白噪声Wiener反卷积滤波器
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黑龙江大学 应用数学研究所,黑龙江 哈尔滨 150080

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    应用现代时间序列分析方法, 基于ARMA 新息模型提出了白噪声 Wiener 反卷积滤波器。该滤
    波器可统一处理滤波、 平滑和预报问题,可用 ARMA 递推滤波器实现, 适用于石油地震勘探数据处理。
    同多项式方法和 Kalman 滤波方法相比, 避免了求解 Diophant ine方程和 Riccati 方程,减少了计算负担。
    Bernoulli- Gaussian 白噪声反卷积的仿真例子说明了其有效性。

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引用本文

邓自立, 张明波.白噪声Wiener反卷积滤波器[J].控制与决策,2001,16(4):488-490

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