厦门广播电视大学, 福建 厦门 361003
提出一种M I MO 系统的模糊神经网络控制器结构, 阐述了基本设计思想和具体算法过程。应 用实例仿真结果表明, 它可用于控制强耦合带时延多变量系统, 并使系统具有良好的动态和静态性能。
李旭明.多变量模糊神经网络控制器的研究[J].控制与决策,2001,16(1):107-110