中国科学院 自动化研究所, 北京 100080
给出一种全新有效的快速算法。该方法通过合理的阈值将模板向量转化为( 0, 1, * ) -向量, 并 充分考虑到代表样本与模板之间相关性的不同因素的不同重要性, 赋以相应的权系数,并用遗传算法来 确定阈值和权系数。印刷体邮政编码的实验结果表明, 该算法在大大缩短识别时间的同时,识别率可达 98. 1%, 而相同实验条件下应用传统模板匹配法时的识别率为 92. 1%。
郑朝晖, 裘聿皇, 陈峻峰.一种印刷体字符识别的新方法:基于遗传算法的( 0, 1, * ) -矩阵法[J].控制与决策,2001,16(3):296-298