<![CDATA[《控制与决策》编辑部 -->工业人工智能]]> <![CDATA[基于双阶段注意力的双流记忆调节GRU软测量建模]]> 2浓度的软测量验证所提出算法的预测效果.]]> 2025/8/8 9:56:17 37true <![CDATA[基于相似度的燃气轮机故障可诊断性分析方法]]> 2025/8/8 9:56:17 36true <![CDATA[变负荷条件下压气机零样本性能退化评估方法]]> 2025/8/8 9:56:17 35true <![CDATA[融合主题模型与文本特征的汽车质量多维动态监测与诊断]]> 2025/8/8 9:56:17 34true <![CDATA[基于局部特征增强的浮选过程改进半监督工况识别方法]]> 2025/8/8 9:56:17 33true <![CDATA[基于缺失值学习和结构保留的不平衡不完备多视图聚类]]> 2025/8/8 9:56:17 32true <![CDATA[基于多元信号自适应分解的轴承故障诊断方法]]> 2025/6/5 15:27:42 31true <![CDATA[基于<i>k</i>近邻图的密度峰值聚类算法]]> 2025/6/5 15:27:42 30true <![CDATA[基于可信多源领域自适应的跨域滚动轴承故障诊断]]> 2025/6/5 15:27:42 29true <![CDATA[一种基于无监督深度迁移学习的地铁车轮退化状态智能评估方法]]> 2025/6/5 15:27:42 28true <![CDATA[融合概率信息与稀疏规范变量分析的化工过程微小故障检测]]> L0约束, 利用混合整数二次优化方法对数据矩阵进行分解以获得稀疏规范变量, 增强变量间潜在关系的直观理解并有助于发现关键故障变量; 其次, 利用正常阶段获得的稀疏规范变量构造规范向量、残差向量和规范变量残差3种统计量, 进一步考虑正常样本与故障样本之间的概率分布差异, 引入Wasserstein距离构造概率化的故障检测指标, 以提高微小故障的检测性能; 接着, 采用核密度估计确定非高斯分布数据下统计指标的控制限; 最后, 通过田纳西伊斯曼(TE)化工过程和连续搅拌反应釜(CSTR)系统的案例研究结果表明, 相较于CVDA和PCVDA, 在TE过程中所提出方法的检测率分别提高27.53 %和10.68 %, 在CSTR系统的早期微小故障检测中分别提前106和60个样本预警到故障.]]> 2025/6/5 15:27:42 27true <![CDATA[基于多准则并行采样的昂贵多目标优化]]> 2025/6/5 0:00:00 26true <![CDATA[变负载条件下电机故障的Transformer-DANN诊断方法研究]]> 2025/9/9 14:06:26 25true <![CDATA[DI-YOLO: 一种面向无人机航拍图像的高效小目标检测框架]]> 2025/9/9 14:06:26 24true <![CDATA[基于关键点引导的u-shapelet时间序列聚类算法]]> 2025/9/9 14:06:26 23true <![CDATA[空间分组内卷积轻量级目标检测算法]]> 2025/9/9 14:06:26 22true <![CDATA[基于加权对抗域自适应的旋转机械开放集跨域故障诊断]]> 2025/9/9 14:06:26 21true <![CDATA[基于异构特征递进融合的图像超分辨率重构网络]]> 2026/5/13 14:37:35 20true <![CDATA[融合多源环境感知的强化学习能耗预测模型]]> 2026/5/13 14:37:35 19true <![CDATA[协同自进化的粒子群优化算法及其在图像分割的应用]]> 2026/5/13 14:37:35 18true <![CDATA[基于多分支特征融合自编码器的油井工况短期预测]]> X、Y和XY方向特征; 然后, 为互补不同分支所提取的方向特征, 设计基于空间注意力的交叉融合结构, 并将不同分支的融合特征进行拼接, 使用通道注意力机制增强特征融合效果; 最后, 将示功图特征序列输入长短期记忆网络预测未来工况的示功图特征, 并基于解码器重构示功图. 通过油田生产现场的油井示功图序列进行仿真验证, 结果表明所提出方法在油井工况预测及示功图重构上均具有良好的性能.]]> 2026/5/13 14:37:35 17true <![CDATA[运价敏感性视角下考虑空箱调运的班轮企业双渠道舱位分配]]> 2026/5/13 14:37:35 16true <![CDATA[基于模仿学习的工业机器人控制策略]]> 2026/4/17 13:21:44 15true <![CDATA[基于事后经验回放和策略延迟更新的深度强化学习充电枪装配策略]]> 2026/4/17 13:21:44 14true <![CDATA[面向去中心化的零知识联邦半监督学习]]> 2026/4/17 13:21:44 13true <![CDATA[基于隐连续性恢复的粗粒度离散标签混合时序预测方法]]> 2026/4/17 13:21:44 12true <![CDATA[非稳态扩散下基于指数权重调节和分层重采样的信息趋向溯源算法]]> 2026/4/17 13:21:44 11true <![CDATA[考虑可持续性的云制造服务组合优化研究]]> 2026/4/17 13:21:44 10true <![CDATA[融合超图优化与对抗生成的高速磁浮电磁铁表面缺陷轻量化检测方法]]> 50-95高出6.2%, 在PCB与GC10-DET两个公开数据集上也取得最高的F1分数并保持实时性能, 显示出良好的工业部署可行性.]]> 2026/1/17 14:28:42 9true <![CDATA[基于森林火灾风险的AG600消防飞机机场选址研究]]> 2026/1/17 14:28:42 8true <![CDATA[中断风险下考虑随机参照价格效应的复杂产品多源采购策略]]> 2026/1/17 14:28:42 7true <![CDATA[基于可靠伪标签的旋转机械的跨工况开集故障诊断]]> 2026/1/17 14:28:42 6true <![CDATA[基于多源特征融合的工业过程微小故障诊断]]> 2026/1/17 14:28:42 5true <![CDATA[面向复杂背景光伏电池红外图像的小目标缺陷检测研究]]> 2025/12/30 17:02:12 4true <![CDATA[基于高频信息调制的轻量级单幅图像超分辨率网络]]> 2025/12/30 17:02:12 3true <![CDATA[基于图注意力自编码器的自适应加权深度图聚类算法]]> 2025/12/30 17:02:12 2true <![CDATA[基于子空间映射的多任务储层计算方法]]> 2025/12/30 17:02:12 1true