基于改进遗传算法的时间最优控制问题求解
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

上海交通大学 应用数学系,上海 200030

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    对原有遗传算法的不足进行分析, 提出改进的遗传算法。 对于高维、 高精度问题, 改进算法相对
    原算法可节省大量存储空间和解码时间。 提出的选择算子仅与父代的大小顺序有关,既可避免原算法对
    适应值必须为正的限制,又可避免算法过早收敛到局部解。证明了新算法的全局收敛性,并对新的选择
    算子进行了性能分析。将改进的遗传算法引入受约束时间最优控制问题的求解, 获得了令人满意的结
    果。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曾 进, 任庆生.基于改进遗传算法的时间最优控制问题求解[J].控制与决策,2002,17(1):41-44

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2002-01-20
  • 出版日期:
文章二维码