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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第3期 >355-357
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一类组合大系统的间接自适应控制
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东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110004

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    针对一类非线性组合大系统, 提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先
    用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项, 这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问
    题,且较以往采用的方法在工程上易于实现;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制
    问题。仿真结果表明了该方法的有效性。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张颖伟, 王 剑, 张嗣瀛.一类组合大系统的间接自适应控制[J].控制与决策,2001,16(3):355-357

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