轴承故障的智能诊断方法
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(上海交通大学自动化系 200030)

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    总结了轴承故障诊断的模糊规则,并把这些规则映射到模糊神经网络, 提高了诊断的智能性。
    提出了部分层学习算法,并推导出隶属度函数的参数学习算法,改善了诊断规则和学习性能。所研制的
    诊断系统在对轴承故障的诊断中取得了满意的结果。

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引用本文

张苗苗,方 敏,谢剑英.轴承故障的智能诊断方法[J].控制与决策,2000,15(4):489-492

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