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首页 > 过刊浏览>2001年第16卷第6期 >906-909
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一类指数型变量均值的Bayes 递进修正估计
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第二炮兵工程学院 301教研室, 陕西 西安 710025

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    摘要:

    基于统计决策理论, 给出一种借助先验分布求解一类只有不完全样本的指数型变量均值的
    Bayes 递进修正估计方法, 并证明了该方法是最佳的。这是一种动态离散数据融合方法, 能够根据观测
    样本的不断增加而随时修正估计结果。 该方法在预估服役中的导弹武器性能方面具有重要的实用价值。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

熊海林, 沈永福, 邓方林,等.一类指数型变量均值的Bayes 递进修正估计[J].控制与决策,2001,16(6):906-909

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