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首页 > 过刊浏览>2004年第19卷第12期 >1321-1326
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蚁群算法理论及应用研究的进展
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南京航空航天大学自动化学院, 江苏南京210016

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    蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法. 该算法采用分布式并行计算机制, 易与其他方法结合,
    具有较强的鲁棒性; 但搜索时间长、易限入局部最优解是其突出的缺点. 针对蚁群算法, 首先介绍其基本原理; 然后讨
    论了近年来对蚁群算法的若干改进以及在许多新领域中的发展应用; 最后评述了蚁群算法未来的研究方向和主要研
    究内容.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

段海滨, 王道波, 朱家强,等.蚁群算法理论及应用研究的进展[J].控制与决策,2004,19(12):1321-1326

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