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首页 > 过刊浏览>2000年第15卷第3期 >375-377
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连续搅拌反应釜( CSTR)的神经网络动态建模
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(华中理工大学控制系 武汉 430074)

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    摘要:

    基于广义性能指标, 提出一种神经网络学习算法——广义递推预报误差学习算法( GRPE ) , 该
    算法具有二阶收敛阶次。同时讨论了学习速率的选择问题。利用所提出方法对 CST R 动态建模结果表
    明,基于 GRPE 训练的 DRNN 比基于 BP 训练的 MLP 模型精度高, 收敛速度快。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王永骥,徐桂英.连续搅拌反应釜( CSTR)的神经网络动态建模[J].控制与决策,2000,15(3):375-377

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