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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第1期 >114-116
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自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识
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上海交通大学 自动化研究所,上海 200030

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    利用自组织 RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素进行辨识。对网络进行训练时,首先由改
    进 FCM 算法根据输入样本内部关系确定 RBF 参数并通过一个聚类合理性函数控制聚类个数,然后根
    据网络映射性能对RBF 参数细调并对输出权值学习。 利用本文给出的网络成功地对驾驶员的熟练程度
    进行了识别。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马 勇, 杨煜普, 许晓鸣,等.自组织RBF 神经网络对驾驶员主动安全性因素的辨识[J].控制与决策,2001,16(1):114-116

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