进化结构和求解过程中用两种不同演化机制的种群以及它们之间不断的信息交互,可有效地平衡和调节算法的全局搜索与局部搜索能力;在双种群个体演化更新后、信息交互前,利用二次插值策略更新鲸鱼个体的位置,增加种群的多样性,而之后的择优选取新位置可提高算法的收敛速度.然后,给出算法流程并用概率测度法对算法的收敛性进行证明.最后,通过6种代表性算法对CEC2017测试函数集套件中不同特征函数在多个维度上进行仿真实验,结果表明改进算法的收敛速度、寻优精度和求解稳定性均有明显提高,具有很好的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘景森，郑智远，李煜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230107]]></guid><cfi:id>639</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两级筛选机制及深度学习组合模型实现短时交通流预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确实时的短时交通流预测对现代交通管理服务体系的构建至关重要.为了充分挖掘并利用不同路段短时交通流交互作用而表现出的时空特性,构建由自相关函数、互相关函数和KNN算法组成的两级筛选机制评估与目标路段的相关性优化路段组合,实现空间信息深度挖掘;提出一种GCN-GRU组合预测模型,利用图卷积网络(GCN)全局处理路段拓扑信息的优势进一步捕捉短时交通流的空间特性,并借助门控循环单元(GRU)对时间信息的长时记忆能力提取其时间特性.利用实测高速公路短时交通流数据进行验证,仿真结果表明,采用两级筛选机制对路段进行有效筛选并引入深度学习组合模型,预测性能明显改善,优于堆栈式自编码网络(SAEs)和GRU等经典模型.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐先峰，杨凡，刘状壮，李陇杰，夏振]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230108]]></guid><cfi:id>638</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于辅助输入信号和冗余执行器的主动故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有模型不确定项的系统,提出一种辅助信号结合冗余执行器的主动故障检测方法来检测微小故障.首先,以提升故障灵敏度和抗干扰鲁棒性为指标,构建最优观测器得到残差信号;其次,引入辅助输入信号来增大故障系统的残差,同时构建冗余执行器来避免辅助输入信号对无故障系统的影响;然后,给出随模型不确定项变化的自适应阈值构建方法降低故障检测的保守性.所提出的主动故障检测方法对无故障系统不造成影响,当故障发生时残差迅速变化且高于阈值以实现快速检测.最后通过仿真对比验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕雪燕，王晶，周靖林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230109]]></guid><cfi:id>637</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于元胞自动机的蜂群无人机故障影响模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于固定翼无人机飞行特性以及蜂群无人机控制策略,针对无人机控制器遭受恶意攻击的情形,采用时序网络与元胞自动机理论分析蜂群无人机故障影响机理.首先,通过时序网络分析蜂群无人机拓扑网络的变化情况,提出基于跳数的故障传播路径的确定方法;其次,考虑蜂群无人机状态信息,建立符合蜂群无人机特征的元胞对象,同时基于局部信息交互原则,确定元胞自动机的状态演变规则,并依据近邻信息对无人机控制律的影响,提出矢量投影法来确定故障影响权值,辨识出各无人机故障影响程度的动态变化情况;最后,建立仿真模型,利用预测与实际故障影响程度结果,基于DCG算法与模式距离验证所建故障影响模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄金龙，程月华，姜斌，杨洋，汪志军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230110]]></guid><cfi:id>636</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间序列迁移递归预测的未知工况下滚动轴承在线剩余寿命评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[深度迁移学习技术已经成功应用于跨工况的滚动轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测问题,但针对在线场景的RUL评估仍存在如下不足:在线工况存在漂移,无法确定同工况的历史数据,不能直接构建回归预测模型;在线目标轴承只有正常状态和早期故障数据,无法直接与离线轴承的快速退化期数据进行迁移学习.鉴于此,从时序退化信息迁移的角度提出一种面向未知工况的轴承在线RUL评估方法.首先,构建融合第三方退化信息的时间序列迁移递归预测模型,利用张量长短时记忆网络提取离线工况全寿命数据的单调性和趋势性等时序信息,并迁移到在线递归预测过程;然后,利用迁移成分分析对所预测的在线退化序列和已有离线序列进行公共特征空间适配,提取域无关特征,并构建支持向量机回归模型,实现在线轴承剩余寿命评估.在IEEE PHM Challenge 2012轴承数据集上的实验结果表明,所提出方法可在只有早期故障数据的情况下准确预测退化趋势,为未知工况下的轴承在线RUL评估提供一种有效的解决方案.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈佳鲜，毛文涛，刘京，王港胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230111]]></guid><cfi:id>635</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[未知周期DoS攻击下奇异摄动信息物理系统 $H_infty$滤波设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对奇异摄动信息物理系统在未知周期拒绝服务攻击(denial-of-service,DoS)下的状态估计问题,提出事件触发多时间尺度切换滤波器设计方法.首先,在传感器与滤波器之间引入事件触发机制确定采样数据是否传输至网络中,可以达到节约网络资源的目的;然后,在此事件触发机制的基础上,考虑未知周期Dos攻击问题,建立滤波误差切换系统,通过构建依赖奇异摄动参数的Lyapunov函数,提出奇异摄动信息物理系统切换滤波器设计方法,得到较小的估计误差,从而克服设计过程中的病态数值问题,降低网络通信中DoS攻击对系统的不良影响,保证误差系统指数稳定且满足$H_\infty$性能,实现未知周期DoS攻击下系统的状态估计;最后,利用电路仿真算例验证所提出的滤波器设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周林娜，刘虹羽，马磊，王国庆，杨春雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230112]]></guid><cfi:id>634</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于层次化可塑性回声状态网络的混沌时间序列预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高回声状态网络对于混沌时间序列特征提取与预测的能力,提出一种层次化可塑性回声状态网络模型.该模型将多个储备池顺序连接,通过逐层特征变换的方式增强对非线性多尺度动态特征的提取能力.同时,引入神经科学中的内在可塑性机制模拟真实生物神经元的放电率分布,以最大化神经元的信息传递为目标对储备池进行预训练.层次化可塑性回声状态网络不仅能够增加模型的容量,降低随机投影所带来的不稳定性,而且也为理解储备池的表示、处理、记忆及储存操作提供一种新的思路.仿真实验结果表明,相比于其他7种改进的回声状态网络模型,所提出的模型在人造数据和真实数据所构成的混沌时间序列预测任务中均能取得最优的预测精度.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[那晓栋，王嘉宁，刘墨燃，任伟杰，韩敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230113]]></guid><cfi:id>633</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于系数图法的多输入多输出系统控制器设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多输入多输出系统的交互作用会限制适用于单输入单输出系统的多种先进设计方法的使用,且多数关于多输入多输出系统控制研究只重视消除交互作用的影响,忽略系统控制问题,这样不但弱化系统的鲁棒性,且设计过程复杂,解耦后系统阶次也较高.鉴于此,提出一种基于系数图法的多入多出系统的控制器设计方法,将多输入多输出系统解耦问题转化为参数优化问题.首先,给出目标函数和两个线性约束条件,通过在频域基于粒子群算法优化目标函数,从而设计补偿器实现解耦;其次,基于系数图法确定控制器结构及参数整定,兼顾系统的稳定性和鲁棒性;最后,通过仿真实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟范伟，刘凯，孟圣亚，庞爱平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230114]]></guid><cfi:id>632</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合BERT和卷积门控的生成式文本摘要方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[结合注意力机制的循环神经网络(RNN)模型是目前主流的生成式文本摘要方法,采用基于深度学习的序列到序列框架,但存在并行能力不足或效率低的缺陷,并且在生成摘要的过程中存在准确率低和重复率高的问题.为解决上述问题,提出一种融合BERT预训练模型和卷积门控单元的生成式摘要方法.该方法基于改进Transformer模型,在编码器阶段充分利用BERT预先训练的大规模语料,代替RNN提取文本的上下文表征,结合卷积门控单元对编码器输出进行信息筛选,筛选出源文本的关键内容;在解码器阶段,设计3种不同的Transformer,旨在探讨BERT预训练模型和卷积门控单元更为有效的融合方式,以此提升文本摘要生成性能.实验采用ROUGE值作为评价指标,在LCSTS中文数据集和CNN/Daily Mail英文数据集上与目前主流的生成式摘要方法进行对比的实验,结果表明所提出方法能够提高摘要的准确性和可读性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓维斌，李云波，张一明，王国胤，朱坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230115]]></guid><cfi:id>631</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于脑电多特征融合的癫痫发作预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[癫痫的发作会给患者的身体和精神造成极大的创伤,对癫痫发作的准确预测可以及时协助医生对患者采取治疗措施.为了准确预测癫痫发作,提出脑电特征和多通道脑电交互特征相融合的癫痫发作预测方法.首先,提出多尺度符号化排列传递熵对多通道脑电信号交互信息进行分析,生成同步矩阵,并通过显著性分析筛选与癫痫发作相关的重要脑电通道,减少不必要特征对分类的干扰;然后,对筛选通道后的脑电信号生成表征脑电信号特征的功率谱密度能量图(PSDED)和描述脑通道交互特征的同步矩阵图(SMD),将两个特征图融合,采用深度卷积神经网络(DCNN)对癫痫患者脑电信号进行分类识别,提高学习能力和泛化能力,分类准确率可达到96.825%;最后,在分类的基础上采用预测评价系统对癫痫发作预测性能进行评估,癫痫发作预测范围(SPH)为10min和发作发生期(SOP)为10min时,预测敏感性达到96.66%,误检率可达到0.03/h;当SPH为30min,SOP为10min时,预测敏感性达到93.17%,误检率可达到0.05/h.与现有研究结果相比较,所提出方法具有较好的预测敏感度和较低的误检率.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高云园，高博，罗志增，孟明，张建海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230116]]></guid><cfi:id>630</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于增强深度特征和TSK模糊分类器的癫痫脑电信号识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[识别癫痫脑电信号的关键在于获取有效的特征和构建可解释的分类器.为此,提出一种基于增强深度特征的TSK模糊分类器(ED-TSK-FC).首先,ED-TSK-FC使用一维卷积神经网络(1D-CNN)自动获取癫痫脑电信号的深度特征与潜在类别信息,并将深度特征和潜在类别信息合并为增强深度特征;其次,将增强深度特征作为ED-TSK-FC模糊规则前件与后件部分的训练变量,保证原始输入的深度特征及其潜在意义都出现在模糊规则中,进而对增强深度特征作出良好的解释;然后,采用岭回归极限学习算法对模糊规则的后件参数进行快速求解,在不显著降低分类准确度的情况下,ED-TSK-FC的廉价训练方法可以缩短模型的训练时间;最后,在Bonn癫痫数据集上,分别从分类性能、学习效率和可解释性3个方面,验证ED-TSK-FC的优越性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋云良，翁江玮，申情，胡文军，张雄涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230117]]></guid><cfi:id>629</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高低密度多维视角多元信息融合人群计数方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对人群密度在二维图像中随图像视角变化呈现较大差异、特征空间多尺度信息丢失等问题,提出一种多维视角多元信息融合(MDPMIF)的人群密度估计方法.首先,由“上-左-右-下”的方向对视角变化进行信息编码,通过递进聚合方式捕获深层次全局上下文信息,同步提取多维度视角的尺度关系特征;然后,设计联合学习策略获取全局尺度关系特征,并将全局上下文表达、全局尺度关系特征集成,得到更全面的视角变换描述;最后,采用语义嵌入方式实现高、低阶特征相互补充,增强输出密度图的质量.同时,真实场景下的人群聚集模式存在差异,单纯密度图方法易对图像中的低聚集部分造成人群计数高估,基于此,提出一种高低密度多维视角多元信息融合人群计数网络.设计高低密度区分策略对MDPMIF输出进行高低密度区域自适应划分,高密区域保持MDPMIF网络估计结果,低密区域采用检测方法实现人群计数修正,提高模型的鲁棒性.实验结果表明,所提出方法的性能优于对比方法.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟月波，陈宣润，刘光辉，徐胜军，李彤月]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230118]]></guid><cfi:id>628</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向健康体检数据的多目标Top-k频繁模式挖掘方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决现有的模式挖掘方法没有充分利用体检数据中检查项的异常程度与特定疾病之间相关性的问题,提出一种面向健康体检数据的多目标Top-k频繁模式挖掘方法.首先,针对体检数据的特点,提出异常度和覆盖率两个指标,在此基础上,将Top-k频繁模式挖掘建模为一个多目标优化问题;其次,针对该问题,提出一种基于偏好的种群初始化策略和一个面向模式和项的双层更新策略,并基于此设计一种高效的进化多目标优化算法进行求解.实验结果表明,所提出方法所获得的Top-k个模式不仅能够有效地反映其与特定疾病之间的关联性,而且能够提供多样化的模式,为健康管理提供重要的参考依据.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱剑锋，武梦雨，储建军，张兴义，苏延森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230119]]></guid><cfi:id>627</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应大规模邻域搜索算法的多车辆与多无人机协同配送方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对物流配送需求大、“最后一公里”交付困难等问题,提出带有动态能耗约束的多车辆与多无人机协同配送问题,并以最小化配送时间为目标建立混合整数规划模型(MIP).为解决该问题,设计K-means聚类和最近邻协同的初始解生成算法,并提出基于问题领域知识的自适应大规模邻域搜索算法(adaptive large neighborhood search,ALNS).在不同规模算例上的实验结果表明,所提出的算法相比于模拟退火算法、变邻域搜索算法和遗传算法在求解质量和求解效率方面都具有一定的优势,求解质量分别平均提升23.8$%$、23.3$%$和5.7$%$,表明ALNS较对比算法能够更好地平衡全局搜索和局部搜索.此外.灵敏度分析实验表明,无人机载重能力和无人机续航能力是影响包裹配送时间的两个关键因素.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伍国华，毛妮，徐彬杰，马中强，赵苛欣，李志猛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230120]]></guid><cfi:id>626</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于贝叶斯公式的炼钢厂天车调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对炼钢厂天车任务具有时序性、冲突性和不确定性的特点,提出一种基于贝叶斯公式的天车调度方法. 首先,解析炼钢厂内天车任务的产生规律,构建天车调度过程的贝叶斯网络;然后,计算各类天车任务产生的时空概率分布;最后,根据可用天车数量匹配运输任务,动态生成天车调度方案.基于天车调度仿真系统,利用某炼钢厂10900条实际的天车任务数据,对该天车调度方法测试表明,所提出方法可在规定时间内有效地完成所有天车任务;与人工调度方法相比,完成任务总时间、天车避让次数、由于天车避让导致额外的运输时间均明显减少.在提高 天车运行效率的同时,减少天车碰撞的安全风险.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马湧，冯凯，杨新彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230121]]></guid><cfi:id>625</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Jackson网络的地面分队防御作战兵力部署方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对地面分队防御作战兵力部署信息利用不足、未能宏观统筹部署的问题,提出一种基于Jackson网络的地面分队防御作战兵力部署方法,实现对地面分队防御作战兵力部署的建模和优化.首先,分析地面分队防御敌突击武器的规律和特点,用Jackson排队网络对该过程建模,并针对第1道防线节点顾客到达率大于服务率的问题,提出Jackson排队网络的等效转化方法;其次,依据各节点的吞吐量和顾客到达率,研究节点间的顾客转移量、外来顾客到达率,并最终求得敌目标对防线的突破率;最后,基于博弈思想,建立双层迭代寻优结构,计算敌最优进攻策略下我方的最优决策.仿真实验验证了所提出的改进人工蜂群算法在求解所研究模型收敛性和稳定性方面的优势以及所提出双层迭代寻优结构的合理性,同时讨论了毁伤概率对兵力部署的影响.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[褚凯轩，常天庆，孔德鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230122]]></guid><cfi:id>624</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种触觉感知与脑启发的触觉传感系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[触觉智能感知是当前研究的热点问题之一.然而,大规模触觉数据集的缺乏限制了机器人触觉感知领域的发展,解决问题的关键在于构建覆盖手掌的高时空分辨率触觉压力传感器系统.对此,构建一种脑启发的触觉传感系统(BITSS),以高时空分辨率对触觉压力信息进行获取,并实现基于脉冲事件的触觉感知.受皮肤触觉感受器启发,BITSS使用神经形态模型对触感压力信号进行脉冲编码,实现两种触觉感受器神经元的模拟.实验结果表明,BITSS模拟的神经放电活动可以解码出抓握状态的低维空间.在10种日常物体的分类任务中,基于脉冲事件的分类器分类精度达到94%,具有较快的执行速度,并验证了BITSS对触感压力信号的时空编码能力.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高天时，邓斌，崔子健，王江，王佶宣，伊国胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230123]]></guid><cfi:id>623</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征增强的SAR图像舰船小目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对合成孔径雷达(SAR)图像中小目标舰船检测困难的问题,提出基于单次多盒检测器的一种特征增强小目标检测算法.首先提出一种混合多特征提取模块,采用并行的普通卷积、不同空洞率的空洞卷积以及非对称卷积形成与舰船目标相匹配的感受野,以提高浅层网络对复杂形状小目标的特征提取能力;然后提出一种邻近多特征融合模块,将特征信息进行更科学的深层次融合,对小目标特征进一步增强;最后根据SAR图像单通道的特性,缩减特征提取网络VGG-16的冗余特征通道.在公开的SSDD数据集上与其他检测算法进行对比实验,实验结果表明,所提出方法将平均精确度提升至93.44%,检测速度提升至41.8FPS,参数量减少为18.74M,综合性能优于其他检测算法.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[严春满，王铖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230124]]></guid><cfi:id>622</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布鲁棒优化的城市轨道交通网络末班车衔接研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国城市轨道交通网络规模快速扩张,线路间协调配合的高度复杂性给城市轨道交通的运营组织与管理带来极大挑战.针对客流需求及其分布双重不确定条件下的城市轨道交通网络末班车衔接优化问题,提出一种分布鲁棒机会约束规划模型,即在给定容忍度下最小化最坏条件下的换乘失败客流量.通过分析分布鲁棒优化模型与其对应鲁棒优化模型之间的联系,证明该模型为鲁棒优化模型的推广形式.基于有限的期望和方差信息构造高斯分布非精确集,采用对偶理论将原模型转化为可利用CPLEX求解的混合整数二阶锥规划形式,并通过数值实验验证所构建模型的有效性.算例结果表明:分布鲁棒模型对于小规模网络可利用CPLEX快速求得精确解;相比鲁棒模型可有效避免产生过于保守的优化结果;相比随机模型可有效降低极端情况下换乘失败客流量,具有较强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢亚菡，杨凯，杨立兴，夏东阳，王朵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230125]]></guid><cfi:id>621</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社交网络下考虑决策者角色差异的舆情演化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[互联网加速了舆情的发展,舆情讨论时刻都在发生.为了探索决策者角色差异对舆情演化的影响,改进传统DeGroot模型,在社交网络环境下考虑多种决策者角色共存的舆情演化模型.将决策者分为权威者和非权威者,从社会心理学的角度将非权威者随机分为服从者、反抗者和独立者.针对传统模型的权重确定方式较为机械的不足,引入节点在社会网络中的特征向量中心性,提出新的权重确定方法.每一步舆情演化均分为两个阶段:第1阶段所有决策者都进行舆情演化,随后服从者和反抗者在第2阶段对其第1阶段的观点进行调整.在连通的Erdddotos-Rényi网络中进行仿真实验,结果显示,服从者总是会与权威者达成共识,且该共识由权威者的意见决定;反抗者聚集在与服从者和权威者的共识较远的意见簇;独立者的稳定意见则散落分布在二者之间,且更加靠近服从者和权威者的共识.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周沁悦，吴志彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230126]]></guid><cfi:id>620</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于熵权直觉模糊拓展MULTIMOORA的机场消防站选址评价模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对准则权重信息完全未知的直觉模糊多准则群决策问题,考虑经典直觉模糊熵公式及MULTIMOORA模型的不足,提出新的直觉模糊熵公式以充分刻画直觉模糊数的直觉信息和模糊信息,定义占优凸组合运算,拓展解决多准则决策问题的MULTIMOORA模型以适用于解决多准则群决策问题.在以直觉模糊数为信息输入的系统框架内,构建机场消防站选址评价指标体系,进而提出基于熵权直觉模糊拓展MULTIMOORA的机场消防站选址评价模型.案例分析表明了所提出方法的可行性,为机场消防站选址评价提供了一种新思路.]]></description>
<pubDate>2022/12/23 13:16:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺元骅，黄一览，熊升华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20230127]]></guid><cfi:id>619</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于估值不确定度排序顺序均值采样的昂贵高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模型管理,特别是训练样本的选择和填充采样准则,是影响昂贵多目标优化算法求解性能的重要因素.为此,选择样本库中具有较好目标函数值的若干个体作为样本训练目标函数的代理模型,使用基于参考向量的进化算法搜索模型的最优解集,并提出一种基于个体目标函数估值不确定度排序顺序均值的采样策略,从该最优解集中选择两个个体进行真实的目标函数评价.为了验证算法的有效性,将所提出算法在DTLZ和WFG多目标优化测试问题和两个实际工程优化问题上进行测试,并与其他5种优秀的同类型算法进行结果对比.实验结果表明,所提出算法在求解昂贵高维多目标优化问题上是有效的.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王浩，孙超利，张国晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231202]]></guid><cfi:id>618</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非线性云化的自适应帝王蝶优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对帝王蝶算法多样性退化、易陷入局部最优导致寻优精度不高的问题,提出一种基于非线性云化的自适应帝王蝶算法(NCSMBO).深入探究帝王蝶算法的进化机制,指出其本质为网格式搜索算法;在迁移和调整算子中,采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作,增加候选解的数量,提高局部开发能力;对云化后的后代个体引入贪婪策略,增强算法的可行性;为从发生概率上对突变进行控制,进一步给出双圆正切形式的自适应调整率.在12个不同特征基准测试函数上对包含NCSMBO在内的7种优化算法进行综合评估,以及对两类数学规划问题求解验证,实验验证结果均表明所提算法具有更高的收敛精度和稳定性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓平，杜波，王贤文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231203]]></guid><cfi:id>617</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对麻雀搜索算法面对具有强约束、非凸性和不可微特征的复杂问题所存在的开发与探索能力不平衡、易陷入局部最优、过早收敛和种群多样性较低等不足,提出一种求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法.首先,利用反向学习策略构建双向初始化机制,以达到获得分布更优的初始种群的目的;其次,设计一种基于交叉与变异算子的位置更新公式,扩大搜索范围,丰富搜索机制,以平衡算法探索和开发能力,同时提高算法的收敛精度和速度;最后,使用社区学习策略对种群进行精炼,强化开发能力与跳出局部极值的能力,并保持种群的多样性.分别在CEC2017的28个实数约束优化问题和1个工程优化问题上进行了性能评估,实验结果表明,所提出的算法对比其他优化算法具有寻优能力强、收敛精度高、收敛速度快等优势,可有效解决复杂约束优化问题.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘耿耿，张丽媛，刘笛，刘能现，傅仰耿，郭文忠，陈国龙，蒋伟进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231204]]></guid><cfi:id>616</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于蚁群信息素辅助的Q学习路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当Q学习应用于路径规划问题时,由于动作选择的随机性,以及Q表更新幅度的有限性,智能体会反复探索次优状态和路径,导致算法收敛速度减缓.针对该问题,引入蚁群算法的信息素机制,提出一种寻优范围优化方法,减少智能体的无效探索次数.此外,为提升算法初期迭代的目的性,结合当前栅格与终点位置关系的特点以及智能体动作选择的特性,设计Q表的初始化方法;为使算法在运行的前中后期有合适的探索概率,结合信息素浓度,设计动态调整探索因子的方法.最后,在不同规格不同特点的多种环境中,通过仿真实验验证所提出算法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田晓航，霍鑫，周典乐，赵辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231205]]></guid><cfi:id>615</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向交通能源融合的路侧单元传输控制优化策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对如何提高自供电路侧单元服务满足数量的问题,提出一种在自供电路侧单元平均能效约束下最大化满足车辆服务请求数量的传输控制策略.该策略按照待服务车辆权重次序以车辆位置和能量队列长度为系统状态作出传输控制决策.通过建立自供电路侧单元传输控制决策的马尔可夫链模型,对服务过程中平均完成请求数和平均能效进行分析,进而提出一个非线性优化问题并求解,获得最优传输控制策略及其调度参数.仿真结果表明,上述自供电路侧单元最优传输控制策略具有位置状态和能量状态的双门限结构,相比于贪婪策略和Q- learning方法分别在能效方面平均提升了20.55%与11.86%,在服务稳定性方面,相比于其他两种策略,停电概率与不服务概率分别平均下降了20.03%与15.14%,具有能效和稳定性上的优势.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代亮，张金龙，秦雯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231206]]></guid><cfi:id>614</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[虚假数据注入攻击下多智能体系统的均方二分一致性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击下带有过程噪声的多智能体系统的均方二分一致性问题.考虑智能体间的合作与竞争交互,在卡尔曼滤波框架下设计一种新颖的能够估计邻居智能体状态的算法,并从理论上证明算法的稳定性.与同类算法相比,该算法考虑了估计器测量范围内和测量范围外智能体的相关性.实验结果表明,相较于局部卡尔曼滤波算法,所提出估计算法具有更好的估计性能.在此基础上提出一种基于状态估计算法的安全保护机制,使智能体的状态更新能采用安全值,从而消除FDI攻击的影响,保障系统能够渐近实现均方二分一致性.最后通过数值实验对理论结果进行验证.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪良浩，李海，李华青]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231207]]></guid><cfi:id>613</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于倍频卷积和注意力机制的图像去雨]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机器视觉场景图像中由于雨线影响导致背景信息模糊、损失的问题,提出一种基于倍频卷积和注意力机制的图像去雨方法.首先,建立基于空-频域去雨模型,设计基于空间尺度变换和倍频卷积的频率特征分解模块,通过学习得到频率特征和雨线特征的映射关系,降低低频特征空间冗余,提高网络运行效率;其次,设计多层通道注意力模块映射雨线层权重信息,增强重要特征,挖掘雨线层之间的亮度差异,提高雨线检测性能;最后,通过序列操作迭代分解出不同成分的雨线信息,进而完成场景图像去雨.实验结果表明,所提方法对不同方向、形状的雨线和雨滴具有良好的去除性能,同时对于背景图像的细节与边缘信息也具有较好的保护作用.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨青，于明，付强，阎刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231208]]></guid><cfi:id>612</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种利用反插值操作的隐蔽中毒攻击方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决图像的预处理操作造成中毒样本的触发器消失不见或被破坏,导致攻击性能失效的问题,提出一种利用反插值操作的隐蔽中毒攻击方法.通过对尺寸缩放后的目标图像进行反插值计算,实现针对性的中毒图像优化.该中毒图像可在尺寸缩放后变为带有特定触发器的目标图像并输入模型中训练,在模型中插入后门,实现对模型的中毒攻击.实验针对MNIST和CIFAR10数据集展开中毒攻击实验,与现有方法相比,所提出方法能够在保持中毒攻击成功率基本不变的同时,中毒过程更隐蔽.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晋音，邹健飞，庞玲，李虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231209]]></guid><cfi:id>611</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异构多目标差分-动态窗口算法 及其在移动机器人中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现在多移动机器人和多窄通道的复杂动态环境中机器人的节能运动规划,提出异构多目标差分-动态窗口法(heterogeneous multi-objective differential evolution-dynamic window algorithm,HMODE-DWA).首先,建立行驶时间、执行器作用力和平滑度的3目标优化模型,设计具有碰撞约束的异构多目标差分进化算法来获得3个目标函数的最优解,进而在已知的静态环境中获得帕累托前沿,利用平均隶属度函数获得起点与终点间最优的全局路径;其次,定义基于环境缓冲区域的模糊动态窗口法使机器人完成动态复杂环境中避障,利用所提出的HMODE-DWA算法动态避障的同时实现节能规划.仿真和实验结果表明,所提出的混合路径规划控制策略能够有效降低移动机器人动态避障过程中的能耗.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王洪斌，刘德垚，郑维，呼忠权，杨春达]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231210]]></guid><cfi:id>610</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时空相似性的动态图卷积神经网络交通流预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高精度的交通流预测对于大型城市的交通管理和智慧出行具有重要作用,而交通流动态时空相关性的挖掘则是提高预测精度的关键.针对现有研究中存在的对交通流在不同时间尺度下呈现出的高度相似性,以及处于相似功能区的非邻近节点间交通流变化的相似性考虑不足的问题,构建考虑时空相似性的动态图卷积神经网络(dynamic graph convolution neural network considering spatio-temporal similarity,STS-DGCN).以相邻时段、日和周等多时间尺度下的数据输入张量表达交通流数据的时间相似性,以路网节点间距离度量、相似性度量、自适应嵌入、动态相关性等多属性特征的邻接矩阵表达交通流数据的时空相似性,进而基于这些邻接矩阵构建反映路网节点时空动态变化的动态图,并设计相应的时空特征挖掘算法.在公开数据集上的实验结果表明,所提出模型的预测结果优于目前较为先进的对比基线模型,具有更高的预测精度.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谷振宇，陈聪，郑家佳，孙棣华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231211]]></guid><cfi:id>609</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应调节的灰色滚动预测模型及对碳排放趋势预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用有限数据预测发展趋势是数据建模领域广泛存在的问题,采用灰预测模型处理此类问题时会面临适应数据不规则波动特征的挑战性.在灰预测模型基础上提出适应数据特征的滚动建模方法,结合双参数的变权缓冲算子建立一种{AGRM(1,1)]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐宁，秦邱皓，王天宇，丁松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231212]]></guid><cfi:id>608</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[隐蔽式攻击下网络化控制系统状态与故障的联合区间估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究隐蔽式攻击下网络化控制系统状态与执行器故障的联合区间估计问题.首先,根据隐蔽式攻击信号的特性,得到隐蔽式攻击信号的上下界信息;然后,将执行器故障视为增广状态,构造与原系统等价的增广系统,基于所得到的增广系统和隐蔽式攻击信号的上下界信息,利用$L_{\infty]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李进，姜顺，潘丰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231213]]></guid><cfi:id>607</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三维特征矩阵和冲压激励网络的多通道脑电情感识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于冲压激励网络的情感状态识别方法.首先,从不同通道的脑电信号中提取时域特征,并根据电极通道的相对位置构造三维特征矩阵;然后,将冲压激励块与三维卷积神经网络相结合构建冲压激励网络进行高层抽象特征提取;最后,使用全连接层进行情感状态分类.实验在DEAP数据集上开展,实验结果表明,冲压激励网络在利用脑电信号中的时域显著性信息和电极空间位置信息的基础上,可自适应地纠正特征的注意力,优化每个特征的权重并强化重要特征,同时利用不同特征的互补信息来提高识别精度;此外,冲压激励网络的挤压操作可获取输入数据的全局信息,具有较快的收敛速度.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[晁浩，曹益鸣，刘永利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231214]]></guid><cfi:id>606</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[切换拓扑下群系统保性能编队形成问题优化控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对群系统编队形成问题,提出一种切换拓扑下保性能的优化控制方法.首先,建立保性能编队形成问题的数学描述,设计编队控制协议;其次,通过变量代换,给出群系统实现时变编队的充分条件,借助李雅普诺夫方法分析系统的稳定性;再次,通过求解线性矩阵不等式,设计编队控制器,给出群系统性能上界值的数学表达形式.最后,通过仿真实验验证了所提控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王琳，张庆杰，陈宏伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231215]]></guid><cfi:id>605</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ACF时移组合的卫星BOC调制信号无模糊捕获方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[二进制偏移载波(BOC)调制作为一种新型信号调制方式被广泛应用于全球导航卫星系统(GNSS)中,然而,BOC调制信号自相关函数(ACF)的固有多副峰特征使得当利用传统捕获方法时可能会发生捕获模糊问题,导致接收机最终给出错误的定位结果.对此,提出基于ACF时移组合的BOC调制信号无模糊捕获方法,并给出相应的捕获电路实现结构.所提出方法利用BOC调制信号ACF的分段线性及自相关值在一个码片宽度外为0的特性,将BOC调制信号的ACF分别左右时移,再将两时移的结果与BOC调制信号ACF相乘可以得到新的合成相关函数.同时为了提高主峰能量,将合成相关函数除以一个归一化系数,最终得到适用于所有调制阶数的无模糊相关函数.仿真实验结果表明,在具有一定检测性能衰减的情况下,所提出算法能够在保留单一窄主峰的同时消去所有不期望的副峰,从而实现BOC调制信号的无模糊捕获.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟振，刘昌迪，沈锋，徐定杰，王雪松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231216]]></guid><cfi:id>604</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[预设跟踪性能下车辆队列执行器故障主动容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究预设跟踪性能下的车辆队列执行器故障主动容错控制问题.考虑执行器部分失效和偏移故障情形,设计Luenberger观测器和自适应残差阈值以实现执行器故障检测.在此基础上,为了确保执行器故障下的车辆队列暂态和稳态性能,在预设跟踪性能框架下,设计基于反步法的主动容错控制算法,在满足预设性能的前提下,实现车辆队列跟踪误差有界,且车辆间距满足安全性和紧凑性约束.仿真结果验证了所提出主动容错控制算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小敏，闫茂德，杨盼盼，王欣芮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231217]]></guid><cfi:id>603</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GADF和PAM-Resnet的旋转机械小样本故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在旋转机械的实际工作中,由于故障样本有限,很难实现准确的故障诊断.对此,提出一种基于GADF和PAM-Resnet的小样本故障诊断方法.首先,构建一种数据增强策略,该策略将数目较少的一维信号样本转化为二维GADF 图,之后将GADF图裁剪成多个子图,从而得到大量的图像样本,解决样本数目不足的问题;然后,构建一种位置注意力模块(PAM),该模块使用横向卷积和纵向卷积分别对横向特征和纵向特征赋予权重,融合两种特征得到GADF图的位置信息;最后,将PAM插入残差块中构建PAM残差块,并使用多个PAM残差块构建PAM- Resnet,PAM-Resnet可以有效地关注位置信息,具有较强的故障特征学习能力.分别进行小样本环境下的齿轮箱故障诊断和滚动轴承故障诊断实验,结果表明所提出方法具有较高的故障诊断准确率,可以准确地诊断出小样本环境下的故障类型.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁浩鹏，曹洁，赵小强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231218]]></guid><cfi:id>602</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于中间观测器的异构多智能体系统分布式故障估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由无人机和无人车组成的异构多智能体系统,提出一种新型的基于中间观测器的分布式故障估计方法,可以实现对节点及其邻居执行器故障和系统状态的同时估计.首先,考虑到无人机在XOY平面与在OZ轴方向的运动相对独立,异构多智能体系统可以划分为由无人机和无人车组成的位置子系统的XOY平面以及无人机位置子系统的OZ轴;然后,设计基于中间变量的分布式故障估计观测器,不仅能同时估计出选定的智能体自身与其邻居的执行器故障和状态,也能克服观测器匹配条件的限制,并基于$H_\infty$性能指标求解观测器增益;最后,通过仿真实验验证所提出方法的可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭晨阳，张柯，姜斌，刘清怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231219]]></guid><cfi:id>601</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分布式网络系统的任意预设时间分组一致]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究任意预设时间控制下的多智能体网络系统分组一致性问题.设计非零分组投影参数下任意预设时间控制协议,使得分布式网络系统在物理允许范围内的任意预设时间内迅速实现分组一致,该预设时间与系统参数和初始值都无关系.基于代数图论、李雅普诺夫稳定性和矩阵理论等,分别讨论无向和有向拓扑网络情形下,多智能体系统实现预设时间分组一致的充分条件.独轮车的多智能体系统仿真实验验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戴凌飞，陈昕，过榴晓，张建成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231220]]></guid><cfi:id>600</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应混合优化的电力数据预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电力数据易受气候、季节、节假日等因素影响,出现不同波动特征.针对不同特征电力数据预测精度不高、预测方法泛化能力弱等问题,提出基于自适应混合优化的电力数据预测方法 .通过使用小波变换和平稳性分析,将电力数据自适应地分解为包含趋势、季节和周期信息的非平稳序列和多个平稳序列;使用状态转移算法分别优化长短时记忆深度学习网络和自回归移动平均模型,对非平稳序列和平稳序列分别拟合、预测;对预测的各序列进行重构,得到最终预测结果.在电力系统数据上进行多步预测,对比实验表明:与其他方法相比,所提方法不仅具有更高的预测精度,还具有较强的泛化能力.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾朝晖，赵会勇，罗恩韬，张英豪，杨阳，严一泰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231221]]></guid><cfi:id>599</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于未知类语义约束自编码的零样本图像分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为缓解传统零样本图像分类模型中存在的领域偏移问题,提出一种基于未知类语义约束自编码的零样本图像分类模型.首先,利用预训练的ResNet101网络提取所有已知类和未知类图像的视觉特征;其次,通过编码器将提取的图像深度视觉特征从视觉空间映射到语义空间;然后,通过解码器将映射后得到的语义向量重构为视觉特征向量,在语义自编码器的训练过程中,利用未知类图像的聚类视觉中心和未知类语义类原型的分布对齐施加约束,以缓解领域偏移问题;最后,基于经编码器预测得到的测试图像语义向量和各测试类语义类原型之间的相似性,采用最近邻算法实现零样本图像分类.在AwA2和CUB数据集上的实验结果表明,所提出模型具有较高的分类准确度.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪松，张淳，程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231222]]></guid><cfi:id>598</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种采用串行自编码器的时序数据异常检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于深度学习的时序数据异常检测模型大多采用循环神经网络或长短期记忆网络捕捉时序依赖性,并利用自编码器重构数据,进而实现时序数据的异常检测.虽然此类检测模型实现了较高的异常检测率,但它们的网络结构复杂,导致模型的计算效率较低.为提高模型的计算效率,提出一种基于串行自编码器的异常检测模型SAE-AD.该模型仅包含两个结构简单的自编码器(AE_1$和AE_2$),其所含参数较少,且训练目标较为简单,从而加快了模型的计算效率.通过将自编码器AE_1$和AE_2$串行拼接,即AE_1$的输出作为AE_2$的输入,可有效提高AE_2$的解码器对正常数据特征的解码能力,有助于提升模型的检测准确率.实验结果表明,相较于其他新近提出的异常检测模型,SAE-AD模型具有更高的精确率、召回率和$F_1$值.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐天慧，郭强，张彩明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231223]]></guid><cfi:id>597</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定条件下炼钢-连铸生产调度的两阶段鲁棒优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[根据炼钢-连铸生产过程的特点,建立一种考虑加工时间和运输时间不确定性的两阶段鲁棒优化模型,即在第1阶段确定排序和指派变量,在第2阶段确定时间变量.针对两阶段鲁棒优化问题的复杂性和非线性难点,运用线性对偶理论将其转换为最差场景下的网络优化问题.针对简化后的网络优化问题,提出一种基于协方差自适应进化策略(covariance matrix adaptation evolution strategy,CMA-ES)的求解算法,并引入基于瓶颈浇次的重启策略以提升其搜索效率.最后,基于不同规模的测试实例进行模型灵敏度分析及算法对比测试.计算和统计结果验证了所提出的调度模型在不确定性条件下的有效性及改进CMA-ES算法的竞争性.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋胜龙，文耀民，陈兰，曹玲玲，彭功状]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231224]]></guid><cfi:id>596</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[三阶段拉格朗日启发式算法求解带同时取送货的绿色车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带同时取送货的绿色车辆路径问题,以最小化带碳排放费用的配送成本为优化目标,建立混合整数规划模型,并提出一种结合数学规划方法与启发式算法的三阶段拉格朗日启发式算法进行求解.第1阶段,利用拉格朗日松弛技术得到该问题的拉格朗日对偶模型;第2阶段,设计一种改进的次梯度算法迭代求解该对偶模型,同时引入修复机制,将每次迭代所得下界对应的解修复为原问题较高质量的可行解,并在下次迭代中利用该可行解更新次梯度方向和步长;第3阶段,设计一种启发式局部搜索算法,对第2阶段得到的可行解进行优化,进一步改进解的质量,以得到原问题的近似最优解.实验表明,所提出算法能够获得问题的一个优质解,同时提供一个紧致下界,用以定量评估解的质量.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李熠胥，胡蓉，吴绍云，于乃康，钱斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231225]]></guid><cfi:id>595</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信息图的多无人机三维协同搜索动目标方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机协同搜索区域内多运动目标问题,考虑传感器的探测概率与虚警概率、无人机的飞行与避撞约束和目标随机运动等特征,提出基于信息图的多无人机三维协同搜索方法.以无人机搜索的短期收益、长期收益和协调收益的平衡为核心,考虑无人机三维运动的特征,构建多无人机协同搜索的数学规划模型,并设计包含目标存在概率、环境不确定度、重访信息素和搜索增益4个因子的搜索信息图.基于滚动规划架构,整合新提出的剪枝方法进行模型的求解.在典型的协同搜索场景下,通过数值仿真验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提出的方法可以在秒级的时间内做出每架无人机的三维航迹决策,重访信息素和搜索增益因子可以引导无人机捕获更多的目标.对比仿真结果表明,所提出的方法可以在捕获更多目标的同时具有更少的误判次数,有效提升了多无人机协同搜索的任务效能.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 8:48:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王洪民，庄育锋，韦凌云，田家强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231226]]></guid><cfi:id>594</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[BOPS渠道下制造商优惠券投放决策和零售商增值服务策略演化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了合力开通BOPS渠道,制造商进行优惠券促销,零售商决定是否提供增值服务,构建单次Bertrand- Stackelberg博弈模型和单种群零售商对称性演化博弈模型,以此分析一般均衡结果和零售商群体的演化稳定策略.可以发现:不同策略组合下的双寡头零售商具备“囚徒困境”的博弈特征,制造商能够以批发定价和优惠券面值双重调控零售商的定价行为和服务策略选择;提供增值服务是零售商群体存在的唯一演化稳定策略,参数的变动影响演化稳定区域的大小;在引入价格偏好特征的拓展模型中,零售商群体只会达成混合策略演化均衡,且群体中选择提供增值服务策略的零售商数量始终只占较小比例.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田应东，杨文胜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231227]]></guid><cfi:id>593</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[体现奖惩的云用户行为信任分级方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231228]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[云计算开放式的资源访问接口、海量资源集中化管理等优势无形中加大了云资源和其他云服务用户(CSU)受不可信CSU威胁的可能.为有效减少此类威胁,需对CSU实施不同信任等级的分别管控,其中对CSU行为信任分级至关重要.鉴于此,提出一种体现奖惩的犹豫模糊CSU行为信任分级求解途径.首先,基于TOPSIS- Sort-C框架,以犹豫模糊集(HFS)刻画多来源差异化CSU行为信任数据,选取每一指标下各CSU行为信任水平分位数作为该指标分级阈值;然后,通过对不同信任水平的CSU行为数据加以非线性放缩,获取体现奖惩的CSU行为信任的强可信、不可信测度(MDT、MDD),使得CSU行为信任水平优劣更加直观且扩大分级区分度;最后,通过某互联网公司对CSU行为信任分级的实例辅之对比分析,验证所提出方法的有效性和增强奖优罚劣优势.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭定洪，宋博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231228]]></guid><cfi:id>592</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于异质信息的被执行人的评估决策问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231229]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异质信息下被执行人财产隐匿行为甄别评估问题,考虑到被执行人评价指标关联性和执行人员的心理行为,提出一种基于复杂网络和前景理论的异质多属性决策方法.首先,对被执行人进行定量与定性分析,建立被执行人多维评价指标体系,进而利用复杂网络确定评价指标的权重;然后,考虑到被执行人评价指标的异质性,评价指标信息采用精确数、语言变量、概率语言等异质信息表示,在此基础上考虑决策者心理行为,利用前景理论计算各个被执行人的前景值,确定重点查控对象;最后,通过具体案例验证所提出方法的有效性和可行性,切实推动解决“执行难”问题,并为解决具有异质信息的实际管理决策问题提供新思路和新方法.]]></description>
<pubDate>2023/11/13 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵敬华，张艳，张维，林杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231229]]></guid><cfi:id>591</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Q学习的多任务多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多任务粒子群优化算法(multi-task particle swarm ptimization,MTPSO)通过知识迁移学习,具有快速收敛能力,广泛应用于求解多任务多目标优化问题.然而,MTPSO难以根据种群进化状态自适应调整优化过程,容易陷入局部最优,收敛性能较差.针对此问题,利用强化学习的自我进化与预测能力,提出一种基于Q学习的多任务多目标粒子群优化算法(QM<sup>2</sup>PSO).首先,设计粒子群参数动态更新方法,利用Q学习方法在线更新粒子群算法的惯性权重和加速度参数,提高当前粒子收敛到Pareto前沿的能力;其次,提出基于柯西分布的突变搜索策略,通过全局和局部交替搜索多任务最优解,避免算法陷入局部最优;最后,设计基于正向迁移准则的知识迁移方法,采用Q学习方法更新知识迁移率,改善知识负迁移现象.与已有经典算法的对比实验结果表明所提出的$QM^2$PSO算法具有更优越的收敛性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩红桂，徐子昂，王晶晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231103]]></guid><cfi:id>590</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识的综合学习,设计一种基于知识引导的自适应差分进化算法,在对种群进化状态进行实时监测和分析的基础上,逐层递进地引导不同种群个体自适应地选择最符合当前进化需求的变异方式,提升种群搜索效率,平衡种群多样性与收敛性;最后,针对问题动态特性,设计一种基于历史动态过程知识引导的自适应动态响应机制,通过对历史寻优经验的自适应学习,预测生成新环境下的潜在精英个体,引导种群实现精准快速的多峰定位.实验结果表明,所提出算法能够有效解决动态多模态优化问题,且在不同动态环境设置下其求解性能均优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫李，马佳慧，柴旭朝，岳彩通，于坤杰，梁静，瞿博阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231104]]></guid><cfi:id>589</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多代理辅助多目标进化优化的建筑节能智能设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[进化优化具有优异的全局搜索能力,已成功应用于建筑节能设计问题.然而,由于需要借助代价高昂的建筑能耗软件不断评价个体,现有建筑节能设计进化算法普遍存在运行代价高的问题.鉴于此,提出一种面向建筑节能设计的多代理辅助多目标进化优化算法,简称MS-MOEA/D.首先,依据MOEA/D的目标分解特征同时构建多个基础代理模型;然后,针对每个待评估个体,自动选择合适的基础代理模型,并使用它们的集成结果预测该个体的目标值,达到提高其预测精度的目的.同时,在进化过程中自主确定基础代理模型的更新时机和规模,以降低代理模型的管理成本;最后,将所提出MS-MOEA/D与建筑能耗模拟软件EnergyPlus相融合,建立面向建筑节能设计的多目标进化优化仿真平台,并将该平台应用于中国北京地区常见居民和办公建筑节能设计实例中.通过与7种典型多目标进化算法进行对比,结果表明,MS-MOEA/D在显著降低计算代价的基础上能够得到高竞争力的Pareto最优解集.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张勇，梁晓珂，陈志鹏，巩敦卫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231105]]></guid><cfi:id>588</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于单网络评判学习的非线性系统鲁棒跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有不确定性的连续时间非线性系统,提出一种基于单网络评判学习的鲁棒跟踪控制方法.首先建立由跟踪误差与参考轨迹构成的增广系统,将鲁棒跟踪控制问题转换为镇定设计问题.通过采用带有折扣因子和特殊效用项的代价函数,将鲁棒镇定问题转换为最优控制问题.然后,通过构建评判神经网络对最优代价函数进行估计,进而得到最优跟踪控制算法.为了放松该算法的初始容许控制条件,在评判神经网络权值更新律中增加一个额外项.利用Lyapunov方法证明闭环系统的稳定性及鲁棒跟踪性能.最后,通过仿真结果验证该方法的有效性和适用性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[霍煜，王鼎，乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231106]]></guid><cfi:id>587</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进近端策略优化算法的草酸钴合成过程优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[金属钴被广泛用于电池和金属复合材料,草酸钴合成过程是影响产品质量的关键工序.针对草酸钴平均粒径的优化问题,提出一种基于改进的近端策略优化(PPO)算法的草酸钴合成过程优化方法.首先,根据草酸钴合成过程的优化目标及约束条件设计相应的奖励函数,通过建立过程的马尔科夫决策模型,将优化问题纳入强化学习框架;其次,针对策略网络在训练过程中出现的梯度消失问题,提出将残差网络作为PPO算法的策略网络;最后,针对过程连续状态空间导致PPO算法陷入局部最优策略问题,利用交错模仿学习对初始策略进行改进.将所提出的方法与传统PPO算法进行比较,改进的PPO算法在满足约束条件的同时,具有更好的优化效果和收敛性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾润达，宁文彬，何大阔，褚菲，王福利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231107]]></guid><cfi:id>586</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力引导空域图卷积SRU的动态手势识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于手部骨骼的动态手势识别是计算机视觉和人机交互领域的一个研究热点.手势涉及的关节在空间上分布更紧密,相关性更强.针对目前基于骨骼的动态手势识别存在空间特征复杂、识别计算速率缓慢等问题,提出一种注意力引导空域图卷积简单循环单元(ASGC-SRU)网络.首先,将空域图卷积嵌入至SRU的门结构中,使得具有高速并行计算能力的SRU能够对复杂手势的时域和空域信息进行建模;然后,引入一种指关节注意力引导模块,使得更重要的指关节具有更高的关注度;最后,引入一种注意力增强空域图丢弃(ASD)的正则化方法,缓解网络过拟合的弊端.为验证所提出方法的有效性,在公认的动态手势数据集SHREC'17和DHG14/28上进行大量实验,实验结果表明,所提出方法取得了较高的识别准确率,同时保持优良的计算效率.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈炫琦，佘青山，张波涛，马玉良，张建海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231108]]></guid><cfi:id>585</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[完全在线的双目直接法视觉SLAM算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[视觉SLAM在机器人的室外作业如野外探索、定位侦察中扮演了重要角色.为了使得机器人可以更好地进行室外作业,提出一种不受词袋模型的固定词汇限制的完全在线实时双目直接法视觉SLAM算法.作为直接法视觉SLAM,所提到的系统可以利用任何具有足够强度梯度的图像像素,使其在缺少特征点的区域仍具有很强的鲁棒性.在系统算法中引入双目静态残差约束并去除遮挡的滑窗优化来增强系统的跟踪精度,增加闭环检测和位姿图优化模块,并建立在线词袋模型,使得系统在大规模且陌生的环境中依然可以进行工作.将此算法在公开的EuRoC数据集和KITTI数据集上进行性能评估,结果表明,所提出的系统的定位精度优于最先进的直接法视觉SLAM系统,且室内场景和室外场景均具有鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾嫣晗，邹风山，徐方，杜振军，刘明敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231109]]></guid><cfi:id>584</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应遗传学习粒子群算法的多无人机协同任务分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究救援场景下的多无人机协同任务分配问题,考虑幸存者所需援助类型的不同,建立更贴合实际的组合优化模型.针对该模型,提出一种自适应遗传学习粒子群算法(adaptive genetic learning particle swarm optimiza- tion,AGLPSO).首先,根据无人机与幸存者之间的救援关系,采用一种实向量编码机制处理决策变量约束,以简化模型求解.然后,通过两层级联结构提高算法搜索能力:第1层通过遗传学习策略生成高质量的精英粒子,并对进化停滞的粒子采用精英学习策略进行更新,以跳出局部最优;第2层利用精英粒子指导种群的搜索方向,并根据粒子群的进化速度和粒子的聚集程度,采用自适应进化策略提高算法在不同进化时期的寻优能力.仿真实验表明,所提出的AGLPSO算法能快速、有效地找到合理的救援分配方案.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张祥银，夏爽，张天]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231110]]></guid><cfi:id>583</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[移动机器人动态避障的调节发育学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在环境认知的动态避障过程中,除了预期不确定性事件,移动机器人还可能会遇到非预期不确定性事件.如何高效、灵活地应对非预期不确定性事件是移动机器人动态避障中面临的一个重要挑战.目前关于这方面的研究相对较少,且基于这些研究的移动机器人普遍缺乏自主学习能力,难以快速、灵活地应对突变的外部环境. 鉴于此,首先,设计一个新的碰撞危险度指标,该指标不仅考虑障碍物的距离,同时也考虑障碍物速度对移动机器人运动的影响.模拟人脑中乙酰胆碱和去甲肾上腺素在应对环境不确定性时的反应机理,通过碰撞危险度指标引导移动机器人的注意力网络在关注预期刺激的背侧注意力网络和关注新刺激的腹侧注意网络之间切换,使得机器人灵活应对环境中的不确定性事件;然后,设计新的神经元学习率,以增强调节发育网络隐含层神经元的学习能力,提高机器人应对突变环境的快速响应能力;接着,修改突触权值更新规则,以提高移动机器人行为决策的准确性;最后,通过在两种不同场景下的仿真实验以及物理环境中的实验,验证所提出的应对环境中非预期不确定性事件的移动机器人调节发育学习方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王东署，赵红燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231111]]></guid><cfi:id>582</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于B-RRT*FND算法的移动机器人路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对RRT*FN算法获取路径解的速度慢,且无法应用于动态环境等问题,提出固定节点数的动态双向渐近最优快速随机扩展树算法(bidrectional RRT* fix-node dynamic, B-RRT*FND),用于解决移动机器人在二维空间内快速实时获取无碰撞路径的问题.所提出算法基于RRT*FN算法,采用双向贪婪搜索方法加快路径搜索速度,解决单向RRT算法由于随机采样的盲目性造成的搜索速度慢、在狭窄环境下难以搜索到解的问题;利用固定节点算法在规划过程中不占用过多计算量的特点,在路径迭代优化过程中,实时更新地图信息,并对被破坏的原始路径进行修复重连,以完成算法的动态规划.将所提出算法与RRT、RRT*FN等算法在3种环境下进行对比仿真,验证结果表明,所提出算法在规划速度、路径解长度以及动态规划性能方面具有较好效果.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张腾龙，李擎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231112]]></guid><cfi:id>581</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[针对动态目标的多无人机协同组合差分进化搜索方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机动态目标协同搜索问题,提出一种组合差分进化无人机协同搜索航迹规划方法.建立动态目标协同搜索环境信息图模型及无人机运动模型.基于改进差分蝙蝠算法和自适应差分进化算法,设计基于种群数量自适应分配的组合框架,将差分进化算法中的变异、交叉和选择机制引入蝙蝠算法,构建组合差分进化算法的协同搜索算法,并对无人机动态目标协同搜索的航迹进行优化.针对待搜索目标轨迹随机多变且具有规避侦察特性的现实场景,建立可回访数字信息图和自适应目标搜索增益函数,从而提高无人机对动态目标的捕获能力.最后,通过仿真结果验证所提出的无人机动态目标协同搜索算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周鹤翔，徐扬，罗德林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231113]]></guid><cfi:id>580</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机饱和与测量缺失下非线性系统的分布式状态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传感器网络环境中普遍存在的节点饱和、测量缺失、时滞等信息不完全现象,必然导致系统整体性能变差.研究随机饱和与测量缺失影响下非线性系统的分布式${H_\infty]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钱伟，张祥林，赵运基，费树岷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231114]]></guid><cfi:id>579</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于迁移子空间学习的偏最小二乘回归软测量方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对流程工业中工况改变易导致当前样本与历史样本分布失配,传统软测量模型失准的问题,考虑工业数据时序性、动态性以及存在过程漂移等特性对建模的影响,提出一种基于迁移子空间学习的偏最小二乘回归软测量方法.首先,回归框架采用非线性迭代偏最小二乘方法,对其求解映射向量的目标函数施加基于子空间重构的域适应正则项,映射过程中保证当前工况中每个样本能够被历史工况样本线性重构.在此基础上对重构矩阵施加低秩稀疏约束,保持数据结构的同时使重构矩阵具备块状结构以应对过程漂移特性.将所提出方法在1个数值案例和3个不同的多工况数据集中进行实验,并与现有域适应回归方法进行对比分析.实验表明,所提出方法能够有效提高模型在跨工况条件下的预测精度,减少工况间数据分布差异对模型性能的影响.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩鹏东，阎高伟，任密蜂，程兰，叶泽甫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231115]]></guid><cfi:id>578</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多故障并发非线性系统一体化跟踪主动容错控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类执行器及传感器同时发生故障的非线性系统,综合鲁棒滑模重构观测器及自适应滑模容错控制器设计技术,提出一体化跟踪主动容错控制方案.首先,将系统增维变换为广义系统,运用广义约束逆引入辅助矩阵,采用线性矩阵不等式设计观测器系数矩阵,综合自适应律给出广义鲁棒滑模观测器设计程式;在此基础之上,通过设计鲁棒滑模微分器估计输出向量微分,结合广义鲁棒滑模观测器状态估计结论,实现执行器及传感器故障同时重构.其次,基于故障重构及状态估计结论,提出自适应滑模的跟踪主动容错控制律设计程式.最后,通过开展飞行模拟转台伺服系统数值仿真,检验一体化跟踪主动容错控制器设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘聪，廖开俊，钱坤，李颖晖，丁奇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231116]]></guid><cfi:id>577</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ADASYN平衡数据的ISSA-KELM滑动电接触失效诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[弓网滑动电接触的接触状态对电力机车的平稳运行有着直接的影响,为了判断一定工况条件下弓网滑动电接触是否失效,提出一种基于平衡数据集训练的改进麻雀算法优化核极限学习机失效诊断模型.首先,通过浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验模拟机车运行,得到载流稳定系数与离线率随滑动速度、压力波动幅度、压力波动频率和接触电流的变化规律.其次,通过自适应综合过采样法对实验所得数据中的少数类样本进行扩充,将生成的平衡数据集用于训练核极限学习机失效诊断模型.同时,采用改进麻雀算法对模型的参数进行优化.针对基本麻雀算法存在的不足,将混沌镜向初始化策略、旋转搜索策略和柯西交叉变异策略应用于麻雀的位置更新,得到改进的麻雀算法.通过测试函数对其进行仿真测试,结果表明改进麻雀算法具有更好的稳定性和收敛精度.最后,通过将所提出模型与其他诊断模型进行对比,进一步表明了在不平衡数据集下该模型的有效性与改进算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[回立川，丛琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231117]]></guid><cfi:id>576</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小样本下基于元学习和网络结构搜索的新模态故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际多模态化工过程通常由于产品需求等调整而产生新模态,现有基于深度学习的故障诊断方法存在未充分利用现有模态设计经验、小样本下难以训练模型等局限.针对上述问题,提出一种基于元学习(meta learning, ML)和网络结构搜索(neural architecture search, NAS)的新模态故障诊断方法MetaNAS.首先,利用NAS自动获取现有模态性能最优的网络模型;然后,利用ML从现有模态的NAS过程中学习故障诊断模型的设计经验;最后,当新模态产生时,在已学习设计经验基础上进行梯度更新,即在小样本条件下快速得到新模态故障诊断模型.通过数值系统和田纳西伊斯曼(Tennessee Eastman, TE)化工过程的仿真实验充分验证所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李歆，李显，李帅，周晓锋，金樑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231118]]></guid><cfi:id>575</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脉冲推力作用下半被动双足机器人的行走动力学分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高半被动双足机器人在水平地面上行走的稳定性,研究一种脉冲推力作用下半被动双足机器人的行走动力学行为.以最简单的特殊行走模型为动力学模型,采用支撑腿脚后跟脉冲推力作为双足机器人行走动力源.鉴于系统模型的高度非线性,将连续阶段的非线性微分方程线性化;利用角动量守恒和脉冲推力构造一个二维离散映射;采用离散映射的不动点及其特征值分析系统周期步态的存在性和稳定性;接着讨论系统的倍周期分岔.在理论分析的基础上,通过Matlab软件对半被动双足机器人的行走动力学进行仿真实验. 仿真结果表明,在水平地面上行走的半被动双足机器人具有稳定的周期-1步态和周期-2步态.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周观凤，江波，蒋贵荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231119]]></guid><cfi:id>574</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑需求响应激励机制的园区综合能源系统博弈优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[建设源荷协调、灵活互动的综合能源系统是构建新型电力系统的有效路径.在综合能源系统下,通过价格、补贴等激励手段合理调节用户侧需求响应机制可以促进综合能源系统的经济高效运行.为制定合理的需求响应激励机制,首先充分考虑源侧可再生能源出力和负荷侧多类能源需求的不确定性,提出随机场景生成策略;然后提出计及用户需求响应的综合能源系统博弈优化框架,分别以园区综合能源系统运营商和综合能源用户效益最大化为目标,建立双主体博弈优化调度模型,并提出快速高效的求解算法;最后,基于某实际园区综合能源系统开展多场景算例仿真分析,制定合理有效的需求响应价格激励方案.调度结果表明,所提出方案可以有效提升综合能源系统运行商和用户的效益.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王俐英，林嘉琳，宋美琴，董厚琦，曾鸣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231120]]></guid><cfi:id>573</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[产品族设计与延迟制造过程决策的主从关联优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在市场全球化的进程中,延迟仍然是当今企业降低供应链风险的一种有效策略.然而,当前对延迟的研究往往是基于预先已固定好的产品族架构,较少关注到产品族设计与延迟制造过程决策间存在的内在固有耦合关系.鉴于此,提出对这二者的一种主从关联优化方法.首先,通过构建二者间的主从交互评价机制,建立以产品族设计为上层优化、延迟制造过程决策为下层优化的非线性双层规划模型:模型上层为设计产品族架构和决策延迟产品模块类型,从而最大化单位成本的顾客效用;下层分别为非延迟和延迟产品模块决策最优的制造方式以及为终端产品决策最优的组装方式,从而最小化工程成本.然后,设计一种嵌套式遗传算法对模型进行求解,以智能冰箱产品族延迟制造案例验证所提出模型和算法的可行性.最后,通过设计一种嵌套GAPSO算法对嵌套式遗传算法进行改进,并对比分析两种算法的计算过程和结果.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴军，张雷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231121]]></guid><cfi:id>572</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合认知行为模型的深度强化学习框架及算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对高维连续状态空间或稀疏奖励等复杂任务时,仅依靠深度强化学习算法从零学习最优策略十分困难,如何将已有知识表示为人与学习型智能体之间相互可理解的形式,并有效地加速策略收敛仍是一个难题.对此,提出一种融合认知行为模型的深度强化学习框架,将领域内先验知识建模为基于信念-愿望-意图(belief- desire-intention, BDI)的认知行为模型,用于引导智能体策略学习.基于此框架,分别提出融合认知行为模型的深度Q学习算法和近端策略优化算法,并定量化设计认知行为模型对智能体策略更新的引导方式.最后,通过典型gym环境和空战机动决策对抗环境,验证所提出算法可以高效利用认知行为模型加速策略学习,有效缓解状态空间巨大和环境奖励稀疏的影响.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈浩，李嘉祥，黄健，王菖，刘权，张中杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231122]]></guid><cfi:id>571</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于序贯博弈的装备制造业复杂产品研发补贴和关税决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[增大国内装备制造业的研发投入和引入国外产品带来的研发溢出可提升国内装备制造业科技水平,但同时带来了企业的研发成本负担和国外产品抢占国内市场的问题,因此政府在其中的研发补贴和关税政策调控显得尤为迫切.探究政府研发补贴和关税政策对存在研发溢出的国外装备制造商和国内装备制造商进行序贯博弈时的市场份额、利润和研发水平的影响问题.进一步分析政府以社会福利最大为目标时,政府的最优决策并对关键因素进行敏感性分析.最后通过数值扩展验证结论的稳健性.研究发现:研发补贴系数或关税增大都会提高(降低)国内制造商(国外制造商)的产量、利润和研发水平;政府以社会福利最大进行决策时,随着两种产品竞争强度的增大,总的研发补贴会减小,而单位研发补贴先减后增,关税先增后减.研发成本系数越高,关税和单位研发补贴会越高,但总的研发补贴会减少.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏承莉，陈洪转]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231123]]></guid><cfi:id>570</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有资源约束的模糊DEA线性生产博弈模型及分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Owen线性生产博弈假设生产技术和资源的边际贡献固定不变,但实际上,生产技术和资源边际贡献并非固定不变而是随生产改变.基于此,为了刻画具有模糊性和动态性的生产过程,提出模糊DEA线性生产博弈.首先构建2种合作水平(同时共享技术和资源、仅共享资源)、3种资源类型(最低资源、最佳资源、有效资源)和2种收益角度(乐观、悲观)构成的复杂生产模型,并通过上述3种因素解释合作生产具有互利性,资源带来的收益具有“先增后平”的变化趋势以及可能获得的最大收益区间;然后,利用α-核心求解此博弈,在特定情况下无需利用对偶理论即可得到α-核心分配,从而简化了计算步骤;最后,通过解决云服务虚拟机转化过程中建模和收益分配问题表明所提出模型和方法的实际意义与理论价值.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[南江霞，吴小勇，李西娜，张茂军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231124]]></guid><cfi:id>569</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于顺序扩展一致性包算法的多无人机分布式任务分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以异构多无人机协同执行复杂的耦合多任务为背景,提出一种求解分布式任务分配问题非死锁的顺序扩展一致性包算法.首先,建立考虑任务载荷资源、任务时序、威胁区等约束条件的时序多任务分配模型;其次,对一致性包算法的任务包构建过程和冲突消解规则进行扩展,并设计一种基于有向图深度优先搜索的方法进行任务方案的死锁检测和修正,以实现无冲突和无死锁的任务分配;然后,将关联任务之间的时序约束转化为软时间窗约束,利用顺序分层的策略进行求解;最后,为了提高任务分配结果的可靠性,采用Dubins曲线路径将航路规划耦合到任务分配中.仿真实验表明,所提出的算法能够快速有效地求解异构多无人机分布式耦合多任务分配问题,具备良好的最优性和时效性.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高程，都延丽，步雨浓，刘燕斌，杨小草]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231125]]></guid><cfi:id>568</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[外包、自研还是交叉授权?-----OEM互补性技术策略选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑处于市场竞争的两个OEM的互补性技术策略选择问题,每个OEM只掌握一种互补性技术,且二者研发能力存在异质性,而产品的生产需两种互补性技术的结合.针对各自缺乏的技术,构建OEM的外包、自研和交叉授权3种技术策略选择模型,通过比较3种情形下的均衡结果,识别出OEM的最优技术策略选择.研究表明:具有技术优势的OEM进行技术外包时,始终存在创新抑制,然而如果它拥有极强的研发能力,外包比自研更有利;当强势方的授权程度较低并且弱势方授权程度适中时,两个OEM偏好独立研发,将放弃交叉授权;相比技术外包,技术领先的OEM对交叉授权的态度更积极,反之亦然;OEM的技术策略偏好取决于技术研发能力差异和交叉授权效应,仅有自研或交叉授权可能成为OEM的共同最优策略.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何浩嘉，艾兴政，唐华，郭松波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231126]]></guid><cfi:id>567</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双重补贴下考虑低碳商誉的供应链决策和协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑低碳和回收补贴政策,对供应链中上游制造商碳减排和再制造,下游零售商低碳宣传共同提高产品低碳商誉的现实问题展开分析.将低碳商誉水平作为状态变量,构建非协同和协同情形下的微分博弈模型.通过对比分析,设计利润共享-低碳宣传成本共担的协调机制.研究表明:各情形下的低碳商誉水平均会随着时间逐渐达到稳定状态;双重补贴不仅能够激励制造商的低碳行为,还能有效提高产品低碳商誉和成员绩效,但是不会影响零售商的低碳宣传水平;非协同情形导致供应链效率的损失,协调时保持低碳宣传成本分担比例高于利润分享比例可有效改善低碳商誉水平.此外,制造商适当提高其成本分担比例有利于成员利润的改善.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱晨，马静，李犟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231127]]></guid><cfi:id>566</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[碳限额与交易机制和消费者低碳偏好下的供应链减排及融资策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231128]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在碳限额与交易机制和消费者对低碳产品存在偏好的背景下,考虑由一个资金约束的制造商与一个资金充裕的零售商构成的供应链,针对银行贷款(BF)、提前支付折扣(APD)和提前支付回购(APB)3种融资方式,构建制造商主导的以企业利润最大化为目标的博弈模型,研究不同融资方式下低碳供应链的减排与定价决策,以及制造商的融资方式选择问题.研究表明:1)在3种融资方式下,减排投资成本系数的增加会降低制造商的最优单位产品碳减排量.2)提前支付下制造商的最优单位产品碳减排量始终高于BF方式.当碳交易价格较高或减排投资成本系数较高时,APB方式下制造商的碳减排量最高;否则,APD方式下制造商的碳减排量最高.3)与BF方式相比,提前支付更能提升制造商的利润,且制造商在APB方式下获利最多.]]></description>
<pubDate>2023/10/8 8:32:08</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张川，马慧敏，郭振]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231128]]></guid><cfi:id>565</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模拟退火机制的自适应粘性粒子群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了进一步提升粒子群算法在离散优化问题中的性能,针对粘性二进制粒子群算法缺乏全局搜索能力、容易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种新的自适应参数策略和粒子散度指标,并结合模拟退火机制改善该算法的寻优能力.为了检验算法性能,通过选取不同维数的背包问题算例库以及不同规模的UCI特征选择问题算例库进行仿真实验,并对实验数据进行统计分析.实验以及分析结果表明,所提算法在寻优精度、算法稳定性和收敛速度上均优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙一凡，张纪会]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231003]]></guid><cfi:id>564</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于围攻机制的改进鲸鱼优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统鲸鱼优化算法全局探索能力不足、收敛精度低、速度慢等问题,提出一种基于围攻机制的改进鲸鱼优化算法.首先,使用Tent混沌映射和非线性参数,使种群的分布更均匀,并且协调了鲸鱼优化算法的探索与开发能力;其次,考虑算法适应度在寻优中的重要作用,提出限制适应度控制和高斯检测机制;最后,结合哈里斯鹰优化算法的围攻机制,提升鲸鱼优化算法的全局探索和局部寻优的能力.将改进的算法与多种算法在13个可变维基准函数上进行仿真测试,结果表明,基于围攻机制的改进鲸鱼优化算法,在拥有较好鲁棒性和稳定性的同时,能够保证收敛精度与速度.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王延峰，廖荣航，梁恩豪，孙军伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231004]]></guid><cfi:id>563</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信-能复合调制的多母线直流 微电网电流边缘控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[尽管直流微电网内新能源的分布式电流均衡控制已经得到了广泛的研究,但实际直流微电网中的通信线路往往是不可靠或者不存在的.基于此,提出一种在无传统通信网络环境下的多母线直流微电网的电流边缘控制策略,以实现电流均衡.首先,设计面向直流微电网的信息-能量复合调制(information-energy dual modulation, IEDM)策略,消除传统的通信设备和通信网络线路,实现新能源电源之间的信息交互.其次,构建多母线直流微电网的状态方程模型,进而将其转化为标准的异构多智能体模型.基于此模型,提出直流微电网内二级控制器的多智能体H<sub>∞</sub>边缘协同控制策略,同时基于IEDM策略,设计周期性动态事件触发通信协议.最后,通过半实物仿真测试系统验证所提出的基于信息-能量复合调制的多母线直流微电网的电流边缘控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王睿，孙秋野，张化光，刘骁康，马大中，王鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231005]]></guid><cfi:id>562</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种DDMCN火焰图像特征提取的转炉炼钢碳含量实时预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[转炉炼钢终点控制作为吹炼末期重要操作的关键是碳含量准确实时预测,而熔池中碳含量的氧化速率能够反映在炉口火焰纹理变化上,因此提取火焰纹理的准确特征是终点碳含量预测的关键,但是火焰纹理具有多方向多尺度不规则的特征描述难点.鉴于此,提出一种导数非线性映射方向加权多层复杂网络彩色纹理描述符,符合火焰不规则纹理的多尺度多方向特点.首先,将HSI空间下火焰图像映射至相位空间以增强空间位置关联信息;然后,基于复杂网络给出一种反映不同尺度顶点间连续变化的导数关系权重公式,结合方向信息构建炉口火焰图像的多尺度不规则方向加权彩色纹理复杂网络;最后,计算顶点方向加权度特征量化复杂网络拓扑连接模式,构建火焰彩色纹理特征,建立KNN回归模型预测终点碳含量.实验结果表明,所提出算法满足实际转炉炼钢吹炼过程实时性要求.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘旭琛，刘辉，陈甫刚，李超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231006]]></guid><cfi:id>561</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[尽管许多高维多目标进化算法已被提出,但平衡种群收敛性与多样性的困难仍然存在.对此,提出一种基于指标选择和密度评估删除的高维多目标进化算法(indicator selection and density estimation deletion-based many-objective evolutionary algorithm,MaOEA/IS-DED).该算法在环境选择过程中采用基于$I_{\varepsilon+]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张伟，刘建昌，谭树彬，刘圆超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231007]]></guid><cfi:id>560</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合搜索方向的前向复值神经网络的学习算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复值有限内存BFGS(CL-BFGS)算法能有效用于求解复数域的无约束优化问题,但其性能容易受到记忆尺度的影响.为了解决记忆尺度的选择问题,提出一种基于混合搜索方向的CL-BFGS算法.对于给定的记忆尺度候选集,采用滑动窗口法将其划分成有限个子集,将各子集元素作为记忆尺度计算得到一组混合方向,选择使目标函数值最小的混合方向作为当前迭代的搜索方向.在迭代过程中,采用混合搜索方向的策略有益于强化对最新曲率信息的利用,便于记忆尺度的选取,提高算法的收敛速度,所提出的CL-BFGS算法适用于多层前向复值神经网络的高效学习.最后通过在模式识别、非线性信道均衡和复函数逼近上的实验验证了基于混合搜索方向的CL-BFGS算法能取得比一些已有算法更好的性能.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄鹤，张永亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231008]]></guid><cfi:id>559</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[轻度认知障碍的BOLD信号MEMD降噪处理]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[早期诊断轻度认知障碍是干预阿尔茨海默症的有效途径.目前常使用静息态功能磁共振成像和机器学习方法进行轻度认知障碍的辅助诊断,其关键是使用血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)信号构建大脑的功能性连接.针对大脑静息态BOLD信号中存在各种外界噪音干扰的问题,提出结合多元经验模态分解与皮尔逊相关的重构方法与极正极负重构准则,将大脑默认模式网络的中心节点后扣带回皮层作为模板,重构BOLD信号以降低外界噪音干扰.实验结果表明,基于极正极负重构准则降噪后的BOLD信号构建功能性连接,相较降噪前的数据,在分类性能方面可以提高数据的差异性,在特征选择性能方面可以对数据集降维的同时进一步提升分类性能.此外,以上性能均优于传统重构准则.最后,对降噪后的最优特征子集进行统计性分析,发现脑岛可能是默认模式网络的相关脑区,小脑蚓体与后扣带回皮层可能构成一种认知功能补偿网络,这是以往研究中少有提出的结论.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪瀚，吴海锋，王俨，王勇，王霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231009]]></guid><cfi:id>558</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于项集归减的高维频繁高效用项集挖掘多目标优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[频繁高效用项集挖掘是数据挖掘的一项重要任务,挖掘到的项集由支持度和效用这2个指标衡量.在一系列用于解决这类问题的方法中,进化多目标方法能够提供1组高质量解以满足不同用户的需求,避免传统算法中支持度和效用的阈值难以确定的问题.但是已有多目标算法多采用0-1编码,使得决策空间的维度与数据集中项数成正比,因此,面对高维数据集会出现维度灾难问题.鉴于此,设计一种项集归减策略,通过在进化过程中不断对不重要项进行归减以减小搜索空间.基于此策略,进而提出一种基于项集归减的高维频繁高效用项集挖掘多目标优化算法(IR-MOEA),并针对可能存在的归减过度或未归减到位的个体提出基于学习的种群修复策略用以调整进化方向.此外还提出一种基于项集适应度的初始化策略,使得算法在进化初期生成利于后期进化的稀疏解.多个数据集上的实验结果表明,所提出算法优于现有的多目标优化算法,特别是在高维数据集上.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张磊，李柳，杨海鹏，孙翔，程凡，孙晓燕，苏喻]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231010]]></guid><cfi:id>557</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进varepsilon约束飞蛾火焰优化算法及其在约束优化问题中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种改进$\varepsilon$约束法的飞蛾火焰优化算法($\varepsilon$ improved moth-flame optimization algorithm, $\varepsilon$IMFO)求解约束优化问题.该算法采用$\varepsilon$约束法对约束进行处理,考虑种群整体的约束违反度变化,提出一种基于火焰种群约束违反度的阈值$\varepsilon$计算公式;改进火焰种群的更新方法,首先,根据种群中个体的约束违反度与$\varepsilon$的关系将其分为两类:一类是约束违反度小于等于$\varepsilon$的个体,按照目标函数值排序,另一类是约束违反度大于$\varepsilon$的个体,按约束违反度排序;然后,先选择第1类中的个体,若数量没有达到种群数量的要求,继续从第2类中选取个体形成新一代火焰种群;最后,提出一种改进的飞蛾变异策略,在原始飞蛾变异策略的基础上引入2个随机火焰个体影响飞蛾变异,并增加优秀火焰个体对飞蛾变异的指导作用.通过25个测试函数以及2个实际的工程优化问题分别与其他13种算法进行的算法性能测试对比表明, $\varepsilon$IMFO算法在求解精度和稳定性等方面具有优势.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[叶文静，曹萃文，顾幸生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231011]]></guid><cfi:id>556</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种具有情感和记忆机制的迷宫机器人认知模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[情感作为人类的高级认知,在环境学习和环境理解方面具有重要意义.将情感引入机器人搜索任务,同时结合记忆机理,提出一种具有情感和记忆机制的认知模型,由内部状态、感受器、环境状态系统、情感系统、动态知识库、行为决策系统以及执行器7部分组成.情感系统包含情感生成、情感状态以及情感记忆3个模块,其中,情感记忆用于提供内部奖励.记忆功能在动态知识库中实现.基于强化学习理论框架,将情感内部奖励与记忆进行融合,形成新的奖励机制,并设计相关认知学习算法.以需要“能量补给”的迷宫机器人搜索任务对所提出认知模型进行验证,结果发现,当面对不同情境时,机器人会产生不同的情感.结合前期记忆,机器人所作决策更“拟人”,表明情感和记忆机制设计的有效性.将所提出认知模型、无情感决策认知模型、基于$\varepsilon$-greedy策略的Q学习算法进行对比,结果表明,情感和记忆的引入,能够提高机器人的学习效率,同时学习过程更稳定.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓平，李凯，王力，闫佳庆，何忠贺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231012]]></guid><cfi:id>555</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于点云采样权重估计的未知物体抓取位姿生成方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机械臂在非结构环境中对未知物体抓取位姿生成困难及抓取稳定性差的问题,提出一种基于点云采样权重估计的抓取位姿生成方法.首先通过移动深度相机的方式拼接得到较完整的物体点云信息,并对物体的几何特性进行分析,有效避开物体不宜抓取的位置进行抓取位姿样本生成;然后结合几何约束条件实现抓取位姿搜索,并利用力封闭条件对样本稳定性进行评估;最后为了对实际的抓取位姿进行评价,根据其稳定性、夹取深度、夹取角度等设定抓取可行性指标,据此在工作空间输出最佳抓取位姿并完成指定的抓取任务.实验结果表明,采用所提方法能够高效生成大量且稳定的抓取位姿,并在仿真环境中有效实现机械臂对单个或多个随机摆放的未知物体的抓取任务.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡子豪，杨亮，黄之峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231013]]></guid><cfi:id>554</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RGB-D融合的密集遮挡抓取检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前抓取检测模型对密集遮挡物体的检测效果差以及人工数据标注工作量大的问题,提出基于RGB-D图像融合的目标检测与抓取检测分步骤进行的改进方案.新方案支持将单物体图像训练的抓取检测模型直接应用于密集遮挡的多物体图像场景中.首先,考虑到密集遮挡场景下抓取物具有多尺度的特点,提出子阶段路径聚合(SPA)的多尺度特征融合模块,用于丰富RGB-D特征级别融合的目标检测模型SPA-YOLO-Fusion的高维语义特征信息,以便于检测模型定位所有的抓取物;其次,使用基于RGB-D像素级别融合的GR-ConvNet抓取检测模型估计每个物体的抓取点,并提出背景填充的图像预处理算法来降低密集遮挡物体的相互影响;最后,使用机械臂对目标点进行抓取.在LineMOD数据集上对目标检测模型进行测试,实验结果表明SPA-YOLO-Fusion的mAP比YOLOv3-tiny与YOLOv4-tiny分别提高了10%与7%.从实际场景中采集图像制作YODO_Grasp抓取检测数据集并进行测试,结果表明增加背景填充预处理算法的GR-ConvNet的抓取检测精度比原模型提高了23%.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李明，鹿朋，朱龙，朱美强，邹亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231014]]></guid><cfi:id>553</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于移动机器人机载视觉云台的有限时间目标跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究面向移动目标的移动机器人机载视觉云台跟踪控制系统.首先,对视觉云台跟踪控制系统进行数学建模;然后,为提高移动目标的跟踪快速性和精度,基于有限时间控制技术提出一种新的有限时间视觉跟踪控制算法.严格的理论分析证明即使系统存在外部干扰也可以在有限时间内跟踪上目标,即通过控制云台转动能够保持在机器人运动过程中移动目标始终在相机视觉中心.仿真结果表明,所提出的有限时间控制算法可以实现移动目标的有限时间跟踪.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙训红，都海波，陈维乐，俞波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231015]]></guid><cfi:id>552</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进型积分终端滑模控制方法的移动机器人轨迹跟踪设计与实验]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了使移动机器人获得高精度和快速收敛的跟踪性能,设计一种基于积分终端滑模和滑模观测器的轨迹跟踪控制方法.首先,考虑到移动机器人在实际运动过程中会受到地面湿滑、摩擦等原因引起的侧滑扰动的影响,建立其在该扰动影响下的运动学模型;然后,利用该动态模型设计滑模观测器来估计系统受到的扰动;接着,将估 计的扰动值前馈至反馈控制器,用来抑制扰动对系统控制性能的影响,从而达到削弱抖振的目的;同时,基于跟踪 误差设计积分终端滑模面,并结合滑模面和扰动估计设计新型积分终端滑模控制器;最后,基于Lyapunov稳定性理论对整个闭环系统进行稳定性分析.仿真实验结果表明,所设计的控制器具有更高的跟踪精度和更强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪闯，王会明，赵振华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231016]]></guid><cfi:id>551</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合通信资源分配的网联车协同自适应巡航 时滞反馈控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑网联车辆队列在路段通信资源受限下的协同自适应巡航控制(CACC)问题,提出一种联合通信资源分配的网联车辆协同自适应巡航时滞反馈控制方法.首先,在头车-前车跟随的通信拓扑结构下,通过网联车辆队列中各车辆间的通信链路数量、该路段可使用的通信资源和当前时刻车辆间的间距误差建立二分图,根据车辆间的间距误差来调度有限的通信资源,将通信资源合理分配给有较大间距误差的跟随车辆;其次,利用非对称PD控制协议和网联车辆队列时滞纵向模型,应用线性矩阵不等式技术计算网联车CACC控制器,进一步得到车辆队列弦稳定性的充分条件;最后,通过Matlab/CarSim联合仿真验证该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋秀兰，陈雨，陈新，魏定杰，何德峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231017]]></guid><cfi:id>550</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于直觉模糊集的伯努利矩阵分解推荐算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的基于矩阵分解的协同过滤推荐算法主要从定量的角度,利用用户的评分信息评估模型表现,而并未从定性的角度描述用户的不确定偏好信息.鉴于此,从用户偏好模糊概率的角度提出一种基于直觉模糊集的伯努利矩阵分解推荐算法为目标用户进行Top-n推荐.首先,根据用户偏好特征和直觉模糊集定义,将用户评分矩阵划分为隶属度矩阵、非隶属度矩阵和犹豫度矩阵;然后,借助伯努利矩阵分解模型对矩阵并行拟合,得到最优的潜在特征向量对,并将其内积按比例划分,从而获得目标用户对未评分项目偏好程度的直觉模糊数;最后,根据直觉模糊数排序规则确定最终推荐列表.在公开数据集上的实验结果显示,所提出方法在项目排序指标上均优于其对比方法,能够有效提高推荐质量.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邓江洲，郭均鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231018]]></guid><cfi:id>549</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视觉反馈的毫米级颗粒超声操控研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[声波具有良好的穿透性与较广的波长范围,能够突破传统光镊、磁镊、微流控技术的操控颗粒尺寸限制,因此非接触超声操控技术成为研究热点之一.为克服传统驻波声镊的应用局限性,深入探讨基于单面全息声镊系统实现的毫米级颗粒轨迹操控技术.根据Twin声阱模型提出求解相应相位矩阵的快速实现算法,以保证后续轨迹操控的实时性;根据被控颗粒受力模型及自平衡时长设定轨迹操控策略,以保证操控的稳定性;为确保声镊系统驱动信号的同步性,基于处理器FPGA设计相应复用电路;为提升实际轨迹的准确性,基于FPGA实时视觉测量功能实现闭环反馈.实验通过所设计的声镊系统成功完成直径3mm聚苯乙烯小球的正方形轨迹移动操控.结果表明,所提出系统声场生成和视觉检测计算效率高,轨迹操控快速同步,实时可靠,轨迹形状与目标轨迹一致性好.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴昊阳，闵新杰，吴森]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231019]]></guid><cfi:id>548</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[并联DC-DC变换器系统的固定时间分布式协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对负载为超级电容的并联DC-DC变换器系统,为了在固定时间内实现电流输出均衡目标,提出固定时间分布式协同控制方法.将耦合子系统之间的通信拓扑,利用无向图进行刻画.借助输入输出反馈线性化技术,将并联DC-DC变换器系统的电流均衡控制设计难题转化为固定时间内一阶多智能体系统的一致性跟踪问题.借助符号函数、拉普拉斯矩阵、牵制增益矩阵,基于最近邻原则,设计参数可调的固定时间电流均衡分布式协同控制律.利用李亚谱诺夫函数严格证明整个闭环系统的稳定性,并推导出收敛时间的上界.所提出的固定时间电流均衡分布式协同控制方法,可以克服有限时间协同控制方法对初始状态依赖性强的缺点,同时改善了系统的收敛性.借助仿真,验证了所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘建刚，杨胜杰，谢小良，王仲梅，廖云华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231020]]></guid><cfi:id>547</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Frobenius和$L_{2,1}$范数的多输出宽度学习系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[宽度学习系统(broad learning system,BLS)因其特征提取能力强、计算效率高而被广泛应用于众多领域.然而,目前BLS主要用于单输出回归,当BLS存在多个输出时,BLS无法有效发掘多个输出权重之间的相关性,会导致模型预测性能的下降.鉴于此,通过Frobenius和$L_{2,1]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[褚菲，卢新宇，苏嘉铭，王雪松，马小平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231021]]></guid><cfi:id>546</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MMD的故障可诊断性定量评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种基于最大均值差异(maximum mean discrepancy,MMD)的故障可诊断性定量评价方法.该方法无需构建任何系统模型,通过度量不同故障模式下测量数据之间的距离定量评价故障可诊断性,适用于结构复杂、不易于建模且能够获取测量数据的复杂系统.首先,将测量数据通过特征核映射到可再生核希尔伯特空间(reproducing kernel Hilbert space,RKHS)中,以MMD作为多元分布距离度量指标,将故障可诊断性定量评价问题转换为多元分布在RKHS中的距离度量问题;然后,利用数学推导分析测量噪声强度对故障可诊断性评价结果的影响;最后,通过仿真实例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[秦玉峰，史贤俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231022]]></guid><cfi:id>545</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多特征融合的工业气动调节阀快速自学习故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[气动调节阀的复杂特性,使得通过建立精确数学模型来描述阀门故障较为困难,因而数据驱动技术在其故障诊断领域颇受关注.但现有商业化的调节阀其控制系统仅配置了相当有限的硬件设备,这对故障诊断模型和学习效率提出了更高的要求.为此,提出一种基于多特征融合的气动调节阀快速自学习故障诊断方法.首先,提出基于云模型(cloud model,CM)和动态内部主元分析(dynamic-inner principal component analysis,DiPCA)的特征信息融合方法,提高诊断模型的输入信息质量;其次,建立一种低差异随机配置网络,按照低差异序列以监督增量方式快速自主构造调节阀诊断模型,从而有效提高模型的学习效率和紧致性;最后,利用DAMADICS平台的实验数据验证所提出方法的快速性和准确性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[代伟，黄金昊，王聪，杨春雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231023]]></guid><cfi:id>544</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PGAT模型的氧气顶吹转炉小样本故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有的深度学习方法对小样本情况下的故障诊断精度不佳和图神经网络构造图的方式依赖其他算法的问题,提出一种图的构造方法,并基于该方法提出一种基于图注意力机制与先验知识库的PGAT(prior knowledge-graph attention network)模型.将有标签样本和无标签样本按照固定的方式连接在一起,通过引入图注意力机制计算出样本之间的相似程度,使得新加入的样本不依赖于图的拓扑结构,解决图卷积神经网络不易于扩展的问题.在基准数据集和氧气顶吹转炉数据集上的实验表明,在只有少量有效数据的条件下,所提模型相较于其他模型具有更好的故障诊断精度.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹洁，陈泽阳，王进花，蒋栋年，李亚洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231024]]></guid><cfi:id>543</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SCADA参量关联互信息自编码的风电机组故障检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231025]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对风力发电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)监测参量间的耦合关联性,提出基于多参数耦合关联互信息编码的风电机组故障检测方法.该方法构建了SCADA数据的耦合关联矩阵,采用互信息变分自编码器对关联矩阵进行编码重构;将SCADA参量关联矩阵的重构误差作为机组健康评估指标,结合指数加权移动平均模型的迭代更新,对机组实时故障阈值进行自适应设置.两个风场的风电机组SCADA数据分析结果表明,所提方法充分利用了SCADA数据的耦合关联结构信息,能有效提高风电机组故障检测的准确性及对环境工况的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小峰，史长振，晏锐，柏林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231025]]></guid><cfi:id>542</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于伪周期控制信号编码的重放攻击检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231026]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有基于控制信号编码的信息物理系统重放攻击检测方法主要是通过判断检测函数值的大小是否超出给定阈值来实现检测,这类方法普遍存在检测率与系统控制性能损失之间的矛盾.鉴于此,提出一种基于伪周期控制信号编码的检测方法.首先,在控制信号中加入预先设计的伪周期随机编码信号,并构造与之对应的伪周期测量值补偿信号,验证当系统矩阵稳定时,补偿信号的周期性;然后,对接收到的测量值信号,利用不同补偿信号进行补偿,获得检测函数最小时对应的补偿信号在周期中的位置;最后,通过比较该补偿信号与实际控制量水印信号在周期中的位置实现对重放攻击的检测.仿真实验结果表明,采用所提出方法,只需比较采用不同补偿信号下检测函数值的相对大小,便能够在有效地检测重放攻击的同时,降低控制编码信号的方差并减小系统控制性能损失.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张正道，王瑶瑶，谢林柏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231026]]></guid><cfi:id>541</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[LPV系统的混合$H_2/H_{infty}$指标区间观测器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231027]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受模型偏差和系统扰动等影响,复杂系统难以获得准确的状态估计,往往仅能确定状态的区间,即设计区间观测器.通常,考虑单一性能指标的区间观测器难以获得较好的观测效果.对此,研究一种$H_2/H_{\infty]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴钰滢，张浪文，谢巍，刘龙文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231027]]></guid><cfi:id>540</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231028]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[实际工程中的多目标优化问题往往具有黑箱特性且需要耗时的功能性评估,采用传统的进化优化方法求解,存在计算成本高昂且难以实现的问题.考虑代理优化方法在处理需要功能性评估工程设计问题中的高效性,提出一种小样本数据驱动下的贝叶斯SVR自适应建模及昂贵约束多目标代理优化方法.该方法在实现过程中选取贝叶斯SVR模型以减少功能性评估过程的昂贵仿真成本,利用最大化约束期望改进矩阵聚合策略进行新设计方案选取,并通过小样本信息的不断更新实现数据驱动下的贝叶斯SVR模型自适应更新和逐步优化.贝叶斯SVR模型具有强的边界刻画能力及预测不确定性度量功能,可为新样本挑选提供预测精度保障及潜在的改进方向.所提出的切比雪夫距离和曼哈顿距离聚合策略从样本填充的改进范围考虑,使其具有较强的改进边界探索能力,在多变量优化问题中具有计算复杂度低、适用性强的特点.测试函数及工程实例结果表明:1)所提出的方法可在小样本条件下有效减少昂贵仿真成本,提升昂贵约束多目标问题的优化效率;2)获取昂贵约束多目标问题的Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林成龙，马义中，肖甜丽，熊佳玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231028]]></guid><cfi:id>539</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社交网络中基于代言人价值排序算法的移动优惠券投放决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231029]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策.]]></description>
<pubDate>2023/9/19 10:33:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田应东，杨文胜，戴静怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20231029]]></guid><cfi:id>538</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于轻量化卷积神经网络的金属断口图像识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240903]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业环境下金属断口图像识别是金属失效分析的重要一环,具有重要的研究意义.卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)已被证实在图像识别任务中是有效的,但是在工业环境下的金属断口图像识别仍然面临以下问题:1)金属断口图像具有较强的类内复杂性和类间相似性;2)现有CNN网络结构复杂,参数较多,很难部署在嵌入式设备上.针对上述问题,提出一种基于轻量化CNN的金属断口图像识别方法.首先,设计一种多特征融合的CNN模型结构来提升网络的特征提取能力,并给出一种混合剪枝算法对网络进行轻量化处理来降低算法复杂度;然后,将重要超参数搜索视为优化问题,利用贝叶斯优化(Bayesian optimization, BO)算法进行求解,实现模型设计和剪枝过程的自动化;接着,以金属断口图像数据集为例进行实验分析,实验结果表明所提出模型仅需3.82M的参数量即可实现97.56%的识别精度;最后,将训练好的模型部署到Jetson Nano嵌入式平台上,验证了所提出算法在实际应用中的可行性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫涵，卢伟，吴玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240903]]></guid><cfi:id>537</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图网络与IoU感知的孪生网络目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统孪生网络目标跟踪算法采用互相关或者深度互相关的方式对模板帧与检测帧进行相似性度量,无法有效适应极端的目标形变.以无锚点框的目标跟踪算法为基础,设计一种基于图网络的IoU感知目标跟踪算法.首先,以Resnet50为基础,在每个残差结构后引入通道自适应调整模块NCAM,构造轻量高效且具有通道自适应的特征提取网络.其次,基于图网络设计一种新的模板帧与检测帧的相似性计算方式,将特征图像素点视为图网络的节点,对模板特征与检测特征的图网络节点进行相似性计算以有效应对目标极端形变.最后,在分类部分采用IoU感知的分类损失函数在分类分支与回归分支之间建立联系,改变以往孪生网络目标跟踪算法训练与测试不一致的情况;在回归部分选用CIoU损失计算离线训练阶段的回归损失,得到更加精准的边界框.OTB2015、UAV123、VOT2018与VOT2019数据集上的实验结果验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，刁华康，袁宇，吕昌昊，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240904]]></guid><cfi:id>536</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的储层神经元筛选优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240905]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随机生成的回声状态网络动态储层存在大量冗余神经元,导致网络高维状态空间矩阵产生共线性问题而影响网络预测性能.为解决该问题,提出一种基于强化学习的储层神经元筛选优化方法(SC-ESN),其实质是基于集成学习的思想构建多个初始储备池,利用互信息度量储层池中每个神经元对网络性能的贡献,并结合强化学习的决策机制筛选出对网络输出有效的神经元,进而达到优化网络结构、提高网络预测性能的目的.基于人工数据集和实际数据集的实验表明,所提出的SC-ESN模型与其他预测模型相比,该模型在保证预测性能的前提下具有最小结构.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭伟，姚欢，张昭昭，朱应钦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240905]]></guid><cfi:id>535</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进YOLOv4的轻量化路侧视角多目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向道路交通场景中多类别、可变规模的目标车辆检测需求,如何有效地以低算力构建结构化数据,实现超视距感知并解决单车视距限制,是自动驾驶汽车环境感知技术领域亟待解决的重要问题之一.为此,提出兼顾精度和实时性的轻量化路侧视角多目标检测算法.首先,以嵌入通道域注意力机制的倒残差网络结构代替单阶段检测算法特征提取网络作为网络骨干部分,利用深度可分离卷积降低特征提取网络参数量;其次,采用空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)处理深层网络输出特征图,选取轻量化后骨干网络不同深度特征图的输出,利用路径聚合网络(path aggregation network,PANet)融合深层语义信息与浅层表观信息构成检测模型颈部;最后,在检测模型头部设置3种不同特征图大小的网络输出,使同一图像信息不同尺寸目标在适宜网络深度进行目标信息回归,提出轻量化路侧视角多目标检测算法M3-YOLOv4.实验结果表明,M3-YOLOv4在数据集RS-UA表现的mAP值为0.906,相较YOLOv4的mAP值下降1.1%,M3-YOLOv4模型参数量缩减为YOLOv4的10%,同平台下模型前向推理速度也具备明显优势.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金立生，张舜然，郭柏苍，王欢欢，韩卓桐，刘星辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240906]]></guid><cfi:id>534</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于IMU和运动学的四足机器人对角支撑状态估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240907]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对角支撑是四足机器人复杂动态以及线性行走必备的一种状态.然而,目前鲜有有效的状态估计算法,无法支撑相应控制策略.为此,提出一种融合惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)和运动学约束的状态估计算法.首先,针对对角支撑状态下运动学模型欠约束带来的位姿估计难题,通过分解机身坐标系到参考坐标系的变换矩阵,简化运动学方程,并利用IMU提供的可信俯仰和横滚角测量值,推导获得其余4个位姿量的解析式;然后,进一步基于腿部微分运动学和IMU提供的俯仰和横滚角速率,结合位姿量的导数获得线速度和偏航角速率的解析式;最后,通过仿真分析验证所提出算法的有效性.实验结果表明:位姿估计值准确、无漂移,偏航角速率和线速度的均方根误差分别小于2deg/s和9mm/s,优于现有算法且满足实际控制需求.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈辉，任志刚，冯祖仁，刘帅，冷昊熹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240907]]></guid><cfi:id>533</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[未知环境下基于激光雷达的启发式导航算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240908]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知环境下机器人难以准确理解障碍分布并有效搜索目标的问题,提出一种基于激光雷达的启发式导航算法.在雷达数据中引入上升/下降沿进行障碍边沿界定及检测,提出边沿匹配算法识别狭窄间隙和连续障碍,经间隙去除与安全性拓展,得到表征周围环境中的连续障碍集合;面对遮挡目标的障碍,提出启发式临时目标选取方法并设计其切换条件,使机器人以较短路径提前避让各类障碍并渐近抵达全局目标.基于Matlab进行一系列仿真和对比,结果表明,所提出的算法可显著提高机器人在复杂未知环境下的通行效率、轨迹平滑度和全局搜索能力.最后基于ROS的实验验证所提出算法在实际环境中的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常路，单梁，张伟龙，王维西，戴跃伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240908]]></guid><cfi:id>532</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于语义分割与旋转目标检测的机器人抓取位姿估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240909]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对姿态任意、尺寸不一的物体以及抓取角度离散性问题,提出一种基于语义分割与旋转目标检测的单目位姿估计方法.阶段1:首先利用faster R-CNN(faster regions with convolutional neural networks features)进行抓取检测获取候选抓取框;其次利用语义分割网络获取待抓取物体的轮廓信息;最后利用语义分割结果为每个待抓取物体筛选置信度最高的抓取框,同时完成角度粗估计.阶段2:利用旋转目标检测获取精细的抓取角度,以修正阶段1抓取框的偏转角.此外,考虑到抓取物具有多尺度的特点,提出一种多尺度特征融合模块,使金字塔的所有层共享相似的语义特征.针对智能算法求解逆运动学时出现迭代后期收敛速度慢的问题,利用牛顿法收敛速度快的优点,加快智能算法后期的收敛速度.基于V-REP仿真以及实际抓取检测实验表明,所提算法的抓取检测精度为98.4%,实际抓取成功率达到了88.3%,仿真抓取时的有害扭矩大小较修正前有所改善,能够满足机械臂抓取要求.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙先涛，闻勇，陈文杰，智亚丽，胡祥涛，陈伟海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240909]]></guid><cfi:id>531</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[欠驱动水下机器人的最优等效补偿轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240910]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对康达效应矢量推进器输出饱和以及矢量力矩耦合等固有推进特性,为其欠驱动的水下机器人提出一种最优等效补偿控制方法.以轨迹跟踪误差为基础,设计滑模控制器,并利用径向基神经网络和扩张状态观测器对执行器饱和以及外界扰动进行实时估计与补偿.在此基础上,最优等效补偿控制借助离散动力学方程构建关于机器人递推状态偏差的代价函数,通过在推进器推力可达集内寻求等效力矩使代价函数最小,从而不仅保证控制律满足推进器矢量力矩耦合特性,还能有效抑制机器人欠驱动方向的扰动.利用Lyapunov理论最终验证该控制方法在推进器自身特性约束下渐近稳定;仿真实验数据表明,欠驱动水下机器人在该方法控制下可实现较精确的轨迹跟踪任务且鲁棒性较强.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李亚鑫，刘里宵，王宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240910]]></guid><cfi:id>530</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时变函数的非完整轮式移动机器人的镇定与跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240911]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非完整轮式移动机器人被广泛应用于军事设备、物流运输、医疗和家居服务等场景.采用一种光滑的反馈控制策略来同时解决非完整移动机器人的目标点镇定问题与轨迹跟踪问题,使得移动机器人能够自适应地在点镇定和跟踪控制中平滑地切换.首先,针对点镇定与跟踪问题构建统一的数学模型;其次,基于数学模型并结合一致delta持续激励理论,设计一种基于时变函数的新型控制器,该控制器不仅能在无参考轨迹的先验知识条件下解决点镇定控制问题的同时获得更为光滑的自主运动轨迹和更快的收敛速率,而且能够很好地实现期望轨迹跟踪;然后,基于Lyapunov稳定性理论,给出点镇定和轨迹跟踪误差的稳定性分析;最后,通过数值仿真与工程实验验证所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李丽珍，程松松，樊渊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240911]]></guid><cfi:id>529</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于态势图序列的多智能群体意图识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240912]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能群体的意图识别是多智能体领域的一个热点问题,在自动驾驶、人机交互及国防军事等领域具有广泛应用.由于智能群体规模及环境内障碍物分布具有不确定性,现有意图识别模型的泛化能力往往有限,鉴于此,提出一种基于态势图序列的意图识别方法,将观测得到的智能群体信息转化为态势图序列,通过态势图序列训练识别模型,从而降低模型对智能体数量的敏感程度.针对含有障碍物的环境,提出阻碍态势的生成方法,从而提高模型对环境变化的适应能力.此外,为降低对专家知识的依赖,采用卷积神经网络估计各个智能体的斥力因子.最后,与其他几种意图识别方法对比并进行消融实验以验证所提出方法的准确性和泛化能力.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜沁龙，霍鑫，郑凯，周典乐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240912]]></guid><cfi:id>528</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[车路协同环境下数据驱动的混合交通流速度调控方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240913]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对车联网和自动驾驶背景下的混合车流调控问题,提出通过路侧设备调节车流中受控自动网联车速度以实现宏观交通流速度调控的方法.首先将单个受控自动网联车对车流状态的调节过程描述为马尔可夫决策过程,设计衡量受控车辆对整体车流影响程度的动态网格,以受控车辆的实时期望速度为动作,并综合考虑受控车对网格车流的影响程度、对期望速度的响应快慢以及车流的安全性构造报酬函数,采用深度确定性策略梯度算法进行策略寻优.考虑到受控自动车周边交通环境的多样性,提出基于关键参数量的控制策略模型簇.其次,面向车流速度的实时调控,根据路段车辆簇的划分,提出多个路侧设备控制同一车辆簇的控制权时序交接策略.路测设备以簇为单位对信号覆盖范围内的车辆进行标记与跟踪,实时计算受控车辆的期望控制信号并下发.最后,将所提出的方法在多种场景下进行训练验证,结果表明所提出的方法在适用场景中能够实现车流的平稳调速.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张辰，徐云雯，李德伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240913]]></guid><cfi:id>527</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合粒度分组与Pareto最优的属性选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240914]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用某一给定度量作为属性评价指标以及启发式算法的约束条件,是大量属性选择方案的关键.然而,属性相似性评价的缺失与朴素的逐个选择机制,使属性遍历存在冗余,故时间消耗巨大.此外,单一度量限制了属性评价视角,难以挖掘出高学习性能的属性.鉴于此,提出一种属性选择框架,其中:1)利用属性粒度及属性间的知识距离对属性分组,组内属性具有明显差异性且组间属性具有较强区分能力,使属性遍历以组为单位,有效压缩候选属性搜索空间,提升属性选择效率;2)利用提出的受限Pareto最优原则,对属性组进行迭代选取,最终得到期望的属性子集.在12组UCI 数据集上,通过注入4种不同比例的属性噪声进行实验,结果表明: 相较于8 种流行方法,所提出方法得到的属性选择结果,在分类稳定性这一指标上平均提升了5.89%,在分类准确率这一指标上平均提升了12.28%,在时间消耗这一指标上平均降低了59.27%.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[印振宇，王平心，杨习贝，于化龙，钱宇华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240914]]></guid><cfi:id>526</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度神经网络的高轨最优Lambert变轨规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240915]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高轨在轨服务与主动式碎片清除任务中的Lambert变轨规划问题,提出一种基于深度神经网络的燃料最优快速求解方案.首先,考虑J2摄动力影响与共面圆轨道假设,建立基于Lambert变轨的问题表征;其次,针对轨迹规划问题提出考虑J2摄动力影响的两步PSO优化算法,并经过仿真实验总结变轨过程$\Delta V$消耗相对转移时长的变化规律($\Delta V-T$曲线特性),定义样本形式,构建燃料最优变轨知识库,基于总结的变化规律及样本非线性函数关系的特征,引出基于深度神经网络的快速轨迹规划策略,从而将Lambert计算次数缩小为两次;最后,通过仿真实验,验证所提出高轨最优Lambert变轨规划策略的有效性,在测试集上实现了关键区域变轨时长预测0.0140%的平均绝对误差,新策略具备广泛的应用前景.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐杭，宋斌，余建慧，郭延宁，马广富]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240915]]></guid><cfi:id>525</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进YOLOv7的火电厂管道及阀门泄漏分割与检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240916]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[火电厂关键区域的管道、阀门等设备时常发生油液、蒸汽等物质的泄漏故障.为了提高火电厂管道及阀门泄漏故障的分割与检测精度,加快模型推理速度,提出一种基于改进YOLOv7的火电厂管道及阀门泄漏分割与检测算法,通过在YOLOv7网络中加入相关实例分割模块,实现实例分割与目标检测任务的并行;通过融入极化自注意力机制和可分离的视觉深度自注意力模块(separable vision transformer),弱化复杂背景的干扰,强化对泄漏区域的边缘提取;在后处理阶段运用置信度传播簇机制(confidence propagation cluster,CP-cluster),提高模型定位的准确性;在颈部网络使用幽灵卷积降低特征冗余,并通过通道剪枝技术压缩模型,实现模型轻量化.实验结果表明,在加入各项改进后,算法分割任务与检测任务的mAP@0.5:0.95指标分别达到75.7%、82.2%,相较于基础模型,指标分别提高了11.9%、7.1%,且模型参数量减少了30.3%,可有效地应用于电厂的实际生产环境中.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭道刚，陈晨，王丹豪，潘俊臻]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240916]]></guid><cfi:id>524</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有时变输出约束的柔性机翼非线性自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[具有弯曲和扭转变形的柔性翼系统由一个四阶偏微分方程(PDE)与一个二阶常微分方程(ODE)描述,其中各个通道的干扰和参考轨迹来自于一个未知外系统.此时所有干扰和参考轨迹的系数均未知,且由于外系统初值未知,扰动和参考轨迹的时变状态也未知.首先,将柔性翼系统的鲁棒输出调节问题转化为跟踪误差系统的镇定问题,此时来自于干扰和参考轨迹的时变未知项被进一步转化为未知系数与已知时变信号的组合;然后,提出非线性自适应控制,其中非线性对数项用于保证时变输出约束,自适应律用于估测未知干扰的系数;最后,基于Barrier Lyapunov函数证明闭环系统跟踪误差的收敛性, 以及跟踪误差的时变约束特性,通过Matlab数值仿真进一步验证该控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟亭亭，王久斌，崔爔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240917]]></guid><cfi:id>523</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊动态权重的近距空战态势评估方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有态势评估方法在高动态、强对抗的近距空战环境下存在空战对抗特性指标考虑不充分、常值权重应用不合理的问题,提出一种基于模糊动态权重的近距空战态势评估方法.首先,根据近距空战对抗特性研究导弹攻击、机动特征和能量状态对空战态势的影响机理,从打击、占位、机动、能量态势和固有能力多角度构建态势评估指标体系并建立相应的指标评估模型;然后,设计基于态势分类的模糊权重动态适配方法,利用区间二型模糊表征权重求解过程中的不确定性,同时结合最优最劣法确定态势指标模糊权重,根据态势典型样式进行权重适配与指标聚合;最后,基于空战对抗飞行数据进行仿真验证与对比分析,仿真结果表明所提出方法能够更加合理、准确地呈现近距空战过程中的态势变化情况.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马钧文，毕文豪，张安，兰轶冰，唐长红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240918]]></guid><cfi:id>522</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[时滞和阶次未知的双率采样输出误差系统辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240919]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对时滞和阶次未知的双率采样输出误差系统,在有限采样数据条件下,提出一种辅助模型正交匹配追踪迭代辨识算法.首先,根据双率采样数据建立目标系统的辨识模型;其次,考虑到输入通道的时滞与系统阶次未知,采用过参数化方法,通过设置足够长的无噪输出数据和输入数据回归项,得到一个稀疏度为待辨识参数个数的稀疏系统;然后,结合辅助模型思想和压缩感知中的稀疏恢复方法实现参数向量和无噪输出的交互估计,即利用正交匹配追踪算法估计参数向量,再利用该估计值构建辅助模型计算无噪输出,并以此更新参数估计向量;最后,根据得到的参数向量结构计算系统的阶次与通道的时滞.仿真实验表明,所提出算法能够利用少量采样数据实现系统参数、时滞和阶次的高精度联合估计.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[焦帆，曹余庆，谢莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240919]]></guid><cfi:id>521</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于物理信息神经网络的随机系统演化分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240920]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一个概率深度学习框架,通过基于物理信息的神经网络对非线性微分系统中的不确定性进行量化和演化分析.算法使用潜在变量模型(即噪声/随机变量模型)构建系统状态的概率表示,并将偏微分方程描述的物理定律引入训练过程中,建立约束关系,为基于小样本数据集的训练提供一种有效的机制.所提出的概率物理学信息神经网络算法能够提供一种灵活的框架,表征由输入中的随机性或观测中的噪声引起的物理系统输出的不确定性,避免重复采样昂贵的实验或数值模拟器的需要.最后,通过包含随机变量的非线性系统示例对所提出算法进行验证,以表明算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹瑞，裔扬，刘燕斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240920]]></guid><cfi:id>520</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于安全边界保护法的非线性系统自适应安全跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240921]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决因实际输出约束突变而与期望轨迹发生冲突所引起的系统跟踪的安全性问题,针对一类具有未知控制方向、未建模动态及时滞的不确定非线性系统,提出一种自适应安全跟踪控制策略.基于一种新的预设有限时间性能函数(prescribed finite-time performance function,PFTPF)提出一种安全边界保护方法(secure boundary protection method,SBPM).SBPM可以自动构建两条自适应调整的安全边界,确保系统同时满足安全边界约束和PFTPF规定的控制性能.在该方法中提出一种双向滤波平滑机制(bidirectional filtering smoothing mechanism, BFSM),能够显著抑制控制输入的大幅抖动.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李小华，邹嵩楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240921]]></guid><cfi:id>519</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[流量处理能力均衡的无模型自适应迭代学习交通信号控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240922]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对城市多交叉口系统具有强非线性、时变以及周期性等特点,同时考虑道路固有容量以及道路拥堵缓解的迫切程度等因素,在分布式控制架构下,设计基于分散估计分散控制的无模型自适应迭代学习信号配时方案.该方案通过实时调整各交叉口信号配时来调节各路口的流量,使每个交叉口流量处理能力均衡,从而提高道路资源的利用率,达到缓解城市交通拥堵的目的.最后,通过仿真分析进一步验证了所提方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王洪力，侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240922]]></guid><cfi:id>518</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非匹配条件下非线性系统的指定时间二阶滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240923]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对不确定非线性系统设计一种新型指定时间二阶滑模(SOSM)控制器.首先,通过选取新的滑模变量,将标准的二阶滑模积分链系统推广至带有非匹配项的新二阶滑模动态系统,新滑模动态系统的使用可以有效减少传统滑模系统控制通道中的不确定性;其次,通过使用时变放缩函数的概念,在非匹配项的增益函数上界未知的情况下,针对新的滑模动态系统提出一种基于切换策略的指定时间SOSM 控制算法.所提出的控制器从一个有限时间域的SOSM控制器切换到传统的有限时间SOSM控制器,前者可以保证滑模变量在有限时间域内实现指定时间收敛到零,且收敛时间不依赖于系统的初始条件;后者可以保证滑模变量此后始终保持在零.最后,对闭环系统的指定时间稳定性进行了分析,通过仿真对比验证了理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[石尚，张国胜，闵惠芳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240923]]></guid><cfi:id>517</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合调度协议下多智能体系统一致性滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240924]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类通信信道受限下“领导者-跟随者”结构的多智能体系统一致性跟踪问题.为了提升智能体的通信效率和降低能耗,引入事件触发机制与轮询协议相结合的混合调度策略,调节相邻智能体之间的信息传输,提高信道利用率.考虑到系统存在匹配的输入扰动,构建基于信道调度令牌的分布式滑模控制策略及协同设计方法,控制器仅依赖触发时刻的采样状态分量而不是实时状态信息,从而有效降低控制能耗,缓解数据冲突.所提出的协同控制策略不依赖于任何全局网络信息,因此,该控制策略的有效性不受网络规模的影响.通过Lyapunov稳定性理论,给出了系统一致性误差的跟踪分析来保证领导跟随一致性.同时,通过求解所提出的优化问题得到了调度协议参数和控制器增益.仿真实例验证了所提出协同控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡志旭，陈蓓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240924]]></guid><cfi:id>516</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征正交分解的微波加热过程快速求解方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240925]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[应用传统数值计算方法求解微波加热媒质过程的温度分布时,存在自由度数量大且无法快速获取温度分布的问题,为此开展如何平衡计算精度和求解速度的研究.一方面,推导微波加热模型有限元离散格式的高阶非线性方程组,并构建瞬像矩阵,在此基础上,引入特征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)方法获取最优POD基底,进一步降维得到低阶微波加热离散控制方程;另一方面,建立TE<sub>10</sub>波辐射下矩形波导中媒质内部显性耗散功率表达式,开展微波加热媒质全局温度分布的有效计算.数值计算结果表明:所提基于POD的微波加热求解方法不仅能够准确求得加热过程中媒质内部的温度分布,并且计算速度提升82.9% sim 85.5%;同时,该方法在加热边界条件或初始条件发生变化时,无需重新计算POD基底,用较少基底就能够描述高阶模型超99.9%以上能量,对微波加热媒质过程温度分布的实时控制和快速计算具有重要意义.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨彪，黄宏彬，杜庆治，吴照刚，彭飞云，韩泽民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240925]]></guid><cfi:id>515</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件触发的网络化无人车自适应路径跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240926]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络化无人车存在网络带宽、计算资源受限等问题,提出一种基于事件触发的自适应路径跟踪控制策略.考虑轮胎侧滑影响,建立车辆非线性路径跟踪模型,设计基于有限时间稳定的自适应反步控制器;通过设计自适应律估计侧滑角,抑制轮胎侧滑效应对路径跟踪控制系统的影响,保证系统在有限时间内达到稳定且收敛至期望路径.所提出的事件触发机制可以在保证系统路径跟踪性能的前提下有效减少控制指令的传输次数. Simulink/CarSim联合仿真实验结果表明,在轮胎侧滑干扰的影响下,所设计的方法能够保证系统具有期望的路径跟踪性能,同时降低网络带宽占用率.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨宇航，王恒，周欣，李擎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240926]]></guid><cfi:id>514</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动与机理解析方法融合的ICPS自适应综合安全控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240927]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类隐蔽虚假数据注入(FDI)和执行器故障共存的工业信息物理融合系统(ICPS),将数据驱动与机理解析方法有机结合,研究综合安全控制与通讯协同设计问题.首先,设计一种服从指数型自适应律的离散事件触发通讯机制(ADETCS),并构建可同时抵御网络FDI攻击和物理部件故障的自适应ICPS框架;然后,基于数据驱动技术,通过优选和优化建立FDI攻击的预测模型PSO-CatBoost,对攻击进行准确重构和补偿;接着,借助于增广型Lyapunov-Krasovskii泛函、改进仿射Bessel-Legendre不等式等少保守性技术,推导出鲁棒观测器和综合安全控制器的求解方法;最后,通过四容水箱实例验证所提出方法的有效性.实验结果表明:将数据驱动的隐蔽FDI重构补偿与机理解析的补偿误差抑制深度融合,主被动协同有效容侵了网络攻击,结合对故障的主动容错,并在ADETCS下随系统行为变化自适应调整触发参数,可显著提升ICPS的双重安全防御能力,节约更多的网络资源.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李炜，陈婧婧，李亚洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240927]]></guid><cfi:id>513</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[顺序主导和方向驱动下基于点边特征的人体动作识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240928]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于点边特征的骨骼卷积神经网络,通过刻画人体关节点运动顺序、帧间距离和骨骼边方向向量等特征对人体动作分类识别.该网络包含顺序主导单元和方向驱动单元.顺序主导单元对骨骼边末端关节点进行建模,利用关节点的排列方式、帧间距离信息对关节活动顺序和肢体变化幅度进行表征.方向驱动单元利用骨骼边方向向量信息表征肢体运动的方向性.最后,将顺序主导单元与方向驱动单元进行特征融合,对人体日常行为动作进行分类识别.实验结果表明,在两个大型数据集NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120上的实验结果分别较基准方法提升了2.6%、3.5%和5.9%、6.1%.因此,所提出方法能有效利用多特征之间的协同互补性对人类日常行为运动进行深层次刻画,提高人体动作识别的精度.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苏本跃，郭梦娟，朱邦国，盛敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240928]]></guid><cfi:id>512</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于核共轭梯度演化模糊系统的混沌时间序列在线预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240929]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了增强演化模糊系统在混沌时间序列中的在线预测性能,提出一种基于核共轭梯度的演化模糊系统模型.该模型通过基于结构演化的前件部分,挖掘并捕获隐藏在时间序列中的模糊规则.同时,基于参数更新的后件部分有机结合稀疏学习策略和核共轭梯度算法,以降低计算复杂度和提高模型收敛性能.基于核共轭梯度的演化模糊系统不仅剔除了样本中的冗余信息,而且有效平衡了模型的预测精度和预测效率.实验结果表明,所提模型在标杆和真实混沌时间序列的在线预测任务中具有有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡磊，韩敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240929]]></guid><cfi:id>511</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于差分进化算法的FMS中机器与多载AGV调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240930]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对柔性制造系统中机器与混合多载自动导引搬运车(automated guided vehicle,AGV)集成调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出一种改进混合离散差分进化算法,通过离散操作进行差分进化算法的变异、交叉,并对每次迭代的最优个体进行变邻域搜索.设计基于搬运任务、机器和AGV的3层编码结构,并进行合理化调整;设计基于关键路径的变邻域搜索,有针对性地调整关键路径上任务的次序、对应工序的机器和AGV,提高局部搜索效率;设计基于外部档案的个体更新策略,将种群中较差的个体从外部档案中进行替换,提高全局搜索效率.最后,通过实验验证算法改进策略的有效性以及所提出算法的有效性,分析AGV数量、AGV载位容量以及AGV电池可用时间对算法求解结果和改进效果的影响.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子实，吴耀华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240930]]></guid><cfi:id>510</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动下应急医疗物资需求预测及物流选址-分配优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240931]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决重大疫情爆发初期应急医疗物资需求量预测及分配问题,结合传染病的特征以及政府隔离措施对传染病传播的影响,建立改进易感-潜伏-感染-康复(SEIR)模型,基于数据驱动的思想对模型中的部分参数进行周期性更新,从而刻画疫情的扩散演化规律,将需求量构建为感染规模的函数,实现应急医疗物资需求量的预测.在此基础上,建立以加权运输距离最小化为目标,公平分配等为约束的选址-分配模型,并设计自适应混合遗传禁忌算法进行求解.实例测算结果表明:数据驱动的参数更新方法保证了改进SEIR模型预测的精度,平均相对误差为3.8%;所提出选址-分配模型在对配送时效性进行优化的同时能够兼顾物资分配的公平性.不同规模算例求解结果表明:所提出算法的收敛性和解的质量优于标准遗传算法.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗治洪，李婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240931]]></guid><cfi:id>509</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[跨界融合供应链网络风险传播建模及抗毁性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240932]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[跨区域、跨行业、跨组织融合已成为重要的发展趋势,分析跨界融合供应链网络的风险传播过程,探讨跨界融合供应链网络抗毁性的提升策略,对跨界融合供应链网络应对风险冲击、实现安全稳定发展具有重要意义.对此,基于分布在不同产业领域的企业开展跨界合作的现实情况,从多层网络视角出发构建跨界融合供应链网络风险传播模型,并从网络结构、恢复策略等方面对网络抗毁性进行仿真分析.结果表明:1)部分相依模式下跨界融合供应链网络抗毁性更强;2)供应链核心企业或跨界团队企业受到风险冲击时,网络抗毁性下降幅度更加明显;3)网络恢复策略的恢复效益存在边际递减效应;4)全相依模式下跨界融合供应链网络的抗毁性恢复效果优于部分相依模式;5)调整风险传播模型参数能在一定范围内提高网络抗毁性,抑制风险大规模扩散.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周欢，郭红洁，王坚强，刘嘉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240932]]></guid><cfi:id>508</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[抢派结合模式下外卖配送问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240933]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前,外卖平台持续地提升顾客服务质量和降低成本,忽视了骑手的权益保障.针对骑手困境,引入骑手奖惩激励机制,建立以平台成本、顾客满意度和骑手激励收益为目标的外卖订单分配模型.基于抢派结合的订单分配模式,考虑配送顺路程度、配送距离和配送能力,构造效用函数来描述骑手自主抢单对订单的偏好及匹配度,利用Logit 离散选择模型实现骑手实时抢单决策;并设计自适应变邻域搜索算法,实现平台派单分配和骑手路径优化.算例实验表明,与派单模式相比,抢派结合模式下配送方案能有效降低配送成本,提高顾客满意度和骑手收益.研究结果拓展了外卖订单分配模式等理论研究,可为外卖行业健康发展提供一定的参考.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯爱兰，周映雪，龚艳茹，杨乐昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240933]]></guid><cfi:id>507</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于置信规则库和弹道仿真的加速度计健康状态评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240934]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[结合加速度计运行机理复杂,测试样本少的特点,提出一种基于置信规则库(BRB)和弹道仿真的健康状态评估模型.首先,基于BRB建立初始的健康状态评估模型,由于定性知识的主观性,初始的评估模型难以提供准确的评估结果而需要被优化,然而,在以往的研究中优化所需的健康状态真实值一般通过专家给定,存在模糊性和不精确的问题,因此,根据加速度计在导航过程中的物理模型,基于弹道仿真方法准确地计算其健康状态的真实值;然后,基于协方差自适应进化算法(P-CMA-ES),健康状态真实值被用于初始评估模型的优化,从而准确、快速地进行健康状态评估;最后,以某型加速度计的健康状态评估为例,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[廉正，胡来红，周志杰，胡昌华，陈雷雨，明志超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240934]]></guid><cfi:id>506</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于互信息度量的时序数据因果发现方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240935]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在时序数据因果关系发现研究中,传统算法针对时间窗口内时序数据之间的因果关系进行分析,存在因果关系识别准确率受限、算法复杂度较高等问题.为解决该问题,首先对概要因果图、因果概要互信息和条件因果概要互信息进行定义,在此基础上推导出基于因果互信息的时序变量定向规则,而后区分是否存在混杂因子,结合PC(Peter and Clark)和FCI(fast causal inference)算法分别提出改进的PCSMI(Peter and Clark summary mutual information)和FCISMI(fast causal inference summary mutual information)算法.实验结果表明改进后算法能够在低复杂度条件下有效提升时序数据因果发现的准确率.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 16:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李德志，鲁云军，吴健平，李强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240935]]></guid><cfi:id>505</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑低碳参考效应的供应链产品双渠道宣传决策与协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240936]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着供应链间渠道竞争的日益激烈,了解并分析消费者低碳参考效应对供应链低碳宣传水平的影响机理,将对供应链决策与协调产生重要影响.首先,通过构建制造商主导的双渠道微分博弈模型,并将消费者低碳参考效应纳入模型中,分别在分散和集中情景下分析消费者低碳参考效应对双渠道宣传水平的影响;然后,针对分散情景下供应链整体利润损失,采用成本分摊契约协调供应链.研究表明:消费者低碳参考效应对双渠道宣传努力水平均存在抑制作用,且低碳参考效应对于线上渠道宣传水平的抑制作用更为明显;消费者低碳参考效应会导致制造商更愿意在线下渠道进行低碳宣传并销售产品;成本分摊契约能够在不影响制造商决策的情况下,有效促进线下宣传水平,并实现供应链成员利润的帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2024/8/7 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙立成，郭晓亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240936]]></guid><cfi:id>504</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种改进麻雀搜索算法的收敛性分析及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种改进的麻雀搜索算法.首先,采用佳点集策略对麻雀种群初始化,增加种群多样性,提高算法的收敛速度和精度;其次,采用黄金正弦策略优化发现者位置更新过程,进一步平衡算法的全局探索与局部开发能力;最后,采用Levy飞行策略优化跟随者位置更新过程,扩大其搜索空间,改善易陷入局部最优的问题.通过建立马尔科夫链模型从理论角度证明改进算法的收敛性,并选取5个标准测试函数与其他经典群智能优化算法从仿真实验角度验证改进算法的有效性.利用改进算法对变分模态分解参数和回声状态网络参数进行优化,搭建ISSA-VMD-ESN模型并应用到短期电价预测中,通过仿真实验进一步验证了改进算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭庆辉，李媛，杨东升]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240803]]></guid><cfi:id>503</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于低秩重构表示的动态回归迁移模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240804]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际流程工业过程存在动态时变和概念漂移特性,导致软测量模型预测精度下降的问题,提出基于低秩重构表示的动态迁移回归模型.为了更好地描述动态过程,在动态内模型偏最小二乘框架下,将高维过程数据映射到低维潜变量空间中,以捕获质量变量与潜变量之间的动态相关性.为了减小概念漂移,在获得动态相关性的同时,通过增强不同工况质量变量估计值之间的相关性实现数据的条件分布对齐.在3个公开工业数据集上的实验结果表明:所提出模型的预测精度与静态基模型和动态基模型相比均有所提升,可以有效地提高模型的预测精度和泛化能力.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[霍海丹，阎高伟，程兰，任密蜂，肖舒怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240804]]></guid><cfi:id>502</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240805]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭文，全五洲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240805]]></guid><cfi:id>501</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于目标迁移和条件替代的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240806]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[尽管许多高维多目标进化算法已被提出,但大多仍无法有效处理具有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题.鉴于此,提出基于目标迁移和条件替代的高维多目标进化算法(MaOEA-OTCR),在环境选择过程中利用目标迁移策略和条件替代准则协作逐一选择收敛性和多样性好的个体进入下一代.前者首先选择位于Pareto前沿边界的极值解进入下一代,以确定Pareto前沿的范围,同时选择收敛性最好的若干个体进入下一代,以加速种群收敛;然后迁移已选解集且利用迁移解集和未迁移解集的最大距离来选择收敛性和多样性好的个体进入下一代.后者利用基于角度和收敛性评估的条件取代准则来防止前者过度强调多样性.此外,提出一个多标准决策的匹配选择策略,旨在增加具有良好收敛性和多样性种群个体结合的概率,进一步提升算法的搜索效率.为了验证MaOEA-OTCR的有效性,在3个测试集上与8个先进的高维多目标进化算法进行对比实验.实验结果表明, MaOEA-OTCR在处理高维多目标优化问题时不仅能够获得较强的竞争性能,而且有能力处理具有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田瑾然，刘建昌，张伟，刘圆超，谭树彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240806]]></guid><cfi:id>500</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合策略改进的樽海鞘群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240807]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对樽海鞘群算法(SSA)在求解复杂优化问题时存在的易陷入局部最优、收敛精度低等缺点,提出一种基于混合策略改进的樽海鞘群算法(ISSA).首先,采用Sobol序列实现樽海鞘种群的初始化,使初始种群在解空间中分布更加均匀,进而提高算法的全局寻优能力;其次,在领导者位置更新阶段引入步长控制因子,根据不同寻优时期自动调节领导者的搜索范围,有效平衡算法的全局搜索与局部搜索;然后,采用改进的透镜成像策略对领导者进行映射,避免算法陷入局部最优;此外,在追随者位置更新阶段,引入一种自主选择追随机制,改善追随者的盲从性,以提高算法的收敛精度;最后,与其他几种代表性优化算法在12个基准测试函数上进行仿真实验对比,并进行Wilcoxon秩和检验,实验结果表明所提出ISSA在收敛速度和精度上有明显提升,相较于其他优化算法具有更好的寻优效果和稳定性.另外,通过两个工程设计案例实验进行测试,进一步验证了所提出ISSA的可行性和适用性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁成龙，陈志环]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240807]]></guid><cfi:id>499</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非约束优化问题;其次,对萤火虫算法本身进行改进,采用Lévy flights搜索机制有效地增大搜索范围;接着,引入随机扩张因子改进算法吸引模型,使种群突破束缚,有效避免早熟收敛,提出自适应维度重组机制,根据不同迭代时期选择差异性较大的个体进行信息交互、相互学习.为检验算法处理无约束优化问题的性能,将其在基准测试函数上与部分典型算法进行比较;为检验算法处理约束优化问题的性能,将其在实际约束测试问题中与一些顶尖约束求解算法进行比较.结果表明,HMSFA-PC在处理无约束优化问题时具有收敛速度快、收敛精度高等优势,并且在动态罚函数的协作下求解实际约束优化问题时仍具有良好的优化性能.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吕莉，潘宁康，肖人彬，王晖，谭德坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240808]]></guid><cfi:id>498</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多策略改进的闪电连接过程算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240809]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自适应动态跟随机制,在提升算法寻优性能的同时兼顾探索开发能力的协调;接着,采用镜像均值替代策略替换当前最优解和种群均值,防止算法因个体同化程度升高造成局部停滞;最后,选取基准测试函数进行智能算法对比寻优实验、改进算法对比寻优实验以及Wilcoxon符号秩检验实验,实验结果表明了所提出改进算法寻优性能的优越性以及改进策略的有效性.通过多策略改进的闪电连接过程算法优化长短时门循环控制单元参数进行变压器故障诊断工程应用实验,进一步验证所提出改进算法的工程实用性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付华，刘尚霖，韩冰，管智峰，韩昊通，李琨，刘昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240809]]></guid><cfi:id>497</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[通信中断条件下基于组合间距策略的车辆队列控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240810]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由于复杂多变的环境因素造成的无线通信系统通信中断的智能网联车辆队列控制问题,提出一种基于组合间距策略的分布式纵向车辆队列控制器.首先,通过嵌入固定间距策略、固定时距策略和可变时距策略进行组合来应对由于领导车或跟随车通信中断的特殊情况,并考虑队列通信中断后建立新的通信拓扑结构.然后,基于三阶非线性动力学车辆模型,考虑相邻车辆间的加速度误差以及组合间距策略开发一种新型车辆队列控制器.利用Lyapunov-Krasovskii定理推导出车辆队列的渐近稳定性条件.同时,通过使用无穷范数方法验证串稳定性.最后,通过Matlab数值仿真和Simulink&PreScan联合仿真验证所提出控制器的有效性和稳定性.仿真结果表明,基于组合间距策略的车辆队列能够应对不同场景满足不同的间距需求.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李永福，曾柯月，黄龙旺，黄鑫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240810]]></guid><cfi:id>496</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于相关性得分的伪标签优化行人重识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240811]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无监督域自适应行人重识别旨在将源域训练的识别能力泛化到目标域上,以减少对标签的依赖.目前基于聚类方法的网络,聚类过程中不可避免地会受到环境噪声的影响,降低网络原有识别性能.为了解决这一问题,提出一种基于相关性得分的伪标签优化行人重识别网络.首先,通过计算全局与局部特征间前k个相似样本集合的相关性得分,找到两类特征直接可靠的关联性,从而提取已有伪标签优化方法所忽略的局部细粒度特征;然后,利用得分对局部伪标签进行优化处理,降低网络对与行人无关局部特征的关注;最后,依赖于相关性得分,利用优化后局部伪标签的预测结果对全局伪标签进行细化,缓解聚类过程中噪声的同时也细化了行人的特征完整表示.与近年无监督域自适应行人重识别方法相比,所提出网络在DukeMTMC-ReID、Market1501和MSMT17三个公开数据集上的实验结果表现优异,验证了所提出网络的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程德强，黄绩，寇旗旗，张剑英，李云龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240811]]></guid><cfi:id>495</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有输入量化的分布式多无人船舶自适应模糊编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240812]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂海洋环境下,欠驱动水面无人船舶(USV)编队控制任务中存在的模型不确定性、参数摄动及输入量化等问题,提出一种考虑输入量化的分布式欠驱动多无人船舶自适应模糊编队控制算法.首先,在USV运动学子系统,设计基于扩张状态观测器(ESO)的分布式制导律,分别实现对期望路径的跟踪、邻居USV速度信息的估计以及海流引起的运动学偏移的补偿;其次,在USV动力学子系统,通过使用模糊逻辑系统实现对模型不确定及外界干扰的逼近,采用一种线性解析模型描述输入量化过程,所设计的自适应模糊量化控制器不需要量化参数的先验信息,基于输入到状态稳定性理论证明闭环系统的稳定性;最后,通过仿真实验验证所提出的算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宁君，彭周华，李铁山，陈俊龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240812]]></guid><cfi:id>494</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于采样点优化RRT算法的机械臂路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240813]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于随机采样的RRT机械臂路径规划算法在全局工作空间下采样效率低、随机性强等问题,提出一种基于采样点优化RRT算法的机械臂路径规划算法.相对于全局工作空间采样,优化算法首先基于非障碍物空间生成随机采样点,以降低算法碰撞检测概率与冗余节点的生成,再结合一定概率的人工势场法产生启发式采样点,使得机械臂臂体于路径规划采样过程中既能保证随机采样的概率完备,又能使采样点更具目标导向性.其次,为使得路径更加简洁平滑,使用冗余节点删除策略剔除路径中的冗余节点来优化最终路径.最后在二维、三维的仿真环境中对优化算法进行对比实验分析,以验证算法在随机采样路径规划算法中的良好性能,并在IRB 1200-7/0.7机械臂上进行避障规划算法实验.仿真和实验结果都表明,所提出的算法在机械臂路径规划中可以获得更高的规划效率和更优的路径.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈丹，谭钦，徐哲壮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240813]]></guid><cfi:id>493</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[超宽带信号的非视距识别与测距误差抑制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对超宽带信号在非视距环境下测距误差大等问题,基于首径和最强径的位置差、接收信号与首径的功率差及距离残差,提出一种计算简单、识别准确度高的非视距识别方法,并基于偏置卡尔曼滤波和极大似然估计算法,提出一种超宽带信号接收强度与信号达到时间相融合的非视距误差抑制方法,最后开展动、静态场景实验以验证算法的可靠性.实验结果表明,所提出的方法对于非视距场景的平均识别准确度达到95.42%,定位的平均距离误差在0.14m以内.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李文锋，周敬龙，王其，蒋绍勇，贺利军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240814]]></guid><cfi:id>492</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240815]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标跟踪是实现人机交互的重要一环,二维激光雷达探测范围广、精度高,广泛应用于目标跟踪,但是由于缺失语义信息,难以区分外观近似的物体.针对这一问题,提出一种基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪方法,使用最近邻算法关联激光聚类,构建物体轨迹,并基于改进的高斯相似度计算物体的激光轨迹与UWB测距序列的相似度,根据相似度大小实现目标的匹配定位.此外,针对目标被遮挡的情况设计重跟踪算法,利用UWB测距信息、目标丢失位置和目标特征模型在环境中搜索被遮挡的目标.利用TurtleBot2机器人平台,在10mtimes10m的室内环境中进行实验验证.实验结果表明,所提出方法能够以8cm的精度稳定地跟踪携带UWB节点的目标.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭林，刘冉，蓝发籍，邓天睿，肖宇峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240815]]></guid><cfi:id>491</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合深度特征与多核学习的LSTWSVM及其工业应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240816]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高多核学习(MKL)的表示能力同时降低其计算成本,提出一种融合深度特征与多核学习的最小二乘孪生支持向量机(LSTWSVM)算法.针对支持向量机等核分类器在多核学习中高计算复杂度的问题,提出一种基于边缘错误最小化原则的多核LSTWSVM框架,利用分类器优势提高多核学习的性能.针对高斯多核浅层结构的问题,采用MKL法设计一种基于深度神经网络多层信息的高鲁棒性深度映射核,将此深度核与多尺度高斯基核以核矩阵哈达玛积方式相融合,构造一组新的具有高度表达能力的改进核.最后,将基于LSTWSVM的多核训练算法与改进的多核结构进行高度集成,通过大量基准数据集与工业数据实验表明,其能有效结合深度学习与多核学习的优势,且以较低的计算成本提高分类精度与泛化能力.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘颖，刘德彦，吕政，赵珺，王伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240816]]></guid><cfi:id>490</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于CNF的饱和切换系统的事件触发控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240817]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有执行器饱和的切换系统,提出一种基于组合非线性反馈控制(CNF)的事件触发控制方法,以达到在保证系统性能的同时减少网络带宽占用的目的.首先,为了降低系统资源成本,构造事件触发机制来判断是否对系统当前状态进行采样,设计组合非线性反馈控制来提高系统的暂态性能;然后,利用多Lyapunov函数方法得到饱和切换系统在驻留时间切换信号下渐近跟踪问题的充分条件,同时证明事件触发最小的时间间隔大于零,从而避免芝诺(Zeno)行为;最后,通过仿真实例验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王娟，朱帅东，朱全民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240817]]></guid><cfi:id>489</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非奇异快速终端滑模的多水面船固定时间协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240818]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多水面船协同控制过程中存在的时变海洋环境干扰、模型参数不确定性、速度测量值未知和输入饱和的问题,提出一种基于非奇异快速终端滑模的固定时间分布式协同控制方案,该方案可保证协同控制系统的全局固定时间稳定性.首先,设计一个固定时间扩张状态观测器,用于估计速度和集总干扰(包括时变海洋环境干扰和模型参数不确定性);其次,设计一种新型的固定时间辅助动态系统处理输入饱和;再次,基于固定时间非奇异快速终端滑模面提出一种分布式抗饱和的滑模控制器,消除系统的奇异性,并且使得收敛时间上界独立于系统的初始状态;最后,为了避免在编队控制律中使用邻船的加速度,设计一种改进的一致鲁棒精确微分器估计邻船的加速度信息.仿真结果验证了所提方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王元慧，任哲达，邵兴超，王心玮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240818]]></guid><cfi:id>488</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Riemann-Liouville分数阶模型的Buck变换器改进分数阶互补滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240819]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[主要研究分数阶Buck变换器的互补滑模控制(CSMC)方法.首先,基于电子元件实际非整数阶的特性与Riemann-Liouville(R-L)定义相比,Caputo定义更能准确描述Buck变换器模型的结论,建立基于R-L定义的分数阶Buck变换器数学模型.然后,将参数不确定性和外部扰动统一为匹配干扰和不匹配干扰,建立两个分数阶干扰观测器(FDOB)分别实现对干扰及其分数阶导数的跟踪.进而,设计新型分数阶互补滑模面,利用CSMC的高精度和分数阶微积分的记忆特性提升滑模运动的鲁棒性和稳态精度;设计新型趋近律,提升趋近速度的同时保证滑模面邻域内的鲁棒性.最后,基于Mittag-Leffler稳定性理论证明滑模控制器的稳定性.仿真结果验证了所提出FDOB的优越性,控制器相比传统滑模方法能够得到更好的动态性能和更低的稳态误差.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡中泽，孙谷昊，曾庆双]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240819]]></guid><cfi:id>487</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有量化输入的受干扰磁悬浮系统的鲁棒自适应渐近跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240820]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究磁悬浮系统在非线性建模下的两个问题:时变有界扰动产生的系统振荡和通信网络传输导致的数据丢失.首先,借助于同胚坐标变换对磁悬浮系统不可控的高度非线性进行抑制;然后,在控制中分别利用自适应律和指数衰减项来消除外部风阻和内部噪声电压,并将指数衰减项与量化分解方法相结合弥补量化误差带来的影响.所构造的连续鲁棒自适应反馈控制器解决了有量化输入和受干扰磁悬浮系统的渐近跟踪问题.最后,用仿真结果验证了控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐甜莉，孙宗耀，蔡彬，陈智强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240820]]></guid><cfi:id>486</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类二阶非线性系统的准滑模无模型自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240821]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现一类二阶非线性系统的轨迹跟踪控制,设计一种准滑模无模型自适应控制算法(quasi-sliding mode-model free adaptive control,SM-MFAC).首先,将模型分解为串联的两个离散子系统,并给出整体系统伪偏导数(pseudo partial derivative,PPD)的表达式;然后,利用两个子系统的输出数据设计出子系统2输出的期望状态,进而通过MFAC(model free adaptive control)对在线更新的期望状态进行不断追踪来实现对整体目标的跟踪控制;接着,对SM-MFAC控制系统进行稳定性分析,证明系统输出误差渐进跟踪到零的某个邻域内和等效控制输入是有界的;最后,以自由漂浮空间机械臂的关节轨迹跟踪控制为例验证SM-MAFC控制理论,在多体运动学与动力学仿真软件MBdyn中搭建一个平面两连杆的自由漂浮空间机械臂,关节系统中存在死区、输入饱和以及摩擦特性,通过在Matlab-simulink中的联合仿真表明:MFAC控制方案无法准确地估计出该类二阶非线性系统整体PPD的数值,导致控制性能降低,而所设计的SM-MFAC控制器相对于PID(proportional-integral-differential)、基于比例-微 分(proportional-differential,PD)的MFAC可以更快更准确地追踪目标曲线.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱泽，朱战霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240821]]></guid><cfi:id>485</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间分段提高对称网络能控性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240822]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[网络结构对实现网络完全能控有很大的影响,在不增加驱动节点的前提下,仅基于网络结构来优化复杂网络的能控性具有重要意义.基于此,提出一种将静态对称网络划分成由多个快照(每个快照是一个静态网络)组成的动态时变网络的方法,利用时变网络的优势减少驱动节点提高网络能控性;给出由多个快照组成时变对称网络能控性的判据,快照的最优划分,驱动节点数量与快照数量的关系;通过实际例子说明该划分方法的应用过程,并在模型网络和真实网络进行仿真验证,结果表明通过时间分段的方法可以有效减少对称网络中驱动节点的数量,提高网络能控性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王立夫，寇晓宇，孔芝，郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240822]]></guid><cfi:id>484</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[康复机器人具有速度决策的每步限时学习控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240823]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高康复步行训练器人的智能性和安全性,提出一种运动速度决策的康复训练机器人限时学习迭代控制方法,目的是抑制训练者位姿不确定性和人机速度不协调对系统安全性能的影响.建立具有系统不确定偏移量的康复步行训练机器人动力学模型,通过比较康复训练机器人当前的运动速度和训练者的实际步行速度,提出机器人运动速度的决策方法,从而使康复者在主动训练模式下实现人机速度协调运动;进一步,利用机器人决策的运动速度和动力学模型建立跟踪误差系统,提出有限学习时间的迭代控制方法,并基于Lyapunov理论验证跟踪误差系统的有限时间稳定性.仿真对比分析和实验结果表明,所提出的速度决策方法和跟踪控制方法能使人机系统协调地进行主动模式的康复训练.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[单芮，孙平，王硕玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240823]]></guid><cfi:id>483</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于规则聚类和参数学习的扩展置信规则库推理模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240824]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[扩展置信规则库(EBRB)中的规则数量和参数取值共同影响EBRB推理模型的决策准确性和计算效率. 基于此,提出一种基于规则聚类和参数学习的改进EBRB推理模型,称为RCPL-EBRB模型.所提出模型的基本原理如下:首先,依据密度聚类分析对EBRB进行规则聚类来识别EBRB中无效的扩展置信规则和优化传统EBRB的建模过程;然后,以聚类所得到的规则簇(即Sub-EBRB)进行参数学习和规则推理,保证激活规则集合的一致性,从而提高RCPL-EBRB模型的决策准确性和计算效率;最后,引入非线性函数拟合和基准分类问题数据集开展模型的有效性检验和参数灵敏度分析.实验结果表明,所提出RCPL-EBRB模型比现有EBRB推理模型和传统机器学习方法具有更高的决策准确性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨隆浩，陈江鸿，叶菲菲，王应明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240824]]></guid><cfi:id>482</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合分层分块信息的轧制过程运行状态评估方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240825]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业过程运行状态评估方法是对过程当前运行状态进行合理的评价,为工业过程的安全、高效运行提供有益的指导.带钢轧制过程具有流程长且系统层级多等特点,而传统的运行状态评估往往采用集中式的评估方法,难以对轧制过程全流程的运行状态进行合理的评估.针对此问题,提出一种融合分层分块信息的轧制过程运行状态评估方法.采用一种多层级分块的评估策略,将全流程分为若干个层级和子块,提高评估结果的可解释性.提出一种联合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和t-分布随机邻域嵌入算法(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)的特征提取方法,并行地提取全局和局部的特征信息.进而,针对传统支持向量机(support vector machine,SVM)输出结果为硬判型输出,将SVM的输出结果映射为后验概率,并通过D-S证据理论融合多个层级的运行状态评估结果,从而实现决策层面的信息融合,提高评估结果的准确性.最后,将所提出方法应用于实际带钢轧制过程,与各类传统的方法相比评估准确率提高近18%.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张永博，张凯，彭开香，杨朋澄]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240825]]></guid><cfi:id>481</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多变量时滞阻尼累加灰色模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240826]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量灰色预测模型的兼容性;讨论模型的参数估计方式及求解方法,给出模型的参数优化方法及具体的建模步骤;将该模型应用于我国高新技术企业产值及河南省粮食产量预测问题中,并与传统多变量灰色预测模型进行比较.结果表明:所提模型的模拟精度和预测精度均显著优于传统多变量灰色预测模型,新模型能够较好地识别多变量行为系统数据中包含的时滞性、重要性及时间序列的趋势因素.实例分析的结果验证了所提模型的合理性、适用性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗党，李良帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240826]]></guid><cfi:id>480</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非高斯环境下基于信息熵准则的定点平滑估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240827]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类非高斯噪声环境下固定点平滑估计问题,设计一种使用最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计算法,称之为固定点最大相关熵平滑估计(fixed-point maximum correntropy smoother,FP-MCS).首先基于矩阵变换给出最大相关熵Kalman滤波的新表达形式;然后以此为基础,引入新的状态来扩展系统,并推导出固定点最大相关熵平滑估计的在线迭代方程;进一步比较平滑前后状态估计误差协方差,从理论上分析算法的性能改进,同时比较其计算复杂度;最后通过算例验证所设计的算法在非高斯混合噪声干扰下的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马海平，刘婷，张雅静，费敏锐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240827]]></guid><cfi:id>479</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[受控自回归系统的带惩罚项梯度辨识算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240828]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于带惩罚项准则函数,研究受控自回归系统的辨识问题.首先,通过负梯度搜索,极小化带惩罚项的准则函数,得到计算参数估计的递推关系,并利用一维线搜索确定最佳步长,推导带惩罚项投影梯度辨识算法和带惩罚项随机梯度辨识算法;然后,为了提高带惩罚项随机梯度算法的收敛速度,使用多新息辨识理论,推导带惩罚项多新息随机梯度辨识算法;最后,通过仿真实例验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙焕琪，熊伟丽，丁锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240828]]></guid><cfi:id>478</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进整群抽样的基效应仿真因子筛选及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240829]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大数据背景下,仿真模型通常有许多因子,仿真筛选实验(screening)就是识别出其中对响应(仿真输出或系统绩效)起最重要作用的少部分因子(亦称仿真输入或变量) 的重要方法.目前常用的筛选方法有序贯分支法(SB)与基效应法(EE).相较于SB方法,EE以其不假设具体的仿真输入/输出数学关系(model-free)的优势在近年来不断发展并被应用于诸多领域,然而其劣势在于计算效率.为提高EE仿真模型的计算效率,提出一种改进的更具一般性的整群抽样方法(简称ECS).相较于现有整群抽样方法,ECS通过拆分矩阵的方式自动构造抽样矩阵,利用该矩阵能够为每个因子生成数量相同且满足目标的基效应,节省大量的仿真预算.蒙特卡罗仿真实验表明,ECS在不损失统计效力的基础上可大大提高计算效率,充分验证该方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[施文，陈奥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240829]]></guid><cfi:id>477</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[混合分解多目标进化算法求解绿色置换流水车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240830]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对考虑能量消耗的绿色置换流水车间调度问题,以最大完工时间和总能量消耗为优化目标,提出一种混合分解多目标进化算法(HMOEA/D).首先,为了保持初始种群的多样性,使用一种混合初始化策略产生高质量初始种群;其次,采用禁忌搜索策略作为局部搜索算子,强化算法跳出局部最优能力;最后,提出节能策略,以进一步优化总能量消耗目标.通过对标准测试集进行仿真实验并与代表性算法进行比较,验证所提出算法的优越性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗聪，龚文引]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240830]]></guid><cfi:id>476</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[小批量多返工生产系统瞬态性能分析和优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240831]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着智能制造和绿色制造战略的提出,实际生产对小批量定制化加工的需求日益增加,同时为了进一步提高生产制造的加工效率和产品质量,返工生产线在企业中的应用也日益频繁.基于小批量生产背景,针对应用随机故障机器和有限缓冲区的多返工生产系统,进行瞬态性能分析,并对多返工系统进行生产调度.为定量分析该生产系统的瞬态性能,通过马尔科夫分析方法建立系统的数学模型,提出一种动态的分解和聚合算法来预测系统的生产率、消耗率、在制品库存等瞬态性能指标,并基于仿真对比实验验证所提出算法的精确性和有效性.此外,针对返工生产系统在劳动力有限的情景下,采用优化算法对各机器效率进行合理分配来优化系统的生产性能.最后,根据劳动力分配实验结果总结分配策略,为该系统的生产运行提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾之阳，倪泽军，王遵君，王钢]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240831]]></guid><cfi:id>475</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑随机运能和送到时限的高铁快递运输计划优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240832]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为充分利用高铁非高峰期的列车运能,高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势.然而,受客运需求波动影响,载客动车组可用于高铁快递的运能呈现高度不确定性,给日常运营组织带来巨大挑战.为增强高铁快运系统应对随机运能的能力,提出一种考虑随机运能的高铁快递运输计划优化方法.首先,采用离散场景刻画列车运能的不确定性,以最大化高铁快运期望总收益为目标,综合考虑快递的送到时限和运营约束,针对场景概率分布精确已知情形,构建两阶段随机规划模型(SP);然后,进一步考虑场景概率分布信息部分已知情形,构建两阶段分布鲁棒优化模型(DRO),基于盒式模糊集,借助对偶理论将DRO模型转化为等价的整数线性规划模型并利用GUROBI求解;最后,基于宁杭高铁设计数值实验验证模型的有效性,结果表明,相较于SP模型,DRO模型体现出较强的鲁棒性,只需付出较小的代价即可有效抵抗运能波动对运输计划的影响,并且能够改善最坏情形下解的质量,切实改善高铁快递实际运营中的稳定性.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐光明，郭婧，陈婉茹，秦进]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240832]]></guid><cfi:id>474</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[极小化加权完工时间的多资源工序的资源分配问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240833]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现实中广泛存在的多资源工序的资源分配问题,考虑基于资源使用的优先次序约束,以最小化加权完工时间为优化目标,构建一类新的资源分配混合整数线性规划模型.其次,提出Benders分解和禁忌搜索的混合算法,该混合算法以Benders分解为基本框架,将原问题分为提供资源分配方案的主问题和计算工序加权完工时间的子问题,并通过改进数学模型和添加禁忌搜索提高混合算法的收敛速度.最后,通过300个随机仿真算例测试结果表明,在相同时间下求解小规模问题时,所提的Benders分解混合算法能获得距离商业求解器CPLEX最优解平均差距为0.86%的满意解;在求解大规模问题时,所提出的算法的性能表现优于CPLEX、禁忌搜索算法、变邻域搜索算法和Benders分解嵌入遗传算法的混合方法,能给出更好的资源分配方案,与CPLEX相比,上界和下界分别改善了4.74%和9.62%.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翁武燕，储诚斌，吴鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240833]]></guid><cfi:id>473</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多端交通视频分析任务卸载决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240834]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智慧交通中多点位监控视频分析时出现的计算任务繁重、设备之间资源利用不均衡的问题,提出一种基于云控制的视频分析卸载方案.首先,针对客户端算力不足而无法完成视频分析任务的问题,使用一种视频卸载框架,将部分视频分析任务切块卸载至云服务器处理;其次,针对服务器与多客户端之间的算力资源竞争问题,提出一种阶段优化卸载算法,平衡设备之间负荷,提高资源利用率;最后,针对不同点位的客户端需求不同的问题,在算法中加入精度和能耗偏好,满足不同客户端的需求.与其他卸载方案对比的实验表明,所提出方案能够更好地对视频分析任务进行合理分配,提高系统收益,并通过扩展实验验证所提出系统的扩展能力.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[温震宇，胡慧峰，钱滨，洪榛，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240834]]></guid><cfi:id>472</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[突发疫情下基于机会约束的应急医疗设施建设选址与公平配置优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240835]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对要求迅速处置突发公共卫生事件的需求,作为有效隔离控制疫情扩散的关键举措之一,提前规划应急医疗设施选址及规模,对于快速响应、节约建设成本和社会资源具有重要意义.对此,针对需求不确定的突发疫情状况,研究应急医疗设施的建设选址以及床位规模的优化决策问题,以最小化建设选址与运营成本以及床位资源供求比差异为优化目标,建立双目标整数规划模型.根据模型特点,设计epsilon约束精确算法和基于就近原则思想的启发式算法进行求解,同时运用非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行对比分析.数值实验结果验证了所设计算法的运行效率.研究结论对于应急医疗设施建设选址及规模决策具有良好的应用指导价值,可为管理者决策提供一定的理论依据.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑斐峰，陈克政，刘明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240835]]></guid><cfi:id>471</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[消费者信息偏好对船公司参与航运物流区块链平台决策的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240836]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[航运物流行业涉及多个环节,因此航运物流区块链平台需要多个物流企业积极加入.航运物流区块链平台应用下的航运物流信息披露水平和消费者偏好都会对物流企业的参与决策产生影响.基于消费者存在航运物流服务和信息偏好以及船公司可选择参与已搭建好的航运物流区块链平台(简称“上链”)的假设,利用两阶段博弈刻画了航运物流信息披露下的两个船公司的博弈均衡,进而通过对比3种“上链”模式,分析船公司的“上链”决策.研究发现,当消费者更关注航运物流服务水平时,与都“上链”相比,两个船公司都“不上链”能使双方获益,且披露航运物流信息和虚报舱位数量多的船公司获益更多;若仅有一个船公司“上链”,其收益最大.当消费者更关注航运物流信息披露水平时,若两个船公司都“上链”,能实现共赢,且船公司披露的航运物流信息水平越高收益越大.同样,若仅有一个船公司“上链”,其收益最大.研究结论能够为航运物流企业应用区块链技术提供有益的管理启示.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈燕婷，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240836]]></guid><cfi:id>470</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色点集关联分析模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240837]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对面板数据样本行为矩阵间的关联性分析,从接近性视角提出基于面板数据的灰色点集关联分析模型.首先,将样本行为矩阵的二元指标子矩阵投射为空间中的点集,利用对应点的高度差建立对应点集的绝对离差矩阵,依据此矩阵中数据的平均值和标准差分别建立对应点集的绝对离差平均值关联系数和绝对离差标准差关联系数,基于此,构建灰色点集关联分析模型;然后,讨论模型的规范性、接近性、正定性、对称性等性质,对比分析发现,模型不仅不受指标排序的影响,且能够感知样本行为矩阵间数据差距的变化并有效反映其接近性;最后,利用灰色点集关联分析模型对豫中4个城市的空气质量进行定量评价,并基于此进行豫中4个城市的关联聚类,将豫中划分为3类污染区域,以期为豫中大气污染联防联控的区域划分提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翟艳丽，罗格格]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240837]]></guid><cfi:id>469</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240838]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对图模糊多属性决策方法基于未知属性权重且往往只考虑客观属性信息的不足,提出一种基于后悔理论的图模糊LINMAP多属性决策方法.首先,依据后悔理论的思想,定义图模糊后悔-欣喜函数,给出方案感知效用值的计算方法;然后,设计图模糊偏好信息集,用其表示属性间的相互影响关系,并提出方案对序列和决策者事先给定偏好信息的图模糊一致性程度和非一致性程度;接着,通过图模糊得分函数和精确度函数构建含有参数的目标函数,并设置图模糊阈值,使得非一致性程度最小化且一致性程度与非一致性程度差别至少不小于该图模糊阈值,据此建立新的优化模型,获得备选方案的属性权重向量和模糊理想点,进而利用感知效用值对备选方案进行排序择优;最后,通过算例分析验证所提出方法的合理性,并通过灵敏度分析和对比分析表明所提出方法的灵活性和优点.]]></description>
<pubDate>2024/7/16 8:24:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王磊，苑博荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240838]]></guid><cfi:id>468</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多模式下的车辆和无人机联合配送模型与优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240702]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人机已广泛用于物流配送,具有快速投递和低成本的优势.针对远离仓库中心、交通受限制客户的需求,在车机并行配送模式上引入车载无人机以服务该类客户,提出多模式下的车辆和无人机联合配送模型及其路径优化问题.该模型融合了车机协同配送模型和并行配送模型,包括搭载无人机的卡车和独立的无人机舰队.在此基础上建立以最小化交付时间为优化目标的混合整数规划模型,并设计基于知识学习策略的多算子遗传算法来提高搜索效率.实验结果表明,与传统交付方式相比,车辆与无人机联合配送模型可显著减少交付时间.在大规模数据集上,改进的遗传算法表现出更好的性能.该研究成果可为解决物流配送中的复杂动态的“最后一公里”问题提供指导和参考.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾兆红，王少贵，刘闯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240702]]></guid><cfi:id>467</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模型预测控制与改进人工势场法的多无人机路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240703]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模型预测控制(model predictive control,MPC)已成功地应用于无人机集群的路径规划.但其存在计算量大及单步运算时间长等不足,在实时运行中往往难以获得较高的控制频率.而离线的MPC需要准确的地图信息,难以处理地图中无法预测的动态障碍物.对此,提出一种结合离线MPC全局规划与在线改进人工势场法局部规划的方法.在利用MPC方法生成安全、平滑轨迹的同时,提高无人机在动态障碍物影响下的避障能力.通过引入调节力来处理传统人工势场法的局部极小值问题,并将目标与无人机的相对距离引入斥力函数,同时改进引力函数,以改善无人机在目标点处低速徘徊的问题.此外,设计一种事件触发的无人机轨迹变更与轨迹恢复策略,使无人机仅在必要时实施动态避障行为.在此基础上,最大化利用原来的规划轨迹.仿真验证结果表明,所提出的路径规划方法能够使无人机集群安全飞行至目标点,并且具有良好的动态避障能力.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，宋宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240703]]></guid><cfi:id>466</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多车场出退勤的城轨交通乘务任务配对模型及算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240704]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多个出退勤车场的城市轨道交通线路,研究乘务任务配对问题的数学模型和算法,在满足各车场出退勤任务守恒的前提下,尽可能提高整体值乘效率.首先,考虑出退勤约束、轮换约束、用餐约束和工作量约束,构建任务段衔接网络有向图,并设计广度搜索算法搜寻满足各班种要求的候选任务池.然后,在此基础上,以乘务总值乘费用最小为目标,构建乘务任务配对问题的集覆盖模型.接着,为了提高大规模问题的求解效率,设计基于列生成思想的启发式求解算法.最后,以南昌地铁1号线为例,通过实例验证发现:所提出方法能够合理安排早班和夜班任务的出、回场方式,很好地满足了各车场夜、早任务守恒需求;相对于现行方案,有效减少了两个乘务任务,且任务段平均衔接时间减少了1分17秒;所提出模型和算法能够满足多车场出退勤需求,且保证了值乘效率,能够为实际运营提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨静，石俊刚，张玉清，熊立龙，杨立兴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240704]]></guid><cfi:id>465</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240705]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卷积神经网络的表征与预测能力往往依赖结构合理性,但其主流结构均由人工设计,存在设计难度高、算力要求强、时间开销大等问题.如何让神经网络自主搜索合理结构并节约计算资源是当前的研究重点.目前,基于部分通道连接的可微分结构搜索算法,以其高效的显存利用率在搜索速度和分类性能上表现良好.然而,其针对通道的随机采样策略易造成重要信息丢失,当通道连接不足时性能明显下降.为此,提出一种基于通道性能度量的神经网络结构搜索算法,利用注意力机制提取通道重要性系数,并以此对通道进行排序采样.此外,考虑到预热阶段导致搜索不充分,产生较大离散化误差,在结构权重连续化的过程中设计温度正则化系数,提升权重差异.实验表明,所提算法能够在节约计算资源的基础上搜索出更优的卷积神经网络结构.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[潘杰，郑学驰，邹筱瑜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240705]]></guid><cfi:id>464</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向空间视觉目标检测的对抗攻击与防御算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240706]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着航天航空技术的发展,空间目标视觉检测技术作为航天器智能在轨服务的重要技术支撑,获得了国内外研究学者的广泛关注.考虑到太空中恶劣的光照条件以及未知的动态场景,空间目标视觉检测的鲁棒性问题亟待深入研究.首先,提出一种黑盒迁移实例攻击方法,将图像识别领域的对抗样本攻击方法应用于空间目标检测任务,实现对EfficientDet目标检测模型的欺骗攻击;同时,提出一种协同防御策略,将对抗训练和SRMNet去噪器相结合,有效增强目标检测模型的鲁棒性.实验结果表明,所提出防御策略不仅能够成功抵御对抗样本攻击,还能取得高于原始空间目标检测模型的检测精度.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周栋，孙光辉，吴立刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240706]]></guid><cfi:id>463</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多种群与协同量子化的哈里斯鹰优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240707]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)存在探索能力和开发能力平衡性不足等问题,导致算法收敛速度较慢,寻优精度较低,容易陷入局部最优.针对这些问题,引入多种群策略解决初始化种群单一的问题,提出基于多种群的多能量策略模拟两只体能不同的猎物的逃跑过程,使两个种群向不同的方向进化,以提高探索阶段与开发阶段的搜索能力.此外,协同量子化策略的加入在迭代前期可避免算法陷入局部极值,在迭代后期可提高算法的寻优精度.最后,通过对测试函数的优化结果进行分析可以得出,与其他一些经典或最新的算法相比,改进后的算法可大大提高最优解的收敛速度和寻优精度,同时具有更强的跳出局部最优的能力.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李岩，钱谦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240707]]></guid><cfi:id>462</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向遮挡行人检测的自适应收缩非极大值抑制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240708]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于视觉的行人检测是目标检测中的重要研究方向.如今主流的基于锚框的行人检测器输出的结果是大量冗余的,在结果输出之前需要对冗余预测进行非极大值抑制,因而非极大值抑制的效果将直接影响检测器的性能.行人检测任务中最大的挑战在于目标之间互相遮挡的现象,而严重重叠的目标使得传统的基于固定阈值的非极大值抑制方法难以在高召回率与低虚警率之间取得平衡.针对以上问题,提出一种根据重叠度自适应收缩预测框的非极大值抑制方法.根据对应目标的重叠度将预测框进行自适应的收缩,以降低预测框之间的重叠度.对收缩后的预测框进行非极大值抑制,可避免高重叠预测框对处理结果的影响.此外,指向性不明确的预测框将影响本算法的性能,为此提出一种中心点排斥损失函数,通过在重叠框的中心点之间施加排斥力来减少介于两目标之间的指向性不明确的模糊预测框数量,增强自适应收缩非极大值抑制算法的效果.仿真实验结果表明,所提算法可以有效提升基于锚框的检测器对重叠行人目标的检测性能.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李翔，何淼，罗海波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240708]]></guid><cfi:id>461</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[时变输出约束非线性系统的量化反馈 自适应终端滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240709]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类复杂非线性系统,提出一种新型自适应快速非奇异终端滑模控制(IAFNTSMC)方法,用以解决其在输出时变约束及量化输入情形下的轨迹跟踪问题;利用鲁棒自适应方法处理扰动不确定性,并结合反演策略和终端滑模策略设计控制器;构造一种新型的时变约束障碍Lyapunov函数,用于实现对系统的输出误差进行随时间变化的幅值约束;为提高闭环系统的误差收敛速度,提出一种新型的滑模面构造方案.所提控制方法能够保证闭环系统的输出跟踪误差快速收敛到约束边界内,并确保闭环系统所有信号有界.数值仿真验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨启尧，彭冬亮，蔡建平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240709]]></guid><cfi:id>460</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于应力矩阵的无人机集群队形变换控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂环境下无人机集群队形变换与编队控制问题,提出一种可抑制外部干扰的无人机集群队形变换策略,设计基于滑模的编队控制方法.首先,考虑无人机集群中存在多个领导者,提出一种“双层领导者-跟随者”无人机集群协同队形变换控制策略,实现障碍环境下的编队队形变换;然后,基于图论、一致性理论和滑模控制理论设计针对无人机集群存在外部干扰条件下的从机时变编队控制律,能够实现无人机编队按几何参数和几何图案连续变化;其次,通过构造Lyapunov函数证明在扰动条件下多领导者无人机集群系统队形变换的稳定性;最后,利用数值仿真验证所提出队形变换控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李欣，蔡光斌，吴彤，杨芊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240710]]></guid><cfi:id>459</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带有欺骗攻击的区间二型T-S模糊系统的 高效模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240711]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究欺骗攻击影响下的区间二型T-S模糊系统的高效模型预测控制(efficient model predictive control, EMPC)问题.考虑到数据从传感器节点传输到控制器节点受到欺骗攻击的影响,设计一种EMPC框架下基于状态观测器的输出反馈控制器.首先,针对能量有界的欺骗攻击,构建辅助优化问题,离线求解终端约束集以及满足系统$H_2$安全的固定反馈控制增益和观测器增益;其次,引入摄动量提供控制自由度,离线求解增广系统的不变集,通过最大化该不变集在原状态空间的投影得到初始可行域;然后,在线优化摄动量得到满意的控制律,确保系统在欺骗攻击影响下的安全性;最后,给出所提出的EMPC算法理论可行性和系统安全性的证明,并通过仿真实例验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马江涛，宋燕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240711]]></guid><cfi:id>458</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[未知初始跟踪条件的非线性系统预设性能有限时间有界$H_infty$控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240712]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有外部扰动的非线性系统在初始跟踪条件未知情况下的预设性能有限时间有界$H_\infty$控制问题.针对预设性能控制设计,提出一个新的误差转换思想,并据此设计新的预设性能函数,解决预设性能控制依赖于系统被约束量初始条件的问题.基于所提出预设性能函数、有限时间控制理论以及有界$H_\infty$的设计方法,获得系统无需初始跟踪条件的预设性能有限时间有界$H_\infty$控制器,同时解决非线性系统在有界稳定情况下难以设计$H_\infty$控制器的问题,保证跟踪误差以预先设定的动态性能在有限时间内收敛至平衡点附近的小邻域内,并对外部干扰有较强的鲁棒性能.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李小华，包海强，刘辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240712]]></guid><cfi:id>457</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[相关积分结合鲁棒预测控制求解实时优化问题及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有传统相关积分优化算法在求解实时优化时存在的问题,如考虑实时约束不足、算法参数较为单 一且参数难以凑试等,提出一种将鲁棒预测控制与相关积分相结合的实时优化算法,采用传统相关积分优化算法计算优化目标函数和调优变量的梯度,将调优变量实时梯度作为表征系统是否还有优化裕度的中间变量,利用基于多胞体模型的鲁棒预测控制方法对调优变量增量进行实时求解,并将调优变量的增量作为调优变量的设定值. 所提出改进算法继承了传统相关积分优化的优点,同时也提升了原有算法的约束处理能力,保证了其优化解的实时可行性.仿真研究以及二甲苯加热炉热效率实时优化的工业应用测试结果验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈军，赵众]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240713]]></guid><cfi:id>456</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于综合经济效益优化的匝道合流车辆编队策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240714]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究高速公路匝道车辆序列合并编队的优化协调问题,根据环境参数优化设置合并阈值,减少排放、节约编队成员时间成本和燃油资源.首先,针对合流中自由车辆与已有车队同时存在的复杂场景给出阈值编队方案,结合车辆运动学和全期望公式,计算与编队阈值相关的特征值:1)队列规模概率;2)时间增量期望;3)队列间距期望.然后,根据特征值分析各经济成本增量,并利用连续动力学状态方程的转换推导行驶约束安全集,建立基于阈值的优化编队模型,在安全性前提下最大化车辆队列的全程综合经济效益.最后,通过仿真对比所提出策略与直接编队策略,验证所提出策略能够提升综合经济效益并满足计算实时性要求.仿真结果表明了巡航距离以及车辆密度对编队的综合经济效益影响较大.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孟芸，廖世龙，王萍，黄鹤，杨盼盼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240714]]></guid><cfi:id>455</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间动态因果图的复杂工业过程故障预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240715]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[故障预测技术有力地保证了生产过程的平稳有序和人员安全.但在实际操作过程中,过程数据的定性与定量信息并存,模型较为复杂.此外,在生产过程中,利用在线收集的数据进行故障预测时存在时序延迟问题.对此,建立一种基于时间动态因果图(TDCD)的故障预测模型.在模型建立过程中,提出参数的延迟时间间隔学习算法,即移动搜索最大信息系数(MIC)算法,充分考虑了时序方面的延迟问题.在推理过程中,加入趋势分析和延时信息排序以优化推理过程,减少因延迟时间造成的故障误报率.最后,使用某浮选过程因果图网络进行算法验证,并将所提出的策略应用于湿法冶金浸出过程,与单值/多值不确定动态因果图进行对比,以表明故障预测策略的先进性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王姝，魏楠，孟思彤，王福利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240715]]></guid><cfi:id>454</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种用于旋转机械故障特征提取的簇紧凑自编码器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240716]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统自编码器以无监督方式学习特征、缺乏监督信息的指导造成特征判别性弱的问题,提出一种簇紧凑自编码器(cluster compact auto-encoder,CCAE).首先,利用模糊C均值算法对样本进行聚类得到伪标签,并通过PBMF指标确定最佳聚类数;然后,利用伪标签构建簇紧凑正则项,嵌入样本所属类别的判别性信息;最后,将簇紧凑正则项与标准自编码器的损失函数相结合作为CCAE的损失函数,所提出的CCAE通过伪标签的方式嵌入区分类别的判别性信息,可增强特征的判别性,从而显著提升诊断性能;最后,在旋转机械齿轮和轴承数据集上验证所提出方法的有效性,结果表明,CCAE可广泛用于旋转机械故障诊断的特征提取阶段,为工程人员实现判别性特征的自动提取提供一种解决方案.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张志强，储昭碧，陈立平，杨清宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240716]]></guid><cfi:id>453</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据滤波的随机梯度辨识方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240717]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁锋，郑嘉芸，张霄，徐玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240717]]></guid><cfi:id>452</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异质多智能体系统的合围控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在固定有向拓扑下,研究由一阶与二阶动力学智能体组成的异质多智能体系统的合围控制问题.首先,分别针对系统内同时包含一阶动力学领航者和二阶动力学跟随者、二阶动力学领航者和一阶动力学跟随者的两种情况,共给出4种有效的控制协议;其次,综合利用代数图论、矩阵理论和稳定性分析工具,通过系统变换方法或构建误差向量法得到上述两类异质多智能体系统能够实现合围控制的判据条件;最后,通过仿真进一步验证所提出协议的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾亚鹏，赵琦，郑元世]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240718]]></guid><cfi:id>451</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于结构重参数化的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240719]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[红外与可见光图像融合的目的是通过将不同模态的互补信息融合来增强源图像中的细节场景信息,然而,现有的深度学习方法存在融合性能与计算资源消耗不平衡的问题,并且会忽略红外图像存在噪声的问题.对此,提出一种基于结构重参数化的红外与可见光图像融合算法.首先,通过带权重共享的双分支残差连接型网络分别对两种源图像进行特征提取,分别得到的特征级联后图像重建;然后,用结构相似性损失与双边滤波去噪的内容损失联合指导网络的训练;最后,在训练完成后进行结构重参数化将训练网络优化成直连型网络.在多个公共数据集上与7种领先的深度学习融合算法进行了定性与定量的实验对比,所提出的融合算法在更低的资源耗费下能够实现多个评价指标的提升,融合结果具有更丰富的场景信息、更强的对比度以及更符合人眼的视觉效果.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈昭宇，范洪博，马美燕，赵艺博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240719]]></guid><cfi:id>450</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复杂时空域下多维度智能车间数据的关联网络建模]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240720]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能车间生产数据的多工序、跨流程、异构多态的特性加剧了生产过程中工艺数据关联融合问题的复杂性.面向复杂时空域下多维多尺度车间数据,提出一种基于时序聚类-关联挖掘-复杂网络的深度融合建模方法.首先,通过高斯核函数与一维卷积运算描述车间数据的聚类特征,采用欧氏距离度量车间时序数据特征向量间的相似性,并将处理后的时序特征引入聚类分析中;其次,通过时序数据关联规则提取各工艺参数之间蕴含的内在规律和关联关系,采用支持度与置信度完成关联规则的深度挖掘;然后,依据车间跨流程多工序协同运行特点,构建以多工序的工艺参数为节点、关联关系为边的带时间窗的生产工艺过程双权重有向多层网络模型,为车间跨流程、多工序、异构多态的工艺指标间的复杂关联关系的描述提供依据;最后,以某制丝生产线质量调控为例,对所提出方法的有效性和适用性进行验证.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张万达，阴艳超，顾文娟，唐军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240720]]></guid><cfi:id>449</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应图学习的多目标特征选择算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240721]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多目标回归中的特征选择问题,提出一种基于自适应图学习的多目标特征选择算法,在单个框架中同时考虑3种关系结构:输入特征与目标输出、不同目标输出以及样本间的相关结构,并基于上述结构信息进行特征选择.首先,在传统稀疏回归模型中对系数矩阵施加低秩约束,利用低秩学习对特征间相关性以及目标间的依赖关系进行解耦学习;然后,构建基于样本局部结构信息的自适应图学习项,充分利用样本间的相似结构进行特征选择;进一步地,引入基于输出相关性的结构矩阵优化项,使模型能够更加充分地考虑目标间的相关性;最后,提出一种交替优化算法求解目标函数,并从理论上证明算法的收敛性.在公开数据集上的实验表明,所提方法相较于现有主流的多目标特征选择方法具有更好的性能和适用性.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何杜博，孙胜祥，梁新，谢力，张侃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240721]]></guid><cfi:id>448</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240722]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[诸如夜间等低光场景下的行为识别对于安防、自动驾驶等领域具有重要意义,针对现有方法在低光环境下识别效果不佳、鲁棒性较差等问题,提出一种基于特征引导的多模态聚合低光环境行为识别方法(MALNFG). 首先,设计分层骨架特征融合网络(HSFIE),利用光照增强算法提升低光场景的骨架提取能力,采用层次化时空特征融合策略获取侧重于人体行为本身表达的动作特征,改善低光场景下因骨架缺失造成的精度下降问题;其次,设计高效表观特征提取模块(EAFEM),采用零参数时间位移模块在2D特征提取网络上高效捕捉包含丰富场景信息的时空特征;接着,设计特征引导多模态聚合网络(MNF),利用特征引导策略执行骨架特征与RGB表观特征的深层信息交互,实现行为特征的全面性表征;最后,采用全连接层进行特征分类,完成行为识别.实验结果表明,所提出方法可以较好地适用于低光环境下的人体行为识别任务.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘光辉，王秦蒙，孟月波，陈廷廷，张娅琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240722]]></guid><cfi:id>447</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度残差概率随机森林的时间序列分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240723]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域,由于其时序相关性强、特征空间维度大,使得传统的时间序列分类方法普遍存在精度不足和需要复杂特征工程等问题.充分考虑深度神经网络在处理复杂时序数据上的优越性以及决策树方法拟合数据能力强的优势,提出一种基于残差网络和概率决策树的端到端统一深度学习模型.该模型利用残差网络从原始时间序列中提取高级特征,为了更好地建立时序数据特征与类别标签间的映射关系,将概率决策树融入至残差网络的分类层.同时,设计随机子空间的集成策略,缓解由于残差网络的深层结构产生的过度拟合现象,并给出联合优化模型分裂参数和预测参数的迭代优化方案.在大量的基准数据集和工业案例上进行实验和分析,实验结果表明,所提出模型的分类性能优于传统方法与其他深度学习方法,且可有效提高残差网络的泛化能力.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:27</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘颖，李旭，吕政，赵珺，王伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240723]]></guid><cfi:id>446</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K 医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈伯谦，王坚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240724]]></guid><cfi:id>445</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GELTR-WOA算法的多地点库存动态集成调拨]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240725]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决由区域配送中心和不同地点前置仓构成的多地点库存系统的动态调拨问题,建立以最小化总成本为目标,考虑紧急和预防纵向调拨、紧急横向转运的多地点库存动态集成调拨模型.由于模型的非线性特征,设计一种嵌入贪婪紧急横向转运修复策略的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm embedding greedy emergency lateral transshipment repair strategy,GELTR-WOA).通过基于现实场景产生的不同规模算例的数值实验,验证算法的有效性.最后,探究加入紧急横向转运对系统运作成本的影响,并分析单位缺货损失、单位运输成本等因素对调拨策略的影响,从而为电商企业提供库存管理建议.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑思宇，黄敏，蒋松辰，尹明强，张宇鑫，孙秋野]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240725]]></guid><cfi:id>444</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态进化图的行人轨迹预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240726]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[行人轨迹预测在自动驾驶和社交机器人等领域有着广泛的应用.对行人间复杂的交互关系进行有效建模是提高轨迹预测准确性的关键问题.然而,基于图神经网络的方法建模行人间的复杂交互时,存在行人间交互关系不会随着时间推移而改变,并且图模型无法自适应地调整网络参数,导致预测轨迹与真实轨迹偏差较大.为此,提出基于动态进化图的行人轨迹预测方法,设计动态特征更新(DFU)以定义行人间的动态特性,对行人间动态交互进行建模以构建时间域的网络动态性,提升对行人间复杂交互关系建模的能力.采用进化图卷积单元优化编码器,灵活进化图模型网络参数,增强图模型的自适应能力.研究结果表明,在预测8个时间步长下,与STGAT模型相比,所提出模型在两个公开数据集(ETH和UCY)上取得了更好的性能,平均位移误差降低12.26%,最终位移误差降低14.10%.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[芈菁，张旭秀，闫涵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240726]]></guid><cfi:id>443</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多信息融合的驾驶视角下行人轨迹预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240727]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[行人轨迹预测是实现在城市内完全自动驾驶的重要支撑,并且广泛应用于机器人路径规划、自主巡航等领域.驾驶视角下交通场景复杂多变、行人未来位置不确定性大,只考虑观测轨迹信息预测行人轨迹会有较大位移误差.针对这个问题,提出一种多信息融合网络(multi-information fusion network,MIFNet)来预测驾驶视角下未来行人轨迹的多种可能.MIFNet在观测轨迹信息的基础上引入姿态信息和光流信息,分别采用骨架序列重组和划分局部光流的方法避免遮挡造成的信息失真.为了更有效地融合这些信息,提出一种基于信息评价的跨信息融合注意力机制,综合考虑了预测过程中不同信息间的重要程度和同一信息间不同特征的重要程度.MIFNet在PIE数据集上预测1.5s的平均位移误差取得了最佳成绩,在JAAD数据集1.5s的长时轨迹预测任务中预测误差最小,并且模型参数量、推理时间较最新模型大幅度下降.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[桑海峰，刘泉恺，王金玉，陈旺兴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240727]]></guid><cfi:id>442</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于语言偏好序的多属性群决策方法及其在废旧物资循环利用中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240728]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[循环经济作为应对资源短缺威胁和绿色低碳转型需求的新型经济发展模式,正受到越来越广泛的关注.为了推动这一计划的实践进程,众多举措被提出并付诸行动,废旧物资循环利用体系建设是其中之一.考虑到与此类问题相关的决策过程中通常涉及多方面的制约因素且需要平衡各方意见,提出一种基于语言偏好序和拓展TOPSIS的多属性群决策方法.首先,利用数据挖掘和自然语言处理等技术,对相关新闻网站进行爬虫并获得大量的公共数据,再通过关键词提取和聚类确定决策属性及其权重;然后,采用基于多准则相互评估矩阵的专家互评方式,对参与决策的专家完成赋权;接着,运用语言偏好序、拓展的TOPSIS方法以及最小-最大优化模型依次实现决策信息表征、个体排序和集体排序的完整决策过程;最后,为了验证所提出方法的适用性,将其应用于废旧物资回收站点设置方案选择的实例,并进一步通过比较分析对其优势和特点展开具体说明.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐泽水，钱渝，李铭，缑迅杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240728]]></guid><cfi:id>441</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑仿冒商威胁的正品制造商销售模式选择策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240729]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对仿冒商进入市场引起的消费者权益难以保证,正品市场份额被抢占,正常的市场秩序受到破坏等问题,在考虑同时受欺骗型和非欺骗型仿冒商威胁的情形下,正品制造商通过零售商进行转售或自有渠道直销的两种销售模式,建立Stackelberg博弈对比研究正品制造商的两种销售模式的均衡结果,分析正品制造商的销售模式选择策略,探讨其销售模式选择策略对两类仿冒商的打击效果以及对消费者剩余和社会福利的影响.研究结果表明:正品制造商可能不会为了维护消费者利益而选择直销模式;正品制造商选择直销模式的意愿随消费者在转售模式下对正品和欺骗型仿冒品的感知质量及欺骗型仿冒品质量的提高而减小,随非欺骗型仿冒品质量的提高而增大;正品制造商选择直销模式总能有效打击非欺骗型仿冒商,然而,对欺骗型仿冒商而言,在一定条件下,正品制造商会选择转售模式并容忍欺骗型仿冒商的存在;正品制造商选择直销模式能够提高消费者剩余和社会福利.]]></description>
<pubDate>2024/6/6 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭春桥，苏小琴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240729]]></guid><cfi:id>440</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑状态约束与执行器饱和的水下机器人轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240602]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对执行器饱和、模型参数不确定以及海流干扰等因素影响下的水下机器人,提出一种考虑状态约束以及执行器饱和的轨迹跟踪控制器.首先,构建水下机器人水平面轨迹跟踪误差方程;然后,对载体模型参数不确定性产生的模型误差以及海流干扰,设计一个非线性观测器进行估计并用于对控制器进行扰动补偿;接着,引入执行器饱和补偿系统、二阶滤波器以及滤波器误差补偿系统,设计命令滤波反步滑模控制器来控制水下机器人的水平面轨迹跟踪;最后,严格验证命令滤波反步滑模控制器的稳定性并进行数值仿真,验证所提出控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王宇梁，李一平，李良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240602]]></guid><cfi:id>439</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双目视觉辅助的激光惯导SLAM算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[激光同步定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法在位姿估计和构建环境地图时依赖环境结构特征信息,在结构特征缺乏的场景下,此类算法的位姿估计精度与鲁棒性将下降甚至运行失败.对此,结合惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)不受环境约束、相机依赖视觉纹理的特点,提出一种双目视觉辅助的激光惯导SLAM算法,以解决纯激光SLAM算法在环境结构特征缺乏时的退化问题.即采用双目视觉惯导里程计算法为激光扫描匹配模块提供视觉先验位姿,并进一步兼顾视觉约束与激光结构特征约束进行联合位姿估计.此外,提出一种互补滤波算法与因子图优化求解的组合策略,完成激光里程计参考系与惯性参考系对准,并基于因子图将激光位姿与IMU数据融合以约束IMU偏置,在视觉里程计失效的情况下为激光扫描匹配提供候补的相对位姿预测.为进一步提高全局轨迹估计精度,提出基于迭代最近点匹配算法(iterative closest point,ICP)与基于图像特征匹配算法融合的混合闭环检测策略,利用6自由度位姿图优化方法显著降低里程计漂移误差并构建环境地图.最后,将所提出方法在公开与自制数据集上进行实验验证,并与主流开源的SLAM算法进行对比.实验结果表明,所提出算法可以在结构特征缺乏环境下稳定运行,并且相较于对比算法具有更高的位姿估计精度和算法鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘辉，张雪波，李如意，苑晶]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240603]]></guid><cfi:id>438</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双重距离的多目标粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240604]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越多,粒子的等级越大.当等级相同时,算法结合粒子的拥挤距离选择最优粒子,并更新外部归档集.此外,算法结合粒子的变异行为避免陷入局部最优.在对比实验中,该算法在收敛性和多样性上可取得较优结果.最后,将该算法应用到电力系统的环境/经济调度模型(environmental/economic dispatch,EED),也可获得性能较好的解集.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[慈雨，荣淼，彭晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240604]]></guid><cfi:id>437</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多策略改进麻雀搜索算法的并联冷机系统节能优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240605]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对并联冷机系统负荷分配优化问题,提出一种基于多策略的改进麻雀搜索算法,以系统功耗最小为优化目标,以各冷机的部分负荷率为优化变量进行求解.在改进算法中,首先,针对基本麻雀搜索算法初始解的质量差且不均匀问题,引入混沌序列机制对位置初始化;然后,针对算法初期易早熟导致搜索精度低的问题,提出将粒子群算法中的速度概念引入发现者的位置更新公式中,提高算法的寻优精度.为了避免算法长期陷入局部最优,结合狼群算法猛狼的跟随策略优化跟随者的位置,自适应调整个体权重提高算法的收敛速度;接着,选取两个测试案例对所提出算法的性能进行详细测试,并与其他常用算法对比,改进的麻雀搜索算法在案例中最高分别可节能17.8%和23.97%;最后,运用实际系统仿真平台验证所提出改进算法收敛快、运行时间短、鲁棒性好的优点.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:28</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于军琪，薛志璐，赵安军，杨思远，宗悦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240605]]></guid><cfi:id>436</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多自由度机器人自适应滑模迭代学习跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240606]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[机械臂可代替人工完成繁重工作、降低生产风险、提高生产效率,被广泛应用于制造业和生产业中.工业生产的高质量需求对机械臂的操作精度提出了较高要求,考虑有色金属工厂中铸锭打磨的应用场景,该任务的作业轨迹均具有较强重复性.此外,实际应用环境复杂,存在如环境干扰及系统参数变化等多种不确定性,固定的控制参数难以保证系统持续稳定运行.基于上述考虑,针对多自由度机械臂系统,设计一种自适应滑模迭代学习跟踪控制方法,控制器包含参数自整定的比例-微分项、基于滑模的符号函数项和上一次迭代的控制输入,其中PD项的控制参数通过模糊逻辑系统实时调整,在保证控制系统正常运行的情况下提高系统的鲁棒性.同时,在理论上证明迭代域闭环系统的稳定性和跟踪误差的收敛性.最后通过仿真验证所提出控制方法的有效性和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张程琳，桑文闯，孙宁，邱泽昊，吴庆祥，方勇纯]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240606]]></guid><cfi:id>435</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义改进分解策略的多目标代理优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240607]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决多目标代理优化方法中代理模型选择单一问题,提出基于广义改进函数分解策略的多目标代理优化方法.该方法充分利用模型预测信息构建广义改进多目标分解准则和广义改进R2指标准则,有效拓展多目标代理优化中代理模型的选择空间.所提两种准则通过随机均匀权重实现全局探索和局部搜索能力的自适应平衡.研究结果表明,所提方法在有限仿真条件下拥有良好的寻优性能,获得Pareto前沿在收敛性、多样性及空间分布性方面均具有一定优势.相比同类方法,该方法具有优势:1)不需要模型预测不确定性信息,适用于基于不同种类代理模型的代理优化方法;2)实现简单且计算复杂度低,能够有效提升昂贵黑箱问题优化效率.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林成龙，马义中，肖甜丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240607]]></guid><cfi:id>434</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于特征分布调整的深度神经网络二值量化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240608]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[二值卷积神经网络(BNNs)由于其占用空间小、计算效率高而受到关注.但由于量化激活特征的正负部分分布不均等问题,二值网络和浮点深度神经网络(DNNs)之间存在着明显的性能差距,影响了其在资源受限平台上的部署.二值网络性能受限的主要原因是特征离散性造成的信息损失以及分布优化不当造成的语义信息消失.针对此问题,应用特征分布调整引导二值化,通过调整特征的均值方差均衡特征分布,减小离散性造成的信息损失.同时,通过分组激励与特征精调模块设计,调整优化量化零点位置,均衡二值化激活分布,最大程度保留语义信息.实验表明,所提出方法在不同骨干网络、使用不同数据集时均能取得较好效果,其中在CIFAR-10上使用ResNet-18网络量化后网络准确率仅损失0.4%,高于当前主流先进二值量化算法.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘畅，陈莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240608]]></guid><cfi:id>433</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于ResNeSt网络路面状态识别的主动悬架模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240609]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提升不同运行工况下的路面状态识别精度及主动悬架平顺性控制性能,提出一种基于ResNeSt网络路面状态识别的主动悬架模型预测控制(MPC)方法.首先,搭建基于多路径分散注意力思想的ResNeSt网络架构,建立面向主动悬架实时控制的路面状态识别算法,采用交叉熵目标损失函数和AdamW梯度下降算法进行网络训练以及测试实验验证;然后,在此基础上设计基于路面状态识别的主动悬架MPC控制算法,根据离散状态空间方程推导悬架系统预测模型,以悬架预测输出和控制力输入为性能指标建立目标函数,并考虑不同路面的控制策略确定加权矩阵取值,在系统约束条件下,将MPC目标函数转化为二次最优规划问题的求解;最后,将所提出控制算法与被动悬架、LQG控制进行对比仿真分析,结果表明:ResNeSt网络可以快速准确地识别多种路面状态,所提出控制算法能够根据路面状态对悬架进行实时瞬态主动控制,簧载质量加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷的均方根值平均值相比LQG控制分别降低36.56%、32.99%和36.28%.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[寇发荣，胡凯仑，陈若晨，何海洋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240609]]></guid><cfi:id>432</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于VMD-EWT-QWLSTM-TPE深度学习模型的超短时物流需求多步预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240610]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[超短时物流需求预测是企业物流资源智能调度的重要基础,然而,超短时物流需求数据具有强随机性、高波动性、非平稳性等特征,进行多步精确预测较为困难.基于此,构建基于串行数据分解和量子加权深度网络的超短时物流需求多步预测模型.首先,通过变分模态分解(VMD)和经验小波变换(EWT)的串行分解方法对超短时物流需求数据的时序特征进行有效提取,以剥离噪声信号,降低原始数据的非平稳性和随机性;然后,构建量子加权长短期记忆神经网络(QWLSTM)深度学习模型,设计多输入多输出策略对分解后的模态分量进行多步预测,并基于树形Parzen评估器(TPE)对QWLSTM的超参数组进行优化;最后,对各模态分量的预测结果进行重构.实验结果表明,所提出模型在平均绝对值误差(MAE)、均方误差(MSE)、加权平均绝对百分比误差(WMAPE)、校正决定系数(R\textsuperscript{2]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨新彪，陈彦如，秦娟，冉茂亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240610]]></guid><cfi:id>431</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于智能合约和CPSO$_$DNN的流程工艺参数可信自决策模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240611]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对流程制造过程中工艺关系复杂、优化效率难保证和数据安全问题,提出一种基于智能合约和改进混沌粒子群算法的工艺参数可信自决策模型PPO-TS.首先,基于区块链技术设计适合流程制造工艺特性的数据集成与存储机制,通过数据上链技术实现数据的可信存储;然后,设计工艺参数自决策智能合约机制,利用智能合约搭建基于区块链广播式通信协议的工艺参数优化网络,启动网络并编译质量指标访问、优化自决策和决策自执行智能合约,通过自动触发工艺参数优化事务完成自决策和自执行过程;在此基础上构建基于改进混沌粒子群算法CPSO和深度神经网络DNN的优化算法CPSO_DNN,实现流程制造工艺参数优化;最后,以现场采集的某流程生产线数据为例,验证了PPO-TS模型的实用性和有效性,为流程制造工艺参数优化提供了一种新思路.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘孝保，袁智慧，张雨东，孙海彬，阴艳超，姚廷强，顾文娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240611]]></guid><cfi:id>430</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的网联车辆队列纵向控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240612]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对车辆队列中多目标控制优化问题,研究基于强化学习的车辆队列控制方法.控制器输入为队列各车辆状态信息以及车辆间状态误差,输出为基于车辆纵向动力学的期望加速度,实现在V2X通信下的队列单车稳定行驶和队列稳定行驶.根据队列行驶场景以及采用的间距策略、通信拓扑结构等特性,建立队列马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型.同时根据队列多输入-多输出高维样本特性,引入优先经验回放策略,提高算法收敛效率.为贴近实际车辆队列行驶工况,仿真基于PreScan构建多自由度燃油车动力学模型,联合Matlab/ Simulink搭建仿真环境,同时引入噪声对队列控制器中动作网络和评价网络进行训练.仿真结果表明基于强化学习的车辆队列控制燃油消耗更低,且控制器实时性更高,对车辆的控制更为平滑.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李永福，周发涛，黄龙旺，于树友，施树明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240612]]></guid><cfi:id>429</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240613]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[一阶段多目标跟踪框架由于可以有效提升算法跟踪效率而备受关注,然而该框架在提升效率的同时忽略了检测与关联任务间信息的交互,且目标遮挡的频发会导致轨迹碎片的增加,从而影响跟踪效果.针对这些问题,提出基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法.通过无锚一阶段主干网络,在检测器上另外建立跟踪分支预测跟踪偏移量和嵌入特征信息;设计中和匹配关联模块优化跨帧特征匹配方式,协调检测与关联任务,提升两任务间信息交互能力;采用多重信息融合模块,对时空多层次特征进行融合以获得更加丰富的特征信息;提出轨迹关联修正网络处理因遮挡造成的轨迹碎片,通过改进数据关联方式评估碎片与检测低分目标关系,尝试找回遮挡目标轨迹;将提出的算法在MOT16和MOT17数据集上进行评估,并与其他优异的算法定量比较.通过分析实验结果可以发现,所提出的方法能有效缓解关键性问题,提升算法整体性能.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田嘉意，李辉，李赛宇，陈双敏，刘云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240613]]></guid><cfi:id>428</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电动缸举升伺服机构高精度复合控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240614]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电动缸举升机构的高精度伺服控制的现实需求,提出结合辨识伺服环路和差分激励信号的一种基于限定记忆区间的循环最小二乘法(CLS)以及基于迭代控制器参数和观测器参数的一种变参数比例积分控制器(VPI)结合基于卡尔曼滤波器的变参数比例多重积分观测器(VPMISAKF)的复合控制策略.实验结果表明:相比于最小二乘法,CLS辨识法辨识拟合的惯量和阻尼均方根误差分别下降93.61%和82.39%;相比于PI控制器,VPI结合VPMISAKF的复合控制策略使得系统的阶跃响应拟合度在空载和带载工况下分别提高至0.994和0.991;相比于VPI控制器,VPI结合VPMISAKF的复合控制策略使得系统的正弦响应误差在空载和带载工况下分别降低88.89%和86.45%.CLS辨识法和VPI结合VPMISAKF的复合控制策略对电动缸举升机构的高精度伺服控制具有一定的参考意义.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[万子平，马丽莎，任广安，袁志华，李宝宇，范大鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240614]]></guid><cfi:id>427</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的模糊滑模控制器设计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240615]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有较大且不可观测外界干扰的一类不确定系统,提出一种新的模糊滑模控制器设计方法.首先基于模糊滑模控制原理,引入全局快速终端滑模控制,使系统在有限时间内达到稳态;然后构造以李雅普诺夫函数导数的绝对值为补偿的自适应干扰估计项,对外界干扰进行准确估计,进而提出一种双层递阶指数趋近全局快速终端模糊滑模控制器,通过指数趋近率来调节滑模面的动态品质,该控制器能快速收敛到稳定状态,且有效消除控制器的抖振情况;最后通过仿真算例验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[康庄，贾利民，秦勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240615]]></guid><cfi:id>426</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机械臂自适应精确时间滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240616]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑机械臂中存在的未建模部分、摩擦力、外加干扰,提出一种自适应精确时间滑模控制方法,实现机械臂各关节角的轨迹跟踪.首先对机械臂进行建模,将未建模部分、摩擦力、外加扰动看作集中扰动;其次,设计一种精确时间收敛滑模面,克服传统终端滑模面收敛时间高估的问题,基于此设计全局精确时间收敛滑模控制方法,使得机械臂系统能够在设定时间实现稳定,并在误差收敛后仍具有较强的鲁棒性;接着,设计低通滤波器削减抖振,通过自适应方法估计扰动上界,避免增益的高估;最后,通过仿真实验验证所提出的控制方法能够严格控制机械臂系统的稳定时间,并降低稳态误差,实现机械臂系统的高精度轨迹跟踪控制.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王杰，沈艳霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240616]]></guid><cfi:id>425</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[阀控电液伺服压力脉冲实验自抗扰控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240617]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对压力脉冲疲劳测试系统在测试过程中工件体积的不确定性以及脉冲疲劳测试系统的机械与液压双动态耦合问题,首先,提出通过奇异值摄动理论将压力脉冲疲劳测试系统的多动态耦合进行解耦降阶;然后,利用自抗扰控制算法实现对系统模型降阶误差以及体积参数不确定性等干扰的补偿,保证测试系统输出的压力对指令信号的准确跟踪;最后,对基于降阶模型的自抗扰算法的稳定性和误差收敛性进行理论和定量分析,并对算法的可行性和有效性进行联合仿真和实验验证.研究结果表明,基于降阶模型的自抗扰控制算法对压力脉冲疲劳测试系统中工件体积参数的变化具有良好的鲁棒性且能够有效估计和补偿系统模型降阶误差等干扰,其跟踪性能相比于传统的PID控制器最大提升35.4%.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苏春波，汪成文，苑永亮，赵二辉，权龙，成磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240617]]></guid><cfi:id>424</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[连续搅拌反应釜的固定时间命令滤波跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类连续搅拌反应釜系统的跟踪控制问题,提出一种基于反步法和模糊逻辑系统的自适应固定时间命令滤波控制方法.利用命令滤波器引入误差补偿机制消除滤波误差的影响,并解决反步法虚拟控制信号重复求导的问题;采用模糊逻辑系统对系统中存在的非线性部分进行逼近;利用固定时间控制方法使系统跟踪误差更迅速收敛至较小邻域内,且收敛时间不依赖系统初始状态;通过Lyapunov定理证明连续搅拌反应釜系统的闭环稳定性;利用Matlab/Simulink仿真实验验证所提出控制方法的有效性.与现有控制方法相比,该控制方法具有控制器结构简单、收敛速度快、控制精度高、无超调等优点.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘凯，辛丽平，刘家硕，张静]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240618]]></guid><cfi:id>423</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑输入饱和的农用拖拉机路径跟踪有限时间控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240619]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对农用拖拉机的路径跟踪控制问题,提出基于有限时间和饱和技术的路径跟踪控制策略.首先,建立农机路径跟踪运动学模型,并通过有限时间控制技术,构造有限时间路径跟踪控制方法;其次,考虑到农用拖拉机的转向系统物理限制,将饱和技术与有限时间控制结合,给出复合的路径跟踪控制方法,通过严格的理论分析验证闭环系统在该控制器下的有限时间稳定性;最后,通过仿真结果表明,所设计的制导方法可以保证农用拖拉机快速、稳定地完成路径跟踪目标.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马莉，刘国威，丁世宏，刘陆，葛群辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240619]]></guid><cfi:id>422</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态事件触发机制的饱和2-D系统输出反馈H<sub>∞</sub>控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240620]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类由Roesser模型描述的饱和2-D系统,为了缓解网络数据传输压力,研究基于动态事件触发机制的输出反馈H<sub>∞</sub>控制器设计问题.首先,构建此类不确定饱和2-D系统的数学模型;其次,提出一种动态事件触发机制决定当前信息能否传输到网络,以降低信号的更新频率;运用Lyapunov函数方法,通过引入非负标量mu,得到保证相应闭环系统满足一定H<sub>∞</sub>性能指标的充分条件及输出反馈控制器的存在性判据;此外,利用锥补线性化算法,将输出反馈控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式约束下的非线性最小化问题;最后,结合数值仿真验证基于动态事件触发机制的输出反馈控制方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于浍，杨巍，胡军，陈东彦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240620]]></guid><cfi:id>421</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机牛顿算法的离散系统自适应参数估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240621]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类离散系统,提出一种基于随机牛顿算法的自适应参数估计新框架,相较于已有的参数估计算法,所提出方法仅要求系统满足有限激励条件,而非传统的持续激励条件.所提出算法的核心思想在于通过对原始代价函数的修正,在使用当前时刻误差信息的基础上融入历史误差信息,进而通过对历史信息和历史激励的复用使得持续激励条件转化为有限激励条件;然后,为了解决传统算法收敛速度慢的问题并避免潜在的病态问题,采用随机牛顿算法推导出参数自适应律,并引入含有历史信息的海森矩阵作为时变学习增益,保证参数估计误差指数收敛;最后,基于李雅普诺夫稳定性理论给出不同激励条件下所提出算法的收敛性结论和证明,并通过对比仿真验证所提出算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈思宇，那靖，黄英博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240621]]></guid><cfi:id>420</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于抗扰增强型广义预测控制的永磁同步电机伺服系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240622]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)伺服系统的响应速度及控制精度,提出一种连续时间域下基于抗扰增强型广义预测控制方法.首先,通过构造高阶扩张状态观测器(high-order extended state observer,HOESO)对模型参数摄动及外部不确定性负载扰动进行估计,同时将干扰以及转子角速度的估计信息引入至位置轨迹输出预测序列中,实现对预测模型偏差的修正.进一步,通过求解位置跟随误差性能指标的优化问题,得到最优控制序列的显示解析解,并从理论上给出控制参数的选择规则.最终,利用Lyapunov理论对闭环系统进行严格的稳定性分析,并在快速控制原型(rapid control prototype,RCP)对拖实验平台上进行所提控制算法的性能验证.实验结果表明,与串级PI控制和传统广义预测控制相比,所提方法提高了伺服系统的位置跟踪精度和抗干扰性能.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏亚飞，冒建亮，张传林，杨俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240622]]></guid><cfi:id>419</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Petri网和人工势场的柔性制造启发式优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[制造系统优化调度是NP难组合优化问题,而自动导引车(AGV)路径规划与任务分配紧密耦合,又极大加剧了问题的复杂性.基于此,提出一种基于Petri网和人工势场的启发式优化方法.首先,将制造系统的工艺工序描述为一个任务Petri网,将AGV系统描述为一个路径Petri网,将两个网合成在一起;然后,利用Petri网的拓扑结构,为网络结点设计势能参数,从而为Petri网赋予一个人工势场;接着,利用人工势场设计制造系统加工时间的启发式函数,并构建Petri网人工势场启发式A*算法,其中包括最大势差启发式函数和总体势差启发式函数,并验证最大势差启发式函数是可采纳的;最后,进行两组数值实验,实验结果表明,最大势差A*算法能够得到最优解,且平均计算效率比Dijkstra算法提高57%,但是无法满足大任务量的调度需求,而总体势差A*算法比最大势差A*算法平均计算效率提高至少1个数量级,能够在有限时间内求解AGV任务分配和路径规划的联合问题.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伊思嘉，罗继亮，李旭航，李浚，章宏彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240623]]></guid><cfi:id>418</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[DoS攻击下的幂次趋近律滑模控制系统稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240624]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究拒绝服务(denial-of-service,DoS)攻击下的n阶受扰系统基于幂次趋近律的滑模控制.首先,通过构造状态预测器重建攻击活跃期间丢失的系统状态,基于预测器状态和非光滑函数,设计能量受限型DoS攻击情况下的幂次趋近律滑模控制器,进一步分析保持系统稳定性的充分条件;其次,当系统存在外部干扰情况下,证明幂次趋近律滑模控制方法仍能保持非光滑控制器的强抗干扰能力;最后,通过数值仿真对所提出的理论证明结果进行验证.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[都海波，李申申，陈维乐，朱文武]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240624]]></guid><cfi:id>417</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于博弈组合赋权的有源相控阵雷达收发组件脆弱性评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240625]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向有源相控阵雷达的核心部件-----T/R组件(transmit/receive module),提出综合脆弱性评估概念及其数学模型表达,给出定量评估的博弈组合赋权-优劣解距离方法.首先,从元件和系统两个层次出发分别构建脆弱性评估标准:利用元件自身物理特性建立故障树,基于蒙特卡洛仿真计算得到运行状态的物理脆弱性指标(即可靠性指标);根据系统的电路结构,建立其拓扑网络,计算结构脆弱性指标.然后,提出融合物理和结构的综合脆弱性评估数学模型,建立博弈组合赋权问题优化组合权重,结合优劣解距离法实现对T/R组件综合脆弱性的定量评估.实验结果表明,T/R组件的综合脆弱性不仅与各元件固有的可靠性水平相关,更与其系统的电路网络拓扑结构密不可分,所建立的综合脆弱性评估模型能够有效合理地辨识其薄弱环节.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张倩，黄大荣，王晶，周萌，赵宁，张宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240625]]></guid><cfi:id>416</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于故障描述因子与多观测器同步协作的AUV执行机构故障隔离与辨识]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240626]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[执行机构的可靠性对系统的安全运行具有重要意义.针对自主式水下机器人(AUV),提出一种基于故障描述因子与多观测器同步协作的故障隔离与辨识方法.首先,通过执行机构故障描述因子概念的引入,将AUV运载器的故障隔离和辨识问题分为两个层级;其次,通过扩张状态观测器(ESO)和故障隔离逻辑规则的设计,实现包括舵面、螺旋桨与舵机在内的粗粒度级执行机构的故障隔离;然后,根据故障力与力矩的正负性关系,进一步分析舵面的具体形变故障类型,亦或基于螺旋桨与舵机的输出力与力矩关系,通过分析故障因子的内部信息,具体辨识可能的螺旋桨与舵机故障类型;最后,通过仿真结果表明所提出方法对AUV执行机构的故障具有较好的隔离与辨识精度.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴云凯，胡大海，付俊，周扬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240626]]></guid><cfi:id>415</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240627]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图像情感分析是机器视觉领域热点问题,然而情感判断主观性较强,仅分析完整图像难以准确刻画图像中情感语义,且高质量图像情感数据不足.为此,提出联合多头数据增强与多粒度语义挖掘的图像情感分析模型M<sup>2</sup>.首先,设计多头数据增强方法,基于自动数据增强与主动样本精选策略构建递进式数据增强模型,从“质”与“量”两个角度提升数据集;其次,引入情感区域检测模型完成情感区域增强,深入挖掘图像中情感语义强烈的局部区域,进而联合局部区域与整幅图像构建多粒度图像;然后,基于深度互学习框架及局部区域完成模型预训练,充分挖掘异构SENet网络之间互补的情感语义,并以迁移学习方式指导多粒度图像情感分析;最后,设计自适应特征融合模块,融合异构SENet特征以完成多粒度语义挖掘,实现图像情感分析.在TwitterI和FI数据集上验证M<sup>2</sup>模型,其准确率分别达到90.97%和81.14%,优于主流基线.M<sup>2</sup>拥有泛化性更强的数据增强策略,可以为其训练提供坚实的数据基础,且对应的实证分析效果较好,模型具备一定的实用价值.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张红斌，侯婧怡，石皞炜，吕敬钦，李雄，李广丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240627]]></guid><cfi:id>414</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于综合犹豫模糊熵的多属性决策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240628]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对犹豫模糊集现有熵测度存在的计算过程复杂以及反直觉等现象,提出一种综合犹豫模糊熵,并基于累积前景理论,改进传统的TOPSIS决策方法,构建属性权重未知下的多属性决策模型.首先,在模糊度和非明确度的基础上,给出犹豫模糊熵新的公理化定义;然后,定义综合犹豫模糊熵,并证明其满足新的公理化定义,与现有犹豫模糊熵的对比分析表明,综合犹豫模糊熵在更为合理表征犹豫模糊元模糊性的同时,也解决了反直觉的问题;最后应用改进TOPSIS方法对所提出的综合性熵测度进行仿真分析,通过实例分析验证所提出的犹豫模糊熵的有效性.相比现有熵测度,综合犹豫模糊熵还具有计算简单和易于理解等优点,改进TOPSIS方法能够考虑决策者的心理偏好,相比传统决策手段,其决策效果更为合理.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘赢，关欣，李易城]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240628]]></guid><cfi:id>413</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240629]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘琴，谢珺，胡勇，郝戍峰，郝雅卉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240629]]></guid><cfi:id>412</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不协调广义多尺度决策系统的最优尺度组合的层次关系]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240630]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多尺度信息系统是一类特殊的对象-属性值系统,数据集中的每个对象在每个属性下根据不同的尺度或粒度可呈现出不同的值,并从细粒度属性值域到粗粒度属性值域间存在粒信息变换函数.从多尺度数据集中的每个属性中选择一个满足预设条件的尺度用于最终的决策分析(这个过程称为最优尺度组合选择)是多尺度决策系统知识获取的关键问题.针对不协调广义多尺度决策系统的最优尺度组合选择问题,首先,通过引入三层思维提出广义决策类最优尺度组合和对象最优尺度组合的概念,讨论两者间的层次关系;然后,提出属性约简诱导的最优尺度组合和关键尺度组合的概念,讨论对象关键尺度组合与广义决策类关键尺度组合间的层次关系;最后,依据对象关键尺度组合与广义决策类关键尺度组合间的层次关系给出两者间互相计算的方法.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:29</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾华鑫，吴伟志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240630]]></guid><cfi:id>411</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[碳限额与交易政策下电动汽车动力电池制造商梯次利用决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240631]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着我国电动汽车保有量迅速增长,大量退役动力电池亟需回收和利用.对此,研究碳限额与交易政策下电动汽车动力电池制造商开展梯次利用业务决策.针对由一个动力电池制造商、一个零售商和一个梯次利用商组成的闭环供应链,分别构建制造商不开展和开展梯次利用业务两种模式下闭环供应链模型.用Stackelberg博弈理论求得均衡解,通过理论比较和数值分析探究关键参数对最优决策和制造商模式选择的影响.研究发现,制造商最优碳减排水平随碳交易价格增加而增加,随碳减排成本系数增加而降低,随消费者低碳偏好系数增加而增加.制造商开展梯次利用业务并非总是最好选择,需满足以下条件:1)可梯次利用比例高于一定阈值;2)制造商为开展梯次业务而投入的成本小于一定阈值;3)制造商梯次利用单位收益高于一定阈值且梯次利用商梯次利用单位收益低于一定阈值.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张川，田雨鑫，李灿灿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240631]]></guid><cfi:id>410</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[灰色欧拉优化模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240632]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有近似幂函数特征的序列建模预测问题,通过引入非齐次欧拉方程,提出一种优化的灰色欧拉模型.对该模型的建模机理、参数估计和时间响应式等进行研究,讨论以误差平方和最小为目标,对灰色欧拉模型的初始点进行优化,研究灰色欧拉模型的3种基本形式和3种优化形式.该模型能很好地拟合幂函数特征的序列,拓展灰色预测理论的体系,扩大灰色预测理论的应用范围.最后,利用中国能源消费量和幂函数拟合两个实例来测试模型的有效性,结果表明,所提出的新模型具有更好的拟合和预测精度.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王安，党耀国，王俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240632]]></guid><cfi:id>409</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[冷/温混合贮备系统最优切换及视情维修决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240633]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对周期性切换冷/温混合贮备系统,研究其最优切换以及视情维修决策,在系统劣化建模的基础上,分析系统结构和切换式运行维修特性,制定基于周期切换和检测的离线视情维修策略.首先,通过分析系统运行与备用设备交替使用、维修过程中的状态转移特性,推导各检测周期时刻系统状态概率分布模型以及各维修活动的概率;然后,以系统有限时间范围内平均费用率最小为目标建立解析优化模型,以决策最优切换周期和维护阈值,并采用遗传算法对模型进行求解;最后,以汽轮发电机定子冷却水泵系统为对象验证策略和模型的正确性和有效性,并对参数进行灵敏度分析.实验结果表明,所提出离线视情维修策略能够有效地降低系统的维修成本.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张晓红，陶倩倩，杨天祥，何于港，甘婕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240633]]></guid><cfi:id>408</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图犹豫不确定语言变量的商品属性分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240634]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为研究消费者对商品属性的认可度,利用文本情感得分将顾客在线评论转化为图犹豫不确定语言数,基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论构建商品属性分析模型.首先,定义图犹豫不确定语言集、图犹豫不确定语言数的运算、得分函数和广义距离测度,提出图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子,并研究该算子的相关性质;然后,针对用户群体权重不完全已知的情况,建立优化模型来确定用户群体权重,并在此基础上,建立基于图犹豫不确定语言广义Shapely-Choquet积分加权平均算子和商品在线评论的商品属性分析模型;最后,将该模型应用于某品牌笔记本电脑的属性分析,验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨志辉，俞弋峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240634]]></guid><cfi:id>407</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑交付期限的订单配送策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240635]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,一种新兴的高效同城配送服务模式迅速发展,即针对随机到达的订单实现当天从点到点送货上门具有交付期限的订单配送服务.针对具有交付期限的、随机到达的订单配送问题,考虑平台可通过自有车辆服务订单,同时也可委托第3方物流服务订单的特点,提出一种决定是否接受该订单和确定车辆服务订单集合的订单配送策略.首先,以平台的运营成本最小为目标,建立订单配送的马尔可夫决策模型;然后,分析最优策略的性质;最后,与FCFS策略和按时交付策略进行对比分析.实验结果表明:所提出订单配送策略相比于FCFS策略与按时交付策略,不仅能够降低平台的总运营成本,且能够提高顾客满意度,保证服务质量,并通过数值分析验证了所建立的模型和求解算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高展，姜艳萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240635]]></guid><cfi:id>406</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险态度的区间值非加性BWM共识模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240636]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对属性权重未知,且考虑决策成员风险态度和属性关联关系的多属性决策问题,构建一种基于非加性最优最劣方法(BWM)的群体共识模型.首先,为处理不确定环境中的属性关联问题,提出区间值非加性BWM方法,该方法采用区间值刻画专家关于属性重要性的成对比较结果,以获取个体偏好下的属性重要性指数(权重),扩展了Shapley值的表示形式;其次,通过构建非加性BWM共识模型将个体偏好下的属性重要性指数转化为群体共识的属性重要性指数,在共识达成的过程中,利用隶属度函数度量决策成员的风险态度效用水平,并在一定预算限制下,探索决策成员的风险态度对群体共识的属性重要性指数及共识效用水平的影响;最后,通过案例分析验证模型的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 8:38:30</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖婧梅，蔡玫，高宇，周坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240636]]></guid><cfi:id>405</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑风险容忍度的双渠道绿色供应链运营决策及协调研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240637]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对双渠道绿色供应链,在考虑各方不同风险容忍度的基础上,构建以制造商为主导的供应链博弈模型,利用均值方差法分析集中式决策和批发价格契约下参与方的运营决策和期望利润,并设计协调契约.研究发现:在批发价格契约下,产品绿色度与制造商风险容忍度正相关,与零售商风险容忍度无关;最优零售价格均与双方风险容忍度正相关,且线上价格基准系数与直销价格负相关,与零售价格正相关;当绿色产品对消费者需求影响较大时,零售商的期望利润与制造商风险容忍度正相关.带有转移支付的反向收益共享与成本分担组合契约可实现双渠道绿色供应链的协调.]]></description>
<pubDate>2024/5/11 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张涑贤，王梓豪，王文隆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240637]]></guid><cfi:id>404</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[T-CPS下考虑人驾车行为影响的混行车辆协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240502]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于传统人驾车(traditional human-driven vehicles,HVs)驾驶行为会受到驾驶员的心理和生理活动的不确定性影响,可能使得车辆频繁地加减速,进而导致混合交通条件下网联自动车(connected and automated vehicles,CAVs)很难快速跟踪此行为.针对这一问题,首先提出一种提前预测传统人驾车行为的组合神经网络.在此基础上,考虑通信时延和车辆运动学特性,设计一种基于交通信息物理系统(transportation-cyber physical system,T-CPS)的混行车群内车辆协同控制策略,使其能够快速跟踪上传统人驾车行为,并对混行车群内网联自动车之间的串稳定性进行分析.最后,在混合交通条件下设置由1辆传统人驾车、1辆领头网联自动车和4辆跟随网联自动车形成的混行车群,利用下一代交通仿真(next generation simulation,NGSIM)车辆轨迹数据选出高质量传统人驾车状态,并通过仿真实验验证所提协同控制策略的有效性和可行性.由仿真实验结果可知,所提协同控制策略可以保证所有的网联自动车能够快速跟踪上传统人驾车行为,为解决新型混合交通带来的新问题提供一定的理论指导和借鉴.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄帅，孙棣华，赵敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240502]]></guid><cfi:id>403</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于强化学习的挖掘机时间最优轨迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240503]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对挖掘机的自主作业场景,提出基于强化学习的时间最优轨迹规划方法.首先,搭建仿真环境用于产生数据,以动臂、斗杆和铲斗关节的角度、角速度为状态观测变量,以各关节的角加速度值为动作信息,通过状态观测信息实现仿真环境与自主学习算法的交互;然后,设计以动臂、斗杆和铲斗关节运动是否超出允许范围、完成任务 总时间和目标相对距离为奖励函数对策略网络参数进行训练;最后,利用改进的近端策略优化算法(proximal policy optimization, PPO)实现挖掘机的时间最优轨迹规划.与此同时,与不同连续动作空间的强化学习算法进行对比,实验结果表明:所提出优化算法效率更高,收敛速度更快,作业轨迹更平滑,可有效避免各关节受到较大冲击,有助于挖掘机高效、平稳地作业.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张韵悦，孙志毅，孙前来，王银]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240503]]></guid><cfi:id>402</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240504]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对行人重识别中可用行人图像不足导致的小样本问题,以双相似网络为基础,提出一种基于多尺度混合注意力与度量融合的小样本行人重识别方法.首先,将多尺度混合注意力机制引入特征嵌入模块,即在不同尺度层内的特征提取中引入空间注意力,在不同尺度层间的特征融合中引入通道注意力,实现更具判别力的小样本行人特征提取;然后,在度量模块,提出欧氏距离与余弦距离融合的双重度量方法,实现行人特征的空间绝对距离和方向差异的综合度量,提升行人相似性度量的可靠性;接着,采用双重度量方式和关系度量方式,分别获得行人特征的相似度得分;最后,通过加权融合获得联合度量得分,构建联合损失实现网络的整体优化和训练.在Market-mini、Duke-mini和MSMT17-mini三个小型数据集上的实验表明,所提出方法在5-way 1-shot和5-way 5-shot两种模式下的平均识别准确率分别达到90.40%和95.69%、86.77%和94.96%、71.08%和82.63%,与其他小样本学习算法相比,识别性能有较大提升.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈贵震，邹国锋，刘月，傅桂霞，高明亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240504]]></guid><cfi:id>401</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高精度实时语义分割算法框架: 多通道深度加权聚合网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240505]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.\:该方法首先引入多通道思想,构建一种3通道语义表征模型,3通道结构分别用于提取图像的3类互补语义信息:低级语义通道输出图像中物体的边缘、颜色、结构等局部特征;辅助语义通道提取介于低级语义和高级语义的过渡信息,并实现对高级语义通道的多层反馈;高级语义通道获取图像中上下文逻辑关系及类别语义信息.\:之后,设计一种3类语义特征加权聚合模块,用于输出更完整的全局语义描述.\:最后,引入一种增强训练机制,实现训练阶段的特征增强,进而改善训练速度.\:实验结果表明,所提出方法在复杂场景中进行语义分割不仅有较快的推理速度,且有很高的分割精度,能够实现语义分割速度与精度的均衡.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[齐咏生，陈培亮，高学金，董朝轶，魏淑娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240505]]></guid><cfi:id>400</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于环境反馈机制的四足机器人运动技能学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240506]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[哺乳动物的运动学习机制已得到广泛研究,犬科动物可以根据环境反馈的引导性信息自主地学习运动技能,对其提供更为特定的训练引导可以加快其对相关任务的学习速度.受上述启发,在软演员-评论家算法(SAC)的基础上提出一种基于期望状态奖励引导的强化学习算法(DSG-SAC),利用环境中的状态反馈机制来引导四足机器人进行有效探索,可以提高四足机器人仿生步态学习效果,并提高训练效率.在该算法中,策略网络与评价网络先近似拟合期望状态观测与当前状态的误差,再经过当前状态的正反馈后输出评价函数与动作,使四足机器人朝着期望的方向动作.将所提出算法在四足机器人上进行验证,通过实验结果可知,所提出的算法能够完成四足机器人的仿生步态学习.进一步,设计消融实验来探讨超参数温度系数和折扣因子对算法的影响,实验结果表明,改进后的算法具有比单纯的SAC算法更加优越的性能.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张思远，朱晓庆，阮晓钢，李春阳，刘鑫源]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240506]]></guid><cfi:id>399</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240507]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现强噪声和模糊干扰下的低清人脸图像重建,提出一种基于多级隐空间信息约束的噪声人脸超分辨率算法.首先设计一个用于人脸有效信息提取的特征蒸馏网络, 并通过统计性抗干扰模型和隐空间特征对比算法移除噪声等无效信息,构建一个具有高噪声鲁棒性的人脸信息提取模型;然后,设计人脸重建网络,该网络利用提取的人脸特征重建高清人脸图像; 最后,通过人脸身份嵌入模型和离散小波变换模型,分别从超球面身份度量空间和小波域进一步对重建人脸的身份信息和空间结构进行约束.实验结果表明,所提出的算法不仅能够有效去除高噪声环境下的人脸噪声,而且还能有效提升人脸图像分辨率,获得更高的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity index,SSIM),具有较好的实用性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[滕辎，于晓升，吴成东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240507]]></guid><cfi:id>398</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240508]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统多目标回归算法无法处理输入与多输出间的非线性关系,且忽视了数据点在输入与输出之间的结构信息,导致算法泛化性能受限、缺乏稳健性等问题,提出一种基于实例与目标相关性的多目标稀疏回归(multi-target sparse regression with instances and targets correlations,MTR-ITC)算法.首先,通过嵌入潜变量空间来对复杂的输入与输出以及输出间的关联结构解耦,并利用核技巧和稀疏回归学习输入输出间的非线性关系和输出间的相关结构;然后,引入流形正则化项探索不同实例在输入与输出变量间的相关性,确保模型输出与真实结果在局部和全局结构的一致性,以提升模型泛化性能;最后,提出一种交替优化算法来对目标函数进行求解,使其能快速收敛至全局最优.在基准测试数据集上的实验表明,所提算法在不同MTR数据集上均具有较好的测试性能.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何杜博，孙胜祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240508]]></guid><cfi:id>397</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不平衡电网电压下MMC-UPQC的无源超螺旋二阶滑模控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240509]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的统一电能质量调节器(unified power quality conditioner,UPQC)在电网电压不平衡时,采用传统控制方法存在补偿效率和精确性较低的问题.针对这一情况,提出一种无源超螺旋二阶滑模控制策略.首先,基于MMC-UPQC的数学模型和无源控制理论,设计不平衡电网电压下基于欧拉-拉格朗日模型的正负序无源控制器;然后,加入超螺旋二阶滑模控制对无源控制器进行改善,抑制常规滑模存在的抖振,并解决无源控制对系统精度要求高的问题,提高系统的响应速度、补偿精度和抗干扰能力,提升系统的整体性能;最后,在Matlab/Simulink平台上进行仿真,并与PI控制和单独的无源控制对比,仿真结果验证了所提无源超螺旋二阶滑模控制策略的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄祖繁，周建萍，茅大钧，齐国庆，从帆平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240509]]></guid><cfi:id>396</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于有限时间指令滤波的非线性系统固定时间预设性能控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240510]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类严格反馈非线性系统,提出一种基于有限时间指令滤波的自适应固定时间预设性能控制策略.首先,引用非线性映射技术及适当的误差变换,建立等效的误差模型;其次,综合利用反步法、固定时间控制和自适应控制等方法,设计一种基于有限时间指令滤波的预设性能跟踪控制器.该策略应用指令滤波器解决了反步法中对虚拟控制律反复求导问题,减轻了计算负担.此外,预设性能控制和固定时间控制保证了系统的跟踪误差能够在固定时间内收敛到预设性能函数限定的范围内,其收敛时间与系统初始条件无关,且确保系统中全部信号在有限时间均达到有界区域.理论分析与仿真验证均表明了所提出设计方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李应森，陈明，姜海洋，苏亚坤，彭开香]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240510]]></guid><cfi:id>395</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非线性变参数无人船艏向$H_infty$鲁棒控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240511]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对水流冲击引起无人船(unmanned surface vehicle,USV)转艏呈现非线性特点,建立基于转艏运动的非线性变参数(nonlinear parameter-varying,NPV)USV模型,并提出一种NPV $H_\infty$ 艏向控制方法,以提高艏向调节的快速性和鲁棒性.首先,考虑低展弦比机翼理论能较好地描述船体受水流冲击的特点,建立基于水动力阻尼的非线性Fossen模型.通过忽略横荡速度和横流阻力将动力学模型简化为操纵动力学模型,并引入艏向角,建立NPV艏向模型.其次,构造与艏向控制系统状态和纵荡速度变参相关的Lyapunov函数,推导出满足艏向闭环控制系统$H_\infty$鲁棒稳定的非线性控制器求解条件,该条件是一个非线性矩阵不等式(nonlinear matrix inequality,NLMI).由于NLMI难以求解,根据平方和(sums of squares,SOS)理论,用多项式矩阵代替NLMI中的非线性矩阵,并将NLMI 转化为可使用SOS工具求解的多项式线性矩阵不等式.仿真结果表明,NPV $H_\infty$控制器在艏向调节时具有较快的系统响应和更高的准确性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄宴委，黄鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240511]]></guid><cfi:id>394</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[符号图下含扰动的多智能体系统预定时间二分一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240512]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究符号图下具有扰动的多智能体系统二分一致性控制问题.考虑了线性系统、非线性不确定系统以及切换拓扑的情况,分别提出相应的预定时间控制器,各控制器可使系统在预定时间内实现二分一致性.通过Lyapunov稳定性理论、代数图论和矩阵分析等验证算法的准确性;仿真对比实验验证了所提算法的可行性和有效性;相较于有限时间控制算法,所提算法的收敛时间不依赖于初始状态,可以通过选择单一时间参数设定系统收敛时间上界;相较于固定时间控制算法,所提算法预设收敛时间与控制算法参数无关,设定简单,具有更低的保守性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马小陆，谭毅波，梅宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240512]]></guid><cfi:id>393</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[应急物资采购及代储服务交易的逆向组合拍卖机制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240513]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[建立市场化的政企联合储备模式已经成为应急物资储备体系建设的重要方式.基于此,着眼于应急物资采购及代储服务的交易问题,设计一个逆向组合拍卖机制.在此拍卖机制中,政府是拍卖的买方兼委托人,企业是拍卖的卖方兼竞拍者,应急物资采购及代储服务是拍卖商品.首先,通过一个报童模型建立政府决策行为与拍卖活动之间的关系,并提出企业的投标策略;其次,建立最小化供需偏差和最大化供给数量的竞胜标决定模型;最后,提出一个符合实际背景的数值算例对拍卖机制进行模拟和验证.研究表明,所提出的逆向组合拍卖机制不仅具有经济效率,还能够促进政府一次性达成与多家企业在多个周期的合作.由此可见,运用拍卖机制解决应急物资政企联合储备的交易问题具备理论的优越性和现实的适用性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张萌，孔昭君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240513]]></guid><cfi:id>392</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[变速度条件下控制攻击时间和角度的协同制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240514]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[控制攻击时间和角度的协同制导律可提高多弹突防能力,发挥最大打击效能,是当前的研究热点.已有的协同制导律多数假设导弹飞行速度不发生改变,未考虑速度变化对到达时间估计带来的影响.鉴于此,采用贝塞尔曲线作为打击轨迹,根据导弹速度包络和贝塞尔轨迹长度对导弹到达时间进行估计.在证明贝塞尔曲线长度随初始航迹角增加而单调增加的基础上,通过调整虚拟初始航迹角来增加或缩短预期到达时间,进而实现弹群预期到达时间趋于一致.在假设缩短轨迹长度可缩短到达时间的基础上,证明了该协同算法可在飞行过程中控制弹群形成一致到达时间.通过仿真实验,验证了所提出算法可在保证各弹攻击角度精确的前提下实现较高的时间协同精度.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程志强，李涛，庞云福，朱纪洪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240514]]></guid><cfi:id>391</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于漏斗策略的航天器高精度姿态控制器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240515]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有外部扰动的航天器控制系统,提出一种基于漏斗策略的高精度姿态控制方法,从而对整个跟踪控制轨迹进行规划,保证控制误差时刻满足设计需求,有效提升控制系统动态性能与品质.首先,对所提出姿态控制策略的跟踪性能进行理论分析,结果表明如果姿态控制误差初值位于根据性能需求设计的漏斗区域内,则在后续任意时刻跟踪误差将始终位于该动态性能漏斗中.在此基础上,考虑到实际工程应用中航天器系统控制信号的有界性需求,给出性能漏斗的优化设计方法,从而保证在输入幅值约束下控制系统的动态性能.最后通过数值仿真验证了所提出航天器姿态漏斗控制策略设计方法及理论分析结果的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄元，魏春岭，严晗，郝仁剑]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240515]]></guid><cfi:id>390</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于脱策Q学习的辊道窑温度分散H<sub>∞</sub>控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240516]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[辊道窑烧结过程是电池正极材料制备工艺的关键,烧结温度的精准控制对提高材料性能、保证产品一致性至关重要.然而,烧结过程通常面临动态信息难以获取、不同温区温度耦合严重以及存在外界干扰等问题,给精准控制辊道窑温度带来了很大的困难.鉴于此,提出一种新的辊道窑温度分散H<sub>∞</sub>控制方法.首先,构造一个有界函数来描述温度关联项对当前温区控制性能的最大影响,并根据该有界函数建立温区的极小化极大问题,可将辊道窑温度控制问题转化为更小规模的温区温度控制问题,通过求解所有温区的极小化极大问题的鞍点解得到辊道窑温度H<sub>∞</sub>控制策略,实现分散控制;然后,采用一种脱策Q学习算法学习各温区极小化极大问题的鞍点解,获得辊道窑关联系统的温度分散H<sub>∞</sub>控制器;最后,基于实际窑炉温度数据进行仿真实验,实验结果表明在干扰存在的情况下,所设计控制器仍然能够精准控制辊道窑温度稳定在设定值上.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈宁，孙嘉树，罗彪，李彬艳，桂卫华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240516]]></guid><cfi:id>389</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[风电介入下的多区域互联电力系统分布式经济模型预测负荷频率控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对风电介入下的多区域互联电力系统,提出一种分布式经济模型预测负荷频率控制策略.通过将大规模互联电力系统分解成若干个动态耦合的子系统,这些子系统能够利用网络交流并共享信息,使得各区域的控制器实现各自优化问题的求解.同时,在满足状态约束和控制输入约束的前提下,遵循传统火力发电优先、风力发电配合的原则,通过在线求解优化问题,实现风电介入下的多区域互联电力系统的负荷频率控制.为了提高系统整体运行经济性,所提出的分布式经济模型预测控制器将负荷调频成本、燃料消耗成本以及风力发电成本等经济性指标考虑在内.仿真结果表明,在阶跃负荷扰动下,所设计的控制器不仅可以满足调频要求,在降低计算负担和提高经济性能方面也具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马苗苗，崔婧，李钰梅，刘向杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240517]]></guid><cfi:id>388</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240518]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者,使用宽度学习系统进行状态识别,并利用$L_{21]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭方洪，林凯，窦云飞，吴祥，俞立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240518]]></guid><cfi:id>387</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于S-RNPAE算法的间歇过程早期故障监测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240519]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有多变量、非线性和高维度特点的间歇过程数据使得早期故障信号易被噪声干扰且故障幅值低导致故障监测效果不佳的问题,提出一种基于堆叠鲁棒邻域保持自编码(stack-robust neighborhood preserving autoencoder,S-RNPAE)的间歇过程早期故障监测方法.首先,通过$L_{2,1]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘凯，赵小强，牟淼，张妍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240519]]></guid><cfi:id>386</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于状态切换的杂草测绘无人机集群失效控制算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240520]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[设计一套基于状态切换的杂草测绘无人机集群级联失效控制算法.首先,分析农业测绘无人机集群的作业场景特征,并基于此将杂草测绘无人机集群的单机节点状态划分为初级态、中级态和高级态3种类型;然后,结合复杂网络基本原理提出一套基于单机节点状态切换和最小负载原则的失效控制算法;最后,通过数值算例和综合对比分析验证所提出算法的有效性和最佳使用条件.可以发现,不同失效过程对集群保持结构稳定和功能稳定的影响程度不同:中级态节点初始失效时网络的受影响程度最大;高级态节点初始失效时失效控制算法的效果最为显著;单机测绘半径和集群含有的低级态单机数目是影响集群测绘面积的两个因素,二者与集群测绘面积呈正相关,且前者对于监控面积的提升效果更加显著.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何勇，徐鑫，郭晓彤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240520]]></guid><cfi:id>385</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于VMD-CNN的高噪声动态生产过程质量异常监控]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240521]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对由智能制造现场动态生产过程的复杂随机因素影响造成的高噪声和质量异常监控方法效率低等问题,将变分模态分解方法(variational mode decomposition,VMD)与深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合,提出一种基于VMD-CNN的实时质量监控新方法.首先,利用VMD方法,将高噪声动态过程原始数据分解为包含质量异常特征和噪声信息的两类本征模态函数,通过去除噪声数据的本征模态函数,消除动态生产过程的高噪声干扰;进而,采用灰度变换将保留原始质量异常特征的本征模型函数转化为质量异常图像,构建VMD-CNN模型对质量异常图像进行识别,并提出基于VMD-CNN的高噪声动态过程质量异常实时监控框架;最后,通过实验验证所提方法的有效性,并与小波去噪方法和CNN识别模型进行对比分析,实验结果显示所提方法的识别精确度显著优于现有的动态过程质量异常监控方法.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘玉敏，王德园，王宁，田光杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240521]]></guid><cfi:id>384</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有噪声信息与状态模型不确定系统的IMM自适应滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240522]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卡尔曼滤波器广泛用于解决线性高斯系统的状态估计问题.然而,在实际应用中过程噪声和系统模型参数先验信息未知,且量测受到异常值干扰,给准确估计系统状态带来极大困难.针对具有噪声信息和状态模型不确定的动态系统,提出一种广义交互式多模型自适应滤波算法.该算法设计多个模型并行的方式对系统不确定进行处理,对于每个模型,建立Skew-T分布非对称重尾噪声表示模型,为了解决过程噪声与系统协方差相互耦合难以求解的问题,利用逆威沙特分布对系统预测协方差矩阵进行描述,并通过变分贝叶斯推理递归计算系统状态的后验分布.仿真结果和实验验证表明,在噪声信息和状态模型不确定条件下,所提出算法具有较高的估计精度.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马天力，张扬，高嵩，刘盼，陈超波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240522]]></guid><cfi:id>383</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于优化RDD分区的Spark并行K-means 大尺度遥感图像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240523]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战.Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设置,尽管这种RDD设置简单便捷,但对大尺度图像分割任务容易造成“多分区、小数据”现象,极大影响图像分割速度.为此,采用覆盖部分上海市区的WorldView-3遥感图像为测试数据,在K-means算法初始化聚类中心阶段自定义影响RDD分区的参数spark.sql.shuffle.partitions,在迭代计算阶段调用coalesce()算子减少分区数;与串行K-means算法对比验证单机处理大数据的可行性与有效性,与优化前的Spark并行K-means算法对比实现了大尺度遥感图像快速分割.实验结果表明,在K-means算法初始化聚类中心和迭代计算阶段,将RDD分区数设置在CPU核数的1sim10倍,总用时由优化前的145s缩减到97s,尤其在初始化聚类中心阶段的时间效率上,优化后是优化前的500sim1000倍.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李玉，崔书琳，赵泉华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240523]]></guid><cfi:id>382</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于广义资源日历约束的项目资源调配优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240524]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[资源受限项目调度问题(RCPSP)是最具代表性的项目调度问题之一,针对实际情况中考虑资源投入的必要性,建立一种以资源投入为变量的基于广义资源日历约束的项目调度优化模型.首先,引入组合优先关系的概念对广义资源日历的概念和具体内容进行整合和完善,为了避免传统网络图在表示组合优先关系时出现的网络循环等弊端,使用节点表示活动开始和结束的瞬时状态改进节点网络图;其次,考虑活动优先关系、活动持续时间、不可更新资源总量和资源日历约束,以项目工期最短和项目成本最小为优化目标,运用CP优化器求解所建立的多目标优化模型;最后,通过设计仿真算例并进行数值实验验证模型的准确性和高效性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孔峰，司戈，郭金亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240524]]></guid><cfi:id>381</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240525]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节,其工序多,流程复杂,生产过程中扰动频发,如装配时间波动、不合格返工等.针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU)的适应性调度方法.该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分:扰动识别模块以滑动时间窗口为周期,利用GRU神经网络进行渐近型扰动的识别;调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发,通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型,输出适配当前生产状态的新的调度规则,用以指导生成更新的调度方案.最后,以某航空发动机装配线为研究案例,对所提出适应性调度方法进行验证分析.对比实验结果表明,所提出方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王怡琳，刘鹃，乔非，张家谔]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240525]]></guid><cfi:id>380</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[启发式列生成算法求解带恶化效应的同构并行机调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240526]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主问题(MP)和多个子问题;然后,设计启发式算法获得初始列,其中每列为一台机器上的一个调度方案,基于初始列构建限制主问题(RMP)模型;接着,设计快速有效的动态规划算法求解子问题,以得到需添加至RMP的列集,同时,考虑传统列生成算法收敛速度较慢,设计一系列方法来加速列生成过程;最后,基于所获取的MP线性松弛解,设计深潜启发式算法确定原问题的整数解.HCGA与商用求解器GUROBI的对比实验结果表明,HCGA可在较短时间内获得更优的解.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙鑫伟，钱斌，胡蓉，张森，于乃康]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240526]]></guid><cfi:id>379</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[深度还是广度？知识分布与群体结构对群组绩效的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240527]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在解决复杂系统决策问题时,群组的知识分布与群体结构两种关键特征对群体智能涌现的效果,即群组绩效的影响.提出基于群组合作网络的结构特征测度和基于决策要素的知识分布测度,群组结构主要包括链接强度以及网络的层次化或扁平化程度;知识分布根据知识的深度或广度衡量群组成员的构成类型:专才型群组、通才型群组以及混合型群组.采用基于适应度景观理论的连续时间马尔科夫链模拟群组解决复杂决策问题的能力.群组成员在自我利益(即对个体适应度提升的追求)和社会影响(即寻求与周围个体意见一致以达成共识)两种驱动因素下改变观点.研究表明:不平衡的知识分布会削弱群组绩效;群体结构会调节知识分布的影响作用;通才型群组在解决更加复杂问题时的表现明显优于专才型群组以及混合型群组;群组不应过分追求意见的一致性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐明，廖虎昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240527]]></guid><cfi:id>378</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[碳交易政策下基于技术投资的供应链纵向合作动态减排研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240528]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并设计双向成本分担契约来协调供应链.研究结果表明:只有当零售商的边际利润满足一定条件时,零售商才会选择与制造商纵向合作,且碳交易政策的存在会使纵向合作的条件变得更加严格;纵向合作能够实现供应链“减排增效”的双重红利;当碳交易价格高于某一阈值时,消费者绿色偏好和绿色信息敏感度的增加会降低供应链成员的技术投资水平;在一定条件下,双向成本分担契约能够完全协调供应链.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平，常敬雅，郝玫]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240528]]></guid><cfi:id>377</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑消费者质疑的电商供应链销售模式及区块链应用决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240529]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区块链技术能够有效缓解线上销售导致的消费者对绿色产品的质疑,而不同销售模式会影响制造商的区块链应用决策.基于此,分别在转销和代销模式下,构建制造商未应用/应用区块链的4种电商供应链决策模型,分析消费者质疑下的制造商销售模式选择及区块链应用策略,以及区块链应用对环境及社会福利的影响.研究发现,电商平台拓展市场能力及消费者环保意识的增强,均有利于减弱因消费者质疑以及区块链应用成本增加导致的消极影响.制造商与电商平台仅在佣金率适中时同时倾向代销模式,且消费者质疑与区块链应用成本的增加均会使得双方共同偏好代销模式的可能性变小.只有当区块链应用成本较小或消费者质疑程度较高时,制造商与电商平台才能从区块链应用中获益,并且转销模式下双方获益的阈值区间始终更大.即使制造商应用区块链能够提高产品绿色设计水平及其利润,也不一定能起到减弱产品环境总影响以及增加社会福利的作用.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚锋敏，闫颍洛，王雨霏，李永华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240529]]></guid><cfi:id>376</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[应急环境下双重大规模行为主体知识融合方法及在方案排序中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240530]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平,依据分歧矩阵和控制者进行公众聚类并对子群间的知识水平标准化,形成基于公众行为知识水平的方案排名矩阵;然后,在专家层面基于多粒度二元语义和灰色关联模型确定专家的知识水平和属性权重,通过聚合算子得到专家对方案的评估信息并形成专家对方案排名的支持矩阵;接着,引入参考公众共识阈值,形成融合上述双重主体的共识矩阵,并进行方案排序;最后,通过Covid-19案例和对比分析验证所提出方法的有效性和合理性.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐选华，周鋆洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240530]]></guid><cfi:id>375</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群优化的德州扑克在线对手利用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240531]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[德州扑克中,相比于采用均衡策略求解的方法,对手利用是针对存在弱点的对手以获取更大收益的更有效方法.然而在面对一个全新对手时,在线条件下如何高效利用对手仍然是一大难题.现有方法常采用离线训练在线适应的方式来避开这一问题,即利用学习、演化等方法,通过海量离线训练来获得具有对手适应性的模型,使其能在比赛中适应不同的对手,而不是在比赛中针对一个新对手在线主动地优化自身策略.对此,以在线主动策略优化实现有效对手利用为目的,基于时间维的粒子定义提出一种基于粒子群优化的策略优化方法,将在线策略优化的思路引入德州扑克这种具有强随机性的博弈问题中,开展对手利用并实现在线比赛收益最大化.针对适应度计算受随机运气影响以及部分对手针对性策略难以优化的问题,提出一种基于局部最优解替代、全局最优解替代的改进粒子群优化算法(BR-PSO).实验结果表明,对于标准PSO方法难以针对的对手,所提出的方法能有效获得对手的针对性策略以实现最大化对手利用,而且优化策略的收益能够媲美基于手牌预测AI的收益.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡振震，陈少飞，袁唯淋，李鹏，陈璟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240531]]></guid><cfi:id>374</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社交网络群决策环境下基于量子干涉的信任测度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240532]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间的干扰项.首先,根据社会关系与背景对信任的决定性,将决策者之间信任关系的来源划分为“决策者之间的亲近关系”和“决策者的客观背景”;其次,提出“亲疏度”和“专业度”的概念作为这两个信任源的测度,在保证信任源完整的前提下,克服信任关系冗余的缺陷;然后,进一步设计考虑干扰效应的信任值量化方法,所求的信任值能够综合体现两个信任源的个体决定程度和整体影响程度;最后,将决策者的信任值转化为权重聚集决策者偏好,以解决实际群决策问题.数值和理论结果表明,所提出考虑干扰效应的信任测度方法能够作为提高信任关系的准确性以及解决社交网络群决策问题的工具,具有广泛的应用前景.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡玫，简兴莲，王雅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240532]]></guid><cfi:id>373</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自监督增强特征的直推式零样本图像分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240533]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[图像的视觉特征对实现零样本图像分类有至关重要的作用.尽管目前VGG、GoogLeNet和ResNet等网络提取的深度特征在图像分类领域获得了广泛的应用,但其在零样本图像分类问题上的表现并不理想,仍旧存在较大的提升空间.此外,由于零样本学习场景下训练集与测试集不相交的设定,导致分类网络不可避免地存在领域偏移问题.为此,提出一种基于自监督增强特征的直推式零样本图像分类框架.首先,通过辅助任务构造伪标签,利用自监督学习获得图像的自监督特征并将其与无监督深度特征进行特征融合;然后,将融合特征嵌入语义空间中进行零样本图像分类,并获得未见类的初始预测标签;最后,利用未见类特征和预测标签迭代地优化视觉-语义映射.所提出框架组件可选择,框架组件自监督网络、主干网络和降维网络分别选用CFN、VGG16和PCA构成网络.在CUB、SUN和AwA2数据集上的实验结果表明,所提出网络能够增强特征的判别能力,在零样本图像分类问题上表现良好.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王浩宇，张欣然，王雪松，程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240533]]></guid><cfi:id>372</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑群体信任的网络安全态势多维偏好评级方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240534]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有网络安全态势评级方法难以同时兼顾专家间信任信息、偏好信息以及客观异质信息等多源信息,为此,建立基于群体信任的网络安全态势多维偏好评级模型.在描述网络安全态势多维偏好评级问题的基础上,提出社会网络中信任信息不确定程度度量方法,进一步建立一种考虑单链信任信息不确定性和内部差异性、多链间信任非补偿性和内部差异性的不完整信任网络构造模型,据此确定专家权重;定义基于级别特征值的客观排序、专家偏好的群体一致性程度和群体非一致性程度,进一步建立包含专家信任信息、偏好信息和评级信息等在内的网络安全态势评级多维偏好分段变权综合优化模型,获得基于二元语义的网络安全态势等级和等级区分度.所提出方法为构建和检验网络安全态势评级提供理论依据,有助于研发先进的网络安全态势评级系统,提高网络安全防护能力.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[余高锋，李登峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240534]]></guid><cfi:id>371</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于任务分解与强化学习的多平台协同火力分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240535]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了有效求解多平台协同火力分配问题,根据“分而治之”的思想,基于任务分解策略将复杂的决策任务分解为子目标平台选择和子平台火力分配两个阶段,通过融合启发式算法和强化学习模型,提出一种新的强化学习求解方法(HARL),并以多平台联合火力打击为作战背景进行实验仿真.子目标平台选择层根据当前状态,基于强化学习策略选择攻击当前子目标最适合的火力平台;而子平台火力分配层则使用启发式算法为执行攻击任务的平台规划最优的火力分配方案.实验结果表明,融合启发式算法和强化学习的HARL方法相比于传统的强化学习算法武器消耗量减少15%以上,相比于经典的启发式算法求解时效性提升20%以上,表明该研究成果可为未来求解复杂作战决策问题提供有力的技术支持.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 8:25:50</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伍国华，李冰洁，袁于斐，陆志沣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240535]]></guid><cfi:id>370</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[低碳驱动下考虑废钢质量的钢铁制造供应链稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240536]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[钢铁行业作为最大的碳排放主体,面对日益增大的环保压力,亟待改进工艺流程,提升以废钢为原材料的绿色清洁生产比例.对此,运用博弈论和混沌理论研究环保压力和废钢质量水平对供应链各博弈主体的影响.研究结果表明,外部环保压力的增大会促使钢铁企业逐步向以废钢为主要原料的清洁炼钢模式过渡,逐步提高废钢原料的质量才能使得废钢供应商和钢铁企业达到最优利润.然而,提高废钢原料的质量水平并不利于增强系统的稳定性.当前以铁矿石为主要原材料的钢铁冶炼模式应平稳渐进地向以废钢为原料的清洁生产模式过渡,并通过大数据等信息化技术加强钢铁市场的价格监管,引导企业自律,遵守市场规律调节原材料的价格;否则,价格调整参数超出阈值会导致整个钢铁市场动荡,甚至可能出现经济混沌以及钢铁企业破产.]]></description>
<pubDate>2024/4/17 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[袁静，朱建军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240536]]></guid><cfi:id>369</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向荒漠复杂地形的机器人在线全覆盖路径规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于地形复杂、范围广阔的荒漠环境,当前的地图模型存在占用存储空间过大的问题;同时在复杂地形下,当前的全覆盖路径规划算法能量消耗大,无法适用于在线条件.对此,提出一种在线的全覆盖路径规划算法及相应的地图模型.首先,介绍一种变分辨率的三维栅格地图模型.其次,分析机器人在非平面环境下进行全覆盖任务的能量消耗问题,得出最节约能量的覆盖方式.在对平坦地形的覆盖中,基于优先级覆盖的思想,对传统的牛耕法覆盖做出改进,拓展为8个方向.然后,针对非平坦地形提出一种在线的面向地形的区域分解方法,在全覆盖过程中根据高度将特殊地形区域分解出来单独覆盖.在子区域内部,对特殊地形抽象得到斜面模型,引入地形变化函数,形成新的优先级遍历方法,并设计一种针对性的避障策略以进一步减少能量消耗.最后,对所提出的算法进行仿真验证以及机器人实验.仿真验证和实验结果表明,相比于其他算法,所提出算法能显著减少全覆盖过程中的重复率以及机器人总能量消耗.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[齐立哲，华中伟，苏昊，王鑫瑞，孙云权]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240403]]></guid><cfi:id>368</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多参数优化的多机器人图案构成的分配算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240404]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在不同应用场景下多机器人系统的图案构成受到越来越多的关注,然而现有方法不能有效地优化在障碍物环境中的图案在线自主构成.为解决这一问题,提出一种新的基于目标匹配和路径优化的实时在线的优化算法.首先,以机器人与虚拟期望图案的距离为目标函数,建立一个多参数的图案构成模型,进而在一定的约束条件下求解得到最优的期望图案参数;其次,建立迭代控制器,使机器人在向目标点移动的过程中,可以实时在线地进行机器人与目标点的分配;然后,采用最佳避碰速度算法使机器人无碰撞地到达期望图案的目标点,完成图案构成;最后,通过在MATLAB和V-REP中的仿真实验,验证所提出方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张方方，赵鹏博，曹家晖，辛健斌，刘艳红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240404]]></guid><cfi:id>367</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应聚合距离的多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240405]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着目标数的增多,种群收敛性与分布性的冲突愈加激烈,传统的多目标进化算法的选择算子难以平衡种群的收敛性与分布性.对此,提出一种基于自适应聚合距离的多目标进化算法.首先,采用参考点支配关系替代原有的Pareto支配关系,以增加选择压力,加强收敛性;其次,提出自适应聚合距离,通过动态变化的惩罚参数来自适应调整收敛性与分布性的比例;最后,设计一种带有淘汰算子的方法以改进小生境选择策略,根据自适应聚合距离的大小进行选择和淘汰操作.为验证算法的可行性,将所提出算法在测试问题上与其他4种优秀的多目标进化算法进行比较,并应用于两个实际应用中,仿真结果表明,所提出算法的综合性能更优,能有效平衡种群的收敛性与分布性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾亮，曾维钧，李燕燕，全睿，王珊珊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240405]]></guid><cfi:id>366</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合多模板注意力深度网的自适应目标框跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240406]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合浅层和深层卷积特征实现跟踪目标的精确聚焦,以克服相似物干扰问题;采用自适应回归网络学习目标采样点与目标边界之间的距离,实现目标区域的动态预测,有效应对目标尺度变化问题.另外,通过计算分类特征的APCE均值和最大值建立模板在线更新策略,实现网络自适应目标形变模糊与遮挡等问题.对OTB100和VOT2016等公开数据集的测试结果表明,与目前先进的SiamFc及改进方法相比,所提出算法在动态目标跟踪的准确率和成功率上均得到有效提升,具有强鲁棒性能.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[仲训杲，范东嘉，仲训昱，周承仙，赵晶，刘强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240406]]></guid><cfi:id>365</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于近邻牵引算子的离散黑猩猩优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240407]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对旅行商问题的特点,提出基于近邻牵引算子的离散黑猩猩优化算法.首先,引入优质片段的概念,并结合每个群组的最优个体设计其检索方法,以提高组内学习策略的效果,根据组合优化问题特点对黑猩猩群体的狩猎过程进行离散化表示;其次,通过组间交流机制消除部分个体路径交叉;最后,为了克服传统的邻域搜索算子收敛慢和搜索效率低的缺点,提出一种新的邻域搜索方式-----近邻牵引算子,其搜索目的更加明确、收敛更高效,并设计自适应概率扰动调控策略,以有效平衡算法的探索与开发.对30个TSP标准数据集进行实验,结果表明,所设计的离散黑猩猩优化算法求解质量高、收敛速度快,可以应用于组合优化问题求解.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈孝凯，张纪会，郭乙运，张保华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240407]]></guid><cfi:id>364</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可见光-热红外视觉监控的车间工人跌倒检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决工厂车间视觉监控存在噪声干扰、光线变化、目标遮挡等问题,提出一种基于多模态视觉监控的工人跌倒检测算法.首先,采用热像仪和可见光相机获取车间内全天候监控图像,结合自适应滤波模型对图像进行降噪处理,以抑制环境噪声对监控图像的干扰;然后,构建一种改进的人体姿态特征提取网络,通过融合串联时间帧合并模块和位姿残差模块,以简化目标检测的特征图尺度,实现监控图像中工人区域被部分遮挡时姿态的实时、可靠预测;最后,设计人体轴线倾角、人体外接矩形框长宽比以及双膝盖点移动速度作为工人跌倒判别性特征,进而实现车间内工人的跌倒判别.在自建数据集和公开数据集上对所提出方法进行验证,实验结果表明,所提出算法的跌倒检测精度分别为95.6%和96.3%,与对比算法相比具有更好的准确性和实时性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王鑫，刘晓楠，高焕兵，曾子铭，张吟龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240408]]></guid><cfi:id>363</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进YOLOv3的车辆检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240409]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[交通场景下的车辆检测问题存在小目标多、目标遮挡严重等情况,鉴于此,提出一种基于改进YOLOv3的车辆检测算法.由于小目标仅包含较少的像素,特征不明显,算法在空间金字塔结构中融入软池化操作,搭建Soft-SPP结构将多重感受野融合,通过软池化操作最大程度地保留细节,有效提取小目标特征;引入坐标注意力机制,在调整每个通道特征分配权重的同时能够捕捉具有精确位置信息的远程依赖关系;提出一种新的损失函数KIoU Loss作为边界框损失函数,同时考虑边界框的关键点与长宽比使之回归更加准确.实验结果表明,改进后的算法在自动驾驶KITTI数据集上平均精度达到94.69%,相比原始YOLOv3算法精度提升4.13%,且检测速度仅下降3.16frame\cdots^{-1]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈文玉，赵怀慈，刘鹏飞，房建，孙晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240409]]></guid><cfi:id>362</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多起点和Mask策略的深度强化学习算法求解覆盖旅行商问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[覆盖旅行商问题(covering salesman problem,CSP) 是旅行商问题的变体,在防灾规划、急救管理中有着广泛应用.由于传统方法求解问题实例耗时严重,近年来深度神经网络被提出用于解决该类组合优化问题,在求解速度和泛化性上有明显的优势.现有基于深度神经网络求解CSP的方法求解质量较低,特别在大规模实例上与传统的启发式方法相比存在较大差距.针对上述问题,提出一种新的基于深度强化学习求解CSP的方法,由编码器对输入特征进行编码,提出新的Mask策略对解码器使用自注意力机制构造解的过程进行约束,并提出多起点策略改善训练过程、提高求解质量.实验结果表明,所提方法对比现有基于深度神经网络的求解方法进一步缩小了最优间隙,同时有着更高的样本效率,在不同规模和不同覆盖类型的CSP中展现出更强的泛化能力,与启发式算法相比在求解速度上有10sim40倍的提升.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[方伟，接中冰，陆恒杨，张涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240410]]></guid><cfi:id>361</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法MOCPSO.MOCPSO针对迭代粒子群榜样粒子集,首先通过对迭代种群及其榜样粒子集优劣分组,同时采用轮盘赌分别为每组榜样粒子集选配不同学习偏好的变异算子,并为每组榜样粒子适配差分基向量和最优基向量,预学习并优化迭代种群及其榜样粒子,以权衡算法的全局探索和局部开发;然后通过合并所有子种群,并结合粒子群优化算法行为学习算子,指导迭代种群状态更新,以提高算法的全局收敛性;最后结合精英学习策略,对群体历史最优进行高斯扰动,以提高算法的局部逃生能力,保障算法收敛的多样性.实验结果表明,MOCPSO算法与5种先进的同类型群智能算法在求解CEC2014基准测试问题上具备竞争力,且有更强的优化特性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于海波，朱秦娜，康丽，乔钢柱，曾建潮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240411]]></guid><cfi:id>360</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进麻雀搜索算法的分数阶PID参数整定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240412]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对分数阶PID控制器的设计问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)对分数阶PID控制器进行参数整定.在麻雀搜索算法(SSA)中引入Chebyshev混沌映射,提高SSA的种群多样性和全局搜索能力;采用自适应t分布和萤火虫算法,设置转换概率p使二者交替执行,提高SSA的收敛精度和寻优性能.对10个基准测试函数进行寻优,结果表明相较于已有的4种经典算法,ISSA在收敛速度、收敛精度、全局搜索能力等方面均有较大提升.最后,对两类被控系统进行仿真分析,相比现有成果,证实了ISSA算法对求解分数阶PID控制器参数整定问题的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈炫儒，吴立飞，杨晓忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240412]]></guid><cfi:id>359</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应多目标进化CNN的图像分割方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240413]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卷积神经网络已经成为强大的分割模型,但通常为手动设计,这需要大量时间并且可能导致庞大而复杂的网络.人们对自动设计能够准确分割特定领域图像的高效网络架构越来越感兴趣,然而大部分方法或者没有考虑构建更加灵活的网络架构,或者没有考虑多个目标优化模型.鉴于此,提出一种称为AdaMo-ECNAS的自适应多目标进化卷积神经架构搜索算法,用于特定领域的图像分割,在进化过程中考虑多个性能指标并通过优化模型的多目标适应特定的数据集.AdaMo-ECNAS可以构建灵活多变的预测分割模型,其网络架构和超参数通过基于多目标进化的算法找到,算法基于自适应PBI实现3个目标进化问题,即提升预测分割的$F_1$-score、最大限度减少计算成本以及最大限度挖掘额外训练潜能.将AdaMo-ECNAS在两个真实数据集上进行评估,结果表明所提出方法与其他先进算法相比具有较高的竞争性,甚至是超越的.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王维，王显鹏，宋相满]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240413]]></guid><cfi:id>358</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于集成约束无人机两步制航迹规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240414]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人机航迹规划是一个富含地形威胁、雷达威胁和自身可飞性等多约束的优化问题.采用两步制的规划框架,提出一种基于集成约束的无人机航迹规划方法.规划第1阶段采用基于多种群策略的差分进化优化方法,规划第2阶段采用海洋捕食者算法的Lévy运动优化;集成约束机制在搜索过程中动态更新约束策略来补偿可行解数量骤减,抑制搜索停滞.与典型算法和约束处理策略进行对比,实验结果表明,所提出无人机航迹规划方法收敛性好、稳定性强,能够有效地求解复杂多约束无人机航迹规划问题.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[柴旭朝，周游，闫李，梁静，瞿博阳，卞芳方，王昊昱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240414]]></guid><cfi:id>357</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的基于强化学习改进SAR的无人机路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240415]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[搜索和救援优化算法(SAR)是2020年提出的模拟搜救行为的一种元启发式优化算法,用来解决工程中的约束优化问题.但是,SAR存在收敛慢、个体不能自适应选择操作等问题,鉴于此,提出一种新的基于强化学习改进的SAR算法(即RLSAR).该算法重新设计SAR的局部搜索和全局搜索操作,并增加路径调整操作,采用异步优势演员评论家算法(A3C)训练强化学习模型使得SAR个体获得自适应选择算子的能力.所有智能体在威胁区数量、位置和大小均随机生成的动态环境中训练,进而从每个动作的贡献、不同威胁区下规划出的路径长度和每个个体的执行操作序列3个方面对训练好的模型进行探索性实验.实验结果表明,RLSAR比标准SAR、差分进化算法、松鼠搜索算法具有更高的收敛速度,能够在随机生成的三维动态环境中成功地为无人机规划出更加经济且安全有效的可行路径,表明所提出算法可作为一种有效的无人机路径规划方法.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:18</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周文娟，张超群，汤卫东，易云恒，刘文武，秦唯栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240415]]></guid><cfi:id>356</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输出约束的有限时间自适应区间二型模糊输出反馈PMSM伺服控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240416]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对永磁同步电机驱动的伺服系统在不确定性摩擦和未知负载的影响下难以达到高精度的控制效果,提出一种基于区间二型模糊系统的带有输出约束的有限时间自适应输出反馈控制方案.首先,构建一个基于非线性扰动观测器的区间二型模糊状态观测器,分别完成对于未知扰动和速度的估计,区间二型模糊系统完成对于非线性摩擦的逼近;然后,在此基础上,结合滤波误差补偿机制和有限时间技术,引入障碍Lyapunov函数和反步控制技术设计输出约束的自适应区间二型模糊输出反馈控制器;最后,根据Lyapunov稳定性理论提出严格的稳定性分析,保证闭环系统的所有信号均是有限时间内有界的,并通过数值仿真和实验验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘晏，李前胜，姜彦辰，王永富]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240416]]></guid><cfi:id>355</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[套代数框架下网络控制系统的鲁棒稳定性分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究级联双端口网络控制系统在被控对象、控制器和双端口通信信道中同时存在扰动的稳定性问题.当网络控制系统通过一系列双向通信信道进行信号传输时,系统建模为通过级联双端口网络进行连接.由于通信过程中会发生信息的失真和干扰,考虑双端口信道传输矩阵中的$\mathcalH_\infty$范数有界扰动以及被控对象和控制器中的gap型扰动,得到基于通信信道扰动服从范数有界时闭环系统与网络控制系统鲁棒稳定之间的关系,同时也以几何不等式的方式给出判定网络控制系统鲁棒稳定性的充分条件.数值算例表明结论是有效的.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张秀娟，徐晓萍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240417]]></guid><cfi:id>354</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于转移依赖Lyapunov函数离散时间切换系统的异步$l_2-l_infty$滤波]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240418]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[主要研究离散时间切换系统在容许路径依赖混合驻留时间(AED-IDT)切换下异步$l_2-l_\infty$滤波器的设计问题.不同于以往的研究结果,提出一种异步转移依赖凸Lyapunov函数,得到了低保守性稳定性判据.所设计Lyapunov函数的创新之处在于其构建不再依赖系统模态,而是依赖当前激活的滤波器模态和刚刚运行结束的滤波器模态.鉴于所设计Lyapunov函数具有凸性质,这为所提出方法提升自由度和灵活性创造了空间.采用转移依赖凸Lyapunov函数和AED-IDT切换策略,能够得到保证滤波误差系统全局一致指数稳定,且具有$l_2-l_\infty$性能的充分条件.在此基础上,提出异步$l_2-l_\infty$滤波器的设计方法.最后,通过一个数值实例和一个切换RLC应用电路来验证所得结果的有效性,并经过仿真实验验证了所提出设计方法能够保证更紧的驻留时间界和较小的滤波误差结果.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王瑞华，李福鹏，胡硕洋，费树珉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240418]]></guid><cfi:id>353</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据中心制冷系统非线性模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240419]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据中心制冷系统具有非线性、强耦合和大滞后特性,目前常用的PID方法无法实现系统整体能效提升,而现有非线性优化算法计算量大,不易工程实现.鉴于此,提出一种数据中心制冷系统模型预测控制策略,上层优化层设计预测控制器,其目标为在满足制冷要求的前提下降低系统能耗,优化层采用神经网络作为反馈控制器,将系统整体优化目标函数作为神经网络控制器优化性能指标,结合变分法与随机梯度下降法,通过滚动优化求取下层各回路被控变量最优设定值,算法占用存储区适中、计算量小;下层现场控制层通过实时控制使各回路被控变量跟踪最优设定值,可以在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化.构建Trnsys-Matlab联合仿真平台,针对系统夏季、过渡季和冬季的控制策略进行仿真实验.结果表明,所提出控制策略能够在满足数据中心安全运行的前提下,实现系统整体能效提升,且具有良好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏东，韩少然，冉义兵，李白玉，石艳彩，肖志铭，赵若辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240419]]></guid><cfi:id>352</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[随机时延下多输入多输出多智能体系统事件触发双向编队]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240420]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对动力学模型未知的多输入多输出非线性离散时间多智能体系统的随机时延问题,提出一种输入增益补偿策略,并针对其通讯受限问题,提出一种带有死区操作器的事件触发控制机制.首先,采用伪偏导技术沿时间轴方向,在智能体的每个工作点上建立一种紧格式动态线性化数据模型,并给出该数据模型的参数估计算法.在此数据模型的基础上结合符号图论,研究智能体之间的合作与竞争关系,设计一种事件触发的数据驱动双向编队控制算法.最后,通过李雅普诺夫稳定性理论、矩阵理论 以及压缩映射原理论证所提出算法的收敛性,并通过仿真实验和实物实验进一步验证该算法的正确性与有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵华荣，彭力，吴治海，谢林柏，于洪年]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240420]]></guid><cfi:id>351</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双增益方法的不确定非线性系统的输出反馈调节问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240421]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有多种不确定性的非线性系统的全局输出反馈调节问题.所研究系统的一个显著特点是非线性项被未知增长率和多项式形式的输出函数的乘积界定,难点是在输出受不确定参数摄动的情况下如何抑制非线性项.提出一种改进的双增益方法来设计输出反馈控制器,可以确保闭环系统所有信号全局一致有界并且原系统状态收敛到零.最后,采用质量弹簧机械系统的输出反馈镇定问题来说明控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[殷县龙，孙宗耀，谭庆全，陈智强，孟庆华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240421]]></guid><cfi:id>350</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于指数保性能的比例-积分-时滞滑模观测器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统状态观测器仅基于当前观测误差重构系统状态,未充分利用系统历史观测数据.针对存在匹配扰动的二阶不确定线性系统,设计一种比例-积分-时滞滑模观测器,实现不确定线性系统状态的鲁棒确切估计.首先,设计带记忆滑模函数,形式为历史观测误差和当前观测误差的线性组合,设计参数包括滑模面增益和人工时滞两部分,将滑模面中的时滞项基于泰勒级数展开,将截断误差表示为积分形式;然后,设计带记忆输出反馈等效控制律,采用时滞依赖型Lyapunov泛函,进行滑模动态指数稳定性分析和观测补偿;接着,将观测器参数设计转化为多目标优化问题,优化目标包括:系统状态衰减率、控制代价、高频噪声不灵敏度,基于粒子群算法,在上述3个优化目标间实现设计参数优化整定,在“快、准、稳”方面进行合理折衷选择;最后,在无源网络系统中,验证所提出滑模观测器的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李习康，许璟，牛玉刚，贾廷纲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240422]]></guid><cfi:id>349</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分散模糊推理的多输入多输出系统预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240423]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于动态过程具有明显迟延和惯性的MIMO系统,常规模糊控制难以建立模糊规则,控制效果不理想.针对MIMO控制对象,提出一种基于分散模糊推理的预测控制(predictive control based on decentralized fuzzy inference,DFIPC)方法.构造一组与被控输出相对应的分散模糊推理模块,每个推理模块利用一组分散的模糊推理单元,分别根据各个输出的期望值与预测值之间的偏差进行分散推理.在时间层面,根据动态响应程度对推理结果进行加权综合,获得等效控制输入;进一步,通过对等效控制输入加权综合产生系统实际控制输入增量,从而有效克服模糊推理系统处理多维输入信息时模糊规则难以建立的困难.最后,通过实验验证所提出控制方法对于迟延和惯性明显的MIMO控制对象的有效性和适应性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冯泽，陈红，王广军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240423]]></guid><cfi:id>348</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合整数线性规划的浓密脱水过程协调优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240424]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[浓密脱水过程是有色金属选冶领域重要的固液分离工序.但由于该过程关键变量难以在线检测、生产设备间相互耦合以及人工经验操作等问题,导致其能耗较高、过程安全性难以保证.对此,以浓密脱水过程为背景,构建一种基于混合整数线性规划的协调优化模型.利用工业现场的历史数据,建立底流浓度预测模型以及底流泵与压滤泵运行时间预测模型;在考虑阶梯电价的条件下,以最小化生产过程能耗为目标,以生产工艺条件、设备安全等为约束条件,建立浓密脱水过程的协调优化模型;通过引入辅助决策变量,对优化模型进行线性化处理,将复杂的非线性过程问题转化为更易于求解的混合整数线性规划问题.最后,将所提出的方法应用于某选矿厂的浓密脱水过程,结果显示,平均放矿底流浓度可以提高13.5%,能耗经济指标降低46.8%.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贾润达，李志奇，张树磊，何大阔，李康，王福利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240424]]></guid><cfi:id>347</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于并行双向时间卷积网络和双向长短期记忆网络的轴承剩余使用寿命预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240425]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在基于深度学习的轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法中,时间卷积网络(TCN)忽略了振动数据中未来时间信息的重要性,长短期记忆网络(LSTM)难以有效地学习振动数据的长时间序列特征.针对以上问题,提出一种基于并行双向时间卷积网络(Bi-TCN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的轴承RUL预测方法.首先,对多传感器数据进行归一化处理,并将每个传感器数据进行通道合并,实现多传感器数据的高效融合;然后,采用Bi-TCN和Bi-LSTM构建并行的双分支特征学习网络,其中Bi-TCN提取数据的双向长时间序列特征,Bi-LSTM提取数据的时间相关特征;同时,设计一种特征融合注意力机制,该机制分别计算Bi-TCN和Bi-LSTM的输出权重,以实现两种网络输出特征的自适应加权融合;最后,融合特征通过全连接层并输出轴承RUL的预测结果.利用西安交通大学轴承数据集和PHM 2012轴承数据集进行RUL预测实验,实验结果表明,与其他先进的预测方法相比,所提出方法可以准确预测更多类型轴承的RUL,同时具有更低的预测误差.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁浩鹏，曹洁，赵小强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240425]]></guid><cfi:id>346</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的恶劣战场环境图像恢复方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240426]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现恶劣战场环境下降质图像的有效恢复、降低环境因素对战场态势感知的干扰,构建一种全新的、端到端的图像恢复方法-----门控采样网络(GSNet).该网络以编码块-解码块为基本架构,以CNNs与门控卷积为编码与解码机制,以压缩和激励网络为编码块与解码块的连接机制,以高阶信息重要程度的重标定区分目标与背景特征,以通道粒度因子压缩方法为轻量化策略,实现对战场恶劣环境图像的快速恢复.相关实验结果表明,GSNet模型可使PSNR达到19.35dB,并且SSIM达到0.724,无论是客观指标评价还是主观视觉效果,性能均优于对比的主流图像恢复算法;轻量级GSNet模型在较小提升PSNR、SSIM等指标的情况下,其参数量、FLOPs以及单张图像处理时间分别降低56.6%、54.6%和55.56%.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙传猛，陈嘉欣，裴东兴，马铁华，祖静，任一峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240426]]></guid><cfi:id>345</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240427]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪野，戴亚平，廣田薰，邵帅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240427]]></guid><cfi:id>344</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视角-规则的深度TSK模糊分类器及其在多元癫痫脑电信号识别中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240428]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在癫痫脑电信号分类检测中,传统机器学习方法分类效果不理想,深度学习模型虽然具有较好的特征学习优势,但其“黑盒”学习方式不具备可解释性,不能很好地应用于临床辅助诊断;并且,现有的多视角深度TSK模糊系统难以有效表征各视角特征之间的相关性.针对以上问题,提出一种基于视角-规则的深度Takagi-Sugeno- Kang(TSK)模糊分类器(view-to-rule Takagi-Sugeno-Kang fuzzy classifier,VR-TSK-FC),并将其应用于多元癫痫脑电信号检测中.该算法在原始数据上构建前件规则以保证模型的可解释性,利用一维卷积神经网络(1-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)从多角度抓取多元脑电信号深度特征.每个模糊规则的后件部分分别采用一个视角的脑电信号深度特征作为其后件变量,视角-规则的学习方式提高了VR-TSK-FC表征能力.在Bonn和CHB-MIT数据集上,VR-TSK-FC算法模糊逻辑推理过程保证可解释的基础上达到了较好分类效果.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张雄涛，李水苗，翁江玮，胡文军，蒋云良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240428]]></guid><cfi:id>343</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[跨模LDA融合的多模态数据主题分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240429]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提取不准确、个人情感先入为主等问题.提出一种基于LDA的多模态数据主题分析算法MD_LDA(multimodal data topic analysis based on LDA).通过对各模态主题分析结果进行决策级融合来计算多模态的主题分析结果,进而解决传统方法对多模态数据考虑不全面的缺陷.实验结果表明,针对多模态舆情事件,在主题词的提取效果上,所提出的MD_LDA算法优于单一模态数据进行主题分析的算法.而相对于传统的关键词提取算法TF_IDF与TextRank和MD_LDA算法的准确率以及主题词提取效率均有所提高,验证了结合多模态数据进行主题分析的MD_LDA算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵越，郝琨，时彩云，解胜震，王之琼，信俊昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240429]]></guid><cfi:id>342</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240430]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种融合稀疏自表示和残差驱动的自适应模糊C均值聚类算法(R<sup>2</sup>AFCM).该算法的优点主要体现在以下两个方面:1)利用稀疏自表示技术求解样本数据的字典矩阵,并将其表征的全局信息考虑到目标函数中,充分考虑数据分布特点,改进传统模糊C均值聚类算法重点关注局部信息的不足;2)在目标函数中引入加权残差估计正则化项,与自适应模糊聚类算法的正则化项相结合,约束模型训练,有效降低混合噪声对分割结果的影响.在磁共振成像、VOC2012数据集以及自然图像上进行对比实验,结果表明,所提出的聚类算法在添加了20%椒盐噪声和均值为0.4、方差为0.01的高斯噪声,以及50%椒盐噪声和均值为0、方差为0.1的混合噪声下与其他算法相比,具有更高的分割精度和更强的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋燕，李元昊，李明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240430]]></guid><cfi:id>341</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时效性和品质性满意度约束的易腐品冷链物流配送]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240431]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对易腐品冷链配送环节存在的成本高、碳排放量大、客户满意度低等问题,从易腐品配送的时效性和品质性两方面度量客户满意度,并以此为约束考虑配送过程中的固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本以及碳排放成本,构建以总成本最小为目标的易腐品冷链配送车辆路径优化模型,设计改进遗传算法求解优化模型,分析求解算法的复杂度.数值实验结果表明,所设计的求解算法总能获得总成本更低、产品新鲜度更高以及碳排放量更少的配送方案,同时表明改进的遗传算法相比于传统遗传算法在成本节约以及客户满意度提高方面具有一定优势,在一定程度上验证了所建模型的合理性及求解算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高浩然，张玉林，张顺顺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240431]]></guid><cfi:id>340</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于优先使用权的温贮备可修重试系统可靠性与期望成本模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240432]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有两种不同类型部件的温贮备可修系统,基于优先使用权规则,将部件的重试特性和不可靠修理设备引入系统,建立一种新的系统可靠性和成本模型.失效部件由一个不可靠修理设备维修,当正常的修理设备维修失效部件时会发生不完全故障,此时,它或以一定的概率立即被维修,或以一定的概率继续低效维修失效部件.在不完全故障下,修理设备有可能发生完全性故障,完全性故障后会立即被维修.鉴于维修环境的随机波动性,利用PH分布对修理设备的修理时间进行建模,这在一定程度上拓展了模型的适用性.通过概率讨论得到稳态下系统的一些主要性能指标,构建单位时间的总期望成本函数,并就总期望成本关于各参数的敏感性进行分析.通过数值实例展示系统参数对系统稳态性能指标和系统成本的影响,为系统可靠性设计者和决策者提供理论支撑和参考.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[康佳，胡林敏，王妍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240432]]></guid><cfi:id>339</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于纳什均衡博弈的多无人机对地攻击目标分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240433]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种新的多无人机对地攻击目标分配问题.该问题中攻击方试图通过无人机击毁防御方的高价值目标,防御方试图通过发射拦截导弹对无人机进行拦截,但攻防双方无法事先观察到对方实际采取的目标分配方案.通过分析防御方的拦截导弹目标分配方案对攻击方收益的影响,将问题构建为一个零和矩阵博弈模型,模型的策略空间随无人机、高价值目标、拦截导弹数量的增加呈爆炸式增长.鉴于此,现有算法难以在有效时间内对其进行求解,提出一种基于两阶段邻域搜索的改进Double Oracle(DO-TSNS)算法.实验结果表明,相较于DO、UWMA和DO-NS算法,DO-TSNS算法能够更有效地求解考虑防御方具有拦截行为的多无人机对地攻击目标分配问题.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王浩丞，罗贺，马滢滢，王国强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240433]]></guid><cfi:id>338</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[政府补贴下考虑持股合作战略的供应链减排动态协调方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240434]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在政府补贴政策下,将持股合作战略引入供应链减排决策中,运用微分博弈理论研究供应链的最优决策和动态协调问题.构建集中式决策模型和持股合作前后的分散式决策模型,并分析持股比例和消费者低碳偏好对供应链最优决策、利润和政府补贴政策的影响.研究结果表明:持股合作战略会替代一部分政府补贴政策的作用,且供应链成员合作越密切,政府补贴效果越好.随着持股比例的增加,供应链总利润呈现“U”型变化,只有当持股比例满足一定条件时,供应链成员才愿意选择持股合作,且持股合作战略的实施能够实现供应链协调.消费者低碳偏好的提高会对企业减排产生激励作用,而政府作为政策的制定者不受消费者低碳偏好的影响.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王道平，常敬雅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240434]]></guid><cfi:id>337</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于EDAS和共识模型的动态概率语言多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240435]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对评价信息为概率语言术语且属性权重未知的多属性群决策问题,提出一种新的、基于离平均解距离(EDAS)和共识模型的概率语言多属性后悔理论群决策方法.首先,考虑到现实决策中决策者面对方案选择时会呈现“有限理性”的行为,将后悔理论融入群决策方法的研究中,通过计算决策者的后悔-欣喜值来度量其感知效用;其次,将EDAS方法与概率语言信息处理相结合用于方案排序,并基于最大化偏差法思想,给出一种概率语言多属性决策问题属性权重的确定方法,以得到初始解决方案;然后,对初始解决方案进行共识测度,进一步根据个人属性集得到个人方案集,通过共识模型的动态反馈调整,得到符合大多数决策者意愿的最终解决方案;最后,以共享自行车设计方案的选择为例对所提出方法进行验证,并通过对比分析说明方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张发明，朱姝琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240435]]></guid><cfi:id>336</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑投资者心理特征的模糊投资组合优化模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240436]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[投资者在实际金融市场中的决策行为往往会受到主观心理认知的影响.考虑参照依赖、敏感性递减和损失厌恶等影响投资决策的心理特征,研究模糊环境下的投资组合选择问题.首先,假设资产的收益为梯形模糊数,依据前景理论中的价值函数,将组合收益转化为体现投资者心理特征的感知价值;然后,以感知价值的可能性均值最大化和可能性下半方差最小化为目标,建立考虑心理特征的模糊投资组合优化模型;接着,为了有效地求解模型,设计一个多种群遗传算法;最后,通过实例分析表明模型和算法的有效性.结果表明,与传统的遗传算法相比,所设计的多种群遗传算法可更有效地求解模型,考虑心理特征的模糊投资组合优化模型能够提升投资者的满意程度,可为实际的投资活动提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2024/3/15 8:33:19</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨兴雨，陈锦桂，刘伟龙，张永]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240436]]></guid><cfi:id>335</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于种群多样性控制的多级信息迁移多任务优化粒子群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240303]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于群体智能“隐并行性”实现多任务优化已取得一系列研究成果,但任务间频繁的垂直信息传递导致种群异质性过度增加,进而产生信息负迁移消极影响,这也是目前多任务优化领域尚未完全解决的难题之一.针对此问题,首先将粒子群算法(PSO)与多种群演化信息共享机制相结合,然后引入标杆管理思想实现多层级信息迁移及智能涌现,最后通过计算种群多样性指数有效控制信息迁移频率,提出多级信息迁移多任务优化PSO算法(multi-level information transfer multi-task PSO,MITMPSO).仿真实验表明,通过设置合理的信息迁移阈值, MITMPSO能在多项式时间内显著提高多任务高维函数优化、多任务多约束函数优化以及多任务二元离散优化问题的求解质量,加快各优化问题的收敛速度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程美英，钱乾，倪志伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240303]]></guid><cfi:id>334</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合注意力的Transformer视觉目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于Transformer的视觉目标跟踪算法能够很好地捕获目标的全局信息,但是,在对目标特征的表述上还有进一步提升的空间.为了更好地提升对目标特征的表达能力,提出一种基于混合注意力的Transformer视觉目标跟踪算法.首先,引入混合注意力模块捕捉目标在空间和通道维度中的特征,实现对目标特征上下文依赖关系的建模;然后,通过多个不同空洞率的平行空洞卷积对特征图进行采样,以获得图像的多尺度特征,增强局部特征表达能力;最后,在Transformer编码器中加入所构建的卷积位置编码层,为跟踪器提供精确且长度自适应的位置编码,提升跟踪定位的精度.在OTB100、VOT2018和LaSOT等数据集上进行大量实验,实验结果表明,通过基于混合注意力的Transformer网络学习特征间的关系,能够更好地表示目标特征.与其他主流目标跟踪算法相比,所提出算法具有更好的跟踪性能,且能够达到26帧/s的实时跟踪速度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[侯志强，郭凡，杨晓麟，马素刚，范九伦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240304]]></guid><cfi:id>333</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动的多星任务网络预测调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240305]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多星任务调度是具有NP-hard特性的优化问题,随着卫星资源规模和任务需求规模的双重增长,传统调度方法求解效率不高.在轨卫星在常年运行过程中积累了丰富的调度数据.针对大规模多星任务调度场景,建立多星多波束任务调度模型,并提出数据驱动的多星任务网络预测调度算法对其求解.以分割的思想,实现多星场景下任务可调度性预测.从历史调度数据中,提取设定的3个静态特征和5个动态特征,构建并训练预测网络,预测任务被不同卫星完成的概率,并以冲突避免、负载均衡等为原则,得到初始任务和资源卫星的分配方案.进一步设计双链结构的进化算法,以双链编码形式表征上述关系,配合设计的交叉、修复等进化算子,优化初始方案中的任务序列与资源分配关系,输出最终任务调度方案.仿真结果表明,与改进蚁群算法、混合遗传算法和数据驱动并行调度算法相比,所提出算法在运行时间、方案收益和卫星负载均衡3方面均有较好的表现.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程绪金，崔楷欣，张磊，刘伟，史大威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240305]]></guid><cfi:id>332</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应参考向量和参考点的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240306]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究表明,现有的多目标进化算法在处理具有不同Pareto前沿的优化问题时难以有效平衡种群的收敛性与多样性.鉴于此,提出一种基于自适应参考向量和参考点的高维多目标进化算法(adaptive reference vector and reference point based many-objective evlolutionary algorithm, ARVRPMEA).ARVRPMEA主要利用种群稀疏性自适应调整参考向量和参考点以提高种群多样性,首先,生成均匀分布的参考向量子集和参考点子集,并利用该参考向量子集分解种群;然后,根据规模最大子种群中解的分布情况生成新的参考向量和参考点,直至满足参考向量集和参考点集规模;最后,为进一步提高种群收敛性,该算法结合指标进行环境选择以保存收敛性较高的个体进入下一代种群.实验结果表明,ARVRP算法在求解具有不同Pareto前沿的问题方面具有良好的性能.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[覃灏，李军华，黎明，徐三水]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240306]]></guid><cfi:id>331</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进交叉熵的模仿学习鲁棒性增强方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240307]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[模仿学习是一种模仿专家示例的学习模式,需要大量数据样本进行监督训练,如果专家示例掺杂恶意样本或探索数据受到噪声干扰,则影响学徒学习并累积学习误差;另一方面,模仿学习使用的深度模型容易受到对抗攻击.针对模仿学习的模型安全问题,从模型损失以及模型结构两个方面分别进行防御.在模型损失方面,提出基于改进交叉熵的模仿学习鲁棒性增强方法;在模型结构方面,利用噪声网络模型提高模仿学习的鲁棒性,并结合改进交叉熵提高模型对对抗样本的抵御能力.使用3种白盒攻击及1种黑盒攻击方法进行防御性能验证,以生成对抗模仿学习为例,通过各种攻击策略验证所提出的鲁棒性增强方法的可行性以及模仿学习的脆弱性,并对模型的鲁棒性增强效果进行评估.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晓豪，郑海斌，王雪柯，张京京，陈晋音，王巍，赵文红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240307]]></guid><cfi:id>330</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融入注意力机制的多模特征机械臂抓取位姿检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240308]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机械臂抓取检测任务中对未知物体抓取位姿检测精度低、耗时长等问题,提出一种融入注意力机制多模特征抓取位姿检测网络.首先,设计多模态特征融合模块,在融合多模态特征同时对其赋权加强;然后,针对较浅层残差网络提取重点特征能力较弱的问题,引入卷积注意力模块,进一步提升网络特征提取能力;最后,通过全连接层对提取特征直接进行回归拟合,得到最优抓取检测位姿.实验结果表明,在Cornell公开抓取数据集上,所提出算法的图像拆分检测精度为98.9%,对象拆分检测精度为98.7%,检测速度为51FPS,对10类物体的100次真实抓取实验中,成功率为95%.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[楚红雨，冷齐齐，张晓强，常志远，邵延华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240308]]></guid><cfi:id>329</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240309]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于深度学习的图像超分辨率重建算法大多侧重于从大量外部训练数据中学习,而忽视图像本身的内部知识以及过于关注局部特征的问题,提出一种基于类金字塔图残差网络的图像超分辨率重建算法.首先,该算法构建的残差图卷积结构利用一种预生成图结构的方式将提取的特征图转换为预生成图结构的顶点来构成图结构数据,从而通过图卷积来学习特征自身内部的拓扑结构,同时使用残差学习适度地加深图卷积网络以提高重建性能;其次,该算法构建的类金字塔多空洞卷积结构,通过充分利用不同大小的感受野,避免了不能完全覆盖所有像素点的缺陷,更好地融合不同尺度的特征信息;最后,经过大量实验验证,所提出的算法显著优于主流超分辨率方法,有着更好的客观和主观度量结果.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵小强，王泽，宋昭漾，蒋红梅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240309]]></guid><cfi:id>328</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑差异化需求的电动汽车充电调度策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240310]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电动汽车行驶里程短、充电时间长是影响驾驶体验的关键.通过对电网、充电设备进行大规模升级的方法减少充电时间,成本昂贵,因此充分利用现有路网、电网资源,制定智能充电调度策略成为提高驾驶体验的重要手段.考虑到驾驶者对充电时间敏感度的异质性,提出具有差异化的调度策略以满足不同优先级驾驶者的需求.首先,为均衡不同优先级驾驶者的利益,提出一种基于动态截断机制的两优先级队列模型;其次,定义充电站的准入原则,保证高优先级驾驶者对预留桩的使用权及对空闲桩的优先抢占权;然后,提出基于截断机制的双层优化模型CCPQ(charging with cut-off priority queue),在顶层高优先级车辆与充电桩最优匹配的基础上,设计底层低优先级车辆的分配策略优化模型,将最小化低优先级驾驶者的总等待时间构建为凸优化问题;最后,通过仿真验证策略的有效性及优越性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蔡凌，郭戈，施冷安东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240310]]></guid><cfi:id>327</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高基尼不纯度的UAV&UGV协作监测系统路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240311]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[空地异构机器人系统由无人机和地面车组成,通过两者相互协作完成持续监测任务可以提高工作效率、解决无人机续航能力不足的问题.在该异构机器人系统中,地面车可以为无人机进行补能,保证监测任务的持续性.由于周期性的监测路径极易发生监测规律信息的泄露,提高无人机监测路径的随机性具有重要意义.针对此问题,引入基尼不纯度指标来评估监测路径的随机性,以目标点的归一化访问间隔时间及其基尼不纯度的加权之和最小为优化目标,建立无人机和地面车协作系统持续监测路径规划模型,提升监测路径的隐私性.采用蚁群算法对无人机监测路径和地面车补能路径进行优化求解,验证了模型的有效性与合理性.通过与其他算法比较,说明了蚁群算法具有更快的搜索速度和运行效率.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[夏丹，陈洋，陈志环，杨艳华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240311]]></guid><cfi:id>326</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于光滑化$L_1$正则项的随机配置网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240312]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高随机配置网络(stochastic configuration networks,SCN)的泛化能力,提出一种适用于SCN的光滑化$L_1$正则化方法.针对$L_1$正则化算子局部不可微的缺陷,在曲线不光滑点的邻域内进行光滑处理,并在此基础上构建SCN的光滑误差函数,提出增量计算权值的算法,进而以交替方向乘子法为基础给出权值的全局优化算法,并且在理论上分析算法的收敛性.与$L_1$正则化的稀疏性和$L_2$正则化均匀减小参数的特点相比,所提出方法按重要程度保留数据的全部特征,使参数既保持在较小的范围内又具有层次分明的分布,从而使网络具有更好的泛化能力.最后,通过数值仿真实验验证了所提出方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘晶晶，刘业峰，马祎航，富月]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240312]]></guid><cfi:id>325</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进ORB的视觉里程计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240313]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[ORB-SLAM2因高斯金字塔离散、量化尺度的因素,易造成尺度量化误差.针对这一缺陷,提出孪生过滤器算法.通过在对数极坐标系下进行描述子构造,减少其量化误差,并在同层金字塔中构造笛卡尔坐标系下孪生描述子,利用该描述子距离实现过滤,从而提高特征点的尺度不变性,增强其匹配准确率.同时,针对ORB-SLAM2的四叉树算法过度追求离散度而忽略特征点质量问题这一情况,提出深度有限四叉树算法.利用特征点提取阈值以及特征点所在金字塔层进行自适应深度阈值设置,减小弱特征点区域的划分次数,从而减少弱特征点提取数目.实验表明,所提出算法能够有效提高特征点离散度、正确匹配特征点数目和匹配精度,具有更高的轨迹精度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[翁剑鸿，雷群楼，陶杰，鲁仁全]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240313]]></guid><cfi:id>324</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑源-荷不确定性的矿山综合能源系统多时间尺度区间优化调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240314]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在高能耗矿山综合能源系统中,为减小乏风、瓦斯、矿井涌水等伴生能源、可再生能源、负荷不确定预测误差对系统的影响,提出考虑源-荷预测不确定性的矿山综合能源系统多时间尺度区间优化调度策略.首先,构建含可再生能源、矿山伴生能源、光热电站的矿山综合能源系统架构;其次,根据电-热响应特性和源-荷不确定性在时间上的差异,建立日前-日内-实时多时间尺度区间优化调度模型.在日前和日内优化阶段,利用区间数描述源-荷不确定性,并通过区间优化方法对伴生能源和可再生能源的实际消纳区间进行优化;日内优化在日前优化的基础上,综合考虑建筑用户热舒适度的模糊性、供热系统的热惯性及热水负荷需求响应调整各设备出力;在实时优化阶段,考虑电负荷需求响应对日内电力设备出力进行修正.最后,通过算例分析验证所提模型和方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡荷娟，孙晓燕，曾博，巩敦卫，张勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240314]]></guid><cfi:id>323</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定离散半马尔可夫跳变系统的有限时间鲁棒$H_infty$控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240315]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类不确定离散时间半马尔可夫跳变系统的有限时间鲁棒H<sub>∞</sub>控制问题.首先,应用半马尔可夫核方法建模离散时间系统的半马尔可夫跳变过程,其中驻留时间的概率密度函数依赖系统当前模态和下一模态,使得所提出理论可考虑不同的驻留时间概率分布类型,针对随机跳变系统有限时间分析中的跳变次数问题,提出估计跳变次数最大值的方法;然后,考虑系统模态驻留时间的上下界,提出新的有限时间有界概念,并保证基于半马尔可夫核方法给出的不确定离散时间半马尔可夫随机跳变系统有限时间有界判据数值可解;接着,在此基础上,分析系统的H<sub>∞</sub>性能指标,设计模态依赖的状态反馈控制律保证闭环系统的有限时间鲁棒H<sub>∞</sub>性能;最后,通过2个算例仿真验证所提出理论的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑柏浩，嵇小辅，朱毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240315]]></guid><cfi:id>322</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[轮式移动机器人固定时间轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240316]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在外部干扰的轮式移动机器人轨迹跟踪控制问题,提出一种固定时间轨迹跟踪控制方案.首先,对于轮式移动机器人的运动学误差模型,基于一种新颖的积分滑模面设计固定时间运动学速度控制器,使跟踪误差在固定时间收敛到原点所在的邻域内;其次,对于轮式移动机器人的动力学模型,设计固定时间干扰观测器对外部干扰信息进行估计,提出一种固定时间轨迹跟踪控制器,以确保动力学系统的固定时间稳定性,实现轮式移动机器人的高精度轨迹跟踪控制;最后,通过仿真结果验证所设计的轨迹跟踪控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李波，王成虎，马玲，张海朝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240316]]></guid><cfi:id>321</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[欠驱动TORA系统的自耦PID控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240317]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对欠驱动旋转激励平移振荡器(translational oscillations with a rotational actuator,TORA)系统的控制问题,使用一种自耦PID(self-coupling proportional-integral-differential,SCPID)控制方法.该方法首先利用坐标变换使TORA系统的质心映射为Huygens振动中心,以实现新系统控制输入解耦,避免零动态不稳定问题;然后对Huygens振动中心设计平移位置的SCPID控制器,同时获得小球偏转角度的虚拟指令,进而设计小球偏转角度的SCPID控制器,从而实现TORA系统的平衡点跟踪控制;最后在复频域对闭环控制系统的稳定性进行严格的数学分析和证明.仿真及与其他方法的结果对比表明,所设计的控制算法简单高效,在欠驱动控制系统领域具有实际的应用价值.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[熊屹林，曾喆昭]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240317]]></guid><cfi:id>320</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件触发策略的输出受限磁悬浮系统的有限时间镇定]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240318]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究输出受限磁悬浮系统基于事件触发机制的有限时间稳定控制问题.借助具有时变阈值的有限时间触发策略和正切型障碍函数,设计一个新的事件触发控制器,不仅确保磁悬浮系统的悬浮气隙被限制在一个指定范围,其状态还在有限时间内收敛到原点.创新之处在于实现有输出约束和无输出约束控制设计与理论分析的统一,最后通过仿真表明控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李娇娇，韩芝菲，孙宗耀，谭庆全，孟庆华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240318]]></guid><cfi:id>319</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[轴承在线早期故障检测的无监督张量深度迁移学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240319]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于张量分解可有效挖掘信号高维本质信息的优点,提出一种无监督张量深度迁移学习方法.首先,构建基于张量表示的深度多任务异常检测模型,利用核心张量构建单分类异常检测规则表示,并建立超球规则适配机制,交替优化张量分解和域无关特征提取,以实现异常检测规则在离线轴承和在线目标轴承间的有效传递,完成在线无标记数据的异常检测;其次,提出一个基于异常概率贯序累积的非参数报警阈值设定方法,可在仅设定误报警率置信度的条件下自适应选择在线阈值,并给出该阈值合理性的理论分析.在IEEE PHM Challenge 2012轴承数据集上进行实验,结果表明,所提出方法可获得更好的检测实时性和更低的误报警数,为早期故障检测提供一种具有易部署性和鲁棒性的解决方案.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛文涛，施华东，张艳娜，仲志丹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240319]]></guid><cfi:id>318</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度多源子域适应网络的滚动轴承跨域故障诊断]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240320]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对域适应技术在源域数据集子类距离过近以及样本数量少时分类精度低的问题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)数据扩充的深度多源子域适应网络(DMSAN)故障诊断方法.首先,针对目标域样本少的问题,引入深度卷积生成对抗网络对其进行数据扩充;其次,通过网络分支结构获取多源域的共享特征;再次,使用局部最大均值差异(LMMD)进行特征映射,对齐每个源域和目标域的子领域;最后,采用加权模块实现全局损失的最小化,以及多源域联合诊断.引入美国凯斯西储大学(CWRU)数据集和搭建故障诊断平台测得的轴承故障数据集进行实验,结果表明所提出模型的跨域故障诊断精度高于其他域适应对比模型,在目标域数据较少时优势尤为明显.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李晨昀，景旭文，李炳强，周宏根，刘金锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240320]]></guid><cfi:id>317</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多时相巡检图像的变电设备抗干扰缺陷检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240321]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,变电站中广泛采用机器视觉算法分析多时相巡检图像的差异变化,用于检测各类变电设备缺陷,以确保运行安全.然而,由于拍摄时刻不同,多时相图像间存在天气、光照、季节等各类干扰变化,对变电设备的缺陷检测提出了挑战.对此,提出一种基于多时相巡检图像的变电设备抗干扰缺陷检测方法.首先,利用风格迁移模型CycleGAN学习不同风格域之间的映射关系,并基于检测图生成足量存在天气、光照、季节干扰变化的干扰图;其次,基于参考图$+$检测图$+$干扰图三元组对三重孪生网络TripleNet进行协同训练,在特征层面提出空间一致性损失以抵抗各类干扰变化,用于提取三者鲁棒的多尺度差异特征;最后,搭建特征聚合网络PANet融合多尺度差异特征,输出多尺度的缺陷检测结果.在实际变电设备多时相巡检图像数据集上进行实验验证,结果表明,所提出方法相较于非孪生网络和一般孪生网络可提升2.09%和0.67%的mAP,且在原始样本与干扰样本上的检测精度更均衡,而且所提出方法可以在提升变电设备缺陷检测模型精度的同时增强模型的抗干扰能力.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王鹏，赵春晖，周华良，苏战涛，王晶，王文海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240321]]></guid><cfi:id>316</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于紧凑型Vision transformer的细粒度视觉分类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240322]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Vision transformer(ViT)已广泛应用于细粒度视觉分类中,针对其中存在的大数据量需求和高计算复杂度的问题,提出一种紧凑型ViT模型.首先,使用多层卷积块生成模型输入,保留更多底层信息和归纳偏置,减少对数据量的依赖;然后,使用序列池化技术取消分类令牌的使用,减少计算复杂度;最后,使用部位选择模块和混合损 失函数,进一步提升模型在细粒度视觉分类中的表现.所提出算法在公共数据集CUB-200-2011、Butterfly200、Stanford Dogs、Stanford Cars和NABirds中均进行了实验验证,在只使用少量的数据和计算资源条件下,分别获得了88.9%、87.4%、89.0%、93.4%和88.0%的准确率,训练时间平均比常用的ViT-B_16模型下降了73.8%,同时比TransFG模型下降了93.9%,并且训练过程中的参数量只有这两种模型的1/4左右.实验结果充分表明,所提出的模型较之其他主流的方法在数据量需求和计算复杂度方面具有明显的优越性,可广泛应用于工业过程控制、设备微小故障检测与诊断中.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐昊，郭黎，李润泽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240322]]></guid><cfi:id>315</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度轻量化注意力的钢材缺陷检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240323]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对当前YOLOv5算法检测钢材表面缺陷精度不高、速度慢等问题,提出一种基于多尺度轻量化注意力的YOLO-Steel钢材表面缺陷检测方法.首先,提出一种轻型通道注意力模块,仅需少量计算成本即可有效关注重要通道;然后,利用空洞卷积扩大感受提出一种轻型空间注意力模块,能够在空间维度上提取有价值信息;接着,提出金字塔注意力结构,利用多级池化放缩特征图在不同分辨率特征图上使用空间注意力模块学习其空间依赖信息,对多级特征图使用通道注意力模块重构其通道相关信息,改善检测效果.实验结果表明,YOLO-Steel在钢材表面缺陷数据集上平均精度均值(mAP)可达77.2%,比YOLOv5s算法提高1.8%,模型时间、空间复杂度与YOLOv5s基本持平,在保证检测速度的基础上能够有效提高精确度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周彦，孟江南，王冬丽，谭雅琴]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240323]]></guid><cfi:id>314</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240324]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前多数红外与可见光图像融合算法在融合过程中通常需要对源图像进行分解,这样易导致融合图像细节模糊和显著性目标丢失.为解决该问题,提出一种基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法.首先,利用迁移学习理论对EfficientNet特征提取性能进行分析,选择7个特征提取模块;然后,直接将源图像送入特征提取模块以实现显著性特征提取;接着,构造通道归一化和平均算子操作用于获取显著图,再使用Softmax与Up-sampling组合的融合规则来得到融合权重,将融合权重与源图像进行卷积,生成7幅候选融合图像;最后,将候选融合图像的像素最大值作为最终的重构融合图像.所有实验均在公共数据集上进行,并与经典的传统和深度学习方法比较,主客观实验结果均表明,所提出方法能够有效地融合红外与可见光图像中的重要信息,突显融合图像的细节纹理,具有更好的视觉效果和更少的图像伪影以及人工噪声.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庞忠祥，刘桂华，陈春梅，刘海涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240324]]></guid><cfi:id>313</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向密度分布不均数据的近邻优化密度峰值聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240325]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[密度分布不均数据是指类簇间样本分布疏密程度不同的数据.密度峰值聚类(DPC)算法在处理密度分布不均数据时,倾向于在密度较高区域内找到类簇中心,并易将稀疏类簇的样本分配给密集类簇.为避免上述缺陷,提出一种面向密度分布不均数据的近邻优化密度峰值聚类(DPC-NNO)算法.DPC-NNO算法结合逆近邻和k近邻定义新的局部密度,提高稀疏样本的局部密度,使算法能更准确地找到类簇中心;定义分配策略时引入共享近邻,计算样本间相似性,构造相似矩阵,使同一类簇样本联系更紧密,避免错误分配样本.将所提出的DPC-NNO算法与IDPC-FA、DPCSA、FNDPC、FKNN-DPC、DPC算法进行对比,实验结果表明,DPC-NNO算法在处理密度分布不均数据时能获得优异的聚类效果,对于复杂数据集和UCI数据集,DPC-NNO算法的综合性能优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈蔚昌，赵嘉，肖人彬，王晖，崔志华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240325]]></guid><cfi:id>312</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进邻域空间的高维混合数据特征选择算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240326]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性与数值型属性并存的混合数据,已成功应用于混合数据的特征选择.但是,现有邻域粗糙集对混合数据邻域关系的度量,仍然是基于等价关系的名词型数据划分与基于相似关系的数值型数据划分的简单融合,在利用模型划分的邻域空间和预定义的评价函数对高维混合数据进行特征选取时,适应性较差.为此,在邻域粗糙集模型的基础上,提出一种改进的邻域空间构造方法,并设计相应的邻域空间度量公式作为判别指标,自适应地调节邻域空间下邻域粒的大小;为了准确地表征高维混合数据邻域空间的判别能力,设计一种考虑边界数据和邻域空间大小的评价函数;在此基础上,提出一种启发式的高维混合数据特征选择算法.通过UCI标准数据集验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张腾飞，张宇迪，马福民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240326]]></guid><cfi:id>311</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AF-RetinaNet:一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240327]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决目前目标检测算法在微小行人的识别与定位过程中准确率较低的问题,提高微小行人检测能力,提出一种基于自适应融合与特征细化的微小行人检测算法AF-RetinaNet.首先,将特征增强模块与ResNet相结合构建特征提取网络,采用并行结构获得增强特征;其次,使用上下文自适应学习模块,通过获得目标上下文的特征信息,从而关注相似特征的差异性,缓解误检问题;最后,构造具有图像超分思想的特征细化模块,对目标特征信息进行放大重构,优化小目标的特征表达能力,缓解漏检问题.在TinyPerson数据集上,AF-RetinaNet算法的检测精度达到56.78%,漏检率达到85.38%.与基于RetinaNet算法的研究基准相比,检测精度提高5.57%,漏检率降低3.67%.实验结果表明,该模型能有效提高对微小行人的检测和识别精度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邵香迎，郭颖，王友伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240327]]></guid><cfi:id>310</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多结构型任务驱动的上门服务调度优化模型与自适应大规模邻域搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240328]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类特殊的上门服务调度问题,该问题具有一般上门服务调度问题的要求,即要求可能具备不同技能水平的服务人员从同一站点出发,按路径执行被分配的任务后返回站点.被分配的任务在已有研究中对应图内点,而现实中的上门服务任务还可能具备内部结构(称为多结构型的任务),因此,在这类问题中路径的生成过程无法由任务序列本身确定,需要考虑任务指派和含出入点选取的路径规划的协同优化.通过分析此类问题特征,建立以总拖期最小化为目标的混合整数规划模型.通过分析模型的解的层次性特点,提出基于自适应大规模邻域搜索框架的启发式算法.通过多种规模对比实验发现,所提出算法适用于大规模问题和即时性要求,即在小规模算例下平均求解结果与精确解接近;在中、大规模算例下平均求解结果相较于一般贪婪算法产生显著优化.因此,所提出模型和算法可为多结构型任务驱动的上门服务调度提供参考.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[展月，姜兆勤，刘振元]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240328]]></guid><cfi:id>309</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[单台批处理机生产运输协调合作博弈调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240329]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究单台批处理机生产与生产前运输的协调调度问题,目标函数为最小化与完成时间相关的生产总成本.以工件为博弈方,以联盟的最大成本节省为特征函数,将调度问题转换为合作博弈模型.针对相同运输时间与加工时间的情形,证明该合作博弈具有非空核,beta规则可得一个核分配.针对一般问题,设计Q-learning算法求解联盟最优调度,并利用beta规则对节省的成本进行分配.数值算例验证了合作博弈模型的可行性以及Q-learning算法与beta规则对节省成本分配的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宫华，孙红梅，孙文娟，许可]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240329]]></guid><cfi:id>308</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于从众行为的改进Hegselmann-Krause观点动力学分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240330]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在许多社交场景中,个体往往因为从众行为而改变自己的观点.为了探究从众行为对个体观点演化的影响,提出具有群体压力的改进Hegselmann-Krause(HK)模型.与已有模型不同,所提出模型中每个个体对其余个体的影响程度并不总是相同.首先,在此基础上,通过理论分析该模型的收敛性,并给出该模型的收敛时间及其与信任边界、群体压力大小等因素的关系;然后,考虑到群体中存在合作和对抗2种关系,进一步提出具有群体压力的改进符号HK模型,验证该模型的收敛性,并给出其收敛时间以及与信任边界、群体压力大小等因素的关系;最后,仿真分析信任边界和群体压力对所提出2种模型的观点演化过程和收敛时间的影响,并验证所提出模型的有效性.结果表明,信任边界与群体压力越大,群体内个体的观点收敛越快.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张善祺，刘兵，柴利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240330]]></guid><cfi:id>307</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[V2X环境下基于MPC算法的弯道区域CACC车队轨迹跟踪控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240331]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对CACC(cooperative adaptive cruise control)车队在弯道行驶的安全性和稳定性问题,提出一种V2X(vehicle to everything)环境下基于MPC(model predictive control)算法的弯道区域CACC车队行驶轨迹跟踪策略.首先,分析CACC车队在弯道区域的行驶工况以及纵向平衡问题,并基于牛顿第二定律构建车辆在弯道行驶的车辆动力学模型;其次,CACC车队基于V2X技术实现车车之间状态信息的实时交互,并以基于车辆运动学的MPC算法为基础,引入可变间距的车队安全距离控制模型,提出一种适用于弯道区域的轨迹跟踪模型;最后,通过二次规划进行模型求解.实验分析结果表明:V2X环境下的CACC车队在弯道行驶过程中面对不同的行驶工况能够不同程度地保证车车之间的安全性、稳定性以及驾乘人员的舒适性,有效验证了所提V2X环境下基于MPC算法的弯道区域CACC车队轨迹跟踪策略的可行性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵红专，吴浩，卢宁宁，付建胜，许恩永，展新，何水龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240331]]></guid><cfi:id>306</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的无地图移动机器人导航]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240332]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统导航方法对地图精度依赖和动态复杂场景适应差问题,提出一种基于课程学习的深度强化学习无地图自主导航算法.为了克服智能体稀疏奖励情况下学习困难的问题,借鉴课程学习思想,提出一种基于能力圈课程引导的深度强化学习训练方法.此外,为了更好地利用机器人当前的碰撞信息辅助机器人做动作决策,引入碰撞概率的概念,将机器人当前感知到的障碍物信息以一种高层语义的形式进行表示,并将其作为导航策略输入的一部分编码至机器人当前观测中,以简化观测到动作的映射,进一步降低学习的难度.实验结果表明,所提出的课程引导训练和碰撞概率可令导航策略收敛速度明显加快,习得的导航策略在空间更大的场景成功率到达90%以上,行驶耗时减少53.5%sim73.1%,可为非结构化未知环境下的无人化作业提供可靠导航.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[户高铭，蔡克卫，王芳，康玉伟，张家旭，金兆一，林远山]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240332]]></guid><cfi:id>305</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的GBPA生成方法及其在模式识别中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240333]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[广义证据理论是一种在不完备识别框架中处理多传感器信息融合问题的实用方法.由于时代环境的影响,人们的认知存在局限性,难免会将不完备的识别框架认为是完备的,经典证据理论在这种情况下并不完全适用.因此,根据广义证据理论提出一种新的广义基本概率赋值(generalized basic probability assignment,GBPA)生成方法.该方法首先根据训练数据分别构造样本类别和测试样本的广义三角模糊数模型;然后通过计算样本和类别间的广义三角模糊距离生成GBPA;最后使用广义组合规则融合所有证据并得出最终的结论.Iris数据集的实验结果表明所提方法合理有效,即使在样本不足的情况下仍有较高的分类精度.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付威，王欣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240333]]></guid><cfi:id>304</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异构负载下单机调度与预测性维修的集成建模]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240334]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在生产调度的过程中,设备常常因加工不同作业而承受不同负载即异构负载,设备受异构负载的影响导致其加工每项作业过程中的退化速率不同,从而影响生产调度与维修计划的排程,进而带来资源闲置和时间成本增加的问题.为了解决该问题,在考虑异构负载影响下,提出单机调度与预测性维修的联合策略,以最小总加权期望完成时间为目标构建相应的集成模型.对单机调度过程中受异构负载影响的设备,建立基于维纳过程的退化模型,根据其退化规律,推导相应设备剩余寿命的累积分布函数.通过数值实验,分别针对异构负载与平均负载的情况比较相应集成模型的优化结果,结果表明了在集成模型中考虑异构负载的必要性,并通过参数灵敏度分析验证了所建集成模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[甘婕，舒坦，石慧，赵春晓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240334]]></guid><cfi:id>303</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于序贯三支神经网络的个性化推荐]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240335]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network,STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量,STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明,STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[成淑慧，武优西]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240335]]></guid><cfi:id>302</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[允许中转与绕行的众包同城配送司机包裹匹配优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240336]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对众包同城配送司机与包裹匹配的问题,提出一种由零售店作为包裹送取或中转节点、私家车司机顺路捎带的配送策略.以平台总收益最大化为目标,构建允许中转和绕行的众包同城配送司机与包裹匹配问题的混合整数规划模型,并设计改进的自适应大邻域搜索算法进行模型求解;以大连市主城区为实际场景的数值算例验证模型和算法的有效性和适用性.研究表明,允许私家车司机绕行和包裹中转的众包同城配送能够提高平台的总收益,使得私家车司机和零售店从中获利,有助于缓解城市道路拥堵、减少环境污染.敏感性分析结果显示,增加签约私家车数量以及在一定范围内增大车辆最大绕行系数有助于提高司机-包裹匹配成功率和平台总收益.随着包裹配送时间紧迫性的减弱,私家车司机和零售店参与的众包同城配送优势愈加明显.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨华龙，梁晓萍，王征，吴琼]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240336]]></guid><cfi:id>301</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑供应商保鲜努力的生鲜电商销售模式选择]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240337]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于一个生鲜供应商和一个生鲜电商组成的供应链,考虑生鲜供应商的保鲜努力对产品新鲜度的影响,建立转售模式、代理模式和混合模式下的博弈模型,研究生鲜供应商提供保鲜努力下生鲜电商的最优销售模式选择,分析销售模式差异对保鲜努力水平和销售价格的影响.研究结果显示:当佣金率较高且消费者对产品新鲜度比较敏感时,生鲜电商的最优销售模式是混合模式;否则,生鲜电商的最优销售模式是转售模式,而生鲜供应商的利润和供应链总绩效始终在混合模式下最大.生鲜供应商在代理模式和混合模式下的保鲜努力水平始终相等,佣金率较低时,代理模式和混合模式下的保鲜努力水平高于转售模式下的保鲜努力水平.此外,代理模式和混合模式下的销售价格随佣金率的降低而提高,佣金率低于一定水平时,混合模式下转售渠道的销售价格最高.]]></description>
<pubDate>2024/2/25 14:14:59</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏杰，姜云超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240337]]></guid><cfi:id>300</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多切入机制下基于信息物理系统的混合车群协同控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统人驾车(HVs)为了能够快速行驶到目标车道,常常会向目标车道进行强制换道,这一过程被视为传统人驾车的切入机制.然而,该过程会影响目标车道中由传统人驾车和网联自动车(CAVs)组成的混合车群稳定性.当一个车道上由多个传统人驾车组成的车群同时切入到目标车道上的混合车群中时会对混合车群的稳定性影响较大.针对这一问题,首先对车辆动力学模型进行刻画,以描述车辆行驶的平稳性和混合车群的稳定性.然后,为了确保由多个传统人驾车组成的车群同时切入到混合车群时的稳定性,从信息物理系统(CPS)的视角出发,并基于一致性约束和通信拓扑结构,提出一种考虑通信时延和反应时延的混合车群协同控制方法;同时,利用Lyapunov-Krasovskiis理论进一步分析所提出控制方法满足的稳定性条件.最后,通过仿真实验结果表明了所提出控制方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄帅，孙棣华，赵敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240102]]></guid><cfi:id>299</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于超粒子引导的自适应知识迁移多任务差分进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统多任务优化算法(MTEA)存在负向知识迁移、迁移算子效率低下等问题,提出一种基于超粒子引导的自适应知识迁移的多任务差分进化算法(SAKT_MFDE).首先,通过任务之间的相似程度自适应地调节任务之间的交配概率,增大任务之间的正向迁移;其次,利用超粒子引导算法的搜索方向,进一步提升算法整体的优化效率;最后,通过多任务基准函数进行仿真实验来评价改进算法的寻优性能.实验结果表明,所提出算法可以有效规避任务之间的负向迁移,提高相似度较低的任务组的优化性能.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙倩，王磊，徐庆征，夏坤，李薇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240103]]></guid><cfi:id>298</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊函数多域特征融合与集成学习的雷达辐射源信号识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂电磁环境下雷达辐射源信号识别方法中存在的抗噪性能差、识别准确率低等问题,提出一种融合模糊函数多域投影特征的集成深度学习识别方法.首先,对信号的模糊函数进行高斯平滑处理,从多域视角出发选取合适角度对模糊函数进行二维投影以构建特征数据集;然后,构建一种基于多域特征融合的两阶段识别分类方法,使用多个密集连接网络DenseNet121作为初级分类器分别对3类特征数据集进行训练学习,得到初级分类结果;最后,通过Stacking策略对初级分类结果进行融合学习,得到最终类别信息.实验结果表明,所提出方法在信噪比为0dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在97.24%以上,即使是在-4dB环境中,识别率也稳定在87.16%以上,验证了所提出方法的有效性和可行性,具有一定的工程价值.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[普运伟，余永鹏，姜萤，田春瑾]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240104]]></guid><cfi:id>297</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能优化设定方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[垃圾焚烧过程二次风量通常是依据人工经验设定,具有主观随意性,使污染物排放浓度不达标.针对此问题,提出一种二次风量智能优化设定方法.首先,建立二次风量的案例推理预设定模型、设定值的评价与学习模型;其次,建立工艺指标的随机配置网络预测模型;接着,建立基于径向基神经网络自学习模糊推理的智能补偿模型;最后,将二次风量预设定模型、工艺指标预测模型、智能补偿模型以及设定值的评价与学习模型有机集成,设计二次风量智能优化设定方法的结构与功能,并给出算法实现.采用某垃圾焚烧厂历史数据进行实验,结果表明,所提方法获得的二次风量设定值波动程度更小,按此设定值运行的控制系统可以减少污染物排放浓度,促进垃圾焚烧过程运行优化目标的实现.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁晨曦，严爱军，王殿辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240105]]></guid><cfi:id>296</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对爬行动物搜索算法存在收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于水波进化和动态莱维飞行的爬行动物搜索算法.采用Halton序列初始化种群,生成均匀分布的个体,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;引入水波动态进化因子和自适应权重,协调算法全局搜索与局部开发之间的转换,提高算法收敛速度和寻优精度;结合一种动态莱维飞行变异策略,提升算法局部抗停滞能力.通过对14个基准测试函数的寻优对比分析、Wilcoxon秩和检验以及寻优时间对比结果可知,改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性.最后,通过工程应用中焊接梁设计的优化对比结果,进一步验证了改进算法处理实际工程问题的优越性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付华，许桐，邵靖宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240106]]></guid><cfi:id>295</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合多策略的改进秃鹰搜索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对秃鹰搜索算法(BES)存在全局搜索性能与局部开发能力不协调、易陷入局部最优等缺陷,提出一种融合多策略的改进秃鹰搜索算法(IBES).采用凸型自适应控制因子使算法在迭代寻优过程中可根据搜索进程动态调整位置更新方程以修正模型,实现自适应寻优,有效平衡算法的全局搜索性能和局部开发能力;引入折射反向学习机制可对问题当前解在其解空间内进行折射反向学习找到与之对应的折射反向解,增加寻到最优解的概率,提升算法求解精度和收敛速度;同时,利用定向重组与诱导突变策略实现种群个体多维信息的重组和突变,提升个体质量和种群多样性,增加算法跳出局部最优的机率,提高搜索精度.以最优值、平均值、标准差和平均收敛代数作为算法性能的评价指标,对10个不同基准测试函数进行数值仿真实验,实验结果验证了所提改进方法的有效性及IBES算法的优越性.此外,经IBES算法优化后的PID神经网络控制器响应速度快、超调量小、调节时间短,进一步验证了算法的实用性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭云川，张长胜，段青娜，罗运河，程倩，钱斌，胡蓉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240107]]></guid><cfi:id>294</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于决策变量关系的动态多目标优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[动态多目标优化问题(DMOPs)需要进化算法跟踪不断变化的Pareto最优前沿,从而在检测到环境变化时能够及时有效地做出响应.为了解决上述问题,提出一种基于决策变量关系的动态多目标优化算法.首先,通过决策变量对收敛性和多样性贡献大小的检测机制将决策变量分为收敛性相关决策变量(CV)和多样性相关决策变量(DV),对不同类型决策变量采用不同的优化策略;其次,提出一种局部搜索多样性维护机制,使个体在Pareto前沿分布更加均匀;最后,对两部分产生的组合个体进行非支配排序构成新环境下的种群.为了验证DVR的性能,将DVR与3种动态多目标优化算法在15个基准测试问题上进行比较,实验结果表明,DVR算法相较于其他3种算法表现出更优的收敛性和多样性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[呼子宇，李紫晗，孙浩，魏立新，王聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240108]]></guid><cfi:id>293</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多级表征线索注意模型的轻量化抠图方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对主流计算平台对框架轻量化的需求,设计一种基于多任务结构的轻量化抠图框架.将总体任务拆分为两类子任务,其中一类任务用来在语义层面上为高级特征分类,区分前景背景与未知区域的特征;另一类任务用于计算前景与背景图层的线性组合权重.通过与特征分类任务共享高级特征网络的权值获得精准的前景特征,再与低级别卷积特征相融合.所提出的模型能够生成精准的抠图掩膜,同时优化卷积神经网络来实现模型轻量化.在Composition1K数据集上对比不同方法的实验结果:在分辨率为$640\times640$的输入条件下,所提方法比DIM(deep image matting)和AdaMatting(adaptation and matting)方法分别减少19%和81%的空间消耗;对于同样的数据输入,所提方法需要的处理时间只有DIM消耗时间的五分之一.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘相良，张林丛，朱宏博，张文波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240109]]></guid><cfi:id>292</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向大型工程多安全指标的解析可追溯安全控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[安全控制是开展一系列大型工程的重要前提之一,但大型工程往往受多种因素影响且同时需要考虑多个安全指标,对此,提出一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的具有解析和可追溯特征的多目标安全控制方法.首先,面向多个安全指标建立多个BRB;其次,计算各影响因素对各安全指标的贡献度,根据贡献度值得到面向单个安全指标的关键因素序列;再次,综合获得面向多个安全指标的关键因素序列;最后,仅针对面向多安全指标的关键因素开展多目标优化.以隧道施工过程中地面沉降值和建筑斜率作为目标开展安全控制.实例结果表明,所提出方法能够精准识别关键因素,通过优化关键因素可以有效降低地面沉降值和建筑斜率.此外,还进一步研究了关键因素数量对安全控制过程和结果的影响.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋鑫涛，常雷雷，戴嘉栋，徐晓滨，徐晓健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240110]]></guid><cfi:id>291</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于视觉语义与激光点云交融构建的SLAM算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[激光雷达作为同时定位与地图构建(SLAM)传感器之一,因精度高、性能稳定等特点而被广泛研究使用.但其获得的点云数据较稀疏,包含特征信息少,会导致误匹配、位姿估计误差大等问题,影响SLAM的定位和建图精度.对此,提出一种将视觉语义信息与激光点云数据融合的SLAM算法(VSIL-SLAM).首先,基于投影思想将聚类后的点云映射到语义检测框内,生成语义物体,解决原始激光点云特征稀缺问题;然后,在形状特征的基础上引入拓扑特征对语义物体进行表述,提出基于匹配的拓扑相似性度量方法,解决单一特征造成的误匹配问题,提高匹配准确度;最后,加入语义物体点到点的几何约束,基于几何特征和语义物体构建前端里程计,并完成后端回环检测和位姿图优化设计.实验结果表明,所提出算法在定位和建图效果上都有显著提高,改善了激光SLAM算法的性能.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[佟国峰，杨宇航，彭浩，孟祥政，殷旗君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240111]]></guid><cfi:id>290</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多臂空间机器人稳定抓取力分配和柔顺控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对影响多臂抓取稳定性的接触力不平衡和接触振动问题,提出多臂空间机器人力分配和柔顺控制策略.首先,分析满足多臂稳定抓取的力学条件,基于摩擦锥约束设计抓取力安全系数,并将其引入力优化模型进行抓取力分配,实现目标物体稳定抓取条件下受力最小;然后,分析抓取过渡过程的振动成因,设计基于动能消耗的末端输出力控制策略实现快速振动抑制和柔顺抓取;最后,设计机械臂末端控制律切换策略,一旦在抓取过渡过程中发生接触脱离可引导其快速返回物体表面.仿真结果表明,所提出方法提升了稳定抓取安全裕度,显著降低了机械臂末端的振动幅值、持续时间和接触力,提升了空间机器人多臂抓取目标操作的稳定性和柔顺性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈钢，黄泽远，江涛，李彤，游红]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240112]]></guid><cfi:id>289</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于宽度学习系统的气动波纹管驱动器无模型跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一款具有波纹管外形的充气伸长型气动软体驱动器(简称“气动波纹管驱动器”),提出一种基于宽度学习系统的无模型跟踪控制方法,使该驱动器有效跟踪期望轨迹.首先,介绍气动波纹管驱动器结构,以及气动波纹管驱动器整体实验平台工作原理.根据驱动器实时位置信息提出一种基于宽度学习系统的跟踪控制方法,受PID跟踪控制方法中积分项作用的启发,所提出控制方法不仅采用系统跟踪误差作为宽度学习系统的输入之一,还将跟踪误差对时间的积分项作为另一输入以消除期望轨迹与实际轨迹间的恒定偏差.然后,采用宽度学习系统计算得到控制气压,同时,利用基于梯度下降法的学习律在线调整宽度学习系统权值,进而减小驱动器跟踪误差.最后,通过实验验证所提出方法的有效性.所提出方法无需建立驱动器模型,能够简化控制器设计步骤,且与深度神经网络控制方法相比,能在避免计算量过大的前提下实现较高的跟踪控制精度.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵诗影，闫泽，孟庆鑫，肖怀，赖旭芝，吴敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240113]]></guid><cfi:id>288</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进集员滤波的港口自动跨运车状态估计方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自动跨运车状态估计问题,设计改进的集员滤波算法,在未知有界噪声环境下,获取自动跨运车实时运动状态的估计信息.首先,将自动跨运车运动学模型进行线性化处理,同时考虑其转向因素和侧倾因素,得到车辆的动力学线性模型;其次,将可能存在的内外部扰动建模为未知有界噪声,进而设计改进的集员滤波器,通过获取状态椭球域实现对自动跨运车运动参数的状态估计,同时给出改进的集员滤波算法;最后,通过仿真实验验证所提出算法的可行性和有效性.实验结果表明,所提出的改进集员滤波算法具有良好的状态估计性能.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林爽，张依恋，丁宗贺，牛王强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240114]]></guid><cfi:id>287</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含时延和丢失数据不确定系统的FIR滤波器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对状态空间模型中存在服从伯努利分布的时延和随机观测丢失的情况,基于极大似然法则,分别设计有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)滤波器的慢速率批处理形式和快速率迭代形式.首先,将时延和数据丢失情况下的模型表述为服从伯努利分布的概率线性函数;然后,通过极大似然处理从而得到所提出极大似然FIR算法;最后,将在相同条件下的极大似然FIR估计、改进型卡尔曼滤波以及无偏FIR估计3种滤波方法进行对比,从估计误差、均方根误差和不确定性影响等角度进行比较分析.实验部分通过3-DOF直升机模型仿真,可发现所提出极大似然FIR估计方法在处理时延和数据丢失问题时更加有效,鲁棒性更高.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱亚萌，赵顺毅，栾小丽，刘飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240115]]></guid><cfi:id>286</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智能车辆路径跟踪控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高智能车辆路径跟踪控制器的可靠性和控制精度,提出一种基于误差动力学模型的路径跟踪控制方法.基于车辆运动学模型和动力学模型建立系统误差动力学模型,并在此基础上推导出车辆路径跟踪控制的稳态控制律,利用李雅普诺夫稳定性理论验证稳态控制律的正确性.为了减小外部干扰对控制性能的影响,提高控制器的可靠性,进一步设计基于车辆侧向位移误差的瞬态控制律,并利用李雅普诺夫稳定性理论验证闭环系统的稳定性.稳态控制律和瞬态控制律构成了非线性的路径跟踪控制器.通过与车辆路径跟踪常用的线性控制器和非线性控制器对比验证所提出控制方法的有效性,线性控制器选用LQR控制器,非线性控制器选用Stanley控制器.仿真结果表明,与LQR控制器相比,所提出控制方法的路径跟踪控制精度、抗干扰性和可靠性更好.与Stanley控制器相比,所提出控制方法具有更好的路径跟踪控制精度和控制收敛速度,且在大曲率路径跟踪过程中具有更好的可靠性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李学鋆，汪怡平，苏楚奇，宫新乐，黄晋，赵晓敏，张镇涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240116]]></guid><cfi:id>285</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于滤波器的浸入与不变自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机电伺服系统存在参数不确定、未建模动态及时变扰动这一问题,提出一种基于滤波器的浸入与不变自适应算法,该算法能够准确估计伺服系统中的未知参数.首先,构造系统状态及回归函数的滤波器,再根据滤波后的辅助变量构造参数估计器;然后,依据浸入与不变理论设计参数估计器中的辅助函数,从而保证参数估计误差的收敛性.此外,为了进一步降低集总扰动对系统闭环性能的影响,提出一种扰动观测器,这种扰动观测器结构简单,并且能保证估计误差的渐近稳定,从而有效地补偿系统中的未建模动态和外部扰动.最后,利用Lyapunov理论分别证明了参数估计器、扰动观测器及闭环系统的稳定性,仿真与实验结果验证了所提出的自适应方法及扰动观测器的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈伟，胡健，姚建勇，聂伟荣，周海波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240117]]></guid><cfi:id>284</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[马尔科夫链通信拓扑下的车辆队列最优能耗控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对马尔科夫链通信拓扑下的车辆队列控制问题,综合考虑车辆队列的非线性动力学模型和行驶能耗优化目标,提出一种基于分布式状态观测器的车辆队列能耗优化控制方法.由于在马尔科夫链通信拓扑下,部分车辆获取的邻居车辆信息具有动态切换特性,严重影响了车辆队列控制算法的有效性和稳定性.鉴于此,首先,设计一种用于估计领航车辆状态信息的状态观测器,有效避免通讯拓扑切换对队列控制系统造成的干扰;然后,结合车辆的非线性动力学模型与队列优化目标,构建一种基于指数折扣函数的车辆队列能耗优化框架,将车辆队列的能耗优化问题转化为Riccati方程的求解问题,进而得到车辆队列的最优能耗控制输入,在此基础上,通过构造动态通信拓扑下的李雅普诺夫函数,分析车辆队列控制系统的稳定性条件,即只要每个可能的通信拓扑均需包含一个以领航车辆为根的有向生成树,就可使得该车辆队列控制系统满足稳定性和队列稳定性;最后,通过数值仿真验证所提出控制算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫茂德，君萌萌，左磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240118]]></guid><cfi:id>283</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[结构未知系统降维辨识方法-----变量消去算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对结构未知的系统提出一种新的降维辨识方法.借助核函数方法,利用一个高维Volterra模型逼近未知系统.由于Volterra模型未知参数维数较高,为避免高阶矩阵求逆和求特征值,提出变量消去算法,将高维系统的辨识问题转化为两个低维系统辨识问题.通过理论证明采用降维算法后降维系统信息矩阵条件数变小,参数收敛速度得到提高.进一步引入Aitken 加速方法提高算法收敛速度,增强算法对步长的鲁棒特性.最后通过仿真例子验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈晶，程连元，李俊红，朱全民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240119]]></guid><cfi:id>282</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[饱和非时齐泊松失效过程下网络系统连边交互机理分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[给定由若干连边和节点组成的网络系统,为了有效、经济地提升整个网络的可靠性,一些耦合的2条连边关于整个网络失效的交互机理需要加以分析.首先,采用饱和非时齐泊松过程刻画连边的失效过程,基于组合计数的思想,导出2条连边处于4种不同状态的概率公式,并结合2条连边的联合D-谱,发展联合失效重要度的计算公式,用于分析2条连边关于网络失效的交互机理.理论分析表明,当时间t趋于0或趋于无穷大时,2条连边的交互效果越来越微弱.然后,由于精确的计算联合失效重要度的值是NP-难问题,设计蒙特卡洛近似算法求其值.最后,提供一个路网的算例,其数值结果表明,所提出联合失效重要度计算方法能够有效地阐释2条连边关于网络失效的交互机理.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杜永军，张攀，蔡志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240120]]></guid><cfi:id>281</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[复杂协同攻击下一类非线性系统的分布式一致性滤波器设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂协同攻击下一类非线性系统的状态估计问题,提出一种分布式一致性递推滤波算法.首先,将拒绝服务攻击(denial of service,DoS)和虚假数据注入攻击(false data injection,FDI)现象描述为两个随机Bernoulli序列,并利用统一的框架建立包含DoS和FDI的复杂协同攻击模型;然后,基于一致性理论设计具有分布式结构的递推滤波器,计算最优滤波器增益,并推导该滤波器估计误差满足均方有界的充分必要条件;最后,利用室内机器人的定位问题进行验证,仿真结果验证了所提出滤波器算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[高霞，吴怀宇，郑秀娟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240121]]></guid><cfi:id>280</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于电压误差的五相内嵌式永磁同步电机两相开路多矢量模型预测容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[五相内嵌式永磁同步电机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)发生两相开路故障后,由于两相的缺失,重构后的电压矢量数目减少且分布不均,将影响模型预测控制(model predictive control,MPC)方法的预测精度.而现有的多矢量模型预测控制方法缺乏对电机两相故障工况下的分析.为此,针对两相开路故障,提出一种基于电压误差的多矢量模型预测控制方法.该方法的关键在于在扇区三角形内以等分线段的方式扩展电压矢量的组合,并且推导两相开路故障后的参考电压预测方程和电压误差价值函数来简化多个矢量选择和合成过程.该方法适用于故障工况下不对称形状的扇区,同时兼顾了内嵌式电机$d-q$轴电感不等的特性.最后通过实验验证该方法的动态、稳态性能和鲁棒性,该方法能实现五相内嵌式永磁同步电机的高品质两相开路容错运行.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘国海，王旭，陈前，陈舒龙，付立桥，夏雨航]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240122]]></guid><cfi:id>279</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应事件触发通信机制下机理解析与数据驱动融合的ICPS双重安全控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障的工业信息物理融合系统(ICPS),将机理解析与数据驱动方法相结合,在新型自适应事件触发通信机制下,研究双重安全控制问题.首先,设计自适应事件触发机制,能够触发参数随系统行为动态自适应变化,节约更多网络通信资源;其次,基于系统最大允许时延建立攻击检测机制,可以有效区分大、小能量DoS攻击;再次,基于极限学习机算法(ELM)建立时序预测模型,用于大能量DoS攻击时重构修正控制量,以主动容侵攻击的影响,并给出与小能量攻击时机理解析的弹性被动容侵来提升系统对攻击的防御能力;然后,借助T-S模糊理论、时滞系统理论、新型Bessel-Legendre不等式等,推证得到系统鲁棒观测器及双重安全控制器的解析求解方法,使双重安全控制与通讯性能得到折衷协同提升;最后,通过实例仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵莉，李炜，李亚洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240123]]></guid><cfi:id>278</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[LD-identify: 基于无源RFID的网络学习状态识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在线教育中,学生实时动作能够准确反映学生当前的学习状态,在不影响学习注意力和保证个人隐私信息安全的情况下,准确识别学习动作是监测在线教育质量的关键要素.对此,提出一种基于无源RFID的网络学习动作识别系统LD-identify.LD-identify仅通过射频信号完成学生动作识别,所以识别系统可以很好地保护个人的隐私信息,且避免设备昂贵等一系列问题.通过提取相位和信号强度的有效特征和深度学习算法,LD-identify能够获得很好的识别准确率的性能.实验表明,LD-identify只需要在帽子的背面粘贴两个射频标签,就能很好地识别出抬头低头、左右摇头、前倾后倾3种动作.为了进一步验证系统性能,研究6名志愿者在不同的场景中的动作识别的准确率,实验结果显示LD-identify能够在不同的场景下很好地识别所有用户的3种动作,利用卷积神经网络构建分类模型来识别动作可以取得很好的识别率,识别准确率达到95.5%以上.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王涛春，邱庆，王成田，陈付龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240124]]></guid><cfi:id>277</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度和注意力机制的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[现有的红外与可见光图像融合算法通常从单一尺度提取图像特征,导致融合图像无法全面保留原始特征信息.针对上述问题,提出一种基于多尺度和注意力机制的自编码网络结构实现红外与可见光图像融合.首先,采用密集连接和多尺度注意力模块构建编码器网络,并引入自注意力机制增强像素间的依赖关系,充分提取红外图像的显著目标和可见光图像的细节纹理;然后,特征融合阶段采用基于通道与空间的联合注意融合网络,进一步融合图像典型特征;接着,设计基于像素、结构相似性和色彩的混合损失函数指导网络训练,进一步约束融合图像与源图像的相似性;最后,通过对比实验的主观和客观评价结果,验证所提出算法相比于其他代表性融合算法具有更优异的图像融合能力.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闵莉，田林林，赵怀慈，刘鹏飞，曹思健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240125]]></guid><cfi:id>276</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[知识图谱强化网络分析法的系统评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统系统评价方法在评价指标体系构建和权重分配过程中过于依赖专家主观意见的缺点,利用网络分析法(ANP)结构与知识图谱结构的相似性,提出一种基于知识图谱的网络分析强化方法,充分使用先验知识,增强评价的完备性和客观性.首先,收集评价任务相关的文本数据建立知识图谱,作为网络分析法的网络层指标库;然后,依据评价任务确定网络分析法的控制层,包括评价目标和评价准则.根据控制层,在网络层指标库中搜索适配的指标构建网络层;接着,以指标与准则间的相似度为客观度标准,调整指标相对重要性,并通过网络分析法计算各指标的权重,依据各指标的得分完成系统评价;最后,应用案例的结果验证该方法具有有效性、先进性以及通用性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘剑慰，邢健豪，姜斌，冒泽慧，马亚杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240126]]></guid><cfi:id>275</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[B2B配送中考虑时间窗一致性的车辆路径优化模型与算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在B2B(business to business)物流配送中,收货方通常对配送时间的规律性有较高要求,以配合自身的生产经营活动.对考虑时间窗一致性的车辆路径优化问题展开研究,构建其混合整数线性规划模型,并设计自适应大规模邻域搜索算法进行求解.针对每日配送路径在时间维度的一致性耦合关系,提出距离优先和时间窗优先相结合的优化策略,在算法框架中嵌入时间窗标定及一致性检验模型,并设计联动型算子以对每日路径方案进行协同操作.基于既有数据集、自建数据集和大规模实际算例对模型算法的有效性进行验证,结果表明,所提算法可以快速求得高质量解,提出的时间窗优先策略及对应的联动型算子可以显著提升算法性能.根据数值计算结果量化分析实现时间窗一致性的附加运输成本,揭示了不同客户点规模和时间窗长度下一致性成本的变化规律.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚宇，莫鹏里，商攀，郑长江，朱晓宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240127]]></guid><cfi:id>274</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习求解作业车间机器与 AGV联合调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240128]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对作业车间中自动引导运输车(automated guided vehicle,AGV)与机器联合调度问题,以完工时间最小化为目标,提出一种基于卷积神经网络和深度强化学习的集成算法框架.首先,对含AGV的作业车间调度析取图进行分析,将问题转化为一个序列决策问题,并将其表述为马尔可夫决策过程.接着,针对问题的求解特点,设计一种基于析取图的空间状态与5个直接状态特征;在动作空间的设置上,设计包含工序选择和AGV指派的二维动作空间;根据作业车间中加工时间与有效运输时间为定值这一特点,构造奖励函数来引导智能体进行学习.最后,设计针对二维动作空间的2D-PPO算法进行训练和学习,以快速响应AGV与机器的联合调度决策.通过实例验证,基于2D-PPO算法的调度算法具有较好的学习性能和可扩展性效果.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙爱红，雷琦，宋豫川，杨云帆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240128]]></guid><cfi:id>273</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[融合结构化信息与时序演化信息的多变量间歇性时间序列预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240129]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复杂装备制造企业的售后配件需求不定时发生、需求波动大,导致需求数据呈现典型的间歇性、小样本特点.当面对间歇性程度高、突发需求较大的序列时,现有预测模型难以准确捕获其需求波动规律,无法有效预测配件需求走势.为提高多组配件的预测精度和稳定性,同时考虑序列间结构化信息和序列自身时序演化信息,提出一种新的多变量间歇性时间序列预测方法.首先,提出一种基于张量的轻型梯度提升机模型,通过张量分解,重构原始需求数据,修正序列中的异常需求值,并利用轻型梯度提升机对多组序列进行联合预测;然后,构建一种新的线性衰减修正模型,将修正因子引入线性衰减指数平滑方法,对每条序列分别预测需求量和间隔区间;最后,将2个预测模型进行加权融合,得到最终预测结果.分别在2个复杂装备制造企业的售后配件需求数据集上进行实验验证,实验结果表明,与多个时间序列预测算法相比,所提出方法能够有效预测需求波动趋势,提升预测精度和数值稳定性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范黎林，杨凯，毛文涛，罗铁军，刘洋硕，刘侠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240129]]></guid><cfi:id>272</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[决策者失望规避下供应链协同产品创新微分对策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240130]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在企业与企业之间竞争日趋激烈的背景下,能否在多个企业紧密联系的供应链中通过收益分配高效赋能上下游企业成为决策者撬动协同优势、凝聚创新合力的关键.基于失望理论,运用微分博弈方法针对供应链协同产品创新动态改进与协调进行策略挖掘,将产品创新研发商誉和失望规避因素纳入决策行为之中,在此基础上提出产品创新补贴契约和收益配比调节机制,最后对计算结果进行仿真分析.研究发现:无论在哪种博弈情形下,失望规避系数越大,供应链成员目标利润越低;在一定条件下,创新研发及推广补贴契约的设计与实施,能有效提升受补贴方研发和推广水平、最优收益和供应链整体收益,而提供补贴方的研发努力水平保持不变;将收益分配比率约束在特定的范围内,可有效提高供应链系统的总体绩效,实现协同合作下帕累托最优.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[伊辉勇，唐玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240130]]></guid><cfi:id>271</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[云环境下工业信息物理系统现场层安全策略决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240131]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[云环境下工业信息物理系统架构的转变使得工业现场设备更加暴露于网络攻击下,对工业现场层提出更高的安全需求.随着系统结构愈渐复杂,网络攻击更加智能,系统难以准确获取安全状态,传统的基于状态的安全决策方法将不能实现有效防护,对此提出一种工业信息物理系统现场层安全策略决策方法.首先,根据功能结构划分现场区域,分析潜在的攻击目标、攻击事件与系统防御策略间的关联性,构建攻击防御树;然后,从攻击和防护属性的视角,利用模糊层次分析法量化防御策略收益;接着,结合部分攻击状态构建部分可观的马尔可夫决策过程模型,通过求解模型得到最优安全策略;最后,以简化的田纳西-伊斯曼过程控制系统为对象验证所提出方法能够有效地决策出最优安全策略.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱美潘，杨健晖，李欣格，杜鑫，周纯杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240131]]></guid><cfi:id>270</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不同权力结构下供应链减排策略随机微分博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240132]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在由单个制造商和单个零售商构成的低碳供应链中,制造商与零售商之间不同的权力结构决定着他们的减排策略与博弈方式.同时,低碳产品商誉与需求受到制造商与零售商减排策略及随机因素的长期动态影响.在不同的权力结构下,对制造商减排努力策略与零售商宣传努力策略进行随机微分博弈分析;在集中式决策基础上,分别构建制造商主导与零售商主导的Stackelberg博弈、无主导Nash博弈模型,求解模型并对结果进行理论分析与数值实验.研究发现:相较于自己作为主导者,对方作为主导者会促使制造商或零售商做出更大的减排努力或宣传努力;与有主导者的供应链相比,无主导者的供应链可能实现更大的低碳产品商誉;制造商作为主导者能够提升低碳产品商誉与需求以及供应链总利润.随机因素促使制造商和零售商分别提高了减排努力和宣传努力以及低碳产品商誉.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徒君，高凤阳，黄敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240132]]></guid><cfi:id>269</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑追责机制的复杂武器装备交付链式多任务激励模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240133]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复杂武器装备的交付效率直接影响国防战斗力的转化,为提高交付效率,基于复杂武器装备交付问题处理的多任务特点,建立考虑追责机制的交付链式激励契约模型,探究在信息对称和信息不对称两种情况下追责机制、公平偏好、风险类型、依赖等因素对激励契约的影响.研究表明:公平偏好因素对各技术业务部门的努力水平有明显激励作用;代理人在相对重要且成本系数低的交付任务上投入了更多的努力;部门的综合技术水平、依赖系数、公平偏好对最优激励契约的影响与其风险偏好类型以及风险偏好程度相关;追责机制在一定程度上能够提高整体努力水平和收益分成比例,但是过高的追责能力水平反而会降低交付积极性.研究结论可为复杂装备交付环节激励契约设计提供理论支撑和依据.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张叶卉，朱建军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240133]]></guid><cfi:id>268</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[观察机制对囚徒困境博弈合作水平的影响]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240134]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在演化博弈论中,合作有利于增加群体收益.目前,大量的研究工作都在关注合作水平的提高,但忽视了理论与实际的相关性,同时策略更新时间仅限于一个点上的收益.为此,引入完全同步、相对同步、高斯异步、指数异步4种观察机制模型,考虑智能体观察期内所获得的平均收益.随后,采用蒙特卡洛方法进行实验仿真,并分析各观察机制对囚徒困境博弈合作水平的影响.结果表明:在4种模型中都存在观察时间阈值,此时合作水平将达到峰值;最高合作水平在指数异步模型中实现;高斯异步模型中,合作水平与方差成正相关;智能体间的异质性也对合作产生积极影响.这项研究有助于打破传统研究收益的局限,促进合作水平的提高.仿真实验结果为支持社会群体合作提供了一定的理论依据.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[蒋贤惠，蒋玉莲，黄勤珍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240134]]></guid><cfi:id>267</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240135]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 9:34:07</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪苗苗，吴志彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240135]]></guid><cfi:id>266</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[社会网络环境下基于负面行为管理与改进的最小成本共识模型的大群体决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240136]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出基于社会网络分析的专家负面行为识别与管理,以及基于改进的最小成本共识模型的大群体决策方法.首先,定义专家正面社会形象、负面社会形象以及观点指标等概念,根据专家负面行为表现方式提出负面社会形象管理、负面评估偏好管理以及双重负面行为管理3种策略;其次,计算专家的观点相似度、正面社会形象相似度、负面社会形象相似度,基于K均值聚类方法对大群体专家聚类;然后,考虑社会形象对共识达成的影响作用,提出基于社会形象的改进最小成本共识模型,以达成群体共识并获得最终方案排序;最后,通过一个众筹平台选择算例分析说明所提出方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2023/12/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[卢艳玲，许叶军，李梦琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20240136]]></guid><cfi:id>265</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新型三阶固定时间收敛滑模非线性扩张状态观测器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241203]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决传统扩张状态观测器存在对系统状态跟踪速度慢、跟踪精度低的问题,基于滑模控制方法设计一种新型三阶固定时间收敛滑模非线性扩张状态观测器,并对其收敛时间和稳态误差进行分析.首先,提出一种新型固定时间收敛滑模面和滑模趋近律,并借助滑模控制方法设计得到滑模非线性扩张状态观测器;然后,利用Lyapunov函数证明该滑模非线性扩张状态观测器能够实现固定时间收敛,并分析其对系统扰动的估计误差;最后,仿真对比实验表明,与传统扩张状态观测器相比,所提出滑模非线性扩张状态观测器能够实现对系统状态快速且高精度的跟踪、具有显著的性能优势.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘俊，谭锦浩，蒲明，张葛祥，但志宏，郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241203]]></guid><cfi:id>264</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑输入饱和的不确定机械臂系统固定时间阻抗控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241204]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机械臂系统力/位混合控制问题,提出一种固定时间模糊自适应阻抗控制方法.首先,利用固定时间自适应模糊反步法处理机械臂系统的未建模动态;其次,构造固定时间命令滤波器实现对虚拟控制函数的有效逼近,并引入误差补偿机制消除滤波误差;同时,设计固定时间抗饱和器消除饱和对系统性能的影响,稳定性分析表明闭环系统所有信号都是固定时间有界的;最后,通过仿真实验验证了所提出的控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周玥欣，于金鹏，刘加朋，宿俊浩，于海生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241204]]></guid><cfi:id>263</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自生成兵棋AI:基于大语言模型的双层Agent任务规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[ChatGPT所代表的大语言模型对AI领域产生了颠覆性影响,但它主要关注自然语言处理、语音识别、机器学习和自然语言理解.对此,将大语言模型应用于智能决策领域,将大语言模型置于决策中心,并构建以大语言模型为核心的Agent体系结构.基于此,进一步提出双层Agent任务规划,通过自然语言的交互,发出和执行决策指令,并通过兵棋推演模拟环境进行仿真验证.通过兵棋对抗模拟实验,发现大语言模型的智能决策能力明显优于常用的强化学习AI,并且其智能性、可理解性都更强.实验表明,大语言模型的智能性与Prompt密切相关.此外,将大语言模型从以往的人机交互领域拓展到智能决策领域,对智能决策的发展具有重要的参考价值和意义.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙宇祥，赵俊杰，解宇轩，喻车澄，周献中]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241205]]></guid><cfi:id>262</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于SANER-PPO算法的无人机集群干扰资源分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高动态通信对抗场景下无人机集群协同干扰资源分配问题,提出一种结合状态正态化、优势标准化、熵正则化机制和近端策略优化算法(state normalization,advantage normalization and entropy regularization-based proximal policy optimization,SANER-PPO)的干扰资源分配方法.首先,以无人机集群有效干扰的目标电台数量最大化和消耗的干扰功率最小化为目标函数,建立干扰资源分配优化问题;然后,将无人机集群映射为智能体,根据干扰资源分配模型建立马尔科夫决策过程;最后,利用SANER-PPO算法求解资源分配优化问题,生成无人机集群的干扰波束和干扰功率的优化决策结果.相比于原始PPO算法,SANER-PPO算法将状态正态化机制引入智能体的决策阶段以增强算法的有效性,将优势标准化机制和熵正则化机制引入更新阶段来提升算法的收敛速度和稳定性.结果表明,所提出算法能有效解决协同干扰资源分配问题,相较于原始PPO和柔性演员评论家两种算法,在资源消耗量和有效干扰的成功率方面具有明显优势.进一步,通过逐步移除所提出算法的改进机制来进行消融实验,验证了3种改进机制的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘旖菲，李小帅，杨俊安，杨渡佳，王健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241206]]></guid><cfi:id>261</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合注意力机制的多信息行人过街意图预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提前预测道路两旁的行人是否存在过街意图或一段时间后是否会出现过街行为是自动驾驶汽车面临的重要挑战之一,如何有效融合不同模态的多元信息是准确预测行人过街意图的重要问题.基于此,提出一种基于混合注意力机制的多信息融合预测模型,使用一种基于交叉注意力机制的图像特征融合网络来提取原始图像与语义图像之间的互补信息,并使模型更加关注与行人过街行为有关的图像部分.同时,提出一种融合注意力机制的分级GRU模块,用以捕捉不同模态的非视觉信息对行人过街意图的影响.在PIE和JAAD数据集上对所提模型进行对比实验,已验证其具有领先于同类研究的性能;针对所提出模块进行广泛的消融实验,表明其有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[桑海峰，刘玉龙，刘泉恺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241207]]></guid><cfi:id>260</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合学习策略的可变速AGV与机器绿色集成调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统制造业正逐渐向智能化、绿色化制造模式转型.为实现柔性制造车间的增效减排,以最小化最大完工时间和总能耗为目标,构建充电约束下可变速AGV与机器绿色集成调度模型,并设计一种基于混合学习策略的改进NSGA-II算法进行优化求解.采用基于工序、机器、AGV及其速度的四段式染色体编码方案,对各编码段分别设计不同的交叉变异算子;采用基于反向学习的精英保留策略,以提高算法的种群多样性;提出针对问题特征的邻域搜索算子,基于Q-learning强化学习算法,动态调整迭代过程中的邻域结构,增强算法的局部搜索能力.最后通过仿真实验表明,改进NSGA-II算法是求解该问题的有效方法.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈仁胜，吴斌，闫飞一]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241208]]></guid><cfi:id>259</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新息优先一致分数阶离散GM(1,1)模型及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[一致分数阶GM(1,1)(CFGM(1,1))模型是一种基于一致分数阶累加的单变量灰色预测模型.一致分数阶累加生成算子不满足灰色预测理论中极其重要的新息优先原则,且CFGM(1,1)模型存在从差分方程到微分方程的转换误差.为此,提出一种新息优先一致分数阶累加生成算子,结合离散GM(1,1)模型的思想,构建新息优先一致分数阶离散GM(1,1)模型,从理论上导出新算子满足新息优先原则的条件,并用两类智能优化算法寻求模型中的最优累加参数.两个实际案例表明,所提模型不仅能满足新息优先原则,还可以有效克服CFGM(1,1)模型中的转换误差,具有更优的拟合和预测精度.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[沈琴琴，曹阳，王鲁欣，高赛昆]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241209]]></guid><cfi:id>258</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双滑模观测器的参数不确定系统抗扰与跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机器人系统中含有的不确定参数和未知干扰等问题,提出一种基于双滑模观测器和非奇异快速终端滑模控制的复合控制策略.首先,为了估计补偿模型中的不确定参数和外部干扰带来的未知动态,基于机器人系统欧拉-拉格朗日模型构建滑模观测器,以优化机器人系统轨迹跟踪控制性能;然后,针对滑模观测器中存在残差造成的抖振问题,设计辅助滑模观测器,通过将观测误差反馈补偿,抑制观测器在观测扰动时的抖振现象,进一步提高观测精度;接着,为了实现系统抗扰和轨迹跟踪问题,提出有限时间滑模控制器,通过调节滑模控制中的切换增益,可有效地缩短收敛时间,并提高系统的鲁棒性;最后,通过李雅普诺夫稳定性理论证明闭环系统的稳定性,并通过Simulink仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙传斌，王树波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241210]]></guid><cfi:id>257</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态事件驱动的多智能体系统预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有时变时延和非周期性拒绝服务(denial-of-service,DoS)攻击的离散时间线性多智能体系统,提出一种基于动态事件驱动的预测控制方案.通过引入网络化预测控制方法,该方案可有效降低时变时延和非周期性DoS攻击对系统性能造成的负面影响.此外,各智能体的传感器侧均设计动态事件驱动控制机制,以减少各智能体反向通道的数据传输频率,从而节约系统的网络资源消耗.随后给出闭环多智能体系统渐近稳定且输出实现一致的充要条件.最后通过数值仿真结果验证所提出方案的有效性和正确性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[路平立，骆文城，杜长坤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241211]]></guid><cfi:id>256</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[求解大规模稀疏优化问题的高维多目标萤火虫算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标萤火虫算法在处理大规模稀疏多目标优化问题时难以保证Pareto最优解的稀疏性,当优化问题的目标维数过大时,将导致Pareto支配失效和收敛速度变慢.鉴于此,提出一种基于动态评分和邻域搜索的高维多目标萤火虫算法(SMaOFA).首先,所提出算法基于双编码混合集成的方式生成稀疏的初始种群,并提出动态评分策略,此策略在每轮迭代时动态更新决策变量得分,为后续迭代提供先验知识,以保证解集的稀疏性;然后,根据模糊支配概念以及萤火虫间的欧氏距离提出邻域搜索策略,摒弃全吸引模型对算法收敛速度的影响,同时避免目标维数过大导致的Pareto支配失效;最后,引入线性调整因子改进萤火虫的位置更新公式,提升种群的搜索能力.实验结果表明,处理大规模稀疏多目标优化问题时,所提出算法具备高效的性能.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵嘉，胡秋敏，肖人彬，潘正祥，崔志华，樊棠怀]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241212]]></guid><cfi:id>255</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多场景建模的动态鲁棒多目标进化优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决实际生产中的动态多目标优化问题,提出一种基于多场景建模的动态鲁棒多目标进化优化算法.首先,所提出算法将不同环境下的问题视为不同场景,并通过相似度计算和场景聚类建立多个场景;然后,利用改进的多场景多目标进化优化算法求解各场景的折中解,当环境发生变化时,根据新问题所属的场景类,直接应用该场景类的折中解作为新问题的最优解,从而加快算法的响应速度;最后,通过对场景类中问题的约减,保留最具代表性的问题,逐步提高算法的鲁棒性,并降低解的切换成本.实验结果表明,所提出算法能够快速响应环境变化,并提高解的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐标，吕修豪，李文姬，范衠，巩敦卫，贺杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241213]]></guid><cfi:id>254</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑量子干涉的信任网络群体共识决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对信任网络群决策环境下专家意见修正和协调者补偿成本的复杂问题,提出一种考虑多来源参考路径信息干涉效应的信任网络群体共识决策方法.首先,针对非共识专家在意见修正过程中存在不愿调整其意见的情形,建立考虑相对出度中心性指数和自信度的非共识专家调整意愿识别模型.其次,考虑非共识专家对信任专家意见的接受意愿以及协调者意见,结合多来源参考路径信息以波函数形式在愿意调整非共识专家大脑中的干涉效应,建立概率语言环境下考虑量子干涉的意见反馈机制.基于此,进一步考虑协调者补偿成本最小化和个体共识度提高的约束,建立最小意见调整成本共识模型.然后,利用信任惩罚机制降低不愿调整意见的非共识专家对群体共识达成的影响,同时考虑信任调整成本最小化和群体共识达成约束,建立最小信任调整成本共识模型;最后,将所提方法应用于突发事件应急决策,验证该方法的可行性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡英杰，朱建军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241214]]></guid><cfi:id>253</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于稀疏注意力的孪生网络目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用改进的Inception-Resnet-V2(IRV2)网络和局部-全局-局部(local-global-local,LGL)模块设计一种结合CNN和Transformer编码结构的孪生网络SiamLGL(siamese local-global-local network)用于目标跟踪.首先,算法特征提取部分采用改进后的IRV2网络,由于网络的层数更深,图片经过IRV2网络提取的特征较浅层网络提取的特征效果更优,特征融合部分采用深度互相关将特征图上的信息进行融合;其次,融合后的特征图利用LGL模块获取目标的全局和局部信息,模块内部采用两个编码器串联,第1个编码器利用深度可分离卷积获取目标的局部信息,第2个编码器利用自注意力获取图片的全局特征,为了降低自注意力结构的时间复杂度,采用稀疏注意力的方式进行计算,在降低时间复杂度的同时保证网络的精度;最后将特征图输入至分类回归网络中,生成对应的目标位置,其中分类网络采用二元交叉熵损失函数,回归网络采用Distance-IoU(DIoU)作为损失函数.算法在GOT-10k、LaSOT、TrackingNet、UAV123、OTB100和VOT2019等6个公开数据集上进行实验评估,结果验证了算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，杨天宇，曹索航，吕昌昊，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241215]]></guid><cfi:id>252</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非周期间歇控制下含风电能源的自动发电控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究风电并网下电力系统的负荷频率控制问题,针对风电具有间歇性的问题提出基于非周期间歇控制的自动发电控制策略,旨在既保证频率稳定性,又节省控制资源.首先,建立风电作为可调度能源并且考虑不确定参数的自动发电控制系统,通过自动发电控制系统进行电力系统的二次调频,从而维持发电功率和负载功率的平衡;其次,将非周期间歇控制引入自动发电控制,提出基于时间触发和基于事件触发的非周期间歇控制的自动发电控制策略;同时,借助Lyapunov-like函数证明了基于非周期间歇控制的自动发电控制系统的输入到状态稳定;最后,通过含风电、火电和水电发电单元的自动发电控制系统的仿真结果表明,基于非周期间歇控制的自动发电控制策略能够在风电并网下维持电力系统的频率稳定,并且能够有效降低控制成本和控制率.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨兴旺，刘斌，刘勇，傅志忠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241216]]></guid><cfi:id>251</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于InEKF和深度学习的车辆定位研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一种利用不变拓展卡尔曼滤波器(invariant extended Kalman filter,InEKF)和深度学习的车辆定位方案.首先,通过引入轮速计测量模型,构建基于自编码器的深度神经网络,并重构车辆速度真值;然后,基于InEKF推导以SE(3)为状态量的滤波算法,使用该算法融合多源信息以估计车辆位置.实验结果表明,与现有先进方法相比,所提出车辆定位系统可在城市环境下显著提高定位精度.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭戈，林皓栋，刘佳庚，李增勃]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241217]]></guid><cfi:id>250</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于浅层特征调制的轻量级单幅图像超分辨率重建]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[浅层特征在超分辨率重建网络中扮演关键角色,其中蕴含丰富的图像细节,对准确估计深层特征具有明显参考价值.然而,研究者常常忽视浅层特征,过度依赖深层模块堆叠和拓扑结构优化,进而造成信息冗余.为此,提出一种轻量级超分辨率重建网络,旨在探索浅层特征与深层特征的映射机制,以提升重建质量.首先,通过利用浅层特征生成特征掩码,引导深层特征的生成过程;其次,采用基于注意力机制的特征选择模块,动态生成特征权重信息;最后,设计双分支特征增强学习模块,平衡输出特征权重并增强特征融合能力,进一步提升重建性能.实验结果表明,所提出的算法在国际通用数据集上显著提升了峰值信噪比和结构相似度指标,同时具有较小的模型参数量和卓越的视觉表现.这些结果验证了所提出的轻量级超分辨率重建网络的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程德强，王子强，张皓翔，寇旗旗，钱建生，江鹤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241218]]></guid><cfi:id>249</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多无人机仿射编队的抗扰控制设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多无人机仿射编队控制能够根据编队需求实现灵活的编队机动.针对存在外界未知扰动情况下的多无人机编队形成及变换问题,研究多无人机仿射编队抗扰控制及编队形成与变换过程中的避碰问题.首先,针对在外界干扰情况下仿射编队形成及变换问题,设计一种基于误差符号函数积分(RISE)的鲁棒控制算法.该控制算法能够对未知外界扰动造成的影响进行有效的补偿,提高多无人机仿射编队控制的鲁棒性.然后,基于Lyapunov分析法证明了编队控制系统的稳定性.针对多无人机机间避碰问题,利用缓冲维诺单元对无人机飞行区域进行分离,在仿射编队形成及变换过程中保证无人机间的碰撞避免.针对避碰过程中可能出现的死锁问题,提出一种启发式算法使无人机能够顺利从死锁中恢复.最后,使用室内实验平台验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[鲜斌，刘佳妮，姜鹏志]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241219]]></guid><cfi:id>248</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动的自适应并行搜索算法求解多星协同调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对元启发式算法在求解多星协同调度问题时暴露出的过早或过晚收敛、稳定性较差等问题,提出一种基于数据驱动的自适应并行搜索算法.首先,根据领域知识设计多个任务分配算子,目的是将多星协同调度问题转化为多个单星任务调度问题.然后,启动多个线程并行、独立求解各单星任务调度问题.在算法迭代过程中,各线程依据概率选择不同的邻域操作算子,并且动态更新精英解集和邻域操作算子概率.接着,对精英解集挖掘频繁模式,提取高质量解中有价值的知识并构造新解.最后,将单星任务调度的结果反馈给任务分配层,指导算法开展新一轮的任务分配.仿真实验表明,所提出的算法能够在有限时间内获得高质量的解,在不同的场景下均能表现出良好的适用性和优化效果.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴健，姚锋，杜永浩，陈宇宁，何磊，何永明，罗绥芝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241220]]></guid><cfi:id>247</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[FDI攻击下异构互联信息物理系统分布式攻击估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含有虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击和传感器故障的异构互联信息物理系统,研究分布式攻击估计器设计问题.首先,将系统状态和传感器故障增广成等价的广义状态空间模型,利用该模型和子系统间的关联信息设计分布式攻击估计观测器.在分布式观测器的设计中,引入中间变量和输出估计误差反馈项,使观测器具有灵活的参数矩阵结构,适用于不同状态维度子系统组成的异构系统,实现对攻击信号和传感器故障的同时估计.其次,对动态误差系统进行稳定性分析,利用${H_\infty]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈丽，郭胜辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241221]]></guid><cfi:id>246</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[区间约束违反度引导的区间约束多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[区间约束多目标优化问题的目标函数或约束条件中至少有一个含有区间不确定性参数,该问题广泛存在于实际工程应用中.目前求解该问题的算法非常少,且实际约束优化问题的可行域往往是间断的.针对具有间断可行域的区间约束多目标优化问题,通过定义区间约束违反度,给出基于区间的可行性规则,基于此,提出一种区间约束违反度引导的区间约束多目标进化算法.所提出算法以基于分解的区间多目标进化算法为框架,首先,采用拉丁超立方体采样在搜索空间中探测可行域,利用均匀分布的采样点构成初始种群;然后,每隔固定进化代数,基于个体的区间约束违反度或区间拥挤距离,自适应调整参考向量;接着,使用双差分变异算子生成新个体,并基于可行性规则更新邻域个体;最后,将所提出算法在构造的具有间断可行域的区间约束多目标基准函数和海岛综合能源系统优化调度问题上进行测试,并与3个区间约束多目标进化算法比较.实验结果表明,所提出算法具有优越的性能.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王飞梦，孙靖，戴红伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241222]]></guid><cfi:id>245</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多策略虚假数据注入攻击下切换系统滑模控制的安全设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究在多策略网络攻击下切换系统的滑模控制问题.在传感器向控制器传输信息的通道中,系统遭受到多策略的虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击.与传统的FDI攻击不同,多策略FDI攻击会根据攻击时刻选择不同攻击策略.多策略FDI攻击造成系统传输信息的损坏,进而导致切换系统状态不稳定甚至发散.为解决这一问题,应用滑模控制方法保证切换系统的依概率输入-状态稳定性能.应用Lyapunov函数方法得到了闭环切换系统稳定性的充分条件.另外,建立了系统状态与受损状态信息之间的数学模型,基于可用的受损状态,设计滑模控制律,所设计的滑模控制律保证了系统状态的可达性,系统状态轨迹在有限时间内被驱动到指定滑模面内.最后,通过数值仿真验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马娟，赵海娟，徐勤琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241223]]></guid><cfi:id>244</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态混合注意力的自知识蒸馏]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自知识蒸馏降低了对预训练教师网络的依赖,但是其注意力机制只关注图像的主体部分,一方面忽略了携带有颜色、纹理信息的背景知识,另一方面空间注意力的错误聚焦情况可能导致主体信息遗漏.鉴于此,提出一种基于动态混合注意力的自知识蒸馏方法,合理挖掘图像的前背景知识,提高分类精度.首先,设计一个掩膜分割模块,利用自教师网络建立注意力掩膜并分割出背景特征与主体特征,进而提取背景知识和遗漏的主体信息;然后,提出基于动态注意力分配策略的知识提取模块,通过引入基于预测概率分布的参数动态调整背景注意力和主体注意力的损失占比,引导前背景知识相互协作,逐步优化分类器网络对图像的关注,提高分类器网络性能.实验结果表明:所提出方法使用ResNet18网络和WRN-16-2网络在CIFAR100数据集上的准确率分别提升了2.15%和1.54%;对于细粒度视觉识别任务,使用ResNet18网络在CUB200数据集和MIT67数据集上的准确率分别提高了3.51%和1.05%,其性能优于现有方法.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:56</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐媛，陈莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241224]]></guid><cfi:id>243</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于双层交互Q学习的路网抢修和物资配送联合调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[受损路网修复和物资配送是灾后应急响应初期的两个重要环节,已有研究大都将路网修复和物资配送割裂开来考虑,难以满足实际救援需求.为此,在构建抢修队与运输队联合调度的路网模型的基础上,引入马尔科夫决策过程来模拟抢修队的修复活动和运输队的救援活动,分别设计相应的状态、动作集和即时奖励函数,并提出一种基于双层交互Q学习的路网抢修和物资配送联合调度算法.对比实验表明,所提方法能有效提高路网抢修和物资配送的效率,可为应急响应初期的救援与处置提供及时可靠的物资保障.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张国富，朱前顺，苏兆品，岳峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241225]]></guid><cfi:id>242</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向分布式系统标签噪声的时间序列分类方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[时间序列数据广泛存在于工业、医疗等应用领域的分布式边缘设备中,由于其往往具备人类不可识别的特征,基于现实数据的时间序列分类任务中普遍存在数据“孤岛”和标注错误等问题.为解决分布式数据环境下这一困难,提出一种联邦时序过滤框架,该框架充分考虑自监督对比学习在提取复杂时序数据表征的优越性,并结合联邦学习方法来解决分布式系统的隐私安全问题,同时降低通信成本.首先,通过在服务器上维护一套基准样本,使用基于区别对比损失和预测对比损失的时序增强预监督策略,通过预训练-微调方法获得一个高泛化时间序列表征能力的预监督模型;然后,引入一种新的标签噪声过滤的方法,利用由预监督模型指导的伪标签与本地标注的标签协同过滤设备中的噪声数据,并将干净数据集用于全局模型的训练;最后,根据各种标签噪声下对框架进行有效性验证,验证不同基准数据比例对于所构造框架的影响,并通过消融实验验证预监督模型各损失的过滤效果.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[林子谦，张坤，樊重俊，杨夏洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241226]]></guid><cfi:id>241</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[图像与点云三维体信息交互的3D多目标跟踪网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多目标跟踪是自动驾驶领域中的一个关键问题.然而,仅依赖单一图像信息或点云信息难以克服复杂场景下的跟踪挑战,目前,多模态融合的跟踪方法在融合性能、数据关联、轨迹管理等方面仍然存在许多问题.为此,提出图像与点云三维体信息交互的3D多目标跟踪网络.首先,设计三维体特征交互模块来获取目标的三维体形态信息,得到更有判别性的特征,提升复杂场景下的定位精度;然后,设计基于三维综合运动估计的数据关联,利用卡尔曼滤波以及目标在点云中的运动信息,获取目标在下一帧中的位置预测,从而提升目标在帧间的一致性;最后,为进一步增强轨迹关联的鲁棒性,设计一种基于三维体特征的轨迹管理模块,以更好地克服目标消失-重现的关联问题.在KITTI数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出跟踪方法具有更好的跟踪性能.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨浩冉，李辉，艾晓雪，赵国伟，郭颖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241227]]></guid><cfi:id>240</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241228]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法.首先,利用平均差异性度量和筛选聚类成员,并引入信息熵衡量簇的不确定性,给簇赋予相应的权重;其次,在基于成员选择的簇加权共协矩阵和高置信度矩阵的基础上构建增强矩阵;最后,在增强矩阵上执行层次聚类算法得到最终的聚类集成结果.采用多个UCI数据集进行实验,将所提算法与主流的聚类集成算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法可以获得更好的聚类集成效果,且具有较高的鲁棒性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐森，高婷，徐秀芳，许贺洋，郭乃瑄，卞学胜，花小朋，陈致远]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241228]]></guid><cfi:id>239</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种新的轻量化生成对抗网络及其在风电数据插补中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241229]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对风电场监控和数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据在采集传输过程中常遇到的数据丢失问题,提出一种新的自适应轻量化生成对抗网络插补策略(adaptive transformer slim GAIN,AT-SGAIN),旨在增强数据完整性.AT-SGAIN通过简化GAIN模型结构,显著提高了计算效率;采用双判别器结构,分别用于真实数据和生成数据的鉴别,保障了速度提升过程中插补精度的维护.算法集成了Transformer(变压器模型)编码器,增强了对风电数据时间序列特征的捕捉能力,并通过自适应双分支注意力机制,精准调整通道和空间注意力权重,提升了网络对局部信息的敏感度.实验结果证明,所提算法在多项对比测试中均显著优于现有经典方法.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[武甲，齐咏生，马然，高胜利，刘慧文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241229]]></guid><cfi:id>238</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多维修队合作策略的灾后路网修复调度与路由联合优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241230]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[灾后路网修复决策研究中“一个受损路段只能由一个维修队修复”的常用约束限制了通过多维修队合作减少重要路段修复时间,从而改善修复效果的可能.为解决该问题,基于受损路网模型和多维修队修复同步性,提出多维修队合作修复策略的约束式,研究以路网性能累计效用最大化为目标的应急救援阶段灾后路网多维修队合作修复调度与路由联合优化问题.首先,根据灾后节点可达性建立路网性能评价指标;然后,设计多维修队场景下修复动作的回报函数,以此为基础构建灾后路网多维修队合作修复调度与路由联合优化问题的马尔可夫决策过程,并采用贪心算法和Q学习算法求解该问题;最后,通过案例分析结果表明,在随机破坏和灾难点破坏场景中,所提出方法能够加速路网性能的恢复,有效提升应急救援阶段路网性能累计效用,保障灾后救援活动顺利进行.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭晓燕，毛新华，周继彪，徐婷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241230]]></guid><cfi:id>237</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[高维性能因子系统结构可靠性的主动学习分析方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241231]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在系统的结构可靠性分析中,针对主动学习克里金(active learning Kriging, AK)方法中学习函数涵盖信息不全面、终止准则过于保守,导致在高维因子系统的求解中加点过多带来高昂成本、效率较低的问题,提出一种高维性能因子系统结构可靠性的主动学习分析方法.首先,基于初始样本构建Kriging模型,基于一种新的学习函数寻点并更新模型,该函数能够同时考虑极限状态面附近、方差所度量的不确定性大小以及候选点本身的概率密度情况,使得增加的学习点更具代表性;然后,使用预测值的最大相对误差作为加点终止准则;接着,估计系统的失效概率;最后,在3个数值函数算例验证的基础上,针对一个8维曲柄滑块机械结构中连杆的失稳问题进行研究.实验结果表明:与已有常见的学习函数相比,所提出方法在保证预测精度的条件下,减少了加点数量,能够实现准确、高效的可靠性分析.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李炳毅，贾祥，张鑫航，李博文]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241231]]></guid><cfi:id>236</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[网络攻击下基于分布式意图识别的集群逃逸与汇聚控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241232]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多机器人或无人机组成的集群在执行任务的过程中,当探测到未知外部个体时,需要识别其意图来决定如何应对.然而,集群内部节点会受到针对测量信号的干扰攻击,导致对外部个体的测量存在误差,进而影响到对其意图的识别.针对此问题,设计一种考虑网络攻击的基于分布式意图识别的集群控制算法.在该算法中,集群内部执行集群控制律,当探测到未知外部个体时,集群内部各个节点采用攻击识别算法来识别其是否受到网络攻击;然后,利用基于攻击识别策略的分布式卡尔曼滤波算法,对外部个体的状态进行分布式状态估计,以最大程度上削弱网络攻击对测量值的影响;接着,利用Fréchet距离计算期望轨迹与测量轨迹的相似性,并采用基于分布式共识算法来判断该外部个体的意图,作出逃逸或汇聚控制.仿真结果验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张祥银，张曦梁，张天]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241232]]></guid><cfi:id>235</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于GNDO和MOChOA的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241233]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为解决汽车传动轴轴承密封唇与防尘盖间过盈量的多目标优化问题,提出一种基于广义正态分布优化(GDNO)和多目标黑猩猩优化算法(MOChOA)的汽车传动轴轴承密封圈过盈量优化设计方法.利用带扰动的数字分段线性混沌映射初始化黑猩猩个体的位置,降低前期搜索的盲目性,提高MOChOA的收敛速度,改进MOChOA的寻优精度;将GNDO用于MOChOA的全局探索和局部开发,选择当前最佳位置,降低MOChOA陷入局部最优的概率;采用MOChOA在搜索空间中寻找Pareto最优解集,为轴承设计人员提供了多种解决方案.实验结果表明,利用该方法优化后轴承的密封性能得到较大提升,优化后轴承污染物进入量的平均值减少77.78%.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于军，赵坤，郭振宇，邓四二]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241233]]></guid><cfi:id>234</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[针对信息物理系统的自生成epsilon-隐性最优欺骗攻击策略设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241234]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来,信息物理系统网络安全问题成为一大研究热点.以攻击者角度研究攻击设计问题可有效评估系统对网络攻击的脆弱性并为设计网络保护措施提供理论依据.鉴于此,在$\epsilon$-隐性下研究针对信息物理系统远程状态估计的最优欺骗攻击设计问题.首先,与需要额外滤波器和历史数据在线计算真实新息的相关结果不同,提出一种利用离线生成的攻击信号篡改传感器测量值以降低系统性能的自生成攻击模型,使攻击更易实现.随后,推导得出该攻击下远程估计误差以量化攻击效果,并将攻击设计问题转化为多变量受限二次优化问题.不同于相关结果的恒定均值,模型采用更具一般性的时变均值,使优化问题包含更多决策变量且相关结果中的攻击优化方法无法直接求解.因此,利用K-L(Kullback-Leibler)散度和互信息的相关统计学性质将问题等价转化.再结合拉格朗日乘数法和所提出的参数特征关联覆盖法得到最优攻击策略,使其在$\epsilon$-隐性下最大化远程估计误差.最后,通过仿真实例验证结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[单华晟，李一刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241234]]></guid><cfi:id>233</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扩展目标的强杂波信息约减因子法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241235]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数智化时代下,日益复杂的电磁对抗态势不断促使着探测环境中杂波密度的上升,雷达分辨率的增强也已将目标量测的类型从点目标转变为扩展目标,二者在用于描述杂波的信息约减因子(IRF)法中均已成为重要的影响因素.针对这一现象,提出一种基于扩展目标的强杂波IRF法,并与传统的IRF法进行对比.实验结果表明:点目标量测类型下的强杂波信息约减因子(SCIRF)因量级过小而致使其包含的信息过少、性能欠佳;扩展目标量测类型下的SCIRF则拥有与点目标量测类型下理想或弱杂波环境IRF之相同的量级,具备同样的性能.最后,结合全局IRF等指标,从理论上分析了扩展目标量测类型能够改善点目标量测类型下SCIRF性能不佳的根本原因,并给予了其合理解释.]]></description>
<pubDate>2024/11/20 14:02:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛琛衍，汪玲，莫修辞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241235]]></guid><cfi:id>232</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[输入受限下无人直升机自适应固定时间滑模控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241102]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人直升机系统存在的外界扰动和输入饱和问题,提出一种自适应固定时间滑模控制方法.通过设计分段函数保证滑模变量连续可微,消除控制器奇异性问题.同时,采用径向基神经网络估计并补偿直升机系统中的外界干扰和输入饱和误差.为改善跟踪性能,引入固定时间趋近律,确保跟踪误差固定时间内收敛至原点微小邻域,提高直升机系统的收敛速度与跟踪精度.最后,通过仿真实验验证所提出控制方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[贺战胜，邱宏凌，沈俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241102]]></guid><cfi:id>231</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于同步DMPC的无人机编队跟踪与避障控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241103]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人机编队跟踪问题,并考虑对静/动态障碍的规避,提出一种基于同步分布式模型预测控制(DMPC)的编队跟踪与避障控制算法.首先,在DMPC的框架下,以轨迹跟踪和编队保持为目标设计代价函数,并将机间避碰和障碍物规避处理为约束条件;其次,将速度障碍法与避碰、避障以及相容性约束进行融合,并设计终端约束,实现规避动态障碍的功能;再次,根据新的终端约束,以编队稳定为原则,设计与之适配的完整的终端成分;然后,在新的约束和终端成分下,基于Lyapunov理论分析编队系统的稳定性;最后,通过仿真验证所提出算法在编队跟踪和避障方面的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[何云风，史贤俊，卢建华，赵超轮，赵国荣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241103]]></guid><cfi:id>230</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多车道交叉口交通信号与混合车辆轨迹协同优化框架]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241104]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能网联自动驾驶技术逐渐成熟,为交叉口日益严重的交通拥堵和能源浪费问题提供了新的解决方案.将交通信号控制与车辆轨迹优化相结合,可以有效提高通行效率和燃油效率.因此,针对混合交通流环境下的多车道交叉口,提出一种交通信号与车辆轨迹协同优化控制框架.首先,考虑到信号相序的动态变化和车辆变道的原因及其持续性影响,对车辆的纵向跟驰模型和横向变道模型进行改进;其次,以最小化车辆通行延迟和油耗为目标,提出交通信号与车辆轨迹协同优化控制方法,在交通信号的自适应控制下平滑车辆轨迹;此外,设计一种协同优化控制算法,以较低的计算量保证优化效率;最后,在不同的交通情境下进行数值仿真,结果表明所提出框架能够同时提高通行效率和燃油效率.相比交通信号或车辆轨迹的单独优化框架,所提出协同优化框架在通行延迟、油耗、安全性能和驾驶舒适度等方面均能产生更多的增益.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王立夫，刘一铄，孔芝，郭戈]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241104]]></guid><cfi:id>229</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多变量超扭曲滑模的三维终端角度约束制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241105]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机动目标三维拦截末制导问题,提出一种考虑终端角度约束的超扭曲滑模制导律.首先设计一种新型多变量超扭曲滑模算法,基于Lyapunov稳定性理论证明其有限时间稳定性,并定量分析算法的收敛时间;其次,建立三维交战场景下的弹目相对运动学,将制导问题转化为关于视线角的二阶多变量系统控制问题;然后,基于改进的多变量超扭曲滑模算法设计带终端角度约束的三维制导律;最后,通过多场景的对比仿真和蒙特卡洛模拟仿真,验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵斌，项天阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241105]]></guid><cfi:id>228</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空洞卷积并行注意力机制和纹理对比度增强的红外与可见光图像融合]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241106]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在机器视觉中,视频监控的红外与可见光图像融合可以帮助机器更有效地识别目标和环境.针对现有视频监控的红外和可见光图像算法中存在人物细节提取不充分、目标物体轮廓模糊等问题,提出空洞卷积并行注意力机制和纹理对比度增强的红外与可见光图像融合.首先,融合网络采用多尺度密集连接和空洞卷积并行注意力机制构建局部-全局并行网络提取图像中的梯度信息和强度信息;然后,利用Scharr滤波器和深度可分离卷积构建纹理对比度增强网络,增强融合特征的对比度和纹理细节;最后,利用一种信息交换流网络设计分解网络,由于分解图像的质量直接取决于融合结果,分解过程可以使融合图像包含更多的场景信息.通过与其他8种具有代表性的图像融合方法对比,所提出方法的7项客观评价指标有5%sim62%的提升,表明所提出方法不仅能够充分提取源图像信息,获得纹理细节更清晰、对比度更好的融合结果,而且可以有效解决因源图像分辨率差异大而阻碍的多光谱遥感分析、军事侦察等实际应用.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邸敬，任莉，刘冀钊，郭文庆，廉敬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241106]]></guid><cfi:id>227</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高维多目标优化的小样本皮肤癌检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于皮肤癌数据的长尾分布特性,快速识别含少量数据的罕见皮肤病样本成为一个具有挑战性的小样本问题.基于元学习的检测方法能够从多数常见皮肤病样本中快速学习元知识,利用先验知识提高模型检测罕见皮肤病的能力.然而,皮肤癌公共类别质量和分布的偏差,导致元学习在预训练阶段存在过拟合风险,且基于传统网络的元学习模型难以处理细粒度皮肤病问题.针对此问题,提出一种高维多目标元学习皮肤癌检测模型.该模型在元学习的基础上,通过考虑皮肤癌检测模型的多种分类性能,优化公共类别(基类)分布获得强化的训练样本;采用融合CCNet注意力机制的ResNet12网络结构,充分提高识别细粒度皮肤病变图像的能力.此外,设计一种基于离散分组交叉策略的高维多目标优化算法对所提出的高维多目标皮肤癌检测模型进行高效求解.在ISCI2018和Derm7pt两个公开的医学数据集上进行实验,在二分类的1次、3次和5次采样任务中,分别获得67%、79%、82%的检测准确率,验证了高维多目标检测皮肤癌检测模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵嘉晖，温杰，蔡星娟，崔志华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241107]]></guid><cfi:id>226</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Transformer-CNN混合架构的跨模态融合抓取检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241108]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在机器臂抓取检测领域,RGB图像和深度图像的处理效率仍有很大提升空间.鉴于此,提出一种基于Transformer-CNN混合架构的新型跨模态交互融合的机械臂抓取检测方法.为了充分利用RGB和深度图像的特征信息,开发一种高效的跨模态特征交互融合模块,用来校准RGB和深度图像相对应的特征信息,并交互增强双模态的特征.此外,设计一种Transformer与CNN并行的网络模块,结合CNN的局部建模能力和Transformer的全局建模能力,获得更好的特征表示,从而提高抓取检测性能.实验结果表明,所提方法在Cornell与Jacquard抓取数据集上分别达到了99.1%和96.2%的准确率.在真实场景下的抓取检测实验验证了所提方法可以有效预测各种场景下物品的抓取位置.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王勇，李邑灵，苗夺谦，安春艳，袁鑫林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241108]]></guid><cfi:id>225</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多目标的无人值守工业控制系统安全策略协同决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241109]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[工业互联网的发展实现了工业生产的“少人化”“无人化”的同时也使得工业控制系统面临着更多的信息安全威胁.针对信息安全防护需求实现过程中信息安全策略与功能安全策略存在冲突以及无人值守工业控制系统现场端与监控端的安全策略决策目标存在冲突的问题,提出一种基于多目标的安全策略协同决策方法.通过设置安全策略协同规则实现信息安全策略与功能安全策略的协同,构建风险收益量化模型和冲突风险量化模型对安全策略的风险收益属性以及实施所增加的冲突风险进行量化,结合各现场端的可接受风险阈值,利用多目标优化算法实现无人值守工业控制系统现场端与监控端的协同决策.最后,以煤矿行业无人值守压风机控制系统为对象,通过仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭伟杰，刘璐，杜鑫，周纯杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241109]]></guid><cfi:id>224</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于并行多外观特征的孪生网络目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241110]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标跟踪通常只能使用视频第1帧的外观信息,在线学习目标的外观特征,并预测后续帧中该目标的位置和大小.然而,跟踪过程中目标外观时刻变化,仅通过第1帧并不能准确描述后续目标的外观.针对上述问题,提出一种基于并行多外观特征的孪生网络目标跟踪算法.首先,引入包含目标近期外观信息的动态模板帧,同时提出3种方法:多外观特征、并行外观特征、并行多外观特征,利用动态模板帧进行目标跟踪.与简单地使用动态模板帧替换初始模板帧不同,所提出的方法可解决由动态模板帧中目标容易漂移导致的跟踪算法性能下降的问题.其次引入评价模块,使用基于信息熵的评价方法或基于IOU-Net的评价方法,对得到的多个预测结果分别进行打分,选择得分最高的预测结果作为最终的预测结果.最后提出更新模块,对评价模块得到的得分进行分析,当得分满足更新模块设立的更新条件时,用最终的预测结果更新动态模板帧,使用新的外观信息指导下一帧跟踪.实验结果显示,该算法在GOT-10k、OTB100等标准数据集上取得较好效果,验证了所提算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，孙泽兵，吕昌昊，曹索航，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241110]]></guid><cfi:id>223</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[子目标驱动DQN算法的无人车狭窄转弯环境导航]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241111]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人车在狭窄的转弯工作环境下,传统导航存在无法构建地图或所构建地图障碍物膨胀半径过大以及定位和控制存在误差,从而导致无人车与障碍物相撞,无法有效完成导航任务的问题,首先,通过将A*算法所生成的路径进行离散化,周期性选取路径点作为深度强化学习算法的目标点的方法,设计子目标驱动DQN算法,并基于此建立深度神经网络;然后,采用软件搭建狭窄的转弯环境,使用所提出子目标驱动DQN算法、无子目标驱动的DQN算法、DDPG算法、SAC算法分别对无人车进行训练,通过对比4种算法的收敛速度、执行步数以及导航成功率,验证所提出子目标驱动DQN算法在完成狭窄转弯环境导航任务时,效果最好;最后,将所提出算法的训练结果移植到全新的、空间更小、弯数更多的测试场景中进行测试,表明无人车能够顺利完成导航任务,从而验证所提出子目标驱动DQN算法的高扩展性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[耿玺钧，崔立堃，熊高，刘知阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241111]]></guid><cfi:id>222</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[用户评论异质情感的主题聚类仿真]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241112]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[产品优化设计策略中,基于用户喜好评价信息开展产品关注度挖掘和用户满意度变化规律的预测研究至关重要.现有研究大多采用基于量表的半结构化数据分析模型,忽略了评价过程的多维度非线性决策属性,尤其是感性意象之间的耦合问题.对此,面向非结构化数据构建异质情感主题聚类仿真流程,首先利用网络爬虫获取用户在线评论文本;其次,借助Word2vec词向量进行文本数值化编码,并通过情感分析模型完成情感二分类判断,建立正向和负向情感数据集;然后,采用BTM主题聚类模型开展异质情感主题聚类;最后,输出多维评价指标量化结果.仿真结果表明,所构建的仿真流程能够准确进行二分类判断(信度检验均大于0.85),且主题聚类结果契合产品优化策略.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张书涛，杨志强，苏建宁，周爱民]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241112]]></guid><cfi:id>221</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于跨模态注意力聚合与自适应原型生成的小样本缺陷分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241113]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于深度学习的缺陷分割技术对于保证生产效率和改善产品质量至关重要.然而,在实际应用中有许多领域无法收集大规模的缺陷样本,导致传统缺陷检测方法性能急剧下降.此外,缺陷区域存在尺寸小、纹理信息弱以及与无缺陷区域对比不明显的问题,进一步阻碍了视觉缺陷检测技术的实际应用.对此,提出一种基于视觉与点云的多模态小样本缺陷分割方法,通过采用跨模态注意力聚合RGB语义信息和点云结构信息,实现两种模态的高效融合;然后,结合多模态特征与支持掩码生成基本前景原型、自适应背景原型和遗忘补偿原型,提升支持原型的表征能力;进而,根据相似性动态地匹配原型与查询特征,并在特征丰富化后完成对未见过物体缺陷的有效分割.在Defect-3i和Mvtec 3D-2i两个小样本缺陷分割数据集上的实验表明,所提出算法在单样本(1-shot)和五样本(5-shot)两种设置中的平均交并比(mIoU)分别超过其他先进小样本算法0.11%和0.20%、5.23%和5.10%,验证了所提出小样本架构的合理性与多模态网络的先进性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘世同，张云洲，单德兴，金阳，宁健]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241113]]></guid><cfi:id>220</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[线性时不变系统的分布式固定时间观测器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241114]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对线性时不变系统的分布式状态估计问题,基于双极限加权齐次估计理论和可观测性分解方法提出一类分布式固定时间收敛观测器.首先,针对单输入单输出积分链式系统,使用双极限加权齐次性方法设计集中式固定时间观测器.然后,基于可观测性分解将线性时不变系统分为可观测和不可观测子系统,传感器网络中每个智能体以集中式观测器为基础,在固定时间内仅用系统输出测量值重构局部可观子状态,利用智能体间状态信息构造一致性算法在固定时间内估计出局部不可观测子状态,从而在固定时间内实现状态全知.不同于已有工作,所提出观测器不需要构造具体的李雅普诺夫函数即可给出收敛时间的显示表达式.最后,通过仿真实验验证所设计观测器的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张锬，吴怀宇，朱振华，郑秀娟，关治洪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241114]]></guid><cfi:id>219</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件相关间歇控制的时滞复杂网络有限时间同步]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241115]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于事件相关间歇控制机制的时滞复杂网络的有限时间同步问题.设计一种有限时间事件相关的间歇控制机制,引入两个有限时间收敛的边界函数,构建三个非负实数域(工作区域、休息区域、缓冲区域),间歇控制的工作与休息区间取决于Lyapunov函数轨迹与预设区域的关系.相比于现有的事件相关间歇控制,所提出的控制机制具有更快的收敛速度.基于有限时间稳定性理论,给出实现网络有限时间同步的充分条件,并对停息时间进行准确估计.最后通过数值仿真验证理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王健安，杨泽林，王昕，张捷，李明杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241115]]></guid><cfi:id>218</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有带宽约束和不可靠通信信道的Markov跳变系统的混合事件/时间驱动$H_infty$控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241116]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究具有不可靠通信信道和有限带宽约束的Markov跳变系统的混合事件/时间驱动H<sub>∞</sub>控制问题.为处理有限带宽约束,首先,基于驱动误差、辅助变量和切换时刻设计分布式混合事件/时间驱动机制以确定每个传感器节点的驱动时刻;其次,提出一种新的TOD(try-once-discard)调度协议以保证在驱动时刻仅有唯一的传感器节点接入网络.此外,将不可靠通信信道导致的数据丢包现象建模为伯努利分布,基于驱动时刻的数据传输情况构建随机序列和调度矩阵序列,对数据接收情况进行建模.以此为基础,利用线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)得到保证闭环Markov跳变系统在无扰动时随机稳定和有扰动时有限增益$L_2$随机稳定的充分性条件,并给出反馈增益阵的设计方法.最后,通过实例仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫晶晶，张梦宇，马运亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241116]]></guid><cfi:id>217</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[锅炉-汽轮机系统事件触发多目标经济预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241117]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对160MW锅炉-汽轮机系统的多目标控制问题和计算负担,提出一种事件触发多目标经济模型预测控制(multi-objective economic model predictive control, MO-EMPC)策略.结合字典序方法和生产过程的需求,将锅炉-汽轮机补给燃料的调节控制作为最高优先级控制目标,主蒸汽调控作为第2层优先级控制目标,给水阀调控作为第3层优先级控制目标,构建分层滚动时域优化控制问题.引入锅炉-汽轮机经济最优平衡点定义辅助正定函数的最优值函数,并利用该最优值函数设计收缩约束条件,通过松弛收缩约束条件设计触发机制,建立具有稳定性和经济性能最优的轻量化多目标预测控制方案.对比时间触发下的字典序MO-EMPC算法,所提方法不仅通过降低求解频次减少了计算量,同时保证了锅炉-汽轮机系统的经济性能.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田宇，何德峰，穆建彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241117]]></guid><cfi:id>216</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多传感器数据融合的SA-DACNN齿轮箱故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241118]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对单一传感器数据易受自身品质和环境的影响导致难以监控齿轮箱整体运行状况的问题,提出一种基于多传感器数据融合的SA-DACNN(self attention-dynamic adaptive convolutional neural network)齿轮箱故障诊断方法.首先,将采集到的不同位置的传感器信号作为多通道信号,并将多通道信号同时作为网络输入;然后,设计一种多通道特征融合模块,该模块通过自适应地加权不同通道的信息,确保不同通道的重要信息能够有效地融合,解决特征级多通道数据融合问题;最后,在全连接层之前,使用带残差连接的自注意力模块,帮助网络自动学习全局信息,增强对原始振动信号的特征学习能力.在两个齿轮箱数据集中进行实验,结果表明,所提出方法具有较高的故障诊断准确率,可以满足多传感器数据融合故障诊断的任务.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张亚洲，赵小强，惠永永，陈鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241118]]></guid><cfi:id>215</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向实际操纵工况的汽车队列自适应协调控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241119]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑实际操纵工况特别是低附着路面条件对汽车队列动力学稳定性的影响,提出针对异质汽车队列的自适应协调控制策略.建立包含车轮旋转动力学的队列分布式控制器设计模型,将车速-轮速误差引入队列的跟驰控制决策以协调车辆动力学与队列动力学,将路面附着引入间距策略以适应路面工况的变化.首先,以保证节点车辆的动力学稳定性和队列的跟驰控制性能为目标,基于滑模控制方法设计队列自适应协调控制策略,并基于Lyapunov方法证明队列跟驰的间距误差以及车速-轮速误差一致最终有界,导出兼顾车辆动力学的队列稳定性条件.然后,基于4辆车组成的异质汽车队列,在高、低两种路面附着工况下对控制方案进行仿真评价.仿真结果表明,所提出的自适应协调控制策略通过对节点车辆动力学和队列动力学的协调控制,能够保证汽车队列系统在大范围操纵工况特别是低附着路面工况下的车辆动力学稳定性、队列稳定性和交通流稳定性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王申义，杨秀建，吴相稷]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241119]]></guid><cfi:id>214</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[机械臂预定时间重复学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241120]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为实现不确定机械臂系统快速和高精度跟踪控制性能,提出一种基于反演算法的预定时间重复学习控制策略.通过构造非奇异预定时间虚拟控制器,有效避免传统有限时间反演控制中由虚拟控制器微分引起的奇异性问题,确保机械臂角位置跟踪误差在预定时间内收敛至原点附近邻域内.在此基础上,根据期望轨迹的周期特性,将机械臂系统的集总不确定划分为周期不确定和非周期不确定两部分,并构造全限幅重复学习更新律以准确估计和补偿周期不确定部分.同时,设计鲁棒控制律并引入终端吸引,补偿包括外部干扰在内的非周期不确定部分,实现机械臂角位置对周期性期望轨迹的高精度跟踪.最后,基于Lyapunov定理证明闭环系统稳定性和分析跟踪误差收敛性,并通过仿真结果验证所提出控制方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李亚倩，陈强，施卉辉，张智皓，陈鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241120]]></guid><cfi:id>213</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于逆高斯过程的二元退化可靠性建模与评估]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241121]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了实现单个产品的可靠度估计和剩余使用寿命预测,在综合利用产品总体和个体退化信息的基础上,提出一种考虑个体差异性的二元逆高斯退化模型.首先,基于Copula函数建立二元逆高斯过程退化模型,并从性能退化速率与性能间相关关系两方面对个体差异性进行描述;然后,利用两阶段期望最大化算法,先后对单性能模型和Copula函数中参数值进行估计;接着,基于个体退化特性和Bayes理论,分别提出个体缺失观测值估计和退化值预测的模拟方法,并利用退化量预测值对个体的剩余使用寿命进行预测;最后,通过重型机床的实例数据验证所提出模型和统计推断方法的有效性,并对产品后续预防性维修和健康管理提出建议.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安绮梦，闫在在，孙立君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241121]]></guid><cfi:id>212</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于贝叶斯推断的高超声速滑翔目标轨迹预测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241122]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对高超声速滑翔飞行器因其强机动性、高灵活性,轨迹难以预测的问题,提出一种基于贝叶斯推断的高超声速滑翔飞行器轨迹预测方法.首先,根据高超声速滑翔飞行器攻击某目标的意图信息和战场态势信息,设计意图代价函数量化其攻击意图;然后,采用贝叶斯推断迭代递推目标的机动模式和运动状态;最后,利用蒙特卡洛序贯滤波方法计算目标状态分布进而预测其轨迹.仿真实验结果表明:所提出方法能够有效预测高超声速滑翔飞行器的轨迹,当有多个目标时能够给出各目标被攻击的概率,为防御方提供决策参考.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩宇辰，王松艳，权申明，晁涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241122]]></guid><cfi:id>211</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[事件触发机制的多弹分布式微分对策制导律]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241123]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了减少多弹协同控制系统的计算负担与通信资源,引入事件触发机制,研究分布式微分对策制导律.首先,将分布式微分对策制导问题转化为分布式零和博弈问题,利用自适应动态规划求解其事件触发的耦合Hamilton-Jacobi-Bellman方程,同时设计事件触发机制的触发条件和自适应评价网络权重的更新律,提出一种事件触发机制的分布式微分对策制导律;然后,依据Lyapunov定理证明多弹协同系统的稳定性和评价网络估计权重误差的最终一致有界;进而,设计最小采样时间间隔以确保系统不出现Zeno行为;最后,通过仿真实例验证所提出制导律的有效性.结果表明,与传统的分布式微分对策制导律相比,所提出的制导律对控制器状态更新次数可减少65.36%,极大地减少了控制系统的计算负担与通信资源.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[席阿行，蔡远利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241123]]></guid><cfi:id>210</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[事件触发式多智能体分层安全强化学习运动规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241124]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对深度强化学习序贯决策过程中面临的动作安全性问题,研究一种事件触发式多智能体分层安全强化学习运动规划方法.首先,基于受限马尔可夫决策模型,构建一种具备安全约束的多智能体深度确定性策略梯度框架,该框架针对不同状态空间,以事件触发的方式实现运动策略的分层学习;然后,通过引入李雅普诺夫评价网络,建立带有条件约束的目标动作选择机制,并利用拉格朗日乘子法,解决多目标约束求解困难的问题,保证机器人内部决策的安全性;最后,在多机器人强化学习场景中对所提出方法进行实验.实验结果表明:触发式多智能体分层安全强化学习方法使得机器人的状态轨迹从危险状态中快速恢复至安全空间,增强了策略的安全性和多机协同运动规划能力.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙辉辉，胡春鹤，张军国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241124]]></guid><cfi:id>209</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AGTB-RRT*: 一种基于近似测地线避障策略的目标双向 3D RRT*路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241125]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统3D RRT*全局路径规划算法存在的采样基数大、父节点重选计算量大、节点扩展盲目、搜索路径不平滑等问题,提出一种基于近似测地线避障策略的目标双向3D RRT*路径规划算法(approximate geodesic target bidirectional RRT*,AGTB-RRT*).首先,在双向目标点的连接路径上设置近似中位节点,并建立朝起点和目标点双向扩展的随机树,有效提高算法的搜索效率;建立基于单叶双曲面的启发式采样空间,有效减小采样基数和父节点重选计算量并降低内存占用.其次,对目标点和随机点进行阈值切换,并建立目标引力势场,有效降低节点扩展盲目性,提高算法的收敛速度.再次,对3D障碍物建立三角网格包络,并基于近似测地线方法使节点沿3D障碍物包络表面快速绕行,进而规划出一条代价小、速度快的局部避障路径.最后,采用B样条曲线拟合方法对整个生成路径进行优化处理,以得到一条平滑的最优可行路径.仿真实验结果验证了所提出AGTB-RRT*算法在三维空间下用于路径规划的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘乐，李斌，方一鸣，赵栋梁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241125]]></guid><cfi:id>208</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应分组和拥挤距离更新的多目标狼群算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241126]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[鉴于狼群算法在单目标优化问题中具有良好的求解能力,借助狼群的生物习性并用于求解多目标优化问题,提出自适应分组和拥挤距离更新的多目标狼群算法(MOWPA-AG).首先,模拟狼群中的家族聚集性,提出兼顾种群多样性和分散搜索的自适应分组策略,对种群进行分层并帮助种群扩散检索Pareto最优解;然后,设计基于拥挤距离的群体更新机制,使种群保持快速进化的同时获得最优解集;为验证算法的性能,在9种不同的基准测试问题上进行测试,并与经典及新进多目标优化算法进行比较以验证MOWPA-AG的有效性;最后,将MOWPA-AG用于解决实际工程四杆桁架结构问题,以体现所提出算法的普适性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵嘉，吕丰，肖人彬，樊棠怀，董文飞，王晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241126]]></guid><cfi:id>207</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机森林和自适应随机排序的昂贵多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241127]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对昂贵约束多目标离散优化问题,提出一种基于随机森林和自适应随机排序的昂贵多目标进化算法 (a random forest and adaptive stochastic ranking based multi-objective evolutionary algorithm,RFASRMOEA).为了提高代理模型对离散问题的近似精度,RFASRMOEA采用随机森林作为代理模型辅助进化算法进行搜索.同时,为提升综合性能,提出一种基于平衡适应度评估策略和自适应概率操作的自适应随机排序机制.具体地,平衡适应度评估策略利用种群迭代信息结合所设计的基于目标转移的多样性评估和基于余弦的收敛性评估,充分发掘种群个体潜力.而自适应概率操作通过动态调整随机排序机制的关注点,使得算法在前期探索更多可行域而后期迅速收敛于可行域,进而平衡约束条件的满足与目标函数优化之间的冲突.在测试问题上的实验结果表明,所提出算法在处理昂贵约束多目标离散优化问题时具有较高的竞争力.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田家鑫，李岩，张伟，刘圆超，刘建昌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241127]]></guid><cfi:id>206</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多产品两阶段批处理流水线调度策略及性能分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241128]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以多产品两阶段批处理流水线为研究对象,探究不同调度策略对流水线性能的影响,量化分析产线生产率、在制品水平等性能.首先,针对上游机器效率最高优先加工策略、下游机器效率最高优先加工策略、最长队列优先加工策略、循环加工策略等4种不同调度策略,分别刻画系统状态空间,基于马尔可夫过程建立性能评估模型,量化生产率等性能指标.然后,考虑缓冲区容量与批容量关系,对比4种调度策略对系统性能指标的影响.结果表明:在缓冲区容量与批容量无关的情形下,循环加工策略表现优于其他3种调度策略;在缓冲区容量与批容量正相关的情形下,最长队列优先加工策略表现优于其他3种调度策略.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[闫飞一，王军强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241128]]></guid><cfi:id>205</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多微网系统端网协同分布式实时智能优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241129]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[多微网互联对于提升微网稳定性和促进可再生能源消纳具有重要作用,对此,考虑多微网系统网内多智能终端协同和网间功率互济需求,提出一种基于多智能体强化学习的端-网实时协同优化算法.该算法可自适应源荷不确定性和系统拓扑变化,实时产生网间能量互济和网内智能终端协同优化策略.首先建立端-网协同优化系统结构和优化模型;其次建立基于多智能体马尔科夫决策过程的强化学习模型,进而提出基于多智能体近端策略优化算法(MAPPO)的分布式协同优化算法;然后考虑调节过程中功率平衡约束,设计一种新的功率平衡反馈信号,能够有效避免功率不平衡现象的出现;最后针对3个典型场景进行仿真,结果表明各微电网无需全局信息便可得到准确的近似全局最优解.将所提出方法分别与状态完全观测和状态部分观测的分布式强化学习算法进行对比,结果表明所提出的方法既能获得良好的协同优化效果,又能满足实时优化对于算法效率的需求.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王丹璐，孙秋野，苏涵光]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241129]]></guid><cfi:id>204</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑客户取货行为和车辆移动停靠自提的最后一公里配送研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241130]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高最后一公里配送效率并降低配送成本,基于送货上门和自提两种配送需求,提出送货上门与车辆停靠移动自提相结合的混合交付模式并开展配送优化研究.首先,通过客户取货行为研究建立车辆停靠调度与客户取货行为关联;在此基础上,开展车辆停靠选址-停靠时长调度-车辆路径集成决策,构建以车辆使用成本、路径成本和自提失败追索成本之和最小的混合整数规划模型;然后,针对该问题特征设计改进的变邻域搜索算法高效求解,并通过仿真实验对算法的有效性进行验证;最后,开展模型及关键参数的敏感性分析.实验结果表明,移动停靠自提、调度时长粒度、停靠点数量及收费模式等对配送系统影响显著,综合考虑这些因素对最后一公里配送系统构建具有较强的现实意义.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周林，洪凌睿，何华英，杜建辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241130]]></guid><cfi:id>203</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[UUV攻防博弈的自适应攻击占位机动决策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241131]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对攻防博弈中无人潜航器(unmanned underwater vehicle,UUV)的占位机动决策问题,现有方法存在研究不充分、不全面、无法解决实际占位攻击决策的问题,通过研究并建立攻击占位机动的数学模型,提出采用向量法分析UUV极限射程圆和UUV可攻区域,首次给出占位可攻判定规则,并全面分析不同速度条件下,有无障碍物条件下的最短时间攻击占位机动决策求解方法.针对UUV占位机动决策中目标运动状态变化的问题,提出一种参数自适应的攻击占位机动决策方法,该决策方法能够自适应目标位置、艏向、速度参数的变化,自主选择最近可达阵位点,并求解到达该最近可达阵位点的机动参数.通过仿真验证占位可攻判断规则以及占位机动决策求解方法的有效性、高效性,以及所提出方法在动态攻防博弈下的参数自适应性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:44</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王钊，王宏健，张宏瀚，于丹，任镜霏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241131]]></guid><cfi:id>202</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于三元群智信息量子态证据体融合的突发事件风险危重度研判]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241132]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对突发事件复杂、多源信息难以有效融合的问题,研究面向三元群智信息证据融合的风险危重度研判方法.构建由硬件感知、媒介感知和群体感知组成的三元群智信息风险危重度研判体系,设计三元群智信息的二维表征方式;为测度三元群智信息间的内联关系,建立考虑向量投影和距离范数的群智信息相似度测度模型;为减弱三元群智信息证据间的冲突特性,建立考虑量子加权平均算子的风险危重度测算方法.最后通过算例验证方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汤辰悦，朱建军，刘微俏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241132]]></guid><cfi:id>201</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色差值关联模型构建及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241133]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有面板数据灰色关联模型在保序性、稳定性和正负性等方面存在的问题,利用差值特征和指数函数构建灰色关联系数,提出方向判断因子来表征正负相关性,设计波动调节因子以刻画序列间的相对波动程度,并利用熵权法确定面板数据的指标权重,提出适用于面板数据的灰色差值关联模型.此外,给出灰色关联分析中反对称性和排列保序性的定义,并证明新模型具有反对称性和排列保序性等性质.最后,将该模型应用于京津冀地区2013sim2021年大气污染的趋势分析,表明模型结果的实用性;通过两组蒙特卡洛实验与传统模型进行对比,验证新模型具有稳定性和排列保序性,更适用于对象排列具有不固定性的面板数据.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙婧，党耀国，杨圣祥，王俊杰，杨绍闻]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241133]]></guid><cfi:id>200</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[知识驱动下考虑司机经验的车辆路径问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241134]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在实际物流运输中,通过对大量历史路径数据进行挖掘可以获得司机在线路选择时的行为偏好,并辅助司机规避各类潜在风险,提高路径规划的可靠性.基于此,考虑司机经验的车辆路径问题,设计一个综合考虑路径可靠度和行驶距离的双重路径评价指标,建立对应的整数规划模型,在充分分析问题特征的基础上提出一种知识驱动型动态多起点变邻域搜索算法.首先,利用广义序列模式挖掘从历史配送路径集中提取出频繁序列和潜力序列两类经验路径;然后,融合上述经验路径提出一种基于知识的冲突消解策略来构建高质量初始解;最后,使用动态多起点变邻域搜索对初始解进行改进.结合某珠宝公司实际物流配送数据发现,与传统的变邻域搜索算法相比,所提出算法可极大地降低问题的规模和求解时间,在有效缩短行驶距离的同时提高路径规划的可靠度,为实际物流企业的路径规划提供决策依据.]]></description>
<pubDate>2024/9/20 9:17:45</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许瑞，朱燕燕，肖巍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241134]]></guid><cfi:id>199</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[FCM-YOLO:一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241002]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题,提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法FCM-YOLO.所提出方法以YOLOv5s为基础,首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合,构建特征重提取模块,以减少信息丢失,保留小目标特征信息;然后,在特征提取网络的最深层引入上下文注意力模块,通过学习上下文信息,使用可变形卷积提取小目标特征,以此增强对目标与背景的区分能力,从而减少漏检情况;最后,在特征融合网络中引入多尺度感受野增强模块,通过多分支结构加强特征信息间的相关性,增强特征的语义表示.在PCB缺陷数据集和GC10-DET数据集上对不同算法进行对比实验,实验结果表明,FCM-YOLO能够更加精确地识别缺陷目标,相比改进前的YOLOv5s算法,所提出算法在这两个数据集上的检测精度分别提高4.7%和3.7%.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[严舒，郭颖，黄骏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241002]]></guid><cfi:id>198</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于聚类引导和目标值和的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241003]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于分解的高维多目标进化算法在处理不规则前沿优化问题时需要调整参考向量,为避免这一复杂操作,提出一种基于聚类引导和目标值和的高维多目标进化算法.该算法借助一个储存非支配解并定期更新的精英集,通过聚类引导当前种群进化,从而使得当前种群保持较好的多样性.选择个体时,根据Pareto支配关系以及目标值和衡量个体的收敛性,基于该收敛性度量方式进行非支配排序和适应值排序,从而选择收敛性较好的个体.与7种算法在2套高维多目标优化测试题上进行对比实验,实验结果表明,所提出算法能有效解决不同类型的高维多目标优化问题.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王旭健，张峰干，姚敏立]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241003]]></guid><cfi:id>197</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进角度惩罚距离和自适应参考向量的高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241004]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决现有多目标进化算法难以处理复杂帕累托前沿的问题,提出一种基于改进角度惩罚距离和自适应参考向量的高维多目标进化算法(improved angle penalized distance and adaptive reference vector based many-objective evolutionary algorithm,PDAREA).算法中采用改进的角度惩罚距离策略进行个体选择,有效减少种群中个体收敛性与分布性的冲突.自适应参考向量策略能够根据目标函数的变化动态调整参考向量的分布,可有效改善个体在帕累托前沿上分布不均的问题.通过参考向量再生策略,提高算法处理带有不规则帕累托前沿问题的能力和效率.最后,将所提出算法与7个主流算法进行仿真实验对比,并应用于两个实际问题中.结果表明,所提出算法在求解带有复杂帕累托前沿的高维多目标优化问题上具有较强的竞争力,能有效平衡种群收敛性与分布性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曾亮，向思颖，曾维钧，王嘉诚，王珊珊，李维刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241004]]></guid><cfi:id>196</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于HRNet和ASFF的特征融合目标检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241005]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,针对目标检测算法中存在的模型庞大、多尺度目标检测等问题,基于HRNet(high resolution net)和自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)提出一种多尺度特征融合目标检测算法.首先,利用通道拆分(channel split)操作和深度可分离卷积(depthwise separable convolution,Dwconv)改进HRNet的基础模块,结合CSPNet改进HRNet的分支结构,减少模型的参数量,在得到轻量化L-HRNet三个分支后使用空间特征金字塔EESP(extremely efficient spatial pyramid)模块获得不同感受野大小特征,并将其融合后加强特征;其次,使用ASFF模块自适应融合EESP模块输出多尺度特征,该模块为3个分支的特征分配不同的特征融合权重,自适应融合重要的空间特征;最后,引入SIoU(shape-aware IoU)作为边界框定位损失函数,综合考量边界框回归之间的角度关系、中心点距离关系以及边界框的形状关系,使得预测框与真实框之间的损失度量更加准确,整体参数量为5.7M,在公开数据集PASCAL VOC上达到了85.1%的mAP,在MS COCO上的实验结果表明,mAP$_{0.5{\text{ -]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈志旺，李宗轩，吕昌昊，岳会安，彭勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241005]]></guid><cfi:id>195</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多策略混合的改进沙猫群优化算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241006]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了增加基本沙猫群算法的搜索效率、收敛效率,增加种群的多样性,增强全局搜索能力,提出一种多策略混合的改进沙猫群算法(improved sand cat swarm optimization algorithm,IMSCSO).利用Sine映射进行初始化以得到分布更加均匀的种群;在攻击行为中根据个体适应度的大小对攻击区间进行区域划分,减小攻击范围,增加搜索效率;将向量的线性变换引入到搜寻行为中,通过对系数矩阵的设计增加收敛效率;利用聚集度圆增加算法跳出局部最优的能力;通过引入生存机制的黄金正弦策略增强其局部开发的能力.使用12个基本测试函数对改进后的算法进行测试,经过Wilcoxon秩和检测、时间复杂度分析、李亚普诺夫稳定性分析验证改进算法的优越性.最后使用改进沙猫群算法对SVM参数进行优化,并应用于轴承故障检测,证明算法在实际应用中的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[回立川，于千皓]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241006]]></guid><cfi:id>194</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241007]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了增强传统模糊C均值聚类算法的抗噪性能,保持任意像素与相邻像素间的隶属度相似性,提出一种自适应空间强度约束和KL信息的模糊C均值彩色噪声图像分割算法.首先,通过快速双边滤波器获取局部空间强度信息,用于平滑噪声像素;然后,将局部加权平均隶属度作为先验概率,并通过KL信息将其嵌入目标函数,从而优化隶属度的划分矩阵;最后,计算原始图像与双边滤波图像间的绝对强度差,用指数形式的绝对强度差作为双边滤波图像的自适应权值,并将其倒数作为原始图像的自适应权值.当混合噪声密度为30%时,所提出算法在彩色合成图像上的划分系数和划分熵分别为99.66%和0.58%,在彩色真实图像上的划分系数和划分熵分别为98.77%和2.03%.实验结果表明,与其他相关算法相比,所提出算法的抗噪性能更强、分割精度更高、稳定性更好.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[彭家磊，黄成泉，雷欢，覃小素，陈阳，周丽华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241007]]></guid><cfi:id>193</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于扫描上下文优化的紧耦合激光SLAM方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241008]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高精度地图与定位是无人车实现自主导航作业的重要前提,针对现有松耦合融合方法对观测信息利用不充分,以及传统闭环检测方法匹配精度低等问题,提出一种基于扫描上下文优化的紧耦合激光SLAM方法-----optimized SC-LIO-SAM.首先,IMU通过预积分对点云进行去偏校正,同时为激光里程计提供初始位姿估计;激光里程计通过滑动窗口的方法将当前帧的特征点云与局部地图匹配,随后基于扫描上下文的方法对特征点云进行编码生成点云描述符,实现高效的闭环检测;基于LIO-SAM的框架,将IMU预积分因子、激光里程计因子、GPS因子以及闭环因子插入全局因子图中,通过基于贝叶斯树的增量平滑优化算法对全局点云优化更新.为了验证所提方法的有效性,采用KITTI数据集评估optimised SC-LIO-SAM的性能,并与LOAM、LEGO-LOAM以及LIO-SAM对比,结果表明,optimised SC-LIO-SAM相比于LOAM、LEGO-LOAM以及LIO-SAM等算法,定位精度显著提升.最后将算法应用在开源数据集中,验证了optimised SC-LIO-SAM能够构建全局一致的地图.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[汪湘川，张辉，陈波，周熙栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241008]]></guid><cfi:id>192</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可操作度的移动作业机器人多目标路径规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241009]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[移动作业机器人的作业任务往往有多个目标,针对每个作业目标,机器人的可停靠位置有无数个.如何在复杂环境和多作业目标约束下,对移动作业机器人进行合理的路径规划是一项难题.鉴于此,提出一种基于可操作度的移动作业机器人路径规划方法,在进行长度最优路径规划的同时,优化机械臂对目标作业的灵活性.首先,在节点采样阶段,研究机器人的可操作度在笛卡尔空间的分布,获取机器人在可停靠区域内对目标的可操作度;然后,采用高斯采样和梯度采样的方法在自由空间和移动机器人可停靠区域进行路径点采样,构建可操作度路线图;接着,在路径搜索阶段,对传统蚁群算法进行改进,提出适用于可操作度约束的启发式函数和局部最优预警策略;最后,在不同的仿真地图下对路径规划方法进行测试,验证了所提出方法在不同的环境下均有较高的适应能力,搜索出的路径代价较低,对目标的作业可操作度较高.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨闰，李婧如，贾志昆，董二宝]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241009]]></guid><cfi:id>191</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[弱纹理场景下无人机边缘化加速定位方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241010]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人机在弱纹理场景下定位不准确的问题,提出一种基于边缘化加速的无人机定位方法.参考开源的VINS-Fusion算法架构,首先采用Harris角点算法提取需要优化的角点信息,融合亚像素角点算法对提取的角点信息进行迭代和精度提升,为后端优化线程提供良好的初始值;然后设计一种边缘化加速策略,通过滑窗法筛选出需要优化的视觉残差信息,采用舒尔补方法将筛选出的视觉残差信息转化为先验信息加入优化,拆分边缘化线程并且重构信息矩阵,索引视觉残差信息的行和列,将含有信息较多的矩阵块移至信息矩阵右下角,保留更多的先验信息;最后使用EuRoc数据集进行评估.实验结果表明,与开源的视觉惯导融合的SLAM系统相比,所提出算法在定位精度上得到明显提升,同时可以保证较高的运算效率,满足无人机定位的实时性要求.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李荣华，谢辉，韩兴元，朱磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241010]]></guid><cfi:id>190</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进天牛须优化粒子滤波的UWB/LiDAR室内定位方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对超宽带(UWB)测距存在非视距(NLOS)误差以及LiDAR存在累计误差影响定位精确度的问题,提出一种基于改进天牛须搜索算法(IBAS)优化粒子滤波的UWB/LiDAR室内定位方法.该方法综合UWB抗干扰能力强、时间分辨率高和LiDAR高精度、高效率的优点,使用LiDAR量测信息解算组合定位系统与UWB基站的距离,剔除UWB量测值中的NLOS误差.改进天牛须搜索算法的引入可消除粒子滤波的粒子退化现象,减少算法所需粒子数,提升算法运行速度和实时性.最后构建UWB/LiDAR的组合函数,使用图优化方法优化全局位姿.实验结果表明,同等效果下经改进天牛须搜索算法优化后所需的粒子数仅为原粒子滤波算法的20%,同时相较于单一的UWB、LiDAR定位,所提出方法的定位精度分别提升了44.75%和74.47%,效果良好.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄家才，王徐寅，高芳征，薛源]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241011]]></guid><cfi:id>189</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于加幂积分法的空间机器人二阶滑模全局固定时间控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241012]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于自由漂浮的刚性空间机器人,设计一种二阶滑模固定时间轨迹跟踪控制器.利用拉格朗日法建立自由漂浮空间机器人系统的动力学模型,结合加幂积分法与虚拟变量策略为系统设计一种二阶滑模固定时间轨迹跟踪控制器.采用Lyapunov函数法证明所提出控制器可确保空间机器人跟踪误差的全局固定时间收敛,且收敛时间独立于系统初始状态.所提方法可对系统跟踪误差的最小收敛时间上界进行估计,解决传统固定时间控制方法所存在的收敛时间过度估计的问题,并可有效削弱控制力矩的抖振现象.仿真结果与理论分析一致,校验了所提方法的可行性与优越性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:47</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[雷荣华，付晓东，陈力]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241012]]></guid><cfi:id>188</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于密度交互的集群机器人自组织垃圾收集算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241013]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对实际垃圾收集任务中垃圾常呈非均匀的斑块状分布的问题,提出一种基于密度交互的集群机器人自组织垃圾收集算法.首先,基于高斯核函数建立机器人邻域作业空间中垃圾分布以及邻居分布的空间密度场;然后,在密度信息驱动交互规则作用下,集群机器人通过边缘包围行为实现对垃圾斑块的环型包围;最后,配合面向粗粒度垃圾的平推收缩策略和面向细粒度垃圾的涡旋收缩策略,以群体协作的方式推动垃圾斑块向内聚拢,完成斑块状垃圾的收集任务.数值仿真以及真实集群机器人实验结果表明,所提出收集算法对单斑块、多斑块以及垃圾数量动态变化斑块均具有良好的收集效果,表现出优良的并行作业和自适应性能.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[向雅伦，雷小康，段中兴，段梦园，许明玉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241013]]></guid><cfi:id>187</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统的分布式快速有限时间二分跟踪一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241014]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究带有不确定扰动的一阶非线性多智能体系统的分布式快速有限时间二分跟踪一致性问题,其中领导者具有所有跟随者都未知的外部输入.基于全局有限时间稳定性理论、代数图论和变量变换,提出并分析一种静态分布式非光滑协议,证明在含扰动的非线性多智能体系统中,所有跟随者能在有限时间内快速地跟踪上时变的期望状态.该协议的局限性是控制增益会依赖于某些全局信息,如Laplacian矩阵的谱.为了消除这一限制,进一步设计一种自适应分布式协议.理论分析表明,所考虑的多智能体系统在控制增益不依赖于全局信息的前提下同样能实现快速有限时间二分跟踪一致性.最后通过两个仿真实例验证所提算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王志超，刘开恩，纪志坚，赵美林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241014]]></guid><cfi:id>186</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类具有不稳定子系统的时滞切换非线性正系统指数稳定性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241015]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究具有不稳定模态的时滞切换非线性正系统的指数稳定问题.首先, 针对具有不稳定模态的时滞切换非线性正系统,基于改进的Halanay不等式技术结合多重最大分离Lyapunov函数,并设计模态依赖的切换策略,建立系统指数稳定的充分条件;其次,由于不再限制子系统运行的最小驻留时间,相比已有结果该条件的保守性更低,并且时滞切换线性正系统指数稳定作为该结果的特殊情况也被得到;最后,通过给定的数值实例展示理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁孟仟，田亚州]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241015]]></guid><cfi:id>185</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有色噪声干扰下径向基函数非线性模型的滤波辨识方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241016]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[径向基函数具有形式简单、节点配置灵活等特点,使得其可以构成网络来拟合复杂非线性系统.径向基函数构成的网络可描述非线性模型映射关系,研究有色噪声干扰下一类径向基函数非线性模型的参数估计问题.首先,为了抑制有色噪声对参数估计的影响,在不改变模型输入输出关系的前提下,利用数据滤波技术设计滤波器对观测数据进行滤波,实现有色噪声干扰下辨识模型的白噪化处理;然后,运用梯度搜索,结合多新息辨识理论,提出估计该类径向基函数非线性模型的滤波多新息增广随机梯度算法;最后,考虑到模型的参数可分离特性,在滤波辨识的框架下,基于分解技术,利用递推搜索方法,提出估计该类径向基函数非线性模型的三阶段滤波多新息增广递推算法.仿真结果表明了所提出算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周怡红，张霄，丁锋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241016]]></guid><cfi:id>184</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[切换网络演化博弈的同步]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241017]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究带有切换网络结构的网络演化博弈同步问题.首先,利用矩阵半张量积方法,给出局势演化方程的代数化表达式,并得到一个充分必要的代数条件来验证切换网络演化博弈是否与一个静态网络演化博弈达到同步;然后,通过构造一个辅助系统并使用最大不变子集的方法,将切换网络演化博弈的同步问题转化为辅助系统的集合稳定性,提出一个易于验证的充分必要条件,并给出达到同步时最短时间的计算公式;此外,将所得结果推广到局势受限的情况,提出局部同步的概念,并讨论切换网络演化博弈的局部同步问题;最后,通过实例验证理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王元华，张秋童，臧文科]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241017]]></guid><cfi:id>183</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[桥式起重机3D防摇动力学理论模型及控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241018]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以桥式起重机为研究对象,针对其在三维复杂欠驱动系统中因状态参量高度耦合而导致动力学方程难以线性化处理和滑模控制器本身控制力输出的高频抖振等系列问题,设计一种基于分层滑模控制的改进超螺旋滑模控制器,以期当负载质量和钢丝绳长度等参数不断变化时,仍能实现对起重机的精确定位并有效抑制负载摆角.采用Lyapunov函数对控制器稳定性和可行性进行证明,通过搭建物理模型对所研究内容进行验证,仿真与实验结果的一致性证明了所提出的控制器对抑制负载摆动现象具有较好效果.以上结果表明所研究的控制器能够在不降低系统鲁棒性的前提下有效消除系统抖振并抑制负载摆角幅度,具有重要的理论意义与应用潜力.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[戚其松，操尚峰，董青，沈舒杰，张宇乐]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241018]]></guid><cfi:id>182</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于图属性拓扑的增量式等势概念计算]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[等势概念是形式概念分析和概念认知学习的一个新兴课题,为社交网络分析提供了新的思路.现有的等势概念计算方法先搜索所有的形式概念再对其进行过滤,降低计算效率.随着增量式计算的发展,实现增量式等势概念的计算是一项重要的研究课题.为了解决上述问题,提出一种基于图属性拓扑的增量式等势概念计算方法.针对等势概念属性与对象的数量一致性特点,该方法通过对属性拓扑的结构进行优化,定义图形式背景下的图属性拓扑,进而证明图属性拓扑中极大完全多边形与等势概念一一对应的关系,并将此性质与属性拓扑的形式概念搜索算法相结合,提出静态图形式背景下直接计算等势概念的方法;基于此,进一步研究新增属性和新增对象对图属性拓扑中极大完全多边形的影响,完成增量式等势概念的直接计算.实验表明,直接计算方法能够有效提升等势概念的计算速度,并验证了所提出增量式等势概念更新计算的可行性和高效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张涛，薛在发，卢辉斌，李少泽，张菁，刘学君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241019]]></guid><cfi:id>181</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[有限时间控制的性能分析及参数选取]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241020]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[相比于无幂函数的传统线性控制方法,有限时间控制器(finite-time controller,FTC)因具有指数参数而能实现更优的控制性能.以一阶系统为例,定性且定量地对FTC和线性控制器(linear controller,LC)性能进行较为全面的对比,共得出11个相关定理,重点研究如何选取FTC的控制参数,以获得比LC更优的控制性能.具体内容为:考虑一阶标称系统和受扰动系统,设定一系列能反映控制性能的评价指标,如最大控制量、能量消耗、收敛速度、稳态精度以及抗干扰能力等;相比于已给定的LC,通过计算求出每个指标所对应的FTC参数,并证明存在合适的参数范围使FTC在评价指标的约束下具有更优的控制性能;证明在同一评价指标约束下,相比于FTC,不存在具有更优性能的LC.该研究可为FTC优于LC提供理论支撑,也为如何选取或优化FTC参数提供理论依据.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜博严，杜文浩，李传江，姚文卿]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241020]]></guid><cfi:id>180</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于全局上下文交互融合的伪装目标检测网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241021]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在伪装目标检测中,针对以往的特征融合研究大多采用多级特征集成,而忽略了不同特征间的差异,提出一种基于全局上下文交互融合网络用于伪装目标检测.利用改进的金字塔视觉转换器(PVTv2)模型作为骨干网络,在多个尺度上提取全局上下文信息.首先,设计边界增强模块来关注伪装目标的结构细节,并获取物体的边缘特征;然后,借鉴动物捕食机制提出特征融合解码模块,该模块提供位置信息用于潜在目标定位来产生粗略定位图;最后,通过所搭建的全局上下文聚合模块进行多层次信息的充分交互,减少特征聚合过程中的信息丢失.采用4个公开数据集、4种评价指标进行实验,实验结果表明,所提出网络性能优于其他17个具有代表性的模型.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[葛斌，陈宁洁，夏晨星，郑海君，吴涛林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241021]]></guid><cfi:id>179</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向少样本故障诊断的知识自监督深度表征学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241022]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[目前机器学习技术已被广泛应用于工业智能故障诊断中,但其成功应用的前提条件是能够获取到充足的含标签故障数据以对机器学习模型进行训练.实际工业场景中,设备常运行于正常状态,故障数据的获取与标注成本巨大,无法达到模型训练的需求.现有少样本诊断方法通常依赖于额外的有标签数据,无法克服工业场景下的数据采集与标注局限.对此,挖掘关键时序依赖特征以及专家先验知识与故障诊断任务之间的内在关联,提出一种知识自监督深度表征学习方法以实现少样本故障诊断.该方法设计了一个掩码信号重构与先验特征预测多任务联合的模型预训练策略,利用与目标设备类似设备积累的海量历史无标签数据对工业智能故障诊断模型中的特征提取器模型进行预训练,使得模型在无需额外标注数据的前提下,提取具有专家先验知识引导的时序变化模式,从而获取高泛化故障表征能力.通过上述基于知识自监督表征的预训练方法,在诊断过程中仅需利用目标设备的少量有标签故障样本对模型的全局参数进行微调,从而克服模型对有标签样本的依赖性难题.最后,通过一个跨数据集的故障诊断实验来模拟跨设备的少样本故障诊断场景,验证所提出方法在少样本场景下的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚家琪，宋鹏宇，沈萌，赵春晖，王文海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241022]]></guid><cfi:id>178</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模拟退火算法的人机协同装配线平衡问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241023]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为一种新兴的智能制造趋势,将协作机器人引入装配线,与工人以人机协同方式进行装配,正受到越来越多的重视和实践.人机协同装配线的特点在于工人和机器人可以在同一工位中独立执行、并行执行或协作执行装配任务,从而提高传统装配线的生产效率.以最小化节拍时间为优化目标,对人机协同装配线平衡问题开展研究.首先,设计节拍时间下限、上限和初始解的加强策略,并基于已有的人机协同装配线平衡问题模型,构建一个新的增强的混合整数规划模型;其次,设计一类改进的模拟退火算法,使用多种工位完工时间评估方法,实现对问题的高效求解;此外,通过大量的计算实验,验证所提模型和算法的有效性和适用性;最后,对相关参数开展敏感性分析,为制造企业引入协作机器人开展人机协同装配提供管理启示和实践参考.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛照昉，王威，方侃，黄典]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241023]]></guid><cfi:id>177</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于移动储能时空优化调度的配电网韧性提升策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241024]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对极端天气灾害造成配电网供电短缺问题,首先提出考虑多类型极端天气的配电网统一故障率计算模型,实现配电网灾前故障场景预测;然后提出包含整体韧性和恢复速度的配电网韧性评估指标,灾害发生前,以天气灾害预判场景为依据,建立以负荷削减量、移动储能移动成本和充放电成本最小为目标的移动储能预调度模型,有效减少灾时停电时间,灾害发生后,随着灾害进程的变化,交通路况受极端天气影响呈现出不同程度的拥堵或湿滑情况,进而影响了移动储能车的实际应灾救援能力,因此提出考虑交通网影响的移动储能救援态和充电态的时空动态优化调度方法;最后以我国东北某城市实际冰灾为案例进行分析,结果表明考虑极端天气对交通路网影响的移动储能“灾前+灾后”多模态调度策略可有效提升配电网的韧性水平.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘鑫蕊，孟庆坤，侯敏，王睿，孙秋野]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241024]]></guid><cfi:id>176</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向低轨星座馈电链路切换问题的混合克隆选择算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241025]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着低轨星座规模的不断扩张,本就相对匮乏的信关站资源变得更加紧张.为提高信关站天线的使用效率,提出一种混合克隆选择算法.首先,将卫星与信关站可见弧段转化为任务集合,将馈电链路切换问题转化为任务分配问题,并建立相应的数学整数规划模型;然后,将抗体编码为一组任务分配向量,结合启发式冲突消解规则,建立基于有向图最短路的解码方法,引入阈值参数降低解码的计算开销,提出基于自适应邻域选择的局部搜索算法,增强局部寻优能力;最后,搭建低轨星座馈电链路切换仿真场景,生成不同规模的算例来开展对比实验.仿真实验结果表明,所提出算法能够快速收敛到小规模算例的最优解,同时在大规模算例上比现有启发式算法表现出更强的求解能力和更稳定的性能,从而验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[任思达，冯彦翔，陈炜，张广辉，杨宜康]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241025]]></guid><cfi:id>175</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度强化学习的多人协同混流装配线平衡优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241026]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大型设备混流装配过程中的多人协同、多工种等特点,提出基于双深度Q网络(double deep Q network,DDQN)的多人协同混流装配线平衡优化算法.首先以工作站和工人数量、工人与工作站间的负载为优化目标,建立多人协同混流装配线平衡问题的多目标优化数学模型.其次,根据装配过程中生产对象的特征设计状态空间,并根据启发式规则设计动作空间,结合优化目标设计奖励函数,从而将数学模型转化为马尔科夫决策模型.在此基础上,对传统DDQN算法进行改进,采用自适应探索概率完成动作决策,并设计基于工人利用率的解码方法.最后,通过混流装配线标准测试实例以及多人协同混流装配线测试实例,将DDQN算法与改进离散水波优化算法和模拟退火算法进行对比,验证算法的寻优精度以及模型的有效性.同时,在车身混流装配实际案例中采用DDQN算法进行平衡优化,验证算法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张梅，田镇遇，朱金辉，傅艳霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241026]]></guid><cfi:id>174</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于随机克里金模型的元建模序贯试验设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241027]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在复杂系统的试验评估中,受制于时间和成本,试验次数有限,需要对试验的试验点和样本量进行设计.序贯设计适用于高成本试验,但设计效果取决于使用的准则和方法.针对这一问题,基于随机克里金模型研究序贯设计方法.在试验点设计上,对期望预测误差的组成成分分别进行估计,引入中心化$L_2$偏差平衡探索和开发,构建一种试验点设计准则;在样本量分配上,以积分均方误差准则为目标函数构造整数规划并转化为多阶段决策过程,利用松弛问题的解构造近似代价函数,提出一种基于近似动态规划的求解方法.最后,将所提出序贯设计方法分别应用于数值仿真实验和实际飞行仿真转台实验以验证方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苗致远，霍鑫，马杰，张凯，郑小鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241027]]></guid><cfi:id>173</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑批处理机的绿色模糊混合流水车间调度问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241028]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对考虑批处理机(batch processing machines,BPM)和部分阶段无优先关系的绿色模糊混合流水车间调度问题(energy-efficient fuzzy hybrid flow shop scheduling problem,EFHFSP),提出一种动态人工蜂群(dynamical artificial bee colony,DABC)算法以同时最小化最大模糊完成时间和模糊总能耗.给出基于种群评估的种群裁定方法以在每一代动态决定雇佣蜂种群和跟随蜂种群,并应用了动态雇佣蜂阶段、基于自适应交流的跟随蜂阶段、多样性强化策略以及自适应侦察蜂阶段.最后进行仿真实验, 实验结果表明DABC在求解考虑BPM和部分阶段无优先关系的EFHFSP方面具有较强的优势.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王静，雷德明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241028]]></guid><cfi:id>172</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[电量消耗不确定下充电站选址-路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241029]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着社会各界对绿色可持续发展的高度重视,环境友好型电车逐渐在物流配送中占据主要地位.然而,相比于传统燃油车,电车配送里程更短,因此在进行电车路径规划过程中,充电站是一个重要的因素.而实际中,外界因素引起的电量消耗不确定会影响充电站的选址.对此,针对电量消耗不确定下充电站选址-路径问题进行研究,导出鲁棒优化模型.为了求解大规模算例,提出基于自适应大邻域算法框架搭建的改进启发式算法,该算法采用新算子,并结合局部搜索提高搜索效率.数值实验表明,所提出的模型具有较好的稳健性,所设计的算子具有较优的搜索能力,这对于实际生活中的充电站选址-路径问题具有较强的现实意义.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王单，周泓，郑伟博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241029]]></guid><cfi:id>171</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[绿色信贷优惠对企业产品定价及供应链绩效的作用机制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241030]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对绿色信贷背景下不同绿色企业的运营决策和供应链绩效表现问题,构建银行主导的银行-零售商-制造商三层主从博弈模型,探索绿色信贷优惠对企业产品定价和供应链绩效的作用机制,论证绿色信贷优惠对银行盈利、企业绿色转型以及实现整体经济效益和环境效益一致性的积极影响.研究发现,银行绿色贷款优惠会导致绿色产品批发价和零售价的降低,从而促进绿色产品需求增加,而一般产品价格不受影响但需求减少.企业的绿色转型需要一定的绿色市场基础,当绿色市场较小时,绿色信贷优惠可以促使绿色产品更早地占领市场,此时,绿色信贷优惠在促进企业绿色转型方面发挥了更大的作用.在特定条件下,绿色信贷优惠可以增加总利润、消费者剩余和社会福利,同时降低环境影响,但仅具有显著环境改善作用的绿色产品才能实现帕累托改进.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田俊峰，司艳红，王力，孙西秀，周菁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241030]]></guid><cfi:id>170</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241031]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[真实场景图像超分辨率重构方法的研究进一步推动了超分辨率重构的应用,成为研究的热点.针对现有方法多采用单一输出代表高分辨率图像的高频特征细节,难以保障稳定、准确高频细节的问题,提出一种基于树状多分支残差注意力网络的真实场景图像超分辨率重构方法.该方法通过树状结构形成多分支超分辨率重构网络,增强特征表现能力,进而丰富重构图像高频细节.每条分支采用双通道残差策略对基础块进行连接,允许更多低频特征通过.进一步设计了基础块,融入密集残差结构和注意力机制,可以在加深网络的同时使网络在通道和空间上进行全局信息自适应调整.面对树状分支的多个重构结果,采用空间频率方法进行融合.实验结果表明,同当前先进的同类方法相比,所提出方法具有更佳的重构效果.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韩玉兰，顾琴，崔玉杰，兰朝凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241031]]></guid><cfi:id>169</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据的灰色向量模关联模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241032]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有面板数据灰色关联模型中不同几何特征的可比性问题,以及关联序受对象排列顺序影响的问题,从时间维和对象维两个方面构建基于面板数据的灰色向量模关联模型.首先,以向量的形式对面板数据进行表征,进而定义指标多维度上的绝对变化量和相对变化量两种几何特征向量,并基于特征向量对各几何特征进行相应的无量纲化处理;然后,在时间维度考虑指标的横向发展绝对量和相对量向量的模得到时间维灰色向量模关联度,在对象维度考虑指标的纵向振荡绝对量和相对量向量的模得到对象维灰色向量模关联度,对两维度加权平均得到面板数据的灰色向量模关联度;其次,对面板数据灰色向量模关联模型的性质如规范性、接近性、数乘变换保序性等进行讨论,验证模型的实用性和有效性,且模型不受对象排列顺序的影响;最后,利用所提出的模型对江苏省地区大气污染问题进行研究,以期为江苏省大气污染防治工作提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[党耀国，王一博，王俊杰，杨绍闻]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241032]]></guid><cfi:id>168</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于对偶概率语言综合距离测度和后悔理论的多属性群决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241033]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对偶概率语言术语集(DPLTSs)能够同时在隶属度和非隶属度角度表达决策者的评价信息,在处理多属性群决策(MAGDM)问题时更具有效性.首先,针对目前DPLTSs距离测度的不足,提出一种新的综合距离测度方式,能够在无需进行元素个数拓展的情况下精确表征DPLTSs之间的差异;然后,基于评价相似度与DPLTSs专家可信度矩阵给出专家权重的求解方法;接着,构建群体共识的反馈调节步骤,从而得到所需的决策矩阵;再次,依据离差最大化思想计算属性权重,并构建基于后悔理论的MAGDM决策方法;最后,以新能源车企重型卡车研发策略的选择问题为例进行数值分析,在解决实际问题的同时验证所提出方法的适用性和有效性,并通过灵敏度分析和对比分析进一步验证所提出方法的稳定性和合理性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姜广田，宋安斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241033]]></guid><cfi:id>167</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新定义的二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241034]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[二型模糊集本质上是将模糊集中的隶属度扩展为一型模糊集而产生的集合,是处理复杂不确定环境下决策分析问题的有效工具.首先,系统性回顾所提出的新的二型模糊集的数学表述定义,并进一步展示其在不同论域条件下的几何解释;其次,针对二型模糊偏好关系在处理复杂决策情景下的多准则决策问题时所具有的显著优势,开展针对二型模糊偏好关系及其在多准则决策中的应用基础研究,并基于新的数学表述方法分别给出二型模糊偏好关系的定义和决策解释,同时定义了加型和积型一致性二型模糊偏好关系的条件;然后,根据模糊偏好关系理论构建并分析二型模糊偏好关系的相关方法和性质来说明二型模糊偏好关系以及所提出的新的二型模糊集的数学表述定义的科学性和合理性;最后,通过旅游产品选择案例与对比分析验证所提出的新定义下的基于二型模糊偏好关系的多准则决策方法的有效性和可行性.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐婷婷，秦晋栋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241034]]></guid><cfi:id>166</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异质信息环境下基于案例推理和灰色关联分析的 多属性决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241035]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对异质信息环境下类案检索无法精准推送相似案例的问题,考虑到决策信息的模糊性和属性间的关联性,提出一种基于案例推理(case-based reasoning,CBR)和灰色关联分析(grey correlation analysis,GCA)的异质多属性决策方法,以提高案例检索的准确性和高效性.首先,依据模糊测度计算不同属性下的广义Shapley值,以此体现属性间的交互作用及权重信息;其次,基于案例推理的思想,运用灰色关联模型确定目标案例与历史案例的相似程度;此外,将广义Shapley值与灰色关联相结合,得到目标案例与历史案例的灰色关联度,从而获得可供当前目标案例参考的处理措施;最后,通过司法执行案件的类案检索问题验证所提方法的可行性和实用性,进而完善异质多属性决策理论体系,为解决司法领域难题拓宽新路径.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:48</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵敬华，施佳，张艳，林杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241035]]></guid><cfi:id>165</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于两种周期维护类型和序列准备时间的单机调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241036]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了更好地提高客户满意度以及更高效地进行生产调度和设备维护,研究具有序列准备时间和两种周期维护类型的单机调度问题.首先通过不同预防性维护效果定义两种周期维护类型,同时考虑序列准备时间,以最小化总延误为目标建立混合整数规划模型;然后通过分析模型结构得到有效不等式提高模型求解效率;接着设计高效的多起点算法进行求解,为了避免算法陷入局部最优,设计5种局部搜索算子进行搜索;最后通过仿真实验验证模型和算法的有效性,并对参数进行灵敏度分析.研究结果表明,在不同种维护类型之间进行权衡可以降低总延误,两种周期维护类型的总延误优于单一周期维护类型.研究结果可以为制造企业实际制定调度和维护方案时提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨梦月，董文杰，刘思峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241036]]></guid><cfi:id>164</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[体现分布特征的混合信息随机转化聚合求解方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241037]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着决策环境的日趋复杂,多类型混合信息共存的现象越来越普遍.对此,考虑不同类型决策信息的分布特征,细化探讨以分段随机抽样方式将混合信息转化为随机数的方法,能够尽可能提升转化后数据与原始信息分布结构的一致性.通过大规模仿真归纳总结了不同情形下混合信息随机转化过程中最佳分段子区间的求解方法和结论,可为实际中分段抽样区间的确定提供参考.进一步,融合随机聚合求解与混合信息的随机转化过程,得到优胜度概率矩阵,并据此推导出排序位概率矩阵和可能性排序结论,从而实现决策结论由“绝对形式”向“相对形式”的柔性转化.该结论形式更加吻合原始决策信息的多样化、不确定性及模糊性特征,更具可解释性和可接受性.最后,通过对比分析验证所提出方法的有效性,并以省域发展潜力综合预判为背景构建应用算例,对所提出方法的特征及应用前景进行说明.该研究进一步丰富了混合信息的转化途径,可为多类型信息共存的复杂决策问题提供方法支撑.]]></description>
<pubDate>2024/8/29 17:56:49</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李伟伟，易平涛，李玲玉，董乾坤，王露]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20241037]]></guid><cfi:id>163</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于笛卡尔空间力补偿的柔性关节协作机械臂轨迹跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0808]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对柔性关节机械臂控制精度低和轨迹跟踪控制动态性能差等问题, 提出一种笛卡尔空间力补偿的轨迹跟踪控制算法, 旨在提高笛卡尔空间轨迹跟踪精度. 首先, 介绍串联弹性执行器和六自由度机械臂系统模型, 并设计基于神经网络模型预测控制的关节空间位置-速度-力矩混合控制算法; 接着, 基于该关节控制器设计基于柔性关节机械臂的笛卡尔空间力补偿控制算法, 根据笛卡尔空间的跟踪误差并结合PID控制器计算笛卡尔空间中的力补偿值; 其次, 将其转换为关节力矩补偿值并补偿到关节控制器, 以实现高精度的笛卡尔空间轨迹跟踪, 笛卡尔空间力补偿能够有效地抵消外部干扰和系统不确定性, 减小系统的跟踪误差, 使机械臂能够更准确地跟踪目标轨迹; 最后, 通过仿真和实验验证了该控制器的有效性和优越性. 实验结果表明, 所设计的轨迹跟踪控制器整体精度为1.86 mm, 相较于无补偿的轨迹跟踪和基于位置补偿的轨迹跟踪控制算法, 精度分别提升了2.91 mm和1.77 mm.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张安龙，林志赟，王博，韩志敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0808]]></guid><cfi:id>162</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[带收益和时间窗的多行程卡车-无人机协同配送问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0852]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了推动低空经济发展, 提高企业经济效益和“最后一公里”配送效率, 提出考虑客户收益和时间窗的多行程卡车-无人机协同配送问题. 首先, 以最大化利润为目标建立基础的混合整数规划模型(MIP), 并融入有效不等式来减少基础模型的松弛度. 然后, 提出一种高效的混合启发式算法求解该问题, 同时, 考虑到具有时间窗特征的卡车-无人机路径较为复杂, 可行性判断耗时高, 设计一种基于Segment的有效评估方法来加速路径的可行性检查, 以提高算法的求解效率. 实验结果表明: 有效不等式可将精确求解器 —— Gurobi求解模型的速度提高44 %; 其次, 在不同规模的算例中, 所提出混合启发式算法在求解效率和质量方面均优于Gurobi与两类启发式对比算法, 并表现出良好的稳定性; 此外, 通过嵌入Segment有效评估方法可减少算法95 %的求解时间.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗永琪，陈彦如，冉茂亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0852]]></guid><cfi:id>161</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于深度学习的公交客流检测算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1245]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对公交客流检测因忽略边缘计算而导致的数据处理延迟和准确性问题, 基于“云-边-端协同架构”提出一种实时且轻量级的公交客流检测算法BPF-DETR. 首先, 采用RT-DETR-r18作为基线算法来提高实时处理能力; 然后, 引入轻量级iRMB模块更新ResNet-18作为特征提取主干, 通过倒置残差结构充分学习乘客目标的长距离特征交互以及小目标的局部特征交互, 在提高轻量性和精度的同时增强算法的边缘适用性; 接着, 引入ASF架构中的SSFF模块和TFE模块构建多尺度特征融合模块MSFM, 以进一步提升所提出算法在多尺度和复杂环境下的检测精度; 最后, 为了验证所提出算法的有效性, 采用基于ROI的图像拼接方法, 以提高数据集的代表性和多样性, 构建公交客流监控数据集进行训练验证. 实验结果表明, BPF-DETR的mAP@0.5为96.4 %, 模型大小为32.6 MB, 均优于目前主流的YOLO系列模型, 相较于基线算法, mAP@0.5提升了1.1 %, 模型大小下降了16 %, 能够满足公交客流检测准确率以及边缘部署轻量化要求.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[武慧荣，张敬宜，郭春敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1245]]></guid><cfi:id>160</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[约束环境下基于深度强化学习的协同路径规划研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1019]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于部分可观马尔可夫决策过程下的多智能体路径规划任务, 现有研究基于栅格或质点环境, 与真实物理环境有较大差距. 鉴于此, 研究如何在更加接近实际物理约束环境下提升多智能体协同路径规划的效果. 一方面, 在考虑真实物理约束的情况下, 根据执行器饱和以及欠驱动等构建多约束动作空间, 根据距离和位置等搭建多源输入状态空间, 设计抗冗余奖励函数来减小无人车行驶过程中动作冗余; 另一方面, 针对在Gazebo环境下训练难度高、效率低、难收敛等问题, 提出基于预训练-微调方法的多智能体双延迟深度确定性策略梯度算法, 利用预训练使得模型获得一个更优的初始值, 提升训练效率, 同时, 利用微调对预训练先验模型进行针对性优化, 增强模型训练过程抵抗环境非平稳性能力. 在Gazebo仿真环境中, 通过与PMATD3、MATD3、MADDPG等算法对比, 验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[董立静，肖思哲，牛思，杜胜利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1019]]></guid><cfi:id>159</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于态势感知的无人机空战协同决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0984]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智能空中博弈中无人机协同决策的问题展开研究. 鉴于空中博弈复杂性, 包括不确定性、信息不完备性和动态性等特点, 提出了一种强鲁棒性的无人机协同决策技术, 旨在提升无人机在复杂对抗环境中的作战效能. 研究基于某高仿真度的模拟平台, 利用态势感知和信息融合技术, 通过构造威胁指数和综合优势指数建立了空战态势分析模型, 并改进C4.5规则树算法设计、建立了上层决定决策、中层决定任务、下层决定行为的三个决策模型, 优化了无人机的战术行为和响应速度. 通过的实验验证发现, 该技术显著提高了无人机决策的准确性和执行效率, 从而提升了其在复杂空战环境中的作战效能. 本文的研究成果可为未来多无人机协同作战系统的设计和实现提供理论基础和技术支持.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王国岩，赵旭华，解宇轩，黄炎焱，孙宇祥，王利锋，孙佳琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0984]]></guid><cfi:id>158</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊强化学习和模型预测控制的追逃博弈]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1039]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对三维空间中智能体追逃博弈策略制定与鲁棒控制问题, 提出一种基于模糊强化学习与模型预测控制(MPC)的分层追逃博弈框架. 所提出框架结合三维空间的阿氏圆和模糊行动者-评论家学习(FACL)算法获得智能体的运动信息, 并将其用作MPC算法的参考输入来设计四旋翼无人机的控制器. 通过对四旋翼欠驱动系统模型进行解耦, 设计考虑误差系统积分项的高度、平移和姿态控制器. 通过FACL算法提供的参考信息, 有效提高了MPC算法的控制效率. 仿真和实验结果表明, 所设计的分层框架可以很好地解决三维空间追逃博弈问题.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡鹏林，潘泉，赵春晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1039]]></guid><cfi:id>157</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[异步电机自适应的快速滑模控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1139]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种具有自适应能力的非奇异快速终端滑模控制(NFTSMC)方法, 可有效提升在外部扰动和参数变化下的异步电动机速度控制性能. 首先, 提出一种自适应非线性控制方法, 在增强系统抗干扰能力和动态响应性能的同时, 抑制滑模抖振现象; 其次, 提出的滑模负载转矩观测器(SMLTO)能够在负载转矩发生波动时, 迅速准确地跟踪到实际转矩, 从而减少负载转矩突变带来的速度波动, 提升控制精度和鲁棒性. 此外, 采用非奇异终端滑模控制方法, 不仅能加速系统状态的收敛, 还可避免传统滑模控制中的奇异性问题. 实验结果表明, 所提方法可显著提高异步电机速度控制系统的鲁棒性和响应速度, 并展现出优异的负载转矩观测性能.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姬娟娟，崔彦良，王开云]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1139]]></guid><cfi:id>156</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于动态卷积和注意力机制的多域特征融合与运动想象解码]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0942]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于卷积神经网络(CNN)进行运动想象(MI)解码是智能康复的一个研究热点, 而目前的解码方法难以针对脑电信号的个体差异性动态深度挖掘其蕴含的时-频-空特征, 影响解码效果. 鉴于此, 提出一种基于动态卷积和注意力机制的CNN模型(DCAMNet). 首先, 使用滤波器组对每导原始脑电信号进行多频带划分, 同时输入特征提取模块; 然后, 由动态卷积块动态计算注意力权重, 获得有价值的时频信息, 再依次经空间卷积块和时间注意力块学习来挖掘空间信息和时间相关性, 以实现个性化时-频-空特征提取和融合; 最后, 由分类模块完成MI解码. 基于公开的BCI Competition IV Dataset 2a数据集对9名受试者进行4分类十折交叉验证实验, 取得了79.17%的平均准确率和0.788的$F_1 $值. 实验结果表明, DCAMNet能够自适应地关注和增强受试者个性化的特征, 可实现多域特征提取和融合, 相对于现有的流行方法在解码精度和泛化性能上具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张美晨，李明爱]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0942]]></guid><cfi:id>155</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进近端策略优化算法的柔性作业车间调度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0904]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[柔性作业车间调度是经典且复杂的组合优化问题, 对于离散制造系统的生产优化具有重要的理论和实际意义. 基于多指针图网络框架和近端策略优化算法设计一种求解柔性作业车间调度问题的深度强化学习算法. 首先, 将“工序-机器”分配调度过程表征成由选择工序和分配机器两类动作构成的马尔可夫决策过程; 其次, 通过解耦策略解除动作之间的耦合关系, 并设计新的损失函数和贪婪采样策略以提高算法的验证推理能力; 在此基础上扩充状态空间, 使评估网络能够更全面地感知与评估, 从而进一步提升算法的学习和决策能力. 在随机生成算例及基准算例上进行仿真和对比分析, 验证算法的良好性能及泛化能力.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王艳红，付威通，张俊，谭园园，田中大]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0904]]></guid><cfi:id>154</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型观测器下的线性UAVs系统预设时间编队容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1131]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究状态不可知且存在外部干扰和执行器故障情形下的线性多无人机系统预设时间编队容错跟踪控制问题. 首先, 为编队中的每个跟随无人机的线性增广系统设计一类新型观测器, 利用周期时滞输出信息, 该观测器能够在预先设定的时间内同时实现状态观测、扰动观测以及故障估计; 然后, 基于观测器信息获得分布式任意预设时间编队容错跟踪控制协议, 无人机系统能够在物理允许范围的时间内迅速实现编队跟踪一致, 且用户预设时间的选取理论上与系统初值和参数均无关; 最后, 通过无人机系统编队的数值仿真验证理论结果的有效性. 该策略在工程应用中显示出一定的潜力价值, 试图为复杂环境下的多无人机编队快速控制提供解决方案.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘书柳，过榴晓，张建成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1131]]></guid><cfi:id>153</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于优势约束扩散策略的离线强化学习]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0618]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[离线强化学习旨在从静态的经验数据集中学习策略, 这种数据驱动的学习范式为强化学习在现实世界的应用提供了极大可能. 然而, 离线数据集通常由不同水平的策略收集而来, 其动作分布呈现出一种难以表达的多峰状态. 此外, 离线数据集中的高回报轨迹通常较为稀缺, 导致策略学习效率低下. 为此, 提出一种基于优势约束扩散策略的离线强化学习方法. 首先, 利用扩散模型的反向扩散步骤生成策略, 以更好地拟合多峰动作分布; 然后, 在策略提升阶段, 使用优势函数进行策略约束以帮助智能体更加专注于数量稀少的高回报轨迹, 并分别针对连续控制任务和稀疏奖励导航任务构建两种特定优势函数. 在bandit任务和D4RL基准上的实验结果表明: 所提方法能有效缓解行为策略表达能力受限及高回报轨迹稀缺的问题, 在大多数任务上获得最高的归一化得分.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王雪松，张恒瑞，张佳志，程玉虎]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0618]]></guid><cfi:id>152</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑多类型任务的成像卫星群调度模型与算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0897]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对日益增长的卫星数量和多样化的任务需求, 在轨成像卫星群任务调度的难度不断提升, 现有方法大多针对小规模或单一类型的卫星和任务, 难以适应大规模卫星资源下多类型任务的协同调度需求. 针对上述问题, 提出一种综合考虑多类型任务的成像卫星群调度模型与算法. 在模型构建方面, 设计广义观测收益函数, 统一评估包括普通点目标、周期性点目标和区域目标在内的不同任务类型的收益, 同时考虑卫星资源的限制和任务的特定要求, 以确保生成的调度方案合理高效; 在算法设计方面, 提出一种深度强化自适应大邻域搜索算法(DRL-ALNS), 利用深度强化学习的自主学习能力, 在自适应大邻域搜索框架中智能地进行算子选择和参数配置, 从而有效应对大规模搜索空间的挑战. 为了验证所提出方法的有效性, 将其与多种对比算法进行仿真实验. 结果表明, DRL-ALNS在任务收益值上平均提升7.6%, 验证了其在解决多类型任务成像卫星群调度问题中的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈珂昕，刘晓路，淳洁，曹顺怡，陈宇宁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0897]]></guid><cfi:id>151</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑骑行者异质性的进站公交与自行车冲突博弈分析]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0839]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了研究骑行者异质性影响下进站公交与自行车通行概率的演化机制, 将自行车骑行者分为冒险型和保守型, 以公交车驾驶员和自行车骑行者各自通过冲突区域的损失最小为目标, 构建进站公交与自行车的冲突演化博弈模型, 引入前景理论和从众效应对模型进行优化, 求解并分析系统的演化结果, 利用数值仿真对模型的关键参数进行灵敏度分析. 研究结果表明: 交通管理部门应该制定优先规则引导系统收敛于不对称整数解; 基于前景理论考虑骑行者异质性和从众效应的演化博弈模型更加符合实际的交通场景; 从众效应和冒险型骑行者占比对自行车骑行者通过概率的影响是显著的, 公交优先通行权的设置能有效规避其对公交车驾驶员决策的影响; 各类型骑行者对自行车骑行者通过概率的主导地位并非体现在人数占比上. 此研究成果可以为制定公交站冲突区域的交通礼让规则提供理论基础与实践支持.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[季千喜，贾顺平，陈越，代斯薇，杨琪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0839]]></guid><cfi:id>150</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于信号补偿与强化学习的赤铁矿再磨压力智能PI控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0743]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[赤铁矿再磨过程是针对低品位赤铁矿的特有选矿过程, 给矿压力控制是再磨过程的关键工艺过程. 为了保证给矿压力的精确控制, 将常规PI控制与信号补偿技术和强化学习相结合, 提出一种智能PI控制方法. 首先, 将被控对象描述为低阶线性模型加频繁变化的未知非线性动态系统的形式, 采用精确计算的前一时刻未知非线性项和闭环运行数据, 设计补偿信号, 叠加到PI控制器的输出, 从而改善控制系统的动态性能; 其次, 利用闭环系统的实时运行数据, 采用强化学习迭代求取最优的PI控制器和补偿器参数, 保证闭环系统的稳定运行; 最后, 通过与已有方法的对比实验和工业过程真实数据的物理实验, 验证所提出方法的优越性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[孙洪硕，张亚军，刘宁，郭策，柴天佑，张金强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0743]]></guid><cfi:id>149</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Transformer-DRL的机坪特种车群调度策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0918]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机坪环境下多种类地面服务车辆的协同调度这一复杂的优化任务, 提出一种结合Transformer架构的深度强化学习算法. 首先, 依据航班地面服务流程的不同优先级, 将整个地面服务任务进行分解, 进而将原本复杂的多类型车辆调度问题转化为有先后顺序的单类型车辆调度问题; 接着, 利用Transformer架构对航班和车辆的特征进行自动提取, 通过解码器按序列逐步求解任务调度, 结合贪婪算法和蒙特卡洛模拟算法分别生成初步调度策略, 并将这些策略应用于每个子问题的求解过程中; 在此基础上, 利用深度强化学习算法对整个模型进行训练, 通过智能体与环境的交互来不断优化调度策略; 此外, 为了提升模型的鲁棒性和应对复杂情况的能力, 通过扩充真实数据集进行模型训练. 大量的实验结果证明, 基于Transformer架构的深度强化学习方法能够有效避免不同种类车辆之间的相互干扰, 并很好地应对真实环境下的航班调度需求.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈维兴，李晨辉，李业波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0918]]></guid><cfi:id>148</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[航空发动机分布式系统自适应事件触发<i>H</i><sub>∞</sub> 容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0977]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对存在执行器故障、外部干扰、输入输出量化误差和网络诱导时延的不确定性航空发动机分布式控制系统, 提出自适应事件触发$H_{\infty}$控制方法. 首先, 对执行器故障、外部扰动、量化误差和系统不确定性进行数学描述, 给出自适应事件触发机制来提高网络资源的利用率, 并建立考虑以上因素的闭环系统数学模型; 然后, 利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法建立保证系统渐近稳定的充分条件, 并给出以线性矩阵不等式形式的自适应事件触发器和$H_{\infty}$控制器的协同设计方法. 在给定的仿真条件下, 自适应事件触发机制节省的网络资源达到94 %, 相较于普通的事件触发器提升了46.4 %. 仿真结果表明, 所提出的事件触发器和控制器能够保证系统在以上考虑的不良因素下仍然渐近稳定.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘崇智，汤晓君，李晓杉，张泽宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0977]]></guid><cfi:id>147</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑商品间适应度的在线零售商分仓选品优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1067]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着在线零售业的快速发展, 线上订单数量日益庞大, 分仓选品对于高效服务线上订单愈发重要. 现有研究多从降低拆单率的角度优化选品方案, 忽略了拆单造成的额外运输距离差异. 鉴于此, 首先, 构建以最小化拆单率和运输距离为目标的分仓选品问题模型, 提出综合衡量订单商品分布与客户地理分布的商品间适应度指标; 然后, 结合谱聚类方法设计基于固定-优化框架的两阶段分仓选品算法. 数值实验表明: 与直接求解分仓选品模型相比, 所提出算法的固定阶段能够有效缩小搜索空间, 在保证求解质量的前提下能够提升求解效率; 与现有文献算法相比, 所提出算法能够显著降低运输距离和拆单率, 为企业优化分仓选品方案提供决策支持.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:37</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许瑞，丁子千，肖巍]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1067]]></guid><cfi:id>146</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于概率分布分层图聚类网络的社区检测模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0874]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了捕捉网络的隐藏结构, 减少社区检测模型对初始参数选择的依赖性, 提出一种基于概率分布分层图聚类网络(HGCPD)的社区检测模型. 首先, 利用图卷积网络学习和缓存图中节点的特征表示; 然后, 引入一种基于节点对相似度概率的分层聚类方法, 在不同层次上递归地构建社区结构; 最后, 探究模型超参数优化问题, 设计贝叶斯优化方法自动调整参数, 从而提升模型效率. 在多个不同规模的网络数据集上的实验表明, HGCPD模型在社区检测的准确性、有效性均优于主流方法, 并通过可视化验证了所提出模型的可解释性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐森，刘轩绮，陈朝峰，郭乃瑄，卞学胜，马芙蓉，花小朋，周天]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0874]]></guid><cfi:id>145</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于协同改进聚合策略的高效代理优化方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0733]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对代理优化中样本策略贪婪特性使其后期收敛缓慢且解的精度不高的问题, 提出一种协同改进聚合策略, 并进一步拓展为面向昂贵黑箱问题的高效代理优化方法. 所提策略采用切比雪夫分解将概率改进和均值改进准则集成, 通过随机权重系数实现全局探索和局部搜索能力的平衡. 此外, 从候选点集视角出发, 分析代理优化与代理辅助优化方法二者的不同, 进一步挖掘随机因素在优化设计中的作用. 实验结果表明: 所提方法可有效提升昂贵黑箱问题优化解的收敛精度; 与同类方法相比, 该方法在解的精度和稳健性方面具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[肖甜丽，吴锋，林成龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0733]]></guid><cfi:id>144</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于新型导引向量场的自主水面船轨迹跟踪导引方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0857]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对自主水面船轨迹跟踪的导引问题, 提出一种基于新型导引向量场的轨迹跟踪导引方法. 首先, 为了简化导引律的设计, 以轨迹点为原点构建Serret-Frenet坐标系, 并在该坐标系下基于自主水面船运动模型构建轨迹误差模型; 然后, 考虑到相对位置对于自主水面船轨迹跟踪性能具有较大影响, 设计一种新型的导引向量场, 该向量场利用分段函数为自主水面船在与轨迹点不同相对位置情况下提供相应的导引律, 在保证相对稳定的艏向和速度的基础上实现高效精确的轨迹跟踪, 此外, 所提供的艏向角指令函数为光滑曲线, 用以提高实际中指令的可执行性; 其次, 依据该向量场设计艏向和速度的导引律, 基于Lyapunov稳定性理论证明系统的跟踪误差最终一致有界; 最后, 通过仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[韦俊宝，张建强，随博文，董海迪，刘忠，童继进，张媛媛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0857]]></guid><cfi:id>143</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种基于凸剖分知情采样的最优路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0457]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对基于图搜索的路径规划算法难以在连续空间中找到最优路径和基于采样的路径算法路径生成效率低的问题, 提出一种基于凸剖分知情采样的最优路径规划算法(CDI-RRT*). 首先, 对静态地图进行凸剖分并建立拓扑图, 在拓扑图的指引下使用A*算法生成初始路径并结合弹性带算法对其进行优化, 从而获取局部最优路径; 之后, 在拓扑图的指导下构建初始树, 并结合剖分线约束与Informed-RRT*算法的知情集约束构建动态采样域, 通过在动态采样域中随机采样来优化初始树, 进而规划出最优路径; 最后, 将所提算法与目前先进的最优路径规划算法在仿真以及物理场景下进行实验对比. 实验结果表明, CDI-RRT*算法在多数场景下初始路径和最优路径的生成效率等核心指标均优于对比算法, 充分验证了所提出算法的可行性与有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李阿辉，刘锦元，付明磊，高魏磊，官柏平，应鑫森，SYCHOU Uladzislau]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0457]]></guid><cfi:id>142</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向感染错峰的疫情应急资源跨区域协同调度优化研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0666]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对重大突发公共卫生事件, 单体城市的防疫资源总是有限的, 而利用好不同城市感染错峰, 协同调度好城市群内部的不同防疫人员及物资, 可以有效提高应急救援效率. 基于此, 从感染错峰的视角构建一类涵盖应急医院选址、应急物资跨区域转运、医护人员跨区域支援的疫情应急资源跨区域协同调度优化模型. 在该混合整数规划模型中, 充分考虑资源调度过程中的多重异质性、多周期下多决策耦合效应等. 研究结果表明: 面对重大突发公共卫生事件时, 患者的需求满足率才是决策者首要的考虑因素; 在实施分级诊疗的过程中, 应选择轻症宽松匹配策略而非最优的完全匹配策略; 同时决策者也需要注意, 应急救援物资量、医护人员数以及应急医院容量等重要参数均存在较为明显的阈值效应. 这些研究结论可为重大突发公共卫生事件应急资源跨区域协同调度提供具体决策支撑.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[开吉，张淑华，刘明，曹杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0666]]></guid><cfi:id>141</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑运动稳定性的多机协调悬吊系统的动态重构轨迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1107]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对规划多机协调悬吊系统轨迹时忽略吊机末端轨迹和系统运动稳定性的问题, 提出一种考虑悬吊系统动态稳定性的多策略改进悬吊系统轨迹规划算法. 首先, 通过悬吊系统的运动学和动力学的分析得到动态轨迹稳定性评价标准; 然后, 定义轨迹动态稳定性、长度等多种悬吊性能参数, 针对传统冠豪猪算法与悬吊系统的适配性不足等问题, 通过加入Sine-Tent-Cosine混沌映射初始化种群, 提高算法初始解的多样性, 引入膺惩因子平衡勘探开发阶段; 在勘探阶段加入由等效偏差指数控制的柯西高斯扰动、池化机制增强算法全局搜索能力, 在开发阶段加入均衡全局和局部寻优的莱维巡回飞行策略、非线性增长的收敛因子来提高算法的收敛能力; 接着, 将多策略改进冠豪猪优化算法与碰撞检测算法相结合, 在分布有威胁区域的悬吊环境中得到被悬吊物和吊机末端的基尼不纯度最高的轨迹; 最后, 通过仿真验证了所提出考虑悬吊系统动态稳定性轨迹规划方案能够更好地适配多机协调悬吊系统, 得到符合悬吊性能要求的动态重构轨迹, 为后续悬吊系统的控制提供理论参考.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[冮政，赵志刚，苏程，张泽宇，李威]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1107]]></guid><cfi:id>140</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[安检场景的行人及携带物同步识别方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0411]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在进站安检智能化进程中, 对于行人是否携带行李物品的识别研究至关重要. 针对在行人检测任务中忽视对所携带的物品一并进行检测, 且在复杂场景中由于多尺度和遮挡导致误检和漏检等问题, 提出一种在安检场景下的行人及携带物同步识别的方法; 构造一种易部署的轻量级深度学习网络模型PCD-MLNet检测行人及携带物目标, 使用改进的HGNetV2作为模型的主干网络, 提取不同尺度的输入特征; 提出一种可扩张的多分支残差模块DMRModule, 结合大核卷积操作, 增强行人及携带物特征提取的层次性和细节感知能力; 使用EIoU作为检测网络的定位回归损失函数, 提高模型对目标的定位能力. 在创建的行人-携带物数据集实验中, PCD-MLNet获得了良好的结果, 检测精度达到72.3%; 对冗余通道剪枝之后, 最终模型的参数量较基准模型下降了58.6%, 视频推理速度提升35.0%; 在仿真平台上的模拟安检实验也获得了不错的效果.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[付锦燚，张自嘉，钱昕宇，唐晨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0411]]></guid><cfi:id>139</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[动态事件触发通信下分布式预定时间非光滑约束优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0973]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类多智能体系统的非光滑约束优化问题, 通过构造合适的时变增益函数和动态事件触发通信机制, 提出一种结构简单的基于动态事件触发的分布式预定时间优化算法. 与现有分布式非光滑约束优化研究相比, 所提出的算法收敛性能更优, 收敛时间可由设计者提前给定且收敛时间上界与系统初始状态及控制参数无关; 通信效率更高, 避免了传统连续时间/周期通信带来的通信资源浪费问题; 算法结构更简单, 无需传统的分数幂反馈及额外的辅助变量. 综合运用预定时间收敛理论、惩罚函数法、代数图论及凸优化理论, 证明了系统决策变量在预定时间内收敛于最优解的可调邻域内, 且不存在 Zeno 现象. 仿真结果验证了所提出算法的优势及有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭志军，曾令伟，洪宝源，黎倩，李志勇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0973]]></guid><cfi:id>138</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于串联制造结构的装备制造企业柔性数量策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0603]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着装备产品精密化和商业环境复杂化, 数量柔性化正在成为装备制造企业应对内外部制造环境干扰、实现最优制造总利润的重要途径. 针对被忽略的制造结构、制造合格率、市场需求与数量柔性之间的内在逻辑关系, 结合装备制造企业制造系统的串联结构特征进行理论建模与分析, 以期回答“串联制造结构下装备制造企业如何选择最优匹配的柔性数量策略”这一问题. 研究结果表明: 与单环节制造结构相比, 串联制造结构的最优数量柔性更大、制造总利润更低; 串联制造结构的装备制造企业总有动机采用柔性数量策略; 串联制造结构下, 随着前序制造环节1的制造合格率提高, 装备制造企业的最优数量柔性呈倒U型变化; 随着数量柔性边际成本增加, 装备制造企业的最优数量柔性与制造总利润降低. 以上结论可为串联制造结构下装备制造企业柔性数量策略的制定与实施提供有益的参考.]]></description>
<pubDate>2025/4/30 10:52:38</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邱瑶，王晓明，沈焱，唐小我]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0603]]></guid><cfi:id>137</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于MAPPO的多无人机协同分布式动态任务分配]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0784]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多无人机在高动态近距空战中自主决策困难且协同性差等问题, 提出一种基于多智能体近端策略优化(MAPPO)的多无人机分布式动态任务分配方法. 首先, 考虑任务可执行约束和无人机载荷约束, 建立以敌方无人机为目标、攻击战术为任务的多无人机动态任务分配模型; 其次, 设计包含分离式状态滑动标准化机制、动作屏蔽机制以及注意力机制的任务重分配网络, 该网络可有效处理MAPPO算法在状态滑动标准化过程中的信息失真问题, 并确保任务分配过程严格满足任务约束, 同时可基于攻击目标专注于攻击战术的选择, 实现多无人机的协同分布式动态任务分配; 最后, 在3v3近距空战场景中, 搭载所提出算法的我方无人机与搭载空战决策专家系统的敌方无人机进行空战对抗, 其作战胜率高达98.5 %, 所得结果验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李海峰，杨宏安，盛梓茂，刘超，陈逸新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0784]]></guid><cfi:id>136</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Petri网与多智能体深度强化学习的AGV路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1796]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在无人仓库系统中, 解决自动导引车(AGV)间的碰撞、死锁以及路径规划问题至关重要. 鉴于此, 提出一种用Petri网对仓库环境中AGV系统进行建模的方法, 以有效解决AGV运输货物时产生冲突的问题. 在此基础上, 提出一种多智能体深度强化学习AGV路径规划框架, 视AGV路径规划问题为部分可观测马尔可夫决策过程, 将深度确定性策略梯度算法扩展至多智能体系统, 通过设计AGV的观测空间、状态空间、动作空间以及奖励函数来实现Petri网中AGV无冲突路径规划. 在设置奖励函数时加入Petri网触发条件后的反馈, 以极大程度地减少AGV运输货物时拥塞的产生, 增加仓库在规定时间内的送货总量. 此外, 所提出框架将路径分支点设置为智能体, 以有效地应对多个任务起点随机产生以及环境中AGV数量时刻变化的情况, 提升神经网络泛化能力. 仿真实验在AnyLogic软件平台中进行, 通过对比不同AGV规模下的货物运输情况以及奖励函数中有无Petri网条件正负反馈的对照实验, 验证所提出路径规划方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于绍琪，田玉平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1796]]></guid><cfi:id>135</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多列车系统数据驱动无模型自适应PID控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0836]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类多列车系统, 提出一种具有牵引力/制动力约束以及追尾防护功能的分布式无模型自适应PID (MFAPID)控制方案. 首先, 通过动态线性化方法将列车的动力学模型转化为等价的动态线性化数据模型; 其次, 通过引入饱和函数以及避碰反馈机制, 利用I/O数据设计一种带有牵引力/制动力约束和追尾防护功能的分布式MFAPID控制算法, 并通过压缩映射的方法对该算法进行严格的收敛性分析证明; 最后, 通过数值仿真对比实验验证MFAPID控制算法的有效性和稳定性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[田帅涛，侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0836]]></guid><cfi:id>134</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进灰狼算法的冗余机械臂最优轨迹规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1072]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对冗余机械臂时间-冲击最优轨迹规划问题, 提出一种基于改进灰狼算法的最优轨迹规划器. 首先, 为了克服灰狼算法(GWO)开发与探索不平衡的局限性, 提出基于强化学习的灰狼算法(QLGWO)及其多目标版本(MOQLGWO): QLGWO使用$Q $学习指导灰狼个体基于经验和奖励选择探索或开发动作, 以实现算法局部与全局搜索的自主平衡; MOQLGWO引入存档和领导选择机制, 在搜索衡量多种优化目标的帕累托最优解的同时, 引导搜索方向朝未被探索的区域拓展, 以逼近全局最优. 然后, 使用两段五阶多项式来构造机械臂的运动轨迹, 需要搜索的解由运行时间以及中间点的关节位置、速度、加速度组成. 最后, 在12个基准函数上, 将QLGWO与GWO以及其他4种先进的元启发式算法进行对比, 并使用MOQLGWO求解9自由度冗余机械臂的时间-冲击最优轨迹规划问题. 仿真和实验结果表明: 所提出QLGWO可有效提高GWO的性能; 最优轨迹规划器能够在满足关节约束的前提下获得安全、光滑的时间-冲击最优轨迹, 其运行时间小于14 s, 冲击处于$-0.25\, {\rm rad/s}^3 \sim \rhbr 0.15\, {\rm rad/s}^3$之间.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔靖凯，王凯，范正奇，朱明超，徐振邦，刘伟东]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1072]]></guid><cfi:id>133</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件触发策略的受扰非线性系统的预设性能跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0835]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类受扰非线性系统基于事件触发策略的预设性能跟踪控制问题. 引入非线性扰动观测器以获得系统中未知扰动的估计, 同时在控制设计中引入一个具有时变衰减率的预设性能函数. 借助于指令滤波和迭代设计算法, 构造一种事件触发预设性能跟踪控制器, 不仅保证了跟踪误差始终满足预设性能指标, 而且具备良好的扰动抑制能力. 所使用的具有时变衰减率的性能函数与传统常值衰减率的性能函数相比, 有效避免了初始阶段控制量过大的问题. 最后, 通过数值仿真验证了所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王敏，孙宗耀，刘新芝，孙金生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0835]]></guid><cfi:id>132</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊人工势场法的智能助行器人机共享控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1133]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在智能助行器对有行走障碍的用户进行助力、跟随以及安全防护的过程中, 智能助行器的主动避障行为是十分重要的. 鉴于此, 提出一种基于模糊人工势场法(FAPF)的智能助行器人机共享控制策略, 适用于智能助行器的局部路径规划需求. FAPF对传统人工势场法(APF)进行优化, 减少APF易陷入局部最小值和目标不可达的情况出现, 并引入模糊自适应对APF斥力增益系数进行整定, 以满足智能助行器在实际中的应用需求, 提高算法的稳定性. FAPF在Matlab仿真平台进行实验, 仿真实验表明, FAPF能够安全地避开障碍物, 目标点到达率为89.7 %, 并增强智能助行器在复杂环境中的轨迹平滑度. 同时, 在智能助行器上的应用实验表明了FAPF的可行性和实用性, 部署FAPF后, 智能助行器能够在跟随用户行走过程中主动避开障碍物, 引导用户选择更加安全的路径.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵丹丹，王亚刚，张一勤，周康寿，朱灵龙，喻洪流，孟巧玲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1133]]></guid><cfi:id>131</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[切换拓扑下多智能体系统的固定/预定时间优化一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0906]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究切换拓扑下多智能体系统的固定/预定时间优化问题, 提出基于指数函数的分布式固定/预定时间优化算法. 首先, 所提出算法由两个阶段构成: 第１阶段确保智能体的状态在固定/预定时间内收敛至各自的局部最优状态, 从而消除零梯度和算法对系统初始状态位于其局部最优解处的要求; 第２阶段实现智能体的状态在固定/预定时间内收敛至优化问题的全局最优解. 然后, 利用凸优化理论、Lyapunov稳定性理论, 分析算法在通信拓扑切换下的收敛性. 所提出的两种算法均无需交换梯度以及Hessian矩阵信息, 其设计不依赖符号函数, 且所需参数较少. 最后, 通过数值仿真验证上述理论结果.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:04</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李璐珂，甘勤涛，孙海涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0906]]></guid><cfi:id>130</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于混合事件触发机制的多智能体系统有限时间包容控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0803]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多智能体系统包容控制中跟随者和领导者存在的通信资源受限问题, 提出一种基于混合事件触发机制的有限时间包容控制方法, 将多智能体系统中的事件触发机制由跟随者拓展应用于领导者. 首先, 分别为跟随者和领导者设计专属的事件触发函数, 以实现跟随者的事件触发式的通信以及控制器更新, 同时, 实现领导者的事件触发式通信; 然后, 在触发函数中设计状态依赖的自适应参数, 可动态地调整触发阈值, 减少事件触发序列; 接着, 将所提出方法应用于有向拓扑结构下的包容控制问题, 可令跟随者在有限时间内不断地跟踪上凸包中的目标点, 并使其能够保持在动态变化的凸包中, 且由于滑模控制的存在使得收敛过程更具鲁棒性; 最后, 通过仿真表明所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱志斌，刘忠信，王付永，陈增强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0803]]></guid><cfi:id>129</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于联合对抗域自适应网络的跨工况故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0767]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对机床零部件在实际场景中难以获得带标签的故障数据, 且训练数据与测试数据分布不一致导致诊断模型不适用的问题, 提出一种基于联合对抗域自适应网络(JADAN)的跨工况故障诊断方法. 首先, 利用对抗域自适应训练来提取源域和目标域的深层域不变特征, 以提高诊断模型在目标域的泛化能力; 其次, 提出一种基于Softmax预测和结构化预测的伪标签策略, 使模型能够为无标签的目标域数据生成伪标签; 同时, 加入类对齐模块, 最小化源域和目标域之间的类原型距离, 实现域与类的联合对齐, 有效减少决策边界附近样本被错误分类的概率; 然后, 在域判别器中引入源域样本的权重分配机制, 为每个源域样本自适应地分配权重, 有效解决模型训练过程中的负迁移问题, 提升模型的鲁棒性; 最后的实验结果表明, 所提出的方法能够更有效地解决跨工况故障诊断问题.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[文利燕，陈金陵，姜斌，马亚杰，冯靖智]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0767]]></guid><cfi:id>128</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应双阶段分级均衡的约束高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0288]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高约束进化算法处理各种不同约束高维多目标优化问题的精确性和鲁棒性, 提出一种基于自适应双阶段分级均衡的约束高维多目标进化算法. 该算法将多阶段优化方法与混合约束处理技术相结合, 首先通过动态个体支配关系设计分段时机, 并自适应地切换进化过程的目标优化和约束处理两个阶段; 然后依据种群进化信息构建混合分级均衡准则, 利用自适应随机排序法在不可行状态选择个体, 并在半可行状态下定义半可行性准则以选择个体, 从而保持可行解与不可行解的动态均衡, 提高种群的收敛性、分布性和多样性. 在标准测试函数集C_DTLZ、DC_DTLZ和MW的大量实验结果表明, 所提出的算法对不同目标维数以及狭窄、离散或互不连通可行域的约束高维多目标问题均能取得较好的收敛性能和稳定性, 相对于MOEA/D-FCHT、MOEA/D-2WA、PPS、ToP和Trip五种先进方法, 具有更高的收敛精度和更好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王林锋，揭丽琳，黎明，何超，李军华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0288]]></guid><cfi:id>127</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分层自主决策和DQN的自适应牧羊控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0634]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[牧羊控制方法逐渐被应用于机场鸟群驱离、无人机放牧、空地协同监视和引导等大规模集群运动协调问题. 以牧羊无人机为例, 提出基于分层自主决策和深度$Q $网络(DQN)的自适应牧羊控制方法. 首先, 考虑离群个体活跃度衰减等因素, 建立牧羊控制问题的感知和运动模型; 然后, 针对个体滞留和离群问题, 提出基于全局质心的弧形轨迹(GCM-Arc)控制方法和避障策略, 提升羊群受控个体占比; 最后, 建立分层自主决策模型, 结合GCM-Arc控制方法与深度$Q $网络, 提出分层GCM-Arc控制方法, 以实现控制模式自适应切换和参数自适应调整. 数字仿真实验表明, 所提出方法在牧羊任务时间、无人机总路程、羊群平均半径、单体离群率和牧羊任务成功率方面, 明显优于经典的两种牧羊控制方法.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵江，杨智，池沛，王英勋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0634]]></guid><cfi:id>126</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于迹距离划分决策树的高炉故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0843]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着工业自动化和智能化的发展, 决策树模型在高炉故障诊断领域得到了广泛应用, 但对于炼铁过程中存在高维度、非线性和强耦合的特点, 传统决策树模型的构建容易陷入局部最优解, 效率较低且复杂度较高. 针对这些问题, 首先引入迹距离函数, 并证明在迹距离函数中任何局部最优解也是全局最优解的性质; 接着针对决策树的节点分裂过程, 提出一种基于迹距离划分的决策树模型, 记作TraceTree. 此模型一方面可以更快速地评价一个节点的划分效果, 有效降低决策树模型的复杂度; 另一方面能够识别出对故障诊断最有贡献的特征参数并获得更高的诊断精度. 与其他改进模型的对比实验结果表明, 所提出的模型在更短的训练时间内能取得最优的高炉故障诊断效果, 及时地对高炉炉况进行监测与诊断.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘亚雪，张敬川，王显鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0843]]></guid><cfi:id>125</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于学生<i>t</i>核的最大相关熵卡尔曼滤波及其核带宽自适应选择方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0422]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究时变厚尾非高斯噪声系统的状态估计问题. 基于最大相关熵准则的卡尔曼滤波算法具有计算负担小且能够抑制多种类型非高斯噪声的特点, 现有方法大多采用高斯核函数进行设计, 且现有核带宽自适应选取能力有限. 针对现有方法存在的问题, 首先, 采用学生$t $核函数替代现有方法中常用的高斯核函数以更加充分地利用非高斯噪声的厚尾分布信息, 进而定义一种新的代价函数, 并推导出一种基于学生$t $核的最大相关熵卡尔曼滤波; 然后, 针对所提出算法的单一固定核带宽在面对非高斯噪声特性时变时估计精度下降的问题, 引入交互多模型框架来实现对多个核带宽的自适应选择, 通过运行多个具有不同核带宽的子滤波器, 利用似然函数更新不同子滤波器的概率, 并利用每个子滤波器估计值的加权融合得到最后的后验估计; 最后, 通过目标跟踪的仿真实验表明, 所提出算法与同类算法相比具有更好的估计精度.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王国庆，张冬生，朱兆磊，杨春雨，马磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0422]]></guid><cfi:id>124</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑高阶拓扑结构的无人蜂群任务协同能力研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0710]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[无人蜂群作战是未来智能化战争的典型作战样式, 鉴于此, 立足于无人蜂群的高阶拓扑结构, 研究蜂群内的信息流和控制流形成的不同拓扑结构的信息网络在面向复杂协同任务时其协同能力的变化. 依据无人蜂群群体智能的关联规则, 将无人蜂群信息网络设计为模块化的社团网络, 搭建最近邻耦合网络、随机网络、小世界网络和无标度网络4种模块内网络模型, 以及随机连接和择优连接两种模块间关联关系, 借助超图构建任务协作组成的协同超边; 结合高阶网络的超度、超度分布、同步指数等拓扑指标综合评估蜂群协同的质量和效率, 并进行仿真实验. 实验结果表明, 择优连接的小世界网络模型在设定任务下能够更好地兼顾协同质量和协同效率, 提高无人蜂群的任务协同能力.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴鸿乾，邓宏钟，李际超，吴成星]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0710]]></guid><cfi:id>123</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于向量映射代理模型的分布式柔性作业车间调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0965]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着定制化制造需求的增加, 分布式柔性作业调度问题涉及的调度任务复杂多变, 多产线制造设备动态重构, 人机料法环协同约束倍增. 面对多场景任务调度需求, 单一进化算法难以适应不同场景, 且由于算法对这类复杂约束问题评估时间成本较高, 逐场景调用算法生成调度方案十分耗时. 为解决这一问题, 建立分布式柔性作业车间调度问题数学模型, 并提出基于向量映射代理模型(VMSM)的调度算法. VMSM通过高维特征向量映射进行特征提取, 以增强对历史相似问题的识别能力, 并在进化算法中辅助生成初始解和评估解集, 提高搜索效率. 实验结果表明, 所提出的方法能够将相似调度方案的分类准确率提升25 % $ \sim $ 35 %, 有效减少进化算法初始解筛选和解集评估次数. 在不同场景复杂度下, VMSM均能在保障调度方案质量的前提下, 显著提高分布式柔性作业车间调度方案生成速度, 方案生成时间最多缩短51.26 %.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[靳思远，彭程，王薇，任磊，吕金虎，赖李媛君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0965]]></guid><cfi:id>122</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于注意力预训练自编码器的无人机集群干扰资源分配方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0814]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[干扰资源分配作为认知电子战的重要环节之一, 旨在干扰资源有限的情况下, 通过合理分配干扰资源达到最大的干扰效益. 针对通信、导航受限的拒止条件下, 无人机集群协同干扰多个可移动通信目标时由于环境状态空间过大以及环境非平稳导致多智能体强化学习(MARL)算法决策性能较差的问题, 提出一种基于自注意力机制的预训练自编码器(APSE), 并将其作为MARL算法的前置单元对环境状态进行特征提取和降维, 同时, 通过集中式训练分布式执行范式来降低环境非平稳对算法决策性能的影响. 在所建立无人机集群协同干扰仿真环境中的实验结果表明: 加入APSE后的MARL算法在平均奖励和干扰资源分配效能上提升明显. 其中: 多智能体近端策略优化算法MAPPO-APSE在各项指标上表现最优, 相比于MAPPO, 其在有效干扰占空比更长的情况下干扰资源消耗量降低了20 %.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张澳，杨渡佳，王健，李小帅，杨俊安，刘辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0814]]></guid><cfi:id>121</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于奇异摄动的复杂工业过程强化学习运行优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0700]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[复杂工业过程往往存在快、慢耦合动态特性, 应用常规的串级设计思路难以保障整体运行优化性能, 而现有整体设计运行优化控制的方法容易发生“维数灾”和“病态数值”问题. 鉴于此, 聚焦一类设备单元和运行过程模型参数皆未知的复杂工业过程, 提出一种基于奇异摄动的快慢并行强化学习组合非串级运行优化控制方法. 首先, 引入收敛因子将复杂工业过程运行优化控制问题建模为双时间尺度系统的非串级最优控制问题; 其次, 使用奇异摄动理论将原始最优问题分解为降阶快子系统最优调节和慢子系统最优设定值跟踪问题; 然后, 在强化学习的框架下, 设计数据驱动的迭代算法学习快、慢子系统最优控制器, 进而构造不依赖于系统模型的组合最优控制策略. 与现有方法相比, 所提出运行优化算法不仅能解决设备单元模型参数未知问题, 还能实现对期望运行指标的零误差渐近跟踪. 最后, 通过赤铁矿混合选别浓密过程对比实验验证所提出方法的有效性和先进性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周林娜，蔡天赐，赵建国，熊梦辉，杨春雨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0700]]></guid><cfi:id>120</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于结构分析与极限学习机的牵引传动系统多传感器故障实时联合诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0403]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对目前牵引传动系统传感器故障诊断中存在的诊断对象单一、传感器信号间强耦合性未充分考虑可能导致的误报问题, 提出一种多传感器故障联合实时诊断方法. 首先, 分析基于现有传感器布局的可诊断性, 并构建可实现所有传感器故障可隔离的结构最小型超定方程集(MSOs)和故障特征矩阵; 其次, 基于每个MSO对应的传感器信号集和相关系统机理知识, 确定数据驱动模型的输入输出信号、模型输入信号的阶次以及不同输入信号间的关联关系; 接着, 利用极限学习机算法, 基于历史正常数据样本建立每个MSO的数据驱动模型, 实现其输出值的有效估计, 并生成残差序列, 并结合故障特征矩阵实现不同传感器故障的有效检测与诊断; 最后, 采用半实物仿真与现场故障场景录波的虚实联合测试验证平台对所提出诊断算法进行测试验证. 验证结果表明, 与现有方法相比, 所提出方法能够实现牵引传动系统多传感器故障的快速检测与定位, 具有良好的工程应用价值.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李学明，刘侃，陈志文，甘韦韦，成正林，蒋奉兵]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0403]]></guid><cfi:id>119</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于低密度分数的密度峰值聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0963]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[密度峰值聚类算法 (DPC) 可识别出任意形状的簇, 但是对于存在多密度峰值的簇, DPC可能会识别出多个簇中心点, 导致簇划分错误. 鉴于此, 提出一种基于低密度分数的密度峰值聚类算法 (LS-DPC). 该算法首先使用低密度分数放大数据点的密度差异, 缩小整体密度差异大的相邻区域的密度差异, 使得单个簇内所有区域的密度分布均重构为单峰密度分布; 然后, 根据低密度分数自动获得子簇中心点; 接着, 得到子簇后, 根据密度相交条件对子簇进行融合, 完成聚类; 最后, 将所提出LS-DPC算法与$k $-Means、SC、DPC、DN、Extreme以及ICKDP算法进行对比, 实验结果表明所提出算法在复杂数据集和UCI数据集上的表现优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈梅，尤远毓秀，魏礼磊，唐晟洲]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0963]]></guid><cfi:id>118</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑数据不确定性的鲁棒交叉效率DEA方法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0825]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[数据包络分析(DEA)是一种评价决策单元相对效率的数学规划模型, 在管理决策领域得到了广泛应用. 传统交叉DEA方法高度依赖于真实且准确的数据. 当数据存在不确定性时, 确定性假设下得到的DEA模型解可能会失去可行性, 从而使得效率评价结果不可靠. 针对这一问题, 首先, 基于鲁棒优化方法, 提出一种鲁棒交叉效率DEA模型, 其中为了避免多重最优解造成的交叉效率值不唯一问题, 进一步建立二级目标模型来选择一组可接受的最优解; 然后, 引入鲁棒价格的概念来分析决策单元应对数据不确定性的能力, 并在此基础上探讨仁慈型和对抗型两种交叉策略的选择问题; 最后, 基于15个OECD国家的可再生能源数据, 验证所构建方法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李犟，吴和成，孙婧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0825]]></guid><cfi:id>117</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于角分解辅助的多阶段高维多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0718]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对大多数现存高维多目标进化算法仍无法在高维空间中有效平衡种群收敛性与多样性的问题, 提出一种基于角分解辅助的多阶段高维多目标进化算法(AMEA). 该算法协作角分解机制与多阶段自适应删除策略逐一淘汰种群中性能较差的个体, 进而平衡种群的收敛性和多样性. 前者选取一对夹角最小的个体, 其意味着它们最为相似; 后者根据种群的进化状态自适应地淘汰这对个体中性能较差的个体. 当种群处于未收敛于Pareto前沿状态时, 删除策略淘汰收敛性较差的个体, 以加速种群收敛. 如果这对个体具有相同的收敛性, 删除策略则淘汰多样性较差的个体. 反之, 删除策略利用所设计的综合性能指标来淘汰收敛性和多样性都较差的个体, 以提升种群的综合性能. 此外, 所提出算法设计了基于径向空间投影的匹配选择策略来选取收敛性和多样性都良好的父代个体进入匹配池, 进而提高算法探索高维空间的能力. 实验结果表明, AMEA在处理高维多目标优化问题时具有较强的竞争力, 能有效地平衡种群的收敛性与多样性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:05</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王博，刘建昌，张伟，刘圆超，谭树彬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0718]]></guid><cfi:id>116</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种面向压电微动台的增强型鸽群优化分数阶控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0917]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对压电微动台的非线性特性以及多轴解耦控制挑战, 提出一种基于动态相互学习策略的改进型鸽群优化算法(PIO), 并提出结合分数阶控制(FOPID)的DMLPIO-FOPID的控制策略进行实验研究. 首先, 对压电微动台进行力学分析, 使其非线性特性近似线性化; 然后, 根据动态相互学习策略建立动态相反学习种群, 以提升鸽群优化算法的寻优性能; 接着, 引用一种基于稀疏回归算法的迟滞辨识方法对压电微动台的迟滞逆模型进行补偿; 最后, 搭建压电微动实验平台对所设计控制器进行实验研究. 实验结果表明: DMLPIO-FOPID控制器在4种评价函数的优化测试中性能最佳, 平均领先果蝇优化与鸽群优化这两种分数阶控制器19.28 %、20.73 %; 且在搭建的压电微动台的三轴测试中, 所设计控制器均方差最小、收敛时间最短, 表明DMLPIO-FOPID控制方法有助于实现压电微动台的精密控制.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[金煜，王旭辰，徐扬，杨晓峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0917]]></guid><cfi:id>115</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于非策略<i>Q</i>-learning的欺骗攻击下未知线性离散系统最优跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0830]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多重欺骗攻击下动力学信息未知的线性离散系统, 提出一种非策略<i>Q</i>-learning算法解决系统的最优跟踪控制问题. 首先, 考虑加入一个权重矩阵建立控制器通信信道遭受多重欺骗攻击的输入模型, 并结合参考命令生成器构建增广跟踪系统. 在线性二次跟踪框架内将系统的最优跟踪控制表达为欺骗攻击与控制输入同时参与的零和博弈问题. 其次, 设计一种基于状态数据的非策略<i>Q</i>-learning算法学习系统最优跟踪控制增益, 解决应用中控制增益不能按照给定要求更新的问题, 并证明在满足持续激励条件的探测噪声下该算法的求解不存在偏差. 同时考虑系统状态不可测的情况, 设计基于输出数据的非策略<i>Q</i>-learning算法. 最后, 通过对F-16飞机自动驾驶仪的跟踪控制仿真, 验证所设计非策略<i>Q</i>-learning算法的有效性以及对探测噪声影响的无偏性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋星星，储昭碧]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0830]]></guid><cfi:id>114</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Conv-Seq2Seq模型的含弹性资源电力系统日前调度方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0952]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对新能源大规模并网带来的消纳问题, 提出一种考虑源荷双侧弹性资源的日前调度方法. 首先, 对深度调峰机组、可平移负荷和可削减负荷的弹性调节能力进行分析, 建立含弹性资源的电力系统调度模型; 然后, 提出一种基于Conv-Seq2Seq (convolutional sequence to sequence)模型的日前调度方法, 使用多层卷积神经网络作为编码器对负荷预测数据等信息进行提取, 改进深度学习网络信息提取的能力和速度, 并使用门控循环单元作为解码器对编码器提取的信息进行解码, 以输出调度计划; 最后, 通过辅助决策修正来确保调度计划的安全性. 基于改进的IEEE39节点算例验证所提出方法的有效性和正确性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[谭琦，孙晨皓，唐昊，王正风，方道宏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0952]]></guid><cfi:id>113</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[运动动力学约束下基于自适应参数的运动规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0676]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[稳定稀疏探索树(SST)是一种基于采样的渐近最优运动规划算法, 与传统的渐近最优算法RRT*相比, SST采用随机前向传播来生成新节点, 无需求解两点边值问题(BVP), 即可直接规划出一条满足机器人运动学和动力学约束的可行轨迹. 针对SST对参数敏感、难以适应复杂多变的环境等问题, 提出一种基于自适应参数的SST算法(ASST), 利用规划过程中的节点碰撞率和节点密度等已知信息, 对节点所处的环境区域和邻居信息进行估计, 自适应地改变节点选择半径和节点剪枝半径. 最后, 对多种系统动态和复杂环境类型进行了仿真验证, 仿真结果表明该算法能降低对参数的依赖性, 在复杂困难环境中能够提高求解成功率和计算效率, 对不同规划问题具有较强的适应性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[崔冰，李广，胡飞扬，高寒，夏元清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0676]]></guid><cfi:id>112</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[概率约束下基于观测器的高效模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0770]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[提出一种随机模型预测控制(SMPC)算法, 适用于具有有界加性噪声和不完整状态信息的线性离散时间系统. 首先, 假设噪声的一阶矩和二阶矩已知, 利用Chebyshev-Cantelli不等式将施加在状态和输入上的概率约束重新表述为确定性形式; 然后, 在高效模型预测控制(EMPC)的框架下设计基于观测器的输出反馈控制器; 接着, 引入附加的摄动量, 采用“离线计算、在线综合”的方法最大化初始可行域并计算控制律; 最后, 给出一个平均渐近性能指标的上界, 验证所提出算法的递推可行性. 仿真结果表明了所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[宋燕，张奕淳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0770]]></guid><cfi:id>111</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[聚合博弈的差分隐私分布式算法: 一种Frank-Wolfe方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0972]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[考虑聚合博弈的隐私保护分布式纳什均衡寻求算法设计. 特别地, 考虑该博弈不存在中心节点, 在这种情况下, 每个玩家无法直接获得用于策略更新所需的聚合策略信息, 采用动态跟踪一致性协议对其进行估计, 其中玩家用于估计聚合策略的状态量被认为是需要保护的敏感信息. 为了保护玩家的隐私, 利用相互独立的高斯噪声对玩家的梯度信息进行干扰. 通过将Frank-Wolfe方法与动态跟踪一致性协议相结合, 设计时变通信拓扑下带约束聚合博弈的分布式纳什均衡寻求算法. 进而, 分析算法实现$(\epsilon,\delta)$-差分隐私的方差界. 此外, 通过对聚合项估计误差的收敛性分析得到算法收敛的充分条件, 给出算法的收敛性证明. 最后, 通过数值仿真验证了所提出算法的有效性和收敛速度更快的优越性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨通清，莫立坡，龙飞，符义昊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0972]]></guid><cfi:id>110</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PLTS的服务型制造设备维护决策方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0927]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在服务型制造的背景下, 设备维护策略选择面临复杂性和不确定性, 这使得传统方法难以有效应对, 从而影响维护成本和设备可用性. 当前, 设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性, 依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案. 针对这一问题, 引入概率语言术语集(PLTS)的分析模型, 提出3种基于概率语言术语集的加权幂平均算子, 用于整合指标权重已知和未知情况下的多指标的评价信息, 以有效应对维护决策中的不确定性和模糊性. 通过应用所提出方法, 验证其在服务型制造供应链设备维护策略选择中的可行性和有效性, 提供一种更科学的维护策略决策工具, 有助于提升维护成本的控制和设备的稳定性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张永政，叶春明，耿秀丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0927]]></guid><cfi:id>109</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于规则约减与激活因子的扩展置信规则库推理模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1063]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对扩展置信规则库(EBRB)的规则冗余与激活规则一致性过低问题, 提出一种基于Relief算法框架的新型结构优化框架与激活因子的推理模型, 并应用于机器学习中的分类问题与回归问题. 首先, 基于Relief算法思想, 通过分析历史数据与其近邻的输入输出相关性, 赋予扩展置信规则不同的权重以识别关键规则, 并通过与近邻规则的融合实现规则约减; 然后, 在计算个体匹配度过程中引入激活因子, 通过离线优化策略确定激活因子取值, 以确保激活规则的一致性和有效性; 最后, 分别采用非线性函数与公共分类数据集对所提出方法与其他类型的EBRB模型在处理回归问题和分类问题时的表现进行对比, 结果验证了所提出模型的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[钟智昊，龙江，吴孟桐，郭阳明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1063]]></guid><cfi:id>108</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全部子系统均不稳定切换线性系统的有限时间混合无扰切换故障检测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0759]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究全部子系统均不稳定切换线性系统在模态依赖区间驻留时间(MDIDT)切换下的有限时间混合无扰切换故障检测滤波器(FDF)设计问题. 首先, 为了改善故障检测系统的暂态性能, 提出一种直接限制切换时刻残差信号和速率信号总颠簸幅度的混合无扰切换性能描述; 然后, 通过将驻留时间区间分段, 构造保守性更低的时变离散Lyapunov函数, 得到增广系统在MDIDT切换下有限时间稳定且满足有限时间$H_\infty$性能的充分条件; 接着, 在此基础上, 给出有限时间混合无扰切换FDF的设计条件; 最后, 通过数值仿真验证所提出方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[梁占红，姚利娜，高金峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0759]]></guid><cfi:id>107</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于解码逆向反馈调整机制的复杂产品批综合调度算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0623]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对复杂产品的批综合调度问题, 建立以最小化总完工时间为优化目标的数学模型, 提出一种基于解码逆向反馈调整机制的批综合调度算法. 该算法采用遗传算法对问题进行求解, 设计一种适应于动态组批的双层染色体编码结构, 分析了批处理设备的组批规则, 推导出确切的非组批p判断条件, 在此基础上, 提出一种兼顾单步检查组批误判和多步组批工序统一调整功能的主动解码方法. 同时, 为了进一步提高算法的性能, 又提出一种用于修正组批判断染色体串的解码逆向反馈调整机制, 实现与解码染色体的双向互动和优良信息共享. 仿真实验结果表明, 所提出算法通过采用所设计的双层染色体编码、主动解码方法和解码逆向反馈调整机制, 在解决研究问题方面明显优于其他对比算法.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭伟飞，杨云帆，文笑雨，杨文超，李琳利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0623]]></guid><cfi:id>106</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于概率推理学习优化的无人自行车质量偏心校正方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0775]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[车体质量偏心是无人自行车一个重要的性能参数, 为了降低车体质量偏心对无人自行车航向轨迹的影响, 提出一种基于有模型强化学习原理的概率推理学习优化(PILO)偏心校正方法. 该方法以车体侧向倾角(倾角速度)、车把转角(转角速度)以及车把控制力矩为输入, 以车体侧向倾角速度(倾角加速度)以及车把转角速度(车把转角加速度)为输出, 利用高斯过程回归(GPR)构建系统的概率动态模型(PDM)表征系统的不确定性动态, 并将其用于后续的状态序列预测; 将质量偏心作为车把PD控制器的一个参数, 考虑车体航向与车把转角间的运动约束, 通过车体航向角速度构造目标函数, 优化并校正系统的质量偏心参数. 设定8种不同的负载偏心开展无人自行车仿真以及物理样机实验, 结果表明: PILO系统校正的绝对误差不超过0.005 rad, 相对误差低于10 %, 且展现了一定的抗干扰能力; 与无模型的认知学习偏心优化(RLO)校正系统相比, PILO系统在参数整定难度、智能化以及容错能力等方面具有一定优势.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[黄用华，梁子彦，庄未，任仰华]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0775]]></guid><cfi:id>105</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于PSO-hpRPM算法的滑翔制导炮弹弹道优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1090]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对滑翔制导炮弹在坏境高动态、状态强耦合等复杂多约束情况下弹道优化效率低、优化效果不理想等问题, 提出一种基于粒子群-hp自适应Radau伪谱(PSO-hpRPM)算法的滑翔制导炮弹弹道优化方法, 该方法融合PSO算法全局搜索能力强和hpRPM算法局部优化能力出色的特点, 能够解决滑翔制导炮弹在复杂多约束情况下的弹道优化问题. 首先, 建立滑翔制导炮弹动力学模型和弹道优化问题的约束条件和目标函数; 然后, 分别采用hpRPM、PSO和PSO-hpRPM方法进行滑翔弹道优化求解, 并对3种方法进行对比研究; 最后, 为了进一步验证所提出算法的优越性, 采用灰狼优化算法(GWO)、鲸鱼(WOA)与hpRPM算法相结合, 设计GWO-hpRPM算法和WOA-hpRPM算法, 并对3种混合优化算法进行仿真对比研究. 研究结果表明: 所提出PSO-hpRPM算法在同时满足复杂多约束条件下, 优化得到的最远滑翔弹道射程为70170.75 m, 平均迭代收敛步数为6.6步, 综合性能较其他算法更佳, 优化效果良好.]]></description>
<pubDate>2025/4/15 15:22:06</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[管军，叶双慧，易文俊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-1090]]></guid><cfi:id>104</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向城市应急物资配送的多无人机协同路径规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0675]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当城市发生突发性事件时, 高效的应急物资配送能力是降低生命和财产损失的有效途径之一. 为了提高城市应急物资配送效率和效果, 提出一种基于进化多任务的多无人机协同路径规划算法(MCPP-EMTO). 首先, 将原多无人机应急配送问题作为主任务, 并将不考虑无人机续航能力和容量约束的多无人机应急配送问题当作辅助任务; 然后, 所提出算法将辅助任务得到的有用演化信息迁移至主任务来提高求解效率; 最后, 为了验证所提出算法的性能, 设置3个不同的城市应急配送场景, 并选用4种高性能多目标进化算法作为比较算法. 仿真实验表明, 相比于4种比较算法, 所提出算法能够得到多样性和逼近性较好的帕累托前沿.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于彦鹏，余墨多，汤奇荣，范勤勤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0675]]></guid><cfi:id>103</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多智能体系统分布式直接型无模型自适应PID控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0679]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知异构非线性多智能体系统一致性跟踪问题, 设计基于控制器动态线性化的分布式直接型无模型自适应PID控制算法, 仅使用被控系统的输入输出数据以及智能体间的拓扑结构关系进行控制器参数整定, 不受被控系统数学模型的限制. 首先利用动态线性化技术将受控系统以及理想控制器等效转换成相应的动态数据模型, 基于理想控制器的动态数据模型设计控制器结构以及参数自适应更新算法; 然后利用压缩映射以及盖尔圆盘定理进行误差收敛分析; 最后进行大量仿真对比, 验证所设计控制算法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[范方远，侯忠生]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0679]]></guid><cfi:id>102</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时间序列形态的模糊聚类算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0755]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有时间序列聚类分析较少考虑到各簇时间序列的相似形态对聚类结果的影响, 提出一种基于时间序列形态的模糊聚类算法. 该算法使用线性时间复杂度的Jeffreys复合距离度量时间序列之间的距离, 利用迭代过程中的隶属度为各簇选择能够映射簇内时间序列相似形态的核心特征, 并在下一次迭代中对距离进行特征加权. 当隶属度不再显著变化时, 算法停止迭代, 根据隶属度最大原则对时间序列进行簇划分. 在14个公开时间序列数据集上与10种对比算法的实验结果表明, 所提算法具有精确的聚类结果和较好的鲁棒性, 综合性能优于对比算法.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈梅，柳博雅，王钰，姚怡莹，尤远毓秀，王松]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0755]]></guid><cfi:id>101</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卷积混合注意力机制的多目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0567]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于检测的多目标跟踪方法在复杂场景问题上达到了较好的效果, 但已有研究大多关注于时空特征关联而忽视了提高检测性能所能带来的全局跟踪收益. 据此, 提出一种卷积混合注意力机制, 该模块结合动态稀疏通道注意力和空间位置注意力: 在处理通道注意力时, 整合空间上下文信息, 动态调整通道权重; 在处理空间注意力时, 结合不同通道特征评估空间区域的重要性, 旨在优化注意力分配并提升检测精度. 进一步地, 提出一种两阶段多目标跟踪方法 —— CHAMTrack, 通过在运动目标检测阶段使用该注意力机制, 增强算法在复杂场景中对关键信息的捕捉能力, 提升不同尺度目标的跟踪效果, 降低跟踪过程中漏检和ID切换的发生率. 在MOT17和MOT20数据集上的实验结果表明, CHAMTrack在MOTA指标上分别提升$2.1\, \% $和$1.3\, \% $, 在IDSw.指标上分别提升$ 28 \,\%$和$ 20.5\, \%$, 显著提升了多目标跟踪算法在复杂场景中的效果和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭崇，刘晟，张文波，朱宏博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0567]]></guid><cfi:id>100</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于卫星遥感多光谱云图的生成式海上超短期光伏功率预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0180]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[作为可再生能源装机的重要组成部分, 海上光伏发电系统受制于特殊的气象环境和有限的远海气象监测条件, 相比于陆地光伏预测, 海上光伏预测需要精确掌握海域上空多变的云层状况并分析海洋气象波动特征. 鉴于此, 提出一种基于卫星遥感数据的超短期功率预测方法. 首先, 针对云层图像的不确定性和波动问题, 采用遥感图像全波段的分段加权高斯融合和基于VAE的重构技术, 提出基于多光谱云图修正的海上功率模型; 然后, 使用双层GAN网络预测海上光伏出力, 显著降低预测误差; 最后, 通过新加坡柔佛海峡电站数据验证结果表明: 所提出模型能够高精度实现1 h及以上的超短期功率预测, 精度较传统方法提高了12%, 增强了电网实时调度的可靠性和可再生能源并网消纳能力.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:13</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王迎春，王昱栋，刘洋，杨东升，解相朋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0180]]></guid><cfi:id>99</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多变量时序标记Transformer及其在电潜泵故障诊断中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0266]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[电潜泵故障诊断对于确保安全可靠采油至关重要, 但是, 电潜泵数据呈现出的多变量、非线性和动态变化等复杂特性为该任务带来了严峻挑战. 近年来, 深度学习在复杂数据特征提取方面表现出的强大能力催生了一系列基于神经网络的电潜泵故障诊断方法. 然而, 多数方法忽略了电潜泵数据的动态特性以及长时依赖特征提取困难的问题. 针对上述问题, 提出一种多变量时序标记Transformer神经网络来实现电潜泵故障诊断. 该模型设计新的多变量时间序列标记策略, 继承引入多头注意力机制和残差连接的传统Transformer神经网络编码器在长时依赖特征提取方面的优势, 用前向神经网络替代传统Transformer神经网络解码器来简化模型复杂度. 通过对油田现场故障数据分析, 验证所提出方法的有效性. 实验结果表明, 所提出方法实现了10类电潜泵故障的精确诊断, 相比于流行的深度学习方法诊断性能更优.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李康，李爽，高小永，李强，张来斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0266]]></guid><cfi:id>98</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于超螺旋滑模算法的异步电机转子磁链观测器]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0379]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于超螺旋滑模算法的异步电机转子磁链观测问题. 根据异步电机电流模型, 设计超螺旋算法下的转子磁链开环估计模型. 为了提高该模型对于转子电阻及外部扰动变化的鲁棒性, 对观测器中电机参数的不确定部分进行估计. 进一步地, 将观测器得到的转子磁链引到定子电流估计方程中, 得到闭环结构, 从而提高磁链观测精度和收敛速度. 通过重构模型中待观测的中间变量, 解决了传统观测器模型对于转子磁链求解时的积分漂移和初值误差问题. 针对磁链与转子转速的耦合问题, 通过处理扰动给出系统稳定的充分条件. 最后通过仿真和实验结果验证所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[万昌晖，段纳，谢国超，刘宇昂，阚佳怡]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0379]]></guid><cfi:id>97</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多频率信息协同下的季节性混频灰色预测模型及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0565]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对协同利用多频率信息进行建模时存在变量频率不齐, 以及高频变量通常具有季节性影响的问题, 构建季节性混频灰色预测模型(SMFGM (1, <i>N</i>)). 首先, 所提出新模型通过引入Nakagami函数来实现变量间频率对齐, 基于季节因子消除变量的季节性影响, 添加非线性项来反映系统受时间因素的非线性影响; 然后, 为了辨识新模型中的滞后参数, 将Nakagami函数与经典灰色关联度模型相结合, 提出混频灰色关联度模型, 以识别不同频率变量间的关联关系; 最后, 基于年度GDP和季度税收收入案例, 将所提出新模型与混频数据抽样模型、其他灰色预测模型、神经网络模型以及统计模型进行对比分析. 分析结果表明: SMFGM (1, <i>N</i>)模型具有更优异的建模性能, 能够有效处理具有季节性规律的混频数据预测问题, 为多频率信息系统建模提供了新的方法.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[苟小义，米传民，曾波，王俊杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0565]]></guid><cfi:id>96</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时变马尔可夫链的在线医疗服务医生排班研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0327]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[伴随线上医疗不断发展, 医院在线上线下联合医疗服务的模式中面临着对线上服务医生进行排班优化决策的问题, 其主要挑战在于时变的患者需求和线上医疗特殊的服务模式. 针对此决策问题, 首先将线上医疗服务系统建模为资源共享队列, 采用时变马尔可夫链和均匀化方法对患者逗留时间、队列长度和医生加班时间进行建模和分析评估; 然后基于以上系统评估方法, 提出变邻域搜索的启发式算法对医生排班问题进行求解; 最后基于合作医院的实际数据开展数值实验分析, 以验证基于时变马尔可夫链建模的准确性. 结果表明, 所提出算法可以得到相对医院实际方案更好的排班结果, 从而可以更加合理地安排医生工作时间, 减少患者逗留时间, 控制系统中的患者数量, 并具有优良的鲁棒性. 所做的研究对于完善我国线上医疗服务系统的运作管理具有实际意义.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[马颢洲，刘冉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0327]]></guid><cfi:id>95</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Koopman算子的连续搅拌反应釜的模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0470]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对连续搅拌反应釜系统的浓度和温度的跟踪控制问题, 提出基于Koopman算子的模型预测控制方法. 基于Koopman算子建立CSTR的有限高维线性模型(24维), 以CSTR的高维线性Koopman模型作为预测模型, 结合预测控制滚动时域多目标优化, 考虑状态约束、控制目标、性能优化等约束条件, 设计连续搅拌反应釜系统的温度和浓度跟踪控制算法. 利用Matlab/Simulink仿真实验验证所提出方法的有效性. 通过与CSTR的局部线性化模型预测控制算法(LMPC)和非线性模型预测控制算法(NMPC)进行仿真对比, 验证所提出方法的优越性. 实验结果表明, 所提出方法无需依赖系统的精确数学模型, 能避免求解非凸优化问题, 而且收敛速度更快, 控制精度更高.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[辛丽平，牛先铎，单文悦，冯伟，刘守元]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0470]]></guid><cfi:id>94</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于综合评价的多指标情境化预测方法与应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0282]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对小到个体、组织, 大至地区、国家等复杂系统的未来发展进行的综合预判问题, 基于综合评价并结合被评价对象(系统)的历史发展对其未来进行多指标预测分析, 从而为其未来发展的综合预判提供数据支撑. 由于被评价对象的未来发展往往充满一定的不确定性, 具体研究中将被评价对象的未来发展预期分为超乐观、乐观、平均、悲观和超悲观5种情境, 以此为基础分情境预测未来短期内被评价对象的发展空间, 并构建相应的预测性评价方法. 在对指标进行赋权时, 从有利于系统未来整体发展的视角提出一种指标权重设计方法. 在预测性评价结论方面, 考虑到未来发展的不确定性特征, 将随机聚合方法融合至预测模型的求解中, 采用带有概率特征的相对优劣排序方式来描述被评价对象未来可能的发展水平. 最后, 将所提出方法应用于组织中层管理人员未来发展潜力预测性评价中, 通过与已有方法的对比分析表明所提出方法特征的同时, 验证所提出方法的有效性. 该研究可为复杂系统未来发展的综合预判问题提供方法支撑, 研究结论可为系统规划和资源分配提供基于历史数据支撑的有效参考.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[易平涛，于海婷，李伟伟，惠文锋，王露]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0282]]></guid><cfi:id>93</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0493]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对无人机城市街景实时语义分割任务中轻量级算法缺乏全局信息交互导致像素类别错分的问题, 提出一种注意力置换与通道重建的无人机城市街景实时语义分割网络, 网络采用编码-解码结构. 在编码器中, 利用轻量级的置换自注意力机制来构建注意力分支, 提取全局上下文信息的同时保持较高的计算效率; 利用分裂-变换-融合的策略设计通道重建模块对注意力分支的输入进行融合压缩, 减小无关特征带来的计算量和对分割结果的影响. 在解码器阶段, 利用空间权重加权构建空间特征融合模块, 实现对有效特征最大程度上的利用; 利用置换自注意力机制和非对称卷积构建全局信息感知模块, 以克服无人机航拍图像中复杂背景的干扰. 实验结果表明: 所提模型在UAVid验证集上平均交并比达到72.3 %, 相较于UNetFormer提升了 2.3%, 分割速度达到每秒105.8帧; 在保证模型分割速度的前提下, 取得了较好的分割精度.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[柳长源，郭鹏岗，兰朝凤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0493]]></guid><cfi:id>92</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分层边界与可视图的移动机器人自主探索算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0664]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了减少机器人在探索过程中容易忽视局部狭小区域、路径重复度高、探索效率低下的问题, 提出一种基于分层边界与可视图的自主探索算法. 首先, 根据三维地图中状态变化的体素, 实时提取局部边界并增量构建全局边界, 对边界聚类得到候选目标点; 其次, 基于增量更新的可视图对候选目标点进行综合指标的评价, 采用一种指数衰减形式的评估函数; 再次, 将可视图与D*Lite算法结合, 基于动态规划的思想, 引导机器人快速完成对未知环境的探索, 避免重复路径; 最后, 在不同环境下进行仿真实验, 通过数据验证所提出方法在移动距离、运行时间、探索效率方面都优于次优视图规划器(NBVP)、基于图的探索规划器2$\,$(GBP2)和双阶段视点规划器(DSVP)算法. 结果表明, 该算法可以有效解决机器人在探索时忽视局部狭小区域、路径重复度高的问题, 提高了机器人自主探索的效率.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹路阳，周乐来，戴骁蒙，张文鹤，李贻斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0664]]></guid><cfi:id>91</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于事件触发机制的分布式经济调度加速优化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0410]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究有向不平衡通信拓扑下智能电网的经济调度问题, 提出一种新颖的分布式优化算法, 其目的是通过有效调度发电机组的输出功率, 以最大限度地降低系统总发电成本. 该算法通过引入动量项, 确保发电机能够从其自身和邻居处获取更多先前的历史信息, 从而在更短的时间内实现收敛. 算法中动量项和步长是时变的, 因此算法的执行效率更高. 为了避免智能体间的连续通信, 算法考虑一种新的事件触发条件, 其关键参数选择简单, 且智能体只在触发时刻向其邻居传输信息. 基于成本函数的假设(平滑性和强凸性), 通过理论分析表明, 当最大步长和最大动量项系数在其限制范围内时, 该方法可以实现最优调度. 最后通过数值实例进一步验证所提出算法的优越性和正确性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[纪良浩，翟盼盼，李华青]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0410]]></guid><cfi:id>90</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑非匹配扰动的飞机全电刹车系统改进滑模复合控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0476]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对飞机全电刹车系统普遍存在的匹配和非匹配扰动会降低滑移率和制动压力跟踪精度, 难以实现对飞机刹车的高性能控制的问题, 提出一种基于级联扩张状态观测器和有限时间预设性能反演的飞机全电刹车系统改进滑模复合控制方法. 首先, 考虑匹配和非匹配扰动建立飞机全电刹车系统的优化数学模型, 设计级联扩张状态观测器对匹配和非匹配扰动进行实时估计; 其次, 基于扰动估计和有限时间预设性能反演设计滑模控制方法, 使滑移率可以在预设时间内精确跟踪期望值; 再次, 基于扰动估计设计改进非奇异全局终端滑模控制方法, 制动压力可以精确跟踪参考虚拟制动压力, 使飞机全电刹车系统快速获得最大的制动压力, 提高制动性能. 通过在不同跑道状态下进行的对比仿真分析, 验证了所提出的飞机刹车复合控制方法可以有效提高刹车效率.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常雨芳，张闯闯，罗国澳，严怀成，黄文聪]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0476]]></guid><cfi:id>89</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于渐近式感受野的轻量级图像超分辨率重建方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0472]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[传统轻量级图像超分辨率重建方法通常依赖单一尺度的卷积提取图像特征, 简单地将浅层与深层特征聚合后进行图像重建. 然而, 这种做法忽略了感受野信息的丰富性以及中间潜在特征在图像重建过程中的重要作用, 导致卷积层间的信息交互受限, 进而造成图像细节信息丢失和重建精度不高的问题. 鉴于此, 提出一种基于渐近式感受野的轻量级图像超分辨率重建方法. 该方法的核心在于设计一种双路阶梯式卷积链, 通过逐步调整感受野的大小, 有效地融合图像的整体结构信息和局部细节特征, 从而实现信息的多样化表达. 此外, 探索一种多维潜在特征的融合方法, 旨在充分挖掘多维潜在特征间的相关性. 实验结果表明, 与目前流行的重建方法相比, 所提出的方法在捕捉图像细节方面表现出色.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程德强，程志威，马祥，李龙，寇旗旗，江鹤]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0472]]></guid><cfi:id>88</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[双分支特征融合的视线估计算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0586]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[视线估计是一种预测人眼注视位置或注视方向的技术, 在人机交互和计算机视觉的应用中发挥重要作用. 针对特征的差异性和利用率不全面的问题, 提出双分支特征融合的视线估计算法. 首先, 构建Agent Swin Transformer网络与残差网络相结合的双分支网络模型, 对视线特征进行提取, 由改进的Agent Swin Transformer网络构成全局特征提取分支, 逐层提取全局语义特征; 由残差网络构成局部特征提取分支, 提取不同尺度下的局部细节特征. 通过特征融合将特征张量连接在一起, 增强模型的表征能力. 其次, Agent Swin Transformer网络融合高效多尺度注意力模块(EMA)及空间和信道重建卷积模块(SCConv), 以加强特征, 保持信息有效性, 降低复杂性和计算成本. 最后, 结合头部姿态估计进行视线估计得到最终的视线方向, 以减少干扰因素对眼部外观的影响. 在MPIIFaceGaze数据集上进行大量实验, 实验结果表明, 该方法的视线估计角度平均误差为4.23&#176;, 同当前主流的同类方法相比, 所提出算法能够更为准确地进行视线估计.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[薛楠，刘莉芬，李鹏程]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0586]]></guid><cfi:id>87</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于同步性能综合指标的超精密运动台迭代学习控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0534]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[超精密运动台是光刻机的关键组成部分, 包括工件台和掩模台, 二者的同步性能直接影响光刻机的套刻精度和关键尺寸均匀性. 针对工件台和掩模台的同步控制问题, 提出一种基于同步性能综合指标的迭代学习控制(MASD-ILC), 能够减小同步误差, 且有效抑制推力扰动. 验证所提方法的学习律沿时间轴和迭代轴的收敛性并给出收敛条件, 分析学习增益和权重系数对学习律收敛性的影响, 通过仿真验证所提出方法的有效性. 与传统基于误差的迭代控制(e-ILC)相比, 所提出的MASD-ILC收敛速度更快、收敛误差更小、鲁棒性更好. 基于MASD-ILC的系统经过迭代学习, 同步性能综合指标从31.56 nm降低到0.10 nm, 存在推力扰动和模型不确定时, MASD-ILC的收敛速度和收敛误差不受影响.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周昕，齐月静，武志鹏，齐威，李爱琳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0534]]></guid><cfi:id>86</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于稳定特征原型的云边协同联邦类别增量学习方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0739]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由于存储空间限制, 物联网中的边缘设备往往仅能保留当前某个有限时段内的数据. 实际生产过程中, 设备工况在一定时间内发生变动, 产生新类别的故障数据或图像, 这种类别增量会造成模型在本地训练时产生灾难性遗忘. 在单边端类别增量的局部灾难性遗忘基础上, 随着云边协同优化, 灾难性遗忘会产生扩散. 针对上述问题, 提出一种基于稳定特征原型的联邦类别增量学习方法, 在边端建立类别样本记忆库存储类别代表性样本, 设计基于回放范式的原型网络更新策略, 在云端设计以统一特征空间下的特征原型为参考基准的加权聚合策略, 在联邦框架下稳定优化特征空间, 实现类别知识的联邦更新. 基于类别增量常用的数据集CIFAR10和Mini-ImageNet的实验验证了所提方法可以有效缓解灾难性遗忘.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚邹静，赵春晖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0739]]></guid><cfi:id>85</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[域不变多模态多源数据行人重识别协同优化架构]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0584]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为应对24小时全时段视频监控需求, 行人重识别任务必须要同时应对单模态与跨模态重识别的挑战, 但目前的行人重识别任务通常将单模态与跨模态作为两个分支独立研究, 忽视了这两个任务互补的应用价值. 为应对这一挑战, 提出一种可协同训练单模态和跨模态行人数据集的可迁移网络架构, 通过三路分支网络深入挖掘每个模态的行人信息, 并深入探讨协同优化架构中的域间隙和模态样本量不平衡问题, 有效实现多任务的优化问题. 针对域间隙的问题提出一种低层级特征拉近策略, 显著减少了跨域样本特征间的差异, 使得模型能够学习并提取域不变的语义特征. 同时, 为了解决模态样本量不平衡的问题, 设计一种弱模态特征挖掘策略, 通过灵活调整训练权重, 使模型更加关注弱模态的优化. 实验结果表明, 所提出的框架可以迁移到使用ResNet作为主干网络的众多主流方法上, 其中在经典方法AGW的基础上Rank1和mAP分别提高了23.79 %和17.78 %.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邹子琳，陈莹]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0584]]></guid><cfi:id>84</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配模型]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0238]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[共享经济的兴起推动了共享出行行业的迅速发展, 顺风车合乘成为移动出行的新趋势, 合乘中考虑司乘的服务模式偏好有助于满足多元化的消费需求. 针对服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题, 提出一种新的匹配方法. 首先, 针对服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题进行描述, 根据时间窗和最大绕路距离计算乘客和司机的满意度; 然后, 构建以匹配数量最大、司机平均满意度最大、乘客平均满意度最大为目标的多目标优化模型, 针对模型的NP难特性, 基于带精英策略的非支配排序遗传算法设计求解该模型的启发式算法; 最后, 通过算例表明所提出方法的可行性和有效性. 结果表明, 所提出方法能够有效求解服务模式偏好下顺风车合乘的司乘匹配问题, 初始种群生成策略和局部搜索操作能够在一定程度上增强算法的全局搜索能力.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑婷文，姜艳萍，苏华宇，高展]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0238]]></guid><cfi:id>83</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[含变化时延和集总扰动的智能网联车编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0478]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对智能网联车辆在通信受限环境下遇到的通信延迟、资源受限、集总扰动及非理想通信拓扑等影响, 提出一种基于观测器的协同编队控制策略. 首先, 根据四元素模型对车辆队列系统进行动力学建模; 其次, 为解决系统部分状态不可测、集总扰动与可测噪声等问题设计积分观测器, 依此设计协同编队控制策略; 然后, 构建误差系统并考虑$H_\infty$性能指标, 构造Lyapunov-Krasovskii泛函处理变化时延, 将基于观测器的编队控制问题转化为误差系统稳定性问题,并推导出稳定充分条件; 最后通过仿真结果验证所提方法的正确性和有效性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[罗世坚，常琪，项玥，郭胜辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0478]]></guid><cfi:id>82</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RMPC和横摇约束的欠驱动船路径跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0408]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于自适应视线制导方法(ALOS)、有限时间扩张状态观测器(FTESO)和鲁棒模型预测控制(RMPC)提出一种基于横摇约束的船舶路径跟踪控制方法. ALOS通过路径点自动更新可接受半径, 获得更灵活的机动性; FTESO用于船舶运动状态和外部干扰的估计, RMPC控制器设计中将输入约束、横摇约束和无限时域性能指标纳入优化目标, 转化为线性矩阵不等式凸优化, 进行多目标协同控制. 根据Lyapunov稳定性理论和齐次理论, 确保系统的闭环稳定性及有限时间内的收敛性. 仿真结果表明, 虽然经过极限角度时所提方法路径跟踪超调量略大, 但所提方法减摇率为83.40 %, 与视线制导$+$模型预测控制(LOS $+$ MPC)方法相比减摇率可提升51.28 %, 验证了所提控制方法的有效性和鲁棒性, 可为欠驱动船舶舵减摇控制设计提供参考.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王全胜，刘志全，高妍南]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0408]]></guid><cfi:id>81</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[SiamMT: 基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差, 以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题, 提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法. 首先, 引入一种特征层与模态间双自适应融合机制, 充分利用两模态间的互补信息, 增强RGB与红外特征的跨模态融合; 然后, 设计一种后端时序约束回归模块, 利用上一帧信息对IOU计算以及边界框回归进行约束, 有效减少相似物干扰; 最后, 提出一种基于元学习的在线模板更新机制, 对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储, 解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题. 采用权威的目标跟踪数据集GTOT、RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证, 所提出方法均可取得极具竞争力的结果. 将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试, 实验结果表明: 所提出算法运行速度可达到29帧/s, 相比于当前流行的多种RGBT算法, 具有更为全面的跟踪性能, 且能够有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[齐咏生，姜政廷，刘利强，苏建强，张丽杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0205]]></guid><cfi:id>80</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于约束图的鲁棒半监督不相关岭回归聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0375]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[岭回归由于简单高效被用于处理各种机器学习任务, 并取得令人称赞的结果. 然而, 当岭回归直接应用于聚类时, 易触发平凡解. 为解决此问题, 提出基于约束图的鲁棒不相关岭回归方法(RURCG). 首先, 利用广义不相关约束使得岭回归嵌入流形结构, 保证其聚类时存在闭式解; 然后, 为了避免异常数据对聚类的影响, 对岭回归的误差项施加二值向量, 该向量的元素具有明确的物理意义, 若数据正常, 则其值为1, 否则为0; 接着, 对岭回归嵌入拉普拉斯构造来获取数据的局部几何结构, 使得聚类结构更为充分, 其中涉及的图矩阵包含成对约束和标签信息; 最后, 运用迭代优化策略求解目标函数, 通过在8个基准数据集上的仿真实验验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱建勇，王敬文，杨辉，聂飞平]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0375]]></guid><cfi:id>79</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于DOB与扰动前馈的惯性参考单元位置控制技术研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0724]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[惯性参考单元(IRU)是抑制运动载体光电跟瞄系统载体振动干扰的有效手段. IRU系统指向精度受机械谐振、传感噪声、驱动器输出纹波、基座角振动等内外部扰动影响, 不同扰动的来源、特征均有所不同. 对IRU系统的多源异质扰动抑制方法展开研究, 在分析系统内外部扰动来源、特征的基础上, 提出改进型扰动观测器(RDOB)结构, 实现系统窄带大幅值扰动的抑制, 结合扰动前馈结构, 进一步提升系统对外部扰动的抑制能力, 并通过仿真和实验验证控制方法的有效性. 结果表明: 基于RDOB与扰动前馈技术的控制结构能够实现100 Hz的位置控制带宽, 多源异质扰动作用下的闭环指向精度为1 μrad, 对20 Hz外部扰动的抑制能力可达–32.03 dB, 在0.1 mrad、20 Hz外部扰动作用下, IRU系统对0.2 mrad、1 Hz正弦信号的跟踪精度为6.1 μrad.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王天宇，拓卫晓，李醒飞，何梦洁]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0724]]></guid><cfi:id>78</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有非瞬时脉冲影响的供应链系统的有限时间稳定及同步策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0694]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[供应链是一个极其重要而又复杂的系统, 与社会系统和管理系统有着广泛的联系. 由于供应链系统具有一段时间内需求突增或骤减的非瞬时脉冲特点, 使其对各种不确定性和外部干扰都很敏感, 并产生混沌行为. 基于此, 建立具有非瞬时脉冲的供应链模型, 分别分析非瞬时脉冲对稳定和混沌供应链系统的影响, 并给出有限时间稳定策略, 同时讨论零售量和生产量对分销量的联合效应对该模型的影响. 另外, 同步控制是降低不确定性和扰动对供应链负面影响的重要方法, 为此讨论了两个具有相同结构的供应链系统的非瞬时脉冲同步行为, 并给出相应的有限时间同步策略. 最后, 通过数值算例验证了所得结果的有效性. 研究发现: 非瞬时脉冲对供应链系统有着显著影响, 但只要选取恰当的非瞬时脉冲时间间隔和强度, 就可以实现供应链系统的有限时间稳定和同步控制.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王培光，郭梦煜，王文丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0694]]></guid><cfi:id>77</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不依赖初始容许控制的非对称约束零和博弈智能评判设计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0356]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[利用自适应评判控制方法研究具有非对称约束的连续时间零和博弈问题. 首先, 建立一种新颖的非二次型函数处理非对称约束问题, 以降低对控制矩阵的限制. 其次, 推导最优控制、最坏扰动, 以及Hamilton-Jacobi-Isaacs方程. 然后, 建立一种自适应评判控制方法以近似最优代价函数, 从而获得近似最优控制以及近似最坏扰动. 针对具有非对称约束的零和博弈问题, 提出一种新型评判学习准则来强化学习过程并消除对初始容许控制的依赖. 此外, 利用Lyapunov方法证明系统状态和评判网络权值近似误差的稳定性. 最后, 利用F-16战斗机和倒立摆两个实例验证所提算法的有效性. 同时, 给出传统学习算法下的仿真结果, 进一步说明所提新型学习准则的可行性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李梦花，王鼎，赵明明，乔俊飞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0356]]></guid><cfi:id>76</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于资源互补与复用的IaaS云产品捆绑定价与容量规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0851]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[IaaS云产品定价与容量规划问题近年来引起广泛关注, 但现有文献尚未在资源互补与复用及捆绑销售的视角下研究该问题. 考察一个提供预留类与现货类云产品、具有两种互补性资源的IaaS提供商, 将资源复用纳入容量规划考量, 通过比较单独、捆绑和混合销售预留类产品时各模式下的最优定价、容量规划及IaaS提供商的利润, 分析IaaS提供商和用户最偏好的销售模式. 研究发现: 1) IaaS提供商选择混合销售能实现最大利润, 若只能选择非混合销售, 则在面临具有较强互补性的资源和对捆绑折扣价格较敏感的用户时, 选择捆绑销售; 反之, 选择单独销售. 2) 捆绑产品用户获益最大的模式是捆绑销售, 非捆绑产品用户获益最大的模式是混合销售. 3) 资源间互补性越弱, 捆绑销售的价格折扣越明显. 4) 资源复用使预留类产品定价更低、需求更大, 也使IaaS 提供商利润更高, 因此资源复用能使IaaS提供商和用户实现双赢. 研究结果为基于资源互补与复用的IaaS云产品捆绑定价与容量规划决策提供了理论支持和实践建议.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱晨波，胡莹，童骏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0851]]></guid><cfi:id>75</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于空间匹配校准的预成端盒端口信息自动化识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0953]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[预成端盒是一种连接和管理光纤网络物理分布的重要光传输设备, 现阶段对该类设备的巡检主要依赖人工完成. 为了降本增效, 亟需上线智能化巡检方式. 然而, 受制于设备部署场景复杂的光照条件、多样的端口连纤状态及遮挡问题, 利用现有的图像识别技术对端口信息 (端口连纤状态和连纤条码信息) 进行自动化识别具有极大的难度: 既难以保证端口信息识别的精度, 又难以将识别结果与其实际物理位置相匹配. 为此, 提出基于空间匹配校准的预成端盒端口信息自动化识别方法, 包括: 基于空间多尺度匹配和多角度补偿的端口状态识别和校准方法, 采用多尺度模板校准算法自适应地匹配端口实例的状态信息及其物理位置, 并设计多角度补偿方案完成端口的校准识别; 基于自适应矫正与动态极小值匹配的光纤尾端条码信息识别方法, 自动检测条码成像姿态并有效切割和识别条码, 利用动态极小值匹配算法进行空间匹配校准, 实现连纤端口的条码信息识别. 构建一个真实数据集, 并基于此进行大量实验, 实验表明所提出的方法在端口信息的识别精度和效率上均优于同类应用场景; 同时, 将所提出的方案在移动设备上进行部署测试, 可实现准确高效的预成端盒端口信息自动化识别.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李璇，冯昭明，徐宇航，马雷，程莉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0953]]></guid><cfi:id>74</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一种初始值自由的固定时间分布式最优一致性算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0657]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究连续多智能体系统的分布式最优一致性问题, 即通过智能体之间的信息交互协同寻找全局成本函数的最小点, 其中全局成本函数由各智能体的局部成本函数求和得到. 基于零梯度和方法与固定时间机制, 提出一种新型分布式非线性一致性策略, 实现智能体在固定时间的最优一致性. 所提算法可利用滑模技术实现智能体初始状态自由. 证明所提算法收敛上界是某正弦函数的零点, 与初始状态无关. 通过3组案例仿真验证所提计算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徐磊，时侠圣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0657]]></guid><cfi:id>73</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于领导者选择的聚类平衡网络的可牧性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0543]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于领导者-跟随者框架研究结构平衡和聚类平衡网络的可牧性. 首先, 通过分析网络的拓扑结构, 依据边界节点的距离划分提出一种节点分组方法. 在此基础上, 分别分析结构平衡和聚类平衡网络的拓扑结构、符号特征、动力学特性与能控性矩阵之间的关系, 给出一些领导者选择方法以确保网络的可牧性. 进一步, 针对结构平衡网络, 给出一种具有多项式时间复杂度的领导者搜索算法. 该算法可避免现有方法中复杂度随着节点数目呈指数式增长的问题, 并为实现网络可牧的最小数目的领导者选择提供帮助. 此外, 研究一类特殊的聚类平衡网络(星聚类平衡网络), 得到两种领导者选择方法实现网络的可牧性. 最后, 通过数值例子验证所得理论结果的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/3/21 18:42:14</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[魏静，关永强，谌煜，兰静芬]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0543]]></guid><cfi:id>72</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不同供应链结构下基于微分博弈的线上线下渠道竞争策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0357]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[线上渠道与线下渠道在产品价格和服务等方面存在竞争, 并受到供应链结构的显著影响. 利用微分博弈方法在3类供应链结构下研究线上线下渠道竞争, 包括集中式结构、分散式结构和收益共享结构. 通过对微分博弈模型的求解获得不同供应链结构下线上线下零售价格、促销努力和物流努力策略. 研究发现: 分散式结构提高了线下零售价格、促销努力和线上零售价格, 并降低了线上促销努力和物流努力; 收益共享结构提高了线下零售价格、促销努力和线上零售价格、物流努力, 并降低了线上促销努力; 分散式结构和收益共享结构使得电商作出了比线下零售商更小的促销努力并制定更高的零售价格. 当物流努力边际贡献充分大时, 物流努力的存在总是使得线上产品商誉高于线下. 数值实验表明: 收益共享结构对线下渠道最有利而集中式结构对线上渠道最有利, 物流努力对线上渠道是否有利依赖于其对线上产品商誉的边际贡献.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[徒君，朱淼雨，黄敏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0357]]></guid><cfi:id>71</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[超启发蚁群优化算法求解带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0202]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对带柔性时间窗的绿色两级多周期车辆路径问题(G2E-MPVRPFTW), 建立同时以最小化碳排放量和最大化客户满意度为目标的数学模型, 提出一种结合<i>K</i>-means带时间窗聚类(KCTW)的超启发蚁群优化算法(HHACOA)进行求解. 首先, 根据G2E-MPVRPFTW大规模、多约束、强耦合的复杂特性, 采用KCTW将该问题分解为多个子问题, 以降低问题的求解复杂度; 其次, 使用HHACOA求解分解后的各子问题, 并将这些子问题的解合并获得原问题G2E-MPVRPFTW的解. HHACOA在高层策略域生成9种邻域操作的不同排列, 采用蚁群优化算法(ACOA)对优质排列信息进行学习, 并基于重构的转移概率矩阵生成新的排列, 以有效引导搜索到达优质解集中的区域; HHACOA在低层问题域利用启发式规则和随机方法生成初始种群, 并将高层产生的每个排列作为一种算法, 作用于种群中的每个个体, 以实现在解空间更多不同区域进行搜索.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭宁，钱斌，申秋义，那靖，胡蓉，耿言]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0202]]></guid><cfi:id>70</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑合同“双碳”服务的供应链减排策略动态协调]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0328]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[碳交易政策的施行推动了供应链对于降碳生产、低碳宣传的长期关注. 在此需求下, 节能服务行业衍生出合同“双碳”服务模式. 为了分析该模式对上游制造商和下游零售商减排决策的影响, 基于随机微分博弈理论构建自主减排策略模型、外包合作减排策略模型和持股合作减排策略模型. 研究发现: 制造商是否采纳合同“双碳”服务主要取决于节能服务公司的减排成本优势, 且与商誉衰减率、贴现率和消费者低碳偏好相关; 在制造商选择合同“双碳”服务的情形下, 零售商存在降低宣传力度并获取额外收益的可能; 持股合作方式可降低制造商对于合作减排的成本要求; 制造商持有股份的提高可增加供应链减排投入, 实现制造商与零售商利润的帕累托改进; 持股合作为节能服务公司带来的直接利润改进较低, 制造商可通过转移支付等方式来促成合作. 研究工作聚焦于节能服务行业的新模式, 为供应链减排策略的选择提供参考依据.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹柬，陈锦义，马修岩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0328]]></guid><cfi:id>69</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于位置变换策略的多任务共生生物搜索算法求解冷链物流配送问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0162]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着生活水平和消费水平的提高, 人们对冷链物流配送需求与日俱增. 同时, 现实中的冷链物流公司往往需要同时承担多个运输任务. 如何优化冷链物流配送路径, 在保证客户满意度和冷藏品新鲜度的同时, 降低多个配送任务各项成本, 是当前急需解决的问题. 鉴于此, 首先构建包含车辆使用、油耗、碳排放、制冷、货损、时间窗惩罚成本以及客户满意度等约束的冷链物流配送模型; 然后将多因子优化(MFO)信息共享框架与共生生物搜索(SOS)算法相结合, 引入位置变换策略促进不同任务之间共享有效路径信息, 提出基于位置变换策略的多任务共生生物搜索(PTMSOS)算法; 最后将其用于求解多个冷链物流配送问题. 仿真实验表明, PTMSOS算法不仅能够同时加快多个冷链物流配送问题的收敛速度, 还能显著降低多个配送任务的各项成本.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程美英，徐江，王圣君]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0162]]></guid><cfi:id>68</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[切换拓扑下二阶多智能体混合事件触发固定时间一致性]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0660]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对于任意切换拓扑下含未知干扰的二阶多智能体系统, 基于反步法提出一种新的混合事件触发固定时间一致性控制方法. 首先, 提出一种结合动态事件触发条件和静态事件触发条件的新型混合事件触发机制, 该机制在系统瞬态响应阶段, 基于辅助变量的幂次项设计新的动态事件触发条件, 可以根据智能体的测量误差和速度误差的变化自适应地动态调整触发阈值, 从而自组织地减少事件触发次数; 在系统稳态响应阶段, 采用静态事件触发条件, 基于适当固定阈值能够减少该阶段不必要的触发次数, 有效克服动态变量稳定后触发阈值太小的问题. 其次, 根据多共同Lyapunov函数分两阶段证明所提出方法和给出的一致性充分条件能够保证二阶多智能体系统在任意切换拓扑下实现实际固定时间一致性. 然后, 通过设计含双曲正切函数的测量误差的可导性验证系统排除Zeno行为. 最后的数字仿真结果验证了所提出控制方法的有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王加朋，杨家宁，罗家祥]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0660]]></guid><cfi:id>67</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进无模型自适应控制的挖掘机无人作业方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0363]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对挖掘机无人作业, 考虑挖掘机工作装置液压系统的强非线性、参数不确定性、时变载荷和高能耗问题, 提出一种改进的全格式动态线性化无模型自适应控制方法. 首先, 通过分析驱动空间与任务空间的映射关系, 将挖掘机铲斗齿尖的轨迹跟踪问题转化为液压缸活塞杆伸缩量跟踪问题; 其次, 为了保证轨迹的连续性和平顺性、降低计算复杂程度、减少系统在启动和停止时的不稳定性, 利用5次NURBS曲线插值方法对挖掘轨迹进行规划; 进一步, 设计改进的全格式动态线性化无模型自适应控制算法实现挖掘机无人作业, 为减少能量消耗在输入准则函数中引入能量函数的惩罚项, 在确保良好跟踪精度的同时实现最优能耗; 最后, 对所提方法进行实例仿真, 验证该方法的可行性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈阔，刘畅，骆曦，华长春，蔡登胜，耿波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0363]]></guid><cfi:id>66</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[分时电价背景下电动车配送-充电/放电路径规划]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0045]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[分时电价政策与车辆到电网(V2G)技术能够平衡电网负载、增强电网削峰填谷能力, 是物流业降本增利的新途径. 为探讨分时电价政策与V2G技术对物流配送路径规划的影响, 综合考虑客户需求、电动车行驶速度、能耗以及充/放电策略等因素, 以总配送成本最小、放电利润最大为目标, 建立电动车配送-充电/放电路径规划的多目标混合整数规划模型, 并根据模型特性设计改进非支配排序遗传算法求解. 采用多类型算例开展实验, 结果表明: 在较短时间内科学规划分时电价背景下的电动车配送-充电/放电路径, 不但能有效降低总配送成本、提高放电利润, 而且能助力电网平稳运行, 为广大电能用户营造良好的用电环境, 实现物流企业、电力公司与电能用户三方互利共赢.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘长石，李君宇，易鲲翔，范黎骏，万城]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0045]]></guid><cfi:id>65</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于可变障碍函数和强化学习的预设性能最优安全跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0326]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究一类具有未知初始跟踪条件的非线性系统预设性能最优安全跟踪控制问题. 首先, 开发一个基于可变障碍函数的性能约束控制设计的新方法, 并基于已有的安全边界保护法(SBPM)提出一个新的安全边界自调整规律(SBSAL), 使其不仅可以处理实际输出约束发生突变的情况, 而且还可以解决突变解除后系统输出不能快速准确跟踪原期望轨迹的问题, 使得安全跟踪控制策略更为完善. 然后, 采用演员-评论家神经网络(ACNNs)强化学习(RL)算法优化系统的控制输入, 减少控制的能量消耗. 所设计预设性能最优安全跟踪控制器可保证系统在初始跟踪条件未知情况下的安全跟踪控制, 且系统输出具有预设有限时间控制性能. 最后, 通过仿真验证所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李小华，刘莹，邹嵩楠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0326]]></guid><cfi:id>64</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数据驱动的未知线性离散系统双模模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0545]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对模型参数未知的线性离散系统, 提出一种数据驱动的双模模型预测控制方法, 无需预先对系统进行建模, 能够实现在约束条件下对目标设定点的最优跟踪控制. 首先, 根据有限的系统历史运行数据预测系统未来一段时间的运行轨迹, 并在代价函数中加入实时优化的人工平衡点, 通过在线求解滚动优化问题来获得控制输入, 进而平稳地驱动系统进入一个控制不变集内; 然后, 在控制不变集内, 基于系统历史运行数据, 采用策略迭代的方法求解动态反馈控制器, 同时可得到静态前馈控制器, 实现驱动系统收敛至平衡点的局部最优跟踪控制; 最后, 验证所提出方法的稳定性, 并将其应用于一个线性化的四容水箱系统. 实验结果表明, 所提出方法有效可行, 具有更小的超调量和更好的收敛性能.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘鑫，严爱军]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0545]]></guid><cfi:id>63</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于二型模糊逻辑的高速公路匝道自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0033]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[入口匝道控制作为高速公路主动管控的重要技术之一, 能够有效解决高速公路合流区拥堵问题, 合理的控制策略是保证控制效果的前提, 为此, 提出一种基于加点策略的Kriging辅助模拟退火遗传优化二型模糊控制方法. 该方法能够兼顾高速公路主线和匝道的运行性能, 基于二型模糊逻辑进行控制策略推理, 结合变论域思想和搜索算法调节模糊控制参数, 并通过加点更新的代理模型解决仿真优化中耗时过长的问题. 以济南绕城高速为实例, 对比验证上述控制方法的有效性和优越性, 并针对不同的流量场景设计不同的控制方法. 实验结果表明, 将所设计的控制策略应用于拥堵情况下, 能够在匝道约束内有效优化主线运行状态, 在非拥堵情况下能够在节约计算资源与成本的同时, 进一步提升主线的运行性能.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[唐进君，蒋艾佳，李明洋，王超，孔德兰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0033]]></guid><cfi:id>62</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑时变非对称输出约束的机械臂固定时间自适应优化控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0417]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类存在建模误差、外部扰动和时变非对称输出约束的机械臂系统位置跟踪控制问题, 提出一种固定时间反步自适应优化控制方法. 首先, 通过设计固定时间干扰观测器来快速准确地估计机械臂系统的建模误差和外部扰动. 然后, 将反步法与新型障碍Lyapunov函数相结合, 并基于一种滚动自适应律完成考虑机械臂输出约束的固定时间控制器设计, 同时采用指令滤波器和切换函数解决控制器推导过程中存在的“微分爆炸”和“虚拟控制量奇异”问题. 接着, 利用改进的北方苍鹰(improved northern goshawk, ING)算法对机械臂系统的控制参数进行优化整定, 进一步提高系统的收敛速度和稳态精度. 理论分析表明, 系统跟踪误差能够在固定时间内收敛至接近0的小邻域内, 且始终满足输出约束的要求. 最后, 通过PUMA560型机械臂的仿真对比研究验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘乐，孟德宇，常刘杰，方一鸣]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0417]]></guid><cfi:id>61</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[P2P2B模式下工业互联网平台的云服务投入策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0178]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things，IIoT)平台的关键战略决策之一. 构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型，研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择, 及其与龙头企业的生态合作问题. 结果表明: 虽然公有云存在数据泄露隐患，但较高的规模收益仍会吸引IIoT平台投入公有云研发，而平台搭建期内龙头企业的高合作意愿会促使平台投入私有云，随着龙头企业合作研发的比例增加，平台又将改变其投入策略. 驱动龙头企业合作的因素可以是成本收益、技术提升等直接因素，也可以是规模收益、数据泄露概率等间接因素. 最后，基于平台生命周期探讨了初创期、平台搭建期与生态系统期IIoT平台的系统稳定策略, 并得到相应的管理启示.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[曹裕，金敏杰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0178]]></guid><cfi:id>60</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于长短期超图神经网络匹配的多目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0011]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对联合检测与跟踪范式中存在的检测特征和Re-ID 特征相互竞争的问题以及在复杂场景下难以保持被遮挡目标视觉一致性关系的问题, 提出一个端到端的超图神经网络关联的多目标跟踪方法(HGTracker). 首先, HGTracker设计一个增强的空间金字塔池化网络(ESPPNet)模块用来提高目标检测骨干网络的检测能力, 该模块通过聚合不同维度的特征来适应跟踪过程的不同任务, 有效地缓解一阶段跟踪方法中检测任务与Re-ID任务相互竞争的问题. 其次, 提出一个基于长短期超图神经网络的数据关联模块, 通过设计长期超图神经网络和短期超图神经网络来分别关联未被遮挡和被遮挡的检测视觉特征, 将数据关联问题转化为轨迹超图与检测超图之间的超图匹配问题, 跟踪器将轨迹片段信息与当前检测帧信息之间的关系建模为超图神经网络, 在严重遮挡的情况下保持了视觉轨迹的一致性. 通过一系列的对比实验, 所提出的HGTracker跟踪方法相比于FairMOT跟踪方法, 在MOT17数据集上HOTA值由59.3 %提高至61.4 %, IDF1值由73.7 %提高至79.3 %, MOTA值由72.3 %提高至76.9 %; 在MOT20数据集上, HOTA值由54.6 % 提高至57.9 %, IDF1值由61.8 %提高至73.1 %, MOTA值由67.3 %提高至75.1 %.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郭文，刘其贵，王拓，丁昕苗]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0011]]></guid><cfi:id>59</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进Koopman算子在线预估器的海洋浮体路径跟踪预测控制算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0164]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有强非线性动力学特性的海洋浮体路径跟踪问题, 提出基于改进Koopman算子在线预估器的模型预测控制(MPC) 算法. 在算子可观测函数中引入状态时延变量与状态导数, 将浮体动态系统提升到希尔伯特空间, 使其高维线性化模型包含更多系统模态. 据此提出基于Koopman 算子的线性预估器, 该数据驱动方法通过在提升空间中解决最小二乘问题, 对系统的输入-输出数据进行非线性变换. 将扩展动态模式分解得到的线性模型作为MPC控制器的内模, 以此方式设计的MPC优化问题与一般线性动态系统的MPC 优化问题具有相同的计算复杂度. 此外，既可以以线性的方式对状态和控制输入施加线性不等式约束，也可以施加源自海洋浮体动态特性的非线性约束. 为了减少计算时间，在线预测器采用增量更新策略. 将所提出控制方案应用于海洋浮体的路径跟踪控制，并通过仿真实验验证其有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[丁博文，付东飞，金志豪，黎明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0164]]></guid><cfi:id>58</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向医学图像分割的双通道特征感知网络]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0360]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[卷积神经网络(CNN)在医学图像分析领域得到了广泛应用, 但是受其固定感受野的局限性, 传统的CNN模型难以建立图像中的长距离依赖关系. Transformer通过自注意力机制能够建立图像全局视角下的信息依赖, 拥有更强的序列建模能力. 然而, Transformer难以捕获图像的局部细节特征. 为了解决上述问题, 提出一种基于CNN与Transformer的混合模型DC-TransNet, 用于医学图像分割. 首先, DC-TransNet采用双解码器结构建立图像局部和长距离依赖, 以捕获局部和全局特征; 然后, 考虑到基于编码器-解码器结构的网络模型在不同深度提取到的特征图大小不一致, 设计两种特征感知注意力机制CFP和SFP, 以合理分配局部和全局特征的权重; 最后, 在多个医学数据集上进行实验. 实验结果表明: DC-TransNet在2D医学图像单类别分割任务中取得了有竞争力的结果, mIoU和mDice等系数均得到了显著提升.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[武相虎，束鑫，范燕，黄树成，史金龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0360]]></guid><cfi:id>57</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0290]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对离线知识蒸馏中因教师与学生之间规模差距过大, 知识难以有效传递，导致学生性能不佳的问题, 提出一种基于自监督对抗学习的多尺度知识蒸馏方法(SAMKD), 并利用自监督和对抗学习进一步开发中间多尺度特征与网络末端输出特征 logits 的潜力. 首先, 引入多角度几何变换图像监督网络学习; 然后, 设计多分支辅助网络提取主干网络的多尺度特征, 进而获得更多监督信息; 最后, 利用对抗学习的二元博弈思想进行多阶段对抗训练, 将多层次的知识通过蒸馏方法充分传递. 在3个具有挑战性的公开数据集 CIFAR-10、CIFAR-100和Tiny-ImageNet上进行广泛评估, 实验结果表明所提出方法相较其他先进知识蒸馏方法具有强大的竞争力.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张建，梁兴柱，张康，林玉娥，夏晨星]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0290]]></guid><cfi:id>56</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[从仿真到现实的多层级虚实域适应的滚动轴承故障诊断方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0260]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对仿真数据驱动的迁移故障诊断方法中虚实数据域差异过大带来的负迁移问题, 提出一种基于虚实域多层级联合适应网络(VDMJAN)的故障仿真到现实诊断方法. 采用非规则损伤形态的轴承故障动力学仿真模型, 生成测试实体轴承的故障虚拟信号; 构建不同尺寸卷积核的深度卷积神经网络, 对虚实域信号进行粗细粒度特征提取; 采用多分类器并行输出概率融合法对实测样本进行伪标签标注, 对仿真与实测样本进行不同层级的领域特征精细对齐; 引入VDMJAN训练的有效性损失, 保证了多分类器对实测样本状态识别的一致性, 并采用已对齐实测数据对分类器进行校正微调. 两个实验分析结果表明, 所提出的VDMJAN在实测故障样本标签信息完全缺失的情况下, 能够有效实现从仿真到现实的故障诊断, 在特殊环境下样本稀缺的设备故障诊断领域具有较好的应用前景.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘小峰，金燕，柏林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0260]]></guid><cfi:id>55</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于面板数据灰色面角关联模型的区域PM<sub>2.5</sub>健康风险相关因素识别]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1748]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[准确识别大气污染下健康风险的主要经济-社会要素, 对于环境质量管理与健康风险防控具有重要意义. 通过对长江三角洲(YRD)城市群PM<sub>2.5</sub>污染进行空间相关性分析, 发现城市间PM<sub>2.5</sub>污染存在显著的正向空间依赖性. 鉴于区域大气污染具有空间临近效应和时间趋势特征, 针对现有灰色关联模型未能将面板数据整体特征与不同维度趋势特征相整合的问题, 提出面板数据灰色面角关联模型(GDAIM), 以识别空间临近区域PM<sub>2.5</sub>健康风险的主要影响因素. 通过构建三维数据网络曲面并研究曲面夹角关系, 构建面角差异性测度公式, 给出GDAIM建模过程. 以YRD地区PM<sub>2.5</sub>污染“高-高”聚集区为研究对象, 运用GDAIM梳理该区域PM<sub>2.5</sub>健康风险与经济-社会因素间的关联关系. 结果表明, 颗粒物和二氧化硫排放是影响YRD地区PM<sub>2.5</sub>健康风险的主要因素, 其次是乡村人口数量和氮氧化物排放. 研究结果可为大气污染联防联控战略制定提供理论支持.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[安艺萌，党耀国，杨德岭，王俊杰，冯宇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1748]]></guid><cfi:id>54</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于数据驱动的多卷料张力协同控制系统]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0192]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[三电机卷绕系统是一个强耦合非线性时变系统, 存在卷轴半径、转动惯量以及摩擦系数等时变参数, 导致张力协同控制精度较低. 为了提高卷绕系统模型准确度, 实时优化张力协同控制系统的动态性能, 提出一种基于改进鲸鱼算法优化的多核最小二乘支持向量机回归(multi-kernel least squares support vector regression prediction model based on an improved whale algorithm optimization, WOA-M-LSSVR)预测模型和基于纵横交叉优化算法(crisscross optimization algorithm, CSO)优化的模型预测张力协同控制系统. 根据最小二乘支持向量机回归原理建立多核LSSVR回归模型, 并使用改进的自适应鲸鱼算法进行离线优化, 得到系统预测模型; 根据建立的预测模型, 构建自适应更新的模型预测控制器, 引入纵横交叉优化算法实现优化求解, 最大程度避免了求解陷入局部最优的情况, 提高了张力控制系统的动态性能. 通过仿真和实验分析, 验证了所设计的张力协同控制系统具有良好的动态性能和鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[庞浩，杜钦君，徐东祥，吴育桐，马炳图]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0192]]></guid><cfi:id>53</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于固定时间滑模控制的直驱风电场次同步振荡抑制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0381]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对直驱风电场弱交流电网诱发的次同步振荡问题, 提出一种基于固定时间滑模控制的次同步振荡抑制方法. 首先, 根据直驱风电场弱交流电网的扰动方程, 研究次同步振荡的发生机理, 并对不同强度弱交流电网下的次同步振荡特性进行分析; 然后, 构建网侧变流器电流跟踪误差动态方程, 并在滑动变量中采用双曲正切函数代替符号函数, 避免传统固定时间终端滑模控制存在的奇异性问题; 最后, 通过设计固定时间非奇异终端滑模控制, 保证电流误差在固定时间内收敛至0附近的邻域内, 并利用李雅普诺夫定理验证闭环系统的固定时间稳定性. 通过对比仿真验证了所提出控制方法能够在固定时间内实现直驱风电场在不同强度弱交流电网运行工况下对次同步振荡的有效抑制.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王敏，奚鑫泽，黄英博，那靖]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0381]]></guid><cfi:id>52</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于贝叶斯支持向量机的多响应序贯自适应采样方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0563]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决多响应建模中样本点选取问题, 支撑高效准确地建立多个代理模型, 提出一种基于贝叶斯支持向量机的修正多响应期望改进(MR-MEIGF)采样准则. 首先, 通过贝叶斯支持向量机模型计算候选点的梯度, 构建邻域, 得到基于邻域梯度投影的局部开发准则; 然后, 将模型得到的样本点预测方差作为全局探索准则, 将两者结合得到单个响应的混合采样准则; 接着, 通过局部指标量化每个响应的重要度, 进一步得到兼顾多个响应模型精度的MR-MEIGF采样准则, 从而实现多个响应的综合优化; 最后, 根据MR-MEIGF准则在候选池中选择新添加样本点, 使用3个二维算例以及3个六维算例分别组合为多响应问题, 与序贯空间填充方法、一次性空间填充方法以及其他多响应自适应采样方法进行对比, 验证所提出采样方法的有效性, 并在六维算例上将贝叶斯支持向量机模型与Kriging模型进行性能比较.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王彦琳，程志君，王子辰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0563]]></guid><cfi:id>51</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于异构扩散模型的输油管道缺陷及组件检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0713]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[高精度的缺陷检测和组件检测对确保管道的安全运行至关重要. 针对现有检测方法存在精度低和泛化性差的难题, 提出一种基于异构扩散模型的新型管道缺陷和组件检测方法. 首先, 将原始的漏磁信号预处理以降低信号采集中噪声等负面因素的影响; 其次, 针对特征提取困难的问题, 设计一种基于稀疏注意力模块的特征提取方法, 通过稀疏化的方式建立漏磁信号间的长距离依赖关系, 进而实现模型对缺陷和组件的信息聚焦; 此外, 将传统的特征金字塔网络替换为路径聚合特征金字塔网络, 充分确保多尺度特征的完备性; 最后, 设计一种基于异构扩散模型的检测机制, 将候选框回归过程转换为随机框的去噪过程, 减少模型对预先设定的锚点的依赖, 进而提升模型的泛化性和准确性. 基于实际管道对其有效性进行验证, 实验结果表明, 所提出方法的平均检测精度达到97.4 %, 优于最先进的对比方法3.5 %, 确保了其在应用中的前景.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[神祥凯，刘金海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0713]]></guid><cfi:id>50</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于高程邻域信息的FCM算法管网漏损控制策略]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0293]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在, 传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况, 并未结合管网自身高程信息, 减压阀调压时局部压力过高效果不明显. 针对此问题, 首先将管网节点压力敏感度与高程差耦合, 将 FCM 算法中目标函数中的距离定义为特征距离与高程距离之和, 建立包含高程邻域信息的新的聚类目标函数, 实现节点分区聚类; 在分区入口处布设减压阀, 采用 GA求解阀后压力实现分区内各节点压力的实时精细化调控, 联合智能方法与经验法在各个分区布置压力传感器, 并通过漏损模型验证传感器布置的合理性. 结果表明: 分4个区的方案将 BIN 管网的漏损率降低至$6.55\, \text{\%}$, 相较初始管网降低$22.79 \,\text{\%}$, 联合智能算法与经验法进行传感器布设对管网漏损的监测效果显著, 引入高程信息的 FCM 算法管网漏损控制优化策略具有有效性和优越性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李红艳，常子峰，史文韬，张峰，毛立波，石可铨]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0293]]></guid><cfi:id>49</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于铁塔模型和双向天牛须的改进RRT轨迹规划方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0349]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了提高输电铁塔高空作业自动化水平和保障高空作业机器人设备安全, 针对传统RRT和A*等算法在角钢塔高空复杂环境中无法快速规划机械臂安全轨迹的问题, 提出一种基于铁塔模型的双向天牛须知情快速随机扩展树轨迹规划算法(BI-RRT* Connect). 首先, 数字重构高空机器人作业环境, 利用模型配准方法获取输电铁塔精准模型信息; 然后, 根据铁塔模型寻求机械臂末端点与作业目标间的可行路径, 并添加天牛须算法来改进随机采样过程, 采用两只天牛相互寻找快速获取初始路径解; 最后, 将初始路径作为先验知识构建椭圆体采样区域来优化路径. 在Unity环境下搭建实验平台将所提出算法与RRT* Connect和A*等4种传统算法进行比较, 实验结果表明, 所提出算法在输电铁塔多种作业区域下均具有求解速度快、求解质量高的良好效果.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陆超，都海波]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0349]]></guid><cfi:id>48</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多变量GERT的复杂装备研制进度控制方法及应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0517]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研制进度管理是复杂装备项目的重要工作之一, 合理的进度计划和调控措施能够保证项目研制成功和及时交付. 然而, 研制进度受到工期、成本、客户需求等众多因素的影响和制约, 并且这些因素呈现一定的不确定性. 为描述和解决此类进度控制问题, 考虑到工期、成本等变量的不确定性和客户质量需求的满足程度, 利用区间数、随机网络(GERT)、优化模型等理论和方法, 构建了基于多变量随机网络的复杂装备研制进度控制方法. 首先, 考虑到工期、成本、质量价值等变量的不确定性, 将区间数引入随机网络, 并考虑客户质量价值需求, 定义了基于区间数的多变量随机网络, 分析了复杂装备质量价值与产品质量水平和研制成本之间的内在联系, 进而提出产品质量价值的量化表达式; 其次, 鉴于工期、成本和质量价值之间的交互效应, 构建复杂装备研制的工期-成本-质量价值多目标优化模型, 并使用多目标遗传算法(NSGA-II)设计求解策略; 最后, 通过实际案例充分验证模型的有效性与合理性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:57</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘勇，张静怡，王朱程，赵焕焕]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0517]]></guid><cfi:id>47</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[通讯切换条件下状态不可测多智能体二部编队控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0279]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对切换通讯拓扑环境下, 研究高阶线性多智能体系统在状态不可测时的二部编队控制问题. 构造全维状态观测器对状态完全不可测系统进行状态观测, 基于状态观测器对多智能体系统进行分布式控制器的设计, 将线性积理论与分布式控制结合对系统进行重构. 应用图论、矩阵分析和Lyapunov等相关知识对重构系统进行稳定性分析, 给出重构系统在切换通讯拓扑环境下最终实现二部编队时连通图总驻留时间所满足的条件. 此外, 在对抗网络环境下, 给出系统状态未知时可行时变编队满足的条件, 并在控制器中引入二部编队补偿函数, 提高系统能够组成的二部编队队形数量, 具有实际应用意义. 最后, 通过数值仿真验证了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[傅乐平，郑维，王洪斌]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0279]]></guid><cfi:id>46</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于时空冲突和非完整约束下的多AMR调度算法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0380]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多自主移动机器人(AMR)调度系统中的决策规划问题, 提出一种分层策略的基于时空冲突和非完整约束下的多AMR调度算法. 首先, 提出加权时空混合A*算法作为算法的底层, 进行单AMR路径规划, 以确保规划的路径满足阿克曼类型AMR的运动学模型; 然后, 引入结合分离轴定理的冲突检测树作为算法的上层, 对底层算法规划出的路径进行精确地时空冲突检测, 检测出的时空冲突被用作底层算法的时空约束; 最后, 再次调用底层算法, 考虑时空约束进行路径规划, 以实现高效的 AMR 冲突消解. 仿真结果表明, 所提出算法能够为多AMR调度系统高效地规划出满足非完整约束的无冲突路径.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[申子祥，孙训红，从永正，余兰林]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0380]]></guid><cfi:id>45</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[需求可离散拆分电动汽车充电策略和路径优化问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0161]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对电动汽车的物流配送问题, 考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性, 以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标, 构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型. 针对模型特点, 设计改进的遗传-模拟退火算法. 为验证算法的有效性进行算例分析, 结果表明, 考虑需求可离散拆分的情况下, 该算法能够快速优化出电动汽车的充电策略和配送路径, 其中部分充电策略不仅能够缩短充电时间, 而且能够大幅度降低总成本. 敏感性分析结果显示, 充电等待时间增加会导致两种策略的时间窗惩罚成本上升, 但部分充电策略的成本增速显著低于完全充电策略, 尤其适用于充电等待时间较长的情况. 所做的研究能够为物流企业电动汽车配送优化提供重要参考.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[邢玉伟，王展华，杨华龙]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0161]]></guid><cfi:id>44</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[移动机器人分段式安全自重构组合控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0304]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[自重构是促进移动机器人能力升级和涌现的重要手段, 但是, 面向工程开放场景存在定位基准与感知特性差异、环境障碍威胁、感知范围约束以及嵌套运动饱和等应用性挑战. 基于组合任务分解和不同基准感知特性, 提出惯性系定位下远距集结和载体系感知下近距对接的分段式通用控制框架: 在远距范围, 设计分层安全约束机制和自适应抗饱和策略, 实现移动机器人在障碍环境中的平滑、安全集结; 在近距阶段, 引入基于安全视线的轨迹修正策略和复合非线性收敛控制形式, 确保移动机器人在视线范围内快速、平稳地完成与待对接目标的锁紧组合. 最后, 通过物理实验验证所提出方案的有效性和可行性, 方法通用成果也为无人系统充电、水下运载器回收等工程对接场景提供了新的解决思路.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[郑志，江涛，王健翔，于忠良，王大涛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0304]]></guid><cfi:id>43</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于Laguerre的多组分稀土萃取分布式模型预测控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多级子工艺稀土萃取生产采用人工根据经验逐级调药的方式, 容易导致人工循环调药、生产指标波动大的问题, 提出一种基于Laguerre函数的分布式模型预测控制方法调节药剂量. 首先, 基于多稀土组分萃取机理建立具有串联结构的分布式状态空间方程, 拓展成嵌有积分器的增广状态空间模型; 其次, 利用多组分稀土萃取中各级子工艺仅与其上游子工艺存在耦合的特点, 构造一种具有输入约束的非迭代递阶求解分布式药剂量目标优化函数; 由于采用较大的预测时域能够实现更高的控制精度, 但会急剧增大其计算量, 为此, 利用Laguerre函数表示控制增量, 将原目标函数转化为含有Laguerre系数的目标函数, 并利用二次规划进行求解. 这种方法使得计算量与预测时域无关, 而仅与Laguerre函数的系数数量有关, 不会随着预测时域的范围改变. 仿真实验表明了所提出方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱建勇，张琳，陆荣秀，杨辉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0208]]></guid><cfi:id>42</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组合网络优化的延迟深度确定性策略梯度]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0147]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[值函数估计偏差修正已成为深度强化学习领域的一个重要研究方向. 现有大多数研究工作均聚焦于如何缓解高估偏差, 却忽略了缓解高估偏差过程中引入的低估偏差问题. 为此, 通过在Actor-Critic框架中灵活设置多个Actor和Critic网络来缓解值函数低估偏差, 提出一种基于组合网络优化的延迟深度确定性策略梯度(D3PG-CNO). D3PG-CNO的主要思路为: 在经验收集阶段用一个Critic网络对多个Actor网络的输出动作进行评估, 并选择最优的动作存入经验池. 在经验训练阶段, 从多个Critic网络中选出在当前状态-动作对下估计结果最小的Critic网络, 并用其对多个Actor网络的输出动作进行评估, 选择评估最大值进行目标值的计算. MuJoCo平台上的实验结果显示, 相比于现有的确定性策略梯度算法, D3PG-CNO显著降低了估计偏差, 提高了算法的稳定性和收敛速度, 并在多个任务中表现出更好的性能.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[程玉虎，安冰清，孔毅]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0147]]></guid><cfi:id>41</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于轨迹集的衍生扩展目标多伯努利滤波算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1647]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对扩展目标多伯努利滤波器(ECBMeMBer)在复杂环境下对衍生扩展目标跟踪性能严重下降以及无法提取目标轨迹的问题, 提出一种基于轨迹随机有限集(Trajectory RFS)的衍生扩展目标多伯努利滤波算法(S-TCBMeMBer). 首先, 利用轨迹多伯努利RFS(Trajectory MBer-RFS)描述多扩展目标的轨迹序列, 从而为扩展目标提供连续的轨迹信息; 其次, 提出一种多伯努利衍生模型, 通过原始扩展目标的航向角与衍生扩展目标的偏转角之间的三角函数关系式建立不同衍生扩展目标的运动方程与动力学转移模型, 从而实现对衍生扩展目标质心状态与外形状态的联合估计; 随后, 基于轨迹MBer-RFS和所提出的多伯努利衍生模型推导并提出S-TCBMeMBer滤波器, 并在线性高斯条件下给出伽玛高斯逆威沙特(GGIW)混合实现. 仿真结果表明, 所提出算法在杂波、漏检和噪声共存的环境下能够对衍生扩展目标进行有效跟踪, 并提取扩展目标完整的轨迹信息.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨英壮，蔡如华，吴孙勇，刘锦新]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2023-1647]]></guid><cfi:id>40</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[一类耦合液位系统的固定时间控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0295]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类耦合液位系统, 提出一种基于端口受控哈密顿系统模型的固定时间控制策略. 首先, 从物料平衡角度选择哈密顿函数, 构建耦合液位系统的端口受控哈密顿系统模型; 然后, 基于一种新型目标哈密顿函数, 结合匹配条件设计固定时间控制器, 使得系统在固定时间收敛在稳定域; 接着, 提出一种目标结构矩阵参数整定方法, 以降低控制器求解过程的复杂度, 并给出目标矩阵参数与收敛时间之间的内在关联; 最后, 结合$L_{2}$增益干扰抑制理论, 设计全局固定时间$H_{\infty}$控制器. 所提出控制方法能够更好地实现设定值跟踪, 具有较好的鲁棒性, 控制器更为简洁. 通过仿真结果验证了该控制策略的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/2/11 11:08:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[许涛，于海生，于金鹏]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/2024-0295]]></guid><cfi:id>39</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多尺度3D-CNN-CBAM的空气质量指数时空预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250205]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[精确地把握空气质量指数(AQI）的实时动态演变规律对大气污染防治和城市公共卫生治理至关重要.因此,通过构建三维空间张量,将AQI特征信息由时间维度扩展至时空维度,并提出一种基于多尺度三维卷积注意力机制的时空预测网络模型,以提高AQI预测精度.预测方法首先对相关影响因素数据进行有效筛选.其次,将AQI数据及其影响因素分解为不同模态下的子序列.进而,基于时间、空间地理位置和影响因素3个维度,构建三维空间张量,以反映AQI数据的时空特征演变.然后,设计三维卷积注意力机制网络模型对子序列进行预测,以有效提取AQI与其影响因素之间的关键时空关联性特征.通过学习局部AQI序列特征的重要程度,该模型能够对空间时域信息赋予不同权重,以增强关键信息的影响力.将所提出的方法应用于3大城市群2019年sim2024年的日度AQI预测,结果表明,该方法适用于具有时空属性的AQI预测,与现有方法相比具有更高的预测精度和适用性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘金培，罗瑞，陈华友，周礼刚]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250205]]></guid><cfi:id>38</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[城市物流配送中时间-位置依赖型多目标绿色车辆路径问题研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250206]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了推进城市物流配送领域的节能减排,提出时间-位置依赖型多目标绿色车辆路径问题.首先,提出考虑不同情形交通拥堵状况下的车辆行驶时间计算方法,综合考虑车辆行驶速度动态变化、实时载重等因素对油耗和碳排放的影响,建立车辆油耗和碳排放测度模型;然后,分析车辆配送时刻与顾客满意度间的关系,建立顾客满意度函数;接着,以车辆使用成本、油耗和碳排放成本和最小化以及顾客平均满意度最大化作为优化目标,构建数学模型;最后,设计一种改进的头脑风暴优化算法进行求解.实验结果表明,所构建模型和所提出算法能够在物流配送的多个目标间取得平衡,有效规避交通拥堵,降低物流配送总成本,减少油耗和碳排放,提高顾客满意度.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[周鲜成，郑梓亮，杨堃，吕阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250206]]></guid><cfi:id>37</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进Deeplabv3+模型的遥感影像地物语义分割方法研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250207]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面向电力自动化领域,针对在遥感影像关键地物信息提取过程中,地物类别分布不均衡和不同域场景风格差异较大带来提取效果一般的问题,采用一种改进Deeplabv3+语义分割网络.首先,在主干网络ResNet101中使用IBN模块,用于增强模型对风格差异较大的遥感影像的泛化能力,同时为了进一步提高模型的分割精度,在网络中加入SE模块,加强重要的通道信息,缓解信息丢失问题;然后,损失函数使用Dice+Focal的联合损失函数,Dice Loss损失函数可缓解类别分布不均衡对小目标提取的影响,Focal Loss损失函数不仅可以使得模型更关注分类困难的目标,还可以改善Dice Loss造成的网络训练的不稳定.实验结果表明:所提出改进Deeplabv3+与原Deeplabv3+模型相比,将F1-Score提高了7.78%,Intersection over Union提高了5.78%;与其他主流语义分割模型(包括FCN、UNet、SegNet)相比,所提出改进Deeplabv3+在地物提取中实现了更好的分割精度.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[南国君，王敏，都海波，谢枫，许水清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250207]]></guid><cfi:id>36</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进ResNet50和迁移学习的竹片表面缺陷检测方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250208]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在竹片表面缺陷检测中,竹片表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测方法面对这样特定的数据时检测准确率较低;竹片来源复杂且有其他条件限制,例如不同季节成色各异等限制,无法采集所有类型的数据,导致竹片表面缺陷数据量少,以至于CNN不能充分学习.针对以上问题,提出一种改进的ResNet50网络与迁移学习结合的竹片缺陷识别方法.首先,将获得的正负样本数据按照一定比例分为训练集、验证集和测试集;其次,利用OTSU算法和LBP算法对竹片图像进行二值化处理和特征提取,以减少噪音影响;最后,将ResNet50作为骨干网络加入$L_2$正则化和标签平滑与迁移学习结合,得到适应于竹片缺陷检测识别的优化模型.将所提检测网络与VGG16、DenseNet121、ResNet50以及目前常用于工业检测的YOLOv3分别在相同比例训练测试集上进行训练和测试.实验结果表明,在竹片数据集上所提检测网络的平均精度均值(mAP)比VGG16、DenseNet121、YOLOv3和ResNet50分别提高了23.45%、18.6%、19.51%和2.76%.所提方法能够针对形状各异的竹片表面缺陷进行有效检测,且降低时间消耗,在实际工业运用中具有很好的效果.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[常青，郑世祺，邓宇书，唐小琦]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250208]]></guid><cfi:id>35</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于联邦学习的海上分布式光伏超短期功率预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250209]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务.随着分布式海上光伏系统的发展,光伏利用率不断提升,同时对光伏功率预测提出了更高的要求.针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低以及隐私泄露等问题,提出一种基于联邦学习和变分模态分解的长短期记忆神经网络功率预测模型(long short-term memory neural network power forecasting model based on federated learning and variational mode decomposition,FL-VMD-LSTM).利用主成分分析法和三次样条插值对气象数据进行预处理,同时利用VMD将光伏功率时间序列分解为多个分量进行分步预测,降低光伏功率时间序列的非平稳性和复杂度.通过横向联邦学习的本地训练和参数聚合方法,实现在保证数据隐私安全情况下的光伏功率预测.通过4个算例进行仿真实验,验证结果表明FL-VMD-LSTM模型在光伏功率预测方面具有较高精度,与传统算法相比,RMSE和MAE分别降低了55.7%和55.5%.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王迎春，王志硕，刘洋，杨东升，解相朋]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250209]]></guid><cfi:id>34</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
<item>
<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑公平偏好的低值可回收物回收处置激励机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250210]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[由地方政府委托回收商回收处置低值可回收物的委托代理系统中,回收商的能力类型和努力水平是其私有信息,导致了双重不对称信息问题,而回收商的公平偏好也对地方政府委托合同的实施效果产生影响.考虑双重信息不对称下回收商具有横向公平偏好的激励机制设计问题,构建完全理性、劣势和占优不公平偏好下的低值可回收物回收处置系统的激励机制模型,刻画最优的契约特征.研究表明:劣势不公平偏好下以按量补贴为主有助于抵消嫉妒负效用的影响,激励回收商付出最佳努力水平;而在占优不公平偏好下,回收商接受契约的收益高于同行业平均收益,此时应转变为以固定补贴为主,保证回收商的基本利益更能调动回收商的积极性.同时发现,在所提供最优契约下,回收商的劣势不公平偏好强度越高或占优不公平偏好强度越低,低值可回收物的回收处置越充分,委托代理双方收益越高.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈文洲，高明，陈玉珠]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250210]]></guid><cfi:id>33</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[四绳驱动并联机器人工作空间与刚度的建模、分析及优化方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250211]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[相比于刚性连杆并联机器人, 绳驱并联机器人(cable-driven parallel robot, CDPR)存在结构简单轻盈、工作空间大、响应速度快及成本低廉等优点, 非常适合极端空间环境. 然而, 由于电机、绳索和末端执行器之间存在复杂的耦合关系, CDPR工作空间和刚度的求解具有挑战性. 基于此, 提出一种四绳驱动并联机器人工作空8间与刚度的建模、分析及优化方法, 用于指导CDPR动锚点位置设计决策. 首先, 建立考虑滑轮模型的CDPR运动学模型, 并通过优化方法对CDPR“电机-绳索-末端”多层运动学进行求解; 然后, 建立CDPR的工作空间, 并给出工作空间优化的求解方法; 进一步地, 推导CDPR的刚度模型, 并给出刚度优化的求解方法; 最后, 根据优化后的工作空间与刚度模型, 对CDPR的动平台锚点位置设计决策进行优化. 数值仿真和实验验证了所提出方法的正确性与有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈启瀚，郭永华，韩瑜，刘万泉，彭键清]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250211]]></guid><cfi:id>32</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[全驱刚体航天器的预定时间姿态跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250212]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究存在惯性参数不确定性和外部干扰的刚体航天器系统的预设时间姿态跟踪控制.基于刚体航天器的二阶全驱动力学模型,利用全驱系统理论构造一种有限时间扩张状态观测器.在此基础上,通过引入可调参数设计一种新型的可调预设时间姿态跟踪控制策略.该控制策略的优点是控制系统状态的收敛时间不仅小于预设时间上界,还可以通过引入的控制参数直接调节其快慢.利用Lyapunov稳定性理论证明扩张状态观测器的收敛性和闭环控制系统的稳定性,最后通过数值仿真验证了所设计控制器的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[吴雨瑶，李雪芳，刘万泉]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250212]]></guid><cfi:id>31</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于证据理论与偏好信息的人员胜任能力多阶段评估决策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250213]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人员能力评估是政府、企业确立岗位要求,选拔、任命优秀人才,制定培训计划,优化人才结构,促进发展的前提和基础.由于人员能力具有潜在性、模糊性、动态性,且评估专家存在个人偏好、有限理性和经验局限,对关键人员岗位胜任能力进行客观准确评估非常困难.作为一种处理不确定信息的数据融合方法,证据理论能够契合关键人员评估的自然过程.鉴于此,按照关键人员胜任能力评估的自然实操过程,分析人员胜任能力评估中各类数据、信息特征和证据合成过程,考虑评估过程的复杂性和多阶段性以及评估专家的有限理性和偏好,提出一种基于证据理论与偏好信息的多阶段多源证据融合的人员胜任能力评估决策方法,并以某校职称评审为例进行实例研究.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[于卓廷，邓宏钟，吴成星，罗晗康]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250213]]></guid><cfi:id>30</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于耦合度矩阵的安全区间多机器人路径k鲁棒规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250214]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多机器人路径鲁棒规划时存在节点耦合度高导致求解方案可靠性低的问题,提出耦合度矩阵概念并给出基于耦合度矩阵的安全区间多机器人路径k鲁棒规划(CkR-SIPP)算法.首先,根据路径规划方案统计全局地图节点耦合度信息形成耦合度矩阵,在规划过程中不断更新该矩阵.其次,引入安全区间避免机器人之间发生冲突,采用带k时间扩展的A*算法作为多机器人底层路径规划算法,其中k为设定的鲁棒因子,可在多机器人的时空关系中处理鲁棒规划问题.同时,以耦合度矩阵中的信息作为寻路约束反馈给带k时间扩展的A*算法,尽量避免耦合度高的节点.最后,按照高优先级到低优先级的顺序,完成所有机器人的路径规划.在Benchmark地图上进行仿真测试,结果表明,所提出的CkR-SIPP算法均优于kR-CBS以及IkR-CBS算法,较kR-SIPP算法平均提高19.2%,可以有效提高多机器人路径k鲁棒规划系统的方案可靠性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛剑琳，李昊楠，张凯翔，张书凡，付丽霞]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250214]]></guid><cfi:id>29</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250215]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对煤泥浮选过程中因原煤属性变化、关键变量参数波动导致的产品质量下降甚至异常工况问题,提出 一种基于分布式混合贝叶斯网络的煤泥浮选过程安全运行与产品质量一体化控制方法.该方法将煤泥浮选过程划分为若干相互关联的局部模块,并建立相应的局部混合贝叶斯网络模型;然后利用关联变量确定煤泥浮选过程的全局混合贝叶斯网络模型,有效提升建模的效率和精度.该模型在离散贝叶斯网络的基础上通过引入连续节点提升控制决策的推理精度.当煤泥浮选过程发生异常工况时,首先利用贡献图算法识别导致异常工况的局部模块,通过贝叶斯推理获取安全运行控制决策,消除异常工况;在此基础上结合模拟退火算法获取产品质量控制决策,进一步提升产品煤质量.最后,通过煤泥浮选过程仿真实验验证所提方法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[毛腾，褚菲，王建文，王福利]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250215]]></guid><cfi:id>28</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法及其应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250216]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工蜂群算法具有结构简单、易于实现等优点,但由于其探索能力较强而开采能力较弱,同时也存在求解精度较低和收敛速度较慢等不足之处,提出一种基于探采平衡的双搜索模式人工蜂群算法,包含探采控制、探采执行和探采强化3个核心模块.在探采控制阶段,根据种群以探索为主并逐渐偏向开采的演化规律设计探采指标;在探采执行阶段,根据探索与开采的实现要点设计基于差异解信息引导的搜索方程;在探采强化阶段,令跟随蜂分别按照多样性排序和目标值排序选择优质食物源继续搜索.选取传统测试函数和CEC2013测试函数进行数值实验,并与8种近年来提出的高水平人工蜂群算法进行对比,结果表明所提出算法在解质量和收敛速度等方面有较强的竞争力.最后将所提出算法用于食管癌发病风险预测模型优化,获得了满意的结果.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王英聪，李博，孙军伟，王延峰]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250216]]></guid><cfi:id>27</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于评分机制的类贪心森林优化特征选择算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250217]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[森林优化特征选择算法(FSFOA)具有良好的分类性能和维度缩减能力, 但其初始化森林的质量参差不齐, 局部播种和全局播种的随机性较大, 且适应度评估代价较高导致计算效率较低. 针对上述问题, 提出一种基于评分机制的类贪心森林优化特征选择算法(FSGLFOA-SM). 首先, 以每维决策变量的分类精度为其得分构建评分机制, 提出类贪心初始化策略以生成较优质的初始化森林; 其次, 提出基于评分比较的类贪心局部播种策略, 使评分相对较高的决策变量获得更大的局部播种概率; 然后, 在全局播种阶段提出类贪心遗传算子播种策略, 对候选森林择优重建并进行遗传、类贪心交叉和变异操作, 以保留评分较高的特征维度, 有利于提高全局播种阶段的分类准确率; 最后, 为解决昂贵适应度评估带来的计算效率低下问题, 建立历史数据库, 在适应度评估前先进行库内查找, 减少了重复解个体的计算量. 实验结果表明, 相比9个对比算法, FSGLFOA-SM在16个UCI数据集上的分类精度和维度缩减率更加优越.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王霞，张珊，王勇，王卓然]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250217]]></guid><cfi:id>26</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[RMFS补货货品存储分配问题]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250218]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为提高移动机器人履行系统(RMFS)的订单拣选效率,研究RMFS补货货品存储分配问题.以最大化所有货架上货品之间的关联度总和为目标构建混合整数规划模型,设计求解问题的大规模邻域搜索算法,采用贪婪算法构造初始可行解,结合问题特征定义破坏算子和修复算子,并利用数值实验验证大规模邻域搜索算法的有效性.结果表明:在贪婪算法生成初始解的基础上,大规模邻域搜索算法能有效提高解的质量,在中等和大规模算例上平均提高37.4%和21.5%.相比变邻域搜索算法,所提出算法具有更好的优化效果,在中等和大规模算例上平均提高8.9%和10.3%.此外,利用参数分析实验研究了货架数量、货位数量以及货品分散程度对目标函数值的影响.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李儒博，邓旭东，刘翱，任亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250218]]></guid><cfi:id>25</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于状态反馈和输出反馈的离散线性多智能体系统的二分一致性研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250219]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于状态反馈和输出反馈控制方法, 解决离散线性领导-跟随多智能体系统的二分状态一致性跟踪控制问题, 领导者具有离散自治动态并能够产生理想参考轨迹信号. 首先, 基于盖尔圆盘定理和离散代数黎卡提方程提出一种新型分布式状态反馈控制协议, 基于系统拓扑矩阵设计的控制耦合增益能够使得全局跟踪误差系统包含在单位圆的稳定域内. 在结构平衡条件下, 通过Lyapunov稳定性理论和分离原理可证明符号有向图下两个对立子组的智能体可实现二分状态一致. 然后, 基于邻居合作-竞争交互信息引入新型分布式状态观测器以实现跟随者状态的跟踪, 进而提出一类基于观测器的输出反馈二分控制协议, 在状态不可获知情况下可实现理想的领导-跟随二分状态跟踪, 也可应用于更一般的传统一致性控制场景. 最后, 给出两个仿真算例验证所提出算法的可行性和有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[姚瑶，张捷，王健安，李晓磊，李志强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250219]]></guid><cfi:id>24</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于邻域交叉的双变异差分进化算法求解非线性方程组]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250220]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[非线性方程组问题的求解难点在于多根联解的同步解出, 针对邻域拥挤差分进化算法存在的多根解出不完整、丢根及易陷入局部最优等问题, 提出一种基于邻域交叉的双变异差分进化算法. 双变异策略基于个体适应度值综合学习邻域和全局的进化信息, 以提高种群多样性并同步增强其局部最优规避性能; 邻域交叉策略通过种群分组与不同交叉操作实现进化个体的差异性引导, 以规避多根的联解丢失并改善计算资源的利用效率. 实验结果表明, 所提算法能够有效实现非线性方程组的多根联解, 且在找根率和成功率指标上表现优异.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[赵世杰，赵秋丽，陈淼，崔倩倩]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250220]]></guid><cfi:id>23</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250221]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[深入探究实际工程问题后,发现求解昂贵高维多目标优化问题的需求正在逐渐增多.一般回归模型求解这类问题时,模型累积误差和运算量会急剧增加.为更好地提高代理辅助进化算法的搜索效率,并平衡高维多目标问题中种群的收敛性与多样性,提出一种基于模糊分类预选策略的代理辅助进化算法(fuzzy classification pre-selection based surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm,FCPSEA).首先,初始化种群并进行昂贵评估,凭借非支配关系与拥挤度构造两档训练样本集;然后,利用训练样本和双档案算子来较为准确地引导分类器分类;最后,提出一种基于模糊分类预选的模型管理策略,根据预测的双档案类标签与隶属度来设置模型管理策略.为验证所提算法的性能,在包含各种特征的两组测试问题上与近几年的经典算法进行对比实验.实验结果表明,所提出的算法在求解昂贵高维多目标优化问题上具有较强的竞争力.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李二超，吴煜]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250221]]></guid><cfi:id>22</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于周期事件触发机制的分布式资源分配算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250222]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对有限通信带宽下的多智能体系统最优资源分配问题,研究一种周期事件触发的分布式优化算法.首先,在连续时间型分布式加权梯度算法上,通过一种新的李雅普诺夫函数综合出一种事件触发通信机制,其触发器只需以一个固定周期采样自身状态信息并评估触发条件来判断是否需要进行通信;然后,通过稳定性分析表明,所提出分布式优化算法以指数速率收敛至最优解,这种周期事件触发机制不仅自然地排除芝诺行为,而且不需要触发器进行实时的检测;最后,通过数值仿真验证了所提出分布式事件触发优化算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李志勇，谈世磊]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250222]]></guid><cfi:id>21</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[网络攻击下基于高斯混合分布式集员滤波的移动目标跟踪]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250223]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对网络攻击下无线传感器网络中的目标跟踪,构建一种高斯混合分布式鲁棒集员滤波算法,旨在提高网络恶意攻击下移动目标跟踪的一致性和精确性.该算法可分解为校正/测量更新、聚类融合和预测/时间更新3个步骤:校正/测量更新步是指根据传感器采集的测量值更新前一时刻的状态估计(先验估计);聚类融合步是指采用高斯混合模型聚类算法对传感器节点估计进行分类,分为信任节点估计和非信任节点估计,非信任节点估计会被忽略而信任节点估计将参与融合;预测/时间更新步是指预测目标状态的先验估计,将目标的当前时刻状态估计传递至下一时刻.仿真结果表明:算法在抵御随机攻击、拒绝服务攻击、虚假数据注入攻击、重放攻击以及混合攻击这5种常见的网络攻击方式下具有较好的鲁棒性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[朱洪波，付源]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250223]]></guid><cfi:id>20</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间预测]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250224]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[为了解决部分可观离散事件系统(discrete event systems, DES)的故障预测问题,提出一种基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间的预测方法.首先,利用标签时间Petri网系统的修正状态类图,得到与观测到的时间标签序列一致的有效路径,从而获得初步的故障诊断结果;然后,根据检测到的故障类的概率密度分布,并结合Gauss-Kronrod积分法计算每个故障类的发生概率;接着,将时间段细分,进而预测故障类发生的时间,实现对DES的故障预防;最后,以交替位协议为实例验证所提出方法的可利用性.实验结果表明,所提出方法能够有效地估计故障发生的概率,并提供有针对性的故障发生时间信息;其应用有望在实际工业系统中提高故障诊断的效率和准确性,且能够提前预防故障的发生来降低系统故障造成的损失.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[刘慧敏，黎良]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250224]]></guid><cfi:id>19</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于RLANPE的工业过程故障诊断算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250225]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[基于邻域保持嵌入(NPE)的故障诊断算法因其能够有效地提取过程数据的局部信息而被广泛应用,但是典型的NPE方法对参数选择和噪声等离群点敏感,同时忽略了过程数据的全局信息,由此提出一种基于鲁棒低秩自适应邻域保持嵌入(RLANPE)的故障诊断算法.该方法将自适应邻域嵌入、投影学习和低秩表示集成到一个框架中,在获得全局最优解的同时能有效提取数据的局部信息;进一步地,为了探索数据的全局信息并减轻异常值的影响,对RLANPE施加低秩表示约束,以增强RLANPE的特征提取能力和鲁棒性;此外,对RLANPE引入基于${l_{2,1]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[牟淼，赵小强]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250225]]></guid><cfi:id>18</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于粒子群的正交超平行空间滤波及其在SOC估计中的应用]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250226]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对未知但有界噪声下的系统状态估计问题,提出基于粒子群优化的正交超平行空间滤波算法.首先,利用包裹系统状态可行集的超平行空间的顶点构建正交超平行空间,并将其作为粒子群迭代寻优的真实状态搜索空间;然后,利用系统的观测值构造适应度函数,判断粒子的优劣,驱动粒子在正交超平行空间移动,使得粒子分布在真实状态附近;最后,将粒子群所处的不规则高似然区域用最小的外包正交超平行空间包裹,通过线性规划求解该正交超平行空间的上下界,获得系统状态的紧致包裹.通过搭建的锂离子电池运行状态分析平台,验证所提出算法的有效性和实用性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王子赟，季钢，沈谦逸，王艳，纪志成]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250226]]></guid><cfi:id>17</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具有非凸输入约束的不确定严格反馈系统有限时间自适应跟踪控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250227]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类具有非凸输入约束和外界干扰的不确定多输入多输出严格反馈非线性系统,提出一种有限时间自适应神经网络动态面跟踪控制方案.首先,通过引入非凸约束算子,将所设计反馈控制输入转化为与其同方向具有最大幅值的实际输入向量,进而保证实际控制输入始终保持在非凸约束集合内;然后,采用径向基神经网络逼近不确定连续函数向量,以解决控制增益矩阵上下界未知情形下的控制问题,并利用不等式放缩处理未知有界干扰;接着,利用反步法设计有限时间自适应动态面跟踪控制器,保证闭环系统所有信号均为一致最终有界的,实现期望轨迹的有限时间跟踪控制;最后,给出数值仿真算例以表明所提出控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张腾飞，李明星]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250227]]></guid><cfi:id>16</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[离散时间Markov跳变系统动态输出反馈有限时间H<sub>∞</sub>控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250228]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[研究基于动态输出反馈的离散Markov跳变系统有限时间H<sub>∞</sub>控制问题.针对实际系统中状态不可测和存在外界扰动的情况,提出动态输出反馈控制策略,同时基于有限时间H<sub>∞</sub>控制理论和Markov跳变系统理论,分析闭环系统的稳定性并利用线性矩阵不等式(LMI)技术获取可行的充分条件.所提方法给出了较为宽松的矩阵不等式解耦方案,具有较大的适用范围.最后,通过数值案例验证所提控制方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李艳恺，陈晨，刘丁，穆凌霞，黄伟超]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250228]]></guid><cfi:id>15</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多节点探测器附着任务分层约束图模型及重规划算法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250229]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多节点深空探测器附着小天体过程中的任务重规划问题研究规划约束模型和重规划算法.基于多节点协同工作机制和复杂时间约束形式,定义时间约束与系统图表示,构建描述探测器系统的分层约束图并提出多节点探测器附着任务分层验证及搜索重规划算法.算法结合二分思想和动态规划思想,具体包括分层时延满足验证机制和分层约束搜索算法两部分.通过对约束进行不同粒度的分级存储,建立突发约束的时延满足验证机制.对于整体时延无法满足全部约束的情况,基于约束点的分级匹配方法设计多粒度约束搜索算法.仿真实验表明,所提出算法能够快速生成时间约束损失代价最小的重规划结果,以满足深空探测场景下的实时自主决策需求.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[杨和星，赵清杰，王鑫，付康]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250229]]></guid><cfi:id>14</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[不确定微分代数系统的目标全息反馈鲁棒自适应控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250230]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对含不确定因素的多输入多输出非线性微分代数系统,提出一种目标全息反馈鲁棒自适应控制方法(robust adaptive control with objective holographic feedbacks,RACOHF).该方法考虑到了系统模型参数的不确定性和外部扰动,同时将外部输入扰动视为模型不确定性参数的变化,在目标全息反馈控制方法的基础上,通过设计模型不确定性部分的自适应调节律,实现多目标的自适应跟踪控制.将该方法应用于中间再热式汽轮发电机组蒸汽调节阀和励磁的协调控制,结果表明,在系统部分参数不确定和存在外部扰动的情况下,所提出方法能确保发电机机端电压和有功功率等目标量在期望的工作点上运行而不发生静态偏移.与目标全息反馈非线性控制(nonlinear control with objective holographic feedbacks,NCOHF)相比,所提出的方法(RACOHF)能更好地协调系统的动、静态性能.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[覃建波，李啸骢，徐俊华，周建阳]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250230]]></guid><cfi:id>13</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于多级自表示约束的不完备多视图聚类]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250231]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对现有的不完备多视图聚类方法存在无法准确利用缺失视图的潜在信息和未能充分利用视图间的互补信息以及高阶相关性等问题,提出一种新的基于多级自表示约束的不完备多视图聚类(CMLC)方法.CMLC利用公共潜在表示来恢复缺失值,从而有效获取缺失部分的潜在信息.为了获得多视图数据的统一低秩表示, CMLC首先通过多级自表示约束捕获多视图数据内部的一致信息和视图间的互补信息,同时利用多级误差表示提高模型对噪声的鲁棒性,接着通过张量对数行列式捕获视图间的高阶相似信息,最后引入距离正则项捕获数据的局部信息.与9个对比方法在多种缺失率下的6个仿真不完备多视图数据集上进行实验对比,结果表明CMLC均获得了最好的聚类性能.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:42</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[陈梅，马学艳，钱罗雄，张锦宏，张弛]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250231]]></guid><cfi:id>12</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于前景理论的多阶段多情景多部门应急决策的矩阵方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250232]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对一类多阶段多情景多部门应急决策过程, 考虑心理偏好及多部门协同, 基于前景理论构建指标情景值矩阵和综合情景值矩阵等新矩阵, 提出恒定区间下的应急决策矩阵方法, 对事态发展进行全方面评估, 以实现科学高效决策. 给出前景值计算的矩阵形式, 使其可程序化, 能够有效应对突发事件多阶段的动态性(部门变动和方案变动), 提升决策效率. 恒定区间的引入描述了决策者的心理承受能力, 并进一步讨论恒定区间正负变化的影响以优化应急决策流程. 例如, 当承受能力增加时, 虽不改变各方案情景值的大小关系, 但可能影响最优方案的选择, 而某些情形下却不影响. 最后,针对某化工厂实例进行分析, 验证了该矩阵方法的有效性, 对处理这类应急决策具有较好的应用价值.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王彪，薛源，陈萍萍，郭影]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250232]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于自适应鲁棒模糊神经网络的MBR膜透水率软测量]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250233]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对膜生物反应器(MBR)污水处理工艺易受到进水水量、水质波动等外部干扰因素的影响导致膜透水率难以准确测量的问题, 提出一种基于自适应鲁棒模糊神经网络(ARFNN)的膜透水率软测量模型. 首先, 构建一种对称抗噪损失函数, 降低了模型对外部干扰的敏感度, 提高了软测量模型的鲁棒性; 然后, 设计一种自适应梯度下降算法, 动态优化模型参数, 提升了软测量模型的检测精度; 最后, 利用李雅普诺夫函数验证了ARFNN的收敛性, 分析了模型的鲁棒性, 保证了模型的收敛速度和抗干扰能力. 将所设计的基于ARFNN的膜透水率软测量模型应用于实际的污水处理过程中, 实验结果表明, 在有外部干扰的情况下, 该模型不但能够实现膜透水率的在线检测, 而且可以获得较高的检测精度.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张祎邢，刘峥，韩红桂]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250233]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于组织目标达成度的随机聚合动态激励评价方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250234]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对区间型动态不确定激励评价问题,提出一种新的基于组织目标达成度的随机聚合动态激励评价方法.首先,从组织整体目标出发,以立足当下(发展状态值)、面向未来(增长趋势值)的管理思维,提出一种新的融合优势概率和优势差异的指标赋权方法,以降低评估中的不确定性并提高被评价对象之间的差异度,推进决策的执行;其次,展示一种测度组织子目标平均发展水平的方法,为衡量组织整体均衡发展水平提供数据支撑;在此基础上,通过灵活的奖惩措施,提出一种新的基于组织目标达成度的激励评价方法,以引导组织目标的均衡发展;最后,通过算例的形式,展示所研究方法的特点与优势,并给出面向3种基础管理情境下的评价结论信息以及比较分析,进一步展示所研究方法在管理实践中的应用前景.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[易平涛，王士烨，李伟伟]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250234]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于改进Fal函数的滤波器及扩张状态观测器研究]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250235]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[Fal函数是非线性扩张状态观测器(Fal_NESO)的核心单元,其构成的滤波器(FalFilter)对于控制系统的性能具有重要影响.通过对FalFilter和Fal函数的性能分析,提出一种在定义域内连续可导且只有一个待整定参数的CFal函数,并证明了由CFal函数构成滤波器(CFalFilter)和非线性扩张状态观测器(CFal_NESO)的可行性;然后,联合CFalFilter和CFal_NESO,得到一种带滤波器的新型观测器(CFalFilter-CFal_NESO),用于处理测量环节含噪声干扰的情况;最后,通过典型实例将CFal函数与两个改进的Fal函数进行对比实验.实验结果表明,在跟踪速度趋近条件下,CFalFilter滤波效果最佳;仅改变Fal函数参数,CFal_NESO能够更好地提取噪声环境中的信号状态,同时减小因观测器阶数增加而带来的参数整定困难;在不改变参数条件下,CFalFilter-CFal_NESO进一步提高了对带有测量噪声信号的状态跟踪性能.所提CFalFilter、CFal_NESO和CFalFilter-CFal_NESO对于大多数非线性、高阶系统的滤波和观测均能适用,具有重要的学术意义和实际应用价值.]]></description>
<pubDate>2025/1/9 13:49:43</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[秦耀，杨杰，刘书云，曾海金]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250235]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[考虑输入和输出约束的主动悬架系统自适应容错控制]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250236]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对具有约束的不确定主动悬架系统(active suspension system, ASS), 提出一种考虑输入和输出约束的自适应容错控制方案. 首先, 设计一个有界约束函数来同时约束车身和轮胎的垂向位移, 以实现驾驶舒适度与轮胎抓地力之间的平衡. 其次, 为了进一步提高驾驶舒适度, 针对不确定车身子系统, 提出一种考虑输入约束的自适应容错控制律, 并与设计的有界约束函数进行叠加, 得到最终的控制律. 其中, 考虑到执行器故障及ASS不确定性带来的未知项, 采用自适应控制来逼近未知项的上界, 同时引入辅助系统对输入饱和进行补偿. 最终, 分析ASS的稳定性, 并通过仿真对比验证所提出方案的有效性.]]></description>
<pubDate>2025/1/10 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[胡银龙，彭佳薇]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250236]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于累积前景理论的多粒度概率语言双边匹配决策方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250135]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对多粒度概率语言下信息丢失以及未考虑主体心理行为的双边匹配决策问题,提出基于累积前景理论的多粒度概率语言非对称正态云(MPLANC)双边匹配决策方法.首先,定义多粒度概率语言非对称正态云及其可能度,用于处理和比较多粒度概率语言信息,既简单有效又最大限度地防止原始信息丢失;然后,构建基于MPLANC双向投影的非线性优化模型和MPLANC幂HM集成算子,以获得不同主体的属性权重和正负理想参考点;接着,考虑双边主体的心理行为,利用累积前景理论构建双边主体的前景值矩阵,依据前景值最大化构建多目标优化模型来确定最优匹配结果;最后,通过服务外包匹配算例验证所提出方法的有效性和实用性,并通过灵敏度分析和对比分析,进一步验证所提出方法的灵活性和优点.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[王磊，李文杰，王海]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250135]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[客货混运下高铁运行图与货物配装方案协同优化]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250136]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[客货混运新模式为我国高速铁路运营管理带来了新的机遇和挑战.鉴于此,以最小化列车停站时间、货物滞留数量和运营成本为目标,以列车到发时刻、动车组编组和货物配装计划为决策变量,为客货混运下高铁运行图与货物配装方案协同优化问题构建一类整数线性规划模型.为验证模型的有效性,以京沪高速铁路为背景进行数值实验,并调用CPLEX软件求解.结果表明:在尽可能减小对客运服务影响的前提下,所提出方法能够通过灵活决策列车时刻表及增加列车编组,提高列车运力;与采用固定列车时刻表的货物配装优化方案相比,协同优化方法能够在小幅增加列车停靠时间的情况下大幅提升货物运输量,可为相关运营部门制定客货混运计划提供一定的理论支撑.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[米雷，卢亚菡，杨立兴，戚建国]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250136]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于分位数回归的服务时长区间预测及鲁棒手术指派方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250137]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[手术部是医院的核心部门,合理制定手术计划有助于医疗资源的高效配置,对提升医疗服务质量至关重要.手术时长的不确定性为手术调度带来了挑战,为了应对手术时长的不确定性,基于历史手术数据,应用方差膨胀因子减少患者特征之间共线性.基于分位数回归刻画手术时长区间,构建患者特征驱动的手术时长不确定集;在此基础上,考虑术后重症监护室床位资源限制,建立鲁棒手术指派模型,决策开放的手术室和患者的手术日期,最后基于真实数据测试方法的有效性.实验结果显示,通过调节模型参数,所提出模型在降低运营成本和减少手术室加班时间方面优于确定性模型;与随机规划模型相比,在牺牲较少加班时长情况下,降低了总运营成本,并在求解时间上具有优势.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[张新泽，张舒政，王昱，高哲明]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250137]]></guid><cfi:id>4</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于有限状态机的六足机器人人机协同指令优选方法]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250138]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对六足机器人在复杂环境下如何决策出最优人机指令组合问题,提出将操控指令权限分配的过程分为离线和在线两个阶段.在离线阶段,将六足机器人运动过程中机身的稳定裕度、能量消耗和与障碍物的碰撞接触时间作为指令优选的约束条件,并建立评价函数实现在进入地形前获得最优的操控指令组合;在线阶段,依据上述3个约束条件量化有限状态机网络中的状态转移概率,并人为设置约束条件阈值作为触发条件,向最优的人机决策指令状态进行转换.最后利用半物理仿真系统进行实验,结果表明所提出的决策方法在稳定裕度上相对于其他操控方法提高约15%sim25%;能量消耗上降低了约10%sim50%;碰撞接触时间降低了约10%sim50%.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[尤波，董正，李佳钰，陈潇磊，陈晨，丁亮]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250138]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[多源退化下同构多部件生产系统调度与视情维修联合决策]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250139]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在具有关键多部件系统的生产调度过程中,系统退化往往受多方面因素影响.生产加工期间的载荷、外部环境的冲击以及部件间的故障相关性都会造成系统不同程度的退化.因此,针对多源退化影响下的同构多部件生产系统,分析生产调度期间其关键部件和系统的退化特征,并构建相应的系统退化模型.在此基础上,提出生产调度与视情维修的联合策略,以调度作业的加工序列和预防性维修阈值为决策变量,最小化总加权期望完成时间为目标,构建考虑多源退化影响下的同构多部件系统生产调度与视情维修联合决策模型.据此进行部件级的平稳概率和系统级的联合概率的推导,并给出数值求解方法.在数值实验中,通过对比不同退化因素影响下联合决策模型的优化结果,证实在联合决策中考虑多源退化的必要性;经过参数的敏感度分析,验证所提模型的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[李姣嫒，毛双新，甘婕，张晓红，王金贺]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250139]]></guid><cfi:id>2</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[基于李群不确定映射的冗余IMU鲁棒CI融合姿态估计]]></title>
<link><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250140]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[针对冗余惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)姿态估计问题,通过采用不变扩展卡尔曼滤波器结构,将被估计系统动态特性建模为矩阵李群和偏差向量的混合模型,从而设计基于协方差在线校正的局部IMU姿态估计器.在此基础上,采用对数映射将李群不确定性映射到向量空间,进而构造依赖于局部姿态估计器参数的分布式融合问题,从而设计基于李群的鲁棒协方差交叉融合准则.特别地,为解决局部估计器之间互协方差未知的问题,通过引入先验容差来约束未知互协方差,从而提供低保守性的协方差上界以提高融合估计性能,形成一种具有双层结构的冗余IMU姿态估计方法.最后在下肢外骨骼康复机器人平台上验证所提出算法的有效性.]]></description>
<pubDate>2024/12/12 8:52:58</pubDate>
<category><![CDATA[论文与报告]]></category>
<author><![CDATA[仇翔，石水萌，胡中尧，陈博]]></author>
<guid><![CDATA[http://kzyjc.alljournals.cn/kzyjc/article/abstract/20250140]]></guid><cfi:id>1</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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