基于遗传算法的Job Shop 调度研究进展
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

清华大学 自动化系, 北京 100084

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    Job Shop 是典型的调度问题, 遗传算法一直是计算智能的主要研究对象, 因此基于遗传算法的
    Job Shop 研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述,
    其中涉及编码、 算法改进和比较、 特征分析、 混合算法、 拓宽性、 实际应用和调度器开发等, 并讨论了进一
    步研究的若干方向。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王 凌, 郑大钟.基于遗传算法的Job Shop 调度研究进展[J].控制与决策,2001,16(S):641-646

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码