基于仿真的可重入排队网络灵敏度分析
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中国科学院 自动化研究所, 北京 100080

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    由马尔可夫链的 Poisso n 方程推导了系统平均费用型品质指标对参数的导数公式, 并给出了相
    应的估计算法。对可重入排队系统建立马尔可夫模型, 通过仿真单个样本轨迹,应用给出的算法求出系
    统品质对参数的灵敏度,并分析了某些优先级调度策略的鲁棒性。 仿真结果证明了该算法的实用性和有
    效性。

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王利存, 郑应平.基于仿真的可重入排队网络灵敏度分析[J].控制与决策,2001,16(1):37-41

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