( 天津大学系统工程研究所 300072)
分析了传统遗传算法作为函数优化器在宏观进化机制上的局限性, 讨论了群体的可进化性在 函数优化中的作用。 在此基础上提出在遗传算法中引入适应值激励机制,用它来动态地提高群体的可进 化性。数值实验表明,带有适应值激励机制的改进遗传算法的搜索效率得到很大提高。
林 丹,李敏强,寇纪淞.用适应值激励机制提高遗传算法的效率[J].控制与决策,2000,15(6):759-761
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