(华南理工大学自动控制工程系 广州 510641)
基于最优控制的思想, 通过对控制系统的过程模拟, 提出一种最优模糊神经网络控制器的设计 方案。 首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构, 然后利用基于浮点数编码机制 的遗传算法寻找最优的控制器参数。仿真结果表明该控制器优于常规模糊控制器。
周志坚,毛宗源.一种最优模糊神经网络控制器[J].控制与决策,2000,15(3):358-361
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