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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第1期 >76-78
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粗神经网络及其在数据融合中的应用
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哈尔滨工业大学 自动化测试与控制系, 黑龙江 哈尔滨 150001

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    给出一种新的神经网络——粗神经网络结构, 并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合
    模型, 阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明, 新模型不仅能解决
    传统模型所能解决的问题, 而且能解决传感器输出为二值或一个范围的多传感器数据融合问题。

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引用本文

张兆礼, 孙圣和.粗神经网络及其在数据融合中的应用[J].控制与决策,2001,16(1):76-78

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