微粒群算法综述
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(清华大学 微电子学研究所, 北京 100084)

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    讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从 1995 年以来的开发过程, 然后根据一些已有的测
    试结果对其参数设置进行系统地分析, 并讨论一些非标准的改进手段, 如簇分解、 选择方法、 邻域算子、
    无希望/重新希望方法等。 介绍了一些常用的测试函数, 以及与其他演化算法的比较。 最后讨论了一些已
    经开发和在将来有希望的领域中的应用。

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引用本文

谢晓锋, 张文俊, 杨之廉.微粒群算法综述[J].控制与决策,2003,18(2):129-134

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  • 在线发布日期: 2003-03-20
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