上海交通大学智能工程研究所 200030
用于训练神经网络的样本点集不可避免地会受到噪声污染。 利用神经网络的概率描述, 通过研 究K—L 信息距离和神经网络泛化能力的关系, 构造一个新的神经网络学习误差函数。泛化能力分析和 仿真结果表明了该学习误差函数的合理性。
李 杰,韩正之.神经网络的学习误差函数及泛化能力[J].控制与决策,2000,15(1):95-97
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