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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第3期 >333-336
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基于神经网络的时间序列鲁棒预测
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天津大学 计算机系, 天津 300072

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    为了实现神经网络预测模型的鲁棒预测, 提出一种基于非线性偏自相关的一般化预测模型辨
    识方法。 该方法通过考察待预测时间序列的当前序列值对各阶历史序列值的不可约自依赖, 确定神经网
    络这类非线性自回归模型的自回归阶数。 实验表明, 该方法可有效地提高神经网络预测模型的鲁棒预测
    能力。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

何丕廉, 侯越先, 常 虹,等.基于神经网络的时间序列鲁棒预测[J].控制与决策,2001,16(3):333-336

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