利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合
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大连理工大学 系统工程研究所, 辽宁 大连 116024

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    提出一种数值信息与语言信息融合的实现方法, 融合是通过一个模糊神经网络完成的。该方法
    可用于对既有语言型变量, 又有数值型变量的系统建立模型。 实现融合的关键是对语言变量定义隶属函
    数。给出一种考虑决策者的偏好来描述语言变量的隶属函数的方法, 仿真结果验证了算法的有效性。

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引用本文

荣莉莉, 王众托.利用模糊神经网络实现数值信息与语言信息的融合[J].控制与决策,2001,16(6):958-961

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