基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制
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(东南大学自动控制系 南京 210096)

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    采用模糊逻辑学习算法建立 L-异亮氨酸发酵溶解氧的模糊间接预估规则, 并利用模糊神经网
    络实现这些规则。该网络经过学习能对模糊规则的隶属函数进行自调整。仿真结果表明, 按该模糊神经
    网络预估器进行预估控制,可节约发酵供氧能量, 防止出现氧限制的情况, 从而解决了常规控制难以解
    决的溶解氧控制问题。

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    引证文献
引用本文

殷 铭,张兴华,戴先中.基于模糊神经网络的发酵过程溶解氧预估控制[J].控制与决策,2000,15(5):523-526

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