混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究
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南开大学 自动化系, 天津 300071

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    提出一种 T2 S 模型的模糊神经网络, 在通常BP 算法的基础上, 引进混沌机制来训练模糊神经
    网络的权值参数。将混沌BP 算法应用于非线性系统建模, 以求获得全局意义下的最优逼近。仿真研究
    说明了其有效性和良好的性质。

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李 翔, 陈增强, 袁著祉.混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究[J].控制与决策,2001,16(4):504-506

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