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首页 > 过刊浏览>2000年第15卷第3期 >342-344
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基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制
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(上海交通大学自动化研究所 200030)

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    摘要:

    利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型, 在不同工作点做阶跃响应,建立其局部线性模
    型。 用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型。全局线性模型用于滚动优化,非线性模型用于
    预测系统输出和校正线性模型,实现非线性预测控制。仿真结果表明该方法控制效果良好,可满足实时
    要求。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘 军,何 星,许晓鸣.基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制[J].控制与决策,2000,15(3):342-344

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