基于分类器联合的联机图形识别方法研究
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西安电子科技大学 电子工程学院, 陕西 西安 710071

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    研究基于不同模式特征的多分类器联合问题, 提出一种新的分类器联合方法。将该方法应用于
    联机几何图形的识别, 实验中联合了3 种分类器, 每种分类器的机制各不相同, 并且都基于不同的模式
    特征。将该分类器联合方法与现有的几种联合方法进行实验比较, 实验结果表明该方法具有较高的识别
    率。

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    引证文献
引用本文

李昌华 , 杨 兵 , 谢维信.基于分类器联合的联机图形识别方法研究[J].控制与决策,2003,18(1):92-95

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