烟台大学计算机科学与工程系 264005
从多层感知器原理分析出发, 提出一种自适应学习速率因子方法, 用于对多层感知器中BP 算 法的改进, 并将改进算法用于XOR 问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明, 改进的BP 算法可显著加速网络训练速度, 学习过程具有较好的收敛性和较强的鲁棒性。
宋宜斌.多层感知器的一种快速网络训练法及其应用[J].控制与决策,2000,15(1):125-127
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