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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第3期 >291-295
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基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统
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上海交通大学 自动化系, 上海 200030

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    摘要:

    提出一种基于递归建模方法( RMM )的多智能体协调方法, 使智能体在分布式环境下对其它智
    能体的 决策建模选择合理的行动。对 RMM 中的信念更新采用贝叶斯学习方法, 使智能体可以确定其
    它智能体的准确模型并实时更新信息。 在城市交通控制领域建立多智能体交通控制系统, 仿真结果表明
    了该方法的有效性,对实现智能交通系统具有重要意义。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

欧海涛, 张卫东, 许晓鸣.基于RMM 和贝叶斯学习的城市交通多智能体系统[J].控制与决策,2001,16(3):291-295

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