(南京理工大学动力学院 210094)
针对一类非线性不确定系统, 提出一种新的基于神经网络动态补偿的最小方差控制方法 (MVNNC )。 这种控制系统将传统的最小方差控制技术与神经网络优良的非线性逼近能力相结合, 从而 能有效地消除不确定性引起的控制误差。 仿真实验表明,这种最小方差神经控制系统具有较强的鲁棒性 和良好的动态性能。
牛玉刚,杨成梧,赵建丛.一类非线性不确定系统的最小方差神经控制[J].控制与决策,2000,15(4):465-468
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