多变量模糊神经网络控制器的研究
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厦门广播电视大学, 福建 厦门 361003

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    提出一种M I MO 系统的模糊神经网络控制器结构, 阐述了基本设计思想和具体算法过程。应
    用实例仿真结果表明, 它可用于控制强耦合带时延多变量系统, 并使系统具有良好的动态和静态性能。

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李旭明.多变量模糊神经网络控制器的研究[J].控制与决策,2001,16(1):107-110

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