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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第1期 >123-125
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基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用
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上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030

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    提出基于线性搜索的混沌优化方法, 利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最
    优点, 而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。 结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问
    题。仿真结果表明, 该算法简单易行, 求解精度、 收敛速度和可靠性较高, 是解决优化问题的一种有效方
    法。

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引用本文

张春慨, 李霄峰, 邵惠鹤.基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用[J].控制与决策,2001,16(1):123-125

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