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首页 > 过刊浏览>2002年第17卷第1期 >65-68
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基于快速神经网络算法的非特定人语音识别
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山东大学 信息科学与工程学院,山东 济南 250061

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    提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法, 即动态不等步长的误差分段学习算法。将
    步长看作误差和网络节点输出的函数,对各权值按不同步长进行动态调整,并将其应用于一个基于前馈
    神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明, 该算法比传统 BP 算法在训练速度上可提高十几
    倍,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率。

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

田 岚, 陆小珊, 白树忠.基于快速神经网络算法的非特定人语音识别[J].控制与决策,2002,17(1):65-68

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